Идентификация предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке на основе экспертной информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Абзалов, Альберт Вайсович

• Абзалов, Альберт Вайсович
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Абзалов, Альберт Вайсович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ОПАСНЫХ РЕЖИМОВ И МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ АММИАЧНЫХ ХОЛОДИЛЬНЫХ УСТАНОВОК.

1.1. Описание аммиачной холодильной установки.

1.2. Опасные режимы аммиачной холодильной установки, требующие защиты

1.3. Состояние вопросов обеспечения безопасности аммиачных холодильных установок.

1.4. Методы идентификации предаварийных ситуаций.

1.5. Выводы по первой главе.

2. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ АММИАЧНОЙ ХОЛОДИЛЬНОЙ УСТАНОВКИ КАК ИСТОЧНИКУ ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

2.1. Анализ оперативной деятельности ЛПР.

2.2. Методика анализа аммиачной холодильной установки, как источника предаварийных ситуаций.

2.3. Анализ аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций.

2.4. Диаграммы взаимосвязей между технологическими параметрами, неисправностями и их причинами.

2.5. Выводы по второй главе.

3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

3.1. Ситуационная модель аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций.

3.2. Алгоритм идентификации предаварийных ситуаций.

3.3. База знаний об аммиачной холодильной установке как источнике предаварийных ситуаций.

3.4. Алгоритм адаптации базы знаний.

3.5. Выводы по третьей главе.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДАВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

4.1. Функциональная структура СИПАС.

4.2. Мифологическая модель СИПАС.

4.3. Реализация программного модуля.

4.4. Структура системы управления АХУ.

4.5. Проверка эффективности разработанной модели.

4.6. Выводы по четвертой главе.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Идентификация предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке на основе экспертной информации»

В настоящее время применение искусственного холода является одним из определяющих факторов экономической и социальной жизни на Земле. Получаемые с помощью холодильных установок низкие температуры используются в различных областях пауки, техники и технологиях. Искусственный холод стал мощным воздействующим фактором в становлении и прогрессе пищевой промышленности, химии, машиностроении, медицине, металлургии, газовой и легкой промышленности, гражданском строительстве и других областях. С помощью искусственного холода обеспечивается возможность полноценного питания многих миллионов людей независимо от удаленности районов производства продукции и сезонности.

На крупных холодильных установках в качестве хладагента широко используется аммиак, который является одним из наиболее эффективных хладагентов. Высокие энергетические показатели, интенсивность теплообмена при изменении агрегатного состояния (конденсация, кипение) обеспечили широкое использование аммиака при решении задач хладоснабжения крупных предприятий с высокой холодопроизводительностью.

Аммиак не влияет на озоновый слой и парниковый эффект, он не текуч в той степени, которая свойственна другим хладагентам, не взаимодействует с черными металлами, следовательно, все аммиачное оборудование дешево, в отличие, например, от фреонового, для которого используют только цветные металлы. Весьма важное свойство аммиака — он недорог. Эти факторы лишний раз доказывают преимущества именно этого хладагента.

Однако, применение аммиака в качестве холодильного агента требует повышенных мер безопасности, т.к. он относится к сильнодействующим ядовитым веществам, а также является пожаро- и взрывоопасным.

Следует отметить, что во многих крупных городах России хладокомбинаты и другие пищевые производства находятся в одном районе, гак называемой промзоне. Таким образом, в радиусе 1 - 2 км сконцентрировано несколько сотен тонн аммиака. В случае техногенной катастрофы из-за отравляющих свойств аммиака последствия могут быть очень тяжелыми.

Опасность использования аммиачных холодильных установок принято связывать исключительно с возможными утечками аммиака. Однако многочисленные отечественные статистические данные показывают, что основной причиной аварий являются неправильные действия обслуживающего персонала, влекущие за собой гидравлические удары в компрессорах, разрушение трубопроводов и разгерметизацию технологического оборудования [16].

Очевидно, что одной из актуальных проблем в настоящее время является поиск наиболее рациональных методов обеспечения требуемого уровня безопасности действующих и проектируемых холодильных установок. Высокая энергетическая эффективность аммиачных холодильных установок обеспечивает конкурентные технико-экономические показатели даже с учетом дополнительных затрат на поддержание уровня безопасной эксплуатации [65].

Применяемая на аммиачных холодильных установках система автоматической защиты останавливает электродвигатели компрессоров при возникновении опасных режимов и включает аварийную сигнализацию. Однако при работе холодильной установки может возникнуть ряд отклонений от нормального режима, появление которых не приводит к отключению электродвигателей компрессоров системой защитной автоматики. Несвоевременное принятие мер по устранению этих нарушений может привести к серьезной аварии. К таким нарушениям относятся: высокое давление всасывания компрессора, резкое снижение температуры нагнетания; высокая температура смазочного масла; высокая температура воды, охлаждающей цилиндры компрессора; повышенный нагрев отдельных узлов и деталей компрессора; появление посторонних шумов и стуков; утечка масла через сальник компрессора или маслонасоса; повышенная вибрация компрессора и др. [50].

Кроме того, при аварийном отключении холодильной установки нарушается технологический процесс получения холода. Требуется время для того, чтобы устранить неисправность и произвести пуск холодильной установки, а это может привести к нарушению технологического процесса охлаждения, замораживания или хранения, и, следовательно, к экономическим потерям.

В связи с этим представляется целесообразным использование специализированных систем, позволяющих заблаговременно идентифицировать возможный переход технологического процесса получения холода в аварийный режим для своевременного принятия необходимых мер.

Разработка таких систем требует проведение системного анализа аммиачной холодильной установки с целью выявления факторов, влияющих на развитие предаварийной ситуации, и взаимосвязей между ними, а также применение методов обработки качественной информации о состоянии холодильного оборудования. Данные вопросы в настоящее время исследованы недостаточно.

Таким образом, создание системы идентификации предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке является актуальной научной и практической задачей.

Объектом исследования в данной работе являются предаварийныс ситуации на аммиачной холодильной установке.

Предмет исследования - модели, методики и алгоритмы идентификации предаварийных ситуаций и их причин на аммиачной холодильной установке.

Цель исследования — повышение безопасности аммиачных холодильных установок за счет идентификации предаварийных ситуаций и их причин. Задачи исследования:

- провести анализ опасных режимов и существующих методов повышения безопасности аммиачных холодильных установок;

- разработать методику и провести анализ аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций;

- разработать ситуационную модель аммиачной холодильной установки, использующую количественную и качественную информацию;

- создать базу знаний об аммиачной холодильной установке как источнике предаварийных ситуаций;

- разработать структуру и программное обеспечение системы идентификации предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке.

Методы исследования. Для решения поставленных задач применялись методы системного аиализа, искусственного интеллекта, проектирования и программирования.

Научная новизна работы состоит в следующем:

- разработана методика анализа аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций, отличающаяся возможностью выявления взаимосвязей между технологическими параметрами, неисправностями и их причинами, для структурирования экспертных знаний о возможных предаварийных ситуациях, а также позволяющая формировать список возможных предаварийных ситуаций для каждой неисправности;

- разработана ситуационная модель аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций, отличающаяся возможностью использования количественной и качественной информации и позволяющая идентифицировать предаварийные ситуации, определять причины неисправностей и способы их устранения в процессе работы аммиачной холодильной установки;

- разработан алгоритм адаптации базы знаний, отличающийся возможностью корректировки коэффициентов уверенности в продукционных правилах и позволяющий учитывать изменение свойств аммиачной холодильной установки как источника предаварийных ситуаций.

Практическая ценность работы:

- создана база знаний, содержащая в формализованном виде знания экспертов о возможных предаварийных и аварийных ситуациях па аммиачной холодильной установке, о вероятных причинах неисправностей и способах их устранения;

- разработана структура системы идентификации предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке и программа для ЭВМ, реализующая предложенную модель и созданную базу знаний;

- разработаны диаграммы взаимосвязей между технологическими параметрами, неисправностями и их причинами, позволяющие формализовать экспертные знания о возможных предаварийных ситуациях в виде продукционных правил.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на III Межвузовской научно-практической конференции «Тенденции развития современных информационных технологий, моделей экономических, правовых и управленческих систем» (Рязань, 2006); на X Всероссийской научно-практической конференции «Научное творчество молодежи» (Анжеро-Судженск, 2006); на 50-й конференции профессорско-преподавательского состава ФГОУ ВПО АГТУ (Астрахань, 2006); на XX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-20» (Ярославль, 2007); на VI Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование ИТММ-2007» (Анжеро-Судженск, 2007); на III Международном форуме «Актуальные проблемы современной науки» (Самара, 2007); на XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-21» (Саратов, 2008).

Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационной работы изложены в 10 публикациях, в числе которых 3 статьи в ведущих рецензируемых изданиях, выпускаемых в РФ, в которых ВАК рекомендует публикацию основных научных результатов диссертаций и 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного текста, выводов по работе, списка используемой литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 129 страницах машинописного текста.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Абзалов, Альберт Вайсович

ВЫВОДЫ

Основные научные и практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Проведен анализ опасных режимов и существующих методов повышения безопасности АХУ, показавший, что наряду с системами автоматической защиты и технической диагностики целесообразно применение системы идентификации ПАС и их причин для выявления на ранней стадии возможной аварии и оказания интеллектуальной поддержки обслуживающему персоналу при принятии решений в условиях предаварийных и аварийных ситуаций.

2. Разработана методика анализа АХУ как источника ПАС, позволяющая структурировать экспертные знания о факторах, влияющих на развитие ПАС, в виде совокупности диаграмм взаимосвязей между технологическими параметрами, неисправностями и их причинами.

3. На основе созданной методики разработаны 26 диаграмм взаимосвязей, которые были использованы при формировании продукционных правил.

4. Разработана ситуационная модель АХУ как источника ПАС, позволяющая использовать как количественную, так и качественную информацию для отображения в памяти ЭВМ и идентификации в процессе работы АХУ предаварийных и аварийных ситуаций, выявления их вероятных причин и способов устранения.

5. Создана база знаний об АХУ как источнике ПАС, включающая 327 правил, и разработан алгоритм адаптации базы знаний, позволяющий учитывать изменение свойств АХУ как источника ПАС, посредством корректировки коэффициентов уверенности в зависимости от времени.

6. Разработана структура СИПАС и программное обеспечение, защищенное как объект интеллектуальной собственности свидетельством Роспатента, реализующее предложенную модель и созданную базу знаний.

7. Проведена экспериментальная проверка эффективности разработанной модели, показавшая, что СИПАС в 100% случаях идентифицирует аварийные и предаварийные ситуации, при этом время работы алгоритма обработки информации не превышает 1,5 с, что показывает возможность применения разработанной модели в режиме реального времени. 8. Результаты работы используются в учебном процессе в Астраханском государственном техническом университете при обучении студентов специальности «Управление и информатика в технических системах».

119

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Абзалов, Альберт Вайсович, 2008 год

1. Абзалов, А.В. Проблема идентификации предаварийных ситуаций аммиачной холодильной установки и подход к ее решению // Вестник Астраханского государственного технического университета. — 2007. — № 2.-С. 152- 155.

2. Абзалов, А.В. Распознавание предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке с использованием искусственного интеллекта // Вестник Астраханского государственного технического университета. -2007,-№6.-С. 170- 173.

3. Абзалов, А.В. Применение методов искусственного интеллекта для повышения безопасности аммиачной холодильной установки // Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2008. - № 1. -С. 26-27.

4. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий. Книга 1. / Под ред.: К.Е. Кочеткова, В.А. Котлярсвского и А.В. Забегаева — М.: Изд-во АСВ, 1995. 320 с.

5. Анализ и оценка риска производственных объектов химического профиля / В.Г. Горский и др. // Вестник Удмуртского университета. — 1994. — спецвыпуск. — С. 67 — 82.

6. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. -424 с.

7. Антонов, О.В. Оптимальное управление процессом каталитического риформинга с использованием гибридной математической модели: диссертация па соискание степени кандидата технических наук по спец. 05.13.06 / О.В. Антонов. Астрахань, 2003. - 186 с.

8. Арбузов, Г.М. Методы анализа промышленных рисков химически опасных объектов // Химическая промышленность. 2005. - Т.82, № 6. -С. 306-314.

9. Бахвалов, О.А. Основные причины аварий при эксплуатации аммиачных холодильных систем // Холодильная техника. 2001. - № 7. - С. 11-12.

10. Белозеров, Г. А. Анализ промышленной безопасности систем холодоснабжения действующих предприятий АПК и возможные пути их реконструкции / Г.А. Белозеров, Н.М. Медникова, В.П. Пытченко // Холодильная техника. 2006. - № 8. - С. 22 - 27.

11. Быков, А.В. Некоторые аспекты развития холодильной автоматики / А.В. Быков, А.Е. Береснев // Холодильная техника. 2000. - № 9. - С. 9.

12. Венгер, К.П. Методика оценки степени риска и последствий аварий при эксплуатации аммиачных холодильных установок / К.П. Венгер, О.А. Феськов, И.Б. Жильцов // Мясная индустрия. 2007. - № 9. - С. 43 - 48.

13. Вычужании, В.В. Управление комплексом СККВ-холодильная установка на основе многопроцессорной системы // Холодильная техника. 2004. -№ 12. -С. 28-31.

14. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

15. Гаврищук, В.И. ЗАО «ОРЛЭКС»: отечественные приборы автоматики для холодильной техники // Холодильная техника. 2001. - № 5. - С. 16-18.

16. Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник / И. Гайдышев. СПб.: Питер, 2001. - 752 с.

17. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.

18. ГОСТ Р22.0.05-94 Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.

19. Гуляев, В.А. Диагностика вычислительных машин / В.А. Гуляев. Киев: Техника, 1981.- 167 с.

20. Диагностика информационной подсистемы АСУТП с использованием технологий искусственного интеллекта / А.К. Репин и др. // Теплоэнергетика. 2006 - № 6. - С. 63 - 68.

21. Дорохов, И.Н. Системный анализ процессов химической технологии: Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа / И.Н. Дорохов, В.В. Кафаров. М.: Наука, 1989. -376 с.

22. Егоров, А.Ф. Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий / А.Ф. Егоров, Т.В. Савицкая. М.: Химия, КолосС, 2004. - 416 с.

23. Егоров, А.Ф. Система управления безопасностью химических производств / А.Ф. Егоров, Т.В. Савицкая, В.Н. Богатиков // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обз. инф. М.: ВИНИТИ, 2000. - № 12. - С. 96-110.

24. Жедунов, P.P. Модель распределенной системы идентификации предаварийных ситуаций технологических процессов // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2006. - № 1.-С. 152-157.

25. Жедунов, P.P. Модуль распознавания аварийных ситуаций системы управления технологическим процессом // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. - Приложение к № 6.-С. 181 - 183.

26. Жедунов, P.P. Система идентификации предаварийных ситуаций технологического процесса, использующая аппарат нечеткой логики и данные вероятных отказов // Вестник Астраханского государственного технического университета. — 2007. — № 3. С. 169- 173.

27. Жемойдо, С.В. Комплексная автоматизация холодильных установок с применением компьютерных мониторинговых систем // Холодильная техника. 2003. - № 9. - С. 20 - 22.

28. Жемойдо, С.В. Мясокомбинат на экране компьютера // Холодильная техника. 2004. - № 8. - С. 26 - 27.

29. Интерфейсы систем обработки данных: Справочник / А.А. Мячев и др.. -М.: Радио и связь, 1989. 416 с.

30. Информатика: Учебник / Н.В. Макарова и др.. -М.: Финансы и статистика, 2005. 768 с.

31. Канторович, В.И. Основы автоматизации холодильных установок / В.И. Канторович, З.В. Подлипенцева. М.: Агропромиздаг, 1987. - 287 с.

32. Кафаров, В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии / В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов. М.: Наука, 1976. - 499 с.

33. Квятковская, И.Ю. Теория принятия решений: Метод, пособие / И.Ю. Квятковская. Астрахань: Изд-во «ЦНТЭП», 2002. - 100 с.

34. Киреев, В.В. Автоматизация систем холодоснабжения / В.В. Киреев, П.П. Степаненко, Н.А. Лазеев // Холодильная техника. 2005. - № 1. - С. 36 -37.

35. Коллакорт, Р. Диагностирование механического оборудования//Сокр. пер. с англ. В. М. Павловой. Л.: Судостроение, 1980. - 296 с.

36. Компьютерный тренажер аммиачной холодильной установки с непосредственной системой охлаждения помещений / В.В. Олейник и др. // Холодильная техника. 2006. - № 7. - С. 50 - 54.

37. Коновалов, В.Л. Холодильное оборудование промысловых судов / В.Л. Коновалов, Н.А. Смелков. М.: Агропромиздаг, 1990. - 144 с.

38. Красномовец, П.Г. Аммиак — рабочее вещество холодильных машин / П.Г. Красномовец, Г.К. Мнацаканов, Э.А. Бакум // Холодильная техника. -2002.-№9.-С. 8- 10.

39. Кудрявцев, Г.В. Эксплуатация и ремонт холодильных установок промысловых судов / Г.В. Кудрявцев. М.: Агропромиздат, 1988. - 109 с.

40. Кузьмин, М.П. Современные проблемы эксплуатации аммиачных холодильных систем и пути их решения / М.П. Кузьмин, О.А. Бахвалов, С.А. Плешанов // Холодильная техника. — 2001. — № 4. — С. 38.

41. Кузьмин, И.И. Концепция безопасности: от риска «нулевого» к «приемлемому» / И.И. Кузьмин, Д.А. Шапошников // Вестник Рос. А.Н. -1994. - Т.64, № 5. - С. 402 - 408.

42. Ломов, Б. Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии / Б.Ф. Ломов. М.: Наука, 1984. - 444 с.

43. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой /

44. A.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровин. -М.: Наука, 1990. 272 с.

45. Мищенко, А.А. Автоматизированные системы технической диагностики сложных машин / А.А. Мищенко. М.: НИИ Информтяжмаш, 1978. - 54 с.

46. Невейкин, В.Ф. Монтаж, эксплуатация и ремонт холодильных установок /

47. B.Ф. Невейкин. -М.: Агропромиздат, 1989. -287 с.

48. Новый блок комплексной автоматики ПУМ-2000 / С.В. Сурков и др. // Холодильная техника. 2003. - № 9. - С. 12-13.

49. Обеспечение безопасности аммиачных холодильных установок на предприятиях пищевой и перерабатывающей промышленности / Г.А. Белозсров и др. // Холодильная техника. 2001. - № 7. - С. 8 - 10.

50. Овчаренко, B.C. Основные аспекты комплексного подхода к расширению применения аммиачного оборудования в холодильной промышленности /

51. B.C. Овчаренко, В.П. Афонский // Холодильная техника. 2001. - № 7.1. C. 13-15.

52. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука - Гл. ред. физ. мат. лит., 1986. - 288 с.

53. Правила безопасности аммиачных холодильных установок. ПБ-09-595-03. М.: Госгортехнадзор России, 2003.

54. Правила устройства и безопасной эксплуатации сосудов, работающих под давлением. ПБ 03-576-03. М.: Госгортехнадзор России, 2003.

55. Проников, А.С. Надежность машин / А.С. Проников. М.: Машиностроение, 1978. - 597 с.

56. Проталинский, О.М. Применение методов искусственного интеллект при автоматизации технологических процессов / О.М. Прогалипский. -Астрахань: Изд-во АГТУ, 2004. 184 с.

57. Проталинский, О.М. Модуль идентификации предаварийных ситуаций в составе SCADA-системы // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2003. — №9.-С. 28-30.

58. Проталинский, О.М. Система поддержки принятия решений при диагностике технических средств АСУТП / О.М. Прогалипский, А.Н. Савельев // Автоматизация в промышленности. 2005. - № 11. - С. 20 -22.

59. Проталинский, О.М. Распознавание предаварийных ситуаций на технологических объектах управления / О.М. Проталинский, А.В. Филоненко // Промышленные контроллеры и АСУ. 2003. - № 8. - С. 26 -27.

60. Самойленко, А.П. Темпоральный мониторинг и прогнозирование состояния технологических объектов / А.П. Самойленко, О.А. Усенко // Известия ТРТУ. 2004. - № 8. - С. 78 - 79.

61. Системный анализ в информационных технологиях: Учеб. пособие / Ю.Ю. Громов и др.. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 176 с.

62. Смагин, С.Н. Новые возможности интеллектуального контроля испарителей // Холодильная техника. 2005. - № 3. - С. 30-31.

63. Судовые холодильные установки / Ю.В. Захаров и др.. JI.: Судостроение, 1986. -256 с.

64. Техническое обслуживание и ремонт компрессоров / Н.А. Ястребова и др.. М.: Машиностроение, 1991. - 240 с.

65. Ужанский, B.C. Автоматизация холодильных машин и установок / B.C. Ужанский. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 304 с.

66. Федеральный Закон РФ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» №116-ФЗ 21.07.1997 // Гражданская защита. - 1997.-№ 11.-С. 68-75.

67. Фетисов, Ю.Ю. Автоматизированная система управления ADAP-KOOL компании «Данфосс» // Холодильная техника. 2002. - № 3. - С. 9 - 11.

68. Фетисов, Ю.Ю. Контроллеры «Данфосс» нового поколения // Холодильная техника. 2003. - № 8. - С. 24.

69. Фетисов, Ю.Ю. Качественно новый уровень автоматизации супермаркета // Холодильная техника. 2004. - № 8. - С. 24 - 25.

70. Филоненко, А.В. Идентификация предаварийных ситуаций установки получения серы методом Клауса: диссертация на соискание степени кандидата технических наук по спец. 05.13.06 / А.В. Филоненко. — Астрахань, 2005. 139 с.

71. Цветков, О.Б. Аммиак экологически безопасный холодильный агент // Холодильная техника. - 2000. - №3. - С. 8 - 9.

72. Чачко, А.Г. Подготовка операторов энергоблоков: Алгоритмический подход / А.Г. Чачко. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 232 с.

73. Человеческий фактор в интеллектуальных информационных технологиях для профилактики, предупреждения и устранения аварийных ситуаций / М.Я. Парфенова и др. // Информационные технологии. 2005. - № 5. -С. 21-29.

74. Червяков, С.С. Основы холодильного дела / С.С. Червяков, А.И. Кулаковский. М.: Высшая школа, 1988. - 144 с.

75. Чжен, Г. Диагностика отказов вычислительных систем / Г. Чжен, Е. Меннинг, Г. Мети. М.: Мир, 1972. - 232 с.

76. Швецов, Г.М. Судовые холодильные установки / Г.М. Швецов, Н.В. Ладин. М.: Транспорт, 1986. - 232 с.

77. Шишов, В.В. Влажный ход и гидравлический удар в компрессоре // Холодильная техника. 2006. - № 6. - С. 58.

78. Шишов, В.В Электронные системы управления ADAP-KOOL // Холодильная техника. 2006. - № 7. - С. 49.

79. Шуршев, В.Ф. Система идентификации предаварийных ситуаций на аммиачной холодильной установке / В.Ф. Шуршев, А.В. Абзалов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2008. - №1. -С. 56-59.

80. Янюк, В.Я. Основные направления проектирования аммиачных холодильных установок для перерабатывающих отраслей АПК // Холодильная техника. 2001. - № 7. - С. 6 - 7.

81. H. Magne. The key lo successful implementation of new process technology // Scand. Oil-Gas Mag. 2005. - № 11. - P. 86 - 87.

82. P. Janes. Krmiljenje hladilnih sistemov / P. Janes, S. Rajko // Stojn. vestn. -2004.-№3.-P. 168- 180.

83. T. Murphy. Setting UP an Expert System // Y&CS Process Control Mag. -1985. - V. 58, № 3. - P. 54 - 60.