Автоматизация мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса стареющего оборудования с использованием обобщенных показателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Хасанов, Алексей Романович
- Специальность ВАК РФ05.13.06
- Количество страниц 146
Оглавление диссертации кандидат технических наук Хасанов, Алексей Романович
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА ОБОРУДОВАНИЯ.
1.1. Общие положения.
1.2. Обзор современных методов диагностики оборудования.
1.3. Обзор научно-технической литературы.
1.4. Обзор патентной литературы (охранные документы).
1.5. Технический уровень развития решения проблемы оценки остаточного ресурса стареющего оборудования.
1.6. Постановка целей и задач исследования.
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБОБЩЕННОГО ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА СТАРЕЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ.
2.1. Методика оперативной оценки обобщенного остаточного ресурса контролируемого оборудования.
2.2. Прогнозирование значений текущего остаточного ресурса оборудования с расчетом достоверности прогнозных значений.
2.3. Алгоритм оперативного распознания предаварийных/аварийных ситуаций на контролируемом оборудовании.
2.4. Подход к приоритетному планированию ремонтно-профилактических работ.
ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «РЕСУРС» (АИС «РЕСУРС»).
3.1. Общая структура АИС «Ресурс».
3.2. Ведение информационной базы данных показателей работоспособности и ремонтной статистики оборудования.
3.3. Программное обеспечение анализа и прогнозирования остаточного ресурса оборудования.
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА ОБОБЩЕННОГО
ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РЕСУРСА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ЦЭС ОАО «ММК»
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Автоматизированные системы упреждающего управления по критериям энергетической эффективности: в теплоэнергетических комплексах металлургических предприятий2011 год, доктор технических наук Шнайдер, Дмитрий Александрович
Планирование технического обслуживания и ремонта электрооборудования компрессорных станций магистральных газопроводов2007 год, кандидат технических наук Скреплев, Иван Владимирович
Автоматизированная система прогнозирования остаточного ресурса контактных соединений электрических сетей в условиях ограниченного объема диагностической информации2009 год, кандидат технических наук Наумов, Александр Евгеньевич
Совершенствование системы ремонтов электрооборудования электростанций и подстанций с учетом технического состояния2005 год, доктор технических наук Назарычев, Александр Николаевич
Разработка методов обеспечения надежности работы оборудования гидроэлектростанции2006 год, кандидат технических наук Шерварли, Дмитрий Евгеньевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса стареющего оборудования с использованием обобщенных показателей»
Актуальность работы
Оценка текущего состояния оборудования в составе сложных технологических комплексов (ТК) и прогноз его состояния в рамках АСУ ТП является в настоящее время одной из приоритетных задач при построении автоматизированных систем. Имеющийся опыт показывает, что проблема оценки остаточного ресурса стареющего оборудования является комплексной, включающей технический, технологический, управленческий, экономический и организационный аспекты, а также требует разработки методов и алгоритмов автоматизации процессов мониторинга и прогнозирования технического состояния контролируемого оборудования в реальном времени.
Сложность решения данной задачи состоит в том, что для реальных ТК число контролируемых параметров оборудования, влияющих на возникновение и развитие аварийных ситуаций, весьма велико, и организовать оперативный контроль всех необходимых параметров, как правило, невозможно. Поэтому для оценки текущего состояния оборудования в составе сложных Ж целесообразно использовать обобщенные оценки остаточного ресурса, которые позволяют прогнозировать возникновение аварийных ситуаций до уровня отдельных агрегатов (а не узлов агрегата) ТК и являются относительно доступными для расчета и контроля по данным текущей эксплуатации и технических обследований оборудования.
На сегодняшний день существует множество методов контроля и диагностики технического состояния оборудования. Эти методы, в основном, направлены на выявление наиболее проблемных узлов контролируемого агрегата с целью предупреждения или устранения аварийных ситуаций на данном оборудовании. Такой подход для отдельных агрегатов, безусловно, является оправданным, т.к. позволяет одновременно решать задачу диагностики состояния оборудования и предупреждать возникновение аварий на основе целенаправленных профилактических ремонтов, что, в свою очередь, повышает надежность и безопасность эксплуатации этого оборудования.
Существенный вклад в развитие работ по надежности, устойчивости, живучести и безопасности энергетического оборудования внесли Дьяков А.Ф., Воропай Н.И., Савельев В.А., Таджибаев А.И., Тевяшев А.Д., Чукреев Ю.Я., Канцедалов В.Г., Берлявский Г.П., Злепко В.Ф., Пампуро В.И., Болотин В.В., Ушаков И.А., Данюшевский И.А., Барков A.B., Карандаев A.C., Резинский В.Ф., Цапко Г.П. и др.
Однако, на практике, зачастую не представляется возможным производить диагностику всего имеющегося парка контролируемого оборудования одновременно. Более того, некоторые методы диагностики требуют вывода оборудования из эксплуатации. В связи с этим, актуальной является задача автоматизированного мониторинга текущего обобщенного технического состояния оборудования в составе сложного ТК в реальном времени, с целью выявления отдельных агрегатов, требующих проведение более детальных обследований и, при необходимости, проведение ремонтно-профилактических работ. Здесь знание обобщенного технического состояния оборудования позволяет оценить надежность всего ТК в целом и правильно распределить ресурсы на проведение ремонтно-профилактических работ по видам оборудования.
Поэтому задача разработки методов и алгоритмов автоматизации мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса стареющего оборудования по текущему состоянию с использованием обобщенных показателей является актуальной. Данная задача в настоящее время решена не полностью и является предметом исследований в данной работе.
Целью диссертационной работы является разработка методов и алгоритмов автоматизации мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям работоспособности, а также разработка подхода к приоритетному планированию ремонтно-профилактических работ по текущему состоянию оборудования.
Для достижения указанной цели решались следующие задачи исследовательского, методического и прикладного характера:
1) разработка методики мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям на основе данных текущей эксплуатации в реальном времени;
2) разработка алгоритма оперативного распознания предаварийных ситуаций контролируемого оборудования на основе оценок его текущего состояния;
3) разработка подхода к приоритетному планированию ремонтно-профилактических работ на основе текущих и прогнозных оценок остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям;
4) разработка специализированной программы для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «Ресурс» (АИС «Ресурс»), предназначенной для решения задач мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса энергетического оборудования, а также ведения информационной базы данных по энергооборудованию электрических станций и сетей;
5) внедрение разработанного программного обеспечения в практику контроля технического состояния энергетического оборудования металлургического производства в рамках задачи оперативного планирования ремонтно-профилактических работ на ОАО «ММК», г. Магнитогорск.
Объектом исследования работы является стареющее энергетическое оборудование электрических станций, рассматриваемое с точки зрения оценки и прогнозирования его остаточного ресурса по текущему состоянию.
Предметом исследования являются методы, алгоритмы и модели оценки и прогнозирования остаточного ресурса оборудования в рамках автоматизированных систем управления планирования ремонтно-профилактических работ.
Методика исследования
Основу методики исследования в диссертационной работе составляют методы математического и статистического анализа, методы обработки 7 информации в АСУ, методы оптимизации, методы математического программирования, теоретические и методологические основы построения АСУ ТП, имитационного моделирования с применением инструментальных средств автоматизации математических и инженерных вычислений.
Проверка изложенных в работе методов проводилась с использованием компьютерного моделирования и экспериментально.
Научная новизна
1. Предложена методика оперативной оценки (мониторинга) и прогнозирования остаточного ресурса контролируемого оборудования на основе обобщенных показателей, представляющих собой агрегированные показатели текущего технического состояния оборудования.
2. Предложен алгоритм оперативного распознания предаварийной ситуации на контролируемом оборудовании.
Практическая ценность
1. Предложенная методика оперативной оценки остаточного ресурса позволяет производить мониторинг и прогнозирование технического состояния контролируемого оборудования в реальном времени, что, в свою очередь, способствует повышению безопасности и экономичности (с точки зрения ремонтно-профилактических мероприятий) эксплуатации оборудования.
2. Разработанный алгоритм оперативного распознания предаварийных ситуаций на контролируемом оборудовании позволяет предупреждать возможные отказы и непредвиденные аварийные ситуации, что, в свою очередь, способствует повышению надежности и безопасности эксплуатации данного оборудования.
3. Предложенный подход приоритетного планирования ремонтно-профилактических работ позволяет осуществлять обоснованное планирование ремонтно-профилактических работ и снабжение запасными частями по текущему состоянию контролируемого оборудования, повышая тем самым эффективность использования дефицитного ремонтного фонда предприятия.
4. Созданная программа для ЭВМ АИС «Ресурс» позволяет производить оценку и мониторинг остаточного ресурса оборудования в реальном времени, а 8 также осуществлять прогноз его технического состояния. Кроме того, основываясь на текущем или прогнозном значении остаточного ресурса, программа АИС «Ресурс» позволяет судить о степени необходимости проведения ремонтно-профилактических работ, а также установить численную очередность их проведения при рассмотрении парка оборудования.
Реализация работы
Разработанное методическое и программное обеспечение АИС «Ресурс» прошло апробацию и внедрено на ЦЭС ОАО ММК в составе АСУ ТП турбогенератора ст.№8 и используется для мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса агрегата в реальном времени, что подтверждено соответствующим актом.
Удельный экономический эффект при прогнозировании одной аварийной ситуации на турбогенераторе ст.№8 ЦЭС ОАО «ММК» мощностью 40МВт составляет 0.5 млн. руб. за сутки внепланового простоя.
Апробация работы
Основные результаты исследования, изложенные в диссертации, докладывались на научно-практической конференции XXVI Российской школы по проблемам науки и технологий, г. Миасс, 27-28 июня 2006 г.; на Всероссийской научно-практической Интернет-конференции
Автоматизирован-ные системы управления и информационные технологии», 15-30 октября 2006 г.; на X Всероссийском научно-практическом семинаре «Информатизация и системы управления в органах исполнительной власти», г. Челябинск, 18-19 октября 2006г.
Результаты работы также нашли отражение в отчете по научно-исследовательской работе: Государственный контракт № 02.442.11.7322 по теме: шифр 2006-РИ-19.0/001/330 «Проведение научных исследований молодыми учеными» (IV очередь), НИР «Разработка методического обеспечения прогнозирования остаточного ресурса стареющего энергетического оборудования на основе интеллектуального анализа данных», выполняемые в рамках федеральной целевой научно-технической программы
Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники» на 2002-2006 гг.
Публикации
По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ, в том числе 2 работы в рецензируемых научных журналах, определенных ВАК.
Положения, выносимые на защиту
1. Методика оперативной оценки остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям на основе статистических и текущих данных эксплуатации.
2. Алгоритм оперативного распознания предаварийных ситуаций контролируемого оборудования на основе оценок его текущего состояния.
3. Подход к приоритетному планированию ремонтно-профилактических работ на основе текущих и прогнозных оценок остаточного ресурса контролируемого оборудования.
4. Специализированная программа для ЭВМ ведения информационной базы данных по энергооборудованию электрических станций и сетей «Автоматизированная информационная система «Ресурс» (АИС «Ресурс»), предназначенная для решения задачи мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса энергетического оборудования, а также для осуществления поддержки в задачах оперативного планирования ремонтно-профилактических работ.
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Мониторинг эксплуатационного износа зданий и сооружений и разработка матрицы организации капитальных и текущих ремонтов2010 год, кандидат технических наук Драпалюк, Дмитрий Александрович
Обоснование параметров технической эксплуатации горного оборудования в условиях холодного климата2004 год, доктор технических наук Шадрин, Александр Иванович
Разработка моделей диагностики и оценки состояния силовых маслонаполненных трансформаторов2012 год, кандидат технических наук Танфильева, Дарья Васильевна
Алгоритмическое обеспечение автоматизированной системы классификации работоспособности судовых устройств1999 год, кандидат технических наук Милед Лассад Бен Халед
Разработка элементов теории, технологии и оборудования систем мониторинга агрегатов нефтехимических комплексов2000 год, доктор технических наук Костюков, Владимир Николаевич
Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Хасанов, Алексей Романович
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
1. В результате анализа особенностей эксплуатации энергетического оборудования электрических станций и сетей многих промышленных предприятий Российской Федерации было установлено, что одним из приоритетных направлений по повышению промышленной безопасности является задача мониторинга и прогнозирования текущего технического состояния контролируемого оборудования. Решение этой задачи целесообразно осуществлять на основе внедрения автоматизированных информационных систем, осуществляющих оценку и прогноз остаточного ресурса агрегатов по данным эксплуатации в реальном времени.
2. Предложена методика оценки текущего остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям в реальном времени на основе данных эксплуатации, позволяющая автоматизировать мониторинг и прогнозирование остаточного ресурса оборудования.
3. Разработан алгоритм оперативного распознания предаварийных ситуаций на контролируемом оборудовании, основанный на оценке остаточного ресурса по статистическим и текущим значениям рассматриваемых обобщенных показателей работоспособности, позволяющий предупреждать возможные отказы и непредвиденные аварийные ситуации, что, в свою очередь, способствует повышению надежности и безопасности эксплуатации оборудования.
4. Предложен подход к приоритетному планированию ремонтно-профилактических работ на основе текущих или прогнозных значений оценки остаточного ресурса контролируемого оборудования по обобщенным показателям, позволяющий обоснованно установить очередность проведения ремонтно-профилактических работ для парка контролируемого оборудования с целью минимизации риска возникновения аварийных ситуаций.
5. Создана программа для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «Ресурс», предназначенная для автоматизации мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса энергетического оборудования по текущему состоянию в реальном времени, а также ведения информационной базы данных по данному оборудованию.
6. Разработанное программное обеспечение АИС «Ресурс» внедрено в практику мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса энергетического оборудования ЦЭС ОАО "ММК", что подтверждается соответствующим актом внедрения результатов диссертационной работы. Удельный экономический эффект при прогнозировании одной аварийной ситуации на турбогенераторе ст.№8 ЦЭС ОАО «ММК» мощностью 40МВт составляет 0.5 млн. руб. за сутки внепланового простоя.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хасанов, Алексей Романович, 2007 год
1. Алексеев, C.B. Диагностика рабочих лопаток турбомашин / C.B. Алексеев, В. А. Смирнов // http://www.vibration.ru/dturbomashin.shtml.
2. Алексеев, Б.А. Старение гидрогенераторов и оценка их работоспособности / Б.А. Алексеев // Энергетик. 1999. - №9. - С.25.
3. Барков, A.B. Диагностическое обслуживание предприятий основа перевода оборудования на ремонт по состоянию / A.B. Барков. - СПб.: Изд-во ПЭИПК, 2000.
4. Барков, A.B. Возможности нового поколения систем мониторинга и диагностики / A.B. Барков // «Металлург». 1998. -№11.- С.24.
5. Барков, A.B. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации / A.B. Барков, H.A. Баркова, А.Ю. Азовцев. СПб.: Изд. СПбГМТУ, 2000.
6. Болотин, В.В. Ресурс машин и конструкций / В.В. Болотин. М.: Машиностроение, 1990.-448 с.
7. Болотин, В.В. Распределение времен до разрушения при случайных нагрузках / В.В. Болотин // Журнал прикладной механики и технической физики. -1980.-№5.-С. 149-158.
8. Болотин, В.В. Методы теории вероятностей и теории надежности в расчетах сооружений / В.В. Болотин. -М.: Стройиздат, 1982. 351 с.
9. Власов, А.Б. Определение гамма процентных показателей надёжности контактных соединений на основе тепловизионной диагностики / А.Б. Власов // Промышленная энергетика. - 2003. - №2. - С.11.
10. Гайдук, Д.В. Разработка инновационной системы управления ремонтами / Д.В. Гайдук // Сталь. 2004. - №10. - С.62.
11. Данюшевский, И.А. Оценка остаточного ресурса и продление срока службы основных элементов котлов, трубопроводов и вспомогательного оборудования / И.А. Данюшевский. Санкт-Петербург: АООТ «НПО ЦКТИ», 1998.
12. Дубов, A.A. Оценка ресурса энергооборудования с использованием метода магнитной памяти металла / A.A. Дубов // Энергетик. 2005. - №11. -С.18.
13. Дьяков, А.Ф. Новые подходы к оценке ресурса стареющего энергооборудования электростанций и модульные принципы создания диагностической аппаратуры / А.Ф. Дьяков, В.Г. Канцедалов, Г.П. Берлявский, В.Ф. Злепко, Е.А. Гринь. Электрические станции, 2004, №4.
14. Дьяков, А.Ф. Производство энтропии и бифуркационная модель усталости металла энергооборудования, вырабатывающего физический ресурс / А.Ф. Дьяков, В.Г. Канцедалов, Г.П. Берлявский // Энергетик. 2004. - №2. - С.7.
15. Дьяков, А.Ф. Техническая диагностика, мониторинг и прогнозирование остаточного ресурса паропроводов электростанций / А.Ф. Дьяков, В.Г. Канцедалов, Г.П. Берляевский / под ред. А.Ф. Дьякова. М.: Издательство МЭИ, 1998.- 176 с.
16. Дюк, В. Data mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. СПб.: Питер, 2001.-368 с.
17. Журнал уставок предупредительной и аварийной сигнализации. ОАО «ММК». Центральная электростанция. Участок тепловой автоматики и измерений. -2004.
18. Земзин, В.Н. Жаропрочность сварных соединений / В.Н. Земзин. М., Машиностроение, 1972.
19. Израилев, Ю.Л. Живучесть паропроводов стареющих тепловых электростанций / Ю.Л. Израилев, Ф.А. Хромченко, А.П. Ливинский и др./ под. ред. Ю.Л. Израилева, Ф.А. Хромченко. М.: Изд-во «ТОРУС ПРЕСС», 2002. - 616 с.
20. Канцедалов, В.Г. Новые аспекты в теории и практике надежности энергооборудования ТЭС, вырабатывающего физический ресурс / В.Г. Канцедалов, Г.П. Берлявский, В.Ф. Злепко и др. // Электрические станции. 2000. -№3.
21. Канцедалов, В.Г. Индивидуальный оперативный контроль и диагностика металла паропроводов ТЭС, выработавших парковый ресурс / В.Г. Канцедалов, В.Ф. Злепко, Г.П. Берлявский и др. // Электрические станции. 1996. -№4.
22. Канцедалов, В.Г. Комплексная система оперативного ультразвукового контроля и диагностики энергооборудования / В.Г. Канцедалов, Г.П. Берлявский, В.В. Гусев // Электрические станции. 1998. - №3.
23. Качанов, Л.М. Теория ползучести / Л.М. Качанов. М.: Машиностроение, 1960.
24. Коверженко, Г.Г. Мониторинг как средство повышения надёжности электрического оборудования / Г.Г. Коверженко, A.B. Хохлов // Энергетик. -№11. -2004.-С.36.
25. Косинов, Ю.П. О новой системе технического обслуживания и ремонта ТЭС / Ю.П. Косинов // Энергетик. 1997. - №1. - С.23.
26. Лыско, В.В. Ресурс и надежность металла теплосилового оборудования ТЭС / В.В. Лыско, В.Ф. Злепко, В.Ф. Резинских // Энергетик. 1996. -№6. - С.18.
27. Методические указания о порядке проведения работ при оценке индивидуального ресурса паровых турбин и продлении срока их эксплуатации сверх паркового ресурса (РД 34.17.440-96). М.: АООТ ВТИ, 1996.
28. Методы оптимизации в теории управления: учебное пособие / под. ред. И.Г. Черноруцкого. СПб.: Питер, 2004. - 256 с.
29. Надежность технических систем: Справочник / под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985,608 с.
30. Назарычев, А.Н. Обоснование сроков эксплуатации оборудования / А.Н. Назарычев, А.И. Таджибаев // Промышленная энергетика. 2005. -№4. - С.20.
31. Новое в технологии контроля и продления срока службы металла поверхностей нагрева котлов тепловых электростанций // Энергетик. 1998. - №9. -С.36.
32. Отраслевая система «Живучесть стареющих ТЭС» (элементов теплоэнергетического оборудования) (РД 153-34.0-17.456-98). М.: АООТ ВТИ, 1998.
33. Пампуро, В.И. Основные положения теории структурного анализа машин / В.И. Пампуро. Киев: ИЭД АН УССР, 1988, препринт №558.
34. Пампуро, В.И. Надежность комбинированных энергетических систем с подсистемами диагностирования и контроля. Проблемы создания и использования возобновляемых источников энергии / В.И. Пампуро. Киев: АН Украины, Институт электродинамики, 1991.
35. Пампуро, В.И. Структурная информационная теория надежности ситем / В.И. Пампуро. К.: Наукова думка, 1992.
36. Пат. 2215280 Российская Федерация, МПК7 G 01 N 3/00. Способ оценки остаточного ресурса деталей / А.В. Котелкин, А.Д. Звонков, А.В. Лютцау, Д.Б. Матвеев, В.Я. Маклашевский, В.Н. Середа. 2002113318/28; заявл. 21.05.02; опубл. 27.10.03.
37. Пат. 2187101 Российская Федерация, МПК7 G 01 N 29/00, G 01 N 29/18. Способ оценки состояния металла ротора турбины и прогнозирование его остаточного ресурса / B.C. Пермикин. 2000100761/28; заявл. 10.01.00; опубл. 10.08.02.
38. Пат. 2004133495 Российская Федерация МПК7 G 05 В 23/02. Устройство контроля технического состояния объекта диагностики по остаточному ресурсу / Б.С. Старшинов, Н.И. Романюк, М.В. Фролов. 2004133495/09; заявл. 17.11.04; опубл. 20.04.06.
39. Паули, В.К. Возможности и резервы снижения аварийности / В.К. Паули // Энергетик. 1997. -№4. - С. 12.
40. Петреня, Ю.К. Моделирование рассеяния характеристик жаропрочности материалов / Ю.К. Петреня // «Труды ЦКТИ». 1990. - вып. 260.
41. Повышение надежности и эффективности работы теплотехнического оборудования ТЭС: сборник научных трудов УралВТИ / под ред. А.Н. Алехновича. Челябинск: ТОО «РИКО», 1996,240 с.
42. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей Российской Федерации. -М.: Омега-JI, 2004,256 с.
43. Работнов, Ю.Н. Ползучесть элементов конструкций / Ю.Н. Работнов. -М.: Машиностроение, 1966.
44. Разрушение. Т.2. Математические основы теории разрушения, (пер. с англ.) / под. ред. Г. Либовиц. М.: Мир, 1975, 764 с.
45. РД 153-34.0-17.464-00. Методические указания по контролю металла и продлению срока службы трубопроводов II, III и IV категорий.
46. РД-50-476-84. Методические указания. Надежность в технике. Интервальная оценка надежности технического объекта по результатам испытания составных частей. Общие положения. -М.: Изд-во стандартов, 1985.
47. Резинских, В.Ф. Диагностика и контроль состояния роторов и турбин /
48. B.Ф. Резинских, В.И. Гусев // Энергетик. 1996. - №7. С.9.
49. Резинских, В.Ф. Ресурс и надежность металла паровых турбин тепловых электростанций / В.Ф. Резинских, В.И. Гладштейн // Теплоэнергетика. -2004.-№4.
50. Резинских, В.Ф. Концепция продления ресурса металла оборудования ТЭС / В.Ф. Резинских, Е.А. Гринь, В.Ф. Злепко // Международная конференция «Эффективное оборудование и новые технологии в российскую энергетику». -М.:ВТИ, 2001.
51. Ростик, Г.В. Организация ремонта генераторов по техническому состоянию / Г.В. Ростик // Энергетик. 1997. - №1. - С.22.
52. Система гибкого планирования ремонтно-профилактических работ в энергетическом комплексе ОАО «ММК» с использованием оценок текущего состояния оборудования. Заключительный отчет / Договор УНИ ЮУрГУ №132133 от 28.03.2005.
53. Типовая инструкция по контролю металла и продлению срока службы основных элементов котлов, турбин и трубопроводов тепловых электростанций (РД 10-577-03). М.: АООТ ВТИ, 2003.
54. Фролов, В.П. Оценка остаточного ресурса нефтегазопромыслового оборудования статистическим методом / В.П. Фролов, В.М. Стояков, В.В. Воробьёв // Промышленная энергетика. 1999. - №5. - С. 11.
55. Хазов, Б.Ф. Эффективность функционирования и надёжность машин ремонтируемого класса / Б.Ф. Хазов // Вестник машиностроения. 1998. - №12.1. C.18.
56. Хасанов, А.Р. Метод гибкого приоритетного планирования ремонтных работ / А.Р. Хасанов, Л.С. Казаринов, Д.А. Шнайдер // Вестник ЮУрГУ. Серия142
57. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2004. - Вып.З, №9(38).-С. 98-103.
58. Хасанов, А.Р. Экспертное нормирование показателей частных ресурсов энергоагрегатов с использованием нечеткой логики / А.Р. Хасанов, Д.А. Шнайдер. // XXVI Российская школа по проблемам науки и технологий. Тезисы докладов. -Миасс: МСНТ, 2006. 82 с.
59. International electrotechnical vocabulary. Chapter 191. Reliability, Maintainability and Quality of Service. Geneva: International Electrotechnical Commission. 1987. 75 p.
60. Generic Guidelines for the Life Extention of Fossil Fuel Power Plants. EPRI CS-4778, Project 2596-1, Final Report // November. 1986. Palo-Alto. California 94 304.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.