Автоматизация формирования банковской отчетности предприятий и кластеризация основных производственных показателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Солдатов, Никита Владимирович

• Солдатов, Никита Владимирович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Солдатов, Никита Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ, МЕТОДОВ Й МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ БАНКОВСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ.

1.1. Проблемы формирования отчетных банковских документов.

1.2. Общие принципы создания систем электронного документооборота.

1.2.1. Жизненный цикл документа.

1.2.2. Поддержка жизненного цикла документа.

1.2.3. Компоненты системы электронного документооборота.

1.2.4. Место СЭД в информационной системе предприятия.

1.3. Системы управления взаимодействующими процессами.

1.3.1. Управление ресурсами в жизненном цикле Workflow.

1.3.2. Организационная мета модель.

1.3.3. Определение политик распределения заданий и синхронизации.

Политики синхронизации.

1.3.4. Интеграция ресурсов.

Внутренние интеграционные требования.:.

Внешние требования интеграции.

1.4. Имитационные и гибридные модели.

1.4.1. Типовые требования к СЭД.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА ФОРМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ОТЧЕТНОЙ БАНКОВСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ.

2.1. Процессная концепция взаимодействия пользователей системы документооборота.

2.1.1. Способы устранения конфликтов на ресурсах.

2.1.2. Схемы описаний функционирования системы документооборота.

2.2. Модели описания сцепленных процессов взаимодействия пользователей.

2.3. Алгоритм метода фиктивных источников расчета вложенной сети массового обслуживания.

2.4. Имитационная модель вложенных процессов системы документооборота.

2.4.1. Анализ характеристик прямого и обратного интерфейса.:.

2.4.2. Анализ влияния второго момента ФРВ входного потока.

2.4.3. Выявление значимых факторов.

2.4.4. Влияние загрузки на погрешность вложенной модели.

2.4.5. Влияние вида ФРВ времени пребывания во вложенной модели.

2.5. Представление вложенного уровня замкнутыми СМО.

2.5.1. Выявление значимых факторов.

2.5.2. Влияние вида ФРВ времени пребывания в источнике.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ОСНОВНЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ.

3.1. Методики анализа финансовой устойчивости и кластеризации предприятий промышленности и транспортного комплекса.

3.2. Факторная модель построения взаимосвязанной системы показателей

3.3. Разработка формализованного представления описания методик финансовой устойчивости.

3.4. Формальная модель кластеризации предприятий по методикам финансовой устойчивости.

3.5. Результаты кластеризации предприятий по главным компонентам.

Выводы по главе 3.

4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СРЕДА ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

4.1. Структура и инструментальные средства системы мониторинга и кластеризации.

4.1.1. Шаблон сценария экспертного оценивания.

4.1.2. Особенности организации хранения данных.

4.1.3. Исполняемые фрагменты шаблона ЭО.

4.2. Методика формирования экспертизы по оценке финансовой устойчивости.

4.2.1 .Формирование методик экспертного оценивания с открытой библиотекой алгоритмов.

4.2.2. Формат файла настроек алгоритмов.

4.3. Система мониторинга результатов экспертного оценивания.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация формирования банковской отчетности предприятий и кластеризация основных производственных показателей»

Подготовка отчетных банковских документов является частью системы документооборота предприятия, к которой предъявляются повышенные требования по достоверности и качеству данных. Информационные потоки при формировании отчетных документов, процессы, реализующие подготовку и обработку данных, по большей части не формализованы. Отчетные документы строятся на основе блоков данных, только часть из которых может быть сформирована автоматически. Чаще всего итоговая обработка собранных данных производится вручную с помощью редакторов таблиц. Таким образом, процесс подготовки отчетных документов чаще всего является полуручным, что приводит к недостаточной оперативности и завышенной трудоемкости. При использовании такого подхода к подготовке отчетности определяющим становится «человеческий фактор», что негативно сказывается на качестве и достоверности информации.

В связи с этим становится крайне важным решение задач по повышению эффективности системы документооборота и качества подготовки банковской отчетности предприятий, что и определяет актуальность работы.

Целью работы является повышение эффективности работы предприятий за счет автоматизации процессов подготовки отчетных банковских документов с использованием формализованных моделей взаимодействия пользователей и методов аналитической обработки и кластеризации показателей финансовой устойчивости.

Для достижения данной цели в работе решены следующие задачи:

1. Системный анализ методов и моделей подготовки банковской отчетности.

2. Анализ средств информационной поддержки системы электронного документооборота.

3. Теоретико-множественное описание информационных потоков при формировании банковских документов с учетом распределения и синхронизации заданий.

4. Разработка вложенных описаний технологических процессов подготовки банковской отчетности.

5. Разработка системы поддержки принятия решений по анализу финансовой устойчивости и кластеризации промышленных предприятий по основным производственным показателям.

6. Формирование требований и методических рекомендаций к программной инструментальной среде подготовки банковской отчетности.

При разработке формальных моделей компонентов в диссертации использовались методы общей теории систем, классический теоретико-множественный аппарат и теория нечетких множеств. При разработке моделей документооборота использовалась теория графов, теория массового обслуживания методы математического программирования, имитационное моделирование, теория систем структурированных переходов и др.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проводится анализ методов и моделей автоматизации формирования банковской отчетности.

Отчетность предприятия представляет собой комплексную систему данных о финансовом и имущественном положении организации и результатах его хозяйственной деятельности на протяжении отчетного периода.

Отчетность предоставляется в следующие инстанции:

• учредителям, участникам организации или собственникам ее имущества в соответствии с учредительными документами; территориальным органам государственной статистики по месту ее регистрации;

• государственным либо коммерческим банкам, субъектам исполнительной власти, финансовым органам налоговой инспекции и другим пользователям, заинтересованным в информации о предприятии, которые, руководствуясь действующим законодательством Российской Федерации, могут проводить проверку определенных сторон деятельности предприятия и анализировать соответствующую документацию.

Полагается, что документ — логическая единица, которая с технологической точки зрения может быть определена как элемент электронного документооборота. На уровне бизнес-логики обнаруживаются существенные различия между разными СЭД. Их компоненты, хотя и могут быть устроены по-разному, отличаются степенью сложности, но при этом функционально аналогичны. Можно выделить ряд фундаментальных компонентов, из которых, как из кубиков, складывается функциональность любой СЭД.

Показано, что имитационное моделирование среди методов системного анализа процессов документооборота является одним из самых мощных средств, позволяющих смоделировать как производственную деятельность, так и деятельность по формированию банковской отчетности, что связано с принятием решений в условиях неопределенности.

Для оценки характеристик и параметризации моделей документооборота в диссертации предлагается использовать весь спектр статистических методов, включая корреляционный, регрессионный, кластерный, дискриминантный и другие виды анализа.

Особый интерес представляет многоуровневая декомпозиция, опирающаяся на идею вложенных моделей. Здесь предусматривается замена части сети внутри блокированного контура одной СМО с временем обслуживания, равным времени пребывания заявки в блокированной части сети, как "вложенной" в данную СМО.

Во второй главе разработаны формализованные модели процессов подготовки документов банковской отчетности, включающие: в бухгалтерский баланс (форма ф-1); отчет о прибылях и убытках (форма ф-2);

• отчет об изменениях капитала (форма ф-3); отчет о движении денежных средств (форма ф-4); приложения к бухгалтерскому балансу (форма ф-5);

• отчет о целевом использовании средств (форма ф-6);

• аудиторское заключение, подтверждающее достоверность бухгалтерской отчетности организации, если она в соответствии с федеральными законами подлежит обязательному аудиту; пояснительную записку, в которой предприятие объявляет изменения в своей учетной политике на следующий отчетный год.

При разработке предприятием самостоятельно форм бухгалтерской отчетности на основе образцов форм, приведенных в приложениях к приказу Минфина Российской Федерации от 22 июля 2003 г. № 67н должны соблюдаться общие требования к отчетности (полнота, существенность, нейтральность, сравнимость, сопоставимость и пр.).

В работе полагается, что каждый документ есть множество лексических единиц - слов, дескрипторов (односложных или составных), терминов индексирования и т.д. Используется понятие универсального словаря Д подмножествами которого являются любые документы.

При имитационном моделировании и в процессе формирования документов возникаю блокировки, которые связаны с захватом ресурсов системы. Сцепленностъ операторов процесса (объекты или приложения сцеплены ()\->От> если имеется пересечения в пространстве состояний) переносится на сцепленностъ параллельных пользовательских приложений, связанных с редактированием документов.

Для оценки временных характеристик процесса подготовки документов банковской отчетности в работе предложена двухуровневая вложенная модель в виде композиции замкнутых и разомкнутых СеМО (М1 и М2 для моделей различных уровней).

На основе предложенного подхода к описанию вложенных процессов подготовки документов построена параметрически управляемая имитационная модель, в которой предусмотрена вариация следующих параметров:

• количество узлов на верхнем уровне;

• вид сети верхнего уровня (замкнутая, разомкнутая);

• количество заявок в модели;

• приоритеты заявок;

• матрицы переходных вероятностей;

• функции распределения входных потоков и др.

В третьей главе диссертации реализованы методы и модели кластеризации предприятия по основным производственным и финансовым показателям, которые являются производными банковской отчетности и могут использоваться банками для мониторинга состояния.

Так, бухгалтерская отчетность предприятия содержит сравнительные данные минимум за два года: отчетный и предыдущий. В случае несопоставимости данных, возникшей по какой-либо объективной причине, предшествующие показатели подвергаются вынужденной корректировке, которая производится строго в соответствии с правилами и действующими нормативными актами. Отчетность может быть скорректирована в случае обнаружения неточностей даже после утверждения.

С целью реалистичного отражения финансового состояния предприятия по итогам осуществляемой хозяйственной и финансовой деятельности формируют промежуточные (месячные или квартальные) и обязательные годовые финансовые отчетности. Годовая отчетность предприятия составляется на период с 1 января по 31 декабря календарного года включительно.

В международной практике применяют два вида бухгалтерской отчетности: статическую и динамическую.

Под статической отчетностью понимают бухгалтерский баланс (отчетом о финансовом положении предприятия). Он характеризует имущественное и финансово-экономическое состояние предприятия на определенный момент времени. Под динамической отчетностью понимают отчет о прибылях и убытках. Он отражает результат проведения совокупности хозяйственных операций за определенный период времени. В российской учетной политике преимущество отдается статической отчетности. В бухгалтерском балансе отражается имущество предприятия, его капитал и обязательства в денежном выражении на определенною дату. Он состоит из двух частей: актива и пассива. В активе отражается имущество предприятия (хозяйственные средства), а в пассиве — капитал и обязательства (источники формирования хозяйственных средств).

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы программной реализации системы мониторинга и экспертного оценивания (ЭО) финансовой устойчивости основных производственных показателей промышленного предприятия по документам банковской отчетности.

При реализации инструментальной среды сформирована открытая система включения произвольных методов аналитической обработки. Функции подсистемы реализуются в структурном элементе, представляющем собой множество документов, т.к. именно такой способ расширения функционала оболочки предусмотрен в интегрированной среде «СОТА».

Набор функций, заложенных в систему, зависит от того, какой шаблон был выбран из библиотеки при создании конкретного экземпляра в Конструкторе. «Прозрачная» интеграция механизмов моделирования документооборота в оболочку «СОТА» достигается за счет реализации исполняемых фрагментов, составляющих сценарий экспертизы, с использованием прикладного программного интерфейса.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют методы и модели технологических процессов подготовки документов банковской отчетности в системе электронного документооборота предприятия.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

• формальные механизмы синхронизации пользователей в системе подготовки банковской отчетности предприятия;

• схема вложенных описаний технологических процессов подготовки банковской отчетности;

• методика анализа финансовой устойчивости и кластеризации предприятий по производственным показателям;

• программно-моделирующий комплекс системы мониторинга оценки финансовой устойчивости.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определена проверкой согласования результатов аналитических моделей с эквивалентными по формализации компонентами имитационной модели. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения в ряде предприятий.

По результатам выполненных исследований опубликовано 9 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 149 страницах машинописного текста, содержит 27 рисунков, 18 таблиц, список литературы из 125 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Солдатов, Никита Владимирович

Выводы по главе 4

1. Разработана программная среда формирования сценариев экспертного опроса по оценке финансовой устойчивости.

2. Разработана программная оболочка мониторинга результатов экспертного опроса.

3. Разработаны методы и алгоритмы формирования открытой структуры для включения новых методов обработки результатов прогнозирования и кластеризации предприятий и производственных показателей.

Заключение

1. Проведен системный анализ методов и моделей подготовки банковской отчетности и анализ средств информационной поддержки системы электронного документооборота.

2. Выполнено теоретико-множественное описание информационных потоков подготовки банковской отчетности, позволяющее реализовать механизмы распределения и синхронизации заданий.

3. Разработана схема вложенных описаний технологических процессов подготовки банковской отчетности, позволяющая учитывать вероятностные неопределенности по времени подготовки документов в общем цикле формирования банковской отчетности.

4. Разработан сценарий системы поддержки принятия решений по анализу финансовой устойчивости, позволяющий реализовать кластеризацию промышленных предприятий по основным производственным показателям.

5. Сформированы требования и методические рекомендации к программно-инструментальной среде подготовки банковской отчетности.

6. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Солдатов, Никита Владимирович, 2011 год

1. Анисимов В .Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. Ж. вычисл. мат. и упр. - 1997. - 37, №1. - С.54-60.

2. Аршанов М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автом. и телемех. - 1997. - №2. - С.162-168.

3. Бенедикт С. Принятие решений при ненадежной информации. -Автом. и телемех. 1996. - №9. - С.151-152.

4. Богуславская Е.В. Точное решение одной задачи оптимального управления инвестициями в диффузионной модели. — Усехи мат. наук. -1997. 52, №2. - С.187-188.

5. Боровков К.А. Распространение хаоса в сетях обслуживания. Теория вероятностей и ее применения. - 1997. - 42, №3. - С.449-460.

6. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Двухуровневые активные системы // Автоматика и телемеханика.- 1977 №6.- С. 64-72; №7.- С. 62-70; №9.- С. 8391.

7. Васильев В.А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа. - Автомат, и телемех. - 1997. - №12. - С.107-119.

8. Векслер A.A., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. ~ Автомат, и телемех. 1995. - №6. - С.97-104.

9. Векслер A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии. -Пробл. перед, инф. 1997. - 33, №2. С.37-53.

10. Ю.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1968 .-325с.

11. П.Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем.- М.: Радио и связь, 1982,- 152 с.

12. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем,- М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

13. Высоцкий А.Л., Высоцкий Д.Л. Оценка параметров регрессий в случае функций, сводящихся к линейным по параметрам. Мат. моделир. в экон.: Новосиб. гос. акад. экон и упр. - Новосибирск, 1996. - С.32-41.

14. Гереймер Ю.В. Введение в теорию исследования операций М.: Наука, 1971.- 383 с.

15. Гереймер Ю.В. Игры с непротивоположными интересами М.: Наука, 1976.- 327 с.

16. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1,- 336 с.

17. Грешилов A.A., Стакун В.А., Стакун Л.А. Математические методы построения прогнозов. М., Радио и связь, 1997. - 112с.

18. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. - СПб, 1995.-37с.

19. Дикарев Б.А., Родзинский А.Л. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьк. гос. техн. ун-т радиоэлектр. - Харьков, 1997.-7с.

20. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смол. фил. Моск. энерг. ин-та. - Смоленск, 1997. -6с.

21. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемер. гос. ун-т. Кемерово, 1997. - 22с.

22. Думов Л.С. О моделировании роста выпуклых древовидных конфигураций в древовидных структурах. Дискрет, мат., 1995. - 7 №2. -С.61-78.

23. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. -1993. - №1. - С.14-19.

24. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986,- №1.- С.5-16.

25. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М.: Мир, 1964.- 838 с.

26. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. - 1997. - №3. - С.116-123.

27. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

28. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир,1979.-600с.

29. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

30. Ковапенко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал. - 1997. - №3. - С.31-43.

31. Козин И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. - С.-Петербург, 1995.-8с.

32. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.- 368 с.

33. Коржинский В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. — Упр. гос. акад. связи. Одесса, 1955. -16с.

34. Краснощекое П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Изв. АНН СССР. Техническая кибернетика 1982.- №2,- С. 5-12.

35. Критенко М.И., Таранцев A.JI., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех. -1995.-№6.-С.165-171.

36. Крохов С.И., Лапко A.B., Ченцов C.B. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. — Акт. проб. совр. мат.Т.2. -Новосибирск, 1996. С.81-86.

37. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. - 1998. - №2. - С.72-84.

38. Кручинин И.А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

39. Кручинин И. А., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.

40. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко E.H. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. Кибернетика и систем.анал. -1995.-№1.-С.99-107,191.

41. Лапко A.B., Ченцов C.B. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок. Акту ал. пробл. совр. мат. - 1995 - 1.- С.95-103.

42. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. -Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1 .:МГУ. М., 1994. - С.152-153.

43. Лебедев Л.В. Асимптотика максимумов числа заявок и объема работы в некоторых бесконечнолинейных системах. МГУ. — М., 1997. - 12с.

44. Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений — это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. Надежность и контроль качества. - 1997. - №8. - С.3-14,62,63.

45. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998. - 201 с.

46. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

47. Лотоцкий Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастическиой аппроксимации (непрерывное время). Теория вероятностей и ее применения. - 1995. - 40, №2. - С 324-341.

48. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975,- 431 с.

49. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. -М.: МГАДИ (ТУ), 1998. 209 с.

50. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. -Автом. и телемех. 1997. - №3. - С.131-143.

51. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. -Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995. С.54-63.

52. Малютов М.Б., Цитович И.И. Последовательный поиск существенных переменных неизвестной функции. Пробл. перед, инф. -1997. - 33 №4. - С.88-107.

53. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутнораспределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. — Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

54. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- №1.- С. 110-121.

55. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342 с.

56. Моисеев H.H., Иванилов Ю.П., Столярова E.H. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.-351с.

57. Мошков М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. - 1896. - С.110-118.

58. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений. — Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. -М.,1996. С.17-28.

59. Новгородцева Т.Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. - Иркутск, 1997. - 19с.

60. Павлов A.B. Диффузионные аппроксимации и измерение условий эргодичности при идентичном обслуживании. Успехи мат. наук. - -1997. -52, №3. - С.171-172.

61. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. -М.: Экономика, 1989. -238 с.

62. Пачурова В.И., Чижикова И.Л. Критерии обнаружения выбросов, использующие робастные оценки мешающих параметров. Теория вероятностей и ее применения. -1995. -40. №2. - С.445-456.

63. Первозванский A.A., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

64. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

65. Петров A.B. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. -1975. -Вып.1.-С.6-17.

66. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. — М., РФФИ, 1996. 304с.

67. Плотникова М.Ю. Решение нелинейных уравнений и вычисление параметрических производных методом Монте-Карло. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. - М., 1994. - С.106-187.

68. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5.- С.109-118.

69. Полковникова Е.В., Полковников Л.В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. M.: Диалог—МИФИ, 1994. - 249 с.

70. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.

71. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. — 20с.

72. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. — М.: Финансы и статистика, 1991. — 191 с.

73. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980.- 232 с.

74. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. - №10. - С.91-104.

75. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Изв. РАН Теор. и сист. упр. - 1997. - №2. - С. 117-123.

76. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

77. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995. -106 с.

78. Силантьева H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.

79. Смирнов O.JI. Проблемы разработки перспективных систем автоматизированного проектирования // Проблемы теории и практики автоматизации проектирования М., 1985.- С. 3-12.

80. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996. - 86с.

81. Солдатов Н.В. Транзакционное моделирование на системном уровне проектирования СБИС СнК / Солдатов Н.В.// Теоретические вопросы вычислительной техники и математического обеспечения. Межвузовский сборник научных трудов. М., 2006. - С.49-56.

82. Солдатов Н. В. Имитационное моделирование на системном уровне проектирования СБИС / Солдатов Н.В.// Теоретические вопросы вычислительной техники и математического обеспечения. Межвузовский сборник научных трудов. М., 2007. - С.97-104.

83. Примеры использования нечетких множеств в системе планирования продаж / Тимофеев П.А., Якунин П.С., Красникова H.A., Солдатов Н.В. // Методы управления потоками в транспортных системах: сб. науч. тр. МАДИ . Ротапринт МАДИ М., 2009 . С. 53 - 57

84. Методы анализа интегральных показателей экономической эффективности реализации долгосрочных проектов / Нестеренко В.И.,

85. Тимофеев П.А., Красникова H.A., Солдатов Н.В. // Методы управления потоками в транспортных системах: сб. науч. тр. МАДИ . Ротапринт МАДИ .-М., 2009.-С. 64-69

86. Анализ имитационной модели планирования производственных процессов на предприятии / Новицкий К.А., Солдатов Н.В., Травкин A.M. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46 . Ротапринт МАДИ М., 2010 . С. 16 - 24

87. Надежность системы мониторинга технико-экономических показателей предприятия / Новицкий К.А., Солдатов Н.В., Травкин A.M. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46 . Ротапринт МАДИ .- М., 2010 . С. 60 - 68

88. Методы и модели описания деловых процессов / Белянский Д.В., Солнцев A.A., Солдатов Н.В., Новицкий К.А., Травкин А.М. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ№ 2/46 . Ротапринт МАДИ .- М., 2010 . С. 172 - 179

89. Сооль И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задаче со многими критериями,- М.: Наука, 1981,- 110 с.

90. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

91. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ.- М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

92. Строительное производство. В 3 т. Т.1. Общая часть. В П ч. Ч.П//Г.К. Башков, В.Б. Белевич, Г.В. Выжигин и др.; Под. ред. И.А. Онуфриева. -М.: Стройиздат, 1988. -621с. (Справочник строителя).

93. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статические алгоритмы).- М.: Наука, 1978,- 312 с.

94. Таджиев Ч.М. Оперативная проверка адекватности математической модели многомерной динамической системы. Автомат, и телемех. - 1995. -№7. — С.51-58.

95. Теория выбора и принятия решений / М.М.Макаров, Т.Н.Виноградская, С.В.Федоров и др.- М.: Наука, 1982,- 327 с.

96. Титенко И.М. Интерполяционный байесовский метод оценивания надежности. - Автомат, и телемех. — 1995. - №7. — С. 180-189.

97. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. — Автом. и телемех. -1997. №3. -С.167-178.

98. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. -М.:МГУ, 1994. -Ч.1.- С.149-151.

99. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989. - 264с.

100. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М.: Наука, 1982. - 200с.

101. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. - №1. - С.1-4.

102. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. -М.: Наука, 1984.-352 с.

103. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. -М.: Наука, 1984.- 320 с.

104. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. - v. 125, №2. - P.78-102.

105. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988,- 330 p.

106. B. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12, 1996.-6p.

107. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97-206285, December 1997. P. 27.

108. Haekhe C., Natter M., Som T., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. - 1997. - 8, №1. - P. 1-10.

109. Hansen G.A., Tools for Business process Reengineering / IEEE Software. 1994

110. Hill David R.C., Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company. 1996

111. Hughes J. Database Technology.- N.Y.: Prentice Hall, 1988.-273p.

112. Implementation of a Computer for a Semantic Data model: Experienses with TAXIS/ Ed. Nixon B., Chang L., Borgida A// SIGMOD Record.-1987.-v. 6,1 3.-P. 118-131.

113. Kersberg L. Expert Database systems.- Moulo Park (Ca.): The Benjaming/Cummings Publ., 1986.- 701 p.

114. Knowledge representation and organization in Machine Learning/ Ed. Morik K.- Berlin: Springer, 1989.- 319 p.

115. Law A.M., Kelton D.W., Simulation modeling and analysis. McGrew-Hill, New York. 1991

116. Manohar D. Deshpande, Analysis of Waveguide Junction Discontinuities Using Finite Element Method , NASA CR-201710, July 1997, pp. 39.

117. Price W. Data network simulation: experiments at the National physical laboratory 1968-1976 // Comp. networks.-1977.1l.-P.171-199.

118. Rudin H., Muller H. Dinamic routing and flow control. IEEE Trans, on commun.-1980.-V28, №7,- P.1030-1039.

119. Zhou M.C. and DiCesare F., Petry Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluver Academic Publishers, 1993

120. Zvi G. Oded M. All pairs shortest distances for graphs with small integer length edges. Infonnationand Computation. - 1997. - v.134, №2. - P.103-139.