Адаптивная система обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Смирнова, Екатерина Викторовна

• Смирнова, Екатерина Викторовна
• кандидат педагогических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Смирнова, Екатерина Викторовна

Введение

Глава I. Теоретические основы адаптивного обучения студентов высшей математике в техническом вузе

1.1. Психолого-педагогические основы адаптации студентов к обучению в вузе

1.1.1. Структурные компоненты адаптации студентов к обучению в вузе

1.1.2. Взаимоадаптация студентов и системы обучения

1.1.3. Качество обучения высшей математике и его оценка

1.2. Анализ современных систем обучения высшей математике студентов технического вуза

1.2.1. Различные подходы к выделению компонентов методической системы обучения высшей математике

1.2.2. Характеристика адаптивных систем обучения

1.3. Особенности содержания обучения высшей математике по адаптивной системе

1.3.1. Особенности содержания курса высшей математики в техническом вузе

1.3.2. Влияние особенностей содержания курса высшей математики технического вуза на адаптивное обучение математике

1.4. Особенности процесса обучения высшей математике в адаптивной системе

1.4.1. Организация обучения математике в адаптивной системе

1.4.2. Применение информационных технологий (ИТ) в адаптивном процессе Выводы по Главе I

Глава II. Теоретическая модель адаптивной системы обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза (АдСО)

2.1. Дидактико-методическая концепция АдСО

2.2. Особенности компонентов адаптивной системы обучения высшей математике первокурсников технического вуза

2.3. Учебно-методическое обеспечение АдСО

2.4. Организация учебной деятельности студентов первого курса технического вуза

2.5. Применение информационных технологий при обучении математике в период интенсивной адаптации

2.6. Контроль в процессе непрерывного педагогического мониторинга 91 Выводы по Главе II

Глава III. Опытно-экспериментальное обучение математике студентов технического вуза по адаптивной системе

3.1. Этапы педагогического эксперимента

3.2. Констатирующе-поисковый эксперимент

3.3. Обучающе-контрольный эксперимент 103 Выводы по главе III

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивная система обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза»

Актуальность исследования. В начале третьего тысячелетия бурное развитие информационных технологий открыло новые возможности в применении вычислительной техники для математических вычислений и инженерных расчетов. Начавшийся процесс лавинообразного нарастания информации потребовал коренного изменения содержания обучения и активного поиска путей повышения эффективности учебного процесса. В связи с этим проблема соотношения классического и прикладного в обучении математике, особенно в технических вузах, приобрела новые аспекты. Так как резервов аудиторного учебного времени практически нет, то их приходится изыскивать в самой организации деятельности основных субъектов учебного процесса.

Математика по-прежнему является одним из наиболее трудоемких предметов как для учащихся школ, так и для студентов вузов, именно поэтому методическая система обучения математике просто вынуждена интенсифицировать свои возможности.

Вопрос о содержании и повышении качества математического образования в настоящее время остается актуальным. Исследованием вопросов содер жания и повышения качества образования, в том числе математического, занимались В.П. Беспалько, В.В. Давыдов, В. А. Далингер, Л.Д.Кудрявцев, И .Я. Лернер, В.М. Монахов, М.Н. Скаткин, A.A. Столяр и другие [16, 17, 18, 47, 48, 74, 79, 80, 93, ИЗ, 114, 117, 112]. Изучение теоретических и практических аспектов проблемы повышения качества математического образования опирается на работы известных психологов, дидактов Ю.К. Бабанского, П.Я. Гальперина, А.Н. Леонтьева, Ж. Пиаже и других [33,34,35,78,97,98,9,10]).

Если учесть устойчивую в последние годы тенденцию к снижению качества математической подготовки выпускников школ [См. таблицу 4 из главы III], неспособность большинства первокурсников оперировать большим объемом информации и выделять главное, а также несформированность у них навыков самостоятельной работы, то очевидно, что повышение качества обучения возможно обеспечить за счёт новых форм и методов организации педагогического процесса и структурирования материала. Возникает необходимость в создании таких адаптированных курсов, которые бы отвечали требованиям программы высшего профессионального образования и отражали логику и специфику математики и, кроме того, способны были удовлетворить запросы смежных учебных дисциплин. Вместе с тем, они должны быть рассчитаны на реальную академическую нагрузку в вузе и уровень подготовки студентов.

Анализ ситуации, сложившейся в настоящий момент в системе высшего профессионального образования и наш опыт преподавания в вузе, позволили выявить противоречие между современными требованиями повышения уровня математической подготовки студентов и ограниченностью возможностей традиционной системы обучения высшей математике в реальных условиях учебного процесса в техническом вузе, в частности, между: ;

1) потребностями современного общества в инженерах, адаптированных к различным аспектам профессиональной деятельности, способных к самообразованию и постоянной динамичной переподготовке, и возможностями традиционной системы их подготовки;

2) современными тенденциями развития высшего профессионального образования (личностно-ориентированное и развивающее обучение, деятельно-стный подход и т.п.) и недостаточной их практической разработанностью в обучении математике в техническом вузе;

3) необходимостью учета педагогами индивидуальных особенностей личности обучаемых и стандартизованными требованиями в рамках предметно-ориентированных систем обучения.

С учетом анализа научно-методической литературы, нашего личного опыта преподавания математики в Новосибирской государственной академии водного транспорта (далее - НГАВТ), выявления на констатирующем этапе педагогического эксперимента основных недостатков в математической подготовке будущих инженеров мы пришли к выводу, что при изучении математических дисциплин особое место занимает обучение в течение первого семестра, то есть в период интенсивной адаптации первокурсников.

Действительно, в первом же семестре студенту технического вуза полагается изучить материал по разделам: линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, а также приступить к изучению математического анализа. Количество времени, отведенного программой для этой цели, варьирует от 54 часов (лекции, и столько же практики) до 72 часов, в зависимости от специальности.

В России создание и внедрение в практику ГОС ВПО (государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования II поколения), определяемых Министерством образования [37], явилось новой ступенью в реализации современного подхода к образованию в вузах. В настоящее время накоплен достаточно обширный опыт по переводу вузов, на многоуровневую систему, созданы теоретические и эмпирические основы стандартизации образования. Важную роль в этом процессе сыграли В.А.Сластёнин, ТЛ. Зайко и другие [114, 60, 11, 111].

В работах современных исследователей отражены попытки решить проблему отбора содержания курса математики и повышения эффективности учебного процесса. Следует отметить диссертационное исследование А.Н. Бурова [24] по оптимизации процесса обучения математике в техническом вузе и структурированию содержания курса математики с учетом основных параметров качества математического знания (ступень абстракции, уровень усвоения и т.п.). Однако следует помнить о том, что его работа ориентирована на использование студентами компьютерных сред в процессе обучения курсу высшей математики и описана в результате апробации на базе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ). Как известно, в НГТУ изучается собственно не «курс высшей математики», а отдельные предметы - «математический анализ», «линейная алгебра» и т.д., и на них отводится большее количество аудиторных часов. Кроме того, уровень математической подготовки поступивших на первый курс в НГТУ, как правило, значительно выше, чем в Новосибирской государственной академии водного транспорта. Вышесказанное относительно уровня математической подготовки первокурсников и необходимость изучения единого курса высшей математики, рассчитанного на меньшее количество часов, не позволяют использовать опыт коллег в полной мере. Требуется адаптировать процесс обучения математике к имеющимся условиям в техническом вузе.

Обычно первокурсники при стихийном формировании учебной деятельности слабо дифференцируют её компоненты от конкретного содержания учебного материала и ситуаций его усвоения. Как показывают исследования O.E. Мальской [83], до 70 % студентов первого курса не используют приём систематизации материала для его лучшего понимания. Все эти факторы приводят, как правило, либо к большим перегрузкам, либо к уменьшению мотивации учебной деятельности, когда первокурсник чувствует, что не может овладеть необходимым объёмом материала в достаточно сжатые сроки. ,

При изучении курса высшей математики в техническом вузе вышеописанные проблемы стоят наиболее остро. В силу специфики преподавания этого предмета (как правило, лишь на первом и втором курсах) от того, насколько правильно организован процесс обучения и как при этом учитываются индивидуальные особенности студентов, насколько быстро и эффективно они смогут втянуться в работу в первом же семестре, зависит не только их успеваемость по данному предмету, но и то, насколько успешно они сами смогут организовать учебную деятельность на последующих курсах. Поэтому математику без преувеличения можно назвать самой воспитывающей дисциплиной в техническом вузе, особенно в период адаптации в первом семестре.

Так как смена среды является «пусковым» механизмом процесса естественной адаптации, то целенаправленная работа с учетом особенностей изучения курса высшей математики уже в первом семестре приносит наибольший эффект.

Большинство современных разработок, посвященных решению вопроса повышения качества подготовки студентов (в том числе и математической) в условиях их адаптации в течение первого семестра обучения в техническом вузе, ориентировано на использование тестовых технологий в процессе обучения, применение которых действительно оказывается в известной мере эффективным (В.П.Беспалько, H.A. Гулюкина, P.P. Камалов, М.В.Кларин, М.Р. Меламуд и другие [19, 42, 65,66, 67, 68, 90]).

В российской психологии изучение адаптации человека к учебной деятельности имеет немалую историю и основано на принципах детерминизма и субъектной деятельности. Адаптации студентов к условиям вуза посвящены научные исследования Д.А.Андреевой, В.Т.Хорошко [б]. Адаптация в их работах, связанная с высоким уровнем саморегуляции, рассматривается как один из важнейших факторов учебной деятельности. Однако С.В.Галушкина'отмечает, что пока не существует полноценного всестороннего исследования и анализа проблемы адаптации в целом и в связи с индивидуальными особенностями обучаемого.

Фундаментальной разработкой теоретических основ адаптированных технологий является диссертационное исследование Е.З. Власовой [27] по адаптивным технологиям обучения, где представлено теоретическое обоснование необходимости эффективного использования развивающего потенциала информатики для совершенствования профессиональной подготовки студентов педагогических вузов. Несмотря на очевидную ценность результатов её работы как решения крупной теоретической проблемы в области проектирования и разработки адаптивных технологий обучения, мы, со своей стороны, должны учитывать особенности обучения студентов математике и специфику обучения в техническом вузе.

Созданию адаптивных систем посвящены работы A.C. Границкой, Л.И. Долинера, Н.В. Шилиной, В.А. Шухардиной и других исследователей [39, 52, 140, 141, 131, 42]. Под адаптивными системами авторы подразумевают в основном системы, направленные на учет индивидуальных особенностей студентов. К примеру, в некоторых работах достижение данной цели осуществляется при реализации тестового компьютеризированного контроля (H.A. Гулюкина, В.А. Шухардина); организации деятельности с учетом специализации полушарий головного мозга (Н.В. Шилина).

Современные разработки по адаптивным системам и технологиям обучения в основном ориентированы либо только на школу (A.C. Границкой), либо на использование только тестовых компьютерных технологий (Н.А.Гулюкина, М.Р. Меламуд и другие), либо на нематематические дисциплины (Е.З. Власова), либо не в техническом вузе, т.е. не рассматривают проблемы данного исследования: повышение качества математической подготовки студентов технического вуза в условиях интенсивной адаптации к обучению. В частности, недостаточно исследованы возможности системы инновационных -методов и средств, эффективно воздействующих на процесс повышения уровня математической подготовки в рамках традиционных форм обучения (лекции, практические занятия и т.д.).

Таким образом, вышеизложенное обуславливает актуальность диссертационного исследования, посвященного проблеме повышения качества и уровня математической подготовки студентов технического вуза.

Объектом исследования является система обучения математике студентов технического вуза.

Предмет исследования: процесс адаптации студентов первого курса технического вуза к обучению математике.

Пели исследования: разработка теоретически обоснованной модели и методического обеспечения такой системы обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза, которая учитывает индивидуальные особенности студентов, специфику математики как науки и реализуется в период адаптации студентов в первом семестре.

Гипотеза исследования: применение системы обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза, которая является адаптивной, т.е.:

- реализуется в период интенсивной адаптации первокурсников в современных условиях обучения в техническом вузе;

- отражает логику и специфику математики как науки;

- удовлетворяет потребности смежных наук;

- опирается на инновационные подходы к обучению в рамках его традиционных внешних форм;

- ориентирована на усвоение материала каждым студентом с учетом реального уровня его математической подготовки и индивидуальных особенностей, будет способствовать повышению качества математической подготовки студентов первого курса технического вуза. Задачи исследования:

1. На основе анализа учебно-методической и психолого-педагогической литературы выявить особенности обучения высшей математике в техническом вузе.

2. Построить теоретически обоснованную модель адаптивной системы обучения математике (АдСО) студентов в техническом вузе.

3. Разработать методическое обеспечение адаптивной системы обучения, включающего: рабочую программу, курс лекций по высшей математике, методические рекомендации по применению экспресс-карт в обучении математике с использованием элементов информационных технологий, по организации учебной деятельности студентов технического вуза.

4. Определить методические условия применения адаптивной системы в процессе обучения математике в техническом вузе с использованием элементов информационных технологий (ИТ).

5. Проверить эффективность адаптивной системы обучения математике студентов первого курса технического вуза.

Теоретико-методологической основой данного исследования явились: психолого-педагогические исследования проблем личности и концепция лич-ностно-ориентированного и деятельностного подходов к обучению (Б.Г.Ананьев, Л.С. Выготский, П.Я. Гальперин, В.В. Давыдов, А.Н. Леонтьев, Д.Б. Эльконин и другие [4, 29, 30, 33, 35, 44, 45, 46, 78, 144, 22]); системный^ подход к педагогической системе и педагогической деятельности (В.П. Бес-палько, Н.В. Кузьмина, В.М. Монахов, Н.Ф.Талызина и другие [15, 16, 75, 93, 119, 120, 122]); результаты, полученные в исследованиях проблем применения компьютерных информационных технологий в учебном процессе (Б. Вертгейм, Т.Ю. Волошинова, Е.И. Машбиц и другие [26,28, 87, 88, 89, 104, 36, 38]). В работе были использованы следующие методы исследования:

1)анализ психолого-педагогической, научно-методической и учебной литературы, государственных образовательных стандартов, действующих программ. и других нормативных документов;

2) анкетирование и опрос преподавателей и студентов;

3) педагогическое наблюдение, моделирование, анализ учебной деятельности студентов;

4) педагогический эксперимент (констатирующий, поисковый, обучающий этапы);

5) статистический анализ экспериментальных данных.

На констатирующе-поисковом этапе педагогического эксперимента (1998-2001 гг.) выявлен уровень" знаний студентов, начиная с нуль-контроля; определены темы и разделы математики, вызывающие наибольшие затруднения у студентов в процессе обучения, проведен анализ причин этих затруднений на основе анкетирования студентов первого и второго курсов [см. Приложение № 5, анкеты № 1, №2]. В поисковой части этого этапа осуществлено проведение серии педагогических экспериментов с применением различных методов и форм организации учебной деятельности, участие в создании УМК (разработка пакета рабочих программ, методических и дидактических материалов по применению экспресс-карт, практики учебного консультирования, в том числе и с использованием компьютера); разработана модель адаптивной системы обучения математике (АдСО) студентов первого курса технического вуза.

На обучающе-контрольном этапе эксперимента (2001-2003 гг.), проверена эффективность применения АдСО для повышения качества математической подготовки и выявлены возможности применения НИТ при изучении курса высшей математики. На этом этапе разработаны и апробированы дидактические и методические материалы по обеспечению адаптивной системы обучения (на материале курса высшей математики технического вуза в первом семестре), проверена гипотеза исследования, обобщены результаты и сделаны выводы. Эффективность предлагаемой адаптивной системы определялась по значению основного параметра - повышению уровня математической подго^вки студентов. который оценивался от самого низкого «0 уровень» до самого высокого «3 уровень».

В эксперименте приняли участие 117 человек (60 в двух экспериментальных группах, 57 в двух контрольных группах), случайным образом были отобраны результаты работы 100 студентов.

С применением АдСО соотношение качества математической подготовки изменилось в лучшую сторону: понизилось на 0-ом и 1-ом уровнях усвоения и повысилось на 2-м и 3-м уровнях.

Для сравнения, в контрольных группах рост уровня математической подготовки за тот же период времени в условиях применения традиционной системы обучения составил 2,8 % (входной контроль показал значение 64 %, итоговый 66,8%).

Научная новизна исследования состоит в том, что:

Предложена и реализована теоретически обоснованная модель адаптивной системы обучения высшей математике первокурсников в техническом вузе, опирающаяся на личностно-ориентированный и деятельностный подходы к обучению и обладающая следующими свойствами: реализуется в период интенсивной адаптации первокурсников в современных условиях обучения в техническом вузе; отражает логику и специфику математики как науки; удовлетворяет потребности смежных наук; опирается на инновационные подходы к обучению в рамках его традиционных внешних форм и ориентирована на усвоение материала каждым студентом с учетом его индивидуальных особенностей и реального уровня математической подготовки.

Определены методические условия применения адаптивной системы в процессе обучения математике: реализация этой системы в период адаптации студентов к обучению в вузе, использование элементов информационных технологий при организации работы с авторскими экспресс-картами с разноуровневыми заданиями для контроля и самоконтроля студентов, организация работы студентов в индивидуальном темпе, в парах и микрогруппах, учебное консультирование, трехэтапный педагогический мониторинг.

Раскрыта роль информационных технологий в организации самостоятельной работы студентов в первом семестре как средства управления самостоятельной работой студентов при реализации деятельностного подхода в обучении.

Теоретическая значимость исследования:

Теоретически значимым является уточнение имеющихся моделей адаптивной системы обучения в соответствии с особенностями обучения высшей математике в техническом вузе, понятий адаптации студентов к обучению в вузе, методической системы обучения математике и качества математической подготовки студентов.

Предложенная автором модель адаптивной системы может быть использована аспирантами и другими исследователями в области обучения математике в вузе.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

Разработан и апробирован адаптированный курс лекций по высшей математике для технического вуза.

Разработаны и внедрены в практику обучения методические рекомендации по применению и созданию экспресс-карт к отдельным модулям курса высшей математики с целью адаптации первокурсников к обучению в вузе с применением ИТ.

Даны рекомендации по организации учебной деятельности студентов технического вуза в рамках разработанной адаптивной системы обучения математике в современных условиях.

Материалы данного исследования могут быть использованы для совершенствования учебных и методических пособий для высшей школы, а также в работе преподавателя математики.

Апробация и внедрение результатов исследования:

Результаты исследования докладывались и обсуждались на международном конгрессе «Новые технологии науки и образования на пороге третьего тысячелетия» (Новосибирск: ЮНЕСКО, 2003, 1999), российских, межрегиональных и региональных конгрессах, научно-практических конференциях и семинарах (Новосибирск: СибГУТИ, 2003; Новосибирск: НГПУ, 2003; Новосибирск: НГПУ, 2002; VI межвузовская научно-практическая конференция.-Тобольск: ТГПИ им. Д.И.Менделеева, 2001).

Внедрение результатов исследования проходило на базе Новосибирской государственной академии водного транспорта, в исследовании принимали участие студенты 1-го и 2-го курсов различных факультетов (в основном судо-механического и электротехнического), а также специалисты из профессорско-преподавательского состава академии в период с 1999 по 2003 г.

На защиту выносятся следующие положения: 1. Качество математической подготовки студентов первого курса технического вуза повышается при использовании в обучении математике адаптивной методической системы, которая, с одной стороны, реализуется в период интенсивной адаптации первокурсников и ориентирована на усвоение материала каждым студентом с учетом его индивидуальных особенностей и реального уровуровня математической подготовки, и с другой, - отражает логику и специфику математики как науки, удовлетворяет потребностям смежных наук (за счет включения в содержание прикладных задач) и опирается на инновационные подходы к обучению в рамках его традиционных внешних форм (в частности, средствами использование элементов информационных технологий в обучении математике.

2. Использование средств учебно-методического комплекса, включающего рабочую программу, адаптированный курс лекций по высшей математике, дидактические материалы и методические рекомендации для преподавателя по созданию и применению экспресс-карт (ЭК) в процессе обучения высшей математике, обеспечивает возможность формирования у студентов первого курса технического вуза учебной деятельности более высокого уровня.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Смирнова, Екатерина Викторовна

Основные выводы и результаты исследования

1. Выявленные возможности курса высшей математики как учебного предмета и методические особенности процесса обучения математике в техническом вузе (а именно: необходимость соединить в едином курсе математики технического вуза различные подходы и концепции изложения многих рахделов высшей математики за короткий срок , разрешить противоречие между абстрактным характером математических понятий, преимущественно дедуктивным способом подачи материала и необходимой прикладной направленностью обучения математике в техническом вузе, позволили разработать и научно обосновать теоретическую модель адаптивной системы обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза, которая обладает следующими свойствами: реализуется в период интенсивной адаптации первокурсников в современных условиях обучения в техническом вузе; отражает логику и специфику математики как науки; удовлетворяет потребности смежных наук; опирается на инновационные подходы к обучению в рамках его традиционных внешних форм и ориентирована на усвоение материала каждым студентом с учетом реального уровня его математической подготовки и индивидуальных особенностей.

2. Система обучения высшей математике студентов первого курса технического вуза будет адаптивной, если она опирается на учебно-методическое обеспечение, включающее: рабочую программу (к примеру, по специальности 240500 «Эксплуатация судовых энергетических установок», направление 653300 «Эксплуатация транспорта и транспортного оборудования»), соответствующую требованиям ГОС ВПО; «Адаптированный курс» лекций по высшей математике для студентов первого курса технического вуза (издан в НГАВТ); дидактические материалы и методические рекомендации по применению и созданию ЭК в обучении математике (изданы в НГАВТ)).

3. Методические условия применения адаптивной системы в обучении математике студентов технического следующие: реализация этой системы в период адаптации студентов к обучению в вузе, использование элементов информационных технологий при организации работы с авторскими экспресс-картами с разноуровневыми заданиями для контроля и самоконтроля студентов, организация работы в индивидуальном темпе, в парах и микрогруппах, учебное консультирование), трехэтапный педагогический мониторинг.

4. Проверена эффективность АдСО, а именно: применение разработанной автором адаптивной системы обучения высшей математике повышает качество математической подготовки студентов первого курса технического вуза.

Данная работа не претендует на исчерпывающее решение проблемы. Дальнейшим направлением теоретических исследований может стать развитие механизмов использования адаптивных систем обучения и управления адаптивными образовательными процессами ВПО. Перспективными могут быть следующие направления исследования: продолжение работы по применению систем для математических вычислений (в т.ч. систем класса Ма^сас! ) при изучении различных разделов и тем математики; организация лабораторных работ по высшей математике в адаптированных компьютерных средах, позволяющих использовать богатые графические возможности компьютера, например, при интерпретации систем линейных уравнений и неравенств или функций многих переменных и т.п.; ^ создание интегрированных курсов с применением ИТ (например, математика + физика или математика + информатика), позволяющих будущим инженерам перейти на более высокий уровень усвоения материала, установить взаимосвязи и представить место математики в системе смежных наук с учетом своей будущей специальности.

120

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Смирнова, Екатерина Викторовна, 2004 год

1. Александров А.Д. и другие Стереометрия. Геометрия в пространстве. Alfa, 1998.-576 с.

2. Амонашвили Ш.А. Воспитательная и образовательная функция оценки учения школьников. М.: Педагогика, 1984. - С.44-53.

3. Амонашвили Ш.А. Единство цели: (В добрый путь, ребята!): Пособие для учителя. М.: Просвещение, 1987. - 206 с.

4. Ананьев Б.Г. Избранные психологические труды. Т. 1. - 279 с. - М.: Педагогика, 1980.-С.61-133

5. Андреев В.И. Проблемы педагогического мониторинга качества образования // Известия Российской Академии образования. М., 2001. - №1. - С.35-42.

6. Андреева Д.А., Хорошко В. Т. Проблемы адаптации студентов младших курсов к условиям вуза // под ред. Л.И.Рувинского. М., 1980.

7. Аношин В. В. и другие. Организация учебной деятельности студентов в рамках модульно-рейтинговой системы обучения // Новые технологии в науке и образовании: Материалы Всероссийской конференции. Т.З - Новосибирск: Изд. НГПУ, 1998. - 425 с.

8. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. М.: «Высшая школа», 1974. - 384 с.

9. Бабанский Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса. М.: Просвещение, 1982. - 192 с.

10. Бабанский Ю.К Интенсификация процесса обучения // Биология в школе. -1987. -№ 1.

11. Баев С.Я. Модернизация педагогических технологий при многоуровневой профессиональной подготовке // Новые технологии в науке и образовании: Материалы Всероссийской конференции. Т.З - Новосибирск: Изд. НГПУ, 1998.-425 с.

12. Беленок И.Л. Создание системы качества образования в НГПУ// Актуальные проблемы качества педагогического образования: Материалы научно-практической конференции. Новосибирск: НГПУ, 2002. - С.3-7. - 215 с.

13. Березина М.Г. Роль психофизиологических особенностей студентов в адаптации к учебной деятельности // Дисс. . канд. биол. наук. Новосибирск: Изд. НГПУ, 2000. - 20 с.

14. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа: Учебное пособие для втузов. Спб.: Спец. литература: Лань, 2000. - 448 с.

15. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж, 1977. -304 с.

16. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М: Педагогика, 1989.-199 с.

17. Беспалько В.П. Теория учебника: Дидактический аспект. М: Педагогика,1988.- 160 с.

18. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М., 1995.

19. Беспалько В.П. Программированное обучение. М., 1970. -300 с.

20. Божович Л.И. Избранные психологические труды. М.: Международная педагогическая академия, 1995. - 209 с.

21. Бордовский Г.А., Извозчиков В.А. Новые технологии обучения: вопросы терминологии. М.: Педагогика. - 1993. - № 5.

22. Буров А.H. Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете. // Дисс. канд. пед. наук. Новосибирск: Изд. НГПУ, 1999.

23. Бухвалов В.А. Методики и технологии образования. Рига, 1994.

24. Вертгейм, Б. Соревнование и взаимодействие с ЭВМ в преподавании математики. Новосибирск, 1992. - 14 с.

25. Власова Е.З. Теоретические основы и практика использования адаптивных технологий обучения в профессиональной подготовке студентов педагогического вуза: Автореф. дисс. доктора пед. наук. СПб: РГПУ, 1999. - 54 с.

26. Вологиинова Т.Ю. Методика использования мультимедийных технологий в учебно-методической деятельности преподавателя вуза: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Санкт-Петербург, 1999. - 16 с.

27. Выготский JJ.C. Педагогическая психология. М.: Педагогика, 1991. -С.138-144.

28. Выготский J1.C. Развитие выших психических функций. М.: Изд. АПН РСФСР, 1960. - 500 с.

29. Вялых В.А. Философия и технология образовательного процесса системного типа. Оренбург, 1995. - 120 с.

30. Гальперин П.Я. Введение в психологию: Учебное пособие для вузов. М.: ООО Книжный дом «Университет», 1999. - 332 с.

31. Гальперин П.Я. Основные результаты исследований по теме «Формирование умственных действий и понятий». М., 1965. - 51 с.

32. Гальперин П.Я., Запорожец A.B., Карпова С.Н. Актуальные проблемы возрастной психологии. М., 1978. - 118 с.

33. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М., 1987. - 264 с.

34. Горвиц Ю.М. и другие. Новые информационные технологии в дошкольном образовании. М: Линка-пресс, 1998. - 328 с.

35. Границкая A.C. Научить думать и действовать. М., 1991. - 175с.

36. ГузикН.П. Учись учиться. М., 1981.41 .Гузеев В.В. Образовательная технология: от приема до философии. М.: ИФ «Сентябрь», 1996. - 112 с.

37. Гулюкина H.A. Тестовые технологии в системе интенсивной адаптации первокурсников: Автореф. дис. канд. пед. наук. Новосибирск, 1999. - 18 с.

38. Давыдков В.В. Роль и место автоматизированных обучающих систем в самостоятельной работе студентов: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Новосибирск: НГПУ, 1999. - 14 с.

39. Давыдов В.В. О понятии развивающего обучения // Педагогика. 1995. -№1.

40. Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения. М., 1986. - 240 с.46 .Давыдов В.В. Теория развивающего обучения. М.: Педагогика, 1996. - 542 с.

41. Давыдов В.В. Научное обеспечение образования в свете нового педагогического мышления // Новое педагогическое мышление: Под ред. Петровского. -М., 1989.-С.64-89.

42. Данко U.E., Попов А.Г., Кожевникова П.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. М., Высшая школа, 1996. - 4.1,2. - 416 с.

43. Дьяченко В.К. Организационная структура учебного процесса и ее развитие. М., 1989. - 160 с.

44. Дьяченко В.К. Еще раз о коллективных учебных занятиях (технология педагогического труда) // Народное образование. 1992. - № 1.

45. Евдакова JI.H. Возможность использования TQM в системе высшего образования // Информационные проблемы высшего образования: Материалы научно-методической конференции. Новосибирск: СибГУТИ, 2003. - С.10-11.-65 с.

46. Ершов А.П. Программирование вторая грамотность. // ЭКО, 1982. - №2.

47. Загвязинский В.И. Теория обучения: современная интерпретация. М.: Академия, 2001.-С.9.

48. Занков JI.B. Избранные педагогические труды. М., 1990. - 424 с.

49. Зверева М.В. Творческое наследие Л.В.Занкова. М.: Педагогика. - 1991. -№4.

50. Ильясов И.И. Структура процесса учения. М., 1986. - 200 с.

51. Камалов P.P. Логико-структурная модель как средство адаптации учебных программ пропедевтического и базового курса информатики к инварианту образовательной области: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Омск, 1999. -18с.

52. Кларин М.В. Инновации в обучении: Метафоры и модели. М.: Педагогика. - 1997.-223 с.

53. Кларин М.В. Педагогическая технология в учебном процессе. М., 1989.

54. Кларин М.В. Развитие педагогической технологии и проблемы теории обучения. М.: Сов. педагогика, 1984. - № 4.

55. Коменский Я.А. Великая дидактика // Избранные педагогические сочинения.-М., 1955.-651 с.

56. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. - С.625. - 832 с.

57. Краевский В.В., Полонский В.М., Кумарин В.В. Междисциплинарные исследования в педагогике: (Методологический анализ). М.: Росс, академия образования, институт теоретической педагогики и международных исследований в образовании, 1994. 228 с.

58. Краткий толковый словарь // под ред. А.С.Белкина. Екатеринбург, 1995.

59. Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу. Предел. Непрерывность. Дифференцируемость: Учебное пособие. М.: Наука, 1984. - 592 с.

60. Кудрявцев Л.Д. Современная математика и её преподавание: Учебное пособие для мат. спец. вузов. М.: Наука, 1980. - 143 с.

61. Кузьмина Н.В. Основы вузовской педагогики. Л., 1972. - 311 с.

62. Кулыгина Л.С. Активизация учения: сущность и содержание // Педагогика. 1994.-№ 1.

63. Лазарев и другие. Новые информационные технологии обучения и деятель-ностные подходы к проектированию // Народное образование, 1991. № 10.

64. Леонтьев А.Н. Избранные психологические произведения. Т. 1,2. - М.: Педагогика, 1983. - 391 с.

65. Лернер И.Я. Внимание технологии обучения // Сов. педагогика. 1990. -№3.

66. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения. М.: Педагогика, 1981.- 185 с.81 .Лернер И.Я. Качество знаний учащихся и пути его совершенствования. -М., 1978.-208 с.

67. Лысенкова С.Н. Методом опережающего обучения. М.: Педагогика, 1988.- 175 с.

68. Мальская O.E. Формирование учебной деятельности студентов // Под. ред. В.Я.Ляудис. М., 1989. - 239 с.

69. Маркова А.К. Формирование мотивации учения в школьном возрасте: Пособие для учителя. М.: Просвещение, 1983. - 96 с.

70. Матюшкин A.M. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. М., 1972.-35 с.

71. Махмутов М.И. Организация проблемного обучения в школе: Книга дляу-чителя. М. .Просвещение, 1977. - 240 с.

72. Машбиц Е.И. Компьютеризация обучения: проблемы и перспективы. М.: Знание, 1986. - 80 с.

73. Машбиц Е.И. Психологические основы управления учебной деятельностью. -М, 1987.- 191 с.

74. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. М.: Педагогика, 1988. - 191 с.

75. Меламуд М.Р. Методические основы построения компьютерного учебника для вузов: Автореф. дис. канд. пед. наук. Москва, 1998. - 16 с.

76. Менчинская Н.А. Проблемы "самоуправления" познавательной деятельностью и развитие личности // Теоретические проблемы управления познавательной деятельностью человека. М., 1975.

77. Миноре кий В. П. Сборник задач по высшей математике: Учебное пособие для втузов. М.: Наука, 1987. - 352 с.

78. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. Волгоград: Перемена, 1995. - 152 с.

79. Обучение и развитие И Под ред. Л.В.Занкова. М., 1975.

80. Оконь В. Введение в общую дидактику. М.: Высшая школа, 1990. - С. 236-260.-381 с.

81. Палъчевский Б.В., Фридман JI.M. Учебно-методический комплекс средств обучения // Сов. педагогика. 1991. - № 6.

82. Пиаже Жан. Избранные психологические труды. М: Академия, 1994. -673 с.

83. Пиаже Жан. Речь и мышление ребенка. СПб.: СОЮЗ, 1997. - 250 с.

84. Пидкасистый П.И. и другие. Актуальные проблемы дидактики высшей школы. М: Министерство высшего и среднего специального образования СССР. НИИ проблем высшей школы, 1978. - выпуск 21 - 36 с.

85. Пидкасистый П.И., Портнов М.Л. Искусство преподавания . 2 издание. Первая книга учителя. - М.: Педагогическое общество России, 1999. - 183 с.

86. Пидкасистый П.И. и другие. Психолого-дидактический справочник преподавателя высшей школы: Справочно-методическое пособие. М: Педагогическое общество России, 1999.

87. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. Для втузов. М.: Наука, 1976. - Т. 1,2 - 576 с.

88. Подолян Е.В. Методика обучения математике старшеклассников в системе «технический лицей технический вуз» : Автореф. дис. . канд. пед. наук. -Новосибирск, 2000. - 16 с.

89. Полат Е.С. и другие. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. М: Академия, 2001. - 271 с.

90. Поташник М.М. Оптимизация педагогического процесса: уроки освоения // Педагогика, 1991. № 1.

91. Проблемы преподавания математики и информатики в инновационных учебных заведениях. Сыктывкар, 1995.

92. Психология. Словарь // Под общ. ред. A.B. Петровского, М.Г. Ярошевско-го. М: Политиздат, 1990.

93. Пышкало A.M. Осн. нач. курса мат. М.: Просвещение, 1988. - 319 с.

94. Рязанова В.Н. Дидактическая система адаптации учащится к профессиональной деятельности: Автореф. дис. канд. пед. наук. Спб, 1999. - 28 с.

95. Саитбаева Э.Р. Освоение педагогическим сообществом новых педагогических технологий // Ученые записки ООИУУ. Серия: Новые грани образования. Т. 1. - Оренбург, 1995.

96. Сейферт И.В. Проектирование содержания математического образования будущих инженеров (модульно-уровневый подход): Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Барнаул, 2002. - 20 с.

97. Скаткин М.Н. Проблемы современной дидактики. М.: Педагогика, 1984. -95 с.

98. Сластенин В.А. О проектировании содержания высшего педагогического образования // Преподаватель. 1999. - № 5. - С.3-9.

99. Смирнова Е.В. Структура адаптивной системы обучения (АДСО) // Философия образования: Материалы Международного конгресса «Новые технологии науки и образования на пороге третьего тысячелетия». Новосибирск: ЮНЕСКО, 2003. - № 9. - С.185 - 187. - 320 с.

100. Столяр A.A. Педагогика математики. М., 1986. - 414 с.

101. Талызина Н.Ф. Теоретические основы контроля в учебном процессе. М., 1983. - 96 с.

102. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во Московского университета, 1984. - 343 с.

103. Талызина Н.Ф. Педагогическая психология. М.: Академия, 2001.-288с.

104. Третьяков П.И., Сенновский И.Б. Технология модульного обучения в школе. М: Новая школа, 1997. - 351 с.

105. Технология академика Монахова // Педагогический вестник. 1996. №7,8.

106. Требования к знаниям и умениям школьников: Дидактико-методический анализ // Под ред. A.A. Кузнецова. Гл. 1. Цели обучения и требования к знаниям и умениям учащихся. М., 1987 - С. 11-32.

107. Унт И. Индивидуализация и дифференциация обучения. Раздел: Теория обучения для достижения целей. М., 1990. - С. 80-81.

108. Управление качеством образования: Практико-ориентированная монография и методическое пособие // под редакцией М.М.Поташника. М., 2000. -441 с.

109. Ушинский К.Д. Собр. сочинений. М., 1988. - Т.2. - 492 с.

110. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. М.: Физ.-мат. лит., 1963. Т. I, II, III. - 654 с.

111. Фридман Л.М. Педагогический опыт глазами психолога. М.: Просвещение, 1987.-223 с.

112. Фридман Л.М. Урок? Нет, тема (технология педагогического труда) // Народное образование. 1990. -№ 1.

113. Хазанкин Р.Г. Десять заповедей учителя математики // Народное образование. 1991.-№ 1. -IVf. V¿woe А.И.Системный иоэхо?» и оБьу** теориясистем.-м.: Мысль ,<91$. 2.4-г.с.

114. Ъ\.Харзеева С.Э. Адаптивно-развивающее обучение естественнонаучнымдисциплинам в техническом университете: Автореф. дисс. . доктора пед. наук. Брянск, 2001. - 60 с.

115. Чуприкова Н.И. Система обучения Л.В.Занкова и современная психология // Педагогика, 1993. № 2.

116. Шрайнер A.A. Повышение качества математического образования учащихся посредством формирования и развития их алгоритмической культуры. -Новосибирск: НГПУ, 1997. 18 с.

117. Шамова Т.И. Активизация учения школьников. М., 1982. - 100 с.

118. Шаталов В.Ф. Куда и как исчезли тройки. М., 1979. - 134 с.

119. Шаталов В.Ф. Педагогическая проза: Из опыта работы школ г. Донецка. -М.: Педагогика, 1980. 96 с.

120. Шаталов В.Ф. Точка опоры: Организационные основы экспериментальных исследований Минск: Университетское, 1990. - 224 с.

121. Шаталов В.Ф. Эксперимент продолжается. М., 1989. - 334 с.

122. Щетинин МЛ. Объять необъятное. М., 1986. - 171 с.

123. Шилина Н.В. Адаптивная методическая система формирования элементарных геометрических представлений у младших школьников: Автореф. дисс. канд. пед. наук. Омск, 1999. - 16 с.

124. Шухардина В.А. Концептуальная модель адаптивного тестового контроля знаний учащихся // Izh41@izh41 /iuu.udm.ru

125. Щукина Г.И. Роль деятельности в учебном процессе: Книга для учителя. -М.: Просвещение, 1986. 142 с.

126. Щуркова Н.Е. Педагогическая технология как учебная дисциплина // Педагогика, 1993. № 2.

127. Эльконин Д.Б. Введение в психологию развития (в традиции культурно-исторической теории JI.C. Выготского). М.: Тривола, 1994. - 168 с.

128. Янушкевич Ф. Технология обучения в системе высшего образования. М., 1986. - 135 с.132