Влияние параметров заказа продукции на идентификацию и интеллектуальный выбор процессов подготовки производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Голубева, Анна Олеговна

  • Голубева, Анна Олеговна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2013, Кострома
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 116
Голубева, Анна Олеговна. Влияние параметров заказа продукции на идентификацию и интеллектуальный выбор процессов подготовки производства: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Кострома. 2013. 116 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Голубева, Анна Олеговна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРЕДПОСЫЛКИ К РАЗРАБОТКЕ МЕТОДА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА В СООТВЕТСТВИИ С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ЗАКАЗА ПРОДУКЦИИ В ЭРГАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ.

1.1 Понятийный аппарат структуры системы и процессов промышленного предприятия.

1.2 Понятие идентификации. Подходы к определению.

1.3 Идентификация организационных структур.

1.4 Визуально-адаптивное программирование.

1.5 Преобразование процессов и структур.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2 МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА В СООТВЕТСТВИИ С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ЗАКАЗА ПРОДУКЦИИ.

2.1 Процесс подготовки производства как объект управления.

2.2 Формирование системы показателей заказа промышленного предприятия на примере легкой промышленности.

2.3 Формирование ключевых показателей с помощью метода экспертных оценок.

2.4 Формирование моделей функциональных отношений.

2.5 Разработка системы классификации и кодирования.

2.6 Кластерный анализ процессов подготовки производства.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕТОДА ИДЕНТИФИКАЦИИ И ИНТЕЛЛЕКТУЛЬНОГО ВЫБОРА ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ

ПРОИЗВОДСТВА НА БАЗЕ ПК «СОВКА++».

3.1 Обзор автоматизированных систем управления предприятием.

3.2 Описание программного комплекса «Cobra++».

3.3 Создание объектов в ПК «Cobra++».

3.4 Создание форм в ПК «COBRA++».

3.5 Организационная структура швейного предприятия.

3.6 Создание процессов для автоматизации метода идентификации процессов подготовки производства и их интеллектуального выбора.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4 ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ АДАПТИВНЫХ ПОД ПОКАЗАТЕЛИ ПРОДУКЦИИ ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ЕЁ ПРОИЗВОДСТВА.

4.1 Обзор методологий моделирования процессов.

4.2 Использование методологии BPMN для оценки экономической эффективности метода адаптации процессов под заказ продукции.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Влияние параметров заказа продукции на идентификацию и интеллектуальный выбор процессов подготовки производства»

Актуальность темы исследования

Современное предприятие находится в динамической внешней среде, которая постоянно влияет на его функционирование. Не учитывать этот фактор означает потерять на рынке потребителей своей продукции и уступить конкурентные преимущества другим производителям. Как правило, это внешнее влияние ставит новые задачи и требования непосредственно к системе управления, организационным структурам и процессам, в том числе и процессам подготовки производства. Большое количество отечественных промышленных предприятий, созданных при плановой экономике, продолжают применять устаревшие методы управления и организационные формы, не позволяющие гибко реагировать на изменения внешней среды, адаптироваться к рыночным условиям. Это иерархические структуры управления с ключевой функцией -подготовкой производства продукции, которые обладают низким уровнем адаптивных возможностей. Отсутствие гибкости процессов и быстрой настройки их под заказы ведут к нежелательному увеличению затрат на производство продукции. Проблема рационализации структур управления, процессов подготовки производства и производственных процессов является одной из ключевых, определяющей основные тенденции организационных изменений предприятия. Она стимулирует развитие рыночных отношений в отечественной промышленности. Такая ситуация формирует задачу поиска новых эффективных структур и процессов, которые отличаются гибкостью и разнообразием, а также разработки методик перехода к ним.

Вопросами перестройки процессов и структур занимались такие зарубежные ученые, как Б.Андерсен, В.Легри, Д.Харрингтон, Р.Коллеретт и др. Различные подходы к реорганизации процессов предприятия исследованы в трудах таких отечественных ученых как C.B. Василевская, Л.Д. Гительман, П.В.Забелин, В.П.Ивлев, М.А. Каменнова, В.В.Кондратьев, В.Ф.Кравченко, И.И. Мазур, H.H. Тренев, А.К. Тутунджян, A.B. Костров, Д.В. Александров и др.

4,16,19,20,22,43,46,54,69,74,81,82,84,89,90]. Задачи автоматизации технологических процессов в различных отраслях промышленности исследовали такие ученые как Ю.Л. Арзуманов, В.И. Денисенко, И.Н. Егоров, В.Ф. Коростелев, Р.И. Макаров и др. [61,115-122]

Реструктуризация организационных структур и процессов связана с высокой степенью риска для предприятия, такие мероприятия требуют больших затрат ресурсов - временных, финансовых, трудовых, однако результаты перестройки не всегда совпадают с запланированными, что может привести предприятие к ещё большим проблемам.

Повышение гибкости при проектировании процессов подготовки производства без существенной перестройки структуры управления можно достичь путём разработки механизма идентификации процессов, основное содержание которого заключается в возможности быстрой настройки процессов подготовки производства, протекающих в системе управления, под характеристики заказываемой продукции. Такой подход позволит рационализировать процессы путём устранения избыточных функций и связей, делегирования полномочий, что существенно снизит временные и финансовые издержки при производстве продукции. Решить столь сложную задачу можно с использованием человеко-машинных систем управления. Решение такой задачи в источниках, посвящённых проблемам реструктуризации процессов подготовки производства с целью формирования их гибкой настройки под заказываемую продукцию с использованием информационных технологий, отсутствует.

Поэтому разработка подходов к метода идентификации процессов подготовки производства в соответствии с показателями заказа на продукцию в человеко-машинной системе управления является актуальной.

Цель работы - повышение эффективности организационно-технологических решений в эргатической системе управления процессами подготовки среднесерийного типа производства продукции.

Поставленная в работе цель достигнута за счет решения следующих задач:

1. Исследование влияния параметров заказа продукции на состав функций процессов подготовки её производств.

2. Разработка системы классификации и кодирования показателей заказа продукции.

3. Решение задачи интеллектуального выбора процессов подготовки производства при помощи кластерного анализа и её автоматизация.

4. Разработка метода идентификации процессов подготовки производства в соответствии с характеристиками заказа продукции в эргатической системе управления.

5. Разработка рекомендаций к оценке экономической эффективности автоматизированной идентификации процессов подготовки производства продукции под показатели заказа.

Объект исследования - промышленное предприятие среднесерийного типа производства.

Предмет исследования - процессы подготовки производства продукции.

Методы исследования. В исследовании использовались теория множеств, теория управления, метод экспертных оценок данных, методы интеллектуального анализа данных, методы математической статистики. Исследование, анализ и статистическая обработка результатов экспериментальных исследований проводилась с помощью прикладных программ MS Excel 2007, MathCAD, STATISTICA, ПК «COBRA++», Corel iGrafx Enterprise, IBM Rational Rose Enterprise Edition.

Научная новизна.

1. Разработан метод идентификации процессов подготовки производства продукции в эргатической системе управления, учитывающий взаимосвязь между параметрами заказа продукции и составом функций процессов.

2. Предложен подход к кластеризации процессов подготовки производства с учетом зависимости состава функциональных этапов процессов от ключевых показателей заказа продукции для автоматизированного построения их прототипов в человеко-машинной системе управления. 3. Разработана методика создания системы классификации и кодирования показателей заказа продукции с учётом его ключевых характеристик, позволяющая идентифицировать процесс подготовки производства продукции в автоматизированном режиме.

Практическая реализация.

Разработана технология создания эргатической системы управления процессами подготовки производства продукции с использованием информационной технологии адаптивно-визуального программирования, позволяющая идентифицировать процессы подготовки производства под характеристики продукции, проводить мониторинг их реализации в режиме реального времени. Разработаны рекомендации к оценке экономической эффективности автоматизированной идентификации процессов подготовки производства под показатели заказа продукции, позволяющие принимать решение о целесообразности его использования.

Внедрение результатов работы.

Основные результаты работы внедрены на предприятиях ЗАО «Регул», Санкт-Петербург, ООО «Древремстрой», г. Кострома.

Апробация и реализация результатов исследования.

Основные положения диссертационной работы изложены в докладах на научно-практических конференциях: всероссийской научно-технической конференции «Промышленная безопасность» (Йошкар-Ола, 2011); всероссийской научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в XXI веке» (Иваново, 2011); семинаре «Системный анализ, управление и обработка информации» при кафедре информационных технологий КГТУ (24.11.2011); VIII Международной научно-практической конференции «Дни науки -2013» (Прага, 2013).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод идентификации процессов подготовки производства продукции в эргатической системе управления, повышающий эффективность организационно-технологических решений подготовки производства, обеспечивая сокращение сроков производства продукции. Зависимость между параметрами заказа продукции и составом функций процессов подготовки производства.

2. Вариант использования кластеризации процессов подготовки производства, обеспечивающий их интеллектуальный выбор в человеко-машинной системе управления и автоматизированное построение прототипов процессов.

3. Методика создания системы классификации и кодирования показателей заказа продукции, позволяющая автоматизировано идентифицировать процесс подготовки её производства с учётом зависимости между параметрами заказа продукции и составом функций процессов.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Голубева, Анна Олеговна

Результаты работы «Исследование влияния параметров заказа продукции на идентификацию и интеллектуальный выбор вариантов процессов подготовки производства» доведены до практической реализации в виде программного комплекса «СОВКА-н-», представленной на соискание ученой степени кандидата паук, использованы для повышения организационных и технологических решений в области подготовки производства.

Результаты диссертационной работы доведены до практической реализации в виде программного комплекса «СОВКА++», в котором реализована автоматизация метода идентификации и интеллектуальный выбор процессов подготовки производства.

Метод идентификации процессов подготовки производства и их последующий интеллектуальный выбор позволяет существенно сократить финансовые и временные издержки. процессе апробации данный метод подтвердил свою эффективность.

Работа выполнена Голубевой А.О. под руководством профессора кафедры Информационных технологий Костромского государственного технологического универаггега к.т.н. Виноградовой Г.Л.

Генеральный директор ООО «ДРЕВРЕМСТРОЙ

СПРАВКА о внедрении результатов кандидатской диссертационной работы Голубевой Дины О кчовны

Результаты диссертационной работы «Исследование влияния параметров заказа продукции на идентификацию и интеллектуальный выбор вариантов процессов подготовки производства», представленной на соискание угеной С1еиени кандидата технические наук, использованы при работе с модулями программного комплекса «СОВКА~г+» . Резчльтаты диссертационной работы доведены до практической реализации в виде автоматизации метода идентификации и интеллектуального выбора процессов подготовки производства в программном комплексе «СОВКЛт

Автоматизация метода идентификации и интеллектуального выбора процессов подготовки производства подтвердила способность ПК <'(ОВКА++» решать подобною рода задачи для многономенклат>рного предприятия среднесерийного типа производства в легкой промышленности.

Работа выполнена Голубевой А.О. иод руководством профессора кафедры Информационных гехноло! ий Костромского государственного технологического университета к.т.п. Виноградовой Г.Л.

Зам Генерального директора ЗЛО «РЫ УЛ»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования решена научно-техническая задача, заключающаяся в разработке метода идентификации и интеллектуального выбора процесса подготовки производства под заказ продукции в эргатической системе управления промышленным предприятием на примере лёгкой промышленности.

Получены следующие основные результаты:

1. Предложен метод идентификации процессов в соответствии с характеристиками заказа продукции в эргатической системе управления, учитывающий взаимосвязь между параметрами заказа продукции и составом функций процессов и позволяющий повысить эффективность организационно-технологических решений подготовки производства.

2. Разработана система показателей заказа промышленного предприятия на примере легкой промышленности, методом экспертных оценок выбраны наиболее значимые показатели для реализации идентификации процессов подготовки производства под характеристики заказа.

3. Установлена зависимость и разработаны модели функциональных отношений межу параметрами заказа и множеством функций процессов, между множеством процессов и их длительности в зависимости от типа заказа.

4. Разработана методика создания системы классификации и кодирования показателей заказа продукции с учётом его ключевых характеристик, позволяющая идентифицировать процесс подготовки производства продукции в автоматизированном режиме. Предложенный подход позволяет спроектировать рациональный процесс под конкретный заказ, исключающий избыточные функции и связи, в кратчайшие сроки.

5. Предложен подход к кластеризации процессов подготовки производства, обеспечивающий возможность их интеллектуального выбора в человеко-машинной системе управления и автоматизированное построение прототипов процессов.

6. Разработана технология реализации АСУ 1111 на базе ПК «СоЬга++», осуществляющая автоматизированную идентификацию процесса из набора прототипов процесса подготовки производства на основе данных о заказе, управление данными о клиентах, заказах и продукции, реализацию и мониторинг процесса.

7. Разработаны рекомендации к оценке экономической эффективности автоматизированной идентификации процессов подготовки производства под показатели заказа продукции. Применение метода позволило установить существенное снижение времени и затрат при подготовке производства продукции. Оценка эффективности с использованием методологии BPMN на основе ПО Corel iGrafx Enterprise подтвердило целесообразность предложенного метода с положительной экономической эффективностью.

12. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML - руководство пользователя. М.: ДМК Пресс, 2000

13. Василевская C.B. Процессы СМК: прикладная идентификация // Методы менеджмента качества. - 2010. - № 1. - С. 28-33.

14. Визуальное программирование [Электронный ресурс], режим доступа http : //life-prog. ru/view zam2 .php?id= 162&cat=5 &page=6

15. Вихров H.M., Гаскаров Д.В. Грищенков A.A., Шнуренко A.A. Управление и оптимизация производственно-технологических процессов / Под ред. Д.В. Гаскарова. СПб.: Энергоатомиздат, 1995.

16. Владимирова И. Г. Организационные структуры управления компаниями // Менеджмент в России и за рубежом -1998, №5

17. Волкова, В. Н. Основы теории систем и системного анализа Текст. / В. Н. Волкова, А. А. Денисов . СПб.: СПбГТ, 1999. - 230 с.

18. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Г. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000.

19. Гительман Л.Д. Метод организационных преобразования /Л.Д. Гительман, А.П. Исаев //Вестник УГТУ-УПИ - 2004, №10, С. 13-24

20. Гительман Л.Д. управление рисками организационных преобразований .[Электронный ресурс]//Л.Д.Гительман, Б.Е.Ратников, А.С.Семериков, режим доступа http://gitelman.ru/publications/?item=21

21. Глаголев С. Н. Развитие организационно-экономического механизма управления адаптацией промышленного предприятия: теория, оценка, практика. 2009 г.[Электронный ресурс]/ С.Н. Глаголев, режим доступа www.famous-scientists.ru/list/2983

22. Голдрат, Э. М. Цель: процесс непрерывного совершенствования Текст. / Э. М. Голдрат, Дж. Кокс; пер. с англ. Я. А. Самсонов. М.: ООО «Попурри», 2004. -560 с

23. Голубева А.О. Кластеризация процессов промышленного предприятия в методе их адаптации под заказ [Электронный ресурс] / Виноградова Г.Л., Голубева А.О // «Инженерный Вестник Дона», 2012, №2. - Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/829 (Доступ свободный) - Загл. с экрана. - Яз.рус

24. Голубева А.О. Алгоритм автоматического выбора процесса при подготовке производства продукции [Текст] / Виноградова Г.Л., Голубева А.О. // «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика», №11, 2012. НАУЧТЕХИЗДАТ -2012. С.57-60

25. Голубева А.О. Методика оценки эффективности механизма адаптации процессов организации в автоматизированной системе управления [Текст]// Голубева А.О. «Научно-технический вестник Поволжья» : Казань, №1, 2013, «Научно-технический вестник Поволжья»- 2013, С. 155-159

26. Голубева А.О. Мониторинг заказов промышленного предприятия при переходе к адаптивным системам управления. [Текст] / Голубева А.О. // «Сборник статей по материалам Всероссийской научно-технической конференции «Промышленная безопасность».: Йошкар-Ола - 2011. С. 100 - 102.

27. Голубева А.О. Система показателей заказов промышленного предприятия. [Текст] / Голубева А.О. // «Молодые ученые КГТУ» : Кострома - 2011. С. 122-124.

28. Голубева А.О. Методика ранжирования показателей заказов при разработке адаптивных структур управления предприятием [Текст] /. Виноградова Г.Л., Голубева А.О. // «Сборник статей по материалам всероссийской научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в XXI веке»» Иваново - 2011. С. 23-25.

29. Голубева А.О. Методика кодирования показателей заказа продукции для автоматической генерации модели процесса подготовки производства [Текст] / Голубева А.О. // «Информационно-телекоммуникационные системы и управление: материалы Всероссийской научной школы»: Воронеж - 2011

30. Голубева А. О. Использование методологии ВРМЫ для определения экономической эффективности механизма адаптации процессов под заказ в системе управления предприятием [Текст] / Голубева А.О. //Ма1епа1у IX тегтап^ш vdecko - ргакиска ко^егепсе <Юпу vdy - 2013» РгаЬа - 2013 - С. 3235

31. ГОСТ Р 51293 - 99. Идентификация продукции. Общие положения. - М.: ИПК «Издательство стандартов», 1999. - 3 с.

32. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики - М.: Наука. Физматлит, 2000 - 544 с.

33. Гринберг A.C. Информационный менеджмент / Гринберг A.C., Король И.А. //М.: Юнити-Дана, 2003. — 415 с.

34. Гуцыкова C.B. Метод экспертных оценок. Теория и практика М: Институт психологии РАН, 2011 - 144 с.

35. Денисов A.A. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы: Учебное пособие. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2005. — 295 с.

36. Доррер М.Г. Алгоритм преобразования моделей бизнес-процессов в одноцветные сети Петри / Доррер М.Г.// Моделирование и анализ информационных систем: Ярославль - 2010, том 17, №2, с.5-16

37. Доррер Г.А. Моделирование процесса интерактивного обучения на базе формализмов раскрашенных сетей Петри/ Доррер Г.А., Рудакова Г.М.// Вестник КрасГУ Красноярск - 2004, №3, с. 29-35

38. Духонин Е. Ю Управление эффективностью бизнеса: Концепция ВРМ / Духонин Е. Ю., Исаев Д. В., Мостовой Е. JI., Бойко А. Г., Горянский П. С., Духонина О. В., Нахамкина Е. С., Родионов А. С., Слепов Ю. В., Хомаза Д. В. Под общей редакцией: Г. В. Гене // М.: Статистика, 1980 - 398 с

39. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е.З. Демиденко. Под ред. А.Я. Боярского. М.: Алышна Бизнес Букс, 2005.

40. Зайцев Г. Ф. Основы автоматического управления и регулирования Текст. / Г. Ф. Зайцев, В. И. Костюк , П. И. Чинаев. Киев: «Техника», 1975.-496 с.

41. Зайцев H.JI. Краткий словарь экономиста - М.: изд-во «ИНФРАМ», 2000

42. Иберла К. Факторный анализ Пер. с нем. В. М. Ивановой; Предисловие А. М. Дуброва, М.: Статистика, 1980 - 398 с

43. Ив лев, В. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия Текст. / В. Ивлев // Открытые системы. 1996. - №2. -С. 67-69.

44. Калянов Г.Н. Case-твхнологии: Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов —М: Горячая Линия - Телеком, 2000 - 320 с.

45. Калянов Г. Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии / А. Н. Калашян, Г. Н. Калянов // М.: Прикладные информационные технологии, 2009 -256 с.

46. Каменнова, М. А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS Текст. / М. А. Каменнова, М. Громов , А. Ферапонтов , С. Шматалюк. -М: Серебряные нити, 2001. 327 с.

47. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 216 с.

48. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.

49. Ковалев С.М. Современенные методологии и стандарты описания бизнес-процессов: преимущества, недостатки и области применения [Текст]/Ковалев С.М., Ковалев В.М.// «Справочник экономиста» - 2006 - №11

50. Ковалев С.М. Метод устранения временных разрывов в бизнес-процессе [Текст]/Ковалев С.М., Ковалев В.М.// «Консультант директора» - 2005 - №8

51. Ковалев С.М. Описание бизнес-процессов - к вершинам мастерства [Текст]/Ковалев С.М., Ковалев В.М.// «Консультант директора» - 2004 - №10

52. Кондратьев, В. В. Реструктуризация управления компанией: 17 — модульная программа для менеджеров "Управление развитием организацией" Текст. / В. В. Кондратьев, В. Б. Краснова. М.: "ИНФРА-М", 1999. -272 с.

53. Королёв В.Ю. EM-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений. Теоретический обзор. - М.: ИПИРАН, 2007.

54. Костров В.А. Методы и модели информационного менеджмента /Д.В Александров, A.B. Костров, Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева; под ред. A.B. Кострова. - М.: Финансы и статистика, 2007

55. Кравченко, В. Ф. Организационный инжиниринг Текст. / В. Ф. Кравченко, Е. Ф. Кравченко, Б. П. Забелин. М.: ПРИОР, 1999. -256 с.

56. Кузнецов H.A., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. М.: Физматлит, 2002.

57. Кулябов Д.С., Королькова A.B. Введение в формальные методы описания бизнес-процессов: Учеб. Пособие - М.: РУДН, 2008

58. Кендэл М. Ранговые корреляции - М.: Статистика, 1975, 216 с

59. Леоненков А. Самоучитель UML. - СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2002 - 304 с.

60. Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия- М.: Вершина, 2004 - 272 с.

61. Макаров Р.И., Хорошева Е.Р., Лукашин С.А. Автоматизация производства листового стекла (флоат-способ)/ Под ред. Р.И. Макарова; Владим. гос. ун-т. Владимир, 2000. 248 с.

62. Маклаков, С. В. CASE средства разработки информационных систем Текст. / С. В. Маклаков. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.

63. Мамиконов А. Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Высшая школа, 1994.

64. Мандель И. Д. Кластерный анализ.— М.: Финансы и статистика, 1988.—176 с.

65. Мескон М. Основы менеджмента /М.Мескон, М.Альберт, Ф.Хедоури - М.: издательство «Дело», 2004

66. Милосердов Д.О. Модель реинжиниринга бизнес - процессов организационно - управленческой структуры промышленных предприятий//Менеджмент в России и за рубежом -2004, №6

67. Михеев А. Перспективы Workflow-систем /Михеев А., Орлов М. // PC WEEK/RE - 2004 - №28

68.Мухин, В.И. Основы теории управления Текст. / В. И. Мухин. — М.: Экзамен, 2002. 256 с.

69. Мышенков, К. С. Автоматизация бизнес-процессов предприятия Текст. / К .С. Мышенков , А. В. Путинцев // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. -№11.-С. 29-31.

70. Никулин А.Е. Основы теории автоматического управления - СПб.: "БХВ-Петербург", 2004

71. Орчаков O.A. Теория организации:Учеб. пособие. - Изд. 2-е. - М.: МИЭМП, 2007

72. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем.— М.: Мир, 1984.-264 с.

73. Программное обеспечение. SC ADA "СТАТУС-4" [Электронный ресурс], режим доступа http://www.avts.ru/po.shtml

74. Рапопорт Б.М., Скубченко А.И. Инжиниринг и моделирование бизнеса. — М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем», Издательство «Экмос», 2001.

75. Румянцева З.П. Общее управление организацией. Теория и практика: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2003.

76. Рыков A.C. Методы системного анализа: Многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. М.: Экономика, 1999.

77. Самуйлов К.Е., Серебренникова Н.В., Чукарин A.B., Яркина Н.В. Основы формальных методов описания бизнес-процессов: Учеб. Пособие - М.: РУДН, 2008-С. 44-54

78. Система управления процессами SIMATIC PCS7 [Электронный ресурс], режим доступа http://iadt.siemens.ru/products/automation/simatic pcs7/

79. Советский энциклопедический словарь. - М.: изд-во «Советская энциклопедия», 1980. - 1600с.

80. Современный словарь иностранных слов: толкование, слово-употребление, словообразование, этимология /J1.M. Баш, A.B. Боброва и др. Издание 4-е, стереотипное. - М.: Цитадель-трейд, Рипол классик, 2003. - 960с.

81. Тренев, Н. Н. Стратегическое управление Текст.: учебн. пособие / Н. Н. Тренев. М.: ПРИОР, 2001.-233 с.

94. Чубукова И. A. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. - С. 165-167

95. Чупров К.К. Экспресс-метод диагностики бизнес-процессов компании [электронный ресурс] // http://wvvw.cfm.ru/management/controlling/fsa/express.shtml

96. Шведенко В. Н. Технология быстрой разработки баз данных и приложений пользователя в системе «Cobra++» [Текст] / В. Н. Шведенко, Р. А. Набатов // Программные продукты и системы, 2008, № 2.

97.Яблочников Е.И. Автоматизация технологической подготовки производства в приборостроении. Учебное пособие - СПб.: СПб ГИТМО (ТУ), 2002. - 92 с.

98. Ядыкин И.Б., Афанасьев В.М., Данилина А.Н., Данилин А.Б. Адаптивное управление сложными технологическими процессами // Зарубежная электроника. 1980. №8.-С. 3-25.

99. Яковлев В.Б. Адаптивные системы автоматического управления /В. Н. Антонов, А. М. Пришвин, В. А. Терехов, А. Э. Янчевский / Под ред. проф. В. Б. Яковлева.// JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984, 204с

100. Яркина Т. В. Основы экономики предприятия: краткий курс. / Т.В. Яркина -М., 2006.-287 с.

101. ERP система Cobra [Электронный ресурс], режим доступа http://scregul.ru

102. Business Process reengineering [электронный ресурс] // http://www.referenceforbusiness.com/management/Bun-Comp/Business-Process-Reengineering.html

103. Desel, J., A. Oberweis, W. Reisig and G. Rozenberg (eds.): Petri Nets and Business Process Management (Seminar at Schloss Dagstuhl 5.7.1998 - 10.7.1998). Dagstuhl-Seminar-Report No. 217

104. Carlo Vercellis Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making - John Wiley & Sons, Ltd.,2009

105. Factory Suite компании Wonderware [Электронный ресурс], режим доступа http://old.intouch.ru/catalog/fsuite.shtm

106. Hammer М. Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate // Harvard Business Review, July-August 1990.

118. Информационные технологии в управлении качеством автомобильного стекла: учеб. пособие / РН.И. Макаров [и др.]; Владим. гос. ун-т. -Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2010. -276 с.

119. Коростелев В.Ф. Автоматизация технологических процессов и производств. Учебное пособие (с грифом УМО). Владимирский гос. ун-т. - Владимир: Ред.-изд. комплекс ВлГУ. 2005. - 149 с.

120. Коростелев В.Ф., Щелоков М.Е., Игоппш A.B., Хромова Л.П. Автоматизация процесса производства заготовок из прецизионных сплавов // Производственные технологии и качество продукции: Материалы V-й Международной конференции 14-17 окт. 2003 г. - М.: Новые технологии, 2003. -С. 307-313.

121. Коростелев В.Ф. Теория, технология и автоматизация литья с наложением давления,- М.: Изд-во «Новые технологии», 2004. - 224 с.

122. Поздняков А.Д. Состояние и перспективы развития автоматизированных систем контроля и измерения // Методы и средства измерений и цифровой обработки информации: Материалы научно-практич. семинара. Владимир: 1999.-С. 4-22.

СПРАВКА о внедрении результатов кандидатской диссертационной работы Голубев ой Анны Олеговны

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.