Организационно-экономический механизм совершенствования прогностической деятельности промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Бодрикова, Ольга Алексеевна

• Бодрикова, Ольга Алексеевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бодрикова, Ольга Алексеевна

1.1. Сущность и возрастающая необходимость прогнозирования хозяйственной деятельности.

1.2. Прогнозы, их виды, функции, классификация, методы.

1.3. Роль прогнозирования в совершенствовании управления предприятием и предпосылки формирования прогностического управления.

Глава 2. Исследование состояния и реализации прогнозов развития промышленности РФ.

2.1. Состояние и основные проблемы промышленности РФ.

2.2. Анализ и оценка реализации прогнозов развития промышленности Нижегородской области.

Глава 3. Разработка организационно-экономического обеспечения прогностического управления предприятием.

3.1. Организационно-экономический механизм прогностического управления предприятием.,.

3.2. Практическое использование методов прогнозирования в развитии предприятия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организационно-экономический механизм совершенствования прогностической деятельности промышленного предприятия»

Актуальность темы исследования. В современной России в условиях становления и развития рыночных отношений и высокой динамичности окружающей среды возрастает необходимость проведения научно-обоснованных прогнозных разработок во всех сферах управления. Эффективная деятельность промышленных предприятий при возрастающей неопределенности и нестабильности внешней среды в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят перспективы своего развития в краткосрочном и долгосрочном периоде.

Современная мировая кризисная ситуация оказывает крайне негативное влияние на развитие экономики страны в целом и на большинство промышленных предприятий. Результатом кризиса явилось снижение мировых цен на сырье, падение спроса на продукцию российских экспортеров, сохранение высокого уровня инфляции на потребительском рынке на фоне ослабления рубля и одновременное сокращение цен производителей продукции. Это привело к спаду промышленного производства, сокращению темпов роста инвестиций и бюджетов российских предприятий, ухудшению их финансового состояния. Так, индекс промышленного производства в России в январе 2009 года по сравнению с аналогичным периодом 2008 года снизился на 16%. Впервые за последние годы в России была проведена корректировка бюджета страны.

Создавшееся в результате кризиса положение, свидетельствует о том, что экономика страны в целом и промышленные предприятия, в частности, не смогли в должной степени предвидеть характер и масштабы кризиса, предпринять адекватные меры для минимизации его последствий. Одной из причин, объясняющих такое положение, можно назвать несовершенство существующей системы прогнозирования, как на уровне экономики страны в целом, региональном уровне, так и на уровне предприятия.

Применение прогнозирования в России носит в основном дискретный характер, оно не вписано должным образом в систему управления. Прогнозная информация, разрабатываемая существующими в настоящее время государственными органами, не обеспечивает подобной информацией потенциальных потребителей в полной мере, хотя потребность в прогнозах развития региона и страны в целом, развития конкретных отраслей, прогноза ассортиментного накопления рынка, предсказания реакции покупателей на колебания рыночной конъюнктуры, финансовых показателей достаточно велика.

Из вышесказанного следует, что необходимо создание организационно-экономического механизма совершенствования прогностической деятельности, обеспечивающего формирование системы прогностического управления, которая позволит повысить оперативность и своевременность реагирования на изменения внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений.

Степень разработанности проблемы. Проблемы развития теории и практических направлений в области прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности, их место в системе управления современным предприятием нашли свое отражение в работах зарубежных и отечественных ученых.

Среди зарубежных ученых, обеспечивших развитие теории и практики прогнозирования, наиболее известными являются Р. Акофф, И. Ансофф, С. Бир, Л. Гурвиц, Н. Кандор, Л. Сэвидж, Р. Томас, Р. Харрод, Э. Хансен, Р. Шенион, Э. Янч и др.

Существенный вклад в решение проблем прогнозирования внесли отечественные ученые такие, как Л.И. Абалкин, А.Г. Аганбегян, Н.В. Бестужев-Лада, В.М. Глушков, Г.М. Добров, А.П. Ермилов, Б.М. Кедров, В.В. Ковалев, Н. Кондратьев, В.А. Лисичкин, М.Я Лемешев, Д.С. Львов,

Г.С. Поспелов, С.А. Саркисян, Н.Н. Ухов, Н.Ф. Федоренко, Т.С. Хачатуров, Е.Н. Четыркин и др.

Значительный вклад в развитие теоретических вопросов по отдельным направлениям проблемы прогнозирования внесли и нижегородские ученые: Ю.И. Ефимычев, И.Б. Ромашова, Ю.В. Трифонов, Ф.Е. Удалов, Ф.Ф. Юрлов.

Особенностью большинства научных работ в области прогнозирования развития предприятий является то, что они в большей степени рассматривают математические аспекты без должного освещения организации прогнозирования, в том числе, как одной из функций управления.

Все вышесказанное и предопределило выбор темы диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является дальнейшее развитие научно-практических положений, обоснование и разработка научно-методических рекомендаций по совершенствованию прогностической деятельности на предприятии на основе реализации концепции прогностического управления. Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:

- обосновать необходимость внедрения прогнозирования в систему управления промышленным предприятием;

- исследовать теоретико-методологические проблемы прогнозирования, как составной части общей системы управления промышленного предприятия;

- дать оценку существующим методам, моделям и системам прогнозирования и возможности их применения на предприятиях машиностроения;

- исследовать состояние и реализацию прогнозов развития промышленности страны и региона;

- обосновать основные направления совершенствования процесса прогнозирования в системе управления предприятием;

- разработать модель системы прогнозирования, обеспечивающую устойчивое развитие предприятия в условиях непрерывного изменения внешней и внутренней среды;

- предложить механизм практической реализации инструментов прогнозирования на промышленных предприятиях машиностроительного комплекса.

Объектом исследования в настоящей работе являются предприятия машиностроительного комплекса Нижегородской области.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических вопросов прогнозирования деятельности промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам прогнозирования и планирования, нормативно-правовые документы Российской Федерации, решения и постановления Правительства Нижегородской области по вопросам промышленной политики и оздоровлению экономики предприятий.

В работе использовались статистические материалы Госкомстата РФ, комитета статистики Нижегородской области, отчетные данные по отдельным предприятиям Нижегородской области.

В процессе исследования и разработки положений диссертации применялись методы системного и логического анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).

Исследование выполнено по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) - (п. 15.1 «Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности») Паспорта специальностей ВАК (экономические науки.)

Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в следующем:

- исследованы и систематизированы основные направления прогнозирования и его использование при разработке стратегии развития предприятия;

- сформулирована концепция прогностического управления и разработана схема прогностического управления предприятием;

- предложена методика непрерывного скользящего прогнозирования и оценки изменения внешней и внутренней среды предприятия;

- предложен организационный механизм оперативного уточнения стратегии развития предприятия в условиях изменяющейся внешней среды;

- разработаны и апробированы организационно-экономический механизм реализации концепции прогностического управления предприятием и методы прямого и косвенного прогнозирования технико-экономических показателей производства на основе одномерных и многомерных временных рядов для различных состояний внешней среды предприятия.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по совершенствованию процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, будет способствовать развитию современных методов и способов прогнозирования и управления во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.

Изложенный в диссертации комплексный подход к реализации концепции механизма прогностического управления предприятием принят, в частности, к практической реализации на ОАО «Заволжский завод гусеничных тягачей» и ОАО «Нижегородский завод точного машиностроения», что подтверждается соответствующими документами. Кроме того, он может быть использован всеми промышленными предприятиями области в своей практической деятельности в целях своевременного реагирования на быстроизменяющиеся условия внешней и внутренней среды.

Рекомендации и методические положения, разработанные автором, апробированы на предприятиях Нижегородской области: ОАО «Заволжский завод гусеничных тягачей» и ОАО «Нижегородский завод точного машиностроения».

Основные положения диссертации используются автором в преподавательской деятельности в Нижегородском государственном университете им. Н.И.Лобачевского на экономическом факультете, факультете управления и предпринимательства и др.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы были представлены на международных, российских и региональных научно-практических конференциях: «Государственное регулирование экономики. Региональный аспект» (Н.Новгород, 2005 г.), «Актуальные проблемы рыночной экономики», (Н.Новгород, 2005 г.), «Экономические условия и предпосылки активного функционирования предприятия» (Н.Новгород, 2006 г.), «Организационно-экономические проблемы развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике» (Н. Новгород, 2007 г.), «Государственное регулирование экономики. Региональный аспект» (Н.Новгород, 2009 г.).

Основные положения диссертационного исследования отражены автором в 17 печатных работ общим объемом 4,1 печатных листа (авторский вклад 3,1 п.л.), из них 2 работы опубликованы в «Вестнике ННГУ» - издании, рекомендованном ВАК РФ, для публикации научных результатов диссертаций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 108 наименований и 6 приложений. Основное содержание изложено на 205 страницах машинописного текста, работа включает 32 рисунка и 24 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Бодрикова, Ольга Алексеевна

Заключение

На современном этапе одной из самых острых проблем является проблема построения эффективного и гибкого механизма управления развитием промышленных предприятий. Сложность происходящих в мире процессов, требует разработки принципиально новых подходов к управлению, основанных на опережающей прогнозной информации. Своевременные и достоверные прогнозные данные должны обеспечить качественную поддержку всех необходимых функций управления, уменьшить неопределенность принятия жизненно важных управленческих решений, способствующих устойчивому развитию.

В настоящее время предприятия нуждаются в особом механизме, который позволяет получить достоверную оценку текущего состояния предприятия, с определенной долей точности прогнозировать будущее финансовое положение, а также определить конкретные направления экономической политики и количественную оценку этой политики. Таким механизмом может и должно стать прогнозирование состояния и развития предприятия.

Резко повышает роль прогнозирования и делает его одной из важнейших функций управления возрастающая роль инновационных процессов и возрастающий уровень зависимости промышленных предприятий от динамики изменения внешней среды. Игнорирование или принижение значимости прогнозирования исключает возможность разработки качественных планов инновационно-стратегического развития предприятий, делает весьма проблематичным его эффективное функционирование в дальней перспективе.

Обосновав роль и необходимость прогнозирования для всестороннего учета динамики развития объекта и воздействующих на него факторов, в диссертационной работе предлагается внедрить концепцию прогностического управления, как процесса принятия решения на основе использования постоянно обновляемой научно-аналитической и многовариантной опережающей информации и непрерывного взаимодействия с другими функциями управления. Концепция прогностического управления предусматривает наличие непрерывно осуществляемого прогнозирования, встроенного во все этапы управленческого процесса и способствующего успешному развитию предприятия.

В работе разработан механизм проверки достоверности прогнозирования путем осуществления непрерывного скользящего прогнозирования. Суть непрерывного скользящего прогнозирования в том, что каждая последующая прогнозная процедура по горизонту прогнозирования частично перекрывает предшествующую и тем самым вносит соответствующие корректировки на каждом шаге прогнозирования. Использование непрерывного скользящего прогнозирования помогает руководству адекватно и своевременно реагировать на изменяющиеся внутренние и внешние условия.

В диссертационной работе уточнена классификация методов прогнозирования. Выбор наилучшего прогностического метода является важнейшей методологической задачей и основой для обеспечения необходимого качества и надежности конечных прогнозных результатов. Проведенное исследование показало, что для выбора метода прогнозирования необходимо понимание экономической сущности прогнозируемого объекта, оценки ведущих факторов его формирования, их причинно-следственных взаимоотношений, грамотного использования достаточного по объему и достоверной по характеру исходной информации. На выбор метода прогнозирования существенное влияние, как указано в работе, оказывает вид внешней среды — статичной или динамичной. Прослежено, какой метод прогнозирования лучше применить в зависимости от того, в какой среде функционирует предприятие.

В результате исследования подтверждена существующая, как в нашей страте, так и за рубежом тенденция в пользу совместного использования различных методов, наиболее полно дополняющих и сочетающих свои позитивные возможности, присущие отдельным методическим подходам.

Таким образом, внедрение предложенных организационно-экономических механизмов, включающих реализацию концепции прогностического управления на промышленном предприятии, позволит выработать и реализовать оптимальную стратегию развития и функционирования предприятия, включая создание механизмов своевременного и непрерывного отслеживания внутренних и внешних изменений, оперативного реагирования на них с выработкой и быстрой реализацией необходимых действий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бодрикова, Ольга Алексеевна, 2009 год

1. Аакер Д.А. Стратегическое рыночное управление. - СПб.: Питер,2002.

2. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Жандаров A.M. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. М.: АНХ, 1989.

3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. — М.: Прогресс,1985.

4. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1998.

5. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком,1999.

6. Ансофф И. Стратегическое управление / под общ. ред. JI.E. Евенко. пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 519 с.

7. Антикризисное управление: от банкротства к финансовому оздоровлению / под ред. Т.П. Иванова. - М.: ЮНИТИ, 1995.

8. Багриновский К.А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования: учебное пособие. М., 1992.

9. Баканов М.И. , Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. — М.: Финансы и статистика, 2002. 416 с.

10. Баринов А.Э. Трудности прогнозирования инвестиционных проектов в условиях неопределенности российского рынка // Проблемы прогнозирования. 2006. - №2. - С. 119-136.

11. Баринов В.А. Антикризисное управление: учебное пособие. — 2-е изд., перераб и доп. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2005. - 488 с.

12. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002. - 260 с.

13. Беленький А.Г., Федосеева И.Н. Прогнозирование состояния динамически сложных систем в условиях неопределенности. — М.: Вычислительный центр РАН, 1999.

14. Бородин А. Экономические механизмы устойчивого развития // Экономист. 2005. - № 4. - С. 63-73.

15. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приамы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. М.: КНОРУС, 2008.- 168 с.

16. Винокуров В.А. Управление развитием рыночных возможностей предприятия (качество управления, системная организация, оценка, стратегическое планирование): учебное пособие. — М.: ООО фирма «Благовест-В», 2006. 200 с.

17. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник. М.: Гардарики, 2002. - 296 с.

18. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник, 3-е изд. М.: Гардарика, 1998. - 528 с.

19. Водянов А., Гаврилова О., Маршова Т. Производственные мощности российской промышленности в контексте задач экономического роста // Российский экономический журнал. 2006. - №2. - С. 3-23.

20. Глушков В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. Науковедение-прогнозирование-информатика. Киев: Наукова думка, 1970.

21. Голованова Н.Б. Точность и надежность статистического прогнозирования: учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1991.-51 с.

22. Горемыкин В.А. Экономическая стратегия предприятия: учебное пособие. 3-е изд. испр. и доп. — М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. — 544 с.

23. Горфинкель В.Я., Швандар В.А. Экономика предприятия. М.: ЮНИТИ, 2002.

24. Груздев А. Стратегия развития региона: цели, преимущества, технология разработки // Общество и экономика. 2008.- №1. — С. 115-121.

25. Доугерти К. Введение в эконометрику / пер. с англ. М.: ИНФРА — 2001.-402 с.

26. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.-206 с.

27. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. -М.: изд-во «Экономика», 1977.

28. Ефимова М.П. Статистические методы в управлении производством. -М.: Финансы и статистика, 1998. 151 с.

29. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 1999. - 416 с.

30. Ефимычев Ю.И., Жариков А.В. Организационно-экономическое обеспечение активного развития предприятий: Монография. Н. Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2004. - 173 с.

31. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления. -М.: ВИНИТИ, 1997. 195 с.

32. Карасев А.И. Математические методы и модели в планировании. -М.: Экономика, 1987.

33. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982. - 399 с.

34. Киселев М.В. Анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности предприятия. — М.: Издательство «АиН», 2001.

35. Клоцвог Ф., Чернова Л., Сухотин А. О выборе перспективы развития до 2010 года//Экономист. -2005. -№ 8. С. 12-23.- 36. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. Предварительный эскиз. М.: Наука, 1991. с.

36. Котлер. Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. — М.: Ростинтэр, 1996.704 с.

37. Кувалин Д.Б., Моисеев А.К., Харченко-Дорбек А. Российские предприятия в середине 2005 года: проблемы развития и адапционная деятельность // Проблемы прогнозирования. 2006. - № 2. - С. 145-164.

38. Кудрин А. Мировой финансовый кризис и его влияние на Россию // Вопросы экономики. 2009. - № 1. - С. 9-27.

39. Кулешов В.В. Мировой финансовый кризис и его последствия для России // ЭКО. 2008. - № 4. - С. 3-13.

40. Лисичин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики). М.: Экономика, 1971.

41. Лисичин В.А. Теория и практика прогностики (методологические аспекты). М.: Наука, 1972.

42. Литвак Б.Г. Разработка управленческих решений. М.: Дело, 2000.- 392 с.

43. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах. М.: ТК Велби, издательство Проспект, 2006. - 208 с.

44. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 2000. - 400 с.

45. Математические методы в экономике: учебник / Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, изд-во «ДИС», 1998.-368 с.

46. May В. Социально-экономическое планирование и прогнозирование в современной России: поиск новых форм или тяга к прежней практике? // Общество и экономика. 2008 - №1. - С. 5-18.

47. Мескон М., Альберт., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. М.: Дело, 1998 - 704 с.

48. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия развития России.- 2-е изд. М.: Издательско-кникоторговый центр «Маркетинг», 2003.

49. Некипелов А. Остается ли актуальным долгосрочное прогнозирование научно-технологического развития страны? // Российский экономический журнал. 2009. - № 3-4. - С. 25-33.

50. Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты). -М.: ИНИТИ-ДАНА, 2001. 223 с.

51. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: учебник / Г.А. Парсаданов, В.В. Егоров. М.: Высш. шк., 2002. - 304 с.

52. Планирование на предприятии: учебник / В.А. Горемыкин, Э.В.Бугулов, А.Ю. Богомолов. -М.: Фитиль, 1999.

53. Полозова А.Н. Управленческий анализ в отраслях: учебное пособие / А,Н. Полозова, Л.В. Брянцева. М.: КНОРУС, 2008. - 336 с.

54. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для высших учебных заведений / Т.Г. Морозова и др. / под ред. Т.Г.Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 318 с.

55. Прогнозирование и планирование экономики: учеб. пособие / В.И.Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др. / под общ. ред. В.И.Борисевича, Г.А. Кандауровой. Минск.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. — 380 с.

56. Прогностика. Терминология / под ред. В.И. Сифорова. М.: Наука, 1975.- с.

57. Рабочая книга по прогнозированию / отв. ред. И.Б. Бестужев-Лада. — М.: Мысль, 1982.- 430 с.

58. Райзберг Б. Проблемы государственного стратегического планирования в современной России // Общество и экономика. 2008 — №1. -С. 104-115.

59. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь / 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1999. - 114 с.

60. Розен В.В. Математические методы принятия решений в экономике. М.: Высшая школа, 2002. - 288 с.

61. Ромашова И.Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием: монография. Н. Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2000. — 238 с.

62. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. // Госкомстат России. М., 2006.

63. Савицкая Г.Б. Экономический анализ. М.: Новое знание, 2003. —640 с.

64. Сальников В.А., Галимов Д.И. Конкурентоспособность отраслей российской промышленности текущее состояние и перспективы // Проблемы прогнозирования. - 2006. - №2. - С. 55-83.

65. Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: учебник.- М.:ИНФРА-М, 2008. 528 с.

66. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро- и макроуровни): учебно-методическое пособие/ А.В. Калина, М.И. Конева, В.А. Ященко. 3-е изд., перераб. и доп. - К.: МАУП, 2003. - 416 с.

67. Справочник директора предприятия / под ред. М.Г. Лапусты. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 784 с.

68. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / B.C. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 640 с.

69. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973. - 217 с.

70. Статистическое моделирование и прогнозирование // под ред. А.Г. Гринберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

71. Статистическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие / Ю.Г. Королев, П.М. Рабинович, Р.А. Шмойлова. М.: МЭСИ, 1985.- 103 с.

72. Стратегический анализ: учебное пособие / А.Н. Хорин, Б.Э. Керимов. М.: Эксмо, 2006. - 288 с.

73. Стратегическое планирование / под ред. Э.А. Уткина. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998. -440 с.

74. Стратегическое управление: регион, город, предприятие / под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршина; ООН РАН, НИМБ. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. - 605 с.

75. Стратегия развития Нижегородской области до 2020 года.

76. Сухарев О.С. Стратегия эффективного развития фирмы: учебник. -М.: Издательство «Экзамен», 2008. 287 с.

77. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. / пер. с англ. / под ред. И.А. Коршунова. 256 с.

78. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971. - с.

79. Теория прогнозирования и принятия решений: учебное пособие. / под ред. С.А. Саркисяна. М.: «Высшая школа», 1977. - 351 с.

80. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. М.: Издательство Экзамен, 2003. 512 с.

81. Томпсон А.А., Стрикленд А.Д. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: учебник для высших учебных заведений / пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 576 с.

82. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности: монография. — Н.Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 1998. 140 с.

83. Трифонов Ю.В., Скаржевская Т.А. Управление развитием экономики предприятий анализ: монография. / под ред. Ю.В. Трифонова. -Н.Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2005. 268 с.

84. Удалов О.Ф., Удалов Ф.Е., Алехина О.Ф. Управление промышленными предприятиями: факторный анализ: монография. -Н.Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2006. 274 с.

85. Уилкс С. Математическая статистика. М.: 1967. - 632 с.

86. Управление организацией: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Соломатина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. -669 с.

87. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. М.: ИНФРА-М, 200о. - 312 с.

88. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 283 с.

89. Цветков В.А. Проблемы развития российской экономики // ЭКО. -2008,-№4.-С. 30-51.

90. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. / Е.А. Черныш, Н.П.Молчанова, А.А.Новикова, Т.А. Салтанова. М.: ПРИОР, 2000. - 176 с.

91. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975. - с.

92. Экономика организации (предприятия): учебник / под ред. Н.А. Сафронова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2004. - 618 с.

93. Экономика отрасли / А.С. Пелех, В.М. Джуха, А.В. Курицин, И.С. Штапова и др.. Р.-Д.; Феникс, 2003. - 448 с.

94. Экономика предприятия и отрасли промышленности /А.С. Пелех, Г.И. Шепеленко, Ю.Г. Чернышева, В.М. Джуха и др.. Р.-Д.; Феникс, 1999.- 608 с.

95. Экономика предприятия: учебник / под ред. Проф. О.И. Волкова. -2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2000. - 520 с.

96. Экономика предприятия: учебное пособие для высших учебных заведений пер. с нем. - М.:ИНФРА-М, 2001. - XVI, 928 с.

97. Экономика фирмы: стратегическое планирование: учебное пособие.- М.: КРОНУС, 2005. 240 с.

98. Экономические проблемы научно-технического прогресса: учебное пособие / под ред. Проф. Краюхина Г.А. М.: Мысль, 1979. - 287 с.

99. Яковец Ю. О сочетании долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования // Экономист. 2008. - № 6. - С. 3-9.

100. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности // Серия: новое в прогнозировании: теория, методы, опыт. М.: Ассоциация «Прогнозы и циклы», 1992.

101. Ямпольский С.М., Лисичин В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса (методологические аспекты). М.: Экономика, 1974. -207 с.юз. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970.

102. Granger C.W.J. Forecasting in Business and Economics. Academic Press, 1989.

103. Makridakis S., Wheelwright S., Hyndman R. Forecasting Methods and Applications. John Wiley & Sons, 1998.106. http://vyww.gks.ru107. http ://www. government.nnov.ru108. http://www.economy.gov.ru

104. Дппамика техннко-экономнческих показателей ОАО «ЗЗГТ» за 2004-2008 годы

105. Износ основных производственных фондов 57,7 51,4 44,5

106. Износ оборудования 63,3 58,6 43,5

107. Объем реализации по отгрузке 336675,2 108,6 449564,5 133,4 431463,2 96,0 636761,5 147,6 867386,2 136,2

108. Прибыль от реализации продукции 9923,4 25,5 19234,4 193,8 -22130,8 -115,1 90824,7 110920,1 122,1

109. Чистая прибыль (убыток) 422,5 18,1 1193,5 28,3 -25574,7 -21,4 66477,3 52030,5 78,3

110. Рентабельность продаж, % — 2,9 4,3 — -2,5 - 14.4 — 12,8

111. Рентабельность активов, % — 1,5 — 0,4 -9,6 — 36,7 - 33,8

112. Себестоимость проданной продукции 373042,4 459941,2 655620,0

113. Построение регрессионной модели

114. Выбор вида кривой осуществляется посредством визуального анализа статистических данных и последующего изучения построенных моделей.

115. Построим регрессионную модель и рассчитаем ее параметры, с помощью метода наименьших квадратов используя пакет «Анализ данных» Microsoft Excel.

116. В результате расчетов было построено несколько регрессионных моделей:

117. Линейная у = 3,78х-1400,88 (3,13) (-2,53)

118. Квадратичная: у = 0,12х2-105,73х+ 23412,572,77) (-2,68) (2,62)

119. Третьего порядка: у = 0,0033х3-4,38х2 +1954,37х-2903043,41) (-3,32) (3,23) (-ЗД5)

120. Рассчитанные значения скорректированного коэффициента детерминации приведены в таблице

121. Скорректированный коэффициент детерминации, R 2 Расчетное значение F-критерия Фишера

122. Линейная регрессия 0,69 9,79

123. Квадратичная регрессия 0,90 19,68

124. Регрессия третьего порядка 0,98 86,56

125. Рассчитанные значения F-критерий Фишера приведены выше.

126. Объем нефтедобычи, млн. тонн

127. V 3%. Так как значение ошибки меньше 10%, то полученная модельявляется точной и пригодной для прогнозирования.

128. Расчетные данные для выбора регрессионной модели1. Регрессионная статистика

129. Множественный R 0,874941771. R-квадрат 0,7655231

130. Нормированный R-квадрат 0,68736413 Стандартная ошибка 74,12434851. Наблюдения 51. Дисперсионный анализ