Алгоритм идентификации предвестников аварийных остановов газоперекачивающих агрегатов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Владимиров, Виктор Алексеевич

• Владимиров, Виктор Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Владимиров, Виктор Алексеевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Современное состояние методов и средств диагностирования газотранспортных производств.

1.2. Система автоматического управления (САУ) газоперекачивающими агрегатами (ГПА)

1.2.1. Назначение, состав и технические характеристики САУ

1.2.2. Алгоритмы обработки технологической информации, используемые в САУ ГПА

1.2.3. Формы представления технологической информации, собираемой САУ ГПА

1.3. Постановка задач исследования

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ

ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ (НА ПРИМЕРЕ МЕТОДИКИ ОПЕРАТИВНОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ГПА)

2.1. Методика оперативной параметрической диагностики технического состояния ГПА в условиях эксплуатации

2.2. Структура экспериментальных данных

2.3. Оценка адекватности детерминированных математических моделей, используемых в задаче параметрической диагностики

ГПА, по экспериментальным результатам

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ГПА, ОСНОВАННОЙ НА МЕТОДЕ ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ

3.1. Основные сведения о методе группового учета аргументов

3.2. Методика построения математических моделей зависимостей технологических показателей ГПА от времени на основе метода группового учета аргументов

3.3. Анализ математических зависимостей технологических показателей от времени

3.4. Выводы

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В

ПРЕДАВАРИЙНЫЙ ПЕРИОД

4.1. Анализ особенностей математических моделей зависимостей технологических показателей от времени на временных интервалах, включающих аварийный останов ГПА

4.2.Алгоритм обнаружения предаварийного состояния ГПА

4.3 Выводы ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритм идентификации предвестников аварийных остановов газоперекачивающих агрегатов»

С конца 80-х гг. прошлого века в России практически не проводилось обновления основных фондов предприятий. Это привело к тому, что большая часть (60-80%) технологического оборудования газотранспортных производств выработало нормативный ресурс и его дальнейшая эксплуатация начинает приводить к возникновению аварийных ситуаций. С целью технического перевооружения нефтегазового комплекса Правительством РФ разработана и утверждена Федеральная целевая программа «Энергоэффективная экономика» до 2010 г., которая предусматривает постепенное обновление основной части оборудования.

Таким образом, сегодня, в связи с необходимостью обеспечения безопасной эксплуатации ныне действующего газотранспортного оборудования все с большей остротой встает вопрос его технического диагностирования, целями которого являются, как определение остаточного ресурса, так и заблаговременное предсказание возможных аварийных ситуаций. Важность рассматриваемой задачи подтверждается постановлением правительства РФ «О мерах по обеспечению промышленной безопасности опасных производственных объектов на территории Российской Федерации» от 28.03.2001. № 41.

Отметим также, что обеспечение высокой эффективности нефтегазового комплекса в будущем - даже при полном обновлении средств производства, немыслимо без технологии непрерывного контроля и мониторинга технического состояния всего оборудования, конечной целью которой является переход от системы ремонтов «по регламенту» к ремонтам «по состоянию». В настоящей работе проводится исследование возможности использования информации, собираемой информационно-управляющей системой (ИУС) объектов транспорта газа (ОТГ) для технической диагностики газоперекачивающих агрегатов (ГПА), под которой, согласно определению, данному в «Политехническом словаре» [1997 г.], мы понимаем «установление и изучение признаков, характеризующих состояние технических систем, для предсказания возможных отклонений (в том числе, за допустимые пределы, вследствие чего возникают отказы), а также разработка методов и средств экспериментального определения состояния этих систем с целью своевременного предотвращения нарушений нормального режима работы».

Необходимо отметить, что различные подходы к решению задачи диагностики газотранспортного оборудования, и газоперекачивающих агрегатов, в частности, разрабатывались в течении нескольких десятилетий многими авторами, из которых выделим работы С.П. Зарицкого, Б.П. Поршакова, Е.И. Яковлева, A.C. Лопатина и др. [1-28]. Целый ряд методов технической диагностики (вибродиагностика, дефектоскопия, органолептические методы, параметрические методы и др.) доведены до программно-аппаратных реализаций. Анализ предложений на современном рынке средств диагностики энергомеханического оборудования показал, что лидирующее положение (в первую очередь, с точки зрения номенклатуры предлагаемых средств и методов измерений) в России в области технического диагностирования энергомеханического оборудования занимают АООТ «ВНИИнефтемаш», ОАО «ВНИКТИнефтехимоборудование», ОАО «Газпром», ОАО «ГИАП», ИМАШ РАН, ОАО «ЛенНИИхиммаш», МГТУ им. Н.Э. Баумана, ЗАО «НИИтурбокомпрессор им. В.Б. Шнеппа», ОАО «НИИхиммаш», РГУНГ им. И.М. Губкина, ДАО ЦКБН и ряд других организаций.

Однако, несмотря на то, что исследования данной проблемы продолжаются уже несколько десятилетий и отдельные методы доведены до конкретных технических реализаций, ее окончательного решения на сегодняшний день не получено. Данный вывод подтверждается, во-первых, не прекращающимся потоком научных публикаций, а также большим количеством докторских и кандидатских диссертаций, в которых рассматриваются различные аспекты задачи диагностики газотранспортного оборудования. Во-вторых, опытом многолетнего сотрудничества автора с ООО «Газпром Трансгаз Югорск», являющейся крупнейшей в мире газотранспортной компанией по общей длине обслуживаемых магистральных газопроводов (26 7 тыс.), показывающим, что технические разработки перечисленных выше производителей различных диагностических систем на сегодняшний день не нашли широкого применения на данном газотранспортном предприятии. Это обусловлено недостаточно высокими результатами, полученными в процессе опытной эксплуатации подобных систем в ООО «Газпром Трансгаз Югорск»; сложностью их интеграции в существующую на предприятии ИУС ОТГ, разработанную в рамках решения глобальной задачи создания единой информационной системы отраслевого диспетчерского управления транспортом газа.

Необходимо отметить, что внедрение ИУС ОТГ, которая помимо управления, осуществляет непрерывный сбор технологических параметров ОТГ различных уровней (более 66000 измеряемых параметров), принципиально изменили ситуацию, в том числе и с точки зрения подходов к решению задачи технической диагностики газотранспортного оборудования. Действительно, никогда ранее у служб, ответственных за безаварийную эксплуатацию ОТГ, не было в наличии такого объема технологической информации, собранной в реальном режиме времени. Представляется вполне закономерным, что в современных условиях требуется разработка новых подходов и методов к решению задачи оценки технического состояния газотранспортного оборудования.

В то же время, как показывает анализ опыта эксплуатации ИУС ОТГ в ООО «Газпром Трансгаз Югорск», появилась новая проблема, которая актуальна не только для обсуждаемого газотранспортного предприятия, газодобывающей отрасли в целом, но также и других отраслей промышленности -проблема эффективности использования собираемой системой управленческой и производственной информации впринимаемых управленческих решениях. Например, информация, собираемая с систем автоматики уровня компрессорного цеха (КЦ) системой автоматизированного управления (САУ) ГПА, разработанная под руководством автора диссертации, и передаваемая затем в базу данных реального времени (БДРВ), оказывается востребованной в основном на уровне диспетчера компрессорной станции (КС), и использу8 ется, в первую очередь, для оценки работоспособности собственно систем цеховой автоматики, но не ОТГ и всей технологической системы транспорта газа уровня КС. Кроме того, собранная в БДРВ информация далее оказывается практически неиспользуемой. Таким образом, коэффициент использования информации, собираемой ИУС ОТГ, оказывается невысоким.

Отмеченные обстоятельства определяют целесообразность разработки методов обработки технологической информации, которые обеспечат ее более полное использование. Принимая во внимание разнородность собираемой технологической информации интегрированными в ИУС ОТГ информационными подсистемами и многообразие задач, решаемых в процессе управления газотранспортным предприятием, становится очевидным, что в рамках одного исследования охватить сразу все задачи невозможно. Поэтому далее в работе рассматриваются только проблемы обработки технологической информации, характеризующей режимы работы и состояние ГПА. Данный выбор обусловлен тем, что ГПА, наряду с трубопроводной системой, является теми составляющими системы транспорта газа, состояние которых определяет ее работоспособность. (Отметим, что ухудшение технического состояния ГПА, как показывает опыт их эксплуатации, при прочих равных условиях приводит к увеличению расхода газа, потребляемого на собственные нужды турбины более чем на 5%. При этом, например, только в ООО «Газпром Трансгаз Югорск» сегодня в эксплуатации находятся более 1100 газоперекачивающих агрегатов различного типа).

Объект исследования: методы обработки информации, собираемой информационно-управляющей системой газотранспортного предприятия.

Предмет исследования: алгоритмы прогнозирования и оценки технического состояния ГПА.

Цель и задачи диссертационной работы: разработка алгоритма обработки технологической информации, позволяющей заблаговременно предсказывать возникновение условий для аварийного останова ГПА.

Поставленная цель предполагает решение следующих основных задач: 9

- анализ современного состояния методов диагностики ГПА;

- определение источников информации, с которых собираемую информацию можно использовать в задаче технической диагностики ГПА;

- исследование структуры информации, используемой для оценки текущего технического состояния ГПА;

- получение по экспериментальным результатам оценки адекватности методик технической диагностики ГПА, основанных на детерминированных математических моделях;

- выбор адекватных математических методов и разработка на их основе алгоритма обработки информации, позволяющего заблаговременно предсказывать возникновение условий аварийного останова ГПА.

Методы исследований. В работе были использованы методы структурного анализа, теории моделирования, спектрального и корреляционного анализа, методы теории вероятностей, метод группового учета аргументов.

Новизна полученных результатов. К основным новым результатам, полученным в диссертации, можно отнести следующие:

- результаты оценки адекватности известных методик технической диагностики ГПА; основанных на детерминированных математических моделях;

- доказательство возможности построения статистических моделей ГПА на основе анализа технологической информации, собираемой в реальном режиме времени;

- результаты исследования статистических моделей, построенных на основе метода группового учета аргументов (МГУА), в нормальном и преда-варийном периодах работы ГПА;

- алгоритм выявления предаварийных состояний ГПА.

Практическая значимость работы. Разработанный алгоритм выявления предвестников аварийных остановов прошел апробацию на ГПА, используемых в ООО «Трансгаз Югорск», и подтвердил свою работоспособность.

В настоящее время осуществляется разработка программной реализации разработанного автором алгоритма и запланирована ее интеграция с САУ ГПА, используемыми в ООО «Газпром Трансгаз Югорск».

На защиту выносятся:

1) результаты оценки адекватности известных методик технической диагностики ГПА, основанных на детерминированных математических моделях;

2) обоснование возможности построения статистических моделей ГПА на основе анализа технологической информации, собираемой САУ ГПА в реальном режиме времени;

3) результаты исследования особенностей статистических моделей, построенных на основе МГУ А, в нормальном и предаварийном периодах работы ГПА;

4) алгоритм выявления предаварийных состояний ГПА

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации представлялись на Международной научно-практической конференции «Связь ПРОМ 2007», проводимой в рамках Евро-Азиатского международного форума «Связь-ПромЭКСПО 2007» (Екатеринбург, 2007); Международной научно-практической конференции «Связь ПРОМ 2008», проводимой в рамках Евро-Азиатского международного форума «Связь-ПромЭКСПО 2008» (Екатеринбург, 2008); Международной научной конференции «Перспективы развития телекоммуникационных систем и информационные технологии» (г. Санкт-Петербург, 2008), IV Всероссийской научно-техническая конференция с международным участием «Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании» (Тюмень, 2010), научных семинарах Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, технических совещаниях ООО «Газпром трансгаз Югорск» (г. Югорск).

Публикации. По результатам исследований опубликовано 8 печатных работ, из которых 4 в рекомендованных ВАК РФ периодических изданиях, одна - монография (издательство УрО РАН).

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, основных выводов, списка использованных источников, содержащего 92 наименования и 9 приложений. Общий объем работы составляет 144 страницы, в том числе 108 рисунков, 46 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Владимиров, Виктор Алексеевич

4.3. Выводы

1. Проведен анализ особенностей математических моделей зависимостей технологических показателей от времени, построенных на основе МГУА, в предаварийный период, позволивший установить выход ряда измеряемых технологических параметров за пределы доверительного интервала соответствующей модели.

2. На основе анализа 20 случаев аварийных остановов получено подтверждение соотношения между доверительными интервалами математических моделей, описывающих зависимости технологических показателей от времени показателей, и измеряемыми значениями этих показателей в предаварийный период.

3. Предложен алгоритм выявления предвестников возникновения аварийных остановов ГПА.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен анализ современного состояния методов и средств диагностики оборудования газотранспортных производств и установлено, что на сегодняшний день наиболее популярным оказываются методы параметрической диагностики.

2. Определены источники сбора технологической информации и исследована структура технологической информации, необходимой для оценки технического состояния ГПА.

3. По экспериментальным данным проведена оценка адекватности методики оперативной параметрической диагностики, основанной на использовании детерминированной математической модели ГПА, результаты которой показали, что вопреки теоретическим предсказаниям, коэффициент технического состояния по мощности не является монотонно убывающей функцией времени.

5. Доказана целесообразность использования МГУА для построения математических моделей, описывающих зависимости технологических показателей от времени.

6. Проведено исследование математических моделей, описывающих зависимости мгновенных значений технологических показателей от времени, позволившее установить соотношение между прогнозируемыми и измеряемыми значениями технологических показателей в безаварийный и предаварийный периоды.

7. Предложен и апробирован алгоритм выявления предаварийных состояний ГПА.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Владимиров, Виктор Алексеевич, 2011 год

1. Гриб В.В. Диагностика технического состояния нефтегазохимических производств. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. 268 с.

2. Зарицкий С.П., Чарный Ю.С., Шульман М.Х. Диагностирование надежностей узлов газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом //ОИВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа, 1984. № 6. 53с.

3. Зарицкий С.П., Лопатин A.C., Диагностика газоперекачивающих агрегатов. В 5-ти ч. М.: Диагаз, 2003.

4. Поршаков Б.П., Апостолов A.A., Козаченко А.Н., Никишин B.J1. Газотурбинные установки на газопроводах. М: ФГУП Издательство «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. 216 с.

5. Грачев В.В., Щербаков С.Г., Яковлев Е.И. Динамика трубопроводных систем. М.: Наука, 1987. 438 с.

6. Яковлев Е.И. Современные методы диагностики магистральных газопроводов. JL: Недра, 1987. 232 с.

7. Поляков Г.Н., Пиотровский А.Г., Яковлев Е.И. Техническая диагностика трубопроводных систем. СП.: Недра, 1985. 448 с.

8. Микаэлян Э.А. Техническое обслуживание энерготехнологического оборудования, газотурбинных газоперекачивающих агрегатов системы сбора и транспорта газа. Методология исследования, анализ и практика. М.: Недра, 2000. 357 с.

9. Лопатин А. С. Научные основы создания систем диагностического обслуживания газотранспортного оборудования компрессорных станций. Дисс. докт. техн. наук.М., 1998. 300 с.

10. Котова, Е. Е. Исследование и разработка автоматизированной интеллектуальной системы для диагностики газоперекачивающего агрегата. Автореф. дисс.канд. техн. наук: СПб., 1994.

11. Костарева С.Н. Совершенствование методов диагностирования технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе данных производственного мониторинга. Автореф. дисс.канд. техн. наук. Уфа, 2004.

12. Сулейманов А.Р. Энергосбережение в технологических процессах трубопроводного транспорта. Автореф. дисс.канд. техн. наук. Уфа, 2005.

13. Семенов A.C. Комплексный анализ работоспособности газоперекачивающих агрегатов на основе прогноза остаточного ресурса. Автореф. дисс.канд. техн. наук. Тюмень, 2004.

14. Юкин Г.А. Диагностирование, оперативный контроль и оптимизация режимов работы ГПА. Автореф. дисс. канд. техн. наук. Уфа, 2003.

15. Годолевский А.Ю. Разработка системы сервисного обслуживания газопроводов Западной Сибири. Дисс. канд. техн.наук. Тюмень, 2008.

16. Зарицкий С.П. Диагностика газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. М: Недра, 1987. 272с.

17. Ястребова H.A. и др. Техническая диагностика и ремонт компрессоров. М.: ЦНИИТЭхимнефтемаш, 1991, 4.2. 60 с.

18. Зарицкий С.П. Диагностическое обслуживание оборудования компрессорных станций. Обз. инф. Серия «Газовая промышленность на рубеже XXI века», 2000. 56 с.

19. Максименко C.B., Поляков Г.Н., Тру фанов А.Н. Методы и средства технической диагностики оборудования компрессорной станции. Обзорная информ. Серия «Транспорт и подземное хранение газа». M.: ВНИИЭгазпром, 1990.66 с.

20. Неразрушающий контроль и диагностика. Справочник под ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1995.

21. Ахмедзянов A.M., Дубровский П.Г., Тунаков А.П. Диагностика состояния ВГД по термогазодиномическим параметрам. М.: Машиностроение, 1983. 206 с.

22. Рахмилевич 3.3. Компрессорные установки. М.: Химия, 1989. 272 с.

23. Орбис-Дияс B.C. Ранняя диагностика состояния центробежных компрессоров в услоиях эксплуатации. Автореф. дисс. канд. техн. наук. М.: МИХМ, 1990.

24. Пластинин П.И., Дегтярева Т.С., Светлов В.А., Сячинов A.B. Автоматизированная система измерений, накопления и обработки данных при испытаниях поршневых компрессоров // Компрессорная техника и пневматика, 1997, вып.3-4 (16-17). С.12-14.

25. ГОСТ 20073-81. Компрессоры воздушные поршневые стационарные общего назначения. Правила приемки и методы испытаний.

26. ISO 1217. Displacement Compressors Acceptance tests.

27. Милованов В.И. Долговечность малых холодильных компрессоров.-М.: Агропромиздат, 1991. 174 с.

28. Добровольский И.Г. Повышение достоверности оценивания параметров технического состояния компрессорных машин //Контроль. Диагностика, 2002, №6. С.32-35.

29. Басавин A.A. Разработка и реализация информационно-управляющей системы объектов транспорта газа ООО «Тюментрансгаз». Дисс.канд.техн. наук. Екатеринбург, 2005.

30. Отраслевая система оперативно-диспетчерского управления (ОСОДУ) ЕСГ России. Общесистемные технические требования. РАО «Газпром» ОАО «Газавтоматика», Москва, 1997. 142 с.

31. Матвеевский Б.Р. Приборное обеспечение для трибодиагностики узлов трения в процессе эксплуатации / Сб. трудов Первой международнойконф. «Энергодиагностика» (Москва, сентябрь 1995 г.). Т.З: Трибология. М.: ИРЦ "Газпром", 1995. С.344-346.

32. Постников В.И. Исследование и контроль износа машин МПА. М.:Атомиздат, 1973. 167с.

33. Новиков В.В., Константинов И.О. Мониторинг малых скоростей изнашивания и коррозии методом радиоиндикаторов. Обнинск: ГНЦ РФ ФЭИ, 2000. 28с.

34. ИСО 2372-74. Станки. Правила оценки механической вибрации при рабочих скоростях от 10 до 200 об/с.

35. ГОСТ ИСО 10816-1-97. Вибрация. Контроль состояния машин пол. 1результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 1. Общие требования.

36. BS ISO 10816-2-2001. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 2. Наземные паровые турбины и генераторы мощностью свыше 50МВт со скоростями вращения 1500, 1800, 3000 и 3600 об/мин.

37. ГОСТ Р ИСО 10816-3-99. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 3. Промышленные машины номинальной мощностью более 15 КВт и номинальной скоростью от 120 до 15000мин.

38. ГОСТ Р ИСО 10816-4-99. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 4. Газотурбинные установки.

39. ИСО 10816-5-2000. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 5. Агрегаты для гидроэлектростанций и насосных станций.

40. ИСО 10816-6-95. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 6. Машины с возвратно-поступательным движением номинальной мощностью более ЮОКВт.

41. ГОСТ 25364-97. Агрегаты паротурбинные стационарные. Нормы вибрации опор валопроводов и общие требования к проведению измерений.

42. ГОСТ Р ИСО 7919-1-99. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на вращающихся валах. Общие требования.

43. BS ISO 7919-2-2001. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на вращающихся валах. Наземные паровые турбины и генераторы мощностью свыше 50МВт со скоростями вращения 1500, 1800, 3000 и 3600 об/мин.

44. Толстов А.Г. К вопросу о пространственном нормировании уровней вибрации// Газовая промышленность. Серия: Диагностика оборудования и трубопроводов, 2001. № 2. С.3-10.

45. VDI 2056. Критерии оценки механических колебаний машин.

46. Генкин М.Д., Соколова А.Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М. Машиностроение, 1987. 283 с.

47. Соколинский Л.И., Якубович В.А. Вибрационное диагностирование центробежных компрессоров. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1987. 63 с.

48. Браун Д.Н., Иэргэнсен И.Ц. Мониторизация состояния машинного оборудования путем анализа механических колебаний //Химическое и нефтяное машиностроение, 1988, №12. С.38; 1989, №1. С. 41.

49. Гриб В.В., Сафонов Б.П., Жуков Р.В. Динамика механизма движения поршневого компрессора с учетом зазоров в подвижных соединениях// Вестник машиностроения, 2002, № 4. С.3-7.

50. Гриб В.В., Жуков Р.В. Особенности спектральной вибродиагностики поршневых компрессорных машин //Компрессорная техника и пневматика, 2001, №8. С.30-32.

51. Goldman P., Muszynska А. Application of full spectrum to rotating machinery diagnostics // ORBIT, 1999, v.20, №1. pp. 17-21.

52. Берков Ю.П., Дубровский B.M., Комлык М.Ю. и др. Система диагностирования технического состояния газоперекачивающего оборудования //Химическое и нефтяное машиностроение, 1993, №11. С. 1719.

53. Вдовина Г.В., Кожин H.H. Опыт оснащения газоперекачивающих агрегатов контрольно-измерительной аппаратурой//Химическое и нефтегазовое машиностроение, 2002. №6. С.36-37.

54. Клишин Г.С., Парасына A.C., Городничев A.A., Наумов П.А. Технические средства защиты и диагностики энергоустановок //Химическое и нефтегазовое машиностроение, 2000, № 9. С.29.

55. Краковский Ю.М., Лукьянов A.B., Эльхутов С.Н. Программный комплекс вибродиагностики роторных машин //Контроль. Диагностика, 2001, №6. С.32-36.

56. Вербило A.C., Дунаевский В.П., Субботин М.И., Клименко А.Н. Аппаратура СВКА 1 для контроля механического состояния компрессорных агрегатов//Химическое и нефтегазовое машиностроение, 2000, №9. С.27-28.

57. Мынцов A.A., Мынцова О.В., Шкумат А.Г. Опыт эксплуатации переносных систем диагностирования агрегатов роторного типа //Контроль. Диагностика, 2001, №1. С.7-11.

58. Гусев В.К., Стрельченко А.Н. Разработка требований к модели представления данных в системах вибродиагностики//НТС Газовая промышленность. Серия: Диагностика оборудования и трубопроводов, 1997, №2. С.6-13.

59. Сула A.C., Каравашкин Э.А. Информационный микроскоп «Диаграф» новый инструмент для технической диагностики//НТС Газовая промышленность. Серия: Диагностика оборудования и трубопроводов, 1997, №2. С. 13-25.

60. Давыдов В.М., Жуков Р.В. Диагностика, как неотъемлемая часть ремонта оборудования по техническому состоянию//Безопасность труда в промышленности, 2002, № 3. С. 12-14.

61. Еранов А.П., Тукбаев Р.Х. Проблемы обеспечения прочности и надежности при разработке и эксплуатации компрессорного оборудования // Компрессорная техника и пневматика, 2002, №1. С .14-15.

62. Еранов А.П. Тукбаев Р.Х., Галимзянов А.И. Применение системы ANSYS для решения задач прочности и надежности при проектировании компрессорной техники//Сборник трудов Второй конференции пользователей программного обеспечения CAD-FEM GmbH. M, 2002.

63. Владимиров В.А., Поршнев C.B., Фридман И.С. Проблемы обработки и использования технологической информации, собираемой системой автоматического управления газоперекачивающими агрегатами// Датчики и системы, 2009. № 4. С. 25-30.

64. Панкратов B.C., Герке В.Г., Сарданашвили С.А., Митичкин С.К. Комплекс моделирования и оптимизации режимов работы ГТС. М.: ООО «ИРЦ Газпром», 2002. 56 с.

65. Авиационные двигатели в наземных условиях/ Под ред. Шашкина. Д.: Машиностроение, 1984. 228 с.

66. Ахмедзянов A.M., Дубровский П.Г., Тунаков А.П. Диагностика состояния ВГД по термогазодиномическим параметрам. М.: Машиностроение, 1983. 206 с.

67. Гуляев A.B. Чаплыга В.А., Кедровский A.B. Методы и средства обработки диагностической информации в реальном времени. Киев: Наукова Думка, 1986. 224 с.

68. Дорошко С.М. Контроль и диагностирование технического состояния газотурбинных двигателей по вибрационным параметрам. М.: Транспорт, 1984. 264 с.

69. Карасев В.А., Ройтман А.Б. Доводка эксплуатационных машин. Вибродиагностические методы. М.: Машиностроение, 1986. 192 с.

70. Кеба И.В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт, 1980. 248 с.

71. Мозгалевский A.B., Калявин В.П. Системы диагностирования судового оборудованияю JI. Судостроение, 1982. 140 с.

72. Мозгалевский A.B., Койда А.Н. Вопросы проектирования систем диагностирования. Л.: Энергоатомиздат., 1985. 112 с.

73. Поляков Г.Н., Пиотровский А.Г., Яковлев Е.И. Техническая диагностика трубопроводных систем. СП.: Недра, 1985. 448 с.

74. Практическая диагностика газотурбинных двигателей/Под ред. В.П. Степаненко М.: Транспорт, 1985. 102 с.

75. Ямпольский В.И., Белоконь Н.И., Пилипосян Б.Н. Контроль и диагностирование гражданской авиационной техники. М.: Транспорт. 1990. 182 с.

76. Попков В.И., Мышинский Э.Л., Попков О.И. Виброакустическая диагностика в судостроении. Л.: Судостроение. 256 с.

77. Анализ расхода газа собственных нужд предприятия. СТП 0015422330-94. Югорск: ООО «Тюментрансгаз», 1994.

78. Физическая энциклопедия. Т. 4. М.: Научное издательство «Большая российская энциклпедия», 1994. С. 26.

79. Поршнев С.В., Владимиров и др. Диагностика газоперекачивающих агрегатов на основе анализа технологической информации. Екатеринбург, 2007. 204 с.

80. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 290 с.

81. Помехоустойчивость моделирования / Ивахненко А. Г., Степашко В. С. Киев: Наукова думка, 1985. 216 с.

82. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техшка, 1975. 312 стр.

83. Справочник по типовым программам моделирования/А.Г Ивахненко, Ю.В. Коппа, B.C. Степашко// Киев: Техшка, 1980. 184 с.

84. Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техшка, 1984.

85. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. 120 с.

86. Ивахненко А.Г., Ивахненко Г.А. Обзор задач, решаемых по алгоритмам Метода Группового Учета Аргументов (МГУ А)// http://www.gmdh.net