Создание системы автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Батенькина, Оксана Васильевна

• Батенькина, Оксана Васильевна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Батенькина, Оксана Васильевна

Введение.

Глава 1. Анализ конструкторско-технологической подготовки производства, задачи исследований

1.1. Проблема внедрения систем автоматизированного проектирования как один из главных вопросов компьютеризации производства 7 предприятий

1.2. Факторы, влияющие на выбор системы конструирования и подготовки производства для реализации сквозного проектирования на 13 предприятии.

1.3. Аналитический обзор систем автоматизированного проектирования, применяемых в машиностроении. 1.4. Системы автоматизации конструкторско-технологического назначения в структуре систем автоматизированного проектирования 40 технологических процессов.

1.5. Роль и функции систем автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства.

1.6. Цель работы и задачи исследований.

Выводы.

Глава 2. Интеграция и моделирование автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства на предприятии

2.1. Интеграция систем автоматизированного проектирования — основа создания единого информационного пространства предприятия

2.2. Автоматизированная система управления проектными данными и проектными процессами. ф 2.3. Компьютерные сети в комплексе автоматизации подготовки производства.

2.4. Организация конструкторского и технологического проектирования в единой информационной среде предприятия.

Выводы.

Глава 3. Проектирование и элементы внедрения системы автоматизации конструкторско-технологического назначения

3.1. Классификация объектов в системе автоматизации конструктор-ско-технологического назначения.

3.2. Представление знаний в системе автоматизации.

3.3. Внедрение системы автоматизации конструкторско- 122 технологического назначения.

3.4. Разработка базы знаний и базы данных в информационной модели системы автоматизации.

3.5. Выбор методов поиска оптимального решения системе автоматизации

3.6. Принятие решений в системе автоматизации.

3.7. Апробация результатов исследований.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Создание системы автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства»

Современный этап развития машиностроения характеризуется широким внедрением новейших достижений науки и техники, обеспечивающих повышение технико-экономической эффективности производства посредством сокращения длительности процесса проектирования и внедрения в производство новых, более совершенных видов машин, оборудования и т.д. Сокращение сроков проектирования на всех этапах цикла вновь создаваемых изделий является на сегодняшний день важнейшей задачей. Одним из направлений решения этой проблемы является создание и развитие систем автоматизации проектирования (САПР).

Как правило, информации участвующей в технологической подготовке производства много, она разнопланова, разнородна, частично хранится в электронном виде, частично - на бумажных носителях, частично - в памяти сотрудников. Чтобы работать с таким количеством информации необходимо понимать ее структуру, то есть знать, какого рода знания имеются на предприятии, к каким категориям и предметным областям относятся, где и в каком виде хранятся.

В настоящее время в современных автоматизированных системах технологического проектирования применяется типовой метод классификации изделий. При этом методе классификации детали разбиваются на возможно большее количество групп, объединенных общностью технологических задач, возникающих при изготовлении.

Данная классификация деталей и сборочных единиц при постоянно расширяющейся номенклатуре выпускаемых изделий является препятствием для создания систем автоматизации (СА) конструкторско-технологического назначения.

Основной целью создания данных систем является простота и удобство представления знаний для структурного и параметрического синтеза в процессе проектирования технологического процесса.

Отсюда следует считать разработку методов проектирования системы автоматизации конструкторско-технологического назначения актуальной задачей теоретического и практического аспектов.

Цель работы. Задача технологического проектирования характеризуется оригинальностью и многовариантностью принимаемых решений. Поэтому создание эффективной структуры системы автоматизации конст-рукторско-технологического назначения становится целью данной диссертационной работы.

Методы исследования. Теоретическая часть работы представлена:

- исследованиями методов организации хранения и поиска информации в САПР технологического проектирования;

- исследованиями методов представления знаний о машиностроительных объектах в системах автоматизации конструкторско-технологического назначения;

- исследованиями методов классификации объектов систем автоматизации конструкторско-технологического назначения; щ - исследованиями стратегий поиска знаний и принятия решений в системах автоматизации.

Научную новизну работы определяют:

- предлагаемый метод классификации объектов СА конструкторско-технологического назначения, в основе которого лежит представление изделия машиностроения как совокупности конструкторско-технологических элементов (КТЭ), каждому из которых соответствует один или несколько методов обработки с соответствующим режущим инструментом, технологической оснасткой и средствами измерения;

- разработка теоретического прототипа СА в виде системы, основанной на знаниях, обладающей способностью к самообучению и накоплению новой информации и возможностью актуализации накапливаемой информации, а не в виде системы управления базами данных (СУБД), используемых в современных САПР ТП;

- модель представления знаний в СА в виде набора правил эвристических знаний (эвристик), т.е. неформальных правил рассуждения, вырабатываемых специалистом на основе опыта его деятельности;

- разработка алгоритмов прямого и обратного логического выбора ре-чЦ шения с помощью метода прямого доступа - метода явных ссылок, который по некоторому описанию сущности КТЭ, имеющемуся в рабочей памяти, находит в базе знаний объекты, удовлетворяющие этому описанию, что позволяет отсечь неперспективные пути поиска альтернатив и устранить необходимость полного перебора всех возможных вариантов решения. При этом качество получаемых решений не зависит от субъективных суждений специалиста, а определяется содержимым базы знаний системы.

На основе предложенного подхода представления знаний, формирования правил поиска, задача принятия решений сводится к решению задачи параметрической оптимизации - к расчету или выбору числовых значений параметров элементов.

Практическая значимость. Системы автоматизации в процессе кон-структорско-технологического проектирования позволят обеспечить:

- единство конструкторско-технологической информации в информационном пространстве предприятия;

- создание единых справочников технологической оснастки и инструментов, видов работ, видов операций и т. д.;

- организацию параллельной работы нескольких специалистов в процессе проектирования;

- поиск необходимой информации по различным атрибутам и т.д. щ Повышение производительности труда технолога в процессе проектирования технологических процессов при использовании СА становится возможным по трем основным направлениям:

1) совершенствование системы проектирования, включая систематизацию самого процесса проектирования и улучшение труда;

2) комплексная автоматизация умственно-формальных, нетворческих функций технолога в процессе проектирования;

3) разработка имитационных моделей для машинного воспроизведения деятельности человека, его способности принимать проектные решения в условиях полной или частичной неопределенности создавшихся ситуаций.

Наибольшая эффективность использования СА будет достигнута при ее полной интеграции с системой автоматизированного проектирования, используемой на предприятии.

Апробация работы. Основные результаты и положения диссертации доложены и обсуждены на V Международной научно-технической конференции «Динамика систем, механизмов и машин» (Омск, 2004); на III Международном технологическом Конгрессе «Военная техника, вооружение и технологии двойного применения» (Омск, 2005); на заседаниях кафедры «Системы автоматизированного проектирования машин и технологических процессов» Омского государственного технического университета.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 10 работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, общих выводов и списка литературы. Содержит 189 страниц машинописного текста, 75 рисунков, 4 таблицы, 3 приложения, библиографический список, включающий 99 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Батенькина, Оксана Васильевна

Выводы

1. Основной функцией СА конструкторско-технологического назначения и является осуществление подбора необходимого оснащения для изготовления изделия в процессе проектирования ТП. СА обеспечивает информацией специалистов, участвующих в разработке и принятии конкретного решения в процессе автоматизированного проектирования, при создании новых проектов с использованием накопленных в системе баз знаний и знаний, имеющихся у проектировщика.

2. Для успешного функционирования С А необходимы:

- механизм представления знаний о конкретной области и управления ими;

- механизм, который на основании имеющейся в базе знаний способен находить решения;

- интерфейс для получения и модификации знаний специалиста;

- механизм получения знаний, поддержки БЗ и при необходимости ее дополнения.

3. Многообразие геометрических форм заготовки и обрабатываемых деталей, отражающееся в геометрическом описании объекта, значительно затрудняет формализацию и последующую автоматизацию проектирования ТП. Одним из способов решения данной проблемы является предложенная система классификации объектов машиностроения, основанная на принципе выделения конструкторско-технологического элемента. КТЭ представляет собой информацию о конструкции элемента (тип элемента, параметры, геометрия) и методе его обработки (тип перехода, параметры перехода).

4. КТЭ обладает иерархической структурой, состоящей из уровней элементов (комплексных, основных, дополнительных). Любая деталь может быть представлена совокупностью КТЭ. При этом каждый КТЭ обладает набором свойств, для которого указываются значения этих свойств. Подобная структура объектов является унифицированной относительно множества объектов проектирования.

5. Использование предложенной классификации изделий машиностроения позволило разработать методику проектирования СА конструктор-ско-технологического назначения и представить знания об объектах.

Знания в системе состоят из трех элементов:

- набора правил;

- базы данных;

- механизма поиска и принятия решения.

6. Задача механизма поиска и принятия решений состоит в том, чтобы по некоторому описанию сущности КТЭ, имеющемуся в рабочей памяти, найти в базе знаний объекты, удовлетворяющие этому описанию, т.е. в основе реализации данного механизма лежит принцип использования правил принятия решений, позволяющих уменьшить объем перебора.

7. На основе разработанной модели СА конструкторско-технологического назначения задача принятия решения в процессе подготовки производства сводится к оценке и выбору оптимального решения из всех возможных вариантов - задача параметрической оптимизации расчета или выбора числовых значений параметров элементов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования САПР конструкторско-технологической подготовки производства позволяют сделать вывод, что существующие системы используют групповой метод классификации деталей и позволяют решать несложные и структурированные задачи такие, как расчет режимов резания и норм времени, расчет припусков и погрешностей обработки и т.п.

При этом такие задачи технологического проектирования, как подбор технологической оснастки, режущего инструмента и средств измерения^ а также оценка вариантов проектных решений в настоящее время реализуются в лучшем случае в виде диалогового интерфейса ЭВМ с проектировщиком, что приводит к увеличению сроков проектирования. При этом результаты проектных решений в значительной степени зависят от квалификации специалиста.

Автоматизация задачи подбора технологической оснастки, режущего инструмента и средств измерения в настоящее время не представлялась возможной из-за невозможности структурировать существующее многообразие видов заготовок и обрабатываемых деталей существующими методами классификации изделий.

В результате проведенных исследований методов классификации объектов машиностроения была разработана методика классификации, основанная на представлении детали в виде совокупности конструкторско-технологических элементов, содержащих информацию, как о конструкции, так и методах обработки каждого элемента.

Данная классификация позволяет структурировать знания об объектах проектирования и представить их в виде дерева-решений.

На основе предложенной классификации объектов была разработана методика создания СА конструкторско-технологического назначения, представляющей собой систему, основанную на знаниях.

Все существующие САПР ТП основаны на использовании систем управления базами данных. Недостатками использования данных систем является невозможность получения новых знаний, так как данные БД являются статическими, а также создания универсальных запросов для всех видов технологических объектов.

Использованный в работе подход представления знаний позволяет реализовать механизм вывода знаний на основе применения правил принятия решений.

Главной задачей модуля целенаправленного вывода является согласованная обработка данных, имеющихся в программной среде. При этом используются знания, хранящиеся в БЗ с целью получения конечного результата. Полученные таким образом данные анализируются или интерпретируются с помощью хранящихся в БЗ знаний специалистов.

Рассмотренная организация представления данных об объектах, их элементах и правилах преобразования имеющихся знаний в системах автоматизации конструкторско-технологического назначения, определяет направления поиска решения, тем самым, отсекая неперспективные пути поиска альтернатив и устраняя необходимость полного перебора всех возможных вариантов решения. При этом качество получаемых решений не зависит от субъективных суждений специалиста, а определяется содержимым баз знаний системы.

В предложенной СА конструкторско-технологического назначения процессы проектирования изделий и технологической подготовки их изготовления рассматриваются как взаимосвязанные, что достигается благодаря мобильному взаимодействию группы специалистов в рамках единого информационного пространства предприятия, которые за счет интеграции профессиональных знаний позволит находить наиболее оптимальные конструктор-ско-технологические решения.

Дополнительный признак:

- вид поверхности

Выбор операции зависит от дополнительных признаков:

- точности геометрической формы;

- параметров шероховатости КТЭ

Наружная цилиндрическая поверхность

Черновое

Получистовое

Чистовое

Прецезионное

Круглое

Круглая

Бесцентровое

Бесцентровая

Каждый КТЭ может быть получен несколькими различными методами обработки А

Точение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Батенькина, Оксана Васильевна, 2005 год

1. AutoCAD 2005. Обзор возможностей //САПР и графика, 2004. № 5.

2. Аведьян A. SolidWorks-Russia: системный подход к системной интеграции // САПР и графика, 2004. № 5.

3. Автоматизация поискового проектирования (искусственный интеллект в машинном проектировании). М.: Радио и связь, 1981. — 344 с.

4. Автоматизация проектирования технологических процессов в машиностроении/ B.C. Корсаков, Н.М. Капустин, К.-Х. Темпельгоф, X. Лихтенберг/ Под общ. ред. Н.М. Капустина. — М.: Машиностроение, 1985. 304 е.: ил.

5. Автоматизированное проектирование в машиностроении./ Г. Шпур, Ф.-Л. Краузе/ Под ред. Ю.М. Соломенцева, В.П. Диденко. М.: Машиностроение, 1988. - 648 е.: ил.

6. Автоматизированное проектирование технологических процессов/

7. A.M. Гордон, А.П. Сергеев, В.П. Смоленцев, В.А. Голоденко, Г.Д. Янов Воронеж: Изд-во ВГУ, 1986. - 196 с.

8. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных/ Пер. с англ./ А.А. Александрова, В.И. Бурзко/ Под ред. В.И. Бурзко. М.: Финансы и статистика, 1983. - 317 е.: ил.

9. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов. — СПб.: Питер, 2001.-384 с.

10. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах: планирование и организация. М.: Радио и связь, 1990. - 256 е.: ил.

11. Богуславский Л.Б., Дрожжинов В.И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. — М.: Энергоатомиз-дат, 1990.-256 е.: ил.

12. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 351 с. 90.

13. Бугаев Н.С., Петров М.В., Рекалов Д.В., Хельвас А.В., Шабунин

14. B.М. Методы классификации объектов при создании информационных систем // Журнал «Автоматизация проектирования», 1999. № 2. - www.osp.ru/ap/1999/02/002.htm.

15. Вендеров A.M. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. - www.citforum.ru.

16. Вербовецкий А.А. Основы проектирования баз данных. М.: Радио и связь, 2000. - 88 е.: ил.

17. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. СПб.: Невский диалект, 2001.

18. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. - 384 е.: ил.

19. Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы знаний и базы данных. Вводный курс: Учебное пособие. — М.: Гелиос АРВ, 2002. 368 е.: ил.

20. Гаранин М.В., Журавлев В.И., Кунегин С.В. Системы и сети передачи информации. — М.: Радио и связь, 2001. 336 е.: ил.

21. Гарсия-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1088 е.: ил.

22. Гаряев Н.А. Оптимизация и методы принятия решений в САПР — М.: Московский государственный строительный университет, 1999.-33 с.

23. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высш. шк., 2003. — 431 е.: ил.

24. Гнеденко В.Г., Гуленков В.Ф., Дукарский С.М. и др. Номенклатура, назначение и обозначение классификаторов технико-экономической информации, используемых на предприятии // Методические материалы. М.: Совинстандарт, 1991. — 41 с.

25. Грувер М., Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства / Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 528 с.

26. Губич А. Организация внедрения САПР главный вопрос компьютеризации производства // САПР и графика, 2002. - № 2.

27. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1995. — 208 е.: ил.

28. Евгеньев Г., Кузьмин Б., Лебедев С., Тагиев Д. САПР XXI века: интеллектуальная автоматизация проектирования технологических процессов // САПР и графика, 2000. № 4.

29. Евченко К. Выбор геометрического моделировщика // САПР и графика, 2002.-№2.

30. Егоров М.М. Концепция создания иерархической интеграционной САПР предприятия в едином информационном пространстве корпорации // САПР и графика, 2001. -№11.

31. Зайцев В., Лихачев А. Система управления проектными данными: опыт практической реализации // САПР и графика, 2002. — № 8.

32. Зимин A.M., Стручков А.В. Проблемы, возникающие при внедрении современных САПР, и пути их решения. — www.nslabs.ru.

33. Злыгарев В.А., Юрин В.Н. К разработке корпоративной информационной среды, реализуемой на основе электронных технологий // Информационные технологии в проектировании и производстве, 2002. — № 1.

34. Информационные технологии в наукоемком машиностроении: Компьютерное обеспечение индустриального бизнеса/ Под общ. ред. А.Г. Братухина. К.: Технпса, 2001. - 728 е.: ил.

35. Калянов Г.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996.

36. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). СПб.: ИТМО, 1994.-80 с.

37. Киселев А.Г. САПР-К. Программные продукты: часть 3. Обзор систем проектирования чертежной КД. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 1999. 64 с.

38. Кнут Д. Искусство программирования. В 3-х т. — Т. 3. Сортировка и поиск. 3-е изд. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

39. Конвисар Е. Организационные аспекты выбора САПР // САПР и графика, 2004.-№ 5.

40. Корячко В.П. и др. Теоретические основы САПР: Учеб. для вузов/ В.П. Корячко, В.М. Курейчик, И.П. Норенков. М.: Энергоатомиз-дат, 1987.-400 е.: ил.

41. Кочан И. T-FLEX CAD и T-FLEX DOCs новый уровень автоматизации управления проектами // САПР и графика, 2004. - № 5.

42. Краснухин А. Методологии проектирования сложных изделий // Открытые системы, 2003. № 6. - www.osp.ru/os/2003/06/041.htm.

43. Краткий справочник металлиста/ Под общ. ред. П.Н. Орлова, Е.А. Скороходова. 3-е изд, перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1987. -960 е.: ил.

44. Краюшкин В. Современный рынок систем PDM // Открытые системы, 2000. -№ 9.- www.osp.ru/os/2000/09/030.htm.

45. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных: 9-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 864 е.: ил.

46. Кудрявцев А.В. Классификация методов поиска. www.metodolog.ru.

47. Кудрявцев А.В. Методы интуитивного поиска технических решений. www.metodolog.ru.

48. Кузнецов С.Д. Методы сортировки и поиска. ИСП РАН, Центр Информационных технологий, 2003. - www.citforum.ru.

49. Кураксин С.A. T-Flex комплексное решение подготовки производства//САПР и графика, 1999.-№ 5.

50. Ли К. Основы САПР (CAD/CAM/CAE). СПб.: Питер, 2004. - 560 е.: ил.

51. Локальные вычислительные сети: Справочник. В 3-х кн. Кн. 1. Принципы построения, архитектура, коммуникационные средства/ Под ред. С.В. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 208 е.: ил.

52. Макаровский Б.М. Информационные системы и структуры данных: Учебное пособие. М.: Статистика, 1980. - 199 с.

53. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем: Под ред. Е.И. Ломако/Л.И. Гуков, Е.И. Ломако, А.В. Морозова и др. М.: Финансы и статистика, 1993. - 320 е.: ил.

54. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: «МетаТехнология», 1993.

55. Марков А.А. Моделирование информационно-вычислительных процессов: Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - 360 е.: ил.

56. Мартин Дж. Планирование развития информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. - 196 с.

57. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М.: Лори, 1996.

58. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем: Учеб. пособие для вузов/ И.П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1986. - 304 с.

59. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. — 336 е.: ил.

60. Норенков И.П. Основы теории и проектирования САПР: Учеб. для вузов по спец. «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»/ И.П. Норенков, В.Б. Маничев. М.: Высш. шк., 1990. - 335 с.

61. Норенков И.П. Разработка систем автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1994. -207 е.: ил.

62. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. — СПб.: Питер, 2002. 672 е.: ил. 38.

63. Олифер Н.А., Олифер В.Г., Храмцов П.Б., Артемьев В.И., Кузнецов С.Д. Стратегическое планирование сетей масштаба предприятия. ИСП РАН, Центр Информационных технологий, 2001. -www.citforum.ru/nets/spsmp/index/html.

64. Островский В. Выбираем САПР для работы //САПР и графика, 2004. -№ 5.

65. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления». М.: Высш. шк., 1989.- 184 е.: ил.

66. Поляков А.О., Семенов И.А. Объектно-ориентированное проектирование самоструктурирующихся баз. — www.inftech.webservis.ru.

67. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем. www.inftech.webservis.ru.

68. Разработка САПР. В 10-ти кн. Кн. 4. Проектирование баз данных САПР. Практическое пособие / О.М. Вейнеров, Э.Н. Самохвалов/ Под ред. А.В. Петрова. - М.: Высш. шк., 1990. - 144 е.: ил.

69. Рот К. Проектирование с помощью каталогов. М.: Машиностроение, 1995.-420 с.

70. Рыбаков А.В., Евдокимов С.А., Краснов А.А. Проектирование технологической оснастки на основе системы автоматизированной поддержки информационных решений // САПР и графика, 2002. № 8.

71. Самсонов О.С. Информационные модели процессов параллельного ^ проектирования // Информационные технологии в проектировании ипроизводстве, 2002. № 1.

72. САПР изделий и технологических процессов в машиностроении/ Р.А. Аллик, В.И. Бородянский, А.Г. Бурин/ Под ред. Р.А. Алика. JL: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1986. - 319 е.: ил.

73. Семенов А.И. Представление знаний в объектно-ориентированной базе — www.inftech.webservis.ru.

74. Семенов И.А. Интеллектуальные системы. — www.inftech.webservis.ru.

75. Синенко О., Куцевич Н., Леныпин В. Современные технологии и информационное обеспечение в задачах интеграции промышленных предприятий // Мир компьютерной автоматизации, 2001. № 3.

76. Системы автоматизированного проектирования. В 9-ти кн. Кн. 6. Автоматизация конструкторского и технологического проектирования: Учебное пособие для вузов./ Н.М. Капустин, Г.П. Васильев/ Под ред. И.П. Норенкова. -М.: Высш. шк., 1986. - 191 е.: ил.

77. Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание/ А.Н. Наумов, A.M. Вендров, В.К. Иванов и др./ Под ред. А.Н, Наумова, М.: Финансы и статистика, 1991. - 348 с.

78. Смирнов О.Л. и др. САПР: формирование и функционирование проектных модулей/ О.Л. Смирнов, С.Н. Падалко, С.А. Появский. М.: Машиностроение, 1987.-272 е.: ил.

79. Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем: 3-е изд. М.: Высш. шк., 2001.-344 с. 57.

80. Соломенцев Ю.М, Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков А.В. Информационно-вычислительные системы в машиностроении CALS-технологии. М.: Наука, 2003. - 292 е.: ил.

81. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.1/ Под ред. А.Г. Косиловой, Р.К. Мещерякова. - 4-е изд, перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1985. - 656 е.: ил.

82. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. -Т.2/ Под ред. А.Г. Косиловой, Р.К. Мещерякова. 4-е изд, перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1985. - 496 е.: ил.

83. Суворов М.Д. Интеграция моделей проектирования летательных аппаратов и их систем: Учебное пособие. Омск: Изд-во ОмГТУ, 1999. - 168 е.: ил.

84. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. - 264 е.: ил.

85. Тактаев С.А. Поиск информации в компьютерных сетях: новые подходы www.taktaev.com.

86. Тахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР www.osp.ru/ap/1997/05/27.htm.

87. Тахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 е.: ил.

88. Теория информационных объектов и системы управлениями базами данных/ Ю.Н. Иванов. М.: Наука, 1988. - 232 е.: ил.

89. Ткачева О.Н., Кузнецов А.П. Современные автоматизированные системы проектирования технологических процессов в машиностроении. Обзор. -М.: НИИМаш, 1984, 72 е.: ил.

90. Трофимова И.П. Системы обработки и хранения информации: Учеб. Для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» М.: Высш. шк., 1989. — 191 е.: ил.

91. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 296 е.: ил.

92. Хокс .Б. Автоматизированное проектирование и производство / Пер. с англ. М.: Мир, 1991.-296 с.

93. Хорафас Д., Легг С. Конструкторские базы данных/ Пер. с англ. Д.Ф. Миронова. М.: Машиностроение, 1990. - 224 е.: ил.

94. Цветков В.Д., Петровский А.И., Толкачев А.А. Проблемно-ориентированные языки систем автоматизированного технологического проектирования / Под ред. П.И. Ящерицына. — Мн.: Наука и техника, 1984. 192 е.: ил.

95. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. — М.: Финансы и статистика, 1985.-344 с.

96. Ширяев Н. Критерии сравнения систем TDM/PDM // САПР и графика, 2002.-№ 1.

97. Щебетов А. Некоторые вопросы внедрения TDM/PDM-систем // САПР и графика, 2001.-№ 11.

98. Щербаков Н.П. Совершенствование технологической подготовки производства путем использования экспертных систем./ САПР и графика, 2001.-№ 8.

99. Энгельке У.Д. Как интегрировать САПР/АСТПП/ Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1990.-320 с.

100. Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети. М. Финансы и статистика, 1984. - 232 е., ил.