Автоматизация планирования и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Куфтинова, Наталья Григорьевна

  • Куфтинова, Наталья Григорьевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 149
Куфтинова, Наталья Григорьевна. Автоматизация планирования и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Москва. 2011. 149 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Куфтинова, Наталья Григорьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ ПРОДУКЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1.Подходы, принципы и методы автоматизации планирования и управления транспортировкой продукции промышленного предприятия.

1.2.Анализ особенностей и характеристик жизненного цикла продукции промышленного предприятия.

1.3. Анализ существующих методов и средств автоматизации в промышленности.

Выводы rio главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ ПРОДУКЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1.Формализованное описание имитационной модели транспортировки продукции в промышленности.

2.2.Функциональная декомпозиция процесса транспортировки продукции.

2.3.Модель оценки пропускной способности транспортной сети региона в условиях наличия помех транспортировки.

2.4.Модель оценки объема транспортных перевозок и емкости транспортной сети региона.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИРУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ И ОЦЕНКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАНСПОРТНОЙ МОДЕЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1.Использование метода имитационного моделирования при автоматизации планирования и управления транспортировкой продукции.

3.2.Разработка модели транспортной подсистемы.

3.3.Алгоритмы и процедуры параметризации модели.

3.4.Алгоритм расчета спроса на транспорт.

3.5.Разработка алгоритмов нахождения кратчайших путей транспортировки продукции.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ ПРОДУКЦИИ

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

4.1 .Планирование транспортных потоков пищевой промышленности с помощью пакета РTV-VISION- VISUM.

4.2.Внедрение новых технологий перевозок поставок в промышленности.

4.3.Реализация системы диалогового взаимодействия в рамках системы PTV

VISION- VISUM.

4.4.Оптимизация параметров спроса на транспорт с помощью пакета PTV-VISION- VISUM.

4.5.Системные требования и установка.

4.6.Разработка рекомендаций по обеспечению наиболее оптимальных выводов и результатов.

Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация планирования и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности»

Проблема управления и планирования транспортировки готовой продукции является одной из ключевых в условиях рыночной экономики. Анализ литературы [2], [4],[6],[15], [30], [34], показывает, что задача управления и планирования транспортировки продукции является одной из важных задач. Для выполнения задачи по совершенствованию деятельности предприятия необходим этап моделирования его бизнес-процессов. Любое современное предприятие является сложной системой, его деятельность включает в себя исполнение многих взаимовлияющих функций и операций. Моделирование упрощает систему восприятия взаимодействия процессов, обеспечивает возможность принятия аргументированных решений по их модификации.

В условиях современных рыночных отношений актуальность управления транспортировкой продукции на пищевых предприятиях определяется их направленностью на обеспечение такого уровня транспортировки продукции, который может полностью удовлетворять всем запросам потребителей и поставщиков.

На эффективность процесса транспортировки пищевой продукции существенное влияние оказывают два фактора: скорость транспортировки и обеспечение сохранности качества продукта. Эти два фактора являются, несомненно, определяющими, они определяют эффективность всего процесса автоматизации и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности.

Указанное обстоятельство определено актуальностью настоящей диссертационной работы и показывают необходимость проведения исследований направленных на разработку компьютерной модели системы автоматизации планирования и управления поставками продукции пищевой промышленности.

Министерство промышленности и торговли РФ совместно с

Министерством транспорта РФ и другими заинтересованными ведомствами в условиях реструктуризации органов частного управления необходимо выработать эффективный механизм управления поставками на базе современных информационных технологий. Основу построения таких механизмов мы видим в применении интегрированной логистики. При этом информационно-логистический центр должен играть стратегическую роль в функционировании отраслей, превратится в аналитический инструмент управления и контроля межотраслевого взаимодействия.

Целью исследования является повышение эффективности планирования и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности, за счет создания методов, алгоритмов и программно-моделирующих средств для автоматизации с использованием процесса имитационного моделирования.

В настоящее время, при разработке моделей автоматизации планирования и управления транспортировкой в промышленных предприятиях большое влияние уделяется вопросам системного анализа предприятия.

Проведенный анализ предполагает получение необходимых основополагающих концепций знаний и опыта для правильной организации всех э гапов работ для транспортировки продукции предприятия.

Состояние подъездных путей в свою очередь оказывает существенное влияние на выбор типов транспортных средств.

В результате предприятие должно обладать транспортными средствами (собственными или арендуемыми), возможностью осуществления динамического оперативного выбора стратегии использования всего технического парка, с целыо своевременной доставки изготовленной продукции потребителям.

При осуществлении готовой продукции потребителям помимо выбора транспортных средств, необходимо решение задачи согласованного функционирования погрузочных и разгрузочных средств.

Такое согласование позволяет наиболее эффективно с точки зрения временного фактора выполнять отгрузки готовой продукции.

С другой стороны использование на практике полученных в диссертационной работе результатов позволит минимизировать потери транспортировки продукции промышленных предприятий.

Для достижения поставленной цели исследования необходимо решение следующих задач:

- анализ объекта исследования и его декомпозиция на функциональные подсистемы;

- обоснование функциональных принципов оптимизации параметров подсистем и методики автоматизированного выбора параметров в условиях неопределенности;

- разработка имитационной модели транспортировки продукции, учитывающей стохастический характер рассматриваемого процесса управления и транспортировки продукции;

- проведение компьютерного эксперимента на имитационной модели планирования и управления транспортировкой продукции;

- программная реализация разработанных методов и алгоритмов;

- разработка модели оценки пропускной способности, транспортной сети региона.

Объектом исследования является организационно-производственная система сети транспортировки продукции предприятия пищевой промышленности.

Предметом исследования выступают модели, методы и алгоритмы осуществления целей и задач системы планирования и управления транспортировкой продукции предприятий пищевой промышленности.

Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования методов: общей теории систем, имитационного б моделирования, теории графов, теории информации и математической статистики.

Научная новизна диссертации составляют: - имитационная модель транспортной сети, учитывающая стохастический характер процесса управления транспортировкой продукции предприятий пищевой промышленности; разработанная совокупность методов, моделей и алгоритмов, реализующих комплексный подход к организации автоматизированного планирования и управления транспортировкой продукции предприятий пищевой промышленности; научный подход к оптимизации процесса транспортировки продукции предприятий пищевой промышленности на этапе планирования и управления транспортными средствами предприятия на основе интермодального метода.

На защиту выносятся:

- система показателей и значений параметров организации автоматизированного планирования и управления транспортировкой продукции предприятий пищевой промышленности;

- совокупность методов, моделей и алгоритмов, реализующих комплексный подход к организации автоматизированного планирования и управления транспортировкой продукции предприятий пищевой промышленности;

-постановка задачи по интермодальной оптимизации транспортировки продукции предприятий пищевой промышленности, которая возникает на этапе планирования управления транспортными средствами предприятия;

- имитационная модель транспортной сети, учитывающая стохастический характер процесса управления транспортировки продукции, реализованная в программной среде РТУ-УЪюп.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, обеспечивается современными математическими методами, используемыми в работе при анализе и оптимизации разработанных алгоритмов и систем управления. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок в предприятия пищевой промышленности.

Практическое применение разработанных моделей, методов и алгоритмов, эксплуатация программного пакета и полученные с их помощью результаты, подтверждают практическую приемлемость, эффективность и достоверность разработанных методов и средств автоматизации, улучшающих эффективность функционирования предприятия.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях пищевой промышленности Республики Мордовия города Саранска: ОАО «Молочный комбинат «Саранский», ОАО «Агрофирма «Октябрьская», а так же используются в учебном процессе в МАДИ.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

- на научно-технических конференциях и семинарах (2009-2011);

- на 68-69 научно-методических конференциях МАДИ.

Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в 7 печатных работах.

Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав основного текста (140 стр.), общих выводов по каждой главе, заключения, списка используемых сокращений (19 шт.), списка использованных источников (103 шт.) и приложения.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Куфтинова, Наталья Григорьевна

Выводы по главе 4

1. Вслед за теоретическим решением задач построения имитационной модели сети произведены работы по практической реализации предложенных методов и решений.

2. Описаны механизмы и принципы взаимодействия компонентов имитационной модели и экспериментальной транспортной сети, которая легла в основу данной реализации, а гак же применение методов поиска кратчайших маршрутов.

3. Определено множество задач, оказывающих наиболее сильное влияние на эффективность функционирования предприятия, а также исследована их взаимосвязь и процедурная вложенность.

4. Проведена функциональная декомпозиция предприятия за счет выделения трех функциональных подсистем: функциональный элемент ограничения нагрузки транспортной сети, функциональный элемент маршрутизации, функциональный элемент обслуживания транспортной сети. Формализация задачи оптимизации параметров предприятия осуществлена в виде многоэтапно й итерационной процедуры оптимизации параметров.

5. Проведен анализ задач организации планирования и управления транспортировкой продукции, который показал, что в терминах теории управления, подсистема управления транспортировкой продукции (ПУТП) является сложной нелинейной дискретной системой, в которой переменны запаздывания и случайны коэффициенты усиления. Функционирование ПУТП происходит в условиях большого числа возмущений (неритмичность подачи транспорта, срывы производства, смена потребителей и т.д.).

6. Выполнено формализованное описание процессов транспортировки готовой продукции с учетом зависимости от объема транспортных перевозок и емкости транспортной сети. Предложена схема функционирования ПУТП.

7. В рамках рассматриваемого представления рассмотрены наиболее существенные задачи поиска кратчайших путей из начальной точки S к конечной точке I7 графа; кратчайших путей из данной точки S ко всем другим вершинам графа; кратчайших путей между всеми точками транспортной сети и нескольких кратчайших путей между двумя точками.

8. На основе существующих математических алгоритмов, и, на основании расчета их эффективности в зависимости от конкретных условий, предложены процедуры выбора наиболее эффективного алгоритма поиска маршрутов в зависимости от нагрузки системы.

9. Сформулированная методика внедрения пакета PTV-VISION-VISUM позволило осуществить успешную апробацию отдельных компонентов. Пакет PTV-VISION-VISUM был успешно внедрен на предприятиях пищевой промышленности Республики Мордовия города Саранска: ОАО «Молочный комбинат «Саранский», ОАО «Агрофирма «Октябрьская», а так же используются в учебном процессе в МАДИ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В итоге выполнения диссертации получены следующие основные результаты, определяющие научную новизну и ее практическую значимость:

1. На основе анализа исследований в области автоматизации планирования и управления транспортировки продукции, получена модель движения грузового транспорта г. Саранска и создана базовая модель сети города в программном комплексе PTV Vision® VISUM.

2. Выполнен системный анализ проблем автоматизации, отыскания оптимальных значений основных параметров производства и моделей управления транспортировки продукции пищевой промышленности.

3. Проанализирована реальная модель управления транспортировкой продукции пищевой отрасли предприятия.

4. Предложена программная реализация разработанных методов и алгоритмов автоматизации планирования и управления транспортировкой продукции пищевой промышленности.

5. Проведен анализ задач организации планирования и управления транспортировкой продукции, который показал, что в терминах теории управления, подсистема управления транспортировкой продукции (ПУТП) является сложной нелинейной дискретной системой, в которой переменны запаздывания и случайны коэффициенты усиления. Функционирование ПУТП происходит в условиях большого числа возмущений (неритмичность подачи фане порта, срывы производства, смена потребителей и т.д.).

6. Выполнено формализованное описание процессов транспортировки готовой продукции с учетом зависимости от объема транспортных перевозок и емкости транспортной сети. Предложена схема функционирования ПУТП.

7. На основе существующих математических алгоритмов, и, на основании расчета их эффективности в зависимости от конкретных условий, предложены процедуры выбора наиболее эффективного алгоритма поиска маршрутов в зависимости от нагрузки системы.

8. Рассчитана и откалибрована транспортная сеть г. Саранска с помощью матрицы корреспонденции: и матрицы перераспределения нагрузки сети.

9. В ходе исследования разработана имитационная модель транспортировки продукции пищевой промышленности, выполнено её формализованное описание. Обосновано использование модели транспортной подсистемы сети. Выполнен поиск кратчайших путей между всеми парами точек концептуальной модели транспор гной сети.

10.Осуществлено формулирование требований к компонентам интерфейса пакета, а также к выполняемым процедурам перераспределения транспортировки продукции.

11.На основе теоретических положений диссертации спроектирован и реализован инструментальный комплекс, предназначенный для оптимального планирования и управления транспортировкой продукции для повышения эффективности работы предприятия с использованием пакета PTV Vision® VISUM, проведено экспериментальное исследование предложенных в диссертации методов и алгоритмов. Пакет PTV Vision® VISUM и разработанные модели и методы используется в учебной деятельности кафедры «АСУ» в МАДИ.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ в алфавитном порядке) п/п Сокращение Расшифровка

1. ЕЯР Планирование и управление ресурсами предприятия

2. 8СМ Процесс организации планирования, исполнения и контроля транспортировки продукции

3. АСУ Автоматизированные системы управления

4. АСУ ТП АСУ технологическими процессами

5. АСУП Автоматизированные системы управления предприятиями, производствами и производственно агрегатными комплексами

6. АСУП Автоматизированные системы управления производством

7. АТЦ Автотранспортный цех

8. ГРУЗТР Грузовой транспорт

9. ИТ Информационные технологии

10. КОП Компьютерные обучающие программы

11. КОС Компьютерные обучающие системы

12. ОАСУ Отраслевые автоматизированные системы

13. ОКВЭД Общероссийским классификатором видов экономической деятельности

14. по Программное обеспечение

15. ПУТП Подсистема управления транспортировкой продукции

16. см Средства моделирования

17. смо Система массового обслуживания

18. тс Транспортное средство

19. ФПС Функциональная подсистема

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Куфтинова, Наталья Григорьевна, 2011 год

1. Аверилл, М., Лоу, В., Дэвид Кэльтон-Имитационное моделированиеМ: Питер, 2004. С. 835

2. Автомобильные грузовые перевозки: учебное пособие / Ю. Ф. Клюшин и др.: под ред. Ю. Ф. Клюшина. Тверь: Тверской государственный технический университет. 1999. - 442 с.

3. Антонов, А. В. Системный анализ. Учеб. для вузов /А. В. Антонов. -М.г Высш. гак., 2004. 454 с.

4. Афанасьев, Л. Л., Островкий, Н.Б., Цукерберг, С.М. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. Учебник. 1984.-500 с.

5. Бедняк, М. Н. Математические основы управления. Учебное особие.-Киев: КАДИ, 1977.- 127 с.

6. Безель, Б. П. Моделирование работы железнодорожного автомобильного перевалочного пункта. Дисс. на соискание ученой степени к.т. н. М.: 1967. 262 с.

7. Безель, Б. П. Имитация на персональных компьютерах работы транс-портно-производственных систем / Б. П. Безель, Л. Б. Миротин, Т. Сулейманов. М.: МАДИ. 1993. —160 с.

8. Ю.Беккер, Й., Вилков, Л., Таратухин, В., Кугелер, М., Роземанн, М.

9. Менеджмент процессов.- М: Эксмо, 384 е., 2007. П.Благовещенская, М. М., Злобин, Л. А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами- М: Высшая школа, 2005.- С. 760.

10. Бусленко, Н.П., Голенко, Д.И., Соболь, K.M. Метод статистических испытаний (метод Монге-Карло): Справочник. Мл Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.-332 с;

11. Веденский, A.C. Исследование операций в транспортных системах: идей схемы методов оптимизации планирования. М.: Мир, 1992. 584с.

12. Вельможин, А. В. Теория транспортных процессов и систем. / А.

13. B.Вельможин, В. А. Гудков, JI. Б. Миротин. М.: 1998. - 167 с.

14. Вельможин, А. В., Гудков, В. А., Миротин, JI. Б. Технология, организация и управление грузовыми автомобильными перевозками: Учебник /Волгоград: РПК «Политехник», 2000, -304 с.

15. Вентцель, Б. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. М.: Академия. 2003.-572 с.

16. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: Академия.2003.-572 с.

17. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения /Е.

18. C. Вентцель, JI, А Овчаров. М.: Высш. школа. 2000. - 480 с.

19. Галушко, В. Г. Вероятностно-статистические методы на автотранспорте / В. Г. Галушко. Киев: Высш. школа; 1976. - 232 с.

20. Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания / Б. В.Гнеденко, И. Н. Коваленко. М.: Наука. 1987. - 366 с.

21. Горев, А. Э. Грузовые автомобильные перевозки : Учебник для студ.высш. учеб. заведений/ А. Э. Горев. Мл Издательский центр «Академия», 2004. - 288 с.

22. Грузовые автомобильные перевозки": Учебник для вузов/ A.B. Вель-можйн, В.А. Гудков, Л.Б. Миротип, A.B. Куликов. 2-е изд., стереотип. - М.: Горячая линия - Телком, 2007 - 560 с: ил.

23. Дегтярев, Г. Н. Организация и механизация погрузочно-разгрузочных работ на автомобильном транспорте / Г. Н. Дегтярев. — М.: Транспорт. 1980.-264 с.

24. Дегтярев, Ю. И. Системный анализ и исследование операций. -М.:Высшая школа, 1996. 335 с.

25. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика. 2002 - 368 с.

26. Ермошин, Д. В. Разработка системы имитационного моделирования для решения задач управления промыпшенными предприятиями: Дисс. канд. экон. наук. -Волгоград. 2007. -150 с.

27. Завадский, Ю. В. Моделирование случайных процессов. (Метод Монте-Карло и его применение для решения инженерных и экономических задач). М.: 73 с.

28. Завадский, Ю. В. Решение задач автомобильного транспорта методом имитационного моделирования / Ю. В. Завадский. —М.: «Транспорт»,!977 С.-73 с: ил.; 21см.

29. Ивахненко, А. М. Моделирование технической оснащенности транспортного терминала с целью повышения его пропускной способности. Дисс. на соиск. ученой степени к. т. н.: М.: 2003. 150 с.

30. Информационные технологии на автомобильном транспорте / В.М.Власов, А.Б. Николаев, A.B. Постолит, В.М. Приходько ; под общ. ред.В.М. Приходько ; МАДИ (Гос. техн. ун-т). М. : Наука, 2006. -283 с.

31. Калянов, Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. Учебное пособие. М: Финансы и статистика, 240 е., 2006.

32. Карпов, Н. А. Определение оптимальных параметров транспортно-грузовых комплексов по приему, хранению и подаче в производство древесного сырья на предприятиях ЦБП: Дисс. канд. техн. наук. Калинин. 1984.-240 с.

33. Качала, В.В. Основы теории систем и системного анализа М.: Горячая линия -Телеком, 2007. 216 с.

34. Клейнен, Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. /Пер с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера и В.Н.Варыгина. -М.: Статистика, 1978. Вып.1 - 221 с; Вып.2 - 335 с.

35. Клейрок, Л. Теория массового обслуживания -М.: Машиностроение, 1979-432с.

36. Клюшин, Ю. Ф. Исследование суточной неравномерности прибытия вагонов МПС и ее влияние на техническую вооруженность транспорта металлургических заводов: Дисс. канд. техн. наук. Калинин. 1973. -211с.

37. Кнут, Д. Искусство программирования, том 2. Полу численные методы-3-е изд. М.: «Вильяме», 2007. - 832 с.

38. Кожин, А. П., Мезенцев, В. Н. Математические методы в планировании управлении грузовыми автомобильными перевозками. М.: Транспорт. 1994.-304 с.

39. Кофман, А., Крюон, Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения // Изд. «Мир», М., 1965-229с.

40. Кулагин, O.A. Принятие решений в организациях. СПб.: Сентябрь,2001.-148 с.

41. Куренков, JI. П. Установление методами моделирования оптимальных параметров работы трапспортно-грузовых комплексов металлургических заводов при неравномерном поступлении вагонов МОПС: Дисс. канд. техн. наук. Калинин. 1979. - 305 с.

42. Лабскер, Л. Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. М.: Альпипа паблишер, 2002.

43. Лещинский, Е. Имитационное моделирование на ж.д. транспорте / Е.Лещинский. М.: Транспорт, 1997.

44. Лэсдон, Л.С. Оптимизация больших систем—М., Наука, 1975 431 с.

45. Мадалиев, К. О. Проектирование и оптимизация траиспоргно-технологических схем в системе смешанных перевозок грузов. Дисс.на соискание ученой степени к. т. н.: М.: 1992. -162 с.

46. Матюнин, И. Е. Применение математических методов на промышленном транспорте / И. Е. Матюнин, Ю. А. Катькало. Минск: Выш. школа, 1979.-191 с.

47. Миротин, Л. Б. Транспортная логистика / Л. Б. Миротин, Б. П. Безель, Ы. Э. Ташбаев. М.: Брандис. 1996. - 212 с.

48. Миротин, Л. Б., Ташбаев, Ы. Э. Системный анализ в логистике. М.:1. ЭКЗАМЕН, 2002.-480 с.

49. Мирошников, А. Н., Румянцев, С. Н. Моделирование систем управлениятехнических средств транспорта. М,: Элмор, 1999 г. - 224 с.

50. Моисеев, Н. Н. Математические задачи системного анализа. М: Наука,1981.

51. Николин, В. И. Автотранспортный процесс и оптимизация его элементов / В. И. Николин. — М.: Транспорт. 1990. 122 с.

52. Николин, В. И., Мочалин, С. М., Витвицкий, Е. Е., Николин, И. В. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов. Омск: Изд-воСибАДИ, 2001.- 184 с.

53. Новиков, О. А., Петухов, С. И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М.: Сов.радио, 1969. - 400 с.

54. Основы автоматизации машиностроительного производства/ Е.Р.Ковальчук, М.Г. Косов, В.Г. Митрофанов, Ю.М. Соломенцев, Н.М. Сулган-Заде, А.Г. Стиртладзе и др.; под ред.Ю.М. Соломенцев; -М.:Высш. шк., 1999. -312 с.:ил.

55. Орлов, А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И.Орлов.-.: Издательство «Экзамен», 2005. 656 с.

56. Павлов, И. И. Установление расчетных коэффициентов неравномерности перевозок для определения технической вооруженности основных элементов транспорта торфяной промышленности: Дисс. канд.техн. наук. Калинин. 1973. - 230 с.

57. Падня, В. А. Применение теории массового обслуживания на транспорте / В. А. Падня. М.: Транспорт, 1968.

58. Пищевая промышленность //- М., №1-10, 2009

59. Подпорин, Д. И. Автоматизация и управление поставками продукции предприятия с использованием распределенной информационной среды. Дисс. на соискание ученой степени к. т. н. М.: 2008. — 180 с.

60. Рекошев, В. С. Моделирование детерминированнно-стохастических процессов грузоперевозок с целью оптимизации структуры автомо бильного парка предприятий: Дисс. канд. техн. наук. Тверь. 1999. -214 с.

61. Рощин, Е. А. Повышение эффективности функционирования транспортно-погрузочного комплекса предприятий пищевой промышленности с учетом его загрузки. Дисс. на соискание ученой степени к.т. н. Тверь: 2009. 150 с.

62. Рыков, А. С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация : учебное пособие. — М. : Изд-во МИСиС : Руда и металлы, 2005. —- 352 с.

63. Сараев, А.Д., Щербина, O.A. Системный анализ и современныеинформационные технологии. Труды Крымской Академии наук. -Симферополь: СОНАТ, 2006. С. 47-59.

64. Сарафанова, Е. В. Грузовые автомобильные перевозки: учеб. пособие /Е. В. Сарафанова, А. А. Евсеева, Б. П. Копцев. М. ; Ростов н/Д :Март, 2006. - 477 с.

65. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. М.:Высщ. шк. 2004.-616 с.

66. Смехов, А. А. Математические модели процессов грузовой работы /А. А. Смехов. М.: Транспорт. 1982: - 256 с.

67. Сторожева, Д. Рынок пищевой промышленности.// e-persoraiei.ru

68. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Волковой и A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с: ил.

69. Фаддеева, Е. Ю. Автоматизация складской логистики и планирование цепи поставок для промышленного объединения. Дисс. на соисканиеученой степени к.т. н., М., МАДЩГТУ): 2008. 159 с.

70. Федеральный закон Российской Федерации от 8 ноября 2007 г. N 259-ФЗ "Устав автомобильного транспорта и городского наземного электрического транспорта" Опубликовано в "РГ" Федеральный выпускЫ4521 от 17 ноября 2007 г.

71. Хохлова, Н.В., Николин, В. И. Необходимость учета вероятности в управлении транспортным производством. Автотранспортное предприятие. 2008.-№ 7.

72. Царапкин, A.B. Обзор пищевой промышленности.// bimmacon.ru

73. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. —416 с : ил.20

74. Шевцов, В. И., Алиев. А. С.Математическое моделирование загрузки транспортных сетей., Едиториал УРСС, 2003.

75. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем — искусство инаука- М: Мир, 1978. С. 212.

76. Шисилов, В. И. Исследование, разработка и применение стохастических моделей в проектировании транспортных систем. Дисс. на соискание ученой степени к. т. н. Киев; 1979 225 стр.

77. Шишмарев, В.Ю. Автоматизация технологических процессов: Учеб. Пособие для студ. сред. проф. образования — М.: Издательский центр «Академия», 2005 252с.

78. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов/ Под общ.ред. И.Н. Дрогобыцкого. М.: Издательство «Экзамен», - 2004. - 800 с.

79. Sl.Ahreens, G; Badrow, A; Lieblce, F: Mobilitalsernebungen zum Stadtverkehr Internationales Verkehrswesen, Deutscher Verkehrs-Varlag Heft , 6/2002

80. Christidies, P., Hidalgo, I., Soria, A., 2003, Dynamics of the introduction of new passenger car technologies. The IPTS Transport technologies model. European Comisión Joint Research Centre. EUR 20762.

81. Dios Ortuzar, J; Willumensen , L.G.: Transport Modelling, Chichester, 2004

82. Doucet, A., Nando de Freitas, Gordon N., Sequential Monte Carlo methodsinpractice, 2001.

83. Fishman, G. S. Monte Carlo Concepts;-Algorithms and Applications Springer Verlag 1996-698 p.

84. From Bit Player to Main Character Realistic Analyses of Pedestrian Flows COMPASS INTERNATIONAL 01/2008

85. Glasserman, P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. SpringerVerlag 2003 596 p.

86. Greenberg H. An analysis of tracow // Operations Research. 1959. Vol. 7 . P. 7985.

87. Chandler, R. E. at al. Trac dynamics: Studies in car following // Opreations Research. 1958. Vol. 6. P. 165-185.

88. Cremer, M., Ludwig, J. A fast simulation model for trac owon the basis of Boolean operations // Math. Comp Simul. 1986. V. 28. P. 297-303.

89. Committed to Improving Traffic SafetyCOMPASS INTERNATIONALO1/2008

90. Haettenschwiler, P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entschei-dungsunterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. S. 189-208.

91. Hubschneider, H.: PTV COMPAS, PTV Planung Transport Verkehr AG (2008)

92. Metropolis, N., Ulara, S. "The Monte Carlo Method", Journal of the American Statistical Association, volume 44, number 247, pp. 335-341, 1949.

93. Nokel, Klaus: ptv vision User Group Meeting 2004, Karlsruhe, October 2004

94. Robert, C. P. and Casella, G."Monte" Carkf Statistical Methods" (second edition). New York: Springer-Verlag, 2004.

95. Static and Dynamic Trac Assignment with Recurrent NeuralNetworks, Paul Mathias, Siemens AG, ATD SV PSM, Minich,and Department of Computer Sciense 4, Aachen University of Technology

96. The office package for transportation planning and traffic control | www.ptvag.com/traffic/distributors 1

97. TRANSPORT AND TELECOMMUNICATION, 2007, Vol. 8 #2

98. VISUM State of the Art Travel Demand Modeling fhttp:// www.ptvag.com/1

99. VISUM online with Monet and TML for traffic management centers www.ptv-vision.ru/.

100. Yach L.K., Glueck W.F. Strategic management snd business policy N.Y, 1988-XV- 428p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.