Системные исследования и информационные технологии оценки компетентности студентов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Берестнева, Ольга Григорьевна

• Берестнева, Ольга Григорьевна
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Берестнева, Ольга Григорьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЕ АСПЕКТЫ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ И ЕЕ ИЗМЕРЕНИЕ.

1.1. компетентностный подход к образованию и модели компетенций/компетентностей.

1.2. Системный подход в изучении компетентности специалиста.

1.3. Вопросы оценки компетентности.

1.4. Формализованные процедуры оценки компетентности.

1.4.1. Формализованное описание процедуры государственной аттестации качества полготовки выпускников вузов.

1.4.2. Основные понятия и молели квалиметрии. .4.3. Унифицированная молель аттестации как модель оценки: интерпретация основных компонентов [317].

1.4.4. Типы метолов свертывания, используемых в молелях оценки.

1.4.5. Особенности молели «качества поатотовки выпускника» вуза как объекта оценки.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ТЕСТИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ.

2.1. Технологии оценки компетентности на основе результатов тестирования.

2.1.1. Особенности пелагогическою и психолиагностического тестирования.

2.1.2. Применение тестовых метолов для измерения и оценки специальной компетентности (пелаготическое тестирование).

2.1.3. Применение психолиагностического тестирования для измерения и оценки компонентов компетентности.

2.1.4. Выбор психолиагностических метолик лля оценки и измерения компонентов полсистемы «Профессионально - леятельностная компетентность».

2.1.5. Разработка компьютерных версий проективных метолик.

2.2. Применение экспертно-статистического подхода для решения задач анализ и оценки компетентности.

2.2.1. Разработка алгоритмов обработки и анализа результатов экспертного оценивания. Основные понятия теории экспертного оценивания.

2.2.2. Решение залач опрелеления компонентов и элементов компетентности на основе обобщенною экспертного оценивания.

2.2.3. Определение психологических и личностных качеств, необхолимых лля формирования специальной компетентности.

2.2.4. Опрелеление требований к компетентности мололых специалистов со стороны работолателей.

2.2.5. Анализ компонентов ценностно-смысловой компетентности (отношение стулентов к изучаемым лисциплинам).

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В СТРУКТУРЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ).

3.1. Основные этапы информационной технологии выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности.

3.2. Технология выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности (на примере исследования интеллектуальной компетентности).

3.2.1: Залача исслелования интеллектуальной компетентности в области научнотехнической леятельности.

3.2.2. Технология выявления устойчивых логических закономерностей 8 структуре интеллектуальной компетентности.

Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ И ФОРМИРОВАНИЯ РЕЙТИНГА СТУДЕНТОВ.

4.1. Задача формирования интегральных показателей и критериев.

4.2. Формализованные критерии в виде факторных моделей

4.3. Алгоритмы и технологии принятия решений.

4.3.1. Залачи отбора и упорялочивания объектов образовательного процесса.

4.3.2. Принятие решений на основе минимаксного критерия.

4.3.3. Алгоритм принятия решения в условиях опрелеленности.

4.3.4. Принятие решений в нечетких условиях по схеме Беллмана- Зале.

Выводы по главе 4.

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАНИЯ, ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНТНОСТИ.

5.1. виды классификационных моделей. преобразование пространства исходных признаков

5.2. Применение классификационных моделей для решения задач диагностики и прогнозирования компетентности.

5.2.1. Прогнозирование развития интеллектуальной компетентности (успешности в интеллектуальных вилах леятельности) на основе регрессионных моделей.

5.2.2. Прогнозирование стиля учебной леятельности (как компонента прелметно-леятельностной компетентности) на основе лискриминантного анализа. /

5.2.3. Применение неолноролной послеловательной процедуры распознавания для лиагностики компетентности.

5.2.4. Принятие решений о компетентности специалиста на основе нечеткого моделирования.

5.3. Применение методов кластерного анализа в системных исследованиях компетентности

5.3. !. Выявление типов интеллектуальной компетентности.

5.3.2. Выявление типологий личностно-профессионального становления в структуре ценностно-смысловой компетентности.

5.3.3. Выявление типологий в структуре профессионально-леятельносгной компетентности.

Выводы по главе 5.

ГЛАВА 6. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ И ВЫПУСКНИКОВ ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА.

6.1. Программное обеспечение для оценки компетентности участников образовательного процесса.

6.2. Экспертная советующая система для абитуриентов Томского политехнического университета.

6.3. Компьютерные системы оценки профессиональной пригодности студентов и выпускников технического университета.

6.3. !. Информационная система оценки профессиональной психофизической готовности стулентов технического университета.

6.3.2. Компьютерная система оценки профессиональной приголности выпускников технических специальностей (на примере физико-технического факультета ТПУ).

6.3.3. Экспертная система профессионального отбора стулентов лля обучения на военной кафелре.

6.3.4. Компьютерная система оценки компетентности мололых специалистов по результатам экспертного оценивания.

Выводы по главе 6.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системные исследования и информационные технологии оценки компетентности студентов»

Актуальность темы

В современной мировой образовательной практике понятие компетентности представляется в качестве «узлового», а компетентностный подход является одним из оснований обновления образования. Понятие компетентность, во-первых, объединяет в себе интеллектуальную и навыковую составляющую образования; во-вторых, в это понятие заложена идеология интерпретации содержания образования, формируемого «от результата» («стандарт на выходе»); в-третьих, компетентность обладает интегратиеной природой, включающей в себя ряд однородных умений и знаний, относящихся к профессиональной, информационной, правовой и другим сферам деятельности.

Для системы образования реализация данных идей означает тенденцию, утверждающую ценность и достоинство человека, личностно-ориентированную технологию обучения и воспитания, нацеленную на раскрытие индивидуальных способностей каждого студента, самовоспитание личности [281 ].

Развитие компетентности студента становится одной из основных задач любого учебного заведения, между тем анализ литературы показывает, что пока не выработано единого мнения о проблеме компетентности. Особый интерес представляет исследование ключевых компетенций как результативно-целевой основы компетентностного подхода в образовании. Большинство работ, посвященных проблеме компетентностного подхода в образовании, направлено на решение задач обновления содержания учебного процесса (учебных планов, рабочих программ и т.д.), при этом проблема оценки уровня компетентности студентов должным образом не стандартизована, что является очень важным при количественном определении уровня обладания студентом требуемыми компетенциями.

В связи с вышеизложенным, тема диссертационной работы, направленная на изучение и решение проблем оценки компетентности студентов, является актуальной и представляет теоретический и практический интерес.

Основой диссертационной работы явились теоретические и методологические положения по вопросам качества образовательного процесса и компетентности его участников, нашедшие отражение в трудах В.И. Байденко, Ю.Г. Татура, И.А. Зимней, Ю.П. Адлера, В.М. Полонского, М.М. Поташника, НА. Селезневой, Г.Б. Скок, А.И. Субетто, С.А. Пиявского М.Г.Минина, М.Б. Челышковой, А.И. Чучалина, В.З. Ямпольского, а также теоретические и методологические положения о системном подходе (Л.С. Выготский, В.А. Дмитриенко, Б.Ф. Ломов, Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко, А.И. Уемов, В.Д. Шадриков).

Актуальность тематики диссертационной работы и решаемых в ней задач подтверждается включением исследований по ним в проекты по грантам Российского фонда фундаментальных исследований и грантам Российского фонда гуманитарных исследований.

Целью работы является разработка на основе системных исследований моделей и информационных технологий для оценки компетентности студентов.

В связи с этим в диссертационной работе решаются следующие задачи.

1. Анализ отечественных и зарубежных исследований по проблеме моделирования компетенций/компетентностей студентов и компетентностного подхода в образовании. Определение основных задач обучения в высшем учебном заведении, связанных с оценкой компетентности.

2. Выделение на основе системного анализа основных подсистем и построение компетентностной модели студента, декомпозиция полученной системы до уровня измеряемых элементов.

3. Для специалистов инженерно-технического профиля формирование необходимого набора формальных показателей (элементов компетентности) и определение способов их измерения. Выявление особенностей методов измерения элементов компетентности и разработка алгоритмов и информационных технологий измерения компонентов и элементов компетентности, с учетом особенностей выбранных методов.

4. Разработка информационной технологии выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности.

5. Построение модели структуры компетентности, системный анализ структуры компетентности студентов с целью выявления симптомокомплексов, способствующих формированию компетентности.

6. Разработка интегральных показателей и критериев оценки компетентности на основе результатов тестирования и экспертного оценивания с учетом разнотипности исходной информации.

7. Получение решающих правил для диагностики и прогнозирования компетентности. Разработка системы поддержки принятия решения для определения степени соответствия уровня компетентности и прогнозирования успешности субъектов образовательного процесса (абитуриентов, студентов и молодых специалистов) в различных сферах интеллектуальной деятельности.

8. Разработка информационных технологий для оценки компетенций/комлетентностей студентов технического университета и создание на их основе необходимого программного, информационного и учебно-методического обеспечения.

Научная новизна. В диссертационной работе впервые предложен оригинальный научно-обоснованный подход к созданию информационных технологий оценки компетенций/комлетентностей студентов на основе системных исследований. Решена крупная научная проблема, имеющая важное значение для развития методов оценки компетенций/компетентностей студентов.

Получены следующие основные результаты, обладающие научной новизной:

1. Построена модель состава компетенций студента и на ее основе разработана компетентностная модель, отражающая структуру компетенций. Впервые проведена декомпозиция компетентностной модели до уровня измеряемых элементов.

2. Разработана информационная технология для решения задач измерения компетентности студентов вуза, отличительной особенностью которой является возможность использования в качестве инструментария как тестовой технологии, так и результатов экспертного оценивания, а также формирование обобщенной экспертной оценки с учетом типов измерительных шкал. Поставлена и решена задача формирования интегральных критериев для оценки компетентности студентов по результатам педагогического и психологического тестирования и экспертного оценивания.

3. Разработана информационная технология выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности. Построена модель структуры компетентности и выявлены неизвестные ранее закономерности и симптомокомплексы, обеспечивающие формирование как ключевых, так и специальных компетенций/компетентностей. Получена типология компетентности студентов технического университета в рамках подсистем компетентностной модели.

4. Предложены новые информационные технологии, на базе которых можно решать широкий круг задач, связанных с оценкой компетенций/компетентностей студентов как технических, так и гуманитарных специальностей.

Методы исследований. При выполнении работы использованы методы математического моделирования (аппарат теории множеств, методов статистического и интеллектуального анализа данных, методов распознавания образов и принятия решений в условиях неоределённости), компьютерного моделирования, системного анализа.

Достоверность и обоснованность исследований обеспечивается формулированием и детальным обоснованием всех рабочих гипотез, получением основанных на них результатов с использованием строгого математического аппарата, проверкой разработанных в диссертации положений компьютерным моделированием и сравнением с результатами практического внедрения.

Практическая ценность работы заключается в следующем: предложенные автором алгоритмы обработки и анализа результатов экспертного оценивания и построения формализованных критериев для решения задач оценки компонентов компетентности, позволяет эффективно решать задачи, связанные с оценкой компетентности студентов. Отдельные модули разработанного программного комплекса имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме, что делает его универсальным инструментом для решения различных прикладных задач оценки компетентности стулентов. Результаты, полученные в диссертационной работе, использованы при написании четырех учебных пособий [38,55,213,214].

Основные положения, выносимые на защиту

1. Модель состава компетенций студента технического университета и иерархическая компетентностная модель, отражающая структуру компетенций.

2. Информационная технология для решения задач измерения компетенций-компетентностей студентов вуза, включающая в себя алгоритм формирования обобщенных экспертных оценок и интегральные критерии для оценки компетентности студентов по результатам педагогического и психологического тестирования и экспертного оценивания с учетом типов измерительных шкал.

3. Информационная технология выявления скрытых закономерностей в структуре компетенций/компетентностей и выявленные закономерности и си м п том оком 11 л ексы, обеспечивающие формирование различных видов

§ компетенций. Типология компетенций/компетентностей студентов (на примере Томского политехнического университета).

4. Разработанные инструментальные средства и информационные технологии, позволяющие решать широкий круг задач, связанных с оценкой компетенций/компетентностей студентов.

Апробация работ. Результаты работы докладывались на VI и VII Международных научно-практических конференциях «Качество - стратегия XXI века», Томск, 2001, 2002; IV Международной научно-практической конференции «Качество образования. Достижения. Проблемы», Новосибирск, 2001; V Международной научно-практической конференции «Проблемы и практика инженерного образования», Томск, 2002; 5-й Международной конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии», Самара, 2000; 7-й и 10-й национальных конференциях по искусственному интеллекту с международным участием КИИ'2000, КИИ'06, Переяславль-Залесский, 2000, 2006; Международных научных конференциях «Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2002, ИОИ-2004)», Алушта, Украина, 2002, 2004; IV Всероссийской конференции с международным участием «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур», Томск, 2002; Третьей Международной научно-практической конференции «Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете», Санкт-Петербург, 2003; Международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование - 2003», Санкт-Петербург, 2003; Международных научно-технических конференциях «Интеллектуальные системы (IEEE A IS "01, IEEE AIS'03, IEEE A IS "04, IEEE A IS'05. IEEE AIS'06)», Дивноморское, 2001, 2003, 2004, 2005, 2006; XI Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях», Иркутск, 2006; Международных конференциях «Лингвистические и культурологические традиции образования, Томск, 2005, 2006; Международной конференции «Инженерное образование и наука в мировом пространстве» ОЕЕЫ, Томск, 2006.

Публикации. Основные положения диссертационной работы изложены в 94 работах, включающих 3 монографии и 23 статьи в журналах, из перечня журналов, рекомендованных ВАК.

Внедрение результатов. Результаты работы внедрены в отделе социально-психологических исследований информационно-аналитического центра, на кафедре «Физкультурно-оздоровительный центр» и военной кафедре Томского политехнического университета, в Томском государственном педагогическом университете, Институте психологии РАН (г. Москва), ОАО «Научно-производственный центр «Полюс» (г. Томск).

Связь работы с научными программами, темами, грантами. Значительная часть исследований проводилась в соответствии с планом работ по грантам: РФФИ, 2003-2005, №03-06-80128, «Моделирование механизмов эффективной интеллектуальной самореализации субъекта»; РФФИ, 2004-2006, №04-06-80413, «Моделирование адаптационных стратегий человека», РГНФ, 2001-2003, №01-06-00084а, «Выявление специфики когнитивного развития субъектов с высоким и сверхвысоким уровнем интеллекта»; РГНФ, 2002-2004, №02-06-00086а, «Влияние типов социальных взаимодействий на интеллектуальную самореализацию и социальную адаптацию одаренных студентов в технических вузах», РГНФ, 2006-2008, №06-06-0058а «Роль интеллектуального ресурса в совладающем поведении: содержательное и математическое моделирование».

В работу вошли также результаты, полученные в ходе выполнения целевой программы НИР Томского политехнического университета «Поиск талантов» (проект «Комплексный анализ личностных свойств и творческих способностей абитуриентов и студентов первого курса Томского политехнического университета», 1999-2000 гг.) и комплексных программ развития Томского политехнического университета «Усовершенствование системы качества на факультете автоматики и вычислительной техники»;

Разработка системы менеджмента качества АВТФ ТПУ»; «Информационное и программное обеспечение автоматизированного комплекса для контроля психофизиологического состояния студентов Томского политехнического университета» (1996-2000); «Комплексная оценка уровня здоровья студентов Томского политехнического университета на базе автоматизированного комплекса» (2001-2005); «Мониторинг психического здоровья, личностных особенностей и мотивации студентов, обучающихся на военной кафедре Томского политехнического университета» (2005); научной программы Томского политехнического университета «Роль интеллектуального ресурса в совладающем поведении» (гос. регистрация №01200608440).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, списка литературы (395 источников) и приложения. Материал изложен на 321 странице, содержит 92 таблицы, 72 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Берестнева, Ольга Григорьевна

Выводы по главе 6

1. Создан не имеющий аналогов программный комплекс, реализующий разработанные информационные технологии оценки компетентности студентов технического университета, включающий в себя блоки компьютерного тестирования и экспертного оценивания, базу данных и базу знаний. В базу знаний включены полученные в работе интегральные показатели и решающие правила, позволяющие эффективно (с точки зрения качества распознавания) решать задачу дифференциальной диагностики компетентности студентов.

2. Реализованная в программном комплексе технология компьютерного тестирования является универсальным инструментом создания как психологических, так и педагогических тестов; обеспечивает организацию различных режимов тестирования и варьирование набора используемых психодиагностических методик в зависимости от решаемой задачи.

3. Отличительной особенностью разработанного комплекса является возможность автономного использования отдельных программных модулей для решения широкого круга прикладных задач, связанных с оценкой компетентности:

- оценка и мониторинг «готовности» студентов к профессиональной деятельности;

- аттестация специалистов инженерно-технического профиля;

- профориентация абитуриентов технического университета;

- задачи профессионального отбора и оценки профпригодности студентов и специалистов технического профиля;

- формирование групп «резерва кадров».

4. Структура программного обеспечения разработанного комплекса дает возможность легко адаптировать его для решения как прикладных, так и научно-исследовательских задач, что позволило внедрить его в Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете. Институте психологии РАН (г. Москва), ОАО «Научно-производственный центр «Полюс».

На базе разработанной информационной технологии созданы специализированные информационные системы профориентации и оценки предметно-деятельное гной (специальной) компетентности для различных специальностей технического университета. Результат ы. полученные в ходе опытной эксплуатации, продемонстрировали эффективность предложенного подхода.

Заключение

В диссертационной работе по результатам выполненных теоретических и экспериментальных исследований создана информационная технология оценки компетентности студентов. Предложенная технология объединяет подходы, разработанные в рамках различных научных направлений, и вносит значительный вклад в решение данной проблемы.

Перечислим основные результаты, в которых отражена научная новизна и практическая ценность диссертационной работы.

1. Определена актуальность проблемы формирования компетенций специалиста как основной цели высшего образования. Выделено 2 основных класса компетенций: ключевые и специальные. Дано определение ключевых компетенций и сформулированы их отличия от специальных компетеитностей. Обоснована необходимость использования системного подхода и акмеологической концепции развития профессионала для решения задач исследования и оценки компетенций/компетентностей студентов высших учебных заведений.

2. Проанализированы существующие модели компетентности специалиста с высшим образованием. Построена модель состава компетентности студентов, интегрирующая как отечественный, так и зарубежный опыт моделирования компетентности. Выделены основные компоненты компетентности студентов инженерно-технического профиля, сформирован набор показателей для каждого из компонентов. Установлено, что в настоящее время нет единого подхода к решению задачи оценки и диагностики компетентности, в связи с чем, актуальной является задача разработки методов и информационных технологий для решения данных задач. Сформулированы основные прикладные задачи, связанные с оценкой компетентности: разработка системы показателей для измерения (количественной оценки) компонентов и элементов компетентности; формирование норм (и эталонов) для вычисления уровня обладания различного вида ком петенпиям и/ком петентностям и: разработка интегральных показателей для оценки основных четырех подсистем компетентности и уровня компетентности специалиста с высшим техническим образованием; разработка процедур принятия решения для задач, связанных с конкурсным отбором.

Определены основные проблемы, методы и подходы для решения таких задач: тестовые технологии, методы экспертного оценивания, методы мягких вычислений, методы многомерного анализа данных.

3. Выделены основные компоненты компетентности студентов инженерно-технического профиля, сформирован набор показателей для каждого из компонентов. Выявлены особенности измерения компонентов компетентности и определены методики для их измерения при использовании сформированного набора показателей. Сделан вывод о необходимости разработки методов оценки компетентности с учетом разнотипности и нечеткости показателей, входящих в состав модели компетентности. Показано, что возможными путями решения данной проблемы является применение методов нечетких множеств и унификации данных (т.е. с учетом особенностей обработки данных в различных измерительных шкалах).

4. Дан анализ применения тестовых технологий при решении задач развития профессионализма и оценки компетентности. Выявлены особенности педагогического тестирования, с учетом которых разработаны алгоритмы и программы оценки качества тестовых заданий (для педагогических тестов). Основным достоинством программного обеспечения является возможность расчета функции успеха по моделям Раша и Бирнбаума, что позволяет проводить параметризацию педагогического теста и оценивать его эффективность. Разработан алгоритм оценки параллельности тестовых заданий, основным достоинством которого является использование для вывода о параллельности трех различных критериев, что повышает надежность получаемых результатов.

5. Выявлены особенности представления результатов психологического тестирования в зависимости от вида теста (формализованные и неформализованные методики). Показана роль проективных методик в оценке подсистем и компонентов компетентности и необходимость разработки алгоритмического и программного обеспечения для обработки результатов различного вида психологических тестов. Составлена и программно реализована обобщенная схема психодиагностического тестирования для измерения компонентов различных видов компетентности. Исследованы возможности оценки и анализа компонентов компетентности по результатам психологического тестирования на примере экспериментального исследования на базе Томского политехнического университета. Полученные результаты позволили выделить важные особенности в структуре компетентности студентов технического университета.

6. Проанализированы существующие методы обработки и анализа результатов экспертного оценивания. Предложен универсальный алгоритм для определения обобщенного мнения экспертов с учетом типа измерительной шкалы. Продемонстрирована эффективность предложенного алгоритма на примере решения задач, связанных с оценкой компетентности студентов. Разработана технология выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности на основе методов многомерного анализа данных (кластерный и факторны й анализ).

7. Предложены обобщенные интегральные показатели и критерии для оценки и исследования подсистем и компонентов компетентности на основе методов нечеткой логики и виде факторных, регрессионных и продукционных моделей. Эффективность введенных интегральных показателей и критериев продемонстрирована на примере решения прикладных задач оценки компетентности студентов Томского политехнического университета.

8. Разработана информационная технология, позволяющая выявлять устойчивые закономерности в структуре компетентности (т.е. построения модели структуры компетентности), включающая в себя 4 этапа: построение логических моделей методом локальной геометрии; построение логических моделей методом ограниченного перебора; построение модели структуры в виде деревьев решений в виде логических правил (в том числе деревьев решений); выявление устойчивых логических закономерностей в структуре компетентности на основе результатов трех предыдущих этапов.

9. Построена модель структуры интеллектуальной компетентности студентов технического университета. Показана актуальность данной задачи, дано ее определение, определены набор элементов, входящих в состав интеллектуальной компетентности и методы их измерения (психологические тесты структуры интеллекта и когнитивных стилей). На основе анализа разработанной модели структуры интеллектуальной компетентности были получены важные результаты, имеющие теоретическое значение для такой области как психология интеллекта: показана специфика когнитивного и стилевого (метакогнитивного) ресурса студентов и выпускников технического университета, имеющих реальные достижения в профессионально ориентированных видах научно-технической деятельности; доказано наличие определенного симптомокомлекса нелинейно связанных интеллектуальных свойств. На основе полученных результатов сформированы диагностические критерии для решения задач конкурсного отбора кандидатов: в аспирантуру и магистратуру; для обучения на II ступени (инженерная подготовка); в группу резерва кадров; в группы «элитного» обучения; для обучения студентов на военной кафедре.

10. Показаны возможности и особенности решения классификационных задач в рамках системных исследований компетентности. Разработан алгоритм преобразования пространства исходных признаков для построения классификационных моделей в случае использования разнотипных данных. Разработана схема формирования решающих правил на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания, которая позволяет повысить качество распознавания по сравнению с общепринятой схемой решения подобных задач. При этом особый интерес представляет этап выделения информативных диапазонов количественных переменных, реализованный с помощью оригинального алгоритма адаптивного кодирования.

11. Выявлены наиболее информативные показатели для формирования интеллектуальной, коммуникативной и социальной компетентности студентов технического университета и получены решающие правила на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания для прогнозирования развития данных видов компетентности. Разработаны алгоритмы и построены диагностические и прогностические модели для решения ряда практических задач: прогнозирование формирования интеллектуальной компетентности студентов; прогнозирование формирования предметно-деятельностной компетентности студентов, обучающихся на военной кафедре; диагностика социальной и интеллектуальной компетентности на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания.

12. Проведено исследование особенностей личностно-п рофесс ион ал ьно го становления в структуре ценностно-смысловой и социальной компетентности. Выявлены факторы, способствующие личностно-профессиональному становлению студентов те.хн и чес ко го университета. Внедрение полученных результатов в практику высшей школы позволит более эффективно решать задачу формирования научно-технической интеллектуальной элиты, в частности, задачу формирования резерва кадров.

13. Сформулирована задача принятия решений о компетентности студента и специалиста с высшим образованием. На основе анализа литературных источников обоснована необходимость применения для решения данной задачи методов нечеткой логики и нечеткой классификации. Выявлены особенности применения различных методы построения функций принадлежности, необходимых для реализации данного подхода. Продемонстрированы эти особенности на примере построения функций принадлежности для задач оценки компетенций/компетентностей. Показано, что в задачах оценки компетентности на основе теории нечетких множеств может быть использован как аксиоматический, так и эмпирический (основанный на результатах экспертного оценивания) подходы.

14. Разработана технология решения задач оценки компетентности на основе алгоритмов нечеткой логики (алгоритма многокритериального выбора альтернатив и алгоритма принятия решений в нечетких условиях по схеме Беллмана-Заде) и показана их эффективность при решении задач оценки компетентности специалистов.

15. Создан программный комплекс, реализующий разработанные информациониые технологии оценки различных видов компетентности студентов и специалистов инженерно-технического профиля. Информационные технологии и программное обеспечение внедрены в Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете, Институте психологии РАН (г. Москва), ОАО «Научно-производственный центр «Полюс» (г. Томск).

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Берестнева, Ольга Григорьевна, 2007 год

1. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий: Учебная книга. М.: Центртестирования, 2002. 240 с.

2. Аванесов B.C. Математические модели педагогического измерения. -М.: Исслед. центр, 1994. 23 с.

3. Агранович Б.Л., Богатырь Б.Н., Ямпольский В.З. Системный анализ стратегий информатизации образования/Проблемы информатизации высшей школы. 1997. -№ 3-4 (9-10). - С. 9-13.

4. Адаптационные характеристики человека /' Ротов А. В. Медведев М.А., Пеккер Я.С., Берестнева О.Г. Томск: Издательство Томского университета, 1997. - 137 с.

5. Айвазян С.А., Бежаев З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240 с.

6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М : Финансы и статистика,1989.-608 с,

7. Александров В. В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990. -192 с.

8. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. М., 1975. -254 с.

9. Алексеев A.A., Громова Л.А. Поймите меня правильно или книга о том, как найти свой стиль мышления. СПб.: Экономическая школа, 1993. -253 с.

10. Алексеев A.A., Громова Л.А. Психогеометрия для менеджеров. Л., 1991. - 164 с.

11. Аллахвердиева Д.Т. Опыт применения тестов для дидактической экспертизы обучения в вузе // Высшее образование в России. 1993. -№2.-С. 102-104.

12. Анализ этапов компьютеризированной психодиагностики (на примере MMPI) / Тихомиров O.K., Собчик Л.Н., Гурьева Л.П. и др. П Вогтр. психологии. 1990. - № 2. - С. 49 - 60.

13. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. СПб.: Питер, 2002.-688 с.

14. Ануфриев А.Ф. Психологический диагноз: система основных понятий. -М., 1995. 160 с.

15. Анцыфирова Л.И. Системный подход в психологии личности // Сб.: Принцип системности в психологических исследованиях. М.: Наука,1990. С. 61-77.

16. Артемьева Е. Ю. Основы психологии субъективной семантики / Под ред. И. Б. Ханиной. М: Наука: Смысл, 1999. -350 с.

17. Байденко В.И. Образовательный стандарт. Опыт системного исследования. В.Новгород: НовГУ им. Я.Мудрого, 1999. - 440 с.

18. Байденко В.И., Оскарссон Б. Базовые навыки (ключевые компетенции) как интегрирующий фактор образовательного процесса/Профессиональное образование и формирование личности специалистов: Научно-методический сборник. М., 2002. - 176 с.

19. Беллман Р., Заде JT. Принятие решений в расплывчатых условиях //Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. 240 с.

20. Березанская Н.Б. Индивидуальные стили использования ЭВМ при решении творческих задач // Психологические проблемы автоматизации научно-исследовательских работ / Под ред. М.Г. Ярошевского, O.K. Тихомирова. М.: Наука, 1987. - С.181-203.

21. Берестнева О.Г. Качество обучения студентов в техническом вузе. Томск: Изд-во Томского политехнического университета. 2004. - 202 с.

22. Берестнева О.Г. Моделирование интеллектуальной компетентности студентов // Известия Томского политехнического университета. 2005. - Т.308. - №2. - С. 152 156.

23. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Воробьева НЕ. Некоторые аспекты построения курса «Компьютерная психодиагностика» // Труды научно-методической конференции «Образовательные технологии: состояние и перспективы». Томск, 1999. - С. 121 - 128.

24. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Марухина О.В. Оценка учебных дисциплин как критерий качества образовательного процесса / ЦНИИ. -М., 2001. 16 с. - Деп. В НИ И ВО 9.12.01, № 240.

25. Берестнева О.Г., Козлова Н.В. Оценка профессиональных характеристик преподавателей высшей профессиональной школы. // Сибирский психологический журнал. Томск, 2003. - № 18. С. 132 135.

26. Берестнева О.Г., Кострики на И.С. Компьютерная система для оценки творческих способностей на основе теста Торренса // Сборник трудов Всероссийской НМК «Информатизация образования 2002». - Нижний Тагил, 2002.

27. Берестнева O.E., Ленский В.Н. Разработка технологии профессионального отбора студентов для обучения на военной кафедре//Л и н г вис ги ческие и культурологические традиции образования: Матер, междунар. конф. Томск: Изд-во ТПУ, 2005.

28. Берестнева O.E., Лебедев А.Н., Муратова Е.А. Компьютерная психодиагностика. Томск: Изд. ТПУ, 2005. - 155 с.

29. Берестнева О.Г., Марухина О.В. Компьютерные технологии в оценке качества обучения // Известия Томского политехнического университета. -2003. -Т.306. -№6. С. 106-112.

30. Берестнева О.Г., Марухина О.В. Критерии качества обучения в высшей школе // Стандарты и качество. 2004. - №8. - С.84-86.

31. Берестнева О.Г., Марухина О.В. Методы многомерного анализа данных в задачах оценки качества образования // Радиоэлектроника. Информатика. Управление 2002. -№ 1. - С. 15-26.

32. Берестнева О.Г., Марухина О.В., Абунавас Х.А. Алгоритмическое и программное обеспечение информационной системы оценки компетентности студентов технического вуза //Известия Томского политехнического университета, 2006- т. 309, № 7. - С. 240-245 .

33. Берестнева О.Г., Марухина О.В. Оценка и управление качеством образовательной деятельности // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Качество стратегия XXI века». - Томск, 2001. -С. 31-33.

34. Берестнева О.Г., Марухина О.В., Уразаев A.M. Информационная технология контроля качества образования в высшей школе // Вестник Томского педагогического университета. Серия «Естественные науки».2003. Вып. 4(36).-С.101-104.

35. Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шаропин К.А. Экспертная система оценки компетентности выпускников технического университета.// Искусственный интеллект. Донецк, 2004, -№ 4. С. 264-267.

36. Берестнева О.Г., Мин Н.К., Попова Е.Е. Технология профессионального отбора студентов для обучения на военной кафедре //Наука и образование: X Всероссийская конференция Томск, 15-19 мая 2006. -Томск : ТГПУ, 2006- т. 3, - № 1. - С. 70-74

37. Берестнева О.Т., Муратова Е.А., Кострикина И.С. Компьютерное моделирование специфики развития познавательных способностей // Труды Международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2003». СПб.: «Нестор», 2003. - С. 396398.

38. Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Уразаев A.M. Компьютерный анализ данных. Томск: Изд-во ТПУ, 2003. - 204 с.

39. Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Янковская А. Е. Анализ структуры многомерных данных методом локальной геометрии // Известия Томского политехнического университета. 2003. - Т.306. - №3. - С. 1923.

40. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И. , Дорохова Т.Н. Сравнительный социально-психологический анализ профессиональных качеств менеджера: отечественная и зарубежная практика// Вестник Томского государственного университета.- 2002.- №3(31 ).- С.98-102.

41. Берестнева O.E., Муратова Е.А., Янковская А.Е. Эффективный алгоритм адаптивного кодирования разнотипной информации // Искусственный интеллект в XXI веке: Труды Международного конгресса. М.: Фнзматлит, 2001. - Том 1. С. 155-166.

42. Берестнева O.E., Янковская А.Е., Муратова Е.А. Извлечение знаний с применением алгоритма адаптивного алгоритма кодированияразнотипной информации // Искусственный интеллект. 2002. - №2. -С. 315-322.

43. Берестнева О.Г., Янковская А.Е., Муратова Е.А. Формирование базы знаний в интеллектуальной системе ИМСЛОГ // Новости искусственного интеллекта. 2001. - №5-6. - С. 34-40.

44. Бериков В.Б. Анализ статистических данных с использованием деревьев решений: Новосибирск: Изд-во НЕТУ, 2002. - 59 с.

45. Берм ус А.Е. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образовании//Интернет-журнал "Эйдос".-2004. http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.litm

46. Бодал ев A.A. Вершина в развитии взрослого человека: характеристики и условия достижения. М.: Флинта-Наука, 1998.

47. Вод ал ев A.A., Столин В.В. Общая психодиагностика. СПб.: Речь, 2002. - 440 с.

48. Бойкачев К.К., Конева И.Г., Новик ИЗ. «Сценарий» инструмент визуальной разработки компьютерных программ // Компьютерные технологии в высшем образовании: Сб. статей. - М.: Изд-во Ml У, 1994. -С. 167 - 178.

49. Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. - 320 с.

50. Борисов А., Крумберг И., Федоров И. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Знание, 1990. - 352 с.

51. Буйлов В., Куропова Г., Сенаторова Н. Нервно-психологическое состояние студентов как валеологическая проблема // Высш. обр. в России. 1996. - № 2. - С. 65-73.

52. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб.: Питер, 2001. - 528 с.

53. Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознаванию образов «Кора» // Алгоритмы обучения распознаванию образов. М.: Сов. Радио, 1973. -С. 8-12.

54. Вальтер Е.А., Рузаев E.H. Система качества в образовательном учреждении: практика и перспективы // Труды V Международной научно-практической конференции. Томск: Изд. ТПУ, 2002. - С. 90-91.

55. Власов В.А., Орлов A.A., Берестнева О.Г. Компьютерная психодиагностическая система для оценки профпригодности персонала разделительных производств // Известия Томского политехнического университета. 2002. - Т. 306. - №3. - С. 19-23.

56. Власов В.А., Орлов A.A., Берестнева О.Г. Компьютерная система оценки профессиональной пригодности производств по разделению изотопов// Вестник Томского государственного университета,- 2002 -№3(31).-С Л 02-106.

57. Воинов А., Гаврилова Т.А., Данцин Е.Я. Язык визуального представления знаний и его место в САКЕ-технологии // Журнал Известия РАН: Теория и системы управления. 1996. -№2. - С.

58. Воробьев В.М., Коновалова Н.Л. «К о -тора певти ч ее кая компьютерная система «Келли-98»: Методическое руководство. СПб.: Fl I «ИМАТОН», 2002. - 176 С.

59. Воронин А.Н. Диагностика невербальной креативности (краткий вариант теста Торренса) // Психологическое обозрение. 1995. - № 1. - С. 31-33.

60. Всемирная декларация о высшем образовании для XXI века: подходы и практические меры // Дистанционное образование. 1999. - № 5. - С. 49.

61. Вълев В. Задачи распознавания с большими массивами обучающей информации метод выбора существенных подзадач // Сб. докладов юбилейной научной сессии. - Шумен, 1982. - С. 195-204.

62. Высшее техническое образование: мировые тенденции развития, образовательные программы, качество подготовки специалистов, инженерная педагогика / Приходько В.М., Мануйлов В.Ф., Луканин В.Н.,и др. -М., 1998,- 304 с,

63. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

64. Гаврилова Т.А, Тишкин А.И., Золотарев А.Ю. МИКРОЛЮШЕР: экспертная система интерпретация данных // Материалы школы-семинара «Проблемы применения ЭС в народном хозяйстве». -Кишинев, 1989. С. 17-23.

65. Гаврилова Т.А. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. -J984. № 5. - С. 165 - 173.

66. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем СПб.: Питер, 2001 - 384 с.

67. Гаврилова Т.А., Червинская K.P., Яшин A.M. Формирование поля знаний на примере психодиагностики // Техническая кибернетика. 1988. -№ 5. -С. 72-85.

68. Генкин A.A. Новая информационная технология анализа медицинских данных. СПб.: Политехника, 1999. 19. с.

69. Гиг, Джон ван. Прикладная общая теория систем: в 2 кн. Кн. Г М. : Мир, 1981. -336 с.

70. Гиг, Джон ван. Прикладная общая теория систем: в 2 кн. Кн. 2. М. : Мир, 1981. - С. 341-731.

71. Гладких Б.А. История, современное состояние и перспективы подготовки специалистов по информатике в Томском государственном университете П Вестник Томского гос. ун-та. 2002. -№ 275.-С. 8-16.

72. Гладких Б.А., Терра А.Д., Якунина E.H. Технология оперативного управления контингентом студентов в автоматизированной информационной системе вуза // Вестник Томского гос. ун-та. 2002. -№ 275.-С. 112-116.

73. Гладун В.П. Эвристический поиск в сложных средах. Киев: Наукова Думка, 1977. -172 с.98. 1 ласе Дж., Стенли. Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976. - 495 с.

74. Голубева Э.А. Способности и индивидуальность. -М: Прометей, 1993. -306 с.

75. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А, Современное состояние проблемы распознавания. Некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. - 160 с.

76. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М : Педагогика, 1977. - 136 с.

77. Грачев H.H. Психология инженерного труда. М.: Высшая школа, 1998.- 333 с.

78. Громаков Е.И., Малышей ко A.M., Мельников Ю.С. Инсталляция системы менеджмента качества образовательных услуг АВТФ Томского политехнического университета // Труды V Международной научно-практической конференции. Томск: Изд. ТПУ, 2002. - С. 79-80.

79. Груздев Г., Груздева В. Педагогическая технология эвристического типа //Высш.образ, в России. 1996. - № 1.-С. 117-121.

80. Губерман Т.А., Ямпольский Л.Т. Применение алгоритмов распознавания образов в психодиагностике // Вопр. психологии. 1983. - № 5. - С. 188- 125.

81. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. -296 с.

82. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине в педиатрии. Л.: Медицина, 1990. - 176 с.

83. Гуленко В.В., Ты щеп ко В.П. Соционика межвозрастной педагогике. -Новосибирск: Изд-во НГУ, 1998. - 269 с.

84. Гул идо в И.Н., Шатун А.Н. Методика конструирования тестов. М.: ИНФРА-М, 2003. - 112 с.

85. Гусев А.И., Измайлов С.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: Общий психологический практикум. М.: Смысл, 1997. - 287 с.

86. Девина Л.11. Обучение устному профессиональному общению на иностранном языке (английсунй и немецкий языки): Автореф. дис. канд.лед. наук. -М.: Московский институт иностранных языков им. Мориса Тореза, 1989. 23 с.

87. Дейт К. Введение в системы баз данных. Киев: Диалектика, 1998. - 784 с.

88. Деркач A.A., Зазыкин В.Г. Профессионализм деятельности в особых и экстремальных условиях. М., РА ГС. 1998.

89. Деркач A.A., Зазыкин В.Г., Маркова А.К. Психология развития профессионала. М. РАГС, 2000.

90. Дмитриева М.А. П с и хол о г и ч ее ки й анализ систем ы «человек .профессиональная среда» // Вести. ЛГУ. 1990. -Сер.6. - Вып. 1 (№6).

91. Дружинин В.Н. Психология общих способностей. СПб: Питер, 1999. -368 с,

92. Дружинин ВН. Структура и логика психологического исследования. -М., 1994.- 163 с.

93. Дубинина И.А., Берестнева О.Г. Инновационные образовательные технологии интеллектуального саморазвития личности // Социальная психология 21 столетия: Материалы Международного симпозиума. -Ярославль, 2003. Т. 1. - С. 96-100.

94. Дюк В., Самойленко A. Data Мтп^учебный курс СПб: Питер, 2001. -368 с.

95. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика, СПб.: Питер, 1994. - 364 с.

96. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.

97. Егорова М.С. Природа межиндивидуальной вариантности показателей когнитивного стиля: Автореф.дис. . канд. психол. наук. -М. 1983.

98. Его шина И.В., Калитова И.С. Обзор систем автоматического интеллектуального анализа данных и прогнозирования // http://www.jLiriiifor.rii/CSIT2000/EgoslimaK00.htm.

99. Елисеев О.П. Конструктивная типология и психодиагностика личности. Псков: Псковский обл. институт усовершенств. учителей, 1994. - 280 с.

100. Ерофеев A.C., Клим В.И. Компьютерная психологическая система ПОРТ //Практикум по педагогике и психологии высшей школы /Под ред. А.К. Ерофеева. М., 1991. - 128 с.

101. Ждан А. А. История психологии: от античности и современности. М.: Российское педагогическое агентство, 1997. -442 с.

102. Журавлев Ю.И., Еуревич И. Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: справочник/ Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. -304 с.

103. Загоруйко Н.Е. Вычислительные системы. Экспертные системы и анализ данных: Сборник научных трудов/ Под ред. Н.Е. Загоруйко. -Новосибирск, 1991. 177 с.

104. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

105. Зазыкин В.Г., Чернышев А.П. Акмеологические проблемы профессионализма. М.: El И ПВО, 1993.

106. Залевский Е.В. Фиксированные формы поведения индивидуальных и групповых систем . Томск: Изд-во ТЕУ, 2004. - 457 с.

107. Зеер Э.Ф. Психология профессионального образования: Психология профессий: М.; Екатеринбург: Деловая книга, 2003. 336 с.

108. Зеер Э.Ф., Шахматова О.Н. Личностью ориентированные технологии профессионального развития специалиста: Науч-метод, пособие. -Екатеринбург. 1999.

109. Зеленцов Б. Студенты о преподавателе: методика опроса. // Высшее образование в России. 1999. - № 6. - С. 44-47.

110. Зимняя И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования// Высшее образование сегодня: Ежекварт. приложение к журналу "Университетская книга". - М. - 2003. -№ 5. - С. 34-42.

111. Зинченко Т.П., Фрумкин A.A., Еорбунова Е.В. Образ профессии как один из важнейших факторов успешности профессиональной деятельности: Сборник науч. и метод, материалов. Вып.2. СПб., 1999.

112. Иванкина Л.И. Образование в контексте цивилизационного развития. -Томск: Изд-во ТПУ, 2006.-184 с.

113. Иванкина Л.И., Берестнева O.E. Иллюзия разделенности или о единстве технического и гуманитарного познания // Известия Томского политехнического университета. -2005. Т. 308. - №2. - С. 183-187.

114. Иванкина Л.И., Берестнева O.E., Пермяков O.E. Современный технический университет: философский и психолого-социологический аспекты исследования состояния и развития университета. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та, 2003. - 110 с.

115. Ингекамп К. Педагогическая диагностика. М.: Педагогика. 1991.- 240с

116. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях / Отв. ред. В.Г. Андреев, Ю.Н. Толстова. М.: Наука, 1987. - 255 с.

117. Информационная система мониторинга здоровья студентов / Берестнева O.E., Иванов В.Т., Муратова Е.А. и др. /У Вестник Томского государственного университета. Томск, 2002. - С 196- 201.

118. Информационная система мониторинга здоровья студентов / Берестнева O.E., Иванов В.Т., Иванкина Л.И. и др. // Вестник Томского государственного университета. Томск: Изд-во ТПУ, 2002. - №1(11), -С. 196-201.

119. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.З. Программные и аппаратные средства/ Под ред. В.Н.Захарова, В.Ф.Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. -363 с.

120. Кабанова Л.И., Берестнева O.E. Учет стратегий совладания студентов технических специальностей при обучении высшей математике // Лингвистические и культурологические традиции образования: Материалы международной конференции. Томск: Изд-во ТПУ, 2006.

121. Казанович В.Г., Савельева Г.П. Методические рекомендации по разработке оценочных и диагностических средств итоговой государственной аттестации выпускников вузов. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.-21 с.

122. Казурова A.C. Проблемы государственного образовательного стандарта высшего профессионального музыкального образования: опыт и перспективы. M. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005. - 95 с.

123. Качество образования. Достижения. Проблемы. // Материалы IV Международной научно-методической конференции. / Под общ. ред. А. С. Востри ко ва. Новосибирск: Изд-во НЕТУ, 2001. - 443 с,

124. К ел л и А. Дж, Теория личности. СПб: Речь, 2000. - 256 с.

125. Кириченко A.B. Акмеологическое воздействие в профессиональной деятельности: теория, методология, технологии. М., 1998.

126. Киршсва Н.В., Рябчикова Н.В. Психология личности: тесты, опросники, методики. М.: Ееликон, 1995. - 236 с.

127. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев: Диалектика, 1994. - 220 с.

128. Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэе Райзин. М. : Наука, 1973. -900 с.

129. Клаус Г. Введение в дифференциальную психологию учения. М.: Педагогика, 1987. - 176 с.

130. Климов Е.А. Психология профессионала. М., Воронеж, 1996. - 400 с,

131. Климов Е.А. Психология профессионального самоопределения. М.: Академия, 2004. - 304 с.

132. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

133. Князева Т.С., Торопова A.B. Homo-musicus метафора или реальность?" // Материалы VI- ой всероссийской научно-технической конференции "Состояние и проблемы измерении", -М., 1999. - С. 333-334.

134. Кобринский Б.А. Искусственный интеллект и медицина: возможности и перспективы систем, основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. 2001. - №4.

135. Ковалёва В. Студент и преподаватель глазами друг друга // Высш. образ, в России. 1996. -№ 3. - С. 51-54.

136. Ковалева Г.С. Мониторинг качества образования на основе образовательных стандартов // Контроль качества и оценка в образовании: Материалы международной конференции. СПб.: РЕПУ им. А.И. Герцена, 1998. - С. 82-91.

137. Козлова Н.В., Берестнева O.E. Профессиональные компетенции: экспертно-статистический анализ//Вестник Томского государственного университета, Томск: Изд-во ТГУ, 2007. №295. - С. 166 - 173.

138. Козлова И.В., Берестнева О.Г. Высшая техническая школа и инженерное образование в современных условиях. Психолого акмеологи<iеекии подход // Известия Томского политехнического университета. 2006. Т.309. № 2. - С. 229-234.

139. Козлова Н.В., Берестнева О.Г. Изучение личности студентов как фактор реализации современных инновационных подходов в высшем профессиональном образовании // Сибирский психологический журнал. -2004.-№20.-С. 114-119.

140. Кол га В.А. Дифференциально-психологическое исследование обучаемости и когнитивного стиля // Вести. ЛГУ. Экономика. Философия. Право. 1976. - Вып. 4. -№23. -С. 136-139.

141. Коллинз Дж. От хорошего к великому СПб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2001. - 288 с.

142. Комплекс п с и хоф и з и ол оги чес ко го обследования студентов. Назначение, структура, результаты / Шаропин К.А., Иванов В.Т., Берестнева О.Г., Иван кип а Л. И. // Известия Томского политехнического университета. -2003. Т. 306. -№ 2. 57-63.

143. Комплексная программа совершенствования языковой подготовки в университете на период 1998-2005 гг. /' Под ред. Агафонова Л.П., Аграновича Б.Л.,Ю Качалова H.A., Ростовцевой В.М. и др. Томск. -1998. -39 с.

144. Комплексная социально-психологическая методика изучения личности инженера: Учебное пособие. Л.: Изд-во ЛГУ, 1991 .- 178 с.

145. Кононова В.Н. Применение теории психологических типов К.Г.Юнга к изучению личностных особенностей профессионалов // Вестник ¡Московского университета. Сер. 14. Психология. 1994. - № 3. - С. 1925.

146. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. СПб.: Питер, 2005.304 с.

147. Крылов В.Ю. Метод многомерной геометризации психологических данных, системный подход в математической психологии // Принцип системности в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. - С. 33 -48.

148. Крюкова Т.Л. О диагностике совладающего (копинг) поведения у современной молодежи // Психология на рубеже веков / Ред. Е.Е. Сапогова. Тула: Изд-во Тульского гос. ун-та, 2000. - С. 98-100.

149. Кудрявцев Т.В. Психология технического мышления М.: Педагогика, 1975. - С. 182-204.

150. Кузьмина Н.В. Методы системного педагогического исследования. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. 171 с.

151. Кузьмина Н.В. Творческий потенциал специалиста. А к мео л о г и нее ки с проблемы развития П Гуманизация образования. Психолого-педагогический международный журнал. -1995. №1. - С. 41 53

152. Лайл М. Спенсер мл. и Сайн М. Спенсер. Компетенции на работе. М.: HIPPO, 2005.-384 с.

153. Ларичев О Н Системы, основанные на экспертных знаниях: история, современное состояние и некоторые перспективы // Труды конференции КИП'2 000. М: ФИ ЗМ АЛЛ ИТ, 2000, - С. 3-8.

154. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. -296 с.

155. Лбов Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. Новосибирск, 1978. - Вып. 76. - С. 34 - 64.

156. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.

157. Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во 11н-та математики, 1999. - 212 с.

158. Леонтьев Д.А. Тест смысложизненных ориентации /СЖО/. М.: Смысл, 1992. - 16 с.

159. Логвиненко А.Д. Измерения в психологии: Математические основы. -М.: Изд-во МГУ, 1993.-476 с.

160. Ломов Б.Ф., Николаев В.И., Рубахин В.Р. Некоторые вопросы применения математики в психологии // Хрестоматия по инженерной психологии. М.: Высшая школа, 1991. - С. 65-89.

161. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. -М.: Мир, 1967. 144 с.

162. Мандель И. Д., Черный Л. М. Экспериментальное сравнение алгоритмов кластер-анализа // Автоматика и телемеханика, 1988, № 11, с. 42—48.

163. Маруев С.А. Компетенции специалиста: модели и методы исследования: проблемная лекция. М.: Изд-во РГАЗУ, 2005. - 29 с.

164. Мару хина О.В, Берестнева О.Г. Информационная технология для задач оценивания качества обучения студентов вуза на основе экспертно-статистических методов // Вестник Томского государственного университета, 2004. -№ 284. С. 10-14.

165. Марухина О.В., Берестнева О.Г. Применение факторного анализа в психолого-педагогических исследованиях /7 Психолого-педагогическое исследование в системе образования: Материалы 1 Всероссийской научно-практической конференции. 2003. - Ч.З. - С. 21 - 23.

166. Марухина О.В., Берестнева О.Г. Система поддержки принятия решений по формированию резерва кадров // Качество образования: менеджмент, достижения, проблемы: Материалы VI междунар. научно методич. конф. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. - С.575-578.

167. Марухина О.В., Берестнева О.Г. Системный подход к оценке качества образования. // Стандарты и качество. 2002. - № 4. - С. 35-36.

168. Марухина О.В., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И. Оценка отношения студентов к учебным дисциплинам как критерий качества обучения // Инженерное образование. 2005. - № 3. - С. 124-129.

169. Марухина О.В., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И. Применение методов многомерного анализа данных для оценки качества деятельности преподавателя // Кибернетика и вуз. Томск: Изд. ТПУ, 2003. - Вып. 30. -С. 108-116.

170. Марухина О.В., Берестнева О.Г., Рахматуллина Л.И. Методика оценки параллельности вариантов тематического теста на основе статистических методов // Известия Томского политехнического университета. Томск: Изд. ТПУ, 2004. - Т. 307. №1. - С. 161-165.

171. Марухина О.В., Берестнева О.Г., Рыбина Е.В. Компьютерная система оценки качества образования по результатам экспертного оценивания // Кибернетика и вуз. Томск: Изд. ТПУ, 2003. - Вып. 30. - С. 117-124.

172. Математические методы в психологии: Учебное пособие / Берестнева О.Г., Уразаев A.M., Муратова Е.А. и др. Томск: Изд-во Томского государственного педагогического университета, 2001. - 304 с.

173. Математические основы психологии: Учебное пособие / Берестнева O.E., Муратова Е.А., Уразаев A.M. и др. Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2001 .-211с.

174. Меллер Ф., Капекки В. Роль энтропии в номинальной классификации. /7 Математика и социология. М.: Мир. 1977. С. 301 -338.

175. Мельничук O.A., Яковлева А.Н. Модель специалиста // Высшее образование в России. 2000. - №5. - С. 19-26.

176. Мерлин B.C. Очерк интегрального исследования индивидуальности. -М.: Педагогика, 1986. 362 с.

177. Месяц Е.А., Похолков 1С). П., Агранович Б.Л., Чуди нов ВН., Чучалин А.И, Ямпольский В.З. Академический инновационный университет //Высшее образование сегодня, 2003. № 7. - С. 11 29.

178. Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. М.: Маршрут, 2004.-462 с.

179. Микони С В., Берестнева O.E., Сорокина М.И. Реализация экспертной системы по профессиональному отбору студентов в инструментальной системе СВИРБ// Вестник Томского государственного университета. Томск: Изд-во ТЕУ, 2006. №6.

180. Минин М.Е. Диагностика качества знаний и компьютерные технологии обучения. Томск: Изд-во ТЕПУ, 2000. -216 с.

181. Минин М.Г., Соловьев А.Н. Компетентностный подход в оценке учебных достижений студентов технического вуза// Известия Томского политехнического университета. 2007. - Т. 310. - №2. - С. 258-260.

182. Михайлов Г.С., Деркач A.A. Методология и стратегия а к меоло г и ческо го исследования. М: МП А, 1998. - 148 с.

183. Михеенкова М.А., Финн В.К. Проблемы и логические средстваинтеллектуального анализа социологических данных // Труды восьмой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Т. 1. М.: Физматлит, 2002. - С. 15- 23.

184. Модели управления учебным процессом вуза. ТПУ / Чу чал и н В.З., Ямпольский В.З., Чудинов В.Н.и др. Томск: Изд-во ТПУ, 1992. - 178 с,

185. Муратова Е.А, Берестнева О.Г. Выявление скрытых закономерностей в социально-психологических исследованиях // Известия Томского политехнического университета. 2003. - Т. 306. -№5. - С. 97-103.

186. Муратова Е.А. Алгоритмы формирования знаний для экспертных систем в слабоструктурированных предметных областях: Автореф. дис. . канд. техн. наук. Томск, 2004. - 19 с.

187. Муратова Е.А., Берестнева O.E. Один из подходов к извлечению знаний в трудноформализуемых предметных областях // Современные средства и системы автоматизации: матер, пятой научно практ. конф. Томск, 2005. С.177-180.

188. Муратова Е.А., Берестнева O.E., Янковская А.Е. Эффективный алгоритм адаптивного кодирования разнотипной информации /7 Труды конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. - С. 155 167.

189. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990.-208 с,

190. Ыартова-Бочавер С.К. «Coping behavior» в системе понятий психологии личности // Психологический журнал. 1997. - Т. 18. - № 5. - С. 20-29.

191. Национальное законодательство и права человека. Закон Российский Федерации «Об информации, информатизации и защите информации» // http :/hro.org/docs/rlex/index. htm.

192. Небылицын В.Д. Жизнь и научное творчество. М: Ладомир, 1996. - 384 с.

193. Невраева И.В., Антипин М.В. Автоматизированная профориентационная система. // Проблемы профориентации и психологической поддержки населения: Материалы научно-практических конференций / Науч. ред. Б.А.Разумов. Томск: STT, 2000. - С. 84-85.

194. Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. Москва, 2000. - 168 с.

195. Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями / Под ред. А.Ф. Блишуна. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 144 с,

196. Ни китов Г. В. О метрических методах интеллектуальной обработки данных // Математические методы распознавания образов (ММРО-11): Доклады 11-й Всероссийской конференции. Москва, 2003. - С. 156157.

197. Обзор национальной образовательной политики. Высшее образование и исследования в Российской Федерации. ОЕСД. М.: Весь Мир, 2000. -200 с.

198. Окинавекая Хартия глобального информационного общества. Режим доступа: littp://www.iis.ruAibrary/okinawa/charter.ru.html.

199. Окунь Я. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974. 198 с.

200. Организационная структура инновационного университета / Похолков Ю.П., Агранович Б.Л., Чудинов В.Н., Чучалин А.И. // Инженерное образование. 2004. - №2. - С. 24-31.

201. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Радио и связь, 1981. - 286 с.

202. Осипов Г.С. О формировании модели для плохо структурированной предметной области // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. -№ 5. - С. 14-19.

203. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Наука. Физматлит, 1997. - 112 с.

204. Основные виды деятельности и психологическая пригодность к службе в системе органов внутренних дел: Справочное пособие / Под ред Бовина Б.Г. М: Изд-во НИЦПМО МВД РФ, 1997. - 320 с.

205. Осу га С. Обработка знаний: Пер. с японск. М.: Мир, 1989. - 294 с.

206. Отчет по проекту «Совершенствование структуры ГОС ВПО на основе компетентностной модели выпускника и разработка информационной технологии их проектирования». Научный руководитель проф. Кузьмин H.H. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005.

207. Оценивание прецедентов в вопросно-ответном управлении проектными решениями // Труды Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные САПР» (CAD-2003). Научное издание в 3-х томах. М.: Изд-во «Физматлит», 2003. - Т.2. - С. 85-96.

208. П.Е.Щеглов, Н.Ш.Никитина Профессиональный портрет специалиста в системе управления качеством образования в вузе // Университетское управление. 2004. - № 1 (30). - С. 48-56.

209. Панасюк В.П. Системное управление качеством образования в школе. -СПб.- Москва, 2000. 205 с.

210. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. Томск: Изд-во НТЛ, 2001. - 396 с.

211. Петровский A.B. «Решетка противостояния позиций» как принцип диагностики уровня развития межличностных отношений //Вопросы психологии. 1985. - №2. - С. 32-39.

212. Петрунева Р., Дулина Н., Токарев В. О главной цели образования // Высшее образование в России. 1998. -№ 3.

213. Пиявский С.А. Математическое моделирование управляемого развитая научных способностей // Известия Академии наук, серия «Теория и системы управления». 2000. - № 1. - С. 100-106.

214. Пиявский С.А., Кадочки и Д.Е. Разработка и программная реализация методов тестирования научной и творческой квалификации // 1 Ipoi раммные продукты и системы. 2000,-№1. С. 4! 45.

215. Плахе Скотт. Психология оценки и принятия решений. М.: Филин, 1998. 368 с.

216. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Уч. пособие. М.: Логос, 2001.-296 с,

217. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. -М.: Финансы и статистика, 1996.

218. Попечителе в Е.П., Романов C.B. Анализ числовых таблиц в биотехнических системах обработки экспериментальных данных. Л.:1. Наука, 1985,- 144 с.

219. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект: фантазии и реальность // Наука и жизнь. 1995. - №6.

220. Поспелов Д.А. Представление знаний // Искусственный интеллект: Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. -С. 7-13.

221. Поспелов Д.А. Прикладная семиотика и искусственный интеллект // Программные продукты и системы. 1996. - № 3. - С. 10-13.

222. Похилько В.И., Страхов H.H. Система KELLY. М.: МГУ; МП «Гуманитарные технологии» (на магнитном носителе). 1990.

223. Похилько В.И., Федотова Е.О. Техника репертуарных решеток в экспериментальной психологии личности // Вопросы психологии. -1984. -№3. С. 151-157.

224. Практикум по общей экспериментальной и прикладной психологии/ Под ред. A.A. Крылова, С.А. Маничева. СПб: Питер, 2000. - 560 с,

225. Практикум по психодиагностике: Диагностика мотивации и саморегуляции. М.: Изд -во МГУ, 1990. - 160 с.

226. Предложения по дальнейшему развитию системы классификации и стандартизации высшего профессионального образования в России/ Богословский В.А. и др. -М.: МАКС Пресс, 2005. 132 с.

227. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989. - 220 с.

228. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. М: Финансы и статистика, 1989. - 697 с.

229. Программная система распознавания Лорег: алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам логических закономерностей / Богомолов В.П. и др. М.: ВЦ РАН, 1998.

230. Проектирование магистерских программ на основе планирования компетенций специалистов: Научное издание/О.В.Боев, Е.Н.Коростелева, А.И.Чучалин. Томск.: Изд-во ШУ, 2007. - 68 с.

231. Психологическая диагностика и новые информационные технологии / Вассерман Л.IL, Дюк В.А., Иовлев Б.В., Червинская K.P. СПб.: ООО «СЛП», 1997. - 203 с.

232. Равен Дж. Компетентность в современном обществе: выявление, развитие и реализация: Пер. с англ./Д. Равен. М.: Когнито-Центр, 2002. - 396 с.

233. Равен Дж. Педагогическое тестирование: проблемы, заблуждения, перспективы. М., Изд-во Когито-Центр,1999. - 139 с.

234. Развитие и диагностика способностей / Отв. ред. В.Н. Дружинин, В.Д. Шадриков. М.: Наука, 1991.-181 с.

235. Разработка пороговых оценочных средств для оценки обшей образованности учащихся в системе непрерывного образования: Сб. науч. ст. / Под общ. ред. H.A. Селезневой, В.Г. Казановича. М.: Исслед. центр проблем качества подгот. специалистов, 1999. - 101 с.

236. Разработка универсальной программной системы интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза / Журавлев Ю.И., Рязанов

237. B.В., Сенько О.В. и др. /7 Математические методы распознавания образов (ММРО-11): доклады 11-й Всероссийской конференции. -Москва, 2003. С. 227-229.

238. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Метод коллективного распознавания. -М.: Энергоиздат, 1981. 78 с.

239. Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н., Чистов В.В. Базы и банки данных и знаний / Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1992. - 362 с.

240. Репин C.B., Шеин С.А. Математические методы обработки статистической информации с помощью ЭВМ. Минск: Университетское, 1990. - 128с.

241. Романова Е.С. 99 популярных профессий. Психологический анализ и профессиограммы. СПб.: Питер, 2004. - 464 с.

242. Романова Е.С., Потемкина О.Ф. Графические методы в психологической диагностике. М.: Дидакт, 1992. - 256 с,

243. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ- Винница, 1999. - 320 с.

244. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. - №3. - С.150-154.

245. Рузаев E.H., Вальтер Е.А. Специфика построения систем менеджмента качества в российских университетах /7 Материалы VI Между нар. научно- практ. конф. Томск: ГУ С У Р. 2002. - С. 131-132.

246. Руководство по применению стандарта ИСО 9001:2000 в области образования и обучения: М.: Изд. РИА Стандарты и качество, 2002. -126 с.

247. Руеалов В.М., Русалова М.Н., Стрельникова Е.В. Исследование предпочтения высокой вероятности достижения цели или ее субъективной ценности. // Физиология человека. 2000. - Т.26. - N5.1. C. 69-78.

248. Сафонов В. О. Экспертные системы интеллектуальные помощники специалистов. - СПб: Санкт-Петербургская организация общества «Знания» России, 1992. - 196 с.

249. Селезнева H.A. Качество высшего образования как объект системного исследования. Лекция-доклад. Изд. 3-е. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. - 95 с.

250. ЗОКСемушина Л.Г. Теоретические основы формирования содержания профессионального образования и обучения. Дисс, на соиск. ученой степени д-ра пед. наук. М.: МТ1ГУ, 1991.

251. Сидельников Ю.В. Моделирование поведения и интеллекта: экспертология новая научная дисциплина // Автоматика и телемеханика. - 2000. - Вып. 2. - С. 107.

252. Сидоренко Е. В. Математические методы в психологии. СПб.: Изд во «Социально-психологический центр», 1996. - 346 с.

253. Силич В. А. Системный анализ и исследование операций.—Томск: Изд-воТПУ, 2000. 96 с.

254. Симонов В.П., Иванова Т.П., Николаева B.C. Ела в нос условие качества преподавания это качество преподавателя // Стандарты и качество.1995. -№ 6. С. 66-70.

255. Системы качества в образовании: Сборник переводов с английского / Под общ. ред. Ю.П. Адлера. М.: МИСИС, 2000. - Ч. 1Вып. 1. - 144 с.

256. Системный анализ: проектирование, оптимизация и приложения. -Красноярск: Изд-во Сибирской аэрокосмической академии. -Т. 1.—1996.—205 с.

257. Смирнова Н.В. Структурно-функциональныс характеристики о бразо вате; i ь и ого процесса // Теоретический журнал CREDO. 2001. -№25. - С. 58-64.

258. Собчик Л.Н. Введение в психологию индивидуальности: Теория и практика психодиагностики. М.: Институт прикладной психологии, 1998.- 5 12 с.

259. Собчик Л.Н. Метод цветовых выборов. Модифицированный цветовой тест Люшера: Методическое руководство. М.: МЕИК, 1990. - 88 с.

260. Соколова И.КГ). Психологические основы учебно-педагогической деятельности. Томск: Изд. ТПУ, 1992. - 104 с.

261. Спицнадель В. 11. Теория и практика принятия оптимальных решений.

262. СПб.: Бизнес-Пресса, 2002.—395 с.

263. Спицнадель В. Н. Основы системного анализа: Учебное пособие / В. Н. Спицнадель.—СПб.: Бизнес-Пресса, 2000.—325 с.

264. Справочник по искусственному интеллекту в 3-х т. // Под ред. Э.В. Попова и Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 312 с.

265. Стернберг Р.Дж., Форсайт Дж.Б., Хедланд Дж. Практический интеллект. -СПб.: Питер, 2002.-272 с.

266. Субетто А.И. Качество образования: проблемы оценки и мониторинга // Образование. 2000. - № 2. - С. 62-66.

267. Субетто А.И. Оценочные средства и технологии аттестации качества подготовки специалистов в вузах: методология, методика, практика. -СПб.; М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 68 с.

268. Суходольский Г.В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. Л.: ЛГУ, 1976. - 120 с.

269. Таран Т. А. Методика анализа данных репертуарного теста Келли // Искусственный интеллект. 2002. - № 2, - С. 59-63 с.

270. Таранова H.H. Метод адаптивного кодирования признаков. // Динамика систем. Межвуз. тематич. сб. научн. тр. / Под ред. Ю.И. Неймарка. -Нижний Новгород: Нижегор. гос. ун-т., 1995. С. 54-70.

271. Тарасенко Ф.Н. Прикладной системный анализ (Наука и искусство решения проблем): Томск: Изд- во Том.ун-та, 2004. - 186 с,

272. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 с.

273. Татур Ю.Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалистов // Высшее образование сегодня. 2004. № 3. С. 20-26.

274. Тимофеев В. И., Филимоненко Ю. И. Цветовой тест М. Люшера (Стандартизированный вариант). СПб.: ГП «ИМАТОН», 2001. - 32 с,

275. Томские профессии: Справочно-поисковое пособие/В.Э.Андрушкевич, Л.В.Берман, В.Б.Борейша и др. Томск, Изд-во SIT, 2000. - 352 С.

276. Томский политехнический университет: система менеджмента качества / Рузаев E.H., Погребняк С.А., Клепиков A.C. и др. // Стандарты и качество. 2002. - № 4. - С. 61-63.

277. Трост Г. Возможность предсказания выдающихся успехов в школе, университете, на работе. Н Иностранная психология. 1999. - № 11. - С. 19-29.

278. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.-693 с.

279. Тузовский А.Ф., Чириков C.B., Ям польский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии).- Томск: Изд-во НТЛ, 2005. 260 с.

280. Тюленьков С.Ю., Зуев С.Н., Крылова J1.M. Технология преподавания физической культуры в вузах // Университетское управление. 2004. -№ 1(30). - С. 48-56.

281. Управление качеством образования / Под. ред. М.М.Поташника. М. : Педагогическое общество России, 2000. - 448 с.

282. Уразаев A.M., Жукова Т.П., Берестнева О.Г. Тендерные различия социальных ожиданий и свойств личности у выпускников высшей школы /У Наука и образование: X Всеросс. конф. Томск: ТЕПУ, 2006. -С. 233-243.

283. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

284. Финн В.К. Интеллектуальные системы: проблемы их развития и социальные последствия // Будущее искусственного интеллекта / Под ред. К.Е, Левитина и Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1991. 302 с.

285. Формирование общеевропейского пространства высшего образования. / МБ. Ларионова и др.- М.: Изд-во ТУ ВШЭ, 2004. 524 с.

286. Франселла Ф., Баннистер Д. Новый метод исследования личности. Руководство по репертуарным личностным методикам: Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1987.-234с.

287. Фрумкин A.A. Психологический отбор в профессиональной и образовательной деятельности С по.: Изд. - во «Речь», 2004. - 210с.

288. Фукуяма С. Теоретические основы профессиональной ориентации. М.: Изд-во МТУ, 1989. - 168 с.

289. Хабаева Л. 11сихол ого-акм еол оги ч ее кие условия и факторы формирования профессиональной мотивации в структуре профессионального самосознания личности студента вуза // http ://www. vi u-online. ru/science/p ubl/bull etin7

290. Холодная M.А. Интегральные структуры понятийного мышления Томск: Изд во ТЕУ, 1983,- 138 с.

291. Холодная М.А. Психология интеллекта: Парадоксы исследования. -СПб: Питер, 2002.-272 с.

292. Холодная М.А., Берестнева O.E. Специфика когнитивного обеспечения интеллектуальной деятельности лиц с высоким уровнем интеллекта// Вестник ТЕПУ. Серия: Психология. Вып. 1(45). Томск: Изд-во ТЕУ, 2005.-С. 127-130.

293. Холодная М.А., Берестнева O.E., Кострики на И.С. Когнитивные и метакогнитивные аспекты интеллектуальной компетентности в области научно-технической лея тел ы юсти <7 П с ихол о г и чески й журнал. № 1. -2005.-С. 54-59.

294. Холодная М.А., Берестнева О.Г., Муратова Е.А. Онтологические основания совладающего поведения // Известия Томскогополитехнического университета. -2006. Т. 309. - № 3. - С. 210-215

295. Холодная М.А., Кострики на U.C., Берестнева О.Г. Проблемы продуктивной реализации интеллектуального потенциала личности // Вестник Томского государственного педагогического университета. -Томск: Изд-во ТГПУ, 2002. Вып. 3 (31). - С. 45-50.

296. Хорошевский В.Ф. Программный инструментарий представления знаний в экспертных системах // Экспертные системы: состояние и перспективы: Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1989. С. 38-47.

297. Хуторской A.B. Ключевые компетенции и образовательные стандарты // Интернет-журнал "Эйдос". -2002. http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.htm

298. Чегринцова. C.B. Психологические факторы, определяющие конкурентоспособность молодых специалистов //Социальная психология 21 столетия: Матер. Междунар. симпозиума. Т.2. Ярославль, 2003. - С. 320-323.

299. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие,- М.: Логос, 2002. 432 с.

300. Чугунова Э.С. Комплексная социально-психологическая методика изучения личности инженера. Л.: Изд-во ЛГУ, 1991. - 181 с.

301. Чучалин А.И., Боев О.В., Криушова A.A. Качество инженерного образования: мировые тенденции в терминах компетенций //Высшее образование в России, 2006, №8. С. 9 -18.

302. Чучалин А.И. «Американская» и «Болонекая» модель инженера: сравнительный анализ компетенций//Вопросы образования, №1, 2007.

303. Шадриков В.Д. Деятельность и способности. М.Логос. 1994. - 320 с.

304. Шаропин К. Д. Берестнева О. Г. Построение моделей адаптации студентов к обучению в вузе // Известия Томского политехнического университета. Г. 307. Томск: Изд- во "ГПУ, 2004, -№ 5. С. 131- 135

305. Шаропин К.А., Берестнева О.Г., Иванов В.Т. Информационная система оценки профессиональной психофизической готовности студентов технического университета // Известия Томского политехнического университета. 2006. - Т. 309. - № 3. - С. 175 - 179.

306. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании/ Отв. ред. B.C. Михалевич. Киев: Наукова думка, 1974 . - С. 67 -95.

307. Ямпольский В.З., Тузовский А.Ф., Васильев И.А. Формирование инновационной среды технического университета //Журнал Ассоциации инженерного образования России,2004.-№2 С.38-43

308. Янковская А.Е., Берестнева О.Г. Муратова Е.А. Адаптивное преобразование признаков в задачах распознавания образов // Математические методы распознавания образов (ММРО-9): Доклады 9-й Всероссийской конференции. Москва, 1999. - С. 133-135.

309. Янковская А.Е., Муратова Е.А., Берестнева О.Е. Извлечение знаний с применением алгоритма адаптивного кодирования разнотипной информации // Искусственный интеллект. 2002. - № 2. - С. 315-322.

310. Янковская А.Е., Муратова Е.А., Берестнева О.Г. Формирование и оптимизация базы знаний в интеллектуальной системе ЙМСЛОГ // Новости искусственного интеллекта. 2001. - № 5-6. - С. 34-40.

311. Planning the quality of education. /Edited by K.N. Ross and L. Mahlck. UNESCO, Pergamin Press, 1990. P. 6.

312. Arroba T.Y. Styles of decision making and their use: an empirical study // Brit. J. Guidance and Counseling. 1977. Vol. 5, N 2. P. 149-158.

313. Ben Porath, Y.S., & Butcher J.N. Computers in personality assessment: A brief past, an ebullient present, and an expanding future. Computers in Human Behavior, 2, 1986, 163 - 182.

314. Bieri J., Blacker E. The generality of cognitive complexity in the perception of people and inkblots // J. Abnorm. and Social Psychol. 1956. Vol. 53, N 1. P.112-117.

315. Blaylock B.R. Method for studying perception of risk // Psychol. Rep. 1981.Vol. 49, N3. P.899-902.

316. Buchsbaum M.S. Self-regulation of stumulus intensity: Augmenting -reducing and the average evoked response // Consciosness and self-regulation / Ed. G.E. Schwarts, D. Shapiro. N.Y.: Plenum press, 1976.

317. Butcher, J.N. (Ed.). Computerized psychological assessment: A practitioner's guide. New York: Basic Books. 1987.

318. Claub G. Uber individuelle Besonderheiton der Handungaregulation beim Lerner // Padagogik. 1984. Jg.39. Y.2.S.125-137.

319. Gardner R.VV. et al. Cognitive control of differentiation in perception of persons and objects // Percept, and Motor Skills. 1968. Vol. 26, N 1. P.311-330.

320. Gardner R.W., Holzman P.S., Klein G.S. et al. Cognitive control: A study of individual consistencies in behaviour // Psyhol. Issues. 1959. Vol. 1, N 4. P.2-227.

321. Jackson, D.N. Computer assisted personality test interpretation: the dawn of discovery. In T B. Gutkin & S.L. Wise (Eds.), The computer and the decision -making process (pp. 1 - 10). 1991. Hillsdale, NJ: Erlbaum.

322. Kagan J. Reflection impulsivity: The generality and dynamics of conceptual tempo // J. Abnorm. Psychol. 1966. Vol. 71, N 1. P. 17-24.

323. Kagan J., Moss H.A., Sigel I.E. Psychological of conceptualization // Monogr. Soc, Res. Child Develop. 1963. Vol. 28, N 1. P.73-112.

324. Kelly G.A. The psychology of personal constructs. New York: Norton. 1955.

325. Kogan N. Cognitive stiles in infancy and early childhood. N.Y.: Hillsdale, 1976.

326. Planning the quality of education. /Edited by K.N. Ross and L. Ma hick. UNESCO, Pergamm Press, 1990,- P. 6.

327. Powell, D.H., & Whitla, D. K. Normal cognitive again: Toward empirical perspectives. Current Directions in Psychological Sience,3, 1994a, 27 31.

328. Torrance E.P. Torrance Tests of Creative Thinking Princeton, N.Y., 1966.

329. Yankovskaya A.E., Berestneva O.G, Muratova E.A. Application of Local Metrics for the Formation and Optimization of the Knowledge Base.// Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No. 2, 2001, pp. 488- 490.

330. Zadeh L.A. Fuzzy logic, neral network and soft computing// Communication of the A.C.M. 1994,-Vol. 37, №3,-P. 34-40.