Управление прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективные способы ее реализации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Семенихина, Анна Викторовна

• Семенихина, Анна Викторовна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Семенихина, Анна Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

1 Современное состояние и проблемы управления промышленными предприятиями на основе прогнозирования в условиях инновационной экономики.

1.1 Эволюционный анализ концепции прогнозирования: мировой и отечественный опыт.

1.2 Роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики.

1.3 Прогностическое управление и принципы осуществления прогнозной деятельности на промышленном предприятии.

2 Методические и организационные проблемы использования технологий прогнозирования в управлении промышленным предприятием.

2.1 Исследование особенностей прогностического управления на промышленных предприятиях.

2.2 Сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях.

2.3 Формирование эффективной системы прогностического управления промышленным предприятием с учетом изменения факторов внешней и внутренней среды.

3 Методические рекомендации по совершенствованию управления прогностической деятельностью на основе экспертных методов.

3.1 Рекомендуемый организационно-экономический механизм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях на основе экспертных технологий прогнозирования.

3.2 Информационное обеспечение использования прогнозов для совершенствования механизма управления промышленным предприятием.

3.3 Реализация экспертных технологий прогнозирования в управленческой деятельности промышленного предприятия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективные способы ее реализации»

Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования, характеризующиеся высокими технологиями, уникальностью сложности изделий, предельным разнообразием продукции, глобализацией информационных сетей, огромной скоростью изменений во внешней и внутренней среде предприятий, открывают новые направления эффективного и целенаправленного воздействия на организацию системы управления предприятиями. В связи с этим большинству предприятий и организаций различных отраслей промышленности приходится самостоятельно выбирать сферы деятельности и определять возможности своего дальнейшего развития. В настоящее время, ориентируясь на интересы и требования потребителей, на конъюнктуру рынка и изменения в социально-экономической политике государства, предприятия пытаются разрабатывать стратегии своего развития, рассчитанные как на долгосрочную, так и на ближайшую перспективы. Очевидно, что чем точнее определены будущие результаты развития, намечены цели, разработаны механизмы и способы их достижения, тем увереннее осуществляется текущее руководство, тем сильнее влияние на эффективность принятия управленческих решений.

Рост современных организаций и уровня их сложности, разнообразие выполняемых операций привели к тому, что рациональное осуществление функций управления и руководства стало исключительно трудным делом, важным для успешной деятельности любого предприятия. Для принятия экономически обоснованных управленческих решений необходимо рассмотреть различные сценарии развития предприятия и подобрать наиболее оптимальный по многим параметрам вариант его реализации. Чтобы справиться со всевозрастающей сложностью бизнеса, предприятие должно основывать свою деятельность на системном подходе. Поэтому на промышленных предприятиях при разработке стратегических и текущих планов и подготовке управленческих решений постоянно возникают задачи, связанные с оценкой будущего, из-за чего возрастает необходимость практического овладения методами определения перспектив своего развития. Решение этих проблем невозможно без осуществления прогнозирования тенденций развития промышленного предприятия и их учета в практике управления его деятельностью.

Прогнозирование на предприятии является важным этапом процесса управления. Результаты этого этапа используются при выявлении наиболее предпочтительных альтернатив будущего состояния предприятия, они во многом обуславливают процесс управления деятельностью промышленных предприятий. Прогнозирование является неотъемлемым элементом изучения и использования всей системы общественных отношений, начиная с функционирования предприятий и заканчивая обществом в его глобальном масштабе. Сегодня нет ни одной составляющей хозяйственной жизни, которая бы не нуждалась остро в глубоких многовариантных прогнозах своего развития, хотя уровень прогнозирования в различных ее областях далеко не однозначен по своим масштабам и качественным параметрам. Применение прогнозирования на уровне отдельно взятого предприятия способствует разработке научно обоснованных целей его функционирования, в основу которых положены различные варианты прогнозов, характеризующих перспективы развития самой организации, и в значительной степени предопределяет принятие руководителями верных управленческих решений, помогает избежать негативных ' тенденций, возникающих как внутри предприятия, так и в его внешнем окружении. Предвидение и оценка результатов всегда свойственна управленческой деятельности, поэтому любое управленческое решение в той или иной мере обязательно включает прогноз. В системе управления предприятием прогноз следует рассматривать как важнейшую и неотъемлемую часть, способствующую решению разнообразных стратегических и тактических задач. Прогнозирование рассматривается как необходимый элемент системы эффективного управления, задача которого состоит в определении упреждающей ориентации управления на возможные изменения в будущем состояния и развития объектов управления и воздействия внешней среды их функционирования.

Искусство прогнозирования становится важным конкурентным преимуществом, обеспечивающим выживание и развитие прогностически-организованного предприятия. Между тем, специальные научные изыскания, посвященные новой роли прогнозирования и его методологии, практически отсутствуют. Управленцы любого уровня используют мысленные модели будущего часто нерегулярно и бессистемно. Прогнозирование на промышленных предприятиях является очень сложным процессом, сопряженным с большим количеством трудностей — это и ограниченность исходной информации, и слабое знание современных методов и инструментов прогнозирования. Организация этого процесса требует специальных управленческих усилий, разработки внутренних стандартов и единых информационных форматов, подготовки команды прогностиков. Достоверный образ будущего - сфера ответственности лидера предприятия — его директора, владельца или ведущего менеджера. Прогнозный образ определенным образом ориентирует инвесторов предприятия, выступает стимулирующим или, наоборот, подавляющим фактором для ролевого персонала предприятия, и соответственно, ускоряет или тормозит развитие перспективных тенденций. Все это представляется важным для обеспечения долгосрочного корпоративного выживания. Прогнозирование в системе управления снижает риски и неопределенность ведения бизнеса, обеспечивает непрерывную выработку возможных сценариев развития с учетом динамики внешней среды, вооружает лидеров бизнеса опережающей информацией высокого перспективного качества.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена объективной необходимостью разработки теоретических, методических и практических положений по управлению прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективных способов ее реализации.

Состояние изученности проблемы. Методология и методы управления предприятием могут успешно совершенствоваться на основе углубленного системного изучения содержания процессов управления. Системному исследованию процессов управления, его сущности, содержанию, последовательности этапов уделяется значительное внимание в работах зарубежных и отечественных ученых. Научный вклад в теорию систем управления внесли зарубежные ученые Р. Акофф, JI. Берталанфи, JI. Заде, Э. Квейд, Дж. Клир, Г. Крон, Р. Калман, П. Лоуренс, Дж. Лорш, Э. Ласло, М. Месарович, Р. Мейер, С. Оптнер, Т. Питере, Б. Рудвик, Ф. Тейлор, Р. Уотермен, А. Файоль, Дж. Фостер, А.Чадлер, У. Росс Эшби, С. Янг.

В нашей стране системные исследования по разным направлениям проводились И. Ансоффом, В.Г. Афанасьевым, А.А. Богдановым, С. Биром, И.В. Блаубергом, В.В. Глущенко, И.И. Глущенко, А. Гастевым, П. Друкером, П. Керженцевым, В.А. Лекторским, Б.З. Мильнером, Г.П. Мельниковым, М.В. Мельником, С.П. Никаноровым, А.И. Наумовым, В.Н. Садовским, С.А. Саркисяном, А.И., Уемовым, Ю.А. Урманцевым, Н.П. Федоренко, Ю.И. Черняком, В.Г. Шориным, Б.Г. Юдиным и др.

Особенности управления предприятиями в современных условиях хозяйствования представлены в работах отечественных экономистов И.Т. Балабанова, О.С. Виханского, В.В. Глухова, С.Д. Ильенковой, Ю.А. Пурденко, А.Г. Поршнева, М.Л. Разу, Б.А. Райсберга, И.Б. Ромашовой, З.П. Румянцевой, Ф.М. Русинова, Г.А. Титоренко, Р.А. Фатхутдинова и др.

У истоков современной «науки о будущем» стояли сразу несколько русских ученых: философ Н. Федоров, основоположник космонавтики К. Циолковский, советский экономист В. Базаров-Руднев, представители гуманитарных и общественных дисциплин — Д. Белл, А. Тоффлер, Ф. Фукуяма.

Проблемами прогнозирования занимались в СССР Д.М. Гвишиани, В.М. Глушков, А.Н. Ефимов, Н.Н. Некрасов, В.И. Сифоров, и др.; в США

Дж. Брайт, О. Гелмер, Т. Гордон, Г. Кан, Дж. Мак-Гейл, Дж. Форрестер; во Франции Б. де Жувенель; в ФРГ Ф. Бааде; в Великобритании Д. Габор; в Австрии Р. Юнг; в Нидерландах Ф. Полак; в Норвегии И. Галтунг и др.

В области теории и практики разработки прогнозов необходимо отметить труды зарубежных ученых Г. Тейла и Дж. Брайта, которые сформировали теоретическую базу экономического прогнозирования, а также В. Леонтьева, Дж. Мартино, Дж. Фон Неймана, О. Моргенштерна и др., доказавших в теории и на практике ценность прогнозов в принятии управленческих решений. Ученые Джон Э. Ханк, Артур Дж. Райте, Дин У. Уичерн выделили пять этапов в процессе прогнозирования: сбор данных; редукция или уплотнение данных; построение модели и ее оценка; экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз); оценка полученного прогноза. Общеизвестны работы крупных ученых СССР А.И. Анчишкина, И.В. Бестужева-Лады, B.C. Бялковской, В.Г. Гмошиского, Г.М. Доброва, А.Г. Ивахненко, В.А. Ирикова, Б.М. Кедрова, Г.С. Кильдишева, А.П. Кохно, В.А. Лисичкина, Ю.П. Лукашина, С.К. Михайлова, Ф.М. Русинова, Г.С. Поспелова, В.В. Ткаченко, Н.Н. Ухова, И.П. Федоренко,

A.А.Френкеля, Е.М. Четыркина.

Кроме этого следует также выделить работы по формированию классификаций, которыми в разное время занимались следующие отечественные учёные: С.А. Айвазян, Э.И. Бежаева, И. Бернар, В.П. Божко,

B.М. Бухштабер, М.С. Гаспариан, A.M. Дубров, И.С. Енюков, В.Н. Забелин, В.Н. Коробов, B.C. Мхитарян, Н.А. Полякова, С.А. Попов, Е.В. Пряхина, Л.И. Трошин, В.В. Шмелев, а также зарубежные учёные: Б. Болч, Дж. Джонстон, Э. Кейн, Дж. Ким, У. Клекка, Ж.К. Колли, И. Манд ель, Ч. Мьюллер, Г. Харман, К. Хуань, Р. Эйрес, Э. Янч.

Однако, несмотря на довольно внушительный теоретико-практический фундамент выполненных исследований, следует отметить, что многие вопросы управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии остаются дискуссионными и требуют проведения глубокого анализа и оценки предприятий как сложных экономических систем.

Высокая научная и практическая значимость отмеченных проблем обусловили выбор темы и направления диссертационного исследования.

Объектом исследования являются промышленные предприятия Орловской области.

Предметом исследования являются эффективные способы и инструменты управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии.

Цель диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке научно-методических и практических рекомендаций, направленных на реализацию эффективных способов в управлении прогностической деятельностью на промышленном предприятии.

Целевая направленность диссертационной работы обусловила необходимость решения следующих задач: провести комплексный анализ исследований и обобщить теоретические аспекты сущности и содержания процесса прогнозирования и прогностической деятельности, а также показать роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики;

- дополнить и уточнить классификацию прогнозов и принципы осуществления прогнозной деятельности в управлении промышленным предприятием;

- предложить концептуальный подход к реализации прогностического управления промышленным предприятием;

- обобщить и систематизировать организационно-методическую основу процесса прогнозирования, а также дать сравнительную оценку существующих подходов и методов прогнозирования и возможностей их применения на промышленных предприятиях;

- определить специфику и особенности формирования системы прогностического управления промышленным предприятием; предложить методический подход к совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных технологий прогнозирования.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, правительственные постановления, фундаментальные труды видных отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики управления промышленными предприятиями, организации принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, планирования и прогнозирования, а также материалы научно-практических конференций по проблемам, имеющим непосредственное отношение к теме диссертации.

Методической основой диссертационного исследования явились методы системного, ситуационного, факторного, логического и функционального анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).

Эмпирической базой исследования послужили материалы Федеральной службы государственной статистики, сборники Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, данные учета и отчетности промышленных предприятий Орловской области, материалы периодической печати и сети «Интернет», аналитические исследования автора.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании эффективных способов реализации управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии, отличающихся от известных подходов оценкой адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения факторов внешней среды на основе экспертных технологий.

Научная новизна подтверждается следующими полученными автором научными результатами, выносимыми на защиту:

1. Предложен концептуальный подход к сущности процесса прогнозирования и прогностической деятельности на промышленном предприятии, построенных на совокупности принципов, включающих гармоничное сочетание способов дискретного и непрерывного прогнозирования, тесную взаимосвязь с другими функциями управления (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).

2. Разработана модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием, обеспечивающая ему устойчивое развитие в условиях непрерывного изменения факторов внешней и внутренней среды (п. 15.2 Паспорта специальности 08.00.05).

3. На основе критического анализа применяемых подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных форм его организации и управления на промышленном предприятии (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).

4. Усовершенствована методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий, позволяющая промышленному предприятию свести до минимума те риски и критические результаты, с которыми оно сталкивается в этой среде (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).

5. Разработаны рекомендации по совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных методик прогнозирования состояния его внешней и внутренней среды, способствующих повышению эффективности процесса принятия управленческих решений (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).

Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования. Теоретико-методические разработки и практические рекомендации выполненного исследования могут быть использованы в управлении прогностической деятельностью промышленного предприятия, которые будут успешно способствовать реализации современных методов и способов прогнозирования во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.

Предложенные выводы и рекомендации, сделанные в работе, могут стать основой для дальнейших исследований в области прогностической деятельности и могут использоваться на предприятиях промышленности.

Полученные результаты могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин, как «Теория организации», «Теория управления», «Менеджмент» студентами и слушателями экономических специальностей ВУЗов, а также в системе подготовки и переподготовки руководителей и специалистов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования, выводы и предложения, содержащиеся в диссертации обсуждались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях различного уровня, в том числе: «Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике» (г. Харьков, 2004 — 2005 гг., 2007 - 2010 гг.), «Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации» (г. Орел, 2007 г.), Известия Тульского государственного университета (г. Тула, 2009 г.), Известия Орловского государственного технического университета (г. Орел, 2009 г.), «Управление проектами: инновации и современные технологии» (г. Орел, 2009 г.), «Инновационные приоритеты развития региональной экономики» (г. Орел, 2009 г.), «Основные приоритеты антикризисных и модернизационных действий в российской экономике» (г. Орел, 2010 г.).

Разработанные методические рекомендации по управлению прогностической деятельностью на промышленных предприятиях нашли практическое применение на ряде промышленных предприятий города Орла и Орловской области.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 13 работ общим объемом 5,45 печатных листа, в том числе авторских — 3,9 п.л. Из них 3 научные работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, отражающие основное содержание диссертации.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 186 наименований. Работа изложена на 184 страницах основного текста, содержит 28 таблиц, 18 рисунков, 23 приложения.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Семенихина, Анна Викторовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучение теоретических и системных основ формирования эффективной системы управления промышленным предприятием на основе прогнозирования его внешней и внутренней среды позволили раскрыть экономическую сущность и актуализировать специфические особенности прогнозных исследований в системе управления предприятием, разработать и реализовать современные прогнозные технологии в принятии управленческих решений и сделать следующие выводы:

1. Современная мировая кризисная ситуация оказывает крайне негативное влияние на развитие экономики страны в целом и на большинство промышленных предприятий. Результатом кризиса явилось снижение мировых цен на сырье, падение спроса на продукцию российских экспортеров, сохранение высокого уровня инфляции на потребительском рынке на фоне ослабления рубля и одновременное сокращение цен производителей продукции. Это привело к спаду промышленного производства, сокращению темпов роста инвестиций и бюджетов российских предприятий, ухудшению их финансового состояния. Создавшееся в результате кризиса положение, свидетельствует о том, что экономика страны в целом и промышленные предприятия, в частности, не смогли в должной степени предвидеть характер и масштабы кризиса, предпринять адекватные меры для минимизации его последствий. Одной из причин, объясняющих такое положение, можно назвать несовершенство существующей системы прогнозирования, как на уровне экономики страны в целом, региональном уровне, так и на уровне предприятия. В связи с этим, необходимо формирование эффективной системы управления промышленным предприятием на основе прогнозирования, которая позволит повысить оперативность и своевременность реагирования на изменения внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений.

2. Возрастание роли прогнозирования обусловлено не только необходимостью предвидения изменений, но и возможностью осуществления реальных прогнозных работ. Предприятия, имеющие в своей структуре прогностическое звено, получают качественно новую поддержку своего бизнеса - поддержку опережающей информацией, позволяющей принимать смелые и неординарные решения, обеспечивать лидерство в области неочевидных пока тенденций и предпосылок. Прогнозирование, поставленное на систематическую основу, позволяет иметь стратегические наборы перспективных товаров, технологий, приемов выживания и линий оптимального поведения. Прогнозирование, являясь частью системы управления изменениями, обеспечивает новое конкурентное преимущество предприятия, определяя его способность развивать внутренний потенциал без противоречий с внешними тенденциями и процессами.

3. Прогнозирование естественным образом встроено в любой цикл управленческого решения, является неразрывно связанным с каждой функцией управления. В условиях инновационной экономики уровень развития прогностической функции является залогом выживания предприятия. На уровне предприятия прогнозы оказываются полезными не только для реализации эффективного планирования, но и для организации всего бизнес-процесса, стимулирования ожидаемых результатов, исполнения функций контроля, координации и регулирования деятельности. Содержание прогностической функции управления раскрывается через классификацию всевозможных видов прогнозов, разделяемых по разным критериям. Приведенная классификация прогнозов в диссертационной работе позволит точнее определить «горизонт» возможного развития прогностического управления на предприятии, теоретически представить новые возможности, открывающиеся вместе с появлением систематизированного представления о различных видах прогнозов.

4. Современное развитие прогностического управления характеризуется неопределенными масштабами прогнозирования. В настоящее время оно позволяет совершенствовать управление современным предприятием, придавать ему качества опережающего отражения и стратегичности. Постановка прогностического управления на предприятии позволит повысить эффективность управления, расширить сферы возможных перспектив развития в будущем, обеспечить выживание предприятия в долгосрочном аспекте.

5. Прогнозирование как важнейший вид познавательной деятельности, как научное направление, связанное с опережающим отражением действительности, имеет, несомненно, свой богатый инструментарий, который объединяет принципы, подходы и разнообразные методы прогнозирования, позволяющий обеспечить возможность использования технологий прогнозирования в управлении экономическими процессами.

6. Эффективное функционирование и конкурентные преимущества промышленному предприятию может обеспечить только система эффективного управления его производственной деятельностью с учетом изменения внешней и внутренней среды предприятия, позволяющая предприятиям исследовать свою роль в прогрессивном изменении внешней и внутренней среды, систематизировать возникающие задачи мониторинга и анализа, структуризировать предпринимательское окружение, определять внутренний потенциал.

7. Для стабилизации и дальнейшего обеспечения успешной деятельности предприятий проблема принятия управленческих решений, способствующих повышению конкурентоспособности, представляется задачей первостепенной важности. Управление предприятием в режиме реального времени требует ускорения проведения всех операций в процессе разработки управленческого решения, приводящих к оптимальному решению. Использование предложенного механизма принятия управленческих решений в диссертационной работе будет способствовать эффективности не только процедуры принятия управленческих решений, но и самому принятому решению.

Динамичность протекающих процессов, необходимость принятия управленческого решения в условиях дефицита времени, принципиальная невозможность количественного измерения многих факторов, обусловили необходимость применения экспертных методов прогнозирования на промышленном предприятии с учетом факторов внешней и внутренней среды. Полученный опыт использования экспертных методов прогнозирования для решения разнообразных задач позволяет утверждать о перспективности их применения в задачах стратегического планирования развития субъектов хозяйственной деятельности на различных уровнях. Прогнозирование будущего развития промышленного предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов стратегического планирования. Методы экспертных оценок и поддерживающие их информационные ресурсы и информационные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей их развития, но и оценку путей реализации желаемого результата. Таким образом, непрерывное и достоверное прогнозирование позволяет воспользоваться компьютерным пространством и накопленным опытом экспертов.

Внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по управлению прогностической деятельностью на промышленном предприятии и обосновании эффективных способов ее реализации будет способствовать развитию современных технологий прогнозирования и управления во всех сферах деятельности промышленного предприятия, обеспечению менеджмента предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях динамичной рыночной среды и растущей конкуренции. Прогнозные расчеты позволяют строить управление по «слабым сигналам», использовать «мягкие технологии» принятия решений, активизировать творческий интеллектуальный потенциал управляющих.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Семенихина, Анна Викторовна, 2010 год

1. Абрамов, И.Н. Прогноз на предприятии / И.Н. Абрамов. М.: Знание, 1976.

2. Авдеев, Р.Ф. Философия информационной цивилизации / Р.Ф. Авдеев. -М.: ВЛАДОС, 1994.

3. Автоматизированные информационные технологии в экономике / под ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

4. Аглинский, И. Системы управления предприятием: внедрение и эксплуатация / И. Аглинский // Финансовая газета. 2002. - № 25(июнь).

5. Агудов, В.В. Место и функция «структуры» в системе категорий материалистической диалектики /В.В. Агудов. -М.: Высш. шк., 1979.

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы экономики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998.

7. Акофф, Р. Планирование будущего корпорации / Р. Акофф. М.: Прогресс, 1985.

8. Аксютина, О. Информационные системы и документация в экономическом управлении / О. Аксютина, О.Н. Чирченко. М.: Наука, 1979.

9. Альфред М. Кинг. Тотальное управление деньгами (Комплексная система прогнозирования и оптимизации денежных потоков): пер. с англ. / Альфред М. Кинг. СПб.: Полигон, 1999.

10. Амстронг Майкл. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем / Майкл Амстронг. Ростов н/Д: Феникс, 1998.

11. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. СПб.: ПитерКом, 1999.

12. Ансофф, И. Стратегическое управление / И. Ансофф; под ред. Л. И. Евенко; пер. с англ. — М.: Экономика, 1989.

13. Антонов, А.В. Системный анализ: учебник для вузов. — М.: Высшая школа, 2006.

14. Анчишкин, А.И. Наука техника - экономика / А.И. Анчишкин.-М.: Экономика, 1986.

15. Арнольд, В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд. М.: Наука,1990.

16. Багриновский, К.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования: учеб. пособие / К.А. Багриновский, В.А. Рубцов. М.: РУДН, 1992. - 78 с.

17. Бажин, И.И. Информационные системы менеджмента / И.И. Бажин. -М.: ГУВШЭ, 2000.

18. Баранова, Л.Я. Моделирование и прогнозирование спроса населения / Л.Я. Баранова, А.И. Левин. М.: Статистика, 1978.

19. Белоусов, А.Р. Сценарии экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу / А.Р. Белоусов // Проблемы прогнозирования. — 2008. №1. — с. 18 - 32.

20. Бернар и Колли. Толковый экономический и финансовый словарь / Бернар и Колли. М.: МО, 1994.

21. Берсуцкий, Я.Г. Информационная система управления ' предприятием / Я.Г. Берсуцкий. Киев: Изд-во «Наукова думка», 1987.

22. Бестужев — Лада, И.В. Контуры грядущего / И.В. Бестужев — / Лада, О.Н. Писаржевский. -М.: Знание, 1965.

23. Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир. М.: Радиосвязь, 1993.

24. Бовыкин, В.И. Новый менеджмент (управление предприятиями на уровне высших стандартов, теория и практика эффективного управления) / В.И. Бовыкин. — М.: ОАО «Изд-во Экономика», 1997.

25. Большой экономический словарь / под ред. А.П. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 1999.

26. Бочкарев, А. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя / А. Бочкарев, В. Кондратьев, В. Краснова, А. Матвеева. М.: Эксмо, 2007. -832 с.

27. Будущее России: инерционное развитие или инновационный прорыв. Долгосрочный сценарный прогноз // Проблемы прогнозирования.2005.-№5.-С. 15-28.

28. Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В.Н. Бурков, В.А. Ириков. — М.: Наука, 1994.

29. Бююль, А. Цёфель, П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

30. Бялковская, B.C. Методология прогнозирования научно-технического прогресса в машиностроении: учеб. пособие /B.C. Бялковская, А.В. Иванов. -М.: Наука, 1971.

31. Вейл, П. Искусство менеджмента: Новые идеи для мира хаотических перемен: пер. с англ. / П. Вейл. — М.: Новости, 1993.

32. Вертакова, Ю.В., Козьева, И.А., Кузьбожев, Э.Н. Управленческие решения: разработка и выбор / под общ. ред. Э.Н. Кузьбожева. М.: КНОРУС, 2005.

33. Вилкас, О.И. Решения: теория, информация, моделирование / О.И. Вилкас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981.

34. Винер, Н. Кибернетика / Н. Винер. — М.: Советское радио, 1968.

35. Винокуров, В.А. Анализ организационной структуры предприятия и ее развитие в соответствии с требованиями рынка / В.А. Винокуров, Г.Л. Азоев. -М.: НПО «Труд», 1990.

36. Винокуров, В.А. Организация службы перспективного развития предприятия / В.А. Винокуров, Г.Л. Азоев. М.: МГИУ, 1990.

37. Виханский, О.С. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс / О.С. Виханский, А.И. Наумов. М.: Гардарика, 2003.

38. Виханский, О.С. Стратегическое управление: учебник. М.: Экономистъ, 2006. - 293 с.

39. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. — 4-е изд., перераб. и доп. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2005.

40. Гербер Майкл Е. Создание предприятия, которое работало бы.

41. Предпринимательство: миф и реальность): пер. с англ. / Е. Майкл Гербер / М.: Филинъ, 1996.

42. Герчикова, И.Н. Менеджмент: учебник для вузов / И.Н. Герчикова. 4-изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 499 с.

43. Глазьев, С.Ю. Экономическая теория технического развития / С.Ю. Глазьев. М. Наука, 1990.

44. Глушков, В.М. О предсказаниях на основе экспертных оценок / В.М. Глушков. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1968.

45. Глушков, В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. Науковедение прогнозирование - информатика / В.М. Глушков. - Киев: Наукова думка, 1970.

46. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование — планирование. Теория проектирования элементов / В.В. Глущенко. Железнодорожный: НПЦ «Крылья», 1997.

47. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование — планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2000.

48. Гмошинский, В.Г. Инженерное прогнозирование / В.Г. Гмошинский. -М.: Энергоиздат, 1982.

49. Голдовский, Б.И. Рациональное творчество / Б.И. Голдовский, М.И. Вайнерман. -М.: Речной транспорт, 1990 .

50. Давние, В.В., Тинякова, В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. — Воронеж: ВГУ, 2005.

51. Денисов, А.А. Теория больших систем управления: учеб. пособие для вузов / А.А. Денисов, Д.Н. Колесников. JL: Энергоиздат, 1982.

52. Добров, Г.М. Прогнозирование науки и техники / Г.М. Добров. — М.: Наука, 1977.

53. Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. М.: Инфра-М, 1999.

54. Дружинин, В.В. Методы оценки и прогнозирования качества / В.В. Дружинин. -М.: Радио и связь, 1982.

55. Дубров, A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев ; под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999.

56. Егоров, В.В. Прогнозирование национальной экономики / В.В. Егоров, Г.А. Парсаданов. М.: ИНФРА - М, 2001.

57. Ефимова, О.В. Финансовый анализ / О.В. Ефимова. М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2002.

58. Информационные системы в экономике / под ред. В.В. Дика. — М.: Финансы и статистика, 1996.

59. Информационные технологии управления / под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003.

60. Ириков, В.А. Распределенные системы принятия решений / В.А. Ириков, В.Н. Тренев. -М.: Наука: Физматлит, 1999.

61. Калинина, А.В. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро и макроуровни): учеб.-метод. пособие / А.В. Калинина, М.И. Конева, В.А Ященко. Киев: МАУП, 2003. - 416 с.

62. Карлберг, Конрад. Бизнес — анализ с помощью Excel: пер. с англ. / Конрад Карлберг. Киев: Диалектика, 1997.

63. Карминский, A.M. Информатизация бизнеса / A.M. Карминский. -М.: Финансы и статистика, 1997.

64. Кобринский, Н. Е. Экономическая кибернетика / Н.Е. Кобринский, Е.З. Майминас, А.Д. Смирнов. М.: Экономика, 1982.

65. Ковалёв, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалёв. М.: Финансы и статистика, 2001.

66. Ковалёв, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчётности / В.В. Ковалёв. — М.: Финансы и статистика, 2000.

67. Козырев, А.А. Информационные технологии в экономике и управлении / А.А. Козырев. — СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000.

68. Колесник, А.П. Компьютерные системы в управлении финансами / А.П. Колесник. М.: Финансы и статистика, 1994.

69. Компьютерные технологии обработки информации / под ред. С.В. Назарова. — М.: Финансы и статистка, 1995.

70. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002.

71. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры: доклады и их обсуждение в институте экономики / Н.Д. Кондратьев, Д.И. Опарин. М.: Ин-т экономики, 1928.

72. Кондратьев, Н.Д. Избранные произведения / Н.Д. Кондратьев. -М.: Экономика, 1993.

73. Кондратьев, Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. Предварительный эскиз / Н.Д. Кондратьев. — М.: Наука, 1991.

74. Королев, Г.В. Управление риском экономической несостоятельности промышленного предприятия на основе методов экспертной оценки. Дис. канд. эконом, наук: 08.00.05. — Орел: ОрелГТУ, 2005.

75. Котлер, Ф. Основы маркетинга. Профессиональное издание: пер. с англ. / Ф. Котлер, Г. Армстронг. М.: Вильяме, 2009. - 1072 с.

76. Кохно, А.П. Менеджмент / А.П. Кохно, В.А. Микрюков, С. Е. Комаров. М.: Финансы и статистика, 2003.

77. Круглов, М.И. Стратегическое управление компанией: учеб. для вузов / М.И. Круглов. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.

78. Кузнецов, А.И. Expert Decide для Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя/ под ред. В.Г. Шуметова. — Орел:1. OP АГС, 2000.

79. Кузык, Б.Н., Кушлин, В.Н., Яковец, Ю.В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития: учебник. -М.: Экономика, 2006.

80. Левин, А.И. Прогнозирование спроса населения / А. И. Левин. — М.: Экономика, 1977.

81. Леонтьев, В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика: пер. с англ. / В. Леонтьев. — М.: Политиздат, 1990.

82. Лисичкин, В.А. О достоверности прогнозов / В.А. Лисичкин. -М.: Знание, 1979.

83. Лисичкин, В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики) / В.А. Лисичкин. М.: Экономика, 1971.

84. Лисичкин, В.А. Теория и практика прогностики (методологические аспекты) / В.А. Лисичкин. М.: Наука, 1972.

85. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении. — М.: Дело,2004.

86. Магнус, Я.Р. Эконометрика / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пясецкий. М.: Дело, 1998.

87. Максименко, В.И. Прогнозирование в науке и технике / В.И. Максименко, Д. Эртель. М.: Финансы и статистика, 1982.

88. Маркетинговая и финансовая деятельность: монография / под ред. Л.Ф. Суходоевой. -Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1996.

89. Матрусов, Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России / Н.Д. Матрусов. М.: Наука, 1995.

90. Медоуз, Донелла X. Пределы роста: пер. с англ. / Донелла X. Медоуз, Денис, Л. Медоуз, Йорген Рэндерс, Вильям Беренс III. М.: Изд-во МГУ, 1991.

91. Меньшиков, С.М. Длинные волны в экономике. Когда общество «меняет кожу» / С. М. Меньшиков. — М.: Международные отношения, 1989.

92. Мескон, М. Основы менеджмента: пер. с англ. / М. Мескон, М.

93. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Вильяме, 2009. - 672 с.

94. Мильнер, Б.З. Организация программно-целевого управления / Б.З. Мильнер. -М.: Наука, 1980.

95. Мильнер, Б.З. Системный подход к организации управления / Б.З. Мильнер. -М.: Экономика, 1983.

96. Мильнер, Б.З. Теория организации / Б.З. Мильнер. — М.: ИНФРА-М, 2010. -864 с.

97. Мотышкина, М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: учеб. пособие / М.С. Мотышкина. СПб.: Нева, 2003. — 140 с.

98. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ: закон от 20июля 1995 г. № 115-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 1995. - № 30.

99. Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман. — М.: Финансы и статистика, 1997. -336 с.

100. Орлов, А.И. Эконометрика: учебник для вузов — М.: Издательство «Экзамен», 2004. 576с.

101. Оценка, прогнозирование и контроль потребительских свойств бытовых изделий. -М.: ВНИИТЭ, 1981.

102. Парсаданов, Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты) / Г.А. Парсаданов. М.: ЮНИТИ, 2001.

103. Пашигорева, Г.И. Системы управленческого учёта и анализа / Г.И. Пашигорева, О.С. Савченко. — СПб.: Питер, 2002.

104. Перспективы развития компьютерного мира // Открытые системы. 2001. - № 12. - С. 14.

105. Песаран, М. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы / М. Песаран, JI. Слейтер. — М.: Финансы и статистика, 1984.

106. Петров, Ю.А. Комплексная автоматизация управленияпредприятием / Ю.А. Петров, E.JL Шлимович, Ю.В. Ирюпин. М.: Финансы и статистика, 2001.

107. Петросов, А.А. Стратегическое планирование и прогнозирование / А.А. Петросов. М.: Изд-во МГГУ, 2001.

108. Пивоваров, С.Э. Методология комплексного прогнозирования развития отрасли / С.Э. Пивоваров. Л.: Наука, 1984.

109. Питере, Т. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний): пер. с англ. / Т. Питере. — М.: Прогресс, 1986.

110. Планкет, Л. Выработка и принятие управленческих решений / Л. Планкет, Г. Хейл. — М.: Экономика, 1984.

111. Попов, Ю.С. Прогнозирование и стандартизация / Ю.С. Попов, B.C. Осокин. Л.: ЛДНТП, 1974.

112. Поспелов, Г С. Программно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Советское радио, 1976.

113. Пригожин, И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках: пер. с англ. / И. Пригожин. М.: КомКнига, 2006. - 296 с.

114. Проблемы и перспективы технологического обновления российской экономики. / под ред. В.В. Ивантера, Н.И. Комкова. М.: МАКС-Пресс, 2007.

115. Проблемы прогнозирования материально-предметной среды. — М.: ВНИИТЭ, 1972.

116. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб пособие для вузов / под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

117. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / под ред. Ф.Л. Шарова. М.: МИЭП, 2007. - 96 с.

118. Прогнозирование и планирование экономики: учебник / Г.А. Кандаурова и др.; под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. Мн.: Современная школа, 2005. - 476 с.

119. Прогнозирование социальных потребностей молодёжи: Опыт социологического исследования. — М.: Наука, 1978.

120. Прогностика. Терминология / под. ред. В. И. Сифорова. М.: Наука, 1975.

121. Рабочая книга по прогнозированию / отв. ред. И.Б. Бестужев-Лада. -М.: Мысль, 1982.

122. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. М.: ИНФРА-М, 2007. - 496 с.

123. Риполь-Сарагоси, Ф.Б. Основы финансового и управленческого анализа/Ф. Б. Риполь-Сарагоси. -М.: Книгасервис, 2002.

124. Розен, В.В. Модели принятия решений в экономике /В.В. Розен. М. : Высшая школа, 2002. — 288 с.

125. Ромашова, И.Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием: монография. — Н.Новгород: Издательство Нижегородского университета, 2000. 382 с.

126. Салин, В.Н. Техника финансово-экономических расчетов / В.Н. Салин. М.: Финансы и статистика, 2002.

127. Самочкин, В.Н. Гибкое развитие предприятия: анализ и планирование / В.Н. Самочкин. М.: Дело, 2000. — 336 с.

128. Саркисян, С.А. Прогнозирование развития больших систем / С.А. Саркисян, Л. В. Голованов. — М.: Статистика, 1975.

129. Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений / С.А. Саркисян. -М.: Высшая школа, 1977. — 351 с.

130. Сборник методических материалов по прогнозированию оргструктур / под ред. В. А. Лисичкина. — М.: Прогностика, 1989.

131. Секреты успеха: уроки гениев бизнеса. — М.: Интеллект-сервис,1992.

132. Смирнов, Б.В. Функции управления социалистическим производством / Б.В. Смирнов. — М.: Экономика, 1977.

133. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 512 с.

134. Сорос, Дж. Алхимия финансов / Дж. Сорос. — М.: ИНФРА-М,1996.

135. Спицнадель, В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений / В.Н. Спицнадель. СПб.: ИД «Бизнес - Пресса», 2002. - 326 с.

136. Справочник по прикладной статистике: Т. 1,2 / под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. — М.: Финансы и статистика, 1999.

137. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2000. — 152 с.

138. Стерлин, А.Р. Стратегическое планирование в промышленных корпорациях: опыт развития и новые явления / А.Р. Стерлин, И.В. Тулин. — М.: Наука, 1990.

139. Столмов, Л.Ф. Изучение и прогнозирование покупательского спроса / Л.Ф. Столмов. — М.: Экономика, 1972.

140. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / под ред. А. П. Градова, Б.И. Кузина. — СПб.: СпецЛит, 1995.

141. Сутягин, B.C. Современные проблемы прогнозирования материально-вещественной структуры производства / B.C. Сутягин // Проблемы прогнозирования. — 1999. № 2. - С. 3 - 14.

142. Таранов, П.С. Золотая книга руководителя / П. С. Таранов. М.: ФАИР-Пресс, 2007. - 496 с.

143. Тарасевич, В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании: Ч. 1,2 / В.М. Тарасевич. Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1991.

144. Тейл, Г. Экономические прогнозы и принятие решений / Г. Тейл. С.: Статистика, 1971.

145. Теория предвидения и будущее России / Материалы V Кондратьевских чтений «Теория предвидения Н.Д. Кондратьева и сценарии развития рос. экономики на среднесроч. и долгосроч. перспективу».1. Москва, 1997.

146. Титов, Ю. Информационная революция и управление / Ю. Титов // Открытые системы. 2001. - сентябрь. — С. 64 - 65.

147. Тренев, И. Подготовка к планированию / И. Тренев // Консультант директора. 1999. - №17. — С. 101.

148. Узяков, М.М. О качестве научного предвидения / М.М. Узяков // Проблемы прогнозирования. 2008. - № 1. — С. 3 — 17.

149. Уилсон, П. Финансовый менеджмент в малом бизнесе / под ред.В .А. Микрюкова. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1995. - 256 с.

150. Управление организацией / под ред. Л.Г.Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Соломатина. -М.: ИНФРА-М, 2005. 669 с.

151. Управление современной компанией / под ред. Б. Мильнера, Ф. Лиса. М.: ИНФРА-М, 2001. - 586 с.

152. Успенский, В.А., Суходоева, Л.Ф, Ромашова, И.Б. Управление ассортиментом и качеством товаров народного потребления в местной промышленности РСФСР: обзорно-аналитический материал. Горький: Горьк. ЦНТИ, 1985.

153. Ухов, Н.Н., Михайлов, С.К., Белякова, Е.И. Прогнозирование качества продукции. Л.: Наука, 1980.

154. Фатхутдинов, Р.А. Разработка управленческого решения / Р.А. Фатхутдинов. -М.: Инфра-М, 2001.

155. Фельдман, А.Б. Товары длительного пользования: планирование, моделирование, перспективы развития. М.: Экономика, 1989.

156. Формирование инновационной стратегии развития и функционирования предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности: теория и методология: монография / Ф.Г. Милых. М.: М ашиностроение - 1, 2007. - 212 с.

157. Форрестер, Д. Основы кибернетики предприятий. М.: Прогресс,

158. Френкель, А.А. Моделирование динамики на основе гребневойрегрессии с автокоррелированными остатками / А.А. Френкель // Экономика и математические методы. 1988. — Т. 24, вып. 4. - С. 699 - 706.

159. Цыгичко, В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. М.: Финансы и статистика, 1986.

160. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. -М.: Статистика, 1977.

161. Чумаченко, Н.Г. Принятие решений в управлении производством /Н.Г. Чумаченко, А.П. Савченко, В.Г. Коренев. Киев: Техника, 1978.

162. Швальбе, Б., Швальбе, X. Личность, карьера, успех. М.: Прогресс, 1993.

163. Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе / С.И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

164. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем: Искусство и наука. М.: Мир, 1978.

165. Шнайдерман, И.Б. Интегрированная обработка данных / И.Б. Шнайдерман. -М.: Статистика, 1977.

166. Шуметов, В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. Орел: ОРАГС, 2001.

167. Шуремов, Е.П. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита / Е.П. Шуремов, Э.А. Уманова, Т.В. Воропаева. М.: Изд-во «Перспектива», 2001.

168. Экономико-математические методы и прикладные модели / под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.

169. Экономическая стратегия фирмы: учебное пособие / под ред. А.П. Градова. СПб.: СпецЛит, 2003. - 959 с.

170. Яковец, Ю.В. История цивилизации. М.: Владос, 1997.

171. Яковец, Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. — М.: Ассоциация «Прогнозы и циклы», 1992.

172. Янч, Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. — М.: Прогресс, 1970.

173. Bertalanffy L. von. General Systems Theory. New York, 1968.

174. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. New York, 1963.

175. Doland A. Hay, Derect J. Morris. Industrial economics and organisation. Theory and Evidence / 2d Ed. Oxford, 1993.

176. Foresighting Future Fuel Technology. APEC Center for Technology Foresight, Bangkok, 2006.

177. Frantisec Freiberg. Financni Controlling. Management Press.Ign / Frantisec Freiberg., CSc, 1996.

178. Garb Gerald. Microeconomics. Nytory, application, Innovation. New York, 1981.

179. Guide to Practical Project Appraisal. Social Benefit-Cost Analysis in Developing Countries. UNIDO. Vienna. 1986.

180. Kendall M. Rank correlation method. New York, 1995. organization

181. Mintzberg H. Mintzberg on Management: Inside our Strange World of Organizations, New York, 1989.

182. Quinn J.B. Strategic Change: Logical Increment Review, Vol. 1. Fall,1978.

183. Rudvick B.H. Systems Analysis for Effective Planning Principles and Cases. New York, 1969.

184. The son Arthur A. Economics of the Firm: Theory and Practice. 1989.

185. Trigg D. W., Leach A.G. Exponential smoothing with an adaptive response rate. Oper. Res. Quart., 1967, vol. 18.

186. Ward W.A., Deren B.J., Silva E.H.D. The Economics of Project Analysis. Analysis. A 28. Practitioner's Guide. EDI World Bank. Washington, 1983.

187. Yammer M. Beyond reengineering: how the process-centered organization is changing our work and our lives. New York, 1996.