Информационно-аналитическая система оценки и мониторинга надежности для автоматизированного диспетчерского управления трубопроводным транспортом газа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Седых, Илья Анатольевич
- Специальность ВАК РФ05.13.06
- Количество страниц 140
Оглавление диссертации кандидат технических наук Седых, Илья Анатольевич
Введение.
Глава 1. Анализ автоматизированного диспетчерского управления транспорта газа и проблемы надежности
1.1. Технологический процесс транспорта газа и характеристики основных активных элементов.
1.1.1. Обзор парка ГПА в транспорте газа на примере газотранспортного предприятия.
1.1.2. Характеристики САУ ГПА.
1.1.3. Анализ технического состояния ГПА и САУ ГПА
1.2. Анализ функционирования автоматизированной системы диспетчерского управления газотранспортного предприятия.
1.3. Тенденции развития АСУ ТП и актуальность оценки надежности по статистическим данным об отказах систем диспетчерского управления транспортом газа. Постановка задачи исследования.
1.4. Выводы.
Глава 2. Информационно-аналитическая система оценки и мониторинга надежности в транспорте газа; методика оценки показателей надежности и архитектура системы
2.1. Структура и состав информационно аналитической системы оценки и мониторинга надежности; рекомендации к реализации системы в АСДУ ЕСГ.
2.1.1. Архитектура информационно-аналитической системы.
2.1.2. Программное обеспечение; инструментальные средства разработки
2.1.3. Экранные формы; алгоритм работы пользователя
2.1.4. Перспективы развития информационно-аналитической системы оценка и мониторинг надежности АСДУ.
2.2. Математическое обеспечение.
2.2.1. Методика оценки и мониторинга надежности активных элементов в АСДУ; обзор основных математических моделей оценки надежности в транспорте газа и характеристики понятия «надежности» в стандартах.
2.2.2. Структура математического обеспечения и разработка рекомендаций по организации математического обеспечения системы.
2.2.2.1. Модели оценки надежности для эксплуатируемых систем
2.2.2.2. Модели оценки надежности для проектируемых систем.
2.2.2.3. Нечеткие модели оценки качества обслуживания.
2.3. Выводы.
Глава 3. Разработка математического обеспечения информационно-аналитической системы для АСДУ транспортом газа; экспериментальные исследования.
3.1. Характеристика процесса сбора и накопления статистических данных.
3.2. Методика обработки статистической информации и основные алгоритмы расчета.
3.2.1. Решение задачи кластеризации объектов по наработке и отказам.
3.2.2. Анализ выборки по отказам для этапа приработки агрегатов типа ГПА-Ц-16.
3.2.3. Анализ выборки по отказам для этапов нормальной эксплуатации и старения агрегатов типа ГПА-Ц-6,
3.3. Обработка результатов применения нечеткой модели для оценки качества эксплуатационного обслуживания.
3.4. Разработка рекомендаций для диспетчерских служб.
3.5. Выводы
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Создание многоуровневых информационно-управляющих систем реального времени на основе методов оптимизации и математического моделирования2007 год, доктор технических наук Костюков, Валентин Ефимович
Автоматизация процессов обучения и принятия решений в диспетчерском управлении транспортом газа1997 год, доктор технических наук Григорьев, Леонид Иванович
Методы контроля рабочего процесса газоперекачивающих агрегатов, обеспечивающие переход к эксплуатации по фактическому состоянию2012 год, кандидат технических наук Торянников, Алексей Александрович
Методы оценки надежности автоматизированных систем управления транспортом газа2002 год, кандидат технических наук Маринов, Марин Руменов
Автоматизация процесса принятия решений в диспетчерском управлении газотранспортной отрасли2006 год, доктор технических наук Сарданашвили, Сергей Александрович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-аналитическая система оценки и мониторинга надежности для автоматизированного диспетчерского управления трубопроводным транспортом газа»
Единая система газоснабжения Российской Федерации является сложной гетерогенной системой, входящей в состав федеративной транспортной сети. Производственно-технологический комплекс единой системы газоснабжения (ЕСГ) включает различные объекты добычи, переработки, транспортировки и подземного хранения газа.
По данным ОАО «Газпром» общая протяженность транспортной сети ЕСГ составляет более 160 тыс: км магистральных газопроводов < (МГ) высокого давления. Столь масштабная протяженность магистральных газопроводов определяет диверсификацию как производственно-технологического комплекса, так и условий его эксплуатации.
Современные тенденции развития программно-технических средств газотранспортных предприятий« ориентированы, на* повсеместный переход к управлению» производственно-технологическим комплексом в режиме-реального времени, при котором в режиме реального' времени обеспечивается автоматизированный контроль^ и управление основными и вспомогательными технологическими процессами транспорта газа через систему магистральных газопроводов.
Актуальность проблемы. В последние годы в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП) транспортом газа проявились две основные тенденции развития. Первая тенденция-определена переходом к управлению локальными объектами на уровень автоматического управления. Вторая тенденция связана с формированием и развитием автоматизированного диспетчерского управления (АСДУ) как магистрального направления развития АСУ ТП.
Старение технологического оборудования Единой системы, газоснабжения (ЕСГ) определило необходимость реконструкции и технического перевооружения газотранспортных систем (ГТС), правила осуществления которых должны базироваться на текущих и прогнозируемых значениях показателей эксплуатационной надежности базовых объектов ГТС ЕСГ.
Указанные обстоятельства делают актуальным построение и введение в АСДУ транспортом газа автоматизированной подсистемы мониторинга, анализа, расчета и прогнозирования основных показателей эксплуатационной надежности базовых объектов ГТС ЕСГ. В настоящее время в газотранспортных предприятиях имеющаяся информация об отказах носит фрагментарный характер и не в полной мере используется для расчета показателей эксплуатационной надежности и»их прогнозирования.
Требования к- обеспечению энергетической безопасности'усиливаются с каждым годом, поэтому становится важным не только- оценивать выбранные показатели^ надежности, но «и проводить мониторинг надежности выполнения, отдельных функций автоматизированного управления и надежности функционирования базовых объектов ГТС ЕСГ. Оценка надежности в этих условиях должна проводиться на основе статистической информации об отказах оборудования и систем автоматизации, а также их технического состояния.
Решение проблемы оценки и мониторинга надежности в АСДУ должны охватывать следующие уровни:
- технологический уровень (газоперекачивающие агрегаты (ГПА), трубопроводные системы и др.);
- уровень автоматизации управления (системы автоматического управления газоперекачивающих агрегатов (САУ ГПА), системы линейной телемеханики и др.);
- уровень человеко-машинного управления (система диспетчер — информационно-управляющая система (ИУС)), включающий надежность функционирования диспетчера, средства вычислительной техники и связи, программное обеспечение и др., т.е. всю цепочку элементов, обеспечивающую выполнение некоторой функции автоматизированного диспетчерского управления.
Получение практических результатов по оценке и мониторингу надежности применительно к гетерогенной системе, какой является автоматизированная система диспетчерского управления, затруднительно по ряду причин, основными из которых являются:
- отсутствие консолидированной информации по отказам;
- отсутствие моделей и методов расчета применительно к АСДУ. Актуальность поставленной^ в. диссертационной.: работе проблемы, обусловлена необходимостью обеспечения растущих требований к надежности систем поставок газа в условиях недостаткагспециализированных информационных систем, интегрирующих, информацию об отказах и математические модели.оценки и прогнозирования показателей надежности.
Целью работы является разработка информационно-аналитической системы «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУ ТП)». В качестве первоочередной проблемы предлагается рассмотреть оценку и мониторинг надежности: двухуровневой системы, включающей- активный элемент, т.е. FILA и САУ ГПА. Газоперекачивающие: агрегаты, являются: технологически активными элементами ГТС и играют важную роль в надежном и эффективном;функционировании ГТС.
Для'достижения поставленной цели: были проведены следующие этапы исследования:
- проведен анализ состояния задач оценки надежности ГПА, САУ ГПА и других базовых элементов в АСДУ (АСУ ТП);
- разработана, архитектура ИАС оценки и мониторинга надежности для АСДУ (АСУ ТП) транспортом газа (на примере ГПА и САУ ГПА);
- разработано математическое обеспечение и методики, позволяющие решить задачи оценки и мониторинга надежности функционирования активных элементов ГТС; - разработана система паспортизации активных элементов и их:событий;.
- разработано программное обеспечение ИАС;
- проведена апробация и практическое применение разработанной ИАС на газотранспортном предприятии (Г 111).
Все вышеуказанные этапы, задачи и вопросы нашли свое отражение в диссертационной работе.
Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:
1. Разработана архитектура ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУ ТП)»;
2. Разработана система моделей ИАС, позволяющая оценивать и проводить мониторинг надежности функционирования активных элементов ГТС, прогнозировать показатели надежности на основе статистической информации об отказах, консолидируемой в едином информационном пространстве;
3. Предложена модель оценки качества обслуживания активных элементов РТС;
4. Сформирован новый контур управления, позволяющий использовать 1 обработанную на моделях информацию об отказах для принятия решений по планированию диспетчерских режимов, мероприятий технического обслуживания и ремонтов (ТО и Р) и замены оборудования.
Практическая значимость работы состоит в том, что на основе предложенных методов оценки и мониторинга надежности, созданной« ИАС и, интеграционного подхода к оценке надежности для АСДУ (АСУ ТП) руководству диспетчерской службы предоставляется возможность мониторинга состояния технологических объектов и оценки показателей надежности систем ГТП, руководству производственных служб предоставляется возможность принятия своевременных и обоснованных решений по замене и восстановлению основного оборудования предприятия.
Для вновь создаваемых или модернизируемых систем диспетчерского управления транспортом газа предлагается ввести новую систему, практически реализующую требование по надежности базовой цели диспетчерского управления - бесперебойное снабжение газопоставок и надежное обеспечение газом потребителей» (Федеральный закон №63-ФЗ от 31.03.1999).
Апробация работы. Работа прошла апробацию на экспериментальном материале и была введена в опытную эксплуатацию на базе филиала кафедры «Автоматизированные системы управления» РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина в ООО «Газпром трансгаз Москва». Результаты исследования обсуждались на заседаниях научно-технических советов в ООО «Газпром трансгаз Москва», ОАО «Газпром автоматизация», а также на научных семинарах в РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. Полученные в ходе исследований результаты были использованы на курсах повышения квалификации диспетчерского персонала ОАО «Газпром» в УИЦ РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина.
Основные положения работы докладывались и обсуждались на 8-ой Всероссийской научной конференции, посвященной 80-летию РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, Международной научно-технической конференции «Автоматический контроль и автоматизация производственных процессов», г. Минск.
Публикации. По результатам научных исследований опубликовано 11 работ, в том числе 5 работ в изданиях, включенных в список ВАК РФ для обязательной публикации. Четыре публикации выполнены без соавторов.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех основных глав и заключения, изложена на 140 страницах, содержит 10 таблиц, 39 рисунков, список литературы из 90 наименований и 5 приложений.
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Разработка и реализация информационно-управляющей системы объектов транспорта газа ООО "Тюментрансгаз"2005 год, кандидат технических наук Басавин, Андрей Анатольевич
Повышение надежности и экономичности электроснабжения компрессорных станций газотранспортных систем2012 год, кандидат технических наук Петров, Сергей Петрович
Разработка методов повышения надежности эксплуатации компрессорных цехов подземных хранилищ газа: на примере Инчукалинской СПХГ, Республика Латвия2009 год, кандидат технических наук Щербицкис, Иварс Дайнисович
Повышение надежности линейной части магистральных газопроводов за счет создания подсистемы мониторинга коррозионного растрескивания под напряжением2017 год, кандидат наук Абаев, Заурбек Камболатович
Модели и методы построения вероятностно-статистических оценок для мониторинга показателей надежности в диспетчерском управлении транспортом газа2019 год, кандидат наук Русев Владимир Николаевич
Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Седых, Илья Анатольевич
3.5. Выводы.
1. Предложена методика оценки и прогнозирования эксплуатационных показателей надежности (параметра потока отказов co{t) и средней наработки на отказ T{t)) ГПА и САУ ГПА на основе статистических данных разработанной ИАС.
2. Для двух выборок, рассмотренных в данной главе, были зафиксированы периоды времени, в которых значения наработки на отказ Г(/) оказывались меньше значения показателя надежности, указанного в технических условиях для ГПА (3 500 ч.). Данный вывод свидетельствует о завышении реальных возможностей оборудования в паспортных характеристиках, поднимает вопрос о целесообразности использования в технических условиях усредненного показателя и показывает необходимость и актуальность методики в управлении техническим состоянием ГТС.
3. Учитывая нестационарность процесса возникновения отказов в ходе эксплуатации объектов ГТС, а также принимая во внимание экономический аспект последствий аварийных и вынужденных остановов технологического оборудования и систем управления, является особенно важным процесс мониторинга и сбора статистических данных об отказах ГПА и САУ ГПА.
4. Наличие в системе «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУ ТП)» аналитической информации об отказах позволяет обеспечить обратную связь с производителями и проектировщиками с целью корректировки технических условий и паспортных данных технологического оборудования и систем управления.
Заключение
В диссертационной работе представлена разработка ИАС «Оценка и мониторинг надежности для АСДУ (АСУ ТП)». По результатам исследований получены следующие основные теоретические и практические результаты:
1. Разработана архитектура информационно-аналитической системы, обеспечивающей оценку и мониторинг надежности на уровнях ЛИ У и ГТП. В качестве исходной задачи оценивалась надежность ГПА и САУ ГПА. На примере ГПА и САУ ГПА показана возможность оценки и мониторинга надежности основных активных элементов.
2. Разработано информационное обеспечение системы, включающее: совокупность единой системы баз данных и справочников технологического оборудования ГТП; методы организации, хранения и- дальнейшего использования статистических данных для решения задач оценки надежности. Решена задача консолидации информации об отказах в единой ИАС.
3. Разработано математическое обеспечение ИАС, содержащее модели-оценки надежности и работоспособности элементов, кластерного анализа эмпирических данных, нечеткой логики и. методы, оценки и прогнозирования показателей надежности.
4. Проведенные на основе разработанных алгоритмов расчеты статистической информации об отказах показали, что паспортные характеристики по надежности, указанные в технических условиях ГПА, существенно превышают расчетные оценки. Предложенные модели и алгоритмы позволяют получать различные показатели надежности функционирования системы ГПА - САУ ГПА, а также производить расчет пропускной способности КС на основе реального технического состояния агрегатов.
5. Предложена модель для оценки качества технического обслуживания, позволяющая производить сравнительные характеристики состояния качества обслуживания основных активных элементов ГТС для различных подразделений ГТП (например, рекомендации эксплуатационным службам ЛПУ).
6. Ввод в эксплуатацию разработанной на основе проведенных научных исследований информационно-аналитической системы позволяет сформировать новый контур управления, обеспечивающий взаимодействие АСДУ технологическими процессами: с системой управления производственно-хозяйственной деятельностью (ЕЯР-системой) (в том числе, с системой технического обслуживания и ремонта ТО и Р); с сервисными службами для повышения качества обслуживания в ходе эксплуатации активного оборудования КС; с производителями ГПА и САУ ГПА для повышения качества производства.
7. Проведена опытная эксплуатация фрагмента системы (для активных элементов) на базе филиала кафедры «Автоматизированные системы управления» в ООО «Газпром трансгаз Москва», продемонстрировавшая эффективность внедрения данной системы.
Реализация информационно-аналитической системы оценки и мониторинга надежности в составе автоматизированной системы диспетчерского управления обеспечивает интеграцию АСДУ технологическим процессом транспорта газа с ИУС организационно-экономического уровня.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Седых, Илья Анатольевич, 2011 год
1. Акимов В.М. Основы надежности газотурбинных двигателей. — М.: ЭКОЛИТ, 2011.
2. Александровская JI.H и др. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. М.: Логос, 2001.
3. Александровская Л.Н., Аронов И., Круглов В.И. Безопасность и надежность технических систем. М.: Логос, 2008, 376с.
4. Байдак В.И., Костогрызов А.И. Методический подход к количественной оценке уязвимости систем в условиях террористических угроз. «Вооружение, политика, конверсия», №6-2002.
5. Бараш А.Л. и др. Основы надежности машин, Балашиха, ВТУ, 2004.
6. Берестнев> О.В., Солитерман Ю.Л., Гоман A.M. Нормирование надежности технических систем. М.:.Технопринт, 2005, 266с.
7. Бортников С.П. Научный аппарат надежности (МУ), Ульяновск, УлГТУ, 2006.
8. Воропай Н.И. Надежность систем энергетики. М.: Энергия, 2008, 192с.
9. Воскобоев В.Ф. Надежность технических систем и* техногенный риск. Часть 1. Надежность технических систем. М. : ПрофиКС, 2009.
10. Герцбах И. Теория надежности с приложениями к профилактическому обслуживанию: Монография / Под ред. В.В. Рыкова; Пер. с англ. М.Г. Сухарева. М.: ГУЛ Изд-во "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003.
11. Гнеденко Б. В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука. 1965. 524с.
12. ГОСТ 27.001.95. Надежность в технике. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1995.
13. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения.- М.: Изд-во стандартов, 1989.
14. ГОСТ 27.301-95. Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1995.
15. ГОСТ 27.410-87. Надежность в технике. Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность. М.: Изд-во стандартов, 1988.
16. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов исчислений.
17. Григорьев Л.И. Автоматизированное диспетчерское управление -магистральное направление развития АСУТП газовой отрасли // Газовая промышленность. 2010. № 3.
18. Григорьев Л.И., Гуров И.Ю., Элланский М.М. Методика построения интеллектуальной системы поддержки принятия решений (на примере задач нефтегазовой отрасли). М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 1999.
19. Григорьев Л.И., Калинин В.В., Русев В.Н., Седых И.А. Математическое обеспечение подсистемы оценки и мониторинга надежности АСДУ в транспорте газа // НТЖ. Автоматизация в промышленности. — М.: 2010. № 12.
20. Григорьев Л.И., Кершенбаум В .Я., Костогрызов А.И. Системные основы управления конкурентоспособностью в нефтегазовом комплексе. М.: НИНГ. 2010.
21. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. М.: Мир, 1984.
22. Дейнеко C.B. Оценка надежности газонефтепроводов. Задачи с решениями. М.: Техника, 2007, 79с.
23. Демченко В. Магистральные трубопроводы. Надежность. Условия работы и разрушений. М.: Недра, 2008, 304с.
24. Дорохов А.Н., Керножицкий В.А., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л. Обеспечение надежности сложных технических систем. М.: Лань, 2011,352с.
25. Дубровский П.В. Обеспечение надежности технологических процессов. -Ульяновск.: УлГТУ, 2000, 124с.
26. Животкевич И.Н., Смирнов А. Надежность технических изделий. — М.: Термика, 2004, 472с.
27. Зверев Г., Оценка надежности изделия в процессе эксплуатации. — М.: КомКнига, 2006, 96с.
28. Карманов A.B. Алгоритм решения задачи оптимального управления сложной системой с неполной информацией о надежности элементов /
29. А. В. Карманов, JI. А. Карманова // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2005. - № 5.- С. 30-40.
30. Карманов A.B. Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией. М.: Физматлит, 2002.
31. Каштанов В.А. Теория надежности сложных систем. — М.: Физматлит, 2010, 96с.
32. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др., Факторный, дискриминантныи и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
33. Костерев В.В. Надежность технических систем и управление риском. -М.: МИФИ, 2008, 280с.
34. Костогрызов А.И. Инновационное управление качеством и рисками в жизненном цикле систем. М. : Изд-во ВПК, 2008.
35. Костогрызов А.И., Григорьев Л.И., Нистратов Г.А., Стрельченко В.В. Оценка уязвимости морских нефтегазовых платформ в условиях террористических угроз. Труды Международной конференции RAO-03, Санкт-Петербург, 2003.
36. Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Стандартизация, математическое моделирование, рациональное управление и сертификация в областисистемной инженерии. Руководство системного аналитика. М.: Изд.-во ВПК и 3 ЦНИИ МО РФ., 2004.
37. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Юнити, 2004.
38. Кучерявый В.В., Седых И.А. Алгоритм оценки и прогнозирования показателей надежности ГПА и САУ ГПА на основе статистических данных // НТЖ «Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности», №6. М.: 2011. - С. 12-16.
39. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
40. Лобел Л., Браст Э., Форте С. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2008. М.: Русская Редакция, 2009.
41. Малкин B.C. Надежность технических систем и техногенный, риск. -Ростов н/Д.: Феникс, 2010, 448с.
42. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
43. Маринов М.Р. Методы оценки надежности автоматизированных систем управления транспортом газа: Дисс. к.т.н. Спец. 05.13.06. / М. Р. Маринов ; Григорьев Л'.И. - 2002. -. - 135с. : прилож. - Автореферат. -М.,2002. - 23с.
44. Мхитарян B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. 328 страниц, М.: 2010, Алекс-Верб.
45. Надежность в технике. Методы прогнозирования показателей параметрической надежности изделий, машиностроения по результатам кратковременной эксплуатации или испытании.// Методические рекомендации. ВНИИНМАШ. М.-1980.
46. Острейковский В.А. Теория надежности. М.: Высшая школа, 2003.
47. Панкратов B.C. АРМ диспетчера газотранспортного объединения : обзорн. информ. / В. С. Панкратов, В. И. Никишин, А. С. Вербило ; Газпром. М., 1990. - 31 с. - (Автоматизация, телемеханизация и связь в газ. пром-сти).
48. Панкратов B.C. Развитие АСДУ ГТП на базе современных SCADA-систем : обзорн. информ. / В. С. Панкратов, С. А. Сарданашвили, С. А. Николаевская; Газпром. М., 2003. - 66 е., 3,95 п. л. : ил. -(Автоматизация, телемеханизация и связь в газ. пром-сти).
49. Пестрецов С.И. Надежность технологического оборудования. Тула: ТГТУ, 2005.
50. Половко А. Основы теории надежности. 2-е издание. СПб.: 2006, BHV-СПб.
51. Половко А., Гуров С. Основы теории надежности. Практикум. СПб.: 2006, BHV-СПб.
52. Проников A.C. Параметрическая надежность машин. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002.
53. Рейли Д. Создание приложений Microsoft ASP.NET. М.: Русская Редакция, 2002.
54. Рыков В.В. Надежность технических систем и техногенный риск. М.: РГУ нефти и газа.- 2001.
55. Светлицкий В.А. Статистическая механика и теория надежности. — М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002, 506с.
56. Седых И.А. Интегрированный подход к повышению надежности функционирования технологического оборудования нефтегазовых предприятий (на примере ГПА) // НТЖ «Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности», №11. М.: 2008. - С. 2-6.
57. Седых И.А. Оценка и мониторинг надежности в АСДУ // Материалы 8-ой Всероссийской научной конференции, посвященной 80-летию
58. Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России». М., 2010. - С. 78.
59. Седых И.А. Оценка и мониторинг надежности в АСДУ // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. Сборник научных статей по проблемам нефти и газа №4. М.: 2010.-С. 53-63.
60. Седых И.А. Оценка качества обслуживания объектов в транспорте газа на основе нечеткого моделирования // Информационно-аналитический журнал «Нефть, газ и бизнес», №1. М.: 201 Г. - С. 29-31.
61. Синюков. A.M., Бородавкин П.П., Литвин И. Основы расчета механической надежности и оптимизации коэффициентов запаса прочности основных несущих элементов1 магистральных трубопроводов: -М.: Нефть и газ, 2006, 218с.
62. Скрипник В.М., Назин А-.Е., Приходько Ю.Г., Благовещенский Ю.Н. Анализ надежности технических систем по цензурированиям; выборкам. М.: Радио и связь. 1988.
63. Соловьев А.Д. Предельные теоремы для процесса гибели и размножения. Теория вероятностей и ее применения, №4, 1968.
64. Справочник по надежности (в 3-х томах) под ред. Левина Б.Р., М.: Мир, 1969.
65. Статистические методы по анализу безопасности сложных технических систем. Под ред.В.П.Соколова.-М.:Логос, 2001.
66. СТО Газпром 2-2.1-512-2010. Обеспечение системной надежности транспорта газа и стабильности поставок газа потребителям, М.: 2011.
67. СТО Газпром 2-3.5-138-2007. Типовые технические требования к газотурбинным ГПА и их системам, М.: 2007.
68. СТО Газпром 2-3.5-454-2010. Правила эксплуатации магистральных газопроводов. — М.: 2010.
69. Сухарев М.Г. Надежность систем энергетики и их оборудования: Справочник. В 4 томах. Надежность систем газо- и нефтеснабжения. Т 3. Кн.1. -. М.: Недра, 1994. -288с.
70. Сухарев М.Г., Карасевич А.М. Технологический расчет и обеспечение надежности газо и нефтепроводов. — М.: ГУЛ Издательство «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина, 2000.
71. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р. Резервирование систем магистральных трубопроводов. -М.: Недра. 1987.
72. Схиртладзе А.Г. Надежность и диагностика1 технологических систем. -М.: 2008, 518с.
73. Теплинский Ю.А. Управление эксплуатационной надежностью магистральных газопроводов. ЦентрЛитНефтеГаз, 2007.
74. Тепляков А. А. Основьг безопасности» и надежности информационных систем. — М.: Высшая школа, 2010, 309с.
75. Технологические методы обеспечения надежности деталей машин. -Минск: Высшая школа, 2005.
76. ТУ-3111-01-57573997-2006 (ОЮ.ОО.ООО.ООО.ТУ) редакция 2. ОАО «Самара-Авиагаз», ОАО «Газовые турбины», Агрегаты газоперекачивающие. ГПА-Ц-25НК. Технические условия, 2009.
77. Ушаков И.А. Надежность технических систем. Справочник.- М.: Радио и связь, 1985.
78. Харионовский В.В. Надежность и ресурс конструкций газопроводов. М.: Недра. 2000.
79. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Статистика, 1977.
80. Ярлыков Н.Е. Повышение эффективности контроля надежности. — М.: Радио и связь, 2004, 151с.
81. Barlow, R., and F. Proschan (1965) Mathematical Theory of Reliability. John Wiley & Sons, NY. (Русский перевод: P. Барлоу, Ф. Прошан. Математическая теория надежности. Под ред. Б.В. Гнеденко. М., Сов. радио, 1969).
82. ISO 14224:2006. Petroleum, petrochemical and natural gas industries -Collection and exchange of reliability and maintenance data for equipment.
83. ISO 20815:2008. Petroleum, petrochemical and natural gas industries -Production assurance and reliability management.
84. Weibull W. A statistical distribution of wide applicability // Journal of Applied Mechanics. 18. 1951.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.