Теоретические основы событийной оценки состояния и развития урбанизированных территорий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор наук Звягинцева Анна Викторовна

• Звягинцева Анна Викторовна
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Звягинцева Анна Викторовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ УРБАНИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

1.1 Урбанизированные и природно-антропогенные системы и их характеристика

1.2 Существующая методология комплексной оценки

1.3 Анализ рисков и системные модели в комплексной оценке

1.4 Выводы и задачи исследования

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ, ГИПОТЕЗЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Основные используемые понятия и определения

2.2 Принципы, гипотезы и методы построения теории событийной оценки на основе феноменологического анализа данных

2.3 Объекты исследования и данные

2.4 Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СОБЫТИЙНОЙ ОЦЕНКИ И МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РАНЖИРОВАНИЯ УРБАНИЗИРОВАННЫХ

И ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ СИСТЕМ

3.1 Теоретическое обоснование моделей для событийной оценки урбанизированных систем

3.2 Формулировка зависимостей для определения критериев оценки состояний городов и их подсистем, разработка метода многопараметрического ранжирования

3.3 Определение статистической вероятности индикативных событий при наблюдении показателей урбанизированных и природно-антропогенных систем

3.4 Обоснование метода обработки статистических данных для получения уравнений состояний урбанизированных систем

3.5 Обобщение результатов, разработка метода событийной оценки и создание методики для анализа и многопараметрического ранжирования урбанизированных систем

3.6 Выводы по главе

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ СОБЫТИЙНОЙ ОЦЕНКИ И МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РАНЖИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ И РАЗВИТИЯ ГОРОДОВ

4.1 Комплексная оценка как инструмент стратегического планирования 152 в сфере градостроительства

4.2 Статистическая информация о состоянии и развитии городов и первичная обработка данных

4.3 Событийная оценка и ранжирование городов России по уровню их развития

4.4 Событийная оценка и ранжирование городов России по темпам их развития

4.5 Эмпирические зависимости для прогнозирования развития городов

по градостроительным и социально-экономическим показателям

4.6 Анализ состояния и развития городов Европы

4.7 Событийная оценка и ранжирование городов России по состоянию жилищно-коммунального хозяйства

4.8 Выводы по главе

ГЛАВА 5. ОЦЕНКА РИСКА ВОЗДЕЙСТВИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В ГОРОДАХ

5.1 Существующие системные подходы к оценке опасности загрязнения атмосферного воздуха

5.2 Оценка опасности загрязнения атмосферного воздуха по данным экологического мониторинга

5.3 Оценка опасности загрязнения атмосферного воздуха по данным проявления токсических процессов у реципиентов

5.4 Идентификация событий и оценка рисков при загрязнении атмосферного воздуха

5.5 Метод комплексной оценки загрязнения атмосферного воздуха на основе определения вероятности неблагоприятных событий

5.6 Метод оценки рисков опасных событий при комбинированном действии загрязнителей атмосферы на реципиентов

5.7 Выводы по главе

ГЛАВА 6. ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ И ИХ РЕШЕНИЕ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА СОБЫТИЙНОЙ ОЦЕНКИ

6.1 Комплексная оценка экологического состояния стран Европы по индикативным событиям

6.2 Стратегическая оценка состояния и развития стран и их регионов по показателям человеческого развития

6.3 Практические приложения метода событийной оценки в системном анализе

6.4 Выводы по главе

ГЛАВА 7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ

7.1 Сценарное прогнозирование развития городов России для принятия управленческих решений

7.2 Разработка рекомендаций по использованию научных результатов работы

7.3 Внедрение результатов работы

7.4 Выводы по главе

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАБОТЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Показатели и индикаторы для комплексной оценки

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Показатели и статистические характеристики городов

России с населением свыше 100 тысяч человек

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Краткое описание алгоритмов определения статистической

вероятности событий

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Методика событийной оценки и многопараметрического

ранжирования урбанизированных территорий

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Результаты внедрения диссертационной работы

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИИ И СОКРАЩЕНИИ

УПАС ПАС

Pr

s Р

Pb P2v, Pn

Pko w

ЖКХ ЖКУ

Минстрой

БД

W T

s

HQ

HI

R

ОПС ОБУВ

ПДКС.С.

- урбанизированные и природно-антропогенные системы;

- природно-антропогенные системы;

- вероятностная оценка, выраженная в пробитах (инверсная функция стандартного нормального распределения);

- энтропия состояния объектов;

- потенциал состояния объектов;

- переменные состояния (выбранные исходные показатели);

- значения показателей, по отношению к которым осуществляется оценка объектов (опорные значения);

- статистическая вероятность совместного события наблюдения показателей pi, p2,..., pn, оцененная алгоритмически по анализируемой выборке объектов;

- жилищно-коммунальное хозяйство;

- жилищно-коммунальные услуги;

- Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства;

- база данных;

- количество воздействия;

- комплексный индекс;

- отклонение (погрешность);

- коэффициент опасности (Hazard Quotient);

- индекс опасности (Hazard Index);

- количественная мера риска;

- окружающая природная среда;

- ориентировочно безопасный уровень воздействия вещества в атмосферном воздухе;

- предельно допустимая среднесуточная концентрация химического вещества в воздухе населенных мест;

ПДКмр.

КИЗА ИЗА1

Я/С

ПЗА

Ч

ПНЗ

ВОЗ

ЕРА

ИЧР

ИРЧП

ВВП

ВРП

ВНД

ПЗ

ООН

ПРООН

ВТО

ТЧ10

ТЧ

■2,5

ТБО

- предельно допустимая максимально разовая концентрация химического вещества в воздухе населенных мест;

- комплексный индекс загрязнения атмосферы;

- единичный (парциальный) индекс загрязнения атмосферы одним веществом;

- референтная (безопасная для здоровья человека) концентрация, мг/м3;

предельно допустимое загрязнение; уровень загрязнения;

- пост наблюдения за состоянием атмосферного воздуха;

- Всемирная организация здравоохранения;

- Агентство США по охране окружающей среды;

- индекс человеческого развития;

- индекс развития человеческого потенциала;

- валовой внутренний продукт;

- валовой региональный продукт;

- валовой национальный доход;

- показатель загрязнения;

- Организация Объединенных Наций;

- Программа развития Организация Объединенных Наций;

- Всемирная торговая организация;

- твердые частицы диаметром, равным или меньше 10 мкм (аэрозоли класса РМ10);

твердые частицы диаметром, равным или меньше 2,5 мкм (аэрозоли класса РМ25);

- твердые бытовые отходы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретические основы событийной оценки состояния и развития урбанизированных территорий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. В конце ХХ века сложилась новая идеология городского планирования, при которой условия жизни в городах играют ключевую роль. По словам известного архитектора Ян Гейла «Мы формируем города, а города формируют нас». Именно поэтому процессы и воздействия, связанные с урбанизацией территорий, имеют в городском строительстве, жилищно-коммунальном хозяйстве и экологической безопасности особое значение. Промышленно-городские агломерации и города образуют сложные природно-антропогенные системы и являются главной инфраструктурной составляющей многих территорий. В 2007 году 50 % населения Земли проживало в городах, в 2014 - 53,6 %, к 2050 году доля городского населения составит 70 %. В городах создается 70 % мирового ВВП, потребляется 75 % всей электроэнергии, на долю городов приходится до 70 % выбросов вредных и парниковых газов и 80 % образующихся отходов.

Планирование развития регионов, городов и промышленно-городских агломераций, а также страны в целом является приоритетной целью государственного строительства. Одной из основных задач Федерального Закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации», является повышение качества прогнозов и комплексных оценок при планировании развития страны. Это осуществляется как на разных уровнях управления (государственном, региональном, муниципальном, отраслевом), так и в различных аспектах развития - градостроительном, социально-экономическом, экологическом, пространственном и т.д.

В целях составления эффективных программ развития урбанизированных территорий нормативно-методическими документами (Жилищный кодекс Российской Федерации, СП 42.13330.2016, СП 82.13330.2016, СанПиН 2.1.6.1032-01, различные методические рекомендации и т.п.) предусмотрено проведение комплексного анализа и

прогнозирования в градостроительстве, а также в социально-экономической и экологической сферах.

Проблема, с которой связана диссертационная работа - комплексная оценка урбанизированных территорий по множеству показателей при стратегическом планировании развития городов и регионов.

Проблема комплексной оценки урбанизированных и природно-антропогенных систем (УПАС), а также анализа риска природных и антропогенных процессов на таких территориях является одной из фундаментальных проблем современной науки. Сегодня это направление исследований в своей практической методологии опирается преимущественно на экспертные методы.

Существует и другой путь решения данной проблемы, который отличается междисциплинарным характером научных исследований и использованием вероятностных подходов при анализе и описании сложных событий и данных, полученных в процессе наблюдений. Данное научное направление имеет большое значение, так как позволяет сформулировать новые теоретические методы исследования урбанизированных и природно-антропогенных систем и предложить принципы событийного подхода к анализу статистической информации, а также разработать методики ранжирования объектов по совокупности показателей. Создание методов событийной оценки и анализа рисков требует привлечения аппарата математического моделирования, средств обработки и анализа данных и методов изучения разноплановой информации. Основная трудность состоит в том, что теоретические методы в данных областях науки проработаны слабо.

Исследования в данной научной области проводились Д. Форрестером, Д. Медоузом, П. Анохиным, Р. Уиттекером, К. Боулдингом, В. Маршалом, А. Акаевым, М. Згуровским, В. Могилевским, В. Кузнецовым, Е. Яйли, Ю. Израэлем, С. Авалиани, А. Качинским. Проблематика социально-экономического развития и безопасности городских и муниципальных образований нашла свое отражение в работах таких авторов как А. Вебер, Я. Гейл, Р. Гнейст, В. Зомбарт, Э. Маркварт, А. Салливан, Д. Форрестер,

Э. Харлоф, Л. Штейн и др. Данными авторами сформирована методология системного анализа и комплексной оценки применительно к урбанизированным территориям.

Полученные в работах многих авторов теоретические и практические методы обладают большой ценностью, однако, уже видно, что на их основе не могут быть определены общие закономерности и разработаны теоретические модели, характеризующие состояние и развитие УПАС. Основная причина этого лежит в отсутствии теории моделирования состояний и процессов развития систем по совокупности событий и множеству разноплановых показателей.

Из всего многообразия нерешенных проблем автором были выбраны те из них, которые направлены на развитие методологии моделирования урбанизированных и природно-антропогенных систем, охватывающей разные классы объектов, которая позволила бы исследователю создавать феноменологические модели изучаемых систем и процессов на основе данных наблюдений и анализируемых событий. Такие модели отличаются высоким уровнем формализации и универсальностью представления, они могут быть ориентированы на описание массивов количественной информации, где присутствуют данные о процессах различной природы.

Из всего вышесказанного следует, что проблема развития методологии событийной оценки урбанизированных систем и анализа риска опасных событий применительно к таким системам является актуальной, так как это одна из основных проблем в области урбанистики, регионального и территориального развития, охраны окружающей среды, экологической и техногенной безопасности и т. д.

Результаты работы будут способствовать повышению научного и технического уровня обработки статистической информации, а также позволят вывести деятельность экспертов на новый качественный уровень благодаря применению в их аналитической деятельности объективных методов анализа данных и вероятностных подходов при обработке информации и системном анализе антропогенных процессов.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы -повышение эффективности принятия решений при стратегическом планировании сбалансированного и безопасного развития урбанизированных территорий.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

• изучено состояние вопроса в области моделирования, комплексной оценки и анализа рисков урбанизированных систем. Проведена классификация различных видов УПАС, выполнена систематизация событий, характеризующих состояние и развитие городов. Осуществлен сбор информации о состоянии городов и их подсистем, сформированы базы данных показателей и индикаторов для прикладного анализа;

• разработаны принципы, гипотезы и метод событийной оценки состояния и развития урбанизированных и природно-антропогенных систем на основе анализа статистических данных и индикативных событий, содержащих градостроительную и связанную с ней социально-экономическую и экологическую информацию;

• предложен метод обработки статистических данных, построены уравнения состояний урбанизированных систем в виде многомерных статистических распределений, установлены феноменологические закономерности и особенности процессов в таких системах, исходя из статистического анализа индикативных событий в сфере градостроительства, жилищно-коммунального хозяйства и благоустройства городов;

• предложены модели и критерии для событийной оценки и прогнозирования состояний объектов, учитывающие системные закономерности функционирования урбанизированных систем. Проведена оценка рисков и изучены статистические закономерности индикативных, неблагоприятных и опасных событий при антропогенных воздействиях в городах;

• разработан метод многопараметрического ранжирования урбанизированных систем на основе оценки вероятностей событий,

отражающих процессы градостроительного, социально-экономического и безопасного развития;

• осуществлено ранжирование урбанизированных территорий исходя из анализа индикативных событий, характеризующих состояние и развитие городов и регионов по показателям строительства, инженерного обеспечения, благоустройства и содержания территорий, а также по социально-экономическим и экологическим показателям;

• изучены особенности и закономерности градостроительных процессов и даны примеры составления прогнозов развития городов по совокупности показателей на основе использования разработанных методов обработки и анализа статистической информации;

• разработана методика событийной оценки и многопараметрического ранжирования урбанизированных территорий, а также предложен комплекс средств информационного обеспечения для стратегического планирования развития городов и поддержки управленческих решений в сфере градостроительства, внедрены результаты работы и разработаны предложения по их использованию.

Объектом исследования являются процессы принятия решений и системы информационно-аналитической поддержки управленческих решений в градостроительстве.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и модели событийной оценки и многопараметрического ранжирования сложных объектов, а также закономерности функционирования и развития урбанизированных систем.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались следующие методы:

• методы системного анализа, теории систем и анализа рисков применительно к описанию процессов, происходящих в УПАС;

• теоретические и алгоритмические методы определения вероятностей сложных событий, методы анализа рисков, а также линейного и нелинейного регрессионного анализа;

• математическое моделирование и расчетные компьютерные методы применительно к исследуемым процессам;

• методы обобщения информации субъектов государственного мониторинга, методы статистической обработки данных и анализа временных рядов, полученных при натурных наблюдениях;

• апробация научных и практических результатов.

Достоверность полученных результатов подтверждается комплексностью проведенных исследований, включающих применение фундаментальных положений системного анализа и теории систем, использованием апробированных методов статистической обработки данных, представительностью собранной статистической информации для различных классов систем, применением различных альтернативных способов оценки статистических вероятностей событий, использованием феноменологических методов описания данных, подтверждением адекватности разработанных моделей и зависимостей, удовлетворительным совпадением расчетных результатов с данными наблюдений субъектов государственного мониторинга.

Научная новизна результатов диссертационной работы заключается в следующем:

• впервые разработан метод событийной оценки урбанизированных систем, заключающийся в создании множества моделей в виде статистических распределений индикативных событий, представлении массивов данных в континуальных пространствах состояний и принятии гипотезы о существовании скалярных полей величин, комплексно характеризующих состояния систем. Это позволило на основе изучения совместных событий сформулировать способы обработки и анализа многомерной и разноплановой информации в сфере градостроительства;

• впервые обоснованы принципы существования энтропии и потенциала как аддитивных функций состояния урбанизированных систем. Показано, что данные величины могут быть приняты в качестве обобщенных критериев для комплексной оценки, которые учитывают системные закономерности функционирования городов и их подсистем. Энтропия и потенциал задают криволинейные координаты в многомерном пространстве состояний. Все это дает возможность оценить статус объекта среди множества объектов одного класса и разработать новый метод их многопараметрического ранжирования по совокупности индикативных событий и различных показателей;

• предложен метод обработки статистических данных для темпоральных массивов градостроительной и социально-экономической информации на основе непосредственного алгоритмического подсчета статистических вероятностей индикативных, неблагоприятных или опасных событий. Метод заключается в получении эмпирического распределения вероятности сложного события, применении инверсной (обратной) функции данного распределения для пересчета значений вероятности события в пробит-величины, определении энтропии состояния на основе значений показателей и последующем установлении связей между пробит-величинами и энтропией. Разработанный метод отличается поиском связей между величинами, комплексно характеризующими состояния систем, и позволяет построить уравнения состояния урбанизированных систем в виде многомерных статистических распределений;

• разработан метод многопараметрического ранжирования урбанизированных систем на основе определения статистической вероятности индикативных, неблагоприятных или опасных событий, отличающийся представлением состояния объектов через совместные события одновременного наблюдения значений нескольких показателей и получением регрессионных зависимостей для оценки энтропии и потенциала состояний по отношению к группе однотипных объектов (городских подсистем, городов, регионов и т.д.). Это дало возможность выполнить

многопараметрическое ранжирование объектов по градостроительным, жилищно-коммунальным и социально-экономическим показателям, а также по опасности загрязнения атмосферного воздуха, и оценить динамику развития ситуаций по изучаемым аспектам;

• предложен метод оценки рисков опасных событий при комбинированном действии нескольких вредных веществ, который позволяет при загрязнении атмосферного воздуха в городах определять вероятности развития негативных эффектов у реципиентов при аддитивном и независимом действии факторов опасности и отличается заданием функции риска в виде многомерного аддитивно-мультипликативного распределения вероятностей, использованием принципа аддитивности рисков в области слабых воздействий, а также имитационным моделированием распределения событий. Метод позволяет оценивать риски опасных событий и осуществлять ранжирование объектов по полученным значениям рисков, исходя из среднестатистических тенденций воздействий на население во всей группе однотипных объектов (городов, населенных пунктов и т.п.).

• разработаны модели прогнозирования развития городов для стратегического планирования, отличающиеся экстраполяцией во времени параметров статистических распределений для всей группы анализируемых объектов в целом и учетом как влияющих факторов, так и среднестатистических тенденций эволюционных изменений. Полученные модели позволяют осуществить макроскопическое описание урбанизированных систем по нескольким показателям и построить сценарные прогнозы развития городов.

Теоретическое значение работы заключается в развитии теории и технологии оценки и управления урбанизированными территориями на основе системно-феноменологического описания градостроительных, социально-экономических и экологических процессов.

Практическая значимость результатов диссертационной работы

заключается в разработке методики событийной оценки и

многопараметрического ранжирования урбанизированных территорий, позволяющей установить закономерности их развития в пространстве нескольких показателей. Результаты работы имеют практическое применение и использованы при выполнении оценок устойчивого развития урбанизированных территорий, сравнительном анализе и изучении тенденций их развития в градостроительной сфере, установлении закономерностей и особенностей развития, определении разнообразных индексов и рейтингов и т.д.

Материалы исследований использованы при разработке практических методов комплексной оценки и оценки риска при анализе градостроительного и социально-экономического развития городов и населенных пунктов, при загрязнении атмосферного воздуха промышленных городов, при разработке методики оценки рисков воздействий опасных событий, при внедрении в городах информационных систем экологического мониторинга и развитии их информационного и методического обеспечения, при разработке Программ оздоровления атмосферного воздуха и Программ экологического мониторинга городов и регионов, при разработке индексов для комплексной оценки развития урбанизированных территорий, а также при разработке нескольких Технических заданий на информационные системы в области окружающей среды городов и регионов.

Результаты и выводы диссертационной работы нашли применение в следующих организациях и предприятиях: Белгородском, Курском, Донецком, Макеевском и Краматорском городских советах; в Департаменте экономического развития Белгородский области; в Министерстве строительства и жилищно-коммунального хозяйства; в Государственных управлениях охраны окружающей природной среды в Донецкой, Луганской и Запорожской областях; в Министерстве экологии и природных ресурсов Украины; Донецком областном центре по гидрометеорологии; Донбасской национальной академии строительства и архитектуры; Белгородском государственном национальном исследовательском университете; Орловском Государственном университете им. И.С. Тургенева; Полоцком

государственном университете; Донецком национальном техническом университете; Донецком национальном университете.

На защиту выносятся следующие положения:

• модели и критерии для комплексной оценки состояний и процессов развития урбанизированных систем для принятия решений в сфере градостроительства;

• метод событийной оценки для применения в системе мониторинга городских территорий, социально-экономического и экологического мониторинга;

• метод многопараметрического ранжирования урбанизированных систем на основе оценки вероятностей и рисков индикативных, неблагоприятных и опасных событий;

• модели для прогнозирования развития урбанизированных территорий при стратегическом планировании в сфере градостроительства;

• методика событийной оценки и многопараметрического ранжирования урбанизированных территорий;

• результаты комплексной оценки и ранжирования городов и регионов, а также закономерности их развития.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Диссертационная работа соответствует паспорту специальности 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (строительство и ЖКХ) по областям исследований: «2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации», «3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации».

Связь работы с научными программами, планами, темами.

Тема диссертационной работы и полученные результаты отвечают проблематике хоздоговорных и других научно-исследовательских работ, которые выполнялись в Белгородском государственном национальном исследовательском университете и Донецком национальном техническом

университете. Диссертационная работа выполнена в рамках государственного задания №11.6894.2017/БЧ, НИР «Разработка теоретических основ прикладного анализа статистических данных на основе оценок вероятностей событий, отражающих процессы развития стран, регионов и городов», НИР № 30/1040 «Разработка методики по оценке экологических рисков при загрязнении окружающей природной среды», НИР № 07-272 «Разработать электронную версию экологического паспорта регионов Украины», НИР №№ 11-юр, 107/2012, связанных с разработкой технических заданий на региональные информационные системы экологического мониторинга Донецкой и Луганской областей, НИР № 07-274 «Разработать программу мониторинга качества атмосферного воздуха Донецкой области», хоздоговорных работ № 08-270 «Внедрение и сопровождение автоматизированной системы мониторинга состояния атмосферного воздуха города Донецка», № 10-275 «Комплексная оценка природных и техногенных объектов г. Макеевки и создание экологической карты города», НИР №№ 07-273, 07-271, 08-271, 11-271, связанных с разработкой докладов о состоянии окружающей среды городов Донецк и Макеевка, НИР №№ 18/20, 9/V-26, 08-273, связанных с разработкой Программ охраны и оздоровления атмосферного воздуха городов Макеевка, Краматорск и Донецк, а также хоздоговорных работ №№ 3/17, 107/2012, связанных с разработкой Программ охраны окружающей среды Луганской и Запорожской областей. Автор был руководителем, ответственным исполнителем или исполнителем по данным работам.

Автор диссертации непосредственно участвовала в разработке информационно-аналитического и методического обеспечения систем мониторинга международного и регионального уровня, связанных с обработкой и анализом данных наблюдений, и, в частности, восточного элемента Европейской системы экологической информации SEIS, а также городских и региональных систем экологического мониторинга (города Донецк, Луганск, Алчевск, Макеевка, Донецкая и Луганская области и др.).

Апробация результатов работы. Основные научные положения и результаты диссертационной работы были доложены, обговорены и приняты на 70-ой Международной научной конференции по проблемам архитектуры и строительства (г. Казань, 2018 г.), Международной научно-технической конференции «Строительство, архитектура и техносферная безопасность» (г. Челябинск, 2018 г.), I Международной научно-практической конференции «Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (г. Полоцк, 2018 г.)», II Международном строительном форуме (г. Макеевка, 2018 г.), VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Белгород, 2018 г.), VI и VII Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (г. Донецк, 2016, 2017 гг.), Интернет конференции по проблемам теории и практики управления (г. Москва, 2016, 2017 гг.), Российской научно-технической конференции «Обработка информации и математическое моделирование» (г. Новосибирск, 2016 г.), I Международной научно-практической конференции «Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем» (г. Донецк, 2016 г.), I Международной научной конференции «Донецкие чтения. Образование, наука и вызовы современности» (г. Донецк, 2016 г.), Международной конференции РАН «Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-15)» (г. Новосибирск, 2015 г.), Международной научно-практической конференции «Молодежный форум: Технические и математические науки» (г. Воронеж, 2015 г.), III Международном конгрессе «Глобалистика-2013» (г. Москва, 2013 г.), IX Международной научно-практической конференции «Современные научные достижения-2013» (г. Прага, 2013 г.), Международной научно-практической конференции «Энергетика, экология, компьютерные технологии в строительстве» (г. Днепропетровск, 2013 г.), научно-технической конференции «Информатика, математика, автоматика» (г. Сумы, 2012 г.), Х Международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение

высоких технологий в промышленности» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), Международной научно-практической конференции «ХХХ1Х неделя науки СПбГПУ» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), IV и V научно-практической конференции «Д0НБАС-2020» (г. Донецк, 2008 и 2010 гг.), II, III, V, VIII Всеукраинской научно-практической конференции «Охрана окружающей среды промышленных регионов как условие устойчивого развития Украины» (г. Запорожье, 2006, 2007, 2009 и 2012 гг.) и др.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 92 работах, в том числе в 3 монографиях, в 7 научных изданиях, включенных в Web of Science и Scopus, 25 научных статьях в изданиях, рекомендованных ВАК для публикации трудов на соискание ученых степеней, из них 15 публикаций в изданиях, входящих в группу научных специальностей 05.13.00 - информатика, вычислительная техника и управление и 5 - в группу научных специальностей 05.23.00 - строительство и архитектура.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, семи глав, выводов, списка используемых источников, который включает 422 наименования на 42 страницах, 5-ти приложений. Работа содержит 65 рисунков и 45 таблиц. Общий объем работы c приложениями составляет 435 страниц.

В первой главе работы представлен обзор отечественного и зарубежного опыта системного анализа, комплексной оценки и анализа рисков урбанизированных и природно-антропогенных систем. В процессе исследований изучено состояние вопроса в данной области, выполнена классификация различных видов систем и дана характеристика их градостроительных, а также связанных с ними социально-экономических и экологических показателей.

Во второй главе сформулированы принципы, гипотезы и методы построения теории событийной оценки на основе феноменологического анализа статистических данных и вероятностных подходов к обработке градостроительной, социально-экономической и экологической информации. В главе проработана структурно-функциональная схема современного города

и сформулированы основные функции города и городских подсистем, выполнена систематизация основных событий, характеризующих состояние и развитие городов и их подсистем. В заключении главы предложена общая методика выполнения работы, приведено описание объектов исследования и используемых массивов данных наблюдений.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Звягинцева Анна Викторовна, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Аверин Г.В. Закономерности формирования опасных процессов в сложных системах / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Науковi пращ Донецького нацюнального техшчного ушверситету. Сер. 1нформатика, юбернетика та обчислювальна техшка. Вип. 9(132), 2008. - С. 221 - 232.

2. Аверин Г.В. Модели данных для отдельных проблемно-ориентированных баз данных / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1(6)-2(7), 2014. - С. 121 - 129.

3. Аверин Г.В. О континуальном подходе к модельному представлению данных / Г.В. Аверин, И.С. Константинов, А.В. Звягинцева // Вестник компьютерных и информационных технологий, №10, 2016. - С. 47 - 52.

4. Аверин Г.В. Опасность и риск как характеристики особых состояний экологических и техногенных систем / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Еколопчна безпека, №2/2008. - С. 22 - 30.

5. Аверин Г.В. О подходах к предсказательному моделированию сложных систем / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева, А.А. Швецова // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика. Том 45, №1, 2018. - С. 140-148.

6. Аверин Г.В. О справедливости принципа соответственных состояний для систем различной природы / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №16(265), вып. 43, 2017. - С. 104-112.

7. Аверин Г.В. Построение уравнений состояний сложных систем на основе событийной оценки индикативных показателей / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №23(244). Вып. 40, 2016. - C. 77 - 86.

8. Аверин Г.В. Применение методов интеллектуального анализа данных при оценке развития Украины / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева // Геотехническая механика. Вып. 112, 2013. - С. 242 - 255.

9. Аверин Г.В. Принципы существования энтропии и сохранения меры информации в пространствах состояний сложных систем / Г.В. Аверин, И.С. Константинов, А.В. Звягинцева // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1(10)-2(11), 2016. - С. 121 - 129.

10. Аверин Г.В. Системодинамика. - Донецк: Донбасс, 2014. - 405 с.

11. Айвазян С.А. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И.С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

12. Александрова А.Ю. Рейтинги глобальных городов мира как туристических дестинаций и место в них Москвы // Региональные исследования, №3(49), 2015. - С. 122 - 130.

13. Андроков В.П. Загрязнение воздуха в городах РФ в сравнении с критериями качества атмосферных воздуха, предложенных ВОЗ / В.П. Андроков, И.Б. Пудовкина // Метеорология и гидрология, №1, 1993. - С. 101 - 107.

14. Аношкин П. А. Методы и инструменты пространственного развития крупнейшего города: автореф. дис. ... канд. эконом. наук: 08.00.05 / Аношкин Павел Александрович. Оренбург, 2013. - 23 с.

15. Анциферов Н.П. Пути изучения города как социального организма. Опыт комплексного подхода. - Л.: Сеятель, 1926. - 151 с.

16. Артюхов В.В., Мартынов А.С. Системная методология оценки устойчивости природно-антропогенных комплексов: теория, алгоритмы, количественные оценки. 2013. - 142 с. - Электр. рес. URL: http://www.sci.aha.ru/ots/Metodology.pdf; www.sci.aha.ru (21.10.18).

17. База данных Программы развития ООН. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://hdr.undp.org/en/data (05.11.18).

18. База данных проекта «Биоразнообразие России». - Электр. рес. URL: http://www.zin.ru/BioDiv/bd_dbas.htm/ (05.11.18).

19. База данных Федеральной службы государственной статистики. Жилищное хозяйство в России. Стат. сб. / Росстат. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ statistics/publications/catalog/doc_1138887300516; http://www.gks.ru/bgd/regl/ b13_62/Main.htm (05.11.18).

20. База данных Федеральной службы государственной статистики. Показатели муниципальных образований. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/bd_munst/munst.htm (05.11.18).

21. База данных Федеральной службы государственной статистики. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. Стат. сб. / Росстат. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138631758656 (05.11.18).

22. База данных Федеральной службы государственной статистики. Регионы России. Охрана окружающей среды в России. Стат. сб. / Росстат. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139919459344 (05.11.18).

23. База данных Федеральной службы государственной статистики. Строительство в России. Стат. сб. / Росстат. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ publications/catalog/doc_1138716432453 (05.11.18).

24. Бакаева Н.В. Управление экологической безопасностью автотранспортной системы города на принципах биосферной совместимости: дис. ... д-ра техн. наук: 05.23.19 / Бакаева Наталья Владимировна. - Орел, 2013. - 413 с.

25. Балацкий Е.В. Международные рейтинги университетов: практика составления и использования / Е.В. Балацкий, Н.А. Екимова // Экономика образования, №2, 2012. - С. 67 - 80.

26. Безуглая Э.Ю. Воздух городов и его изменения / Э.Ю. Безуглая, И.В. Смирнова. - С.-Пб: Астерион, 2008. - 254 с.

27. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. - М.: Академия, 2003. - 507 с.

28. Берталанфи Л. Общая теория систем: критический обзор // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969. - С. 23 - 82.

29. Битюкова В.Р. Социально-экологические проблемы развития городов России. - 3-е изд. - М.: Либроком, 2012. - 448 с.

30. Бородин А.А. Энтропия и применение энтропии для анализа систем // Вестник РосНОУ, №3, 2010. - С. 33 - 36.

31. Будущее регионов России: аналитический обзор документов стратегического планирования субъектов РФ / Ильина И.Н. [и др.] - М.: Вс. шк. экономики. 2015. - 49 с.

32. Быстров Н. Методика оценки могущества государства (по взглядам зарубежных военных специалистов) // Зарубежное военное обозрение, №9, 1981. - С. 12 - 15.

33. Вайдлих В.В. Социодинамика: Системный подход к математическому моделированию в социальных науках. Пер. с англ. / Под ред. Ю.С. Попкова, А.Е. Семечкин. 3-е изд. - М.: Едиториал УРСС, 2010. - 480 с.

34. Васильева Е.Ю. Теория и практика оценки качества профессиональной деятельности профессорско-преподавательского состава вуза / Е.Ю. Васильева, С.Ю. Трапицын. С-Пб.: изд-во РГППУ им. А.И. Герцена, 2006. - 288 с.

35. Вебер Макс. Избранное. Образ общества. - М.: Юрист, 1994. - 704 с.

36. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - 10-е изд., стер. - М.: Академия, 2005. - 576 с.

37. Вертакова Ю.В. Индикативное управление устойчивым развитием регионального хозяйственного комплекса: Дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05 / Ю.В. Вертакова. - Курск, 2005. - 366 с.

38. Волчкова И.В. Методические аспекты индикативного анализа состояния и развития агломераций // Экономика и управление, №1(110), 2014. - С. 73-77.

39. Воронина В.М. Исследование тенденций развития российской системы жилищно-коммунального хозяйства / В.М. Воронина, Р.Г. Тваури // Науковедение. Том 9, №1, 2017. - Электр. рес. URL: http://naukovedenie.ru/ PDF/50EVN117.pdf (20.11.18).

40. Вредные вещества в окружающей среде // Филов В.А. Т. 8, 1992. - 328 с.; Т. 10, 1994. - 468 с.

41. Вредные химические вещества в промышленности. Справочник для химиков, инженеров и врачей // Н.В. Лазарев. Т. 1-9. - Л.: Химия, 1954 -1977, 2015.

42. Временные методические указания по обоснованию предельно допустимых концентраций (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест. - М.: Минздрав СССР, Утв. Минздравом СССР 15.06.88, №4681-88, 1989. - 110 с.

43. Временные методические указания по проведению комплексной экологической оценки состояния атмосферного воздуха большого города / Под ред. В.Б. Миляева. - М.: Минприроды России, НИИ Атмосфера, 1995. - Электр. рес. URL: http://www.bestpravo.ru/rossijskoje/ jl-normy/w8v.htm (29.10.18).

44. Гапоненко А. Л. Стратегия социально-экономического развития: страна,

регион, город. - М.: РАГС, 2007. - 133 с.

45. Гафарова Е.А. Имитационные модели развития города: социально-экономический и управленческий аспекты / Е.А. Гафарова, К.А. Газизова // Вопросы управления, №3(15), 2015. - C. 172 - 180.

46. Глазырин М.В. Система устойчивого развития общества на уровне муниципального образования. - М.: Наука, 2016. - 172 с.

47. Глазычев В.Л. Город без границ. - М.: Территория будущего, 2011. - 400 с.

48. Глобальная база данных по биоразнообразию - GBIF (Global Biodiversity Information Facility). - Электр. рес. URL: http://data.gbif.org/welcome.htm/ (04.11.18).

49. Глобальная экологическая перспектива: окружающая среда для развития (ГЕ04) // Программа ООН по окружающей среде (ЮНЕП), 2007. - 572 с.

50. Глобальный город: теория и реальность / Под ред. Н.А. Слуки. - М.: Аванглион, 2007. - 243 с.

51. Глобальный рейтинг интегральной мощи 100 ведущих стран мира. Доклад-2008 к обсуждению / Под ред. А.И. Агеева, Г. Менша, Р. Мэтьюза.

- 2-е изд., доп. - М.: Международная Академия исследований будущего, 2008. - 148 с.

52. Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов / В.И. Гнатюк.

- 2-е изд., перераб. и доп. - Калининград: КИЦ «Техноценоз», 2014. - 498 с.

53. ГН 2.1.6.3492-17. Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе городских и сельских поселений. Утв. Минздравом России, пост. №165 от 22.12.2017. М.: Минздрав России, 2017. - 35 с.

54. ГН 2.1.6.2309-07. Ориентировочные безопасные уровни воздействия (ОБУВ) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест. Утв. Минздравом России, пост. №92 от 19.12.207. - М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2008. -134 с.

55. Говард Э. Города будущего. СПб.: Обществ. польза. 1911. - 197 с.

56. Города Донецкой области: Справочник. - Электр. рес. URL: // http://media.ukr-info.net/ (23.10.18).

57. Города России: Энциклопедия / Гл. ред. Г.М. Лаппо. - М.: БРЭ, 1994. - 559 с.

58. Города, управляемые данными. От концепции до прикладных решений. PricewaterhouseCoopers. 2016. - 92 с.

59. Городское планирование для руководителей городов. Справочник. 2-е изд. / Пабло Ваджионе и др. 2013. - 331 с. Элект. рес. - URL: http://unhabitat.ru/assets/files/publication/Hab2015.pdf (03.11.18).

60. Горохов А.В. Системная динамика в задачах регионального планирования / А.В. Горохов, В.А. Путилов. - Апатиты: изд. КНЦ РАН, 2005. - 137 с.

61. Горяинова Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов, 2012. - 310 с.

62. ГОСТ Р 56255-2014. Термины и определения в области обеспечения безопасности жизни и здоровья. - М.: Стандартинформ. 2015 - 22 с.

63. Государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: www.dom.gosuslugi.ru (28.10.18).

64. Гребенюк Г.Г. Информационные аспекты управления муниципальным хозяйством / Г.Г. Гребенюк, Н.В. Лубков, С.М. Никишов. - M.: Едиториал УРСС, 2011. - 320 с.

65. Гухман А.А. Об основаниях термодинамики. - М.: Энергоатомиздат, 1986. - 383 с.

66. Гущина Е.Г. Стратегическое планирование устойчивого территориального развития // Научное обозрение, №4, 2016. - С. 130 - 154.

67. Данные Евростата. Regional GDP in the European Union, 2005. - Электр. рес. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5115542/1-12022008-AP-EN.PDF (30.10.18).

68. Демидович Б.П. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения / Б.П. Демидович, И.А. Марон, Э.З. Шувалова - М.: Наука, 1967. - 368 с.

69. Демин А.В. Регулирование развития экономики жилищной сферы. - М.: АСВ, 2012. - 288 с.

70. Демин А.В. Управление жилищно-коммунальным хозяйством муниципальных образований. - М.: АСВ, 2011. - 160 с.

71. Дмитриев В.В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы // Общество. Среда. Развитие, №4(12), 2009. - С. 146 - 165.

72. Дмитриев В.И. Математические модели анализа роста городов / В.И. Дмитриев, Е.С. Куркина, О.Е. Симакова // Прикладная математика и информатика: Труды факультета ВМК МГУ, №34, 2010. - С. 61 - 78.

73. Доклад «Живая планета» / Всемирный фонд дикой природы. Пер. с англ. 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.wwf.ru/resources/publ (30.10.18).

74. Доклад о состоянии окружающей природной среды города Донецка в 2006 - 2007 годах / Г. Аверин [и др.]. Под ред. А. Лукьянченко. -Донецк: Донецкий горсовет, ДонНТУ, 2008. - 114 с.

75. Доклад о состоянии окружающей среды города Макеевки / Г. Аверин [и др.]. / Под ред. А. Мальцева. - Макеевка: Макеевский горсовет, ДонНТУ, 2008. - 68 с.

76. Доклад о человеческом развитии 2010. «Реальное богатство народов: пути к развитию человека» / Пер. с англ.; ПРООН. - М.: Весь Мир, 2010. -228 с. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.un.org/ru/development/ hdr/2010/hdr_2010_complete.pdf (29.10.18).

77. Доклад о человеческом развитии 2015. «Труд во имя человеческого развития» / Пер. с англ.; ПРООН. - М.: Весь Мир, 2015. - 48 с. - Электр. рес. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr15_standalone_overview_ru.pdf (05.11.18).

78. Доклады о мировом развитии. Пер. с англ. публикации Всемирного банка: 2000 - 2017. М.: Весь мир. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: www.worldbank.org (28.10.18).

79. Доклады о человеческом развитии (1990 - 2016 гг.). - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://hdr.undp.org/en/reports/ (05.11.18).

80. Дрибан В.М., Пенина Г.Г. Теория вероятностей. - Донецк: ДонГУЭТ, 2003. - 519 с.

81. Дружинин А.Г. Устойчивое развитие территориальных социально-экономических систем: теория и практика моделирования /

A.Г. Дружини, Г.А.Угольницкий. - М.: Вузовская книга. 2013. - 224 с. -Электр. рес. URL: http://www.mtas.ru/upload/library/URT2013.pdf (03.11.18).

82. ДСП-201-97. Державш саштарш правила охорони атмосферного повггря населених мюць (вщ забруднення хiмiчними та бюлопчними речовинами) МОЗ Украши: Затв. 09.07.97, № 201. - К., 1997. - 40 с.

83. ДСТУ 2156-93. Безпечшсть промислових шдприемств. - К.: Держстандарт Украши, 1994. - 31 с.

84. Дюран Б. Кластерный анализ / Дюран Б., Оделл П. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 128 с.

85. Ежегодник состояния загрязнения атмосферы в городах на территории России. - С.-Пб.: Астерион, 2009. - 197 с.; С.-Пб.: ООО РИФ «Д'Арт», 2014. - 231 с.; С.-Пб: Из-во Политехнического ун-та, 2016. - 255 с.

86. Еремеев В.Н. Моделирование эколого-экономических систем /

B.Н. Еремеев, Е.М. Игумнова, И.Е. Тимченко. - Севастополь: ЭКОСИ-гидрофизика, 2004. - 322 с.

87. Ехилевский С.Г. Феноменологические соотношения для континуальных пространств состояний систем различной природы / С.Г. Ехилевский, Г. В. Аверин, И. С. Константинов, А. В. Звягинцева // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №23(272), вып. 44. 2017. - С. 139-147.

88. Жилищный кодекс Российской Федерации, №188-ФЗ от 29.12.04.

89. Жихаревич Б.С. Муниципальное стратегическое планирование в России между кризисами / Б. С. Жихаревич, Т.К. Прибышин // Известия Русского географического общества. 2016. Т. 148. № 3. - С. 1-13.

90. Жихаревич Б.С. Стратегическое планирование на уровне поселений: факты и мнения / Б.С. Жихаревич, Т.К. Прибышин // Вопросы государственного и муниципального управления. 2018. № 1. С. 47 - 67.

91. ЖКХ. Исследование жилищно-коммунальных отношений. - Электр. рес.: сайт. URL: http://izhcommunal.ru/ (29.10.18).

92. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики СО РАН, 1999. - 270 с.

93. Защита окружающей среды Европы - Четвертая оценка. Европейское агентство по окружающей среде, Копенгаген. Дания: Schultz Grafisk, 2007. - 452 с.

94. Звягинцева А.В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем / Под науч. ред. д.т.н., проф. Г.В. Аверина. - М.: Спектр, 2016. - 257 с.

95. Звягинцева А.В. Вероятностные модели взаимосвязи физиологических характеристик и ареалов биологических видов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Естественные науки, №18(239). Вып. 36, 2016. - C. 76 - 86.

96. Звягинцева А.В. Взаимосвязь градостроительного и социально-экономического развития городов России / А.В. Звягинцева, О.А. Иващук // Строительство и реконструкция, №2(76). 2018. - С. 95-104.

97. Звягинцева А.В. Дифференциальные уравнения для комплексной оценки сложных систем // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронежск. гос. лесотехнич. ун-т им. Г.Ф. Морозова Т. 3, №7-1(18-1), 2015. - С. 392 - 396. DOI: 10.12737/14887.

98. Звягинцева А.В. Донецкая область в мировых координатах развития человеческого потенциала / А.В. Звягинцева, Е.Г. Аверин // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1/2011. - C. 82 - 93.

99. Звягинцева А.В. Изучение развития городов на основе моделей макроскопического описания городских подсистем // Информационные системы и технологии, №4(108). 2018. - С. 5-15.

100. Звягинцева А.В. Изучение тенденций развития городов России на основе методов событийной оценки / А.В. Звягинцева, О. А. Иващук, О.В. Пи-липенко // Строительство и реконструкция, №6(74), 2017. - С. 85-94.

101. Звягинцева А.В. Кластерный анализ регионов России по показателям жилищно-коммунального хозяйства / А.В. Звягинцева, А. А. Швецова // Жилищное строительство, №8, 2018. - С. 40-43.

102. Звягинцева А.В. Количественная оценка рисков в экологической безопасности. Ч. 1. Методические принципы оценки рисков / А.В. Звягинцева., Г.В. Аверин, А. А. Каргин // Вюник Донецького ушверситету. Сер. Природничi науки, № 2/2006. - С. 296 - 304.

103. Звягинцева А.В. Количественная оценка рисков в экологической безопасности. Ч. 2. Практическое применение методики оценки риска при загрязнении атмосферы / А.В. Звягинцева, Г.В. Аверин // Вюник Донецького ушверситету. Сер. Природничi науки, № 1/2007. - С. 293 - 301.

104. Звягинцева А.В. Комплексная оценка природно-антропогенных систем: предложения по развитию методологии // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1(4)-2(5), 2013. - С. 62 - 74.

105. Звягинцева А.В. Комплексная оценка состояния и развития городов на основе определения вероятностей характерных событий / А.В. Звягинцева, Г.В. Аверин, А.С. Хоруженко // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии, №3(15), 2016. - С. 18 - 29.

106. Звягинцева А.В. Модели эволюционного развития регионов на основе показателей благоустройства городских территорий / А.В. Звягинцева, И.С. Константинов // Информационные системы и технологии, №6(104), 2017. - С. 40-50.

107. Звягинцева А.В. Методика событийной оценки и результаты ранжирования регионов и городов по комплексу показателей // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1(10)-2(11), 2016. - С. 157 - 186.

108. Звягинцева А.В. Модели загрязнения атмосферного воздуха городов России на основе определения вероятности неблагоприятных событий // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №16(237). Вып. 39, 2016. - С. 107-114.

109. Звягинцева А.В. Модели и инструментальные средства для комплексной оценки развития стран, регионов и городов / А.В. Звягинцева, Г.В. Аверин // Информатика и кибернетика, №1(3), 2016. - С. 72 - 80.

110. Звягинцева А.В. Модели состояния и развития стран мира на основе оценки статистических вероятностей индикативных событий // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №16(237). Вып. 39, 2016. - С. 123 - 131.

111. Звягинцева А.В. Об оценке рисков опасных событий при анализе состояния и развития городов // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии, №2(22). 2018. - С. 85-97.

112. Звягинцева А.В. О вероятностном анализе данных наблюдений о состоянии природно-антропогенных систем в многомерных пространствах // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №2(223). Вып. 37, 2016. -С. 93 - 100.

113. Звягинцева А.В. О взаимосвязи статистической и информационной энтропии при описании состояний сложных систем / А.В. Звягинцева, Г. В. Аверин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Математика. Физика, №20(241). Вып. 44, 2016. - С. 105 - 116.

114. Звягинцева А.В. Построение моделей для комплексной оценки состояния сложных систем на основе феноменологического анализа опытных данных // Информатика и кибернетика, №1, 2015. - С. 82 - 91.

115. Звягинцева А.В. Прогнозирование социально-экономических показателей городов на основе феноменологических моделей / А.В. Звягинцева,

И.С. Константинов // Информационные системы и технологии, №1(105). 2018. - С. 5-15.

116. Звягинцева А.В. Рейтингование качества деятельности работников на основе оценки вероятностей совместных индикативных событий // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №2(251). Вып. 41, 2017. - С. 108 - 115.

117. Звягинцева А.В. Системы оценки опасности и риска при загрязнении атмосферного воздуха: попытка обобщения подходов // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе, №1(6)-2(7), 2014. - С. 131 - 163.

118. Звягинцева А.В. Событийная оценка состояния городов России по комплексу социально-экономических показателей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №9(258). Вып. 42, 2017. - С. 122 - 132.

119. Звягинцева А.В. Стратегическая оценка статуса Украины в современном мире по данным международных организаций. Части 1, 2 / А.В. Звягинцева, Г. В. Аверин // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе. №1(2)-2(3), 2012. - С. 75 - 92; №1(4)-2(5), 2013. - С. 46 - 55.

120. Звягшцева Г.В. Методика з оцшки еколопчних ризиюв при забрудненш навколишнього природного середовища // Вюник Донецького ушверситету. Сер. Природничi науки, № 2/2009. - С. 370 - 379.

121. Згуровский М.З. Глобальное моделирование процессов устойчивого развития в контексте качества и безопасности жизни людей (2005 -2007/2008 годы). - К.: Политехника, 2008. - 331 с.

122. Згуровский М.З. Системный анализ: Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. - К.: Наук. думка, 2005. - 743 с.

123. Зимина И. А. Модели развития жилищной сферы за рубежом / И. А. Зимина, Ф.Ф. Давыдов // Семейное и жилищное право, №4, 2013. - С. 35 - 38.

124. Зубаревич Н.В. Социальное развитие регионов России: Проблемы и тенденции переходного периода. - 6-е изд. - M.: Едиториал УРСС, 2016.

- 264 с.

125. Зубков Е.В. Методика выявления динамической зависимости между группами событий / Е.В. Зубков, В.М. Белов // Вестник СибГУТИ, № 1, 2016. - С. 4 - 16.

126. Иващук О. А. Моделирование в системах экомониторинга, прогнозирования и управления экологической ситуацией на территориях жилой застройки / О.А. Иващук, И.С. Константинов, О.Д. Иващук. - Белгород: Белгород, 2015. - 102 с.

127. Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований / Г.Ю. Ветров [и др.]. - 2-е изд., доп. - М.: Фонд «Институт экономики города», 2002. - 134 с.

128. Интегральная оценка экологического состояния и качества среды городских территорий / А.Ф. Алимов [и др.] / Под ред. А.К. Фролова. -СПб.: СПбНЦ РАН, 1999. - 253 с.

129. Институт экономики города. - Электр. рес. URL: www.urbaneconomics.ru (28.10.18).

130. Интернет-сайт «Регионы и города - стратеги». - Электр. рес. URL: http://city-strategy.ru/68 (04.11.18).

131. Интернет-сайт Федеральной государственной информационной системы территориального планирования (ФГИС ТП). - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://fgis.economy.gov.ru (03.11.18).

132. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа: Монография / М.З. Згуровский, А.В. Доброногов, Т.Н. Померанцева

- К.: Наук. думка, 1997. - 221 с.

133. Кабакова С.И. Градостроительная оценка территорий городов. - М.: Стройиздат, 1973. - 153 с.

134. Какарека С.В. Методические подходы к оценке суммарного загрязнения атмосферного воздуха // Природопользование: Сб. научн. тр. - Минск:

СтройМедиаПроект, институт природопользования. Вып. 25, 2014. - С. 61-69. - Электр. рес. URL: http://ecology.basnet.by/jornal/priroda25/ PRIRODA_25_1.pdf (24.10.18).

135. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям.

- М.: Наука, 1976. - 576 с.

136. Качество воздуха в крупнейших городах России за 10 лет 1998 - 2007 гг. Аналитический обзор. - С.-Пб.: ГУ «ГГО», Росгидромет, 2009. - 134 с.

137. Качинський А.Б. Безпека, загрози i ризик: науковi концепцп та математичт методи. - К.: 1ПБН РНБОУ, 2004. - 472 с.

138. Кетова К.В. Разработка методов исследования и оптимизация стратегии развития экономической системы региона: автореф. дисс. ... д-ра физ.-мат. наук: 08.00.13 / Кетова Каролина Вячеславовна. - Ижевск: Ижевский государственный технический университет, 2008. - 43 с.

139. Кирилин В.А. Техническая термодинамика / В.А. Кирилин, В.В. Сычев,

A.Е. Шейндлин. - М.: Энергия, 1974. - 448 с.

140. Киселев А.В. Оценка риска здоровью. Подходы к использованию в медико-экологических исследованиях и практика управления качеством окружающей среды / А.В. Киселев, К.Б. Фридман. - С.-Пб.: Дейта, 1997.

- 100 с.

141. Колдобская Н.А. Исследование трансформации экологической ситуации с помощью интегральных индексов и рейтингов (на примере столиц постсоветских стран) // Региональные исследования, №3(45), 2014. - С. 84 - 91.

142. Колдобская Н.А. Методические подходы к оценке антропогенного воздействия на урбанизированные территории на примере Московской области // Экология и промышленность России, № ноябрь 2013. - С. 28 - 33.

143. Компаниец В.С. Социально-экономическое состояние «типичных» муниципальных образований. Методика комплексной оценки /

B.С. Компаниец, М.А. Боровская А.Ю. Казанская. - Saarbrucken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. - 280 с.

144. Комплексная программа модернизации и реформирования жилищно-коммунального хозяйства на 2010 - 2020 годы: распоряжение Правительства: [№ 102-р принято 02.02.10]. - М.: Собрание законодательства РФ, №7, 2010.

145. Комплексная эколого-геохимическая оценка техногенного загрязнения окружающей природной среды / Буренков Э.К. [и др.]. - М.: Прима-Пресс, 1997. - 73 с.

146. Комплексный системный анализ, математическое моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС: Предварительные результаты / Отв. ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, С.Ю. Малков. - М.: Красанд, 2014. - 392 с.

147. Константинов И.С. Рейтинг городов России по уровню и темпам развития жилищного строительства / И.С. Константинов, А.В. Звягинцева, О.А. Иващук // Жилищное строительство, №1-2'2018. - С. 34-37.

148. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утв. распоряжением Правительства РФ от 17.11.08 №1662-р. - Электр. рес. URL: http://www.ifap.ru/ofdocs/rus/rus006.pdf (29.05.18).

149. Королев О.Л. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике / О.Л. Королев, М.Ю. Куссый, А.В. Сигал / Под ред. А.В. Сигала. Симферополь: ОДЖАКЪ, 2013. - 148 с.

150. Корпускулярные и континуальные подходы в естествознании. - Электр. рес. URL: http://www.studfiles.ru/preview/5754244/ (30.05.18).

151. Костенко Б.Б., Кузнецов С.Д. 2007. История и актуальные проблемы темпоральных баз данных. URL: http://citforum.ru/database/articles/ temporal/ (30.05.18).

152. Коськин А.В. Анализ методов и подходов к моделированию компонентов сложных организационно-технических систем / А.В. Коськин, П.П. Аврашков, С.В. Терентьев, А.И. Фролов, Р. А. Ветров // Информационные системы и технологии, №6(68). 2011. - С. 27 - 35.

153. Кошляков И.С. Уравнения в частных производных математической физики. - М.: Вщ. шк., 1970. - 712 с.

154. Краснощёков П.С. Принципы построения моделей / П.С. Краснощёков , А. А. Петров . - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ФАЗИС; ВЦ РАН, 2000. - 412 с.

155. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации / Б. Бурса [и др.] / Под ред. Албегова М.М. - М.: Едиториал УРСС, 2001. - 160 с.

156. Крашенинников А.В. Градостроительное развитие жилой застройки: исследование опыта западных стран. - М.: Архитектура-С. 2005. - 112 с.

157. Крупные города и вызовы глобализации / Под ред. В. А. Колосова и Д. Эккерта. - М.-Смоленск: Ойкумена, 2003. - 280 с.

158. Крушлинский В.И., Сарченко В.И. Генплан и качество среды города. Красноярск: Сиб. Федер. ун-т, 2014 - 124 с.

159. Кудрин Б.И. Исследования технических систем как сообществ изделий -Техноценозов // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1980. - М: Наука, 1981. - С. 236 - 254.

160. Кузнецов В.А. Разработка способов интегральной оценки влияния городов на состояние окружающей среды и технических решений по минимизации приоритетных факторов химического воздействия: дис. ... д-ра. техн. наук: 03.00.16 / Кузнецов Владимир Алексеевич; [Место защиты: Рос. хим.-технол. ун-т им. Д.И. Менделеева]. - М., 2009. - 394 с.

161. Кузнецов В.В. Системный анализ в фундаментальных и прикладных исследованиях / В.В. Кузнецов [и др.]. - С.-Пб.: Политехника, 2014. - 378 с.

162. Кузнецов В.И. Математический аппарат комплексной экологической оценки / В.И. Кузнецов, В.Б. Мшяев, А.О. Тараканов. - С.-Пб.: Северобалтийский морской экологический фонд. НИИ охраны атмосферного воздуха, 1998. - 72 с.

163. Кузьминов А.Н. Управление в социально-экономических системах на основе моделирования ценозов: теория, методология, инструментарий:

автореф. дис. ... д-ра эконом. наук: 05.13.10 / Кузьминов Александр Николаевич; Юж. федер. ун-т. - Ростов-на-Дону, 2009. - 54 с.

164. Куприенко П.С. Методология исследования, анализа и рационального управления территориально распределенной системой жизнеобеспечения на основе социально-экономических показателей, эколого-информационного мониторинга и многовариантного моделирования: автореф. дис. ... докт. техн. наук: 05.13.10 / Куприенко Павел Сергеевич. Воронеж, 2010. - 34 с.

165. Курс обыкновенных дифференциальных уравнений / Еругин Н.П. [и др.]. - К.: Вщ. шк., 1974. - 472 с.

166. Куценко С.А. Основы токсикологии. - С.-Пб.: Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, 2002. - 395 с.

167. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. 1997. - 224 с.

168. Лексин В.Н. Государство и регионы: Теория и практика государственного регулирования территориального развития / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов. - 6-е изд., стереот. - M.: Едиториал УРСС. 2012. - 368 с.

169. Линч К. Образ города / пер. с англ. В.Л. Глазычева. - М.: Стройиздат, 1982. - 328 с.

170. Лола А.М. Основы градоведения и теории города / А.М. Лола. - М.: КомКнига, 2011. - 324 с.

171. Лысяк А.С. Разработка и исследование теоретико-информационных методов прогнозирования: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / Лысяк Александр Сергеевич. - Новосибирск, 2015. - 144 с.

172. Марк А. О случайных и детерминированных событиях. 2009. - Электр. рес. URL: http://samlib.ru/a/alesker_m/sluch_determ.shtml#2n (06.11.18).

173. Маршал В. Основные опасности химических производств. - М.: Мир, 1989. - 672 с.

174. Матвеева А.А. Экологические параметры социально-экономического развития региональных систем / А. А. Матвеева, С. Н. Кириллов, А.В. Холоденко. - Волгоград : ВолГУ, 2012. - 193 с.

175. Медоуз Д.Х. За пределами роста / Д.Х. Медоуз, Д. Д. Медоуз., И. Рандерс. - М.: Прогресс, 1994. - 296 с.

176. Медоуз Д.Х. Пределы роста / Д.Х. Медоуз [и др.]. - М.: МГУ, 1991. - 205 с.

177. Международная ассамблея столиц и крупных городов. - Электр. рес. URL: www.e-gorod.ru/Documents/programs/indicators/ (29.10.18).

178. Международный индекс счастья. - Электр. рес. URL: http://www.happyplanetindex.org/ (20.09.17).

179. Международный Интернет-ресурс о развитии стран мира. - Электр. рес. URL: http://www.tradingeconomics.com/ (04.11.18).

180. Методика визначення ризиюв та 1х прийнятних рiвнiв для декларування об'егав шдвищено! небезпеки. - К.: Основа, 2003. - 191 с.

181. Методика вимiрювання людського розвитку регюшв Украши. - К.: Державний комггет статистики Украши, Нацюнальна академiя наук Укра1ни, Рада по вивченню продуктивних сил Украши, 2001. - 34 с.

182. Методика «Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия». - М.: МПР РФ, 1992. - Электр. рес. URL: http://businesspravo.ru/Docum/DocumShow_DocumID_10592.html (29.10.18).

183. Методика определения индекса качества городской среды муниципальных образований РФ. - М.: Минстрой России. - 30 с. Утв. приказом Минстроя России от 31.10.2017 № 1494/пр.

184. Методические рекомендации для подготовки правил благоустройства территорий поселений, городских округов, внутригородских районов. -М.: Минстрой России. - 46 с. Утв. приказом Минстроя России от 13.04.2017 № 711/пр.

185. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

- М.: Минэкономразвития РФ, 2009. - 188 с.

186. Методические рекомендации по геохимической оценке загрязнения территории городов химическими элементами. - М.: МГРЭ, 1982. - 111 с.

187. Методические рекомендации по оптимизации стратегического планирования на муниципальном уровне. М.: Институт экономики города. 2015. - 32 с.

188. Методические рекомендации по заполнению формы и к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (форма 2П). - М.: Минэкономразвития РФ. 2013.

- 428 с.

189. Методические рекомендации по подготовке государственных программ субъектов Российской Федерации и муниципальных программ формирования современной городской среды в рамках реализации приоритетного проекта «Формирование комфортной городской среды» на 2018-2022 годы. - М.: Минстрой России. - 28 с. Утв. приказом Минстроя России от 06.04.2017 № 691/пр.

190. Методические рекомендации по разработке и корректировке стратегии социально-экономического развития субъекта РФ и плана мероприятий по ее реализации. - М.: Минэкономразвития РФ. 2017. - 18 с. Утв. приказом Минэкономразвития России от 23.03.2017 №132.

191. Методические рекомендации по разработке, корректировке, мониторингу среднесрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации. - М.: Минэкономразвития - 112 с. Утв. приказом Минэкономразвития России от 30.06.2016 №423.

192. Методические рекомендации по разработке краткосрочных прогнозов социально-экономического развития муниципальных образований. - М.: Московский общественный научный фонд ГУ ИМЭИ Минэкономразвития России, 2002. - 143 с.

193. Методические рекомендации по разработке Стратегии социально-экономического развития муниципальных образований. - Томск. Администрация Томской области. - 24 с.

194. Методические рекомендации по согласованной подготовке и реализации документов планирования развития муниципальных образований / Л.Ю. Падилья Сароса, Л.В. Перцов, В.Ю. Прокофьев, Э.К. Трутнев, К.В. Холопик, С. А. Крымов. - М.: Институт экономики города, 2010. - 112 с.

195. Методы принятия решений в задачах оценки качества и технического уровня сложных технических систем / Семенов С.С. [и др.] - M.: Едиториал УРСС, 2016. - 520 с.

196. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д. А. Кононов, С. А. Косяченко, А.Н. Шубин. - М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.

197. Минстрой России. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.minstroyrf.ru/ (30.10.18).

198. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 223 с.

199. Мир прогнозов. Новые модели развития городов. Точка зрения McKinsey & Company. - Электр. рес.: сайт. URL: http://www.mirprognozov.ru/ prognosis/society/novyie-modeli-razvitiya-gorodov-tochka-zreniya-mckinsey-company/ (05.11.18).

200. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов: [Сб. ст.] / С.Е. Кузнецов; Отв. ред. С.А. Айвазян. -М.: Наука, Т. 54. 1990. - 295 с.

201. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. - М.: Экономика, 1999. - 248 с.

202. Моделирование динамики геоэкосистем регионального уровня / П.Н. Хомяков [и др.]. - М.: МГУ, 2000. - 382 с.

203. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / Под ред. Акаева А.А., Коротаева А.В., Малинецкого Г.Г., Малкова С.Ю. - М.: Либроком, 2012. - 488 c.

204. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / В. А. Садовничий, А.А. Акаев, А.В. Коротаев, С.Ю. Малков. - М.: ИСПИ РАН, 2012. - 359 с.

205. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. Васильевой С.Н. - М.: Физматлит, 2001. - 432 с.

206. Модели самоорганизации, функционирования и развития урбанизированных территорий [Электр. рес.] // Центр проблем организации государственных служащих. URL: http://parentalnotes.com/?page_id=2691 (05.11.18).

207. МосМР 2.1.9.004-03. Критерии оценки риска для здоровья населения приоритетных химических веществ, загрязняющих окружающую среду. - М.: Санэпидмедиа, 2003. - 56 с.

208. Музалевский А.А. Индексы и составляющие экологического риска в оценке качества городской экосистемы / А.А. Музалевский, В. А. Исидоров // Вестник С.-Пб. у н-та. Сер. 4, №11. Вып, 1998. - С. 74 - 83.

209. Мусихина Е.А. Методологический аспект технологии комплексной оценки экологической емкости территорий. - М.: Академия Естествознания, 2009. - 224 с.

210. МУ 2.1.6.792-99. Выбор базовых показателей для социально-гигиенического мониторинга (атмосферный воздух населенных мест). -М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России, 2000. - 28 с.

211. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение. - М.: Мир, 1992. - 181 с.

212. Нефедова Т.Г. Сильные и слабые города России / Т.Г. Нефедова, А.И. Трейвиш // Полюса и центры роста в региональном развитии. Сер.: Материалы сессий Экономико-географической секции Международной академии регионального развития и сотрудничества. Т. 15. - М.: ИГ РАН, 1999. - С. 136 - 142.

213. Нормативы предельно допустимых концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе и ориентировочно безопасных уровней воздействия загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных пунктов и мест массового отдыха населения. Утв. Минздравом республики Беларусь 30.06.09, № 75. - 138 с.

214. Обзор регионального и местного регулирования в отношении благоустройства и формирования комфортной городской среды на территории пилотных городов. - М.: Институт экономики города. 2017. - 49 с.

215. Основы оценки риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду / Г.Г. Онищенко [и др.]. - М.: НИИ ЭЧ и ГОС, 2002. - 408 с.

216. О'Салливан А. Экономика города. - 4-е изд.: пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2002. - XXVI, 706 c.

217. Павлова Л.И. Город: модели и реальность. - М.: Стройиздат, 1994. - 320 с.

218. Портал национальных индикаторов биоразнообразия. - Электр. рес. URL: www.bipnational.net (06.11.18).

219. Портал «Россия: реформа ЖКХ». - Электр. рес. URL: http://jkhrus.ru/ (20.10.18).

220. ПоЫбник до розроблення матерiалiв оцшки впливiв на навколишне середовище (до ДБН А.2.2.1-2003). - Харюв, 2004. - 232 с.

221. Потрясаев В.Н. Управление процессами повышения качества жизни населения в муниципальном образовании. - Белгород: Белгородское обл. изд-во, 2004. - 355 с.

222. Похолков Ю.П. Модели рейтинга вузов и образовательных программ / Ю.П. Похолков, А.И. Чучалин, Б.Л. Агранович, С.Б. Могильницкий // Высшее образование в России, №11, 2005. - С. 3 - 20.

223. Правила разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации. Утв. постановлением Правительства РФ от

22.07.2009 года №596. - Электр. рес. URL: http://docs.cntd.ru/document/ 902167646 (30.10.18).

224. Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. - М.: Наука, 2003. - 428 с.

225. Приоритетный проект «Комфортная городская среда». Рейтинг регионов по реализации проекта. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gorodsreda.ru/index.php?id=144 (30.10.18).

226. Приставка П. А. Экспериментальное исследование эффективности теоретико-информационных методов прогнозирования: автореф. дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Приставка Павел Анатольевич. -Новосибирск: ФГОБУ ВПО «СибГУТИ», 2011. - 18 с.

227. Прогнозирование будущего. Новая парадигма / Под ред. Г.Г. Фетисова, В.М. Бондаренко. - М.: Экономика, 2008. - 283 с.

228. Программа комплексного развития систем коммунальной инфраструктуры городского округа «город Белгород» на 2016-2025 годы. Обосновывающие материалы. Т. 2. Белгород. 2016. - 780 с.

229. Программа развития ООН: Развитие человеческого потенциала в регионах России в 2010 году. - Электр. рес. URL: http://gtmarket.ru/ news/state/2010/10/29/2715 (30.10.18); в 2013 году. - Электр. рес. URL: http://gtmarket.ru/news/2013/06/17/6014 (30.10.18).

230. Протасов А.А. Биоразнообразие и его оценка. Концептуальная диверсикология. - К.: Ин-т гидробиологии НАН Украины, 2002. - 105 c.

231. Путилов В. А. Системная динамика регионального развития / В.А. Путилов, А.В. Горохов. - Мурманск: Пазори, 2002. - 304 с.

232. Райков Д.А. Многомерный математический анализ. - М.: Вс. шк., 1989. - 270 с.

233. РД 52.04.186-89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. -М.: Гос. ком. СССР по гидрометеорологии - Минздрав СССР, 1991. - 691 c.

234. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста / Под ред. А.И. Татаркина. - Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 638 с.

235. Рейтинги устойчивого развития регионов Российской Федерации / В.В. Артюхов [и др.]. - М.: Интерфакс, 2011. - 94 с.

236. Рекомендации по качеству воздуха в Европе / Пер. с англ. - М.: Весь мир, 2004. - 312 с.

237. Ресин В.И. Вероятностные технологии в управлении развитием города / В.И. Ресин, Б.С. Драховский, Ю.С. Попков. - М.: Либроком, URSS. 2013. - 356 с.

238. Ризниченко Г.Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии. - М.: Юрайт, 2016. - 183 с.

239. Робертс Д. Теплота и термодинамика / Пер. с англ. под ред. Вукаловича М.П. - М.: Изд. технико-теор. лит-ры, 1950. - 592 с.

240. Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии. - М.: Наука, 1984. - 265 с.

241. Розенберг Г.С. О соотношении математики и биологии в экологии / Г.С. Розенберг, В.К. Шитиков // Количественные методы экологии и гидробиологии / Отв. ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розенберг. - Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. - C. 228 - 233.

242. Российский совет по международным делам. Статистика. Индексы и рейтинги. - Электр. рес. URL: http://russiancouncil.ru/spec/stat/index.php? active_id_10=33#top (29.10.18).

243. Российская Федерация. Законы. Градостроительный кодекс Российской Федерации: Федер. закон [принят Гос. Думой 22.12.2004, одобр. Советом Федерации 24.12.2004]. - М., 2004. (№190-ФЗ. от 29.12.04, с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2018, актуальный закон).

244. Российская Федерация. Законы. О стратегическом планировании в Российской Федерации: федер. закон [28.06.2014, №172-ФЗ].

245. Российский статистический ежегодник. Стат. Сб. - М.: Росстат, 2016. -725 с.; 2004. - 725 с. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1135 087342078 (05.11.18).

246. Руководство по разработке и использованию национальных индикаторов биоразнообразия / Ц№ЕР: Всемирный Центр Мониторинга Сохранения, Кембридж, Великобритания, 2011. - 40 с.

247. Р 2.1.10.19920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. - М.: Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. - 143 с.

248. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

249. Садовникова Н.П. Методологические основы поддержки принятия решений в задачах обеспечения экологической безопасности развития урбанизированных территорий: дис. ... д-ра техн. наук: 05.23.19 / Садовникова Наталья Петровна. [Место защиты: Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет - ГУВПО]. -Волгоград, 2013. - 274 с.

250. Салми Д. Создание университетов мирового класса. - М.: Весь Мир, 2009. - 132 с.

251. Самарский А. А. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. - 2-е изд., испр. 2002. - 320 с.

252. СанПиН 2.1.6.1032-01. Гигиенические требования к обеспечению качества атмосферного воздуха населенных мест. Утв. 17.05.01, №14. -М.: Информационно-издательский центр Минздрава России, 2001. - 14 с.

253. Сарычева Л.В. Компьютерный эколого-социально-экономический мониторинг регионов. - Днепропетровск: Национальный горный университет, 2003. - 174 с.

254. Сафонов В.С. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности / В.С. Сафонов, Г.Э. Одишария, А.А. Швыряев. - М.: Олита, 1996. - 207 с.

255. Сафронов В.В. Основы системного анализа: методы многокритериального ранжирования: Монография / Поволж. кооп. ин-т Российского ун-та кооперации. Энгельс: Ред. изд. центр ПКИ, 2007. - 185 с.

256. Семенов В.Н. Благоустройство городов. - 2-е изд. - M.: Едиториал УРСС, 2003. - 232 с.

257. Сердюцкая Л.Ф. Математическое моделирование влияния техногенных нагрузок на экологические системы: дис... д-ра техн. наук: 01.05.02 / Сердюцкая Людмила Федоровна. - НАН Украины; Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е.Пухова. - К., 2004. - 415 с.

258. Сиваев С.Б. Жилищно-коммунальный комплекс: между политикой и экономикой. Аналитический доклад / Под ред. Труновой Н.А. М.: Центр стратегических разработок. 2018. - 120 с. - Электр. рес. URL: https:// www.csr.ru/wp-content/uploads/2018/10/Report-ZH-KH-H-internet-fin-1.pdf (05.11.18).

259. Системный мониторинг: глобальное и региональное развитие / Российская акад. наук, Ин-т Африки, Центр цивилизационных и региональных исследований; отв. ред.: Д.А. Халтурина, А.В. Коротаев. -М.: Едиториал УРСС, 2010. - 295 с.

260. Словохотов Ю.Л. Физика и социофизика. Ч. 1-3 // Проблемы теории и практики управления. 2012, вып. 1, с. 2-20; вып. 2, с. 2-31; вып. 3, с. 2-34.

261. Слука Н.А. Градоцентрическая модель мирового хозяйства. - М.: Пресс-Соло, 2005. - 168 с.

262. Смирнова О.О. Концептуальные основы формирования системы стратегического планирования регионального развития Российской Федерации: дис. ... д-ра эконом. наук: 08.00.05 / Смирнова Ольга Олеговна - М.: ФГБНИУ, 2013.

263. Смирнягин Л.В. Районирование общества: теория, методология, практика: На материалах США: дисс. ... докт. геогр. наук / Смирнягин Леонид Викторович. Ин-т географии РАН. - М., 2005. - 296 с.

264. Смольянинов В.М. Комплексная оценка антропогенного воздействия на природную среду при обосновании природоохранных мероприятий / В.М. Смольянинов, П.С. Русинов, Д.Н. Панков. Воронеж: ВГАУ, 1996. -126 с.

265. Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Вс. шк., 2001. - 343 с.

266. Совместный проект Всемирного банка и Правительства РФ «Реформа жилищно-коммунального хозяйства в России». Утв. приказом Министра регионального развития Российской Федерации от 08.12.2009.

267. Современные подходы к моделированию сложных социально-экономических систем / Под ред. В.С. Пономаренко, Т.С. Клебановой, Н.А. Кизима. - Х.: ФЛП Александрова К.М.; ИНЖЭК, 2011. - 280 с.

268. Современный российский город: теория, методология и практика исследования / Н.В. Дулина [и др.]. - Волгоград: Политехник, 2004. - 180 с.

269. Состояние городов России. Монография / Т.Д. Белкина и др.; научн. ред. Т.Д. Белкина. - М.: ВИНИТИ, 2010. - 141 с.

270. Социально-экономические модели в современном мире и путь России: в 2-ух кн. Кн. 1. / Междунар. ассоциация акад. наук, РАН; Под общей ред. К.И. Микульского. М.: Экономика, 2003. - 757 с.

271. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01-89. Введ. 20.05.11. - М.: Минрегион России, 2011. - 110 с.

272. СП 82.13330.2016 «СНиП III-10-75 Благоустройство территорий».

273. Сравнение стран. Описание индексов. Рейтинг регионов. Проект фонда «Эффективное управление». - Электр. рес.: URL: http://www.feg.org.ua/ cms/opisanie_indeksov.html (30.10.18).

274. Стратегический анализ социально-экономического развития региона: принципы, основные направления, проблемы / Под ред. В.А. Гневко, В.Е. Рохчина. - СПб.: ИРЭ РАН, 2004. - 285 с.

275. Стратегическое планирование в регионах и городах России. Какой должна быть хорошая муниципальная стратегия: Материалы Конкурса городских стратегий - 2014 / Под ред. Б.С. Жихаревича. - СПб.: МЦСЭИ «Леонтьевский центр», 2015. - 72 с.

276. Стратегическое планирование в регионах и городах России. Муниципальные стратегии: десять лет спустя / под ред. Б.С. Жихаревича.

- СПб.: Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр», 2011. - 136 с.

277. Стратегическое планирование. Министерство экономического развития Российской Федерации. - Электр. рес.: офиц. сайт. URL: http://economy.gov.ru/minec/main (29.10.18).

278. Стратегия развития жилищно-коммунального хозяйства в Российской Федерации на период до 2020 года. Распоряжение Правительства РФ от 26.01.2016 №80-р.

279. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем / В.В. Кульба [и др.]. - М.: ИПУ РАН, 2002. - 122 c.

280. Сычев В.В. Дифференциальные уравнения термодинамики. - М.: Вс. шк., 1991. - 214 с.

281. Таточенко Т.В. Модели и методы комплексного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем: автореф. дис. ... канд. эконом. наук: 08.00.13 / Таточенко Тамара Викторовна. - С.-Пб., 2008. - 23 c.

282. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.

- М.: Наука, 1986. - 168 c.

283. Тимченко И.Е. Моделирование устойчивого развития территорий / И.Е. Тимченко, Е.М. Игумнова. - Симферополь: ТНУ, 2005. - 160 с.

284. Труды аналитических организаций. - Электр. рес. URL: http://gtmarket.ru/ organizations/analysis-organization (29.10.18).

285. Трутнев Э., Полиди Т., Сафарова М. Обзор зарубежного опыта инклюзивного градостроительного регулирования. - М.: Институт экономики города. 2017. - 49 с.

286. Тюличева Л.Д. Использование сравнительных исследований для определения стратегических приоритетов регионального развития / Под ред. C.B. Кузнецова; ИРЭ РАН. С.-Пб.: ГУАП, 2007. - 264 с.

287. Украина в мире. Обзор международных индексов. Фонд «Эффективное управление». - 64 с. - Электр. рес. URL: www.competitiveukraine.org, www.feg.org.ua (29.10.18).

288. Фомин Г.С. Воздух. Контроль загрязнения по международным стандартам. Справочник / Г.С. Фомин, О.Н. Фомина. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Протектор, 2002. - 432 с.

289. Форрестер Дж. Динамика развития города: пер. с англ. - М.: Прогресс, 1974. - 224 с.

290. Форрестер Дж. Мировая динамика. - М.: Наука, 1978. - 168 с.

291. Фролов Д.П. Современные модели городского развития: от противопоставления - к комбинированию / Д.П. Фролов, И.А. Соловьева // Пространственная экономика, №3, 2016. - С. 151 - 171.

292. Хайтун С.Д. Количественный анализ социальных явлений: Проблемы и перспективы. - 3-е изд. - M.: Едиториал УРСС, 2010. - 280 с.

293. Халилеев А.В. Анализ государственной политики содействия реформированию ЖКХ и развитию жилищного строительства и моделирование альтернативного механизма градостроительного развития. - М., 2014. - 128 с.

294. Харченко К.В. Муниципальное стратегическое планирование. От теории к технологии. - Белгород: Обл. типография, 2009. - 304 с.

295. Хенли Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска / Э. Дж. Хенли, Х. Кумамото. - М.: Машиностроение, 1981. - 526 с.

296. Центр гуманитарных технологий. - Электр. рес. URL: http://gtmarket.ru/research/ (29.10.18).

297. Цогоева Ф.А. Проблемы реформирования жилищно-коммунального хозяйства в России / Ф.А. Цогоева, А.М. Гаджиев // Международный научный альманах, №4(4), 2016. - С. 281 - 292.

298. Цыплаков А. Введение в моделирование в пространстве состояний // Квантиль, №9, 2011. - C. 1 - 24.

299. Человеческий потенциал: опыт комплексного подхода / Под ред. Фролова И.Т. - M.: Едиториал УРСС, 1999. - 176 с.

300. Чепелева К.В. Мировой и отечественный опыт удовлетворения жилищной потребности населения // Эпоха науки, №4, 2015. - С. 104 -

108. - Электр. рес. URL: http://eraofscience.com/Statii/1-56.pdf (05.11.18).

301. Черняк Л. Аналитика двойного назначения // Открытые системы СУБД, №10, 2013. - С. 48 - 50.

302. Шагидуллина Р.А. Методология нормирования приоритетных загрязняющих веществ в компонентах урбоэкосистем: дис. ... докт. хим. наук: 03.02.08 / Шагидуллина Раиса Абдулловна. - Казань, 2015. - 321 с.

303. Шемякина В.А. Новые города XXI века. Новые видения и возможности. // Архитектура и современные информационные технологии, 1(38), 2017. С. 256 - 271.

304. Шитиков В.К. Интеллектуальные технологии структурного анализа экологических систем: дис. ... д-ра биолог. наук: 03.00.16 / Шитиков, Владимир Кириллович, Тольятти, 2007. - 200 c.

305. Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Оценка биоразнообразия: попытка формального обобщения // Структурный анализ экологических систем. Количественные методы экологии и гидробиологии / Отв. ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розенберг. - Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. - С. 91 - 129.

306. Шмульян Б. Л. Энтропийные методы моделирования городских систем / Б.Л. Шмульян, И.К. Панина. - М.: ВНИИСИ, 1980. - 72 с.

307. Шульц В.Л. и др. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: в 2 кн. Российская акад. наук, Центр исслед. проблем безопасности, Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова. - М.: Наука, 2012.

308. Щербакова Н.В. Комплексная оценка эффективности социально-экономического развития крупного города на основе системно-динамического подхода: автореф. дис. ... канд. эконом. наук: 08.00.05 / Щербакова Надежда Викторовна. - С.-Пб., 2009. - 19 с.

309. Экологические показатели и основанные на них оценочные доклады. Восточная Европа, Кавказ и Центральная Азия. - Нью-Йорк, Женева: ООН, 2007. - 110 с.

310. Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. - М.: Наука, 1969. - 424 с.

311. Энциклопедия «Животные» / Под ред. Д. Берни. - М.: Астрель, 2008. - 624 с.

312. Эткин Р. Городская структура // Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса. - М.: Мир, 1979. - С. 234 - 248.

313. Яйли Е.А. Научные и прикладные аспекты управления урбанизированными территориями на основе инструмента риска и новых показателей качества окружающей среды / Под ред. Карлина Л.Н. - СПб.: РГГМУ, ВВМ, 2006. - 448 с.

314. Яйли Е.А. Теория и технологии оценки и управления урбанизированными территориями на основе индикаторно-рискологического подхода: на примере Краснодарского Причерноморья: дис. ... докт. географ. наук: 25.00.36 / Яйли Ервант Аресович, 2009. - 328 с.

315. Яргина З.Н. Основы теории градостроительства / З.Н. Яргина, Я.В. Косицкий. - М.: Стройиздат, 1986. - 327 с.

316. Air quality guidelines for Europe. Second edition. Regional publications. -Copenhagen: WHO Regional office for Europe, 2000, 288 p.

317. America's 50 Greenest Cities. Available at: www.popsci.com/environment/ article/2008-02/americas-50-greenest-cities (accessed 31 July 2018).

318. AnAge: The Animal Ageing and Longevity Database. Available at: http://genomics. senescence.info/species/ (accessed 31 July 2018).

319. Averin G.V., Konstantinov I.S., Zviagintseva A.V. and Tarasova O.A. 2015. The Development of Multi-Dimensional Data Models Based on the Presentation of an Information Space as a Continuum. International Journal of Soft Computing, 10 (6): 458-461. DOI: 10.3923/rjasci.2015.411.414.

320. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S. and Ekhilevsky S.G. 2018. On Quantitative Information Measures For State Spaces Of Complex

Systems. Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems, Vol. 10, 10-Special Issue: 1864-1870.

321. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S. and Ivashuk O.A. 2015. Data Intellectual Analysis Means Use for Condition Indicators Assessment of the Territorial and State Formation. Research Journal of Applied Sciences, 10(8): 411-414. DOI: 10.3923/rjasci.2015.411.414.

322. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S. and Svetsova A.A. 2018. Forecasting indicators of territorial entity based on phenomenological models of collective behavior. Amazonia investiga. Vol. 7. Núm. 13: 42-49.

323. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Shevtsova M.V. and Kurtova L.N. 2016. Probabilistic methods of a complex assessment of quantitative information. Research Journal of Applied Sciences 11(7): 415 - 418, DOI: 10.3923/rjasci.2016.415.418.

324. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Shevtsova M.V. and Kurtova L.N. 2017. Justification of Provisions of Thermodynamics by Methods of Differential Geometry of Multidimensional Spaces. Journal of Engineering and Applied Sciences. Volume: 12. Special Issue: 6: 7830-7835.

325. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Shevtsova M.V. and Kurtova L.N. 2017. On Representation of Discrete Information of Temporal Databases in the Continuous Form. Journal of Engineering and Applied Sciences Volume: 12. Issue: 15: 3884-3889, DOI: 10.3923/jeasci.2017.3884.3889.

326. Bailey L. The Wealth Report Global Cities Survey. Available at: http://www.knightfrankblog.com/wealthreport/news-headlines/brave-old-world/ (accessed 31 July 2018).

327. Better understanding our cities. The role of urban indicators. Lawrence R.J. Paris: Organization for Economic Co-Operation and Development, 1997, 94 p.

328. Bliss C. The Method of Probits // Science. 1934. V. 79, no. 2037, pp. 38-39. DOI: 10.1126/science.79.2037.38.

329. Bontempi, G. Local Learning Techniques for Modeling / G. Bontempi // Prediction and Control. Belgium, IRIDIA-Universit de Libre de Bruxelles, 1999, 275 p.

330. Briggs, David. Environmental Health Indicators: Framework and Methodologies. Geneva: Nene Centre for Research, University College Northampton, WHO. 1999, 122 p.

331. Brink B.J.E. ten (2000). Biodiversity indicators for the OECD Environmental Outlook and Strategy: a feasibility study. RIVM (Bilthoven, The Netherlands). RIVM report 402001014.

332. Brockwell, P.J. Introduction to Time Series and Forecasting. / P.J. Brockwell, R.A. Davis. Springer Publication, 2nd edition, 2003, 449 p.

333. Chapin F.S. III, Reynolds H.L., D'Antonio C.M. and Eckhart V.M.: 1996, 'The functional role of species in terrestrial ecosystems', in B. Walker and W. Steffen (eds.), Global change and terrestrial ecosystems, Cambridge University Press, pp. 403-428.

334. Cheng, H. et al. Multistep-ahead time series prediction / H. Cheng et al. // Lecture Notes in Computer Science, 2006. Vol. 3918, pp. 765-774.

335. Cities in A Globalizing World - Global Report on Human Settlements 2001. United Nations Centre for Human Settlements (Habitat). London and Sterling, VA, 383 p.

336. Citymayors environment. Available at: www.citymayors.com/environment/ (accessed 31 July 2018).

337. Clements, M.P. et al. Forecasting economic and financial time-series with non-linear models / M.P. Clements et al. // International Journal of Forecasting, 2004. Vol. 20, Issue 2, pp. 169-183.

338. Council Directive 1999/30/EC of 22 April 1999 relating to limit values for sulphur dioxide, nitrogen dioxide or oxides of nitrogen, particulate matter and lead in ambient air. Available at: http://europa.eu.int (accessed 31 July 2018).

339. Development and environment. N.Y.: Oxford University Press, 1992, 308 p.

340. Dixon, T. Sustainable Urban Development to 2050: Complex Transitions in the Built Environment of Cities. 2011. Oxford Institute for Sustainable Development, Oxford Brookes University. Available at: http://www.retrofit2050.org.uk/ sites/default/files/resources/WP20115.pdf (accessed 31 July 2018).

341. Economist Intelligence Unit: The rating of the cities of the world on safety level in 2015. Available at: http://gtmarket.ru/news/2015/01/26/7064 (accessed 31 July 2018).

342. Econophysics and sociophysics: trends and perspectives / B.K. Chakrabarti, A. Chakraborti, A. Chatterie (eds.). Berlin: Wiley-VCH, 2006, 622 p.

343. Encyclopedia of complexity and systems science / R.A. Meyers (Editor-in-chief). Berlin, Springer, 2009, 10370 p.

344. Engle, R. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom / R. Engle // Econometrica, 1982, Vol. 50, Issue 4, pp. 987-1007.

345. Enhancing Urban Safety and Security: Global Report on Human Settlements 2007. United Nations Human Settlements Programme. London and Sterling, VA, UN-Habitat, 2007, 482 p.

346. Environmental Pressure Indicators for the EU. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2001, 165 p.

347. European Community-Environment-Air. Available at: http://ec.europa.eu/ environment/air/quality/standards.htm (accessed May 27, 2018).

348. European Green City Index. Assessing the environmental impact of Europe's major cities. A research project conducted by the Economist Intelligence Unit, sponsored by Siemens. Munich, Germany, Siemens AG, 2009, 100 p. Available at: www.siemens.com/greencityindex (accessed 31 July 2018).

349. Eurostat. Your key European statistics. Available at: http://ec.europa.eu/ eurostat/data/database (accessed 31 July 2018).

350. EU Sustainable Development Indicators - Eurostat / European Commission. Available at: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/sdi/indicators (accessed 30 July 2018).

351. Fildes, R. The Most Influential Articles in Forecasting / R. Fildes, P. Geoff Allen, eds. SAGE Publications Ltd: Forecasting, 2011, 2104 p.

352. Gallo J., Ertur C. Exploratory Spatial Data Analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe, 1980-1995 / University of Burgundy. Available at: http://www.u-bourgogne.fr/LATEC (accessed 30 July 2018).

353. Gehl, Jan. Cities for people. Island Press, Washington, 2010, 285 p.

354. Global Biodiversity: Status of the Earth's Living Resources. 1992. World Conservation Monitoring Centre. London: Chaptman & Hall, 594 p.

355. Global Cities, Present and Future. 2014 Global Cities Index and Emerging Cities Outlook. Available at: http://www.atkearney.com/research-studies/ global-cities-index/full-report (accessed 29 July 2018).

356. Global Cities 2016. Which global cities are performing best today, which have the best long-term potential, and what makes a "smart city"? Available at: https://www.atkearney.com/documents/10192/8178456/Global+Cities+2016.pdf/ (accessed 29 July 2018).

357. Global Competitiveness Report 2014-2015. World Economic Forum. Available at: https://www.weforum.org/reports/global-competitiveness-report-2014-2015 (accessed 29 July 2018).

358. Global Firepower (GFP). Available at: http://www.globalfirepower.com (accessed 29 July 2018).

359. Global Power City Index 2014. Summary. Tokyo, 2014. Institute for urban strategies. The Mori Memorial Foundation. Available at: http://www.mori-m-foundation.or.jp/gpci/pdf/GPCI14_E_Web.pdf (accessed 29 July 2018).

360. Goodman M.R. Study Notes in System Dynamics. Productivity Press, Portland, Oregon, 1994, 388 p.

361. Green Cities / Edited by M. Lindfield, F. Steinberg. Mandaluyong City: Asian Development Bank, 2012, 428 p. Available at: http://www.adb.org/sites/ default/files/publication/30059/green-cities.pdf (accessed 31 July 2018).

362. Groombridge B., Jenkins M.D. 2000. Global Biodiversity. Earth s living resources in the 21st century. Cambridge: World Conservation Monitoring Center. Hoechst foundation, 247 p.

363. Guerard, J. Introduction to Financial Forecasting in Investment Analysis / J. Guerard. Hardcover, 2013, 236 p.

364. Guidelines for Ecological Risk Assessment / U.S. Environmental Protection Agency. Washington, DC, 1998, 188 p. Available at: https://www.epa.gov/ sites/production/files/2014-11/documents/eco_risk_assessment1998.pdf (accessed 31 July 2018).

365. Guide to City Development Strategies Improving Urban Performance. Washington, D.C.: The Cites Alliance, 2006, 80 p. Available at: http://www.citiesalliance.org/sites/citiesalliance.org/files/CA_Docs/resources /cds/cds-guidelines/cds_guidelines_final.pdf (accessed May 30, 2018).

366. Hanbook of Creative Cities / Edited by D.E. Andersson, A.E. Andersson, Ch. Mellander. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2011, 576 p.

367. Hedrick-Wong Yu., Choong D. 2014 Global Destination Cities Index / MasterCard. Available at: http://newsroom.mastercard.com/wp-content/uploads/ 2014/07/Mastercard_GDCI_2014_Letter_Final_70814.pdf (accessed 31 July 2018).

368. Hot Spots 2025: Benchmarking the Future Competitiveness of Cities. Available at: http://www.citigroup.com/citi/citiforcities/pdfs/hotspots2025.pdf (accessed 31 July 2018).

369. Hot spots. Benchmarking global city competitiveness. A report from the Economist Intelligence Unit. Available at: http://www.citigroup.com/ citi/citiforcities/pdfs/eiu_hotspots_2012.pdf (accessed 31 July 2018).

370. Identification, Monitoring, Indicators and Assessment. Available at: http://www.cbd.int/indicators/intro.shtml (accessed 31 July 2018).

371. Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Third Edition. United Nations. N.Y., 2007, 99 p. Available at: http://www.un.org/ esa/sustdev/natlinfo/indicators/guidelines.pdf (accessed 31 July 2018).

372. International Guidelines on Urban and Territorial Planning. UN-HABITAT. 2015, 40 p. Available at: https://unhabitat.org/books/international-guidelines-on-urban-and-territorial-planning/ (accessed 31 July 2018).

373. Joss, S. (ed.) Tomorrow's City Today: Eco - City Indicators, Standards & Frameworks / Bellagio Conference Report. 2012. London: University of Westminster.

374. Klanten, R. Utopia Forever. Visions of Architecture and Urbanism / R. Klanten, L. Feireiss. Berlin: Gestalten, 2011, 256 p.

375. Leakey R.E. 1996. The sixth extinction: biodiversity and its survival. Wiedenfeld & Nicolson. London, 271 p.

376. Library. Central Intelligence Agency (US). Available at: https://www.cia.gov/ library/publications/ (accessed 31 July 2018).

377. Marshall J.U. 1989. The Structure of Urban Systems. Toronto: University of Toronto Press, Toronto, 394 p.

378. Mathematical modeling of collective behavior in socio-economic and life sciences / G. Naldi, L. Pareschi, G. Toskani (eds.). Berlin, Springer, 2010, 438 p.