Автоматизация процессов управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе вероятностных сетевых моделей планирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Лукащук, Петр Иванович

• Лукащук, Петр Иванович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лукащук, Петр Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

1. Системный анализ задач автоматизации технологических процессов предприятий промышленности и транспортного комплекса.

1.1. Системный анализ задач автоматизации производственной деятельности предприятий.

1.2. Анализ методов аналитического и имитационного моделирования производственных процессов.

1.3. Методы многокритериальной оптимизации в задачах управления производством.

1.4. Анализ средств и методов построения систем поддержки принятия решений.

1.5. Анализ средств и методов построения систем поддержки принятия решений.

Выводы по главе 1.

2. Стратегическое планирование производственной деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса.

2.1. Компоненты моделей производственного плана предприятий, связанных с реализацией внутризаводских транспортных и разгрузочно-погрузочных работ.

2.2. Вероятностная сетевая модель планирования производственных процессов.

2.2.1. Рекуррентная модель сетевого планирования реализации проекта.

2.2.2. Параметризация этапов сетевого графика.

2.2.3. Вероятностное моделирование процессов сетевого планирования.

2.2.4. Методика интеграции ресурсов.

2.3. Модели хранения и запасов сетевого планирования.

2.3.1. Рекуррентная модель запасов.

2.3.2. Модель хранения.

2.3.3. В Модели страхового риска.

2.4. Методика корректировка план-графика инновационного проекта.

Выводы по главе 2.

3. Разработка методов и моделей оптимизации вероятностного сетевого планирования.

3.1. Критерии эффективности производственных процессов.

3.2. Алгоритм оптимизации внутризаводской транспортировки сырья и комплектующих в условиях стохастической неопределенности.

3.2.1. Детерминированная вариация цены.

3.2.2. Стохастическая вариация цены.

3.2.3. Многокритериальная постановка задачи оптимизации транспортировки.

3.3. Разработка метода тактического планирования производственных процессов.

Выводы по главе 3.

4. Разработка методов сбора и обработки информации в системе поддержки принятия решений сетевого планирования.

4.1. Концепция программной реализации системы сбора, аналитической обработки и визуализации данных сетевого планирования.

4.1.1. Структура программных приложений системы мониторинга.

4.1.2. Функционал программных приложений.

4.2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации.

4.2.1. Методика формирования и передачи отчетных материалов.

4.2.2. Методика сбора и анализа отчетных материалов.

4.3. Апробация и внедрение методики сетевого планирования.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процессов управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе вероятностных сетевых моделей планирования»

Наличие автоматизированной системы управления различного класса и назначения на любом предприятии определяет его организационный и технологический уровень, обеспечивает возможность оперативного управления и мониторинга производственных процессов, что непосредственно определяет качество и эффективность производственного всего производственного процесса в целом.

Указанные обстоятельства определяют необходимость комплексной автоматизации технологических процессов, начиная с формирования портфеля заказов и заканчивая оперативным управлением. Особенно актуальным это становится в условиях рынка, где необходимо оперативное отслеживание рыночных цен на материалы, технику, промышленные товары или услуги по диагностике и техническому обслуживанию техники и т.д. Кроме того, характер взаимоотношений с предприятиями партнерами уже не носит директивно-планового характера, как это было раньше. В связи с этим для успешной деятельности организации требуется проведение всестороннего анализа деятельности, как самого предприятия, так и предприятий-смежников.

Так, крупные промышленные предприятия, имеющие множество территориально разнесенных производственных участков, сталкиваются с проблемами внутризаводского планирования транспортных, погрузочно-разгрузочных работ, складирования и др. Весь спектр вопросов связанных с рациональным размещением комплектующих на отдельных участках и готовой продукции на складе требует от руководства научных подходов к решению поставленной задачи. Кроме того, при реализации долгосрочного сетевого планирования необходим учет множества факторов, к которым относятся: распределение средств внутризаводской механизации, кадрового состава, финансов, сырья, материалов и др.

В диссертации решаются вопросы формирования долгосрочных производственных планов в условиях стохастической неопределенности, что и определяет ее актуальность.

Целью работы является повышение эффективности управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса на основе методов и моделей вероятностного сетевого планирования, а также автоматизация внутризаводских технологических процессов, которые предполагают распределенный характер производства продукции.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ, основанный на многоуровневой декомпозиции процессов управления и формализация производственной деятельности предприятий;

• разработка вероятностной сетевой модели планирования производственного цикла;

• интеграция методов и моделей хранения запасов, страховых рисков и внутризаводского сетевого планирования в единую расчетную схему вычисления эффективности производственной деятельности;

• формирование критериев оптимальности планирования производственных процессов и разработка методов и алгоритмов оптимизации планов-графиков работ;

• разработка технических требований к программной реализации системы поддержки принятия решений сетевого планирования, а также методов и моделей оптимизации производственных процессов.

При разработке формальных моделей компонент в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретикомножественный аппарат. При разработке моделей функционирования предприятий методов и алгоритмов оптимизации планирования производства использовалась теория графов, методы математического программирования, теория марковских цепей, теория расписаний, теория случайных процессов, методы имитационного моделирования и др.

Научную новизну работы составляют методы, модели и алгоритмы вероятностного сетевого стратегического планирования в условиях стохастической неопределенности.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

• сетевая модель планирования производства в условиях стохастической неопределенности;

• критерии оптимальности для оценки эффективности планирования и постановка задач оптимизации ритмичности производственных процессов;

• метод динамической корректировки сетевого плана-графика;

• сценарий и методика поддержки принятия решений в ходе оптимизации сетевого планирования.

Структура диссертационной работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации приводится системный анализ задач, связанных с автоматизацией производственных процессов, включая комплексное исследование вопросов транспортных и погрузочно-разгрузочных работ. Проводится сравнительный анализ форм и методов решения стратегических проблем планирования деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса Выделен круг актуальных проблем, связанных с оптимизацией распределения ресурсов при организации производственной деятельности.

Проводится анализ математических методов и моделей решения задач автоматизации технологических процессов. Предлагается разделение всего цикла принятия решений на три составляющих: стратегическое планирование, тактическое планирование и оперативное планирование. При этом каждый этап достаточно четко определяет выбор математических методов моделирования: для стратегического планирования - детерминированные модели; для оперативного планирования - вероятностные методы и модели; для оперативного планирования - имитационный подход к моделированию.

Во второй главе диссертации с использованием теоретико-множественного представления разрабатывается формализованная модель сетевого планирования деятельностью предприятия. На основе моделей подсистем предлагается динамический алгоритм корректировки планов производства работ внутризаводской транспортировки сырья и комплектующих на производственные участки с учетом согласования работы транспортного звена и реализации погрузочно-разгрузочных работ. В результате предлагается план выполнения всего пакета заказов, который сбалансирован относительно ритмичности работы.

В третьей главе диссертации рассмотрены вопросы тактического планирования организации работ, что связано с динамическим и нестационарным характером поступления заказов, характером сбоев в работе отдельных звеньев технологической цепи и взаимодействия со сторонними организациями. Для решения задач моделирования внешней среды используется формализация на основе аппарата теории вероятностей и случайных процессов, который позволяет учитывать мнения экспертов и руководителей при оценке сроков и потребностей ресурсов.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса автоматизации и системы поддержки принятия решений по управлению производственным процессом, включающем внутризаводские транспортные и погрузочно-разгрузочные работы. Сформированы требования к программной реализации разработанных в диссертации методов и моделей.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приведен список актов о внедрении и использовании результатов работы.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом показателей деятельности промышленных предприятий. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок в ряде организаций и предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на предприятиях промышленности и транспортного комплекса. Они представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации планирования производственной деятельности предприятий с учетом выполнения внутризаводских транспортных и погрузочно-разгрузочных работ.

Использование результатов работы позволяет повысить эффективность процессов внутризаводской транспортировки, складирования и разгрузочно-погрузочных работ за счет равномерности распределения трудовых ресурсов и средств механизации.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ГротВест», ООО «ТЕХПРОМКОНСТРУКЦИЯ», а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2004-2006 гг.);

• на заседании кафедры «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 5 печатных работ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 148 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков, 12 таблиц, список литературы из 110 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Лукащук, Петр Иванович

Выводы по главе 4

1. Разработаны технологии сбора, передачи и аналитической обработки результатов экономической деятельности предприятий с распределенной структурой.

2. Сформированы требования и методические рекомендации к программной инструментальной среде подготовки и аналитической обработки показателей предприятий региональной подчиненности, позволяющие рациональным образом построить процесс документооборота.

3. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен сиаемный анализ методов и моделей производственной деятельности предприятий промышленности и транспортного комплекса, основанный на мно1 оуровневой декомпозиции процессов управления.

2. Реализовано формальное описание стратегического планирования производственной деятельности промышленных предприятий, основанное на вероятностной се I свой модели, отражающей случайный характер потребностей в материалах, сырье, кадрах, средств механизации и др.

3. Выполнена ишеграция меюдов и моделей хранения запасов, страховых рисков и сетевого планирования в единую расчетную схему оценки эффективное 1 и производи ценной деятельности предприятия.

4. Сформированы критерии оптимальности планирования производственных процессов, учитывающие ритмичность, непрерывность, завершенность и др. которые являююя основой для постановки и решения многокритериальной задачи оптими мции сетевого планирования.

5. Реализован алюригм последоиа1ельной оптимизации и динамической корректировки ира1е1Ического плана с учетом координации планов отдельных производи венных учаиков.

6. Разработаны технические требования к программной реализации разработанных меюдов и моделей сетевого планирования и оптимизации производственных процессов.

7. Разработанные методы и модели прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ГротВест», ООО «ТЕХПРОМКОНС1РУКЦИЯ», а 1акже используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лукащук, Петр Иванович, 2006 год

1. Абрамов A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - М., 1997. - 130с.

2. Аверин В.11, Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных chcicm. М.: Машиностроение, 1991. - 187 с.

3. Автоматизация производи ва и управления: экономические и организационные аспскш // М.Д.Айзенштейн, Л.С.Винарик, Р.И.Заботина и др.-Киев: Наукова д>мка, 1992,- 181 с.

4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д.Г.Конев, А.Г.Блем, О.И.Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. - 142 с.

5. Автоматизированные информационные технологии организационного ) правления на рашых уровнях и конфигурациях // Под ред. В.А.Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. - 196 с.

6. Автоматизированные сисюмы управления автомобильными перевозками // В.А. Гудков, С.А.Ширяев, С.В.Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.

7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В.С.Синякл. М.: Экономика, 1987.-286 с.

8. Анализ и пробирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.

9. Аникеев C.II. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

10. Ю.Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

11. П.Артынов А.П., Скалсцкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.

12. Аршанов М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автомата и 1елемеханика, 1997. -№2. - С.162-168.

13. И.Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. M.P.I-фимовой. М.: Финстагинформ, 1993. - 271 с.

14. Н.Балабанов И. 1. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

15. Балабанов И. Г. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.

16. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.

17. Брунштейн Д.Г1. Вычисли юльные центры в системе контроля автотранспортной информации. -М.: Транспорт, 1988.- 175 с.

18. Булгаков С.II. и др. Инвесчиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Паука, 1993. - 190 с.

19. Бурков В.П., Иринов В.Л. Модели и методы управления организационными системами. М.: Паука, 1994. -270 с.

20. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1997336 с.

21. Векслер A.B. Риск-эффекшвное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. - ТЗЗ, №2. - С.37-53.

22. Вермишев IO.X. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных 1ехнических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

23. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

24. Винокуров В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. - 148 с.

25. Винокуров Г.З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

26. Войцеховскии В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991.- 139 с.

27. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проекюв // Финансовая газета. 1993, №49-52; - 1994, №16.

28. Глазунов В.И. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций -М.: Фипаашнформ, 1997.

29. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. - М.: Мир, 1981.- С.655-679.

30. Грешилов A.A., Сткун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. - 112с.

31. Гульненко КВ., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛД11ТП, 1992.

32. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.

33. Гусейнов 3.1\, Ибрагимов Э.Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.

34. Дагаев A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997—207с.

35. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

36. Драккер Г1.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994.- 191 с.

37. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "AIШИК", 1998. - 427с.

38. Зобнин Б.1\, Коротаева Л.Н., Ченцов А.Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. - Г.ЗЗ, №4. - С.70-87.

39. Ильенкова П.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И.К.Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. - 160 с.

40. Инвестиционпое проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвесшционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. - 238 с.

41. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р.И.Образцова, П.Г.Кузнецов, С.Б.Пшеничников. М.: Паука, 1990.-191 с.

42. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

43. Ионов В.Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

44. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- №1.- С.5-16.

45. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

46. Клейнен Д. Сташсгические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978,- Вып.1.- 221с.;- Вып.2.-335с.

47. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статис!ика, 1998. - 141 с.

48. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статисшка, 1994.-312 с.

49. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 165-171.

50. Кручинин H.A., Перерва О.Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных сис1ем. Методоло1ия и методика расчетов. -Калуга: Знание/КФ M Г ГУ, 1998.- 104 с.

51. Крыжановский Г.А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. - 4.1. - 163 с.

52. Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. - № 6.

53. Лактюшииа 3.11. Экономический механизм управления на AT. M.: Трансконсалтинг, 1992. -288 с.

54. Лапко A.B., Чепцов C.B. Пеиарамефические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. - №1. - С.95-103.

55. Лившиц В.Н. Ошимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

56. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

57. Лэсдон Л.С. Ошимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.

58. Ляско В.И. Основы npoi нозирования и стратегического планирования. M.: MI 'АДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

59. Ляско В.И. Crpaiei ия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.

60. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987.-234 с.

61. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием. СПб: Политехника, 1993. - 488 с.

62. Математическая юория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

63. Месарович M., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

64. Моисеев H.H., Ивапилов Ю.Г1., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

65. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.68.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. - 257 с.

66. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

67. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

68. Петров A.B. Использование аналитико-стшаического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. - Вып.1. - С.6-17.

69. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной ошимизации // Автоматика и ¡елемеханика. 1981.-№5.- С. 109-118.

70. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, 1еория и практика. М.: Наука, 1986.-288с.

71. Пярните Ю.Э., Савенкова ГГ.И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и сташстика, 1991.- 191 с.

72. Растригин Л.А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной ошимизации // Автоматика и 1елемеханика. 1985.-№1.- С.5-26.

73. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативпые системы // Автоматика и телемеханика. 1997. - №10. - С.91-104.

74. Сабинин О.Н. Планирование и ор1анизация ускоренного статистического моделирования сложных производивенно-экономическихкомплексов // Известия РАН. Серия Теория и сииемы управления. 1997. -№2. -С.117-123.

75. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

76. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

77. Силантьева H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.

78. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

79. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

80. Трайнев В.А., Грайнев И.В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.

81. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. №3. -С.167-178.

82. Тюрин Е.П., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. - Т. 1, №2. - С.214-278.

83. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.

84. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая верояптосгная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО.ИПМ., 1995.-№1,-С. 1-4.

85. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. С.200-212.

86. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986.-271 с.

87. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

88. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view//ESC Conference. Aachen, 1983. - P. 112-117.

89. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, №4. - P.275-285.

90. Bierman II., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.

91. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 - P.27-29.

92. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. - V.64, №4. - P.981-992.

93. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, №5.- P.536-564.

94. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers //NASA 1997. - TP-3484.- P.62

95. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.

96. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. - VIII, 373 p.

97. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.

98. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. - V.10, №5. - P.2083-2090.

99. Fridman L.W., Fridman II.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. - P.237-263.

100. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

101. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. - P.26.

102. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.- 325p.

103. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. - V.35, №6. - P. 199-205.

104. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№6. - P. 1-8.

105. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. - V.40, №2. -P.535-545.

106. Vollmann T.E., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. - XX. - 904 p.

107. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS Magazine. 1988.- V.3, №6.