Теоретические и методические основы идентификации кластеров в экономике российских регионов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Томашевская, Юлия Николаевна

• Томашевская, Юлия Николаевна
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Томашевская, Юлия Николаевна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Теоретические подходы к идентификации и оценке уровня развития кластеров

1.1. Количественные и качественные методы идентификации кластеров: преимущества и недостатки

1.2. Методы оценки уровня развития экономических кластеров

Глава 2. Особенности идентификации кластеров в региональной экономике

2.1. Практика идентификации кластеров в условиях зарубежной и российской экономики

2.2. Применение мирового опыта идентификации кластеров в России:

возможности и перспективы

Глава 3. Разработка и апробация методического инструментария для анализа кластеров на региональном уровне

3.1. Специфика идентификации туристского кластера в Астраханском регионе

3.2. Практические рекомендации по повышению эффективности развития

туристского кластера Астраханской области

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретические и методические основы идентификации кластеров в экономике российских регионов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В современных условиях глобализации экономики и усиления конкуренции на мировых рынках важным инструментом, позволяющим формировать устойчивые конкурентные преимущества регионов, становится кластерная политика. Международная практика демонстрирует, что эффективность данной политики напрямую зависит, прежде всего, от правильной идентификации кластеров. Следовательно, для разработки кластерной политики и ее эффективной реализации в России одной из приоритетных задач для органов государственной власти, занимающихся кластерной политикой, на всех уровнях должна стать идентификация кластеров.

Федеральным правительством России уже предприняты первые шаги по реализации кластерной политики. Кластерный подход также предусмотрен как эффективный инструмент обеспечения конкурентоспособности экономики во многих программах социально-экономического развития регионов РФ. Однако содержание данной деятельности большинства регионов демонстрирует недостаточно глубокое понимание региональными органами власти важности этапа идентификации кластеров при реализации кластерной политики, в том числе в силу сложности адаптации зарубежного опыта к российским социально-экономическим условиям. Это приводит к тому, что кластеры на уровне регионов в России зачастую формируются исходя из политической целесообразности или основываясь преимущественно на выявлении региональных агломерированных экономических образований. Такой подход к кластерной идентификации ведет к разрыву межрегиональных экономических взаимодействий по линии развития совместных кластеров.

Таким образом, актуальными исследовательскими направлениями являются системный анализ теоретических и методических аспектов идентификации кластеров, разработка комплексной модели кластерной идентификации, а также оценка уровня развития кластеров на территории России.

Степень разработанности проблемы. Наибольшее влияние на настоящее исследование оказали труды таких учёных, как Т.Андерсон, Дж. Кортрайт, М. Портер, Чж. Сан, посвященные всестороннему изучению вопросов идентификации кластеров и оценке уровня их развития.

Значительный научный вклад в процесс идентификации кластеров с позиции подхода, основанного на различных количественных методиках, опирающихся на экономическое моделирование и позволяющих выявлять кластеры с помощью статистических показателей, внесли Е. Бергман, А. Джейф, М. Ландмарк, Й. Линквист, Т. Маззарол, Е. Маркой, Д. Поуер, Е. Фезер.

Другой подход представлен в работах Р. Инь, Н. Литзель, А. Маркусена, Б. Робертса, П. Скрантона, О. Солвела, Р. Стимсона, Ю. Тераса, а также в ряде проектов, инициированных Кластерной Обсерваторией и Гарвардской Школой Бизнеса, которые сфокусировали внимание на конкретной местной экономике или рассматривают один единственный кластер, при этом в качестве основы исследования может выступать качественная информация, полученная в ходе проведения опросов экспертов и составления генеалогического древа кластера.

В последние годы возрос интерес к кластерному подходу также среди ученых-экономистов России. Данной проблемой занимаются С. Гриб, А. Ермишина, А. Колошин, Е. Куценко, Э. Мантаева, Л. Марков, Г. Мерзликина, А. Праздничных, К. Разгуляев, И. Ферова, Л. Шаховская, М. Ягольницер и другие.

Однако, несмотря на большое количество работ, посвященных различным аспектам изучения кластеров и методам их идентификации, наблюдается недостаток исследований, направленных на изучение возможности применения теории кластерной идентификации к условиям российской экономики.

Кроме того, недостаточно проработан вопрос целесообразности

выявления кластеров с учетом специфики административно-

4

территориального деления России. Для преодоления данного пробела и учета обозначенной специфики в рамках разработанного методологического подхода идентификации кластеров были проанализированы труды исследователей, занимающихся изучением вопросов районирования России. В рамках данного диссертационного исследования были приняты во внимание и поддержаны идеи, предложенные такими авторами, как А. Адамеску, М. Буянова, В. Вольский, Л. Корытный, А. Поздняков, М. Романов, которые видят необходимость в трансформации сложившейся системы административно-территориального деления РФ и ее переориентации в сторону районирования с учетом социально-экономических особенностей развития территории.

Методы оценки уровня развития кластерного портфеля являются предметом исследования К. Кетелса, П. Филлипса, специалистов Европейской кластерной Обсерватории, сотрудников Университета Толедо (США). Вместе с тем, вопрос их практического применения в российской среде пока недостаточно глубоко изучен, вследствие чего типологизация кластеров в России осуществляется преимущественно на основе производимой продукции или услуг и не описывает процесс кластерной динамики. В этой связи в диссертационной работе проведен теоретический анализ зарубежных методов оценки уровня развития кластеров в аспекте возможностей их использования в условиях российской экономики.

Актуальность темы исследования и недостаточное изучение в экономической литературе обозначенных выше вопросов обусловили постановку цели и задач диссертационной работы.

Цель исследования - теоретическое обоснование содержания процесса выявления кластеров и разработка научно-обоснованного методического инструментария идентификации экономических кластеров в российских регионах.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- исследовать существующие количественные и качественные методы идентификации экономических кластеров и на основе их сравнительного анализа определить содержание идентификации кластеров;

- систематизировать применяемые в российской и зарубежной практике методы оценки уровня развития экономических кластеров;

- проанализировать эмпирические аспекты идентификации региональных кластеров в зарубежной и российской экономике;

- исследовать возможности использования зарубежных методов идентификации кластеров и оценки уровня их развития в экономике России и с учетом выявленных ограничений разработать комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров в российских регионах;

- сформировать методический инструментарий для проведения качественной оценки кластеров в регионах России и апробировать его на примере туристского кластера Астраханской области с целью выявления участников, существующих между ними взаимосвязей и различных препятствий на пути эффективного развития;

- разработать рекомендации, направленные на обеспечение развития туристского кластера Астраханской области.

Объектом исследования является экономика регионов РФ как подсистем национальной экономики с позиции формирования экономических кластеров и методов их идентификации.

Предметом исследования является совокупность управленческих и экономических отношений, возникающих в процессе образования и развития региональных экономических кластеров.

Теоретическими и методологическими основами исследования послужили положения, понятийно-категориальный аппарат и концептуальные воззрения, предложенные отечественными и зарубежными исследователями в области управления развитием территорий на основе кластерного подхода, идентификации кластеров и кластерного анализа, а

также районирования территории.

Для решения поставленных задач были использованы принципы системного и комплексного подхода к исследуемому объекту и предмету. Методологическую основу диссертации составили: метод бенчмаркинга, выявления и использования лучших практик; метод группировки; статистического и сравнительного анализа на основе сопоставления и сравнения теоретико-практического материала, позволившего обеспечить обоснованные выводы диссертационного исследования.

Информационно-эмпирическая база исследования представлена нормативно-методическими и информационно-аналитическими материалами Министерства экономического развития РФ и субъектов России, данными региональной и отраслевой статистики, материалами зарубежной, российской и региональной печати, научно-практических конференций; аналитическими данными консалтинговых компаний и электронных источников сети Интернет. В процессе работы были использованы результаты обследования, проведенного с участием различных представителей туристского кластера и региональных экспертов.

Основные положения диссертационного исследования, выносимые на защиту:

1. Исследование теоретических аспектов идентификации региональных кластеров и компаративный анализ существующих в зарубежной экономике методов позволили уточнить содержание идентификации кластера, которое предполагает отражение отраслевой декомпозиции исследуемых кластеров, детализацию их состава, характера и механизма взаимодействия элементов кластера, учет особенностей бизнес-среды, а также выявление причин, препятствующих процессу оптимизации данной экономической системы.

2. Изучение российского и зарубежного опыта оценки уровня

развития кластеров позволило систематизировать существующие методы

оценки кластеров по критерию «характер проводимой оценки», распределив

7

их по трем группам: 1) методы оценки уровня развития кластеров посредством коэффициента локализации; 2) методы описания стадий жизненного цикла кластера; 3) методы комплексной оценки кластеров, выбор которых влияет на объективность и комплексность получаемых результатов.

3. В условиях национальной экономики практическая реализация методов идентификации и оценки уровня развития кластеров, используемых в развитых странах, возможна с учетом сложившейся в российских регионах специфики исторического развития экономики, административно-территориального деления и официального статистического учета.

4. Учет специфических особенностей российской экономики делает возможным имплементацию двух комплексных моделей: модели «кластерных категорий», композиционно состоящей из методологии М. Портера, методов «снежного кома» и оценки этапа жизненного цикла кластера, и модели «пространственной корреляции», конституирующим ядром которой выступают метод Е. Маркона и обозначенные в первом подходе методы «снежного кома» и оценки этапа жизненного цикла кластера. Применение данных моделей позволит повысить эффективность идентификации экономических кластеров, в том числе на межрегиональном уровне, и распределения бюджетных средств, предусмотренных на финансирование кластеров в российских регионах.

5. Применение предложенного методического инструментария качественной оценки позволяет проводить анализ сбалансированности элементов кластера региона, осуществлять диагностику активности взаимодействий участников кластера региона и причин их фрагментации, формировать приоритетные направления деятельности органов государственной власти, нацеленные на усиление конкурентоспособности кластеров. Кроме того, он может быть использован в процессе идентификации кластеров в рамках предлагаемых комплексных моделей и, как следствие, при разработке научно-обоснованной региональной кластерной политики.

6. На основе применения разработанного методического инструментария качественной оценки кластера определены факторы, препятствующие развитию туристского кластера (низкий уровень кооперации, узконаправленность предлагаемого продукта, ограниченный круг потребителей, невысокий уровень компетентности персонала), что позволило выдвинуть предложения по их преодолению и повышению уровня развития регионального кластера.

Научная новизна диссертационного исследования:

- установлены дополнительные характеристики содержания идентификации регионального экономического кластера: детализация характера и механизма взаимодействия элементов кластера и выявление причин, препятствующих процессу оптимизации данной экономической системы, - что позволило разработать комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров;

- систематизированы методы оценки уровня развития кластеров, сформированы в зависимости от характера проводимой оценки три группы методов: 1) оценки уровня развития кластеров посредством коэффициента локализации; 2) описания стадий жизненного цикла кластера; 3) комплексной оценки кластеров, что дало возможность выделить их преимущества, ограничения и специфику применения, которые необходимо учитывать при разработке моделей идентификации и оценки уровня развития кластеров;

- обоснована необходимость учета в условиях российской

экономики специфики практической реализации методов идентификации и

оценки уровня развития кластеров, используемых в развитых странах,

заключающейся в особенностях исторического развития экономики (система

централизованного планирования и отсутствие конкурентной среды),

административно-территориального деления (асимметрия социально-

экономического развития регионов) и официального статистического учета

(необходимость адаптации российской классификационной системы к

Стандартной отраслевой классификации, проблемы формирования

9

статистической информации и ее учета по кластерам);

- предложены две комплексные модели («кластерных категорий» и «пространственной корреляции»), отличием которых от существующих является поэтапное проведение кластерной количественно-качественной идентификации (на основе методологии М. Портера и метода Е. Маркона в сочетании в обоих случаях с методом «снежного кома») и оценки уровня развития кластеров (посредством метода оценки этапа жизненного цикла кластера), применение которых дает возможность повысить эффективность практической реализации кластерной политики в регионах;

- разработан и апробирован методический инструментарий качественной оценки экономических кластеров на примере туристского кластера Астраханской области, отличающийся от существующего возможностью оценивать ключевые аспекты функционирования кластеров: наличие лидирующих конкурентоспособных компаний в кластере; существование поддерживающих институтов и степень их важности; сосредоточенность участников кластера в пространстве; активность их взаимодействия; концентрацию рабочей силы;

- предложены практические рекомендации по обеспечению развития туристского кластера Астраханской области, заключающиеся в содействии в установлении и поддержании взаимодействия участников кластера; активном развитии альтернативных видов туризма; разработке системы обучения персонала; подготовке комплекса мер по маркетинговому продвижению турпродуктов региона; повышении уровня информированности представителей кластера и потенциальных его участников.

Теоретическая и практическая значимость результатов работы

заключается в том, что полученные теоретические выводы и положения

могут стать основой для проведения дальнейших исследований,

инициированных как представителями научного сообщества, так и органами

государственной власти, которые будут направлены на идентификацию

факторов, влияющих на получение положительных результатов

10

экономического развития, а также оценку уровня развития экономических кластеров, что будет способствовать повышению экономической эффективности функционирования российских регионов.

Результаты диссертационного исследования могут служить научной основой для разработки и реализации органами власти субъектов Российской Федерации программ и стратегий социально-экономического развития. Рекомендации, изложенные в заключительной части работы, могут быть использованы государственными структурами Астраханского региона для определения мер государственной политики, направленных на развитие туристского кластера области.

Кроме того, ряд положений диссертационной работы может быть использован в учебном процессе при проведении занятий, чтении лекций по таким дисциплинам, как «Региональная экономика», «Государственное регулирование экономики», «Экономика развития», «Мировая экономика», «Экономика отраслевых рынков», «Стратегический менеджмент».

Результаты проведенного исследования могут быть представлены в качестве отдельного модуля при реализации следующих образовательных программ ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный университет»: «Региональный менеджмент: технологии управления развитием компаний и территорий» - для студентов, обучающихся по направлению «Государственное и муниципальное управление»; в рамках курса «Микроэкономика конкурентоспособности» магистерских программ Университета Кларка по направлению «Магистр в сфере государственного управления»; для слушателей Президентской программы подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации (Тип А, Тип В, Тип при преподавании дисциплин «Основы конкурентоспособности» и «Менеджмент территорий».

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Сформулированные в работе научные положения, выводы и результаты

соответствуют области исследования специальности 08.00.05 - экономика и

11

управление народным хозяйством (региональная экономика):

пункту 3.1 «Развитие теории пространственной и региональной экономики; методы и инструментарий пространственных экономических исследований; проблемы региональных экономических измерений» -предложены две комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров; разработан и апробирован методический инструментарий качественной оценки кластеров;

пункту 3.3. «Пространственная организация национальной экономики; формирование, функционирование и модернизация экономических кластеров и других пространственно локализованных экономических систем» -систематизация содержательных характеристик идентификации кластера.

Апробация результатов исследования. Положения и выводы диссертации рассматривались на научно-практических конференциях, в том числе: международных (г. Астрахань, 2010-2011 гг.; Республика Молдова, г. Бельцы, 2010 г.; г. Красноярск, 2010 г.; г. Волгоград, 2009 г.; г. Санкт-Петербург, 2009 г.) и всероссийских (г. Новосибирск, 2009 г.; г. Астрахань, 2007-2008 гг.).

Результаты исследования были использованы при проведении научно-

исследовательских работ по проекту «Разработка информационной системы

повышения эффективности принятия управленческих решений в целях

регионального развития» в рамках выигранного гранта программы

«У.М.Н.И.К.» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в

научно-технической сфере, который был отмечен дипломом IX Московского

международного салона инноваций и инвестиций (Москва, ВВЦ, 2009 г.) и

дипломом 2-й степени конкурса инновационных проектов «Каспийский

инновационный форум - 2009». В ходе реализации проекта получено

Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2008620235

«Конкурентоспособность и анализ региональных кластеров»,

зарегистрированное в реестре баз данных 11.06.2008 г.

Внедрение результатов диссертационной работы выполнялось также в

12

рамках проекта «Разработка Интернет-системы поддержки бизнес-процессов групп предприятий на основе интегрированной методологии идентификации кластеров с использованием технологий социальных сетей» по программе «СТАРТ-2010» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Материалы проведенного исследования были обсуждены и признаны актуальными и практически значимыми в Министерстве экономического развития Астраханской области, что подтверждено справкой о внедрении результатов исследования

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 научных работах общим объемом 7,0 п.л. (в том числе авторских 4,4 п.л.), из них в журналах, рекомендованных ВАК, - 3 статьи.

Структура и содержание работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, объединяющих шесть параграфов, заключения, списка литературы, включающего 144 наименования. Работа содержит графический и табличный материал. Объем работы - 180 страниц.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Томашевская, Юлия Николаевна

Основные выводы изучения методов оценки уровня развития кластеров с точки зрения перспективы применения в условиях экономики России представлены в Приложении 2.

Принимая во внимание представленные выше специфические особенности, а также необходимость системной идентификации и оценки

62 Речь идет о централизованном планировании и отсутствии конкурентной среды, определяющей территориальное расположение вновь образующихся предприятий в социалистический период. уровня развития кластеров, преимущества и ограничения рассмотренных методов, диссертантом сформированы две комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров на территории регионов РФ: модель «кластерных категорий» и модель «пространственной корреляции».

Схема предлагаемых моделей представлена на рисунке 2.2.1.

Рис. 2.2.1. Комплексные модели идентификации и оценки уровня развития

63 кластеров на территории регионов РФ

Выбор методологии Портера был обусловлен несколькими позициями:

- во-первых, расчет коэффициента локализации отличается относительной простотой;

- во-вторых, в качестве основного расчетного показателя выступает занятость, информация по которой широко доступна;

- в-третьих, в отличие от практики использования лишь метода коэффициента локализации как такового, что позволяет ограничиться лишь

63 Составлено автором. выделением отраслей, отличающихся наибольшей концентрацией, методология М. Портера носит более глубокий характер, позволяя определять перечень конкретных отраслей, относящихся к тому, или иному кластеру.

Проведенное в рамках данной работы исследование показало нерациональность административно-территориального деления России, оставшегося в наследство после существования советского государства, и основанного по большей части на национальной составляющей. Обозначенная особенность системы районирования России определила выбор в качестве основы второй модели М-функцию Е. Маркона, которая позволит устранить проблему неверного выбора единицы анализ. Кроме того, в силу неотлаженности и низкой активности межрегионального сотрудничества проведение пространственного анализа отраслей без привязки к географической единице посредством дистанционноориентированных методов принимает особую важность, поскольку позволяет обнаруживать наличие межрегиональных кластеров.

Полученные на первом количественном этапе результаты могут быть уточнены в процессе интервьюирования, единственного из рассмотренных качественных методов, имеющего потенциал к применению в РФ в настоящее время. Исходя из опасности отсутствия доверия у представителей бизнеса друг к другу, по отношению к органам власти и представителям образовательных учреждений, а также скепсиса по отношению к самой идее кластерного развития и, как следствие, нежелания делиться имеющейся информацией, в качестве компенсации данного риска предложено использование метода «снежного кома», поскольку проведение исследования в ключе «по рекомендации» позволит сломить барьеры на пути получения информации.

В качестве завершающего этапа каждой из обозначенных моделей определена оценка степени развития исследуемого кластера на основе метода этапов жизненного цикла кластера. Анализ показал, что данный метод

105 является наиболее гибким и его применение не осложнено трудностями сбора соответствующей статистической информации по кластерам на региональном и национальном уровне, практика ведения учета которой на современном этапе в России отсутствует.

Завершая исследование вопроса о перспективах применения методов идентификации и оценки кластеров на территории регионов РФ, представляется целесообразным сделать следующие выводы:

1. Учет необходимости синтеза количественного и качественного инструментария, а также знание преимуществ и недостатков методов идентификации кластеров и их ограничений позволили сформировать две комплексные модели идентификации кластеров на территории регионов РФ. Применение одной из предложенных моделей позволит провести идентификацию кластеров и, возможно, получить принципиально иную картину экономики, нежели сформировавшееся на данный момент видение относительно наличия кластеров на конкретной территории, а также отслеживать изменения в кластерном портфеле на региональном уровне.

2. Основная сложность в применении первой модели «кластерных категорий» будет заключаться в необходимости адаптации российской системы ОКВЭД к классификационную систему СОК, что является весьма трудоемким и продолжительным процессом, для осуществления которого необходимо привлечение соответствующих специалистов. В то же время, отсутствие сформированной базы данных с указанием пространственного месторасположения предприятий, исследуемых с помощью М-функции, делают весьма проблематичным ее применение на территории российских регионов в рамках второго подхода. В этой связи особенно важное значение принимает качественный инструментарий. Дополнение каждого их предложенных моделей методом интервьюирования, представляется, позволит наилучшим образом осуществить всесторонний анализ количественно выявленных кластеров, идентифицировать ключевых участников и сопутствующие институты, степень их географической

106 концентрации и взаимодействия, коммуникационные пробелы и возможные направления совместной деятельности, что в сочетании с последующей оценкой уровня развития идентифицированных кластеров будет являться аргументированной основой для разработки соответствующей кластерной политики, направленной на повышение конкурентоспособности кластеров и региона в целом.

Таким образом, учитывая обозначенные особенности исторического развития экономики, административно-территориального деления и официального статистического учета России, на данном этапе представляется целесообразным проведение разработки и последующей апробации методического инструментария качественной оценки кластеров, а также оценки уровня их развития, описание которых осуществлено в рамках следующей главы.

Глава 3. Разработка и апробация методического инструментария для анализа кластеров на региональном уровне

3.1. Специфика идентификации туристского кластера в Астраханском регионе

Материалы, полученные в ходе разработки и апробации методического инструментария для качественной оценки региональных кластеров применительно к территории Астраханской области, представляется целесообразным представить, опираясь на следующую схему:

- структура, особенности проведения исследования и механизм его реализации;

- представление и анализ полученных результатов.

В рамках данного исследования в качестве основы для выбора кластера выступали результаты работы по идентификации кластеров на национальном уровне компании «Бауман Инновейшн»64. Руководствуясь данными, полученными в результате проведенных ею исследований, для апробации качественного инструментария был выбран туристский кластер региона АО.

Использование кластерноориентированного подхода в отношении сферы туризма и анализ туристского кластера представляется весьма интересным, поскольку туризм и индустрия путешествий обладают рядом особенностей. Надо полагать, это единственная отрасль, отличающаяся таким большим разнообразием охватываемых видов деятельности, к которым относятся рестораны, отели, авиалинии, магазины, турагентства, туроператоры и т.д. В виду того, что однородного продукта отрасль не

64 В 2007 г. компанией «Бауман Инновейшн» было проведено исследование [2] по оценке кластеров России с посубъектной конкретизацией, результаты которого были обобщены в базе данных «Кластеры в России». Данное исследование показало, что кластерное развитие в Астраханской области может быть успешным в горнодобывающем (неметаллические руды), агропромышленном комплексах и в сфере тяжелого машиностроения (судостроение). Регион также весьма перспективен в плане развития рыбного, образовательного, туристского кластеров, а также кластера по строительству и производству строительных материалов. Кроме того, в рамках данной работы была рассмотрена возможность формирования крупного комплекса, объединяющего несколько видов экономической деятельности в пределах Калмыко-Астраханской агломерации: учитывая выгодное географическое положение, интегрированность в транспортную систему России, развитие транспортно-логистического кластера и кластера дистрибьюции, объединяющих научный, производственный потенциал, а также транспортно-логистическую инфраструктуру, представляется исследователям весьма перспективным. выпускает, а в процессе производства используются различные технологии, туризм не считается отраслью производства или торговли в традиционном ее понимании. В то время как в других видах деятельности продукт идет на рынок, в туризме все происходит в точности наоборот: чтобы эффективно использовать турпродукт, турист сам обращается к структуре, которая окажет ему в этом поддержку. При этом турист должен приехать непосредственно в регион, где он будет потреблять некоторую совокупность отдельных продуктов и услуг, которые составляют в целом комплексный результат посещения, а посредники, такие как турагенты, аэропорты, гостиницы и туроператоры вовлечены в организацию данного процесса или осуществляют непосредственное предоставление туристских услуг. В результате большая часть получаемого дохода поступает не от ключевых компаний кластера (зон отдыха, которые привлекают туристов), а образуется из расходов на жилье, прием пищи, подарки, сувениры и различных непредвиденных расходов посетителей. Туризму свойственны эффекты мультипликации деловой активности, связанные не только с созданием существенной добавленной стоимости, но также и способностью мотивировать развитие других видов деятельности через расширение. Вместе с тем, в отличие от многих других отраслевых кластеров, у туристского могут возникать проблемы, связанные с наличием фактора сезонности. Ряд этих особенностей оказывает сильное воздействие на отрасль туризма и, как следствие, накладывает отпечаток на разработку эффективных действий по развитию туристского кластера.

Ф. Капоне определяет туристский кластер как территориальную концентрацию компаний и институтов, включая поставщиков товаров и услуг, органы государственной власти, различные учреждения, университеты и конкурентов, которые взаимосвязаны деятельностью в сфере туризма [77,

Р. 5-6]. При этом помимо только поставщиков для развития кластера туризма является крайне необходимым наличие многих других участников. Компании по размещению туристов, общественное питание, развлечения и различные

109 достопримечательности, операторы и турагентства, гиды, туристский транспорт, а также связанные и поддерживающие организации и виды деятельности, такие как транспортная инфраструктура, образование и обучение, консультирование и другие бизнес-услуги - совокупность всех этих элементов и их качественная составляющая является решающим в определении уровня конкурентоспособности туристского кластера. Немаловажную роль играет правительство, заключающуюся в поощрении и финансировании программ по привлечению частных инвестиций, самостоятельном инвестировании в инфраструктуру, так же как продвижении регионального туризма на внешние рынки.

Теоретической основой разработки качественного инструментария послужили работы различных исследователей [78; 87; 89; 94; 95; 96; 102; 103; 104; 112], опирающихся при выявлении кластеров на качественный анализ, которые позволили сформировать авторское видение содержания и структуры качественного инструментария.

Для комплексного учета ключевых аспектов кластеров в рамках реализации разработанного методического инструментария для качественной оценки предполагается решение следующих задач:

1. Определение ядра кластера, в том числе явных лидирующих компаний;

2. Изучение специфики кластера с точки зрения спроса, конкуренции, основных факторов производства, сезонных колебаний, инфраструктурной зависимости и других факторов. Выявление различий в поведении на рынке ключевых участников.

3. Выявление поддерживающих компаний и институтов и их роли в развитии кластера.

4. Оценка наличия необходимых человеческих ресурсов, уровня их квалификации, значимости для развития кластера, а также деятельности компаний по совершенствованию кадрового состава.

5. Характеристика взаимосвязей и взаимодействия элементов кластера между собой.

6. Определение факторов, препятствующих развитию кластера, готовности его участников к осуществлению совместной деятельности и возможные ее направления.

7. Используя модель жизненного цикла кластеров, выявление уровня развития исследуемого кластера.

8. Разработка рекомендаций для региональных органов власти и других элементов кластера по повышению уровня его развития.

В результате, разработанный методический инструментарий для качественной оценки позволяет:

- проводить оценку сбалансированности всех необходимых элементов кластера региона через анализ наличия лидирующих компаний в кластере; поддерживающих институтов и степени их важности; сосредоточенности участников кластера в пространстве; а также концентрации необходимой рабочей силы;

- осуществлять диагностику активности взаимодействия участников кластера региона через оценку таких параметров как «доверие», «конкуренция», «сотрудничество»; анализ направлений совместной деятельности, а также препятствий на пути устранения фрагментации участников кластера и усиления их единства;

- формировать приоритетные направления деятельности органов государственной власти, нацеленные на корректировку развития кластера региона и усиление его конкурентоспособности65.

Цель апробации методического инструментария - обосновать преобладающее значение проведения в процессе идентификации кластеров их качественного анализа, как основы, определяющей ориентиры региональной политики, направленной на кластерное развитие.

65 Впоследствии данная информация может доставляться широкой общественности с целью привлечения потенциальных участников кластера и привлечения внимания к кластерной концепции в целом [С. 6-7].

Объектом данного исследования выступал туристский кластер АО. Предметом исследования - участники кластера туризма АО, характер их взаимоотношений, активность взаимосвязей, проблемы, а также возможные направления совместного развития.

Исследование было проведено в два этапа. Первый этап был направлен на выявление ключевых компаний туристского кластера на основе таких критериев как: привлечение инвестиционных потоков в регион; известность среди потребителей; количество занятых; способность к привлечению большинства потребителей турпродукта региона и т. д. Второй этап заключался в выделении других фактических элементов кластера, степени их взаимодействия между собой и с ядром кластера, препятствий и возможных путей более эффективного развития.

Оба этапа были осуществлены посредством личного полу формализованного интервью. Перед проведением опросов с респондентами было осуществлено предварительное взаимодействие. В результате в зависимости от наличия доступа к ним были организованы либо официальные встречи, либо часть респондентов (8%) была опрошена через рассылку анкет (почтовый метод). Объём выборки составил 15% от генеральной совокупности.

Полученная в ходе проведения опросов информация была дополнена официальными статистическими данными.

Поскольку исследование было осуществлено по методу «снежного кома», на первом этапе в качестве респондентов выступали руководители различных отделов госструктур (Министерства экономического развития и Министерства спорта и туризма АО). Результаты реализации данного этапа позволили выявить других респондентов, входящих в изучаемую совокупность. Второй этап предполагал опрос представителей сферы туризма АО, занимающих должности генеральных руководителей или управляющих предприятий.

В общей сложности к участию в интервьюировании было привлечено 76 человек. Распределение объемов различных групп выборочных совокупностей представлено в таблице 3.1.1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящий момент повышение регионального экономического развития многих стран мира основывается на развитии отраслевых кластеров. В условиях глобализации использование кластерноориентированного подхода в качестве основы развития экономики и повышения ее конкурентоспособности представляется крайне актуальным, в том числе, и для Российской Федерации. Федеральными органами власти РФ уже предприняты первые шаги по реализации кластерной политики, но в тоже время, как показывает анализ ситуации на региональном уровне, пока недостаточно разработаны теоретико-методологические основы проведения детализованного выявления кластеров, определения уровня их развития и разработки на этой основе эффективной кластерной политики.

Изучение международной практики позволило сделать вывод о том, что процесс кластерной идентификации не отличается стандартизированностью и на данный момент существует широкое многообразие методов.

Методологическую основу большинства международных исследований, посвященных выявлению и анализу кластеров на региональном уровне, составляют концептуальные воззрения, предложенные в основном отдельными зарубежными исследователями или группами ученых, занимающихся реализацией проектов в области региональной экономики и разработки и реализации кластерной политики, в частности. В целом все существующие методы могут быть категоризированы с позиции количественных или качественных инструментов при кластерном выявлении.

Проведенный анализ перспектив применения данных методов в условиях российских регионов, а также учет их преимуществ и недостатков позволил разработать две комплексных модели идентификации кластеров, каждая из которых базируется на количественном и качественном инструментарии, использование которых в современных экономических условиях России будет возможным при условии устранения выявленных адаптационных проблем. Основная сложность в использовании первой модели заключается

148 в необходимости перевода российской системы ОКВЭД в американскую классификационную систему СОК, применяемую в рамках методологии М. Портера. Вторая модель основана на выявлении концентрационных эффектов посредством дистанционноориентированной М-функции безотносительно к предварительно выбираемым территориальным единицам, но с указанием месторасположения всех исследуемых предприятий, что представляется весьма проблематичным в силу отсутствия практики составления соответствующих баз данных предприятий на территории РФ, а также отсутствия соответствующего программного обеспечения для проведения расчетов. В этой связи пристальное внимание было сконцентрировано на разработке методического инструментария для анализа экономики на региональном уровне.

Анализ международного опыта позволил сформулировать методический инструментарий для качественной оценки, учитывающий основные аспекты кластеризации, апробация которого была осуществлена на примере туристского кластера Астраханской области. В результате проведенное исследование показало, что туристский кластер АО носит четко выраженную рыболовно-охотничью направленность. Его бизнес-климат достаточно сбалансирован, но не отличается сосуществованием одновременно кооперации и конкуренции, что не способствует высокому уровню его конкурентоспособности. Близость компаний, находящихся на ограниченной территории с целом создает окружающую среду, где конкуренция, также как и взаимодействие очевидны. Однако сильная взаимозависимость между предприятиями сферы туризма региона и другими видами экономической деятельности не носит всеобъемлющий характер и тем самым в недостаточной мере повышает распределение получаемых выгод на всю территориальную экономическую систему. Компании не используют возможность уменьшения издержек за счет совместной деятельности по закупке, обучению персонала, изучению рынка и т.д. и, как следствие, увеличения операционной эффективности. Основным препятствием

149 проведения кластерной политики в данном туристском кластере является отсутствие доверия по отношению к прочим участникам кластера, прежде всего, органам государственной власти, что примечательно, на фоне явной заинтересованности собственников компаний в развитии интеграционных взаимосвязей с другими предприятиями региона. Важную роль в развитии туристского кластера и распространении информации о нем, как о привлекательном месте пребывания и отдыха туристов, играет общее продвижение региона. Подавляющее количество ключевых компаний туристского кластера АО имеет свой отличительный признак, хотя в большинстве своем, схожий турпродукт, связанный с рыболовно-охотничьими запасами региона, но не стремится взаимодействовать в данном направлении в другими участниками рынка. Недостаточная эффективность данного кластера также напрямую связана с невысоким уровнем компетентности персонала субъектов туристической деятельности и узконаправленностью предлагаемого туристу продукта.

В результате данный кластер сложно назвать высоко развитым, можно сказать, что он относится к категории зарождающихся и имеет большой потенциал к дальнейшему развитию, однако движение в данном направлении будет возможным лишь в случае грамонтно разработанной кластерной политики. Решение имеющихся проблем посредством реализации предложенных мероприятий, представляется, позволит добиться значительных успехов в усилении позиции туристского кластера АО, что, в конечном итоге, обеспечит развитие экономики региона в целом.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Томашевская, Юлия Николаевна, 2012 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Адамеску А. А., Кистанов В. В. Нужна новая форма территориального управления [Электронный ресурс] / А. А. Адамеску, В. В. Кистанов // Обозреватель - Observer. - 1999. - №9. URL: http://www.nasledie.ru/oboz/N09_99/9_08.HTM, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

2. База данных «Кластеры в России», «Бауман Инновейшн» и Институт стратегии и конкурентоспособности Гарвардской школы бизнеса, кластерная классификация: версия 4.0 (2005/2007).

3. Буянова М. Э., Вуйлов Д. А. Формирование и развитие кластерного потенциала регионов Юга России [Текст] / М. Э. Буянова, Д. А. Вуйлов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. - №24. - С. 3442.

4. Вольский В. В. Крупные города капиталистических развитых стран [Текст] / В. В. Вольский. - М., 1987. - 252с.

5. Ермишина А. В. Конкурентоспособность региона: методика оценки потенциала кластеризации [Электронный ресурс] / URL: http://www.citystrategy.leontief.ru, свободный доступ. - Заглавие с экрана. -Яз. рус.

6. Ефремов А. А. Кластерная политика как инструмент формирования инновационной экономики: проблемы правового регулирования на уровне субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]/ А. А. Ефремов. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.russianlaw.net/files/law/doc/a230.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

7. Жихаревич Б. С. Определение перспективной специализации

хозяйственного комплекса города (оценка профильности) [Электронный

ресурс]/ Б. С. Жихаревич // Материалы семинара «Основы территориального

стратегического планирования на принципах широкого общественного

участия». - СПб, 2010.-9 с. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL:

151

http://www.city-strategy.ru/46, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

8. Закон «Об особых экономических зонах» от 22 июля 2005г. №116-ФЗ. [Электронный ресурс] / Информационно-правовой Интернет-портал «ГАРАНТ». URL: http://base.garant.ru/12141177/, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 15.10.2010 г.)

9. Заяц Д. В. Начало новой административной реформы? [Электронный ресурс] / Д. В. Заяц // География. Первое сентября. - 2000. № 21. URL: http://www.distedu.ru/mirror/_geo/geo. 1 september.ru/article.php@ID=200002101, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

10. Кирдина С. Г. Политические институты регионального взаимодействия: пределы трансформации [Электронный ресурс] / С. Г. Кирдина // Общественные науки и современность, - 1998 г. - № 5, - С. 10. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.ecsocman.edu.ru/data/133/824/1216/005Kirdina.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

11. Кодан С. В. Блюститель пользы государства и точного исполнения законов во вверенном ему крае...от генерал-губернаторов к полномочным представителям: Вертикаль власти в истории и современной России [Электронный ресурс] / С. В. Кодан // Чиновник. - 2005. - № 4 (38). URL: http://chinovnik.uapa.ru/modern/article.php?id=595, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус.

12. Колосов В. А., Мироненко Н. С. Геополитика и политическая география [Текст]/ В. А. Колосов, Н. С. Мироненко. - М.: Аспект Пресс, 2002. - 509 с.

13. Концепция долгосрочного социально-экономического развития

Российской Федерации на период до 2020г., утв. распоряжением

Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008г. № 1662-р

[Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал министерства

экономического развития РФ. URL:

http.V/www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/fcp/rasp_2008_nl662_red_08.

152

08.2009, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 10.01.2011 г.)

14. Колошин А., Разгуляев К., Тимофеева Ю., Русинов В. Анализ зарубежного опыта повышения отраслевой, региональной и национальной конкурентоспособности на основе развития кластеров [Электронный ресурс]/ / URL: http://politanaliz.ru/articles_695.html, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

15. Корчагина Н. А. Использование кейсового метода исследования для разработки теории кластерной политики [Текст] / Н. А.Корчагина // Вестник Волгоградского государственного университета. — Серия 3: Экономика. Экология.- 2010. -№ 1 (16).-С. 54-61.

16. Корчагина Н. А. Кластерная политика - технология повышения эффективности управления компаниями: монография [Текст] / Н. А. Корчагина. - Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2009.- 117 с.

17. Корчагина Н. А,, Ракиева О. В. Оценка уровня развития и содержания кластерной политики в российских регионах [Текст] / Н. А. Корчагина, О. В. Ракиева // Труды Вольного экономического общества России. - М., 2009,-Т. 115, 4.-С. 176-208.

18. Корытный JI. М. О необходимости и возможности реформирования административно-территориального деления России [Текст] / JI. М. Корытный // Сборник докладов XXV сессии МАРС. - М.: Институт географии РАН, 2008. - С. 5-15.

19. Куценко Е. С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта [Электронный ресурс] / Е. С. Куценко // Обозреватель -Observer. - 2009. - № 10 (237). URL: http://www.promcluster.rU/index.php/publications-cls/61 -clsineco, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

20. Мантаева Э. И., Куркудинова Е. В. Мировой опыт кластерной модели

развития [Электронный ресурс] / Э. И. Мантаева, Е. В. Куркудинова //

153

Управление экономическими системами. - 2012. - № 2 (38). / URL: http://uecs.mcnip.ru, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

21. Марков JI. С. Проблемы реализации кластерной политики в России [Электронный ресурс]/ Л. С. Марков // Научный эксперт. - 2007. - № 4. - С. 20-30. URL: http://www.cluster-center.ru/aboutl.html, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус.

22. Марков Л. С., Ягольницер М. А. Мезоэкономические системы: проблемы типологии [Текст] / Л. С. Марков, М. А. Ягольницер // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 1. - С. 18-44.

23. Маслов А. Ю., Дрёмова О. В. Проблема построения системы межотраслевых балансов экономики РФ в контексте перехода от отраслей к видам экономической деятельности [Электронный ресурс]/ А. Ю. Маслов, О. В. Дрёмова // Исследовано в России. - МФТИ: 2008. - с. 39-49. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/004.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

24. Мерзликина Г.С. Экономическая состоятельность производственных систем: монография [Текст] / Г. С. Мерзликина. — М.: Высшая школа, 1997. — 160 с.

25. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации от 26.12.2008 № 20636-АК/Д19 [Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал министерства экономического развития РФ. URL: http ://www.economy .gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc 1 248781537747, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 20.05.2010 г.).

26. О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об

административных правонарушениях (в части усиления ответственности за

нарушение порядка привлечения к трудовой деятельности в Российской

Федерации иностранных граждан и лиц без гражданства: фед. зак. РФ от

154

05.11.2006 № 189-ФЗ, [Электронный ресурс] / URL: http:// base.consultant.m/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=63648, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 14.07.2010 г.).

27. О внесении изменений в кодекс РФ об административных правонарушениях в части изменения способа выражения денежного взыскания, налагаемого за административное правонарушение: фед. зак. РФ от 22.06.2007 № 116-ФЗ [Электронный ресурс] / URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=95687, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 23.10.2010г.).

28. О внесении изменений в уголовный кодекс РФ, уголовно-процессуальный кодекс РФ и кодекс РФ об административных правонарушениях: фед. зак. РФ от 28.12.2004 № 187-ФЗ [Электронный ресурс] / URL: http: // base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=:50941, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. Рус. (дата обращения: 09.10.2010г.).

29. О проведении конкурса на право заключения договора о предоставлении рыбопромыслового участка для организации любительского и спортивного рыболовства и заключении такого договора: пост. Правительства РФ от 30 декабря 2008г. № 1078 [Электронный ресурс] / Официальный портал министерства спорта и туризма Астраханской области, URL: http://www.asttour.ru/?cid=314, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 10.10.2010г.).

30. Об Инвестиционном фонде Российской Федерации: пост. Правительства РФ от 23 ноября 2005 г. № 694 [Электронный ресурс] / URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgj?req=doc;base=LAW;n=72286, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 30.04.2010г.).

31. Об оружии: фед. зак. РФ от 13 ноября 1996 г. № 150-ФЗ [Электронный

ресурс] / URL:

155

http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n= 10095 5, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 18.11.2010 г.).

32. Об основах туристской деятельности в Российской Федерации: фед. зак. РФ от 5 февраля 2007 г. № 12-ФЗ [Электронный ресурс] / URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=65890, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 16.06.2010 г.)

33. О рыболовстве и сохранении водных биологических ресурсов: фед. зак. от 20.12.2004 № 166-ФЗ [Электронный ресурс] / URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=:82298;dst=0;ts =2B68B542A65776AC7C5819EFD0ED1C2C, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 19.08.2010 г.).

34. Отраслевая целевая программа «Развитие туризма в Астраханской области на 2008-2010 годы»: утв. постановлением Государственной Думы Астраханской области от 20 сентября 2007г. № 411/8. Официальный Интернет-портал Министерства спорта и туризма АО. [Электронный ресурс] / URL: http://www.asttour.ru/?cid=337, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 12.05.2010 г.).

35. Поздняков А. В. Стратегия российских реформ [Электронный ресурс] / A.B. Поздняков. URL: http://pozdnyakov.tut.su/Public/Startegy/partl5.htm, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

36. Портер М., Кетелс К. Конкурентоспособность на распутье: направления развития российской экономики [Электронный ресурс] / М. Портер, К. Кетелс. - 114 с. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.csr.ru/_upload/editor_files/file0031.pdf, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. Рус/

37. Портер М. Конкуренция [Текст] / М. Портер. - Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2006. - 608 с.

38. Приказ Минэкономразвития России № 277 от 16.07.2009 «О создании Межведомственной рабочей группы по выработке государственной политики в сфере развития предпринимательской деятельности в территориальных кластерах» [Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал министерства экономического развития РФ. URL: http://www.economy.gov.m/wps/wcm/connect/a6flc300409dd495a662ef2c73el6b 99/277.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=a6flc300409dd495a662ef2c73el6b99, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 14.02.2010 г.).

39. Программа социально-экономического развития Красноярского края до 2010 г. [Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал «Красноярский край». URL: http://www.krskstate.ru, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 12.03.2010 г.).

40. Проект стратегии социально-экономического развития Республики Адыгея до 2025 г. [Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал исполнительных органов государственной власти Республики Адыгея. URL: http://www.adygheya.ru/economics/strategy/index.shtml, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 16.02.2011 г.)

41. Романов М. Т. Проблемы экономического районирования и административно-территориального устройства России в новых условиях// Известия РАН: Тихоокеанский институт географии ДВО РАН. - 2006, май-июнь.-№3.-С. 57-66.

42. Рохчин В. Е., Егоров И. И., Знаменская К. Н. Система стратегического планирования социально-экономического развития регионов России: теоретико-методологический аспект [Текст] / В. Е. Рохчин, И. И. Егоров, К. Н. Знаменская. - СПб: ИРЭ РАН, 2005. - С.44-45.

43. Саяпова А. Р. Таблицы «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании

структурных параметров экономики региона [Электронный ресурс] /

А. Р. Саяпова // Проблемы Прогнозирования: М., 2004. - № 6. - С. 28-41.

Режим доступа: Adobe Acrobat Reader.

157

URL:http://elibrary.ru/download/55358102.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

44. Саяпова А. Р., Сутягин В. С. Опыт построения и анализа межотраслевого баланса региона в концепции СНС [Электронный ресурс] / А. Р. Саяпова, В. С. Сутягин // Проблемы Прогнозирования: М., 2001. - №2.

- С. 75-85. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://elibrary.ru/download/56861855.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

45. Серебряков Г. Р., Узяков M. Н., Янтовский А. А. Межотраслевая модель экономики Ивановской области [Электронный ресурс]/ Г. Р.Серебряков, М. Н.Узяков, А. А. Янтовский // Проблемы прогнозирования: М., 2002. - № 5.

- С. 64-74. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://elibrary.ru/download/27863442.pdf, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

46. Смирнягин JI. В. Российский федерализм: парадоксы, противоречия, предрассудки [Текст]: уч. пособие / Л. В. Смирнягин. - М., 1998.- 49 с.

47. Стратегия социально-экономического развития Алтайского края на период до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://chem.astu.org.ru/regional/strateg.html, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 01.03.2011 г.).

48. Стратегия социально-экономического развития Астраханской области до 2020 года. Официальный Интернет-портал Министерства экономического развития АО [Электронный ресурс]. URL: http://www.mmec.astrobl.ru/index.php?mode=page&id:=53, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 07.03.2011 г.).

49. Стратегии развития туризма в РФ до 2015 г. Официальный Интернет-портал Федерального агентства по туризму Минспорттуризма РФ [Электронный ресурс] / М., 2008. - 95с. URL: http://www.russiatourism.ru/rubriki/-1124140223/, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 10.03.2011 г.).

50. Стратегия социально-экономического развития Еврейской автономной области (ЕАО) на период до 2020 г.: од. пост, правительства Еврейской автономной области от 23 декабря 2008 года № 394-пп [Электронный ресурс] / Официальный Интернет-портал органов государственной власти Еврейской автономной области. - С. 184. URL: http://www.eao.ru/?p=1422, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 12.02.2010 г.).

51. Тархов С. А. Историческая эволюция административно-территориального и политического деления России [Электронный ресурс] / С. А. Тархов // Демоскоп. - 2003, 17 февраля-2 марта. - № 101-102. URL: http://demoscope.ru/weekly/2003/0101/analit04.php, свободный доступ. Заглавие с экрана. - Яз. рус.

52. Тимошенко В. П. Эволюция территориального устройства России [Электронный ресурс] / В. П. Тимошенко // Чиновник. - 2001. - № 6 (16). URL: http://www.law.edu.ru/doc/document.asp7docn>1! 144502, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

53. Томашевская Ю. Н. Адаптация международного опыта идентификации кластеров в условиях российской экономики [Текст] / Ю. Н. Томашевская, H.A. Корчагина // Научные труды Вольного экономического общества России. - Москва, 2010. - №. 3. - Том 132. - С. 163-179.

54. Томашевская Ю. Н. Анализ кластерного портфеля как важнейший этап реализации кластерной политики [Текст] / Ю.Н.Томашевская // Каспийский регион: политика, экономика, культура. - Астрахань, 2010. - № 4 (25). - С. 144-151.

55. Томашевская Ю. Н. Апробация методики оценки потенциала кластера на примере туристской отрасли Астраханской области / Ю. Н. Томашевская, О. В. Ракиева // Материалы Всероссийской научной конференции «Региональная специфика развития бизнеса и экономики», 21-26 апреля 2008 г. / сост.: Е. О. Вострикова, Т. В. Зак, О. К. Минёва, В. В. Попов, Т. М. Храмова. — Астрахань : Астраханский университет, 2008. - С. 220 -224.

56. Томашевская Ю. Н. Кластерная идентификация как основа кластерной политики, ориентированной на повышение конкурентоспособности России в глобальной экономике / Ю. Н. Томашевская // Материалы международной научно-практической конференции «Конкурентоспособность компаний и территорий. Новые грани. Международный диалог», 25 октября 2011 г. / сост. Н. А. Корчагина, И. Н. Ахунжанова, Д. В. Осипов, К. С. Соколова. -Астрахань : Астраханский университет, 2011. - С. 54 - 57.

57. Томашевская Ю. Н. Кластерная морфология регионов: аналитические инструменты анализа / Ю. Н. Томашевская // Материалы международной научно-практической конференции «Проблемы развития национальной экономики в контексте экономического кризиса», 28-29 мая 2010 г. / col. red.: L. Babii, A. Balinschi, A. §imon. - Bálti: Presa universitará bálteaná, 2010. - C. 157-161.

58. Томашевская Ю. H. Количественные и качественные методы кластерной идентификации / Ю. Н. Томашевская // Сборник материалов IX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Актуальные вопросы экономических наук» / под ред. д.э.н. Ж. А. Мингалиевой, к.э.н. С. С. Чернова. - Новосибирск : ЦРНС, 2009. - Ч. 2. -С. 57-61.

59. Томашевская Ю. Н. Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ [Текст] / Ю. Н. Томашевская, Н.А. Корчагина // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - Москва, 2010. - С. 727-742.

60. Томашевская Ю. Н. О необходимости выявления и анализа кластеров при формировании региональных программ социально-экономического развития / Ю. Н. Томашевская // Материалы международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы развития», 25-26 ноября 2009 г. / под ред. д.э.н., проф. И. Е. Вельских. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2009. - Ч. 2. - С. 152- 153.

61. Томашевская Ю. Н. Повышение благосостояния территорий через применение кластерного подхода [Текст] / Ю. Н. Томашевская, О.В. Ракиева // Материалы IX Международной научно-практической конференции «Менеджмент XXI века: стратегии, технологии, человеческие ресурсы: 25-26 ноября 2009 г.». - Кафедра ЮНЕСКО совместно с Ассоциацией независимой экспертизы высшей школы Санкт-Петербурга и Санкт-Петербургским союзом предпринимателей. - СПб.: ООО «Книжный дом», 2009. - С. 224226.

62. Томашевская Ю.Н. Подходы к оценке уровня развития кластерного портфеля [Текст] / Ю.Н. Томашевская // Современные исследования социальных проблем. - Красноярск, 2010. - №4.1 (04). - С. 542-549.

63. Точилкина О. С., Николаев И. А. Стратегии и программы развития регионов (сравнительный анализ). Аналитический доклад [Электронный ресурс] / О. С. Точилкина, И. А. Николаев. - М.: ФБК, Департамент стратегического анализа, 2006. - 29 с. Режим доступа: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.fbk.ru/upload/contents/561/regions.pdf, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус.

64. Ферова И. С., Гриб С. Н. Формирование и оценка конкурентоспособности инновационно-технологических кластеров в районах нового индустриального освоения (на примере Красноярского края) [Электронный ресурс] / И. С. Ферова, С. Н. Гриб // Материалы XI Международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества. - М. - 2010, 6-8 апреля. - 9 с. URL: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections, доступ свободный. - Заглавие с экрана. -Яз. рус.

65. Хореев Б. С. Территориальная организация общества [Текст] / Б. С. Хореев, - М.: Мысль, 1981.-320 с.

66. Шаховская J1. С., Бородина Е. А., Аракелова И. В. Кластеры в экономике

современного региона [Текст] / JI. С. Шаховская, Е. А. Бородина,

И. В. Аракелова // Управление кластерами в региональной экономике: сб.

161

науч. статей / под. ред. Нижегородцева. - Новочеркасск: УПЦ «Набла» ЮРГТУ (НПИ), 2010. - С. 72-96.

67. Шишков М. К. Территориальное устройство России: проблемы и перспективы [Электронный ресурс] / М. К. Шишков // Проблемы государственной политики регионального развития: материалы Всероссийской научной конференции от 4 апреля 2008г. - М.: Научный эксперт, 2008. - Ч. 2. URL: http://www.terms.ru/sources/sborn/962/id962.shtml, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус

68. Шульгина О. В. Основные этапы преобразования административно-территориального деления России в XX веке [Текст] / О.В. Шульгина //Известия Самарского научного центра РАН. - 2005. - №1. - С. 88-93.

69. Японская организация по развитию внешней торговли (ДЖЕТРО). Региональные кластеры Японии: Долина Саппоро [Электронный ресурс] / URL: http://www.jetro.go.jp/uzbekistan/info/Reports/index.html/21938639.doc, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

70. Andersen Т., Bjerre М., Wise Н. Е. The Cluster Benchmarking Project: Pilot Project Report-Benchmarking clusters in the knowledge based economy [Electronic resource] / T. Andersen, M.Bjerre, H. E. Wise: Nordic innovation center. - 2006, November. - 56 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.nordicinnovation.net/prosjekt.cfm?id=3-4415-216, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

71. A Practical Guide to Cluster Development [Electronic resource] / Ecotec Research and Consulting. - 81 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://hdrnet.Org/296/l/filel4008.pdf, free access. - Заглавие с экрана. -Яз. англ.

72. Arthurs D. Indicators to support innovation cluster policy [Electronic resource] / D. Arthurs // Int. J. Technology Management, 2009. - Vol. 46, № 3/4. -P. 263-279. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.utoronto.ca/progris/publications/pdfdoc/2009/Arthurs%20et%20al%20

-%20indicators%20to%20support%20innovation%20cluster%20policy.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

73. Bergman Е. Cluster Life-Cycles: An Emerging Synthesis. [Electronic resource] / E. Bergman. Vienna University of Economics and Business Administration. - 2007. - 28 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://iir-hp.wu-wien.ac.at/sre-disc/sre-disc-2007_04.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

74. Bergman Ed., Feser Ed. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications [Electronic resource]/ Ed. Bergman, Ed. Feser. URL: http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

75. Bergman Ed. М., Feser Ed. J. National Industry Cluster Templates: A Framework for Applied Regional Cluster Analysis [Electronic resource]/ Ed. Bergman, Ed. Feser// Regional Studies. - Carfax Publishing, 2000, February. -Volume 34, № 1. - p. 1-19. URL: http://www.informaworld.com/smpp/content~content=a713693636~db=all, special access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

76. Bergman Е. Sustainability of Clusters and Regions at Austria's Accession Edge [Electronic resource] / E. Bergman. Vienna University of Economics and Business Administration. - 2005. - 22 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://iir-hp.wu-wien.ac.at/sre-disc/sre-disc-2005_06.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

77. Capone F. Regional Competitiveness in Tourism local Systems. 44-European Congress of the European Regional Science Association, Regions and Fiscal Federalism [Электронный ресурс] / F. Capone. Portugal: Universidad the Porto, 2004. - 20 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www-sre.wu-wien.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa04/PDF/627.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

78. Center for Economic Development. Cluster-Based Community Development

Strategies. A Guide for Connecting Communities with Industry Cluster Strategies

163

[Electronic resource] // Smart Policy for Innovative Regions, 2002, November. -68 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.heinz.cmu.edu/center-for-economic-development/ced-pubs-projects/index.aspx, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

79. Chetty S. The Case Study Method for Research in Small and Medium-Sized Firms [Electronic resource] / S. Chetty // International Small Business Journal. -1996. - Vol. 15, № 1. - P. 73-85. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://isb.sagepub.eom/cgi/reprint/15/l/73, special access.

80. Cluster Evaluation Methodology [Electronic resource]. - 21 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://uac.utoledo.edu/nwoerc/NWOH-Cluster-Methodology.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

81. Cortright J. Making sense of clusters: regional competitiveness and economic development .The Brookings Institution Metropolitan Policy Program [Electronic resource] / J. Cortright. - Impresa, 2006, March. - 66 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.brookings.edu/metro/pubs/20060313_Clusters.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

82. Cortright J. Oregon Industry Clusters. A Statistical Analysis Prepared for Oregon Economic and Community Development Department [Electronic resource]/ J. Cortright. - Impresa, 2003, May. - 45 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.oregon4biz.eom/p/Cluster.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

83. Cullis J., Koppen В. Applying the Gini Coefficient to Measure Inequality of Water Use in the Olifants River Water Management Area, South Africa [Electronic resource]/ J.Cullis, B. Koppen. - Colombo, 2007. - 26 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.iwmi.cgiar.org/publications/iwmi_research_reports/pdf/pub 113/rr 113 .p df, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

84. Dahl M. S., Pedersen С. О. R., Dalum В. Entry by Spinoff in a High-tech Cluster. Working Paper [Electronic resource] / M. S. Dahl, С. О. R. Pedersen, В. Dalum. - Denmark: DRUID, 2003, September. - № 03-11. - 34p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www3.druid.dk/wp/20030011.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

85. Dalum В., Pedersen С., Villumsen G. Technological Life Cycles: Regional Clusters facing Disruption[Electronic resource] / B. Dalum, С. Pedersen, G. Villumsen// DRUID, 2002. - 42 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www3.dmid.dk/wp/20020010.pdf, free access. - Заглавие с экрана. -Яз. англ.

86. Desrochers P. Local Diversity, Human Creativity, and Technological Innovation. [Electronic resource]/ P. Desrochers. - Growth and Change, 2001. -Vol. 32, № 3. - P. 369-394. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://epsem.erin.utoronto.ca/desrochers/desrochers0301.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

87. Eigenhuller L., Fuchs S., Litzel N., Moller J. Cluster Identification and Cooperation Activities in a European Metropolitan Region: the Case of Nuremberg [Electronic resource] / Lutz Eigenhuller, Stefan Fuchs, Nicole Litzel, Joachim Moller. The 3rd Central European Conference in Regional Science, 2009, September. - P. 596-622. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.cers.tuke.sk/cers2009/PDF/02_42_Litzel.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

88. European Regional and Urban Statistics Reference Guide. Methodologies and working papers [Электронный ресурс] / European Communities: 2009, September. - 255 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-RA-09-008/EN/KS-RA-09-008-EN.PDF, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

89. Final report of the expert group on enterprise clusters and networks. European

Commission [Electronic resource]. - 92 p. System requirements: Adobe Acrobat

165

Reader. URL:

http://www.bth.se/tks/ctup.ns f/(WebFiles)/728464CC5D72546BC1256F4A00590 ElB/$FILE/EuropeanClusters%20eu.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

90. Gugler Ph., Keller М. The economic performance of swiss regions: indicators of economic performance, composition of cantonal economies and clusters of traded industries [Electronic resource]/ Ph. Gugler, M. Keller. - Switzerland: Center for Competitiveness, 2009, December. - 39 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.tci-network.org/media/asset_publics/resources/000/002/498/original/Gugler_Keller_2 009_The_Economic_Performance_of_Swiss_Regions.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

91. Guinet J. Boosting Innovation: The Cluster Approach. Prepared for the Kiel Institute International Workshop on «Innovation Clusters and Interregional Competition [Electronic resource]/ J. Guinet. - Kiel, 2001, November. - 418 p. http://blogs.nasa.gov/cm/wiki/Federal%20Knowledge%20Management%20Worki ng%20Group%20(KMWG).wiki/l001885main_oecd%201999a.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

92. Hjalager А-М. Repairing innovation defectiveness in tourism [Electronic recourse] / A-M. Hjalager // Tourism Management. - 2002. - Vol. 23. - P. 465474. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.scribd.com/doc/7311963/Repairing-innovation-defectiveness-in-tourism, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

93. Holmlund М., Tornroos J-A. What Are Relationships in Business Networks? [Text] / M.Holmlund, J.-A. Tornroos // Management Decision. -1997. - Vol. 35, №4. P. 304-309.

94. Inception Report: Indicators Cluster II Evaluation [Electronic resource]. - 11 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: ochaonline.un.org/OchaLinkClick.aspx?link=ocha&docId=l 123069, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

95. Industry Cluster Interview Questions. Summary of Interview Responses [Electronic resource]. - 13 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.lockhavencity.org/pdf/cluster_b.pdf, free access. - Заглавие с экрана.

- Яз. англ.

96. Inter-Agency Standing Committee. Real-Time Evaluation. Application of the IASC Cluster Approach in the South Asia Earthquake: final draft [Electronic resource]. - Pakistan, 2006, February. - 30 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: ochaonline2.un.org/LinkClick.aspx?link=ocha&docid=l 005901, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

97. Jaffe А. В., Trajtenberg М., Henderson R. Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations [Electronic resource]/ A. B. Jaffe, M. Trajtenberg, R. Henderson // Nber working papers series, 1992, February.

- № 3993. - P. 577-598. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.nber.org/papers/w3993.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

98. Jukka Т. Regional science-based clusters. A case study of three European concentrations. Academic dissertation to be presented, with the assent of the Faculty of Technology of the University of Oulu [Electronic resource] / T. Jukka.

- Oulu: Oulu university press, 2008. - 210 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://herkules.oulu.fi/isbn9789514288890/isbn9789514288890.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

99. Kelton Ch. Using NAICS to identify national industry cluster templates for applied regional analysis. Yassar college economics paper [Electronic resource] / Ch. Kelton. - 2006, December. - № 88. - 44 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http:// www.irving.vassar.edu/VCEWP/YCEWP88.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

100. Ketels Ch. The Development of the Cluster Concept - present experiences

and further developments [Electronic resource] / Ch. Ketels. -Duisburg, 2003,

167

December. - 25 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.isc.hbs.edu/pdf/Frontiers_of_Cluster_Research_2003.11.23 .pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

101. Klier Т. Н. Agglomeration in the U.S. Auto Supplier Industry [Electronic resource] / Т. H. Klier // Economic Perspectives, 1999. - Vol. 23, №1. - P. 18-34. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.uwlax.edu/faculty/knowles/eco303/ecogeo2.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

102. Koschatzky К., Lo V. Methodological framework for cluster analyses [Electronic resource] / K. Koschatzky, V. Lo // Working Papers Firms and Region. - № Rl. - 2007. - 19 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://econstor.eu/bitstream/10419/29288/1/589551981.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

103. Lamberts S.W J. The Performance of Seaport Clusters. A Framework to Analyze Cluster Performance and an Application to the Seaport Clusters of Durban, Rotterdam and the Lower Mississippi. Dissertation for the Degree of Doctor of Philosophy [Electronic resource] / S.W.J. Lamberts. - Oulu: Oulu university press. - 291 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.porteconomics.nl/docs/The_Performance_of_Seaport_Clusters.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

104. Lindqvist G. Disentangling Clusters. Agglomeration and Proximity Effects. Dissertation for the Degree of Doctor of Philosophy [Electronic resource]/ G. Lindqvist. - Elanders: Vällingb, 2009. - 308 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.clusterobservatory.eu/library/100193.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

105. Litzel N., Moller J. Industrial clusters and economic integration: Theoretic concepts and an application to the European Metropolitan Region Nuremberg. IAB Discussion Paper [Electronic resource] / N. Litzel, J. Moller. - Institute for Employment and Research, 2009. - № 22. - 47 p. System requirements: Adobe

Acrobat Reader. URL: http://doku.iab.de/discussionpapers/2009/dp2209.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

106. Marcon Е., Puech F. The determinants of agglomeration in a continuous-space framework [Electronic resource] / E. Marcon, F.Puech. - 2003, June. - 48 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http -JIt. marcon. free. fr/do wnload/TheDeterminantsOfAgglomerationlnAContinuou sFramework.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

107. Mayer Н. A Guide for Analyzing Industry Clusters in the Portland-Vancouver Metropolitan Region [Electronic resource] / H. Mayer. - Portland, 2003, July. - 38 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.nvc.vt.edu/uap/docs/HeikePublications/Heike%20Mayer%20Virginia %20Tech%20Publications/G_Other%20Papers%20&%20Report/Mayer%20%282 003%29%20Cluster%20Monitor.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

108. Menzel М., Fornahl D. Cluster Life Cycles - Dimensions and Rationales of Cluster Development [Electronic resource]/ M. Menzel, D. Fornahl // DRUID. -2007. - 46 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http ://zs .thulb .uni-

jena.de/servlets/MCRFileNodeServlet/jportal_derivate_00079989/wp_2007_076.p df, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

109. Mobile Technologies in Denmark - perspectives for entrepreneurship and venture capital. Vaskstfonden [Electronic resource] / 2008, November. - 36 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.vaekstfonden.dk/~/media/Files/l%20Analyse/PDF/Mobile%20technol ogies%20uk.ashx, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

110. Munnich L. W., Schrock G., Bonelli. A. H. Rural Knowledge Clusters:

Implications for Minnesota State Colleges and Universities [Electronic resource] /

L.W. Munnich, G. Schrock, A. H. Bonelli // Reviews of Economic Development

Literature and Practice. Minneapolis: State and Local Policy Program, Humphrey

Institute of Public Affairs, University of Minnesota, 2002, March. - 36 p. System

requirements: Adobe Acrobat Reader. URL:

169

http://www.hhh.unm.edu/centers/slp/economic_development/documents/rkc_M CU.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

111.Munnich L. W., Schröck G., Cook К. Rural Knowledge Clusters: The Challenge of Rural Economic Prosperity / L. W. Munnich, G. Schröck, К. Cook // Reviews of Economic Development Literature and Practice. Minneapolis: State and Local Policy Program, Humphrey Institute of Public Affairs, University of Minnesota, 2002. - 38 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.eda.gov/ImageCache/EDAPublic/documents/pdfdocs/u_2eminn_2elit_ 2erev3_2epdf/vl/u.minn.lit.rev3.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

112. Ohio USDA Survey, 2004-2005 [Electronic resource]. - 45 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://ohiogreenhouse.com/OhUSDA0405.pdf, free access. - Заглавие с экрана. -Яз. англ.

113.Peeters L, Tiri M., Berwert A.Techno-economic Clusters in Flanders and Switzerland: an Input-Output-Analysis [Electronic resource] / L. Peeters, M. Tiri, A. Berwert. - CEST, 2001. - № 9. - 27 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.swtr.ch/Publikationen/2001/CEST_2001_9.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

114. Phillips P. W. В., Ryan С. D. Building Research Clusters: Exploring Public Policy Options for Supporting Regional Innovation [Electronic resource] / P.W. B. Phillips, C. D. Ryan. Canada. - P. 317-333. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.iphandbook.org/handbook/chPDFs/ch03/ipHandbook-Ch%2003%2014%20Phillips-Ryan%20Clusters%20Policy.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. Англ.

115. Porter М. San Diego: Clusters of Innovation Initiative [Electronic resource] / M. Porter. - Cambridge, MA: Monitor Group, 2003. - 138 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.isc.hbs.edu/pdf/COI_SanDiego.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

116. Porter M. The Competitive Advantage of Nations [Text] / M. Porter. - New York: The Free Press, 1990. - 855 p.

117. Porter M. The economic performance of regions [Text]/ M.Porter// Regional Studies. - Carfax Publishing, 2003, August-October. - Vol. 37, № 6/7. - P. 549578.

118. Power D., Lundmark M. Working through knowledge pools: labour market dynamics, the transference of knowledge and ideas, and industrial clusters [Electronic resource] / D. Power, M. Lundmark. - Copenhagen, 2003, May. - 20 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.druid.dk/conferences/summer2003/papers/POWER_LUNDMARK.pdf , free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

119. Primont D., Domazlicky В. Cluster Analysis in Southeast Missouri-Plotting the Road to Economic Development [Electronic resource] / D. Primont, B. Domazlicky. - Center for Economic and Business Research. System requirements: Microsoft Power Point. URL: http://www6.semo.edu/cebr/studies/Cluster%20Analysis_l_l_l.ppt, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

120. Quah D., Simpson H. Spatial Cluster Empirics [Electronic resource] / D. Quah, H. Simpson. - LSE Economics Department and Institute for Fiscal Studies, 2003, June. - 40 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://econ.lse.ac.Uk/~dquah/p/200306sce.pdf, free access. - Заглавие с экрана. -Яз. англ.

121. Roberts В. Н., Stimson R. J. Multi-sectoral qualitative analysis: A tool for assessing the competitiveness of regions and formulating strategies for economic development [Electronic resource] / В. H. Roberts, R. Stimson // Annals of Regional Science, 1998. - № 32. - P. 469-494. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.springerlink.com/content/lcbq85fluj746x78/, special access.

122. Rogers E. M., Larsen J. K. Silicon Valley Fever: Growth of High Technology Culture [Text]/ E. M. Rogers, J.K. Larsen. - New York: Basic Books, 1984. - 247

P-

123. Rosenfeld S. A., Liston C. D., Kingslow M. E., Forman E. E. Clusters in rural areas: auto supply chains in Tennessee and houseboat manufacturers in Kentucky[Electronic resource] / S. A. Rosenfeld, C. D. Liston, M. E. Kingslow, E. E. Forman // Rural studies program, 2000, August. - № 00-11. - 43 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.rural.org/publications/RosenfeldOO-ll.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

124. Rosenfeld S. Just Clusters - Economic Development strategies that reach more people and places [Electronic resource] / S. Rosenfeld // Regional Technology Strategies. - 2002, September. - 56 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.mmw4p.org/dyn/bds/docs/254/just_clusters.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

125. Scranton Ph. Specialty Production and American Industrialization, 18651925. [Text]/ Ph. Princeton. - New Jersey: University Press, 2000. - 416 p.

126. Smeral E. The impact of globalization on small and medium enterprises: new challenges for tourism policies in European countries [Text]/ E. Smeral //Tourism Management. -1998, August. - Vol. 19, №4. - P. 371-380.

127. Solvell O. Clusters: Balancing Evolutionary and Constructive Forces [Text] [Electronic resource] / Orjan Solvell. - Stockholm: Ivory Tower, 2008, October. -140 p.

128. Solvell O., Ketels Ch. Innovation clusters in Europe in the 10 new member states of the European Union. Europe INNOVA paper [Electronic resource] / Ch. Ketels, O. Solvell. - European Communities, 2006. - №1. - 88 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.europe-innova.org/c/document_library/get_file?folderId=26354&name=DLFE-2914.pdf. , free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

129. Stough R., Stimson R., Roberts B. Merging quantitative and expert response data in setting regional economic development policy: Methodology and application. Working paper [Text]/ R. Stough, R. Stimson, В. H. Roberts. -Fairfax, VA: Institute of Public Policy, 2000. - 354 p.

130. Sun Zh. Cluster-mapping in China: the Empirical Evidence [Electronic resource] / Zh. Sun // International Journal of Business and Management, 2009, August. - Vol. 4, № 8. - P. 107-112. Adobe Acrobat Reader. URL: http://3367-10100-l-PB[l].pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

131. The concept of clusters and cluster policies and their role for competitiveness and innovation: main statistical results and lessons learned. PRO INNO Europe paper [Electronic resource] / 2008. - № 9. - 84 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.proinno-europe.eu/admin/uploaded_documents/2008.2494_deliverable_EN_web.pdf, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

132. Understanding Cluster Analysis [Electronic resource] / Association of governments. - San Diego. - 9 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL:http://www.sandag.org/rta/transfer/cluster_analysis.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

133. Unlocking Rural Competitiveness: The Role of Regional Clusters [Electronic resource] / Center for Regional Development, 2007, January. - 227 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.sdg.us/pdf/unlocking_rural_competitiveness_EDA.pdf, free access. -Заглавие с экрана. - Яз. англ.

134. Waelbroeck-Rocha Е. The cluster life cycle [Electronic resource] // The Cluster Policies Whitebook/ Andersson Т., Hansson E., Serger S., Sorvik J. -IKED, - 2004, August. - 266 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL:http://www.tci-

network.org/media/asset_publics/resources/000/000/467/original/The_Cluster_Poli cies_Whitebook_.pdf, free access. - Заглавие с экрана. — Яз. англ.

135. Wennberg К., Lindqvist G. The effect of clusters on the survival and performance of new firms [Text] / K.Wennberg, G.Lindqvist// Small Business Economics. Netherlands: Springer, 2008, May. - 21 p.

136. Wolter K. A life cycle for clusters? The dynamics governing regional associations [Electronic resource] /Conference on Clusters, Industrial Districts and Firms. Italy: 2003. URL: http://www.springerlink.com/content/978-3-7908-1710-2#section=406362&page=10, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

137. Yin R. К. Case Study Research: Design and Methods [Text] / R.K. Yin. - Los Angeles: Sage Publications, 2009. - 219 p.

138. Zaitseva I. Multiregional Analysis on the base of Input-Output Tables. Paper presented at the 41th Congress of The European Regional Science Association 29 August - 1 September [Electronic resource] / I. Zaitseva - Zagreb: 2001. - 10 p. System requirements: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www-sre.wu-wien.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa01/papers/full/161.pdf, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус.

Интернет-источники

139. Официальный Интернет-портал Министерства спорта и туризма АО [Электронный ресурс] / URL: http://www.asttour.ru, свободный доступ. -Заглавие с экрана. - Яз. рус.

140. Официальный Интернет-портал ФГУП КаспНИРХ [Электронный ресурс] / URL: http://www.kaspnirh.ru, свободный доступ. - Заглавие с экрана. -Яз. рус.

141. Официальный Интернет-портал Федеральной службы государственной статистики РФ [Электронный ресурс] / URL: http://www.gks.ru, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

142. Официальный Интернет-портал министерства экономического развития РФ [Электронный ресурс] / URL: http://www.economy.gov.ru, свободный доступ. - Заглавие с экрана. - Яз. рус.

143. European Cluster Observatory [Electronic resource]/URL: http://www.clusterobservatory.eu, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

144. Eurostat [Electronic resource] / URL:http://epp.eurostat.ec.europa.eu, free access. - Заглавие с экрана. - Яз. англ.

Сводная таблица преимуществ и ограничений зарубежных методов идентификации кластеров

Наименование метода Преимущества Недостатки

I. Метод коэффициента локализации 1. Простота расчета. 2. Доступность показателей занятости по регионам 1. Позволяет определять отрасли специализации территории, а не кластеры. 2. Зависимость от выбора анализируемых территориальных границ

II. Методология М. Портера 1. Доступность показателей занятости по регионам. 2. Позволяет определить перечень отраслей, входящих в состав кластера 1. Зависимость от выбора анализируемых территориальных границ. 2. Использование только показателей занятости, что в некоторых случаях является недостаточным. 3. Не позволяет судить о степени взаимодействия элементов

III. Метод «затраты-выпуск» 1. Позволяет выявлять как взаимодействующие отрасли, так и степень их взаимосвязи 2. Нахождение межрегиональных кластеров дает возможность выстраивать грамотную межрегиональную политику Метод применим преимущественно на национальном уровне

IV. М-функция Е. Маркона и Ф. Пьюч 1 .Отсутствие необходимости выбора территориальных единиц. 2. Возможность выявления границ кластеров на уровне компаний. 3.Позволяет точно прорисовывать кластер, уточняя расстояние на котором наблюдаются концентрационные эффекты 1. Необходимо знать точное месторасположение каждой из компаний отраслей. 2. Требует наличия специализированного программного обеспечения

V. Метод «снежного кома» 1. Возможность выявления границ кластеров, как на уровне компаний, так и прочих элементов кластера. 2. Определение степени взаимосвязи между всеми участниками кластера. 3. Позволяют выработать конкретные рекомендации в отношении дальнейшего развития кластера 1. Результаты опросов носят субъективный характер. 2. Невозможно осуществить межрегиональное или межстрановое сравнение. 3. Необходимость преждевременного выделения кластера, в отношении которого будет проводиться опрос. 4. Сопряжен с обработкой огромного массива полученной информации

VI. Составление генеалогического древа 1. Точная прорисовка границ кластера с подробным описанием его участников и существующих между ними взаимосвязей. 2. Эффективен в случае, если развитие кластера осуществляется по принципу отделения подразделений от материнской компании. 3. Позволяют выработать конкретные рекомендации в отношении дальнейшего развития кластера 1. Требует большого количества времени. 2. Невозможно осуществить сравнение полученных результатов с примерами других территорий

VII. Кейс-стади 1. Доступны для понимания лицам, не специализирующимся на вопросах, касающихся кластеров. 2. Позволяют выявить факторы, явившиеся причиной развития кластера 3. Позволяют выработать конкретные рекомендации в отношении дальнейшего развития кластера 1. В качестве кейсов, как правило, выбираются истории развития успешных кластеров. 2. Невозможность межрегионального или межстранового сравнения

Специфика практической реализации методов идентификации _и оценки кластеров в условиях российских регионов_

Методы идентификации и оценки уровня развития кластеров Особенности и проблемы применения

I. Количественные методы идентификации кластеров

1. Методология М. Портера Необходимость перевода системы Общероссийского классификатора видов экономической деятельности в классификационную систему Стандартной Отраслевой Классификации для адаптации кластерных категорий, разработанных для США, к видам экономической деятельности России

2. Таблицы «затраты -выпуск» 1. Отсутствие практики составления официальных таблиц «затраты — выпуск» на региональном уровне с 1987 г. 2. За последние 15 лет в РФ составлен единственный межотраслевой баланс за 1995 г. 3. Обзор структуры затрат в России, который требуется для составления межотраслевых балансов, не проводился с 1995 г. 4. Агрегированные межотраслевые балансы носят недетализованный характер, поскольку составляются для 22-х видов продуктов на основе структуры затрат 1995 г. 5. Классификация товаров и услуг в российских таблицах «затраты — выпуск» разработана на основе Общероссийского классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ)

3. Метод Е. Маркона 1. Отсутствие баз данных географических координат российских предприятий. 2. Отсутствие специализированного программного обеспечения для проведения анализа, направленного на выявление межотраслевой взаимосвязи посредством М-функции

П. Качественные методы идентификации кластеров

1. Метод интервьюирования Потенциальный риск нежелания представителей различных элементов кластера взаимодействовать в процессе опроса и предоставлять необходимую достоверную информацию

2. Метод кейс-стади Применимы для оценки развития конкурентного преимущества кластеров, для получения которого необходимо как минимум десятилетие

3. Метод составления генеалогического древа

III. Методы оценки уровня и степени развития

1. Оценка изменений количества занятых в кластере: - метод «Бостонской Консалтинговой Группы»; - метод «Анализа развивающихся 1. Методы основаны на проведении сравнительного анализа положения регионального кластера с аналогичным кластером на национальном уровне, что вызывает необходимость сбора соответствующей статистической информации о национальных и региональных кластерных портфелей, прежде всего, показателей занятости. На данный момент практика сбора статистики по кластерным категориям в России отсутствует. 2. Значительная асимметрия в количестве населения и

кластеров»; - трехзвездочная система Европейской кластерной Обсерватории диспропорции социально-экономического развития российских регионов, свидетельствуют о том, что положительные результаты оценки уровня развития кластеров будут смещаться в сторону ограниченного числа регионов

2. Метод оценки стадии жизненного цикла Отсутствие четких критериев в рамках каждой из стадий жизненного цикла кластера осложняет межкластерное сравнение и мониторинг развития кластерного портфеля с течением времени

3. Многофакторный анализ: - метод «Анализа перспективных кластеров»; - метод оценки конкурентоспособности кластеров. 1. Анализируемые в рамках данных методов характеристики кластера предполагают оценку их изменения с течением времени, следовательно, с момента идентификации кластерного портфеля должен пройти значительный временной интервал и в развитии кластера наметиться определенные изменения, которые могут быть численно зафиксированы. 2. Метод «Анализа перспективных кластеров» основан на проведении сравнительного анализа отдельных аспектов регионального кластера с аналогичным кластером на национальном уровне, что вызывает необходимость сбора соответствующей статистической информации. Однако практика ведения статистики по кластерам в России пока отсутствует. 3. Метод оценки конкурентоспособности кластеров ориентирован, прежде всего, на проведение оценки конкурентоспособности инновационно-ориентированных кластеров, что, несомненно, сужает область его применения в субъектах России

Кластер рыболовно-охотничьего туризма Астраханской области