Статистическое моделирование рынка интернет-услуг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Сунтура Лансин
- Специальность ВАК РФ08.00.12
- Количество страниц 114
Оглавление диссертации кандидат наук Сунтура Лансин
Содержание
Введение
Глава 1. Методология статистического исследования рынка
интернет-услуг
1.1. Рынок интернет-услуг как объект статистического исследования
1.2. Источники статистической информации об интернет-услугах
1.3. Методические вопросы формирования статистических показателей рынка интернет-услуг
Глава 2. Статистическое исследование динамики использования
интернет-услуг
2.1. Динамика и структура рынка интернет-услуг
2.2. Профили потребителей интернет-услуг
2.3. Статистический анализ региональных затрат на информационные технологии
Глава 3. Статистический анализ факторов, детерминирующих
использование Интернет услуг
3.1. Логистические модели использования Интернет услуг
3.2. Модели многомерного анализа для стратификации индивидов
по потреблению Интернет услуг
3.3. Регрессионные модели детерминант развития региональных рынков Интернет
Заключение
Список литературы
Приложение А «Структура проникновения Интернет»
Приложение Б «Результаты двухшагового кластерного анализа»
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Налогообложение реализации услуг в сфере электронной предпринимательской деятельности2014 год, кандидат наук Хуснетдинов, Руслан Евгеньевич
Стратегическое планирование развития компаний-операторов сотовой связи России на основе кластерного подхода2017 год, кандидат наук Еловая, Марина Владимировна
Макроэкономический аспект исследования сектора информационной экономики: на примере сотовой связи России2014 год, кандидат наук Бакман, Юлия Александровна
Формирование и развитие регионального рынка услуг электронной коммерции: на примере сотовой связи и Интернета2010 год, кандидат экономических наук Ватолина, Олеся Владимировна
Моделирование ценообразования на дополнительные услуги сотовой связи на рынке телекоммуникаций2010 год, доктор экономических наук Трегуб, Илона Владимировна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое моделирование рынка интернет-услуг»
Введение
Актуальность темы исследования. В современном мире влияние информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на жизнь общества возрастает. Среди ИКТ лидирующую позицию занимают услуги сети Интернет. Современные потребители используют их в большинстве сфер жизнедеятельности: экономика, управление, политика, искусство, культура, наука. Как следствие этого, получил распространение электронный бизнес. По оценкам специалистов, объем мирового «электронного рынка» составляет около 6% товарооборота в экономике. Как инструмент электронного бизнеса Интернет - это один из наиболее эффективных способов распространения информации о предприятии и его продукции, что позволяет существенно уменьшить издержки. В результате информация и знание становятся главным ресурсом дальнейшего развития и происходит становление нового типа общества. В последние несколько лет услуги сети Интернет активно продвигаются на рынке электронного бизнеса, создавая при этом новую экономику или интернет-экономику. Однако изучение рынка Интернет услуг со стороны спроса, то есть поведения потребителей таких специфических услуг в зависимости от социально-экономической ситуации до недавнего времени сдерживалось недостаточной информационной базой.
Статистическая методология сбора и анализа данных быстро развивающегося сектора новой экономики интернет-услуг недостаточно адаптивна и нуждается в современных инструментах анализа рынка таких услуг, что подчеркивает актуальность темы исследования.
Степень разработанности проблемы. Рынок услуг Интернет как объект статистического исследования изучен не в полной мере, ибо, как отметил Мануэль Кастельс, «его (Интернет) распространение происходит столь быстро, что опережает любую возможность серьезного анализа». В российской практике, коммерче-
ские маркетинговые и общественные организации, такие как J'son&Partner, КОМКОН, ФОМ, ВЦИОМ и т.п. опередили государственные органы при изучении данной тематики. Долгое время отсутствовали научные разработки по вопросам рынка Интернет услуг, несмотря на острую потребность в подобных исследованиях и их результатах. Методологические проблемы формирования системы статистических показателей рынка услуг Интернет исследовались в работах: Александров О.В., Илюхина И.Е., Кастельс М., Клочкова E.H., Максиянова Т.В., Минашкин В.Г., Пер-минов С.Б., Савина Т.В., Садовникова H.A., Шестак Н.В., Bain M., Hammond К.А., Morris M., Ogan С., Turner P.
Применение методов прикладной статистики для анализа конъюнктуры рынка интернет-услуг и связанных с ней процессов отмечено в работах: Арженов-ский C.B., Гимаров В.В., Егорова Е.А., Енюков И.С., Пантелеева М.О., Платонова И.В., Родионов А.Ю., Рощин С.Ю., Смелов П.А., Тюрина O.E.
Научных работ, посвященных исследованию рынка интернет-услуг, выполненных на материалах постсоветских стран, немного. В российской статистической практике долгое время не существовало единой методологии сбора первичной информации об услугах Интернет. Росстатом в 2013 году впервые было организовано федеральное статистическое наблюдение за использованием населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей.
Недостаточность разработки темы, практическая необходимость статистического анализа рынка интернет-услуг обусловили цель и задачи работы.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка прикладного инструментария для статистического моделирования и анализа рынка услуг Интернет.
В соответствии с целью диссертации поставлены следующие задачи: - осуществить анализ источников статистической информации об интернет-услугах и методических проблем формирования статистических показателей рынка интернет-услуг;
- выполнить статистическое исследование динамики и структуры рынка интернет-услуг;
- построить профили потребителей интернет-услуг;
- разработать статистические модели для выявления влияния социально-экономических факторов на использование услуг Интернет;
- предложить стратификацию потребителей услуг Интернет, включая обоснование характеристик индивидов, не использующих Интернет,
- разработать статистические модели детерминант развития региональных рынков услуг Интернет.
Объект и предмет исследования. Объектом диссертационной работы является рынок интернет-услуг в России. Предмет исследования - статистические модели и методы прикладного экономико-статистического анализа российского рынка интернет-услуг.
Теоретико-методологической основой диссертационного исследования являлись труды отечественных и зарубежных авторов по теории статистики, моделям и методам прикладной статистики, региональной экономике, позволяющие раскрыть сущность и закономерности развития сети Интернет в России. Также законодательные и нормативные акты, действующие в Российской Федерации, методологические положения Росстата.
Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК Минобрнауки России 08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика, раздела 4 «Статистика» п. 4.9. «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ»; 4.10. «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды»; 4.11. «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-
экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов».
Инструментарно-методический аппарат. Инструментарий исследования образует ряд статистических методов: группировки; анализа рядов динамики; индексный метод; модели и методы прикладного многомерного статистического анализа.
Для обработки данных использовались прикладные программы, в частности Excel, Stata, SPSS и Statistica.
Информационно-эмпирическую базу исследования составили: макроэкономические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, панель по индивидам Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения России НИУ-ВШЭ за 2005-2012 годы, материалы международных организаций, таких как Международная Организация Электросвязи (МОЭ), Евростата, материалы российских и зарубежных аналитических и маркетинговых агентств, занимающихся исследованием сектора интернет-услуг. Также информационно-эмпирическая база формировалась на основе нормативно-законодательных актов Российской Федерации, аналитических обзоров, полученных на основе официальных статистических данных. В диссертации применялись методические материалы, монографии, научные труды российских и зарубежных ученых, труды научно-практических конференций, а также данные, полученные расчетно-аналитическим путем автором.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования основана на системе научных положений, согласно которым потребители интернет-услуг подчиняются конкретным побудительным мотивам, адаптивны и зависят от социально-экономической ситуации. Для изучения рынка интернет-услуг адекватным является применение моделей и методов статистического анализа, включая этап статистического наблюдения от постановки цели до формирования статистических показателей, и
эмпирического расчета оказывающих воздействие на российский рынок Интернет услуг факторов.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке статистического инструментария для анализа и моделирования рынка услуг Интернет.
Наиболее существенными результатами, полученными автором диссертации и обладающими научной новизной, являются следующие:
- предложена программа статистического наблюдения на рынке интернет-услуг, включающая состав формируемых статистических показателей (количество пользователей интернет-услуг, тип используемого доступа в Интернет, место использования Интернет, устройство, используемое для выхода в сеть, количество времени использования Интернет, цели использования Интернет, виды услуг, получаемых в сети, стоимость доступа в Интернет, стоимость совершенных покупок в Интернет, виды используемых социальных сетей в Интернет), порядок формирования группировочных признаков и разрезы разработки по итогам наблюдения, формулировку вопросов анкеты статистического наблюдения о потребителях интернет-услуг, что позволяет осуществлять сбор информации о потребителях услуг Интернет.
- построены на основе статистических группировок и анализа таблиц сопряженности профили потребителей интернет-услуг по возрасту, полу, уровню образования, профессиональной категории, супружескому статусу, занятости на рынке труда, поселенческому признаку и выделены категории пользователей по месту выхода в сеть, цели использования Интернет, что позволило полнее охарактеризовать отличительные особенности российской интернет-аудитории.
- разработаны логистические статистические модели на основе панельных данных Российского мониторинга экономического положения и состояния здоровья (РМЭЗ), в которых зависимая переменная являлась индикатором использования услуг Интернет, позволившие эмпирически доказать, что факторами, детерминирующими выход в сеть, являются возраст, пол, место проживания, образование,
доход и профессия пользователей. Полученные уравнения позволяют прогнозировать класс (пользователь/не пользователь) для индивидов с заданными характеристиками.
- предложен подход на основе индексного метода к региональному анализу аллокативной дифференциации затрат на информационные и коммуникационные технологии, в рамках которого оценены различия в структуре затрат на информационно-коммуникационные технологии и динамике этой структуры для территорий РФ, что позволило определить доли в региональном экономическом росте, обусловленные затратами на информационно-коммуникационные технологии и региональными факторами, и построить классификацию регионов РФ по используемому потенциалу местоположения и структуре затрат на информационно-коммуникационные технологии по направлениям использования.
- построена авторская регрессионная модель доступности интернет-услуг по панели региональных данных по РФ, в которой определена зависимая переменная - доля домохозяйств региона, имеющих доступ в Интернет, что позволило выявить факторы (затраты на Интернет, среднедушевые денежные доходы населения региона, удельный вес городского населения, соотношение мужчин и женщин в регионе), детерминирующие доступность Интернет на региональных рынках.
Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость заключается в обосновании и разработке программно-методических вопросов организации статистического наблюдения на рынке услуг Интернет в России. Практическая значимость проведенного исследования заключается в выявлении факторов, влияющих на развитие рынка услуг Интернет в России, в предложенной методике сбора и обработки первичных данных об этих услугах и оценки детерминант доступа в Интернет.
Разработанные методика и модели могут использоваться в рамках формирования федеральных и региональных социально-экономических программ; при прогнозировании класса (пользователь/не пользователь) для индивидов с заданными
характеристиками, что важно для продвижения Интернет услуг, в том числе развития электронной коммерции.
Полученные в работе выводы и предложения могут быть использованы как коммерческими организациями для продвижения и продажи своих товаров и услуг, так и государственными, региональными и муниципальными органами управления для достижения целевых программ («Е-государство», «Информационное общество») и эффективного взаимодействия с населением.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались в течение 2012-2014 гг. на международных и всероссийских научно-практических конференциях в городах Москва, Майкоп, Ростов-на-Дону.
Выводы и рекомендации, полученные в работе, используются в ООО «Интернет-Фрегат», что подтверждено справкой о внедрении.
Публикации автора. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 научных работ объемом 4,96 п.л. (авторских 3,92 п.л.), в том числе 4 статьи в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 2,97 п.л.
Логическая структура и объем диссертации. Цель, задачи и логика диссертационного исследования определили объем и последовательность ее изложения. Диссертационная работа объемом 109 страниц (без приложений) состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, содержащего 134 наименования, и двух приложений; иллюстрирована 12 таблицами и 15 рисунками.
Глава 1. Методология статистического исследования рынка интернет-
услуг
1.1. Рынок интернет-услуг как объект статистического исследования
Переход развитых стран от индустриальной эры к постиндустриальной или информационной эре был возможен поступательным движением по пути научно-технического прогресса, особенно в сфере информационных технологий. Сектор информационных технологий является наиболее быстро растущим секторам в мире за последние 30 лет. В 2013 году более 2,7 млрд. человек пользовались Интернетом, что соответствует 39% населения в мире [89].
Под термином «Интернет» принято понимать систему объединенных компьютерных сетей для хранения и передачи информации [42]. Основным предложением в Интернете являются услуги, оказываемые пользователям. При этом агрегировано выделяют услуги по обеспечению собственно доступа в сеть и услуги по разработке и сопровождению информационных ресурсов Интернет. В качестве распространенных услуг могут быть выделены: всемирная паутина (форумы, блоги, интернет-магазины, социальные сети, интернет-аукционы), электронная почта и списки рассылки, группы новостей, файлообменные сети, платежные системы, телевидение и радио, 1Р-телефония, мессенджеры, чаты, поисковые системы, реклама, удаленные терминалы и управление и др.
Техническое обеспечение доступа в Интернет осуществляется двумя основными способами подключения. Первым исторически сложившимся способом является подключение с организацией коммутируемого доступа. Вторым -широкополосный доступ. Подключение путем организации широкополосного доступа (ШПД) является самым используемым в настоящее время. Услуги доступа по ШПД сегментируются на:
- организация проводного ШПД;
- организация беспроводного ШПД, включая использование сетей сотовой
связи.
В последние десять лет пользуются большой популярностью беспроводные технологии последней мили. Рынок беспроводного широкополосного доступа сегментируется на:
- WiFi (Wireless Fidelity);
- WiMax (Worldwide Interoperability for Microwave Access);
- Radio Ethernet;
- MMDS (Multichannel Multipoint Distribution System);
- LMDS (Local Multipoint Distribution Services);
- Мобильный GPRS - Интернет.
В основном (в Европе, в частности), интернет-пользователи выходят в сеть по технологии ШПД. В среднем 72% пользователей сети используют данную технологию. В России 70% пользователей выходит в сеть посредством ШПД [89]. Специфика России состоит в том, что лидирующей технологией «домашнего» ШПД является не ADSL (как в большинстве других стран) и не сети кабельного телевидения (как в Северной Америке), а кабельные Ethernet-cera.
Техническое обеспечение доступа к источникам информации обеспечивается интернет-провайдерами и телекоммуникационными компаниями. С точки зрения российского права интернет-провайдер - оператор связи, имеющий лицензию на один из следующих видов услуг:
- услуги по предоставлению каналов для связи.
- услуги сетей передачи данных, за исключением передачи голосовой информации.
- услуги связи сетей передачи данных по передаче голосовой информации.
- телематические услуги связи.
Среди провайдеров доступа выделяют первичных (магистральных), имеющих магистральные каналы связи в собственности, и вторичных (городских, домовых), арендующих каналы связи у первичных. Первичные провайдеры, как правило, продают трафик в больших объемах и оказывают услуги другим провайдерам, а не индивидуальным пользователям. В России продажа трафика носит многоуровневый характер. В таблице 1.1 приведены крупнейшие магистральные операторы связи в России по состоянию на конец 2013 года.
Таблица 1.1- Крупнейшие магистральные операторы связи в России
№ п.п. Оператор связи Протяжённость сети (тыс. км)
1. Ростелеком 500
2. Мегафон (с учётом сетей «Синтерра») 118
3. МТС 117
4. ВымпелКом 111
5. ТрансТелеКом 75
6. Старт ТелеКом 16
7. Раском 8,6
8. Orange Business Services 8,5
9. RetnNet 5,7
10. Telia Sonera International Carrier Russia 2
Источник: [86].
Для цели настоящего исследования интерес представляет вторая группа услуг Интернет, связанная с обработкой и предоставлением информации. Ее можно определить в следующих основных сегментах:
- поисковые и информационные ресурсы;
- электронный бизнес (в частности, интернет-торговля);
- связь и коммуникации (СМИ в сети, электронная почта, социальные сети, 1Р-телефония);
- интернет-контент и онлайн игры.
Принято выделять следующие модели взаимодействия участников рынка
бизнес - бизнес (В2В), в рамках которой субъектами операций выступают на рынке юридические лица, осуществляющие продажи друг другу;
бизнес - потребитель (В2С), в рамках которой продавцом является юридическое лицо (компания или организация) и покупателем - физическое лицо, иначе -организации продают товары и услуги индивидам и домохозяйствам;
потребитель - потребитель (С2С), в этом случае потребители напрямую продают друг другу товары и услуги;
государство - бизнес+потребитель (02Е), в рамках которой государственные органы и административные структуры предоставляют гражданам и юридическим лицам услуги и информацию (иначе электронные государственные системы);
бизнес - государство (В2С) - в рамках которой осуществляется взаимодействие бизнеса и административных структур.
В основном нас в данной работе интересуют вторая и третья модели.
Согласно общероссийскому классификатору видов экономической деятельности [54] интернет-услуги включают в себя следующие наименования:
52.61.2. Розничная торговля посредством телемагазинов и компьютерных сетей (электронная торговля, включая Интернет) + коды, соответствующие продукции, торговля которой осуществляется.
72.10. Консультирование по аппаратным средствам вычислительной техники.
72.20. Разработка программного обеспечения и консультирование в этой области.
72.30. Обработка данных.
72.40. Деятельность по созданию и использованию информационных ресурсов и баз данных.
72.60. Прочая деятельность, связанная с использованием информационных технологий и вычислительной техники.
74.13.1. Исследование конъюнктуры рынка.
74.13.2. Деятельность по изучению общественного мнения.
74.14. Консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления.
74.40. Рекламная деятельность.
93.05. Предоставление прочих персональных услуг.
При этом рынок услуг состоит следующих элементов: участников рынка, продуктов и процессов. К первым относятся продавцы, покупатели и посредники, в том числе организации, которые обеспечивают инфраструктуру и правила рынка (общественные организации, государственные органы). Продукты - товары и услуги, ради которых продавцы и покупатели выходят на электронный рынок. Процессы купли-продажи продуктов осуществляются посредством взаимодействия между участниками рынка и могут включать разработку новых продуктов, исследование рынка, производство, поиск продукта, его заказ, поставку и потребление.
Поиск информации на сайте является наиболее популярной интернет-услугой - каждый месяц выполняется более девяти из 10 запросов. При этом пользователи в Европе (74%) считают, что без поисковой системы контент трудно доступен, и 69% уверены в надежности систем, которые они используют для поиска информации. Подавляющее число европейских пользователей Интернет (92%) предпочитают поисковую систему Google. В то же время, российские пользователи пользуются в основном (64%) русскоязычным Яндекс. В России в 2013 году поисковые системы ответили на 350 млн. запросов в сутки (год назад - 250 млн.) [106].
Интернет-услуги по предоставлению информации - это специфический вид услуг по предоставлению информационных технологий и ресурсов баз данных пользователям в сети. К наиболее популярным информационным услугам в Интернет относятся секторы [99]:
- массовой потребительской информации;
- профессионально-ориентированной информации;
- деловой информации.
Сектор деловой информации подразделяется на коммерческую, биржевую, финансовую, экономическую и статистическую информацию. Так
- финансовая и биржевая информация - данные о котировках ценных бумаг, учетных ставках, валютных курсах, рынке товаров и капиталов, ценах, инвестициях, поставляемая биржами и специальными службами финансовой и биржевой информации, брокерскими компаниями, банками;
- экономическая и статистическая информации - числовая демографическая и экономическая информация, оценки на выходе прогнозных моделей, аналитика, поставляемая государственными службами, а также компаниями, которые специализируются в консалтинговой и исследовательской деятельности;
- коммерческая информация - информация по компаниям и организациям, корпорациям, направлениям их работы и продукции, финансовому состоянию, связям, сделкам, ценам, менеджменту, поставляемая специализированными службами и самими организациями.
Также к указанному сектору относятся деловые новости в области экономики и бизнеса, предоставляемые специализированными информационными службами. В основном такие услуги потребляются работниками, специалистами и менеджерами в соответствующем виде экономической деятельности.
Сектор профессионально-ориентированной информации (специальной и научно-технической) образуют [99]:
- научно-техническая информация - библиографическая, документальная, справочная, реферативная, а также данные в области фундаментальных и естественных, технических и общественных прикладных наук, направлений человеческой деятельности;
- профессиональная информация - специальные данные для медиков, юристов, преподавателей и т.п.
К сектору массовой потребительской информации относят [99]:
- новости, литература - новостная информация агентств, прессы; электронные журналы, энциклопедии и справочники;
развлекательная и потребительская информация, ориентированная на домашнее, а не на служебное использование - местные новости, погодные прогнозы, информация о движении транспорта и дорожных заторах, игры и другие развлечения, справочная потребительская информация, программное обеспечение и т.д.
Сегмент электронной коммерции - быстрорастущий во всем мире, являющийся одним из ключевых факторов роста торговли. По данным J'son&Partners Consulting [31] в Европе этот сегмент вырос на 30% за последние два года, в США - на 25%. Под электронной коммерцией понимается удаленное приобретение товаров и услуг при помощи коммуникационной сети (чаще всего - Интернет). Основные подкатегории, выделяемые специалистами J'son&Partners Consulting:
- услуги мобильной связи,
- билеты на транспорт, электронные билеты на мероприятия (кино, театр), гостиницы, туризм,
- оплата услуг провайдеров,
- оплата счетов и штрафов, приобретение страховых полисов,
- мобильный контент, включая, аудио, видео и приложения и т.п.,
- цифровые книги, программное обеспечение, цифровой контент, кроме мобильного,
- интернет-магазины, каталоги, сетевой маркетинг.
По данным [124] в Европе доля пользователей, совершивших покупки и услуги через Интернет составила 59%. Лидерами являются Швеция (74%), Великобритания (73%>), Германия (65%>) и Франция (57%). В России покупки в сети совершали около 24% пользователей по данным 2012 года, однако доля таких пользователей, например, в 2005 году составляла лишь 12,5%. Среднегодовые темпы роста российского рынка составили в 2008-2012 годах около 29% по данным J'son&Partners Consulting. Причем объем рынка в 2012 году оценивался в 1,9 трлн. руб. При этом наибольшими темпами росли продажи цифрового контента - 34% средний темп роста, туризма и гостиничного бизнеса - 29%, оплата счетов и штрафов - 25%.
В интернет-магазинах наибольшим спросом пользуется электроника, одежда и обувь, медиа продукция.
Трендами сегмента рынка электронной коммерции являются онлайн-креди-тование, рост спроса на товары зарубежных магазинов, активное использование электронных платежных систем.
При этом на рынке существуют региональные диспропорции и некоторые из регионов демонстрируют эффект догоняющего в развитии электронной коммерции.
В сегмент связи и коммуникаций включают СМИ в сети, услуги электронной почты, социальных сетей, 1Р-телефонии.
Рассмотрим подробнее рынок IP-телефонии и услуги социальных сетей. Согласно данным опроса J'son&Partners Consulting [31] в 2012 году в городах с населением свыше миллиона человек имеют опыт звонков через Интернет 2/3 респондентов. При этом наиболее популярным приложением для интернет-звонков является Skype. Проникновение рынка оценивалось 2011 году в более 14% или 22 млн. пользователей. Объем рынка операторской IP-телефонии в России составил 4-4,5 млрд. руб., причем основная доля приходится на корпоративных пользователей. Причем среди последних основными по доходам (45%) являются услуги международной и междугородней связи в IP сетях (IP-Centrex или виртуальная АТС). Более 90% рынка виртуальных автоматических телефонных станций (АТС) сосредоточено в Москве и Санкт-Петербурге. Согласно прогнозам J'son&Partners Consulting среднегодовой темп роста рынка в период 2010-2016 годы составит 30%.
Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Разработка моделей оценки эффективности управления цифровым сервисом2019 год, кандидат наук Храмов Максим Юрьевич
Управление интернет-маркетингом на рынке логистических услуг2021 год, кандидат наук Жильцов Денис Анатольевич
Развитие услуг интернет-магазинов бытовой техники и электроники2013 год, кандидат наук Платонова, Юлия Олеговна
Типология инструментов интернет-маркетинга: Мировой опыт и российская практика2004 год, кандидат экономических наук Махалов, Михаил Евгеньевич
Организационно-методическое обеспечение продвижения туристского продукта предпринимательских организаций на электронных рынках2007 год, кандидат экономических наук Емельянова, Марина Валериевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сунтура Лансин, 2015 год
Список литературы
1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А Айвазян, В.М. Бухштабер. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
2. Аксянова, A.B. Моделирование и анализ структурной динамики региональных экономических систем: монография / A.B. Аксянова. - Казань: Изд-во КГТУ, 2010.-216 с.
3. Александров, О.В. Методология формирования системы статистических показателей эффективности развития сферы информационно-коммуникационных технологий: монография / О.В. Александров, E.H. Клочкова, В.Г. Минаш-кин, Н.А Садовникова. -М.: МЭСИ, 2012. - 181 с.
4. Аналитический обзор «Тренды Рунета», март 2009 года. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://trends.spylog.ru
5. Арженовский, С. Эконометрическое моделирование использования Интернет услуг / С. Арженовский // Учет и статистика. - 2009. - № 4. - С. 68-72.
6. Аудитория Интернет в России. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.tns-global.ru/press/news/183388/
7. Баум, К. Ф. Введение в программу Stata 8. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.pubhealth.spb.ru/SAS/IntroStata8Ru.htm
8. Беляевский, И.К. Статистика рынка товаров и услуг: учебно-практическое пособие / И.К. Беляевский, JI.A. Данченок // Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006. - 143 с.
9. Беркович, М.И. Оценка рынка Интернет-услуг в Костромском регионе/ М.И. Беркович, Е.С. Воронов // Сб. научн. трудов вузов России: Проблемы экономики, финансов и управления производством. - Иваново: Изд-во ИГХТУ, 2011. -С. 24-29.
10. Бурминская, A.B. Особенности бухгалтерского учета Интернет-услуг / В.Н. Ефименко, C.B. Косачева // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. - 2013. - №1. - С. 336-340.
11. BCG REVIEW. Обозрение. Май 2011. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.bcg.ru/documents/file86458.pdf
12. Батурина, A.B. К вопросу влияния сезонности на региональный рынок Интернет-услуг / A.B. Батурина, М.Б. Ермолаев // Сб. научн. трудов вузов России: Проблемы экономики, финансов и управления производством. - Иваново: Изд-во ИГХТУ, 2011.-С. 150-152.
13. Ведешкина, J1.A. Результат исследования возможностей доступа в Интернет студентов ТГТУ и их интернет-предпочтений / JI.A. Ведешкина, О.Н. Бар-дадымова// Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И.Вернадского. - 2011. - №1. - С. 128-131.
14. Вирин, Ф. Новые требования к статистике / Ф. Вирин. // Мир Интернет. -2000.-№51.
15. Вирин, Ф. Особенности аудитории крупнейших Интернет-порталов Рунета / Ф. Вирин. // Интернет-маркетинг. - 2006. - №1.
16. Ганти, В. Добыча данных в сверхбольших базах данных / В. Ганти, Й. Герке, Р. Рамакришнан // Открытые системы. - 1999. - №9-10. - С. 38-45.
17. Гимаров, В .В. Прогнозирование конъюнктуры рынка Интернет-услуг в условиях неполной информации / В.В. Гимаров, В.А. Гимаров // Путеводитель предпринимателя. - 2010. - №7. - С. 65-67.
18. Гимаров, В.В. Нестационарная мультиагентная модель регионального рынка Интернет-услуг / В.В. Гимаров, В.А. Гимаров, И.В. Иванова // Прикладная информатика. - 2011. - №6. - С. 7-13.
19. Гончаров, А. Мобильный Интернет: что изменилось за полгода. ФОМ [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://runet.fom.ru/uploads/files/Mobilnyj-internet.pdf
20. Горбатков, С.А. Эконометрика: учебное пособие / Под ред. д.т.н., профессора С. А. Горбаткова. - Уфа: Изд-во Башгосуниверситета, 2012. - 204 с.
21. Динамика проникновения Интернета в России. Осень 2014. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://fom.rU/SMI-i-internet/l 1740.
22. Егорова, Е.А. Статистическая характеристика пользователей Интернет в России / Е.А. Егорова, П.А. Смелов // Актуальные проблемы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. - М: МЭСИ, 2011. - С. 34-37.
23. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
24. Енюков, И.С. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных Интернет-сетей / И.С. Енюков, И. В. Ретниская, А. К. Скуратов. - М.: Финансы и Статистика, 2004.
25. Жичкина, А. О возможностях психологических исследований в сети Интернет. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://flogiston.ru/articles/netpsy/websurvey
26. Иерархия и классификация интернет-объектов. Методы сегментации интернет-аудитории. 28 апреля 2010 г. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.nbmarketing.ru
27. Илюхина, И.Е. Статистический анализ и прогнозирование деятельности территориальных органов Росстата на рынке информационно-статистических услуг. Автореферат дисс... к.э.н. 08.00.12. М., 2008. - 22 с.
28. Индикаторы информационного общества: 2013: статистический сборник. - Москва: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2013. - 328 с.
29. Интернет в России. Исследование «Экономика Рунета 2012-2013». [Электронный ресурс] - Режим доступа: Ьир://ЭкономикаРунета.рф
30. Интернет в России. Исследование «Экономика Рунета 2013-2014». [Электронный ресурс] - Режим доступа: 11Йр://ЭкономикаРунета.рф
31. Исследования рынков. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.json.ru/markets_research/new_research
32. Карманов, М.В. Методологические вопросы экономико-статистического анализа социально-демографических групп населения / М.В. Карманов, П.А. Смелов, Е.А. Егорова, O.A. Золотарева, О.В. Кучмаева. - М.: МЭСИ, 2010. - 342 с.
33. Кастельс, М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе/ пер. с англ. под. ред. В. Харитонова. - Екатеринбург: У-Фактория, 2004. - 328 с.
34. Кастельс, М. Информационная эпоха, экономика, общества и культура/ пер. с англ. под научной ред. проф. Шкаратана О. И. - Москва, 2000. - 446 с.
35. Колеников, С. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata / С. О. Колеников. - М.: Российская Экономическая Школа, 2000. - 111 с.
36. Концептуальные рамки мониторинга Цифровой Европы 2011-2015. Европейская комиссия, 2009. (Benchmarking Digital Europe 2011-2015, a conceptual framework. i2010 High Level Group. ISSUENO: 27, October, 2009. European Commission).
37. Концепция совершенствования статистической деятельности в отрасли связи и информатизации. Москва: Министерство РФ по связи и информатизации, 2001.
38. Корчагин, Ю.А. Информационная экономика и общество. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.lerc.ru/?part=articles&art=9&page=l
39. Кузнецов, С.Б. Статистическая обработка данных: учебное пособие / С. Б. Кузнецов, Н. В. Монарылова. - Новосибирск: СибАГС, 2012 г. - 183 с.
40. Лейнер, Б. Краткий курс истории Интернет. [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://graphicon.ru/oldgr/courses/wp_elOO/Internet/internet_history.html
41. Магнус, Я.Р. Эконометрика: учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
42. Макаров, В.JT. Справочник экономического инструментария / B.JI. Макаров, Н.Е. Христолюбова, Е.Г. Яковенко. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2003.-515 с.
43. Максиянова, Т.В. Международные показатели интенсивности использования интернета в системе Интернет-экономики / Т.В. Максиянова // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И.Вернадского. - 2012. - №3. -С. 201-207.
44. Махров, П.Н. Разработка модели развития предпринимательских структур в сети Интернет: автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.05. - М., 2013. -28 с.
45. Мелюхин, И.С. Информационное общество: истоки, проблемы, тенденции развития / И.С. Мелюхин. - М. 1999 г.
46. Меновщиков, В.Ю. Психологическая помощь в сети Интернет / В.Ю. Меновщиков. - М., 2007. - 178 с.
47. Методологические положения по статистике. Вып. 1, 2, 3, 4, 5. [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.gks.ru/bgd/free/B99_10/Main.htm
48. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_inno vations/it_technology
49. Наумов, В.В. Интернет-сообщество: анализ социальной структуры дальневосточного Интернета / В.В. Наумов // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. - 2012. - Т. 1. - №4. - С. 52-56.
50. Ниворожкина, Л.И. Многомерные статистические методы в экономике: учебник / Л.И. Ниворожкина, C.B. Арженовский. - М.: ИТК Дашков и К; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. - 225 с.
51. Ниворожкина, Л.И. Модели бинарного отклика: текст лекций / Л.И. Ниворожкина, В.Б. Кравцов. - Ростов н/Д.: РГЭУ, 2002. - 61 с.
52. Носко, В.П. Эконометрика для начинающих. - М.: ИЭПП, 2005.
53. Обзор рынка предоставления доступа к сети Интернет. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ifap.ru/pr/2009/n090206a.pdf
54. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/metod/classifiers.html
55. Онлайн-торговля в РФ. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.rg.ru/2013/02/19/torgovla-site-anons.html
56. Основные показатели ИКТ, 2010 год. Партнерство по измерению ИКТ в целях развития. Международный союз электросвязи. 2010. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://measuring-ict.unctad.org/QuickPlace/measuringict/Main.nsf/h_Toc/281E7067B40AD764C1256EE 80048DACC/?OpenDocument
57. Пантелеева, М.О. Экономико-статистический анализ развития сети Интернет в России: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12/ Пантелеева Марина Олеговна. -М., 2004.- 160 с.
58. Паринов, С. Трафик сети Интернет как источник экономических данных. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://rvles.ieie.nsc.ru/~parinov/
59. Перминов, С.Б. Информационные технологии как фактор экономического роста / С.Б. Перминов. ЦЭМИ РАН. - М.: Наука, 2007. - 195 с.
60. Платонова, И.В. Статистическое исследование развития рынка услуг связи в Российской Федерации: автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.12 / Платонова Ирина Вячеславовна. - М., 2008. - 19 с.
61. Подузов, A.A. Об измерении продолжительности бедности в России / A.A. Подузов, Д.К. Кукушкин // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 1. - С. 6577.
62. Постановление Правительства РФ от 18 февраля 2005 г. № 87 «Об утверждении перечня наименований услуг связи, вносимых в лицензии, и перечней лицензионных условий».
63. Проникновение Интернета в России и мире конец 2010 - начало 2011 гг. [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.fapmc.ru/dms-static/8f55dfaO-le93-4054-85f8-0f2c6c56fbd7.pdf
64. Радкевич, A.JT. Интернет-аудитория в России: состояние, динамика, тенденция / A.JI. Радкевич // Знание. Понимание. Умение. - 2009. - № 1. - С. 230236.
65. Развитие интернета в регионах России, Весна 2013. [Электронный ресурс] - Режим доступа: ttp://company.yandex.ru/researches/reports/2013/ya_inter-net_regions_2013 .xml
66. Ратникова, Т.А. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний / Т.А. Ратникова, К.К. Фурманов. - М.: Изд. дом ВШЭ, 2014. - 373 с.
67. Ратникова, Т.А. Анализ панельных данных в пакете «Stata». Методические указания к компьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных» / Т.А. Ратникова. - Москва: ВШЭ, 2004. - 40 с.
68. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011 / Стат. сб. М.: Росстат, 2011.-990 с.
69. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013 / Стат. сб. М.: Росстат, 2013.-990 с.
70. Родионов, А.Ю. Экономико-статистический анализ поведения потребителей в сфере электронного бизнеса (на примере Казахстана) / А.Ю. Родионов // Исследовано в России. [Электронный ресурс], 2002. - Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/024.pdf
71. Российский рынок Интернет-торговли: книжные магазины 2011. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/research/562949981410753 .shtml
72. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс], 2014. - Режим доступа: http://www.hse.ru/rlms/
73. Россия в цифрах. 2013: Крат.стат.сб. / Росстат-М., 2013. - 573 с.
74. Рощин, С.Ю. Влияние владения компьютерными технологиями на поиск работы, занятость и заработную плату / С.Ю. Рощин. - М.: ГУ ВШЭ, 2007.
75. Рунет 2012/2013 - цифры и факты. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.advschool.ru/articles/article551 l.htm
76. Савина, Т.В. Формирование и перспективы развития рынка Интернет-услуг в Самарском регионе: автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Савина Татьяна Владимировна - М., 2012. - 28 с.
77. Сивелькин, В.А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: учебное пособие / В.А. Сивелькин, В.Е. Кузнецова. - Оренбург: ОГУ, 2002. - 99 с.
78. SpyLOG. Исследование SpyLOG: статистика сектора российского Интернет. Отчет. - M.: SpyLOG, 2003.
79. Средние классы в России: экономические и социальные стратегии / Под ред. Т. Малевой; Моск. центр Карнеги. - М.: Гендальф, 2003.
80. Статистика Рунета. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.bizhit.ru/index/users_count/0-151
81. Стрелков, Ф.А. Особенности развития российского рынка Интернет-услуг в современных условиях / Ф.А. Стрелков // Аудит и финансовый анализ. -2010.-№2.-С. 429-432.
82. Сунтура, JI. Статистические модели процесса использования интернет-услуг / C.B. Арженовский, Сунтура JL // Учет и статистика. - 2013. - №32. - С. 6067.
83. Сунтура, Л. Экономико-статистический анализ структуры региональных затрат на информационные и коммуникационные технологии /C.B. Арженовский, Сунтура Л. // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №28. - С. 10-14.
84. Сунтура, Л. Российский потребитель Интернет-Услуг: опыт построения профиля // Учет и статистика. - 2014. - №3 (35). - С. 69-77.
85. Сунтура, Л. Стратификация индивидов по потреблению интернет-услуг // Экономика и предпринимательство. - 2015. - №1. - С. 924-926.
86. Топ-10 магистральных провайдеров России и Топ-3 крупнейших магистральных провайдеров Москвы. [Электронный ресурс], 2014. - Режим доступа: http://rubroad.ru/magazine/providers/4530-top-10-magistralnyh-provajderov-rossii-i-top-3-krupnejshih-magistralnyh-provajderov-moskvy.html
87. Тренды Рунета. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.openstat.ru/
88. Тюрина, О.Е. Выявление факторов, влияющих на развитие рынка Интернет-услуг в регионе / О.Е. Тюрина // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. - 2010. - №12. - С. 100-106.
89. Факты и цифры, касающиеся ИКТ. [Электронный ресурс], 2013. - Режим доступа: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2013-r.pdf
90. Федеральная служба государственной статистики. Энциклопедия статистических терминов в 8 томах. Методологические основы статистики. Том 1. Москва, 2011 - 183 с.
91. Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ). Доклад о результатах деятельности Федеральной службы государственной статистики в 2013 году и основных направлениях на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов. Москва, 2014. - 116 с.
92. Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ). Табель (перечень) форм федерального статистического наблюдения, сбор и обработка данных по которым осуществляются в системе ФСГС, на 2014 год. Москва, 2013.
93. Филатова, О.Г. Актуальные проблемы теории коммуникации: Сб. научных трудов / О.Г. Филатова. СПб. - Изд-во СПбГПУ, 2004. - С. 232-240.
94. Фомин, С. Количество пользователей в России и другие показатели аудитории Интернета. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.bizhit.ru/index/users_count/0-151
95. Чернильцев, А.Г. Компьютерные сети: учеб. пособие / А.Г. Черниль-цев, Н.И. Внуковский. - Екатеринбург: Изд-во ИПК УГТУ. - 2000. - 77 с.
96. Чернышевская, Е.И. Формирование оценочной модели качества обслуживания пользователей Интернет-услуг / Е.И. Чернышевская, Артемьева О.А. // Век качества. - 2010. - №1. - С. 55-57.
97. Шеншин, А.С. Интернет-экономика. Электронное учебно-методическое пособие / А.С. Шеншин. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2012.-48 с.
98. Шестак, Н.В. География Интернета: основные факторы и показатели развития, виды интернет-услуг / Н.В. Шестак // Инновации в образовании. - 2006. - №2. - С. 119-126.
99. Электронный маркетинг: учебное пособие/Под ред. Т. Данько, Н. Завьяловой, О. Сагиновой. - М.: Инфра-М, 2003. - 384 с.
100. Autorité de Régulation des Communications électroniques et des Postes (ARCEP). Le marché des services de communications électroniques en France au 1er trimestre 2008. Paris Juillet 2008.
101. Barff, Richard, Prentice L. Knight III, 1988. Dynamic Shift-Share Analysis// Growth and Change 19(2), 1-10.
102. Christophe, H. L'Econométrie des Données de Panel. Modèles Linéaires Simples. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.univ-orle-ans.fr/deg/masters/ESA/CH/CoursPanel_Chap 1 .pdf
103. Croste, E. Utilisation de l'internet dans le cadre de l'exercice professionnel. Thèse pour l'obtention du diplôme d'Etat de docteur en medecine. Bordeaux, 2005. 116 P-
104. Edmond, M. «L'économétrie dans l'élaboration théorique et l'étude des politiques». L'Actualité économique, vol. 73, 1997, p. 11-25.
105. Estelle, Y. Une étude dévoile le comportement des internautes. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.inaglobal.fr/communication-publicite/ar-ticle/une-etude-devoile-le-comportement-des-internautes
106. Fournier, A. Etude sur le comportement des internautes europeens. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://griffithlaboratory.com/2013/05/14/etude-sur-le-comportement-des-internautes-europeens/
107. Guide to Measuring the Information Society. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.oecd.org/sti/measuringinfoeconomy, свободный.
108. Greene, W.H. Econometric analysis, Prentice-Hall, 2000.
109. Hair, J.F. Multivariate data analysis. Prentice Hall. New Jersey, 1998. Hair J.F. Multivariate data analysis. Prentice Hall. New Jersey, 1998.
110. Hammond, K. A. Internet Users versus Non-users: Drivers in Internet Uptake / K.A. Hammond, P. Turner, M. Bain // International Journal of Advertising. - 2000. -Vol. 19.-No. 5. pp. 665-681.
111. Harvey S. P. Muth, Regions, Resources, and Economic Growth / S.P Harvey, E.S. Dunn Jr., E.E. Lampard, and R.F. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1960.
112. Hayashi, F. Econometrics. Princeton Univ. Pr., 2000.
113. Hsiao, C. Analysis of Panel Data (Econometric Society Monographs, 11). Cambridge Univ. Pr., 1990.
114. Indicateurs fondamentaux relatifs aux TIC. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/partnership/CoreIC-TIndicators_f.pdf
115. Internet World Stats. Top 20 countries with the highest number of internet users - June 30, 2012. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.internetworldstats.com/top20.htm
116. Izard W. Methods of Interregional and Regional Analysis / W. Izard, I. Azis, M. Drennan et al. Ashgate Publ., 1998.
117. Key indicators of the telecommunication/ICT sector. [Электронный pe-cypc] - Режим доступа: http://www.itu.int/ITU-D/ict/material/Top50_e-WTIM-2005-8June.doc
118. Marie-France Landrea. Internet et le World Wide Web. Juin 98.
119. Mesurer l'état de l'évolution de la société de l'information et du savoir: un défi pour les statistiques. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.unesco.org/webworld/portal_observatory/pages/Measuring_the_Informa-tion_Society/index. shtml
120. Methodological Manual for Statistics on the Information Society, 2010. Eurostat. 2010. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://europa.eu.int/estatref/info/sdds/fr/infosoc/infosoc_base.htm
121. Juillard, M. Cours d'économétrie II. Données de panel. / M. Juillard. Mars 2007. Paris-41 p.
122. Morris, M. The Internet as Mass Medium / M. Morris, C. Ogan // Journal of Communication. 1996. Vol. 46. № 1.
123. Beck, N. Longitudinal (Panel and Time Series Cross-Section) Data. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.nyu.edu/gsas/dept/politics/fac-ulty/beck/beck home.html
124. Observatoire du numerique chiffres cles 2013. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.observatoire-du-numerique.fr/wp-con-tent/uploads/2013/07/2013-07-chiffres-cles-observatoire-numerique.pdf
125. Rabe-Hesketh S., Everitt B. Handbook of Statistical Analyses using Stata. CRC Press. 2001.
126. Stata Longitudinal Data/Panel Data Reference Manual. Release 13. StataCorp LP, College Station, Texas, 2014. - 488 pp.
127. Shi. A Review of Shift-Share Analysis and its Application in Tourism / Shi, Chun-Yun, Yang Yang // International Journal of Management Perspectives 1(1), 2008. -21-30 p.
128. The Econometrics of panel date. Handbook of the theory with applications. Ed. by L.Mátyás&P.Sevestre. Kluwer Academic Publ., 1995.
129. The economy of Internet services and content markets in Russia in 2011 and 2012 Moscow, October 2012. [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.therunet.com/en/2012
130. The online monitor. Рунет, март-апрель, 2011. [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.onlinemonitor.ru/files/images/Report_Russia_201 l.pdf
131. U.K. Office of National Statistics, ICT Impact т Assessment by Linking Data Across Sources and Countries, 2009.
132. Verbeek, M.A. Guide to Modern Econometrics. Wiley, 2000.
133. Wooldridge, J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data / J.M. Wooldridge. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. 2002.
134. Zhang. R. Ramakrishnan, and M. Livny, Birch: An Efficient Data Clustering Method for Large Databases, Proc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1996, pp. 103-114.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.