Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Златин, Павел Андреевич

• Златин, Павел Андреевич
• доктор технических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор технических наук Златин, Павел Андреевич

ВВЕДЕНИЕ.

11 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПАССАЖИРСКИХ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.:.

1.1. Основные направления развития информационных технологий* в сфере управления работой пассажирского автотранспорта.

1.1.1. Общие положения развития РИВ С Министерства транспорта РФ.

1.1.2. Модернизация информационно-телекоммуникационных подсистем грузовых и пассажирских перевозок при создании ЕИВС ТК.

1.1.3. Направление развития информационно-вычислительных систем ПАТП.

1.2. Анализ методик определения экономической эффективности технической новации.

1.2.1. Типы и формы компьютеризации предприятий и решения по-инвестированию.

1.2.2. Интегральная экономическая эффективность в условиях неопределенности.

1.3. Статистические методы ситуационного анализа.

1.3.1. Коррреляционный анализ.

1.3.2. Регрессионный анализ.

1.3.3. Дисперсионный анализ.

1.3.4. Факторный анализ.

1.4: Анализ методов аналитического и имитационного моделирования процессов функционирования ПАТП].

1.4.1. Системы и сети массового обслуживания.

1.4.2. Имитационное моделирование.

1.5. Математические методы и модели принятия решений.

1.5.1. Математическая теория выбора.

1.5.2. Экспертные оценки.

1.5.3. Многокритериальная оптимизация и процедуры принятия решений.

1.5.4. Нечеткие множества в принятии решений.

1.6. Программные аспекты создания распределенных информационных систем предприятий транспортного комплекса.

1.6.1. Программные принципы создания Gill IP.

1.6.2. Современные технологии построения распределенных интегрированных информационных систем.

1.6.3. Задачи проектирования и управления распределенной информационной системой.

1.6. Концепция развития ПАТП.

Выводы по главе 1.

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПАТП В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

2.1. Разработка модели стратегического плана развития ПАТП;,.

2.1.1. Объекты и источники инвестиций инновационных проектов;.

2.1.2. Рекуррентная модель сетевого планирования реализации проекта.

2.1.3. Вероятностное моделирование сетевой модели.

2.1.4. Лингвистическая формализация сетевой модели.

2.2. Разработка формализованной- модели анализа NPV в условиях неопределенности.

2.2.1. Регрессионные модели аппроксимации NPV.

2.2.2. Анализ чувствительности NPV к аннуитетам и расчет вероятностных характеристик.

2.3. Методика построения прогноза технико-экономических показателей- по главным компонентам.

2.311. Этапы реализации прогноза в факторной модели.

2.3.2. Факторная модель построения1, взаимосвязанной- системы показателей.

2.3.3. Сравнительный анализ и оценка эффективности прогноза.

2.3.4. Апробация факторной модели.

2.4. Методика корректировка план-графика инновационного проекта.

2.5. Формирование политики компьютеризации предприятий транспортного комплекса.

2.5.1. Резервы улучшения показателей эффективности компьютеризации.

2.5.2. Формирование показатели эффективности АСНИ.

2.5.3. Формирование показателейтэффективности САПР:.

2.5.4. Формирование показателей эффективности АРМ.

2.5.5. Формирование показателей эффективности использования ЛВС . 150 Выводы по главе 2.

3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ

ПАССАЖИРСКИХ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

3.2. Формализация пользователей и компонентов системы управления транспортным предприятием.

3.2.1. Формализация. организационной; структуры предприятий «Мосгортранс».156г

3.2.2. Классификация пользователей, и анализ информационных потоков.

3.2.3; Имитационное моделирование вычислительной сети транспортного предприятия.

3.2. Функциональная декомпозиция программных приложений распределенной системы управления.

3.2.1. Структурная декомпозиция.

3.2.2. Принципы функциональной декомпозиции.

3;2.3: Параметрическая оптимизация и координация.

3.3. Разработка структуры распределенной базы данных.

33.1. Моделирование запросов в распределенной структуре.

3.3.2. Формирование структуры базы данных по категорной модели.

3;3.3. Обоснование платформы СУБД.

3.4. Обеспечение информационной надежности с учетом анализа риска.

Выводы по главе

4: МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПАТП В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

4.1. Моделирование стохастических условно-нестационарных процессов развития ПАТП.

4.1.1. Анализ трендов переходных режимов.

4.1.2. Формирование моделей автокорреляционных функций.

4:1.3. Формализованное построение. гауссовского условно' нестационарного процесса.

4.2. Поведение управляемых алгоритмов в условиях нестационарности и неопределенности.

4.2.1. Формализованное описание управляемой модели.

4.2.2. Анализ алгоритма управления в стационарных режимах.

4.2.3. Управляемый имитационный процесс в условиях нестационарности.

4.4. Методы тактическое управление автотранспортными предприятиями.

Выводы по главе 4.

5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА, МЕТОДИКА СБОРА, АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.

5.1. Концепция программной реализации системы мониторинга технико-экономических показателей «Мосгортранс».

5.1.1. Структура программных приложений системы мониторинга.

5.1.2. Функционал программных приложений;.280'

5.2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации.

5.2.1. Методика формирования и передачи отчетных материалов.

5.2.2. Методика сбора и анализа отчетных материалов.

5.3: Апробация и внедрение методики комплексной автоматизации автотранспортных предприятий.

5.3.1. Факторный анализ перспективного плана развития.

5.3.2. Отработка методов представления отчетных форм ремонтными заводами на примере ремонтного завода СВАРЗ.

5.3.3. Результаты сравнительного анализа технико-экономических показателей парков.

5.3.4. Анализ оптимальных сроков инвестиций на базе интегрального показателя экономической эффективности.

Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности»

Произошедшие в России и Москве за последние десять лет коренные изменения в экономической, социальной и политической сферах требуют продуманных и последовательных действий со стороны хозяйствующих субъектов с тем, чтобы успешно функционировать в новых условиях. Основная проблема городского пассажирского транспорта состоит в несоответствии сегодняшнего уровня обслуживания пассажиров, в том числе и в г. Москве, общемировым стандартам качества транспортного обслуживания.

Система «Мосгортранс» обеспечивает перевозку пассажиров в г. Москве по 632 маршрутам наземного городского пассажирского транспорта1 общей протяженностью 6612,9 км. Для этого имеется достаточно развитая инфраструктура, насчитывающая 18 автобусных парков и 5061 автобусов, 7 троллейбусных парков и 1569 троллейбусов, 5 трамвайных дело и 853 трамвая, 5 ремонтных: заводов, службы пути, энергохозяйства; научно-исследовательский институт, строительные, транспортные и другие организации. Количество работающих в системе «Мосгортранс» составляет 41 тысячу человек, среди них 9,7 тысяч мигрантов, на фоне устойчивой тенденции постоянного роста их численности.

Низкими остаются показатели эффективности. Так, коэффициент использования подвижного; состава составляет 0,35, что. почти в 2,3 раза меньше средней величины» для; европейских пассажирских предприятий, которое равно 0,8. Количество работников на единицу подвижного состава составляет почти 5,5 человек, что более чем на 2 человека превышает среднее значение европейских транспортных систем равное 3,34 человека, и это без учета коэффициента использования подвижного состава. В! практику финансовой; работы ГУЛ «Мосгортранс» медленно' внедряются методы современного бюджетного планирования доходов, и расходов. Расходование средств осуществляется- на- основе сложившейся в течение длительноговремени практики оперативного планирования и распределения. Недостаточно изучены и проработаны вопросы взаимодействия, с частными операторами, объемы пассажирских перевозок которых постоянно растут. По данным НИПИ Генплана Москвы в 2002 году частными операторами перевезено 690,0 млн. человек или почти 1,9 млн. пассажиров в день.

Коренное повышение эффективности хозяйственной деятельности предприятия предполагается за счет перестройки системы управления деятельностью ГУЛ «Мосгортранс», а также автоматизации процессов управления! с использованием новых информационных технологий. Основными мероприятиями, направленными на рост доходов и сокращение расходов в производственной и непроизводственной сферах, следует считать:

• смену основных показателей деятельности предприятия и соответствующие изменения статистики и системы сбора данных и методов расчета;

• проведение инвентаризации активов;

• модернизацию модели управления и внедрение корпоративной информационной системы управления;

• изменения в организационной' структуре, в организации; движения (диспетчеризация и т.д.), в финансовой сфере, в системе внутрикорпоративного бюджетного планирования, контроля, подбора, расстановки и повышения квалификации кадров и т.д.

Кроме того, для планомерного и сбалансированного развития любого ПАТП необходимо широкое: внедрение инноваций в различные сферы деятельности системы, в том числе технологические и технические новшества, информационные и телекоммуникационные технологии, новые управленческие решения и финансово-экономические инструменты и т.д.

Использование достижений новых информационных технологий требует пересмотра взгляда на возможность системы принятия решений, которые получают мощную аппаратную и программную базу. Это требует глубокого изучения и максимальной формализации процессов, протекающих в структуре ГУП «Мосгортранс».

Предметом исследования являются структура управления крупными ПАТП, в том числе предприятиями «Мосгортранс», основанная на использовании новых информационных технологий; современных методов! управления персоналом и оперативного анализа ситуаций. А также компоненты математического, лингвистического и программного обеспечения системы поддержки m принятия решений по организации устойчивой работы ПАТП.

Целью»работы является повышение эффективности функционирования и улучшения основных технико-экономических показателей деятельности ПАТП на базе методологии- комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления ПАТП в условиях неопределенности.

При определении стратегической цели развития системы «Мосгортранс» в диссертационной работе учитываются следующие аспекты:

• результаты оценки; текущего состояния системы городского пассажирского транспорта и внешней среды;

• необходимость обеспечения; главной функциональной обязанности — качественное обслуживание пассажиров;

• обеспечение устойчивого и динамичного развития системы на длительную перспективу с учетом прогноза изменений в социальной, экономической и технологической областях;

• обеспечение гибкости и быстрого реагирования системы на изменение внешних условий.

Достижение указанной цели предусматривает реализацию мероприятий в следующих основных направлениях:

1. Формирование и«развитие системы работы с пассажирами, в том числе достижение и поддержание на уровне общеевропейских стандартов таких показателей качества обслуживания пассажиров, как:

• наполняемость, салонов, время ожидания* и скорость движения транспорта;

• развитие маршрутной сети и< вместимости подвижного состава в соответствии с изменением пассажирских потоков;

• коренное повышение уровня информированности о деятельности городского пассажирского транспорта;

• создание системы современного < сервиса, обеспечивающего < все виды услуг, связанных с транспортным обслуживанием населения;

• проведение взвешенной тарифной политики, улучшение системы оплаты проезда, в том числе льготных категорий; граждан, на основе внедрения новых организационно-технических решений;

• создание и развитие социального партнерства, обеспечивающего неформальное взаимодействие и прямую связь, с- пассажирами и: представляющими их организациями и т.д.

2. Коренное повышение эффективности хозяйственной деятельности предприятия, направленное на рост доходов и сокращение расходов в производственной и непроизводственной сферах за счет:

• перестройки системы управления деятельностью ГУЛ; «Мосгортранс» в целом, в том числе смена основных показателей деятельности предприятия и соответствующие изменения* статистики и системы сбора данных и методов расчета;

• проведения инвентаризации активов; модернизация модели управления, изменения, в организационной структуре, в организации движения? (диспетчеризация и т.д.), в финансовой сфере, в системе внутрикорпоративного бюджетного планирования, контроля, подбора, расстановки и повышения квалификации кадров и т.д.;

• совершенствования технической политики, в том числе реорганизация системы снабжения, технического обслуживания' и замены подвижного состава, приобретение новых видов подвижного состава по параметрам: а) цена - комфорт - себестоимость перевозок — надежность и простота в эксплуатации; б) различная вместимость пассажиров и т.д., развитие материально-технической базы, введение системы внутреннего технического аудита и т.д.;

• широкого внедрения инноваций в различные сферы деятельности ПАТП, в том числе технологические и технические новшества, информационные: технологии; новые управленческие решения и финансово-экономические инструменты и т.д.;

• усиления и развития новых форм взаимодействия с другими транспортными системами города (метро, железные дороги, авиация; частные перевозчики),. организациями, обеспечивающими и организующими деятельность транспортной системы города (дорожные, службы, ГИБДД! и т.д.), пересадочные парковки и т.д.;

• создания, системы мотивации труда работников городского пассажирского транспорта* (престиж, премии от заработка, опционы для высшего управленческого звена, места временного проживания для мигрантов, социальный пакет и т.д.).

3. Существенное увеличение объемов финансирования основной деятельности из внебюджетных источников за счет:;

• привлечения партнеров-инвесторов с использованием различных рыночных механизмов для осуществления нового строительства, реконструкции, замены основных фондов, подвижного состава! с учетом поиска и создания новых градостроительных решений, на основе инфраструктуры городского пассажирского транспорта (новые комплексы предприятий ГУЛ- «Мосгортранс», транспортно-пересадочных узлов, терминалов и т.д. в сочетании с городской инфраструктурой: гаражи, производственные, офисные, торговые площади, гостиницы, жилье для работников систем и т.д.);

• использования механизмов финансовых рынков для привлечения средств (векселя, облигации и т.д.) ? с целью реализации' программ развития системы;

• дальнейшего развития и расширения коммерческой деятельности предприятий системы (освоение новых секторов рынка пассажирских перевозок; и транспортных услуг - международные, междугородные, трудовые перевозки, услуги по эвакуации, реклама, ремонтные работы и т.д).

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Системный анализ методов и моделей анализа и управления, пассажирскими автотранспортными предприятиями.

2. Разработка^ методов и; моделей анализа инновационных проектов развития ПАТП.,

3. Разработка методов формирования распределенной информационной системы' управления! ПАТП! и принципов создания системы мониторинга технико-экономических показателей ПАТП.

4. Разработка методов и алгоритмов синтеза, управления в условиях нестационарности и неопределенности.

5. Создание программно-моделирующего комплекса поддержки процессов» аналитической обработки данных по ПАТП и компонентов, системы мониторинга.

При разработке формальных моделейi компонентов в диссертации, использовались методы общей теории систем1 и классический^ теоретико-множественный аппарат. Системный анализ деятельности проводился на базе реальных, статистических данных, обработанных с использованием методов: факторного, кластерного, канонического и других современных методов; многомерного статистического анализа. При разработке моделей функционирования компонентов использовалась, теория графов, методы; математического программирования, теория? марковских цепей, теория случайных процессов, имитационное моделирование, теория нечетких множеств. Статистическая обработка проводилась с использованием математических и статистических пакетов Statistica, MathCad, MatLab и др.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проводится анализ методов и моделей, предметной области. Рассмотрены проблемы информатизации предприятий «Мосгортранс» и общие тенденции развития системы информационного обеспечения с точки зрения стратегического, тактического и оперативного планирования:

Среди! методов анализа эффективности функционированияs предприятий сначала рассматриваются экономические аспекты компьютеризации г предприятий, что дает основу для расчета экономической эффективности реорганизации системы управления в целом.

Анализ реальных данных за прошлый период определяет необходимость использования; различных статистических методов и моделей, что дает основу для системного анализа имеющихся тенденций и выявления значимых факторов.

Все действия руководства направлены на принятие рациональных решений по реорганизации, поэтому в диссертации рассмотрены методы и модели математической теории принятия решений, а также методы и модели построения распределенных информационных систем, что необходимо для формирования системы управления «Мосгортранс».

Во второй главе диссертации* решаются стратегические проблемы экономического характера, что создает базу для формирования компонентов системы управления ПАТП на верхнем уровне (уровень руководства). Решается проблема формальной структурной декомпозиции системы управления ПАТП, что позволяет создать открытую систему и: модель функционирования; с возможностью добавления новых факторов: Решение вопросов по реорганизации системы управления связано с неопределенностями при выполнении ряда этапов реорганизации; поэтому разработана модель сетевого план- графика реализации этапов в условиях стохастической и лингвистической неопределенностей. Это модель анализа, вместе с вероятностными показателями критериев эффективности инновационной деятельности, дает возможность построения процедуры синтеза оптимальных переходных режимов на новые технологии. Кроме того, для? поддержки процедур принятия решений разработана методика оценки эффективности перспективного плана развития ПАТЛ и формирования обобщенных показателей на основе агрегирования всех технико-экономических показателей.

В третьей главе диссертации; решается задача создания программно-моделирующего комплекса; информационной системы Р управления ПАТЛ, а также полнофункциональной системы мониторинга технико-экономических показателей предприятий «Мосгортранс» в условиях разно-платформенности программного обеспечения.

Предлагаемая в диссертации распределенная? структура информационной системы предприятий «Мосгортранс» предполагает использование конверторов из- имеющихся первичных баз данных, традиционно сложившихся на предприятиях b'oi вторичные базы данных системы мониторинга, с тем, чтобы не нарушить сложившуюся систему документооборота с одновременной возможностью оперативного сбора и аналитической обработки разноплановой информации. На начальном этапе для отработки методов оперативного управления вторичная база будет содержать лишь основные эксплуатационные и технико-экономические показатели, что позволит персоналу отдельных предприятий и головной? структуры реализовать апробацию новых методов.

В диссертации» выделены основные классы пользователей? системы мониторинга. С одной стороны система мониторинга технико-экономических показателей необходима для- оперативного принятия решений, что должно подкрепляться функциями = информационной поддержки. С другой стороны, для реализации» системы в диссертации разрабатываются: математические методы и модели, а также программно-моделирующий комплекс оценки эффективности стратегий развития ПАТП в условиях неопределенности.

В четвертой главе диссертации; разрабатываются методы анализа и синтеза управления в условиях неопределенности. Область, значений параметров управления определяется; в соответствии; с возможными вариациями на текущий? момент времени. Предполагается, что для вычисления значений; целевой; функции (показателя эффективности) используется имитационная модель системы развития показателей.

Построена модель дифференциальных показателей развития В; виде случайного процесса: Кроме того, на основании проведенных исследований показано, что такой класс процессов близок к процессам авторегрессии, которые удовлетворяет стохастическому разностному уравнению. В; детерминированном варианте такие модели; представляют разностные уравнения, которые нашли широкое применение в макроэкономике.

Для анализа влияния начальных условий на выходной* имитационный процесс и? разработки стратегии моделирования необходима аналитически? разрешимая модель выходного имитационного процесса. В качестве: основы такой модели предлагается использовать гауссовские стационарные процессы, которые достаточно хорошо изучены. Однако при фиксированном начальном состоянии он представляет собой нестационарный процесс, который и является базовой моделью параметров развития ПАТП.

Вi пятой; главе диссертации? рассматриваются; вопросы построения программного комплекса автоматизации г и моделирования системы управления ГУЛ «Мосгортранс». Разработана, структура базы данных, интегрирующая статистические данные и данные вычислительных экспериментов. Приведен список, программных приложений с описанием их функциональных возможностей. В' соответствии с разработанными методами? и моделями комплексной автоматизации предприятий «Мосгортранс» в диссертации создана структура программного комплекса. Для организации открытой структуры в процессе: его! апробации и внедрения; комплекс:имеет отдельные приложения, которые носят самостоятельный характер, а методы аналитической обработки данных базируются на интерфейсном взаимодействии с пакетом Statistica.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют:

1. Сетевая модель инновационных проектов ПАТП в; условиях стохастических и лингвистических неопределенностей.

2. Модели анализа неопределенности интегрального показателя, экономической эффективности.

31 Методика прогноза характеристик реализации этапов инновационных проектов на основе главных компонентов.

4. Структурная декомпозиция: и разработка концепции создания! и внедрения системы мониторинга.

5; Методика сбора; аналитическою обработки и визуализации данных в системе мониторинга.

6. Модели нестационарных процессов; динамики технико-экономических и финансовых показателей функционирования ПАТП.

7. Модель управляемого случайного процесса изменения показателей развития ПАТП.

Обоснованность научных положений,' рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определена корректным использованием современного математического аппарата, проверкой; согласования результатов аналитических моделей с эквивалентными по формализации компонентами имитационной; модели процессов функционирования предприятий «Мосгортранс». Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения в ряде: крупных пассажирских автотранспортных предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в; области комплексной автоматизации технологических процессов управления предприятиями транспортного комплекса. Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы при решении задач автоматизации крупных государственных и коммерческих предприятий.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях «Мосгортранс», в ряде крупных автотранспортных предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (1990-2004 гг.);

• на заседаниях кафедр «Автоматизированные системы управления» и «Автоматизация производственных процессов» МАДИ(ГТУ);

• на.заседании НТС «НИИАТ» и др.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации и информатизации составляет новое направление в области теоретических и практических методов принятия решений и выбора стратегий управления крупными предприятиями, обеспечивающими пассажирские перевозки.

По результатам выполненных исследований опубликовано 36 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, опубликованных на 319 страницах машинописного текста, содержит 65 рисунков, 15 таблиц, список литературы из 221 наименования и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Златин, Павел Андреевич

Выводы по главе 5

1. Разработан комплекс программ поддержки аналитической обработки и визуализации показателей развития ПАТП и система; мониторинга основных технико-экономических показателей в условиях территориальнораспределенной структуры с обеспечением надежности и защищенности передачи данных.

2. Разработана методика подготовки, аналитической обработки, передачи и сбора отчетной документации предприятий «Мосгортранс» в целях поддержки принятия решений по распределению ресурсов.

3. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ГУП «Мосгортранс», в ряде крупных транспортных предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен системный: анализ задач автоматизации и комплексного анализа расчета технико-экономических показателей автотранспортных предприятий. Проведен сравнительный анализ методов проектирования, и моделирования распределенных информационных систем транспортных предприятий. Определены основные тенденции развития информационных технологий на предприятиях транспортного комплекса.

2. Разработана сетевая модель план-графика реализации инновационного проекта i в условиях вероятностной и лингвистической неопределенностей.

3. Разработаны математические методы и модели оценки экономической эффективности инновационных проектов по реорганизации; структуры взаимодействия транспортных предприятий в условиях неопределенности.

4. На основе анализа информационных потоков: проведена декомпозиция структурных подразделений ПАТП.

5. Проведен системный анализ и определена структура службы администрирования и обеспечения надежности обмена данными в распределенной информационной системе, сформулированы задачи отдельных подразделений службы. Проведен анализ средств и методов повышения надежности передачи данных, их возможностей и особенностей. применения.

6. Сформулирована общая задача синтеза системы мониторинга, разработаны алгоритмы их решения с учетом возможностей практической реализации системы. Разработаны математические модели расчета и оптимизации параметров мониторинга с учетом различных видов затрат, связанных с мониторингом.

7. Разработаны модели нестационарных случайных процессов развития показателей ПАТП:

8. Проведен сравнительный анализ и показана эффективность алгоритмов стохастической аппроксимации в условиях вероятностной неопределенности входных потоков.

9. Разработан комплекс программ поддержки аналитической обработки и визуализации показателей развития ПАТП и система мониторинга основных технико-экономических показателей с обеспечением надежности и защищенности передачи данных.

Ю.Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ГУП «Мосгортранс», в ряде крупных транспортных предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДЩГТУ).

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Златин, Павел Андреевич, 2004 год

1. Абрамов А.А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - Mi,. 1997. — 130с.

2. Аверин В.И., Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных систем. М.: Машиностроение, 1991. — 187 с.

3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М.Д;Айзенштейн, Л.С.Винарик, Р.И.Заботина и др.-Киев: Наукова думка, 1992. 183 с.

4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д.Г.Конев, А.Г.Блем, О.И.Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. - 142 с.

5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В.А.Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. - 196 с.

6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками// В .А. Гудков, С.А.Ширяев, С.В.Ганзин. — Волгоград, 1993.— 128 с.

7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В.С.Синяка. - М.: Экономика, 1987.—286 с.

8. Анализ и проектирование систем управления. — Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.

9. Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

10. Ю.Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети // Вычислительная математика и управление. — 1997. Т.37, №1. - С.54-60.

11. П.Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

12. Аринин И., Коновалов С., Бочков А. И др. Автоматизация обработки информации на АТП // Автомобильный транспорт-1992.- №8 С. 16-17.

13. Артынов А.П., Скалецкий ВВ. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. — 280 с.

14. Архангельский В.И. и др. Интегрированные автоматизированные системы управления в промышленности. — Киев, 1995.-313 с.

15. Аршанов М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. - №2. - С.162-168;

16. Асфаль Р. Работы и автоматизация производства// Пер. с англ. М. Ю. Евстегнеева и др. М.: Машиностроение, 1989.

17. Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред; М.Р.Ефимовой. М.: Финстатинформ, 1993. - 271 с.

18. Байзель М.М., Тарасенко F.C. Исследование адаптивного алгоритма оптимизации в обстановке помех // Проблемы случайного поиска. Рига, 1981. -Вып.9. - С. 106-124.19;Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

19. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.

20. Баранов В.В. Рекуррентные методы, оптимальных решений в стохастических системах. Харьков: Высшая школа, 1981.- 276с.

21. Белоусова Е.Н. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж: ВГУ, 1997. - 38с.

22. Бендерский A.M., Невельсон М.Б. Многомерная асимптотически оптимальная; процедура стохастической аппроксимации // Проблемы передачи информации: 1982. - T.XVIII, вып. 4 . - С.43-53.

23. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. Mi: Наука, 1965.

24. Богомазов В. А. Государственное регулирование транспортной деятельности и стратегическое управление автотранспортным предприятием. СПб: СПбУЭФ, 1997. - 156 с.

25. Брайан Т. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989.-272 с.

26. Бреер В.В. Собственные значения марковского оператора равновесного состояния: марковской цепи // Моделирование процессов управления и обработки информации. М.: МФТИ, 1996. - С.124-134.

27. Бромвич М. Анализ, экономической эффективности капиталовложений. М.: ИНФРА-М, 1996.

28. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. — М.: Экономика, 1972.-52 с.

29. Брунштейн Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. — М.: Транспорт, 1988. — 175 с.

30. Т.Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. - 190 с.

31. Бурков В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.

32. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М;: «Филин», 1997.336 с.

33. Васильев В. А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. — 1997. №12. — С. 107-119.

34. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при гарантированном оценивании параметров авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С.97-104.

35. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ; №2. - С.37-53.

36. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

37. Вилбнский П.Л., Смоляк С.А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996.

38. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

39. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. - 148 с.

40. Винокуров Г.З., Кошкин А. А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. — Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

41. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.

42. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, №49-52; - 1994, №16.

43. Гихман И.И., Скороход А.В. Управляемые случайные процессы. -Киев: Наукова думка, 1977. 251с.

44. Глазу нов В.Н; Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

45. Глушков В.М. О системной оптимизации // Кибернетика.- 1980.- №5.-С.1-6.

46. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций — методологические основы и математические методы. М.: Мир, 1981. - С.655-679.

47. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун Л.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. - 112с.

48. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. — СПб: СПбГЭУ, 1995. 37с.

49. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство: Учебное пособие. М.: Софит, 1994. - 494 с.51 .Гульненко К.В., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.

50. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. — СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.

51. Гусейнов З.Р., Ибрагимов Э.Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. — 62 с.

52. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. — М;: Наука, 1997.—207с.

53. Дейкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов. М.:Мир, 1972.-364с.

54. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

55. Дикарев Б.А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьков: ХГТУРЭ, 1997. - 17с.

56. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смоленск: Смоленский филиал МЭИ, 1997. — 16с.

57. Доунс Д;, Гудман Д.Э. Финансово-инвестиционный словарь:; Пер. 4-го англ.изд. М.: Инфра, 1997. - 585 с.

58. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994: — 191 с.

59. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. — Кемерово: КРУ, 1997. 22с.

60. Дэвис ■ М.Х.А. Линейное оценивание и стохастическое управление. -М.: Наука, 1984.-208с.

61. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998. - 427с.

62. Ермаков G.M. и др. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. - 291с.

63. Златин П.А. Математические методы анализа и управления эффективностью в условиях неопределенности. МАДИ(ГТУ). -М., 2004. -12с.: 9 ил. -Рус. Деп. в ВИНИТИ 09.04.2004, № 591-В2004.

64. Зобнин Б.Е., Коротаева Л.Н., Ченцов А.Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. - Т.ЗЗ- №4. - С.70-87.

65. Ильенкова Н.Д: Спрос: анализ и управление: Учебнре пособие. Под ред. И.К.Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. —160 с.

66. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина.-М.: Финстатинформ; 1995. —238 с.

67. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р.И.Образцова, П.Г.Кузнецов, С.Б.Пшеничников. М.: Наука, 1990. - 191 с.

68. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

69. Ионов В.Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.

70. Ириков. В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных: многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986,- №1.- С.5-16.

71. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992.-354 с.

72. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем . М.: Знание, 1982. - 103с.

73. Карлин С. Основы теории случайных процессов М:: Мир, 1971.- 536с.

74. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. - 127с.

75. Киндлер Е. Языки моделирования: М.: Энергоатомиздат, 1985. -288с.

76. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании.- М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.;- Вып.2.-335с.

77. Ковалев В.В. Методы оценки; инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

78. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

79. Г.Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. - №3. - С.31-43.

80. Кокорева Л.В., Тимченко Е.А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№11.-192 с.

81. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. — 1995. №6. - С.165-171.

82. Крутова И.Л: Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. - №2. — С.72-84.

83. Кручинин И.А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

84. Кручинин И. А., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.

85. Крыжановский Г.А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. СПб; 1998. - 4.1. - 163 с.

86. Кудрицкий В .Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений // Кибернетика и системный анализ. 1995. - № 1. - С.99-107.

87. Кукель-Краевский С. А, Электроэнергетическая система. Теоретические основы технико-экономического проектирования. — М.: ГОНТИ, 1938. С.100-108.,

88. Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. - № 6.

89. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. Mi, 1998. —201 с.

90. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М:: Экономика, 1984. - 223 с.

91. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте; — М.: Транспорт, 1986. 240 с.

92. Львин М.Е., Елизаров В.А., Сахоров В.П. Автоматизированные системы управления отраслью и предприятиями автомобильного транспорта: Учеб.пособие. М.: МАДИ; 1987. - 108 с.

93. Лэсдон JI.C. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.431с.

94. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

95. Ляско В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. -М.: АСМАП, 1995.-34 с.

96. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. - 234 с.

97. Маркушевич О .Г. Свободная экономика и управление предприятием. СПб: Политехника, 1993. - 488 с.

98. Матвеев Л.А. Компьютерное моделирование в финансовом и производственном менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбУЭФ, 1995. -83 с.

99. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

100. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- №1.- С. 110-121.

101. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

102. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математическая основа. М.: Мир, 1973. - 344с.

103. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992. - 702 с.

104. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1978.-352с.

105. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

106. Невельсон М.В., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. М.: Наука, 1972. - 304с.

107. Нейман Дж. Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонентов // Автоматы.-М.: ИЛ, 1956.

108. Организация, планирование и управление в автотранспортных предприятиях: Учебник для вузов //Под ред. М.П.Улицкого. М.: Транспорт, 1994;-328 с.

109. Павловский Ю.Н: Декомпозиция моделей управляемых систем // Новое в жизни, науке, технике. Серия Математика, кибернетика. М.: Знание, 1985. - №8. - 32с.

110. Панферов Г. Современны ли методические подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов? // Российский Экономический журнал. 1997. - №2.

111. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

112. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

113. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

114. Петров А.В; Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы^ 1975. - Вып.1. - С.6-17.

115. Пивоваров И.С. Стратегический менеджмент холдинга. СПб, 1994.-172 с.

116. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М.: РФФИ, 1996. — 304с.

117. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в. диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика; 1981.-№5.- С.109-118.

118. Полковникова Е.В., Полковников Л.В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. М:: Диалог-МИФИ, 1994.-249 с.

119. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. -М.: Наука, 1986.- 288с.

120. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. — Пенза: ПГТУ, 1997. 20с.

121. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991. — 191 с.

122. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1982. - 375с.

123. Растригин Л. А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№1.- С.5-26;

124. Рекомендации по определению целей, основных направлений и этапов работ по автоматизации управления предприятиями, объединениями и отраслями. М., 1990.- 66 с.

125. Риски в современном бизнесе // П.Г. Грабовой и др. — М.: «Алане», 1994.-200 с.

126. Романов А.Н. и др. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятия: Учебное пособие. М.: ИНТЕРПРАКС, 1994. - 28 с.

127. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. - №10. - С.91-104.

128. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных -производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№2.-С. 117-123.

129. Сачков В.Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы // Труды по дискретной математике. 1997.-№10 — С.227-280.

130. Севрук М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. -191с.

131. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993.- 156 с.

132. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. -Н.-Новгород, 1995.- 106 с.

133. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.

134. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

135. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

136. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

137. Таранцев В.А. Нечеткие множества и регрессионный анализ // Сборник научных трудов Московского государственного открытого университета. 1997. - №15. - С.75-80.

138. Таташев А.Г. Одноканальная система массового обслуживания с потерями заявок наибольшей длины // Кибернетика и системный анализ. — 1997. №3. — С.187-188.

139. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977. - 488с.

140. Тончий В.А. Общие ветвящиеся процессы и системы массового обслуживания типа накопления запасов // Актуальные проблемы современной математики. Новосибирск: НГУ, 1996. —Т.2.- С. 141-154.

141. Трайнев В.А., Трайнев И.В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.

142. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. -№3.-С. 167-178.

143. Тюрин Е.Н;, Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. - Т.1, №2. - С.214-278:

144. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. -СПб, 1998.-232 с.

145. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. М;:МГУ, 1994. - Ч. 1.- С. 149-151.

146. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989. - 264с.

147. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М^: Наука, 1982. - 200с.

148. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО.ИПМ., 1995. - №1. — С.1-4.

149. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. -М.: Наука, 1984.- 320с.

150. Черненький В.М. Анализ начальных значений параметров моделирования распределенных информационных систем // Вестник МГТУ. Спец. Выпуск «Информатика». М.: Приборостроение, 1999. - №2. - С. 3036.

151. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. — Новосибирск, 1995. С.200-212.

152. Шумилин С.И. Инвестиционное проектирование: М.: Финстатинформ, 1995.

153. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

154. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986. - 271 с.

155. Эдельман В.И. Надежность технических систем: экономическая оценка. М.: Экономика, 1989.

156. Экономика информатики и автоматизации менеджмента // Сборник научных трудов СПб ГИЭА. СПб, 1994. - 120 с.

157. Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети. — М.: Финансы и статистика, 1984. — 232 с.

158. A.Ajmone-Marsan, G.Baldo, G.Conte, S.Danatelli, G.Franceschinis Modeling with Generalized Stochastic Petry Nets.- Wiley, 1995. 375p.

159. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

160. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view.// ESC Conference. Aachen, 1983. - P.1 12-117.

161. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 — P.27-29.

162. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, №5.- P.536-564.

163. Christopher A. Kennedy; Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. - TP-3484.- P.62

164. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.

165. Codd E. Relational Database: A Practical Foundation for Productivity // Communications of the ACM: 1982.- V.25, №2.- P.107-117.

166. Drucker P. V., Innovation and enterpreneurship: Practice and principles. L: Pan Books, 1986.

167. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss.- Delft,, 1992. -256 p.

168. Franta W.R. The system approach to system simulation i// Modeling and Simulation. 1979:-V.10, №5. - P.2083-2090.

169. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. - P.237-263;

170. Gerla H:, Kleinrock L. Flow Control: A Comparative Survey // IEEE Transactions on communications. 1980.- V.28,; №4. - P.533-574.

171. Handbook for creative and innovative managers. N.Y., 1988. - XX. -652 p.

172. John C. Otto, Drew Landman, Anthony T. Patera A. Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multi-Element Airfoils // Sixth AIAA/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization Bellevue (Washington), 1996. - P.l 1.-15

173. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. - P.26.

174. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hili; 1991.- 325p.

175. Linkins D. Fuzzy control present and future // Controllers and Instruments. - 1996. - V.28; №10. - P.40.

176. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. - V.35, №6. - P. 199-205.

177. Managing international manufacturing. Amsterdam, 1989. - XIII. -281 p.

178. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological^ system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№6. — P. 1-8.

179. Strategic VS evolutionary management: A US Japan comparison i of strategy and organization. - Amsterdam, 1985. - XIL - 328 p.

180. Tayen D. A minimal condition for stochastic approximation.// Studied Science Mathematics Journal. 1996. - V.31, №1-2. -P.119-126.

181. Thomas J.G. Management: Study guide. Boston Houghton Mifflin. Co., 1990.-VII.-433 p.

182. Vollmann Т.Е., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. - XX. - 904 p.

183. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS Magazine. 1988. -V.3, №6.