Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор биологических наук Хромушин, Виктор Александрович

• Хромушин, Виктор Александрович
• доктор биологических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор биологических наук Хромушин, Виктор Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА

ПОСЛЕДСТВИЙ ТЕХНОГЕННЫХ КАТАСТРОФ.

1.1. Медицинские последствия техногенных катастроф на примере аварии на Чернобыльской атомной электростанции

1.2. Информационная поддержка (методология, алгоритмы и программное обеспечение по сбору, верификация) и анализ медицинских данных.

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

ГЛАВА 3. ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ РЕГИСТРОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫСОКОЙ * ДОСТОВЕРНОСТИ ДАННЫХ.

3.1. Пути информационной оптимизации медицинских регистров

3.2. Принципы обеспечения достоверности данных

ГЛАВА 4. ПОЭТАПНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ

РЕГИСТРОВ: МЕТОДОЛОГИЯ И АЛГОРИТМЫ.

4.1. Методология поэтапного анализа данных регистра.

4.2. Анализ данных на основе оценки значимости переменных

4.3. Сравнительный частотный анализ не сочетанных причин 'Ш на предварительном этапе исследований данных медицинских регистров.

4.4. Анализ сочетанного влияния факторов.

4.5. Прогноз влияния последствий техногенных катастроф на перинатальную смертность населения на примере территорий Тульской области с правом на отселение за 2000 -2004 годы.

4.6. Построение математических моделей на основе кросс-табуляции многомерного отклика с взвешенной оценкой.

4.7. О возможности применения анализа с разбивкой факторов на группы.

4.8. Особенности применения алгебраических моделей.

ГЛАВА 5. СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИМИ

РАБОТАМИ ОБЛАСТНОГО УРОВНЯ.

5.1. Сбор и верификация данных в регистр.

5.2. Организация аналитических работ.

5.3. Основные направления совершенствования организационной структуры аналитических работ.

ГЛАВА 6. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ.

6.1. Регистр смертности населения.

6.2. Регистр рождаемости населения.

6.3. Пути совершенствования мониторинга рождаемости населения

6.4. Регистр перинатальной смертности населения.

6.5. Программа дополнительной верификации данных регистра смертности населения.

6.6. Программа ANSSD для частотного анализа множественных причин смерти населения.

6.7. Аналитическая программа AMCL.

6.8. Прочие программы для мониторинга рождаемости и смертности.

ГЛАВА 7. РОЖДАЕМОСТЬ И СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧЕРНОБЫЛЬСКОЙ АВАРИИ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АНАЛИЗ.

7.1. Предварительное исследование поэтапного анализа причин смерти.

7.2. Аналитический расчет множественных причин смерти.

7.3. Уточненный аналитический расчет.

7.4. Углубленный математический анализ с использованием алгебраических моделей.

7.5. Оценка результатов аналитических расчетов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах»

Актуальность проблемы. В последнее десятилетие состояние здоровья населения Российской Федерации ухудшилось: упал уровень рождаемости, возросли заболеваемость и смертность населения, сохраняется низкая ожидаемая продолжительность жизни. В докладе [92] о состоянии здравоохранения в Европе сказано о Российской Федерации и других странах европейской части территории бывшего СССР, что «В условиях мирного времени прецедентов в изменениях такого масштаба просто не существует, причем в этих странах данные процессы совпали с радикальными социально-экономическими преобразованиями».

В условиях демографического кризиса одной из важных задач является изучение медико-демографических процессов и, прежде всего, смертности и рождаемости, в том числе во взаимосвязи с последствиями техногенных катастроф. Так, например, в Тульской области (ТО) показатели смертности (случаев на 1000 населения) в 1999 - 2004 гг. соответственно равны 20,3; 21,0; 21,5; 21,8; 22,6; 21,7, что значительно превышает показатели по РФ 14,7; 15,4; 15,6; 16,3; 16,4; 16,0 за эти же годы, а также по Центральному Федеральному округу (ЦФО) 18,5; 17,9; 17,4 за 2002 - 2004 гг. Показатели рождаемости (случаев на 1000 населения) по ТО в 1999-2004 гг. соответственно равны 6,5; 6,8; 7,2; 7,4; 7,9; 7,9, что заметно ниже показателей по РФ 8,3; 8,7; 9,1; 9,8; 10,2; 10,4 за эти же годы, в том числе по ЦФО 8,5; 8,7; 9,0 за 2002 -2004 гг.

В настоящее время важным направлением работ по медицинской информатике является создание различных регистров, отражающих актуальные проблемы здравоохранения, и развертывание аналитических работ с использованием их данных. В Тульской области (ТО) функционируют следующие медицинские регистры, материалы которых являются базовой основой развернутых аналитических работ:

1. Государственный медико-дозиметрический регистр (РГМДР) по ТО (федеральный регистр).

2. Регистр сахарного диабета (РСД) ТО (федеральный регистр).

3. Регистр смертности населения ТО (областной регистр).

4. Регистр перинатальной смертности населения ТО (областной регистр).

5. Регистр рождаемости населения ТО (областной регистр).

Результаты анализа являются основой для принятия обоснованных управленческих решений.

Проблематика указанных направлений определена:

- загрязненностью значительной территории ТО в результате аварии на Чернобыльской атомной электростанции (ЧАЭС);

- высокой заболеваемостью сахарным диабетом, существенно снижающим качество жизни человека;

- усугубляющимся демографическим кризисом.

Анализ данных медицинских регистров сопряжен с проблемой их достоверности. В частности, обеспечение высокой достоверности данных по рождаемости и смертности населения, их международной сопоставимости достигаются как за счет научных разработок [30, 72, 186], методических материалов [31, 208, 210], обучения специалистов [188], так и применения новых компьютерных технологий, позволяющих наряду с вводом данных осуществлять контроль их достоверности, включая автоматический выбор первоначальной причины смерти.

Статистика смертности во всем мире основывается чаще всего на одной -первоначальной причине, что не отражает механизма происходящих патологических процессов. Как правило, смерть вызывается не одним заболеванием, а комплексом болезней, связанных друг с другом. Известно, что многие осложнения основного заболевания и сопутствующие болезни оказывают определенное значение на наступление смерти. Анализ этих множественных причин позволяет выявить степень их влияния на наступление смерти, планировать медицинскую помощь и принимать управленческие решения, направленные на снижение смертности. Однако множественные причины смерти недостаточно изучены из-за отсутствия специальных программ и баз данных.

Уровень перинатальной смертности (ПС) является одним из основных показателей, отражающих качество медицинской помощи беременным и новорожденным [11, 27, 70, 98, 127, 150] и совокупное действие множества факторов, влияющих на состояние здоровья женщин [201, 204, 227, 283, 287]. Несмотря на достижения в современном акушерстве, проблема ПС остается актуальной в мире [296, 300] и в нашей стране [149, 269]. ПС сохраняет свою медико-социальную значимость и требует специального, системного анализа с целью уточнения стратегии службы по ее снижению. Сложившиеся социально-экономические условия не могли не сказаться на уровне перинатальных потерь [149, 269]. В Тульской области, как и в целом по России в последние годы удалось закрепить стойкую тенденцию к снижению ПС, но, несмотря на это, показатель ее остается высоким [178].

Для выявления путей снижения ПС важно изучить все случаи смерти детей в перинатальном периоде для их систематизации и выработке рациональных мер профилактики. Это диктует необходимость проведения системного анализа причин и факторов риска ПС на региональном уровне.

Сложная демографическая ситуация в Российской Федерации, в том числе в ТО, характеризует важность мониторинга рождаемости, позволяющего осуществлять углубленный анализ данных и на основе его принимать управленческие решения. Следовательно, проблема анализа множества факторов, влияющих на состояние здоровья женщин [204, 227, 283] продолжает сохранять свою медико-социальную значимость и не может быть решена без массивов достоверной информации о рождаемости.

Одним из важных проблемных направлений является мониторинг больных сахарным диабетом. В докладе [92] Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ) за 2002 г. отмечено, что сахарным диабетом страдают около 22,5 млн. взрослых в Европейском регионе, и в большинстве стран показатели его распространенности быстро увеличиваются. Более того, изменился сам характер диабета, так если раньше его мишенью бьтли преимущественно лица старших возрастов, то сейчас он стал поражать и людей в первой половине жизни. Созданный в Тульской области (2002 г.) регистр сахарного диабета позволил накопить важную для последующего анализа информацию.

Важным направлением работ, имеющим большую научную значимость, имеет изучение последствий аварии на ЧАЭС на здоровье населения [120, 121]. С этой целью в РФ создан РГМДР, который настоящее время является самой крупной в России медицинской информационно-аналитической системой, где хранится, обрабатывается и ежегодно пополняется персональная информация более чем на 600 тыс. граждан РФ [175], подвергшихся воздействию радиации. РГМДР имеет многоуровневую иерархическую структуру, которая охватывает всю территорию России через региональные центры, областные и районные отделения, ведомственные регистры. Это позволяет получать медико-дозиметрическую информацию по единой технологии из более чем 4000 медицинских учреждений страны. По мнению Федеральной службы по надзору и защите прав потребителей и благополучия человека основной целью работы регистра является «проведение исследований по оценке влияния радиационного фактора на заболеваемость и смертность пострадавшего населения, объективная оценка ущерба здоровью граждан России вследствие чернобыльской и других радиационных аварий, выработка оптимальной стратегии минимизации медицинских последствий» [175]. Важность проводимых работ отмечена в докладе правительства Российской Федерации (2003 г.) на Генеральной Ассамблее Организации Объединенных Наций N56/109 по вопросу укрепления международного сотрудничества и координация усилий в деле изучения, смягчения и минимизации последствий чернобыльской катастрофы. Накопленные в базе регистра данные за все годы после аварии на ЧАЭС, проводимые на их основе аналитические работы [120, 121, 151, 227, 274, 293], включая когортные исследования, указывают на заметное влияние загрязненности территорий радионуклидами на здоровье человека.

ТО в результате аварии на ЧАЭС имеет значительную площадь загрязнения радионуклидами (11,6 тыс. кв. км.), при этом плотность загрязнения районов ТО существенно различается, достигая до 3-4 раз в отношении 137Cs и до 7-8 раз в отношении 1311 [151]. Данные РГМДР по ТО (по состоянию на август 2005 г. имеется 40372 карты диспансерного наблюдения, из них 1977 карт на участников ликвидации аварии) дополняет детализированная информация региональных регистров общей и перинатальной смертности, позволяющая проводить углубленный анализ влияния радиоактивного загрязнения территорий ТО на здоровье населения.

Важной особенностью эксплуатации регистров является решение организационно-методических проблем обеспечения сбора и верификации данных. Их решение обеспечивает полноту и качество информации. Большая роль в этом отводится программному обеспечению.

Цель работы. Разработка теоретических основ обеспечения сбора и обработки информации медицинских регистров. Создание программно-методического обеспечения информационно-аналитических систем и проведение анализа смертности населения, проживающего на территориях с правом на отселение.

Задачи исследования.

1. Установить механизм оптимально эффективного функционирования медицинских регистров по проблемным направлениям здравоохранения в Тульской области.

2. Разработать алгоритмы углубленного анализа и оценки медицинской информации.

3. Разработать программное обеспечение регистров для сбора, верификации и хранения данных рождаемости и смертности населения.

4. Разработать аналитическое программное обеспечение обработки информации, накопленной в регистрах.

5. Создать информационно-аналитическую систему поэтапного многофакторного анализа данных медицинских регистров, обеспечивающую высокий уровень достоверности информации.

6. Произвести анализ влияния проживания населения на территориях Тульской области с правом на отселение на структуру смертности.

Научная новизна.

1. Впервые создан алгоритм построения алгебраической модели в многоточечном пространстве с переходом в пространство предикатов по различным оптимизирующим критериям.

2. Предложена методология поэтапного многофакторного анализа и обработки данных медицинских регистров, обеспечивающая построение математических моделей и достоверное выявление отличий целевого и не целевого пространства изучаемой проблемы.

3. Создано программное обеспечение для проведения мониторинга рождаемости и смертности населения с множественными причинами смерти и возможностью автоматического определения первоначальной причины смерти с накоплением верифицированных данных за 2000-2004 гг.

4. Разработана и внедрена в практику здравоохранения методология управленческой системы сбора, верификации и анализа медицинских данных регистров по проблемным направлениям здравоохранения.

5. На основе баз данных по проблемным направлениям здравоохранения ТО и созданного пакета аналитических программ построены математические модели, характеризующие территории ТО с правом на отселение.

Научно-практическая значимость реализации результатов работы.

Создана научно-обоснованная методология анализа данных медицинских регистров, алгоритмы и программное обеспечение для нее.

Создана и функционирует информационно-аналитическая система, обеспечивающая углубленный анализ данных регистров по проблемным вопросам здравоохранения, обеспеченная организационно-методической структурой сбора, верификации, передачи и хранения формализованной информации.

Проведенный анализ данных по смертности населения ТО, проживающего на территориях с правом на отселение, указывает на отличия в структуре множественных причии смерти. Построенные математические модели позволяют количественно оценить степень влияния сочетанных факторов.

Полученные данные РГМДР, РСД, регистров рождаемости, общей и перинатальной смертности и результаты анализа легли в основу планирования работ по минимизации медицинских последствий аварии на ЧАЭС по ТО.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Информационно-аналитическая система мониторинга рождаемости и смертности высокой достоверности.

2. Система управления сбором, верификации и анализа данных региональных регистров по проблемным направлениям здравоохранения.

3. Модели, методы и алгоритмы поэтапного анализа данных медицинских регистров.

4. Алгебраическая модель углубленного анализа медицинских данных.

5. Отличия в структуре смертности населения Тульской области, проживающего на территориях с правом на отселение, выявленные в результате анализа верифицированных медицинских данных.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях и совещаниях:

- конференция "Экологические проблемы Тульского региона". Тула, 2002 г.;

- 4-ая региональная научно-практическая конференция: "Современные проблемы экологии и рационального природопользования в Тульской области. Тула, 2004;

- научно-практическая конференция "Современные инфрокоммуника-ционные технологии в системе охраны здоровья". Московская область, 2003;

- III национальный конгресс по профилактической медицине и валеоло-гии. С.-Петербург, 1996;

- IV национальный конгресс по профилактической медицине и валеоло-гии. С.-Петербург, 1997;

- межрегиональная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы территориального здравоохранения". Тула, 2004;

- шестой Российский форум "Мать и дитя". Москва, 2004;

- всероссийская конференция «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Красноярск, 1997;

- международная научно-практическая конференция «Приборостроение-97». Винница-Симеиз, 1997;

- V конгресс по пульмонологии. Москва, 1997;

- международный экологический конгресс. Москва, 1996;

- всероссийская научно-практическая конференция «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы». Рязань, 1996;

- научно-практическая конференция «Здоровье студентов как комплексная проблема: медицинские, экологические и социальные аспекты». Тула: ТГУ, 1996;

- научно-практическая конференция «Тула историческая: прошлое и настоящее» (секция «Тульская наука: вчера, сегодня, завтра»), посвященная 850-летию г. Тулы (25.04.94).- Тула, 1996.

- конференция «XXII научная сессия, посвященная Дню Радио». Тула, 2004;

- форум «Новые медицинские технологии в практику первичного звена здравоохранения». Тула, 2005.

Публикации. Результаты диссертационной работы опубликованы в 56 работах, из них 23 в научных изданиях, рекомендуемых ВАК.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Хромушин, Виктор Александрович

222 ВЫВОДЫ ч

1. Разработанные методы и алгоритмы обеспечивают анализ данных медицинских регистров, что позволило развернуть в Тульской области мониторинг рождаемости и смертности населения для анализа негативной демографической ситуации, контроля качества оказания помощи беременным и роженицам, оценки качества ведения медицинской документации. Результаты эксплуатации созданного программного обеспечения для мониторинга рождаемости и смертности, а также результаты анализа собранной и верифицированной информации за период 2000 - 2004 годы свидетельствуют об эффективности выбранных технических решений и разработанных алгоритмов анализа медицинских данных.

2. Предложена информационная оптимизация медицинских регистров, система сбора данных в регистр и их верификации, используемая в здравоохранении Тульской области, а также система проведения аналитических работ.

3. Обработка и анализ информации на этапе ввода данных позволяет обеспечить высокую достоверность данных за счет встроенных средств контроля, включая интеллектуальных, и существенно облегчает работу врача. Созданное программное обеспечение регистра смертности позволяет за счет автоматизации выбора первоначальной причины смерти, встроенного тестового контроля, автоматической перестановки кодирующих строк повысить достоверность кодирования причин смерти до 99% по сравнению с 50% в 2000 г. (в начале работ). Предложенный алгоритм кодирования травм и отравлений двойным запуском модуля ACME в программе ACMERU расширяет возможности автоматизации процесса кодирования.

4. Создание и длительное использованию сети MedNet способствует развертыванию мониторинга по проблемным направлениям здравоохранения.

5. Развернутый мониторинг смертности позволил за период наблюдения с 2001 г. по 2004 г. достоверно оценить, что для территорий ТО с правом на отселение характерна отличающееся от остальных территорий структура смертности как по первоначальной причине, так и по сочетанным множественным причинам смерти. При этом отсутствуют отличия в средней продолжительности жизни населения (кроме ликвидаторов Чернобыльской аварии).

6. Предложенный поэтапный анализ позволяет достоверно оценивать результат на каждом этапе, корректируя последующие действия в детализации, выявленной на предыдущем этапе информации.

7. Разработанная алгебраическая модель для углубленного анализа медицинских данных, формирующая результат в многоточечном пространстве с переходом в пространство предикатов по различным оптимизирующим критериям, позволяет расширить возможности исследователя в различных областях науки. Предложены визуализация и интерпретация алгебраической модели конструктивной логики, а также выработаны рекомендации исследователю.

8. Дальнейшее совершенствование мониторинга рождаемости заключается в кодировании патологических состояний кодами МКБ-10, вместо их фиксации в ограниченном списке. Созданное и внедренное с этой целью программное обеспечение позволяет расширить объем вводимой информации при сохранении удобств пользователя.

9. Для повышения эффективности самообучения целесообразно применять разработанные алгоритмы тестирования с выявлением слабых мест обучаемого с автоматической корректировкой предъявляемых вопросов. Программа ACMERU может быть использована для самообучения кодированию множественных причин смерти.

10. Предложенные методы, алгоритмы и программное обеспечение позволяют выявлять отличительные особенности территорий и проводить когортные исследования, что в качестве примера показано проведенным аналитическим расчетом для Плавского района и для возрастной когорты женщин в возрасте 45-54 лет.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Поэтапно внедрять по регионам Российской Федерации мониторинг рождаемости и смертности с использованием созданных программ, методик и алгоритмов поэтапного многофакторного анализа. Это позволит принимать управленческие решения, основываясь на результатах детального анализа данных с высокой достоверностью.

2. Использовать созданный алгоритм построения алгебраической модели в многоточечном пространстве с переходом в пространство предикатов по различным оптимизирующим критериям в доказательной медицине и построении различных экспертных систем. Это позволит расширить возможности исследователей в выявлении причинно-следственных связей и обеспечить построение самокорректируемых экспертных систем в процессе пополнения их новыми данными.

3. При создании новых медицинских регистров оптимизировать их по числу полей ввода данных, исходя из задачи получения результата заранее выбранной методик и алгоритмов анализа.

4. Осуществлять координацию создания новых регистров в части сопряжения их друг с другом, что расширит возможности анализа и позволит исключить дублирование в сборе данных.

5. Использовать программное обеспечение мониторинга рождаемости и смертности для оценки работы учреждений здравоохранения и врачей в части достоверности данных, правильности кодирования множественных причин смерти и посмертной диагностики.

6. Продолжить мониторинг рождаемости и перинатальной смертности с целью дальнейшего динамического анализа причин и факторов риска перинатальных потерь в регионе, в том числе оценки влияния проживания на территориях Тульской области с правом на отселение.

7. Использовать полученные данные по мониторингу рождаемости и перинатальной смертности для формирования групп риска беременных и рожениц.

8. Продолжить изучение множественных причин смерти.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Хромушин, Виктор Александрович, 2006 год

1. Авдулов П.В. Введение в теорию принятия решений.- М.: ИУНХ,1977.-С.8-9.

2. Адаменко А.Н., Кучуков A.M. Логическое программирование и Visual Prolog.- Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2003,- 992 с.

3. Айвазян С.А., Бажаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.- М.: Статистика, 1974.- 240 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных.- М.: Финансы и статистика, 1983,- 471 с.

5. Аксель Е.М., Двойрин В.В. Статистика злокачественных новообразований.- М.: ВОНЦ АМН СССР, 1992.-308 с.

6. Александров В.М. Управление экологическими системами // Математические проблемы экологии: Тез. докл. I Всесиб. конф. по мат. проблемам экологии, Новосибирск, 23-25 июня 1992 г. Новосибирск, 1992. -С.87.

7. Алексеев В.В., Крышев И.И., Сазыкина Т.Г. Физическое и математическое моделирование экосистем. СПб., 1992.- 367с.

8. Анисимов В.Н. Крутько В.Н. Фундаментальные проблемы изучения продолжительности жизни// Вестник Российской академии наук, 1996,* Т.66.- N 6.-С.507-511.

9. Анохин A.M., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин A.M. Методы определения коэффициентов важности критериев.- М.: Автоматика и телемеханика, 1997.- N 8.- С. 3-35.

10. Андрукович П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях// Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях.- М.: Наука, 1974.

11. Асымбекова Г.У., Вихляева Е.М., Павлович С.В. и др. О современныхподходах к оценке структуры перинатальных потерь// Азиатский вестник акушера-гинеколога. 1998.- N 4. - С.39-41.

12. Афромеев В.И., Протопопов А.А., Фильчакова В.П., Яшин А.А. Математические методы современной биомедицины и экологии. Тула: ТулГУ, 1997.-223 с.

13. Беллман Р. Математические методы в медицине.- М.: Мир, 1987.- 200с.

14. Белых JI.H. Анализ некоторых математических моделей в иммунологии.- М.: ОВМ АН СССР, 1984.- 147 с.

15. Бирюков А.П., Иванов В.К., Иванов С.И., Меских Н.Е., Максютов М.А., Круглова З.Г., Медведева А.И., Кочергина Е.В., Матяш В.А., Мальцева В.И. Медико-организационное обеспечение РГМДР // Радиация и риск.- 1997.- Вып. 10.- С.33-47.

16. Бирюков А.П., Иванова И.Н., Горский А.И., Петров А.В., Матяш В.А. Анализ заболеваемости и смертности от злокачественных новообразований пищеварительной системы среди ликвидаторов за 1986-1997 годы// Радиация и риск.-2001.- Выпуск 12.- С.62-81.

17. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьев Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений,- М: Радио и связь, 1989.-304с.

18. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования.- Рига: Знание, 1990.184 с.

19. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica.- М.: КомпьютерПресс, 1998.- 267 с.

20. Бощинский С.Е. Информационная поддержка принятия медицинских решений: основные итоги 10-летнего развития доказательной медицины// Российский семейный врач.- 2003.- Т.7.- С. 13-23.

21. Бреннер В.В., Куликов В.В., Хромушин В.А. Автоматизированная обучающая система "Фактор" на базе СМ 1420// Информационный листок.- Тула: Тульский межотраслевой территориальный центр научно-технической информации и пропаганды, 1990.- N 90-33.- С.1-3.

22. Брусленко Н.П. Моделирование сложных систем,- М.: Наука, 1978.-400с.

23. Бурдули Г.М., Фролова О. Г. Репродуктивные потери.- М.- 1997,- 188с.

24. Бурлакова Е.Б., Голощапов А.Н., Горбунов Н.В. И др. Последствия чернобыльской катастрофы: Здоровье человека/ Под ред. Е.Б.Бурлаковой.- М.: Центр экологической политики России, 1996.-С.149-182.

25. Бюллетень «Население и общество» (Центр демографии и экологии Института народнохозяйственного прогнозирования), N 143-144 от 26.01-08.02.2004.

26. Вайсман Д.Ш., Погорелова Э.И. Правила заполнения «Медицинского свидетельства о смерти и отравлениях»// Методические рекомендации.-Тула.- 2004.- 19 с.

27. Вайсман Д.Ш., Погорелова Э.И., Хромушин В.А. О создании автоматизированной комплексной системы сбора, обработки и анализа информации о рождаемости и смертности в Тульской области// Вестник новых медицинских технологий.- Тула, 2001.- N 4.- С.80-81.

28. Вайсман Д.Ш., Сафронов С.Н., Хромушин В.А. Предварительное исследование поэтапного анализа множественных причин смерти// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 2004.- N 1-2,- Т.Х.- С.82-83.

29. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.-М.: Наука, 1979.- 448 с.

30. Вентцель А.Д. Курс теории случайных процессов.- М.: Наука, 1975.-319с.

31. Вероятностные методы в вычислительной технике// Под ред. А.Н.Лебедева, Е.А.Чернявского.- М.: Высшая школа, 1986.- 312 с.

32. Винарский В.Я., Машталир В.П., Хромушин В.А. Метод иерархической классификации многомерных данных// Автоматизация и современные технологии.- Москва: Машиностроение, 1997.- N 6,- С.6-7.

33. Винарский М.С., Лурье М.В. Планирование эксперимента в технологических исследованиях.- Киев: Техшка, 1975.- 168 с.

34. Винжего И.Г., Акинынин В.И. Состояние здоровья детей, проживающих на территории Белгородской области, подвергшейся радиационному воздействию в результате аварии на ЧАЭС// Педиатрия, 1998.-N3.-C.25-26.

35. Владимиров Д.А. Булевы алгебры.- М.: Наука, 1969,- 320 с.

36. Войтенко В.П., Полюхов A.M. Системные механизмы развития и старения.- Л.: Наука, 1986.- 183 с.

37. Волков Э.П., Хадарцев А.А., Хромушин В.А., Бирюк А.В., Добрынин Л.Д. Устройство для измерения параметров дыхания// Авторское свидетельство на изобретение N 1817301, заявка N 4472694/14 от 04.07.88.- 1988.

38. Волков Э.П., Хадарцев А.А., Хромушин В.А., Иванов В.И. Спироана-лизатор// Авторское свидетельство N 1391621, заявка N 4037743 от 17.01.86, бюл. N 16 от 30.04.88.-1988.

39. Воробьев Б.И., Воробьев С.В. Экологически обусловленные заболевания: Тез. докл. 21 октября 1993 г.- Ростов-на-Дону, 1993,- С.61.

40. Воробьев С.А. Моделирование и анализ структурной информации с повторяющимися признаками формы в медико-биологическом эксперименте// Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Тула. - 1999 - 42 с.

41. Воробьев С.А., Яшин А.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. Тула: ТулГУ, 1999120 с.

42. Гасанов Э.Э. Мгновенно решаемые задачи поиска// Дискретная математика, 1996.- Т.8.- N 3.- С.119-134.

43. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении// Учебное пособие/ Под. ред. В.Н.Савельева и В.Ф.Мар-тыненко.- Ижевск: Вектор, 1997.- 170 с.

44. Гасников В.К. Эволюция проблем теории и практики управления здравоохранением в регионе.- Ижевск.- 2001.- 391 с.

45. Гасников В.К., Обухова JI.H., Савельев В.Н. Об унификации подходов к разработке специализированных регистров населения// Врач и информационные технологии.- М.: Издательский дом "Менеджер здравоохранения", 2004,- N 3.- С.60-62.

46. Гасников В.К., Стерхова Е.Л., Обухова JT.H. и др. Руководство к разработке автоматизированных регистров на выборочные контингента населения// Методические рекомендации.- Ижевск, 1998.- 59 с.

47. Гермеер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций.- М.: Наука, 1971.-324 с.

48. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация.- М.: Мир,1985.- 509 с.

49. Гинзбург С. Математическая теория контекстно-свободных языков/ Под ред. А.В. Гладкого.- М.: Мир, 1970.- 328 с.

50. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов,-М.: Наука, 1977.- 568 с.

51. Гладкий А.В. Математическая логика.- М.: РГТУ, 1999.- 480 с.

52. Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998.- 264 с.

53. Глотов В.А. и др. Метод определения коэффициентов относительной важности// Приборы и системы управления, 1976.- N 8.- С. 17-22.

54. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей.- М.": Изд. СССР-США СП "Параграф", 1990.- 160 с.

55. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.- Новосибирск: Наука (Сиб. отделение), 1996.- 276 с.

56. Горбатов В.А. Семантическая теория проектирования автоматов.- М.: Энергия, 1979.-264 с.

57. Горбатов В.А., Демьянов В.Ф., Кулиев Г.Б. и др. Автоматизация проектирования сложных логических структур.- М.: Энергия, 1978.- 352 с.

58. Горский А.И., Корело A.M. Пакет прикладных программ для оценки радиационных рисков "RADRAS7/ Радиация и риск.- 1996.- Вып.8.-С.26-31.

59. Гранатович Н.Н. Системный анализ причин материнской смертности и мероприятий по ее снижению в Тульской области: Автореф. диссертации канд. мед. наук. Тула, 2003.- 19 с.

60. Гранатович Н.Н., Мартыненко П.Г. Материнская смертность как показатель демографических процессов// Материалы областной научно-практической конференции "Стратегия и приоритеты социальной политики региона".- Тула, 2003.- С.59-62.

61. Григорьев Ю.И., Лукичев О.Д., Сафронов С.Н., Сысоев А.В., Хадарцев А.А., Хромушин В.А. Совершенствование территориальной информаf ционной системы медицины катастроф на базе WWW/FTP/GOPHER и

62. WAIS серверов// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 1995.- N 3-4.- Т.2.- С.66-69.

63. Григорьев Ю.И., Сафронов С.Н., Хромушин В.А. Организация автоматизированного обеспечения территориальной службы медицины катастроф// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 1995.- N 3-4.- Т.2.- С.59-66.

64. Григорьев Ю.И., Сафронов С.Н., Хромушин В.А. О развертывании Р компьютерной сети здравоохранения MedNet// IV национальный конгресс по профилактической медицине и валеологии (19-22.06.97).-С.Петербург: «Здоровый мир», 1997.- С. 163-164.

65. Григорьев Ю.И., Хромушин В.А., Кочетова Е.Ю. Автоматизированная система обучения и контроля// Тульская школа.- Тула: Ред.-изд. отдел ТО ИРО.- 1997.- N 2.- С.27-29.

66. Григорьев Ю.И., Хромушин В.А., Кочетова Е.Ю. О методологии построения автоматизированных обучающих программ по валеологии. III национальный конгресс по профилактической медицине и валеологии// Тезисы доклада.- С.-Петербург.- 1996.-С.45.

67. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов,- JI.: Медицина, 1978.- 295 с.

68. Даренская П.Г., Кознова Д.Б., Акоев И.Г., Невская Г.Ф. Относительная биологическая активность излучений. Фактор времени облучения. М.: Атомиздат, 1968.- 376 с.

69. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ.- М.: Мир, 1981.-520 с.

70. Доклад о состоянии здравоохранения в Европе. Европейское региональное бюро Всемирной Организации Здравоохранения. Копенгаген: Европейская серия N 97.-2002.- 164 с.

71. Дольд А. Лекции по алгебраической топологии,- М.: Мир, 1976.- 363 с.

72. Дорофеев В.М., Красильников И.А., Машкова И.В., Мусийчук Ю.И., Солдатенкова Ж.М., Томилова Т.Н. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения.- Санкт-Петербург: Медицинская пресса.- 2003.- 176 с.

73. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. Введение в теорию доказательств.- М.: Наука, 1979.- 256 с.

74. Драгалин А.Г. Конструктивная теория доказательств и нестандартный анализ.- 2003.- 544 с.

75. Дружинин Н.И., Шишкин А.И. Математическое моделирование и прогнозирование загрязнения поверхностных вод суши.- Л.: Гидрометео-издат, 1989.- 390 с.

76. Дуда И.В., Дуда В.И. Клиническое акушерство.- М.: Выш.шк., 1997604 с.

77. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен.- М.: Мир, 1976.512 с.

78. Ермаков С.М., Михайлов Г.А, Курс статистического моделирования.-М.: Наука, 1976.- 320 с.

79. Ершов Ю.Л., Палютин Е.А. Математическая логика.- М.: Энергия, 1979.- 320 с.

80. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998. - 416 с.

81. Жаворонкова Л. А., Холодова Н. Б., Гогитидзе Н. В., Коптелов Ю. М. // Динамическая оценка реакции мозга человека на воздействие радиации (последствия аварии на Чернобыльской АЭС.). Журнал высшей нервной деятельности.- 1998.- Т.48.- N 4.- С. 731-742.

82. Жильцова Л.П. Кодирование стохастических контекстно-свободных языков с однозначным выводом// Дискретная математика, 1994.- Т.6.-N3.-C.73-88.

83. Жукова Н.А., Кузьмина Е.Г., Дегтярева А.А., Кругликов А.П. Проблемы смягчения последствий чернобыльской катастрофы// Материалы международного семинара.- Брянск.- 1993.- Ч.2.- С. 281-282.

84. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации// Проблемы кибернетики. Вып. З.-М.: Наука, 1978.- С.5-68.

85. Зайцев М.Г. Математическое моделирование и обработка данных при исследовании процессов восстановления функций организма: Дис. канд. физ.-мат. наук. Новосибирск, 1983.- 130 с.

86. Закревский А.Д. Алгоритмы синтеза дискретных автоматов.- М.: Наука, 1971.-512 с.

87. Злокачественные новообразования в России в 1980-1995 годах/ Под ред. В.И.Чиссова, В.В.Старинского, Л.В.Ременник.- М., 1998,- 61 с.

88. Зуев С.М. Математические модели заболеваний и анализ экспериментальных данных.-М.: ОВМ АН СССР, 1985.- 129 с.

89. Зуев С.М. Определение параметров моделей по данным наблюдений// Вычислительные процессы и системы. Вып. 3,- М.: Наука, 1985.-С.80-107.

90. Иванов В. К., Цыб А. Ф. Медицинские радиологические последствия Чернобыля для населения России: оценка радиационных рисков. М.: Медицина, 2000.

91. Иванов В.К. Состояние здоровья и мониторинг ликвидаторов из России// Радиологические последствия чернобыльской катастрофы.-Минск, 1996.- С.861-870.

92. Иванов В.К., Максютов М.А., Матяш В.А., Севанькаева В.А., Бубнов С.К. Автоматизированная система контроля качества персональных данных РГМДР// Радиация и риск.- 1997.- Вып. 10.- С.48-60.

93. Иванов В.К., Максютов М.А., Чекин С.Ю., Круглова З.Г., Петров А.В., Цыб А.Ф., Иванов С.И. Радиационно-эпидемиологический анализ неонкологической заболеваемости ликвидаторов чернобыльской катастрофы// Радиация и риск.- 2001.- Выпуск 12.- С.82-98.

94. Иванов В.К., Михальский А.И., Петровская A.M., Чекин С.Ю. Факторы риска, влияющие на заболеваемость ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС// Медицинская радиология.- 1993.- N 10.-С.28-31.

95. Иванов В.К., Растопчин Е.М., Горский А.И. Рыбкин В.Б. Онкологическая заболеваемость среди участников ликвидации последствий чернобыльской катастрофы// Радиация и риск.- 1996.- Вып.8.- С.65-72.

96. Иванов В.К., Цыб А.Ф. и др. Медицинские радиологические последствия Чернобыля для населения России: оценка радиационных рисков.-М.: Медицина, 2000.-392 с.

97. Иванов В.К., Цыб А.Ф., Иванов С.И., Максютов М.А., Питкевич В.А., Бирюков А.П., Горский А.И., Растопчин Е.М., Меских Н.Е. Ликвидаторы чернобыльской катастрофы: радиационно-эпидемиологический анализ медицинских последствий.- М.: Галанис, 1999.- 312 с.

98. Иванов В.К., Цыб А.Ф,, Максютов М.А. и др. Радиационно-эпидемиологический анализ данных об участниках ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС// Атомная энергия.- 1995.-Том 78.- Вып.2.- С.121 -127.

99. Иванов В.К., Цыб А.Ф., Паршин B.C., Максютов М.А., Чекин С.Ю.,

100. Горский А.И., Власов O.K., Саенко А.С., Севанькаев А.В., Паршков Е.М. Оценка радиационных рисков индукции рака щитовидной железы среди населения Орловской области// Радиация и риск.- 2003.- Специальный выпуск.- С.37-59.

101. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования.- Киев: Техника, 1969.- 392 с.

102. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова.- М.: Радио и связь, 1990.- 304 с.

103. Каган В.В., Брюхина Е.В. Резервы снижения частоты оперативного ро-доразрешения и перинатальной заболеваемости// Материалы V Российского форума «Мать и дитя». М., 2003.- С.80.

104. Карась С.И., Конев А.В., Архипова А.В. Компьютерные инструменты исследования знаний медицинских экспертов// Врач и информационные технологии,- М.: Издательский дом "Менеджер здравоохранения".-2004.-N 1,- С.37-41.

105. Карась С.И., Конев А.В., Архипова А.В. Компьютерные инструменты исследования знаний медицинских экспертов// Врач и информационные технологии.- М.: Менеджер здравоохранения, 2004.- С.37-41.

106. Кафаров В.В., Щеглов В.П., Дорохов И.Н. Моделирование сложных химико-технологических процессов на основе методов алгебры логики." Докл. АН СССР, 1976.- Т.231.- N 6.- С.1415-1418.

107. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи.- М.: Наука, 1973.- 900 с.

108. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. И др. Факторный, дискрими-нантный и кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215с.

109. Киношенко Е.И., Масшталир В.П., Хромушин В.А. Методы синтеза экспертных систем диагностики заболеваний внутренних органов на основе точечно-множественных отображений// Вестник новых медицинских технологий.- Тула,- 1996.- N 4,- Т.З.- С.101-107.

110. Киношенко Е.И., Масшталир В.П., Хромушин В.А. Методы синтеза ЭС диагностики заболеваний внутренних органов на основе точечно-множественных отображений// Автоматизация и современные технологии.- Москва: Машиностроение, 1997,- N 9.

111. Клини С., Весли Р. Основания интуиционистской математики с точки зрения теории рекурсивных функций/ Пер. с англ.- М.: Наука, 1978.272 с.

112. Кобринский Б. А. Место информационных технологий в практике здравоохранения-М.: Медфарм холдинг, 2003.

113. Кобринский Б.А., Подольная М.А., Тестер И.Б., Седов Ю.С, Компьютерная система многофакторного анализа младенческой смертности// Математические методы в технике и технологиях ММТТ-14: Сб. тр. Международ, науч. конф., т.5., Смоленск, 2001.- С.29-31.

114. Кобринский Б.А., Тестер И.Б., Седов Ю.С. и др. Информационно-аналитическая система по младенческой смертности// Компьютерная хроника, 2001,-N 3.- С.37-46.

115. Коваленко А.Н. Чернобыльская катастрофа.- Киев: Наукова Думка, 1995.- С.434-435.

116. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей.- М.: Наука, 1974.- 120 с.

117. Комаров Ю.М. Концептуальные основы совершенствования медицинской статистики в стране. Материалы 6-ой ежегодной Российской научно-практической конференции НПО "МедСоцЭкономИнформ",- М.-1999.- С.16-25.

118. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.: Радио и связь, 1982,- 432с.

119. Крамер Г. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.- 631 с.

120. Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 543 с.

121. Крутько В.Н., Мамай А.В., Славин М.Б. Классификация, анализ и применение индикаторов биологического возраста для прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни// Физиология человека, 1995.-N6.-С.42.

122. Кулаков В.И. Развитие перинатального акушерства (проблемы и решения). //Материалы IV Российского форума «Мать и дитя».- М.: Издательство «МИК», 2002.- С.6.

123. Кулаков В.И., Серов В.Н., Барашнев Ю.И. и др. Руководство по безопасному материнству. М.: Издательство «Триада-Х», 1998.- 531 с.

124. Кутепов Е.Н. Авария на Чернобыльской АЭС и здоровье населения Тульской области // Гигиена и санитария.- 1998.- N 3.- С.23-26.

125. Куценко Г.И., Вялков А.И., Агарков Н.М., Яковлев П.А., Яковлев А.П. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебное пособие/ Под ред. Г.И.Куценко, А.И.Вялкова.- М.: Медицина, 2003.- 495 с.

126. Лазарев В.Г., Пийль Е.И. Синтез управляющих автоматов,- М.: Энергия, 1970.- 400 с.

127. Летов A.M. Математическая теория процессов управления.- М.: Наука, 1981.- 225 с.

128. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов.- М.: Наука, 1974.- 696 с.

129. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа.-М.: Радио и связь, 1982.- 184 с.

130. Максютов М.А., Бирюков А.П., Матяш В.А. Краткий обзор состояния базы данных РГМДР// Радиация и риск.- 1996.- Специальный выпуск.-С.12-21.

131. Макчук Г.И. Математические модели в иммунологии.- 2-е издание.-М.: Наука, 1985.-240 с.

132. Малыгин В.Л., Цыганков Б.Д. Психические нарушения радиационного генеза (клиника, патофизиология, терапия).- Тула, 2000.- 231 с.

133. Марочко А.Ю., Косых Н.Э., Савин С.З. Информационное моделирование в экологии человека // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова. Владивосток: Дальнаука, 2002.- С. 189-190.

134. Мартыненко П.Г. Комплексный анализ причин и факторов риска перинатальной смерти в Тульской области и мероприятия по ее профилактике// Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук.- М.- 2004.- 23 с.

135. Материалы Российского государственного медико-дозиметрического регистра. Радиоэкологическая подсистема РГМДР РЭКОР// Радиация и риск.- 1993.- Вып. 3.- С.14-38.

136. Медведев B.C., Потемкин В.Г. Нейронные сети. Matlab 6- М.: ДИАЛОГ МИФИ, 2002. - 489 с.

137. Медведева А.И. Анализ рождаемости и младенческой смертности среди населения Калужской области, проживающего на территориях с различной плотностью радиационного загрязнения // Радиация и риск,-1994,- Вып. 4,- С.90-94.

138. Медицинские последствия Чернобыльской аварии. Результаты пилотных проектов АЙФЕКА в соответственных национальных программах//Научный отчёт ВОЗ.-Женева, 1996.-560 с.

139. Медков В.М. Основы демографии: Учебное пособие. Серия "Учебники и учебные пособия".- Ростов-на-Дону: Феникс, 2003.- 448 с.

140. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем. Десятый пересмотр. Том 2. Сборник инструкций. Всемирная организация здравоохранения, Женева, 1995.- 179 с.

141. Михайльский А.И., Иванов В.К., Максютов М.А., Моргенштерн В. Оценка динамики заболеваемости ликвидаторов по результатам ежегодных обследований// Радиация и риск,- 1996.- Вып.8,- С.38-46.

142. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- М.: Финансы и статистика, 1982.- 239 с.

143. Мощенский В.А. Лекции по математической логике.- Минск: Изд-во БГУ, 1973.- 160 с.

144. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели.- М.: Мир, 1991.- 463 с.

145. Налимов В.В. Теория эксперимента.- М.: Наука, 1971,- 207 с.

146. О состоянии работы регистров// Письмо Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 28 января 2005 г. N 0100/563-05-32.

147. Океанов А.Е., Жаков И.Г., Якимович Г.В. и др. Медицинские последствия воздействия радиации// Медико-биологические аспекты воздействия аварии на ЧАЭС. Аналитико-информационный бюллетень МЗ Республики Беларусь.- 1995.- N 2-3.- С.23-28.

148. Океанов А.Е., Якимович Г.В., Ванагель С.А. Изменение тенденций заболеваемости раком в Беларуси после чернобыльской аварии// Радиация и риск: Бюллетень НРЭР.- 1995.- Вып.6.- С.216-235.

149. Основные показатели состояния здоровья и деятельности органов и учреждений здравоохранения Тульской области в 2004 году// Статистический справочник/ Под общ. ред. Е. В. Юдина.- Тула: Автограф, 2005.

150. Парин В.В., Баевский P.M. Введение в медицинскую кибернетику.- М.: Медицина, 1966 298 с.

151. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация.- М.: Наука, 1979.- 344 с.

152. Петров Б. Н. и др. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами. М. : Наука, 1982.- 524 с.

153. Питкевич В.А., Иванов В.К., Цыб А.Ф., Максютов М.А., Матяш В.А., Щукина Н.В. Дозиметрические данные Российского государственного медико-дозиметрического регистра для ликвидаторов// Радиация и риск.- 1995.- Спец. вып. 2.- С.3-44.

154. Плохинский Н.А. Математические методы в биологии.- М.: Изд-во МГУ, 1978.-265 с.

155. Погожев И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике.- М.: Наука, 1988,- 191с.

156. Погорелова Э. И. Научное обоснование системы мероприятий повышения достоверности статистики смертности населения // Автореферат кандидата медицинских наук М.: ЦНИИ организации и информатизации Министерства здравоохранения РФ.- 2004,- 24 с.

157. Погорелова Э.И. Основные направления совершенствования информации по вопросам здоровья и здравоохранения в России. Материалы 6-ой ежегодной Российской науч.-практич. конфер. НПО «МедСоцЭкономИнформ». М.: 1999.- С.26-31.

158. Погорелова Э.И., Секриеру Е.М. RUTENDON. МКБ-10. Компьютерная система обучения: Справочное пособие,- Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2001.- 54 с.

159. Погорелова Э.И., Сериеру Е.М. Использование международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем// Главврач N 7 ММП, 2002.- С.22-33.

160. Погорелова Э.И., Сериеру Е.М. Использование международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем// Главврач N 8 ММП, 2002.- С.34-45.

161. Политика по контролю кризисной смертности в России в переходный период/ Под редакцией В.М. Школьникова и В.В.Червякова.- М.: ПРООН, 2000.- 191 с.

162. Положение о Национальном радиационно-эпидемиологическом регистре//Радиация и риск,- 1996.- Специальный выпуск.- С. 11-12.

163. Поспелов Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем.- М.: Энергия, 1968.- 228 с.

164. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта.- М.: Наука, 1986.- 312 с.

165. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1967.-496с.

166. Распопов В.Я., Хромушин В.А. Автоматическая система мониторинга (АСМ) загрязнений окружающей среды//Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 1994.- N 1.-С.43-46.

167. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга.- М.: Мир, 1965.- 480 с.

168. Романенко А.Е., Пятак О.А., Коваленко А.Н. Чернобыльская катастрофа.- Киев: Наукова Думка, 1995.- С.417-421.

169. Савельева Г.М. Пути снижения перинатальной заболеваемости и смертности// Вестник Российской ассоциации акушеров-гинекологов-1998.- N 2.- С.29-31.

170. Сафронов С.Н., Хромушин В.А. Моделирование процессов, характеризующих чрезвычайные ситуации// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 1995.- N 2.- С.95-103.

171. Сборник информационно-нормативных материалов по вопросам преодоления в РФ последствий чернобыльской катастрофы.- М., 1993.460 с.

172. Сидорова И.С. Физиология и патология родовой деятельности. Москва: МЕДпресс, 2000.- 320 с.

173. Слэйгл Д. Искусственный интеллект/ Пер. с англ.- М.: Мир, 1973.320 с.

174. Смирнов Н.В., Дунин-Бирковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики.- М.: Наука, 1969.- 511 с.

175. Сороцкая В.Н., Вайсман Д.Ш. Принципы кодирования ревматологических заболеваний и правила заполнения "Медицинского свидетельства о смерти"/ Методическое пособие.- Тула, 2005.- 96 с.

176. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уеббэ Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике/ Под ред. В.Н.Тамашевича.- М.: ЮНИТА-ДАНА, 1999.- 598 с.

177. Стародубов В.И., Путин М.Е., Пачин М.В. К вопросу создания отраслевого единого информационного пространства// Врач и информационные технологии.- М.: Издательский дом "Менеджер здравоохранения", 2004.-N3.-C.4-8.

178. Судариков В.А. Исследование адаптивных нейросетевых алгоритмов решения задач линейной алгебры // Нейрокомпьютер, 1992.- N 3-4,-С. 13-20.

179. Теория статистики: Учебник/Под ред. Г. Я. Громыко.- Т.П.- М.: ИНФРА-М, 2000. 414 с. - (Серия "Высшее образование").

180. Тимофеева Г.А., Шабанов-Кушнаренко С.Ю., Шубин И.Ю. О решении уравнений алгебры конечных предикатов// Автоматизированные системы управления и приборы автоматики.- Харьков: Выща школа, 1988.-Вып. 86.- С.13-18.

181. Тинтарев Э.М., Трофимов В.М. Аппроксимация коэффициентов важности функциями ранжирования // Экономика и математические методы, 1975.- Т.П.-N7.-С. 17-20.

182. Титов С.А., Крутько В.Н. Современные представления о механизмах старения (Обзор)// Физиология человека, 1996.- Т.22.- N 2.- С.118-123.

183. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.-М.: Наука, 1979.- 288 с.

184. Тишук Е.А. Состояние и перспективы информационно-аналитического обеспечения здравоохранения// Информатизация процессов управления в региональном здравоохранении: Материалы Межрегиональной научно-практической конференции.- Ижевск, 2001.- С.33-37.

185. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений.- М.: Изд-во Синтег, 1998.- 376 с.

186. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов/ Под ред. Ю.И.Журавлева.- М.: Мир, 1978.- 415 с.

187. Тюрева JT.B. Заболевания внутренних органов и молекулярно-генетические изменения у участников ликвидации последствий аварии на ЧАЭС //Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук.- Тула.- 1999,- 24 с.

188. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.- 269 с.

189. Уонэм М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход/ Пер. с англ.- М.: Наука, 1980,- 376 с.

190. Федорова М.В., Краснопольский В.И. Репродуктивное здоровье женщин и потомство в регионах с радиоактивным загрязнением- М., 1997.-393 с.

191. Френкель А. А. , Бар-Хиллел И. Основания теории множеств. Перевод с английского Ю. А. Гастева, Под редакцией А. С. Есенина-Вольпина.-М.: Издательство "Мир", 1966.- С.321.

192. Фролов А.А., Муравьев И.П. Нейронные модели ассоциативной памяти.-М.: Наука, 1987,- 160 с.

193. Халитов Р.И., Цыб А.Ф., Спасский Б.Б. Медицинские аспекты последствий аварии на Чернобыльской АЭС// Мед. радиол, и радиац. безопасность,- 1994.- N 3.- С.6-11.

194. Харман Г. Современный факторный анализ.- М.: Статистика, 1972.486 с.

195. Хромушин В. А. Алгебраическая модель количественной оценки влияния значений переменных на результат// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 2003.- N 4,-Т.Х.- С.68-70.

196. Хромушин В. А. Анализ данных на основе оценки значимости переменных// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 2003.- N 4.- Т.Х.- С.70-72.

197. Хромушин В. А. Информационная поддержка научно-исследовательских работ// Брянский медицинский вестник.- Брянск: Медицинский информационно-аналитический центр.-2003.-Ы 5 (10).-С.71 -73.

198. Хромушин В. А. Информационная поддержка научно-исследовательских работ//Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 2003.- N 4.- Т.Х.- С,72.

199. Хромушин В. А. Роль координации в информатизации здравоохранения// Врач и информационные технологии.- Москва: ООО Издательский дом "Менеджер здравоохранения",- 2004,- N 3.- С.9-11.

200. Хромушин В. А. Частотный анализ сочетанного влияния множественных причин смерти// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 2003.- N 4,- Т.Х.- С. 16.

201. Хромушин В. А., Вайсман Д. Ш. Мониторинг смертности с международной сопоставимостью данных// В сборнике тезисов докладов научно-практической конференции "Современные инфрокоммуникацион-ные технологии в системе охраны здоровья".- 2003.- С. 122.

202. Хромушин В. А., Щеглов В. Н., Бучель В. Ф. Информационноаналитическая база Государственного медико-дозиметрического реги-f стра по Тульской области// Сборник трудов "Экологические проблемы

203. Тульского региона".- Тула, 2002.- С. 126- 130.

204. Хромушин В.А. Методология анализа множественных причин смерти// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 2004.- N 3.- С.107-109.

205. Хромушин В.А. Методология обработки информации медицинских регистров.- Тула: ТГУ, 2005.- 120 с.

206. Хромушин В.А., Никитин С.В., Вайсман Д.Ш., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М. Повышение достоверности кодирования внешних причин смерти// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 2006.- N 1.- T.XIII.- С.147-148.

207. Хромушин В.А., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М. Возможности допол-* нительного повышения достоверности данных по смертности населения// Вестник новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий, 2005.- N 2,- T.XII.- С.95-96.

208. Хромушин В.А., Солодовников М.А. Пороговое устройство // Авторское свидетельство N 1018223, кл. HOIK 5/24, G05B 1/01, заявлено 15.01.82 N 3382622/18-21, зарегистрировано 14.01.83.- Москва: Бюллетень.- 1983.-N 18.-С.29.

209. Хромушин В.А., Солодовников М.А. Пороговое устройство// Авторское свидетельство N 1023646, кл. Н01К 5/24, G05B 1/01, заявлено 15.01.82 N 3381449/18-21, зарегистрировано 15.02.83.- Москва: Бюлле

210. Хромушин В.А., Солодовников М.А. Пороговое устройство// Авторское свидетельство N 1170440, кл. G05B 1/00, Н01К 5/24, заявлено 14.04.83 N 3579703, зарегистрировано 01.04.85.- Москва: Бюллетень.-1985.-N28.-C.49.

211. Хромушин В.А., Солодовников М.А. Пороговое устройство// Авторское свидетельство N 1173541, кл. Н01К 5/24, G05B 1/01, заявлено 23.08.82 N 3484047/24-21, зарегистрировано 15.04.85.- Москва: Бюллетень.- 1985.-N30.-C.28.

212. Хромушин В.А., Солодовников М.А. Пороговое устройство// Авторское свидетельство N 945975, кл. Н01К 5/24, G05B 1/01, заявлено 23.12.80 N 3220633/18-21, зарегистрировано 23.03.82.- Москва: Бюлле-TeHb.-1982.-N 27.-С. 10.

213. Хромушин В.А., Тимонин В.М., Хадарцев А.А., Сысоев А.В., Червоч-кин Э.Н., Пронин А.В. Создание медицинской компьютерной сети России// Вестник диагностики и новых медицинских технологий.- Тула: НИИ новых медицинских технологий.- 1993.- N 1,- С.24-28.

214. Хромушин В.А., Хадарцев А.А. Организация пульмонологической службы в условиях функционирования компьютерной сети здравоохранения России// Материалы V Конгресса по пульмонологии. Пульмонология (приложение).- 1995.- С.812.

215. Хромушин В.А., Щеглов В.Н., Бучель В.Ф., Черешнев А.В. Оптимизация методов тестирования специалистов// Материалы конференции

216. XXII научная сессия посвященная Дню Радио".- Тула: Тульский государственный университет, 2004.- С.81-82.

217. Хромушин В.А., Яшин А.А. Конструктивный алгоритм восстановления зависимости на фоне шумов в медико-биологических исследованиях // Электродинамика и техника СВЧ и КВЧ.- 1993.- N 3.- С.24-29.

218. Хромушин В.А., Яшин А.А. Конструктивный алгоритм восстановления зависимости// Автоматизация и современные технологии.- 1995.- N 8.-С.35-38. ^

219. Царегородцев Ф. Д., Кобринский Б. А. Информационные технологии в системе контроля состояния здоровья населения// Здравоохранение, 2005.-N 6 С.165-176.

220. Цыб А.Ф., Иванов В.К., Айрапетов С.А., Гагин Е.А., Максютов М.А.,

221. Рожков О.В., Стадник О.Е., Чекин С.Ю., Саакян А.К. Программно-математический комплекс Российского государственного медико-дозиметрического регистра// Радиация и риск.- 1992.- Вып.1.- С.132-146.

222. Цыб А.Ф., Иванов В.К., Чечин О.И. Чернобыльский регистр России: оценка и прогноз.- М.: Природа.- N 3.- С.3-1.

223. Цыб А.Ф., Ильин JI.A., Иванов В.К. Радиоэкологические, медицинские и социально-экономические последствия аварии на Чернобыльской АЭС. Реабилитация территорий и населения. Тезисы докладов.- М., 1995.- С.37-52.

224. Чернилевский В.Е. Общебиологический подход к изучению причины старения// Биологические проблемы старения и увеличения продолжительности жизни.- М.: Наука, 1988.- С.21-32.

225. Честнова Т. В., Хромушин В. А. Пути управления эпидемиологической ситуацией при листериозе// Научный сборник.- Тула: Тульский полиграфист, 2003.-26 С.

226. Честнова Т. В., Щеглов В. Н., Хромушин В. А. Контекстно-развивающаяся база данных для логической интеллектуальной системы, используемой в здравоохранении //Эпидемиология и инфекционные болезни,- 2001.- N 4.- С.38-40.

227. Чеченин Г.И., Гасников В.К. Информатизация здравоохранения регионального уровня.- Новокузнецк, Ижевск, 1996.- 172 с.

228. Шамарин В.М., Шальнова С.А., Кукушкин С.К. Сердечно-сосудистые заболевания и их факторы риска у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС по итогам скринирующего обследования в 1993-1995 гг.// Кардиология, 1996.- N 3.- С.44-46.

229. Шанин Н. А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института им. Стеклова. 1973. - T.CXXIX, N 6.- С.203-267.

230. Шарапова О.В. Состояние и перспективы развития акушерско-гинекологической помощи// Материалы IV Российского форума «Мать и дитя».- Москва: Издательство «МИК», 2002.- С.З.

231. Шенк Г. Обработка концептуальной информации/ Под ред. В.М.Брябрина.- М.: Энергия, 1980.- 360 с.

232. Шенфилд Дж. Математическая логика.- М.: Наука, 1975.- 528 с.

233. Шефер X. Топологические векторные пространства.- М.: Мир, 1971.-360с.

234. Шилейко А.В. Цифровые модели/ Библиотека по автоматике.- M.-JI.: Энергия, 1964.- Вып. 95.- 112 с.

235. Щеглов В. Н. Алгебраические модели конструктивной логики для управления и оптимизации химико-технологических систем// Автореферат кандидата технических наук JL: Технологический институт им. Ленсовета, 1983.- 20 с.

236. Щеглов В.Н. Вычислительные и имитационные возможности программы построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ) в ЭЭГ исследованиях // Тезисы докладов 2225 сентября 1997 г. «Фундаментальные науки и альтернативная меди

237. Щеглов В.Н., Константинова Н.В. Искусственный интеллект и ЭЭГ-корреляты низкоуровневых воздействий// Вестник новых медицинских технологий.- 1997.- T.IV.- N 4.- С. 152-154.

238. Щеглов В.Н., Хромушин В.А. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики// Вестник новых медицинских технологий.-Тула: НИИ новых медицинских технологий, 1999.- N2.-С.131-132.

239. Щербо А. П., Киселев А. В. О проблеме эколого-гигиенических маркеров в аспекте доказательной медицины// Гигиена и санитария, 2004-N6,- С.5-8.

240. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику.- М.: Наука, 1979.272 с.

241. Abu-Heija А.Т. Maternal and neonatal outcome of high order gestation. //Arch. Gynecol. Obstet. 2003. - Vol. 268, N 1. - P.15-18.

242. Akiyama M. Late affects of radiation on the human immune system: an overniew of immune response among the atomic-bomb survivors// Int. J. Radiat. Biol.- 1995.- V.68, N 5.- P.497-508.

243. Alexander J., Jayne D. Multi-Cause Coding: A Major Step in Improving Mortality Statistics in Australia. Proceedings of the ICE on Automating Mortality Statistics, vol. II, CDC, Hyattsville, Maryland, September, 2001.

244. Antman E.M., Lau J., Kupelnick В., Mosteller F., and Chalmers I. A comparison of results of meta-analysis of randomised control trials and recommendations of clinical experts. Treatment for myocardial infarction.- JAMA, 1992.-N268.- 240-248 p.

245. Aubry R.H., Pennington J.C., Identification and evalution of high-risk pregnancy: the perinatal concept. // Clin. Obstet. Gynec.- 1973.- P.16-23.

246. Bell J.L. Boolean-vallued models and independence proofs in set theory.-Oxford: Clarendon press, 1977.- 126 p.

247. Boyle P. and Parkin D.M. Statistical methods for registries// Cancer Registration: Principles and Methods/Eds. Jensen O.M., Parkin D.M. MacLennan R., Muir C.S. and Skeet R.G. IARC Scientific Publication No. 95.- Lyon: IARC, 1991.- P.126-158.

248. Breslow N.E., Day N.E. Statistical Methods in Cancer Research. Vol. 1.-The Analysis of Case-Control Studies. IARC Scientific Publication No. 32.-Lyon: IARC, 1980.

249. Corbett R. Radiation, pregnancy and patient// Radiol. Prot. Bull., 1998.-N208.- P.16-19.

250. Cybenko G. Approximation by superposition of a sigmoidal function//

251. Gabriel K. R. Simultaneous Test Procedures in Multivariate Analysis, Bio-metrika, 55,489-504(1968).

252. Gentner N.E., Morrison D.P., Myers D.K. Impact on radiogenic cancer risk of persons exhibiting abnormal sensitivity to ionising radiation// Health Phys.- 1988.- V.55, N2,- P.415-425.

253. Gilev S.E., Gorban A.N. On completness of the class of functions computable by neural networks// Proc. of the World Congress on Neural Networks (WCNN'96). Sept. 15-18, 1996, San Diego, CA, Lawrens Erlbaum Accociates, 1996.- P.984-991.

254. Haykin S. Neural networks. A comprehensive foundations/ McMillan College Publ. Co. N.Y., 1994.- 696 p.

255. Hopfield J.J. Neural Networks and Physical systems with emergent collective computational abilities// Proc. Nat. Sci. USA, 1982.- V.79.- P.2554

256. Ivanov V.K., Rastopchin E.M., Gorsky A.I., Ryvkin V.B. Cancer incidence among liquidatorsof of the Chernobyl accident: solid tumors, 1986-1995// Health Phisics.- 1998.- V.74(3).- P. 309-315.

257. Ivanov V.K., Tsyb A.F., Konogorov A.P., Rastopchin E.M., Khait S.E. Case-control analysis of leukaemia among Chernobyl accident emergency workers residing in the Russia Federation, 1986-1993// J. Radial. Port.-1997.- Vol.17, No. 3.- P.137-157.

258. Kochenov D.A., Rossiev D.A. Approximations of functions of CA,B. class by neural-net predictors (architectures and results). AMSE Transaction, Scientific Siberian, A. 1993, Vol. 6. Neurocomputing.- P.189-203. Tassin, France.

259. Lau J., Antman E.M., Jimenez-Silva J., Kupelnick В., Mosteller F., and Chalmers .I. Cumulative meta-analysis of therapeutic trials for myocardial infarction// N Engl J Med, 1992.- N 327.- 248-254 p.

260. MONTHLY VITAL STATISTICS REPORT. Vol. 32, No. 10, Supplement. February 17, 1984.

261. Rao C.R. The use and interpretation of principal component analysis in applied research.- Sankhya (A), 1964,- N 4.- P.329-358.

262. Ron E., Lubin J.H., Shore R.E., Mabuchi K., Modan В., Pottern L.M., Schneider A.B., Tucker M.A., Boice J.D. Thyroid cancer after exposure to external radiation: a pooled analysis of seven studies// Radiat. Res.- 1995.-N 141.- P.259-277.

263. Rummelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning representations by back-propagating errors // Nature, 1986.- V. 323.- P.533-536.

264. Sammon H.A. A nonlinear mapping for Date Structure Analysis.- JEEE Trans. Сотр., 1969.-N 5.- P.401-409.

265. Schonemann, P. H., & Steiger, J. H. Regression component analysis// British Journal of Mathematical and Statistical Psychology.- 1976.- N29.-P.175-189.

266. Schultz K.F., Chalmers I., Altman D.G., Grimes D.A., Dore C.J. The meth-odologic quality of randomisation as assessed from reports of trials in specialist and general medical journals. Online J Clin Trails 1995 (doc N 197).

267. Steiger, J. H. Some additional thoughts on components and factors// Multivariate Behavioral Research.- 1990.- N25.- P.41-45.

268. Szidarovsky R.I. Use of cooperative games in a multiobjective analysis of maning and enwironment// Proc. and International Conference, Madrid, 1978.-P.l 1-15.

269. V.M. Shkolnikov, M. McKee, D.A. Leon. Changes in life expectancy in Russia in the 1990s. Lancet 2001; 357: 917-921.

270. V.M. Shkolnikov, M. McKee, ННГ. Vallin, E. AkselE, D. Leon, L. Chenet, F. Mesl. Cancer mortality in Russia and Ukraine: validity, competing risks, and cohort effects// Int ННГ Epidemiol, 1999.-N28.- P.l9-29.

271. Zurada J. M. Introduction to artificial neural systems/ PWS Publishing Company, 1992.- 785 p.