Система электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат наук Кривоногов, Леонид Юрьевич

• Кривоногов, Леонид Юрьевич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Кривоногов, Леонид Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.....................................................................................................................7

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ДИАГНОСТИКИ КРИТИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ В УСЛОВИЯХ СВОБОДНОЙ АКТИВНОСТИ ПАЦИЕНТА.................................................................................................................20

Вводные замечания...................................................................................................20

1.1 Характеристики и особенности электрокардиосигналов................................23

1.2 Электрокардиграфическая диагностика критических состояний..................28

1.3 Анализ электрокардиографических помех.......................................................39

1.4 Аналитический обзор методов и алгоритмов уменьшения влияния

помех в системах ЭКГ-диагностики.......................................................................50

1.5 Основные технические требования к системам ЭКГ-диагностики, обеспечивающие достоверность автоматических заключений............................69

1.6 Анализ систем ЭКГ-диагностики, предназначенных для работы в условиях свободной активности пациента.............................................................77

1.7 Проблемы повышения помехоустойчивости и формирование требований к разрабатываемой системе.................................................................88

1.8 Выводы по главе 1 и определение задач, подлежащих решению в диссертационной работе...........................................................................................92

ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКИХ ЗАКЛЮЧЕНИЙ В СИСТЕМЕ

ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ...................................96

Вводные замечания...................................................................................................96

2.1 Формирование и преобразование измерительной информации при электрокардиографической диагностике................................................................97

2.2 Разработка концепции повышения достоверности автоматических заключений в системе электрокардиографической диагностики........................99

2.3 Оценка дезинформационного влияния помех в системе ЭКГДКС.............107

2.4 Анализ факторов, влияющих на достоверость автоматических заключений в системе ЭКГДКС............................................................................111

2.5 Адаптивная помехоустойчивая обработка и анализ ЭКС.............................119

2.5.1 Обоснование и выбор методов помехоустойчивой обработки ЭКС.... 119

2.5.2 Обоснование подхода к помехоустойчивой диагностике критических состояний.......................................................................................135

2.6 Оценка помехоустойчивости системы ЭКГДКС...........................................141

2.6.1 Разработка методики оценки эффективности алгоритмов подавления помех в ЭКС....................................................................................141

2.6.2 Разработка методики оценки помехоустойчивости процедур определения критических состояний................................................................153

2.7 Контроль помех в зарегистрированном ЭКС.................................................155

2.8 Выводы по главе 2.............................................................................................156

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОЙ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ АГРЕГАЦИИ ФИЛЬТРОВ.......................................................158

Вводные замечания.................................................................................................158

3.1 Теоретические основы метода адаптивной агрегации фильтров.................159

3.2 Разработка алгоритма обнаружения QRS комплексов ЭКС.........................161

3.3 Разработка алгоритма сегментации ЭКС........................................................168

3.4 Разработка алгоритма локально-адаптивной фильтрации ЭКС...................171

3.5 Разработка структуры подсистемы подавления помех в ЭКС на основе адаптивной агрегации фильтров............................................................................174

3.6 Оценка эффективности и выбор отдельных фильтров для подсистемы подавления помех на основе адаптивной агрегации фильтров..........................176

3.7 Выводы по главе 3.............................................................................................181

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОЙ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГИАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА-ХУАНА......................................................183

Вводные замечания.................................................................................................183

4.1 Теоретические основы помехоустойчивой обработки

электрокардиосигналов на основе преобразования Гильберта-Хуана..............183

4.2 Разработка обобщенной структуры подсистемы подавления помех

в ЭКС на основе преобразования Гильберта -Хуана...........................................192

4.3 Алгоритм подавления высокочастотных помех в ЭКС на основе удаления локальных областей низкой энергии....................................................194

4.4 Алгоритм компенсации низкочастотных помех в координатах энергия-частота-время............................................................................................196

4.5 Обоснование применения усеченного алгоритма ЭМД для подавления помех в ЭКС.............................................................................................................199

4.6 Разработка алгоритмов обработки ЭКС на основе усеченного

алгоритма ЭМД.......................................................................................................205

4.6.1 Оценка уровня помех в отдельных эмпирических модах на основе анализа фазовых гистограмм.............................................................................209

4.6.2 Оценка уровня помех в отдельных эмпирических модах основе фрактального анализа........................................................................................211

4.6.3 Оценка уровня помех в отдельных эмпирических модах на основе устранения аномальных отсчетов......................................................................213

4.6.4 Оценка уровня помех в отдельных эмпирических модах на основе обнаружения комплексов...........................................................................215

4.7 Разработка алгоритма контроля помех в зарегистрированном ЭКС...........219

4.8 Программная реализация разработанных алгоритмов подавления

помех в ЭКС на основе преобразования Гильберта-Хуана................................223

4.9 Выводы по главе 4.............................................................................................225

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ДИАГНОСТИКИ КРИТИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ...........................................................................227

Вводные замечания.................................................................................................227

5.1 Разработка способа диагностики желудочковых аритмий...........................227

5.2 Разработка алгоритмов, правил и моделей определения эктопических комплексов ЭКС......................................................................................................234

5.2.1 Разработка алгоритма распознавания ¿ЯБ комплексов.........................234

5.2.2 Реализация и исследование алгоритма распознавания

комплексов...................................................................................................239

5.2.3 Формирование параметра отклонения формы распознанного комплекса от типичного.....................................................................................250

5.2.4 Разработка правил оценки длительности нормального кардиоцикла.. 254

5.3 Оценка помехоустойчивости способа диагностики желудочковых аритмий.....................................................................................................................258

5.4 Разработка способа диагностики травматического шока.............................261

5.4 Выводы по главе 5.............................................................................................265

ГЛАВА 6. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭКГ-ДИАГНОСТИКИ КРИТИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ В УСЛОВИЯХ СВОБОДНОЙ АКТИВНОСТИ ПАЦИЕНТА.....................................................266

6.1. Разработки, предшествующие созданию системы ЭКГДКС......................266

6.1.1. Структурные решения, защищенные патентами РФ.............................267

6.1.2 Разработка и внедрение средств автоматического анализа ЭКС..........270

6.2 Разработка базовых решений по созданию системы ЭКГДКС....................274

6.2.1 Предпосылки, основы и принципы построения системы ЭКГДКС.....274

6.2.2 Разработка алгоритма анализа ЭКС в условиях свободной активности пациента...........................................................................................280

6.2.3 Разработка структурной схемы системы ЭКГДКС и выбор протоколов связи.................................................................................................282

6.2.4 Разработка структуры программного обеспечения системы

ЭКГДКС...............................................................................................................284

6.2.5 Разработка модели информационного взаимодействия

в системе ЭКГДКС..............................................................................................286

6.3 Разработка портативного регистратора ЭКС.................................................289

6.4 Разработка мобильного приложения «Система ЭКГДКС»..........................295

6.4.1 Выбор операционной системы..................................................................295

6.4.2 Требования к параметрам и характеристикам смартфона.....................298

6.4.3 Разработка приложения «Система ЭКГДКС» для мобильных ОС Android и Windows Phone....................................................................................299

6.5 Разработка и описание КДС «Кардиовид».....................................................306

6.6 Результаты внедрения результатов диссертационной работы.....................309

6.7 Выводы по главе 6.............................................................................................311

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 313

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 316

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ...........................................320

ПРИЛОЖЕНИЕ А.....................................................................................................360

ПРИЛОЖЕНИЕ Б.....................................................................................................388

ПРИЛОЖЕНИЕ В

396

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Заболевания сердечно-сосудистой системы (ССС) являются наиболее распространенной причиной смертности в мире, составляя около трети всех случаев [203]. В России от этих заболеваний ежегодно умирает около миллиона человек (более 50% всех случаев смерти), из них порядка 100 тысяч - в трудоспособном возрасте [264]. Кроме того, инвалидами становятся около 375 тысяч человек в год [223].

Особую тревогу вызывает распространенность внезапной сердечной смерти (ВСС), составляющей почти половину всех случаев смерти от сердечнососудистых заболеваний (ССЗ) [26, 36, 53, 170, 171].

Случаи преждевременной смерти от заболеваний сердца и сосудов тормозят экономический рост и создают серьезные социальные проблемы. Меры, направленные на уменьшение ущерба преждевременной смертности от этих заболеваний, являются эффективными организационными решениями и выгодными экономическими инвестициями. Опыт борьбы с заболеваниями ССС показывает, что большинство случаев преждевременной смерти можно предотвратить посредством первичной профилактики и совершенствования системы здравоохранения [203].

Оперативность и доступность оказания кардиологической помощи является одним из стратегических направлений национального здравоохранения [52, 55, 56]. В свою очередь, исследование, разработка и создание медицинской техники, изделий, инструментов, методов и способов диагностики ССС является актуальной научно-технической и медико-биологических проблемой. Развитие современных медицинских технологий состоит в создании новых высокоэффективных методов, приборов и систем, их технического, метрологического, информационного и программного обеспечения.

«Создание новых мониторинговых технологий для персональной диагностики состояния человека» - один из разделов тематической области «Медицинское приборостроение» приоритетного направления «Медицина и здравоохране-

ние» государственной программы «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы [52].

Высокоинформативным и широко распространенным методом исследования сердечно-сосудистой системы является электрокардиография, имеющая более чем столетнюю историю и продолжающая активно развиваться и совершенствоваться. Начиная с 1960-х годов в электрокардиографии применяются методы автоматической обработки и интерпретации электрокардиосигналов (ЭКС). В настоящее время все большую актуальность получает ранняя диагностика ССЗ, осуществляемая в неспециализированных медицинских учреждениях, по месту работы или учебы, на дому. Регистрация ЭКС с помощью портативного устройства в течение продолжительного времени при обычном образе жизни (свободной активности) пациента называют амбулаторным мониторингом ЭКГ [182, 281]. Одно из наиболее известных в мире аналитических агентств Frost & Sullivan в своем отчете [291] отмечает постоянный и динамичный рост рынка систем амбулаторного мониторинга ЭКГ за счет технического и технологического совершенствования аппаратуры. Амбулаторный мониторинг в условиях свободной активности пациента позволяет выявить критические состояния (КС), связанные с нарушениями деятельности сердечно-сосудистой системы. Такие критические состояния возникают при физических и эмоциональных нагрузках, стрессах, в условиях профессиональной деятельности, и обычно не диагностируются при кратковременном ЭКГ-исследовании в состоянии покоя. Для решения задач амбулаторного мониторинга ЭКС и выявления критических состояний в условиях свободной активности пациента предназначены специальные телеметрические системы электрокардиографической диагностики, анализирующие ЭКС в реальном времени. Преимущество таких систем по сравнению с системами Холтеровского мониторинга, обеспечивающими отсроченный анализ ЭКС, доказано в ряде авторитетных исследований [351, 367, 369, 377, 391]. Разработкой телеметрических систем ЭКГ-диагностики занимаются во многих странах.

Автоматическая ЭКГ-диагностика является серьезной и до конца не решенной теоретической проблемой, которая во многом связана с физиологической

природой ЭКС, определяющей их стохастический характер, нестационарность и нелинейность. Электрокардиосигналы представляют собой структурированные сигналы с повторяющимися информативными участками (ИУ), имеющими различную форму и параметры. Именно по признакам, сосредоточенным на этих участках, в электрокардиографии оценивается состояние сердечно-сосудистой системы. Форма и параметры информативных участков ЭКС разнообразны, изменчивы и не всегда предсказуемы. В ЭКС неизбежно присутствуют различные помехи, искажающие полезный сигнал и приводящие к снижению достоверности диагностических заключений. При длительной регистрации ЭКС в условиях свободной активности пациента усиливается интенсивность и изменчивость помех. Дезинформационное действие помех приводит к искажению диагностических признаков и, соответственно, к ошибочным или неточным автоматическим заключениям, поэтому при разработке систем ЭКГ-диагностики необходимо применять различные методы и приемы уменьшения влияния помех.

Важнейшей характеристикой системы ЭКГ-диагностики, функционирующей в условиях свободной активности, является помехоустойчивость, под которой понимают способность системы сохранять заданную достоверность автоматических заключений при воздействии помех. При использовании стандартных средств регистрации ЭКС помехоустойчивость системы ЭКГ-диагностики определяется эффективностью процедур обработки (подавления помех) и помехоустойчивостью процедур анализа сигналов. Эти процедуры являются основой математического и программного обеспечения системы.

Несовершенство процедур подавления помех порождает искажение формы информативных участков ЭКС, что приводит к снижению достоверности автоматических заключений. В связи с этим актуальность приобретает разработка методов и алгоритмов подавления помех в ЭКС, обеспечивающих сохранение формы полезного сигнала.

Значительный вклад в развитие методов и средств помехоустойчивой обработки ЭКС внесен такими учеными, как: Немирко А.П., Калиниченко А.Н., Зай-ченко К.В. (Санкт-Петербург), Лебедев В.В., Калантар В.А., Аркачев А.Г., Сели-

щев C.B. (Москва), Михеев A.A., Мельник О.В. (Рязань), Крамаренко A.B., Шульгин В.И., Файнзильберг JI.C. (Украина), Tompkins W.J., Clifford G.D., Afonso V.X. (США), Laguna P. (Испания), Levkov Ch.L., Dotsinsky I.A., Daskalov I, K., Christov /./., Mihov G.S. (Болгария) и др. Активно работают в этом направлении серьезные исследовательские группы во многих странах мира. Ведущие зарубежные журналы ежегодно публикуют десятки статей, посвященных помехоустойчивой обработке ЭКС.

Вопросам беспроводной передачи биомедицинской информации посвящены труды Баевского P.M., Бакалова В.П., Ларина В.В., Розенблата В.В., Фрейдина Я.В., Халфена Э.Ш., Янушкевичуса З.И. В последние годы появились работы Ефимова В.А., Казанцева А.П., Прошина Е.М., Сорокина Е.В., Сушковой JI.T., посвященные созданию телеметрических электрокардиографических систем.

Однако, несмотря на очевидные успехи компьютерной и телеметрической электрокардиографии, научные достижения и многолетние исследования в этой области, существует проблема повышения достоверности автоматических заключений в системах ЭКГ-диагностики. Особенно остро эта проблема стоит для систем, работающих в условиях свободной активности пациента. По некоторым оценкам от 5 до 20% автоматических заключений в ЭКГ-системах полностью или частично не совпадают с врачебными [55]. Помехи являются причиной более 15 % необнаруженных аритмий при холтеровском мониторировании [274] и до 43 % ложных тревог в прикроватных ЭКГ-мониторах [279].

Решение проблемы повышения достоверности автоматических заключений требует разработки специальной концепции, обеспечивающей создание комплекса методов, алгоритмов и методик для реализации системы ЭКГ-диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

Большинство существующих методов и алгоритмов обработки ЭКС либо не предназначены для работы в условиях изменчивых интенсивных помех, либо не могут быть реализованы в системах реального времени, либо принципиально не обеспечивают сохранение формы полезного сигнала, и потому имеют ограниченную пригодность для обработки ЭКС в условиях свободной активности пациента.

Имеющиеся на рынке системы ЭКГ-диагностики для работы в условиях свободной активности не обеспечивают автономное определение критических состояний в режиме on line. Кроме того, из-за высокой цены носимых устройств (300-900 долларов) большая часть этих систем вообще не имеет перспектив на российском рынке.

Кроме социального аспекта существуют научный и коммерческий аспекты актуальности диссертационной работы.

Научный аспект актуальности работы заключается в совершенствовании и развитии методов и алгоритмов обработки нестационарных и нелинейных сигналов. Существует широкий круг практических задач, в которых требуется обрабатывать и анализировать нелинейные процессы с изменяющимися характеристиками. В радиосвязи, радио- и гидролокации часто приходится иметь дело с меняющейся сигнально-помеховой обстановкой, обусловленной случайными изменениями условий распространения сигналов, импульсными помехами естественного и искусственного происхождения, перемещениями источников излучения. Похожие задачи актуальны в различных отраслях медицины, навигации, сейсмологии, при распознавании речи.

Коммерческий аспект актуальности связан с созданием новых отечественных систем электрокардиографической диагностики. Современные условия экономического развития России требуют повышения ассортимента и конкурентоспособности отечественной медицинской техники. Эта задача приобретает особое значение в условиях санкций США и европейских стран в рамках стратегии им-портозамещения. По данным Росстата за год в России производится изделий медицинской техники на 30-33 миллиарда рублей, при этом только государство закупает в год медтехники примерно на 130 миллиардов [264]. Таким образом, российские производители обеспечивают госзакупки менее чем на четверть.

Сказанное дает достаточно оснований для утверждения, что разработка новых помехоустойчивых методов, алгоритмов и ЭКГ-систем на их основе является актуальной проблемой, представляет несомненный научный и практический интерес, позволяет повысить достоверность определения критических состояний в

условиях свободной активности и, в конечном счёте, способствует повышению оперативности и доступности оказания кардиологической помощи.

Целью работы является разработка методов и средств автоматической электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента, обеспечивающих повышение достоверности автоматических заключений.

Основные задачи и направления исследований.

1. Анализ проблем повышения помехоустойчивости систем электрокардиографической диагностики критических состояний и достоверности формируемых ими автоматических заключений.

2. Анализ существующих электрокардиографических систем и формирование основных требований к разрабатываемой системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

3. Разработка концепции, обеспечивающей повышение достоверности автоматических заключений в системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

4. Выбор и обоснование перспективных направлений обработки ЭКС и создание на основе их синергетического объединения новых помехоустойчивых методов обработки ЭКС, обеспечивающих повышение достоверности автоматических заключений в системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

5. Разработка эффективных алгоритмов подавления помех в ЭКС на базе новых помехоустойчивых методов для реализации в системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

6. Разработка алгоритмов оценки помех для их контроля в зарегистрированном ЭКС и повышения эффективности помехоподавления.

7. Разработка алгоритмов обнаружения информативных участков и сегментации ЭКС, обеспечивающих формирование оценки помехи и диагностических признаков критических состояний пациента.

8. Разработка помехоустойчивых способов диагностики критических состояний пациента.

9. Разработка методик оценки эффективности и помехоустойчивости процедур обработки и анализа ЭКС, позволяющих сравнивать и выбирать алгоритмы для систем электрокардиографической диагностики.

10. Разработка структуры, модели информационного взаимодействия, аппаратного и программного обеспечения системы электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

Объектом исследования в работе является система электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

Предметной областью исследования являются: методы и алгоритмы подавления помех в электрокардиосигналах; алгоритмы обнаружения, распознавания, сегментации электрокардиосигналов; критерии и методики оценки эффективности алгоритмов; алгоритмы оценки помех; алгоритмы и модели формирования диагностических признаков критических состояний; структуры, аппаратное и программное обеспечение медицинских диагностических систем.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались теоретические основы информационно-измерительной техники, методы нелинейной фильтрации сигналов, методы непараметрической и робастной статистики, преобразование Гильберта-Хуана, теория обнаружения сигналов и распознавания образов, теория принятия решений, основы электрокардиографии, программирование в средах Matlab, LabVIEW, Delphi, Java.

Научная новизна диссертации заключается в системном подходе к решению проблемы повышения достоверности автоматических заключений в системах электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента, объединяющем концепцию, методы, способы, алгоритмы, методики, модели и структурно-алгоритмические решения, и состоит в следующем.

1. Впервые предложена концепция повышения достоверности автоматических заключений в системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента, отличающаяся адаптивной помехоустойчивой обработкой и анализом ЭКС, оценкой эффективности и помехоустойчивости этих процедур, контролем помех в зарегистрированном ЭКС, и обеспечивающая создание методов, способов, алгоритмов и методик для реализации системы.

2. Разработан оригинальный, защищенный патентами, метод помехоустойчивой обработки ЭКС на основе адаптивной агрегации фильтров, отличающийся повышением эффективности подавления помех за счет адаптивного подбора и настройки индивидуальных фильтров на локальных участках сигнала, в рамках которого созданы алгоритмы обнаружения комплексов, сегментации ЭКС, локально-адаптивной фильтрации ЭКС.

3. Разработан оригинальный, защищенный патентами, метод помехоустойчивой обработки ЭКС на основе преобразования Гильберта-Хуана, отличающийся повышением эффективности подавления помех за счет адаптивного частотно-временного представления и адаптивной обработки сигнала в координатах энергия-частота-время, в рамках которого созданы алгоритмы подавления помех, обнаружения О^ЯБ комплексов и контроля помех в зарегистрированном ЭКС.

4. Разработаны методики оценки эффективности процедур подавления помех и помехоустойчивости процедур определения критических состояний, включающие выбор критериев, создание базы тестовых сигналов и помех, разработку программных средств тестирования, отличающиеся формированием матриц, содержащих значения критериев эффективности/помехоустойчивости в зависимости от вида и уровня помех, и позволяющие сравнивать и выбирать алгоритмы для систем электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента и обеспечивающие контроль помех в зарегистрированном ЭКС.

5. Разработаны способы диагностики критических состояний, отличающиеся повышенной помехоустойчивостью за счет представления структурных элементов ЭКС бинарноквантованными дискретными приращениями.

6. Разработаны оригинальные, защищенные патентами, структурно-алгоритмические решения и модель информационного взаимодействия, обеспечивающие создание системы электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента.

Научная новизна подтверждается совокупностью публикаций в рецензируемых изданиях по теме диссертации и объектами правовой защиты интеллектуальной собственности.

Практическая значимость. Полученные в диссертационной работе концепция, методы, способы, алгоритмы и методики построения системы электрокардиографической диагностики послужат основой для создания телеметрических систем медицинского назначения нового поколения, обеспечивающих формирование достоверных диагностических заключений в условиях свободной активности пациента и позволяющих повысить оперативность и доступность оказания кардиологической помощи, и состоят в следующем.

1. Создана концепция, позволяющая повысить достоверность автоматических заключений в системах электрокардиографической диагностики и создать диагностическую аппаратуру нового поколения.

2. Разработаны программные средства, реализующие разработанные методы, способы и алгоритмы и предназначенные для использования в системах электрокардиографической диагностики и для решения исследовательских задач.

3. Разработаны программные средства (виртуальные приборы ЬаЬУШШ), для оценки эффективности процедур подавления помех в ЭКС и помехоустойчивости процедур определения критических состояний, позволяющие сравнивать и выбирать алгоритмы для систем электрокардиографической диагностики.

4. Создан и испытан макетный образец системы электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента, обеспечивающий простоту обслуживания, экономическую доступность, опера-

тивность и наглядность представления результатов автоматических заключений, что делает его удобным инструментом при оказании кардиологической помощи.

По результатам диссертационной работы опубликована монография, конспект лекций и методические указания к лабораторным работам для студентов, обучающихся по специальности «Медицинская кибернетика» и направлению подготовки «Биотехнические системы и технологии».

Реализация и внедрение результатов. Основные научные и практические результаты диссертационной работы внедрены:

1) в ряд хоздоговорных и госбюджетных НИР и ОКР, выполненных в период с 1990 по 1997 г.г., в которых были разработаны технические средства диагностики нарушений сердечного ритма;

2) в НИОКР «Система дистанционной мультидиагностики и реабилитации послеоперационных больных с эндопротезами», выполняемой по программе СТАРТ 2 в 2013-2014 г.г. (контракт №11823р/14831);

3) в НИОКР «Разработка и исследование программных продуктов для мобильных устройств контроля и коррекции состояния здоровья», выполняемой при поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в 2013-2014 г.г. (контракт №11520р/20963);

4) в НИОКР «Портативный кардиоанализатор», выполняемой Группой компаний «Медремзавод» в 2016 г. (Республика Казахстан, г. Алматы);

5) в кардиологические отделения ГБУЗ «ГКБ СМП им. Г.А. Захарьина» и ГБУЗ «ПОКБ им. Н.Н Бурденко» г. Пензы;

6) в учебный процесс кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет».

На защиту выносятся.

1. Концепция повышения достоверности автоматических заключений в системе электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента, заключающаяся в адаптивной помехоустойчивой обработке и анализе ЭКС, оценке эффективности и помехоустойчивости процедур обработки и анализа ЭКС, контроле помех в зарегистрированном ЭКС.

2. Метод помехоустойчивой обработки ЭКС на основе адаптивной агрегации фильтров, повышающий на 10-12 % эффективность подавления помех за счет адаптивного подбора и настройки индивидуальных фильтров на локальных участках сигнала.

3. Метод помехоустойчивой обработки ЭКС на основе преобразования Гильберта-Хуана, повышающий на 12-15 % эффективность подавления помех за счет адаптивного частотно-временного представления и последующей адаптивной обработки сигнала в координатах энергия-частота-время.

4. Методики оценки эффективности процедур подавления помех и помехоустойчивости процедур определения критических состояний, позволяющие сравнивать и выбирать алгоритмы для систем электрокардиографической диагностики критических состояний в условиях свободной активности пациента и обеспечивающие контроль помех в зарегистрированном ЭКС.

5. Способы диагностики критических состояний, отличающиеся представлением структурных элементов ЭКС бинарноквантованными дискретными приращениями, позволящие в 1,5-2 раза повысить устойчивость к помехам.

6. Структурные и алгоритмические решения, защищенные охранными документами интеллектуальной собственности, и модель информационного взаимодействия, служащие основой создания электрокардиографической аппаратуры нового поколения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались и докладывались на конференциях, конгрессах и симпозиумах различного уровня, а именно: международных конгрессах «КАРДИОСТИМ» (г. Санкт-Петербург, 1995, 1998, 2004, 2014, 2016 г.), «Кардиология на перекрестке наук» (г. Тюмень, 2010 г.), 14-м конгрессе Российского общества холтеровского монитори-рования и неинвазивной электрофизиологии (г. Иркутск, 2013 г.); международных симпозиумах «Надежность и качество» (г. Пенза, 2001, 2009 г.), «Актуальные проблемы науки и образования (г. Пенза, 2003 г.); международных НТК «Биомед-прибор» (г. Москва, 2000 г.); «Измерения 2000» (г. Пенза, 2000 г.); «Радиоэлектроника в медицинской диагностике» (г. Москва, 2001 г.); «Методы, средства и

технологии получения и обработки измерительной информации» (г. Пенза, 2006,

2008, 2014 г.); «Медицинские информационные системы» (г. Таганрог, 2010, 2012, 2014 г.); «Медико-экологические информационные технологии» (г. Курск, 2010 г.); «Проблемы автоматизации и управления в технических системах» (г. Пенза,

2009, 2011 г.); «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина, г. Ялта-Гурзуф, 2009 г.); международных НПК «Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области» (г. Пенза, 2011, 2012, 2013 г.); всероссийских конференциях «Биотехнология и биомедицинская инженерия» (г. Курск, 2010 г.); «Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в наноинженерии» (г. Саратов, 2012 г.); «Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии» (г. Пенза, 2009, 2012 г.); «Биомедсистемы» (г. Рязань, 2009, 2011, 2013 г.); «Медико-технические технологии на страже здоровья» (г. Геленджик, 2000 г.); межрегиональной научной конференции «Актуальные проблемы медицинской науки и образования» (г. Пенза, 2013, 2015 г.) и ряда других.

Достоверность научных положений и выводов подтверждается тем, что в теоретических построениях использовались законы и положения, справедливость которых общепризнанна, а также известный и хорошо зарекомендовавший себя математический аппарат. Вводимые допущения и ограничения мотивировались известными из практики фактами. Обоснованность рекомендаций и решений по созданию алгоритмов, узлов и программных модулей системы ЭКГ-диагностики, выбору их параметров подтверждается положительными результатами экспериментальных исследований, выполненных с использованием, как тестовых сигналов, так и записей реальных сигналов. Реальные ЭКС были зарегистрированы в лечебных учреждений г. Пензы, а так же получены из базы физиологических сигналов веб-ресурса 1}И)^1оЫе1 (http://www.physionet.org/). Для проведения экспериментов разработан комплекс виртуальных приборов, реализованных в среде ЬаЬШЖ.

Публикации. По материалам диссертации опубликованы 104 печатные работы, в том числе 12 статей в ведущих журналах перечня ВАК РФ и 1 статья в зарубежном издании (из базы SCOPUS), монография. Получено 6 авторских свидетельств на изобретения, 8 патентов РФ, свидетельство на полезную модель, свидетельство госрегистрации программы для ЭВМ. Основные положения работы докладывались и обсуждались на 42 научно-технических и медицинских конференциях, конгрессах и симпозиумах различного ранга, в том числе на 24 международных.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, основных результатов и выводов, списка использованной литературы из 420 наименований и 3-х приложений. Приложения содержат схемы и листинги программ; материалы, подтверждающие внедрение результатов работы; копии охранных документов интеллектуальной собственности. Общий объем работы составляет 359 страниц основного текста, включая 119 рисунков, 30 таблиц.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кривоногов, Леонид Юрьевич, 2017 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абрамов С.К., Кортунов В.И., Лукин В.В. Нелинейная фильтрация сигналов. Учебн. пособие. - Харьков: Нац. аэрокосм, ун-т «ХАИ», 2007. - 78 с.

2. Акимов П. С., Евстратов Ф. Ф., Захаров С. И. и др. Обнаружение радиосигналов. Под ред. А. А. Колосова. - М.: Радио и связь, 1989. -288 с.

3. Алексеев К. А. Теория и практика шумоподавления в задаче обработки сейсмоакустических сигналов URL: http://matlab.exponenta.ru. (дата обращения: 05.09.2009).

4. Амосов Н.М., Агапов Б.Т., Паничкин Ю.В. Исследование сократительной функции миокарда методом фазовых координат // Доклады АН СССР. - 1972. 202. -№ 1. С. 245-247.

5. Ананченко В.Н., Гофман Л.А. Теория измерений. - Ростов н/Д: ДГТУ, 2002. - 115с.

6. Аракчеев А. Г., Сивачев А. В. Электрокардиографическая техника для исследования функционального состояния сердца / Под ред. В. А. Викторова. - М.: ВНИИМП-ВИТА, 2002. - 126 с.

7. Аритмии сердца. Механизмы, диагностика, лечение. В 3 томах. Пер. с англ. Под ред. В. Дж. Мандела. -М.: Медицина, 1996.

8. Авторское свидетельство СССР № 1358931. Детектор желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, Ю.В. Полубабкин, В.М. Шляндин. Опубл. 15.12.87, Бюл. № 46.

9. Авторское свидетельство СССР № 1502008. Селектор <2ДО-комплексов электрокардиосигнала / Т.В. Истомина, Л.Ю., Кривоногов, В.П. Шевченко, В.М. Шляндин. Опубл. 23.08.89, Бюл. №31.

10. Авторское свидетельство СССР № 1528445. Детектор формы кардиоим-пульсов / Т.В. Истомина, Л.Ю., Кривоногов, В.Э Олейников, Ю.В. Полубабкин, И.П. Татарченко. Опубл. 15.12.89, Бюл. №46.

11. Авторское свидетельство СССР (Патент РФ) № 1616600. Детектор желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, Ю.В. Полубабкин. Опубл. 30.12.90, Бюл. № 48.

12. Авторское свидетельство СССР № 1641272. Устройство для выделения желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, И.А. Назарова, Ю.В. Полубабкин. Опубл. 15.04.91, Бюл. № 14.

13. Авторское свидетельство СССР (Патент РФ) № 1739967. Селектор QRS-комплексов электрокардиосигнала / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, М.А. Сидорова, И.П. Татарченко. Опубл. 15.06.92, Бюл. № 22.

14. Бакалов В.П. Основы биотелеметрии -М.: Радио и связь, 2001. - 352 с.

15. Барановский А. Л., Калиниченко А. И. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. -М.: Радио и связь, 1993. -112 с.

16. Барнс Дж. Электронное конструирование: Методы борьбы с помехами: Пер с англ. - М.: Мир, 1990.

17. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. - М.: Высшая школа, 1988.-448 с.

18. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. Учебник для вузов. - М.: Радиотехника, 2004, - 320 с.

19. Бендат Дж. Основы теории случайных шумов и ее применения. - М.: Наука, 1965.

20. Беспроводной датчик здоровья для удаленного контроля. Сайт microsystem, org - Робототехника и новинки электроники. URL: http://www.micro-svstem.org/besprovodnoi-datchjk-zdorovva-dlva-udalennogo-kontrolva.php (дата обращения: 12.11.2015).

21. Бодин О.Н., Кривоногов Л.Ю., Иванчуков А.Г., Петровский М.А. Беспроводной кардиоусилитель компьютерной диагностической системы «Кардиовид». Кардиостим 2014. Сборник тезисов XI Междунар. конгресса «Кардиостим» - СПб.: Человек, 2014. С. 47.

22. Бодин О.Н., Кривоногов Л.Ю., Иванчуков А.Г., Петровский М.А. Беспроводная система электрокардимониторинга как альтернатива холтеровским монито-

рам. Материалы 14-го конгресса Российского общества холтеровского мониториро-вания и неинвазивной электрофизиологии (РОХМиНЭ), 6-го Всеросс. конгресса «Клиническая электрокардиология», 11-12 сентября 2013 г. Иркутск. С. 58-59.

23. Бодин О.Н., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Ожикенов К.А. Помехоустойчивая обработка электрокардиосигналов в системах неинвазивной кардиодиагно-стики. Монография. - Алматы: ТОО «Издательство LEM», 2016. - 216 с.

24. Бокерия Л.А., Голухова Е.З., Адамян М.Г. и соавт. Клинико-функциональные особенности желудочковых аритмий у больных ишемической болезнью сердца. Кардиология, 1998, № 10. С. 17-24.

25. Бокерия Л. А., Востриков В. А. Руководство по нарушениям ритма сердца. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 416 с.

26. Бокерия Л.А., Ревишвили А.Ш., Неминущий Н.М. Внезапная сердечная смерть - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013.

27. Браммер К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана-Бьюси. Пер. с нем. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1982.

28. Букингем М. Шумы в электронных приборах и системах. - М.: Мир, 1986.

29. Буч Г., Максимчук P.A., Энгл М.У., Янг Б. Дж., и др. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений (UML 2). Третье издание. - М.: Вильяме, 2010.

30. Валужис А.К., Лосинксне Л.В. и др. Структурный анализ электрокардиосигналов. // Математическая обработка медико-биологической информации. - М.: Наука, 1976. С. 182-192.

31. Валужис А.К., Рашимас А.П. Статистический алгоритм структурного анализа ЭКС. // Кибернетика, 1979. № 3. С. 91-95.

32. Ван дер Зил А. Шумы при измерениях. - М.: Мир, 1979.

33. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. - М.: Наука, 1974.

34. Ватанабе С. П. Разложение Карунена-Лоэва и факторный анализ. Теория и приложения. Автоматический анализ сложных изображений. -М.: Мир, 1969. - 144 с.

35. Вейль М.Г., Шубин Г. Диагностика и лечение шока. - М.: Медицина, 1971.

36. Внезапная смерть: Материалы 1-го Советско-американского симпозиума.// Под ред. A.M. Вихерта и Б. Лауна. - М.: Медицина, 1980.

37. Внезапная сердечная смерть молодых. UpToDate Medicine. URL: http://www.uptodate.az/index.php?optk)n=com content&view=article&id=348:2012-06-27-18-01 -08&catid=23:uerk-damar-xstliklrin-dair-muendricat&Itemid=2 (дата обращения 05.12.2016).

38. Вычислительная система Matlab. URL: http://www.mathworks.com. (дата обращения: 06.11.2010).

39. Гаек Я, Шидак 3. Теория ранговых критериев. - М.: Наука, 1971.

40. Галалу В. Г. Методы подавления сетевых и импульсных помех в медицинской аппаратуре // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Перспективы медицинского приборостроения». Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009. № 9 (98). С.32-36.

41. Гольденберг Л. М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для вузов. 2 Изд. - М.: Радио и связь, 1990. - 256 с.

42. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. Изд. 2. -М.: Высшая школа, 1984. - 219 с.

43. Городин А. С., Козюра А. В. Алгоритм обнаружения QRS-комплексов на базе эмпирической модовой декомпозиции. // Информационные технологии в науке, образовании и производстве («ИТНОП-2014»): VI Междунар. НТК. URL: http://vouconf.ru/itnop2014/materials/manager/view/394 (дата обращения: 06.11.2015).

44. ГОСТ Р 50397-2011 (МЭК 60050-161:1990). Совместимость технических средств электромагнитная. Термины и определения. - М.: Стандартинформ, 2013, -

45. ГОСТ 30324.2.47-2012. Изделия медицинские электрические. Часть 2-47. Частные требования безопасности с учетом основных функциональных характеристик к амбулаторным электрокардиографическим системам. Введ. 01.01.2015 - М.: Стандартинформ, 2013. - 31 с.

46. ГОСТ IEC 60601-2-51-2011. Изделия медицинские электрические. Часть 251. Частные требования безопасности с учетом основных функциональных характеристик к регистрирующим и анализирующим одноканальным и многоканальным электрокардиографам. Введ. 01.01.2013. - М.: Стандартинформ, 2013. -99 с.

47. ГОСТ Р МЭК 60601-1-2-2014 Изделия медицинские электрические. Часть 1-2. Общие требования безопасности с учетом основных функциональных характеристик. Параллельный стандарт. Электромагнитная совместимость. Требования и испытания. Введ. 01.03.2015. М.: Стандартинформ, 2014,- 103 с.

48. Грант П.М., Коуэн К.Ф.Н. Адаптивные фильтры. - М.: Мир, 1988. - 392 с.

49. Гутников В. С. Фильтрация измерительных сигналов. - JL: Энергоатомиздат, 1990. - 192 с.

50. Давыдов А. В. Цифровая обработка сигналов: тематические лекции. Екатеринбург: УГГУ. 2010. URL: http://www.prodav.narod.ru (дата обращения 05.12.2010).

51. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. - 115 с.

52. Доклад «Концепция развития здравоохранения до 2020 года». URL: www.zdravo2020.ru. (дата обращения: 11.05.2010).

53. Дощицин B.JI. Внезапная аритмическая смерть и угрожающие аритмии // Российский кардиологический журнал № 1, 1999, С.46-51.

54. Дощицин B.JI. Лечение аритмий сердца. -М.: Медицина, 1993.

55. Дроздов Д. В., Леванов В.М. Автоматический анализ ЭКГ: проблемы и перспективы // Здравоохранение и медицинская техника. 2004. №1. С. 48-56.

56. Дроздов Д. В. Высокие медицинские технологии - в практику функциональной диагностики. // Обозрение. Медтехника. №5, май 2007. http : //www. altonika. ru/article. php?id=3 3 8

57. Дроздов Д.В. Влияние фильтрации на диагностические свойства биосигналов. Функциональная диагностика. 2011, № 3. С.75-78.

58. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. - М.: COJIOH-P, 2002. -

423 с.

59. Ершова Т.И. О влиянии ограниченного частотного диапазона на погрешности измерения параметров электрокардиограммы. // Протезирование и протезо-строение/ ЦНИПП. - М.: 1985, - Вын.73, С. 63-68.

60. Желудочковая экстрасистолия. Cardio планета. URL: http: //cardioplaneta. ru/expert/cardiology/arrhythmia/52 -zheludochkovay a-ekstrasistoliya.html (дата обращения 27.11.2015).

61. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений. URL: http: //rrc. dgu. ru/res/matl ab/i mageprocess/book2/i ndex. html. (дата обращения 27.10.2013).

62. Земцовский Э. В., Конобасов А. М., Трешкур Т. В. и др. Новые возможности телеметрической ЭКГ-диагностики. Сайт АО <<МИКАРД-ЛАНА>>. URL: http://www.micard.ru/o-firme/docpubl/24-novve-vozmozhnosti-telemetncheskoi-ekg-diagnostiki (дата обращения 15.12.2014).

63. Зильбер А.П. Медицина критических состояний: общие проблемы. - Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 1995. - 360 с.

64. Зудбинов Ю. И. Азбука ЭКГ. - М.: Медицина для вас. 2003. - 160 с.

65. Исаков И. И., Кушаковский М. С., Журавлева Н. Б.. Клиническая электрокардиография. Нарушения сердечного ритма и проводимости. Руководство для врачей. - Л.: Медицина, 1984. - 272 с.

66. Истомин Б.А. Система и алгоритм обнаружения информативных импульсов электрокардиосигнала в условиях интенсивных помех. Дис. ... кан. техн. наук: 05.11.17. Пенза, 2011. - 198 с.

67. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Полубабкин Ю.В., Шахов Э.К. Применение метода разложений по системам функций Уолша и Хаара к процессу классификации QRS-комплексов ЭКС. - Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1986. - Деп. в ВИНИТИ приборостроения 15.10.86, № 7222-В86.

68. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А. Адаптивный алгоритм идентификации формы QRS-комплексов, основанный на секвентном анализе электрокар диосигнала. Деп. в ВИНИТИ приборостроения 30.07.87, № 5403-В87.

69. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Полубабкин Ю.В., Шляндин В.М. Возможности структурного подхода к вопросу классификации QIIS-комплексов ЭКС. -Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1987. - Деп. в ЦБ НТИ Минмедпрома 15.05.87, № 39МП.

70. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Татарченко И.П., Олейников В.Э. Система длительной регистрации ЭКГ и автоматического анализа некоторых аритмий.// Современные тенденции развития здравоохранения и междисциплинарные связи медицинских наук: Сб. докл. науч.-техн. конф. - Ульяновск, 1986.

71. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Переварин А. В. Анализ электрокардио-сигналов для профилактики осложнений нарушений ритма сердца. // Актуальные проблемы профилактики, диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний: Сб. докл. Всесоюз. конф. -М., 1986.

72. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Татарченко И.П. Устройство автоматического анализа нарушений сердечного ритма. // Сб. докл. II Всесоюз. съезда кардиологов. -Пенза, 1989.

73. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А., Татарченко И.П. Анализатор сердечного ритма «Электроника АСР-01». // Сб. докл. IV Всесоюз. съезда кардиологов. - Пенза, 1991.

74. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Устройство анализа нарушений сердечного ритма. // Технический прогресс в промышленности: Ежемес. произв.- техн. сб. -М., 1991. - Вып. 6.

75. Истомина Т. В. Кривоногов Л. Ю. Вопросы измерения параметров биологических сигналов // Информационно-измерительная техника: межвуз. сб. науч. тр. Пенза: ПГУ, 1998. Вып. 23. С. 53-59.

76. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю, Ащепков A.B. Перспективы создания помехоустойчивых портативных кардиомониторов // Надежность и качество 2001: Сб. докл. междунар. сими. - Пенза, 2001. С. 414.

77. Истомина T.B., Кривоногов JI.IO., Ащепков A.B. Применение сетевых технологий для диагностики электрокардиосигнала // Радиоэлектроника в медицинской диагностике: Докл. IV междунар. конф. М., 2001. С. 54.

78. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю, Ломтев Е.А. Модульный подход к созданию портативной кардиоаппаратуры. // Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Сб. докл. междунар. конф. Пенза, 1997. С. 157.

79. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Олейников В.Э., Сидорова М.А. Специализированные кардиомониторы для непрерывного анализа нарушений сердечного ритма и проводимости // Вестник аритмологии. СПб., 1995. № 4. С. 98.

80. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Сидорова М.А. Портативный кардиоанализатор нарушений сердечного ритма на базе специализированной микросхемы // Сб. трудов междунар. конф. «ДИМ-95». СПб, 1995. С. 227-228.

81. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Толкачев Э.В. Портативный кардиомонитор на базе компьютера типа Handheld // Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Сб. докл. междунар. конф. - Пенза, 1998.

82. Истомина Т. В., Кривоногов Л.Ю. Вопросы помехоустойчивости при измерениях параметров электрокардиосигнала. Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. Вып. 25. С. 167173.

83. Истомина Т. В., Кривоногов Л.Ю. Перспективы применения ранговых методов для обнаружения границ информативных участков электрокардиосигнала // Биомедприбор-2000: Тр. междунар. конф., Т. 1. -М.: ВНИИМП-ВИТА РАМН, 2000. С. 128-129.

84. Истомина Т. В., Кривоногов Л.Ю. Возможности применения ранговых алгоритмов при исследовании электрокардиосигналов. // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации: Тр. междунар. науч.- техн. конф. «Измерения-2000». - Пенза, 2000. С. 121-122.

85. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Обнаружение границ информативных участков БЭС в условиях непрерывного изменения параметров сигнала и помех // Современные информационные технологии. Информационные технологии в медицине: Тр. междунар. науч.-техн. конф. (computer-based conference). - Пенза: Пенз. технолог, ин-т, 2000. С. 72.

86. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Метод измерения параметров электро-кардиосигналов при высоком уровне помех. // Радиоэлектроника в медицинской диагностике: Докл. IV междунар. конф. -М., 2001. С. 58-59.

87. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Возможности применения последовательной ранговой обработки для создания портативной кардиоаппаратуры. Медицинская техника, 2002. №1. С. 12-14.

88. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения информативных импульсов ЭКС // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002, Вып. 26. С. 91-98.

89. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Можакова О.А., Сидорова М.А. Методы и средства кардиологических исследований // Методические указания к самостоятельным и лабораторным работам. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002. -92 с.

90. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Обработка электрокардиосигнала с помощью аппарата нечеткой логики // Мат. XI междунар. симп. «Динамические и технологические проблемы механики конструкций и сплошных сред». Тезисы докладов. -М.: Изд-во МАИ, 2005. С. 175-176.

91. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Применение аппарата нечеткой логики для помехоустойчивой обработки электрокардиосигнала // Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия: Программа, тезисы. V Междунар. симп. СПб., Вестник аритмологии. 2006. Приложение А, С. 204. № 672.

92. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. FMzzj-алгориш распознавания кардио-импульсов электрокардиосигнала // Мат. XII междунар. симп. «Динамические и технологические проблемы механики конструкций и сплошных сред». Тезисы докладов. -М.: Изд-во МАИ, 2006. С. 169-170.

93. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Лавреев A.A. Информационные методы повышения надежности кардиоанализаторов на основе помехоустойчивой обработки электрокардиосигнала. // Труды междунар. симпозиума. Надежность и качество 2009. Т 1. - Пенза: ИИЦ, 2009. С. 76-80.

94. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Разработка устройства анализа нарушений сердечного ритма // Технический отчет по НИР № 90-011. -Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1991.

95. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Разработка кардиомони-тора для анализа нарушений сердечного ритма и проводимости (АНСРП-К1). // Технический отчет по ОКР № 91-028. - Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1992.

96. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Разработка портативного кардиоанализатора на базе специализированной интегральной микросхемы.// Технический отчет по ОКР № 94-013 - Пенза, Пенз. гос. техн. ун-т., 1994.

97. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Шамин Е.А. Нечеткий алгоритм анализа электрокардиосигнала // Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии. Сборник статей. - Пенза: ПДЗ, 2009. С. 49-52.

98. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Шамин Е.А. Адаптивный нечеткий обнаружитель кардиоимпульсов. Материалы 26 Международной конференции IT+SE"09. Осенняя сессия. Украина, Крым, Ялта-Гурзуф. Прил. к журналу «ОТКРЫТОЕ ОБРАЗОВАНИЕ» 2009. С. 131-132.

99. Истомина Т.В., Чувыкин Б.В., Щеголев В.Е. Применение теории Wavelets в задачах обработки информации // Под ред. Э.К. Шахова, Е.А. Ломтева - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. - 140 с.

100. Калиниченко А. Н. Компьютерные методы автоматического анализа ЭКГ в системах кардиологического наблюдения: Дис. ... д-р. техн. наук: 05.11.17, С-Пб, 2008.-308 с.

101. Кардиология. Национальное руководство: краткое издание / Под. ред. Ю. Н. Беленкова, Р. Г. Оганова. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. - 848 с.

102. Квант-Монитор. Сайт НТЦ «Техноцентр», URL: http: //nevtech.ru/index. php/kvant-monitor (дата обращения 13.12.2015).

103. Клебнева А.Е., Кривоногов Л.Ю. Разработка алгоритмов обработки элек-трокардиосигналов для беспроводных систем мониторинга важнейших показателей жизнедеятельности. // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - Пенза: ООО «Центр анализа и развития кластерных систем», 2011. № 1. С. 198-201.

104. Клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи пострадавшим с травматическим шоком в чрезвычайных ситуациях. Общероссийская общественная организация специалистов в сфере медицины катастроф. Сайт всероссийского центра медицины катастроф. URL: http://www.vcmk.ru/docs/prof com/travm shok 4.pdf (дата обращения 11.11.2015).

105. Козюра А. В. Разработка метода оценки качества электрокардиографического сигнала//Биотехносфера. 2012. № 3-4. С. 98-102.

106. Колтун В. М. Исследование, разработка и внедрение помехоустойчивых приборов динамического контроля параметров кардиоритма: Дисс. ... канд. техн. наук: -М., 1980.

107. Комплекс для телеметрической регистрации ЭКГ «Астрокард® - телеметрия». Сайт ЗАО «Медитек». URL: http: //www, astro card-meditek.ru/mdex.php?page=prod 06 (дата обращения 12.03.2015).

108. Кореневский H. А. Метод анализа сигналов произвольной формы путем их разложения по точкам переключений. Изв. высш. учебн. завед. Приборостроение. 1986. Т. 30. №12. С. 3-7.

109. Кравченко В.Ф., Попов А.Ю. Дискретизация и цифровая фильтрация электрокардиограммы // Зарубежная радиоэлектроника. 1996. №1. С. 38-44.

110. Крамаренко A.B., Крамаренко Ю.А. Свёрточно-корреляционный алгоритм выделения QRS комплекса. Сайт ООО «Компания Tredex». URL: http://tredex-companv.com/ru/svertochno-korrelvatsionnvi-algorítm-vvdeleniva-qrs-kompleksa (дата обращения: 29.09.2015).

111. Крамер Г. Математические методы статистики. Пер. с англ. - М.: Мир. 1975.-648 с.

112. Красичков A.C., Соколова A.A. Алгоритм определения эпизодов желудочковой экстрасистолии. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010, №11. С. 2126.

113. Кривоногов Л.Ю. Классификация измерительно-диагностических средств для исследования электрокардиосигнала. // Научная сессия МИФИ - 98: Сб. докл. -М., 1998. С. 36-39.

114. Кривоногов Л. Ю. Методы и алгоритмы помехоустойчивой обработки электокардиографической информации: Дис. ... кан. техн. наук: 05.13.01. Пенза, 2003.-228 с.

115. Кривоногов Л. Ю. Перспективы применения нечеткой математики для анализа электрокардиосигнала. // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2006. Вып. 31. С. 145-149.

116. Кривоногов Л. Ю. Помехоустойчивый алгоритм распознавания информативных участков электрокардиосигнала // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации: Мат. междунар. науч.-техн. конф. -Пенза: ИИЦ Пенз. гос. ун-та, 2006. С. 80-81.

117. Кривоногов Л. Ю. Борьба с помехами при получении и обработке электрокардиосигнала // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации: труды Междунар. НТК - Пенза: ИИЦ ПГУ, 2008. С. 80-84.

118. Кривоногов Л.Ю. Концепция помехоустойчивой обработки электрокардиосигнала // Известия ЮФУ, Технические науки. Тематический выпуск «Перспективы медицинского приборостроения». - Таганрог: Издательство ТТИ ЮФУ, 2009. № 10. С. 58-62.

119. Кривоногов Л.Ю. Технические средства медицинской диагностики. Часть 1. Технические средства регистрации и исследования биопотенциалов (конспект лекций) - Пенза, Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2009, - 80 с.

120. Кривоногов Л.Ю. Новый подход к созданию обнаружителей кардиоим-пульсов электрокардиосигналов // Мат. II Междунар. НПК «Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области»: электронное

научн. издание. - ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий.-2012. С. 430-434.

121. Кривоногов Л.Ю. Анализ и обработка эмпирических мод с целью подавления помех в электрокардиосигналах. // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Медицинские информационные системы». - Таганрог: Издательство ТТИЮФУ, 2012. № 9 (134). С. 119-124.

122. Кривоногов Л.Ю. Метод и алгоритмы помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов на основе эмпирической модовой декомпозиции // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Медицинские информационные системы». - Таганрог: Изд-во ТТИЮФУ, 2014. № 10 (159). С. 104-114.

123. Кривоногов Л.Ю. Концепция и методы подавления помех в электрокардиосигналах. // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации: сб. науч. ст. Междунар. науч.-техн. конф. «Шляндинские чтения-2014» - Пенза: Изд-во ПТУ. С. 131-134.

124. Кривоногов Л.Ю. Применение ранговых алгоритмов для помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов в условиях свободной двигательной активности // Актуальные проблемы медицинской науки и образования (АПМНО-2015). Сборник статей V Междунар. науч. конф. г. Пенза, 4-5 июня 2015 г. Под ред. А. Н. Митрошина, С. М. Геращенко. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2015. С. 302-304.

125. Кривоногов Л.Ю., Дадонов A.A., Клебнева А.Е. Адаптивный алгоритм подавления помех в электрокардиосигналах // Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в наноинженерии: Сб. материалов Всеросс. молодежной конф.. 21-22 мая 2012 г. - Саратов: ООО «Издательство Научная книга», 2012, С. 35-39.

126. Кривоногов Л. Ю., Егоров М. С. Подавление высокочастотных помех в электрокардиосигналах на основе усеченной эмпирической модовой декомпозиции. // Материалы IV Межрегион, научн. конф. «Актуальные проблемы медицинской науки и образования»: электрон, научн. изд. ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. 2013. С. 485-491.

127. Кривоногов Л.Ю., Иванчуков А.Г. Алгоритмы подавления помех для систем электрокардиодиагностики в условиях двигательной активности // Современные

проблемы науки и образования. - 2015. - № 2; URL: http://www.science-education. ru/129-21873 (дата обращения: 29.09.2015).

128. Кривоногов Л.Ю., Истомин Б.А. Тестирование алгоритмов обнаружения QRS комплексов электрокардиосигналов. // Мат. III Междунар. НИК «Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области»: электронное научн. издание. - ФГУП НТЦ «Информрегистр», - 2013. С. 286-291.

129. Кривоногов Л.Ю., Истомина Т.В., Лавреев А.А. Структурно-алгоритмические способы повышения помехоустойчивости при регистрации и анализе электрокардиосигнала. Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. Под. ред. Е.А. Ломтева - Пенза: Изд-во ПТУ, 2009. Вып. 34. С. 65-71.

130. Кривоногов Л.Ю., Истомина Т.В., Кузьмин И.А. Адаптивный фильтр для подавления помех в электрокардиосигналах // IV Всероссийская научно-техническая конференция. Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии. Сборник статей. Пенза. ПДЗ. 2012. С.66-68.

131. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Беспроводная система мониторинга важнейших показателей жизнедеятельности. Проблемы автоматизации и управления в технических системах. Труды международной НТК г. Пенза 19-22 апреля 2011 г. В 2-х т. Под. ред. М.А. Щербакова. Пенза, Изд-во ПТУ, 2011, 1 т. С. 276-279.

132. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Тестирование алгоритмов подавления помех в электрокардиосигналах. Материалы IV Межрег. научн. конф. «Актуальные проблемы медицинской науки и образования»: электронное научн. издание. -ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. - 2013. С. 502507.

133. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Система тестирования алгоритмов подавления помех в электрокардиосигналах Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2013. №2 (4). С. 51-57.

134. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Беспроводная система мониторинга электрокардиосигналов. Исследования и инновационные разработки в сфере меди-

цины и фармакологии: материалы регион, конф. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. С. 9599.

135. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Оценка качества алгоритмов подавления помех в электрокардиосигналах. Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: материалы конференции. Рязань: РГРТУ, 2012. 4.2. С. 274279.

136. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е. Алгоритмы обработки электрокардиосигналов для беспроводной системы мониторинга важнейших показателей жизнедеятельности. Молодежь и наука: модернизация и инновационное разви-тие страны: Материалы междунар. НПК: в 3 ч. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2011 - 2 ч. С.56-58.

137. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е., Янкевич А.Г. Разработка алгоритмов подавления помех для беспроводных ЭКГ-датчиков // Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области: Материалы I Междунар. НПК: электронное научн. издание. - ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. -2011. С. 571-574.

138. Кривоногов Л.Ю., Клебнева А.Е., Хомяков A.M. Беспроводная система регистрации и анализа электрокардиосигналов // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Материалы конф. - Рязань: РГРТУ, 2012. 4.2. С. 136-141.

139. Кривоногов Л.Ю., Кривоногов В.Л. Применение адаптивной агрегации фильтров для помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов // Сборник статей IX Всеросс. науч.-техн. конф. «Информациионные и управленческие технологии в медицине и экологии». Под. ред. Т.В. Истоминой. - Пенза: АННМО «Приволжский Дом Знаний», 2015. С.29-33.

140. Кривоногов Л.Ю., Моисеев А. Е., Иванчуков А.Г., Сухова Е. В., Шуры-гин В. А., Петровский М.А. Беспроводной кардиоанализатор // Материалы 50-й юбилейной междунар. научн. студ. конф. «Студент и научно-технический прогресс». 13-19 апреля 2012 г. Медицина: Новосибирск: РИЦНГУ, 2012. С.79-80.

141. Кривоногов Л.Ю., Папшев Д.В. Определение уровня шума в эмпирических модах электрокардиосигналов на основе робастных оценок масштаба // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Мат. 26 Всеросс. науч.-техн. конф. - Рязань: РГРТУ, 2013. С. 73-76.

142. Кривоногов Л.Ю., Папшев Д.В. Повышение эффективности подавления высокочастотных помех в электрокардиосигналах // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. №2, 2014. С. 17-24.

143. Кривоногов Л.Ю., Папшев Д.В. Повышение эффективности помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов / Ежемесячный научный журнал «Prospero» № 6, 2014. С. 39-42.

144. Кривоногов Л.Ю., Папшев Д.В. Совершенствование алгоритмов помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов. // Биотехносфера, 2015, №3 (39), С. 13-19.

145. Кривоногов Л.Ю., Папшев Д.В. Разработка системы ЭКГ-диагностики критических состояний. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. -2016. -№1 (17). С. 281-289.

146. Кривоногов Л.Ю., Петровский М.А. Перспективы применения ранговых алгоритмов для помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов в условиях свободной двигательной активности. Фундаментальные исследования, 2015 № 2-13 С. 2806-2809.

147. Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Статистические методы обработки медико-биологических экспериментальных данных // Методические указания к лабораторным работам - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. - 45 с.

148. Кривоногов Л.Ю., Хомяков A.M. Разработка ЭКГ-датчика для электро-кардиоанализатора // Материалы IV Межрег. научн. конф. «Актуальные проблемы медицинской науки и образования»: электронное научн. издание. - ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. - 2013. С. 524 - 528.

149. Кривоногов Л.Ю., Полубабкин Ю.В., Олейников В.Э. Устройство для длительного автоматического анализа сердечных аритмий. // Актуальные вопросы

применения радиоэлектроники в медицине: Докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. - М.Куйбышев, 1988.

150. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю. Подавление помех в ЭКС на основе метода декомпозиции на эмпирические моды // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Медицинские информационные системы». 2010. № 8 (109). С. 127-133.

151. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю. Проблема повышения эффективности диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Международный конгресс «Кардиология на перекрестке наук». Тюмень: ТКЦ, 2010. С. 152-154.

152. Кривоногов JI. Ю. Тычков А. Ю. Перспективы применения метода декомпозиции на эмпирические моды для подавления помех в электрокардиосигнале. // Информационно-измерительная техника: межвузовский сб. науч. тр. - Пенза: ПГУ, 2010. Вып. 35. С.54-62.

153. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю., Чураков П.П. Адаптивные методы подавления помех в электрокардиосигнале // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. Пенза: ПГУ, 2009. С. 395-397.

154. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю. Перспективы применения преобразования Гильберта-Хуанга для автоматизированной обработки электрокардиосигналов//Биотехносфера. 2011. № 1. С. 73-81.

155. Кривоногов JI. Ю. Тычков А. Ю. Алгоритм подавления помех в электрокардиосигналах на основе технологии EMD // Me дико-экологические информационные технологии - 2010. Сборник материалов XIII Междунар. НТК. -Курск: Юго-Зал. гос. ун-т. 2010. С. 67-74.

156. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю. Вопросы адаптивной обработки электрокардиосигнала // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: материалы конференции. - Рязань: РГРТУ, 2009. С.458-460.

157. Кривоногов JI. Ю., Бодин О. Н., Тычков А. Ю. Применение технологии ДЭМ для обработки кардиографической информации // Информационно-измерительная техника: межвузовский сб. науч. тр. Пенза: ПГУ, 2011. Вып 36. С. 50-54.

158. Кривоногов JI. Ю., Тычков А. Ю., Бодин О. Н., Чураков П. П. Концепция помехоустойчивой обработки кардиографической информации // XXX межрегиональная научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов «Датчики и системы 2011» - Пенза: НИИФИ, 2011. С. 36-42.

159. Кривоногов Л.Ю., Тычков А. Ю. Обзор современного состояния электрокардиографических систем с точки зрения возможности подавления помех // Биотехнология и биомедицинская инженерия: сб. трудов. III Всерос. науч.-практ. конф. - Курск: КГМУ, 2010. С.458-460.

160. Кривоногов Л.Ю., Янкевич А.Г. Разработка и реализация алгоритма распознавания угрожающих жизни состояний // Исследования и инновационные разработки в сфере медицины и фармакологии. Материалы регион, конф. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. С. 298-302.

161. Кривоногов Л.Ю., Янкевич А.Г. Разработка нечеткого алгоритма распознавания шоковых состояний // Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие ин-новационного и кадрового потенциала Пензенской области: Материалы I Междунар. НПК: Пенза 23-30 ноября 2011 г. Электронное научн. издание. - ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. 2011. С. 693-696

162. Кривоногов Л.Ю., Янкевич А.Г. Разработка и реализация алгоритма распознавания шоковых состояний // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. Труды междунар. НТК г. Пенза 19-22 апреля 2011 г. В 2-х т. Под. ред. М.А. Щербакова. Пенза, Изд-во ПГУ, 2011, 2 т. С. 145-148.

163. Кушаковский М.С., Журавлева Н.Б. Аритмии и блокады сердца (атлас электрокардиограмм). - Л.: Медицина, 1981.

164. Ладяев Д. А. Алгоритм обнаружения QRS-комплексов ЭКГ сигналов на основе вейвлет-преобразования: Дис. ... кан. техн. наук: 05.11.17, Саранск, 2007.

165. Лапий В. Ю., Калюжный А. Я., Красный Л. Г. Устройства ранговой обработки информации. -К.: Техшка, 1986.

166. Лебедева C.B., Лебедев В.В. Цифровой фильтр подавления сетевой помехи в электрокардиографе. // Медицинская техника, 1995, №5, С. 23-25.

167. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3-х кн. -М.: Сов. радио, 1975. -Кн.З.

168. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПБ.: БХВ Петербург, 2003.

169. Ливенсон А.Р. Электромедицинская аппаратура. -М.: Медицина, 1981.

170. Мазур H.A. Внезапная смерть больных ишемической болезнью сердца. -М.: Медицина, 1985. - 192 с.

171. Мазур H.A. Внезапная смерть // В кн. Болезни сердца и сосудов. Под ред. E.H. Чазова. -М.: Медицина, 1992. С. 133-146.

172. Манило Л.А., Милева К.Н. Оценка допустимого уровня остаточных помех при анализе нагрузочной ЭКГ // Известия ЛЭТИ, Сб. научн. Трудов. - Л.: ЛЭ-ТИ, Выпуск 428, С. 45-50.

173. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. - М.: Мир, 2005.-212 с.

174. Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). URL: http://mkb-10.com/ (дата обращения: 02.12.2015)

175. Мельник О. В., Михеев A.A., Нечаев Г. И. Выделение дрейфа изолинии электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2005. №1-2. С. 26-30.

176. Мельник О. В., Михеев A.A., Шувалов П.Л. Принципы параллельной обработки и анализа биоэлектрических сигналов. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 1. С. 17-21.

177. Михайлов Е. В. Помехозащищенность информационно-измерительных систем. М.: Энергия, 1975. - 312 с.

178. Мурашко В.В., Струтынский A.B. Электрокардиография // Учебное пособие. Изд. 6-е. - М.: МЕДпрессинформ, 2004. - 320 с.

179. Мушкаев С. В. Реализация ранжирующих и медианных фильтров на процессоре NM6403 // Цифровая обработка сигналов, 2004. №4. С. 44-46.

180. Мясникова Н. В., Берестень М. П. Обработка сигналов в системе диагностики / Под ред. Осадчего Е.П.: монография. - Пенза: ПГУ, 1997. - 119 с.

181. Национальные Рекомендации по определению риска и профилактике внезапной сердечной смерти - М.: Медпрактика-М, 2013.

182. Национальные российские рекомендации по применению методики хол-теровского мониторирования в клинической практике. / Российский кардиологический журнал. № 2 (106), 2014, С.6-71.

183. Небабин В. Г. Распознавание формы сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1981. №9. С. 84-92.

184. Немирко А. П. Обработка и автоматический анализ электрокардиосигналов. - СПб.: Питер, 2002. Вып. 1. С. 34-36.

185. Немирко А.П. Цифровая обработка биологических сигналов. - М.: Наука,

1984.

186. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. - JL: Энергоатомиздат, 1991. -304 с.

187. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2-е, испр. -М.: Техносфера, 2007. - 856 с.

188. Орлов В. Н. Руководство по электрокардиографии. -М.: Медицина, 1984. - 528 с.

189. Орнатский П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. - К.: Вища школа, 1976. - 432 с.

190. Официальный сайт Alive Technologies URL: http://www.alivetec.com/alive-bluetooth-heart-activitv-monitor/ (дата обращения: 12.11.2015).

191. Официальный сайт Android. URL: http : //www, android. сот/ (дата обращения: 02.11.2015).

192. Официальный сайт Apple (страница iOS) URL: http://www.apple.com/ru/ios/ (дата обращения: 02.11.2015).

193. Официальный сайт Bluegiga. URL: https://www.bluegiga.сот (дата обращения: 02.11.2015).

194. Официальный сайт Bluetooth. URL: http://www.bluetooth.com (дата обращения: 02.11.2015).

195. Официальный сайт Eclipse. URL: http://www.eclipse.org/pde/ (дата обращения: 02.11.2015).

196. Официальный сайт Java. URL: http://www.java.com/ru/ (дата обращения: 02.11.2015).

197. Официальный сайт FirebirdSQL. URL: http://www.fírebirdsql.org/ (дата обращения: 02.11.2015).

198. Официальный сайт National Instruments. LabVIEW. URL: http://www.ni.com/labview (дата обращения: 02.11.2015).

199. Официальный сайт Littelfuse. URL: http://www.littelfuse.com/ (дата обращения: 02.11.2015).

200. Официальный сайт SQLite. URL: http://www.sqlite.org (дата обращения: 02.11.2015).

201. Официальный сайт Microsoft, (страница windows/phones) URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/windows/phones (дата обращения: 02.11.2015).

202. Официальный сайт Texas Instruments. URL: http://www.ti.com/ww/ru/ (дата обращения: 02.11.2015).

203. Официальный сайт ВОЗ. Всемирный атлас профилактики сердечнососудистых заболеваний и борьбы с ними. Политика, стратегия и меры борьбы. Редакторы: Shanthi Mendis, Pekka Puska, Bo Norrvmg. URL: http: //www. who. int/cardiovascular_diseases/publications/atlas_cvd/ru/ (дата обращения: 11.03.2015).

204. Ott Г. Методы подавления шумов и помех в электронных системах. М.: Мир, 1979. -318 с.

205. Парамон Е.В., Трешкур Т.В., Шляхто Е.В. Идиопатические желудочковые нарушения ритма (анализ проблемы) // Вестник аритмологии. 2003. Т.31. С. 60-71.

206. Патент США US 6579242. Method and apparatus for providing patient care. T. Bui, E.S. Macha, S. Padda. 17.06. 2003.

207. Патент США US 6701184. Virtual Holter. Henken R, Point D., 02.03.2004.

208. Патент США US 7265676. Alert system and method for an implantable medical device. P. G. Gordon, J. Massed, J.J. Ball. 04.09.2007.

209. Патент США US 7353179. System and method for handling the acquisition and analysis of medical data over a network. J.E. Ott, S.M. Kidder, M.R. Buchanan. 13.11. 2002.

210. Патент РФ №2107457 Способ определения основных функциональных показателей миогемодинамики левого желудочка сердца / М.Ю. Сафонов. Опубл. 27.03.1998.

211. Патент РФ №2264786. Способ определения основных показателей миогемодинамики сердца / О.Н. Бодин, И.П. Бурукина, А.А. Митин, А.Н. Митрошин и др. Опубл. 27.11.2005, Бюл. №33.

212. Патент РФ №2410023. Способ выделения QRS комплекса электрокардиосигнала / О.Н. Бодин, О.А. Зайцева, Д.С. Логинов, Л.Ю. Кривоногов, Ф.К. Рахматуллов. Опубл. 27.01.2011. Бюлл. №3.

213. Патент РФ №2440022. Способ подавления шумов в электрокардиосигнале / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, А.Ю. Тычков, П.П. Чураков. Опубл. 20.01.2012. Бюл. №2.

214. Патент РФ №2452364. Устройство для регистрации электрокардиосигналов / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, А.Ю. Тычков, П.П. Чураков. Опубл. 10.06.2012. Бюл. №10.

215. Патент РФ №2486862. Способ адаптивного подавления помех в электрокардиосигнале / О.Н. Бодин, В.И. Волчихин, Л.Ю. Кривоногов, А.Ю. Тычков, П.П. Чураков, В.А. Шурыгин. Опубл. 10.07.2013. Бюл. №19.

216. Патент РФ №2540528. Устройство для регистрации электрокардиосигналов в условиях свободной двигательной активности / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, Ф.К. Рахматуллов и др. Опубл. 10.02.2015. Бюл. №4.

217. Патент РФ №2547783. Способ диагностики травматического шока / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, Ф.К. Рахматуллов и др. Опубл. 10.04.2015. Бюл. №10.

218. Патент РФ №2567271. Способ экспресс-оценки электрической стабильности сердца / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, Ф.К. Рахматуллов и др. Опубл. 10.11.2015. Бюл. №31.

219. Патент РФ №2568817. Способ адаптивной фильтрации электрокардиосигнала / О.Н. Бодин, Л.Ю. Кривоногов, В.Л. Кривоногов, Ф.К. Рахматуллов. Опубл. 20.11.2015. Бюл. №32.

220. Петровский М.А., Бодин О.Н., Кривоногов Л.Ю., Иванчуков А.Г. Портативный ЭКГ-датчик компьютерной диагностической системы «Кардиовид» Современные проблемы науки и образования (электронный научный журнал). - 2014. - № 4; URL: www.science-educatkm.ru/l 18-14104 (дата обращения: 25.10.2014).

221. Плонси Р., Барр Р. Биоэлектричнество. Количественный подход. - М.: Мир, 1992.

222. Попечителев Е.П., Кореневский H.A. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 2002.

223. Портал Медицинский вестник. URL: medvestnik.ru (дата обращения: 11.03.2015).

224. Р50.2.009-2001. Государственная система обеспечения единства измерений. Электрокардиографы, электрокардиоскопы и электрокардио-анализаторы. Методика поверки. -М.: Стандартинформ, 2013.

225. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1978. - 848 с.

226. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / пер. с англ. под ред. А.П. Немирко. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2007. - 440 с.

227. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. - Рига: Зинатне, 1981. - 375

с.

228. Репин В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. - М., Советское радио, 1977,-432 с.

229. Роенко А.А., Лукин В.В., Зеленский А.А. Определение параметра сдвига выборки данных с симметричным негауссовым распределением на основе использования методов адаптивного робастного оценивания. Радюелектронш i комп'ютеш системи. 2005. №2. С. 78-88.

230. Рынок продаж мобильных телефонов, смартфонов и планшетных ПК. Итоги 1-го квартала 2015 года. Сайт J\son & Partners Management Consulting URL: http://web.ison.ru/ (дата обращения: 02.11.2015).

231. Савостин А.А. Преимущества методов оптимальной фильтрации при электрокардиологических исследованиях // Материалы II междунар. НПК конф. «Научное пространство Европы - 2010», Пшемысль, 2010, Т. 19, С. 38-43.

232. Сайт «Проекты Логинова Дмитрия». URL: http://www.logmovproiects.ru/index.php?page=matrix32 (дата обращения: 02.11.2015).

233. Свешников К.В. Исследование методов и алгоритмов автоматизированного анализа электрокардиосигнала при кардиостимуляции. Автореф. дис. ... кан. техн. наук: 05.13.09, СПб, 1999.

234. Свидетельство РФ на полезную модель № 16068. Устройство для анализа кардиосигналов // В.И. Волчихин, А.И. Иванов, Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов. Опубл. 10.12.2000. Бюлл. №34.

235. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012612695. Программа для адаптивного подавления помех в электрокардиосигналах // Л.Ю. Кривоногов, А.Ю. Тычков, М.С. Егоров. RU ОБПБТ №2(79). 20.06.2012.

236. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. - СПб.: Питер, 2003. -

604 с.

237. Сергиенко А.Б. Алгоритмы адаптивной фильтрации: особенности реализации в MATLAB. // Exponenta Pro. 2003, №1. С. 18-28.

238. Система регистрации и передачи физиологических параметров по радиоканалу Поли-Спектр-Радио. Сайт компании «Нейрософт». URL: http://www.neurosoft.ru/download.aspx?file=rus/product/polv-spectrum-radio-l/polv-spectrum-radio-l .zip (дата обращения 12.03.2015).

239. Смирнов Ю.М., Воробьев Г.Н., Потапов Е.С., Сюзев В.В. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем. Под. ред. Ю.М. Смирнова. -М.: Высшая школа, 1984.

240. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. - М.: ДМК Пресс, 2005.

241. СТО МОСЗ 91500.16.0002-2004 «Информационные системы в здравоохранении. Общие требования». - М. 2004, 32 с.

242. СТО МОСЗ 91500.16.0003-2004 «Информационные системы в здравоохранении. Общие требования к форматам обмена информацией». - М. 2004, 169 с.

243. Сушкова JI.T., Бернюков А.К. Распознавание биоэлектрических сигналов // Зарубежная радиоэлектроника. № 12. 1996. С. 47-51.

244. Трешкур Т.В. Кпинико-электрокардиографическая характеристика ише-мических желудочковых аритмий // Вестник аритмологиии № 30, 2002, С. 31-38.

245. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. Под ред. Ю. И. Журавлева. - М.: Мир, 1978. - 410 с.

246. Тычков А. Ю. Разработка алгоритмов анализа помех в электрокардиосигналах с использованием преобразования Гильберта-Хуанга // Международная научно-техническая молодежная конференция «Системы, методы и технологии обработки медиаконтента». М.: МГУП 2011. С. 144.

247. Тычков А.Ю., Чураков П.П., Кривоногов Л.Ю. Автоматизированная система обработки и анализа электрокардиосигналов в условиях интенсивных помех различного вида. Известия высших учебных заведений Поволжский регион. Технические науки. № 1 (17) 2011. С. 117-125.

248. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. -М.: Мир, 1981. - 160 с.

249. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.-440 с.

250. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика -М.: Мир, 1992.-240 с.

251. Файнзильберг JI.C. Компьютерный анализ и интерпритация электрокар-диограммм в фазовом пространстве. // Системные исследования и информационные технологии. 2004, № 1. С. 32-46.

252. Файнзильберг JI.C. Инструментальная система для экспериментальной оценки эффективности алгоритмов предварительной обработки сигналов сложной формы. УСиМ, 2008, № 2. С. 3-12.

253. Файнзильберг JI.C. Частотно-избирательная фильтрация в информационных технологиях обработки сигналов. // УСиМ, 2002, № 2, С. 54-59.

254. Файнзильберг JI.C., Лебедушко Т.Ю. Исследование диагностической ценности фазовых портретов ЭКГ по данным специализированных баз. // Кибернетика и вычисл. техника. 2012. Вып. 169. С. 34-50.

255. Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. -М.: Радиои связь, 1981.-288 с.

256. Фрумин Л.Л., Штарк М.Б. О фазовом портрете электрокардиограммы // Автометрия. 1993. № 2. С. 51-54.

257. Фу К. Структурные методы в распознавании образов: Пер. с англ. Под. ред. М. А. Айзермана. - М.: Мир, 1977. - 320 с.

258. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания. - М.: Наука, 1979.

259. Хан М.Г. Быстрый анализ ЭКГ. - М.: Бином, 2000. - 286 с.

260. Харкевич А. А. Борьба с помехами. М.: Наука, 1965. - 144 с.

261. ХеммингР. В. Цифровые фильтры. М.: Сов. Радио, 1980. -224 с.

262. Холтер: Анализ результатов холтеровского мониторирования ЭКГ. -Персональный сайт Посохова И.Н. URL: http://archive.posohov.ru/content/view/51/26/ (дата обращения: 23.02.15).

263. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике. -М.: Мир, 1984.

264. Центральная база статистических данных. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://cbsd.gks.ru (дата обращения: 25.01.16).

265. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. - М.: Наука, 1968.-400 с.

266. Чирейкин JI.В., Шурыгин Д.Я., Лабутин В.К. Автоматический анализ электрокардиограмм. - Л.: Наука, 1977.

267. Чобану М., Волков М. Цифровая обработка многомерных сигналов: предпосылки прорыва. // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2007. №3. С. 64-73.

268. Шахов Э. К. Повышение помехоустойчивости цифровых средств измерения. Конспект лекций. - Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1983. - 52 с.

269. Шевченко Н.М., Тросу A.A. Нарушения ритма сердца. - М: НЛП «Контимед», 1992.

270. Шеннон К.Э. Математическая теория связи // Работы по теории информации и кибернетике / Пер. С. Карпова. - М.: ИИЛ, 1963. - 830 с.

271. Шкарин В.В. Прогресс и проблемы современного этапа компьютерного анализа электрокардиограмм. Журнал «КАРДИОЛОГИЯ» октябрь 2004 г. Специальный выпуск журнала «Ремедиум Приволжье» г. Нижний Новгород. URL: http://grandex.ru/medicme/text/8700.html (дата обращения: 23.09.2015).

272. Штовба С.Д. Проетирование нечетких систем средствами MATLAB. -М.: Горячая линия-Телеком, 2007. - 281 с.

273. Щербаков М. А. Нелинейная фильтрация сигналов и изображений: учеб. пособие. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1999. - 117 с.

274. Шубик Ю. В., Апарина И. В., Медведев М. М. и др. Качество врачебных заключений по данным суточного мониторирования ЭКГ // Вестник аритмологии. 2007. №49. С. 5-10.

275. Шустер Г. Детерминированный хаос. -М.: Мир, 1988.

276. Электрокардиографическая диагностика. Сайт «Лекарства. Медицина». URL: http://lekmed.ru/info/arhivv/elektrokardiograficheskava-diagnostika.html (дата обращения: 23.09.2015).

277. Электронное здравоохранение. Доклад секретариата ВОЗ. // Врач и информационные технологии, 2005, № 2. URL: http://rudoctor.net/medicine2009/bz-xw/med-fmjuv.htm (дата обращения: 23.09.2015).

278. Юдаш К. Высокие медицинские технологии - в практику функциональной диагностики, журнал Обозрение. Медтехника №5, 2007 - URL: http://www.altonika.ru/article.php?id=33 (дата обращения: 25.12.2015).

279. Aboukhalil A., Nielsen L., Saeed M. et al. Reducing false alarm rates for critical arrhythmias using the arterial blood pressure waveform // J. Biomed. Inform. 2008. T. 41. №3. pp. 442-451.

280. Abreu E., Mitra S.K. A Signal-Dependent Rank Ordered Mean (SD-ROM) Filter - A New Approach For Removal Of Impulses From Highly Corrupted Images. ICASSP-95., 1995, Vol.4, pp. 2371-2374.

281. ACC/AHA guidelines for ambulatory electrocardiography: Executive summary and recommendations // Circulation. - 1999. - 100. - P. 886-893.

282. ADS1291/ADS1292/ADS1292R Low-Power, 2-Channel, 24-Bit Analog Front-End for Biopotential Measurements. URL: http://www.ti.com/lit/ds/svmlink/adsl291.pdf (дата обращения: 19.03.2015).

283. ADS1298ECG-FE/ADS1198ECG-FE ECG Front-End Performance Demonstration Kit User's Guide. URL: http://www.ti.com/lit/ug/sbaul71 c/sbaul71 c.pdf (дата обращения: 19.03.2015).

284. Afonso VX, Tompkins WJ., Nguyen TQ., Trautmann S., Luo S. Filter Bank-Based Processing of the Stress ECG. Engineering m Medicine and Biology Society, 1995., IEEE 17th Annual Conference. Vol.2, pp. 887-888.

285. Afonso VX, Tompkins WJ., Nguyen TQ., Michler K., Luo S. Comparing Stress ECG Enhancement Algorithms. With an introduction to a filter bank based approach. IEEE Eng. in Med. and Biol. Mag. 1996. Vol. 15, № 3, pp. 37-44,

286. Afonso VX, Tompkins WJ., Nguyen TQ., Luo S. Multirate Processing of the ECG using Filter Banks. Computers in Cardiology 1996. pp. 245-248.

287. Afonso VX, Wieben O, Tompkins WJ., Nguyen TQ., Luo S. Filter Bank-Based ECG Beat Classification. // Proceedings. 19th International Conference IEEE/EMBS. Oct. 30 - Nov. 2, 1997. Chicago, IL. USA. pp. 97-100.

288. Afonso VX, Tompkins WJ., Nguyen TQ., Luo S. ECG Beat Detection Using Filter Banks. IEEE Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 46, № 2, February 1999. pp. 192-202.

289. Akay M. Nonlinear Biomedical Signal Processing. Vol.1. Fuzzy Logic, Neural Networks, and New Algorithms. Wiley-IEEE Press, 2000. - 352 p.

290. Akay M. Nonlinear Biomedical Signal Processing. Vol.2. Dynamic Analysis and Modeling Wiley-IEEE Press, 2000. - 344 p.

291. Ambulatory cardiac monitoring: Avoiding maturity through technological advancement. - Market engineering research. Frost & Sullivan, Meriland. - 2008. - 9. P. 325.

292. American National Standards Institute. Diagnostic electrocardiographic devices (ANSI/AAMI EC 11:1991/(R)2001). Arlington, VA: Association for the Advancement of Medical Instrumentation, 2000.

293. ANSI/AAMI EC 13:2002. Cardiac Monitors, Heart Rate Meters, And Alarms: American National Standards / American National Standards Institute. - (Revision of ANSI/AAMI EC 13:1992).

294. ANSI/AAMI EC 38:1998. Ambulatory Electrocardiographs: American National Standards / American National Standards Institute. - (Revision of ANSI/AAMI EC 38:1994).

295. Announcing the ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES). Federal Information Processing Standards Publication 197. November 26, 2001 URL: http: //csrc. nist. gov/publications/fips/fips 197/fips-197. pdf

296. Arce G. Nonlinear Signal Processing A Statistical Approach // New Jersey: John Wiley & Sons, Hoboken, 2005. 45 p.

297. Arce G., McLoughlin M. Theoretical analysis of max/median filters // IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, 1987. № 1. pp. 60-69.

298. Astola J., Kuosmanen P. Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering. - USA: CRC Press LLS, Boca Ration, 1997 -276 p.

299. Avendano-Valencia L.D., Avendano L.E., Ferrero J.M., Castellanos-Domínguez G. Improvement of an Extended Kalman Filter Power Line Interference Suppressor for ECG Signals. Computers in Cardiology 2007; 34: pp. 553-556.

300. Ayat M, Shamsollahi MB, Mozaffari B, Kharabian S. ECG demising using modulus maxima of wavelet transform. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2009. pp. 416-419.

301. Bahmanyar M.R., Balachandran W. An Algorithm for Filtering Electrocardiograms to Improve Nonlinear Feature Extraction. Systemics, Cybernetics And Informatics Vol.5, № 2. pp. 39-42.

302. Bailey J. J., Berson A. S., Garson A., et al. Recommendation for standartization and specification in automated electrocardiography: bandwidth and digital signal processing: A report for health professionals by en ad hos writing group of the commitee on electrocardiography and cardiac electrofisiology of the Council on Clinical Cardiology. American Heart Association. Circulation. 1990. V. 81. p. 730-739.

303. Barner K.E., Arce G.R. Nonlinear Signal and Image Processing: Theory, Methods and Applications. CRC Press, 2004/ - 535 pp.

304. Bartels R. H., Beatty J. C., Barsky B. A. An Introduction to Splines for Use in Computer Graphics and Geometric Modelling. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1998.

305. Bayes-de-Luna A., Coumel P, Leclercq J.F. Ambulatory Sudden Cardiac Death: Mechanisms of Production of Fatal Arrhythmia on the Basis of Data From 157 Cases. Am Heart J. 1989, 117: pp. 151-159.

306. Behar J. ECG and Wiener filter. URL: http://ioachim.behar.perso.neuf.fr/Joachim/ECG tuto 2.php (дата обращения: 19.12.2015).

307. Berson A, Pipberger H. The low frecuency response of electrocardiographs, a frequent source of recording errors. Am Heart J 1966, 71: pp. 779-789.

308. Bigan C. Signal Dependent KL Transform for ECG Signals Representation. Poiltehnica University of Bucharest, Acta Universitatis Apulensis, (2008).

309. Bigger J.T. Identification of patients at high risk for sudden cardiac death. Am J Cardiol 1984, 54. 3D-8D.

310. Birgé L., Massart P. From model selection to adaptive estimation. Festschrift for Lucien Lecam: Research papers in Probability and Statistics (D. Pollard, E. Torgersen and G. Yang, eds.) pp. 55-87. 1997, Springer-Verlag, New York.

311. Blanco-Velasco M., Weng B. ECG signal demising and baseline wander correction based on the empirical mode decomposition // Computers in Biology and Medicine. 2008. pp. 272-277.

312. Blanco-Velasco M., Weng В., Barner K.E. A New ECG Enhancement Algorithm for Stress ECG Tests. Computers in Cardiology 2006; 33: pp 917-920.

313. BLE112. Data Sheet. URL: http://z.compel.ru/item-pdf/c6549107ec4al 0f7ad845001 d54f4b08/ps/bluegiga~ble 112 .pdf (дата обращения: 02.11.2015).

314. Bluetooth ® Low Energy CC2540/41 Mini Development Kit User's Guide URL: http://z.compel.ru/item-pdf/cl918f3a68dl635b078bac8a37f91173/pn/ti~cc2540dk-mini.pdf (дата обращения: 02.11.2015).

315. Boudraa A. O., Cexus J. C. EMD-Based Signal Noise Reduction. World Academy of Science, Engineering and Technology. 2002. 394 p.

316. Bragg-Remschel D, Anderson C, Winkle R. Frecuency response characteristics of ambulatory ECG monitoring systems and their implications for ST segment analysis. Am Heart J 1982, 103: pp.20-31.

317. Breiman L. Better Subset Regression Using the Nonmegative Garrote. Technometncs. 1995, 37(4), pp 373-384.

318. Bruce A.G., Gao, H.-Y. Understanding WaveShrink: Variance and Bias Estimation. Biometrika, 1996, 83, pp. 727-745

319. Buendia-Fuentes F., Arnau-Vives M.A., Arnau-Vives A., Jiménez-Jiménez Y., Rueda-Soriano J. and others. High Bandpass Filters in Electrocardiography. Source of Error in The Interpretation of The ST Segment. ISRN Cardiology; 2012. URL: http://www.hindawi.com/isrn/cardiology/2012/706217/ (дата обращения: 22.06.2015).

320. Burri H., Sunthorn H., Shaah D. Simulation of anteroseptal myocardial infarction by electrocardiographic filters. Journal of Electrocardiology. 2006. Vol. 39. Is.3. pp. 253-258.

321. Castells F., Laguna P., Sornmo L., Bollmann A., Roig J.M. Principal Component Analysis in ECG Signal Processing. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol.2007, Article ID 74580, 21 pages/ doi: 10.1155/2007/74580.

322. CC2540F128/CC2540F256 2.4-GHz Bluetooth® lowenergy System-on-Chip. URL; http://www.ti.com/1 it/ds/svmlink/cc2540.pdf (дата обращения: 02.11.2015).

323. Chaikowski I., Stromeyer H., Bukhman V., Kovalenko O. Value of the single-lead ECG in comparison with 12-lead ECG // Укр. журн. телемедицини та медично!' телематики. 2008. № 6. С. 25-27.

324. Cherkassky V, Kilts S. Myopotential demising of ECG signals using wavelet thresholding methods. Neural Netw. 2001 Oct; 14(8): pp. 1129-1237.

325. Chu C-HH., Delp EJ. Impulsive noise suppression and background normalization of electrocardiogram signals using morphological operators. IEEE Trans. Biomed. Eng. 36 (2) (1989). pp. 262-273.

326. Clifford G. D., Azuaje F, McSharr P. E. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Artech House, Inc. 2006.

327. Cohen A., Zigel Y. Compression of Multichannel ECG Through Multichannel Long Term Prediction, IEEE BME magazine, 1998. Vol. 17. pp. 109-115.

328. Croisier A., Esteban D., Galaud C. Perfect channel splitting by use of interpolation/decimation/ tree decomposition techniques. - Intern. Confer. Inform. Sci. Syst. Greece: 1976. p. 443-446.

329. de Melo M.A.A., Kim H.Y, Nicolosi D.E.C. Anisotropic median-diffusion for filtering noisy electrocardiogram signals. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2008. pp. 2562-2565.

330. Donoho D.L., Johnstone I.M. Neo-classical minimax problems, thresholding, and adaptation//Bernoulli, 1996. № 1. pp. 39-62.

331. Donoho D. De-noising by soft-thresholding // IEEE Transactions on Information Theory. 1995. pp. 613-627.

332. ECG Telemetry Devices: A Global Strategic Business Report. Global Industry Analysts, Inc., 2012. - 340 p.

333. eMotion ECG. Mega Electronics Ltd. URL: http://www.megaemg.com/products/emotion-ecg/ (дата обращения: 07.11.2015).

334. ENV1064. FINAL DRAFT. Standard communications protocol for computerized electrocardiography. - CEN/TC251, Brussels, 1993. - p. 145.

335. Flandrin P., Gon9alves P., Rilling G. Detrending and Demising with Empirical Mode Decompositions. Proceedings of The European Signal Processing Conference (EUSIPCO'04), September 2004, Vol. 2. pp. 1581-1584.

336. Flandrin P., Rilling G., Gon9alves P. Empirical mode decomposition as a filter bank. IEEE, Signal Processing Letters, 11(2): 1. February 2004. pp. 12-114.

337. Gerig G., Kubler O., Kikinis R., Jolesz F. A. Nonlinear Anisotropic Filtering of MRI Data. IEEE Trans. Med. Imag., 1992. Vol. 11. pp. 221-232.

338. Goldstein S., Bayes-de-Luna A., Gumdo-Soldevila J. Sudden Cardiac Death. -Armonk: Futura, 1994. - 343 p.

339. Hargittai S. Efficient and Fast ECG Baseline Wander Reduction without Distortion of Important Clinical Information. IEEE Conferences on Computers in Cardiology, 2008; 35. pp. 841-844.

340. Haykin S. Adaptive Filter Theory. 4th ed. - Prentice Hall, 2002. - 936 p.

341. He Т., Clifford G., Tarassenko L. Application of independent component analysis in removing artefacts from the electrocardiogram. Neural Computing & Applications. Vol. 15. 2006, №2. pp. 105-116.

342. Heinonen P., Neuvo Y., Median type filters with predictive FIR substructures: IEEE, Trans. Acoust. Speech Signal Processing, Vol. 36, № 6, 1988. pp. 892-899.

343. Hu Y.H., Tompkins W.J., Urrusti J.L., Afonso V.X. Applications of artificial neural networks for ECG signal detection and classification. J. Electrocardiology. 1993.vol. 26 (Suppl.). pp. 66-73,

344. Huang N.E., Shen Z., Long S.R, Wu M. C., Shih H. H., Zheng Q., Yen N.-C., Tung С. C., Liu H. H. The Empirical Mode Decomposition and The Hilbert Spectrum for

Nonlinear and Non-Stationary Time Series Analysis // Proc. R. Soc. Lond. A. 1998. V. 454. pp. 903-995.

345. Huang N.E., Shen S.S.P. The Hilbert-Huang Transform and Its Applications. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Singapore 596224. 2005. - 526 p.

346. Huang N. An Introduction to Hilbert-Huang Transform: A Plea for Adaptive Data Analysis // Research Center for Adaptive Data Analysis. National Central University. Singapore. 2007. - 257 p.

347. Hurst JW. Electrocardiographic Crotchets Or Common Errors Made In The Interpretation Of The Electrocardiogram. Clin Cardiol 1998 Mar; 21(3). pp. 211-216.

348. Istomina T.V., Krivonogov L.U. Use of Sequential Rank Processing for Development of Portable Cardiological Equipment. Biomedical Engineering, Vol 36, № 1, 2002. pp. 11-13.

349. Kalman R. E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Transactions of the ASME. Journal of Basic Engineering. 1960, 82 (D). pp. 35-45.

350. Kalman R.E., Bucy R.S. New Results in Linear Filtering and Prediction Theory. Transactions of the ASME// Journal of Basic Engineering. 1961. 83. pp. 95-107.

351. Kinlay S., Leitch J. W., Neil A. et al. Cardiac event recorders yield more diagnoses and are more cost-effective than 48-hour Holter monitoring in patients with palpitations//Ann. Intern. Med. 1996. Vol. 124. pp. 16-20.

352. Kligfield P, Gettes LS, Bailey JJ, et al. Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part I: The electrocardiogram and its technology: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. J Am Coll Cardiol. 2007; 49. pp. 1109-1127.

353. Kligfield P, Okin P.M. Prevalence and Clinical Implications of Improper Filter Settings in Routine Electrocardiography // Am. J. Cardiol. 2007, T. 99. № 5. pp. 711-713.

354. Knight BP, Pelosi F, Michaud GF, Strickberger SA, and Morady F. Clinical consequences of electrocardiographic artifact mimicking ventricular tachycardia. N Engl J Med 1999 Oct 21; 341(17). pp. 1270-1274.

355. Kohler B-U, Hennig C, Orglmeister R. The Principles of Software QRS Detection.// IEEE Engineering in Medicine and Biology. January/February 2002. pp. 42-57.

356. Laguna P., Jane R. , Caminal P. Adaptive Filtering of ECG Baseline Wander, Proceedings of International Conference of the IEEE Engineering in Medical and Biol Medical Society, 1992. pp. 508-509.

357. Larsen J. Design of neural network filters. Ph. D. Thesis. Technical University of Denmark, 1996. -427p.

358. Levkov C, Michov G, Ivanov R, Daskalov I: Subtraction of 50 Hz interference from the electrocardiogram. Med Biol Eng Comput 1984, 22: pp.371-373.

359. Levkov C., Mihov G., Ivanov R., Dashalov I., Christov I., Dotshinsky I. Removal of power-line interference from ECG: a review of the subtraction procedure. BioMedical Engineering OnLine, 2005. URL: http://www, biomedical-en gineering-online.com (дата обращения: 07.11.2015).

360. LifeSync. Cooper Consulting Service. URL: http://www.cooperconsultingservice.com/proiects/life-svnc/ (дата обращения: 12.12.2015).

361. Lochen M. L., Rasmussen K., Macfarlene P. W. Can single-lead computerized electrocardiography predict myocardial infarction in young and middle-aged man? The Tromso study//J. Cardiovasc. Risk. 1999. 6. pp. 273-278.

362. Loula P. Nonlinear methods of processing physiological signals in anesthesia and vigilance - Thesis for the degree of Doctor of Technology, Technical Research Center of Finland, August, 1994 - 58 p.

363. Lown В., Wolf M. Approaches to sudden death from coronarheart disease. Circulation, 1971, 44, pp. 130-142.

364. Mallat S.G. A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, 1999. -

637 p.

365. mHealth - «мобильное» здравоохранение в современном мире. Блог компании Medgadgets. URL: http://habrahabr.ru/companv/medgadgets/blog/227159/ (дата обращения: 15.12.2015).

366. mHealth Monitoring and Diagnostic Medical Devices Market Expected to Reach USD 8.03 Billion Globally in 2019: Transparency Market Research http://www.digitaliournal.com/pr/1877980 (дата обращения: 15.12.2015).

367. Martin A., Romero C., Borja K. et al. Remote cardiac telemetry for medium-risk patients is life-saving // Abstr. The Annual Congress of the European Society of Cardiology. Munich, 2004. p. 1568.

368. Mneimneh MA., Yaz EE., Johnson MT., Povinelli RJ. An Adaptive Kalman Filter for Removing Baseline Wandering in ECG Signals. Marquette University, Milwaukee, WI, USA.

369. Mortara A., Pinna G. D., Capomolla R. A multi-country randomised trial of the role of a new telemonitoring system in CHF: the HHH study (Home or Hospital in Heart Failure). Preliminary data // Eur. Heart J. - 2005. - 26, Suppl. - 20 p.

370. Myerburg RJ, Castellanos A. Cardiac arrest and sudden cardiac death, in Braunwald E, Zipes DP, Lippy P, (Eds.) Heart disease: a textbook of cardiovascular medicine 6th ed. Philadelphia, PA: WB Saunders, 2001. pp. 890-931.

371. Myerburg R.J., Huikuri H.V., Castellanos A. Origins, classification and significance of ventricular arrhythmias. In: Spooner P.M., Rosen M.R. ed. Foundations of Cardiac Arrythmias. New York, Basel, Marcel Dekker Inc., 2001.

372. Olmos S., Millan M., Garcia, J., Laguna, P. ECG Data Compression with the Karhunen-Loeve transform. Computers in Cardiology, 1996. pp. 253-256.

373. Owens K. D., Sox H. C. Jr. Medical decision making: probabilistic medical sasoning // Shortliffe E., Perreault L. Medical Informatics: Computer Applications in [ealth Care. Addison-Wesley Publ. Co. 1990, Chpt. 3.

374. Pan J., Tompkins W. A real-time QRS detection algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. pp. 230-236.

375. Pander T. Impulsive Noise Filtering In Biomedical Signals With Application of New Myriad Filter // Analysis of Biomedical Signals and Images: Proc. of the Int. Conf. 2010. V. 20. pp. 94-101.

376. Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, № 7, 1990. pp. 629-639.

377. Piorkowski C., Hindricks G., Taravati V.et al. Comparison of transtelephonic electrocardiogram versus 7-day Holter during follow-up after AF catheter ablation // Eur. Heart J. 2004. 25, Suppl. P. 14.

378. Pipberger HV, Arzbaecher RC, Berson AS, et al. Recommendations for standardization of leads and of specifications for instruments in electrocardiography and vectorcardiography: report of the Committee on Electrocardiography. Circulation 1975; 52: pp. 11-31.

379. Pitas I., Venetsanopoulos A. Nonlinear Digital Filters: Principles and Applications. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1990. - 412 p.

380. PhysioNet. The research resours for complex physiologic signals. URL: http://www.physionet.org (дата обращения 12.10.15).

381. Polikar R. The Engineer's Ultimate Guide to Wavelet Analysis (Введение в вейвлет-преобразование). Перевод Грибунина В.Г. URL: http://www.autex.spb.ru (дата обращения 12.10.2014).

382. Poornachandra S., Kumaravel N. Hyper-trim shrinkage for denoising of ECG signal, J. Digital Signal Process. 15 (13) (2005). pp. 315-327.

383. Raya M.A.D., Sison L.G. Adaptive Noise Cancelling of Motion Artifact in Stress ECG Signals Using Accelerometer. Proceedings of the Second Joint EMBS/BMES Conference. Houston, TX, USA October 23-26, 2002.

384. Riberio M. I. Kalman and Extended Kalman Filter: Concept, Derivation and Properties. Lisboa: Institute for Systems and Robotics, 2004. - 42 p.

385. Rousseeuw P.J. Croux C. Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association. 1993. Vol. 88. №424. pp. 1273-1283.

386. Samem R, Jutten C., Shamsollahi M.B. What ICA Provides for ECG Processing: Application to Noninvasive Fetal ECG Extraction. Accepted for the 6th IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, Aug. 27-30, 2006, Vancouver, Canada.

387. Sameni R., Shamsollahi M. B., Jutten C., Babaie-Zadeh M. Filtering Noisy ECG Signals Using the Extended Kalman Filter Based on a Modified Dynamic ECG Model. Computers in Cardiology 2005; 32. pp. 1017-1020.

388. Sapiro G., Ringach D. Anisotropic diffusion of multivalued images with applications to color filtering. IEEE Trans. Image Processing. 1996, Vol. 5. pp. 1582-1586.