Системный анализ, комплексная оценка и совершенствование методов управления развитием промышленной инфраструктуры региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Пирогов, Василий Николаевич

• Пирогов, Василий Николаевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пирогов, Василий Николаевич

Содержание.

ВВЕДЕНИЕ.

1 Анализ системных связей и закономерностей развития промышленной инфраструктуры в регионе.

1.1 Анализ системных связей регионального развития промышленных объектов

1.2 Критерии и методы оценки инвестиционных проектов в развитие промышленных предприятий.

1.3 Методы и средства моделирования процессов жизненного цикла инвестиционных проектов в строительстве промышленных объектов.

1.4 Системная характеристика принятия решений в инвестиционном проектировании.

Выводы.

2 Системный анализ и формирование комплексной оценки эффективности развития промышленной инфраструктуры региона.

2.1 Системная модель комплексной оценки региональной системы развития промышленной инфраструктуры.

2.2 Модели формирования базы знаний инвестиционного проекта.

2.3 Комплексная оценка и формирование схемы реализации инвестиционного проекта.

Выводы.

3. алгоритмы функционирования и Структурный анализ системы комплексной оценки развития региональной промышленной инфраструктуры.

3.1 Алгоритмы формирования базы знаний инвестиционного проекта на основе методов иерархической таксономии.

3.2 Алгоритм формирования модели инвестиционного проекта.

3.3 Структурный анализ системы комплексной оценки развития региональной промышленной инфраструктуры.

Выводы.

4. Архитектура и практическая реализация системы комплексной оценки развития региональной промышленной инфраструктуры.

4.1 Архитектура системы комплексной оценки развития региональной промышленной инфраструктуры.

4.2 Выбор системы информативных признаков для проектирования многомерного хранилища данных.

4.3 Критерии и методы оценки качества функционирования системы комплексной оценки развития региональной промышленной инфраструктуры

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ, комплексная оценка и совершенствование методов управления развитием промышленной инфраструктуры региона»

Актуальность работы

Условием устойчивого развития региональной промышленной инфраструктуры являются высокие требования к реализации сложных технических проектов. Технические проекты, характеризующиеся сложной структурой жизненного цикла, привлечением ресурсов различного рода -материальных, информационных, людских ресурсов, а также многокритериалыюстью результатов имеют системную природу и являются, по сути, системными задачами развития промышленного предприятия. Автоматизация поддержки технических проектов на всём протяжении их жизненного цикла требует интеграции аналитических систем, систем поддержки принятия решений, а также формирования необходимых информационных ресурсов.

Важным классом технических проектов являются инвестиционные проекты (ИП), в частности, инвестиции в строительство промышленных объектов. Спецификой проектов данного класса является интеграция проекта в общую политику промышленного развития региона с целью поддержки инвестиционного проекта региональными властями. Поэтому в регионах сложилась система экспертизы строительных инвестиций региональными властями.

Принятие властями региона решения о поддержке ИП сопряжено с большой степенью неопределенности при его анализе. Она обусловлена сложностью построения системной модели ИП вследствие большого количества трудно идентифицируемых параметров и необходимости учета интересов и поведения субъектов ИП. Этим объясняется высокая стоимость анализа ИП экспертами.

В то же время накоплены большие информационные ресурсы уже освоенных ИП. Разработаны алгоритмы автоматического формирования и обработки знаний из данных, механизмы интерпретации результатов анализа и построения моделей по прецедентам, которым посвящены работы С.А. Айвазяна, Н.Г. Загоруйко, Д.В. Райзина и других учёных. Эти подходы основаны на технологиях анализа данных и знаний, на методах вычислительной математики, теории игр, искусственного интеллекта, а также на прикладных подходах решения подобных задач типа Data mining.

Региональный ИП в промышленном строительстве имеет сложную системную природу, являясь следствием взаимодействия системы управления промышленностью региона, производственных предприятий и других субъектов рынка. Этот системный подход к разработке ИП должен быть согласован с общей программой развития региона. Одной из ключевых причин существующих неудачных инвестиционных решений является игнорирование системной природы проблемы при решении задач инвестиционного проектирования.

Таким образом, задача анализа и поддержки принятия управленческих решений развития промышленной инфраструктуры в регионе, основанная на системном подходе к построению ИП, является актуальной задачей диссертационной работы.

Целью работы является системный анализ промышленной инфраструктуры в регионе и построение системы комплексной оценки её развития, с целью повышения эффективности принятия управленческих решений.

Основными задачами и направлениями исследования являются: Исследование системных связей и закономерностей развития промышленной инфраструктуры в регионе.

Анализ методов и критериев оценки эффективности развития промышленной инфраструктуры в регионе, учитывающих как коммерческую, так и его общественную значимость.

Исследование и разработка методов формирования знаний инвестиционных проектов, с учётом его структурной составляющей.

Создание алгоритмов формирования базы знаний и параметров моделей инвестиционных проектов.

Построение информационной системы комплексной оценки инвестиционных проектов в строительстве промышленных объектов, включающей в себя систему формирования модели инвестиционного проекта, систему оценки эффективности ИП и систему принятия решения поддержки ИП регионом.

Методы исследования базируются на применении теории и методов системного анализа, моделей представления знаний, основанных на фреймах и продукциях, теории игр, а также теории и методов анализа данных, в частности методах автоматической классификации (таксономии) и методах распознавания образов.

Научная новизна диссертационной работы заключается в том что: Дано системное описание структуры развития промышленной инфраструктуры в регионе, позволяющее, в отличие от аналогов, формализовать комплексный процесс поддержки инвестиционного проекта, включающий в себя системное взаимодействие регионального управления развития промышленности, промышленного предприятия и финансово - промышленной инфраструктуры региона, с целью оценки эффективности проекта и формирования схемы его реализации.

Впервые предложена модель базы знаний системы развития промышленных объектов в регионе, основанная на синтезе продукционных и фреймовых моделей, позволяющая выявлять системные закономерности на основе структурной классификации инвестиционных проектов.

Предложен новый метод формирования модели инвестиционного проекта, основанный на построении правила принадлежности к определённому классу инвестиционных проектов.

На основе общей концепции оценки эффективности инвестиционных проектов впервые построена модель, объединяющая оценку направления развития инвестиционного проекта, его коммерческой эффективности и формирования схемы его реализации.

5. Создан новый алгоритм формирования классов инвестиционных проектов на основе их структурной близости, используя показатель изменения локальной плотности, осуществляющий процедуры предварительной классификации, иерархической классификации, распознавания и оценки степени детализации кластеров, а также формирования признакового пространства

Практическая ценность работы

Практически ценными являются следующие результаты диссертационной работы:

1. Алгоритм классификации, позволяющий формировать классы объектов, на основе их структурной близости.

2. База знаний инвестиционных проектов, позволяет проводить различные виды анализа ИП, визуализировать некоторые зависимости и является источником информации для имитационного моделирования.

3. Игровая модель, позволяющая вычислять равновесные состояния между бюджетными источниками и инвестиционными институтами, при формировании схем реализации инвестиционных проектов.

4. CASE - диаграммы потоков и моделей данных системы, являющиеся исходной информацией для систем автоматического проектирования.

5. Метод формирования размерности многомерной модели данных на основе генетического алгоритма формирования признакового пространства.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Системное описание развития промышленной инфраструктуры в регионе для оценки эффективности инвестиционных проектов и формирования схемы их реализации.

2. Модель базы знаний системы развития промышленной инфраструктуры в регионе, основанная на синтезе продукционных и фреймовых моделей

3. Метод формирования модели инвестиционного проекта, основанный на построении правила принадлежности к определённому классу инвестиционных проектов. ф 4. Модель, комплексной оценки эффективности и формирования схемы реализации инвестиционного проекта.

5. Алгоритм формирования классов инвестиционных проектов на основе их структурной близости.

6. Архитектура системы развития промышленных объектов и алгоритм формирования многомерной модели хранилища данных.

Реализация результатов работы

Результаты диссертационной работы были использованы в виде моделей и алгоритмов, при внедрении системы автоматизации процессов анализа и оценки развития промышленных объектов в ЗАО СК "Град", с целью повышения достоверности и надёжности оценки проектов. А также алгоритмы и программное обеспечение системы комплексной оценки развития промышленных объектов были использованы в системе автоматизации производственной деятельности Муниципального предприятия города Самары ^ "Архитектурно - планировочное бюро".

Разработанные в диссертационной работе методы и алгоритмы применяются в учебном процессе на кафедре информационных технологий Самарского Государственного Технического Университета.

Апробация работы

Основные положения работы и результаты исследований обсуждались на межвузовской научно- практической конференции "Компьютерные технологии в науке, практике и образовании" (Самара 2005), на научно-практической конференции "Наука и инновации - 2005" (Днепропетровск 2005), на Международном форуме по проблемам науки техники и образования (Москва 2005), на Третьей Всероссийской конференции "Математическое моделирование-2006" (Самара, 2006г.)

Публикации

По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, в их числе 2 f ф статьи и ряд материалов международных и всероссийских конференций.

Структура и объём работы

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, основных результатов, списка использованных источников и приложений. Основная часть содержит 127 страниц машинописного текста, 25 рисунков, 1 таблицу. Список использованных источников состоит из 94 наименований и выполнен на 10 страницах. В работе содержится 6 приложений, выполненных на 10 страницах.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Пирогов, Василий Николаевич

Выводы

В данной главе рассмотрены вопросы, посвященные практическому использованию системы комплексной экспертизы городских инвестиционных проектов в строительство.

1. Предложена архитектура данной системы, основанная на современном подходе к построению систем поддержки принятия решений. Данная архитектура предполагает применение многомерной модели хранилища данных, постоянный сбор информации от оперативных систем, в частности, баз данных. Применение данной архитектуры хорошо согласуется с задачами и способами функционирования данной системы - с одной стороны, а с другой - позволяет воспользоваться мощным организационно - методическим, техническим, программным инструментариями, активно разрабатывающимся на современном рынке.

2. Рассмотрены методы формирования и оценки признакового пространства. Важность данной задачи обусловлена применением многомерной модели данных, где предполагается количество измерений гиперкуба данных согласовывать с размерностью признакового пространства. Для успешного использования готовых программных решений необходимо учесть ограничения основных фирм- разработчиков инструментария на размерность гиперкуба, которая составляет до 70-80 измерений. Выбор подсистемы информационных признаков заключается на основании отбора информационных признаков наиболее существенно влияющих на качество распознавания образа, т.е. на качество формирования модели инвестиционного проекта. Данную задачу можно решить путём полного перебора, однако этот путь практически затруднителен, в силу своей высокой вычислительной ресурсоёмкости. Для решения данной задачи предложен генетический алгоритм случайного поиска с адаптацией, который позволяет снизить размерность решаемой задачи до приемлемого уровня.

3. Рассмотрены вопросы идентификации и оценки погрешности функционирования системы. Предложены критерии оценки качества работы системы, которые вытекают из целей функционирования системы - оценка качества формирования базы знаний инвестиционного проекта, характеризуемая качеством таксономии, и качества формирования модели инвестиционного проекта - качества распознавания. Исходя из назначения системы - поддержка принятия решения экспертами, проводилась сравнительная оценка качества получаемых решений -сформированных системой и экспертами. Сравнительная оценка показала, что при увеличении признакового пространства, большого множества классов инвестиционных проектов при распознавании применение системы предпочтительнее, так как приводит к более точным и объективным результатам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе был проведен анализ региональной промышленной инфраструктуры и построена система комплексной оценки её развития, с целью повышения эффективности принятия управленческих решений.

Результаты диссертационной работы были доложены и обсуждены на межвузовской научно- практической конференции "Компьютерные технологии в науке, практике и образовании" (Самара 2005), на научно-практической конференции "Наука и инновации - 2005" (Днепропетровск 2005), на Международном форуме по проблемам науки техники и образования (Москва 2005), на Третьей Всероссийской конференции "Математическое моделирование-2006" (Самара, 2006г.)

В работе получены следующие основные результаты:

1. Исследование системных связей и закономерностей развития региональной инфраструктуры промышленности показало, что существует два основных класса субъектов инвестиций в строительстве промышленных объектов - региональное управление развитием промышленности региона и инвестиционные институты. Допустимые управляющие воздействия региональных властей, заключаются в гибком использовании налоговой политики и политики субсидий. Параметры взаимодействия субъектов инвестиций в строительстве промышленных объектов определяются на основании: сложившейся в регионе рентабельности; сложившимся в регионе уровнем риска; сложившимся уровнем общественной значимости данной инвестиционной деятельности для региона.

2. Анализ методов и критериев оценки эффективности развития региональной инфраструктуры промышленности, показал, что структурной характеристикой инвестиционного проекта является его жизненный цикл. Он включает три основные фазы: предынвестиционную, инвестиционную и эксплуатационную. Схема отбора ИП происходит в два этапа: на первом этапе определяют эффективность проекта в целом; на втором этапе оценивается эффективность участия в проекте. На первом этапе решения принимается условиях риска при стохастическом характере информации о поведении регионального строительного рынка. Второй этап характеризуется принятием решений в теоретико-игровых условиях, где поведение участников проекта имеет свои цели, зачастую противоположенные, В этом случае математическая модель принятия решения строится на основе теоретико-игровых моделей.

3. На основании общесистемного подхода, предполагающего взаимодействие управляющей подсистемы, объекта управления и среды, дано формальное описание структуры развития инфраструктуры промышленности в регионе. Оно позволило, формализовать комплексный процесс поддержки инвестиционного проекта, включающий в себя системное взаимодействие регионального управления развития промышленности, промышленного предприятия и финансово - промышленной инфраструктуры региона, с целью оценки эффективности проекта и формирования схемы его реализации.

4. Модель базы знаний системы развития региональной инфраструктуры промышленности, основанная на синтезе продукционных и фреймовых моделей, позволяет выявлять системные закономерности на основе структурной классификации инвестиционных проектов.

5. Метод формирования модели инвестиционного проекта, основан на построении правила принадлежности к определённому классу инвестиционных проектов. На основе созданной модели ИП, осуществляется комплексная оценка ИП, объединяющая оценку направления развития инвестиционного проекта, его коммерческой эффективности и формирования схемы его реализации. Игровая модель формирования схемы реализации ИП, позволяет вычислять равновесные состояния между бюджетными источниками и инвестиционными институтами.

6. Создан алгоритм формирования базы знаний ИП классов инвестиционных проектов на основе их структурной близости, основанный на показателе изменения локальной плотности. Он осуществляет процедуры: предварительной классификации, снижающие вычислительную мощность классификации; иерархической классификации, с целью классификации ИП; алгоритмы распознавания, формирующие модель ИП; алгоритмы оценки степени детализации кластеров.

7. С помощью CASE - средств были построены диаграммы потоков данных и ER- диаграммы системы, для применения их в автоматизированных системах проектирования.

8. Архитектура системы, предполагает применение многомерной модели хранилища данных. Предложен метод формирования размерности многомерной модели данных на основе генетического алгоритма формирования признакового пространства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пирогов, Василий Николаевич, 2006 год

1. Авдеев Ю.А. Выработка и анализ плановых решений в сложных проектах: Опыт разработки и применения АСУ в строительстве / Ю. А. Авдеев. М.: Экономика, 1971. - 96с.

2. Автоматизированные системы управления строительством: Учеб.пособие / Галкин И.Г. М.: Высшая школа, 1982. - 288с.

3. Актуальные проблемы региональной статистики: Тезисы докладов. -Киев, 1990.-283с.

4. Арсеньев Ю.Н. и др. Принятие решений. Интегрированные интелектуальные системы: Учеб. пособие / Арсеньев Ю.Н. и др., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю.; Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. УМО. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 270с.

5. Бальзанников М.И., Пирогов В.Н. Эффективность использования инвестиций в строительный комплекс // Перспективы развития волжского региона: Материалы седьмой Всероссийской конференции. Тверь, 2005. С. 16-20.

6. Батищев В.И., Губанов Н.Г., Пирогов В.Н. Моделирование и средства проектирования городской системы инвестиционного проектирования в строительстве // Вестник Самар. гос. экономического ун-та. Сер. Вып. 32 С. 207-215.

7. Батищев В.И., Губанов Н.Г., Пирогов В.Н. Применение методов многомерного анализа данных оценки инвестиций в строительство // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Тр. Всерос. межвуз. науч.-практ. конф. Самара, 2005. С. 94-96.

8. Батищев В.И., Губанов Н.Г., Пирогов В.Н. Системная характеристика задач принятия решений городских инвестиционных проектов в строительство // Наука и инновации 2005: Материалы международной научно-практической конференции. Днепропетровск, 2005. С. 6-9.

9. П.Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций / Беренс В., Хавранек П.М., П. М. Хавранек. М.: ИНФРА-М, 1995.-528с.

10. Бизнес -план инвестиционного проекта. Отечественный и зарубежный опыт. Современная практика: / Под ред. проф. Попова В.М М.: Финансы и статистика, 2002. - 432с.

11. Бокий М. и др. Опросы в городе и для города / Бокий М. и др., Шапиро JL, Кириллов Ю.; Бокий М., Шапиро JL, Кириллов Ю. Обнинск: Институт муниципального управления, 2002. - 146с.

12. М.Бочаров В.В. Инвестиции. Инвестиционный портфель. Источники финансирования. Выбор стратегии: СПб.: Питер, 2002. 288с.

13. Бочаров В.В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций / В. В. Бочаров. М.: Финансы и статистика, 1993. - 144с.

14. Бузова И.А. и др. Коммерческая оценка инвестиций: СПб.: Питер, 2003. - 432с.

15. Вавилова Е.В. Экономическая география и регионалистика : Учеб. пособие / Е. В. Вавилова. М.: Гардарики, 2000. - 160с.

16. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник / А. М. Вендров. -УМО. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352с.

17. Гапоненко АЛ. Стратегия социально-экономического развития :страна, регион, город: Учеб. пособие / A. JI. Гапоненко. М.: РАГС, 2001. - 224с.

18. Грачёва М.В. Риск- анализ инвестиционных проектов: Учеб. пособие под ред. / Грачёва М.В М.: ЮНИТИ, 2001. - 350,1. с. ил.

19. Города и районы Самарской области 2000 год: Статистический сборник. -Самара: Самарский обл.комит.гос.стат., 2001. 505с.

20. Города Самарской области: Статистический сборник. Самара: Госкомстат России, 2003. - 172с.

21. Государственное регулирование экономики и социальный комплекс: Учеб. пособие / Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В. УМО. - М.: Финстатинформ, 1997. - 220с.

22. Гурьев В.И. Основы социальной статистики :Методы,система показателей,анализ / В. И. Гурьев. М.: Финансы и статистика, 1991

23. Гутман Г.В. и др. Управление региональной экономикой / Гутман Г.В. и др., Мироедов А.А., Федин С.В.; Гутман Г.В., Мироедов А.А., Федин С.В. М.: Финансы и статистика, 2001. - 176с

24. ЗО.Зеленов Л.А. Социология города: Учеб. пособие / Л. А. Зеленов. УМО. -М.: Владос, 2000.- 192с.

25. Иванов Г.И. Инвестиции: сущность, виды, механизмы функционирования: Ростов н/Д: Феникс, 2002. 352с.

26. Игонина JI.JI. Инвестиции:; Под ред. проф. Слепова В.А- М.: Юристъ, 2002. Игошин Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирование. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

27. Изтелеуов Б.И. Региональный хозяйственный механизм: формирование, функционирование, моделирование / Б. И. Изтелеуов. М.: Экономика, 1992. - 127с.

28. Информационные ресурсы для принятия решений: Учеб. пособие / Под ред. Лаптева Л.Г. УМО. - М.: Академический Проект, 2002. - 560с. Информационные технологии в статистике: Учебник / Божко В.П., Хорошилов А.Ф. - МО. - М.: КНОРУС, 2002. - 144с.

29. Ипотечно-инвестиционный анализ : Учебное пособие / Есипов В.Е. -СПб., 1998.-207с.

30. Кириченко К.М, Герасимов М.Б. Обзор методов кластеризации текстовой информации http://www.dialog-21 .ru/archivearticle

31. Классификация и кластер / Под ред. Дж.Вэн Райзина.-М:Мир, 1980.389 с.

32. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие / И. И. Колесникова. УМО. - Минск: ООО "Новое знание", 2002. - 250с. -(Экономическое образование).

33. Колесникова Н.А. Финансовый и имущественный потенциал региона: опыт регионального менеджмента / Н. А. Колесникова. М.: Финансы и статистика, 2000. - 240с

34. Колтынюк Б.А. Инвестиционное проектирование объектов социально-культурной сферы: Учебник / Б. А. Колтынюк. УМО. - СПб.: Михайлова В.А., 2000. - 432с

35. Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Шабров О.Ф. М.: Интерпракс, 1994. - 112с. - (Программа "Обновление гуманитарного образования в России").

36. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования / Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П., Ю. П. Ляпунцов. М.: ТЕИС, 1999. - 159с.

37. Макагонов П.П. Управление развитием городских территорий: Учеб.пособие / П. П. Макагонов. УМО. - М.: ИПКгосслужбы, 2001. -351с.

38. Маркетинг в строительстве: Учебник / Степанов И.С., Шайтанов В.Я. -М.: Юрайт, 2003.

39. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Управление экономикой региона: Учеб.пособие / Маршалова А.С., Новоселов А.С., А. С. Новоселов. -Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001. 404с

40. Мелкумов Я.С. Организация и финансирование инвестиций: Учебное пособие / Я. С. Мелкумов. М.: ИНФРА-М, 2000

41. Мироедов А.А. Информационное обеспечение механизмов управления регионом / А. А. Мироедов. М.: Финансы и статистика, 2002. - 128с.

42. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / Под ред.Гурмана В.И.,Рюминой Е.В. М.: Наука, 2001. - 175с.

43. Мыльник В.В. Инвестиционный менеджмент: М.: Академический Проект, 2002. 272с.

44. Мягков В.И. Крупный город: Автоматизация управления развитием / В. И. Мягков. М.: Экономика, 1990. - 180с.

45. Настенко А.Д., Васина Т.В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / Настенко А.Д., Васина Т.В., Т. В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. - 144с.

46. Новоселов А.С. Теория региональных рынков: Учебник / А. С. Новоселов; Отв.ред. Бервальд А.Р. УМО. - Ростов н/Д, Новосибирск: Феникс, Сибирское соглашение, 2002. - 448с.

47. Пелих С.А. Социальная сфера: Регион и предприятие / С. А. Пелих. -Минск: Митко, 1993. 140с регионов

48. Пирогов В.Н. Методы моделирования инвестиционных проектов в строительстве // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Тр. Всерос. межвуз. науч.-практ. конф. Самара, 2005. С. 112-114.

49. Пирогов В.Н. Системное моделирование городской системы инвестиционного проектирования в строительство // Вестник Самар. гос. техн. ун-та. Сер. Технические науки. Вып. 40 С. 145-153.

50. Политико-экономические проблемы российских регионов: Исследование / Под ред. Главацкой Н. М., 2001. - 222с.

51. Попков В.П., Семенов В.П. Организация и финансирование инвестиций / Попков В.П., Семенов В.П., В. П. Семенов; Попков В.П.,

52. Прорвич В.А. Основы экономической оценки городских земель / В. А. Прорвич. М.: Дело, 1998. - 336с.

53. Рахман И.А. Методы оценки и прогнозирования развития сферы недвижимости в строительстве / И. А. Рахман. М.: МАКС Пресс, 2001. -92с. Строительство налогообложение и учет / Под ред.Тереховой J1.B. -М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2000. - 216с.

54. Региональная статистика: Учебник / Под ред. Рябцева В.М., Чудилина Г.И. УМО. - М., 2001. - 378с.

55. Региональная экономика : Учеб. пособие / Под ред. Кузнецова Н.Г., Тяголова С.Г. УМО. - Ростов н/Д: Феникс, 2001.

56. Региональная экономика: Учебник / Видяпин В.Н., Степанов М.В. УМО. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 686с. - (Высшее образование).

57. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2002: Статистический сборник. Т.1. М.: Госкомстат России, 2002. - 620с.

58. Ример М.И. и др. Экономическая оценка инвестиций: Учеб. пособие / Ример М.И. и др., Касатов А.Д., Матиенко Н.Н.; Ример М.И., Касатов А.Д., Матиенко Н.Н. 2-е изд. перераб. и доп. - Самара: СГЭА, 2003. -452с.

59. Ример М.И., Касатов А.Д. Планирование инвестиций / Ример М.И., Касатов А.Д., А. Д. Касатов. М.: Изд. Дом "Высшее образование и наука", 2001.

60. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. М.: Книжный дом"Университет", Высшая школа, 2002.

61. Рябцев В.М. и др. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации: Монография / Рябцев В.М. идр., Тихомирова Е.И., Чаплыгин С.И.; Рябцев В.М., Тихомирова Е.И., Чаплыгин С.И. Самара: СГЭА, 2002. - 184с.

62. Рябцев В.М., Котенева Т.В. Бюджетные статистические исследования. Оценка территориальной дифференциации и асимметрии индикаторов региональных бюджетов: Монография / Рябцев В.М., Котенева Т.В., Т. В. Котенева. Самара: СГЭА, 2000. - 124с.

63. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник / Э. А. Смирнов. УМО. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 271с

64. Стратегический выбор города:научное обоснование и механизм реализации: На примере г.Тольятти Самарской области / Под ред.Рохчина В.Е.,Жилкина С.Ф. СПб.: ИСЭП РАН, 1999. - 183с.

65. Стратегический план города: Программа социально-экономического развития г. Кирова на период до 2010 года / Егоршин А.П. Н.Новгород: НИМБ, 2000. - 240с

66. Стратегия социально-экономического развития Самарской области. М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2002. - 373с.

67. Трансформация отношений собственности и сравнительный анализ российских регионов / Главацкая Н.,Молдавский А., Радыгин А.,Энтов Р. М., 2001.

68. Фабоцци Фрэнк Дж. и др. Управление инвестициями: Учебник / Фабоцци Фрэнк Дж. и др.; Фабоцци Фрэнк Дж., Коггин Т.Д., Коллинз Б., Фоглер Р., Ричи Дж. М.: ИНФРА-М, 2000. - 932с.

69. Федеральный бюджет и регионы. Опыт анализа финансовых потоков / Моск. Центр Ин-та "Восток-Запад". М.: Диалог-МГУ, 1999. - 235с.

70. Хибухин В.П. и др. Математические методы планирования и управления строительством / Хибухин В.П. и др., Величкин В.З., Втюрин В.И.; Хибухин В.П., Величкин В.З., Втюрин В.И. JL: Стройиздат, 1990. - 184с

71. Цыбатов В. А., Дубровин Д.В. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития: Учебное пособие / Цыбатов

72. В.А., Дубровин Д.В., Д. В. Дубровин; Хасаев Г.Р. Самара: СГЭА, 2003. -248с.

73. Черняк В.З. Экономика строительства и коммунального хозяйства: Учебник для вузов / В. 3. Черняк. УМО. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -623с. - (Профессиональный учебник: Экономика

74. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций / М.: Дело, 2002.

75. Чистов J1.M. Экономика строительства: Учебник / JT. М. Чистов. УМО. -СПб.: Питер, 2003. - 637с. - (Учебник для вузов).

76. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: Учебное пособие / Е. П. Чураков. УМО. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 240с.

77. Шарп У.Ф. Инвестиции: Учебник / У. Ф. Шарп, Александер Г.Дж.,Бейли Д.В.; Шарп У.Ф.,Александер Г.Дж.,Бейли Д.В. УМО; Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 1028с.

78. Шептухина Л.И., Королева Е.Н. Разработка стратегического плана развития города: Учебное пособие / Шептухина Л.И., Королева Е.Н., Е. Н. Королева. 2-е изд. перераб. и доп. - СПб.: Инфо-да, 2004. - 112с.

79. Экономика строительства: Учебник / Степанов И.С. МО, 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Юрайт, 2004. - 620с

80. Экономические методы регулирования развития крупных городов / Мажевич М.Н. Л.: Наука. Ленинградское отделение, 1990. - 179с.

81. Экономические стратегии активных городов / Под ред. Гринчеля Б.М., Шуссманна К., Костылевой Н.Е. СПб.: Наука, 2002. - 499с.

82. Эскеров Д.Б. Региональные аспекты воспроизводства трудовых ресурсов / Д. Б. Эскеров; Отв. ред. Дадашев А.З. М.: Наука, 1990. - 141с.

83. Юткина Т.Ф. Бюджетный механизм регулирования социально-экономического развития региона: Учебное пособие / Т. Ф. Юткина. -Сыктывкар: Сыктывкарский ун-т, 1991. 79с.

84. Сравнительный анализ источников финансирования в основнойкапитал

85. Сравнительный анализ источников финансирования в основной капитал относительно РФ по городу Тольятти2000 ■ 2001 □ 2002 С; 2003 ■ 2004-прибыль-аммортизацияфедеральный бюджетбюджет субъектов федерациймуниципальный бюджет

86. Сравнительный анализ источников финансирования в основной капитал относительно РФ1. Самара в % к Тольятти)

87. О 2000 ■ 2001 □ 2002 2003 ■ 2004-прибыль-аммортизацияфедеральный бюджет субъектов муниципальный бюджет федераций бюджет-прочее