Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Аринин, Вячеслав Алексеевич

• Аринин, Вячеслав Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аринин, Вячеслав Алексеевич

Введение

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ОБОРОННОГО КОМПЛЕКСА НА ПРИМЕРЕ ФГУП ЦКБ «ГЕОФИЗИКА»

1.1 Общая характеристика ФГУП ЦКБ "Геофизика"

1.2 Проблемы стратегического и оперативного управления предприятием

1.3 Условия реструктуризации предприятия

1.4 Автоматизация процессов планирования инновационной деятельности

2 ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

2.1 Общая схема процесса формирования портфеля инновационных проектов

2.2 Алгоритм проведения сравнительного анализа ожидаемой эффективности проектов

2.3 Алгоритм определения норматива доходности инновационных проектов

2.4 Оценка рисков инновационных проектов

2.5 Формирование оптимального портфеля инновационных проектов методом динамического программирования

2.6 Сравнительная эффективность методов ветвей и границ и локального поиска при решении задачи формирования инновационного портфеля

3 ПЛАНИРОВАНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ

3.1 Формирование оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность

3.2 Формирование оптимального портфеля источников финансирования инновационной деятельности

3.3 Апробация системы алгоритмов при планировании инновационной деятельности ФГУП ЦКБ «Геофизика» 96 Основные результаты и выводы 105 Список использованных источников

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК»

Актуальность работы. Изобилие дешевой рабочей силы и сырьевых ресурсов в настоящее время уже не расценивается как абсолютное конкурентное преимущество той или иной страны и не обеспечивает ее экономического подъема. Решающим фактором устойчивого роста и улучшения качества жизни населения становится успешное развитие науки и техники, эффективное использование их достижений на практике. Уровень инновационной активности в экономике и позиции на мировом рынке наукоемкой продукции определяют положение страны в мировом экономическом сообществе.

В период существования в нашей стране административной системы управления экономикой, программы научноисследовательских и опытно-конструкторских разработок для предприятий всех отраслей формировались директивно и ресурсы для их реализации, в том числе и финансовые, поступали централизованно. В рыночных условиях проблемы реализации инновационной деятельности и обеспечения ее финансовыми ресурсами предприятия должны решать самостоятельно.

В силу исторического развития отечественной экономики основу инновационного потенциала страны составляют организации военно-промышленного комплекса и предприятия по производству авиационной и космической техники. При плановой экономике основная часть ресурсов для реализации инновационных программ этих предприятий поступала из государственных фондов. Управление инновационной деятельностью сводилось к соблюдению директивно установленных нормативов и достижению запланированных показателей проектов. В рыночных условиях управление инновационной деятельностью в значительной степени зависит от эффективности использования предприятием возможностей рыночной среды и четкой системы планирования ресурсов предприятия, прежде всего — финансовых, при реализации инновационных проектов, что, в свою очередь, требует анализа возможностей получения финансирования, условий и способов его реализации. Принятие обоснованных управленческих решений при планировании инновационной деятельности требует учета множества факторов, что становится невозможным без автоматизации процессов поддержки принятия решений. Необходимость разработки формального аппарата поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью определяет актуальность данного исследования.

Цель работы: повышение эффективности и обоснованности управленческих решений при планировании инновационной деятельности предприятий ВПК.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Аринин, Вячеслав Алексеевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

В результате диссертационного исследования построена система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятия, позволяющая повысить эффективность и обоснованность управленческих решений за счет:

- комплексного подхода ко всему процессу планирования и реализации инновационной деятельности;

- возможности оценки многих вариантов;.

- учета факторов неопределенности и эффекта диверсификации.

Показано, что для машиностроительных предприятий ВПК задача автоматизации планирования и управления инновационной деятельностью заключается в том, чтобы найти оптимальный вариант производства продукции гражданского назначения, сформировать оптимальный график финансирования и определить источники краткосрочного и долгосрочного финансирования.

С учетом факторов неопределенности и эффекта диверсификации построена система формальных моделей и алгоритмов, позволяющая эффективно управлять комплексным процессом планирования и реализации инновационной деятельности предприятия.

Показана эффективность применения метода динамического программирования для решения полученных оптимизационных задач.

Апробация предложенной системы алгоритмов в ходе работ по планированию инновационной деятельности ФГУП ЦКБ «Геофизика» на 2008 год позволила оценить возможные варианты инновационной программы и выбрать оптимальный, построить оптимальный график финансирования программы и определить набор источников финансирования, снижающий на 15 % финансовые издержки.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аринин, Вячеслав Алексеевич, 2009 год

1. Антамошкин А.Н. Оптимизация функционалов с булевыми переменными. —Томск: Изд-во Том. ун-та, 1987,— 104с.

2. Антамошкин А.Н. Регулярная оптимизация псевдобулевых функций. Красноярск: Изд-во Краснояр. Ун-та, 1989. 160 с.

3. Дегтерев A.C. Основные направления совершенствования управления предприятиями ВПК в условиях конверсии. Вестник Ассоциации выпускников КГТУ. Вып. 9 / ИПЦ КГТУ, Красноярск, 2003, с. 60-62.

4. Философова Т.Г. Конкуренция. Инновации. Конкурентоспособность. 2-е изд. перебот. и дополн. -Юнити, 2008. -295с.

5. Болдин К.В. Передеряев И.И. Голов P.C. Инвестиции в инновации. Изд-во «Дашков и К», 2008, -238с.

6. Макарова И.В. Совершенствование регулирования процесса технологического трансфера из оборонной комплекса в гражданский. Инновации. 1998. №6.

7. Лобков К.Ю. Совершенствование процесса портфельного планирования инновационной деятельности машиностроительного предприятия ВПК в условиях конверсии. Диссертация на соиск. уч. степ, канд. эк. наук. Красноярск: СибСАУ, 2002. - 180 с.

8. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 446с.

9. Дегтерев A.C. Инструменты стратегического планирования инноваций на машиностроительных предприятиях военно-промышленного комплекса в условиях конверсии. Конверсия в машиностроении, № 3, 2004, с. 78-82.

10. Бригхом Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента: сокр. Пер. с англ.// Под. ред. A.M. Емельянова РАГС; ОАО «Изд-во «Экономика», 1998. - 823с.

11. Дегтерев A.C. Оптимизация портфеля инновационных проектов на машиностроительном предприятии ВПК в условиях конверсии. Конверсия в машиностроении, № 3, 2004, с. 83-84.

12. Дегтерев A.C. Обеспечение ликвидности при финансировании инновационной деятельности. Труды межд. конф. «Управление проектами основа современного организационного менеджмента» / УГТУ-УПИ, Екатеринбург, 2004, с. 55-60.

13. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций. Изд-во «Дашков и К», 2008. 549с.

14. Семенкин Е.С., Семенкина О.Э., Коробейников С.П. «Оптимизация технических систем». Учебное пособие. Красноярск: СИБУП, 1996. 284с.

15. Дегтерев A.C. Формализация процесса формирования инвестиционного портфеля предприятия. Труды VIII межд. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении» / СПБГПУ, СПб, 2004, с. 89, 90.

16. Дегтерев A.C. Канашкин Ф.В., Сумароков А.Д. Обобщение генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР. Электронный журнал "Исследовано в России", 130, стр. 1391-1396, 2004 г. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/130.pdf

17. Сумароков А.Д. Алгоритмы схемы МИВЕР с условными вероятностями. Объединенный научный журнал, №12 (70), 2003. с. 17.

18. Канашкин Ф.В., Сумароков А.Д. Эффективный алгоритм выбора вариантов в системах поддержки принятия решений. // Труды конф. Информационные недра Кузбасса» / КемГУ, Кемерово, 2003, с. 21,22

19. Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000, 960 с.

20. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие // М.: Издательство БЕК, 1996.-304 с.

21. Мелкумов Я. С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов // М.: ИКЦ «ДИС», 1997.- 160 с.

22. Инновационный менеджмент: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Л.Н. Оголевой М.: ИНФРА-М, 2001. - 238с.

23. Бочаров В.В. Финансовое моделирование. — СПб.: Издательство «Питер», 2000. 208 с.

24. Гугелев A.B., Герасимов А.Е. Определение эффективности инновационной деятельности // Вестник машиностроения. 2000, - № 3, с. 53-57.

25. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: Учеб. пособие. / Под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО "НПО «Издательство "Экономика», 2000. - 475 с.

26. Финансовое планирование и контроль: Пер. с англ.// Под ред. М.А.Поукока и А.Х.Телора. М.: ИНФРА-М, 1996. - 480с.

27. Управление инвестициями: В 2-х т. Т 1 // Под общ. ред. В.В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998. - 416 с.

28. Grossi G. Promoting Innovation in a Big Business // Long Ranger Planning, 1990.

29. Wilson A. Innovations in the market place // Management today. — London, 1984.

30. Управление инвестициями: В 2-х т. T 2 // Под общ. ред. В.В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998.-512с.

31. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Финансы предприятий.// М.: ИНФРА-М, 1998.-343с.

32. Фалько С.Г. Измерение и оценка эффективности инноваций // Вестник машиностроения. 1998, - № 6.

33. Андреев В.В. Генетические и нейронные алгоритмы: Конспект лекций. Чебоксары: Изд- во Чуваш, ун-та, 2001. 38 с.

34. Cordon О., Herrera F., and Lozano М. (March 1996) On the bidirectional integration of genetic algorithms and fuzzy logic. In Proc. Second Online Workshop on Evolutionary Computation (WEC2), pages 13-16. Nagoya.

35. Мотовилов O.B. Банковское и коммерческое кредитование и финансирование инноваций // СПб. 1994 г.

36. Пузыня К.Ф., Казанцев А.К., Барютин JI.C. Организация и планирование научных исследований и опытно-конструкторских разработок: Учеб. Пособие. М.: Высшая школа, 1989.

37. Koza, John R., "Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection", MIT Press, 1992, 819 pages.

38. Банковское дело: Учебник 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. О.И. Лаврушина. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 672с.

39. De Long, К.А. (1975). An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems, Doctoral dissertation, University of Michigan, Dissertation Abstracts International 36(10)5140B.

40. D.E. Goldberg and K. Deb. A comparative analysis of selection schemes used in genetic algorithms. In G.J.E. Rawlins, editor, Foundations of Genetic Algorithms, pages 69-93. Morgan Kaufmann, 1991. .

41. W.M. Spears (1992). Adapting crossover in a genetic algorithm. Laboratory Re-port, #AIC-92-025, Navy Center for Applied Research in Artificial Intelligence, (USA).

42. Мажукин В.И. Математическое моделирование в экономике. В 2-х книгах. Книга 1.Часть 1. Численные методы и вычислительные алгоритмы. Изд-во: «Флинта», 2008. 408с.

43. Козлова М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике // Программы, системы, модели. Симферополь, 1996. N 2. - С.40-45.

44. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. Томск: Изд-во НТЛ, 1997. - 396 с.

45. Козлова М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний // Международной науч. конф. "Интеллектуализация обработки информации". Алушта, 3-7 июня 1996 г.: Тез. докл. /КрАН. -Симферополь, 1996. С. 13-14.

46. Небебин A.A., Кораблин Ю.П. Математическая логика и теория алгоритмов. Изд-во «Научный мир», 2008. 343с.

47. Дегтерев Д. А. Модельное и алгоритмическое обеспечение объемно-календарного планирования на предприятиях ВПК в условиях конверсии. Дисс. канд. техн. наук. — Красноярск, 2003. — 152 с.

48. Медведев А.Г. Новая продукция и новая технология в стратегии технического развития машиностроения // JL: Машиностроение, 1988. -201 с.

49. Моделирование научно-технического прогресса в машиностроении / Г. А. Краюхин и др. А.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1987. -272 с.

50. Сумароков А.Д. Адаптивный учет ограничений в алгоритме СПА / А.Д. Сумароков // Информатика и информационные технологии: Материалы межвуз. научн. конф. / Под ред. Ю.А. Шитова. Красноярск: ИПЦКГТУ, 2002, с. 100-104.

51. Оценка эффективности инноваций: Завлин П.Н., Васильев A.B. СПб., Изд-й дом «Бизнес-Пресса», 1998. -216 с.

52. Виленский П.Л., Лившиц В.H., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб,-практ. пособие. М.: 2001. - 832 с.

53. Касимов Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг.-М.: Филинъ, 1998.- 141 с.

54. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1999. 1028 с.

55. Маршалл Джон Ф., Бансал Випул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1998.-784 с.

56. Beasley D., Bull D., Martin R. An Ovierview of Genetic Algorithms. University Computing, 1993. Part I 15(2), p.58-69. Part II 15(4), p. 170-181.

57. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, 2002, М., Финансы и статистика;

58. Назаров А., Лоскутов А. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем, 2003, С-П., Наука и Техника;

59. Антамошкип А.Н. Гриди алгоритмы и локальный поиск для условной псевдобулевой оптимизации загрузки оборудования / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 177, стр.2143-2149, 2003 г.

60. Антамошкин А.Н. Не улучшаемый алгоритм условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 64, стр.703708, 2004 г.

61. Антамошкин А.Н. Регулярные алгоритмы для задач условной псевдобулевой оптимизации / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // САКС-2001 : Материалы Международной научно-практической конференции./ САА-ч.2ч-Красноярск, 2001, с.328-330.

62. Антамошкин А.Н. Эффективные алгоритмы условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций /А.Н. Антомошкин, И.С. Масич// Вестник СибГАУ: Сб. науч.тр./ Под ред.проф.Г.П.Белякова; .-СибГАУ-Вып.4- Красноярск. 2003, 60-67.

63. Сопов Е.А. Вероятностный генетический алгоритм решения сложных задач оптимизации и его исследование.- Интеллект-2004, Красноярск, СиБУП, 2004.

64. Сопов Е.А. Вероятностный генетический алгоритм с прогнозированием сходимости. Вестник университетского комплекса: Сб.науч.трудов/Под общей ред. Профессора Н.В. Василенко; Красноярск: ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. - 2004.-Вып. 1(15).-292с., 219-227с.

65. Сопов Е.А. Разработка негенетического генетического алгоритма.- Сб. материалов Всероссийской научно-техническойконференции студентов, аспирантов и молодых ученых, КрасГАЦиЗ,-Красноярск, 2003.

66. Сопов Е.А. Разработка и исследование вероятностного генетического алгоритма.- Информатика и информационные технологии. Межвуз.Сб. науч. Тр./Под ред. В.А. Вейсова, Ю.А. Шитова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. ЗОбс. 225-227с.

67. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студ. Втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк, 2001.-208 с.

68. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. // М.: Наука, 1988. - 208 с.

69. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. // -М.: Наука, -1964.- 176 с.

70. Исследование операций в экономике // Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М. Банки и биржи, ГОНИТИ, 1997. - 496 с.

71. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путао, И.М. Гришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.

72. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.

73. Системный анализ: Проектирование, оптимизация и приложения: В 2-х т. Т 2. // Под общ. ред. А.Н. Антамошкина; сибирское отд-ние Междунар. Инженер. Акад. — Красноярск: CAA, 1996. — 290 с.

74. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Русская деловая литература, 1999. -240 с.

75. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи: учебник для вузов. // Н.М. Губин, Б.С.

76. Дорохов, A.C. Добронравов. 3-е изд., доп. и перераб. - М.: Радио и связь, 1993.-376 с.

77. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. — М.: Наука, 1993. 240 с.

78. Иозайтис В. С., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для инженерно-экономич. спец. вузов // — М.: Высш. шк., 1991. 192 с.

79. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособ. для эконом, вузов / А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева; Под ред. А.И. Карасева. М.: - Экономика, 1987. - 240 с.

80. Бочаров В.В. Финансовое моделирование. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.

81. Виленский П. Л., Лившиц В.Н., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. — М.: 2001. 832 с.

82. Ричард Брейли, Стюарт Майерс. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. - 1120 с.

83. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 1999. 1028 с.

84. Промышленность г. Красноярска в январе-декабре 2007 года. // Статистический бюллетень Красноярского краевого комитета государственной статистики, 2002. — 90 с.

85. Аринин, В. А. Автоматизация процесса планирования инновационной деятельности предприятий / В. А. Аринин // Вестник Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та. 2008. - Вып. 2(19).- С. 186-192.

86. Аринин, В. А., Автоматизация основных процессов планирования инновационной деятельности машиностроительногопредприятия / В. А. Аринин, Д. А. Дегтерев // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2006. - № 1. - С. 3-10.

87. Аринин, В. А. Оценка факторов, влияющих на эффективность инноваций при развитии производства / В. А. Аринин // Всерос. конф. «Информационные технологии в научных исследованиях и управлении» : материалы. Иркутск : ИСС, 2008. - С. 64-68.

88. Аринин, В. А. Оценка рисков инновационных проектов / В. А. Аринин // Вестник НИИ СУВПТ. Красноярск : НИИ СУВПТ, 2006. -Вып. 24.-С. 188-196.