Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Снеткова, Ольга Леонидовна

  • Снеткова, Ольга Леонидовна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 163
Снеткова, Ольга Леонидовна. Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Москва. 2007. 163 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Снеткова, Ольга Леонидовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВОК.

1.1. Анализ проблем планирования цепочек поставок.

1.2. Системный анализ задач автоматизации формирования цепочек поставок.

1.3. Анализ программных технологий формирования приложений управления поставками.

1.4. Методы и модели анализа эффективности планирования поставок.

1.5. Сравнительный анализ функционала систем планирования поставок.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕПИ ПОСТАВОК С УЧЕТОМ ТРАНСПОРТИРОВКИ И РАЗГРУЗОЧНО-ПОГРУЗОЧНЫХ РАБОТ.

2.1. Общая структура АСУ планирования цепи поставок.

2.2. Вложенное представление имитационной модели процесса транспортировки.

2.3. Разработка имитационной модели складирования и разгрузочно-погрузочных работ.

2.4. Разработка метода оптимизации формирования складских запасов

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОМПОНЕНТОВ И РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАНННЫХ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК.

3.1. Формализованное представление диаграмм управления цепочками поставок в виде SADT-моделей.

3.1.1. Контекстная диаграмма управления цепочками поставок.

3.1.2. Формирование плана цепочек поставок.

3.1.3. Анализ сформирования плана цепочек поставок.

3.1.4. Подготовка данных для формирования плана цепочек поставок.

3.1.5. Расчет плана цепочек поставок на уровне поставщиков.

3.1.6. Расчет цепочек поставок на уровне центров распределения.

3.2. Разработка базы данных управления цепочками поставок.

3.2.1. Мифологическая модель базы данных.

3.2.2. Описание сущностей и атрибутов базы данных.

3.2.3. Описание связей базы данных системы управления поставками.

3.2.4. Описание даталогической модели базы данных.

3.3. Модель оценки характеристик функционирования системы управления поставками.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКМИ ПОСТАВОК.

4.1. Архитектура системы управления цепочками поставок.

4.2. Выбор инструментальных средств реализации системы управления поставками.

4.3. Функционал системы управления цепочками поставок.

4.4. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления цепочками поставок.

Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий»

Одной из главных задач любого промышленного предприятия является получение прибыли за счет снижения расходов и/или увеличения доходов. На производственных предприятиях это связано с четким планированием и предсказанием спроса на производимую продукцию и планированием производственных мощностей. Однако промышленные предприятия не являются предприятиями полного цикла, а зависят от поставщиков, которые должны поставить компоненты, используемые в производстве. Моделирование и оптимизация цепочек поставок, является одним из основных современных направлений, которые предприятия используют для своего совершенствования в области продаж и производства. Постоянно меняющееся положение рынка, требует от предприятий принятия быстрого решения об объеме производимой продукции. В свою очередь этот объем зависит от производственных мощностей, которыми это предприятие обладает.

При планировании цепочек поставок, основной проблемой является координация партнеров предприятия. Это необходимо для того, чтобы произвести заданное количество продукции в заданный промежуток времени. Сущность управления цепочками поставок состоит в интеграционном планировании. Такое планирование имеет три важных аспекта: функциональная интеграция, включающая решения о снабжении, производстве и распространении как внутри компании, так и между компанией и ее покупателями и поставщиками; географическая интеграция функций между физически удаленными предприятиями; временная интеграция стратегии, тактики и операционных решений по управлению цепочками поставок.

Не смотря на то, что в данном направлении уже многое достигнуто, современное развитие информационных технологий позволяет значительно улучшить управление цепочками поставок, за счет сведения к минимуму времени принятия управляющих решений.

Предметом исследования является структура управления промышленным предприятием, включающая процессы внедрения новых информационных технологий, современные методы мониторинга и прогнозирования производства на основе формирования обоснованной схемы цепочки поставок.

Целью работы является повышение эффективности и качества управления промышленными предприятиями с распределенной структурой производственных процессов за счет создания методики комплексного анализа и моделирования процессов формирования цепочек поставок в условиях неопределенности.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Снеткова, Ольга Леонидовна

Выводы по главе 4

1. На основе внешнего проектирования разработана технология обработки информации. Для разработки базы данных использовалась СУБД Oracle8i. Доступ к базе данных системы осуществляется с клиентских мест посредством передачи запросов на сервер приложений, который в свою очередь формирует запросы к базе данных через интерфейс хранимых процедур, написанных на языке Oracle PL/SQL.

2. В результате уровень хранения данных по запросу возвращает информацию серверу приложений через интерфейс хранимых процедур и компоненты JDBC. Данные из компонентов JDBC попадают в компоненты Borland Data Express, которые реализуют механизм двунаправленных курсоров и обеспечивают основу для реализации частичной загрузки данных.

3. Разработаны экранные формы, которые представляет собой контейнер, в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса.

Заключение

1. Проведен системный анализ методов и моделей формирования оптимального плана цепочек поставок в распределенной структуре промышленных предприятий.

2. Разработана обобщенная схема взаимодействия компонентов автоматизированной системы управления и планирования цепочек поставок.

3. Разработана имитационная модель транспортировки материалов в условиях стохастической неопределенности с учетом временных и объемных ограничений и модели разгрузочных работ.

4. Разработка методов и алгоритмов оптимизации управления цепочками поставок.

5. Разработана база данных информационной поддержки процессов управления цепочками поставок.

6. Разработан программно-моделирующий комплекс поддержки принятия решений по управлению цепочками поставок.

7. Результаты внедрений подтвердили работоспособность методики и средств, разработанных в диссертации. Методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Интерсервис М», ООО «ТФТСпецтехноком», а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Снеткова, Ольга Леонидовна, 2007 год

1. Абрамов А А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - М., 1997. - 130с.

2. Аверин В.И., Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.

3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М.Д.Айзенштейн, Л.С.Винарик, Р.И.Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. - 183 с.

4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д.Г.Конев, А.Г.Блем, О.И.Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. - 142 с.

5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях,// Под ред. В.А.Трайнева. -М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. 196 с.

6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В.А. Гудков, С.А.Ширяев, С.В.Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.

7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве 7/ Под ред. В.С.Синяка. -М.: Экономика, 1987.-286 с.

8. Анализ и проектирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.-136 с.

9. Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

10. Ю.Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

11. П.Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.

12. Н.Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

13. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.

14. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.

15. Брунштейн Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. М.: Транспорт, 1988. -175 с.

16. Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. - 190 с.

17. Бурков В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.

18. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1997336 с.

19. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. - ТЗЗ, №2. - С.37-53.

20. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

21. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

22. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. - 148 с.

23. Винокуров Г.З., Кошкин А. А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

24. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем. Киев: Наукова думка, 1991. - 139 с.

25. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, №49-52; - 1994, №16.

26. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

27. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. - М.: Мир, 1981. - С.655-679.

28. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. - 112с.

29. Гульненко К.В., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.

30. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.

31. Гусейнов З.Р., Ибрагимов Э.Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.

32. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997-207с.

33. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 1990. - 180 с.

34. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.

35. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998. - 427с.

36. Зобнин Б.Е., Коротаева JI.H., Ченцов А.Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. - Т.ЗЗ, №4. - С.70-87.

37. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И.К.Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. - 160 с.

38. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. - 238 с.

39. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р.И.Образцова, П.Г.Кузнецов, С.Б.Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.

40. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

41. Ионов В .Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

42. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- №1.- С.5-16.

43. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

44. Кацыв Д.П., Хайдер Абдулла Мухаммед, Шайа Хуссейн Шайа. Интегрированные информационно-управляющие системы на газовых промыслах // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 153-156

45. Кацыв Д.П., Ивахненко А.М, Цибизов Т.П. Формализация процедур адаптивного тестового контроля на базе нечетких множеств // Методы имодели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 25-28

46. Кацыв Д.П., Подпорин Д.И., Дибб К. Маршрутизация вычислительных сетей информационных запросов транспортных систем // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 54-58

47. Кацыв Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова O.JI. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДЩГТУ). 2006. с. 9-13

48. Кацыв Д.П., Алексеев С.Р., Красникова Н.А. Оценка эффективности имитационных моделей транспортных систем //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96-100

49. Кацыв Д.П., Кузнецов И. А., Цыбизов Г.П. Взаимодействие программных модулей в автоматизированной системе //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 101-106

50. Кацыв Д.П., Алексеев С.Р., Ивахненко A.M., Снеткова O.JI. Основы моделирования динамики систем управления транспортными средствами //Теория и практика информационных технологий. Сб. науч. тр. Минвуз. 2006. М.,С. 108-116

51. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.;- Вып.2.-335с.

52. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

53. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

54. Критенко М.И., Таранцев AJL, Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 165-171.

55. Кручинин И.А., Перерва O.JI. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.

56. Крыжановский Г.А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. - 4.1. - 163 с.

57. Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. - № 6.

58. Лактюшина З.Н. Экономический механизм управления на AT. М.: Трансконсалтинг, 1992. - 288 с.

59. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. -1995. -№1. -С.95-103.

60. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

61. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

62. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.

63. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

64. Ляско В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995. - 34 с.

65. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. - 234 с.

66. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.

67. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

68. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

69. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

70. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.75.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. - 257 с.

71. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

72. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

73. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. - Вып.1. - С.6-17.

74. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5.- С.109-118.

75. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.-288с.

76. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. -М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.

77. Растригин Л.А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№1.- С.5-26.

78. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. - №10. - С.91-104.

79. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономическихкомплексов II Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№2.-С.117-123.

80. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

81. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

82. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.

83. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

84. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

85. Трайнев В.А., Трайнев И.В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.

86. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. №3. -С.167-178.

87. Тюрин Е.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. - Т.1, №2. - С.214-278.

88. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.

89. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. - №1. - С. 1-4.

90. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995.-С.200-212.

91. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. -М.: Экономика, 1986.-271 с.

92. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

93. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. - P. 112-117.

94. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, №4. - P.275-285.

95. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.

96. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 - P.27-29.

97. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. - V.64, №4. - P.981-992.

98. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. -1994.- V.6, №5.- P.536-564.

99. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. - TP-3484.- P.62

100. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.

101. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. - VIII, 373 p.

102. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss.-Delft, 1992. -256 p.

103. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. - V.10, №5. - P.2083-2090.

104. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. - P.237-263.

105. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

106. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. - P.26.

107. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.

108. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. - V.35, №6. - P.199-205.

109. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№6. - P. 1-8.

110. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. - V.40, №2. -P.535-545.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.