Автоматизация процесса мониторинга основных производственных показателей промышленных предприятий региональной подчиненности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Муханов, Андрей Валерьевич

  • Муханов, Андрей Валерьевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2005, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 153
Муханов, Андрей Валерьевич. Автоматизация процесса мониторинга основных производственных показателей промышленных предприятий региональной подчиненности: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Москва. 2005. 153 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Муханов, Андрей Валерьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МОНИТОРИНГА ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ПОДЧИНЕННОСТИ.

1.1. Основные направления развития информационных технологий в сфере управления промышленными предприятиями.

1.2. Статистические методы ситуационного анализа.

1.3. Анализ методов аналитического и имитационного моделирования процессов инновационного развития промышленных предприятий.

1.4. Математические методы и модели теории принятия решений.

1.4.1. Математическая теория выбора.

1.4.2. Экспертные оценки.

1.4.3. Многокритериальная оптимизация и процедуры принятия решений

1.4.4. Нечеткие множества в принятии решений.

1.6. Программные аспекты создания распределенных информационных систем промышленных предприятий.

1.6.1. Программные принципы создания систем поддержки принятия решений.

1.6.2. Современные технологии построения распределенных интегрированных информационных систем.

1.6.3. Задачи проектирования и управления в условиях распределенности.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯЙ.

2.1. Разработка сетевой модели инновационного плана развития промышленных предприятий.

2.1.1. Объекты и источники инвестиций инновационных проектов.

2.1.2. Рекуррентная модель сетевого планирования реализации проекта.

2.1.3. Вероятностное моделирование сетевой модели.

2.1.4. Лингвистическая формализация сетевой модели.

2.2. Регрессионные модели аппроксимации интегрального показателя эффективности.

2.3. Методика корректировка план-графика инновационного проекта.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА ФОРМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ПОДЧИНЕННОСТИ.

3.1. Методика построения прогноза технико-экономических показателей по главным компонентам.

3.1.1. Этапы реализации прогноза в факторной модели.

3.1.2. Факторная модель построения взаимосвязанной системы показателей.

3.2. Сравнительный анализ и оценка эффективности прогноза.

3.3. Разработка формализованного представления описания методик финансовой устойчивости.

3.4. Формальная модель кластеризации предприятий по методикам финансовой устойчивости.

3.5. Результаты кластеризации по главным компонентам.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА, МЕТОДИКА СБОРА, АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.

4.1. Концепция программной реализации системы мониторинга основных производственных показателей.

4.1.1. Структура программных приложений системы мониторинга.

4.1.2. Функционал программных приложений.

4.2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации.

4.2.1. Методика формирования и передачи отчетных материалов.

4.2.2. Методика сбора и анализа отчетных материалов.

4.3. Апробация и внедрение методики комплексной автоматизации промышленных предприятий.

Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процесса мониторинга основных производственных показателей промышленных предприятий региональной подчиненности»

На современном этапе развития промышленности в России происходят коренные изменения в экономической, социальной и других сферах, что требует продуманных и последовательных действий со стороны хозяйствующих субъектов с тем, чтобы успешно функционировать в новых условиях. Для планомерного и сбалансированного развития любого предприятия региональной подчиненности необходимо широкое внедрение инноваций в различные сферы деятельности системы, в том числе технологические и технические новшества, информационные и телекоммуникационные технологии, новые управленческие решения и финансово-экономические инструменты и т.д.

Последние достижения в области новых информационных технологий требуют пересмотра взгляда на возможности системы принятия решений, которая получает соответствующую аппаратную и программную базу. Такой подход требует глубокого изучения и максимальной формализации процессов, протекающих на промышленных предприятиях.

Однако, в практику финансовой работы промышленных предприятий региональной подчиненности медленно внедряются методы современного бюджетного планирования доходов и расходов. Расходование средств осуществляется на основе сложившейся в течение длительного времени практики оперативного планирования и распределения. Недостаточно изучены и проработаны вопросы взаимодействия с предприятиями региональной подчиненности.

Предметом исследования являются процесс мониторинга основных производственных показателей промышленных предприятий региональной подчиненности с учетом их инновационной деятельности.

Целью работы является автоматизация процесса мониторинга основных производственных показателей промышленных предприятий региональной подчиненности и методов поддержки принятия решений инновационного развития.

Для достижения данной цели в работе последовательно в четырех главах поставлены и решены следующие задачи:

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Муханов, Андрей Валерьевич

Выводы по главе 4

1. Разработаны технологии сбора, передачи и аналитической обработки результатов экономической деятельности предприятий с распределенной структурой.

2. Сформированы требования и методические рекомендации к программной инструментальной среде подготовки и аналитической обработки показателей предприятий региональной подчиненности, позволяющие рациональным образом построить процесс документооборота.

3. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий Северного административного округа г.Москвы, ООО «Координатор», а также используются в учебном процессе МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен системный анализ задач автоматизации и комплексного анализа расчета экономических показателей предприятий региональной подчиненности. Проведен сравнительный анализ методов проектирования и моделирования распределенных информационных систем мониторинга промышленных предприятий.

2. Разработаны методы и модели анализа многоэтапных инновационных проектов развития предприятий региональной подчиненности в условиях стохастической неопределенности.

3. Разработаны регрессионные модели аппроксимации и анализа чувствительности показателей интегральной экономической эффективности развития предприятий.

4. Разработан метод кластеризации предприятий региональной подчиненности по совокупности агрегированных показателей, позволяющий повысить эффективность процесса анализа экономических показателей.

5. Разработаны технологии сбора, передачи и аналитической обработки результатов экономической деятельности предприятий с распределенной структурой.

6. Сформированы требования и методические рекомендации к программной инструментальной среде подготовки и аналитической обработки показателей предприятий региональной подчиненности, позволяющие рациональным образом построить процесс документооборота.

7. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий Северного административного округа г.Москвы, ООО «Координатор», а также используются в учебном процессе МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Муханов, Андрей Валерьевич, 2005 год

1. Абрамов А.А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - М., 1997. - 130с.

2. Аверин В.И., Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных систем. М.: Машиностроение, 1991. - 187 с.

3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М.Д.Айзенштейн, Л.С.Винарик, Р.И.Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. - 183 с.

4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д.Г.Конев, А.Г.Блем, О.И.Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. - 142 с.

5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В.А.Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. - 196 с.

6. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В.С.Синяка. М.: Экономика, 1987.-286 с.

7. Анализ и проектирование систем управления. — Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.

8. Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

9. Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519с.

10. Ю.Архангельский В.И. и др. Интегрированные автоматизированные системы управления в промышленности. Киев, 1995. - 313 с.

11. Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финстатинформ, 1993. - 271 с.

12. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

13. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. - 193 с.

14. Н.Бромвич М: Анализ экономической эффективности капиталовложений. -М.: ИНФРА-М, 1996.

15. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.

16. Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. - 190 с.

17. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1997 — 336 с.

18. Васильев В. А; Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. 1997. - №12. -С. 107-119.

19. Винокуров В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. - 148 с.

20. Винокуров Г.З., Кошкин А.А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

21. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем. Киев: Наукова думка, 1991. — 139 с.

22. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

23. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. - 112с.

24. Гульненко К.В., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.

25. Дейкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов. М.:Мир, 1972.-364с.

26. Демченко B.C.,-' Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 1990. - 180 с.

27. Доунс Д., Гудман Д.Э. Финансово-инвестиционный словарь: Пер. 4-го англ.изд. М.: Инфра, 1997. - 585 с.

28. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.

29. Дэвис М.Х.А. Линейное оценивание и стохастическое управление. -М.: Наука, 1984.-208с.

30. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998. - 427с.

31. Ермаков С.М., Жиглявский В.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982. - 240с.

32. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления: Учебное пособие. М.:-' Информационно-внедренческий центр «маркетинг», 1998.- 195 с.

33. Зимин Ю.Н., Умрихин Ю.Д., Черкасов Ю.Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М.: Минрадиопром, 1981.- 82с^

34. Зобнин Б.Е., Коротаева Л.Н., Ченцов А.Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. - Т.ЗЗ, №4. - С.70-87.

35. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. - 238 с.

36. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

37. Ионов В.Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

38. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- №1.- С.5-16.

39. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

40. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем . М.: Знание, 1982.- 103с.

41. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. -288с.

42. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.;- Вып.2.-335с.

43. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

44. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

45. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. - №3. - С.31-43.

46. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

47. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982.- №2.- С.5-12.

48. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 165-171.

49. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. - №2. - С.72-84.

50. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений // Кибернетика и системный анализ. 1995.- №1. - С.99-107.

51. ЬКукель-Краевский С. А, Электроэнергетическая система. Теоретические основы технико-экономического проектирования. М.: ГОНТИ, 1938.- СЛ00-108.

52. Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6.

53. Лактюшина З.Н. Экономический механизм управления на AT. М.: Трансконсалтинг, 1992. - 288 с.

54. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. - №1. - С.95-103.

55. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998.-201 с.

56. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

57. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

58. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

59. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. - 234 с.

60. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием. СПб: Политехника, 1993. - 488 с.

61. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

62. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- № 1.- С Л10-121.

63. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

64. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математическая основа. М.: Мир, 1973. - 344с.

65. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992. - 702 с.

66. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1978.-352с.

67. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

68. Муханов А.В., Круглов A.M. Словари-справочники как средства автоматизации проектирования баз данных // Теория и средства автоматизации и управления. Сб. науч. тр. М., МАДИ (ГТУ), 2004. С.49-54.

69. Муханов А.В., Балдин А.В., Рогова О.Б. Моделирование и мониторинг инновационных проектов развития транспортных предприятий в условиях неопределенности // Теория и средства автоматизации и управления. Сб. науч. тр. М., МАДИ (ГТУ), 2004. С.59-63.

70. Муханов А.В., Балдин А.В., Рогова О.Б. Организация системы мониторинга кадрового состава предприятий «Мосгортранс» // Теория и средства автоматизации и управления. Сб. науч. тр. М., МАДИ (ГТУ), 2004. -С.59-63.

71. Муханов А.В. Модели экономического развития предприятий транспортного комплекса // Методы прикладной информатики и коммуникационные технологии в автоматизации и управлении. Сб. науч. тр. М., МАДИ (ГТУ), 2005. С.122-126.

72. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.

73. Организация коммерческой работы на автомобильном транспорте: Учебник для вузов // Под ред. Л.Б.Миротина. М.: Брандес, 1997. - 311 с.

74. Организация, планирование и управление в автотранспортных предприятиях: Учебник для вузов //Под ред. М.П.Улицкого. М.: Транспорт, 1994.-328 с.

75. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

76. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

77. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы.- 1975. Вып.1. - С.6-17.

78. Пивоваров И.С. Стратегический менеджмент холдинга. СПб, 1994.- 172 с.

79. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288с.

80. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. — Пенза: ПГТУ, 1997. — 20с.

81. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991. - 191 с.

82. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№2.-С.117-123.

83. Севрук М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. -191с.

84. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

85. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.

86. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

87. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ.- М.: Машиностроение, 1984,- 312с.

88. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

89. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.

90. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986. - 271 с.

91. Эдельман В.И.' Надежность технических систем: экономическая оценка. М.: Экономика, 1989.

92. Экономика информатики и автоматизации менеджмента // Сборник научных трудов СПб ГИЭА. СПб, 1994. - 120 с.

93. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

94. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view// ESC Conference. Aachen, 1983. - P.l 12-117.

95. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects! N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.

96. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 - P.27-29.

97. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997.- TP-3484.- P.62

98. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.

99. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. - VIII, 373 p.

100. Drucker P. V., Innovation and enterpreneurship: Practice and principles. L: Pan Books, 1986.

101. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.

102. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. - V.10, №5. . p.2083-2090.

103. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. P.237-263.

104. Handbook for creative and innovative managers. N.Y., 1988. - XX.- 652 p.

105. Hill David R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. - 226p.

106. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

107. John C. Otto, Drew Landman, Anthony T. Patera A. Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multi-Element Airfoils // Sixth AIAA/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization Bellevue (Washington), 1996. - P. 11.-15

108. Joshi В. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. - P.26.

109. Linkins D. Fuzzy control present and future // Controllers and Instruments. - 1996. - V.28, №10. - P.40.

110. Mukhanov A.V., Kruglov A.M. Data dictionary/directory and their use in business applications // 3-th International Conference On Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems. June 02-09, 2005. Mallorca, Spain. P. 138-140.

111. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№6. - P. 1-8.

112. Punch W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming // First International Conference On Evolutionary Computation and Its Applications. Moscow, 1996. - P.154-164.

113. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. - V.40, №2. -P.535-545.

114. Shiva Chaudhuri Sensitive functions and approximate problems // Information and Computation. 1998. - V. 126, № 2 - P. 161-168.

115. Strategic VS evolutionary management: A US Japan comparison of strategy and organization. - Amsterdam, 1985. - XII. - 328 p.

116. Vollmann Т.Е., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. - XX. - 904 p.

117. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS Magazine. 1988. - V.3, №6.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.