Автоматизация складской логистики и планирование цепи поставок для промышленного объединения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Фаддеева, Екатерина Юрьевна

• Фаддеева, Екатерина Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Фаддеева, Екатерина Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ТРАНСПОРТИРОВКИ И СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ В ЗАДАЧАХ ПЛАНИРОВАНИЯ ЦЕПИ ПОСТАВОК ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ.

1.1. Системный анализ задач автоматизации технологических процессов распределенного промышленного объединения.

1.2. Анализ аналитических моделей процессов транспортировки и складирования.

1.3. Обзор методов имитационного моделирования.

1.4. Системный анализ компонент, задач и методов исследования производственной деятельности промышленного объединения.

1.4.1. Модели компонент.

1.4.2. Моделирование динамики производственной деятельности организации.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ТРАНСПОРТИРОВКИ ГРУЗОВ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СТРУКТУРЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ.

2.1. Разработка компонент имитационной модели и их интерфейсного взаимодействия.

2.1.1. Модель транспортной подсистемы.

2.1.2. Алгоритмы и процедуры параметризации модели.

2.1.3. Классификация транспортных ситуаций.

2.2. Результаты моделирования.

2.3. Параметрическая оптимизация имитационной модели транспортировки.

2.4. Статистический анализ результатов имитационного эксперимента

2.5. Алгоритм оптимизации транспортировки с учетом случайных воздействий.

2.5.1. Детерминированная вариация цены транспортировки.

2.5.2. Стохастическая вариация цены транспортировки.

2.5.3. Многокритериальная постановка задачи выбора стратегии транспортировки.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСТОВ ПОСТАВОК В ЗАДАЧАХ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ.

3.1. Принципы складирования и транспортных работ.

3.2. Разработка метода тактического планирования работ по складированию материалов.

3.3. Разработка метода организации складирования.

3.4. Алгоритмы распределения объемов складирования.

3.5. Разработка семантической ' модели данных в системе управления транспортными и складскими работами.

3.5.1. Формирование категорной модели данных.

3.5.2. Категорная модель при формировании показателей работ транспортной системы.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ И СКЛАДИРОВАНИЕМ

4.1. Информационная поддержка системы складирования и транспортировки.

4.2. Компонента планирования эксперимента на имитационной модели.

4.3. Описание модельных компонент.

4.4. Реализации модели транспортной системы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация складской логистики и планирование цепи поставок для промышленного объединения»

В настоящее время перемещение материалов и сырья в общем производственном цикле промышленных предприятий и объединений невозможно без концентрации запасов, для хранения которых предназначены соответствующие склады. Естественно, что складские работы непосредственно связаны с финансовыми затратами. Кроме того, на эффективность функционирования склада значительное влияние оказывает рациональное использование транспортных средств. Структура транспортного звена промышленного предприятия или объединения должна, быть достаточно гибкой, чтобы обеспечить перевозку объемов грузов, подвергающихся еженедельной или даже ежедневной корректировке. Транспортное звено должно гарантировать частую и круглосуточную доставку грузов в разбросанные и отдаленные производственные участки с целью поддержания ритмичности всего производственного цикла.

Повышение упорядоченности транспортировки материалов и сырья способствует рациональной организации производственного процесса. Увеличение производительности, в свою очередь, по различным критериям обеспечивает либо сокращение длительности совокупного производственного цикла, либо уменьшение простоев, либо повышение согласованности сроков завершения отдельных этапов работы с общим планом производства работ.

Целью работы является повышение эффективности промышленного1 предприятия или объединения за счет создания интегрированной методики комплексного анализа и моделирования процессов транспортировки и складирования в условиях неопределенности.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Фаддеева, Екатерина Юрьевна

Выводы по главе 4

1. Разработан программно моделирующий комплекс управления транспортировкой и складированием.

2. На основе формализованного описания имитационной модели разработана программная компонента ее параметризации.

3. За счет включение в разработанную имитационную модель различных вариантов выбора управления транспортировкой проведен сравнительный анализ эффективности с точки зрения загрузки транспортных средств и времен ожидания.

Заключение

1. Выполнен системный анализ методов и моделей транспортировки и складирования в распределенной структуре промышленного объединения.

2. Разработана имитационная модель транспортировки и складирования с учетом географического положения складов и получателей.

3. Разработаны механизмы управления процессом транспортировки и складирования, а также критерии эффективности управления.

4. Разработана иерархическая модель складирования с учетом объемных ограничений и последовательностей получения и отгрузки.

5. Разработан программно-моделирующий комплекс поддержки принятия решений по управлению транспортировкой и складированием.

6. Результаты внедрений подтвердили работоспособность методики и средств, разработанных в диссертации. Методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Тарина» и ЗАО «КВИНТМАДИ».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Фаддеева, Екатерина Юрьевна, 2008 год

1. Абрамов А.А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.

2. Аверин В.И., Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.

3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М.Д.Айзенштейн, Л.С.Винарик, Р.И.Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. - 183 с.

4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д.Г.Конев, А.Г.Блем, О.И.Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. - 142 с.

5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В.А.Трайнева. -М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. 196 с.

6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В.А. Гудков, С.А.Ширяев, С.В.Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.

7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В.С.Синяка. М.: Экономика, 1987.-286 с.

8. Анализ и проектирование систем управления. — Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.

9. Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

10. Ю.Ансофф И.Х. Стратегическое управление. — М.: Экономика, 1989. -519 с.

11. П.Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. — М.: Наука, 1981. -280 с.

12. Аршанов М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — №2. — С. 162-168.

13. Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финстатинформ, 1993. - 271 с.

14. Н.Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

15. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. - 193 с.

16. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. — М.: Экономика, 1972.-52 с.

17. Брунштейн Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. М.: Транспорт, 1988. — 175 с.

18. Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. - 190 с.

19. Бурков В.Н., Иринов В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.

20. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. — М.: «Филин», 1997 — 336 с.

21. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. - ТЗЗ, №2. - С.37-53.

22. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

23. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

24. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. -М., 1996. 148 с.

25. Винокуров Г.З., Кошкин А. А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. — Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

26. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем.- Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.

27. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. — 1993, №49-52; 1994, №1— 6.

28. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

29. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций — методологические основы и математические методы. М.: Мир, 1981. - С.655-679.

30. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун Л.А. Математические методы построения прогнозов. — М.: Радио и связь, 1997. — 112с.

31. Гульненко К.В., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. — СПб: ЛДНТП, 1992.

32. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992.- 160 с.

33. Гусейнов З.Р., Ибрагимов Э.Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. — 62 с.

34. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997—207с.

35. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

36. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.:t

37. Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.

38. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998. - 427с.

39. Зобнин Б.Е., Коротаева Л.Н., Чепцов А.Г. Об одной задачемаршрутной; оптимизации; и ее приложения // Проблемы передачи, информации. 1997. -Т.ЗЗ, №4. - С.70-87.

40. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ, и управление: Учебное пособие. Под ред. И.К.Беляевского. - М;: Финансьги статистика, 1997. - 160 с.

41. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. -238 с.

42. Инженерно-экономический анализ; транспортных систем: Методология проектирования . АСУ // Р.И.Образцова, П.Г.Кузнецов, С.Б.Пшеничников.--М.: Наука, 1990; 191 с. '

43. Информационные технологии в управлении и принятии; решений: // Под ред. Ю.П:Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

44. Ионов В.Я., Кашин В:Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

45. Ириков В.А., Ларин В-Я., Самущенко Л.М;, Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика.- 1986.-№1.-С.5-16.

46. Казакевич Д.М. Экономические методы в; управлении; — Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

47. Кацыв Д.П., Хайдер Абдулла Мухаммед,. Шайа Хуссейн Шайа. Интегрированные информационно-управляющие: системы, на газовых промыслах // Методы и модели автоматизации управления: Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 153-156

48. Кацыв Д.П., Ивахненко А.М, Цибизов Г.П. Формализация процедур адаптивного тестового контроля на базе нечетких множеств // Методы имодели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 25-28

49. Кацыв Д.П., Подпорин Д.И., Дибб К. Маршрутизация вычислительных сетей информационных запросов транспортных систем // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 54-58

50. Кацыв Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова О.Л. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч: тр. МАДИ(ГТУ). 2006. с. 9-13

51. Кацыв Д.П., Алексеев С.Р., Красникова Н.А. Оценка эффективности имитационных, моделей транспортных систем //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96-100

52. Кацыв Д.П., Кузнецов И.А., Цыбизов Г.П. Взаимодействие программных модулей в автоматизированной системе //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 101-106

53. Кацыв Д.П., Алексеев С.Р., Ивахненко A.M., Снеткова O.JI. Основы моделирования динамики систем управления транспортными средствами //Теория и практика информационных технологий. Сб. науч. тр. Минвуз. 2006. М.,С. 108-116

54. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1,- 221с.;- Вып.2.-335с.

55. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

56. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении-финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

57. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 165-171.

58. Кручинин И.А., Перерва О.Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.

59. Крыжановский Г.А., Шашкин* В.В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. - 4.1. - 163 с.

60. Г.Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. — 1995. — № 6.

61. Лактюшина З.Н. Экономический механизм-управления на AT. М.: Трансконсалтинг, 1992. -288 с.

62. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. -№>1. - С.95-103.

63. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. -М.: Экономика, 1984. 223 с.

64. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

65. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.

66. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

67. Ляско В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. -М.: АСМАП, 1995.-34 с.

68. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. — Л.: ЛГУ, 1987. — 234 с.

69. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.

70. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

71. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

72. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

73. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.75.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. — М.: Сирин, 1998. -257 с.

74. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. -М.: Экономика, 1989. 238 с.

75. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

76. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные,системы. 1975.-Вып.1.-С.6-17.

77. Пол ищу к Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5,- С. 109-118.

78. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288с.

79. Пярните Ю.Э., Савенкова- Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991. - 191 с.

80. Растригин Л.А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№1.- С.5-26.

81. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции > сложных иерархических статистических систем. Агрегативные, системы // Автоматика и телемеханика. 1997. - №10. - С.91-104.

82. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономическихкомплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№2.-С.117-123.

83. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

84. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.-106 с.

85. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.

86. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

87. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

88. Трайнев В.А., Трайнев И.В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.

89. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. —1997. №3. — С.167-178.

90. Тюрин Е.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. - Т.1, №2. - С.214-278.

91. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. — 232 с.

92. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. — М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. №1. - С.1-4.

93. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. — С.200-212.

94. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. -М.: Экономика, 1986. -271 с.

95. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

96. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. - P. 112-117.

97. Bhoj D.S. On difference of correlated" variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984.— V.19, №4. - P.275-285.

98. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, .1988. -7th Ed.

99. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 - P.27-29.

100. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. - V.64, №4. - P.981-992.

101. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, №5,- P.536-564.

102. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. - TP-3484.- P.62

103. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.

104. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. - VIII, 373 p.

105. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.

106. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 19791' - V.10, №5. - P.2083-2090.

107. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. - P.237-263.

108. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

109. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. — P.26.

110. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.

111. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, №6. — P.199-205.

112. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. — Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№6. — P. 1-8.

113. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. - V.40, №2. -P.535-545.