Адаптивное формирование оптимального производственного заказа машиностроительного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Кораблёва, Галина Владимировна

• Кораблёва, Галина Владимировна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Кораблёва, Галина Владимировна

Введение.

Глава 1. Анализ систем формирования производственных заказов машиностроительных предприятий

1.1. Структуры автоматизированных систем и задачи формирования производственных заказов предприятий.

1.2. Комплексный анализ актуальности адаптации производственного заказа к рыночным процессам и условиям обеспечения гибкости предприятия

1.3. Исследование системы планирования и формирования производственного заказа машиностроительного завода по производству аппаратов промышленных прачечных.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка комбинированной методики формирования оптимального производственного заказа из продукции серийного и единичного производства

2.1. Классификационные параметры продукции.

2.2. Формирование базовой математической модели для определения оптимального производственного заказа.

2.3. Разработка основных положений комбинированной методики и математической модели оптимизации производственного заказа.

2.4. Разработка методики формирования признаковых групп в алгоритмах кластеризации компонентов сложных изделий машиностроительных предприятий.

2.5. Экономический критерий оптимизации производственного заказа

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка автоматизированной системы адаптивного формирования оптимального производственного заказа

3.1. Структура и информационное обеспечение автоматизированной системы адаптивного формирования оптимального производственного заказа.

3.2. Разработка методики декомпозиции на основе эвристического подхода для процедуры формирования оптимального базового производственного заказа.

3.3. Разработка алгоритма оптимизации структуры пакета заказов

3.4. Алгоритм адаптации выполняемого производственного заказа к изменившимся условиям его реализации.

3.5. Разработка логической и физической структуры пакета прикладных программ автоматизированной системы адаптивного формирования оптимального производственного заказа.

3.6. Внедрение автоматизированной системы адаптивного формирования оптимального производственного заказа.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивное формирование оптимального производственного заказа машиностроительного предприятия»

Промышленность является ведущей отраслью народного хозяйства России [80]. Машиностроение, в свою очередь, является важнейшей отраслью промышленности. Характерными особенностями машиностроительной отрасли являются:

- продукция предназначена для механизации и автоматизации производственных процессов в различных отраслях народного хозяйства;

- большая сложность (до 10000 деталей в изделии) и многономенклатур-ность продукции;

- многоагрегатность применяемой техники для производства продукции;

- многооперационность технологических процессов изготовления продукции;

- большое разнообразие применяемых технологических процессов (литьё, ковка, горячая и холодная штамповка, механическая обработка, термические, химические и электромеханические методы обработки, гальванические и лакокрасочные покрытия, сварка, электромонтажные работы и др.);

- большое разнообразие применяемых материалов;

- многообразие профессионального состава работников.

Эффективность развития и функционирования отечественного машиностроения, наряду с реформами законодательного характера, зависит от реализации значительного количества мер внутриотраслевого организационно - технического характера, которые требуют:

- совершенствовать структуру машиностроительного производства, обеспечивая ускоренное наращение выпуска продукции;

- значительно увеличить масштабы и темпы создания, освоения и внедрения в производство новой высокоэффективной техники, обеспечивающей рост производительности труда, снижение материалоёмкости и энергоёмкости, улучшения качества выпускаемой продукции, повышение её конкурентоспособности, как на внутреннем, так и на внешнем рынке;

- обеспечить освоение в короткие сроки серийного производства новых конструкций машин, оборудования, средств автоматизации и приборов, позволяющих использовать в широких масштабах высокопроизводительные, энерго- и материалосберегающие технологии во всех отраслях народного хозяйства;

- повысить технический уровень и качество продукции машиностроения, значительно поднять экономичность и производительность выпускаемой техники, её надёжность и долговечность;

- разработать и осуществить мероприятия по повышению действенности систем контроля качества и технического уровня выпускаемой машиностроительной продукции;

- существенно увеличить производство современных систем, машин и оборудования, особенно автоматических и автоматизированных поточных линий, роботов - манипуляторов с программным управлением, позволяющих исключить применение ручного и монотонного труда;

- обеспечить экономию материальных ресурсов за счёт применения ресурсосберегающей техники, малоотходной и безотходной технологии;

- повысить эффективность производства за счёт совершенствования системы организации и управления на основе компьютерных информационных систем управления и новых информационных технологий;

- значительно расширить масштабы технического перевооружения и реконструкции действующих предприятий;

- улучшить использование производственных мощностей и основных фондов, а также ряд других мероприятий.

Становление и дальнейшее развитие машиностроительных предприятий требует формирования у них системы менеджмента, обладающей современным плановым механизмом, способным на базе научно — обоснованного предвидения обеспечить устойчивую эффективность их работы и прочное положение на рынке. Сущность планирования в условиях рыночной экономики заключается в том, чтобы, применяя прогрессивные методы и приёмы, умело и обоснованно использовать все имеющиеся ресурсы и добиться получения максимального дохода.

Составляющими успешного управления предприятием являются с одной стороны — использование современных методов планирования, анализа и управления, с другой стороны - опыт работы, интуиция, знание рынка и степень информированности руководителей разных уровней, ответственных за принятие управленческих решений.

Одной из задач краткосрочного планирования деятельности машиностроительного предприятия является оперативное планирование объёмов производства. В условиях рыночной экономики многие машиностроительные предприятия на основе договоров с потенциальными потребителями формируют производственный заказ, определяющий их производственную программу и краткосрочный план производства. Структура производственного заказа оказывает существенное влияние на результаты хозяйственной деятельности предприятия. Поэтому в современных условиях процесс формирования производственного заказа машиностроительного предприятия должен базироваться на экономических критериях оптимизации, учитывать имеющиеся производственные ресурсы, заказы потенциальных потребителей продукции и иметь возможность адаптации к воздействию случайных факторов, порождаемых рыночной средой.

Процесс формирования оптимального по заданному критерию производственного заказа предприятия является слабо структурированной задачей оптимизации с элементами неопределённости, при решении которой приходится учитывать множество факторов, выполняя за короткое время обработку значительных объёмов информации. Автоматизированные системы поддержки принятия решений являются необходимым инструментом, позволяющим повысить оперативность, точность и научную обоснованность решений этой задачи.

Актуальность темы определяется недостатком на отечественном рынке программных продуктов и автоматизированных систем поддержки принятия решений, позволяющих формировать оптимальный по заданному критерию производственный заказ предприятия, ориентированный на заказы потенциальных потребителей продукции и его производственный потенциал. Поэтому актуальна разработка нового подхода и методики адаптивного формирования оптимального производственного заказа, основанной на применении автоматизированной системы, способной не только учитывать производственный потенциал машиностроительного предприятия и поступившие заказы, но и влияние случайных факторов внешней и внутренней среды на стадиях формирования и выполнения производственного заказа.

Цель исследования настоящей диссертационной работы заключается в разработке комбинированной методики адаптивного формирования оптимального производственного заказа машиностроительного предприятия в условиях рыночной экономики и инструментария для её оперативной реализации. Инструментарием предлагаемой методики является автоматизированная система адаптивного формирования оптимального производственного заказа. Эта система позволит в сжатые временные сроки реализовать основные этапы комбинированной методики в реальных условиях функционирования машиностроительного предприятия.

Объектом исследования являются системы планирования и формирования производственных заказов машиностроительных предприятий.

Предметом исследования являются концепции, факторы, компоненты информационного обеспечения, определяющие процессы формирования производственного заказа, автоматизированные информационные системы и технологии для решения этого класса задач, математические модели, методы, алгоритмы и структуры данных, технологии и инструментарий разработки автоматизированных систем поддержки принятия решений.

Информационной базой исследования послужили применяемые в настоящее время для решения задач формирования производственного заказа предприятия автоматизированные системы, прикладные программные продукты известных российских и зарубежных разработчиков. Вместе с тем рассматривались данные о структуре продукции, наборе материалов, комплектующих, других компонентов изделий машиностроительных производств и их экономические показатели (себестоимость, прибыль). Научная новизна диссертации состоит в следующем:

- в условиях рыночной экономики выявлены факторы необходимости адаптации производственного заказа машиностроительного предприятия для обеспечения устойчивости функционирования производства, к которым относятся: случайные изменения в состоянии производственного потенциала, требование гибкого развития машиностроительных предприятий, нестабильность цен, сырьевой базы и комплектующих продукции, а также их поставщиков, обширность спектра серийного и единичного производства;

- разработана комбинированная методика формирования оптимального производственного заказа машиностроительного предприятия, включающая расчёт базового заказа и его аппроксимацию формируемым пакетом заказов потенциальных потребителей для получения реализуемого производственного заказа;

- для методики формирования производственного заказа машиностроительного предприятия из продукции серийного и единичного производства разработана экономико - математическая модель с адаптируемой структурой и параметрами;

- для расчёта оптимального базового производственного заказа при наличии многономенклатурной продукции серийного и единичного производства предложена методика декомпозиции на основе эвристического подхода;

- с целью адаптации выполняемого производственного заказа к изменившимся условиям его реализации под воздействием стохастических факторов разработана система решающих правил генерации решений, использованная в алгоритме адаптации.

Исследование, наиболее существенные результаты которого, отражены в настоящей работе, проводилось на базе предприятий машиностроительной промышленности Смоленской области.

Практическая значимость исследования состоит в возможности применения комбинированной методики и автоматизированной системы на предприятиях машиностроения Российской Федерации, производящих продукцию серийного и единичного образца на основе предварительных заказов, для оперативного формирования оптимального производственного заказа по заданному экономическому критерию (например, максимизации прибыли) с учётом поступивших заявок от потенциальных потребителей продукции, производственного потенциала предприятия.

Основные теоретические и практические результаты внедрены на ОАО «Вяземский машиностроительный завод».

Наиболее существенные результаты, выносимые на защиту:

- комбинированная методика формирования оптимального производственного заказа машиностроительного предприятия, включающая расчёт базового заказа и его аппроксимацию формируемым пакетом заказов потенциальных потребителей для получения реализуемого производственного заказа;

- методика формирования признаковых групп в алгоритмах кластеризации сложных изделий машиностроительных предприятий;

- методика декомпозиции, разработанная на основе эвристического подхода для расчёта оптимального базового производственного заказа при наличии многономенклатурной продукции серийного и единичного производства;

- алгоритм оптимизации структуры пакета заказов для получения реализуемого производственного заказа предприятия;

- система правил генерации решений, используемая в алгоритме адаптации при необходимости оперативной корректировки выполняемого производственного заказа в связи с изменившимися условиями его реализации, произошедшими под воздействием стохастических факторов рыночной среды.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Кораблёва, Галина Владимировна

Выводы к главе 3

Определены основные функции автоматизированной системы адаптивного формирования оптимального производственного заказа, к которым можно отнести: ввод и обработку пакета договоров на производство продукции, формирование и расчёт математической модели определения базового оптимального производственного заказа, подбор пакета договоров, аппроксимирующего вычисленный базовый оптимальный заказ, корректировку последнего сформированного системой производственного заказа при возникновении случайных изменений условий его реализации.

На основе функций АСАФОПЗ разработана её структура, определяемая следующими подсистемами: информационным, программным, правовым, математическим, алгоритмическим, эргономическим, лингвистическим, организационным, техническим обеспечением.

Рассмотрены вопросы проектирования основного компонента информационного обеспечения АСАФОПЗ - базы данных. Показана роль АСАФОПЗ в функционировании информационных потоков предприятия.

Разработаны алгоритмы, составляющие основу математического и алгоритмического обеспечения АСАФОПЗ. Это алгоритм решения задач дискретного программирования большой размерности (алгоритм поиска по дискретам), алгоритм оптимизации структуры исходного пакета заказов с целью подбора группы договоров, наилучшим образом аппроксимирующей в смысле меры Цф найденный базовый оптимальный производственный заказ, алгоритм адаптации сформированного производственного заказа к случайным изменениям условий его реализации.

Определены показатели эффективности внедрения АСАФОПЗ на машиностроительном предприятии. Такими показателями являются абсолютный прирост прибыли АП и величина прибыли, полученной предприятием после реализации продукции сформированного производственного заказа.

Рассмотрен процесс внедрения АСАФОПЗ и его экономические результаты на ОАО «Вяземский машиностроительный завод».

157

Заключение

Выполненные в работе исследования, полученные теоретические результаты, разработанные алгоритмы, методики и программное обеспечение автоматизированной системы направлены на решение задачи адаптивного формирования оптимального производственного заказа в условиях стохастических рыночных процессов, вариативности и инновационности модельных рядов продукции машиностроительного производства, что имеет важное народнохозяйственное значение. На основе комплекса выполненных исследований можно сделать следующие выводы.

1) Определены факторы актуальности адаптации производственных заказов машиностроительных предприятий к рыночным условиям. Наиболее значимые из них: стихийность рынка, на котором реализуют свою продукцию современные предприятия, необходимость создания оптимальных, гибких, непрерывных производственных планов, стохастические изменения состояния производственных ресурсов, особенность процедуры планирования (её рекурсивный характер), достижение гибкого и устойчивого к обновлению развития машиностроительных предприятий.

2) Для повышения эффективности функционирования позаказной и поком-плектной систем оперативного планирования машиностроительных предприятий разработана комбинированная методика адаптивного формирования оптимального производственного заказа из многономенклатурной продукции серийного и единичного образца в условиях, не исключающих возможность изменений производственного потенциала производителя, пакета заказов потенциальных потребителей.

3) Разработана экономико - математическая модель из класса задач дискретного программирования с адаптируемой структурой и параметрами для формирования оптимального базового производственного заказа машиностроительного предприятия на начальном этапе реализации комбинированной методики.

4) Для решения задач дискретного программирования большой размерности и расчёта оптимального базового производственного заказа при наличии широкого ассортимента многономенклатурной продукции серийного и единичного образца предложена методика декомпозиции на основе эвристического подхода.

5) Разработана методика и алгоритм оптимизации исходного пакета заказов для аппроксимации базового производственного заказа в процессе формирования оптимального реализуемого производственного заказа предприятия.

6) С целью оперативной генерации решений для адаптации выполняемого производственного заказа к изменившимся условиям его реализации под воздействием стохастических факторов внешней и внутренней среды разработана система правил вывода, применённая в алгоритме адаптации.

7) Комбинированная методика и АСАФОПЗ внедрены на ОАО «Вяземский машиностроительный завод». Эффективность внедрения можно оценить с помощью показателя /1/7, равного увеличению прибыли от реализации продукции, выпущенной согласно производственному заказу, сформированному АСАФОПЗ. Среднемесячное значение ЛП для указанного предприятия за период апрель 2003 - декабрь 2004 составило 98 тыс. руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Кораблёва, Галина Владимировна, 2004 год

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. проф. Титоренко Г. А., М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. -400 с.

2. Алан Р. Саймон Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ./Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского. М: Финансы и статистика, 1999. — 479 с.

3. Алгоритм и программа специального кластерного анализа (ПЛ/1, ЕС -1022), составители Ким К. В., Клеандров Д. В., Шевяков А. Н. М: ЦЭ-МИ, 1980-39 с.

4. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1998.-248 с.

5. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ. Синтез. Планирование решений в экономике — М: Финансы и статистика, 2002. — 364 с.

6. Анфилатов В. С. и др. Системный анализ в управлении. М: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

7. Армстронг Р. Семь этапов оптимизации производительности хранилища данных // Открытые системы — 2002 № 1 - с. 51 — 54.

8. Б. а. (Разработка компании Интеллект Сервис) БЭСТ — ПРО Руководство пользователя. Книга 1. Общие сведения. Средства настройки и администрирование системы. - М: б.и., 2001 - 187 с.

9. Б. а. (Разработка компании Интеллект Сервис) БЭСТ — ПРО Руководство пользователя. Книга 2. Финансовый учёт. Управление персоналом. - М: б.и., 2001 -351 с.

10. Б. а. (Разработка компании Интеллект Сервис) БЭСТ - ПРО Руководство пользователя. Книга 3. Логистика. Управление производством. — М: б.и., 2001 -316 с.

11. Б.а. Российский рынок корпоративных информационных систем // Компьютер пресс. 2002 - № 1 - с. 69 - 74.

12. Б.а. Руководство пользователя Project Expert Biz Planner for Windows.

13. Copyright 1997 Про — Инвест Консалтинг Казанский производственный комбинат программных средств, 1997. - 102 с.

14. Баронов В. В. и др. Автоматизация управления предприятием. М: ИН-ФРА-М, 2000.-239 с.

15. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001. - 368 с.

16. Бороненкова С. А. Управленческий анализ. М: Финансы и статистика, 2003-382 с.

17. Боткин О. И., Боткин И. О. Управление адаптацией предприятия в рыночную экономику // Менеджмент: теория и практика — 2002 — № 3-4 с. 145- 150.

18. Бухалков М. И. Внутрифирменное планирование. М.: ИНФРА-М, 2001. -400 с.

19. Велесько Е. И., Логинов П. П. Экономико-математическое обоснование общей задачи стратегического управления на предприятии. // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. - №5 - с. 59 - 61.

20. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М: Финансы и статистика, 2002 - 348с.

21. Верников Г. Г. Корпоративные информационные системы: не повторяйте пройденных ошибок. // Менеджмент в России и за рубежом. 2003. - №2 -с. 52-64

22. Вилкас Э. Й., Майминас Е. 3. Решение: теория, информация, моделирование М: Радио и связь, 1981 - 214 с.

23. Волков Д., Дубова Н. Информатизация МПС // Открытые системы. -2001 -№ Ю-с. 52-59.

24. Волков К. В., Попов Е. В. Современный реинжиниринг АИТ. // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. - №4 - с. 61-70

25. Волченков Е. Стандартизация пользовательского интерфейса // Открытые системы. 2002 - № 4 - с. 37 - 40.

26. Волчков Е. А., Лейбкинд Ю. Т. Моделирование и технология. Экономикаи математические методы, 1987. Т. 23. Вып.З

27. Годин В. В., Корнеев И. К. Управление информационными ресурсами: 17 модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 17. - М: ИНФРА - М, 1999-432 с.

28. Голиченкова В. В., Журавлёва Т. П., Осипов А. К. Формирование производственной программы на предприятиях пищевой промышленности в экстремальных условиях хозяйствования // Менеджмент: теория и практи-ка-2002 №3 -4 - с. 125- 137.

29. Громыко О. Осторожно: системы ERP // Открытые системы 2001 - № 7-8-с. 44-49.

30. Гэлловей JT. Операционный менеджмент СПб: Питер, 2001 - 320 е.: (Серия «Теория и практика менеджмента»).

31. Давыдов Э. Г. Исследование операций М: Высшая школа, 1990 - 383с.

32. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

33. Дискретная оптимизация и анализ сложных систем, сборник научных трудов АН СССР Сиб. отд. ВЦ под редакцией А. Колоколова — Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1989 162 с.

34. Довгань С. ITIL на практике // Открытые системы — 2002 № 12 — с. 33 -38.

35. Дудорин В.И. Информатика в управлении производством М: Менеджер, 1999-478 с.

36. Иванов Ю. Н., Токарев В. В., Уздемир А. П. Математическое описание элементов экономики — М: Физматлит, 1994 416 с.

37. Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера М: ЮНИТИ, 1997-407 с.

38. Карманов В. Г. Математическое программирование 3-е изд. перераб. и доп. - М: Наука, 1986 - 288 с.

39. Классификация и кластер, Труды научного семинара г. Мэдисон М: Мир, 1998.-389 с.

40. Кнут Д. Э. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы. М: Издательский дом «Вильяме», 2000. 720 с.

41. Кнут Д. Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск. М: Издательский дом «Вильяме», 2000. 832 с.

42. Козленко JI. Информационная безопасность в современных системах управления базами данных // Компьютер пресс. 2002 - № 3 — с. 104 — 108.

43. Козленко JI. Проектирование информационных систем. Часть 1. Этапы разработки проекта: стратегия и анализ // Компьютер пресс. — 2001 № 9 — с. 166-171.

44. Козленко Л. Проектирование информационных систем. Часть 2. Этапы разработки проекта: определение стратегии тестирования и проектирование // Компьютер пресс. 2001 - № 11 - с. 177.

45. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. -М.: МЦНМО, 2001. 960 с.

46. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. СПб.: Питер, 2003 - 800 с.

47. Кузьмин Б. И., Юрьев В. Н., Шахдинаров Г. М. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с.

48. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах М.: Логос, 2002. - 392 с.

49. Левин А., Судов Е. CALS сопровождение жизненного цикла // Открытые системы - 2001 - № 3 - с. 58 - 62.

50. Липаев В. Анализ качества баз данных // Открытые системы. 2002 - № 3 -с. 54-57.

51. Липунцов Ю. П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий — М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003 224 с.

52. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово экономической деятельности предприятия. - М: ЮНИТИ, 2000 - 471 с.

53. Макконел Дж. Анализ алгоритмов. Вводный курс М: Техносфера, 2002- 304 с.

54. Малышева Л. Разработка внутрикорпоративных стандартов // Открытыесистемы. 2001 - № 9 - с. 58 - 63.

55. Мандел Т. Разработка пользовательского интерфейса пер. с анг. М. ДМК Пресс, 2001.-475 с.

56. Математические методы принятия решений в экономике. Под ред. Коле-маева В. А. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. 386 с.

57. Минаев Э. С., Агеева Н. Г., Аббата Дага А. Управление производством и операциями: 17- модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 15. М: ИНФРА-М, 1999 — 328 с.

58. Мишенин А. И. Теория экономических информационных систем. М: Финансы и статистика, 1999. — 198 с.

59. Мищенко А. В., Джамай Е. В. Динамическая задача определения оптимальной производственной программы. // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. - №2 - с. 129 -136

60. Морозова Т. Г., Пикулькин А. В., Тихонов В. Ф. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 318 с.

61. Некрасов В. И. Проблемы менеджмента как организационного управления // Менеджмент: теория и практика. 2002 - № 1-2 - с.7- 11.

62. Основы теории оптимального управления/ Под ред. В. Ф. Кротова М: Высшая школа, 1990 - 430 с.

63. Программы по кластер анализу - М: ЦЭМИ, 1975 - 53 с.

64. Разу М. JI. и другие Управление программами и проектами: 17- модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 8. М: ИНФРА - М, 1999. - 392 с.

65. Разумовский С. Концепция управления ИТ услугами // Открытые системы - 2002 - № 12 - с.39 - 42.

66. Райе Джонстон У. Тактический менеджмент — СПб: Питер, 2001 - 672 е.: (Серия «Теория и практика менеджмента»).

67. Ройс Уокер Управление проектами по созданию программного обеспечения М: Лори, 2002 - 425 с.

68. Рубцов С. В. К вопросу о построении общей теории менеджмента // Meнеджмент в России и за рубежом. 2000 - № 6 - с. 14-21.

69. Савицкая Г. В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности. М: ИНФРА - М, 2001 - 287 с.

70. Самочкин В. Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование — М: Дело, 2000 375 с.

71. Сердюк В. А., Сердюк В. А. Управляющее информационные системы -инструмент стратегического менеджмента. Труды XXV международной конференции, Украина, Гурзуф, 2001

72. Тельнов Ю.Н. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. Издание третье, расширенное и доработанное. Серия «Экономика и бизнес» М: СИНТЕГ, 2002 - 316 с.

73. Титов Ю. Информационная революция и управление // Открытые системы-2001 -№9-с. 64-65.

74. Торрес Г., Роберс Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса: пер. с анг. — М. Издательский дом " Вильяме " 2002 425 с.

75. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решения. М.: СИНТЕГ, 1998-376 с.

76. Тюленев JI. В. Организация и планирование машиностроительного производства. СПб: Бизнес - пресса, 2001 - 303 с.

77. Федоров А., Елманова И. Введение в базы данных. Часть 8. Средства проектирования данных // Компьютер пресс. — 2001 № 1 — с. 161—166.

78. Хансен Гэри, Хансен Джеймс Базы данных: разработка и управление. -М: БИНОМ, 1999.-704 с.

79. Циметьере Жан Кристофер. О практике разработки современных приложений // Открытые системы. - 2001 - № 11 - с. 41 - 42.

80. Чаудхури С., Дайал У., Ганти В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы 2002 - № 1 - с. 37 - 44.

81. Черняк JI. На пути к предприятию, управляемому в реальном времени // Открытые системы. 2002 - № 12 - с. 43 - 45.

82. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: учебное пособие М: Дело, 2000 — 439 с.

83. Ширяев Д., Аншелес В., Мочалин В. Сбор и обработка информации для принятия управленческих решений // Открытые системы 2001 - № 4 - с. 58-64.

84. Эддоус М., Стэндсфилд Р. Методы принятия решений. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.-590 с.

85. Экономика предприятия: Пер. с нем. М: ИНФРА - М, 1999 - XVI, 928 с.

86. Экономико математические методы и прикладные модели / Под. ред. В. В. Федосеева, М: ЮНИТИ, 1999-391 с.

87. Clarion 5. Language Reference, Introduction, TopSpeed Corporation, Florida, USA, 1998.-880 c.