Экономическая оценка стратегических альтернатив развития действующих предприятий свинцово-цинковой подотрасли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Гончаренко, Сергей Николаевич

• Гончаренко, Сергей Николаевич
• кандидат экономических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гончаренко, Сергей Николаевич

1.АНАЛИЗ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ БАЗЫ Ц ВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ.

1.1 Мировая минерально-сырьевая база, потребности и производство

1.2 Состояние минерально-сырьевой базы стран СНГ

1.3 Проблемы использования минеральносырьевых ресурсов руд цветных металлов в странах СНГ

1.4 Цели и задачи исследования

2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ^ЙЯШ*-. ПРЕДПРИЯТИЙ СВИНЦОВО-ЦИНК<ЗШИЮДОТРАСЖ

2.1 Анализ технологических и технико-экономических показателей предприятий подотрасли

2.2 Анализ состояния обогатительного передела 53 Выводы по главе

3.РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЧЕСКИХ ЦЕЛЕЙ ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОДОТРАСЛИ В УСЛОВИЯХ РЫНКА

3.1 .Теоретические основы стратегического управления 62 3.1.1 .Анализ концепций стратегического управления 67 3.1.2. Особенности формирования стратегии развития горнодобывающего предприятия

3.2 Основные положения методики разработки стратегии развития горнодобывающего предприятия

3.3 Определение прогнозных цен на продукцию предприятия

3.4 Формирование стратегических целей 89 Выводы по главе

4. ФОРМИРОВАНИЕ, ОЦЕНКА И ВЫБОР СТРАТЕГИЧЕСКИХ

АЛЬТЕРНАТИВ РАЗВИТИЯ ДЕЙСТВУЮЩИХ

ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ДОТР АС ЛИ.

4.1 Процедуры формирования стратегических альтернатив.

4.2 Экономическая оценка и выбор стратегических альтернатив.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономическая оценка стратегических альтернатив развития действующих предприятий свинцово-цинковой подотрасли»

Важнейшая роль цветной металлургии в экономике Российской Федерации предопределяет объективную необходимость в разработке четких стратегических решений, способных обеспечить в первую очередь посткризисный подъем действующих горнорудных предприятий.

На фоне благоприятной структуры сырьевой базы цветных металлов их добыча в странах СНГ в последние годы неуклонно снижается в силу ряда причин: изменения в экономике, конъюнктура мирового и внутреннего рынков, состояние нормативно-правовой базы, доступность инвестиций и т.д.

Как показывают результаты исследований состояния и использования минерально-сырьевой базы (МСБ) Российской Федерации, свинец и цинк в настоящее время относятся к остродефицитным металлам, а одним из перспективных направлений развития цветной металлургии является свинцово-цинковая подотрасль.

Состояние сырьевой базы свинцово-цинковой подотрасли позволяет увеличить производство свинца и цинка как за счет освоения перспективных месторождений, так и в результате более эффективного использования действующих.

Возможность увеличения производства свинца и цинка заключается в восстановлении в полном объеме (с учетом новых интеграционных тенденций) совместного использования сырьевых ресурсов и перерабатывающих мощностей действующих предприятий стран СНГ, в первую очередь смежных ресурсо-промышленных районов России и Казахстана.

Сложившаяся в Российской Федерации экономическая ситуация определяет основную цель стратегии развития подотрасли - обеспечение жизнеспособности действующих предприятий в условиях рынка.

Эффективность производственно-хозяйственной деятельности предприятий определяется соответствием (адекватностью) объема производства и себестоимости товарной продукции (основных показателей, определяющих основу дохода) изменяющейся конъюнктуре рынка.

Совокупность этих показателей является основой для формирования стратегической цели предприятия, а возможные пути ее достижения (направления развития) при определенных затратах времени и денежных ресурсов являются стратегическими альтернативами.

Отдавая приоритет отечественному производству свинца и цинка для ликвидации сложившегося дефицита, следует: во-первых, осуществить расчет показателей на перспективу (цели в будущем), определить направления развития (пути перехода в искомое состояние), произвести экономическую оценку и выбор варианта развития; во-вторых, произвести расширение рентабельного производства на действующих предприятиях с модернизацией технологического оборудования и повышением уровня организации труда для реализации намеченных целей.

Отсутствие теоретико - методологических основ и отечественного опыта стратегического управления на фоне острого дефицита собственных средств и бюджетных инвестиций предопределяет необходимость экономического обоснования выбора стратегических альтернатив развития действующих предприятий.

Решение этой актуальной научной задачи требует разработки методического подхода к экономической оценке стратегических альтернатив и выбора варианта развития действующего предприятия, обеспечивающего его жизнеспособность в условиях рынка.

Цель работы состоит в экономической оценке и выборе стратегической альтернативы развития действующего горнодобывающего предприятия свинцово-цинковой подотрасли по разработанному комплексному критерию.

Идея работы заключается в формировании и выборе стратегических альтернатив развития действующего горнодобывающего предприятия по комплексному критерию, учитывающему вероятность реализации альтернатив и степень достижения установленных в результате моделирования стратегических целей.

Научные положения, разработанные лично автором, состоят в следующем:

-экономическую оценку стратегических альтернатив необходимо осуществлять на основе разработанной методики, включающей обоснование перспективных технико-экономических показателей развития действующего предприятия, оценку приемлемости альтернатив и их сопоставление по комплексу показателей;

- выбор наиболее предпочтительных направлений следует производить на базе расчета комплексного критерия оценки стратегических альтернатив развития действующего горнодобывающего предприятия, определяющего степень близости альтернативы к оптимальным технико-экономическим показателям с учетом вероятности ее реализации; параметры комплексного критерия оценки стратегических альтернатив предложено вычислять на основе сформированных автором многофакторных регрессионных зависимостей, позволяющих определить прогнозный уровень основных технико-экономических показателей деятельности предприятия в ходе реализации определенного варианта развития.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются: представительным объемом использованной экономико-статистической информации;

- результатами анализа отечественного и зарубежного опыта в области стратегического управления;

- корректным применением комплексного статистического анализа для обработки и оценки полученных количественных зависимостей.

Научная новизна работы состоит в разработке системы регрессионных моделей, обеспечивающих формирование стратегических целей развития действующего горнодобывающего предприятия и выбор стратегических альтернатив их достижения на основе комплексного критерия.

Научное значение работы заключается в разработке методического подхода к формированию, оценке и выбору стратегических альтернатив действующего горнодобывающего предприятия.

Практическое значение работы заключается в том, что разработка и принятие стратегических управленческих решений - выбор стратегических альтернатив - обеспечит эффективное функционирование предприятий свинцово-цинковой подотрасли путем повышения степени соответствия объема производства и себестоимости товарной продукции изменяющейся конъюнктуре рынка.

Реализация выводов и рекомендаций. Разработанная методика оценки стратегических альтернатив принята к использованию на Зыряновском свинцовом комбинате.

Апробация работы. Основные положения и результаты были доложены на семинаре кафедры ОУГП (МГГУ, 1998) и научных симпозиумах «Неделя горняка» (МГГУ, 1998,1999).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликованы четыре научные работы.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит 18 рисунков, 25 таблиц, 2 приложения и список литературы из 90 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Гончаренко, Сергей Николаевич

Основные выводы и рекомендации заключаются в следующем.

1.Прогноз цен на продукцию горнодобывающих предприятий свинцово-цинковой подотрасли рекомендуется осуществлять на основе мировых цен с использованием адаптивных методов прогнозирования: полиномиальной модели Р.Брауна нулевого порядка при константе сглаживания равной 0,8.

2.Полиномиальная модель Р.Брауна нулевого порядка позволяет получить предсказания уровня цен со средней и средней квадратичной ошибками для свинца и цинка, равными 390,78 и 610,79 соответственно, что обеспечивает прогнозы цен на свинец и цинк с ошибкой, не превышающей 11% и 13% соответственно.

3.Стратегические цели действующих горнодобывающих предприятий необходимо формировать по предложенным экономико-математическим регрессионным моделям, отражающим взаимосвязи между основными технико-экономическими показателями.

4.Для формирования исходного множества стратегических альтернатив предложена процедура, базирующаяся на порождении вариантов, принадлежащих одному из четырех классов (организационно-технические; технические, с элементами модернизации; технологические; горногеологические), а также предусматривающая экспертную оценку при заданных граничных условиях.

5.Доказано, что экономическую оценку стратегических альтернатив действующего горнодобывающего предприятия необходимо производить по разработанной методике, на базе комплексного критерия, позволяющего оценить степень близости стратегической альтернативы к наиболее перспективному (оптимальному) варианту развития с учетом вероятности ее реализации.

6. Прогнозный уровень основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, входящих в комплексный критерий, предложено определять на основе многофакторных регрессионных зависимостей.

7. Применение предложенной методики для условий рудников Зыряновского свинцового комбината позволило сформировать, оценить и выбрать стратегию их развития, базирующуюся на прогнозном увеличении цен на свинец и цинк на 4,2 и 3,1% соответственно и предусматривающую увеличение объема производства на 26%, при снижении себестоимости товарной продукции на 5,8% за счет частичной модернизации основного технологического оборудования и обеспечит увеличение дохода на 40,9% при вероятности реализации данной стратегии 0.92.

Заключение

В результате выполненных исследований в диссертационной работе дано решение актуальной научной задачи экономической оценки стратегических альтернатив развития действующих предприятий цветной металлургии, позволяющей выбрать наиболее перспективный вариант функционирования предприятия с учетом его потенциальных возможностей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гончаренко, Сергей Николаевич, 1999 год

1. Абрамов A.A. Технология обогащения руд цветных металлов. -М., Недра, 1983.

2. Абрамов A.A., Леонов С.Б. Обогащение руд цветных металлов. -М., Недра, 1991.

3. Абрамов A.A. Флотационные методы обогащения. -М., Недра, 1984.

4. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. -М., Статистика, 1982.

5. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. -М., Экономика, 1989.

6. Астахов A.C., Краснянский Г.Л., Малышев Ю.Н., Яновский А.Б. Экономика горного предприятия. Горная микроэкономика. -М., из-во Академии горных наук, 1997.

7. Астахов A.C. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. -М., Недра, 1981.

8. Ашихмин A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. -М., МГГУ, 1995.

9. Ашихмин A.A., Новикова И.К. Особенности и структура прединвестиционной фазы освоения рудных месторождений / Горный информационно аналитический бюллетень, МГГУ, 1996, - №2 - с.49-53.

10. Аэронин С.З. Структурная перестройка и модернизация металлургии России. Металлургия. -М., №1, с. 7-17, 1995.

11. Баженова С.Г. Практическая статистика. -М., МГГУ, 1994.

12. Барон Л.И. Научные основы технического перевооружения подземных рудников. -М., Наука, 1983.

13. Браун Д., Креумен М. Количественные методы финансового анализа. -М., ИНФРА-М, 1996.

14. Бородюк В.И., Вощинин А.П. Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лаборатория. 1973.

15. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. /Пер. с англ./ Под ред. В.Ф. Писаренко. -М., Мир, 1974.

16. Вадюхин A.A. Реализация внешнеэкономического потенциала региона. // Внешняя торговля №12, 1994.

17. Вадюхин A.A. Методика отбора и оценки инвестиционных природоохранных проектов. -М., ИЭПП, 1998.

18. Вайсман А. Стратегия маркетинга: 10 шагов к успеху. Стратегия менеджмента: 5 факторов успеха: Пер. с нем. -М., Экономика, Интерэксперт, 1995.

19. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. -М., Финансы и статистика, 1983.

20. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. -М., Высшая школа. 1998.

21. Вучков И., Бояджиева Л., Солакова Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. -М., Финансы и статистика, 1987.

22. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. -М., Наука, 1976.

23. Герчикова И.Н. Менеджмент. -М., ЮНИТИ, 1995.

24. Глембоцкий В.А., Классен В.И. Флотационные методы обогащения. -М., Недра, 1981.

25. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., Высшая школа, 1977.

26. Гнеденко Б.В., Хинчин А .Я. Введение в теорию вероятностей. -М., Наука, 1976.

27. Голубков Е.П. Маркетинг: стратегии, планы, структуры. -М., Дело, 1995.

28. Гумилевский A.C. Научно-технический прогресс и эффективность минерально-сырьевого комплекса. -М., Недра, 1990.

29. Гумилевский A.C. Организация и управление природопользованием. -М., МГГУ, 1996.

30. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры: Практика и принципы: Пер. с англ. -М., 1992.31 .Гончаренко С.Н. Оценка возможности повышения экономической эффективности работы предприятия. Деп. рук. М.: МГГУ, ГИАБ № 1, 1998.

31. Гончаренко С.Н. Обоснование и выбор методов прогнозирования цен на цветные металлы. Деп. рук. М.: МГГУ, ГИАБ № 1,1999.

32. Гончаренко С.Н. Экономическая оценка стратегических альтернатив действующих предприятий. Деп. рук. М.: МГГУ, ГИАБ № 1, 1999.

33. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико математические модели. -М., Юнити, 1995.

34. Грешилов A.A., Стакун В.А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. -М., "Радио и связь", 1997.

35. Гутер P.C., Опиниский Б.В. Элементы численного анализа и математическая обработка результатов опыта. -М., Наука, 1970.

36. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М., Финансы и статистика., 1981.

37. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. -М., Мир, 1972.

38. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. -М., Статистика, 1971.

39. Дэвид Г. Метод парных сравнений. -М., Статистика, 1978.

40. Ершов В.В., Еремин И., Попова Г.Б., Тихомиров Е.М. Технология и разведка месторождений полезных ископаемых. -М., Недра, 1989.

41. Именитов В.Р. Технология, механизация и организация производственных процессов при подземной разработке рудных месторождений. -М., Недра, 1973.

42. Каграманян C.J1, Давидкович A.C., Малышев В.А., Агошков М.Н. Моделирование и планирование горнорудными предприятиями. -М., Недра,1989.

43. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. -М., Высшая школа, 1998.

44. Каплунов Д.Р., Манилов И.А. Стабилизация качества руды при подземной добыче руд. -М., Недра, 1983.

45. Карасев А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., Статистика, 1977.

46. Карлер Б. Деловая стратегия: концепция, содержание, символы: Пер. с англ. -М., Экономика, 1991.

47. Касавин А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной апроксимаиии в задаче идентификации. -М., Автоматика и телемеханика, 1972.

48. Кильдешов Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М., Статистика, 1973.

49. Килячков А.П. Технология горного производства. -М., Недра, 1992.

50. Костюков В.И. Построение кусочно-простых многофакторных моделей. -М., Наука, 1984.

51. Котлер Ф. Основы маркетинга -Под ред. Е.М. Пеньковой. -М., Прогресс,1990.

52. Котов В.И. Многофакторные кусочно линейные модели. -М., Финансы и статистика, 1984.

53. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ./ Под ред. А.Н. Колмогорова. -М, Наука, 1973.

54. Липкин М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. -М., "Статистика", 1972.

55. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М, "Статистика", 1979.

56. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М., "Финансы и статистика", 1986.

57. Ламбен Ж-Ж. Стратегический маркетинг: Пер. с фр. -СПб., 1996.

58. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс. -М., Республика, 1992.

59. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. -М., Дело, 1992.

60. Моисеев H.H. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования. -М.: Знание, 1979.ь

61. Мордухович М.В. Статистика горной промышленности. -М., Недра, 1976. 63 .Моррис У. Наука об управлении. Байесовый подход. -М., Мир, 1981.

62. Мосинец В.Н. Золото: Современные проблемы запасов, производства и потребления (аналитический обзор). М.: ВИНИП и технология, 1991.

63. Моссаковский Я.В. Оценка экономической эффективности внедрения новой техники на горнодобывающих предприятиях. -М., МГГУ, 1994.

64. Моссаковский Я.В. Оценка экономической эффективности капитальных вложений в горной промышленности. —М., Mil У, 1995.

65. Мушкатеров С. Цены на медь если возрастут, то ненадолго / Финансовые известия 1997. №2.

66. Резниченко С.С., Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. -М., МГГУ, 1997.

67. Ромакин М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. -М., Финансы и статистика, 1981.

68. Ручкин Г.В., Шабаршов П.Я., Карненко И.А. Состояние и перспективы развития сырьевой базы цветной металлургии. Свинец и цинк. / Минеральные ресурсы России. 1995 №4 - с.8 - 12.

69. Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле. -М., Высшая школа, 1976.

70. Самуэльсон П. Экономика.-М., Алфавит, 1993.

71. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. -Томск, ТГУ, 1986.

72. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. -М., Дело, 1993.

73. Хайман Д. Современная микроэкономика: анализ и применение -М., Финансы и статистика, 1992.

74. Харман Г. Современный факторный анализ. -М., Статистика, 1983.

75. Шевелев Л.Н., Юзов О.В. Тенденции развития мировой черной металлургии. Новости черной металлургии за рубежом. -М., №1, с. 4-17, 1995.

76. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., Статистика, 1975.

77. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. -М., «Наука», 1987.

78. Френкель А.А. Математический анализ производительности труда. -М., "Экономика", 1978.

79. Экономико-статистическое моделирование в промышленности / Под ред. Б.Б. Розина Новосибирск, Наука, 1983.

80. Эльдертон В.П. Кривые распределения численностей и корреляции. Пер. с англ., М., Статистика, 1974.

81. Эрлих Я.М. Статистическое изучение производительности труда в промышленности. —М, Статистика, 1979.

82. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. -М., Статистика, 1974.

83. Яглом A.M. Корреляционная теория случайных процессов. -М., Мир, 1974.

84. Ямпольский С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования. —М., Наука, 1979.

85. Ястермский Б.С. Некоторые вопросы математической статистики. -М., Статистика, 1973.

86. Яхот О.О. Социальная статистика. -М., Наука, 1975.