Формирование системы, моделей и процедур принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города (Москвы) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Громова, Алла Александровна

• Громова, Алла Александровна
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Громова, Алла Александровна

Введение.

Глава 1. Структуризация проблем и задач реорганизации промышленных территорий.

1.1 Анализ состояния промышленных территорий г.Москвы.

1.2 Средства и технологии поддержки принятия решений.

1.3 Формирование инфологической модели процедуры принятия решений .^.

1.4 Анализ применимости и выбор методов для моделирования социально-экономического развития территорий и методов принятия согласованных решений.

Глава 2. Разработка аналитических методов поддержки принятия решений

2.1 Разработка системы аналитического мониторинга.

2.1.1 Алгоритм оценки текущего состояния и потенциала промышленных территорий.

2.1.2 Формирование системы аналитического мониторинга на основе индикаторов текущего состояния, потенциала и участия в бизнес - стратегии города промышленного предприятия

2.2 Разработка имитационной модели формирования и анализа сценариев развития промышленных территорий

2.2.1 Назначение и концептуальное описание имитационной модели

2.2.2 Программная реализация имитационной модели

2.3 Формирование алгоритма согласования интересов лиц принимающих решение о реорганизации территории

Глава 3.Разработка общей концепции построения системы принятия решений

3.1 Архитектура системы принятия решений.

3.2 Варианты ситуационных табло мониторинга реорганизации производственных территорий.

3.3 Апробация разработанного инструментария.

3.3.1 Результаты аналитического мониторинга.

3.3.2 Результаты сценарных исследований развития промышленных территорий.

3.3.3 Результаты выполнения процедуры согласования сценариев

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование системы, моделей и процедур принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города (Москвы)»

Становление и развитие научно-промышленного комплекса (НПК) г.Москвы в современных условиях свидетельствует о наличии проблем. Промышленный облик города формировался хаотично. По мере разрастания города, расширения его экономических и социальных функций большинство промышленных предприятий оказалось в центре г.Москвы и на прилегающих территориях, т.е. там, где их не должно быть. Многие предприятия давно устарели, некоторые используют свои зачастую огромные площади неэффективно, предпочитая сдавать их в аренду. Территории, которые они занимают - единственный резерв города для строительства и развития. При остром дефиците городских земель возникает необходимость реформирования производств там, где есть значительные территориальные резервы. Одним из вариантов решения проблемы нехватки земельных ресурсов под муниципальное и коммерческое строительство, под дальнейшее развитие города является реорганизация производственных территорий, занимаемых предприятиями: улучшении состояния окружающей среды за счет ликвидации экологически опасных и ресурсоемких производств; санации сохраняемых и рекультивации высвобождаемых производственных территорий; необходимости комплексного благоустройства, озеленения, обводнения производственных территорий; использовании территорий, высвобождаемых в процессе реформирования, реорганизации и ликвидации предприятий и отдельных производств для жилищного строительства, общегородских центров, развития и реабилитации территорий природного комплекса [104-115].

В данной ситуации интересы города, отрасли и населения различны: население озабочено жилищным строительством, реабилитацией природного комплекса, созданием системы общегородских центров, город — ресурсообеспеченностью, потоком инвестиций, формированием доходов и расходов бюджета, реализацией градостроительных программ, отрасль увеличением объемов производства, созданием новых наукоемких технологий, увеличением прибыли предприятия. Решение проблем возможно лишь при условии отражения взаимных интересов всех участников жизни города.

Традиционные методы контроля и управления процессом реорганизации промышленных территорий, как правило, ограничены в возможностях проведения мониторинга, оценки ситуации в целом и интерактивного поиска приемлемых решений, планировании мероприятий по реновации и развитию территорий. Необходима выработка научных подходов, компьютерных методов принятия решений, ориентированных на поиск эффективных сценариев реорганизации промышленных зон с учетом анализа динамики социально-экономического развития территории, обусловленной состоянием научно-промышленного комплекса и территории в целом.

Цель диссертационного исследования состоит в формировании комплекса моделей, процедур, инструментальных решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

Для достижения указанной цели решены следующие задачи: проведен комплексный анализ проблематики и задач реорганизации производственных территорий; проведен анализ методологических и технологических подходов к построению систем принятия решений (СПР) и сформирована базовая концепция, архитектура и комплексные инструментальные решения для СПР в области управления научно-промышленным комплексом города; исследован и описан процесс принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города Москвы; систематизированы и выбраны методы принятия решений; сформулированы требования к индикаторам системы аналитического мониторинга;

- разработана имитационная модель и инструменты формирования и анализа сценариев развития промышленных территорий; разработан алгоритм выбора сценария развития территории;

Объектом исследования являются процессы реновации, развития и застройки промышленных территорий города Москвы.

Предметом исследования являются инструментальные средства и компьютерные методы принятия решений по реорганизации и развитию промышленных территорий.

Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов: Дж. Форрестера «Динамика развития города», 1974г., В.Н. Сидоренко «Системная динамика», 1998г., Т. Саати «Метод анализа иерархий», 1993г., А.Э. Трахтенгерца «Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений», 2003г., Н.Н.Лычкиной «Компьютерное моделирование социально - экономического развития регионов в СППР», 2004г., A.B. Борщева «Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика», 2005г. и других.

Научная новизна диссертационной работы

Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов при выборе варианта реорганизации. Непрерывная информационно-аналитическая поддержка этапов процедуры реализуется на основе предложенного в работе полнофункционального инструментария, разработанного на основе методов аналитического мониторинга деятельности предприятий, сценарного планирования с применением многоподходного имитационного моделирования, алгоритмов согласования интересов участников переговоров, и комплексировании высокотехнологичных решений в области хранения, обработки и визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий. Научные результаты: предложен набор полнофункциональных инструментальных решений, ориентированных на непрерывную информационно-аналитическую поддержку процедур аналитического мониторинга, формирования и анализа сценариев реорганизации промышленных территорий и выработку решений на основе баланса интересов участников переговоров; реализована система аналитического мониторинга на основе сформированных индикаторов текущего состояния промышленных предприятий, их потенциала и участия в бизнес-стратегии города; разработана имитационная модель формирования сценариев развития промышленных территорий и их динамического компьютерного анализа; реализована вычислительная процедура согласования интересов по результатам сценарных исследований на основе метода анализа иерархий; предложены концептуальные и архитектурные подходы к построению СПР по управлению научно-промышленным комплексом города, в основу которой положены разработанные инструментальные решения и аналитические приложения.

Достоверность научных результатов подтверждается выполненными автором испытаниями на данных промышленной территории г.Москвы — промзоны №53 «Калошино».

Значение для теории и практики научных результатов.

Предложенные методологические и архитектурные подходы к построению СПР и инструментальные решения могут применяться в СПР для региональных, территориальных и федеральных органов власти.

Предложенный в работе подход к формированию процедур сценарного планирования и выработке по результатам сценарных исследований коллегиальных решений может служить инструментом компьютерной поддержки принятия решений в других управленческих ситуациях.

Апробация результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на Второй международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем МЬ8Б 2008», 2008г., г.Москва, Всероссийских научно-практических конференциях «Имитационное моделирование - теория и практика» (ИММОД), 2005 и 2007 гг., г. Санкт-Петербург, XV школе-семинаре «Новые информационные технологии», 2007г., г. Судак, Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2007», 2007г., г.Москва, Всероссийских научных конференциях молодых ученых и „студентов «Реформы в России и проблемы управления», 2004, 2005, 2006 гг. г.Москва.

Внедрение результатов исследования.

Инструментальный комплекс апробирован, проведены исследования по данным одной из промышленных территорий города Москвы - промзоны №53 «Калошино».

Отдельные инструментальные решения, предложенные в диссертационном исследовании, использованы в проектах 000«Интеллсофт» для системы поддержки принятия решений Правительства г.Москвы.

Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 10 научных трудов (в том числе 1 в рецензируемом журнале) общим объемом 5,8 п.л., лично автору принадлежит 4,8 п.л. Работы посвящены проблемам социально-экономического развития территорий и управления НПК города, компьютерной поддержки принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

1 Структуризация проблем и задач реорганизации промышленных территорий

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Громова, Алла Александровна

Заключение

В результате проведенного диссертационного исследования были достигнуты следующие результаты:

1. Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов участников переговоров при выборе варианта реорганизации. На основе описанной процедуры определен набор полнофункциональных инструментальных решений и аналитических приложений для сквозной информационно-аналитической поддержки процесса выработки управленческого воздействия.

2. Разработана система аналитического мониторинга, в основу которой положены индикаторы существующего состояния, потенциала промышленных предприятий и их участия в бизнес-стратегии города. Система реализована в виде ситуационных табло, позволяющих интерпретировать полученные результаты с помощью различных метафор (таблиц, графиков, карт территорий, схем и др.).

3. Разработан модельный комплекс на основе методов имитационного моделирования, предлагающий экспертам инструмент для визуализации процесса реорганизации промышленной территории с помощью агентов, с разбиением ее на зоны различной функциональности, позволяющий проводить динамический компьютерный сценарный анализ вариантов реновации, реорганизации и развития промышленных территорий на основе системно-динамической модели.

4. На основе метода анализа иерархий разработана вычислительная процедура, позволяющая экспертам по данным аналитического мониторинга и результатам анализа сформированных сценариев развития территорий, полученных в результате компьютерного эксперимента на имитационной модели, выбрать вариант, удовлетворяющий интересы всех представителей переговоров.

5. Разработанные инструментальные решения и аналитические приложения легли в основу СПР по управления НПК г.Москвы. Предложена концепция построения СПР, сформированная на единых методологических, технологических и архитектурных принципах. СПР реализована на основе интеграции высокотехнологичных инструментальных решений в области хранения, обработки, визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Громова, Алла Александровна, 2008 год

1. Gibbons, Robert. A Primer in Game Theory. — NY. ¡Harvester Wheatsheaf,1992-1028c.

2. Nash J. F. Non-cooperative games. Ann. Math, 1951. - 540 c.

3. Nash J. F. The bargaining problem. Econometrica,1950. — 180 c.

4. Paul J.H. Schoemaker. The Expected Utility Model:Its Variants, Purposes,s

5. Evidence and Limitations //Journal of Economic Literature, June 1982, v.XX, no.2, p.529-563.

6. Inmon, Building the data warehouse NY, USA: John Wiley & Sons, Inc. New York, 1996.-500c.

7. Акоф P., Сасиени M. Основы исследования операций, М.:Мир, 1971

8. Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. В 2-х томах. -М.: ПРИОР, 2002. 688 с.

9. Алимов А.Ф. Элементы теории функционирования экосистем. СПб.: ЗИН РАН, 2000.-147 с.

10. Андреева Т.Е. Управление персоналом в период изменений в российских компаниях: методики распространенные и результативные // Российский журнал менеджмента. 2006. Т. 4. № 2. С. 25-48.

11. Басалаева О.Г., Басалаев Ю.М., Садовой А.Н. Проблемы внедрения рейтинговой системы оценки деятельности преподавателей // Университетское управление. 2006. № 2(42). С. 65-68.

12. Беккер Г.С. Человеческое поведение. Экономический подход. М., ГУ ВШЭ, 2003.-677с.

13. М.Бернстайн J1.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика иинтерпретация. М.: Финансы и статистика, 1996 — 624с.

14. Борщёв A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // вторая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД'05, -С-Пб., 2005, том 1.-е. 11-24.

15. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. - 128 с.

16. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. -Киев.:ДиаСофт, 2002. 608 с.

17. Вентцель Е.С. — Элементы теории игр. М.:Физматгиз, 1961. —453с.

18. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское издательство, 1972.-552с.

19. Виттих В.А. Инженерная эпистемология // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды III Международной конференции. Самара: СамНЦ РАН ,2001. С. 92-100.

20. Гарипов Р. Г. Методы формирования стратегий развития и кооперации предприятий в условиях нестабильной среды : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 : Санкт-Петербург, 2002 162 с.

21. Генин М. Свободное падение // Компьютерра., 2000. № 8. - с. 1-3

22. Германова O.E., Абдуллаев P.A. Поведение рационального потребителя в координатах доход-цена // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. Т. 4. № 2. С. 48-60.

23. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. — М.:ТОО НПЦ "Крылья", 2005 -416 с.

24. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. - 136с.

25. Данилина О.М., Лобанова Н.М., Васильева Е.В. Оценка эффективности1./IS в дипломных проектах. — М.:ГУУ, 2006. -300 с.

26. Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных, М.: Издательский дом «Альпина», 2001

27. Дорофеюк A.A. Экспертно-классификационные методы идентификации социально-экономических задач // труды III Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRCT04 М., 2004. - 138с.

28. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.:Мир, 1976-434 с.

29. Егупов Н.Д., Пупков К.А. Методы классической и современной теории автоматического управления. М.:МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 744 с.

30. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

31. Ефремов B.C. Организации, бизнес-системы и стратегическое планирование// Менеджмент в России и за рубежом. 2001. - № 2. — с. 1-2

32. Зенкевич Н. А., Петросян JI. А. Теория игр. С-Пб.: Высшая школа, 2006.-304с.

33. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. — М.: Высш. шк., 2001.-336 с.

34. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Компьютерно-ориентированный курс. Дрофа, 2008. - 480 с.

35. Капелюшников Р.И. И еще раз о теореме Коуза (критическиезаметки) // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. Т. 4. № 3. С. 41-53.

36. Карпов Ю.Г. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб. ¡Издательство «BHV», 2005. - 400 с.

37. Качалин В.В. Финансовый учет и отчетность в соответствии со стандартами GAAP . М.: Эксмо, 2007. - 400с,

38. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. -Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, М., Финансы и статистика, 1989г., 215 с.

39. Клейнер Г.Б. Механизмы принятия стратегических решений на промышленных предприятиях: (результаты эмпирического анализа). — М., 1998. —82 с.

40. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В. Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. -М.: Экономика, 1997. — 286 с.

41. Колемаев В.А., Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998. -240с.

42. Коробейников О.П., Трифилова A.A. Интеграция стратегического и инновационного менеджмента// Менеджмент в России и за рубежом. -2001.-№4.-с. 1-3

43. Кукшин А.И. Методы управления финансовыми рисками. М.: МГУЛ, 1999- 138 с.

44. Купера A.B., Шмидт Ю.Д. Стимулирование труда профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала вуза // Университетское управление. 2006. № 6(46). С. 85-89.

45. Ларионов А.Я., Юрченко Т.И. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высшая школа, 1991. - 240 с.

46. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем М.: Синтег, 2002. - 268 с.

47. Лукашов A.B. В ожидании агрессора. Как уберечь компанию отнедружественного поглощения при выходе на биржу // Риск-менеджмент. 2007. Т. 5. № 5. С. 501-505.

48. Лукашов A.B. Монте-Карло для аналитиков. Как грамотно моделировать и измерять риски // Риск-менеджмент. Март 2007. Т. 3. № 3. С. 72-77.

49. Лычкина Н. Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений. М.:ГУУ,2004 - 18с. - с. 1-5

50. Лычкина H.H. Моделирование социально-экономического развития регионов. // Материалы научно-практического семинара кафедры информационных систем. М.:ГУУ , 2001 — с. 15

51. Лычкина H.H. Системы поддержки принятия решений для региональных органов власти. // Тезисы конференции «Реформы в России и проблемы управления». — М::ГУУ,2003. выпуск 3, с.58

52. Лычкина H.H. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов.// Компьюлог. 1999. - №2. — с.32

53. Лычкина H.H. Технологические возможности современных систем моделирования. // Банковские технологии, Выпуск 9, М.:, 2000. - с.З

54. Максимов В.Н., Булгаков Н.Г., Левич А.П., Терехин А.Т. Методика применения детерминационного анализа данных мониторинга для целей экологического контроля природной среды // Успехи соврем, биол. 2001. Т. 121. № 2. С. 131-143.

55. Максимов В.Н., Булгаков Н.Г., Левин А.П., Терехин А.Т. Методика применения детерминационного анализа данных мониторинга для целей экологического контроля природной среды // Успехи соврем, биол. 2001. Т. 121. № 2. С. 131-143.

56. Малин A.C., Мухин В.И. Исследование систем управления. М.: ГУ ВШЭ, 2005.-400 с.

57. Мащенко В.Е. Системное корпоративное управление. — М., 2003, 251 с.

58. Мельников В.В. Моделирование институциональных изменений в сфере предоставления преференций при размещении государственного заказа // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2007. Т. 5. № 1. С. 81-94.

59. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов, М., Учебно-методический коллектор «Психология», 2001 - 167с.

60. Михайлов Н.И. Правовое моделирование создания и деятельности финансово-промышленных групп /Н. И. Михайлов//Государство и право. -2003. № 7. - С. 19 - 27

61. Мусин М.М. Управление экономическими интересами, М.: -Гардарики, 2006. 288с.

62. Мухин В.И. Исследование систем управления: Анализ и синтез систем управления. — М.: Экзамен, 2003.- 384 с.

63. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипулируемость и множества диктаторства. М.:ИПУ РАН, 2001 — 135с.

64. Попов Е.В. Рыночный потенциал предприятия. М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2002. - 560 с.

65. Рогожин С. В., Рогожина Т. В. Исследование систем управления. М.: Экзамен, 2005. - 288 с.

66. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. -М., Книжный дом «Университет». 2002, 288с.

67. Саати T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-400с.

68. Саати Т.Д. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. ЛКИ, 2008. - 466с.

69. Савицкая Г.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2007 - 580 с.

70. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. — № 4. — 9с.

71. Сидоренко В.Н. Системная динамика. -М.: ТЕИС, 1998. -205 с.

72. Taxa Х.А. Введение в исследование операций. М.- С-Пб -Киев:Издательский дом «Вильяме», 2005. - 912с.

73. Теплова Т.В., Селиванова Н.В. Эмпирическое исследование применимости модели DCAPM на развивающихся рынках // Корпоративные финансы. 2007. - № 3. - с. 5-25.

74. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.:Синтег, 2003. - 284с.

75. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.:Синтег, 1998.-376с.

76. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.:Синтег, 2005. — 284с.

77. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.:Синтег, 2001. — 256с.

78. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 285 с.

79. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.:Прогресс, 1974.

80. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.:Наука, 1978.

81. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика. М. :Прогресс, 1971.

82. Ханжина В. Л., Попов Е.В. Структура рыночного потенциала предприятия // Проблемы теории и практики управления. 2001. - № 6. - с.1-4

83. Хачатрян А. В. Эффективность производственных систем (агломераций) в российской экономике : Дис. канд. экон. наук : 05.13.10 : Москва, 1998 137 с.

84. Черкасова В.А., Батенкова A.A. Влияние стратегических рисков на финансовые результаты компании // Корпоративные финансы. 2007. -№ 3. - с. 64-76

85. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления. С.-Пб. :Питер, 2004. - 256 с.

86. Шарп У. Ф., Александер Г. Дж., Бэйли Д. В. Инвестиции, М.:Инфра -М, 1999- 1027

87. Шахаратов С. Н. Стратегическое планирование структурных преобразований промышленного потенциала мегаполиса (На примере г.Москвы) : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 : Москва, 2001 155 с.

88. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-200с.

89. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. -М.:Прспект, 2006г.

90. Штопов Б.М. Социально экономические эксперименты Генри Форда // Проблемы теории и практики управления. 2002. № 6. С. 109113.

91. Шумейкер П., Модель ожидаемой полезности: разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей. THESIS, 1994. — с.5

92. Портал правововй поддержки предпринимательской деятельности «Предпринимательское право». Постановление правительства Москвы «О целевой программе реорганизации производственных территорий г.Москвы на период 2004-2006гг.»

93. Департамент науки и промышленности г.Москвы Промышленная политика правительства Москвы на 2004-2006 годы и до 2010 года. -Москва, 2004.- 300 с.

94. Генеральный план развития Москвы до 2020 г.

95. Закон от 10 декабря 1997 г. N 53 "О составе, порядке разработки и принятия Генерального плана развития города Москвы"

96. N 798-1111 О ходе реализации Целевой программы реорганизации производственных территорий города Москвы на период 2004-2006 гг

97. N 409-1111 О ходе реализации Целевой программы реорганизации производственных территорий города Москвы на примере Южного административного округа города Москвы

98. N 880-ПП О проекте закона города Москвы "О промышленности города Москвы"

99. N 99-1111 О ходе реализации первоочередных мероприятий градостроительного плана развития территории Центрального административного округа города Москвы

100. N 69-1111 О Временном положении о составе и порядке-разработки, согласования и утверждения градостроительных планов развития территорий районов города Москвы

101. N 43-1111 О градостроительном плане развития территории

102. Южного административного округа до 2020 года

103. N 375-РМ Об Утверждении нормативно-методической документации по перебазированию, реформированию, ликвидации предприятий и организаций, расположенных в историческом центре города Москвы, и реабилитации освобождаемых территорий

104. N 773-1111 О плане мероприятий на 2000 год по реализации Концепции управления собственностью Москвы и взаимодействия с иными собственниками на территории города до 2005 года

105. N 1166-1111 О градостроительном плане развития территории Юго-Восточного административного округа до 2020 года

106. N 701-1111 О градостроительном плане развития территории Восточного административного округа до 2020 года N 744-1111 О градостроительном плане развития территории Северо-Западного административного округа до 2020 года