Детерминированно-вероятностная система прогноза лесной пожарной опасности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.16, кандидат физико-математических наук Фильков, Александр Иванович

• Фильков, Александр Иванович
• кандидат физико-математических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Фильков, Александр Иванович

Введение

1. Обзор работ, посвященных методикам прогноза лесной пожарной опасности

1.1. Зарубежные методики прогноза лесной пожарной опасности

1.2. Отечественные методики прогноза лесной пожарной опасности

1.3. Влияние природных и антропогенных факторов на возникновение лесных пожаров и их прогноз

1.4. Работы, посвященные разработке общих методов прогноза катастроф

1.5. Использование новых информационных технологий для задач прогноза пожарной опасности

1.6. Работы по картографированию и классификации растительных горючих материалов

2. Детерминированно-вероятностная методика прогноза лесной пожарной опасности

2.1. Разработка новой методики прогноза лесной пожарной опасности

2.2. Упрощенная математическая модель низкотемпературной сушки слоя растительных горючих материалов

2.3. Аналитическое решение задачи

2.4. Приближенное аналитическое решение для определения времени лесопожарного созревания лесов

2.5. Результаты численного решения задачи и их анализ

3. Создание базы данных для новой системы прогноза лесной пожарной опасности

3.1. Методика сбора и обработки результатов экспедиции в Жуковском лесничестве Тимирязевского лесхоза Томской области

3.2. Методика сушки растительных горючих материалов в лабораторных условиях

3.3. Результаты обработки экспедиционных данных

4. Экспертная геоинформационная система прогноза лесной пожарной опасности

4.1. Состав и структура геоинформационного обеспечения программного комплекса прогноза лесной пожарной опасности

4.2. Создание электронной карты типичного лесничества Томской области

4.3. Описание компьютерной экспертной геоинформационной системы прогноза лесной пожарной опасности

4.4. Проверка методики прогноза лесной пожарной опасности путем ретроспективного анализа результатов наблюдений пожаров в Тимирязевском лесхозе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Детерминированно-вероятностная система прогноза лесной пожарной опасности»

В настоящее время в мире ежегодно регистрируется около 7 млн. пожаров. Каждый год в огне пожаров погибают около 70 тыс. человек. Россия, как по количеству пожаров, так и по числу человеческих жертв занимает одно из первых мест в мире. Ежегодно в нашей стране при пожарах гибнут от 15 до 18 тыс. человек, а экономический ущерб составляет 11 миллиардов рублей. Особенно сложная ситуация наблюдается в регионах Сибири и Дальнего Востока, где показатели обстановки с пожарами превышают средние по России более чем в 1,5 раза, а число погибших при пожарах на 10 тыс. человек превышает в 4-5 раз показатели ряда областей европейской части страны.

Основную часть природных пожаров составляют пожары в лесах. В отличие от обстановки с пожарами в населенных пунктах, в последние годы наметилась тенденция увеличения количества лесных пожаров. Так, в России в 2000 году зарегистрировано 18,9 тыс. пожаров, в 2001 году - 20,9 тыс. пожаров, а в 2002 году уже 34,3 тыс. пожаров. Лесные пожары охватывают площади от нескольких сотен до нескольких миллионов гектаров в год и оказывают разрушительное воздействие на окружающую среду.

Известные зарубежные системы оценки пожарной опасности, такие как канадская система CFFDRS (Canadian Forest Fire Danger Rating System) [1] и национальная система США NFDRS (National Fire Dander Rating System) [2] основаны на анализе многолетних статистических данных о возникновении пожаров. Надо сказать, что Канадская и Американская методики очень похожи друг на друга в своей структуре, в подходах и принципах построения индекса пожарной опасности. Поэтому обе они обладают схожими как достоинствами, так и недостатками. Например, отсутствие физически содержательного смысла величин, фигурирующих в методиках, отсутствие размерности у некоторых величин и относительность оценки пожарной опасности. При построении оценки пожарной опасности используется огромное количество таблиц и поправок, полученных на основе эмпирических данных, а поэтому область применения этих методик ограничивается только лесами этих стран и зонами с идентичным климатом, структурой лесов, населенностью территории и пр. Недостатки американской системы прогноза пожарной опасности в полной мере проявились в связи с лесным пожаром в окрестностях г. Лос-Аламоса.

В настоящее время в России прогнозирование пожарной опасности в лесу ограничивается оценкой пожарной опасности по условиям погоды в соответствии с показателем В.Г. Нестерова [3] с учетом природной пожарной опасности по шкале И.С. Мелехова [4]. Эта система оценки и прогнозирования пожарной опасности была внедрена более 50 лет назад, за это время не претерпела каких-либо кардинальных изменений и не отвечает современным требованиям.

В период с 1976 года по настоящее время в Томском государственном университете под руководством Заслуженного деятеля науки РФ профессора A.M. Гришина выполнен цикл теоретико-экспериментальных работ по созданию общих физико-математических моделей лесных, степных и торфяных пожаров, а в последнее время развивается физико-математическая теория катастроф [5-13]. В рамках этих исследований были проведены многолетние экспериментальные исследования в лабораторных и натурных условиях и созданы сначала физическая модель лесных пожаров (совокупность причинно-следственных связей, объясняющая все известные экспериментальные данные), а затем общая математическая модель лесных пожаров, в рамках которых можно осуществлять математическое моделирование возникновения, распространения, тушения и экологических последствий лесных пожаров [12]. Разработка общих математических моделей природных пожаров позволила создать физико-математическую теорию этих явлений и способствовала правильному выбору направлений конкретных прикладных научных исследований, что позволило поднять их уровень. Эти результаты получили признание во всем мире. Не случайно монография [12], при финансовой поддержке Канадской лесной службы, была переведена на английский язык, а результаты исследований были доложены в виде краткого курса лекций на научно-образовательной конференции европейского сообщества [14, 15], а также в США, на американо-французско-российском семинаре по лесным пожарам в Лос-Аламосской Национальной лаборатории США в январе 1999 г. Недостатком общих постановок является обилие эмпирических констант и функций и большое количество нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных. Как правило, исходные данные, используемые для математического моделирования (коэффициенты переноса, термокинетические постоянные физико-химических процессов), известны со значительной погрешностью, поэтому приходиться проводить конкретные экспериментальные исследования и использовать метод решения обратных задач математической физики акад. А.Н. Тихонова. Это позволяет создавать упрощенные математические модели, в том числе и для прогноза лесной пожарной опасности.

В диссертациях Катаевой Л.Ю. [16] и Лободы Е.Л. [17] рассматривались актуальные задачи о сушке и зажигании слоя отдельных растительных горючих материалов в различных упрощенных постановках. Но в то же время авторы не учитывали парциальное давление паров воды в слое РГМ, были изучены закономерности процесса сушки лишь для некоторых проводников горения, не были применены геоинформационные системы, которые широко используются при аэрокосмическом мониторинге лесных пожаров. В результате их работ так и не была создана новая методика прогноза лесной пожарной опасности, которую можно предложить не только коллегам-ученым, но и специалистам, занимающимся на практике тушением лесных пожаров.

Поэтому создание научно обоснованной системы прогноза пожарной опасности с учетом метеорологических факторов (скорость ветра, солнечное излучение, температура воздуха и почвы, относительная влажность воздуха), антропогенной (костры, преднамеренные поджоги, искры от транспорта и т.д.) и природной (пожары от молний при сухих грозах) нагрузок, физических процессов (сушка РГМ, теплообмен слоя РГМ с окружающей средой и др.) происходящих в слое растительного горючего материала, продолжает оставаться актуальной задачей. В то же время на практике обычно применяют эмпирический индекс Нестерова, который не имеет строгого физического смысла и лишь косвенно связан с реальными физическими процессами, благодаря которым происходит зажигание РГМ и возникновение лесных пожаров.

В связи с этим тема диссертации, посвященной разработке новой системы прогноза лесной пожарной опасности, является актуальной и имеющей важное значение для охраны и защиты лесов от пожаров.

Объектом исследования диссертационной работы является конкретная природная катастрофа - возникновение лесных пожаров. Предмет исследования - всеобъемлющий анализ причин, вызывающих зажигание РГМ и возникновение лесных пожаров, и как результат новая система прогноза лесной пожарной опасности.

Целью диссертационной работы является разработка новой геоинформационной детерминированно-вероятностной системы прогноза лесной пожарной опасности, в рамках которой учитывается антропогенная нагрузка на леса (непогашенные костры, умышленные поджоги лесов и др.), а также природные и метеорологические факторы, влияющие на возникновение лесных пожаров.

Поэтому основными задачами диссертационного исследования явились:

1. Проведение обзора работ по теме диссертации.

2. Разработка новой детерминированно-вероятностной методики прогноза лесной пожарной опасности.

3. Сбор и создание базы данных для новой системы прогноза лесной пожарной опасности.

4. Разработка экспертной геоинформационной системы и программного обеспечения для новой системы прогноза лесной пожарной опасности.

5. Тестирование новой системы прогноза с помощью ретроспективного анализа.

Методологической базой исследования послужили работы [5-12, 18-20], выполненные в Томском государственном университете. В качестве основных методов использовались методы физико-математического моделирования и статистического анализа данных.

Фактические материалы - сведения о лесных пожарах на территории Тимирязевского лесхоза за период с 2000 по 2004 годы, предоставленные дирекцией этого лесхоза, и метеоданные, предоставленные Новосибирским Региональным вычислительным центром.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Методика определения вероятностей возникновения лесного пожара, с учетом антропогенной и природной нагрузок, через частоты событий и вероятность возникновения лесного пожара по метеоусловиям, на основе упрощенной математической модели сушки слоя РГМ.

2. Численное решение упрощенной системы уравнений для описания сушки слоя РГМ с учетом парциального давления паров воды в приземном слое атмосферы (относительной влажности воздуха).

3. Аналитическое решение упрощенной математической модели сушки слоя РГМ и формула для времени лесопожарного созревания лесов.

4. База данных о напочвенном покрове типичных РГМ и их физических свойств.

5. Программное обеспечение для системы прогноза лесной пожарной опасности, на примере электронной карты Белоярского лесхоза Томской области.

6. Результаты тестирования новой методики с помощью ретроспективного анализа горимости лесов Тимирязевского лесхоза за период с 2000 по 2004 годы путем сравнения полученных данных с данными по методике Нестерова.

Новизна исследования заключается в применении комплексного теоретико-экспериментального и детерминированно-вероятностного подхода к оценке вероятности возникновения лесных пожаров с использованием как детерминированных методов механики сплошных многофазных сред для определения текущего влагосодержания слоя РГМ с учетом температуры воздуха в приземном слое атмосферы, солнечного излучения, действия ветра, так и методов теории вероятности и математической статистики для учета антропогенной нагрузки на лесной фитоценоз и действия сухих гроз.

Теоретическая значимость полученных результатов в том, что в диссертационной работе, впервые в теории лесных пожаров, была численно решена задача о прогнозе лесной пожарной опасности в результате одновременного расчета влагосодержания слоя РГМ на конкретном участке леса на основе новой постановки детерминированной задачи о сушке этого слоя и формул для вероятности возникновения лесного пожара с учетом антропогенной нагрузки, действия сухих гроз и условий погоды на том же участке леса. Кроме того, впервые получена аналитическая формула для определения времени лесопожарного созревания лесов на различных участках.

Значимость работы для практики состоит в том, что создана геоинформационная детерминированно-вероятностная система прогноза лесной пожарной опасности (на примере Белоярского лесхоза), которая позволяет предсказывать время и место возникновения лесных пожаров для различных временных интервалов: оперативный прогноз (на три часа), дневной прогноз (по утренним данным), краткосрочный прогноз (на неделю), сезонный прогноз (на месяц). Большое значение имеет новая интерпретация местных классов лесной пожарной опасности, заключающаяся в использовании значений вероятностей возникновения лесных пожаров, найденных на основе упомянутой выше задачи. Зная места с наиболее вероятным возникновением пожара, можно заранее подготовить силы и средства для его тушения, что позволит сохранить огромные финансовые средства и человеческие жизни. Наконец, зная вероятность возникновения пожара, можно оценить объем работ по ликвидации пожаров на всей территории, для которой дается прогноз, что позволит оперативно принимать управленческие решения при возникновении чрезвычайных ситуаций.

Новая система прогноза лесной пожарной опасности разрабатывалась при частичной финансовой поддержке Центральной базы авиационной охраны лесов Минприроды России. Ее планируется внедрить в 2005-2006 годах в Тимирязевском лесхозе Томской области и на Томской базе авиационной охраны лесов.

Достоверность теоретических и экспериментальных результатов работы доказана на основе их сравнения с экспериментальными данными и данными наблюдений. Для оценки точности прогноза по новой методике использовался ретроспективный анализ горимости лесов Тимирязевского лесхоза за период с 2000 по 2004 годы.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований, представленных в диссертации обсуждались и получили признание на 17 международных и региональных конференциях, в том числе IV Международной конференции «Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия» (Иркутск, 2001), Международной конференции «Сопряженные задачи механики, информатики и экологии» (Томск, 2002, 2004), Международной конференции «Е>АЧ110М18» (Томск, 2002, 2004), V Международной конференции «Природные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия» (Красноярск, 2003), Региональной научно-практической конференции «Проблемы снижения риска и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на территории Сибирского региона» (Новосибирск, 2003), Второй Сибирской конференции «ГИС в науке, природопользовании и образовании» (Новосибирск, 2003), Международной конференции по математике и механике (Томск, 2003), Научно-практической конференции «Перспективы развития системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера» (Новосибирск, 2003), Международной конференции «СкеБ-2003» (Томск, 2003), V Минском международном форуме по тепло- и массообмену (Минск, 2004), XIII Симпозиуме по горению и взрыву (Черноголовка, 2005), IV научной конференции Волжского регионального центра PAP АН «Современные методы проектирования и отработки ракетно-артиллерийского вооружения» (Саров, 2005).

По теме диссертации опубликовано 15 тезисов и 6 статей в журналах и сборниках избранных докладов конференций. Автор был исполнителем и ответственным исполнителем двух хоздоговоров с Центральной базой авиационной охраны лесов Минприроды РФ (г. Пушкино, Московской области).

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и трех приложений.

Заключение диссертации по теме «Экология», Фильков, Александр Иванович

Выводы:

1. Общая детерминированная математическая модель лесных пожаров, разработанная на кафедре физической и вычислительной механики ТГУ, в принципе позволяет прогнозировать сушку РГМ, зажигание и возникновение, горение и распространение лесных пожаров, а также их экологические последствия при условии, если задана база данных термокинетических постоянных процессов сушки, пиролиза и горения РГМ, а также известны причины возникновения пожаров. К сожалению, эти причины носят вероятностный характер и поэтому целесообразно разработать детерминированно-вероятностную модель для прогноза лесной пожарной опасности.

2. Известна общая математическая модель сушки слоя РГМ [12], однако она требует задания значительного числа не определенных к настоящему времени термокинетических параметров и поэтому на данном этапе развития науки целесообразно построить более простую аналитическую модель сушки слоя РГМ и использовать ее для прогноза критического влагосодержания РГМ, а для процесса возникновения низовых лесных пожаров использовать уточненную вероятностную модель.

3. Детерминированно-вероятностная модель прогноза лесной пожарной опасности и математическая технология определения вероятности лесного пожара должна быть неотделимой частью геоинформационной системы прогноза лесной пожарной опасности и поэтому целесообразно использовать программные продукты АгсУ1е\у, Агс1п1Ъ.

Поэтому целью данной диссертации является создание экспертной геоинформационной системы прогноза лесных пожаров на основе отбора основных проводников горения в одном из лесничеств Тимирязевского лесхоза, проведения экспериментальных исследований сушки этих РГМ, определения термокинетических постоянных в результате решения обратных задач математической физики, создание конкретной детерминированно-вероятностной модели прогноза лесной пожарной опасности с учетом метеорологических факторов, действия молний и антропогенной нагрузки, а также проверки этой модели на основе ретроспективного анализа известных данных о возникновении лесных пожаров.

2. ДЕТЕРМИНИРОВАННО-ВЕРОЯТНОСТНАЯ МЕТОДИКА ПРОГНОЗА

ЛЕСНОЙ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ

2.1. Разработка новой методики прогноза лесной пожарной опасности

В статье [7] обсуждается вопрос о прогнозе лесной пожарной опасности. Считается, что для каждого индивидуального участка леса должен быть установлен свой основной проводник горения (ОПТ). Утверждается, что: "главная трудность и сложность в определении основного проводника горения заключается в огромном разнообразии образующихся смесей из растительных горючих материалов (РГМ); эта смесь может иметь признаки двух, трех и даже четырех ОПТ". Кроме того, при определении типов ОПТ необходимо учесть их сезонную динамику.

Следуя [8] вначале выбираем пять ОПТ для рассматриваемого участка леса: опад хвои, мох, лишайник, опад листвы и травяную ветошь. Для определения вероятностей возникновения лесных пожаров, за счет действия антропогенной нагрузки и молний в формуле (1.21), было предложено использовать определение вероятностей через частоты событий [74, 75] и воспользоваться статистическими данными для соответствующего лесхоза. Причем в общем случае при определении Ру(А) необходимо учитывать, что антропогенная нагрузка на леса включает в себя следующие составляющие: первая (техногенная): - нарушение правил эксплуатации техники при работе в лесу [37]; вторая (рекреационная) - неосторожное обращение с огнем людей отдыхающих в лесу [18]; третья - преднамеренные поджоги леса с целью последующей продажи горелого леса [37]; а также четвертая - преднамеренные поджоги леса для нанесения ущерба потенциально опасным объектам, расположенным в лесу.

Известно [9, 12, 17, 21, 37], что на вероятность возникновения лесного пожара влияние оказывают не только антропогенная, природная нагрузка и метеоусловия, но и рельеф местности, относительное количество лучистой энергии под пологом леса, поглощаемое горючим материалом (СЬтн), зависящее от высоты Солнца, время и день недели на который дается прогноз. В диссертации эти факторы не учитываются, но в дальнейшем они будут включены в новую систему прогноза лесной пожарной опасности.

Так как на каждом участке леса (выделе) может присутствовать несколько ОПТ одновременно, то для определения осредненных по всем проводникам горения текущего и критического влагосодержания используем следующее выражения [12]: где щ[к) - запас к-го ОПТ в абсолютно сухом состоянии на ьом выделе; ^ -зольность, которая ввиду ее малости (0.00<0.01), в дальнейшем для простоты принята равной нулю для всех проводников горения; а нижний индекс соответствует критическому влагосодержанию.

Тогда величина Рц(С) для лесопожарного сезона с учетом сформулированных выше представлений об ОПТ и механизме возникновения лесного пожара имеет следующее выражение [76] т<к>\У<к) ¿т<к)\У<к>

2.1) к=1 к=1

0 при Жу > Ж.;

2.2)

Здесь - влагосодержание для ^го временного интервала на ьом выделе, ^^ - критическое влагосодержание на ьом выделе, п - эмпирический показатель степени, характеризующий количественное изменение пожарной опасности.

В (2.2) значение Рд(С)=0 соответствует случаю, когда на 1-ой площади лесной территории нет РГМ (поверхность дорог, рек, озер и водонасыщенных болот) или на слой РГМ выпало более 3 мм осадков, в результате чего n > ; Р = . общая площадь той территории, для которой 1 определяется лесная пожарная опасность (лесничество, лесхоз, район, область или государство); Р; - площадь ьго выдела; N - общее число выделов на прогнозируемой территории.

Величины Р;(А), Р^ЛП/А), Р^М), Р|(ЛП/М) можно найти, используя известное определение вероятности события через соответствующие частоты (статистическая модель риска [36])

N ' N ' па кгп р.(М)«!^ р.(лшм)«-^«.

2.3)

Здесь и - количество дней пожароопасных сезонов для ьго выдела, когда имеется антропогенная нагрузка, достаточная для зажигания РГМ и количество пожаров вследствие этой нагрузки, включая и умышленные поджоги за период с 2000 по 2004 год; Ыкш - общее количество пожаров для [го выдела за пять лет с 2000 по 2004 год; и Мпа - число дней для ьго выдела, когда имели место молнии (при сухих грозах) и общее число дней пожароопасных сезонов для ьго выдела за период с 2000 по 2004 год; Ыпм1 -количество пожаров от молний при сухих грозах за пять лет с 2000 по 2004 год.

В связи с тем, что статистические данные по в лесхозах отсутствуют, воспользуемся данными работы Андреева Ю.А., Ларченко Г.Ф. [77] для определения показателя пожароопасной посещаемости лесов вблизи населенного пункта P¡ (А) (таблица 1), где ш - расстояние до населенного пункта в метрах.

Заключение

В результате выполнения диссертационной работы были получены следующие результаты:

1. Создана база данных типичных РГМ Тимирязевского лесхоза Томской области. На основе экспериментальных данных и математической модели сушки РГМ, решены обратные задачи математической физики и найдены термокинетические постоянные, однозначно характеризующие сушку этих РГМ.

2. Разработана методика для определения вероятностей возникновения лесного пожара, с учетом антропогенной и природной нагрузок, через частоты событий и вероятность возникновения лесного пожара по метеоусловиям.

3. Получены точное аналитическое решение задачи с использованием линеаризованной системы обыкновенных дифференциальных уравнений для математического описания сушки слоя РГМ и упрощенное аналитическое решение, которое можно использовать для прогноза лесной пожарной опасности для тех случаев, когда нет сведений о температуре слоя РГМ и известна только температура воздуха в атмосфере.

4. Установлено, что решение линеаризованной системы уравнений предпочтительнее использовать для краткосрочных прогнозов (до недели), в то время как упрощенное аналитическое решение, для временных интервалов, превышающих неделю.

5. Предложена новая детерминированно-вероятностная интерпретация местных классов лесной пожарной опасности, результаты расчетов по которой согласуются с данными ретроспективного анализа пожаров в Тимирязевском лесхозе Томской области.

6. Создана геоинформационная экспертная система прогноза лесной пожарной опасности, включающая упомянутую выше методику, с использованием которой удается определить вероятность, время и место возникновения лесных пожаров с учетом влияния структуры слоя напочвенного покрова и типа РГМ, осадков, действия ветра и излучения от Солнца, динамики сушки РГМ, антропогенной нагрузки и молний на лесные фитоценозы.

7. На основе проведенного ретроспективного анализа 202 возгораний в Тимирязевском лесхозе с учетом конкретных метеоусловий и антропогенной нагрузки на леса в 2000-2004 годах, доказано, что новая система прогноза лесной пожарной опасности позволяет получать более достоверную информацию о прогнозе лесных пожаров с учетом действия сухих гроз, антропогенной нагрузки и метеорологических факторов, чем использование стандартной методики ГОСТ Р 22.1.09-99, основанной на формуле Нестерова.

8. В рамках предлагаемой методики получена формула для времени лесопожарного созревания лесов, которая согласуется с данными наблюдений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Фильков, Александр Иванович, 2005 год

1. Canadian Forest Fire Danger Rating System / B.J. Stocks, M.E. Alexander, R.S. Mc.Alpine a.o. Canadian Forestry service, 1987. - 500 p.

2. J.E. Deeming, G.W. Lancaster, M.A. Fosberg a.o. The National Fire-Danger Rating System. N.Y.; London; Toronto; USDA: Forest Service, 1972. - 165 p.

3. ГОСТ P 22.1.09-99 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования» Электронный ресурс., 2000. Режим доступа: http://rossert.narod.ru/alldoc/info/lzl 13/g22423.html.

4. Мелехов И.С. Природа леса и лесные пожары. Архангельск: ОГИЗ, 1947. -60 с.

5. Гришин A.M. Моделирование и прогноз катастроф (основные определения и понятия теории катастроф и общие закономерности их возникновения и развития): Учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. - 124 с.

6. Гришин A.M. Катастрофы: оценка вероятности возникновения, эстафетный механизм развития и экологические последствия // Материалы международной конф. «Сопряженные задачи механики и экологии»: Томск: Изд-во Том. ун-та, 1996. С. 62 - 71.

7. Гришин A.M. Моделирование и прогноз экологических катастроф // Экологические системы и приборы. 2001. - №2. - С. 12-21.

8. Гришин A.M. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1992. - 408 с.

9. З.Гришин A.M., Зима В.П., Кузнецов В.Т., Скорик А.И. Зажигание лесных горючих материалов потоком лучистой энергии // Физика горения и взрыва. 2002. - Т.38. - №1. - С. 30 - 35.

10. Лобода Е.Л. Физико-математическое моделирование сушки и зажигания слоя лесных горючих материалов // Дис. канд. физ.-мат. наук. / Томский гос. ун-т. Томск, 2002. - 125 с.

11. Гришин A.M. Моделирование и прогноз катастроф // 4.1. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. 524 с.

12. Гришин A.M. Общие математические модели лесных и торфяных пожаров и их приложения // Успехи механики. 2002. - Т.1. - №4. - С. 41 - 89.

13. Волокитина А.В., Софронов М.А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2002.-314 с.

14. Нестеров В.Г. Горимость леса и методы ее определения. М.: Гослесбумиздат, 1949. - 76 с.

15. Курбатский Н.П., Костырина Т.В. Национальная система расчета пожарной опасности США. // Сб. «Обнаружение и анализ лесных пожаров». Красноярск: ИлиД СО АН СССР, 1977. С. 38 - 90.

16. Rothermel R.C. A mathematical model for predicting fire spread in wildland fuels. Ogden: USDA, Forest Service Research Paper. - Intl 15. - InterMountain forest and range experiment Station, 1972. - 40 p.

17. Захаров А.И. Динамика влажности лесных горючих материалов и возникновение пожаров от гроз (В условиях Тюменской области): Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук / ЛенНИИЛХ. Лен., 1983. - 18 с.

18. Коровин Г.Н., Покрывайло В.Д., Гришман З.М., Латыпин В.М., Самусенко И.Ф. Основные направления развития и совершенствования системы оценки и прогноза пожарной опасности // Лесные пожары и борьба с ними. Л.: ЛенНИЛХ, 1986. С. 18 - 31.

19. Доррер Г.А. Модель суточной динамики влагосодержания проводников горения // Лесные пожары и их последствия. Красноярск: ИЛ и ДСОАН СССР, 1985.-С. 110- 124.

20. Иванова Г.А. Лесопожарная роль доминантов напочвенного покрова в сосняках разнотравно-брусничных: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. -Красноярск, 1985.

21. Сверлова Л.И. Метод оценки пожарной опасности в лесах по условиям погоды с учетом поясов атмосферной засушливости и сезонов года. -Хабаровск, 2000. 46 с.

22. Мухин A.C. Совершенствование информационного обеспечения в охране лесов от пожаров: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. Моск. гос. ун-т леса. - М., 1996. - 24 с.

23. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1969. - 511 с.

24. Иванов В.А. Лесные пожары от гроз на Енисейской равнине: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. Ин-т леса им. В.Н. Сукачева. - Красноярск, 1996.-23 с.

25. Иванов В.А., Матвеев П.М., Коршунов H.A. Оценка возможности возникновения лесных пожаров от гроз // Международная научно-практическая конференция. Хабаровск, 2002. С. 58 - 61.

26. Smeyer, Franklin R. Моде1 for the prediction of lightning-consed forest fires // Milwankee Symp. Autamat Contr. Milwaukes. Wiac, 1974. New Jork, 1974. -P.p. 203-208.

27. Андреев Ю.А. Влияние антропогенных и природных факторов на возникновение пожаров в лесах и населенных пунктах: Автореф. дисс. на соискание ученой степени док. тех. наук / ФГУ ВНИИПО МЧС России. -М., 2003. 45 с.

28. Гришин A.M. Математические модели лесных пожаров. Томск: Изд-во ТГУ, 1981.-278 с.

29. Гришин A.M., Грузин А.Д., Капустин В.А. Смешанная конвекция над нагретой поверхностью со вдувом. // ПМТФ. 1980. - № 4. - С. 57 - 65.

30. Лыков A.B. Теория сушки. М.: Энергия, 1968. - 470 с.

31. Фридланд А .Я., Ханамирова JI.C., Фридланд И. А. Информатика: Толковый словарь основных терминов. М.: Наука, 1998. - 240 с.

32. Ильин В.П. Геометрическое и функциональное моделирование в задачах физики // Proceeding of International Conference RDAMM. 2001. Vol.6. -pt.2/Special Issue. - Pp. 315-321.

33. Потапов Б.В., Радаев H.H. Экономика природного и техногенного рисков. М.: ЗАО ФИД "Деловой экспресс", 2001. - 514 с.

34. Фалеев М.И., Акимов В.А. Стратегические риски России: оценка и прогноз // Тр. научн. мероприятий «Природно-техногенная безопасность Сибири». Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001. С. 15-20.

35. Акимов В.А., Новиков В.Д., Радеев H.H. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. М.: ФИД «Деловой экспресс», 2001. 344 с.

36. Воробьев Ю.Л., Фалеев М.И., Акимов В.А. Оценка и прогноз стратегических рисков России: постановка проблемы // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях, 2002. Вып. 1.

37. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы: Аналит. обзор / СО РАН. ИОА. ГПНТБ; Ред. В.В. Белов. -Новосибирск, 2003. 135 е., ил. - (Сер. Экология. Вып. 70).

38. Щетинский В.Е. Организация в СССР охраны лесов от пожаров // Междун. учеб. семинар ООН по практ. применению данных ДЗ Земли в области лесного хоз-ва. М., 1984. - С. 9.

39. Барталев С.А. и др. Опыт и перспективы организации оперативного спутникового мониторинга территории Россини в целях службы пожароохраны лесов / С.А. Барталев, Е.А. Лупян, В.Е. Щетинский и др. // Исследование Земли из космоса. 1998. - № 3. - С. 89 - 95.

40. Барталев С.А. и др. Организация оперативного спутникового мониторинга территории Россини в целях службы пожароохраны лесов / С.А. Барталев, Е.А. Лупян, В.Е. Щетинский и др. Препринт РЖИ РАН. Пр-1981. М., 1998. 18 с.

41. Коровин Г.Н., Андреев H.A. Авиационная охрана лесов. М.: Агропромиздат, 1988. - 220 с.

42. Валендик Э.Н., Кисиляхов Е.К., Сухинин А.И. Оценка пожарной опасности таежных лесов по радиотепловому излучению // Исследования Земли из космоса. 1980. - №3. - С. 14 - 19.

43. Исаев A.C. и др. Отчет "Разработка геоинформационной системы и методы использования космической информации для мониторинга лесных пожаров" / A.C. Исаев, Г.Н. Коровин, P.P. Азметов и др., Междунар. ин-т леса. М., 1993. - 260 с. - Регистр. №16734678.

44. Курбатский Н.П. Техника и тактика тушения лесных пожаров. М.: Гослесбумиздат, 1962. - 154 с.

45. Софронов М.А. Лесные пожары в горах Алтая // Вопросы лесной пирологии / ИлиД СО АН СССР. Красноярск, 1970. - С. 241 - 272.

46. Конев Э.В. Физические основы горения растительных материалов. -Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1977. 239 с.

47. Яковлев А.П. Пожароопасность сосновых и лиственничных лесов // Лесные пожары в Якутии и их влияние на природу леса. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1979. - С.195 - 213.

48. Шешуков М.А. Биоэкологические и зонально-географические основы охраны лесов от пожаров на Дальнем Востоке: Автореф. дисс. . д-ра с.-х. наук. Красноярск, 1988.

49. Курбатский Н.П. Методические указания для опытной разработки местных шкал пожарной опасности / ЦНИИЛХ. Л., 1954. - 33 с.

50. Иванов Л.А. О закономерностях распределения света в лесных ассоциациях//Ботанич. журнал. 1932.-Т. 17, №4. - С. 339 - 351.

51. Нестеров В.Г. Природа лесных пожаров в сосняках-брусничниках и сосняках-черничниках // Тр. ВНИИЛХ. 1939. - Вып. 9. - С. 5-21.

52. Курбатский Н.П. Пожарная опасность в лесу и ее измерение по местным шкалам // Лесные пожары и борьба с ними. М.: Изд-во АН СССР, 1963. -С. 5 - 30.

53. Софронов М.А. Лесные пожары в горах Южной Сибири. М.: Наука, 1967.- 152 с.

54. Жуковская В.И. Увлажнение и высыхание гигроскопических лесных горючих материалов // Вопросы лесной пирологии / ИлиД СО АН СССР. -Красноярск, 1970. С.105 - 141.

55. Вонский С.М., Вересова И.М., Жданко В.А. Влияние осадков на изменение влажности и горимости лесного напочвенного покрова и подстилки // Лесные пожары и технические средства борьбы с ними. ЛенНИИЛХ. Л., 1974. - С. 66 - 72.

56. Валендик Э. Н., Гевель Н. Ф. О полноте сгорания некоторых лесных горючих материалов // Проблемы лесной пирологии / ИлиД СО АН СССР.- Красноярск, 1975. С. 127 - 137.

57. Шешуков М.А. К вопросу составления пожарных карт // Сб. трудов ДальНИИЛХ. 1966. - Вып. 8. - С. 407-416.

58. Валендик Э. Н., Матвеев П.М., Софронов М.А. Крупные лесные пожары. -М.: Наука, 1979. 198 с.

59. Гришин A.M., Фильков А.И. Об одной модели прогноза лесной пожарной опасности // ИФЖ. 2003. - Т.76. - №5. - С. 154 - 158.

60. Смирнов Н.В., Дунин-Бурковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.-512 с.

61. Гришин A.M., Фильков А.И. О геоинформационной системе прогноза лесной пожарной опасности // Экологические системы и приборы. 2004.- №8. С. 26-28.

62. Андреев Ю.А., Ларченко Г.Ф. Социально-психологические аспекты рекреационных посещений леса и возникновение пожаров // Лесные пожары и борьба с ними. Москва, 1987. - С. 251 - 263.

63. Павлов А.В. Энергообмен в ландшафтной среде Земли. Новосибирск, Наука, 1984.-256 с.

64. Франк-Каменецкий Д.А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Наука, 1987. - 492 с.

65. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. М.: Физматгис, 1960. -Т.2. 620 с.

66. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. Для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1974. - 832 с.

67. Гришин A.M., Кузин А.Я., Алексеенко Е.М. Определение кинетических характеристик процесса сушки лесных горючих материалов // ИФЖ. -2003. Т.76. - №5. - С. 170 - 174.

68. Географические информационные системы: Метод, рекомендации / Сост.: А.И. Фильков; Томский гос. ун-т. Томск, 2003. - 34 с.

69. Фильков А.И. Геоинформационное обеспечение для системы прогноза лесных пожаров // Международная конференция по математике и механике: Избранные доклады. Томск: Изд-во Томского университета, 2003. - С. 235 - 240.

70. Введение в Arc View GIS. Новосибирск: Учебный центр "ГИСпроект", 1997.-221 с.143 *,"

71. Проект организации и развития лесного хозяйства БелоярскогоIмехлесхоза Томского управления лесного хозяйства министерства лесного хозяйства РСФСР. Т1. - Кн1. - Новосибирск 1986.

72. Шешуков М.А. Исследование природы лесных пожаров в основных лесных формациях Нижнего Приамурья. Красноярск: Институт леса и древесины, 1970. - 204 с.