Анализ использования компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.02.22, кандидат наук Мухсен Рахими

• Мухсен Рахими
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Мухсен Рахими

Содержание

Введение

ГЛАВА I. Основные понятия, относящиеся к использованию компьютерной лингвистики

1.1. Контроль и извлечение информации

1.2. Преобразование и перевод текстов

1.3. Использование компьютерной лингвистики в платформах системы электронного обучения

ГЛАВА II. Компьютерная лингвистика и платформы на персидском языке

2.1. Цифровые медиа и персидский язык

2.2. Система электронного обучения на персидском языке

2.3. Вопросы письма и грамматики персидского языка

в электронных платформах

2.4. Изучение переводов, сделанных машинными переводчиками слов и

текстов

Заключение

Список иллюстраций

Список использованной литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ использования компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке»

Введение

Всем известна важность коммуникации и информации в современном мире и, несомненно, то, что различные сферы жизни общества находятся сегодня под прямым воздействием информационного мира. В то же время компьютерная технология играет важнуГо роль в достижении целей новой эпохи и проникла во все сферы жизни. Имеются определенные трудности в условиях глобализации относительно различия машинного языка от человеческого, кроме того, имеющиеся характерные особенности языка человека, все больше обуславливают необходимость решения этой проблемы. В связи с этим компьютерная лингвистика становится наиболее значимой.

Компьютерная лингвистика (Computational Linguistics) является эффективным междисциплинарным звеном науки лингвистики, компьютерной технологии и математики. Она является ветвью прикладной лингвистики, занимающейся вычислительными аспектами обработки языка. Областью её изучения является двойственная сущность языка, выражающаяся речью и текстом. Другие её направления классифицируются следующим образом: языковая инженерия, искусственный интеллект, машинный перевод текстов с одного языка на другой, информационные технологии, коммуникационные технологии, дизайн поисковых систем, извлечение информации из большого объема текста, поиск в наибольшей языковой базе данных или в интернете для нахождения ответов на разные вопросы, обработка текста и речи, получение голосовых команд на машине и их детальная реализация, преобразование текста в речь и обратно, обзор содержания текстов, разработка базы данных и терминологических банков. На рисунке 1 показана её позиция среди других отраслей лингвистики (18,89).

Круг соответствующих дисциплин охватывает вопросы, связанные с человеческим языком в общем понятии, психологию человеческого разума и искусственного компьютерного интеллекта. В связи с этим в различных системах обучения эта дисциплина иногда включается в подгруппу лингвистики, а иногда в подгруппу науки компьютерных технологий.

В наше время, когда запись и транспортировка голоса стали возможны через различные электронные устройства, такие как телефон, радио и т.д., язык стал предметом исследования и других групп специалистов, в так называемой коммуникационной инженерии. Эти исследователи рассматривают характеристики и физические свойства звуков языка (12,84).

С развитием компьютерной технологии, исследования в области естественного языка претерпели огромные изменения. На сегодняшний день программа контроля орфографических ошибок и грамматической корректировки, извлечения информации из документов и баз данных, переводов с одного естественного языка на другой язык и т.д. реализуются миллионами экземпляров по всему миру. Тем не менее, программы, пока ещё не имеющие искусственного интеллекта, до сих пор применимы. Конечной целью машинного перевода, считающегося

4

одним из лучших подкатегорий компьютерной лингвистики, является производство программных средств для правильного распознания языка и разработки мощного инструмента с целью достижения совершенства в автоматическом переводе и обширной связи человека с машиной на естественном языке. Пока ещё эта задача, которой почти 50 лет, не решена в полной мере. Но и до этого, наблюдалась потребность в использовании методов идентификации языка большинства народов, с тем чтобы иметь доступ к знаниям друг друга, то есть речь идет об универсальном языке. В средние века, например, все значимые вопросы на международном уровне высказывались на латинском языке, и поэтому универсальный язык был мечтой многих людей. Для человечества, которое искало решение проблемы коммуникации, нынче предусматривается более 600 программ (97,123).

Актуальность темы. История показывает древность и оригинальность персидского языка среди языков мира. Согласно книги по истории доктора Мехри Багери, персидский язык относится к семейству индоевропейских языков, в том числе известных под другими названиями, такими как индо-хетская, индо-германская, а также арийская группы языков (11,33). В историческом языкознании распространение этого языка хорошо просматривается по всему старому континенту. Например, в период монгольского владычества и до того периода он был официальным языком государства Индостан. Этот язык благодаря богатству лексики и приятных словосочетаний, имел много поклонников среди знати и простого народа, и, хотя на первый взгляд он проник в Индостан как язык правителей, но на протяжении веков, благодаря своему красноречию, был душевно принят миллионами людей (5,61). Всем известно, что он распространен в Таджикистане, Афганистане и в некоторых других регионах Средней Азии.

С появлением современной наук и разработки электронных устройств, распространение персидского языка и его богатого ресурса в

вычислительных платформах претерпела ряд проблем при коммуникации с другими языковыми группами.

Значимость изучения применения компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке, действительно, показывает необходимость расширения познавательной способности внутри сообщества говорящих на фарси, а также передаче знаний через другие языки на персидский. В настоящее время знания, полученные из исследований ученых в различных областях распространяются на разных языках. Основная научная информация зарегистрирована обычно на английском языке в научных базах данных, и её извлечение на других языках для пользователей связано со многими трудностями. Это исследование свидетельствует о том, как компьютерным устройством удается передать данные с других языков на персидский и наоборот, для перевода слова и текста, преобразования аудио и видео информации, а также о том насколько персидский язык удачен в этой области.

С другой стороны можем сказать, что все большее распространение электронных платформ образовало новую среду во всех направлениях жизнедеятельности нового поколения. Между тем, язык, как социальный институт, оказавшись под воздействием нового подхода и в цифровых средствах, таких как сотовые телефоны, веб-сайты или персональные компьютеры, стал основным инструментом, ориентированным на тексты.

Например, в области лингвистических компьютерных приложений в новых платформах можно отметить систему электронного обучения с применением новых инструментов, которая установилась как отрасль образования. Хотя, изучение персидского языка через электронные платформы из-за специфических особенностей, связанных с персидской вязью или необходимых платформ менее приемлема, но можно сказать, что большинство методов обучения языку в мире с момента создания магнитных аудио кассет до появления цифровой памяти и компакт

дисков, направлены на использование звуковых и визуальных учебных пособий для повышения эффективности преподавания изучаймого языка (19,16). Возможно, основной причиной заметной неудачи системы электронного обучения персидского языка являются особенности письменности и грамматики, которые оставили безрезультатными учебные уравнения персидского языка в цифровых платформах и препятствовали расширению данной отрасли по отношению к другим языкам. В данной работе также затрагивается тема, связанная с системой электронного обучения персидского языка, и рассматриваются связанные с ней вопросы.

Степень изученности темы. С начала 50-х. годов XX столетия, имели место серьезные усилия в применении компьютеров для обработки естественного языка. Эти усилия были больше сосредоточены на машинный перевод и в силу политической ситуации того времени, то есть эпохи противоборства сверхдержав, для разработки средств конфронтации в период холодной войны концентрировались на переводе с русского на английский.

В сфере компьютерной лингвистики основной языковедческий аспект связан с ростом и эволюцией математических и инженерных отраслей, машинного перевода с одного языка на другой язык, информационной теории, радиокоммуникаций и т.д. Эта отрасль в настоящее время развивается и совершенствуется, а также имеет весьма блестящее будущее. На этой основе, данный вопрос относится к новому аспекту компьютерной технологии, который во многих вопросах компьютеризации и автоматизации для решения своих проблем охватывает потребности приблизительного решения задач по языкознанию. За последние годы возникает многое новые научных и технических вопросов о языке, автоматическом переводе научной литературы, сохранении информации, кодировании и т.д.(83,200). Русский учёный Я.В. Лоя отмечает в своей работе: «Идею машинного

перевода с языка на язык первым выдвинул советский техник-изобретатель П.П.Смирнов-Троянский, который в 1933 г. создал первый механизированный словарь.

В 1946 г. идею машинного перевода сформулировал американский лингвист В.Вивер (A.Weaver).

Опыты машинного перевода проводятся с 1954г. С помощью электронной счетной машины IBM - 701 в США были проведены первые переводы текстов технического содержания с русского языка на английский на базе 250 слов.

Техника машинного перевода использует некоторые результаты структурного анализа и статистических исследований в частотности использования структурных элементов языка и их распределения» (83,201).

В 1946 году К.Бут (K.H.V Booth) и В.Вивер впервые сформулировали концепцию машинного перевода. В.Вивер поставил свою разработку на основе методов, которыми во Второй мировой войне расшифровывали вражеские сообщения. Бутом была создана машина, которая переводила слова с одного языка на другой (23,43). Но в работе Бута не придавалось значение ни грамматике, ни порядку слов. Машинный перевод Бута в действительности, переводил на другой язык важные слова текста или ключевые слова, а понимание и интерпретация текста возлагалась на пользователя. Англичанин Р.Риченс (Richard Richens) в 1948 году придумал автоматический синтаксический анализ слов, это был дословный перевод (25,43).

В.Вивер в 1949 году, развивая работу Бута и Риченса, подверг изучению сходство инфраструктуры языков между собой, и сделал вывод, что семантическое и логическое сходства языков касаются характеристик человеческого мозга и являются общими для всех людей. То, что В.Вивер наконец добавил в работу Бута и Риченса, было предложениями по устранению семантической неопределенности.

В 1950 году «Рифлер» (Reifler) исследовал перевод сделанный человеком с помощью машины. По его убеждению в начале переводился текст, затем его редактировала машина. То есть другими словами, перевод должен был иметь одно предредактирование' и одно постредактирование2 (53,90).

«Рокфеллеровский» фонд в 1952 году на первой ограниченной конференции языковедов и специалистов по машинному переводу, присуждает значительный капитал за машинный перевод "Массачусетскому технологическому институту" (МТИ). Члены этой конференции пришли к соглашению, что исследования будут проводится в два этапа: первый включает исследования относительно частоты слов, поиск их эквивалентов, способ использования памяти компьютера, и другие технические аспекты машинного словаря; второй этап был связан с методом синтаксических анализов.

С 1952 по 1955 гг. американские ученые исследовали объем памяти компьютера, автоматическое определение смысла слов и метод анализа слов. В 1954 году два учёных языковедов Университета «Джорджтаун»3 достигли успехов перевода с русского языка на английский. Они представили образец системы машинного перевода со словарем в 250 единиц и 6 грамматическими правилами. В тот же год «MIT» (МТИ) опубликовал журнал «Машинный перевод».

В 1956 году состоялось первое международное совещание по «системам машинного перевода» с участием английских, канадских, американских и русских экспертов. В то время Соединенные Штаты, Англия и Советский Союз были основным странами, где проводились исследования машинного перевода, но ими также занимались в Италии и Скандинавии.

1 Pre-editing

2 Post-editing

3 Jorge Town

Исследователи в эти годы больше не пытались доказать, что машинный перевод может быть достигнут полностью, а занимались регулированием и централизацией индивидуальных исследований, проводимых в разных регионах мира.

В 1958 году в США двенадцать групп работали в исследованиях, связанных с машинным переводом: в Гарвардском университете создавали русско-английский словарь машинного перевода; «Ноам Хомский» (N.Chomski) проводи^ исследования по синтаксическим структурам в «MIT» (МТИ). В Университете «Джорджтаун» были исследованы вопросы синтаксиса и семантики русского языка, а в Университете «Мичиган» пытались вывести правила грамматики русского языка и решить проблемы многозначности. В Университете

«Сиэтл» также разрабатывалась система машинного перевода с русского »

на немецкий. В Лос-Анджелесе и Калифорнии учеными проводились научные исследования относительно вопросов когнитивного метода машинного перевода, причем придавалось большее значение машинному

переводу с английского на русский язык.

♦

В Англии было проведено подробное исследование по вопросам когнитивного метода машинного перевода, одним из наиболее важных задач исследователей этой страны было сотрудничество компьютерных экспертов и лингвистов. Они приложили немало усилий, чтобы сделать лингвистику одной из дисциплин компьютерной наук, и таким образом, с*гали использовать математические методы. С 50-х годов прошлого столетия с публикации работы Ноама Хомского был начат синтаксический анализ независимо от смысла, но «Дж. Кац» (J.Katz), «Дж. Фодор» (J.Fodor) (1963) и «Пи. Эм. Постал» (P.M. Postal) (1964) ввели семантику в сферу работы машинного перевода. На следующем этапе также изучалось использование достижений науки в области обработки языка (25,43).

В случае персидского языка, при проведении исследований в области компьютерной лингвистики рассмотрены проблемы, имеющиеся между персидской грамматикой и электронными инструментами, и меньше внимания уделено основному принципу компьютерной лингвистики. Большинство учёных, которые проводили исследования по компьютерной лингвистике персидского языка, на самом деле были пользователями результатов исследований данной науки приспосабливавшими его к персидской грамматике. Одним из пионеров в исследовании этой области в Иране можно назвать доктора Мустафа Оси, профессора научно-исследовательского Института гуманитарных наук Ирана. Он возглавил самые результативные научно-исследовательские работы относительно применения компьютерной лингвистики в различных отраслях персидского языкознания в виде научных проектов или. диссертаций докторантов и магистрантов.

Основной частью этого исследования относительно компьютерной обработки персидского языка в четырех фонетических уровнях, структуре слов, синтаксисе и семантике, в рамках междисциплинарных и практических статей о компьютерной обработке персидского языка принадлежат перу этого профессора, опубликованные в специальном периодическом научном издании Академии в первом выпуске первого года месяца исфанд 1383 г.х. (февраль-март 2004г.).

В конце данной диссертации приведены также научные работы ряда иранских исследователей по корпусной лингвистике. Эта информация была опубликована секретариатом Верховного Совета информации и в виде справочника базы данных' персидского языка. Информация, содержащаяся на этом сайте была представлена в порядке датирования и её большая часть к началу написания данной работы была недоступна.

В их числе можно назвать персидско-английский сравнительный корпус Тегеранского Университета, параллельный корпус англо-церсидского уровня, персидско-английский параллельный корпус

Тегерана, телефонный «фарснет», персидский NET, корпус текста на персидском языке.

Замечательная информация об истории компьютерной лингвистики представлена господином Мехди Самой в виде статьи под названием «Числовая группа в машинном переводе» в Институте информации и научной документации Ирана, которая также использована в данной диссертации.

По вопросам персидской письменности и языкознания было проделано всеобъемлющее исследование рабочей группой секретариата Верховного Совета информации по персидской письменности и языкознанию, а также связанными с ней исследовательскими подгруппами.

В отношении обучения персидскму языку не говорящих на персидско, явно ощутимы достижения, предтавление на различных конференциях Совета по распространению персидского языка, Мешхедского Университета имени Фирдоуси и других научно-исследовательских центрах.

Цель и задачи исследования. Главная цель данного исследования заключается в том, что после выявления особенностей новой науки компьютерной лингвистики и её применения, определяется степень её влияния на процесс распространения персидского языка. В зависимости от характера все большего расширения использования цифровых инструментов, особенно в области машинного перевода, возникла необходимость ответить на основной вопрос: является ли желательным или нет номинальный запрашиваемый уровень машинного перевода слов и текста с других языков на персидский и наоборот? В случае если эти инструменты теряют необходимый потенциал для продвижения своей аудитории, то в чем причина возникновения этой проблемы и как можно изменить существующую структуру?

В данной работе рассматривается баланс применения гибкости компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке. Но для правильного прояснения вопроса вначале необходимо определить основные понятия в области применения компьютерной лингвистики и её места относительно вычислительной характеристики языка в общем понимании, а затем приступить к сравнению различных языковых грамматик, чтобы скоординировать тип перевода сделанного машиной и человеком.

В третьем разделе первой главы рассматриваются достижения компьютерной лингвистики относительно обработки текстов, и в ходе обсуждения этих аспектов, применительно к персидскому языку, подвергаются анализу достижения в программном обеспечении данной области. Во второй главе рассматривается компьютерная лингвистика и электронные платформы на персидском языке. После изучения вопросов, связанных с положением персидского языка в цифровых средствах

массовой информации, и применения системы электронного обучения »

персидскому языку, а также, выясняя вопросы процесса машинного перевода, на трёх программных обеспечениях, переводящих текст, Сан, Вавилон и Гугл определяется уровень точности этих переводов на персидский язык, изучаются и оцениваются причины отсутствия семантического соответствия между ними.

В данной главе также подвергается всеобъемлющему рассмотрению

система транслитерации персидских текстов на таджикскую кириллицу и

»

наоборот, между родственными языками.

В данной работе внимание также акцентируется на преобразовании процесса развития персидского языка с помощью электронных инструментов и интернета. Исследователи, работающие в этом направлении, несомненно, обращаются к стандартам, существующим в языке, которые доступны для всех электронных платформ, Тем самым

данная работа может быть полезной в решении проблем в области различных стандартов письменности и языка.

В проделанной работе с разных точек зрения делается попытка проанализировать и сформулировать имеющиеся вопросы, проблемы и Приоритеты, а также текущие требования и возможности с целью идеального рассмотрения и анализа существующей ситуации. С тем, чтобы на основе сравнения текущей ситуации, представления руководства к действию, наметив проекты инфраструктурных потребностей, учитывая определенную структуру и отношения, а также соблюдая все необходимые условия, можно было приблизиться к идеальным результатам. Для этого необходимо сначала изучить ситуацию, сложившуюся в сфере осуществленной деятельности, а также вокруг аудитории и компетентных лиц.

Источники исследования. В качестве источников данной научной

»

работы были использованы справочники, словари, многие научные книги, статьи и диссертации. В общем количестве на персидском их более чем 100 единиц. А переведенные с русского и английского языков приводятся в конце работы.

<

Методы и теоретические источники исследования. В данном исследовании использован метод описательно-аналитического изучения научных статей, библиографии и диссертаций. Этим методом изучены и оценены практические работы в области применения компьютерной лингвистики, а также рассмотрены и проанализированы опубликованные печатные, электронные статьи, кандидатские и докторские диссертации, материалы из интернета и электронных библиотек. Для этого изучаемые источники сначала были собраны в носителях и при написании диссертации, выводы использовались в каждом разделе. Относительно 'вопросов, касающихся машинного перевода для проверки правильности передачи межъязыковых данных,

была использована поисковая система «Гугл» и программное обеспечение «Вавилон».

Данное исследование длилось более трёх лет, в течении которых расширялись научные данные в этой области, некоторые неясности рассматриваемые в раз работе вопросов были изменены, а другие устранены. Но сущность поставленных вопросов исследования при этом осталась неизменной.

Научная новизна работы. Данная работа содержит результаты исследований в области использования компьютерной лингвистики по определению значения, перевода текста и слов на персидский язык, а также отражает проблемы машинного перевода на фарси и динамику прогресса этой области.

Другой научной новизной работы является представление программного обеспечения транслитерации персидского письма и кириллицы, в результате которого впервые проанализирована данная обработка письменности двух разных языков на платформе компьютерной лингвистики и автоматической транслитерации.

Следующей научной новизной, которая наблюдается в данной работе, является анализ функциональности и сравнения нескольких онлайновых словарей, электронных глоссариев, некоторые из которых имеют веб - версии и доступны в интернете.

Другим достижением данной работы можно назвать объяснение и описание фундаментальных недостатков машинных переводчиков. В то же время, данная работа включает в себя множество ценных научных исследований, которые были проведены в университетах Ирана. В данной работе после ознакомления с некоторыми образцами средств для перевода слов и текста с других языков на персидский обозначены их достоинства и недостатки. Заслугой данной работы можно считать определение соответствующих моделей в персидском языке для исправления структуры в машинном переводе, основанных на текстовом

переводе с других языков на персидский и обратно, изученных с помощью данных средств.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость этой работы связана с применимостью достижений компьютерной лингвистики к другим языкам и изучением возможности их воспроизведения на персидском языке.

С одной стороны, эта разработка связана с общим языком иранцев

и всех персоязычных, а с другой, здесь рассматриваются вопросы,

*

связанные с персидским языком, в частности с алфавитом персидского

языка, а также с проблемами, связанными с их использованием в »

цифровой среде с тем, чтобы в будущем быть свидетелями более полезного и всеобъемлющего применения наилучших средств, обоснованных наукой компьютерной лингвистики для распространения персидского языка.

Можно сказать, что, с практической точки зрения данное исследование может создать почву для разработки и коррекции новых структур в машинном переводе на персидский язык.

Сравнение производительности машинных переводчиков относительно грамматики персидского языка, сравнение производительности двух письменностей персидской и кириллицы касательно единого языка (несмотря на направление письма слева или справа) в компьютерной обработке и сопоставление производительности электронных словарей являются практическими достижениями данной диссертации.

Данная работа показывает, какое место занимает использование компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке, какая часть пути преодолена для достижения устойчивого положения в переводе с других языков на персидский и наоборот, и сколько ещё необходимо приложить усилия.

ч

♦

Апробация и результаты исследования. При завершении данной работы было определено, что нынешние модели персидского языка, особенно в части машинного , перевода, не пропорциональны потенциалу персидского языка, и для решения этой проблемы необходимо предоставить руководящие принципы. В то же время было определено, что потенциал изучения персидского языка, уменьшающийся из-за существующих проблем и препятствий, может быть расширен посредством электронных платформ.

Установлено, что все тексты на кириллице и персидском, имеющие разные словари, можно быстро преобразовать через исследуемые в данной работе средства, а после некоторых исправлений они будут доступны пользователям.

»

Чтобы достичь соответствующего и доступного для всех содержания, следует более чем когда-либо принимать во внимание необходимость использования стандартов, используемых в персидской письменности и компьютерных шрифтах, что показывает все более растущую необходимость комплексных исследований в области персидского письма, используемого в интернете, и проблемы, связанные с этим. Сегодня в компьютерной среде существуют разные редакторы на персидском языке,- но большинство из них не имеют необходимого стандарта для использования на международном уровне.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мухсен Рахими, 2015 год

Список использованной литературы а) на персидском языке

-^jJUo^JI Lijji^-o^» /'^UJJLS jLJiS'L.»..'^ ^gloJjjS^jг.г..' ¿_£jLuja>iLbj j ^ujjj, tLi?j.v■-<>-*>- ^JUo^jl .1

186 1377 »Ju^ oLSLub <uli о^Л'б'^

i^j^—^L? ^.^...oliiJI^jl ¡yju^SKA /^^jjli (jbj yalsbo ¿ijlj -2

^ 139-.1378

^jLLil—^j c_o.il ^jj jJI^.,. о ^yj Iflj - *i ^JloIj>5 i^jJIjj^J!) ^gjl Ы mi i—-Oiil .3

^ 317 -. 1354 ty^SyJ oljliiil -

222 -.1377 J3I oljLtijl ¡¿l^i— ¿l^a^l Z^-..l&l ^jui, ¿s .4

i

u"

_uj ySX—^i d-C-yoSrj) —^jiii^l^j—J 3 jjl^^S'L 3 .ALO? ^^Jjls jjbj JjLjj-e t^ot-ьпл .5

^ 198 -.1366 i^jAbCiob у JI ^g^jli (jlij JLL^O^J

i

^ d_^J—з j-^bba ^^jLuiobj у (^jLaljJS t,jl3 ^У^З ^ -6

^ 820

^316 OljlAljb^jl^J-^jjjJI y^yl¿JLa ^^jbjj jjbj ег'^'.кЗ^

3 (j^j ^^ O^j О^ЗЗ-0' ^guJjy iySj\jfyA liljj (^ic 3 ^Lujly> ^.¡-ol .8

I ^

3 ot—jjsil)^^! iiljj ^jic J^a 3 ^jjLolyr Jus^l I jlSjilj 4jIjI

50-23 cjL^ULo -.1384((_JJLJ ^LjI ¡»З-Ь-

/jjLij _^Vl—iLo ^jlj^—ol^j 3_J Ja_:> jjL^ftJI '(jl^*"J—«^ьо^_^_waj^I .9

f

52+12^^4" J^-^LJ - о3I jLoJito^jIc

(jol 100 -.1382i4jLilj 182

^о 212-,1384 .О^кэ -.¿¿J^tijßl ¡¿J^I^JIi ¿,Lj ¿UjIj (^isL.l 1

jal_j ^ i.ijli ol—oiil ^ (jl—^_i^l—jl) . ^^^oLuiúbj OLJLI« n^jfyA ^yilj.12

jjö 178 + e^jj—j-.1383 j^j (oLj oljl.t." il :¿jlß^. iSj^l^jy

-.1385 .4SI , ^ЬЬ.13

1

O-152

— ^JLLSLJ L¿jJlxs^C-O/^^ajLLÍ» (jbj 3 (.s^l"®"0 A^J-«-^5-0 íLLo->íL¿jJbo^*oe lsJLLI).14

72-63 obtL¿> Л 364

i

180. 1380^}U ô\j] ôULiJb .jlíjI rjlj—^J-jO^J uL> -J^^jl ^xxjbJj ijLj — J^jüob LSJJLOÄ« ДА>У -¿jjíjLo (jío^J ^jJ.16

^ 183 -.1363.elfl ¿iljLiül

(

¿¡Ljj ^ .1-? ■> 4jblj alSLijlojl CjLsA¿- «Ц^' 3 1 ^kLuj ^ djJlixo ..Ь^сЛл (jL^-jj^-^.l 7

^97 -. 1383 »¿^-¿U- ísí ^з^"/ (frij-S* d_J|ju£ j-lT^ 4_oJ>y 4 4д>y tliUJlLxo J¿ vJS t^jyS ^¡weVb.18

(Jö 199-. 1390.o^iaS ^iJ ^l^-^-oVL AjJ^f/ô^lj

I

^ _^j_» y JA tbS^^JJ^ 3 С^ЗЗ-0^ 4-ÍLOIxaJ jJiLo .^-JÁJ^o j^J . 1 9

- Lwi^Ic/^l d_iblj t-i. H-?^ ^—^Ojli ¿jL-jj 3 Ja—¿-"l?" jl^il yAí jb_OwOj^j.20

I

253 -. 1383 vMüJl ^Lc

^ ^gjl- ... il al*_¿jJbj'y^ ¡jjlj—^J — ^jL jl i^Sül(jl ¿ d_j ^xOjli 1

17-. 2001 ..jSia> оЬЛкл

: —jj^—oj—¿->- /j—J jS ¿j—ш> d_aJ>-y í^gjl_u^il 4_<хЭ-y ^jL jjl 22

I

39-26obcÁ-s oVLlo

bj'j-* 4JCOL> у.Li^l^^J — у ^jICJloäo/ d"......J^J f^^ Э (.^'-'--"^З 'eS^ ¿-o^o ^jjlу .2,3

^ 454 + олуИ, -.1382 Jljb 3 -.1382 oljliiib^jlj^j i^SLoly Jl jl/^jLjj ^з5^ »(»tils' .Jl.ji »<_SLJjj.24

o- 132

^ 178-.1390

,_jíí 244 1389 ^jiLJI ¿j^ otjLtiil:^!^; -o^- ЛзЦ/^^ ,_рззлЛ кЛЦ t>y¿26

^303 -. 1380 í(Jj

(^l^L) Jjijb^^j ájj^to:^!J^j Jlitj I^^jjj^SS] jj — jy" ...O iy'jj 'J^lj |^1<Ь>-.28

118-103 oba^ 1383 JLo 22 ejUi^jls-

(j¡L^зЗ-J l^e^lj^j— _j^L) !^S^j^yS.Jl ^33^1 jCs pi5"... о ^^s^L o^uíjíj^l) ^lb-29

106-93 1384^1^23 ojU-i

^256-.1386

j3—' Ojt_¿Jjl ^gjL^- Ji__o-?c-o / ^ ....l*Cil — — ^juJjIs : (jSj^LULjL3 d_olj ojl^ íiUXc 1

412 .1373

r

1373 ôLSi OjLÍJJI r^jl^j-^L^- Û^JUuyua / cXjloyl joLoJ JL>- OJJJI : OJJJ

I iaí. *LJ-.32

¿s^o 100 -.

íLob ök^/ö'^- окз^ /t_s—Íjtà ¿L3 J-»3 j JI35I |t>y '(jlj.3j ¿CL^IJI jis'jjiób .3 3

u« 168 -.1381

>¿,b_vllil-1 ^jli óWj - sjl^ ur-^ 3 úk) i^b^

^ 124 Л 375 ¿Iw; <J3I

uö736-.1384<c^,

'^^.jb- „J^üL IjJL

36

^232-,1390-J^

—15-^jj ^-Hl' ' ü^í^J J^-^/l (J, ¿bj (^L^ ídJI 'J^?" ¿)l ,;■»■.:■>_).37

^ 198-. 1389 jl^ oljLixJl-.jl^.

|oLi ^¡jj^jjLj ^^cLiij ¿j-.—/^^—ujjli lo •> jJ—el£j 3 J¿> J3-0JW ^^C-Láj.38

(jö 69 -.1315.

O-J^: (V-S- <?3J уц^ ^Lr^ ók) (j-íLl-i 2;1з 3 ^L^l . ^UJ ^.39

^264-. 1384

^^ ú^ f^—ó—«3" /(j—¡>jlá ¿>1—jj (jijbj-j. 3 ¿bj u^j'^ (^ls^^Jj.40

( 92 -. 1370»i_¿jjJo ^IjlLUS úl5LUl¿: (jlj^j .Juijl ^^oliJjjl5"

jjLo^^il—(J^?* / 3 (^З^З-0 : (^g-^jl: wjLj оЬ>Ы1а*»1 <~5LlSbj3 jjLj^^cLj .41

(jö 753 -.(1991) 1369 (jo 408 1385f3.¿ »^Ы-J ii&ji 3 f^lc ol£¿La>3

3 ! !,/i4 — «i I^^ь^ГУ J^ »ilAcl 03^5" t^J^a JLuJ ^jjLO-^J.43

33-21 obóú -. 1384.о1сШ=1

(je 444 -.1390 4i°l ytj r^l^-^ce ^Lc 3 ^jil^Ü OJUC /L-J LS^J^ 3 V^ ^-¿jljlSLoÄ 3 ^ji-A«»/^jÜJj (jljj -^jljl^A 3 ^g-V:-0-"'45

^ 227-.1386 JyJ

olSÜjbí^jlJfyi iJuiij! ^ujb^jjlS' d^U (jbL ¿>jS ^jyjfya I(j^-o i^jii^jj^o .46

^jö 232 -.1374 íi_¿Jj^i LSLx-^¿> -. (1995) 1374 « OjL.-t-ol ¡ól^j'-O'ilj /(^b.t.iLj d-olj ojl^ ÎJ^AIJ e^lj Coo^.47

^410

a ¿Uj ¿h......jS k-j^nn о ^»jjli Jai-

^js 619 -. 1385 (^jls 5 (jbj ¿jli^SiAy r^l^j'-^jS^Lo iJ^il ^150 -.1389ii_>llS' ^jLjâjj-.^j^j—û^ljjlà^ OjAlWd_oJ>Jj ^Lej ^Jy&liOjSbUe ^ 79-.1371J3I <_>L>»}lejJLî ¡jjl^j ^^sus j^SVjj 0jbj»Sjli¿5' ^зл^э.50

¿ьь ^ «. ь i»iis ji ^^y juLO^lúj ^»15*313 ^з^^о ¿y^ '(*^..i-».51

jjö 163-. 1374^1j^j ôl^iJb r^jl^juijl «ut;

52

^ 140-. 1383^LjI

Lb^o ^lc.53 ^420-.1375^^

(OVLLo

^^495-484 -.1382 -соЫе ÔISLÎJIAJ^Î -^Llí ¿LJ

55

' (jö 246-,1376 л^и-J3I vb-

^."-■».;-.elSLAjb d_«li tjjl^j— j3J (jLoj.1 /OJuj^S" jl ^o"... л jhJ>5* ^jujLLJOJIJ Í^LojI |оЫс.56

^300 -. 1379

«133b I^ ....I'd ¿jl—jj ^jijLSo 'OIaLUÜ! Í^^^ÍSO! L 1^33!^

Jje 160 -. 1390 ^iJ: (jt^

^ 126-. 1389

Lsjj /iil—^Lj _^»A LS"*"''"'_uJ _U*^_ôil*»» С)^1л> 1-lfl'úLo-J <Sjj$

(^jlj aLS_¿Jb :ol, .t.ilo(jljLSLoJb 3 jjj<_5"з5" IyjlS" ^^LJo ¿bj» (^l? с5"з5\60

i

^ 99-.1388

146 -.WVf.JLsl yLi-.^yg -yù\ß ¡t^l^l /f>5yJ »(o-aI^I ^jI^.61

^__r^jlJ У 11_~ J—\ I J>3 <LoJ>-y ^{jbAjjiàj .¿jj3.il jiyjS.62

(j¿>308-.1380í(_r^o y¡>

i

-.1389 OIjLÍJJI «Л-ÍV I ¿LIjjjI 5 ¿l>j .o¿lj ^Is 4JI ¿u*sry '»-^чн JúV.63

0-224

|oL? j-JLiî^jlj-^J -4JI3 ¿^л—лл^э- j^jV >■ I(jbj lijos y A^jJLo.^jLs- jJjV.64

^488-, 1383.

^o: jjl-(^JXLj j3J LS¿iaJ dials' /d_o^3^ 3 J3^l t^Aol.((Дэ^ J3J ^ákl.66

^239-. 1371 ^llüb

i

4_J_J'jlo ôjJuJl I\j—5" (jí.—aJ ^j—ujLlJj (jl—jj 3 (J^-^l ' 4JUjíjLo.67

^327-.1380

jLjL> j_Uí^jl^j ^—^JjJlo d—oils ¡¡^jÇ,_Kj^í^yujljL.iJljj (-SLJLAj3 :d_LsJ> Lj ^3 3! id_oJols ^ 6R

f

^510-, (2007)1386

úlSL_¿jló CjIjI—— ^gjjjjl ^Jl^o /(jbj t^i^l Í^Jl^-o j^ijjJI 035^.69

jje 238 -.1377 fC-.U-

als: il^:Л^-JLQ- ^^JJJJI O^SLJLO Idj^iaj ^^Is ó^J ^jJLijJI o^SLi^.VO

o0 240 1389

346 -.1376 i^^^-jujyàjâ -^jjjjJI o^io jbjsjbj Í^gjjjJI

I

o"

OjL-ÍJjb^jl^í í ^¿Ij^JLo ("Ij^J /j^sb- Ь Q^Ja^âl 3! ^jij Cjbf^Ua-al c^LA^i 4 fl^^J <_5.ll Jalo .72

^ 683 -.1378..j3j

o* 404-,

jji_л_u^ly) oIü-JLpu e¿yyayují jjLj^Lyj y¡jü> l^ß ^kic alÄL^jtS í'jjoj£¡

645-63 l.CjbtiLö 1351 ¿jljjJ 1 £ 'ó-^j ¿»л«

(

<j° 367 -. 1373 íjj^^j oIJLÍ^jI JÍL» ¡«jbj ^y^y (JJ^-75

ijüu ¿ypry. i^i-y ¿>3j з cm wlí.76

38-56

ôlj—a ^jbjj_3 _1 íi J^S¿¡ y SjLs yj y-f^ y Jjj^l o< ^íi yj.77

jjö 328 -. 1389<L~^j jA; ¡jjl^-ta-jLuj ^¿bl

LójJ^/^jl l_J Ja^jj—o (O^ic ^jJLoJ»-! ^Зуиз 3 j^yl^Lo 4л>y JI*J ^^ijy iLj^J ^jJ^.78

129-103 obligo 1386 jt^j 37 i^ys-jl?- ^l^Jbj ^yLaj^j j^J ^3

f

J3-79

142-121 ObuLa 1386 ¿jb^ej 42 ûjLJJ ^l^jbj ^yiJbjjj djbto^l^ji

j ..Sol^ d-o-?-y '(Jbs .I.Cjy\J^l-V.M,ibj 3 (jbj -.I.O^jlj-Jbb.80

(je 274 -.1373 ^ VL>

obJUxe jJLiijjl^^j Q^jLoJb / j 3 ^Ь^-.Ьз ¿Lob 0^3 ^j^jLoJb.Sl

up 496-. 13714^5^^^ ¿.IüjJ 3

б) на русском языке

82.Анисимов А. Компьютерная лингвистика для всех: Мифы.

Алгоритмы, язык/ А. Анисимов.- Киев: Наук, думка, 1991. -

83.Ахманова, О.С. Словарь лингвистических терминов / О.С. Ахманова. - М.: Советская энциклопедия, 1969. - 607 с.

84.Лоя Я. В. История лингвистических учений / Я. В. Лоя. - М. : Высшая Школа, - 1968. - 307 с.

85.Оранский И. М. Введение в иранскую филологию / И.М. Оранский; сост. И.М.Стеблин-Каменский; отв. Ред. А.Л.Грюнберг. -2-е изд., дополн. - М.: Наука. 1988. - 388 с. 86.Основы иранского языкознания. Книга 3. Новоиранские языки. Западная группа, прикаспийские языки / по ред. Расторгуевой B.C. -М.: Наука, 1982. - 571 с.

87.Рубинчик Ю.А. Грамматика современного персидского литературного языка / Ю.А. Рубинчик. - М.: Восточная литература, 2001. - 600 с.

88.Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики / Ю. И.

Шемакин. - М.: Издательство МГОУ, А/О "Росвузнаука", 1992. -

в) на английском языке

89.Akmajian and others , Linguistics, mit press, second edition, 1997, 576 pages.

90.Allen,J,Natural Language Understanding, Bonn,The Benjamin / Cummings Publ,1995,312P.

91.Bolshakov. Igor & Gelbukh Alexander, COMPUTATIONAL LINGUISTICS Models, Resources, Applications, Barcelona, INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL, 2004,186P.

92.Booth, К. H. V., Machine aided translation with a post-editor. In A. D. Booth (Ed.),Machine Translation, Amsterdam: North-Holland Publishing Company, (pp. 53-76)

93.Crystal David, The Cambridge Encyclopedia of language , 3rd edition, Klett ernst verlag, 2011, 516P.

94.Foster Tim,Using Translation Technology at Sun Microsystems,online version, Volume 77, Issue 3

95.Grishman,R.Computational linguistics:An introduction, London, Cambridge University Press, 1986,193P.

96.Jurafsky,D, J.H.Martin,Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing,Computational Linguistics,and Speech Recognition. Prentice-Hall, 2000,988P.

97.Lepschy,G.C,A survery of structurad linguistics, Faber and faber, 1972,192P.

98.Pei Mario & Gaynor Frank, A Dictionary Of Linguistics, Edition No.:4, Philasophical Liberary 1954, 238 Pages.

99.Mayes C.W. and, Ornstein Jacob, Gage William- the ABC's of language and linguistics (A Basic introduction to language science) printed in iran- 195

, pages.

100.Mel'cuk, I.A.Dependency Syntax: Theory and Practice,State University of New York Press, NY, 1988,412P.

101.Newmeyer, F.J, Linguistic Theory in America, N.Y,Academic Press, ,1988,296P.

102.Prakasam Vennelakanti, Encyclopedia of linguistic sciences:Issues and

Theories, allied Publishers, 2008, 505 pages

103.Peck jahn, coyl martin- Literary Term and Criticism- third Edition palgrave macmillan- 2002- 241 p.

104.Roach peter- English phonetics and phanalogy (Apractical course) third Edition- Combridge university press- 2000-283

105. Schütze H, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999,620P.

106. Strazny Philip, encyclopedia of linguistics, new York fltzory Dearborn, 2005,

1243P.