Экономико-математическое моделирование принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Алферьев Дмитрий Александрович

• Алферьев Дмитрий Александрович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Алферьев Дмитрий Александрович

Введение

1. Теоретико-методологические основы управления инновационной деятельностью малых промышленных предприятий

1.1. Теоретические основы инновационной деятельности промышленных предприятий

1.2. Применение математического аппарата в управлении инновационной деятельностью малого промышленного предприятия

1.3. Построение экономико-математической модели организации и ведения инновационной деятельности малых промышленных предприятий

1.3.1. Математическая модель отбора инновационных идей в условиях неопределенности

1.3.2. Математическая модель оценки финансовых возможностей предприятия для реализации инновационных проектов

1.3.3. Математические модели чувствительности дисконтирования денежных потоков на инновационные проекты от изменения нормы дисконта

1.3.4. Математическая модель линейного программирования программы выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия

2. Моделирование инновационной деятельности малых промышленных предприятий

2.1. Оценка и анализ инновационной деятельности малых промышленных предприятий

2.2. Апробация полученных экономико-математических моделей

2.2.1. Пример использования модели отбора инновационных идей в условиях неопределенности

2.2.2. Пример оценки финансовых возможностей предприятия для реализации инновационных проектов

2.2.3. Пример оптимизации программы выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия методами линейного программирования

2.3. Моделирование динамики движения прибыли от реализации инновационного проекта на этапе коммерциализации

3. Применение экономико-математического моделирования в организации инновационной деятельности малых промышленных предприятий

3.1. Оценка достоверности и адекватности полученной экономико-

математической модели

3.1.1. Общий анализ оптимизационной модели линейного программирования программы выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия

3.1.2. Анализ устойчивости оптимизационной модели линейного программирования программы выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия

3.1.3. Расширение условий оптимизационной задачи и поиск компромиссных решений

3.1.4. Вариация компромиссов оптимизационной программы производства

3.2. Совершенствование системы управления инновационной деятельностью малых промышленных предприятий на основе внедрения в её структуру современных компьютерных технологий

3.3. Основные функциональные и технические требования информационно-аналитических систем поддержки принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных

предприятий

Заключение

Список использованных источников

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математическое моделирование принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных предприятий»

Введение

Актуальность темы исследования. Развитие инновационной деятельности отечественных промышленных предприятий является приоритетной задачей государственной власти РФ. Данному вопросу посвящено большое количество научно-исследовательских работ, где освещаются различные категориальные аспекты инновационной сферы, их взаимодействие между собой, а также некоторые способы эффективного управления ими. Подобные работы имеют широкое распространение как в отечественной научной среде, так и в зарубежной литературе. Большое количество трудов посвящено вопросам и проблемам математического и компьютерного моделирования инновационных процессов и явлений. Данные работы имеют как описательный характер, так и конкретную прикладную направленность.

Тем не менее, несмотря на высокий интерес к тематике инновационного развития в научной и хозяйственной сфере, существует множество нерешенных задач, касающихся рационализации инновационной деятельности, снижения рисков при ее реализации и извлечении из инновационных проектов наибольшей экономической выгоды. Перечисленные проблемы наиболее остро проявляются на малых промышленных предприятий. Это обусловлено тем, что они имеют меньшее количество необходимых ресурсов для реализации инновационных проектов, которые в свою очередь высокозатратны и высокорисковы ввиду фактора новизны и малой проработки всей цепочки реализации. Из этого следует, что малое промышленное предприятие имеет меньшее количество попыток создания инновационного продукта, который, в свою очередь, в случае неудачи может привести компанию к банкротству.

Разные стадии инновационного процесса сопровождаются различными задачами, требующими к себе индивидуального персонализированного подхода. В этой связи перед руководителем организации возникает проблема

4

самостоятельного выбора и апробации соответствующих математических инструментов, построения на их основе рабочих алгоритмов и переносА смоделированных программ в компьютерную виртуальную среду.

Необходимость разработки научно-обоснованных и универсальных инструментов решения проблем и задач, сопряженных с инновационной деятельностью, которые способны оптимизировать принятие управленческих решений и за счет этого увеличить эффективность реализуемых инновационных проектов, на регулярной основе подчеркивается в современной научной литературе. Актуальность их создания прежде всего обусловлена не только ростом уровня конкурентоспособности отдельно взятых промышленных организаций, но и экономическим развитием страны в целом.

Данная диссертационная работа посвящена разработке методов поддержки принятия решений при реализации инновационной деятельности малыми промышленными предприятиями с использованием средств и методов математического и компьютерного моделирования для увеличения скорости принятия управленческих решений и роста их эффективности при реализации инноваций.

Объектом исследования является инновационная деятельность малых промышленных предприятий.

Предметом исследования служат методы и модели принятия решений в процессе организации и осуществления инновационной деятельности на малых промышленных предприятиях.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработка методов поддержки принятия решений при реализации инновационной деятельности малыми промышленными предприятиями на основе экономико-математического моделирования.

Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих задач:

- выделение стадий инновационного процесса на малых промышленных предприятиях, изучение их особенностей; определение исходя из этого основных методов экономико-математического моделирования, позволяющих обеспечить принятие рациональных решений в управлении инновационной деятельностью и автоматизировать этот процесс;

- анализ и отбор наилучших методов принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных предприятий исходя из существующего опыта её математического моделирования и алгоритмизации; разработка и апробация алгоритма принятия решения о реализации инновационного проекта;

- разработка и апробация мер поддержки принятия решений в области финансового обеспечения инновационной деятельности малых промышленных предприятий на основе экономико-математической модели, построенной при помощи инструментов и средств финансовой математики;

- разработка и апробация экономико-математической модели на базе линейного программирования, позволяющей оптимизировать программу выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия;

- разработка и апробация экономико-математической модели прогнозирования динамики прибыли от реализации инновационного проекта на этапе коммерциализации в соответствии со стадиями жизненного цикла продукции;

- разработка и апробация компьютерных приложений, реализующих предложенные модели, позволяющих принимать соответствующие управленческие решения при реализации и осуществлении инновационной деятельности руководителями малых промышленных предприятий.

Область исследования соответствует требованиям следующих разделов паспорта специальности ВАК 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»: раздел 1. Математические методы, п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа

микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; раздел 2. Инструментальные средства, п. 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Теоретической и методологической основой данной диссертационной работы являются фундаментальные и прикладные исследования зарубежных и отечественных ученых и исследователей по вопросам экономики инновационной деятельности и экономико-математического моделирования инновационных процессов.

1. Работы основоположников теории инноваций и инновационного развития представлены трудами Б. Твисса (B. Twiss), Г.О. Менша (G.O. Mensh), Д.Л. Медоуза (D.L. Meadows), И. Ансоффа (I. Ansoff), Й.А. Шумпетера (J.A. Schumpeter), К. Фримена (K. Freeman), П. Дойля (P. Doyle), П.Ф. Друкера (P.F. Drucker), Р.Р. Нельсона (R.R. Nelson), Ф. Валента (F. Valente) и др;

2. Исследования в области понятийного аппарата инновационных систем, классификации инноваций и управления объектами инновационный сферы: А. Анчишкин, А.В. Васильев, А.В. Козлов, В.Е. Дементьев, В.Л. Макаров, В.М. Полтерович, Г. Ковалев, Г.Б. Клейнер, Е.А. Кретова, Е.Б. Ленчук, И.А. Кондаков, К.А. Гулин, К.А. Задумкин, Л.М. Гохберг, М.А. Бендиков, О.В. Калинина, О.Г. Голиченко, С.В. Теребова, С.Ю. Глазьев и др;

3. Исследования инновационной деятельности в разрезе промышленных предприятий и сферы промышленности: А.В. Бабкин, А.Г. Будрин, А.Г. Гранберг, Б.Н. Порфирьев, В.В. Ивантер, В.В. Кобзев, В.Е. Дементьев, Г.Ю. Силкина, Д.Г. Родионов, И.В. Гилязутдинов, И.Т. Балабанов,

Л.Ю. Григорьев, М.В. Егорова, Н.Д. Кондратьев, С.Б. Авдашева, С.Б. Сулоева, С.В. Киселев, Т.П. Некрасова и др;

4. Исследования в области моделирования инновационных процессов, оценки эффективности инновационных проектов и оптимизации инновационной деятельности: А. Трачук, А.А. Френкель, А.К. Казанцев,

A.М. Губернаторов, А.С. Соколицын, В.В. Глухов, Г.Я. Гольдштейн, Д.С. Демиденко, И. Тарасов, И.В. Ильин, К. Гоффин, Л.Э. Миндели, М.Д. Медников Р.А. Фатхудинов, С.Н. Яшин, Х.Н. Гизатуллин, Ю.Ю. Кочинев и др;

5. Исследования в сфере разработки компьютерных программных средств и приложений по управлению инновационной деятельностью представлены такими именами как А.В. Селянинов, В.А. Ириков,

B.М. Шершаков, В.Н. Тренев, Е.М. Мошкович, Л.А. Панкова, Н.В. Фролова, Н.Н. Моисеев, О.И. Ларичев, Э.А. Трахтенгерц и др.

Методы исследования. В диссертационном исследовании для решения задач, которые были поставлены нами, использовались методы комплексного, системного и процессного подходов, а также типологизация, экономический и структурный анализ. Применялись методы принятия решений, оптимизации, теории вероятности и теории игр, а также другие методы, средства и инструменты математической науки.

Информационной базой исследования послужили:

- законодательная база Российской Федерации, регулирующая инновационную и научно-техническую деятельности;

- данные Федеральной службы государственной статистики;

- бухгалтерские балансы, отчёты о финансовых результатах малых промышленных компаний;

- электронная база данных Интерфакс «Центр раскрытия корпоративной информации»;

- статистические данные о науке, технике и реализации инновационной деятельности, публикуемые в статистических сборниках ВШЭ;

- доклады и отчёты министерств и ведомств, региональных служб.

Научная новизна диссертации заключается в разработке методов

поддержки принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных предприятий на основе использования результатов экономико-математического моделирования, учитывающих особенности стадий инновационного процесса в малом бизнесе, что позволяет рационализировать управленческие решения и ускорить достижение целевых экономических критериев и показателей. Разработанные методы реализованы в виде компьютерных программ.

Результаты, полученные лично автором в ходе проведения исследования и отвечающие требованиям научной новизны, а также выносимые на защиту, состоят в следующем:

1. В соответствии со стадиями инновационного процесса на малых промышленных предприятиях определены основные методы экономико -математического моделирования, позволяющие обеспечить принятие решений в управлении инновационной деятельностью.

2. Разработан алгоритм принятия решения о реализации инновационного проекта, осуществляемый на основании математической модели отбора инновационных идей, базирующейся на применении алгоритма метода парных сравнений.

3. Разработан алгоритм оценки финансовых возможностей предприятия для реализации инновационных проектов, базирующийся на экономико-математической модели, построенной при помощи инструментов и средств финансовой математики.

4. Разработана экономико-математическая модель, основанная на принципах и средствах линейного программирования, позволяющая

оптимизировать программу выпуска инновационной продукции малого промышленного предприятия.

5. Разработана экономико-математическая модель прогнозирования динамики прибыли от реализации инновационного проекта на этапе коммерциализации, базирующаяся на системе уравнений и неравенств в соответствии со стадиями жизненного цикла продукции.

6. Разработаны инструментальные средства в виде компьютерных приложений, позволяющих принимать управленческие решения по созданию и реализации инновационных проектов, согласно созданным автором экономико-математическим моделям, характеризующим различные стадии инновационной деятельности малых промышленных предприятий; проведена апробация.

Теоретическая значимость исследования состоит в обобщении и систематизации знаний о математических методах принятия решений при реализации малыми промышленными предприятиями инновационной деятельности, а также их компьютерной реализации в соответствии с обширным и всесторонним развитием информационной парадигмы в современном экономическом пространстве.

В рамках этого следует выделить такие результаты как:

- определение категории «инновация» в виде функции от переменной, выражающей отраслевую направленность (промышленность) при условии наличия 4 параметров (новизна, полезность, научная обоснованность, коммерциализуемость);

- систематизацию проблем, присущих разным стадиям инновационного процесса и способы их решения, выраженные инструментами математического аппарата;

- формализацию задачи отбора инновационных идей, оценки финансового успеха инновационного проекта к реализации, оптимизации производственной программы при наличии в ней инновационной продукции и

прогнозирования динамики продаж при непосредственной коммерциализации инновации.

Практическая значимость исследования состоит в разработке для каждого из основных этапов инновационного процесса конкретного алгоритма принятия управленческого решения по возникающей на рассматриваемой стадии проблеме. В рамках проведенного исследования были построены четыре базовых экономико-математических модуля, которые позволяют:

- выбрать наиболее перспективные и успешные инновационные проекты, обозначенные в виде новаторских идей. Суть разработанного метода базируется на методе попарного сравнения критериев, по которым будет оцениваться инновационный проект, что позволяет присвоить им в свою очередь объективные веса и сделать общую оценку в целом независимей от мнения отдельно взятого эксперта;

- определить финансовые возможности промышленного предприятия для реализации отобранных инновационных проектов на этапе ранжирования инновационных идей. Модуль базируется на статистических показателях бухгалтерских отчётностей предприятия, что делает его универсальной основой для всех типов промышленных предприятий малого размера;

- сформировать оптимальную программу выпуска как продукции старого ассортиментного ряда, так и инновационного характера методами и средствами линейного программирования. Разработанный алгоритм учитывает использование одной продукции в составе другой, выработку компромиссного решения при наличии нескольких целевых локальных критериев и оценку чувствительности разработанной модели;

- спрогнозировать динамику прибыли, необходимую для выработки тактики и стратегии продвижения инновационного продукта на рынке. Данный алгоритм базируется на сопоставлении теоретической и эмпирической модели продаж с целью понимания реализуемости запланированного плана по достижению точки безубыточности.

Данные алгоритмы представлены в виде программного продукта в компьютерной виртуальной среде, что позволяет автоматизировать процесс принятия управленческих решений до ввода первичных данных и получения типовых рекомендаций в соответствии с полученными результатами расчетов. Апробация алгоритмов была проведена по данным малых промышленных предприятий Вологодской области таких как: ООО «ОПТМАРКЕТСЕРВИС» (НПО Машиностроения «СВАРОГ»), ООО «Октава-плюс».

Полученные результаты могут быть использованы руководителями промышленных предприятий, а также лицами, занимающимися вопросами в области инновационной деятельности и математического моделирования.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертационной работы докладывались и были озвучены в рамках Международной научной конференции «Молодые исследователи - регионам» (Вологда, ВоГУ, 2015); XII Международной научно-практической конференции «Россия и Европа: связь культуры и экономики» (Прага, 2015); Международной интернет-конференции «Межрегиональное сотрудничество в формирующемся Евразийском экономическом пространстве» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2015, 2016); Межрегиональной научной конференции IX ежегодной научной сессии аспирантов и молодых ученых (Вологда, ВоГУ,

2015); Научно-практической конференции «Молодая экономика: экономическая наука глазами молодых ученых» (Москва, ЦЭМИ РАН, 2015,

2016); XV региональной научно-практической конференции «Молодые

ученые - экономике региона» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2015); 4-ой

международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых

ученых «Современные проблемы экономики» (Ереван, ОМУ ЕГУ, 2016);

Научно-практической конференции «Проблемы экономического роста и

устойчивого развития территорий» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2016); IV

международной научно-практической очно-заочной конференции

«Экономика и управление в XII веке: наука и практика» (Череповец, Филиал

СПбГЭУ, 2016); IV Международной научно-практической конференции

12

«Дети и молодежь - будущее России» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2016); Российской научной-интернет конференции «Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2017).

Также на основе полученных результатов диссертационного исследования было принято участие в 2 конкурсах:

1) конкурс научно-исследовательских работ «Молодые ученые -экономике региона» (Вологда, ИСЭРТ РАН, 2016) - победитель конкурса научно-исследовательских работ среди молодых ученых в области экономики в номинации «Молодые ученые», вторая премия;

2) Шестой Всероссийский Конкурс молодых аналитиков, организуемый Общероссийской общественной организацией Молодежный союз экономистов и финансистов Российской Федерации (МСЭФ) - 1 место в номинации «Аналитическое обеспечение национальной инновационной системы России».

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 27 работ. Основные теоретические и прикладные результаты диссертации опубликованы в статьях научных периодических изданий (в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК), в сборниках и материалах конференций.

Основное содержание работы.

Глава 1 «Теоретико-методологические основы моделирования инновационной деятельности малых промышленных предприятий» посвящена теоретическим основам инновационной деятельности промышленных предприятий и использованию математических методов при её управлении в организациях малого типа. В ней также представлена формализация основных проблем, возникающих на разных стадиях инновационного процесса в соответствии с чем разработаны и предложены базовые математические модели по их устранению.

Глава 2 «Моделирование инновационной деятельности малых промышленных предприятий» описывает положение инновационной деятельности промышленного сектора и представителей его малого типа в РФ. Здесь также представлена апробация математических моделей, приведённых в 1-ой главе и добавлен модуль по коммерциализации инновационного проекта.

Глава 3 «Применение экономико-математического моделирования в организации инновационной деятельности малых промышленных предприятий» связана с расширением условий наиболее сложной и объёмной задачи оптимизации производственной программы малого промышленного предприятия, а также с разработкой инструментальных средств по представленным в работе модулям поддержки принятия управленческих решений на разных стадиях инновационного процесса.

1. Теоретико-методологические основы управления инновационной деятельностью малых промышленных предприятий

1.1. Теоретические основы инновационной деятельности промышленных предприятий

Инновационная деятельность является одним из факторов научно-технологического прогресса, который в свою очередь проявляет себя в конкурентном экономическом развитии, как отдельно взятых хозяйствующих субъектов, так и экономики в целом [19; 87; 137; 145; 165; 166; 167; 183; 186; 191]. Этот аспект также подчёркивается и на законодательном уровне в президентском указе о научно-технологической деятельности1 Научное сообщество по ходу наблюдений за веретеном исторических событий обозначило тот факт, что новаторство, подкрепленное объективными знаниями - это залог процветания человеческого социума, обеспечение должного уровня конкурентоспособности субъектов хозяйствования, а также глобальные шаги к революционным и радикальным, научным открытиям и изобретениям.

Научные направления, решающие вопросы и проблемы экономики, управления, научной методологии, их взаимодействие между собой привели к созданию отдельной науки - инноватики [75; 166]. Основными и наиболее часто встречающимися в данной сфере категориями являются «такие понятия как «инновация», «инновационный процесс» и «инновационная деятельность»» [16]. Более глубокое и детальное изучение вопросов и проблем инноватики требует от исследователя четкого понимания представленных выше терминов. В этой связи, в первую очередь были исследованы и проанализированы, обозначенные выше категории.

1 Указ Президента РФ от 01.12.2016 N 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449

В ходе становления научных направлений об инновационной деятельности «под инновацией было принято понимать конечный результат, полученный в ходе проведения нововведений» [16; 71; 76; 108; 151; 183]. В соответствии с этим «он может быть выражен в виде продукта, успешно внедренного на рынок, либо процесса, до этого не использовавшегося в организации, или нового подхода» [16] к экономическим, социальным, экологическим и прочим проблемам. Ключевой особенностью такого подхода является воплощение в жизнь качественно новых идей. Но из-за наличия единичного критерия оценки возникает проблема, связанная с правильной идентификацией инновации, ее выделении из общего числа аналогичных объектов. К примеру, найм нового штатного сотрудника, который будет выполнять новые до этого никем не выполнявшиеся полномочия, инновацией не считается, хотя он в полной мере удовлетворяет критерию новизны. Эта ситуация обуславливает ввод дополнительных критериев оценки, которые позволят избежать потенциальных парадоксальных ситуаций.

Подобного мнения придерживался и крупный зарубежный ученый экономической мысли - Шумпетер Й.А. (австро-американский экономист, а также политолог, социолог и историк к. XIX - сер. XX вв.). В своих работах и исследованиях он «помимо такого свойства инновации как новизна выделил в ее сущности» [16] обязательный положительный эффект, активизирующий экономический рост и развитие [191]. Особенностью данного эффекта прежде всего является то, что он поддается жесткому управлению и контролю. Без этого нельзя быть уверенным в его использовании, так как в необходимых случаях он может быть не получен, либо возыметь отрицательные последствия. В случае его контролируемого наличия положительное свойство инноваций, проявляет себя «во времена экономического спада» [16].

«Подобные идеи также были присущи еще» [16] одному крупному

ученому того времени - отечественному экономисту и нобелевскому лауреату

Кондратьеву Н.Д. [100]. «Согласно его теории циклов, на смену кризисов»

[16], возникающих на протяжении всего человеческого существования в

16

«различных сферах общественной жизни, приходит время экономического подъема» [16]. Данная позитивная тенденция, прежде всего, обусловлена научно-техническим прогрессом2, за которым кроется масштабное внедрение инноваций во все сферы человеческой жизни, либо в те области жизнедеятельности, где назрели крупные нерешенные проблемы.

Исходя из предыдущей формулировки, понятие «инновация» приобретает еще одно характерное для нее свойство - научная обоснованность или научно-технический (технологический) характер. Выделенная составляющая указывает на заложенные в новаторской идее знания, которые сформировались под воздействием научной просветленности и грамотности исследователя [86].

Еще одним свойством присущем инновациям является их коммерческая реализуемость [107; 177]. «Она обусловлена не только тем, что инновация должна быть выражена в форме источника дохода, ее появление закономерно потребностям людей, возникающих у них на разных этапах своего развития» [16].

Следует отметить, что большинство ученных разделяют мнение о том, что появление инноваций влечет за собой экономический рост. Подобных взглядов придерживаются и представители неоклассической школы. К их представителям относятся Калецкий М.[66], Менш Г. [123], Твисс Б. [165]. Но они также отмечают и то, что большая часть новаторских идей берет начало в промышленных отраслях [7].

Таким образом определение инновации можно представить в виде булевой функции, образованной 4 основными параметрами и одной ключевой переменной (1.1):

1(п, и, б, с|х) (1.1)

2 В настоящий момент в большей мере используется понятие научно-технологического прогресса, но на момент публикации работы Кондратьева Н.Д. вместо «технологический» в отечественной научной практике было распространено понятие «технический».

где I (innovation) - функция, характеризующая наличие или отсутствие инновации;

п (novitate) - параметр, характеризующий уровень новизны рассматриваемого объекта или явления (Федеральная служба государственной статистики определяет инновационную продукцию, как ту которая реализуется на рынке не более 3 лет3);

и - (usefulness) параметр, характеризующий уровень контролируемой полезности (может быть определён по аналогии со 2-ой фазой клинических испытаний в медицине, где должно быть установлено, что разработанный продукт предназначен для тех целей, которые были обозначены на начальном этапе его реализации [159]);

s - (scientia) параметр, характеризующий уровень научной и технической обоснованности (также по аналогии с принципами доказательной медицины [159] создание инновации должно характеризоваться уровнем доказанности: математическое доказательство в случае наличия единственного оптимального решения; 2 рандомизированных исследования имеющих по завершению идентичные результаты; 1 рандомизированное исследование, подтверждённое метаанализом по теме исследования; консенсус мнений экспертов, за которыми будет закреплена ответственность от полученного итога);

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Алферьев Дмитрий Александрович, 2020 год

Список использованных источников

1. Абрамов А.А., Рузанов П.А., Трифонов Ю.В. Проблемы математического и компьютерного моделирования в экономике знаний // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 3 (48). С. 20-25.

2. Абрамов Л.М., Капустин В.Ф. Математическое программирование. Л.: ЛГУ, 1981.

328 с.

3. Авинаш Д., Барри Н. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. М.: Манн, Иванов и Фебер, 2017. 464 с.

4. Авраменко С.В. Особенности определения ставки дисконтирования в оценке предприятий // Финансы. 2007. № 1. С. 81-83.

5. Айвазян С.А. Методы эконометрики. М.: Магистр, 2010. 512 с.

6. Акофф Р. Искусство решения проблем: пер. с англ. М.: Мир, 1982. 224 с.

7. Александрова А.В., Алетдинова А.А., Кулибанова В.В. и др. Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы. Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2018. 660 с.

8. Алексеев В.С., Макарченко М.А. Управление инновационной деятельностью в малом бизнесе // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2014. № 1. URL: http://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/8821/upravlenie innovacionnoy deyatelnostyu v malo m_biznese.htm (дата обращения: 24.09.2020)

9. Алексеев И.С. Особенности управления инновационными процессами промышленного предприятия в современной экономике России // Российское предпринимательство. 2006. № 83 (11). С. 66-68. URL: http://www.creativeconomy.ru/articles/8022/ (дата обращения: 24.09.2020)

10. Алферьев Д.А. Оценка инновационной активности организаций в России // Материалы Межрегиональной научной конференции IX ежегодной научной сессии аспирантов и молодых учёных: в 2-х т. Вологда: ВоГУ, 2015. Т. 1: Технические науки. Экономические науки. С. 462-466.

11. Алферьев Д.А. Оценка финансовых возможностей предприятия для реализации инновационных проектов // Вопросы территориального развития. 2017. № 4 (39). URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/2362 (дата обращения: 24.09.2020)

12. Алферьев Д.А. Планирование производства инновационной продукции на основе линейного программирования // Проблемы развития территории. 2017. № 2 (88). С. 165-176. URL: http://pdt.vscc.ac.ru/article/2175 (дата обращения: 24.09.2020)

13. Алферьев Д.А. Прогноз развития инновационной активности в России // Проблемы развития территории. 2015. № 6 (80). С. 201-213.

14. Алферьев Д.А. Распределение значений динамики прибыли от реализации инновационного проекта на этапе коммерциализации // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2017. № 3 (149). С. 63-70. URL: http://vestnik.sseu.ru/index.php?cnt=1&idv=306 (дата обращения: 24.09.2020)

15. Алферьев Д.А. Сущность и особенности инновационной деятельности // Международная научная конференция. Молодые исследователи - регионам. Вологда: ВоГУ, 2015. Т. 2. С. 120-121. URL: https://studfile.net/preview/6315016/ (дата обращения: 24.09.2020)

16. Алферьев Д.А. Теоретические аспекты инновационной деятельности // Экономика и социум. 2015. № 1 (14) - 2. С. 157-162. URL: https://www.iupr.ru/arhiv-nomerov (дата обращения: 24.09.2020)

17. Алькдироу Р.Х., Мыльников Л.А. Методология разработки методики автоматизированного построения прогнозов развития инновационных проектов на основе текущих параметров развития // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2009. № 3. С. 172-178.

18. Антонюк Л.Л., Поручник А.М., Савчук В.С. Инновации: теория, механизм разработки и коммерциализации. К.: КНЕУ, 2003. 394 с.

19. Анчишкин А.И. Наука - техника - экономика. М.: Экономика, 1989. 383 с.

20. Арженовский С.В. Арт-рынок: моделирование доходности и риска инвестиций // Financial Research. 2015. № 2 (47). С. 45-48.

21. Арженовский С.В., Шеховцов Р.В. Приоритеты долгосрочного социально-экономического развития региона: эконометрические модели производственных функций // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 10 (433). С. 147-156.

22. Артамонов Н.В., Ивин Е.А., Курбацкий А.Н. Методическое пособие по эконометрике для социально-экономических специальностей. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. 184 с.

23. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в конкретных ситуациях. М.: ТЕИС, 1999. 87 с.

24. Бабанова Ю.В., Горшенин В.П. Метод оценки инновационной деятельности организации // Вестник ЮурГУ. Серия: Экономика и менеджмент. 2012. № 22. URL: https://vestnik.susu.ru/em/article/view/1954 (дата обращения: 24.09.2020)

25. Бабкин А.В., Канхуа Се. Исследование и оценка инновационного потенциала цифрового предприятия // Цифровая трансформация экономики и промышленности. Сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием, 2019. С. 578588.

26. Банди Б. Основы линейного программирования: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 176 с.

27. Бекирова О.Н. Модели оценок эффективности и методы управления инвестиционными проектами в условиях неопределенности // Экономика и менеджмент систем управления. 2018. № 2 (28). С. 60-70.

28. Берг Д.Б., Ульянова Е.А., Добряк П.В. Модели жизненного цикла. Екатеринбург: Изд-во Урал. Ун-та, 2014. 74 с.

29. Бовин А.А., Чередникова Л.Е., Якимович В.А. Управление инновациями в организациях. М.: Омега-Л, 2009. 415 с.

30. Богачев А.И., Полякова А.А. Инновационный потенциал и инновационная активность российских предприятий // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2010. № 64 (10). С. 156-165.

31. Богданова Е.Л., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Оптимизация в проектном менеджменте: линейное программирование. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2017. 164 с.

32. Богданова Е.Л., Соловейчик К.А., Аркина К.Г., Якубсон М.Я. Оптимизация в проектном менеджменте: нелинейное программирование. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2017. 178 с.

33. Болданова Е.В. Экономико-математические методы и модели. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2015. 139 с.

34. Болдырев Ю.Я., Глухов В.В., Картавенко О.А. Эволюция развития компьютерных технологий в промышленности. Этапы становления и начало развития // ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 4.0: ФОРСАЙТ РОССИЯ. сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. С. 258-270.

35. Будрин А.Г., Буруби М.Р., Бурас А. Маркетинг инноваций как направление повышения результативности инновационной деятельности компаний // Креативная экономика. 2015. Т. 9. № 11. С. 1327-1342.

36. Бывшев В.А. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2008. 480 с.

37. Быстроумова А.П., Иванова С.В. Линейная алгебра: Методическое пособие по выполнению контрольной работы для дистанционного и заочного обучения студентов экономических специальностей. Вологда: ВоГТУ, 2012. 44 с.

38. Василенок В.Л., Сафронова Ж.С., Бразевич Д.С. Малое предпринимательство как фактор развития инновационной экономики // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2018. № 1. С. 98-104.

39. Володин В.М., Сергеева И.А. Инновационное развитие промышленных предприятий и информационные технологии управления // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 1 (21). С. 175-182. URL: https://izvuz_on.pnzgu.ru/on22112 (дата обращения: 24.09.2020)

40. Волостников И.Ю. Основные этапы инновационного процесса // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2009. № 101. С. 68-73.

41. Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Краткий курс теории экстремальных задач. М.: МГУ, 1989. 204 с.

42. Гасс С. Линейное программирование. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1961. 304 с.

43. Герасимов Б.И. Экономико-математические модели погрешностей оценки качества: эконометрика: монография. Тамбов: Изд-во Тамб. Гос. Техн. Ун-та, 2009. 80 с.

44. Глисин Ф.Ф. Некоторые тенденции развития инновационной деятельности в России в условиях ограничения финансовых ресурсов // Инноватика и экспертиза. 2015. № 1 (14). С. 50-57.

45. Глухов В.В., Медников М.Д. Математические модели менеджмента. Санкт-Петербург: Издательство «Лань», 2017. 500 с.

46. Гольдштейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР. Монография. Таганрог Изд-во ТРТУ, 2000. 244 с.

47. Гончарова Л.Н., Сулоева С.Б. Анализ методов оценки эффективности инновационных проектов в условиях цифровой экономики // Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития. Труды научно-практической конференции с международным участием, 2018. С. 475-481.

48. Горбунов В.Л., Матвеев П.Г. Методика оценки инновационного потенциала // Инновации. 2002. № 8. С. 67-69.

49. Горовой А.А., Селентьева Т.Н., Михель Е.А. Стратегия развития и роль малого предпринимательства в региональной экономике // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 2.

50. Городжий А.В., Агишева Д.К., Зотова С.А. и др. Линейное программирование. Проведение анализа устойчивости найденных оптимальных оценок // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5 (2). С. 189-190.

51. Горфинкель В.Я., Базилевич А.И., Бобков Л.В. Инновационный менеджмент. М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2016. 380 с.

52. Горшкова Л.А., Сандуляк С.Б. Инструменты управления организационными изменениями на пути цифровизации бизнеса // Цифровизация экономических систем: теория и практика. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. С. 652-675. DOI: 10.18720/IEP/2020.3/29

53. Гринюк К.П. Особенности организации инновационной деятельности в промышленности на современном этапе научно-технического развития // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2013. № 25 (4). С. 241244.

54. Груздев А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R: Метод деревьев решений. М.: ДМК Пресс, 2016. 278 с.

55. Гулин К.А., Мазилов Е.А., Кремин А.Е. и др. Малое предпринимательство в экономике территорий. Вологда: ВолНЦ РАН, 2017. 128 с.

56. Гунин В.Н., Бараничев В.П., Устинов В.А. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7. М.: ИНФРА-М, 1999. 328 с.

57. Гусев А.Н., Измайлов М.Б., Михайлевская М.Б. Измерение в психологии. М.: Смысл, 1998. 286 с.

58. Дасковский В. Пофазный метод учета фактора времени в инвестиционных проектах // Экономист. 2018. № 7. С. 35-51.

59. Дауров А.М., Дзакоев З.Л. Экспертная оценка показателей инновационного потенциала предприятия // Вестник Владикавказского НЦ РАН. 2014. № 1. URL: http://vestnik-vnc.ru/tabid/14609/Default.aspx (дата обращения: 24.09.2020)

60. Демиденко Д.С., Колесников А.М., Малевская-Малевич Е.Д. Определение экономической эффективности вложений в инновационные продукты с учётом особенностей инвестирования // Экономический вектор. 2019. № 4 (19). С. 68-72.

61. Демиденко Д.С., Малевская-Малевич Е.Д. О преимуществах цифрового подхода к решению задач экономического управления в инновационном производстве // Цифровые

технологии в экономике и промышленности (ЭК0ПР0М-2019). Сборник трудов национальной научно-практической конференции с международным участием, 2019. С. 530-535.

62. Демиденко Д.С., Малевская-Малевич Е.Д., Дуболазова Ю.А. Особенности учета факторов риска при анализе эффективности решений о финансировании капитальных вложений предприятии // Экономика и предпринимательство. 2018. № 11 (100). С. 643-645.

63. Демидова Е.А., Кошелев С.С. Роль информационных технологий в инновационной деятельности предприятий // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2007. № 2 (36). С. 289-291. URL: https://ntv.ifmo.ru/ru/article/3148/rol_informacionnyh_tehnologiy_v_innovacionnoydeyatelnosti

predpriyatiy.htm (дата обращения: 24.09.2020)

64. Демидова Е.А., Кошелев С.С., Павлова Е.А. Экономические аспекты информационной революции // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2007. № 7 (41). С. 127-135. URL: https://ntv.ifmo.ru/ru/article/2028/ekonomicheskie aspekty informacionnyh revolyuciy.htm (дата обращения: 24.09.2020)

65. Дерябина М.А. Теория фирмы в оптике социально-экономического прогресса // Общественные науки и современность. 2015. № 2. С. 145-156.

66. Дзарасов С.С. Михаил Калецкий: интеллектуальное наследие // Экономическая наука современной России. 1999. № 3. С. 151-168.

67. Дорошенко Т.А., Россошанская Е.А. Нейронные сети в агент-ориентированных моделях: преимущества и недостатки гибридных методов исследования // Вопросы территориального развития. 2017. № 4 (39). URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/2363 (дата обращения: 24.09.2020)

68. Дорошенко Ю.Н., Дубровин В.И. Система управления качеством промышленного предприятия // Радюелектрошка, шформатика, управлшня. 2000. № 1. С. 142-148. URL: http://ric.zntu.edu.ua/issue/view/1580 (дата обращения: 24.09.2020)

69. Друкер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. 272 с.

70. Друкер П.Ф., Макьярелло Д.А. Менеджмент Д.А. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2010. 704 с.

71. Дусаев Х.Б. Инновации: теоретический аспект // Вестник ОГУ. 2003. № 6. С. 123128.

72. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. 144 c.

73. Дякин В.Н., Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С. Оптимизация управления промышленным предприятием: монография; под научн. Ред. Д.э.н. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. Гос. Техн. Ун-та, 2004. 84 с.

74. Елисеева И.И. Эконометрика. Издательство: Финансы и статистика, 2003. 344 с.

75. Елькина Е.Е. Методологические проблемы инновационной деятельности // Библиосфера. 2008. № 4. С. 10-14.

76. Завлин П.Н., Ипатов А.Л., Кулагин Л.С. Инновационная деятельность в условиях рынка. СПб.: Наука, 1994. 190 с.

77. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.В. Математические методы в экономике; под общ. Ред. Д.э.н., проф. А.В. Сидоровича. 5-е изд., испр. М.: «Дело и Сервис», 2009. 384 с.

78. Заренков В.А. Управление проектами. М.: Изд-во АВС; СПб.: СПбГАСУ, 2006.

312 с.

79. Зарецкий А., Иванова Т. Промышленные технологии и инновации. СПб.: Питер, 2014. 480 с.

80. Зинченко А.П. В.С. Немчинов (к 120-летию со дня рождения) // Вопросы статистики. 2014. № 8. С. 82-84.

81. Зубанов Н.В. Анализ устойчивости относительно поставленной цели как один из подходов к описанию функционирования организации в условиях неопределенности. Самара, 2001. URL: http://www.aup.ru/books/m66/ (дата обращения: 24.09.2020)

82. Иваницкий Е. Анализ чувствительности задачи линейного программирования // Новости науки в АПК. 2019. № 3 (12). С. 556-560. DOI: 10.25930/2218-855X/138.3.12.2019

83. Ивановский Р.И., Игнатов А.А. Теория чувствительности в задачах управления и оценки. Л.: ЦНИИ «Румб», 1986. 111 с.

84. Игонина Л.Л. Инвестиции. М.: Экономистъ, 2005. 478 с.

85. Измайлов М.К., Кобзев В.В. Основные средства промышленного предприятия: соотношение бухгалтерского и налового учета // Управление инновационными и инвестиционными процессами и изменениями в условиях цифровой экономики. Сборник научных трудов по итогам II международной научно-практической конференции, 2019. С.113-118.

86. Ильдяков А.В. К вопросу существенных составляющих категории «инновационная деятельность» // Общество: политика, экономика, право. 2011. № 1. С. 5861.

87. Ильин В.А., Гулин К.А., Ускова Т.В. Интеллектуальные ресурсы как фактор инновационного развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2010. № 3. С. 14-25.

88. Ильин И.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Математические методы и инструментальные средства оценивания эффективности инвестиций в инновационные проекты. Санкт-Петербург: Информационный издательский учебно-научный центр «Стратегия будущего», 2018. 289 с.

89. Ильин С.Н., Кошель И.С. Оценка социально-экономической эффективности инновационных проектов // Известия МГТУ «МАМИ». № 4 (18). 2013. С. 111-117.

90. Инновационная деятельность МП // Портал дистанционного консультирования малого предпринимательства. URL: http://www.dist-cons.ru/modules/innova/index.html (дата обращения: 24.09.2020)

91. Камнев И.М., Жулина А.Ю. Методы обоснования ставки дисконтирования // Проблемы учета и финансов. 2012. № 2 (6). С. 30-35.

92. Канторович Л.В. Математико-экономические работы. Новосибирск: Наука, 2011. 760 с.

93. Каренов Р.С. Содержание фаз жизненного цикла проектов. URL: http://www.rusnauka.com/7_NITSB_2012/Economics/6_103371.doc.htm (дата обращения: 24.09.2020)

94. Карлоф Б. Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991. 239 с.

95. Кацко И.А. Этапы построения математических моделей для управления в социально-экономических системах // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. № 1-3. С. 165-168. URL: https://te.sfedu.ru/arkhiv-nomerov/2008/233-evrgu-n 1 -ch-3.html (дата обращения: 24.09.2020)

96. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. 2001. № 3. С. 111-126.

97. Клепиков А.В., Танчук Р.С. Методы и механизмы модернизации и роста производства промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-3 (85). С. 386-388.

98. Козлов А.В., Саннерис Д. Поддержка внешнеэкономической деятельности малых и средних предприятий: итальянский опыт // Россия в глобальном мире. 2013. № 3 (26). С. 46-54.

99. Козловский А.Н., Недосекин А.О., Абдулаева З.И. Управление портфелем промышленных инноваций. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 131 с.

100. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения: избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.

101. Королева А. От российской экономики не ждут быстрого восстановления // Expert Online. URL: https://expert.ru/2015/09/3/nichego-novogo/ (дата обращения: 24.09.2020)

102. Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахазаров А.Г. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика, 2000. 421 с.

103. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. СПб.: Питер, 2010.

464 с.

104. Кремин А.Е. Зарубежный опыт управления развитием малого бизнеса как фактором инновационного развития // Вестн. Владимир. гос. ун-та имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Экономические науки. 2018. № 2. С. 71-76.

105. Кривулин Н.К., Гладких И.В. Построение согласованной матрицы парных сравнений в маркетинговых исследованиях на основе методов тропической математики // Вестник С.-Петерб. Ун-та. Сер. Менеджмент. 2015. № 1. URL: http://www.vestnikmanagement.spbu.ru/archive/7article id=640 (дата обращения: 24.09.2020)

106. Круглова Н.Ю. Основы бизнеса. М.: Изд-во РДЛ, 2005. 560 с.

107. Кузнецов В.П., Андряшина Н.С. Инновационная деятельность промышленных предприятий: проблемы и перспективы // Известия ПГПУ им. В.Г. Белинского. 2012. № 28. С. 408-410.

108. Кузык Б.Н., Яковец Г.В. Россия-2050: стратегия инновационного прорыва. 2-е изд., доп. М.: Экономика, 2005. 628 с.

109. Кузьмин И.В. Проблемы инновационной деятельности в регионах и возможные направления государственной инновационной политики по их решению // Вопросы территориального развития. 2016. № 4. URL: http ://vtr.vscc.ac.ru/article/1980 (дата обращения: 24.09.2020)

110. Куянцев И.А., Канаметова Д.А. Информационные технологии в управлении промышленными предприятиями // Terra Economicus. 2013. Т. 11. № 1-2. С. 48-50. URL: https://te. sfedu.ru/arkhiv-nomerov/2013/67-nomer- 1-2/714-informatsionnye-tekhnologii-v-upravlenii-promyshlennymi-predpriyatiyami.html (дата обращения: 24.09.2020)

111. Лайне Т., Паранко Я., Суомала П. Использование концепции деловой игры для развития сервисизации: лонгитюдное исследование // Маркетинг услуг. 2014. № 1. URL: http:// grebennikon. ru/article-z5 zf. html#preview (дата обращения: 24.09.2020)

112. Лаптева Е.А. Проблемы оценки инновационного потенциала промышленных предприятий // Управление экономическими системами. Электронный научный журнал.

2014. № 8 (68). URL: http://www.uecs.ru/uecs68-682014/item/3027-2014-08-26-13-14-10 (дата обращения: 24.09.2020)

113. Левин, Дэвид М., Стефан и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 4-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. 1312 с.

114. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 479 c.

115. Ломакина Л.С., Губернаторов В.П. Информационные технологии диагностирования сложных систем: монография. Воронеж: Издательство «Научная книга», 2013. 160 с.

116. Лукинова Е.И. Инновационная активность малых предприятий промышленного производства // ИСИЭЗ. 2016. URL: https://issek.hse.ru/news/189052475.html (дата обращения: 24.09.2020)

117. Львов Д.С., Глазьев С.Ю. Теоретические и прикладные аспекты управления НТП // Экономика и математические методы. 1986. № 5. С. 793-804.

118. Любощинский М. Нелинейная модель планирования с гауссовским критерием оптимальности // arXiv. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1201/1201.6680.pdf (дата обращения: 24.09.2020)

119. Макаров В.М., Шибанова Г.И. Разработка модели для анализа динамики цены нефти // Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием. 2017. С. 611-615.

120. Макаров Д.В. Экономико-математическое моделирование инновационных систем // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. Науки. 2014. № 1 (8). С. 66-70.

121. Машевская О.В. Методика оценки инновационной деятельности промышленного предприятия // Вестник СамГУ. 2015. № 8 (130). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-innovatsionnoy-deyatelnosti-promyshlennogo-predpriyatiya (дата обращения: 24.09.2020)

122. Машунин Ю.К. Моделирование и программная реализация инновационного развития промышленного предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2016. № 3 (245). С. 78-92. DOI: 10.5862/JE.245.8

123. Менш Г. Базисные инновации и инновации совершенствования // Журнал экономики предприятия. 1972. № 42. С. 291-297.

124. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ 21.06.1999 N ВК 477)

125. Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные аспекты формирования экономики знаний // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 115-136.

126. Мыльников Л.А., Алькдироу Р.Х. Подход к прогнозированию развития и управления жизненным циклом инвестиционных проектов // Управление большими системами. 2009. Выпуск 27. С. 293-307.

127. Мэйнард Дж. Простые числа // ПостНаука. 2016. URL: https://postnauka.ru/longreads/155310 (дата обращения: 24.09.2020)

128. Нейман Дж., Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. Изд-во: Наука, 1970. 708 с.

129. Некрасова Т.П., Пупенцова С.В., Аксенова Е.Е. Методы определения прогнозного объема спроса и предложения на телекоммуникационные услуги // Вестник Забайкальского государственного университета. 2018. Т. 24. № 10. С. 108-116.

130. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Рудяга А.А. и др. Статистические методы анализа данных. М.: Издательский Центр РИОР, 2016. 333 с.

131. Новая экономическая политика. Политика экономического роста // под ред. Академика ВВ. Ивантера. Москва: ИНП РАН, 2013. 54 с. URL: https://ecfor.ru/publication/politika-ekonomicheskogo-rosta/ (дата обращения: 24.09.2020)

132. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов для оптимального планирования. М.: Наука, 1972. 432 с.

133. Пантин В.И. Мировые циклы и перспективы России в первой половине XXI века: Основные вызовы и возможные ответы. Дубна: Феникс+, 2009. 432 с.

134. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 с.

135. Пилипенко Е.В., Гринюк К.П. Промышленность и промышленный комплекс в экономической науке: проблемы теории // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2013. № 24 (3). С. 126-130.

136. Полиди А.А., Савина О.А. Инновационная составляющая информационного обеспечения оценки доходности промышленного предприятия // Управленческий учет. 2016. № 12. С. 23-29.

137. Полтерович В.М. Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. 2009. № 2. С. 3-18.

138. Попов А.И. Создание новой модели развития: модернизация и условия перехода к новой экономике // Известия СПбУЭФ. 2012. № 4 (76). С. 18-26.

139. Пшеничников С.В. Инновационная деятельность и ее структура // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2010. № 2. С. 72-75.

140. Рогулин Р.С. Построение нетривиальной экономико-математической модели для менеджмента производственных организаций // Российский экономический журнал. 2020. № 1. С. 108-116. DOI: 10.33983/0130-9757-2020-1-108-116

141. Рогулин Р.С., Максименко В.И., Злобина Д.В. и др. Задача комбинаторной оптимизации: поиск оптимального производственного и транспортного плана при организации производства на новых территориях // Вестник УРФУ. Серия: экономика и управление. 2019. Т. 18. № 3. С. 364-377. URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/79533 (дата обращения: 24.09.2020)

142. Рогулин Р.С., Нечаев П.В., Плешанов Д.Е. и др. Комплексное решение задачи оптимизации процессов производства и транспортировки продукции // Вопросы экономики и права. 2018. № 121. С. 81-85. URL: https://law-journal.ru/articles/index/201807 (дата обращения: 24.09.2020)

143. Рогулин Р.С., Плешанов Д.Е., Нечаев П.В. Комплексная оптимизационная модель процессов производства и транспортировки продукции // Дискурс. 2018. № 5. С. 6673. DOI: 10.32603/2412-8562-2018-4-5-66-73

144. Родионов Д.Г., Кошман А.В., Моттаева А.Б. Инструментальные методы оценки влияния инновационной активности хозяйствующего субъекта на стоимость бизнеса // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 12-3. С. 122-131.

145. Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 351 с.

146. Рубцова Е.М. О некоторых особенностях определения экономического эффекта инновационных проектов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 3 (39). URL: http://www.vestnik-soc. unn. ru/ru/nomera? anum=9381 (дата обращения: 24.09.2020)

147. Руденко Л.Г. Проблемные аспекты и прогноз инновационной активности России // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2013. № 4 (6). С. 26-32. URL: https://www.muiv.ru/vestnik/pdf/eu/eu_2013_4_26_32.pdf (дата обращения: 24.09.2020)

148. Савина О.А., Баранов И.В. К вопросу системного моделирования сложных инновационных проектов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 2-1. С. 319-324.

149. Савина О.А., Марущак К.И. Теория, методология и методы информационного обеспечения инновационной деятельности // Экономические и гуманитарные науки. 2017. № 12 (311). С. 33-37.

150. Саннерис Д., Кваша Н.В., Козлов А.В. Особенности развития и факторы ограничения роста малых промышленных предприятий в России // Научно-технические

ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2015. № 6 (233). С. 58-66. DOI: 10.5862/JE.233.6

151. Сафронов И.В. Понятие «инновация» и «инновационная деятельность»: сущность и содержание // Вопросы современной науки и практики. 2008. № 4 (14). С. 217226.

152. Семиглазов В.А. Инновационный менеджмент. Томск: ЦПП ТУСУР, 2014. 39 с.

153. Сизова И.Ю., Злобин Е.Ф., Савина О.А. и др. Экономико-математическое моделирование оптимизации использования средств химизации сельского хозяйства с учетом экологического фактора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2016. № 9-1 (23). С. 205-208.

154. Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Информационно-коммуникационные драйверы современной промышленной революции // Вестник Университета Российской академии образования. 2018. № 4. С. 95-102.

155. Силкина Г.Ю., Юрьев В.Н. Математические методы в экономике и управлении. Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2019. 80 с.

156. Силкина Г.Ю., Юрьев В.Н. Экономико-математическое моделирование в принятии инновационных решений // Известия СПбГЭУ. 2014. № 3 (87). С. 43-53.

157. Слуцкий Е.Е. Экономические и статистические произведения. Избранное. Изд-во: Эксмо, 2010. 1152 с.

158. Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8-15.

159. Спасов А.А., Черников М.В. Основы доказательной медицины. URL: http://attic.volgmed.ru/publishing/lv/s/2007/1/lv-2007-1-004.pdf (дата обращения: 24.09.2020)

160. Суровцов Л.К. Математическая экономика. М.: Экономика, 2011. 357 с.

161. Сычев В.А., Будрина Е.В. Исследование условий востребованности инноваций для оперативного управления малыми транспортными предприятиями // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2 (103). С. 683-686.

162. Сюлина С.П. Методология анализа оптимизации ассортимента продукции на долгосрочную перспективу // Экономический журнал. 2010. Т. 19. № 3. С. 26-36.

163. Тамбовцев В.Л. Контрактная модель стратегии фирмы. М.: ТЕИС, 2000. 83 с.

164. Тамбовцев В.Л. Стратегическая теория фирмы: состояние и возможное развитие // Российский журнал менеджмента. 2010. Т. 8. № 1. С. 5-40.

165. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989. 217 с.

166. Теребова С.В. Механизмы повышения инновационной активности промышленных предприятий: проблемы разработки и внедрения: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2017. 300 с.

167. Теребова С.В., Губанова Е.С. Активизация инновационного процесса в регионе: монография. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2009. 179 с.

168. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998. 224 с.

169. Трачук А., Тарасов И. Исследование эффективности инновационной деятельности организаций на основе процессного подхода // Проблемы теории и практики управления. 2015. № 9. С. 52-61.

170. Трилицкая О.Ю. Инновационная активность как фактор повышения конкурентоспособности предприятия // Вестн. Волгогр. Гос. Ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2013. № 1 (22). С. 155-161.

171. Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с.

172. Трифонов Ю.В., Брыкалов С.М., Трифонов В.Ю. Оценка состояния экономических систем по различным критериям // Фундаментальные исследования. 2020. № 3. С. 107-112.

173. Трифонов Ю.В., Маслова Т.Е., Трифонова Е.Ю. Интегральная оценка инновационных проектов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 1-2. С. 154-160.

174. Трифонов Ю.В., Полушин А.А., Шестерикова Н.В. Оценка конкурентоспособности экономических систем // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2020. № 3 (153). С. 11-19.

175. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. СПб : Питер, 2008. 448 с.

176. Филатова Л.Д. Экономико-математическое моделирование инновационной деятельности субъектов хозяйствования // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления, Москва. 2014. С. 6155-6160.

177. Фирова С.В., Калинина О.В. Эффективность инновационной деятельности: понятие и сущность // Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. В 3-х частях. 2019. С. 170-172.

178. Френкель А.А., Бар-Хиллел И. Основания теории множеств. Издательство: Либроком, 2010. 552 с.

179. Фридлянов М.А. Развитие промышленных предприятий на основе управления инновационными проектами. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. 2016. 26 с.

180. Хайруллин Р.А. Этапы инновационного процесса // Фундаментальные исследования. 2011. № 12. С. 809-813.

181. Харламова Т.Л., Сорокина Ю.А. Информационные технологии как фактор экономического развития // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017. Т. 7. № 2 (23). С. 53-59.

182. Цуканова О.А. Анализ и оценка рисков при коммерциализации инновационной научно-технической продукции // Журнал правовых и экономических исследований. 2016. № 4. С. 202-205.

183. Чайковская Н.В., Панягина А.Е. Сущность инноваций: основные теоретические подходы // Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы. 2011. № 4. URL: http://www.mivlgu.ru/site_arch/educational_activities/journal_ec/journal_arch/N4/Panaygina_C haikovskay.pdf (дата обращения: 24.09.2020)

184. Чекалов П.А. Решение прикладных задач в Excel. URL: http://citforum.mstu.edu.ru/pp/excel70.shtml (дата обращения: 24.09.2020)

185. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Э, 2017. 208 с.

186. Шваб К., Дэвис Н. Технологии Четвертой промышленной революции. М.: Бомбора, 2018. 410 с.

187. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: Инфра-М, 2000. 208 с.

188. Ширинкина Е.В. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях при переходе на цифровые технологии // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18. № 3. С. 55-65. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-3-55-65

189. Шляхто И.В. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия // Вестник Брянского государственного технического университета. 2006. № 1 (9). С. 109-115.

190. Шульдешова А.Л. Модель системы информационной поддержки инновационной деятельности промышленного предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2015. № 4 (223). С. 204-213.

191. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. 401 c.

192. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

590 с.

193. Яковенко Е.Г., Басс М.И., Махров Н.В. Циклы жизни экономических процессов, объектов, систем. М.: Наука, 1991. 192 с.

194. Ясенев В.Н., Ясенев О.В. Информационные системы в экономике. М.: Компания КноРус, 2019. 428 с.

195. Яшин С.Н., Амбарцумян А.Э. Интегральная оценка инновационного развития предприятия как основа принятия управленческих решений // Управление инновационными и инвестиционными процессами и изменениями в условиях цифровой экономики. Сборник научных трудов по итогам II международной научно-практической конференции. 2019. С. 323-331.

196. Яшин С.Н., Захарова С.Г., Суходоева Л.Ф. Инновационное лидерство в реализации цифровых технологий современных предприятий // Экономические исследования и разработки. 2020. № 2. С. 80-86.

197. Яшин С.Н., Захарова С.Г., Суходоева Л.Ф. Инновационное лидерство в реализации цифровых технологий современных предприятий // Экономические исследования и разработки. 2020. № 2. С. 80-86.

198. Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Иванов А.А. Особенности оценки стоимости капитала инновационно развивающегося бизнеса компании // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. № 2 (794). С. 396-409.

199. Adizes I. Corporate Lifecycles: how and why corporations grow and die and what to do about it. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1988. 361 p.

200. Amberg M., Mylnikov L. Innovation project lifecycle prolongation method // Innovation and Knowledge Management in Twin Track Economies: Challenge&Solutions: Proc. Of the 11 th Intern. Business Inform. Management Assoc. Conf, Cairo, 2009. P. 491-495.

201. Amole B.B., Adebiyi S.O., Misbaudeen O. Production Planning in the Nigerian Detergent Producing Firm: a Linear Programming Method // Fountain University Journal of Management and Social Sciences. 2016. No 5 (1). Pp. 74-87. URL: https://www.researchgate.net/publication/304748227 PRODUCTION PLANNING IN THE NIGERIAN DETERGENT PRODUCING FIRM A LINEAR PROGRAMMING METHOD (date of the application: 24.09.2020)

202. Aubin J.-P. Dynamic Economic Theory. A Viability Approach. Springer, 1997. 510 p.

203. Babkin A.V., Kuzmina S.N., Kozlov A.V. et al. SELECTION OF TOOLS OF AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES OF A MANUFACTURING ENTERPRISE // Proceedings of the 2019 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies IT and QM and IS 2019, 2019. Pp. 226-229.

204. Biggs D., de Ville B., Suen E. A method of choosing multiway partitions for Decision and decision trees //Journal of Applied Statistics. 1991. № 18. Pp. 49-62.

205. Bomsel O.P., Blanc G.L. Digitalisation, innovation, and industrial organisation: the pivotal case of the auto industry // International Journal of Electronic Business. 2004. vol. 2. no. 2. Pp. 193-204. DOI: 10.1504/IJEB.2004.005026

206. Brown G.M., Svenson R.A. Measuring R&D productivity // Research-Technology Management (RTM). 1988. № 6. Pp. 11-15.

207. Chan K., Tarantola S., Saltelli A et al. In Sensitivity Analysis. John Willey & Sons, Chichester, 2000. 167 p.

208. Dan0 S. Linear Programming in Industry. Theory and Applications. An Introduction. Springer-Verlag Wien GMBH, 1965. DOI: 10.1007/978-3-7091-3453-5

209. Deok S.Y. Concept of national innovation system // European Journal of Innovation Management. 2006. № 4. Pp. 31-42.

210. Higle J.L., Wallace S.W. Sensitivity Analysis and Uncertainty in Linear Programming // Journal on Applied Analytics. 2003. Vol. 33. No 4. DOI: 10.1287/inte.33.4.53.16370

211. Khan I.U., Bajuri N.H., Jadoon I.A. Optimal Production Planning for ICI Pakistan Using Linear Programming and Sensitivity Analysis // International Journal of Business and Social Science. 2011. Vol. 2. No. 23. Pp. 206-212. URL: https://www.researchgate.net/publication/235734529 OPTIMAL PRODUCTION PLANNING

FOR ICI PAKISTAN USING LINEAR PROGRAMMING AND SENSITIVITY ANALY SIS (date of the application: 24.09.2020)

212. Kochinev Y.Yu., Antysheva E.R. Risk Assessment in Selectiveaudit Procedures // Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. 33, Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020, 2019. Pp. 2826-2834.

213. Krynke M., Mielczarek K. Applications of Linear Programming to Optimize the Cost-benefit Criterion in Production Processes // MATEC Web of Conferences, January 2018, EDP Sciences. DOI: 10.1051/matecconf/201818304004

214. Liere-Netheler K., Packmohr S., Vogelsang K. Drivers of Digital Transformation in Manufacturing // Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences, 2018. Pp. 3926-3935. DOI: 10.24251/HICSS.2018.493

215. Loh W., Shin Y. Split selection methods for Decision trees // Statistica Sinica. 1997. № 7. Pp. 815-840.

216. Lundgren A. Technological Innovation and Industrial Evolution. Stockholm, 1991.

258 p.

217. Okhrimenko I., Sovik I., Pyankova S. et al. Digital transformation of the socioeconomic system: prospects for digitalization in society // Revista ESPACIOS. 2019. vol. 40. no. 38. URL: https://www.revistaespacios.com/a19v40n38/19403826.html (date of the application: 24.09.2020)

218. Oladejo N.K. Application of Optimization Principle in Landmark University Project Selection under Multi-Period Capital Rationing Using Linear and Integer Programming // Open Journal of Optimization. 2019. Vol. 8. No. 3. Pp. 73-82. DOI: 10.4236/ojop.2019.83007

219. Prasetyani R., Rafsanjani A.Y., Rimantho D. Optimization Benefits Analysis in Production Process of Fabrication Components // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 277 012038, 2017. DOI: 10.1088/1757-899X/277/1/012038

220. Sokolitsyn A.S., Ivanov M.V., Babkin I.A. et al. Analytical Model of the Interrelation between Enterprises Activity and its Financial Stability // IEEE Conference on Data Science: IEEE Conference on Data Science - 2018, 2018. Pp. 360-368.

221. Tsukanova O., Torosyan E.K., Morozova M. Commercialization of Innovation, Research and Development in Russia // 4th INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY SCIENTIFIC CONFERENCE ON SOCIAL SCIENCES AND ARTS SGEM 2017. conference proceedings. Sofia, 2017. Pp. 165-172.

222. Woubante G.W. The Optimization Problem of Product Mix and Linear Programming Applications: Case Study in the Apparel Industry // Open Science Journal. 2017. Vol. 2. No 2. DOI: 10.23954/osj.v2i2.853

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица. Примерный план расходов на будущий инновационный проект

Статьи расходов (С,) Итого:

1. Операционные расходы:

1.1. Затраты на материалы и комплектующие:

- сырье и основные материалы;

- прочие общехозяйственные материальные затраты.

1.2. Оплата труда:

- заработная плата;

- социальное страхование.

1.3. Работы и услуги сторонних организаций:

- услуги информационных технологий;

- бухгалтерские услуги и аудит;

- юриспруденция;

- прочие консультации;

- услуги пожарной, сторожевой и вневедомственной охраны, коммунальные платежи;

- проведение различного рода экспериментов и испытаний;

- прочие услуги.

1.4. Затраты на защиту и развитие объектов интеллектуальной собственности:

- регистрация и защита интеллектуальной собственности;

- апробация проводимых исследований в виде слушаний на крупных конференциях и научных мероприятиях;

- обучение и повышение уровня квалификации персонала.

1.5. Командировки;

1.6. Аренда материальных объектов:

- офис;

- лаборатория;

- оборудование.

1.7. Налог:

- НДС;

- Налог на имущество;

- Налог на прибыль;

- Прочие налоги.

1.8. Прочие операционные расходы:

2. Капитальные расходы:

2.1. Приобретение основных средств:

- приобретение лабораторного оборудования;

- организация лаборатории;

- ПО необходимое для реализации инновационного проекта;

- резервный фонд.

2.2. Прочие капитальные расходы.

Составлено по: Методическое пособие. Проект // ООО Технопарк Сколково. URL: http://my.sk.ru/cfs-file.ashx/ key/widgetcontainerfiles/7e987e474b714b01ba29b4336720c446-c6108064af6511 ddb074de1a56d89593-561 -

page-0advices/550330636 2D00 0081. 3F0440043E0435043A044204 - )бращения:

3C04350442043E04340438044704350441043A043E043504 - 3F043E0441043E04310438043504 .pdf (дата

24.09.2020)