Автоматизация процессов кластеризации предприятий и мониторинга работ на протяженных объектах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Аль-Газу Абдель Рахман

• Аль-Газу Абдель Рахман
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль-Газу Абдель Рахман

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ РАБОТАМИ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

1.1. Автомобильный транспорт в экономике страны.

1.1.1. Роль автомобильного транспорта.

1.1.2. Анализ транспортной нагрузки на автомобильные дороги.

1.1.3. Развитие автомобильного транспорта в России.

1.1.4. Анализ тенденций развития и повышения технического уровня сети автомобильных дорог.

1.1.5. Оценка состояния сети автомобильных дорог и существующие планы её развития.

1.2. Анализ государственной политики развития сети автомобильных дорог.

1.2.1. Этапы реализации программы развития сети автомобильных дорог

1.2.2. Стоимость работ по реализации Государственного заказа на строительство сети автомобильных дорог России.

1.2.3. Эффект от реализации Государственного заказа на строительство сети автомобильных дорог России.

1.3. Математические методы и модели теории принятия решений.

1.3.1. Методы экспертного оценивания эффективности дорожного строительства.

1.3.2. Нечеткие множества в принятии решений.

1.4. Программные аспекты создания распределенных информационных систем протяженных объектов.

1.4.1. Программные принципы создания систем поддержки принятия решений.

1.4.2. Современные технологии построения распределенных интегрированных информационных систем.

1.4.3. Задачи проектирования и управления распределенной информационной системой.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ МОНИТОРИНГА РАБОТ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

2.1. Разработка формализованной модели функционирования предприятий по обслуживанию протяженных объектов.

2.2. Разработка методов и алгоритмов транспортировки с предприятий на объекты.

2.3. Разработка вероятностной модели производства.

2.4. Методика формирования стратегического плана с учетом корректировки планов производства и транспортировки.

Выводы по главе 2.

3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ОБСЛУЖИВАНИЮ ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТОВ.

3.1. Прогноз характеристик регулярных заявок потребителей к предприятиям.

3.2. Алгоритм оптимальной привязки потребителей к предприятиям.

3.3. Разработка метода нечеткой кластеризации предприятий.

3.4. Разработка метода нечеткой классификации для определения зон обслуживания предприятий.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РАБОТ НА ПРОТЯЖЕННЫХ УЧАСТКАХ, МЕТОДИКА СБОРА, АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.

4.1. Концепция программной реализации системы мониторинга.

4.1.1. Структура программных приложений системы мониторинга.

4.1.2. Функционал программных приложений.

4.2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации.

4.2.1. Методика формирования и передачи отчетных материалов.

4.2.2. Методика сбора и анализа отчетных материалов.

4.3. Апробация и внедрение методики мониторинга.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процессов кластеризации предприятий и мониторинга работ на протяженных объектах»

В настоящее время на предприятиях и заводах по производству дорожно-строительных материалов, предприятиях и организациях, занимающихся проектированием и строительством дорог, т.е. на предприятиях, обслуживающих протяженные объекты, установлены и используются нормативно-правовые базы данных, информационно-справочные, реестры лицензиатов и лицензий, данных транспортных средств. Вместе с тем, прошедший этап можно охарактеризовать только как этап первоначального создания и внедрения разрозненных информационных и телекоммуникационных технологий при организации работ на протяженных объектах. Компьютерное оборудование и программные средства распределенных информационных систем морально и физически устарели. Связь с региональными структурами также не отвечает современным требованиям.

Все это приводит к необходимости создания системы мониторинга, сложность построения которой обусловлена комплексным характером взаимосвязей как внутри отдельных предприятий, так и взаимосвязи отдельных структурных подразделений в рамках решения общей задачи повышения эффективности работ на протяженных объектах.

Предметом исследования является система управления производственными процессами на протяженных объектах при наличии множества предприятий, обслуживающих объекты, а также технологии сбора, передачи и аналитической обработки данных о производственных показателях при выполнении работ на протяженных объектах.

Целью работы является автоматизация мониторинга производственных процессов на протяженных объектах на основе создания формализованных методов и моделей в рамках единого программно-моделирующего комплекса в системе поддержки принятия решений по управлению работами на протяженных объектах.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ методов и моделей анализа функционирования предприятий, обслуживающих протяженные объекты;

• анализ методов построения системы мониторинга за состоянием работ на протяженных объектах;

• разработка системы критериев завершенности протяженных объектов;

• разработка методов классификации объектов и кластеризации предприятий;

• разработка методики закрепления объектов за предприятиями в условиях неопределенности цен и времен транспортировок материалов и комплектующих;

• разработка структуры системы мониторинга и методик сбора, аналитической обработки и представления результатов анализа;

• программная реализация распределенной системы мониторинга за состоянием работ и их завершенности на протяженных объектах.

Научную новизну работы составляют методы, модели, алгоритмы и методики сбора и аналитической обработки данных о завершенности работ на протяженных объектах, а также структура системы мониторинга.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

• формализованное описание критериев завершенности объектов;

• система мониторинга показателей завершенности работ на протяженных объектах;

• методика кластеризации объектов и предприятий;

• модель закрепления объектов за предприятиями.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач»

В первой главе диссертации проводится системный анализ функционирования предприятий дорожно-строительной отрасли. Рассмотрены методы и модели оценки состояния производственных процессов для решения задач организации и оптимизации процессов управления.

Производственный процесс предприятий дорожно-строительной отрасли с позиций системного подхода включает в свой состав не только производителей работ, но и поставщиков материальных ресурсов, различных обеспечивающих организаций, транспорт и т.п. Границы системы, представляющей дорожное строительство, не совпадают с существующими границами отдельных министерств и ведомств. Каждое из них может иметь свои цели, задачи и функции. Поэтому в систему мониторинга должны войти теми или иными способами все отмеченные объекты, что позволит применить комплексный подход к управлению строительством с использованием методов общей теории систем.

Во второй главе ставится и решается разработки формальной модели функционирования предприятий, основой которой является формализация показателей и характеристик завершенности объектов и состояния всех звеньев единой технологической цепи, включая производителей, заказчиков и потребителей ресурсов. Решается задача закрепления ограниченного парка транспортных средств за определенными видами ресурсов на объектах. На основе моделей подсистем предлагается динамический алгоритм корректировки планов производства работ на объектах с учетом согласования транспортного звена. В результате предлагается план выполнения всего пакета заказов, который сбалансирован как относительно ритмичности работы на отдельных объектах, так и ритмичности работы транспортного звена.

В третье главе рассматриваются вопросы и решается задача классификации объектов и их распределения по функционирующим предприятием. Результаты мониторинга показателей завершенности объектов дают возможность параметризации моделей, разработанных в данной главе.

На основании прогноза характеристик регулярных заявок потребителей разработаны метод и алгоритм оптимальной привязки потребителей к предприятиям. Сформулировано и доказано утверждение, представляющее собой теоретическую основу рассматриваемого метода. С использованием методов кластерного анализа решена задача определения зон обслуживания предприятий в условиях неточного или неполного задания исходных данных с учетом особенностей производства, транспортирования и использования технологических смесей, применяемых при строительстве автомобильных дорог.

Обоснована необходимость использования методов нечеткой классификации для определения зон обслуживания предприятий и предложено использовать для оценки качества классификации коэффициент разбиения и энтропию разбиения. Разработано семейство алгоритмов классификации, позволяющих проводить начальную классификацию. Взаимосвязанное использование предлагаемых алгоритмов позволяет в автоматизированном режиме решить задачу прикрепления потребителей к предприятиям в условиях неполного или неточного задания исходных данных, что имеет место на практике при наличии случайных потребителей, в качестве которых могут

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса автоматизации, мониторинга и моделирования системы управления. Разработана структура базы данных, интегрирующая статистические данные и данные вычислительных экспериментов. Приведен список программных приложений с описанием их функциональных возможностей. Для организации открытой структуры в процессе его апробации и внедрения, комплекс имеет отдельные приложения, которые носят самостоятельный характер, а методы аналитической обработки данных базируются на интерфейсном взаимодействии с пакетом Statistica.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом динамики показателей отдельных предприятий, а также согласованностью результатов аналитического и имитационного моделирования. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы на ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на предприятиях дорожно-строительной отрасли. Они представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации предприятий и выработки новых форм визуализации текущего состояния производственных процессов. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий дорожно-строительной отрасли, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях и семинарах (2003-2007гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации производственных процессов на протяженных объектах составляет актуальное направление исследований в области создания систем оперативного контроля и управления.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области построения системы мониторинга технико-экономических показателей крупных предприятий промышленности и транспортного комплекса с распределенной структурой.

Материалы диссертации отражены в 8 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 174 страницах машинописного текста, содержит 38 рисунков, графиков и таблиц, список литературы из 121 наименования и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Аль-Газу Абдель Рахман

Выводы по главе 4

1. Разработан комплекс программ поддержки аналитической обработки и визуализации показателей развития ПДСО и система мониторинга показателей развития в условиях территориально-распределенной структуры с обеспечением надежности и защищенности передачи данных.

2. Разработана методика подготовки, аналитической обработки, передачи и сбора отчетной документации ПДСО в целях поддержки принятия решений по распределению ресурсов.

3. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде ПДСО, а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен системный анализ задач автоматизации и комплексного анализа показателей эффективности производственной деятельности предприятий, обслуживающих протяженные объекты. Проведен сравнительный анализ методов проектирования и моделирования распределенных информационных систем мониторинга.

2. На основе формализованного представления сетевого план-графика производственной деятельности разработана система критериев завершенности протяженных объектов.

3. Сформулирована общая задача синтеза системы мониторинга, разработаны алгоритмы их решения с учетом возможностей практической реализации системы.

4. Получены аналитические модели для оценки эффективности функционирования единой технологической цепи "производство-транспортировка-использование", учитывающие приоритетность заявок и их объемно-временные характеристики.

5. Разработаны методы и алгоритмы оптимизации характеристик функционирования за счет обоснованной привязки объектов, определяющих загрузку предприятий, при наличии детерминированных и случайных потоков заявок с использованием методов математического программирования и нечеткой классификации.

6. Разработан комплекс программ поддержки аналитической обработки и визуализации показателей производственной деятельности на протяженных объектах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль-Газу Абдель Рахман, 2007 год

1. Абрамов А.А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - М., 1997. - 130с.

2. Аверин В.И., Кручинин И.А. Эффективность компьютеризации производственных систем. М.: Машиностроение, 1991. - 187 с.

3. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети // Вычислительная математика и управление. 1997. - Т.37, №1. - С.54-60.

4. Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

5. Аринин И., Коновалов С., Бочков А. И др. Автоматизация обработки информации на АТП // Автомобильный транспорт 1992 - №8 - С. 16-17.

6. Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.

7. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. - 382 с.

8. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений.-М.: ИНФРА-М, 1996.

9. Брудник С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.

10. Ю.Брунштейн Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. М.: Транспорт, 1988. - 175 с.

11. П.Булгаков С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. - 190 с.

12. Бурков В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.

13. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1997336 с.

14. Васильев В. А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. 1997. - №12. -С.107-119.

15. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем. Киев: Наукова думка, 1991. - 139 с.

16. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, №49-52; - 1994, №16.

17. Гихман И.И., Скороход А.В. Управляемые случайные процессы. -Киев: Наукова думка, 1977. 251с.

18. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

19. Глушков В.М. О системной оптимизации // Кибернетика.- 1980.- №5.-С.1-6.

20. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. - М.: Мир, 1981. - С.655-679.

21. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.

22. Дейкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов. М.:Мир, 1972.-364с.

23. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

24. Дикарев Б.А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьков: ХГТУРЭ, 1997. - 17с.

25. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смоленск: Смоленский филиал МЭИ, 1997. - 16с.

26. Доунс Д., Гудман Д.Э. Финансово-инвестиционный словарь: Пер. 4-го англ.изд. М.: Инфра, 1997. - 585 с.

27. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.

28. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемерово: КГУ, 1997. 22с.

29. Дэвис М.Х.А. Линейное оценивание и стохастическое управление. -М.: Наука, 1984.-208с.

30. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998. - 427с.

31. Ермаков С.М. и др. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. - 291с.

32. Ермаков С.М., Жиглявский В.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982. - 240с.

33. Зобнин Б.Е., Коротаева JI.H., Ченцов А.Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. - Т.ЗЗ, №4. - С.70-87.

34. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И.К.Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. - 160 с.

35. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С.И.Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. - 238 с.

36. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р.И.Образцова, П.Г.Кузнецов, С.Б.Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.

37. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

38. Ионов В.Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

39. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко JI.M. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- №1.- С.5-16.

40. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

41. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем . М.: Знание, 1982.- 103с.

42. Карлин С. Основы теории случайных процессов М.: Мир, 1971.- 536с.

43. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. - 127с.

44. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. -288с.

45. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.;- Вып.2.-335с.

46. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

47. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

48. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. - №3. - С.31-43.

49. Кокорева JI.B., Тимченко Е.А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№11.-192 с.

50. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

51. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982.- №2.- С.5-12.

52. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 165-171.

53. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений // Кибернетика и системный анализ. 1995.- №1.-С.99-107.

54. Кукель-Краевский С.А, Электроэнергетическая система. Теоретические основы технико-экономического проектирования. М.: ГОНТИ, 1938.- С.100-108.

55. Куракина Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. - № 6.

56. Лактюшина З.Н. Экономический механизм управления на AT. М.: Трансконсалтинг, 1992. - 288 с.

57. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. - №1. - С.95-103.

58. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998. - 201 с.

59. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

60. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

61. Ломоносов Б.П., Мишин В.М. Исследование систем управления: Учеб.пособие. М., 1998. - 177 с.

62. Лотоцкий Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастической аппроксимации (непрерывное время) // Теория вероятностей и ее применения. 1995. - Т.40, №2. - С. 324-341.

63. Львин М.Е., Елизаров В.А., Сахоров В.П. Автоматизированные системы управления отраслью и предприятиями автомобильного транспорта: Учеб.пособие. М.: МАДИ, 1987. - 108 с.

64. Матвеев Л.А. Компьютерное моделирование в финансовом и производственном менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбУЭФ, 1995. -83 с.

65. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

66. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- №1.- С.110-121.

67. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

68. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математическая основа. М.: Мир, 1973. - 344с.

69. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992. - 702 с.

70. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1978.-352с.

71. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. - 352с.

72. Невельсон М.В., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. М.: Наука, 1972. - 304с.

73. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений // Анализ и оптимизация кибернетических систем-М.: РАН ГИФТП, 1996. С. 17-28.

74. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.

75. Нейман Дж. Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонентов // Автоматы.-М.: ИЛ, 1956.79.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. - 257 с.

76. Панферов Г. Современны ли методические подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов? // Российский Экономический журнал. 1997. - №2.

77. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

78. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

79. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

80. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. - Вып.1. - С.6-17.

81. Пивоваров И.С. Стратегический менеджмент холдинга. СПб, 1994. -172 с.

82. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М.: РФФИ, 1996. - 304с.

83. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5,- С. 109-118.

84. Полковникова Е.В., Полковников Л.В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. М.: Диалог-МИФИ, 1994. - 249 с.

85. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288с.

86. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора , математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. - 20с.

87. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.Н. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991.-191 с.

88. Растригин J1.A. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1982. -375с.

89. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

90. Старик Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- №2.

91. Таранцев В.А. Нечеткие множества и регрессионный анализ // Сборник научных трудов Московского государственного открытого университета. 1997. - №15. - С.75-80.

92. Таташев А.Г. Одноканальная система массового обслуживания с потерями заявок наибольшей длины // Кибернетика и системный анализ. -1997. -№3.-С. 187-188.

93. Тюрин Е.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. - Т.1, №2. - С.214-278.

94. Федоров А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.

95. Шумилин С.И. Инвестиционное проектирование. М.: Финстатинформ, 1995.

96. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

97. Щербаков В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986. - 271 с.

98. Эдельман В.И. Надежность технических систем: экономическая оценка. М.: Экономика, 1989.

99. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

100. Beograd J.C. The formal theoiy of simulation from the user's point of view//ESC Conference. Aachen, 1983. - P. 112-117.

101. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, №4. - P.275-285.

102. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. - V.64, №4. - P.981-992.

103. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. -1994.- V.6, №5.- P.536-564.

104. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. - TP-3484.- P.62

105. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. - VIII, 373 p.

106. Drucker P. V., Innovation and enterpreneurship: Practice and principles. L: Pan Books, 1986.

107. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss Delft, 1992. -256 p.

108. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. - V.10, №5. - P.2083-2090.

109. Hill David R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. - 226p.

110. Information Systems Methodologies. London: Willey, 1983. - 128p.

111. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

112. Javed A. Aslam, Scott E. Decatur General bounds on statistical query learning and РАС learning with noise via hypothesis boosting // Information and Computation. 1998.- V.141, №2.- P. 85-118.

113. John C. Otto, Drew Landman, Anthony T. Patera A. Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multi-Element Airfoils // Sixth AIAA/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization Bellevue (Washington), 1996. - P. 11.-15

114. Managing international manufacturing. Amsterdam, 1989. - XIII. -281 p.

115. Ridder A. Fast simulation of Markov fluid models // Journal of Application Probabilities. 1996. - V.33, №1. - P.786-803.

116. Shiva Chaudhuri Sensitive functions and approximate problems // Information and Computation. 1998. - V. 126, № 2 - P. 161-168.

117. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS Magazine. 1988. - V.3, №6.