Система поддержки принятия решений при формировании и реализации в производстве портфеля внешних заказов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Чачина, Елена Борисовна

  • Чачина, Елена Борисовна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2000, Тула
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 221
Чачина, Елена Борисовна. Система поддержки принятия решений при формировании и реализации в производстве портфеля внешних заказов: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Тула. 2000. 221 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Чачина, Елена Борисовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА О ФОРМИРОВАНИИ ПОРТФЕЛЯ ВНЕШНИХ ЗАКАЗОВ

ПО ВЫПУСКУ ПРОДУКЦИИ.

1.1. Обзор существующих методов формирования портфелей.

1.2. Особенности формирования портфеля внешних заказов по выпуску продукции.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ ВНЕШНИХ ЗАКАЗОВ.

2.1. Математическая модель взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли, обеспечивающая формирование рационального портфеля заказов.

2.2. Исследование зависимости для определения оптимального времени между двумя переналадками оборудования.

2.2.1. Анализ методов расчета размеров партий запуска деталей.•.

2.2.2. Уточнение зависимости, устанавливающей оптимальное время между двумя переналадками оборудования.

2.3. Экономическое обоснование выбора оборудования.

2.4. Выводы.

3. МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ И РЕАЛР13АЦИИ ПОРТФЕЛЯ ВНЕШНИХ ЗАКАЗОВ ПО ВЫПУСКУ ПРОДУКЦИИ.

3.1. Информационно-логическая модель формирования ф портфеля внешних заказов и их реализации в производстве.

3.2. Модель системы формирования и реализации портфеля индивидуальных заказов, повторяющихся во времени.

3.3. Модель системы формирования и реализации портфеля индивидуальных (разовых) непрофильных заказов.

3.4. Модель системы формирования и реализации заказов в условиях вариантного производства.

3.5. Иллюстрация системы формирования и реализации портфеля индивидуальных заказов, повторяющихся во времени.

3.6. Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений при формировании и реализации в производстве портфеля внешних заказов»

В настоящее время предприятия функционируют в новых экономических условиях, когда доля государственного заказа в объеме производства невелика (15 - 30 %). В связи с этим им приходиться работать по заказам, поступающим с других предприятий.

За рубежом данная форма функционирования предприятий применяется давно. Например, в Японии в начале 60-х годов ее использовало около 20 % предприятий [77]. В настоящее время, как в США, так и в Европе она применяется крупнейшими концернами: «Форд», «Мерседес-Бенц», «Фольксваген» и т.д. Это связано с тем, что они, не располагая достаточным количеством материальных ресурсов для обеспечения высокого качества всех деталей и узлов, входящих в изделие, вынуждены размещать заказы на производство 40-50 % их номенклатуры на мелких и средних предприятиях, специализирующихся на выпуске конкретных узлов, а также деталей определенного класса [65]. В результате предприятие-продуцент заключает контракты с рядом средних и мелких фирм, каждая из которых осуществляет формирование портфеля внешних заказов на выпуск продукции. В свою очередь предприятие-продуцент формирует собственный портфель внешних заказов на основе заявок и контрактов, поступивших от государства, частных лиц и компаний.

Однако как в наших, так и в зарубежных источниках в основном рассматривается формирование портфелей ценных бумаг, кредитных портфелей банка, страховых портфелей, инвестиционных портфелей банка (модель Г. Марковица, В. Шарпа и др. [5, 44, 62, 86]), вексельных портфелей и портфелей проектов [31], но оставляется без внимания создание экономически эффективного портфеля внешних заказов на выпуск продукции. Ситуацию, сложившуюся в области формирования портфеля внешних заказов, можно объяснить отсутствием удобных для практического использования менеджером математических моделей, позволяющих производить быструю предварительную оценку выгодности заказа. В результате менеджер вынужден осуществлять подбор выгодных заказов, основываясь на своем опыте, т.е. качество и оперативность принятия решения пока определяются субъективным фактором. При этом относительно большое время, затрачиваемое на проведение переговоров и оформление контрактов, приводит к увеличению трансакционных издержек. Вместе с тем, нередко в середине цикла изготовления заказа менеджер нередко убеждается в его убыточности, но избежать материальных потерь уже невозможно.

Эффективность выполнения портфеля заказов зависит не только от стадии его формирования, но и от стадии реализации в производстве. В частности, на эффективность процесса реализации большое влияние оказывает оптимальный размер партии запуска. В литературе существует множество моделей [1,2, 22, 42, 57, 84 и т.д.] для его определения, что свидетельствует об отсутствии единого комплексного подхода к решению данного вопроса.

Учитывая вышеизложенное, задача формирования и реализации в условиях производства экономически эффективного портфеля внешних заказов является весьма актуальной.

В первом разделе дан анализ работ по исследуемому вопросу. Аргументируется перспективность решения задачи разработки математической модели поддержки принятия решений при формировании и реализации портфеля внешних заказов. Формулируются цель и задачи исследования.

Во втором разделе представлена математическая формализация задачи формирования и реализации портфеля внешних заказов. Разработана математическая модель взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли, позволяющая оперативно предварительно оценить выгодность каждого из поступивших в службу маркетинга заказов. Эффективность реализации портфеля заказов тесно связана с оптимальным временем между двумя переналадками оборудования. В связи с этим в работе уточнена зависимость для его определения. Для минимизации затрат на обслуживание и эксплуатацию оборудования, применяемого в процессе изготовления заказов, приведена зависимость, экономически обосновывающая его выбор.

В третьем разделе разработаны методики формирования и реализации портфеля для основных видов внешних заказов по выпуску продукции:

- индивидуальных, повторяющихся во времени;

- индивидуальных (разовых);

- в условиях вариантного производства.

Данные методики позволяют снизить субъективный фактор в процессе принятия решений но формированию портфеля внешних заказов, а также, гибко реагируя на изменение рыночной ситуации, получать максимальную прибыль при их реализации. При этом каждая из методик содержит блок реализующий систему учета и автоматизированного регулирования производственного процесса.

В заключении обсуждаются результаты работы и формулируются общие выводы по диссертации.

В диссертации выносятся на защиту следующие основные результаты:

1. Математическая модель взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли, позволяющая предварительно оценить на базе цены внешних заказов, поступивших на предприятие, и предполагаемой величины прибыли выгодность каждого из них.

2. Уточненная зависимость, устанавливающая оптимальное время между двумя переналадками оборудования.

3. Информационно - логическая модель формирования портфеля внешних заказов и их реализации в производстве.

4. Модели системы формирования и реализации портфелей внешних заказов:

- индивидуальных заказов, повторяющихся во времени;

- разовых непрофильных заказов.

5. Модель системы формирования и реализации заказов, в условиях вариантного производства.

Объектом исследования являются процессы, связанные с формированием и реализацией портфеля заказов.

Предмет исследования составляют научные и методические основы механизма принятия решений, обеспечивающие эффективность работы предприятия по внешним заказам.

Научная новизна заключается в решении задачи разработки самообучающейся системы формирования и реализации в условиях производства экономически эффективного портфеля внешних заказов по выпуску продукции на основе комплекса экономико-математических моделей.

Достоверность, и обоснованность научных положений и выводов подтверждается корректным применением теории игр, экономико-математических методов, теории организации, теории принятия решений, организации производства и менеджмента, маркетинга.

Практическая ценность. Разработаны методики, позволяющие быстро оценить выгодность поступивших внешних заказов и принять решение об их включении в портфель, а также эффективно осуществить изготовление изделий в сроки, указанные заказчиками.

Реализация результатов работы. Отдельные результаты работы приняты к внедрению на следующих предприятиях г. Тулы: ОАО «Тульский оружейный завод», ООО УПП «Квант».

Апробация работы. Основные положения и результаты работы были представлены на ежегодных научно-практических конференциях ТулГУ в 1996 - 1999 годах; на конференции «Совместная сессия и выставка ярмарка перспективных технологий», г. Тула, 1997 г.; на Всероссийской научно-практической конференции «Экономика. Управление и финансы», г.Тула, 1998 -1999 годах; на Всероссийской научно-практической конференции «Организационно-экономические вопросы управления предприятием в условиях кризиса», г. Пенза, 1999 г.; на Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ -12» г. Великий Новгород, 1999 г.; на Межрегиональной научно-методической конференции «Состояние и перспективы финансово-кредитной системы региона», ВЗФИ, г. Тула, 1999 г.; на Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы совершенствования управления предприятием в современных условиях», г. Пенза, 2000 г.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 11 работах (статьях и тезисах) в 1997-2000 годах общим объемом 4 печатных листа.

Автор выражает благодарность к.т.н., доц. Городничеву С. В. за помощь и консультации при выполнении данной работы. Кроме того благодарю коллектив кафедры «Экономика и управление» ТулГУ за доброжелательную критику и деловую обстановку при выполнении работы.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Чачина, Елена Борисовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

В диссертационной работе дано новое решение актуальной научной задачи, имеющей важное народно-хозяйственное значение: формирование и реализация в условиях производства портфеля внешних заказов на основе комплекса математических моделей, обеспечивающих его гибкое реагирование на изменение рыночной ситуации, получение максимальной прибыли и снижение уровня субъективного фактора в процессе принятия решений.

1. Установлено, что разработанная математическая модель взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли, обеспечивающая формирование рационального портфеля заказов, позволяет априори прогнозировать наличие или отсутствие прибыли при реализации каждого из поступивших внешних заказов. Это помогает менеджеру оперативно принять решение по каждому из заказов об их включении в портфель. Кроме того, использование в процессе проведения расчетов, позволяет одновременно установить: объем средств на выполнение заказа и отчисления от них на приобретение основных фондов или другие нужды.

2. На основе исследования каждого из элементов затрат уточнена зависимость для определения оптимального времени между двумя переналадками оборудования, которая позволяет повысить эффективность принимаемых решений как при выборе профитных заказов, так и в процессе их реализации.

3. Показано, что использование всей гаммы разработанных экономико-математических моделей создает необходимые предпосылки для исключения влияния субъективного фактора и качественного принятия решения о возможности выполнения того или иного заказа в требуемые сроки, а также изготовления заказов с минимальными затратами и получения максимальной прибыли.

4. Разработаны системы формирования и реализации в условиях производства внешних индивидуальных заказов, повторяющихся во времени, и индивидуальных (разовых) непрофильных заказов, которые позволяют:

- проводить оценку выгодности поступающих заказов;

- обосновывать объемы средств на выполнение заказа и отчисления от них на приобретение основных фондов;

- принимать решения по рациональному выбору оборудования;

- снизить затраты на изготовление заказа на основе оптимизации времени между двумя переналадками оборудования: осуществлять корректировку регрессионных моделей трудоемкости, используя данные о себестоимости изготовления последних заказов и обратную связь между соответствующими элементами системы: вырабатывать своевременные превентивные управленческие воздействия на стадиях как выбора, так и реализации заказа; снизить трансакцпонные издержки,.

5. Учитывая особенности вариантного производства, разработана отдельная система формирования портфеля внешних заказов.

6. Отдельные результаты работы приняты к внедрению на предприятиях г. Тулы: ОАО «Тульский оружейный завод», ООО УПП «Квант».

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Чачина, Елена Борисовна, 2000 год

1. ГАверченков В.И. Оптимизация технологических процессов в САПР ТП. Брянск: БИТМ. 1987. 108 с.

2. Адаев Ю.В. Логистика конкурентоспособного производства. // Машиностроение. № 4. 1996. С. 22-25.

3. Азбель В.О., Егоров В.А. Звоницкий А.Ю. и др. Гибкое автоматическое производство. Л.: Машиностроение. 1985. 340 с.

4. Акимов П.В. Самообучающаяся система экспресс-оценки трудоемкости изготовления деталей машин. Диссертация на соиск. уч. ore:;, к.т.н. Тула. 1999. 181 с.

5. Алехин Б.11. Рынок ценных бумаг. Введение в фондовые операции. М.: 1991. 176 с.

6. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Знание, 1998. С. 98.

7. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд.'. доп. и перераб. М.: Финансы и статистика. 1997. 416 с.

8. Белоцерковский В.И. Экономические аспекты организации технологии машиностроительного производства. Тула: Прпок. кн. пзд-во, 1992. 286 с.

9. Бланк И.А. Управление прибылью. Киев: Ника-Центр. 1998. 543с.

10. Большой экономический словарь. / Под ред. А.Н. Азрилияна. 4-е изд. доп. и перераб. М.: Институт новой экономики. 1999. 1248 с.

11. Вальков А.С. Организация производства на промышленном предприятии и АСУ. Тула. Приок. кн. изд-во. 1978. 237 с.

12. Ващенко Т.В. Математика финансового менеджмента. М.: Перспектива. 1996. 80 с.

13. Венцель Е.С. Курс теории случайных процессов. М.: Наука. 1975.

14. Н.Венцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1980. 208 с.

15. Венцель Е.С. Теория вероятностей. М: Наука, 1969. 576 с.

16. Вильчевский И.О. Редько С.Г., Тимофеева А.А. Математические модели инжиниринговой фирмы на базе теории массового обслуживания.// Вестник машиностроения. 1996. № 3. С. 42 -44.

17. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. 1998. 423 с.

18. Войчинский A.M., Янсон Э.Ж. Технологичность изделий в приборостроении. Д.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние. 1988. 232 с.

19. Глухов В.В. Медников М.Д. Коробко С.Б. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. Учебн. Пособие. С-Пб. Нзд-зо С-Пб ГТУ. 1998. 325 с.

20. Гончаров В.В. Руководство для высшего управленческого персонала в двух томах. Том !. М.: МНИИПУ.1996. 752 с.21 .Гребенников 11.11. Леусский А.П., Тарасевич А.С. Микроэкономика.: Учебник. С. Г1б.: Изд-во С.-По. ГУ «Экономика и финансы». 1998. 543 с.

21. Гришин Б.В. Определение размера партии деталей для переналаживаемых технологических систем. /У Машиностроение. № 7. 1989. С. 4-5.

22. Грузинов В.П. и др. Экономика предприятия.: Учебник для вузов / Под ред. проф. Грузинова В.П. М.: Банки и биржи. 1998. 535 с.

23. Данскин Дж. Теория максиминна и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970. 136 с.

24. Дж. фон Нейман. Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 707 с.

25. Дональд Хей, Т. Морис. Теория организации промышленности в двух томах. С. По.: Изд-во С.-По. ГУ «Экономика и финансы». М.: Высшая школа. 1999. Ч. 1. 384 с. Ч. 2. 592 с.

26. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М.:

27. Машиностроение. 1969. 424 с.

28. Думлер С.А. Поточный методы производства в машиностроении. М.: Машиз. 1958. 363 с.

29. Ермаков А.Ю. Разработка методики расчета оптимальной производственной программы в условиях дискретного задания зависимостей цены продукции от объема выпуска.// Известия вузов. Машиностроение. 1995. \ь 7-9. С. 100-103.

30. Звягинцев Ю.Е. Оперативное планирование и организация ритмичной ааботы на промышленных предприятиях. Киев: Техника. 1990. ! :> ^ с.3 ! .11нновационный менеджмент. Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: «.Банки и биржи». ЮНИТИ. 1997. 328 с.

31. Ппатов МИ. и др. Снижение себестоимости машин / М.И. Ипатов. А.В. Проскуряков. В.М. Семенов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Машиностроение. 1988. 208 с.

32. Колесов И.М. Основы технологии машиностроения: Учебник для машиностроительных вузов. М.: Машиностроение. 1997. 592 с.

33. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов * .М: ЮНИТИ. 1998. 240 с.

34. Климов А.Н, Оленев И.Д., Соколицын С.А. Организация и планирование производства на машиностроительном заводе. Л.: Машиностроение. 1979. 463 с.

35. Кубланов В.Л, Маковецкая И.А, Назаренко А.П. и др. Экономическое обоснование области применения металлорежущих станков и программным управлением. М.: Машиностроение. 1987. 152 с.

36. Кугаевский С.С, Шарин Ю.С. Определение весовых коэффициентов теории сложности применительно к конструктивнымэлементам типа «карман» для оценки трудоемкости корпусных деталей.//

37. Автоматизированные технологические и механические системы в машиностроении: Сб. науч. трудов/ Под ред. д.т.н. Зориктуева В.Ц. Уфа: Изд-во УГАТУ. 1997. Часть 2. С. 11-13.

38. Кузин Б.И., Дуболазов В. А. Организация и оперативно-катендарное планирование машиностроительного производства в АСУП. Л.: Изд-во ЛГУ. 1978. 238 с.

39. Кузнецов Б. Л. Фасхиев Х.А. Производить или купить?// Машиностроитель. 1998. № 1. С. 2 4.

40. Курецкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение. Леникгр. отд-ние. 1989. 144 с.41 .Курляндчик P.II. Обеспечение ритмичностимашиностроительного производства. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние. 1989. 144 с.

41. Курский В.А. Исследование организационно-экономических вопросов серийно-поточного производства. Диссертация на соискание ученой степени к.э.н. 1981. 1 74 с.

42. Летенко В.А, Туровец О.Г. Организация машиностроительного производства /Теория и практика. М.: Машиностроение. 1982. 208 с.

43. Майкл Бромвич. Анализ экономической эффективности капиталовложений. / Перевод с англ. А.Г. Пивоварова. М.: ИНФРА М. 1996.426 с.

44. Макаренко М.В., Махалина О.М. Производственный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. М.: «Издательство ПРИОР». 1998. 384 с.

45. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. Учебно-практич. пособие для вузов. М.: УРАО. 1998. 160 с.

46. Менеджмент организации. Под ред. д.э.н. З.П. Румянцевой. М.: ИНФРА-М. 1996. 429 с,

47. Митрофанов С.П. Групповая технология машиностроительного производства в двух томах. Том 1. Организация группового производства. Изд. 3-е перераб. и доп. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-нне. 1983. 407 с.

48. МитросЬанов С.П. Научные основы групповой технологии. Л.: !енизтат 19^9 4^5 с

49. КМишкинд СЛ. Зарубежные методики технико-экономического анализа эффективности автоматизированного производства. М.: 1990. 60 с. (Машшюстроит. пр-во. Сер. Автоматизация пр-ва, ГПС и робототехника: Обзор информ. ВНИИТЭМР. Вып. 4).

50. Моисеева Н.К. . Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М: Внешторгиздат, 1993. 304 с.

51. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием. Под ред. Сачко. Минск, Вышэйшая школа. 1995. 272 с.

52. Основы предпринимательской деятельности (Экономическая теория. Маркетинг. Финансовый менеджмент). / Под ред. В.М. Власовой. М.: Финансы и статистика. 1995. 496 с.

53. Остроумов А.С. Механизация и автоматизация трудоемких работ в мелкосерийном производстве./'Технология, организация производства и управления.-'/' Технология, организация производства и управления// НИИ Эинформэнергомаш. 1984. Л"^ 6. С.6-9.

54. Парамонов Ф.11. Автоматизация управления групповыми поточными линиями. М.: Машиностроение. 1973. 392 с.

55. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения. Учеб. пособие. / Под ред. проф. М.М. Юзбашева. 2-е изд. псрераб. и доп. М.: Финансы и статистика. 1983. 432 с.

56. Первозванский А.А. Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: Расчет и Риск. М.: Изд. Дом ПНФРА- М. 1994. 192 с.

57. Пичхадзе LLI. И., Филиппов Е.К., Куранов А.Р. Гибкая автоматизация зубообработки. //Станки и инструменты. 1985. N 5. С.З.

58. Потапов В.А. Американское станкостроение на фоне мирового рынка станков.// Станки и инструменты. 1996. .N"2 7. С. 25-30.

59. Пох А.С. Смежники и модернизация машиностроения. // Машиностроитель. 1995. № 1. С. 35-42.

60. Пуш В.Э., Куранов А.Р., Пичхадзе Ш.И. Определение области экономически целесообразного использования гибких производственных модулей././ Станки и инструменты. .Mb 8. 1985. С. 2-3.

61. Ромакин М.И. Оптимизация планирования производства. М.: Финансы и статистика. 1981. 109 с.

62. Саати Т, Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с анг. М.: Радио и связь. 1991. 224 с.

63. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия: Анализ и планирование. 2-е изд, испр. и доп. М.: Дело. 2000. 336 с.

64. Сатановский Р.Л, Львов Ю.А. Интенсификация машиностроительного производства: организация и планирование. Л.: Машиностроение. 1984. 182 с.

65. Серебренный В.Г. Выбор оптимального размера партии при обработке деталей в условиях гибкого автоматизированного производства.// Станки и инструмент. № 6, 1985. С. 2-3.

66. Слодкевич Н.И. Пути совершенствования оперативного планирования на предприятиях машиностроения: учеб. пособие. М.: 1974. 39 с.

67. Смирнов Э.А. Основы теории организации: учеб. пособие для вузов М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 375 с.

68. Смоляк С.А. Планирование многономенклатурного производства. (Математические модели). М.: Машиносроение. 1977. 142 с.

69. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. М.: Наука. 1978. 320 с.

70. Современное положение на машиностроительных заводах Японии./ ВЦП -N2 Ц-50979. 1974. 50 с. Пер. ст. из журнала «Кикай гидзюцу». 1974. № 7. С. 4-17.

71. Современное управление. Энциклопедический справочник. Том1. / Под ред. д.э.н. Д.Н. Карпухина, д.э.н. проф. Б.З. Мильнера. М.: «Издатцентр». 1997. 584 с.

72. Соколицын С.А., Дуболазов В.А. Автоматизированные системы управления машиностроительным предприятием. Л.: Изд-во ЛГУ. 1980. 284 с.

73. Судаков Р.С. Испытания технических систем. М.: Машиностроение, 1988. 64 с.

74. Сытник В.Ф. АСУП и оптимальное планирование. Киев.: Вища шк. 1977. 310 с.

75. Технические средства АСУ: Справочник. В 2-х т. Т2. Технические средства СМ ЭВМ / Под общ. ред. Г. Б. Кезлинга. Л.: Машиностроение. Ленипгр. отд-нне. 1986. 719 с.

76. Технологичность конструкции изделия.: Справочник / Ю.Д. Амиров. Т.К. Алферов, П.Н. Волков и др.: Под общ. ред. Ю.Д. Амирова. М.: Машиностроение. 1990. 768 с.

77. Трошин А.Н. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии. М.: Статистика. 1978. 175 с.

78. Уайлд Д. Оптимальное проектирование: Пер. с анг. М.: Мир. 1981.272 с.

79. Уильям Ф. Шарп, Г. Александер, Д. Бэйли. Инвестиции. Учебник./ М.: ' ИНФРО-М, 1997,- XII, 1024 с.

80. Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. М.: Мир, 1977. 547 с.

81. Царев В.В. Автоматизация многоцелевого оперативно-производственного планирования на промышленных предприятиях. Л.: Изд-во ЛГУ. 1984. 136 с.

82. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука. 1970. 252 с.

83. Шарин Ю.С., Журавлева С.В. Укрупненные методы определения трудоемкости // Машиностроитель. 1992. № 9. С. 9-10.

84. Шарин Ю.С., Старцева Т.В. Новый метод нормирования при механообработке.//Машиностроитель. 1999. № 1. С. 35.

85. Ширялкин А.Ф., Епифанов, В.В., Ефимов В.В. Методика расчета укрупненной трудоемкости обработки заготовок на основе элементно-технологического классификатора деталей машин.// Вестник машиностроения 1996. № 9. С.39-41.

86. Шор Н.З., Стеценко С.И. Квадратичные экстремальные задачи и не дифференцируемая оптимизация. Киев: Наук, думка. 189. 208 с.

87. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия. М: Финансы и статистика. 1996. 511 с.

88. Шонбергер Р. Японские методы управления производством: (девять простых уроков): Сокр. пер. с англ./ Науч. ред. и авт. предисл. Л.А. Конарева. М.: Экономика. 19SS. 251 с.

89. Эддоус М. Стэнсфилд Р. Методы принятия решений./ Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.:Аудит. Юнити. 1997. 590 с.

90. Экономика предприятия.: Учебник. / Под ред. проф. О.И. Волкова. М.: Инфра. 2000. 520 с.

91. Якимович Б.А., Коршунов А.И. Определение прогнозной трудоемкости изготовления корпусных деталей в условиях автоматизированного производства. Вестник машиностроения. 1996. № 8. С. 41-45.

92. Яковлев В.А., Исаулова С.С., Долгов А.П. Введение в рыночную экономику: микро- и макромодели рынка Учебник. М.: ЮНИТИ. 1995. 368 с.

93. Автоматизированное управление оптимально организованным производством (на примере серийного участка механического цеха): отчет о НИР / Науч. рук. темы А. С. Вальков № ГР.01870031092, Тула. 1988. 49 с.

94. Fertigen kleiner Serien auf flexiblen Produktionsmitteln sichert Leistungsfahigkeit. Junghannes. «Maschinenmarkt», 1983, 89. № 33, 698 701.

95. ОЖЕНИЕ I. ТАБЛИЦЫ И РИСУНКИълок — схема математической молели формирования портфеля заказовсходные данныеi -■= 1 si)' V f t7Л л1. Исходные данные;

96. С—общий объем средств, выделяемьгй предприятием для полгченля прибили в результате выполнения заказов;

97. Z о-бтда я суъша о гчттсл е ыпй;си -нределное значение иргибплл i-ro •заказа,hj-ксюффтщнент снижения артгбЕпга при набдтодаемам объеме дсшо.тшзл-елъных аа трат;к|-зелич~т=ш о-брахнвя объему вложентш по i-му заказу;п-число зоказов.1. С i f; 1лк I ч

98. Рас чсзт оптимального колнчесза средств, нк-тил51влсл!ьга в i-й заказ.1. Л'v!J-,V '1. N N - гье" /i = 1 , D1. V V а. к I >' ■

99. Р у слет оахл-мальниго зиачелпя о'nj и слепли и о i — м>" зо-К-аау.

100. Ci оiixixxixUiiHoe энлчелие средств, вкладыыаелн.гх в i —Й закая; Zj оштнмалъыое зтшчеъгае отнпс-лентш по i - м v о окля v.

101. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ОПЕРАЦИЙ ПО РЕАЛИЗАЦИИ СИСТ ЕМЫ УЧЕТА, ПЛАНИРОВАНИЯ И РЕГУЛИРОВАНИЯ1. РАБОТЫ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ1 ВОЗ 16

102. Дневное задание vчасi ку х\ цеха хххпа хх.хх.хххх г. I наименование | шифр jоОорудо-1 кол-пи чапуск.i детали ■ операции 'каппе (детален1. ВОЗ 15

103. Комплект запуска участка хх цеха ххх па хх.хх.хххх г.наименование деталиколичество 'запускаемых деталейцех |участок|внд оплаты наименование детали

104. МАРШРУ ТНАЯ КАРТА № Срок исполненияiaia ' Х"количссшо с какой операцииподписьшифр операции1. М.'З.В.шифр чакачашифр чат pa Iполк, libiiiiicaiiiiiei о маршрутную Kapiy1. JS" paG меставыдано и работуподпись | принято

105. OTK о иров. j дща I брак | принят<i ; ноли-1- ой детали ' I годных1. OI К1. ИСПОЛНИ I С.1П.

106. И.О. Iao.jN" лфо(|). Р;п~ I времяфакт. норм.ряд

107. Комплектование оснастки и инструмента, распределение по рабочим местам1. ВОЗ 14

108. Оперативная сводка движения деталей по операциям уч-ка хх цеха ххх на хх.хх.хххх г.паимел. шифр кол-но брак кол-во отстав.детали операции прппя гых заготовок от плана месяца

109. Окончание обработки ;Рабо-| начатых пар г лей . коптро.'начатых партии дета- Iмнемест а

110. Решение задачи "Авто м а ги з и ро в а п н ое регулирование работы цеха (участка)"

111. Решение задачи "Пооперационный учет движения деталей"jC6op документов "Маршрутная карта" g jc рабочих мест и обработка информации1. Оператор

112. Комплектование и распределение партий деталей по рабочим местамт1. Обработка партии де- работалей, обеспеченных чпезаготовками, контроль места

113. T . . . Занесение учетной информации в документ "Маршрутная карта"1. Рабочие места

114. Укрупненный алгоритм решения задачи "Пооперационный учетдвижения деталей"

115. Нормативная информация Оперативная информация

116. Пооперационная i трудоемкость i 1 t ! I.j ; i | Количество деталей, прошедших за один день через операцию кдс! 1J |

117. Расценок на j операцию Р 1-j 'Брак деталей, прошедших :за один день через операцию Бдс! i-j |

118. Межоперационное j пролеживание s ■ I.j1. Расчетные блоки

119. Определение отставания деталей j от плана данного месяца в штуках:osl =(NM+СГ1 -0м"1 )-к№)0;i.j 1 i.j J,j=m i,.i j

120. Определение последующего I цикла по детале-операции: j1. Л f Л j=xi j=m-l \ 1

121. В = .oM + ZS I ; 16 V60 ■ ^ ^ -■■) \

122. Определение отставания в сутках | на детале-операцию: |or -Н -q -СГ'ЬВ Ii.j п '■■> 1 '-J '■■■>г ~ "1. CJ суточная потребность iдеталей1. Выходные документы1. ВОЗИ j

123. Оперативная сводка движения | деталей по операциям уч-ка хх цеха ххх на хх.хх.хххх г. j

124. Определение остатка заготовок на рабочем месте к концу дня:1. Олс К" - К " - Блсз:м л . j з и: • .i.j i.j i.j

125. Определение количества заготовок на операции на следующий день:клс+! =олс +клсз а г .i.j jar .i.j i, Ji — Т.

126. Определение количества деталей, ; сданных с операции нарастающим итогом:т^-1дс)0 ( дс—1)0 ДСi.j i.j i.j

127. Определение брака с начала 'месяца нарастающим итогом:g (дс)0 jg (дс- 1)0 jg дс1.i.j i.j i-j

128. Укрупненный алгоритм решения задачи 'Автоматизированное регулирование работы цеха (участка)"1. Нормативная информация

129. Пооперационная трудоемкость

130. Оперативная информация ;Количество деталей, сданных| ^(лс)0

131. Периодичность выдачи задания j Rс операции нарастающим I итогом1 j

132. Средняя величина производствен- ! у г ного цикла для группы деталей 1 с р

133. Средняя величина последующего ; g Q цикла для оборудования ; ср

134. Отставание от плана прошло-j Q м 1 Iго месяца в штуках! '■■)

135. Отставание деталей от плана ; Q м данного месяца в штуках ' J1. Размер партиип1. Расчетные блоки

136. Определение остаточной трудоемкости деталей группы "Г" на первых операциях: Тг = У t -О м

137. Определение оставшегося объема работ, по модели оборудования: "Q": j1. TQ = £t -°м1=111 l.j

138. Определение нормативной трудоемкости запускаемых деталей группы "Г" на первых операциях:1. Т г • Rу Г ОС1КИ11. К Н + 1) - т'р л р л и. С Р

139. Определение нормативной трудоемкое- ! ти задания помодели оборудования "Q": |1. TQ ■ R InpQ ост зам !1. К -Н +1)-Вэл рд

140. Включение дефицитных, наиболее отставших по прошлом}' месяцу деталей в Фактическое задание по запуску.1. Т 1 = У t -0м""1'ф ^. I , j = J 1,1=11 I

141. Включение дефицитных, наиболее отставших по прошлому месяцу дета- ' 'лей в задание по модели оборудования: ;1. T,Q=x;t.-oм-1i.j i.j

142. Включение дефицитных деталей производится в пределах: Т ' > Т гф зал.-Включение недефицитных, наиболее ; отставших по прошлому месяцу деталей в фактическое задание по запуску:Т

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.