Планирование разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции (на примере Научно-производственного предприятия геофизической аппаратуры "Луч") тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Напреева Светлана Константиновна

• Напреева Светлана Константиновна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Напреева Светлана Константиновна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПЛАНИРОВАНИЯ НОВОГО ИЗДЕЛИЯ НА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Высокотехнологичные компании (производства): определение, характеристики и основные тенденции

1.2 Планирование разработки, производства и реализации новой продукции

1.3 Методы планирования процесса освоения новой продукции в условиях

неопределенности

Глава 2. АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗРАБОТКИ, ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГЧНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОДУКЦИИ

2.1 Моделирование процесса НИОКР с учетом влияния факторов неопределенности

2.2 Оптимизация деятельности высокотехнологичного предприятия с учетом освоения нового изделия

2.3 Алгоритм планирования разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции

Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗРАБОТКИ, ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОДУКЦИИ ДЛЯ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ «ЛУЧ»

3.1 Описание производственной деятельности предприятия НПП ГА «Луч» и его место на рынке сбыта продукции

3.2 Экономический анализ финансового состояния предприятия в базовом году

3.3 Построение стохастического графа с возвратами при разработке автономного модуля МАРК

3.4 Определение объема продаж и производства нового патентоспособного изделия

3.5 Технико-экономический анализ оптимизационного решения деятельности предприятия с учетом разработки и производства нового патентоспособного

изделия

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Характеристики разработки нового прибора

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Использование программы Maple для построения

стохастического графа с возвратами

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Плановые показатели для разработки модели

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Результаты построения модели с альтернативной целевой функцией

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Планирование разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции (на примере Научно-производственного предприятия геофизической аппаратуры "Луч")»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Опираясь на оценку многих экспертов, как отечественных, так и зарубежных, а также на программу развития экономики и промышленности, заявленную правительством, можно сказать, что экономика России стоит на пути выбора стратегии развития. Первый путь - ресурсная стратегия, которая предполагает развитие добывающих отраслей и позиционирование страны как поставщика природных ресурсов

и т-\ и и и

на мировой рынок. Второй путь - технологический, который сопровождается ростом инновационной активности, расширением производственных мощностей, и представлением страны как поставщика высоких технологий, качественной продукции и, в конечном счете, конкурента на мировом рынке.

Сегодня преобладает первый сценарий развития, хотя становится очевидным (согласно заявленной Президентом РФ долгосрочной государственной политике), что развитие высокотехнологичного сектора - наиболее выгодный путь, так как он сопровождается ростом интеллектуального потенциала, увеличением занятости населения, развитием оборонного комплекса, финансовой стабильностью.

В наши дни существует нехватка современных производственных мощностей на промышленных предприятиях, отсутствуют условия для обновления технологий и техники, связи производства с научными институтами слабы, затруднителен вывод и продвижение высокотехнологичной продукции на рынок, нет четкой политики правительства в области развития и поддержки высокотехнологичных компаний, а также отсутствует должный уровень стратегического планирования на предприятиях -все это приводит к диспропорции между инновационным потенциалом и возможностью его реализации в экономике, что негативно сказывается на конкурентоспособности предприятий России на мировых рынках. Неопределенности сбыта и получения дополнительной ценности требуют глубокого анализа возможностей предприятия и оценки перспектив развития с использованием совокупности современных проверенных и надежных методов и подходов, а также совершенствования существующих методов стратегического планирования освоения производства наукоемкого оборудования.

Степень научной разработанности теории и методов планирования

Фундаментальной основой теорий управления наукоемкими производствами являются разработки американских ученых Г. Ганта, Г. Эмерсона, А. Файолья, Г. Форда, И. Ансофа, Й. Шумпетера, П. Друкера, П. Дойля, Ю. Вебера, А. Брайсона, Ф. Никсона, Ф. Котлера, Ф. Кофмана. Вопросами инновационного прогнозирования занимались Э. Янч, Р. Рой, Г. Гант, М. Уолкер, Г. Кан, П. Вак, Ч. Черчмен, Р. Акофф, Дж. Гэлбрейт, Дж. Гитман, М. Линдгрен, Х. Бандхольд, Р. Ротвел, М. Кастельс, В. Беренс, Т. Бирман, Т. Саати, Б. Твисс, Х. Хольт и др. Несомненно, представленные методы и теории внесли важный вклад в развитие инструментов управления промышленными предприятиями и наукоемкими производствами, но условия их использования кардинально отличаются от современной российской экономической среды.

т~ч и и _

В российской литературе также широко описаны инструменты управления наукоемкими производствами. Основоположниками теории развития высоких технологий и наукоемких производств являются С. Ю. Глазьев, В. Д. Маркова, Н. А. Кравченко, М. В. Хайруллина, С. А. Кузнецова, Г. Б. Клейнер, А. С. Малин, А. П. Мухин, В. Л. Антонец, В. А. Кардаш, А. В. Мельников, С. Л. Горелов, А. М. Дубров и др.

Вопросы теории управления высокотехнологичными производствами рассматривают такие отечественные ученые, как А. Р. Андерсон, Н. Б. Мироносецкий, В. В. Титов, А. А. Назаров, Г. Б. Клейнер, В. М. Полтерович, М. И. Бухалков, В. А. Горемыкин, В. И. Борисевич, И. А. Бокун, В. В. Царев, Н. Д. Малькевич, С. И. Межов, А. И. Ильин, О. П. Мальцева, И. А. Бокун, Л. Г. Лабскер, Г. В. Гренбэк и др.

Оценки эффективности инновационных и инвестиционных проектов представлены в работах Г. Я. Гольдштейна, В. А. Баринова, В. Н. Лившица, И. Н. Сычевой, И. С. Межова, С. Я. Бабаскина, В. Л. Антонец, В. А. Кардаш, М. М. Алексеевой, А. О. Андреевой, С. А. Дзюбы, И. В. Липсица, и др.

Несмотря на то, что вопросы планирования освоения новой продукции достаточно широко рассмотрены как в зарубежной, так и российской литературе, современные условия развития науки и техники требуют усовершенствования существующих подходов и методов, а также определяют тематику представленного исследования.

В работе рассматривается процесс разработки и производства новой высокотехнологичной продукции для действующего предприятия в условиях неопределенности и, соответственно, ставится комплексная задача перспективного оптимизационного планирования деятельности предприятия в условиях риска и неопределенности в целом. При этом используются уже известные элементы управления на предприятии (стохастические графы с возвратами, оптимизационные модели планирования и др.), но в исследовании они объединены в единый методический подход, позволяющий решить сложнейшую задачу планирования разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции на промышленном предприятии. Данный подход и определяет научную новизну представленного исследования.

Объект исследования - процесс планирования разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции на данных научно-производственного предприятия геофизической аппаратуры «Луч» (Новосибирск) в условиях неопределенности.

Предмет исследования - совокупность экономических и управленческих отношений, возникающих при совершенствовании планирования производственно-экономической, инновационной деятельности предприятия при разработке нового изделия.

Цель исследования - представление системного методического подхода к планированию процесса разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции.

Задача исследования - разработка алгоритма планирования освоения высокотехнологичной инновационной продукции в условиях риска и неопределенности с использованием стохастических графов с возвратами и оптимизационного моделирования как единого системного подхода, который и определяет научную новизну исследования.

Этапы решения поставленной задачи:

1) определение характеристик и тенденции развития высокотехнологичных предприятий;

2) выявление основных сложностей управления высокотехнологичными предприятиями на российских рынках;

3) анализ и обобщение известных методик планирования производственно-экономической деятельности предприятия при разработке нового изделия;

4) разработка и апробация алгоритма планирования разработки, производства и реализации высокотехнологичной инновационной продукции на предприятии НПП ГА «Луч» путем:

- обоснования использования стохастических графов с возвратами в методике оптимизационного планирования при разработке нового изделия;

- определения вероятности благополучного исхода разработки изделия и зависимости от нее стоимости и времени разработки путем построения стохастических графов с возвратами по собранным данным;

- прогнозирования объема производства нового изделия с использованием моделей экспоненциального сглаживания;

- построения оптимизационной модели планирования работы предприятия при изготовлении нового изделия на среднесрочный период;

- определения эффективности инновационной деятельности с использованием стандартного метода определения чистого дисконтированного дохода инновационного проекта в условиях действующего предприятия.

Область исследования - разработка инструментов внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах (п. 1.1.4 специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах» по экономическим наукам).

Фактический материал и методы исследования

Используются общие положения теории принятия решений, теории фирмы, теории организации производственных систем, экономико-математического моделирования, теории инноваций и инвестиций, рыночных отношений, экономического анализа деятельности предприятий, а также принципы применения инструментальных методов. В исследовании приводятся нормативные и законодательные акты, регулирующие деятельность компаний в современн российских условиях. В основу исследования положены труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам развития высокотехнологичных производств в условиях рыночной экономики, стратегического управления и инновационного

развития, проблемам прогнозирования случайных параметров рынка и производственному управлению; принципы научного исследования разработки специалистов ИЭОПП СО РАН, ЦЭМИ РАН, НГУ, АлтГУ, НГТУ, АлтГТУ, и других организаций; разные виды анализов (системный, ситуационный, финансово-экономический) и экономико-математическое моделирование. При прогнозировании объема спроса и производства используются модели экспоненциального сглаживания. Оценка вероятностных и стоимостных характеристик разработки новой продукции основана на теории графов, а именно стохастических графов с возвратами, и теории системы массового обслуживания. Эффективность инновационной деятельности определяется учетными и дисконтированными методами. Основной метод -оптимизационное моделирование деятельности предприятия с частично целочисленными переменными.

Для обработки статистических данных применялись инструментальные средства: пакет ЛП ВЦ [Забиняко, 1999], Matrixer [Цыплаков, 2001], Maple (Maplesoft, отдел Waterloo Maple Inc.).

Информационную основу исследования составил фактический материал отечественного производственного предприятия НПП ГА «Луч», а именно бухгалтерский баланс, отчет о прибылях и убытках, оборотно-сальдовые ведомости и декларация по налогу на прибыль. Данные из технологических карт, чертежей и спецификаций используются для построения стохастических графов с возвратами и определения стоимости каждой детали и вероятности брака ее производства.

В работе также выполнен сравнительный анализ результатов при использовании двух оптимизационных моделей, полученных при разработке нового изделия и без учета инноваций.

Защищаемые результаты

Алгоритм планирования освоения высокотехнологичной инновационной продукции в условиях риска и неопределенности на основе оптимизационного моделирования с использованием стохастических графов с возвратами.

Новизна и личный вклад:

1. На основе построения стохастического графа с возвратами при разработке нового изделия разработан механизм определения основных параметров инновационной

продукции: вероятности благополучного исхода, стоимости и времени разработки изделия.

2. Адаптирована известная оптимизационная модель планирования экономической деятельности предприятия (автор - В. В. Титов) при разработке новых патентоспособных изделий с учетом информации, полученной при построении стохастических графов с возвратами.

3. Сформулирован алгоритм планирования освоения высокотехнологичной инновационной продукции в условиях риска и неопределенности на основе использования стохастических графов с возвратами и модификации оптимизационной модели деятельности предприятия путем изменения ограничений по спросу и объемам производства выпускаемой продукции, затрат на НИОКР, техническую подготовку производства, обеспечивающих реализацию инновационного проекта.

Степень достоверности научных результатов высокая, так как они опираются на исследования и разработки отечественных и зарубежных ученых в области организации, планирования и управления промышленными высокотехнологичными компаниями. Основой исследования является комплексный подход к решению задачи с использованием расчетов на реальных данных.

Теоретическая и практическая значимость

Алгоритм планирования освоения высокотехнологичной инновационной продукции в условиях риска и неопределенности развивает методическое обеспечение планирования научно-технической и производственной деятельности предприятий. Построенная оптимизационная модель деятельности предприятия расширяет модельную базу экономического планирования. Представленный алгоритм позволяет:

• уменьшить риски на предприятии при изготовлении нового изделия;

• эффективно спланировать поток денежных средств и их распределение;

• оптимизировать экономическую деятельность предприятия;

• убедительно обосновать для инвесторов и других заинтересованных групп эффективность вложения денежных средств в разработку новых продуктов.

Апробация работы. Полученные научные результаты полностью изложены в 14 статьях, из которых шесть статей в журналах, рекомендованных ВАК и др. работы. Объем основного текста - 110 с. (авторская доля - 88 с.). Они докладывались и получили одобрение специалистов на конференциях: «Стратегическое планирование и

развитие предприятия» (Москва, 15-16 апреля 2008 г.), «Социально-экономическое развитие России: идеи молодых ученых» (Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 3-5 марта 2008 г.), «Краевые задачи и математическое моделирование: 9-я Всероссийская научная конференция» (Новокузнецк, 28-29 ноября 2008 г.), «Исследования молодых ученых: отраслевая экономика, финансы и социология» (Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 12-14 октября 2009 г.).

Структура и объем

Диссертация объемом 149 страниц состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 1 06 страницах основного текста, включает 10 рисунков, 23 таблицы, 4 приложения. В списке литературы - 184 наименования.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПЛАНИРОВАНИЯ НОВОГО ИЗДЕЛИЯ НА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Высокотехнологичные компании (производства): определение, характеристики и основные тенденции

Согласно 27 заседанию Всемирного экономического форума (ВЭФ) в Давосе в

л А 1 П о о о о

2017 г., доминирующем чертой мировои экономики на сегодняшним день является переход к новому технологическому укладу, названному Клаусом Швабе «Индустрия 4.0» или «четвертая промышленная революция, который фундаментально изменит то, как мы живем, работаем, общаемся друг с другом. По масштабу, объему и сложности четвертая промышленная революция не имеет аналогов во всем предыдущем опыте человечества. Нам предстоит увидеть ошеломляющие технологические прорывы в самом широком спектре областей, включая искусственный интеллект, трехмерную печать, нанотехнологии, биотехнологии и многое другое...» [К. Шваб, 2017, с. 4].

Отличительной особенностью данного технологического уклада является объединение в единый комплекс информационных систем и промышленного оборудования, полная автоматизация всех производственных процессов, развитие технологий. Во главу промышленного кластера становятся высокотехнологичные производства, наукоемкие технологии и продукты с большой долей затрат интеллектуального труда.

В то же время, по оценке ведущих мировых экспертов (представители Всемирного банка, агентство Goldman Sachs, Институт стратегического анализа ФБХ, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, С. Ю. Глазьев), на сегодняшний день Россия относится к группе стран с предыдущим технологическим укладом, где преобладает сырьевая направленность экономики. Для преодоления сложившейся ситуации в условиях воздействия таких факторов, как снижение курса рубля, падение темпов промышленного производства, увеличение санкционного давления, роста инфляции приоритетом Государственной политики в области

экономики должно стать развитие высокотехнологичного сектора и стимулирование инновационной активности промышленных предприятий.

Таблица 1 - Основные подходы определения высокотехнологичных компаний и

отраслей (Министерство образования и науки РФ, 2012; United Nations Industrial Development Organization, 2013; OECD, 2014; РОССТАТ, 2018)

Подход Критерий

По объему затрат на НИОКР Под высокотехнологичным понимается предприятие, в себестоимости продукции которого затраты на НИОКР составляют не менее 3,5-4% (отрасли аэрокосмической, химической промышленности, телекоммуникации, электроника, фармацевтика и пр.)

Американская классификация Ассоциации предприятий электронной промышленности (ЛЕЛ) Выделяет 49 секторов, связанных с электронной промышленностью, включая биотехнологии, инженерные и исследовательские услуги

Квалификация Организации экономического сотрудничества и развития Высокотехнологичные производства с затратами на научные исследования более 17%. Производства считаются «средними технологиями высокого уровня» с затратами на научные исследования от 5,5% до 17%. При уровне затрат на НИОКР от 2,3 до 5,5% от затрат производства являются «средним технологиям низкого уровня». Производства являются «низкотехнологичным» при затратах на научные исследования менее 2,3%.

Классификация РОССТАТ К высокотехнологичным видам деятельности относят: производство электронных компонентов, аппаратуры для радио, телевидения и связи; производство медицинских изделий, средств измерений, контроля, управления и испытаний; производство оптических приборов; производство фармацевтической продукции; производство офисного оборудования и вычислительной техники; производство летательных аппаратов, включая космические. Среднетехнологичным производствами являются: химическое производство, исключая производство фармацевтической продукции; производство машин и оборудования; производство электрических машин и электрооборудования; производство автомобилей, прицепов и полуприцепов; строительство и ремонт судов; производство железнодорожного подвижного состава (локомотивов, трамвайных моторных вагонов и прочего подвижного состава); производство мотоциклов и велосипедов; производство прочих транспортных средств и оборудования, не включенных в другие группы

Согласно анализу публикаций российских и зарубежных ученых, общий подход к классификации и определению высокотехнологичных компаний и производств (таблица 1) не сформулирован. Существующие подходы достаточно разнообразны и во многом противоречивы, а также отражают специфику деления отраслей в разных странах. Для нивелирования разночтений Министерством промышленности и торговли РФ (2005, 2012 г.) выделены основные характеристики высокотехнологичной компании:

- использование в производственной деятельности передовых производственных мощностей, технологий, инструментов и материалов;

- создание наукоемких, передовых технологий и изделий;

- высокая степень переработки материалов, трудоемкости изделий, использование в создании научных теорий и опыта;

- использование автоматизированной системы управления производством и технологическим процессом.

Суммируя все определения, можно сказать, что «высокотехнологичная компания - это компания, главным активом которой является интеллектуальная собственность и высококвалифицированный персонал, другими словами, это бизнес, который в большей мере зависит от знаний и «ноу-хау» и в меньшей от доступности сырья и других материалов» [Кузнецова, Маркова, 2016, с. 7].

В законодательных и нормативных актах Российской Федерации понятие «высокотехнологичные отрасли» и «высокотехнологичные производства» отражены в следующих документах:

- основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2020 года и дальнейшую перспективу, утвержденные Президентом Российской Федерации 11 января 2012 г. № Пр-83;

- концепция федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России» на 2014-2020 годы от 02 мая 2013 г. №736-р;

- среднесрочная программа социально-экономического развития страны до 2025 года «Стратегия роста»;

- материалы «Основы политики РФ в области развития науки и технологий до 2010 года и дальнейшую перспективу»;

- Федеральный Закон РФ № 116-ФЗ от 22 июля 2005 г.;

- распоряжение Правительства РФ № 328-р от 10 марта 2016 г. о государственной программе «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий».

Наукоемкие высокотехнологичные компании (производства) в этих документах определены как компании, в товарах которых значительная часть добавленной стоимости сформирована за счет использования передовых технологий, техники, а также за счет применения достижений науки. Затраты на исследования и разработки в высокотехнологичных компаниях составляют значительную часть в общем объеме затрат.

Как объект экономической политики высокотехнологичная компания -комплексная производственная и экономическая система, которая представляет собой совокупность неоднородных элементов со сложным характером взаимосвязей. При этом принципы управления, планирования высокотехнологичным предприятием должны учитывать специфику и характер взаимосвязей подсистем, которые заключаются в непрерывности цикла создания и освоения разработки новой продукции и технологии.

Иными словами, первостепенной задачей высокотехнологичной компании является создание принципиально нового продукта и технологии с выводом его на рынок на основе научно-технических разработок. Обеспечение объективности функционирования такой компании достигается путем координации всех управленческих решений, при этом, чем гибче форма организации и управления производством, тем менее чувствительны они к влияниям негативных факторов.

Формирование производственной программы высокотехнологичного предприятия должно учитывать следующие особенности:

- высокие риски, вызванные высокой степенью неопределенности при прогнозировании процесса освоения новой продукции;

- высокий научно-технический потенциал кадров и, как следствие, уровень создаваемой продукции или технологии;

- необходимость постоянной адаптации производства к вариативности технологических решений;

- большое количество экспериментальных образцов, что ведет к увеличению общей трудоемкости изделий и накладных расходов, технологическим простоям оборудования;

- наличие сложной организационной структуры высокотехнологичных компаний и, как следствие, длительный срок принятия решений и необходимость в жестком контроле исполнения принятых решений;

- необходимость наличия достаточного запаса финансовых активов, позволяющих при длительном сроке освоения новой продукции организовать эффективную деятельность компании;

- сложность оценки результата интеллектуальной деятельности;

- необходимость постоянной модернизации производственной базы компании.

Все перечисленные особенности можно отнести к внутренним факторам,

влияющим на эффективность создания новой продукции и технологий.

К внешним факторам относятся:

- отсутствие стабильности, санкционные риски (в контексте российских организаций);

- сложность оценки спроса на созданную продукцию и технологию;

- высокая налоговая нагрузка (в контексте российских организаций);

- отсутствие серьезного опыта вывода на рынок новых разработок (в контексте российских организаций);

- отсутствие эффективной проработанной системы государственной защиты интеллектуальной собственности (в контексте российских организаций);

- отсутствие эффективной государственной программы по поддержке высокотехнологичных предприятий, направленной на стимулирование инновационной активности (в контексте российских организаций).

Несомненно, сложность и рискованность управления высокотехнологичными компаниями очевидна. Эффективность их развития и функционирования в представленных условиях зависит от верности принятых стратегических решений, надежности используемых методов и моделей планирования, анализа и прогнозирования.

В практике российской и мировой статистики (Национальный научный фонд США (National Science Foundation), Федеральная служба государственной статистики, НИУ ВШЭ и пр., 2018) динамика развития высокотехнологических компаний и высокотехнологичного сектора рассматривается на основе таких показателей, как инновационная активность (характеризует темп, масштабы разработки и внедрения

нововведений, основанных на использовании достижений научно-технического прогресса и передового опыта [Зайцев, 2007]) и инновационная деятельность (таблица 2, рис. 1).

Таблица 2 - Динамика развития высокотехнологичных компаний [РОССТАТ,

Минэкономразвития РФ, ВШЭ НИУ, 2018-2019]

Год

№ Показатели 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

1 Совокупный уровень инновационной активности, % 10,8 11,1 11,1 10,9 10,9 10,6 10,5 10,6

2 Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций, % 9,3 9,6 9,9 9,7 9,7 9,5 9,2 9,6

3 Объем инновационных товаров, работ, млн р.

в действующих ценах 1 165 748 847 370 2 509 604 3 072 531 3 037 407 3 258 255 3 723 693 3 403 055

на рубль затрат на технологические инновации, р. 3,3 3,9 4,3 4,1 4,0 4,4 4,8 4,0

4 Удельный вес инновационных товаров, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, % 4,9 6,1 7,8 8,9 8,2 7,9 8,4 6,7

5 Затраты на технологические инновации, млн р. 349 763 469 442 583 661 746 778 762 774 735 758 777 519 848 046

6 Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме товаров, работ, услуг, % 1,5 1,5 1,8 2,2 2,1 1,8 1,8 1,7

7 Затраты на технологические, маркетинговые, организац. инновации, млн р. 356 163 474 587 590 342 756 184 778 263 741 284 787 232 856 794

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Напреева Светлана Константиновна, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексеева, М. М. Планирование деятельности фирмы : учебно-методическое пособие / М. М. Алексеева. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 176 с.

2. Алиев, Т. И. Основы моделирования дискретных систем / Т. И. Алиев - СПб. : СПбГУ ИТМО, 2009. - 363 с.

3. Андреева, А. О. Методы эффективного планирования проекта [Электронный ресурс] / А. О. Андреева // Экономика и менеджмент инновационных технологий. -2015. - № 3. - Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru/2015/03/7579 (дата обращения: 07.02.2019).

4. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. - СПб. : Питер, 1999. -419 с.

5. Астанина, Л. А. Альтернативные стохастические графы в проектном менеджменте [Электронный ресурс] / Л. А. Астанина, Л. В. Кирина // Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте - 2012 : сб. науч. тр. Sword по материалам междунар. науч.-практ. интернет-конф. (21 июня - 03 июля 2012 г., Одесса). - Экономика. Количественные методы в экономике. - Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/economy-212/quantitative-methods-in-economics-212 (дата обращения: 05.07.2012).

6. Астанина, Л. А. Сетевые модели и методы в проектном менеджменте: учеб. пособие / Л. А. Астанина, Л. В. Кирина. - Новосибирск : НГУ, Экон. факультет. - 2015. - 92 с.

7. Бабаскин, С. Я. Инновационный проект. Методы отбора и инструменты анализа рисков / С. Я. Бабаскин. - М. : Дело АНХ, 2009. - 240 c.

8. Баканов, М. И. Теория экономического анализа / М. И. Баканов. - М. : Финансы и статистика, 1996. - 175 c.

9. Баринов, В. А. Бизнес-планирование / В. А. Баринов. - М. : ИНФРА-М, 2003. -272 c.

10. Батяева, А. Динамика портфеля заказов и поведение промышленных предприятий / А. Батяева // Вопросы экономики. - 2001. - № 12. - С. 125-136.

11. Беленький, В. З. Модель оптимального инвестирования проекта новой

технологии / В. З. Беленький, А. Д. Сластников // Экономика и математические методы.

- 1997. - № 3. - С. 125-140.

12. Белоусов, Е. Г. Математическое моделирование экономических процессов / Е. Г. Белоусов. - М. : МГУ, 1990. - 671 с.

13. Беляков, В.А. Оптимизация управления заемными средствами в ходе осуществления инвестиционного проекта / В. А. Беляков // Вестник МГУ. - 2001. - № 3.

- С. 46.

14. Беренс, В. Руководство по оценке эффективности инвестиций / В. Беренс, П. М. Хавранек; пер. с англ. - Перераб. и доп. изд. - М. : Интерэксперт; ИНФРА-М, 1995. -528 с.

15. Березина, Л. Ю. Графы и их применение / Л. Ю. Березина. - М. : Просвещение, 1979. - 143 с.

16. Бизнес-планирование: анализ ошибок, рисков и конфликтов / В. М. Попов, С. И. Ляпунов, Л. Л. Касаткин. - М. : КноРус, 2003. - 448 с.

17. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов / Г. Бирман, С. Шмидт; пер. с англ. под ред. Л. П. Белых. - М. : Юнити, 1997. - 631 с.

18. Бирман, Л. А. Стратегия управления инновационными процессами / Л. А. Бирман, Т. Б. Кочурова. - М. : Дело АНХ, 2010 - 144 с.

19. Бобылева, А. З. Финансовые управленческие технологии / А. З. Бобылева. - М. : ИНФРА-М, 2004. - 494 с.

20. Борисевич, В. И. Прогнозирование и планирование экономики / В. И. Борисевич.

- Минск : Экоперспектива, 2001. - 432 с.

21. Бокун, И. А. Прогнозирование и планирование экономики / И. А. Бокун, А. М. Темичев. - Минск : Сигма, 2002. - 209 с.

22. Брайсон, А. Прикладная теория оптимального управления / А. Брайсон, Хо Ю-ши. - М. : Мир, 1972. - 544 с.

23. Бронникова, Т. С. Маркетинг : учебное пособие / Т. С. Бронникова, А. Г. Чернявский. - Таганрог : ТРТУ, 1999. - 123 с.

24. Букирь, М. Я. Инвестиционное проектирование: теория и практика / М. Я. Букирь // Инвестиционный банкинг. - 2007. - № 1. - С. 23-25.

25. Бухалков, М. И. Внутрифирменное планирование / М. И. Бухалков. - М.: ИНФРА-М, 2005.

26. Васин, С. М. Управление рисками на предприятии / С. М. Васин, В. С. Шутов. -М. : КноРус, 2010. - 304 с.

27. Вебер, Ю. Организация стратегического и оперативного планирования на предприятии / Ю. Вебер, Х. Гельдель, У. Шеффер // Проблемы теории и практики управления. - 1998. - № 2. - С. 105-110.

28. Войтоловский, Н. В. Комплексный экономический анализ коммерческих организаций / Под ред. проф. Н. В. Войтоловского, проф. А. П. Калининой. - СПб. : СПбГУЭФ, 2010. - 264 с.

29. Волков, И. М. Проектный анализ / И. М. Волков, М. В. Грачева. - М. : Юнити, 1998. - 423 с.

30. Гэлбрейт, Дж. Новое индустриальное общество / Дж. Гэлбрейт. - М. : АСТ, 2004. - 608 с.

31. Гиляровская, Л. Т. Экономический анализ / Л. Т. Гиляровская. - М. : Юнити-Дана, 2004. - 615 с.

32. Гинзбург, А. И. Экономический анализ / А. И. Гинзбург. - М. : Юнити-Дана, 2004. - 480 с.

33. Гитман, Л. Дж. Основы инвестирования / Л. Дж. Гитман. - М. : Дело, 1997. -1005 с.

34. Глазьев С. Ю. Стратегические предпосылки модернизации и инновационного развития российской экономики. - М. : ГУУ, 2014. - 274 с.

35. Гольдштейн, Г. Я. Инновационный менеджмент : учебное пособие / Г. Я. Гольдштейн. - Таганрог : ТРТУ, 1998. - 132 с.

36. Гольдштейн, Г. Я. Стратегические аспекты управления НИОКР : монография / Г. Я. Гольдштейн. - Таганрог : ТРТУ, 2000. - 244 с.

37. Горелов, С. Л. Математические методы в прогнозировании / С. Л. Горелов. - М. : Прогресс, 1993. - 150 с.

38. Горемыкин, В.А. Планирование на предприятии / В.А. Горемыкин. - М. : Высшее образование, 2009. - 517 с.

39. Горемыкин, В. А. Энциклопедия бизнес-планов. Методика разработки. 75 реальных образцов бизнес-планов / В. А. Горемыкин. - М. : Ось-89, 2009. - 1120 с.

40. Грэнбэк, Г. В. От социалистического предприятия к фирме / Г. В. Грэнбэк. -Новосибирск : НГУ, 1999. - 173 с.

41. Дзюба, С. А. Анализ и сравнение инвестиционных проектов с учетом риска / С. А. Дзюба. - Иркутск : СО РАН, Сиб. энергет. ин-т, 1994. - 19 с.

42. Дойль, П. Менеджмент: стратегия и тактика / П. Дойль. - СПб. : Питер, 1999. -120 с.

43. Друкер, П. Бизнес и инновации / П. Друкер. - М. : Вильямс, 2007. - 432 с.

44. Дубров, А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев. - М. : Финансы и статистика, 1999. - 176 с. Европейский Союз и Евразийское экономическое сообщество: сходства и различия процессов интеграционного строительства / С. Ю. Глазьев, В. И. Чушкин, С. П. Ткачук.

- М. : Викор медиа, 2013. - 240 с.

45. Забиняко, Г. И. Пакет программ целочисленного программирования ЛП ВЦ / Г. И. Забиняко // Дискретный анализ и исследование операций, Серия 2. - 1999. - Т. 6, № 2

- С. 32-41.

46. Замков, О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. - М. : МГУ, 1998. - 368 с.

47. Ильин, А. И. Планирование на предприятии / А. И Ильин. - Минск : Новое знание, 2006. - 635 с.

48. Индикаторы инновационной деятельности: 2018 : статистический сборник / Н. В. Городникова, Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2018. - 344 с.

49. Индикаторы инновационной деятельности: 2019 : статистический сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, И. А. Кузнецова и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2019. - 376 с.

50. Инновации и конкурентоспособность предприятий / В. В. Титов, Н. А. Кравченко, С. А. Кузнецова. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН. - 2010. - 323 с.

51. Инновационный бизнес: формирование моделей коммерциализации перспективных разработок / В. Л. Антонец [и др.]. - М. : Дело АНХ, 2009. - 320 с.

52. Кан, Г. Двухтысячный год - база для размышлений о следующих тридцати годах / Г. Кан, А. Винер ; Всесоюз. науч.-исслед. центр информации. - М. [б. и.], 1969. - 847 с.

53. Канторович, Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л. В. Канторович. - М. : Изд-во АН СССР, 1959. - 350 с.

54. Кардаш, В. А. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях

инфляции / В. А. Кардаш, С. В. Арженовский // Экономика и математические методы. -1998. - № 1. - С. 107-113.

55. Касаткина, Е. В. Оптимизация управления реализацией инвестиционных проектов на промышленном предприятии / Е. В. Касаткина, В. В. Титов // Региональная политика развития предпринимательства и промышленности. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2007. - С. 150-161.

56. Кастельс, М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе / М. Кастельс ; пер. с англ. А. Матвеева под ред. В. Харитонова. -Екатеринбург : У-Фактория (при участии Гуманитарного ун-та), 2004. - 328 с.

57. Кац, И. Я. Экономическая эффективность деятельности предприятий: анализ и оценка / И. Я. Кац. - М. : Финансы и статистика, 1987. - 192 с.

58. Кац, И. Я. Система внутрифирменного планирования / И. Я. Кац // Проблемы теории и практики управления. - 1999. - № 4 - С. 84-89.

59. Керимов, В. Э. Производственный леверидж - эффективный инструмент управленческого учета / В. Э. Керимов // Менеджмент в России и за рубежом. - 1999. -№ 6. - С. 33-36.

60. Кирина, Л. В. Моделирование инновационных процессов / Л. В. Кирина, Л. А. Астанина // Вестник Новосибирского гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2008. - Т. 8. Вып. 2. - С. 103-108.

61. Кирсанов, М. И. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы / Кирсанов М. И. - М. : Физматлит, 2007. - 168 с.

62. Козловский, В. А. Производственный и операционный менеджмент / В. А. Козловский. - СПб. : Специальная литература, 1998. - 574 c.

63. Колмыкова, Т. С. Инвестиционный анализ / Т. С. Колмыкова. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 204 c.

64. Коммерциализация научно-технических разработок / А. П. Мухин [и др.]. - М. : АМиР, 2001. - 192 с.

65. Коробейников, О. П. Роль инноваций в процессе формирования стратегии предприятия / О. П. Коробейников, А. А. Трифилова, И. А. Коршунов // Менеджмент в России и за рубежом. - 2000. - С. 29-44.

66. Котлер, Ф. Маркетинг, менеджмент / Ф. Котлер. - СПб.: ПитерКом, 1999. - 896 с.

67. Кофман, А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное

программирование / А. Кофман, А. Анри-Лабордер ; пер. с франц. - М. : Мир, 1977. -432 с.

68. Кравченко, Н. А. Организация управления инновациями в крупнейших компаниях. / Н. А. Кравченко // Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 44-54.

69. Кравченко, Н. А. Инновации в управлении и организации деятельности предприятий: проблемы и перспективы / Н. А. Кравченко // Инновационная фирма: теория и практика развития. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2011. - С. 26-42.

70. Кремер, Н. Ш. Исследование операций в экономике / Н. Ш. Кремер. - М. : ЮНИТИ, 1999. - 407 с.

71. Крюков, В. А. Проблемы развития нефтегазового сектора России в контексте экономики знаний [Электронный ресурс] / В.А. Крюков // Вестник ЦЭМИ РАН. - 2018. - № 1 - Режим доступа: ЬИр8://сет1.]е8.8иЫ1Ш1110000110-4-1.

72. Кузин, Б. И. Методы и модели управления фирмой / Б. И. Кузин, В. Н. Юрьев, Г. М. Шахдинаров. - СПб. : Питер, 2001. - 635 с.

73. Кулясова, А. С. Государственная поддержка развития высокотехнологичных производств в Российской Федерации / А. С. Кулясова, А.А. Голубев // Молодой ученый. - 2016. - № 8. - С. 569-572.

74. Кузнецова, О.А. Структура капитала. Анализ методов ее учета при оценке инвестиционных проектов / О. А. Кузнецова, В. Н. Лившиц // Экономика и математические методы. - 1995. - № 4. - С. 12-31.

75. Лабскер, Л. Г. Теория массового обслуживания в экономической сфере / Л. Г. Лабскер, Л. О. Бабешко. - М. : ЮНИТИ, 1998. - 319 с.

76. Лапуста, М.Г. Риски в предпринимательской деятельности / М. Г. Лапуста, Л. Г. Шаршукова. - М. : ИНФРА-М, 1998. - 224 с.

77. Леонов, А.В. Методология управления созданием высокотехнологичной продукции на этапах формирования научно-технического задела / А.В. Леонов, А.Ю. Пронин // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2018. - № 2 (359). - С. 200 - 220.

78. Линдгрен, М. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией / М. Линдгрен, Х. Бандхольд. - М. : Олимп-Бизнес, 2009. - 256 с.

79. Липсиц, И. В. Экономический анализ реальных инвестиций / И. В. Липсиц, В. В. Коссов. - М. : Экономист, 2003. - 352 с.

80. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю. П. Лукашин. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 415 с.

81. Лотов, А. В. Введение в экономико-математическое моделирование / А. В. Лотов. - М. : Наука, 1984. - 392 с.

82. Мальцева, О. П. Оценка эффективности инноваций на предприятии / О. П. Мальцева // Российское предпринимательство. - 2008. - № 10. - Вып. 2 (121). - С. 8691.

83. Маркова, В. Д. Внутрифирменное планирование / В. Д. Маркова. - Новосибирск : НГУ, 2004. - 320 с.

84. Маркова, В. Д. Маркетинг и инновации: идеи П. Друкера в современной экономике / В. Д. Маркова // Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 33-38.

85. Маркова, В. Д. Конвергенция новинок / В. Д. Маркова // Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 39-43.

86. Маркова, В. Д. Бизнес-модели инновационных компаний / В. Д. Маркова // Инновационная фирма: теория и практика развития. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2011. - С. 14-25.

87. Маркова, В. Д., Кузнецова, С.А. Особенности развития высокотехнологичного бизнеса [Электронный ресурс] / В. Д. Маркова, С.А. Кузнецова // Экономика Профессия Бизнес. - 2016. - Спецвыпуск 1. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-razvitiya-vysokotehnologichnogo-biznesa (дата обращения: 05.05.2019).

88. Малькевич, Н. Д. Прогнозирование и планирование в экономике / Н. Д. Малькевич, Н.Р. Зеньчук. - Гомель : БелГУТ, 2004. -78 с.

89. Малин, А. С. Исследование систем управления : учеб. для вузов / А. С. Малин, В. И. Мухин. - М. : ГУ ВШЭ, 2004. - 400 с.

90. Медведев, Г. В. Методология организации НИОКР и подготовки инвестиционных проектов производственного назначения / Г. В. Медведев. - Ульяновск

: УлГТУ, 1998. - 40 с.

91. Межов, С.И. Концепция производственно-инновационной программы компании / С. И. Межов // Проблемы теории и практики управления. - 2010. - № 2.- С. 85-94.

92. Межов, С.И. Инновации в России: проблемы и факторы развития / С.И. Межов, Д.А. Дмитриев // Вестник Новосибирского государственного университета, Серия: Социально-экономические науки. - Новосибирск: НГУ, 2010. - Т. 10. - №. 3. - С. 133139.

93. Межов С. И., Межов И.С. Прогнозирование операционно-инновационных процессов крупной промышленной корпорации // Проблемы прогнозирования. Проблемы прогнозирования. - 2020.- № 4 -(181) - С. 41-54..

94. Мельников, А. В. Риск-менеджмент. Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования / А. В. Мельников. - М. : Анкил, 2003. - 159 с.

95. Методика расчета показателей «доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации». Утверждена приказом Росстата от 14.01.2014 № 21 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/metod/metodika_21.docx (дата обращения: 27.04.2017).

96. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования: утверждены Госстроем РФ, Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госкомпромом РФ от 31.03.1994 № 7-12/47. - М., 1994. - 209 с.

97. Методические рекомендации по разработке финансовой политики организации: утверждены приказом Минэкономики России от 01.10.1997 - № 118.

98. Мироносецкий, Н. Б. Моделирование процессов создания и выпуска новой продукции / Н. Б. Мироносецкий. - Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 1976. - 168 с.

99. Мироносецкий, Н. Б. Целевая программа «Создание новой продукции» / Н. Б. Мироносецкий, Л. В. Кирина, С. А. Кузнецова // Стратегия развития промышленных предприятий / Под ред. Л. В. Кириной, З. В. Коробковой. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2006. - С. 16-33.

100. Модели управления научно-техническим прогрессом на предприятии / Н. Б. Мироносецкий [и др.]. - Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 2003. - 153 с.

101. Морозов, Ю. П. Планирование на предприятии : учебное пособие для вузов / Ю.

П. Морозов, Е. В. Боровков, И. В. Королев. - М. : Юнити-Дана, 2004. - 256 с.

102. Мыльник, В. В. Исследование систем управления : учеб. для вузов / В. В. Мыльник, Б. П. Титаренко, В. А. Волочиенко. - М. : Деловая книга, 2003. - 352 с.

103. Назаров, А. А. Морфологическое прогнозирование развития военной техники / А. А. Назаров. - М. : Изд-во М-ва обороны СССР, 1986. - 252 с.

104. Напреева, С. К. Применение стохастических графов с возвратами при планировании деятельности производства с учетом НИОКР / С. К. Напреева // Управление инновациями: проблемы, методы и механизмы. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2008. - С. 248-262.

105. Напреева, С. К. Применение стохастических графов с возвратами при планировании деятельности производства с учетом НИОКР / С. К. Напреева // Материалы IX всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятия» (Москва, 15-16 апр. 2008 г.) - М. : ЦЭМИ РАН, 2008. - С. 120-122.

106. Напреева, С. К. Основные вопросы применения стохастических графов с возвратами при планировании деятельности производства с учетом НИОКР на примере ЗАО НПП ГА «Луч» / С. К. Напреева // Социально-экономическое развитие России: идеи молодых ученых. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2008. - С. 3-12.

107. Напреева, С. К. Использование стохастических графов с возвратами при планировании деятельности производства с учетом НИОКР на примере ЗАО НПП ГА «Луч» / С. К. Напреева // Краевые задачи и математическое моделирование: сб. ст. 9-й всероссийской научной конференции (Новокузнецк, 28-29 ноября 2008 г.). -Новокузнецк, 2008. - С. 101-106.

108. Напреева, С. К. Определение стоимости и трудоемкости разработки нового изделия / С. К. Напреева // Стратегия развития предприятий на основе реализации инновационной политики. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2008. - С. 272-283.

109. Напреева, С. К. Определение стоимости и трудоемкости разработки нового изделия на примере геофизической аппаратуры / С. К. Напреева // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2009. - № 8. - С. 34-43.

110. Напреева, С. К. Основные вопросы в определении стоимости и трудоемкости разработки нового изделия на примере геофизической аппаратуры / С. К. Напреева // Исследования молодых ученых: отраслевая экономика, финансы и социология. -Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 112-121.

111. Напреева, С. К. Использование модели оптимизации для планирования деятельности предприятия с учетом НИОКР / С. К. Напреева // Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 323-334.

112. Напреева, С. К. Применение оптимизационных моделей для планирования разработки новой геофизической аппаратуры / С. К. Напреева // Инновации и инвестиции. - 2014. - № 6. - С 127-132.

113. Напреева, С. К. Применение оптимизационных моделей для планирования разработки новой геофизической аппаратуры (с решением) / С. К. Напреева // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2014. - № 9. - С. 53-59.

114. Напреенко, В. Г. Планирование и управление сложными научными и опытно-конструкторскими работами в условиях неполноты и неточности данных / В.Г. Напреенко // Наука. Инновации. Образование. - 2010. - № 9.

115. Немчинов, В. С. Экономика и математические методы. Т. 3. / В. С. Немчинов. -М. : Наука, 1967. - 490 с.

116. Никсон, Ф. Инновационный менеджмент / Ф. Никсон; пер. с англ. - М. : Экономика, 1997.

117. О методологии оценки эффективности реальных инвестиционных проектов / Лившиц В. Н., Виленский П., Смоляк С., Шахназаров А. // Российский экономический журнал, 2006. - № 9-10.

118. Обзор российского геофизического сервиса - 2010 // Деловой журнал ТОРКЕЕТЕОЛ2 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://topneftegaz.ru/analisis/view/7559.

119. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности / С. А. Баркалов [и др.]. - М. : ИПУ РАН, 2002. - 68 с.

120. Орлов, А. И. Теория принятия решений : учебное пособие / А. И. Орлов. - М. : Март, 2004. - 656 с.

121. Основы маркетинга / Ф. Котлер [и др.]; пер. с англ. - М., СПб. : Вильямс, 1998. - 1056 с.

122. Переходов, В. Н. Основы управления инновационной деятельностью / В. Н. Переходов. - М. : ИНФРА-М, 2003. - 222 с.

123. Планирование функционирования предприятия в условиях риска и неопределенности во внешней и внутренней среде / В. В. Титов, Д. А. Безмельницын, С. К. Напреева // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, №5, Т.10, 2017 г. - С. 172-183. (Напреева 3 стр.).

124. Титов В.В., Напреева С.К. Оптимизация планирования инновационного процесса от разработки новой продукции до ее реализации // Регион: экономика и социология, № 4, 2017 - С. 285-306. (Напреева 10 стр.).

125. Понятие высокотехнологичной продукции. Анализ российской и зарубежной литературы / А. Г. Иванченко, Д. С. Ушаков // Молодой ученый. - 2018. - № 17. - С. 178-180.

126. Приказ Министерства образования и науки РФ от 1 ноября 2012 г. № 881 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной и высокотехнологичной продукции для целей формирования плана закупки такой продукции».

127. Родионова, Л. Н. Методы расчета цены на новый товар / Л. Н.Родионова, Ю. Р. Руднева, С. Т. Пашин // Маркетинг в России и за рубежом. - 2001. - № 2. - С. 34-35.

128. Рой, Р. Изменение характера инновационного процесса / Р. Рой. - М., 2010. -С. 36.

129. Романов, А. Н. Маркетинг / А. Н. Романов. - М. : Юнити, 1996. - 560 с.

130. Российский статистический ежегодник. 2009 : стат. сб. / Росстат. - М., 2009. -795 с.

131. Российский статистический ежегодник. 2015 : стат. сб. / Росстат. - М., 2015. -728 с.

132. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Кернс; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе под ред. И. А. Ушакова. - М. : Радио и связь, 1991. - 224 с.

133. Савицкая, Г. В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности / Г. В. Савицкая. - М. : ИНФРА-М, 2003. - 288 с.

134. Светуньков, С. Г. Методы маркетинговых исследований / С. Г. Светуньков. -СПб. : ДНК, 2003. - 352 с.

135. Серебровский, А. П. Курс лекций по математическим методам в теории массового обслуживания / А. П. Серебровский. - М. : МФТИ, 2000. - 136 с.

136. Система массового обслуживания с групповым обслуживанием неординарного потока требований / А. Ю. Федотов [и др.]. // Научный вестник Московского гос. технич. ун-та гражданской авиации. - М. : МГТУ ГА, 2010. - № 157 - С. 42-50.

137. Слиньков, В. Н. Стратегическое планирование на основе сбалансированной системы показателей. Стратегический контроль: практические рекомендации / В. Н. Слиньков. - М. : Дакор, 2008. - 384 с.

138. Солнцева, В. Е. Формирование системы бизнес-планирования инновационной деятельности предприятий / В. Е. Солнцева. - Воронеж : ВГТУ, 2007. - 260 с.

139. Стохастические сетевые модели в управлении проектами : метод. пособие / Л. А. Астанина [и др.]. - Новосибирск : НГУ, 2005. - 30 с.

140. Стратегическое планирование / Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ» ; под ред. Э. А. Уткина. - М. : ЭКМОС, 1998. - 440 с.

141. Стратегии бизнеса : аналитический справочник / С. А. Айвазян [и др.] ; под общей ред. Г. Б. Клейнера. - М. : КОНСЭКО, 1998. - 443 с.

142. Сычева, И. Н. Процессный подход в управлении предприятием / И. Н.Сычева, Е. С. Пермякова // Экономика и бизнес: теория и практика. - Новосибирск : Капитал, -2016. -№ 1. - С. 246-249

143. Сычева, И. Н. Малое инновационное предпринимательство: проблемы и потенциал развития в нестационарных условиях / И. Н.Сычева, Я. Л. Овчинников // Экономика и бизнес: теория и практика. - Новосибирск : Капитал, - 2016. - №7. - С. 7078.

144. Сычева, И. Н. Эффективность подходов к управлению предприятием / И. Н.Сычева, Е. С. Пермякова // Экономика и бизнес: теория и практика. - Новосибирск : Капитал, - 2018. - № 4. - С. 246-249

145. Сычева, И. Н., Пермякова Е.С., Кузьмина Н.Н. Международная экономическая интеграция: мировой опыт и современные тенденции / Материалы международной конференции Наука и практика организации производства и управления (Организация -2016) : отв. ред. И. Н. Салтыкова Алт. гос. тех. ун-т им И. И. Ползунова - Барнаул: Изд.-во АлтГТУ, 2017. - С. 162-166.

146. Татевосян, Г. М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации / Г. М. Татевосян // Экономика и математические методы. - 1997. - № 1. - С. 26-38.

147. Твисс, Б. Управление научно-техническими нововведениями / Б. Твисс. - М. : Экономика, 1989. - 271 с.

148. Титов, В. В. Использование моделей оптимизации и программного обеспечения для них в прогнозировании функционирования промышленных предприятий, технико-экономическом и финансовом анализе / В. В. Титов, Г. И. Забинянко. - Новосибирск : НГУ, 1999. - 71 с.

149. Титов, В. В. Моделирование финансово-экономической деятельности и развития корпорации / В. В. Титов. - Новосибирск : НГУ, 2002. - 72 с.

150. Титов, В. В. Оптимизация управления промышленной корпорацией: вопросы методологии и моделирования / В. В. Титов. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2007. -255 с.

151. Титов, В. В. Инновационный процесс как основа оптимизации и системного согласования показателей деятельности промышленного предприятия / В. В. Титов // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 2. - С. 324-336.

152. Титов, В. В. Организация практических расчетов при разработке стратегии развития предприятия и системного согласования показателей его деятельности на основе оптимизационного моделирования / В. В. Титов // Стратегия развития предприятий на основе реализации инновационной политики / Под ред. В. В. Титова, В. Д. Марковой. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2009. - С. 4-23.

153. Титов, В. В. Механизмы активизации инновационного развития в промышленных корпорациях / В. В. Титов // Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН. - 2010. - С. 4-32.

154. Титов В.В., Безмельницын Д.А., Напреева С.К. Оптимизация планирования деятельности предприятия в условиях риска и неопределенности внешней и внутренней среды// Вестник НГУЭУ, №3, 2017. - С.37-50. (Напреева 3 стр.).

155. Титов В.В., Безмельницын Д.А., Напреева С.К. Планирование функционирования предприятия в условиях риска и неопределенности во внешней и внутренней среде // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, №5, Т.10, 2017 г. - С. 172-183. (Напреева 3 стр.).

156. Титов В.В., Напреева С.К. Оптимизация планирования инновационного процесса от разработки новой продукции до ее реализации // Регион: экономика и социология, № 4, 2017 - С. 285-306. (Напреева 10 стр.).

157. Титов, В. В. Прирост рыночной стоимости производственной фирмы как оценка эффективности реализации ее инновационного потенциала / В. В. Титов // Инновационная фирма: теория и практика развития. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН. - 2011. - С. 4-13.

158. Тихомиров, Н. П. Риск-анализ в экономике / Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова. - М. : Экономика, 2010. - 320 с.

159. Туровец, О. Г. О некоторых проблемах обеспечения эффективной организации высокотехнологичного производства / О. Г. Туровец, В. Н. Родионова // Организатор производства. - 2016. - № 1 (68).

160. Тынкевич, М. А. Экономико-математические методы (Исследование операций) / М. А. Тынкевич. - Кемерово : КузГТУ, 2000. - 177 с.

161. Уолкер, М. Наука при национал-социолизме [Электронный ресурс] / М. Уолкер; пер. И. А. Белозеровой под ред. Э. И. Колчинского. - Режим доступа: ЬЦр://у1уоуосо.а81гопе1га/УУ/РАРЕЯ8/Н18ТОЯУ/ШАЬКЕЯ.НТМ (дата обращения 15.05.2019).

162. Управление производством новых изделий / А. Р. Андерсон [и др.]. -Новосибирск: Наука СО РАН, 1980. - 216 с.

163. Файоль, А. Общее и промышленное управление/ А. Файоль ; пер. Б. В. Бабина-Кореня с предисл. А. К. Гастева. - М. : Центральный институт труда, 1923. - 122 с.

164. Фомин, Г. П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности : учеб. пособие / Г. П. Фомин. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 544 с.

165. Фролова, Т. А. Экономика предприятия : конспект лекций / Т. А. Фролова. -Таганрог : ТРТУ, 2005. - 112 с.

166. Хайруллина, М. В. Технологическое предпринимательство: сдерживающие факторы и условия развития / М. В. Хайруллина // Российское предпринимательство. -2016.-Т.17 - №16. - С. 1831-1848.

167. Холт, Н. Р. Планирование инвестиций [Электронный ресурс] / Н. Р. Холт, Б. С. Барнес. - Режим доступа: ЬЦр://туе81теп1-апа1у818.га/ЪоокР1/р1атгоуате-туе8Йсу.Ь1:т1.

168. Царев, В. В. Внутрифирменное планирование / В. В. Царев. - СПб. : Питер,

2002. - 496 с.

169. Черчмен, Ч. Введение в исследование операций / Ч. Черчмен, Р. Акофф, Л. Арноф; перевод с англ. В. Я. Алтаева [и др.]; под ред. А. Я. Лернера. - М. : Наука, 1968.

- 486 с.

170. Шафраник, Ю. К., Крюков В. А. Нефтегазовый сектор России: трудный путь к многообразию / Ю. К. Шафраник, В. А. Крюков. - М., 2016. - 272 с.

171. Шелобаев, С. Н. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе / С. Н. Шелобаев. - М. : Юнити-Дана, 2000. - 248 с.

172. Шмелев, Ю. М. Инновационно-технологическое развитие страны - решающий фактор повышения конкурентоспособности экономики / Ю. М. Шмелев // Инновации. -2002. - № 4. - С. 31-33.

173. Шполянская, А. А. Высокотехнологичные отрасли: определение и условия развития / А. А. Шполянская // Молодой ученый. - 2015. - № 22. - С. 518-522.

174. Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. - М. : Прогресс, 1982. - 456 с.

175. Эмерсон, Г. Двенадцать принципов производительности / Г. Эмерсон - М. : Экономика, 1992. - 224 с.

176. Эконометрия / В. И. Суслов [и др.]. - Новосибирск : Сиб. отд-ние РАН, 2005. -742 с.

177. Экономический анализ: методы, приемы и прогнозирование / Е. В. Кучерова, Н. И. Мартынчук. - Кемерово : КузГТУ, 2001.- 99 с.

178. Янч, Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э. Янч. - М. : Прогресс, 1974. - 585 с.

179. Linstone, H. A. The Delphi Method: Techniques and Applications [Электронный ресурс] / H. A. Linstone, M. Turoff. - Department of Information System. 2002. New Jersey.

- Режим доступа: http://is.njit.edu/pubs/delphibook.

180. OECD iLibrary: [Электронный ресурс] // OECD Science, Technology and Industry Outlook. - 2014. - Режим доступа: http:// www.oecd-ilibrary.org / science-and-technology / oecd-science-technology-and-industry-outlook-2014_sti_outlook-2014-en.

181. Rothwell, R. Towards the Fifth-generation Innovation Process / R. Rothwell // Managing Innovation and Change. - London, 2002. - 115-135 p.

182. United Nations Industrial Development Organization [Электронный ресурс] //

Industrial Development Report. - 2013. - Режим доступа: https:// www.unido.org / fileadmin/ user_media / Research_and_Statistics / UNIDO_IDR_2013_main_report.pdf.

183. Wack, Pierre. Scenarios: Uncharted Waters Ahead [Электронный ресурс] / P. Wack // Harvard Business Review. September-October, 1985. - Режим доступа: hbr.org/1985/09/scenarios-uncharted-waters-ahead.

184. Winters, P. R. Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages / P. R. Winters. - Mgmt. Sci., 1960. - 324 p.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Характеристики разработки нового прибора

Таблица А.1 - Время, стоимость и вероятность брака разработки и производства новых деталей_

№ Время, час Стоимость, руб. Т (Р), час Вероятность возврата, % Т 1 переделки» час Стоимость переделки, руб. Название операции Содержание операции

0 1 50 0 0 0 0 Выпуск распоряжений на начало проектирования новой продукции.

1 7 12000 7 0 0 0 Технический контроль чертежей.

2 5 457 5 0 0 0 Определение типа производства, методов работы.

3 5 564 10 0 0 0 Выбор метода производства и требования к продукции.

4 18 15000 28 0 0 0 Разработка компоновки прибора.

5 16 1230 44 0 0 0 Выбор последовательности выполнения работ.

6 3 250 31 0 0 0 Определение используемого оборудования.

7 1 250 32 0 0 0 Определение используемых инструментов.

8 80 12346 114 0 0 0 Разработка конструкции прибора.

9 200 32000 314 0 0 0 Разработка компоновки блока аккумуляторов.

10 24 2500 362 0 0 0 Подготовка технической документации на производство блока аккумуляторов.

11 32 3650 426 1.1 32 3650 Производство крышки для блока аккумуляторов в первом производстве. Деталь, производится из металла или других материалов на станке. Если существует недоделка, то приходиться переделывать полностью.

12 28 3280 418 2.5 28 3280 Производство планки для блока аккумуляторов в первом производстве.

13 9 2130 380 3.23 9 2130 Производство амортизатора для блока аккумуляторов в первом производстве.

14 12 1625 380 0.15 12 1625 Производство хомута для блока аккумуляторов в первом производстве.

15 30 5430 402 1.43 30 5430 Производство шайб для блока аккумуляторов в первом производстве.

16 8 1400 430 1.16 4 850 Сборка деталей для блока аккумуляторов во втором Сборка деталей во втором производстве, возможна

Стоимость переделки, руб.

№ Время, час Стоимость, руб. Т (Р), час Вероятность возврата, % Т 1 переделки» час Название операции Содержание операции

производстве. переделка, при неправильной сборке.

17 8 1550 438 0 0 0 Виброиспытания блока аккумуляторов.

18 170 415430 608 0 170 415430 Изготовление опытного образца корпуса в Намотка стеклопластиковог о корпуса, при несоблюдении технических условий возможен брак.

первом производстве.

19 150 376500 264 0 0 0 Разработка комплектации блока детекторов во втором производстве.

20 80 17800 424 0.15 54 12300 Разработка схемы преобразователя.

21 40 9870 344 0.22 15 3150 Разработка схемы усилителя.

22 12 1220 288 1.50 2 148 Разработка методики калибровки.

23 16 1520 440 1.60 12 1060 Разработка технической документации.

Изготовление базы

24 100 748000 640 3.80 84 698571 Изготовление и монтаж плат во втором производстве. для платы происходит в сторонней организации, а

распайку наносят в НПП ГА «Луч».

25 2 250 444 0.10 2 250 Формирование списка работ для первого производства.

26 21 50152 486 2.35 21 50152 Производство корыта для блока детекторов в первом производстве. Деталь, производится из металла на станке. При недоделке

переделывается.

Производство

вставки для

27 13 4376 470 1.20 13 4376 блока детекторов в первом производстве. Деталь,

Производство производится из металла на станке. Если существует недоделка, то приходиться

28 6 76512 456 1.83 6 76512 центратора для блока детекторов в первом производстве.

переделывать полностью.

Производство

амортизатора

29 15 16718 474 3.25 15 16718 для блока детекторов в первом производстве.

Сборка деталей во

30 12 14200 644 2.15 4 3670 Сборка блока детекторов во втором производстве. втором производстве, возможна переделка, при неправильной сборке.

Стоимость переделки, руб.

№ Время, час Стоимость, руб. Т (Р), час Вероятность возврата, % т 1 переделки» час Название операции Содержание операции

31 16 2000 130 0.00 0 0 Разработка схемы контроллера во втором производстве.

32 120 5430 370 3.38 16 264 Разводка печатных плат в КБ.

Изготовление базы

33 100 63000 570 2.88 84 54600 Изготовление и монтаж плат во втором производстве. для платы происходит в сторонней

организации, а

распайку наносят в НПП ГА «Луч».

34 80 17800 730 4.88 15 1254 Разработка программы контроллера МПП.

35 2 250 134 0.00 1 125 Формирование списка работ для первого производства.

36 2 250 138 0.00 1 125 Формирование технического задания для производства узла Д18.

Производство

37 8 1320 154 1.38 8 1320 шайб для узла Д18 в первом производстве.

38 15 2670 168 0.33 15 2670 Производство прижима для узла Д18 в первом производстве. Деталь, производится из металла или других материалов на станке. Если существует

Производство хомута для узла Д18 в первом производстве.

39 12 3754 162 0.15 12 3754 недоделка, то приходиться

переделывать полностью.

Производство

стяжки для

40 16 55350 170 0.55 16 55350 узла Д18 в первом производстве.

Производство Деталь,

41 8 2430 154 0.21 8 2430 втулки для узла Д18 в первом производстве. производится из металла или других материалов на

станке. Если

Производство существует

42 72 19800 282 2.30 72 19800 экрана для узла Д18 в первом производстве. недоделка, то приходится переделывать полностью.

Сборка деталей во

втором

43 12 5300 292 1.50 4 2437 Сборка узла Д18 во втором производстве. производстве, возможна переделка, при неправильной сборке.

44 2 250 138 0.00 1 125 Формирование технического задания по производству узла Д56.

Производство Изготовление базы

усилителя для для платы

45 100 63400 338 0.80 84 52467 узла Д56 во втором производстве. происходит в сторонней организации.

Стоимость переделки, руб.

№ Время, час Стоимость, руб. Т (Р), час Вероятность возврата, % Т 1 переделки» час Название операции Содержание операции

46 100 38700 338 2.13 84 24000 Производство фильтра для узла Д56 во втором производстве.

47 8 1715 154 1.43 8 1715 Производство шайбы для узла Д56 в первом производстве.

Производство

48 8 14398 154 1.25 8 14398 прижима для узла Д56 в 1-м производстве. Деталь,

Производство производится из металла на станке. Если существует недоделка, то приходится переделывать полностью.

49 12 18500 162 0.55 12 18500 стяжки для узла Д56 в первом производстве.

50 70 27500 278 2.30 70 27500 Производство экрана для узла Д56 в первом производстве.

Производство

51 6 1452 150 0.21 6 1452 втулки для узла Д56 в первом производстве.

Производство

изолятора для Деталь,

52 10 2320 158 0.88 10 2320 узла Д56 в первом производстве. производится из металла на станке. Если существует

Производство недоделка, то

хомута для приходится

53 10 1690 158 0.15 10 1690 узла Д56 в первом производстве. переделывать полностью.

Сборка деталей во

54 12 2456 342 2.88 4 540 Сборка узла Д56 во втором производстве. втором производстве, при неправильной сборке возможна переделка.

Формирование технического

55 2 250 138 0.00 1 125 задания для производства деталей блока гамма в первом производстве.

Производство

56 17 4734 172 3.13 17 4734 полукольца для блока гамма в первом производстве. Деталь, производится из

металла или других материалов на станке, при браке переделывать полностью.

57 6 3890 150 1.88 6 3890 Производство центратора для блока гамма в первом производстве.

Сборка блока Сборка деталей во

58 8 1432 181 1.50 4 932 гамма во втором производстве. втором производстве, возможна

Стоимость переделки, руб.

№ Время, час Стоимость, руб. Т (Р), час Вероятность возврата, % Т 1 переделки» час Название операции Содержание операции

Сборка переделка, при

59 32 18760 746 1.95 4 1300 контроллера во втором производстве. неправильной сборке.

Сборка и

гидравлически

60 44 10800 652 0 4 5400 е испытания корпуса во втором производстве

Производство блока

61 32 17800 146 0 8 2300 электроники во втором производстве. При производстве возможны недопайки или

Производство неправильная

колпака расстановка

62 24 52200 138 0 12 32600 транспортного во втором производстве. компонентов

Производство пробки

63 15 72500 153 0 6 54670 транспортной во втором производстве. При производстве возможны недопайки или

Производство неправильная

узла расстановка

64 16 35300 169 0 8 12500 стыковочного во втором производстве. компонентов

Подготовка основы

Производство для расстановки

65 17 19200 186 0 17 19200 трубы во втором производстве. всех плат, при браке необходимо полностью переделывать.

66 120 3500 306 0 0 0 Покрытие труба хромом и цинком

67 160 92000 791 0 4 4580 Стыковка всех узлов во втором производстве.

Настройка всех плат прибора и

компоновка. При допущении ошибки необходимо заменить

неработающий элемент и

68 80 32100 871 3.2 80 32100 произвести настройку заново. Во время настройки выявляются ошибки монтажа, неправильно установленные или дефектные

элементы.

69 4 32100 875 5.4 4 32100 Монтаж в корпус.

70 91 45000 966 6.7 16 3250 Калибровка прибора производится в с. Раменское г. Московская обл.

Во время термоиспытаний прибора

выявляются электронные элементы,

71 4 2200 970 7.10 2 1000 имеющие отклонения в характеристиках от требуемых

показателей.

72 8 6800 978 0 0 0 Выпуск готового изделия

Таблица А.2 - Расчет времени и вероятности возврата работ 19-59 на основе

оценки экспертов

№ работы Время, час Вероятность брака, %

Расчетная оценка Расчетная оценка

Э*1 Э2 Э3 Э4 Э1 Э2 Э3 Э4

19 120 88 202 190 150 0 0 0 0 0,00

20 84 80 70 86 80 0,1 0,5 0 0 0,15

21 40 40 38 42 40 0,2 0,4 0,1 0,2 0,22

22 8 16 10 14 12 1,5 0,5 4 0 1,50

23 12 16 18 18 16 0 1,4 2 3 1,60

24 100 90 120 80 100 10 1 1,5 2,7 3,80

25 2 2 2 2 2 0 0 0,4 0 0,10

26 22 20 20 18 21 3 2 2,5 1,9 2,35

27 13 13 13 13 13 1,5 1 1,1 1,2 1,20

28 6 6 6 6 6 2 0,3 4 1 1,83

29 10 20 20 10 15 2 2 4 5 3,25

30 12 12 14 10 12 3 3 1 1,6 2,15

31 15 15 18 16 16 0 0 0 0 0,00

32 120 118 150 92 120 10 0 2 1,5 3,38

33 110 100 90 100 100 4 1 1,5 5 2,88

34 75 78 67 100 80 5 5 4 5,5 4,88

35 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0,00

36 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0,00

37 8 6 7 11 8 1 1 0 3,5 1,38

38 17 17 15 11 15 0 0,2 1 0,1 0,33

39 12 12 12 12 12 0,1 0,1 0 0,4 0,15

40 8 24 12 20 16 2 0 0 0,2 0,55

41 8 6 10 8 8 0,5 0,1 0,25 0 0,21

42 70 72 72 74 72 3 2 3 1,2 2,30

43 12 10 14 12 12 5 0 0 1 1,50

44 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0,00

45 90 85 95 130 100 1,2 1 0 1 0,80

46 100 120 125 55 100 4 4 0 0,5 2,13

47 8 8 8 8 8 1 1,5 2 1,2 1,43

48 8 8 8 8 8 2 2 1 0 1,25

49 8 12 14 14 12 0,2 1 0,4 0,6 0,55

50 64 72 70 74 70 1 3 2 3,2 2,30

51 4 5 8 7 6 0,2 0,4 0 0,25 0,21

52 9 9 12 10 10 0,9 0,2 0,2 2,2 0,88

53 8 16 10 6 10 0,1 0,2 0,2 0,1 0,15

54 12 12 12 12 12 3 2 3,5 3 2,88

55 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0,00

56 21 18 19 10 17 2 2 4 4,5 3,13

57 4 8 6 6 6 1 1 3,5 2 1,88

58 8 8 10 6 8 2 1,5 1,5 1 1,50

59 32 36 20 40 32 2 1,8 2 2 1,95

Пояснение: Э - эксперт.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Использование программы Maple для построения стохастического графа с

возвратами

restart;

with(networks); with (Graph Theory); Ig := [i$i = 0.. 72];

[В графе 73 вершины от с номерами от 0 до 72]

Eg := {[0,1], [0, 2], [1, 3], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [4, 6], [5, 8], [6, 7], [7, 8], [8, 9], [8,19], [8, 31], [8, 61], [8, 62], [9,10], [10,11], [10,12], [10,13], [10,14], [10,15], [11,16], [12,16], [13,16], [14,16], [15,16], [16, 9], [16,17], [17,18], [18, 60], [19, 20], [19, 21], [19, 22], [20, 23], [21, 23], [22, 23], [23, 24], [23, 25], [24, 30], [25, 26], [25, 27], [25, 28], [25, 29], [26, 30], [27, 30], [28, 30], [29, 30], [30,19], [30, 67], [31, 32], [31, 35], [32, 33], [33, 34], [34, 59], [35, 36], [35, 44], [35, 55], [36, 37], [36, 38], [36, 39], [36, 40], [36, 41], [36, 42], [37, 43], [38, 43], [39, 43], [40, 43], [41, 43], [42, 43], [43, 59], [44, 45], [44, 46], [44, 47], [44, 48], [44, 49], [44, 50], [44, 51], [44, 52], [44, 53], [45, 54], [46, 54], [47, 54], [48, 54], [49, 54], [50, 54], [51, 54], [52, 54], [53, 54], [54, 59], [55, 56], [55, 57], [56, 58], [57, 58], [58, 59], [59, 31], [59, 67], [60, 67], [61, 67], [62, 63], [63, 64], [64, 65], [65, 66], [66, 67], [67, 68], [68, 69], [69, 70], [70, 71], [71, 68], [71, 72]};

[Описали граф множеством его ребер. Граф является ориентированным]. G := Digraph(Ig, Eg);

GRAPH L: a directed unweighted graph with 73 vertices and109 arc(s)