Совершенствование иерархически-структурного метода расчета характеристик графиков электрических нагрузок систем электроснабжения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат технических наук Кротков, Евгений Александрович

• Кротков, Евгений Александрович
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кротков, Евгений Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

I. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК

ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИССЕРТАЦИИ.

1.1. Современное состояние проблемы.

1.2. Цель и задачи диссертации.

И. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА НОРМИРОВАННЫХ

КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ГРАФИКОВ

ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ.

2.1. Предварительное планирование эксперимента.

2.2. Теоретическое обоснование выбора интервала дискретизации графика электрической нагрузки ;.

2.3. Методическое и аппаратурное обеспечение проведения экспериментальных исследований нормированных корреляционных функций графиков электрической нагрузки.

2.4. Определение вида и параметров нормированных корреляционных функций графиков электрической нагрузки.

2.5. Выводы.

III. ВЕРОЯТНОСТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИЧЕСКИХ И

ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГРАФИКОВ

ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ.

3.1. Методы эквивалентирования различных по виду и параметрам корреляционных функций графиков электрической нагрузки.

3.2. Методика расчета статических характеристик графиков электрической нагрузки.

3.3. Методика расчета динамических характеристик графиков электрической нагрузки.

3.4. Экспресс-оценка характеристик графиков электрической нагрузки.

3.5. Моделирование реализаций графиков электрической нагрузки методом «элементных процессов».

3.6. Выводы.

IV. ПРОГРАММНЫЙ ПАКЕТ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ ИЕРАРХИЧЕСКИ-СТРУКТУРНЫМ МЕТОДОМ.

4.1. Иерархически-структурная модель системы электроснабжения.

4.2. Алгоритм программы расчета характеристик графиков электрической нагрузки иерархически-структурным методом —

4.3. Описание программного пакета расчета характеристик графиков электрической нагрузки иерархически-структурным методом

4.4. Выводы.

V. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ, ПОЛУЧЕННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИ-СТРУКТУРНЫМ МЕТОДОМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

5.1. Определение расчетных потерь электроэнергии в промышленных электрических сетях.

5.2. Оценка максимальных, минимальных потерь и отклонений напряжения, а также диапазона их изменения в системах электроснабжения.

5.3. Использование характеристик выбросов и провалов графиков реактивной нагрузки для выбора оптимальной мощности и числа ступеней конденсаторной установки.

5.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование иерархически-структурного метода расчета характеристик графиков электрических нагрузок систем электроснабжения»

Проблема совершенствования методов расчета характеристик графиков электрической нагрузки систем электроснабжения продолжает оставаться актуальной [1, 2]. Адекватность оценки расчетных значений характеристик графиков электрической нагрузки (ГЭН) фактическим значениям, в основном, определяет эффективность систем электроснабжения (СЭС) в условиях эксплуатации. Это объясняется тем, что совокупность расчетных характеристик ГЭН является информационным обеспечением решения большей части комплекса технико-экономических задач на стадии проектирования и эксплуатации СЭС промышленных предприятий.

Таким образом, вопросы достоверности оценки расчетных значений характеристик ГЭН достаточно актуальны при проектировании объектов, имеющих централизованное электроснабжение, но еще более актуальнее при создании автономных СЭС, которые в настоящее время находят все более широкое применение в нефтяной, газовой, строительной отраслях промышленности.

График электрической нагрузки объекта формируется из двух составляющих — детерминированной и случайной. При этом детерминированная составляющая определяется технологическим процессом, а случайная -влиянием ряда факторов, стохастических по самой своей природе, таких, как метеоусловия, человеческий фактор и т. п. В то же время реальное состояние самого технологического процесса также случайно, потому что его состояние определяется влиянием набора факторов, строгий учет и прогноз которых невозможны.

Используемые в проектировании вероятностные методы расчета: метод упорядоченных диаграмм и статистический позволяют определять лишь две расчетные характеристики графика: среднюю нагрузку и нагрузку по нагреву (пик нагрузки тридцатиминутной длительности) [3]. Это объясняется тем, что оба метода являются методами статического модели7 рования, в основу которых положена математическая модель с ограниченными возможностями - модель «случайная величина». Средняя нагрузка и нагрузка по нагреву по своему физическому смыслу могут быть использованы, как исходные данные, только для решения следующих двух практических задач:

- выбора сечения проводника по условию нагрева и экономической плотности тока;

- определения расхода электроэнергии.

Кроме того, как свидетельствует практика, использование в проектировании указанных методов приводит, в ряде случаев, к существенному завышению расчетных значений средней нагрузки и нагрузки по нагреву [4-6].

Для решения всего комплекса технико-экономических задач, возникающих при проектировании, эксплуатации и реконструкции СЭС, а также при перевооружении промышленного предприятия, знание только двух расчетных статических характеристик графика явно недостаточно. Необходимо располагать дополнительной информацией о таких характеристиках как: пиках и впадинах нагрузки различной длительности, среднего числа, средней длительности и средней амплитуды выбросах и провалах нагрузки относительно заданного уровня. Такая совокупность вышеуказанных характеристик ГЭН определяется иерархически-структурным методом [1,7, 8], в основу которого положена математическая модель «случайный процесс». Расчетные характеристики ГЭН, полученные иерархически-структурным методом (ИСМ), являются исходными данными для решения следующих технико-экономических задач в электроснабжении [1, 3, 9-12]:

- определение расчетных потерь мощности и электроэнергии в промышленных электрических сетях;

- оценка максимальных, минимальных потерь и отклонений напряжения, а также диапазона их изменения в системах электроснабжения;

- выбор оптимальной мощности и числа ступеней регулируемой конденсаторной установки низкого напряжения; 8

- оценка экономической эффективности регуляторов напряжения и мощности компенсирующих устройств, диапазона регулирования напряжения;

- проверка выбранных по пику температуры элементов систем электроснабжения по условию перегрузки при определении их функциональной надежности;

- вычисление недоотпуска электроэнергии, обусловленного ограничениями пропускной способностью отдельных элементов системы электроснабжения;

- выбор номинальных токов плавких вставок, уставок автоматических воздушных выключателей, уставок тока защиты от перегрузки и времени ее срабатывания;

- прогнозирование возможности превышения максимума нагрузки различной продолжительности над заявленной активной мощностью;

- регулирование максимума нагрузки промышленного предприятия.

Решение вышеуказанных задач обеспечивает создание эффективных

СЭС, соответствующих требованиям электромагнитной совместимости, минимума потерь мощности и электроэнергии, металлоемкости промышленной электрической сети.

Все указанные обстоятельства определяют необходимость использования новых методов расчета характеристик ГЭН для проектирования, эксплуатации, реконструкции и перевооружении СЭС промышленных предприятий.

Связь темы диссертации с государственными научными программами.

Работа выполнялась по научно-технической программе СамГТУ «Энергосбережение и управление энергоэффективностью в образовательных учреждениях» на 2001-2005 гг. (Решение ученого совета от 30.03.01, протокол №7) в рамках основных направлений программы «Энергосбережение Минобразования России» на 1999-2005 гг.

Целью работы заключается в совершенствовании ИСМ метода расчета характеристик ГЭН, которые являются исходными данными для решения всего комплекса технико-экономических задач, составляющих основу энергосберегающей технологии в проектировании и эксплуатации систем электроснабжения промышленных предприятий.

Научная новизна работы заключается:

1. Обоснован выбор длительности интервала дискретизации исходных ГЭН для экспериментальной оценки видов и параметров их нормированных корреляционных функций (НКФ).

2. Предложено аналитическое выражение эквивалентной корреляционной функцией (КФ), позволяющее использовать для оценки динамических характеристик ГЭН вероятностную модель случайного стационарного ГЭН с КФ, относящейся к дифференцируемым случайным процессам.

3. Предложен метод оценки параметров эквивалентной КФ для расчета динамических характеристик ГЭН.

4. Разработана методика оценки динамических характеристик ГЭН с различными видами и параметрами НКФ, нормальным законом распределения ординат и законом, отличным от нормального коэффициентами асимметрии и эксцесса.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Теоретическое обоснование интервала дискретизации ГЭН для экспериментальной оценки видов и параметров их НКФ.

2. Упрощенные способы оценки параметра эквивалентной КФ при неавтоматизированных расчетах статических характеристик ГЭН.

3. Метод расчета параметров эквивалентной КФ ГЭН, использование которого позволяет получить эффективную оценку характеристик выбросов и провалов ГЭН.

4. Динамические модели и метод оценки характеристик выбросов и

10 провалов ГЭН с нормальным законом распределения ординат и законом, отличным от нормального коэффициентами асимметрии и эксцесса.

5. Алгоритм и пакет программ для оценки статических и динамических характеристик ГЭН иерархически-структурным методом на персональной ЭВМ.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

- экспериментальными исследованиями в действующих СЭС и теоретическим анализом результатов эксперимента в рамках теории стационарных случайных процессов;

- обработкой результатов экспериментальных исследований на ЭВМ с помощью методов теории вероятностей и математической статистики;

- совпадением результатов моделирования ГЭН на ЭВМ и аналитических расчетов с результатами прямых экспериментальных исследований в действующих СЭС.

Методы научных исследований: Теоретическое обоснование интервала дискретизации исходного ГЭН для оценки видов и параметров их НКФ производилось с применением теории информации. Разработка методов эк-вивалентирования различных по виду и параметрам КФ ГЭН производилась с применением математического аппарата корреляционной теории. При разработке методов динамического моделирования характеристик выбросов и провалов ГЭН относительно заданного уровня использовались основные положения теории выбросов случайных стационарных процессов. Обработка экспериментальных ГЭН выполнена с использованием методов математической статистики.

Практическая ценность работы заключается:

1. Реализовано схемное, аппаратурное и методическое обеспечение измерений НКФ ГЭН в условиях действующих производств.

11

2. Экспериментально получена информация о видах и параметрах НКФ индивидуальных ГЭН общепромышленных ЭП, дополняющая новую информационную базу исходных данных.

3. Разработан алгоритм и программный пакет оценки статических и динамических характеристик ГЭН иерархически-структурным методом для персональной ЭВМ.

4. Разработана инженерная методика оценки статических характеристик ГЭН при неавтоматизированных расчетах.

5. Составлены таблицы значений динамических характеристик ГЭН в зависимости от заданного уровня нагрузки и коэффициентов асимметрии и эксцесса закона распределения вероятностей ординат ГЭН.

6. Разработаны уточненные методики решения прикладных задач электроснабжения, использующих в качестве исходных данных статические и динамические характеристики ГЭН.

7. Реализован в виде программного пакета метод «элементных процессов» для воспроизведения ГЭН с нормальным законом распределения вероятностей ординат и заданной НКФ с целью проверки адекватности результатов аналитических расчетов с результатами моделирования ГЭН.

Реализация результатов работы. Результаты работы внедрены в практику проектирования в ОАО «Волгаэнергопроект-Самара» (г. Самара), ЗАО Самарский центр «Проект-электро» (г. Самара), ООО «Спецэнергомонтаж» (г. Самара). Материалы диссертационной работы используются в учебном процессе кафедр «Автоматизированные электроэнергетические системы» и «Электроснабжение промышленных предприятий» Самарского государственного технического университета, «Электроэнергетика и электроснабжение» Нижегородского государственного технического университета.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на 19, 23 сессиях Всероссийского научного семинара РАН

12

Кибернетика электрических систем» по тематике «Электроснабжение промышленных предприятий» (г. Новочеркасск, 1997, 2001 г.), на Всероссийской научно-технической конференции «Энергетика: Управление, качество и эффективность использования энергоресурсов» (г. Благовещенск, 1998 г.), на 6 и 7 международных научно-технических конференциях студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (г. Москва, 2000, 2001 г.), на международном симпозиуме «Надежность и качество 2001» (г. Пенза, 2001 г.), на 11 межвузовской конференции «Математическое моделирование и краевые задачи» (г. Самара, 2001 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано: 1 монография, 7 статьи и 4 тезиса докладов.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и 13 приложений, содержит 157 стр. основного текста, включая 60 рисунков и 3 таблицы, 11 стр. списка использованной литературы из 105 наименований, 97 стр. приложений.

Заключение диссертации по теме «Электротехнические комплексы и системы», Кротков, Евгений Александрович

5.4. Выводы:

1. Сближение фактических АРРф и расчетных АЖр потерь электроэнергии в промышленных электрических сетях достигается за счет увеличения объема исходной информации по действительным графикам электрической нагрузки 1((): вида нормированной корреляционной функции и ее параметров.

2. Максимальная и минимальная потери напряжения А17, а также диапазон их изменения в проектируемой системе электроснабжения при нормальном законе распределения вероятностей ординат графика электрической нагрузки определяются соответственно по формулам (5.17, 5,18, 5.20), а при отличии закона распределения вероятностей ординат графика электрической нагрузки от нормального коэффициентами асимметрии и эксцесса - (5.21, 5.22, 5.23).

3. Число ступеней регулируемой конденсаторной установки низкого напряжения и их оптимальная мощность зависит от закона распределения ординат графика реактивной нагрузки и определяется численным решением уравнения (5.26). При стабильных значениях тарифов на активную и реактивную энергию, цен на конденсаторные установки число ступеней регулирования конденсаторной установки низкого напряжения не превышает трех.

156

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе поставлена и решена задача совершенствования иерархически-структурного метода расчета характеристик графиков электрических нагрузок систем электроснабжения.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Разработано теоретическое обоснование и даны практические рекомендации по выбору интервала дискретизации исходного графика электрической нагрузки для экспериментальной оценки видов и параметров их нормированных корреляционных функций.

2. Предложено методическое обеспечение и современное аппаратурное для проведения экспериментальных измерений нормированных корреляционных функций графиков электрической нагрузки в условиях действующих предприятий.

3. Для неавтоматизированных расчетов пиков и впадин нагрузки различной длительности с различными видами и параметрами корреляционных функций, нормальным законом распределения ординат и отличным от нормального коэффициентами асимметрии и эксцесса разработаны упрощенные способы оценки параметров эквивалентной корреляционной функции.

4. Разработаны динамические модели и метод оценки характеристик выбросов и провалов графиков электрической нагрузки: среднего числа, средней длительности и средней амплитуды относительно заданного уровня для графиков с различными видами и параметрами нормированных корреляционных функций, нормальным законом распределения ординат и законом, отличным от нормального коэффициентами асимметрии и эксцесса.

5. Для оценки среднего числа, средней длительности и средней амплитуды выбросов и провалов нагрузки введено понятие и дано определение

157 эквивалентной корреляционной функции, позволяющей учесть различие видов и параметров корреляционных функций индивидуальных графиков нагрузки электроприемников при их суммировании.

6. Предложено аналитическое выражение эквивалентной корреляционной функции, позволяющей использовать для оценки среднего числа, средней длительности и средней амплитуды выбросов и провалов нагрузки формулы теории выбросов случайных стационарных процессов.

7. Для оценки среднего числа, средней длительности и средней амплитуды выбросов и провалов графиков электрической нагрузки разработан метод расчета параметров эквивалентной корреляционной функции, заключающийся в равенстве значений суммарной и эквивалентной корреляционных функций при аргументах т=0 и z=At.

8. Разработан в среде «Delphi» программный пакет для оценки пиков и впадин нагрузки различной длительности, а также среднего числа, средней длительности и средней амплитуды выбросов и провалов графиков электрической нагрузки иерархически-структурным методом для персональной ЭВМ с операционной системой Windows 98/NT.

9. Разработаны уточненные методики решения следующих прикладных задач электроснабжения: определение расчетных потерь электроэнергии в промышленных электрических сетях; оценка максимальных, минимальных потерь и отклонений напряжения, а также диапазона их изменений в системах электроснабжения; выбор оптимальной мощности и числа ступеней регулируемой конденсаторной установки низкого напряжения.

158

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кротков, Евгений Александрович, 2002 год

1. Степанов В. П. Динамические модели и методы расчета характеристик графиков электрической нагрузки иерархически-структурных систем электроснабжения.: Автореф. дис. . . . д-ра. техн. наук / МЭИ. -М., 1999.-39 с.

2. Погребняк H. Н. Методы квадратичного инерционного сглаживания в расчетах нагрузок промышленных электрических сетей.: Автореф. дис. канд. техн. наук / ДонГТУ. Донецк, 1999. - 19 с.

3. Электрические нагрузки промышленных предприятий / С. Д. Волоб-ринский, Г. М. Каялов, П. Н. Клейн, Б. С. Мешель. Л.: Энергия, 1971.-264 с.

4. Вагин Г. Я. О причинах завышения расчетных нагрузок по нагреву // Промышленная энергетика. 1980. - №3. - С. 28 - 29.

5. Гордеев В. И. О причинах завышения расчетного максимума электрической нагрузки // Промышленная энергетика. 1983. - №6. - С. 31-33.

6. Степанов В. П., Жежеленко И. В. О причинах завышения расчетных нагрузок по нагреву // Промышленная энергетика. 1984. - №10. -С. 35 -37.

7. Жежеленко И. В., Степанов В. П. Развитие методов расчета электрических нагрузок // Электричество. 1993. - №2. - С. 1-9.

8. Куренный Э. Г., Шидловский А. К. Введение в статистическую динамику систем электроснабжения. Киев: Наук. Думка, 1984. - 273 с.

9. Гордеев В. И. Регулирование максимума нагрузки промышленных159электрических сетей. -М.: Энергоатомиздат, 1986. 182 с.

10. Фокин Ю. А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 238 с.

11. Линейная фильтрация и прогнозирование процессов в системах электроснабжения / Е. Н. Дмитриева, А. Д. Коломытцев, Э. Г. Куренный, Ю. И. Чепкасов, А. К. Шидловский. Киев.: предпр. АН УССР, ин-т Электродинамики, 1988. - 36 с.

12. Вагин Г. Я., Куренный Э. Г., Шидловский А. К. Расчеты электрических нагрузок систем электроснабжения промышленных предприятий. М.: Энергоатомиздат, 1992. - 320 с.

13. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. - 564 с.

14. Прохоров Ю. В. Теория вероятностей: М.: Наука, 1967. - 496 с.

15. Романенко А. Ф., Сергеев Г. А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Советское радио, 1968. - 256 с.

16. Ланге Ф. Корреляционная теория. М.: Судпромгиз, 1963. - 260 с.

17. Степанов В. 77. Исследование особенностей электрических нагрузок и разработка метода расчета их для буровых установок.: Автореф. . . . канд. техн. наук / Белорус, политех, ин-т. Минск, 1981.-21 с.

18. Шогимин Б. А. Исследование особенностей электрических нагрузок и разработка методов их расчета для портальных кранов речных портов.: Автореф. дис. на соиск. . .канд. техн. наук / Ленинградский инт речного и морского транспорта. Л., 1974. - 24 с.

19. Салтыков В. М. Исследование вероятностных характеристик рез-копеременных электрических нагрузок и их влияние на качество электроэнергии в сетях промышленных предприятий.: Автореф. дис. . . . канд. техн. наук / СЗПИ. Л., 1978. - 24 с.

20. Лоскутов А. Б. Разработка методов проектирования электрооборудования цехов с электросварочной нагрузкой на ЦВМ.: Автореф. дис. . канд. техн. наук / ГПИ. Горький, 1985. - 18 с.

21. Минеев Р. В., Михеев А. П., Рьгжнев Ю. Л. Графики нагрузок дуго160вых электропечей. М.: Энергия, 1977. - 186 с.

22. Борисов Б. П., Вагин Г. Я. Электроснабжение электротехнологических установок. Киев: Наук. Думка, 1985. - 245 с.

23. Вагин Г. Я., Лоскутов А. Б. Модели индивидуальных графиков нагрузки сварочных машин // Изв. вузов. Электромеханика. 1986. -№12.-С. 6-9.

24. Вагин Г. Я., Лоскутов А. В. Исследование режимов работы трубоэлектросварочных станов // Промышленная энергетика. 1982. -№10.-С. 28-30.

25. Повышение эффективности использования электроэнергии в системах электротехнологии / Б. П. Борисов, Г. Я. Вагин, А. Б. Лоскутов, А. К. Шидловский. Киев: Наук. Думка, 1990.- 240 с.

26. Подсветова В. Л., Салтыков В. М., Салтыкова О. А. Вероятностные характеристики тока дуговой электропечи с учетом параметров регуляторов мощности // Изв. вузов. Электромеханика. 1990. - №1. -С. 88-91.

27. Салтыков В. М. Расчет колебаний напряжения по вероятностным характеристикам резкопеременных нагрузок // Повышение эффективности и качества работы энергетических установок.: Межвуз. сб. Л.: ЛИЭИ, 1979. - С. 46 - 54.

28. Лыков Ю. Ф., Щукин Б. Д. Применение ЭВМ для проектирования систем электроснабжения. М.: Энергоиздат, 1982. - 174 с.

29. Ристхейн Э. М., Федоров А. А. Электроснабжение промышленных предприятий. -М.: Энергия, 1981. -360 с.

30. Жежеленко И. В., Саенко Ю. Л., Степанов В. П. Методы вероятностного моделирования в расчетах характеристик электрических нагрузок потребителей. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 126 с.

31. Жежеленко И. В., Степанов В. П. Информационная база данных для вероятностного моделирования электрических нагрузок // Электрические нагрузки и электропотребления в новых условиях хозяйство161вания. М.: МДНТП, - 1989. - С. 60 - 63.

32. Основы построения промышленных электрических сетей / Г. М. Каялов, А. Э. Каждан, И. Н. Ковалев, Э. Г. Куренный. М.: Энергия, 1978.-352 с.

33. Быховская О. В., Жежеленко И. В., Степанов В. 77. Вероятностное моделирование расчетных электрических нагрузок промышленных установок // Электричество. 1983. - №7.- С. 52 - 54.

34. Быховская О. В., Жежеленко И. В., Степанов В. 77. Вероятностное моделирование электрических нагрузок специальных промышленных установок // Изв. вузов. Электромеханика. 1983. - №12. -С. 11 - 14.

35. Саенко Ю. Л. Разработка уточненных методов выбора токоведущих частей и трансформаторов при резкопеременных нагрузках.: Авто-реф. дис. . . . канд. техн. наук / Ин-т электродинамики АН УССР. -Киев, 1986.- 18 с.

36. Степанов В. 77. Эквивалентирование видов и параметров корреляционных функций графиков электрической нагрузки // Повышение эффективности электроснабжения на промышленных предприятиях.: Тез. докл. научн.-техн. конф. Москва, 27-30 марта 1990 г. С. 19-21.

37. Гайдукевич В. И., Мельникова А. А. Вероятностная обработка осциллограмм электрических величин. М.: Энергия, 1972. - 112 с.

38. Жовинский А. 77., Жовинский В. 77. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1979. - 113 с.

39. Пугачев В. С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1962. - 884 с.

40. Митрополъский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.-576 с.

41. Обследование электрических нагрузок буровых установок 6Э и БУ-75 БрЭ: Отчет ГПИ Электропроект; Руководитель работы В. А. Дроздов; заказ №1373. М., 1965. - 30 с.162

42. Ляхомский А. В. Развитие теории и совершенствования методов повышения эффективности применения электроэнергии на горных предприятиях.: Автореф. дис. . . . д-ра техн. наук / Московский горный ин-т.-М., 1990.-41 с.

43. Ляхомский А. В., Ковальчук Н. А., Третьяков Г. М. Определение расчетных электрических нагрузок приисковых электроприемников // Колыма. 1984. - №10. - С. 28 - 30.

44. Егоров Д. А., Ляхомский А. В., Щуцкий В. И. Повышение точности определения расчетных нагрузок электроустановок полиметаллических рудников // Изв. вузов. Электромеханика. 1989. - №3. - С. 109 - 112.

45. Белых Б. П., Олейников В. К, Свердель И. С. Электрические нагрузки и электропотребление на горнорудных предприятиях. М.: Недра, 1971.-247 с.

46. Дмитриева Е. Н. Определение статистических коэффициентов при расчете пиков и впадин процессов в заводских электрических сетях // Изв. вузов. Электромеханика. 1979. - №12. - С. 1127 - 1131.

47. Жежеленко И. В., Кузнецов В. А., Степанов В. П. Оценка статистических коэффициентов при определении расчетных характеристик графиков электрической нагрузки // Электричество. 1991. - №12.

48. Воробьев Г. Н., Данилова А. Н. Практикум по численным методам. -М.: Высшая школа, 1979. 184 с.

49. Тихонов В. И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука, 1970. -392 с.

50. Тихонов В. И., Хименко В. И. Выбросы траекторий случайных процессов. М.: Наука, 1987. - 304 с.163

51. Свешников А. А. Прикладные методы случайных функций. М.: Наука, 1968.-464 с.

52. Выгодский М. Я. Справочник по высшей математике. М.: Наука, 1973.-872 с.

53. Кузнецов В. А., Лобанова О. В., Степанов В. П. Оценка характеристик выбросов и провалов графиков электрической нагрузки // Изв. вузов. Электромеханика. 1993. - №6. - С. 12 - 18.

54. Методические указания по обследованию электрических нагрузок в промышленных предприятий. М.: БТИ Оргрэс, 1964. - 27 с.

55. Куликов Е. И. Методы измерения случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986. - 272 с.

56. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных.: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 540 с.

57. Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа.: Пер. с англ. М.: Мир, 1983. - 312 с.

58. Волгин В. В., Каримов Р. Н. Оценка корреляционных функций в промышленных системах управления. М.: Энергия, 1979. - 80 с.

59. Гайдукевич В. И., Титов В. С. Случайные нагрузки силовых электроприводов. -М.: Энергоатомиздат, 1983. 160 с.

60. Балакирев В. С., Дудников Е. Г., Цирлин А. М. Экспериментальное определение динамических характеристик промышленных объектов управления. М.: Энергия, 1967. - 231 с.

61. Рабинович М. А. Цифровая обработка информации для задач оперативного управления в электроэнергетике. М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2001.-344 с.

62. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы М.: Высш. школа, 1988.-448 с.

63. Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Т. 1. М.: Физ-матгиз, 1962. - 312 с.

64. Правила устройств электроустановок / Главгосэнергонадзор России.164- М.: ЗАО «Энергосервис», 1998. 608 с.

65. Шеннон К Э. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностр. лит., 1963. - 829 с.

66. Кроткое Е. А., Степанов В. 77. Дискретизация графиков электрической нагрузки для вычисления их корреляционных функций из условия сокращения избыточности информации // Изв. вузов. Электромеханика. 1998. - №2, 3. - С. 104.

67. Жежеленко И. В., Кроткое Е. А., Степанов В. 77. Методы вероятностного моделирования в расчетах характеристик электрических нагрузок потребителей. Самара: СамГТУ, 2001. - 196 с.

68. Мирский Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. М.: Наука, 1972. 455 с.

69. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962. - 311 с.

70. Лобанова О. В., Степанов В. П., Фомин Г. Л. Экспериментальная оценка корреляционных функций графиков электрической нагрузки // Изв. вузов. Электромеханика. 1996. - №3, 4. - С. 101.

71. Прибор для исследования корреляционных характеристик Х6-4/: Техническое описание и инструкция по эксплуатации. М.: Внеш165торгиздат, 1987. 90 с.

72. JTA-2M2, JTA2-M3, JTA-4 универсальные платы сбора и контроля ввода/вывода аналоговой и цифровой информации для IBM PC/AT совместимых компьютеров.: Руководство пользователя. Изд-во ЗАО "Руднев-Шиляев", 1998. - 120 с.

73. Долженков В. Л., Колесников Ю. В. Microsoft Excel 2000. Спб.: БХВ, 1999.- 1088 с.

74. Очков В. Ф. Mathcad 7 Pro для студентов и инженеров. М.: КомпьютерПресс, 1998.-384 с.

75. Жарков Ф. 77. и др. Использование виртуальных инструментов Lab VIEW / Под ред. К. С. Димирчяна и В. Г. Миронова. М.: Солон-Р, Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 1999. - 268 с.

76. Руднев П. И., Шиляев С. А. Один компьютер вся измерительная лаборатория. Спектроанализаторы // Приборы, системы управления. -1999.-№3,-С. 24.

77. Илюнин К К, Леонтьев Д. И., Набенин Л. И. Справочник по электроизмерительным приборам. JL: Энергоатомиздат, 1983. 782 с.

78. Тихонов А. К, Уфимцев М. В. Статистическая обработка результатов экспериментов. М.: МГУ, 1988. - 240 с.

79. Горяинов В. Т., Журавлев А. Г., Тихонов В. И. Статистическая радиотехника (примеры и задачи). М.: Советское радио, 1970. - 544 с.

80. Кроткое Е. А., Степанов В. П. Упрощенные способы оценки параметров эквивалентных корреляционных функций графиков электрической нагрузки // Изв. вузов. Электромеханика. 1998. - №2, 3. - С. 103.

81. Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -311с.

82. Беляков И. В., Шелухин О. И. Негауссовские процессы. СПб.: Политехника, 1992. - 312 с.

83. Фаронов В. В. Delphi 4.0. Учебный курс. М.: Нолидж, 1999. 464 с.

84. Кроткое Е. А., Степанов В. П. Программный пакет для моделирования реализаций графиков электрической нагрузки // Кибернетика электрических систем: Сб. тр. 23-й сессии Всерос. науч. семинара РАН, 25-28 сентября 2001 г, Новочеркасск, 2001. С. 115.

85. ГОСТ 13109-97. Электрическая энергия. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. М.: Изд-во стандартов, 1997. - 59 с.

86. Поспелов Г. Е., Сыч Н. М. Потери мощности и энергии в электрических сетях. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 216 с.

87. Салтыков В. М., Новиков А. С. Расчет потерь электроэнергии в городских сетях по экспериментальным данным // Технический вуз -наука, образование и производство в регионе.: Матер. Всерос. науч.-техн. конф.- Тольятти: ТГУ, 2001. Часть 2. С. 365 - 367.

88. Кроткое Е. А., Степанов В. П. Оценка погрешностей расчетных потерь электроэнергии в промышленных электрических сетях // Энергосбережение. 2000. - №3. - С. 47 - 79.

89. Справочник по проектированию электроснабжения / Под общей ред. Ю. Н. Тищенко, Н. С. Мовсесова, Ю. Г. Барыбина. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 428 с.

90. Карташов И. К, Рыжов Ю. П. Эффективность применения статических регулируемых источников реактивной мощности в условиях роста тарифов на электроэнергию // Промышленная энергетика. -1993.-№1.-С. 21-23.

91. Фролов В. А. Выбор оптимального числа и мощности ступеней регу168лируемых конденсаторных установок // Промышленная энергетика. 1993.-№1.-С. 24-27.

92. Абраменкова И. В., Дьяконов В. П. Математическая система МАТЪАВ 5.0/5.3. М.: Нолидж, 1999. - 640 с.

93. Фрагмент реализации графика активной мощности Р(1;) обрабатывающего центра «Горизонт 24» (ОАО «завод им. М. В. Фрунзе», скорость записи У=180 мм/ч, самопишущий прибор Н3050)1. Рис.П.1.21. ОАО «завод173