Синтез моделей выбора технологических решений на основе двухэтапных мажоритарных схем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, доктор физико-математических наук Бугаев, Юрий Владимирович

• Бугаев, Юрий Владимирович
• доктор физико-математических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Бугаев, Юрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ВЫБОР И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В МОДЕЛИ- 13 РОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1. Модели и методы многокритериальной оптимиза- 13 ции, выбора и принятия решений.

1.2. Коллективный выбор

1.3. Нечеткость в задачах выбора

1.4. Метод экстраполяции экспертных оценок

1.5. Особенности решения дискретных задач поэтапного 49 выбора в технологических системах

1.6. Поиск неулучшаемых решений задач непрерывной 60 многокритериальной оптимизации в моделировании технологических систем.

1.7. Выводы. Цель и задачи исследования.

ГЛАВА 2. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ

ОЦЕНОК. ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ВЫБОР. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО ВЕКТОРУ

2.1. Предпосылки построения системы моделей выбора 80 на основе МЭЭО.

2.2. Экспертиза на порядковой шкале. Алгоритм бисек

2.3. Экспертиза на лингвистической шкале

2.4. Приближенное нахождение сильной оценки коэффи- 91 циентов ФП

2.5. Получение случайных точек на множестве допусти- 98 мых оценок

2.6. Пример использования МЭЭО в маркетинговых ис- 100 следованиях

Выводы по главе

ГЛАВА 3. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО ВЕКТОРУ. КОЛЛЕК- 107 ТИВНЫЙ ВЫБОР

3.1. Групповая экспертиза на порядковой и лингвистиче- 107 ской шкалах

3.2. Вопросы существования и единственности решения

3.3. Групповая экспертиза на шкале отношений

3.4. Асимптотические свойства ММП-оценок коэффициентов.

3.5. Применение МЭЭО для моделирования свойств мно- 129 гокомпонентной смеси

Выводы по главе

ГЛАВА 4. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ 134 ОЦЕНОК. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО КОНУСУ

4.1. Модель выбора на основе экстраполяции по конусу

4.2. Экстраполяция по конусу на лингвистической шкале

4.3. Применение экстраполяции по конусу для получения 138 точечных оценок коэффициентов ФП.

4.4. Нелинейная функция полезности 141 Выводы по главе

ГЛАВА 5. ПОЭТАПНЫЙ ВЫБОР В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ 144 СИСТЕМАХ

5.1. Алгоритмы циклического выбора в дискретной оптимизации

5.2. Векторный вариант алгоритма Форда-Беллмана

5.3. Поиск эффективных путей в бесконтурном графе

5.4. Применение векторной оптимизации на графах для 157 моделирования раскроя лесоматериалов.

Выводы по главе

ГЛАВА 6. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПОЭТАПНОГО 163 ВЫБОРА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТС БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ И СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ

6.1. Обсуждение возможностей алгоритмов поиска R- 163 оптимальных путей

6.2. Вычислительные эксперименты по проверке алго- 167 ритмов поэтапного выбора

6.3. Системная модель многокритериального поэтапного 170 выбора решений в ТС сложной структуры

6.4. Модели декомпозиции графа и синтеза интегральных решений

6.5. Поэтапный выбор при оптимизации функционирова- 184 ния кристаллизационного отделения в производстве сахара

Выводы по главе

ГЛАВА 7. АЛГОРИТМЫ ЦИКЛИЧЕСКОГО ВЫБОРА В 195 НЕПРЕРЫВНОЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

7.1. Выбор по Парето

7.2. Ужесточение выбора. Регулярный случай.

7.3. Применение совокупно-экстремального выбора 212 Выводы по главе

ГЛАВА 8. МЕТОДЫ СКАЛЯРИЗАЦИИ В НЕПРЕРЫВНОЙ 218 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

8.1. Построение и упорядочение множества параметров

8.2. Свойство множества Л(/г)

8.3. Универсальные условия непрерывности эффектив- ^33 ных решений по параметру

8.4. Условия непрерывности для логических сверток ^

8.5. Свойства сети на множестве Г

8.6. Построение сети на множестве Г

Выводы по главе

ГЛАВА 9. ОПИСАНИЕ МЕТОДИКИ ПОИСКА МНОЖЕСТ- 256 ВА НЕУЛУЧШАЕМЫХ АЛЬТЕРНАТИВ

9.1. Зондирование и локализация

9.2. Оптимизация

9.3. Фильтрация множества Парето. Точное решение за

9.4. Фильтрация множества Парето. Приближенное ре- 281 шение задачи

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез моделей выбора технологических решений на основе двухэтапных мажоритарных схем»

Актуальность проблемы. Высокий уровень капиталовложений, необходимых при создании высокотехнологичных производств, требует эффективного использования средств, которое в первую очередь достигается за счет оптимизации структуры и параметров таких производств на основе применения новых информационных технологий (ИТ), и математического моделирования на базе современной вычислительной техники.

Особое место в этом комплексе задач занимают проблемы выбора и принятия решений, потребность в разрешении которых возникает на всем протяжении жизненного цикла любой, сколько-нибудь сложной системы. При этом процесс решения происходит в условиях ограничений, обусловленных спецификой функционирования системы: сложность математической модели, большое число рассматриваемых альтернативных вариантов, наличие вектора конфликтующих критериев, значительная неопределенность исходной информации. В этих условиях решающую роль должны сыграть модели и методы поддержки принятия решений, основанные на последних достижениях математического моделирования, векторной оптимизации и теории принятия решений.

Однако, многие существующие модели и методы недостаточно эффективны для решения столь сложных задач. Серьезным препятствием является также слабая связь между отдельными этапами решения общей задачи выбора. Вследствие этого возникают проблемные вопросы, связанные с разработкой единой методологии с позиций системного подхода, теоретическим обоснованием реализующих ее моделей и алгоритмов, модификацией существующих, а также разработкой новых методов и соответствующих программных продуктов.

Диссертационная работа выполнена в рамках госбюджетной НИР, № госрегистрации 01960007318 по теме № 1.6.2 "Моделирование, выбор и принятие решений в структурно-параметрическом представлении функционирования многоцелевых систем применительно к теории конфликта" (№ г/р 01.2001.16818).

Целью исследований является разработка методологии и научных основ, а также создание конкретных моделей выбора, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического и программного обеспечения автоматизированных систем поддержки принятия решений при проектировании и оптимизации функционирования технологических систем.

Поставленная цель достигается посредством решения следующих задач.

1. Исследование и разработка моделей и методологии, позволяющих с единых позиций рассмотреть задачи непрерывной и дискретной векторной оптимизации и сужения множества эффективных альтернатив, как составные части единой задачи выбора.

2. Теоретическое обоснование метода экстраполяции экспертных оценок (МЭЭО), исследование вопросов существования и единственности решения задачи параметрического синтеза модели выбора и сходимости соответствующих итерационных процедур; разработка на этой основе конкретных методов синтеза моделей выбора.

3. Анализ различных условий применения МЭЭО в проектировании и оптимизации функционирования технологических систем (ТС); разработка на этой основе системы моделей выбора, соответствующих различным шкалам оценивания альтернатив, индивидуальной или групповой экспертизе, механизмам выбора, применяемым в построенных моделях.

4. Обоснование и разработка новых эффективных методов аппроксимации множества неулучшаемах решений задач дискретной и непрерывной многокритериальной оптимизации в структурном и параметрическом синтезе ТС.

5. Разработка методов декомпозиции моделей ТС сложной структуры, содержащих разветвления и циклы технологических потоков, позволяющих использовать эффективные алгоритмы поиска множества неулучшаемых технологических решений.

6. Создание программного обеспечения, реализующего модели и методы решения задач выбора.

7. Проведение вычислительных экспериментов и апробация программного обеспечения на решении практически значимых задач проектирования и оптимизации функционирования ТС.

Методы исследования. Выполненные исследования базируются на использовании аппарата теории графов, математического программирования, теории выбора и принятия решений, теории вероятностей и математической статистики. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна работы состоит в следующем.

1. Создана единая методология, объединяющая способы решения задач, возникающих на различных этапах и уровнях иерархии оптимизационного моделирования технологических систем.

2. Проведены теоретическое обоснование, разработка и исследование моделей выбора, расширяющих возможности известных аналогов за счет использования лингвистической и числовой шкал экспертного оценивания.

3. Выделен новый класс численных методов непрерывной и дискретной оптимизации - алгоритмы циклического выбора (АЦВ), получено общее необходимое и достаточное условие корректности отсева неудовлетворительных решений для всех процедур данного класса; на основе найденного условия разработаны три варианта АЦВ непрерывной оптимизации, использующие более эффективные механизмы выбора по сравнению с известными аналогами; доказана их сходимость по Хаусдорфу в пространствах оценок и решений.

4. Получено обобщение принципа оптимальности Беллмана на случай бинарного отношения предпочтения на множестве векторных оценок; на его основе разработаны два алгоритма поиска на графах произвольного вида всего множества путей, недоминируемых по отношению предпочтения.

5. Получены новые достаточные условия непрерывности Парето-оптимальных решений по параметрам свертки критериев; по сравнению с известными результатами, данные условия обладают меньшей жесткостью и большей универсальностью, т.к. применимы к различным сверткам и предусматривают случаи однозначных и многозначных отображений множества параметров на множество оценок.

6. Разработаны два метода параметризации непрерывной векторной оптимизационной задачи для произвольных вариантов логических сверток; первый использует сеть на ранее не применявшемся множестве параметров, и, вследствие этого, адаптируется к погрешностям оценок границ множества Парето; второй метод отличается возможностью быстрого упорядочения множества сгенерированных весов сверток для произвольного числа критериев и узлов сети, что дает сокращение количества итераций за счет рационального подбора начальных приближений при решении каждой скалярной задачи.

7. Предложено новое, более общее, определение конфликта случайных величин; получено его необходимое и достаточное условие при нормальном распределении величин.

8. Доказана М'-полнота задачи оптимальной фильтрации произвольного конечного множества точек; выделена задача фильтрации частного вида, не являющаяся М'-полной, для которой разработан эффективный алгоритм точного решения.

На защиту выносятся

1. Методология и фундаментальные научные основы синтеза моделей выбора технологических решений.

2. Разработанные новые модели, методы и алгоритмы выбора, непрерывной и дискретной многокритериальной оптимизации для решения задач проектирования и оптимизации функционирования ТС.

Практическая значимость работы состоит в построении комплекса инструментальных средств на основе новых моделей, численных схем и алгоритмов выбора, непрерывной и дискретной многокритериальной оптимизации. С помощью разработанного программного обеспечения решен ряд практически важных задач лесной, деревообрабатывающей и пищевой промышленности. Достоверность и полнота результатов исследований подтверждена их практической реализацией на примере оптимизации функционирования кристаллизационного отделения производства сахара на АООТ "Сахарный завод "Балашовский". Результаты исследований внедрены в учебный процесс Воронежской государственной технологической академии, Воронежской государственной лесо-технической академии, Орловского государственного технического университета, Орловского коммерческого института.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались

- на Всероссийских научных конференциях "Информационные технологии и системы - Воронеж, 1995, 1999; "Комплексная продуктивность лесов и организация многоцелевого (многопродуктового) лесопользования" - Воронеж, 1995; "Физико-химические основы пищевых и химических производств" - Воронеж, 1996; "Повышение эффективности методов и средств обработки информации" - Тамбов, 2000, "Теория конфликта и ее приложения" - Воронеж, 2000, 2004;

- на конференциях "Математическое и машинное моделирование" — Воронеж, 1988; "Актуальные проблемы информационного мониторинга" -Воронеж, 1998; "Современные методы в теории краевых задач. Понтрягинские чтения" - Воронеж, 1998, 1999, 2000.

- на отчетных научно-технических конференциях ВГТА.

Публикации. Основное содержание работы изложено в 43 публикациях, из них 10 - в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, девяти глав, заключения, списка литературы из 361 наименований

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Бугаев, Юрий Владимирович

Выводы по главе

1. Разработана методика конечной аппроксимации множества Парето-оптимальных оценок, содержащая фазы зондирования, локализации, оптимизации, фильтрации, и позволяющая максимально эффективно решить задачу при различных условиях.

2. Доказана теорема о необходимом и достаточном условии конфликта случайных величин, позволяющая выявить пары конфликтующих критериев по имеющемуся множеству их реализаций.

3. Предложена схема решения задачи сужения области допустимых решений (локализации), включающая известные алгоритмы наложения критериальных ограничений, а также новый алгоритм выявления набора конфликтующих критериев.

4. Предложены модификации известных численных методов оптимизации:

- алгоритма штрафных функций;

- метода обобщенного нелинейного программирования, повышающие их точность, быстродействие и надежность.

5. Разработана методика решения задачи фазы оптимизации, адаптирующаяся к различным условиям.

6. Исследована возможность точного решения задачи оптимальной фильтрации конечного набора Парето-оптимальных точек. Доказано, что в общем случае данная задача является ./УР-полной.

7. Определены условия применения к точному решению задачи фильтрации частного вида однопроходного варианта алгоритма Брона-Кэрбоша.

8. Теоретически разработана стратегия эффективного поиска приближенного решения задачи фильтрации.

9. Создан эффективный приближенный алгоритм фильтрации, преимущества которого перед прочими алгоритмами показано на тестовых примерах.

10. Достоверность и полнота результатов исследований подтверждена их практической реализацией на примерах оптимизации технологического режима прессования древесно-стружечных плит и оптимального массового раскроя хлыстов на пиловочник.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана единая методология, позволяющая совместно решать проблемы построения набора эффективных точек задачи многокритериальной оптимизации и выбора на построенном множестве, вследствие чего повышается качество решения.

2. Проведены теоретические исследования по обоснованию моделей выбора, корректности методов их построения на основе экстраполяции экспертных оценок, условиям существования и единственности получаемых решений, свойствам статистических оценок, сходимости применяемых итерационных процедур.

3. Предложена система из семи моделей, позволяющих проводить выбор при различных сочетаниях следующих факторов:

- порядковая, числовая и лингвистическая шкала оценивания альтернатив;

- индивидуальная и групповая экспертиза;

- механизм выбора: скалярно-оптимзационный и блокировки.

4. Теоретически обоснованы и разработаны три метода непрерывной векторной оптимизации - алгоритмы циклического выбора, обладающие большей эффективностью, чем известные алгоритмы аналогичного типа, реализующие отбор вариантов по Парето.

5. Получено обобщение принципа оптимальности Беллмана на случай бинарного отношения предпочтения на множестве векторных оценок. С его помощью разработаны и теоретически обоснованы два алгоритма поиска на графах неулучшаемых путей, позволяющих точно решать задачи структурно-параметрической оптимизации ТС, не содержащих разветвлений и циклов.

6. Разработана четырехэтапная методика аппроксимации множества Парето, позволяющая эффективно решить задачу при различных условиях.

7. Найдены достаточные условия непрерывности Парето-оптимальных решений по параметрам свертки критериев, которые позволили теоретически обосновать два эффективных метода аппроксимации множества Парето. Эффективность первого алгоритма обусловлена меньшим, чем у аналогов количеством узлов, необходимых для достижения заданной точности аппроксимации, а также наличием средств адаптации к погрешности оценки границ множества неулучшаемых точек. Второй метод позволяет быстро упорядочить набор параметров свертки критериев и уменьшить время оптимизации за счет рационального подбора начальных приближений при решении каждой скалярной задачи.

8. Доказана теорема о необходимом и достаточном условии конфликта двух случайных величин, позволяющая выявить пары конфликтующих критериев по имеющемуся множеству их реализаций и повысить эффективность методов решения оптимизационной задачи за счет исключения неконфликтующих критериев.

9. Доказана М'-полнота задачи оптимальной фильтрации произвольного конечного множества; создан эффективный приближенный метод фильтрации точек множества Парето, необходимость которого обоснована данной теоремой.

10. Предложены модификации известных численных методов непрерывной оптимизации, повышающие их эффективность и надежность.

11. Создан метод декомпозиции графовых моделей ТС сложной структуры, позволяющий использовать для их оптимизации эффективные алгоритмы поиска нехудших путей на графах. Также разработан метод синтеза интегральных решений из полученных фрагментов.

12. Разработано программное обеспечение, реализующее построенные модели и численные методы.

13. Достоверность и полнота результатов исследований подтверждена численными экспериментами, а также их реализацией на примерах решения практически-значимых задач лесной, деревообрабатывающей, пищевой промышленности, и маркетинговых исследований в машиностроительной отрасли. Результаты решения задачи оптимизации функционирования кристаллизационного отделения производства сахара внедрены на АООТ "Сахарный завод "Балашовский". Элементы разработанного программного обеспечения внедрены в учебный процесс четырех ВУЗов РФ.

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Бугаев, Юрий Владимирович, 2005 год

1. Айзерман, М. А. Выбор вариантов: основы теории Текст. / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. М.: Наука, 1990. 240с.

2. Айзерман, М. А. Некоторые аспекты общей теории выбора лучших вариантов Текст. / М. А. Айзерман, А. В. Малишевский // Авт. и телемех. 1981. №2. С. 65-82.

3. Айзерман, М. А. Функциональные локальные операторы в теории голосования I III Текст. / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров // Авт. и телемех. 1984 № 5. С. 78 - 88; № 6. С. 105 - 114; № 7. С. 108 - 120.

4. Алескеров, Ф. Т. Интервальный выбор и его разложение Текст. / Ф. Т. Алескеров //Авт. и телемех. 1980. № 6. С. 129 134.

5. Алескеров, Ф. Т. Процедуры голосования в пространстве функций выбора: немонотонный случай Текст. / Ф. Т. Алескеров, Д. Дуган // Авт. и телемех. 1994. № 6. С. 115 134.

6. Алескеров, Ф. Т. О степени манипулируемости правил коллективного выбора Текст. / Ф. Т. Алескеров, Э. Курбанов // Авт. и телемех. 1998. № 10. С. 134- 146.

7. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ Текст. / Т. Андерсон / Пер. с англ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с.

8. Анич, И. Метод "Электра" и проблема ацикличности отношений альтернатив Текст. / И. Анич, О. И. Ларичев // Авт. и телемех. 1996. № 8. С. 108-118.

9. Анохин, А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев Текст. / А. М. Анохин, В. А. Глотов, В. В. Павельев //Авт. и телемех. 1997. №8. С. 3-35.

10. Ю.Анохин, А. М. Комплексное оценивание: принцип бинарности и его приложения Текст. / А. М. Анохин, В. А. Глотов, В. В. Павельев. М.: Ин-т проблем управления РАН, 1994. 212 с.

11. Арсланов, М. 3. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах Текст. / М. 3. Арсланов // Авт. и телемех. 1997. № 2. С. 162 -168.

12. Арсланов, М. 3. Скаляризация задачи построения множества оптимальных по Слейтеру решений Текст. / М. 3. Арсланов // Авт. и телемех. 1997. №8. С. 138- 144.

13. Аспарухова, И. Метод компромиссного решения многокритериальных задач с линейными частными критериями Текст. / И. Аспарухова // Эконом, и матем. методы. 1977. Т. 13. № 8. С. 389 390.

14. Автоматизированное проектирование цифровых устройств Текст. / С. С. Бадулин, Ю. М. Барнаулов, В.А. Бердышев и др. М.: Радио и связь, 1981. 240с.

15. Барышников, Ю. М. О математическом ожидании числа недоминируемых по бинарному отношению вариантов Текст. / 10. М. Барышников // Авт. и телемех. 1985. № 6. С. 111-116.

16. Батищев, Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Уч. пособие. Текст. / Д. И. Батищев. Воронеж: ВГТУ, 1995. 69 с.

17. Батищев, Д. И. Решение многокритериальных задач с помощью генетических алгоритмов Текст. / Д. И. Батищев, С. А. Исаев // Матер. Все-росс. научно-практ. конф. "Компьютерная геометрия и графика". Н.Новгород: НГТУ, 1998. С. 100- 101.

18. Батищев, Д. И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений Текст. / Д. И. Батищев, Д. Е. Шапошников. Н.- Новгород: ИПФ РАН, 1994. 92 с.

19. Беллман, Р. Динамическое программирование Текст. / Р. Беллман. М.: Изд-во иностр. литературы, 1960. 400 с.

20. Белов, Ю. А. Декомпозиция задачи выбора Текст. / Ю. А. Белов, С. В. Шафранский // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1990. № 2. С. 173 — 177.

21. Беиайюн, Р. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений Текст. / Р. Бенайюн, О. И. Ларичев, Ф. Монтгольфе // Авт. и телемех. 1971. № 8. С. 108 114.

22. Берж, К. Теория графов и ее применение Текст. / К. Берж / Пер. с англ. М.: Изд-во иностр. лит., 1962. 264 с.

23. Березовский, Б. А. Бинарные отношения в векторной оптимизации Текст. / Б. А. Березовский, В. И. Борзенко, Л. М. Кемпнер. М.: Наука, 1981. 149 с.

24. Березовский, Б. А. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты Текст. / Б. А. Березовский, Ю. М. Барышников, В. И. Борзенко В.И. М.: Наука, 1989. 126 с.

25. Бешелев, С. Д. Экспертные оценки Текст. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гуревич. М.: Наука, 1973. 79 с.

26. Благуш, П. Факторный анализ с обобщениями Текст. / П. Благуш / Пер. с чешек. М.: Финансы и статистика, 1989. 248 с.

27. Блачев, Р. Н. Особенности процедуры бинарной агрегации многокритериальных экспертных оценок Текст. / Р. Н. Блачев // Авт. и телемех., 1997. №5. С. 126-132.

28. Болынев, Л.Н. Таблицы математической статистики Текст. / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов. М.: ВЦ АН СССР, 1968. 474 с.

29. Бондаренко, Ю. В. Математические модели и методы организации ориентационной поддержки экономического выбора индивидуума в сфере личного потребления продуктов питания Текст. // Дисс.канд. физ.-мат. наук. Воронеж: ВГУ, 1998. 205 с.

30. Борисов, А. Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение

31. Текст. /А. Н Борисов, Э. Р. Вилюмс, Л. Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986. 195 с.

32. Борисов, А. Н. Методы интерактивной оценки решений Текст. / А. Н. Борисов, А. С. Левченков. Рига: Зинатне, 1982. 139 с.

33. Борисов, А. Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной Текст. /А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг. Рига: Зинатне, 1982. 256 с.

34. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст. / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьев. М.: Радио и связь, 1989. 304 с.

35. Борисов, А. Н. Использование нечеткой информации в экспертных системах Текст. / А. Н. Борисов, В. И. Глушков // Новости искусственного интеллекта. 1991. Вып. 3. С. 13 -41.

36. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования Текст. / А. И. Борисов, О. А. Крумберг, И. П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

37. Борисов, В. И. Проблемы векторной оптимизации Текст. / В. И. Борисов // Иссл. операций: методологические аспекты. М.: Наука, 1972. С. 12-34.

38. Бояринов, А. И. Методы оптимизации в химической технологии Текст. / А. И. Бояринов, В. В. Кафаров. М.: Химия, 1975. 576с.

39. Бритавский, Г. М. Метод "ветвей и границ" для оптимизации параметров структуры автоматических линий Текст. / Г. М. Бритавский, Б. И. Юхименко // Кибернетика. 1976. №2. С. 102-104.

40. Брук, В. М. К оценке эффективности многокритериальных систем Текст. / В. М. Брук, В. М. Николаев // Изв. АН СССР. Технич. кибернет., 1979. №4. С. 45-57.

41. Бугаев, 10. В. Систематика моделей раскроя лесоматериалов в технологии переработки древесины Текст. / Ю. В. Бугаев, В. С. Петровский // Технология и оборудование деревообр. Производств: межвуз. сб. Л.: ЛЛТА.1. Вып. 16. 1987. С. 14-19.

42. Бугаев, Ю. В. Вычислительные процедуры векторной оптимизации раскроя древесины Текст. / Ю. В. Бугаев // Математическое и машинное моделирование. Материалы научной конференции. Воронеж: ВТИ, 1988. С. 103.

43. Бугаев, Ю. В. Вероятностная оценка спецификационного выхода сортиментов при раскрое хлыстов Текст. / Бугаев Ю.В., Кузнецов С.Ю. // Деп. в ВНИПИЭИлеспроме № 2524. Опубл. в БУ ВИНИТИ. № 11. 1989. 9 с.

44. Бугаев, Ю. В. О методах построения равномерной сети Парето-оптимальных решений задачи векторной оптимизации Текст. / Ю. В. Бугаев // Выбор и принятие решений в САПР: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1989. С. 111-116.

45. Бугаев, Ю. В. Математическая модель раскроя лесоматериалов, максимизирующая количество комплектов продукции Текст. / Ю. В. Бугаев, С. Ю. Кузнецов // Деревообр. Промышленность. 1990. № 12. С. 20 21.

46. Бугаев, Ю. В. Косвенный метод анализа экстремальных свойств параметров недетерминированных систем Текст. / Ю. В. Бугаев // Математическое моделирование в САПР и АСУ: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВТИ, 1991. С. 66-68.

47. Бугаев, Ю. В. О влиянии длины раскраиваемых пиломатериалов на распределение протяженности бездефектных участков Текст. / Ю. В. Бугаев, С. Ю. Кузнецов // Изв. ВУЗов. Лесной журнал. 1992. № 3. С. 83 86.

48. Бугаев, Ю. В. Метод отбора эффективных схем при оптимизации раскроя лесоматериалов Текст. / Ю. В. Бугаев // Технология и оборудование деревообр. производств: межвуз. сб. С-Пб.: ЛТА, 1992. Вып. 21. С. 19 -24.

49. Бугаев, Ю. В. Построение процедур принятия решения методом экстраполяции экспертных оценок Текст. / Ю. В. Бугаев, С. В. Белокуров // Математическое моделирование технологических систем: сб. научн. тр. Воронеж: ВГТА, 1997. Вып. 2. С. 150 155.

50. Бугаев, Ю. В. Имитационная модель прогнозирования характеристик продукции раскроя при глубокой переработке древесины Текст. / Ю. В. Бугаев // Изв. ВУЗов. Лесной журнал. 1997. № 4. С. 115 119.

51. Бугаев, Ю. В. К вопросу о вероятностном конфликте Текст. / Ю. В. Бугаев // Информационные технологии и системы. МАИ, Воронежское отд. Воронеж: ВГТА, 1998. Вып 2. С. 144 145.

52. Бугаев, Ю. В. Поиск Л-оптимальных путей на графах Текст. / Ю. В. Бугаев, С. В. Чикунов // Понтрягинские чтения IX: тезисы докладов. Воронеж: ВГУ, 1998. С. 35.

53. Бугаев, 10. В. Векторный вариант алгоритма Форда-Беллмана Текст. / 10. В. Бугаев, В. В. Сысоев // Искусственный интеллект в технич. системах: сб. науч. тр. М.: ГосИФТП, 1999. Вып. 19. С. 33-41.

54. Бугаев, Ю.В. Метод максимума правдоподобия при экстраполяции экспертных оценок Текст. / Ю. В. Бугаев // Современные методы в теории краевых задач. Понтрягинские чтения. Воронеж: ВГУ, 1999. С. 47.

55. Бугаев, 10. В. Эффективный алгоритм структурной оптимизации технологических систем Текст. / Ю. В. Бугаев, В. В. Сысоев, С. В. Чикунов // Нелинейные явления в открытых системах: сб. научн. тр. М.: ГосИФТП,1999. Вы. 10. С. 77-86.

56. Бугаев, Ю. В. Алгоритм поиска оптимальных путей в бесконтурном графе Текст. / 10. В. Бугаев, С. В. Чикунов // Математическое моделирование технологических систем: сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 1999. Вып. 3. С. 58-61.

57. Бугаев, Ю. В. Апостериорные модели выбора в оптимизации технологических систем Текст. / Ю. В. Бугаев // Информационные технологии и системы. III Всерос. конф. Воронеж: ВГТА, 1999. С. 185 186.

58. Бугаев, Ю. В. Экстраполяция экспертных оценок на порядковой и лингвистической шкалах Текст. / Ю. В. Бугаев, Б. Е. Никитин // Современные методы в теории краевых задач. Понтрягинские чтения. Воронеж: ВГУ,2000. С. 25.

59. Бугаев, Ю.В. Вопросы существования и единственности в методе максимума правдоподобия при экстраполяции экспертных оценок Текст. / Ю. В. Бугаев // Теория конфликта и ее приложения. I Всерос. науч.-техн. конф. Воронех: ВГТА, 2000. С. 63 64.

60. Бугаев, Ю.В. Об одном методе отбора эффективных решений на итерациях поиска Текст. // Математич. моделирование информационных и технологич. систем: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2000. Вып. 4. С. 211-215.

61. Бугаев, Ю.В. Применение прямого обобщения скалярных алгоритмов в векторной оптимизации на графах Текст. / Ю. В. Бугаев // Дискретная математика. 2001. Т. 13. Вып. 3. С. 110- 124.

62. Бугаев, Ю. В. Применение векторной оптимизации на графах для моделирования раскроя лесоматериалов Текст. / Ю. В. Бугаев // Изв. ВУЗов. Лесной журнал. 2001. № 3. С. 84 87.

63. Бугаев, Ю. В. Поиск робастой точечной оценки параметров функции полезности Текст. / Ю. В. Бугаев // Информационные технологии и системы: науч. издание. Воронеж: ВГТА, 2001. Вып. 4. С. 42 45.

64. Бугаев, Ю. В. Алгоритм бисекции в экстраполяции экспертных оценок Текст. / Ю. В. Бугаев // Экономика и математические методы. 2002. т. 38, №3. С. 121-125.

65. Бугаев, Ю. В. Конечная аппроксимация множества Парето Текст. / Ю. В. Бугаев, О. Л. Полушина // Математическое моделирование информационных и технологич. систем: сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2003. Вып. 6. С. 160- 162.

66. Бугаев, Ю. В. Экстраполяция экспертных оценок в оптимизации технологических систем Текст. / Ю. В. Бугаев // Изв. АН. Теория и системы управления. 2003, № 3. С. 90 -96.

67. Бугаев, Ю. В. Построение сети на множестве Парето Текст. / Ю. В. Бугаев // Вестник ВГУ. Серия физика, математика. 2004. №1. С. 82 87.

68. Бурков, В. Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов Текст. / В. Н. Бурков. М.: Наука, 1989. 354 с.

69. Буянов, Б. Б. Об одном методе принятия решений при векторном критерии Текст. / Б. Б. Буянов, В. М. Озерной // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1974. № 3. С. 80 84.

70. Вайнштейн, М. А. О последовательностях функций вида ЛХ{х) + ВД) Текст. / М. А. Вайнштейн, М. А. Крейнес // ДАН АН СССР. 1960. Т. 15. №4. С. 123- 128.

71. Васильев, В. Н. Исследование и разработка средств автоматического учета хлыстов и бревен для АСУТП первичной обработки древесины в поперечных потоках Текст. / В. В. Васильев // Дисс. канд. техн. наук. Красноярск, 1979. 215 с.

72. Васильев, Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач Текст. / Ф. П. Васильев. М.: Наука, 1986. 213 с.

73. Величко, Д. А. Методы многокритериального поиска оптимальных вариантов состава оборудования и технологии для производственных линий (на примере полупроводникового производства) Текст. / Д. А. Величко // Дисс. канд. техн. наук. Воронеж: ВТИ, 1983. 219с.

74. Венгерова, И. В. К вопросу об эффективности метода ветвей и границ Текст. / И. В. Венгерова, Ю. Ю. Финкельштейн // Экономика и математические методы. 1975. Вып. 1. С. 186- 193.

75. Венгерова, И. В. Об эффективности метода ветвей и границ Текст. / И. В. Венгерова, Ю. Ю. Финкельштейн // Вычислительная техника в машиностроении. Минск: Институт технической кибернетики АН БССР, 1973. №Ю. С. 18-19.

76. Вентцель, Е. С. Исследование операций. Текст. / Е. С. Вентцель. М.: Сов. радио, 1972. 551с.

77. Вермишев, Ю. X. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем Текст. / Ю. X. Вермишев М.: Радио и связь, 1982. 152 с.

78. Виноградская, Т. М. Среднее значение числа неподчиненных решений в многокритериальных задачах Текст. / Т. М. Виноградская // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1976. № 2. С. 36 38.

79. Виноградская, Т. М. Точная верхняя оценка числа неподчиненных решений в многокритериальных задачах Текст. / Т. М. Виноградская, М. Г. Гафт // Автоматика и телемеханика. 1974. № 9. С. 111 118.

80. Воевода, Д. Н. Об оптимальных кусочно-линейных моделях профиля хлыстов Текст. / Д. Н. Воевода, Л. М. Китайник, Ю. Н. Перельмутер // Лесн. пром-сть. 1977. № 3. С. 8 11.

81. Волошин, 3. С. Автоматизация сахарного производства Текст. / 3. С. Волошин, Л. П. Макаренко, П. В. Яцковский. М.: Агропромиздат, 1990. 271 с.

82. Вольский, В. И. Сравнительный анализ процедур голосования Текст. / В. И. Вольский, 3. М. Лезина // Авт. и телемех. 1992. № 2. С. 3 29.

83. Вопросы изучения экономических аспектов конкурентоспособности Текст. / Под. ред. А. И. Кириллова. Приложение к БИКИ. 1984. № 12. М.: Изд-во ВНИКИ МВЭС РФ. 218 с.

84. Гаврилов, А. Н. Автоматизация технической подготовки производства Текст. / А. Н. Гаврилов, С. В. Скородумов. М.: Знание, 1976. 64 с.

85. Галиев, Ш. И. Численное решение некоторых минимаксных задач Текст. / Ш. И. Галиев // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1988. Т. 28. №7. С. 1000- 1011.

86. Галиев, Ш. И. Направление убывания для минимаксных задач Текст. / Ш. И. Галиев // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1993. Т. 33. № 1. С. 32-35.

87. Галиев, Ш. И. Нахождение приближенных решений минимаксных задач Текст. / Ш. И. Галиев // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1997. Т. 37. № 10. С. 1439 1448.

88. Гафт, М. Г. Выделение множества неподчиненных решений и их оценок в задачах принятия решений при векторном критерии Текст. / М. Г. Гафт, В. М. Озерной // Авт. и телемех. 1973. № 11. С. 85 94.

89. Гафт, М. Г. Методология поиска решения в дискретных множествах Текст. / М. Г. Гафт, В. М. Озерной // Многокритериальные задачи. М.: Наука, 1978. С. 15-46.

90. Геминтерн, В. И. Методы оптимального проектирования Текст. / В. И. Геминтерн, Б. М. Каган. М.: Энергия, 1980. 160 с.

91. Гермейер, Ю. Б. Введение в теорию исследования операций Текст. / Ю. Б. Гермейер. М.: Наука, 1971. 383 с.

92. Гермейер, Ю. Б. Методологические и математические основы исследования операций и теории игр Текст. / Ю. Б. Гермейер. М.: ВЦ МГУ, 1967. 212 с.

93. Гермейер, Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами Текст. / Ю. Б. Гермейер. М.: Наука, 1976. 327 с.

94. Глотов, В. А. Векторная стратификация Текст. / В. А. Глотов, В. В. Павельев. М.: Наука, 1984. 94 с.

95. Глотов, В.А. Координатно-модульные отношения Текст. / В. А. Глотов // Авт. и телемех. 1984. № 2. С. 99 104.

96. Гольдштейн, Е. Г. Модифицированные функции Лагранжа. Теория и методы оптимизации Текст. / Е. Г. Гольдштейн, Н. В. Третьяков. М.: Наука, 1989. 400 с.

97. Гуткин, Л. С. О синтезе систем по безусловному критерию предпочтения Текст. / Л. С. Гуткин // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1972. №8. С. 190- 197.

98. Гуткин, Л. С. О применении метода крайних точек при синтезе по векторному критерию. I, II Текст. / Л. С. Гуткин // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1973. № 4. с. 178 183; № 5. с. 138 - 144.

99. Гуткин, Л. С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества Текст. / Л. С. Гуткин. М.: Сов. радио, 1975.214 с.

100. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи Текст. / М. Гэри, Д. Джонсон Д. / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. 416 с.

101. Демиденко, Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии Текст. / Е. 3. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1981. 302 с.

102. Демьянов, В. Ф. Минимакс: дифференцируемость по направлениям Текст. / В. Ф. Демиденко. Л.: Изд-во ЛГУ, 1974. 288 с.

103. Демьянов, В. Ф. Недифференцируемая оптимизация Текст. / В. Ф. Демьянов, Л. В. Васильев. М.: Наука, 1981. 384 с.

104. Демьянов, В. Ф. Введение в минимакс Текст. / В. Ф. Демьянов, В. Л. Малоземов. М.: Наука, 1972. 368 с.

105. Десятов, Д. Б. Метод экстраполяции экспертных оценок качествана основе принципа максимального правдоподобия Текст. / Д. Б. Десятов,

106. B. В. Сысоев, М. С. Чирко // Надежность и контроль качества. 1984. № 12.1. C. 12-15.

107. Десятов, Д. Б. Принятие решений на основе экспертных оценок с использованием метода максимального правдоподобия Текст. / Д. Б. Десятов, В. В. Сысоев, М. С. Чирко // Автоматизация проектирования производственных систем. Воронеж: ВПИ, 1984. С. 32-36.

108. Десятов, Д. Б. Синтез информационных технологий анализа функционирования стохастических технологических систем Текст. / Д. Б. Десятов//Дисс . доктора технич. наук. Воронеж: ВГТА, 1997. 346 с.

109. Десятов, Д. Б. Автоматизированная система экстраполяции экспертных оценок качества проектных вариантов EXTRA Текст. / Д. Б. Десятов, В. В. Сысоев // Инф. листок, № 223-93. Воронеж: ЦНТИ, 1993. 3 с.

110. Десятов, Д.Б. Сравнительный анализ методов экстраполяции экспертных оценок Текст. / Д. Б. Десятов, В. В. Сысоев, М. С. Чирко // Автоматизация технической подготовки производства. Минск: ИКАНБССР, 1985. С. 141 146.

111. Дружинин, В. В. Системотехника Текст. / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов. М.: Радио и связь, 1985. 200 с.

112. Дубов, Ю. А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем Текст. / Ю. А. Дубов, С. Н. Травкин, В. В. Якимец. М.: Наука, 1986. 296 с.

113. Дымков, М. П. Метод решения общей многокритериальной задачи линейного программирования Текст. / М. П. Дымков // Проблемы управления и оптимизации. Минск, 1976. С. 147- 157.

114. Дэйвисон, М. Многомерное шкалирование Текст. / М. Дейвисон / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 254 с.

115. Евтушенко, Ю. Г. Методы численного решения многокритери-альнах задач Текст. / Ю. Г. Евтушенко, М. А. Потапов // ДАН СССР, 1986.1. Т. 291. № I.e. 25-29.

116. Евтушенко, Ю. Г. Численные методы решения многокритериальных задач Текст. / Ю. Г. Евтушенко, М. А. Потапов // Кибернетика и выч. техника. М.: Наука, 1987. Вып. 3. С. 209 218.

117. Емеличев, В. А. Лексикографические оптимумы многокритериальных задач Текст. / В. А. Емеличев, Э. Гирлих, О. А. Янушкевич // Дискр. анал. и иссл. опер. Сер. 1. 1997, № 2. С. 3 17.

118. Емеличев, В.А. Лекции по теории графов Текст. / В. А. Емеличев, О. И. Мельников, В. И. Сарванов. М.: Наука, 1990. 384 с.

119. Емельянов, С. В. Методы исследования сложных систем. Логика рационального выбора Текст. / С. В. Емельянов, Э. Л. Наппельбаум // Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1977. Т. 8. С. 5 101.

120. Емельянов, С. В. Модели и методы векторной оптимизации Текст. / С. В. Емельянов, В. И. Борисов, А. А. Малевич // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1973. Т. 5. С. 386-448.

121. Емельянов, С. В. Многокритериальные методы принятия решений Текст. / С. В. Емельянов, О. И. Ларичев. М: Знание, 1985. 32 с.

122. Ерешко, Ф. И. Оптимизация линейной формы на эффективном множестве Текст. / Ф. И. Ерешко, А. С. Злобин // Численные методы нелин. программированияя. Тезисы докл. II Всесоюзного семинара. Харьков: Изв. Харьк. ун-та, 1976. С. 167 170.

123. Ермаков, С. М О сравнении некоторых процедур случайного поиска глобального экстремума Текст. / С. М. Ермаков, Л. А. Жиглявский, М. В. Кондратович // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1989. Т. 29. №2. С. 163 170.

124. Ермаков, С. М. Курс статистического моделирования Текст. / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. М.: Наука, 1976. 320с.

125. Жадан, В. С. Метод модифицированной функции Лагранжа для задачи многокритериальной оптимизации Текст. / В. С. Жадан // Журн.вычислит, математики и матем. физики. 1988. Т. 28. № 11. С. 1603 1616.

126. Жадан, В. С. Метод возможных направлений для решения задач выпуклой многокритериальной оптимизации Текст. / В. С. Жадан, В. И. Кушнирчук // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1987. Т. 27. № 6. С. 829 838.

127. Жаке-Лагрез, Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин Текст. / Э. Жаке-Лагрез // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979. С. 168 183.

128. Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений Текст. / Л. А. Заде // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5-49.

129. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / Л. А. Заде. М.: Мир, 1976.165 с.

130. Зильберман, M. М. Интерпретация таблиц объемов круглых лесоматериалов ГОСТ 270844 функцией двух переменных Текст. / M. М. Зильберман, М. А. Попов // Автоматизация и механизация деревообр. пр-в: сб. научн. тр. Л.: ЛЛТА, 1968. С. 84 88.

131. Иванин, В. М. Об одной оценке математического ожидания числа элементов множества Парето Текст. / В. М. Иванин // Кибернетика. 1975. № 3. С. 145- 147.

132. Илюнин, О. К. Функциональные операторы большинства в теории голосования Текст. / О. К. Илюнин, Б. В. Попов, Л. И. Элькин // Авт. и телемех. 1988. № 7. С. 137 145.

133. Исаев, С. А. Разработка и исследование генетических алгоритмов для принятия решений на основе многокритериальных нелинейных моделей Текст. / С. А. Исаев // Автореф. канд. техн. наук. Н.-Новгород: НГУ, 2000. 16 с.

134. Каплинский, А. И. Построение рандомизированных алгоритмов оптимизации Текст. /А. И. Каплинский, А. Е. Лимарев, Г. Д. Чернышова // Проблемы случайного поиска. Воронеж: ВГУ, 1980. Вып. 8. С. 63 91.

135. Карлин, С. Математические методы в теории игр, программировании и экономики Текст. / С. Карлин / Пер. с англ. М.: Мир, 1964. 838 с.

136. Карманов, В. Г. Математическое программирование Текст. / В. Г. Карманов. М.: Наука, 1986. 288 с.

137. Катулев, А. Н. Современный синтез критериев в задачах принятия решений Текст. / А. Н. Катулев, В. Н. Михно, Л. С. Виленкин. М.: Радио и связь, 1992. 120 с.

138. Кемени, Дж. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения Текст. / Дж. Кемени, Дж. Снелл / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1972. 192 с.

139. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения Текст. / Р. Л. Кини, X. Райфа / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

140. Кини Р. Л. Функции полезности многомерных альтернатив Текст. / Р. Л. Кини // Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. С. 59 79.

141. Китаев, H. H Групповые экспертные оценки Текст. / H. Н. Кита-ев. М.: Знание, 1975. 64 с.

142. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ. Ч. 2. Получисленные алгоритмы Текст. / Д. Кнут / Пер. с англ. М.: Мир, 1977. 724 с.

143. Козерацкая, Л. Н. Задачи векторной оптимизации: устойчивость в пространстве решений и в пространстве альтернатив Текст. / Л. Н. Козерацкая // Кибернекика и системы, анализ. 1994. № 6. С. 122-143

144. Ko3Îh, Т. В. Про оцшки потуженност1 повно! множини альтернатив для деяких двукритер1альних задач на графах Текст. / Т.В. Козш // Докл. АН Укр. 1993, № 10. С. 108 111.

145. Корбут, А. А. Об эффективности комбинаторных методов в дискретном программировании Текст. / А. А. Корбут, И. X. Сигал, Ю. Ю. Финкелыитейн // Современное состояние теории исследования операций / Под ред. Н. Н. Моисеева. М.: Наука, 1979. С. 283 310.

146. Корнилов, Р. В. Расчет комплексов оборудования микроэлектроники Текст. / Р. В. Корнилов, В. П. Сандеров. М: Радио и связь, 1979. 148 с.

147. Коробейников, В. И. Комбинированный алгоритм векторной оптимизации Текст. / В. И. Коробейников, О. Л. Полушина // Математическое моделирование информационных и технологических систем: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2000. Вып. 4. С. 334 335.

148. Корячко, В. П. Теоретические основы САПР: Учебник для вузов Текст. / В. П. Корячко, В. М. Курейчик, И. П. Норенков. М.: Энергоатомиз-дат, 1987. 400с.

149. Кофман, А. Введение в прикладную комбинаторику Текст. / А. Кофман / Пер. с франц. М.: Наука, 1975. 479 с.

150. Кофман, А. Методы и модели исследования операций Текст. / А. Кофман, А. Анри-Лабордер // Пер. с франц. М.: Мир, 1977. 432 с.

151. Кравцов, М. К. Неразрешимость задач векторной дискретной оптимизации в классе алгоритмов линейной свертки критериев Текст. / М. К. Кравцов // Дискр. матем. 1996. Т. 8. № 2. С. 89 96.

152. Кравчук, А. Ф. Автоматизация ВА периодического и непрерывного действия Текст. / А. Ф. Кравчук. М.: ЦНИИТЭИпищепром, 1981. 32 с.

153. Краснощеков, П. С. Математические модели в исследовании операций Текст. / П. С. Краснощеков. М.: Наука, 1984. 314 с.

154. Краснощеков, П. С. Последовательное агрегирование в задачах внутреннего проектирования технических систем Текст. / П. С. Краснощеков, В. В. Морозов, В. В. Федоров // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1978. №5. С. 57-64.

155. Краснощеков, П.С. Декомпозиция в задачах проектирования

156. Текст. / П. С. Краснощеков, В. В. Морозов, В. В. Федоров // Изв. АН СССР. Технич. кибернет. 1979. № 2. С. 7 17.

157. Кристофидес, Р. Теория графов. Алгоритмический подход Текст. / Р. Кристофидес / Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 432 с.

158. Кузьмик, П. К. САПР. Системы автоматизированного проектирования. Кн.5: Автоматизация функционального проектирования Текст. / П. К. Кузьмик, В. Б. Маничев. М.: Высш. шк., 1986. 141 с.

159. Кузьмин, В. Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений Текст. / В. Б. Кузьмин. М: Наука, 1982. 168 с.

160. Кузюрин, Н. Н. Задача линейного булева программирования и некоторые комбинаторные приемы Текст. / Н. Н. Кузюрин // Компьютер и задачи выбора. М.: Наука, 1989. С. 189-208.

161. Кукса, А. И. О методе оценки количества условно-оптимальных траекторий дискретного сепарабельного динамического программирования Текст. / А. И. Кукса, Н. 3. Шор // Кибернетика. 1972. № 6. С. 37 44.

162. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива Текст. / Ж.-Ж. Ламбер / Пер. с франц. С-Пб: Наука, 1996. 218 с.

163. Ларичев, О. И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценку по многим критериям Текст. / О. И. Ларичев//Авт. и телемех. 1981. № 8. С. 131 141.

164. Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ Текст. / О. И. Ларичев, Е. В. Мошкевич. М.: Наука, 1996. 208 с.

165. Ларичев, О. И. Методы многокритериальной оценки альтернатив Текст. / О. И. Ларичев // Тр. ВНИИСИ, 1978. Вып. 5. С. 5 30.

166. Ларичев, О. И. Наука и искусство принятия решений Текст. / О. И.Ларичев. М.: Наука, 1979. 200 с.

167. Ларичев, О. И. Объективные модели и субъективные решения

168. Текст. / О. И. Ларичев. М.: Наука, 1987. 144 с.

169. Ларичев, О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений многокритериальных задач математического программирования Текст. / О. И. Ларичев, О. А. Поляков // Экономика и мат. методы, 1980. Вып. 1. Т. 16. С. 127- 145.

170. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник Текст. / О. И. Ларичев. М.: Логос, 2000. 296 с.

171. Ларичев, О. И. Выявление экспертных знаний Текст. / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович. М.: Наука, 1989. 128 с.

172. Лезина, 3. М. Манипулирование выбором вариантов. Теория агенды Текст. / 3. М. Лезина // Авт. и телемех. 1985. № 4. С. 5 29.

173. Леман Э. Теория точечного оценивания Текст. / Э. Леман / Пер. с англ. М.: Наука, 1991. 443 с.

174. Липский В. Комбинаторика для программистов Текст. / В. Лип-ский / Пер. с польск. М.: Мир, 1988. 213 с.

175. Литвак, Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа Текст. / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

176. Льюс, Р. Д. Игры и решения Текст. / Р. Д. Льюс, X. Райфа / Пер. с англ. М.: Изд-во иностр. литературы, 1961. 642 с.

177. Магрупов, Т. М. Графы, сети, алгоритмы и их приложения Текст. / Т. М. Магрупов, Ф. Б. Абуталиев. Ташкент: Фан, 1990. 120 с.

178. Макаров, И. М. Теория выбора и принятия решений Текст. /И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский. М.: Наука, 1982. 328 с.

179. Маркин, Б. Г. Проблема группового выбора Текст. / Б. Г. Маркин. М.: Наука, 1974. 254 с.

180. Маркин, Д. А. О равномерной оценке множества, слабоэффективных точек в многоэкстремальных многокритериальных задачах оптимизации Текст. / Д. А. Маркин, Р. Г. Стронгин // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1993. Т. 33. № 2. С. 195 -205.

181. Мастюкова, Т. В. Совершенствование процессов и технологии изготовления многокомпонентных напитков на основе растительного сырья Текст. / Т. В. Мастюкова // Дисс. .канд. техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1998. 191 с.

182. Мастюкова, Т. В. Моделирование оптимальных свойств многокомпонентных напитков Текст. / Т. В. Мастюкова, Ю. В. Бугаев // Физико-химические основы пищевых и химич. пр-в. Всерос. научно-практич. конф. Воронеж: ВГТА, 1996. С. 73.

183. Меламед, И. И. Теория и алгоритмы решения многокритериальных задач комбинаторной оптимизации Текст. / И. И. Меламед, И. X. Сигал. М.: Изд-во ВЦ РАН, 1996. 51 с.

184. Меркурьев, В. В. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето Текст. /В. В. Меркурьев, M. А Молдавский // Авт. и телемех. 1979. № 1. С. 110-121.

185. Миллер, Г. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию Текст. / Г. Миллер // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964. С. 192 225.

186. Миркин, Б. Г. Анализ качественных признаков и структур Текст. / Б. Г. Миркин. М.: Статистика, 1980. 319 с.

187. Михалевич, В. С. Алгоритмы последовательного анализа и отсеивания вариантов в задачах дискретной оптимизации Текст. / В. С. Михалевич, В. JI. Волкович, А. Ф. Волошин // Кибернетика. 1980. № 3. С. 1685.

188. Михалевич, В. С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем Текст. / В. С. Михалевич, В. Л. Волкович. М.: Наука, 1982. 286 с.

189. Михалевич, В. С. О некоторых математических и эвристических особенностях процесса проектирования сложных систем Текст. / В. С. Михалевич, В. Л. Волкович // УСиМ, 1976, № 3. С. 3 9.

190. Михалевич, В. С. Методы невыпуклой оптимизации Текст. / В. С. Михалевич, А. М. Гупал, В. И. Норкин. М.: Наука, 1987. 278 с.

191. Моисеев, Н. Н. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования Текст. / Н. Н. Моисеев. М.: Знание, 1979. 64 с.

192. Моисеев, Н. Н. Математические задачи системного анализа Текст. / Н. Н. Моисеев. М.: Наука, 1981. 487 с.

193. Молдавский, М. А. Оценки равномерности параметризации множества Парето Текст. / М. А. Молдавский // Автоматизация проектирования в машиностроении: сб. науч. тр. Горький: ГГУ, 1978. С. 176 184.

194. Молодцов, Д. А. Регуляризация множества Парето Текст. / Д. А. Молодцов Д. А. // Журн. вычислит, математики и матем. Физики. 1978. Т. 18. №3. С. 597-602.

195. Молодцов, Д. А. Аппроксимация игр двух лиц с передачей информации Текст. / Д. А. Молодцов, В. В. Федоров // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1973. Т. 13. № 6. С. 1469 1484.

196. Морозов, В. В. Об аппроксимации множества Парето с заданной точностью в многокритериальных задачах Текст. / В. В. Морозов // Системы: матем. методы описания, САПР и управление. Калинин, 1989. С. 4 9.

197. Нейман, Д. Теория игр и экономическое поведение Текст. / Д. Нейман, О. Моргенштерн / Пер. с англ. М.: Наука, 1970. 707 с.

198. Нефедов, В. Н. Об аппроксимации множества Парето Текст. / В. Н. Нефедов // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1984. Т. 24. №7. С. 993- 1007.

199. Никитин, Б. Е. К вопросу о выявлении предпочтений ЛПР на лингвистической шкале Текст. / Б. Е. Никитин, Ю. В. Бугаев // Теория конфликта и ее приложения. I Всерос. науч.-техн. конф. Воронех: ВГТА, 2000. С. 23 24.

200. Ногин, В. Д. Относительная важность критериев и ее применение в многокритериальной оптимизации Текст. / В. Д. Ногин // Дисс.д-ра физ.-мат. наук. С.-Пб.: С-Пб гос. техн. ун-т, 1995. 212 с.

201. Ногин, В. Д. Использование набора количественной информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений Текст. / В. Д. Ногин, И. В. Толстых // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 2000. Т. 40. № 11. С. 1593 1601.

202. Норенков, И. П. Системы автоматизированного проектирования электронной и вычислительной аппаратуры / И. П. Норенков, В. Б. Маничев. М.: Высш. школа, 1983. 272 с.

203. Нэш, Д. Безкоалиционные игры Текст. / Д. Нэш // Матричные игры / Пер. с англ. М.: Физматгиз, 1961. С. 206 221.

204. Организация планирования и управления предприятиями электронной промышленности Текст. / Под ред. П. М. Стуколова. М.: Высш. шк., 1986. 237 с.

205. Орлов, А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях Текст. / А. И. Орлов. М.: Наука, 1979. 296 с.

206. Орлов, А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные Текст. / А. И. Орлов. М.: Знание, 1980. 64 с.

207. Орлов, А. И. Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях Текст. / А. И. Орлов, Г. В. Рыданова, М.: ВЦ АН СССР, 1986. С. 61 -71.

208. Орлов, А. И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) Текст. / А. И. Орлов // Заводская лаборатория. 1990. Т. 56. № 3. С. 76 83.

209. Орлов, А. И. Часто ли распределение результатов наблюденийявляется нормальным? Текст. / А. И. Орлов // Заводская лаборатория,.1991. Т. 57. №7. С. 64-66.

210. Орлов, В. А. Теория графов и комбинаторика Текст. / В. А. Орлов. Томск: Томск, политехи, инст-т, 1988. 95 с.

211. Панкова, Л. А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации Текст. / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, Н. В. Шнейдерман. М.: Наука, 1984. 120 с.

212. Перевозчиков, А. Г. О полунепрерывности паретовских принципов оптимальности Текст. / А. Г. Перевозчиков // Вестн. МГУ. Сер. 15. Выч. математика и кибернет. 1983. № 3. С. 48 50.

213. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ: учебн. пособие для вузов Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

214. Перелыгин, В. М. О расчете равновесных свойств растворов Текст. / В. М. Перелыгин // Вестник ВГТА. Воронеж: ВГТА, 1997. № 1. С. 80 84.

215. Перелыгин, В. М. Прогнозирование органолептических свойств многокомпонентных напитков Текст. / В. М. Перелыгин, Т. В. Мастюкова, Ю. В. Бугаев // Информационные технологии и системы. Материалы Всерос. конф. Воронеж: ВГУ, 1995.

216. Перелыгин, В. М. Построение модели свойств многокомпонентной смеси по результатам экспертного оценивания альтернатив Текст. / В. М. Перелыгин, Ю. В. Бугаев, Т. В. Мастюкова // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. 2001. № 1. С. 57 59.

217. Петровский, В. С. Математическое моделирование процесса оптимального раскроя пиловочного сырья Текст. / В. С. Петровский, Буй Зинь, Ю. В. Бугаев // Изв. ВУЗов. Лесной журнал. 1982. № 6. С. 117 119.

218. Петровский, В. С. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов Текст. / В. С. Петровский. М.: Лесн. пром-сть, 1998. 288 с.

219. Пижурин, А. А. Исследование процессов деревообработки Текст. / А. А. Пижурин, М. С. Розенблит. М.: Лесн. пром-сть, 1984. 323 с.

220. Подиновский, В. В. Аксиоматическое решение проблемы оценки важности критериев в многокритериальных задачах Текст. / В. В. Подиновский // Современное состояние теории исследования операций / Под ред. Н. Н. Моисеева. М.: Наука, 1979. С. 117 145.

221. Подиновский, В. В. Методы многокритериальной оптимизации. Эффективные планы Текст. / В. В. Подиновский. М.: Наука. 1971. Вып. 1. С. 74-92.

222. Подиновский, В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям Текст. / В. В. Подиновский, В. М. Гаврилов. М.: Сов. радио, 1975. 192 с.

223. Подиновский, В. В. Многокритериальные задачи с однородными равноценными критериями Текст. / В. В. Подиновский // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1975. Т. 15. № 2. С. 330 394.

224. Подиновский, В. В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности критериями Текст. / В. В. Подиновский // Авт. и теле-мех. 1976. № 11. С. 118-127.

225. Подиновский, В. В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений. Порядковые или ординальные коэффициенты важности Текст. / В. В. Подиновский // Авт. и телемех. 1978. № 10. С. 130 -141.

226. Подиновский, В. В. Количественная важность критериев Текст. / В. В. Подиновский // Авт. и телемех. 2000. № 5. С 110 133.

227. Подиновский, В. В. Применение процедуры максимизации основного локального критерия для решения задач теории векторной оптимизации Текст. / В. В. Подиновский // Управляемые системы. 1970. Вып. 6. С. 17-22.

228. Подиновский, В. В. Лексикографические задачи линейного программирования Текст. / В. В. Подиновский // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1972. Т. 12. № 6. С. 568 571.

229. Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач Текст. / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. М.: Наука, 1982. 256 с.

230. Полищук, JT. И. Об обобщенных критериях с коэффициентами важности в задачах векторной оптимизации Текст. / Л. И. Полищук // Авт. и телемех. 1982. № 3. С. 55 60.

231. Попов, Б. В. Функциональные локальные операторы неполного и непустого выбора вариантов Текст. / Б. В. Попов, Л. И. Элькин // Авт. и телемех. 1969. № 9. С. 168 175.

232. Попов, Н. М. Об аппроксимации множества Парето методом сверток Текст. / Н. М. Попов // Вестник МГУ. Вычислит, матем. и кибернет. 1982. №2. С. 35-41.

233. Попов, Н. М. Приближенное решение многокритериальных задач с функциональными ограничениями Текст. / Н. М. Попов // Журн. вычислит. математики и матем. физики. 1986. Т. 26. № 10. С. 1468 1481.

234. Попов, Н. М. Двухуровневые схемы глобального и многокритериального поиска Текст. / Н. М. Попов // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1991. Т. 31. № 10. С. 1461 1475.

235. Пустыльник, Е. И. Использование линейной модели для экстраполяции экспертных оценок Текст. / Е. И. Пустыльник, В. В. Сысоев, М. С. Чирко // Автоматизация проектирования. М.: МДНТП, 1981. С. 46 50.

236. Пустыльник, Е. И. Об одном методе экстраполяции экспертных оценок Текст. / Е. И. Пустыльник, В. В. Сысоев, М. С. Чирко // Экономика и математические методы. 1983. Вып. 4. С. 716 717.

237. Пшеничный, Б. П. Численные методы в экстремальных задачах Текст. / Б. П. Пшеничный, Ю. М. Данилин. М.: Наука, 1975. 320 с.

238. Райхман, Э. П. Экспертные методы в оценке качества товаров

239. Текст. / Э. П. Райхман, Г. Г. Азгальдов. М.: Экономика, 1974. 151 с.

240. Растригин, Л. А. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации Текст. / Л. А. Растригин, Я. Ю. Эйдук // Автоматика и телемеханика. 1985. № 1. С. 5 -25.

241. Раушенбах, Г. В. Экспертные оценки в медицине. Научный обзор Текст. / Г. В Раушенбах, О. В. Филиппов. М.: ВНИИММЕИ Минздрава СССР, 1983.80 с.

242. Рейнгольд, Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика Текст. / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 480 с.

243. Руа, Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) Текст. / Б. Руа // Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Пер. с франц. М.: Мир, 1976. С. 80 107.

244. Руа, Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах со многими целевыми функциями Текст. / Б. Руа // Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Пер. с франц. М.: Мир, 1976. С. 20-58.

245. Саати, Т. Аналитическое планирование организации систем Текст. / Т. Саати, К. Керне / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. 223 с.

246. САПР. Типовые структуры базовых программно-методических комплексов оценки проектных вариантов поточных линий Текст. / В. В. Сысоев, М. С. Чирко, Ю. В. Бугаев и др. М.: Госстандарт СССР ВНИИН-МАШ, 1987. 92 с.

247. Сапронов, А. Р. Технология сахарного производства Текст. / А. Р. Сапронов. М.: Колос, 1999. 495 с.

248. Сергиенко, И. В. О некоторых направлениях в развитии методов дискретной оптимизации и их программного обеспечения Текст. / И. В. Сергиенко//Кибернетика. 1982. №6. С. 45-53.

249. Сергиенко, И. В. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации Текст. / И. В. Сергиенко, Т. Т. Лебедева, В. А. Рощин.

250. Киев: Наукова думка, 1980. 273 с.

251. Сидельников, Ю. Т. Теория и организация экспертного прогнозирования Текст. / Ю. Т. Сидельников. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. 196 с.

252. Смирнов, M. М. О логической свертке вектора критериев Текст. / M. М. Смирнов // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1996. Т. 36. №5. С. 62-74.

253. Соболь, И. М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями Текст. / И. М. Соболь, Р. Б. Статников. М.: Наука, 1981. 110 с.

254. Современное состояние теории исследования операций Текст. / Под ред. H.H. Моисеева. М.: Наука, 1979. 464 с.

255. Справочник по специальным функциям Текст. / Под ред. М. Абрамовича. М.: Наука, 1979. 832 с.

256. Статистические методы анализа экспертных оценок Текст. / Под. ред. Ю. Ю. Тюрина и Д. А. Френкеля. М.: Наука, 1977. 384 с.

257. Статников, Р. Б. Решение многокритериальных задач проектирования машин на основе исследования пространства параметров Текст. / Р. Б. Статников // Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. С. 148 155.

258. Сухарев, А. Г. Об оптимальных методах решения многокритериальных задач Текст. / А. Г. Сухарев // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1982. №3. С. 67-73.

259. Сухарев, А. Г. Минимаксные алгоритмы в задачах численного анализа Текст. / А. Г. Сухарев. М.: Наука, 1989. 299 с.

260. Сысоев, В. В. Экстраполяция нечетких экспертных оценок Текст. / В. В. Сысоев, Ю. В. Бугаев, Б. Е. Никитин // Искусственный интеллект в технических системах. М.: ГосИФТП, 2000. Вып. 21. С. 13 19.

261. Сысоев, В. В. Построение модели выбора по результатам группового экспертного оценивания альтернатив на шкале отношений Текст. /

262. В. В. Сысоев, 10. В. Бугаев // Искусственный интеллект в технических системах. М.: ГосИФТП, 2001. Вып. 22. С. 55 66.

263. Сысоев, В. В. Автоматизированное проектирование линий и комплектов оборудования полупроводникового и микроэлектронного производства Текст. / В. В. Сысоев. М.: Радио и связь, 1982. 120 с.

264. Сысоев, В. В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении Текст. / В. В. Сысоев. М.: МАЭП, 1999. 151 с.

265. Сысоев, В. В. Построение моделей принятия проектных решений по ранее проведенным экспертизам Текст. / В. В. Сысоев, М. С. Чирко // Автоматизация проектирования технологии и оборудования электронной промышленности. Воронеж: ВПИ, 1982. С. 71 74.

266. Сысоев, В. В. Принятие решений в многокритериальных задачах Текст. / В. В. Сысоев, А. А. Кадет. Деп. в ВИНИТИ. 1982. № 416 82 с.

267. Сысоев, В. В. Системное моделирование многоцелевых объектов

268. Текст. / В. В. Сысоев // Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.:ИФГП РАН, 1993. С. 80-88.

269. Сысоев, В. В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства изделий электронной техники Текст. / В. В. Сысоев. Воронеж: ВТИ, 1993. 207 с.

270. Тангян, А. С. Построение аддитивной функции Текст. / А. С. Тангян // ДАН АН СССР. 1981. Т. 260. № 3. С. 539 543.

271. Трофимов, С. В. Оптимизация весовых коэффициентов в алгоритмах распознавания с представительными наборами Текст. / С. В. Трофимов // Журн. вычислит, математики и матем. физики. 1987. Т. 27. № 8. С. 1266- 1276.

272. Тюрин, Ю. Т. Анализ нечисловой информации (Обзор) Текст. / Ю. Т. Тюрин, В. Г. Литвак, А. Н. Орлов // Заводская лаборатория. 1980. Т. 46. № 10. С. 931-935.

273. Тюрин, Ю. Т. Анализ нечисловой информации Текст. / Ю. Т. Тюрин, В. Г. Литвак, А. И. Орлов. // Перепринт. Научный совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. 80 с.

274. Уилкс, С. С. Математическая статистика Текст. / С. С. Уилкс / Пер. с англ. М.: Наука, 1967. 632 с.

275. Умрихина, Е. В. Задача представления матричных сверток обобщенными аддитивными свертками при формировании комплексных оценок Текст. / Е. В. Умрихина // Авт. и телемех. 1987. № 11. С. 161 171.

276. Федоров, В. В. Теория оптимального эксперимента Текст. / В. В. Федоров. М.: Наука, 1971. 312 с.

277. Федоров, В. В. Численные методы максимина Текст. / В. В. Федоров. М.: Наука, 1979. 280 с.

278. Фишберн, П. С. Методы оценки аддитивных ценностей Текст. / П. С. Фишберн // Статистическое измерение качественных признаков. М.: Статистика, 1972. С. 8 34.

279. Фишберн, П. С. Многомерные функции полезности в теории ожидаемой полезности Текст. / П. С. Фишберн // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. С. 11-25.

280. Фишберн, П. С. Обобщенная независимость по полезности и некоторые смежные вопросы Текст. / П. С. Фишберн, Р. Кини // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. С. 26-44.

281. Фишберн, П. С. Теория полезности для принятия решений Текст. / П. С. Фишберн / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 352 с.

282. Форсайт, Д. Э. Машинные методы математических вычислений Текст. / Д. Э. Форсайт, М. Малькольм, Д. Моулер / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 279 с.

283. Фурсов, В. М. Исследование работы утфелемешалок-кристаллизаторов Текст. / В. М. Фурсов // Пищевая пром-ть. Серия 11. Сахарная промышленность. М.: ЦНИИТЭИпищепром, 1979. Вып. 5. С. 9 11.

284. Хартман, К. Планирование экспериментов в исследовании технологических процессов Текст. / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шеффер / Пер. с нем. М.: Мир, 1977. 552 с.

285. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование Текст. / Д. Химмельблау. М: Мир, 1975. 400 с.

286. Цветков, В. Д. Система автоматизации проектирования технологических процессов Текст. / В. Д. Цветков. М.: Машиностроение, 1972. 240 с.

287. Цветков, В. Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация технологической подготовки производства Текст. / В. Д. Цветков. М.: Энергия, 1975. 137 с.

288. Черных, О. Л. Аппроксимация Парето-оболочки выпуклого множества многогранными множествами Текст. / О. Л. Черных // Журн.вычислит, математики и матем. физики. 1995. Т. 35. № 8. С. 1285 1294.

289. Чернышева, Г. Д. Вероятностная модификация "жадных" алгоритмов комбинаторной оптимизации Текст. / Г. Д. Чернышева // Высокие технологии в технике и медицине. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 47 50.

290. Чикунов, С. В. Система алгоритмов решения задач поэтапного выбора Текст. / С. В. Чикунов, Ю. В. Бугаев // Теория конфликта и ее приложения. Материалы I Всероссийской научно-технической конференции. Воронеж: ВГТА, РАИИ, ВО МАИ, 2000. С. 13 15.

291. Чичинадзе, В. К. Решение невыпуклых нелинейных задач оптимизации: Метод ^-преобразования Текст. / В. К. Чичинадзе. М.: Наука, 1983. 242 с.

292. Шаракшанэ, А. С. Сложные системы. Учеб. Пособие для вузов Текст. / А. С. Шаракшанэ, И. Г. Железнов, В. А. Ивницкий. М.: Высш. шк., 1977. 247 с.

293. Шестова, И. А. Вероятностный алгоритм решения задачи о покрытии Текст. / И. А. Шестова // Информац. технологии и системы. Научное издание. Воронеж: ВГТА, 2001. Вып. 4. С. 187- 191.

294. Шмерлинг, Д. С. Экспертные оценки. Методы и применеие (обзор) Текст. / Д. С. Шмерлинг, С. А. Дубровский, Т. Д. Аржанова // Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977. С. 290 322.

295. Шокин, Ю. И. Интервальный анализ Текст. / 10. И. Шокин. Новосибирск: Наука, 1981. 112с.

296. Шоломов, Л. А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора Текст. / Л. А. Шоломов. М.: Наука, 1989. 288 с.

297. Шрейдер, Ю. А. Равенство, сходство, порядок Текст. / Ю. А. Шрейдер. М.: Наука, 1978. 254 с.

298. Штойер, Р. М. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения Текст. / Р. М. Штойер / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1992. 504 с.

299. Щеглов, А. Ю. Метод многокритериальной оптимизации сложных систем с экспертным заданием гипотетического идеального вектора качества Текст. / А. Ю. Щеглов // Изв. ВУЗов. Приборостроение. 1994. Т. 37. №5. С. 23-25.

300. Эйдук, Я. Ю. Векторно-релаксационные алгоритмы поиска компромиссного решения Текст. / Я. Ю. Эйдук // Методы и системы принятия решений. Рига: Рижский политехи, ин-т, 1981. С. 109 116.

301. Юдин, Д. Б. Математическое программирование в порядковых шкалах Текст. / Д. Б. Юдин // Изв. АН СССР. Техн. кибернет. 1982. № 2. С. 3-16.

302. Юдин, Д. Б. Вычислительные методы многокритериальной оптимизации Текст. / Д. Б. Юдин // Изв. АН СССР. Техн. кибернет. 1983. № 4. С.З- 16.

303. Юдин, Д. Б. Методы обобщенного выпуклого программирования и оценки их трудоемкости Текст. / Д. Б. Юдин // ДАН СССР. 1983. Т. 272. № 1.С. 40-43.

304. Юдин, Д. Б. Линейное программирование в порядковых шкалах Текст. / Д. Б. Юдин, Э. В. Цой // Изв. АН СССР. Техн. кибернет. 1984. № 1. С. 15-19.

305. Юдин, Д. Б. Задача обобщенного выпуклого программирования с линейными предпочтениями Текст. / Д. Б. Юдин, Э. В. Цой // Изв. АН СССР. Техн. кибернет. 1985. № 1. С. 34-41.

306. Юдин, Д. Б. Модели обобщенного математического программирования Текст. / Д. Б. Юдин, Э. В. Цой // Изв. АН СССР. Техн. кибернет.,1987. № l.C. 24-37.

307. Юдин, Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений Текст. / Д. Б. Юдин. М.: Наука, 1989. 316 с.

308. Юттлер, А. Линейная модель с несколькими целевыми функциями Текст. / А. Юттлер // Эконом, и матем. методы. 1967. Т. 3. № 3. С. 356 -361.

309. Юшматов, С. В. Метод нахождения весов, не требующий полной матрица попарных сравнений Текст. / С. В. Юшматов // Авт. и телемех., 1990. №2. С. 186- 189.

310. Arrow, R. J. Rational choice functions and ordering Текст. / R. J. Arrow//Econometrica. 1959. V. 26. P. 121 127.

311. Barbera, S. Manipulation of social decision functions Текст. / S. Barbera // J. econ. theory. 1977. V. 15. P. 266 278.

312. Bector, С. B. Generalized concavity and anality in multiobjective nonsmooth programming Текст. / С. В. Bector, D. Bhatia, P. Jain // Util. math., 1993. V. 48. P. 71-78.

313. Blair, D. H. Impossibility theorems without collective rationality Текст. /D. H. Blair, G. Bordes, J. S. Kelly //J. econ. theory. 1976. V. 13. P. 361 -379.

314. Borwein, J. Proper efficient points for maximization with respect to cones Текст. / J. Borwein // SIAM J. Control and Optimiz. 1977. V. 15. № 1. P. 57 63.

315. Bowman, V. J. On the relationship of the Tchebysheff norm and the efficient frontier of multiple-criteria objectives Текст. / V. J. Bowman // Lectures notes in tcon. and math. syst. 1976. V. 130. P. 76 86.

316. Bredly, G. H. A note on the shape of the Pareto optimal surface Текст. / G. H. Bredly, M. Shubik // J. Econ. Theory. 1974. V. 8, № 4. P. 530 -538.

317. Charnes, A. Management models and industrial applications of linearprogramming Текст. / A. Charnes, W. Cooper. N.Y.: Wiley, 1961. 284 p.

318. Chen, G. Y. Existence and continuity of solutions for vector optimization Текст. / G. Y. Chen, B. D. Craven // J. optimiz. theory and appl. 1994. V. 81. №3. P. 459-468.

319. Churchmen, C. W. An approximate measure of value Текст. / С. W. Churchmen, R. Ackoff// Oper. res. 1954. № 2. P. 172 181.

320. Cogger, К. O. Eigenweight vectors and least-distance in pairwise weght ratios Текст. / К. О. Cogger, P. L. Yu // J. optimiz. theory and appl. 1985. V. 46. P. 483-491.

321. Cohon, J. L. Multiobjective Programming and Planning Текст. / J. L. Cohon. N. Y.: Academic Press, 1978. 312 p.

322. Despotis, D. K. A review of the UTA multicriteria method and some improvements Текст. / D. K. Despotis, D. Z. Yannaconoluos // Found, comput. and desic. sci. 1990. V. 15. № 2. P. 63 76.

323. Dong Cao. An interactive multiple criteria decision making algorithm for the planification of agro-socio-economic systems Текст. / Dong Cao, M. Installe // 11th IFAC world congr. "Autom. contr. serv. manking". Tallinn, 1990. P. 139- 144.

324. Ecker, J. G. Generating all maximal efficient laces for multiple objective linear programs Текст. / J. G. Ecker, N. S. Hegner, L. E. Konada // JOTA. 1980. V. 30. №3. P. 353-381.

325. Ferejohn, J. A. Weak path independence Текст. / J. A. Ferejohn, D. Grether // J. econ. theory. 1977. V. 14. P. 19 31.

326. Fishburn, P. G. Paradoxes of voting Текст. / P. G. Fishburn // Amer. political science review. 1974. V. 68. P. 537 546.

327. Fishburn, P. G. Condorset social choice functions Текст. / P. G. Fishburn // SIAMJ. Appl. math. 1997. V. 33. P. 68 96.

328. Gardenfors, P. Manipulation of social choice functions Текст. / P. Gardenfors // J. econ. theory. 1976. V. 13. P. 217 228.

329. Gawrych-Zukowski, A. Polyoptimierungsproblema mit nicht konvexen Zielmengen Текст. / A. Gawrych-Zukowski, J. Kotovski, J. Utasiewiez // Wiss. Z. Techn. Univers. Dresden. 1980. № 2. S. 427 429.

330. Gearhart, W. B. Compromise solutions and estimation of the noninferior set Текст. / W. B. Gearhart // JOTA. 1979. V. 28. № 1. P. 29 47.

331. Geoffrion, A. M. Proper efficiency and the theory of vector maximization Текст. / A. M. Geoffrion // J. math. anal, and apl. 1968, V. 22. № 3. P. 618 -630.

332. Geoffrion, A. M. Solving bicriterion mathematical programming Текст. / A. M. Geoffrion // Oper. research. 1967. V. 15. № 1. P. 39 54.

333. Geoffrion, A. M. Strictly concave parametric programming. I, II Текст. / A. M. Geoffrion // Man. sci. 1966. V. 13. P. 244 253, 350 - 370.

334. Geoffrion, A. M. An interactive approach for multicriterion optimization, with an application to the operation of an Acadtmic Departament Текст. / A. M. Geoffrion, J. S. Dyer, A. Feinberg // Manag. science. 1972. V. 19. № 4. P. 357-368.

335. Gibbard, A. Manipulation of voting schemes, general result Текст. / A. Gibbard // Econometrica. 1973. V. 41. P. 587 601.

336. Giesy, D. P Calculation of Pareto-optimal solutions to multiple-objective problems using threshold-of-acceptability constraints Текст. / D. P. Giesy // IEEE trans, automat, contr. 1978. V. AC-23. P. 1114 1115.

337. Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems Текст. / J. H. Holland // Univers. of Michigan, press ann. probl. 1975. 214 p.

338. Ivanchev, D. Multicriteria optimum path problems Текст. / D. Iv-anchev, D. Kudros//Yugosl. j. oper. res. 1995. V. 5. № 1. P. 79-93.

339. Krantz, D. H. Conjoint measurement the Luce Tukey axiomatization and sonec extension Текст. / D. H. Krantz // J. math. Psychology. 1964. № 2. P. 248-277.

340. Lin, J. G. Three methods for determining Pareto-optimal solutions ofmultiple-objective problems Текст. / J. G. Lin // Directions in large-scale systems. N.Y., London: Plenum press, 1976. P. 117-138.

341. Lin, J. G. Proper equality constraints and maximization of index vectors Текст. / J. G. Lin // JOTA. 1976. V. 20. № 2. P. 215 244.

342. Maeda, T. Constraint qualification in multiobjective optimizations problems Текст. / Т. Maeda // J. optimiz. theory and appl. 1994. V. 80. № 3. P. 483-501.

343. Maskin, E. A theorems of utilitarianism Текст. / E. A. Maskin // Review economic studies. 1978. V. 46. P. 93 96.

344. May, К. O. A set of independent, necessary and sufficient conditions for simple majority decision Текст. / К. О. May // Econometrica. 1953. V. 21. P. 172- 173.

345. Nogin, V. D. Relative impotance of criteria: a quantitative approach Текст. / V. D. Nogin // J. of multi-criteria decision anal. 1997. V. 6. P. 355- 363.

346. Peleg, B. Consistent voting systems Текст. / В. Peleg // Econometrica. 1978. V. 46. P. 153-161.

347. Plott, С. B. Path independence, rationality and social choice Текст. / С. В. Plott // Econometrica. 1973. V. 41. № 6. P. 1075 1091.

348. Podinovski, V. V. Criteria importance theory Текст. / V. V. Podi-novski // Math, social sciences. 1994. V. 27. P. 237 252.

349. Saaty, T. Eigenweigh an logarithmic lease squares Текст. / Т. Saaty // Eur. j. oper. res. 1990. V. 48. № 1. P. 156- 160.

350. Satterthwaite, M. A. Strategy-proofness and Arrow's conditions: existence and correspondence theorems for voting procedures and social welfare functions Текст. / M. A. Satterthwaite // J. econ. theory. 1975. V. 10. P. 187 217.

351. Sen, A. K. Choice functions and revealed preference Текст. / A. K. Sen // Rev. econ. studies. 1971. V. 38. P. 307-317.

352. Sen, A. K. Social choice theory: A re-examination Текст. / A. K. Sen //Econometrica. 1977. V. 45. № 1. P. 121 127.

353. Steuer, R. E. An interactive weighted Tchebycheff procedure for multiple objectives programming Текст. / R. E. Steuer, E.-U. Choo // Math, progr. 1983. V. 26. № l.P. 326-344.

354. Suzuki, G. Procurement and allocation of naval electronic equipment Текст. / G. Suzuki //Naval res. logistics. 1957, V. 4. P. 1 7.

355. Travain, M. C. On Lagrang-Kuhn-Tucker multipliers for Pareto optimization problems Текст. / M. C. Travain // Numer. func. anal, and optimiz. 1994. V. 15. №5. P. 689-693.

356. Wei, Т. H. The algebraic foundations of ranking theory Текст. / Т. H. Wei // Thes. Cambridge. 1952. P. 15 17.

357. Young, H. P. An axiomatization of Borda's rule Текст. / H. P. Young // J. econ. theory. 1974. V. 9. P. 43 52.

358. Yu, P. L. The set of all non-dominated solutions in linear cases a multicriteria simplex-method Текст. / P. L. Yu, M. Zeleny // J. math. anal, and appl. 1975. V. 40. №2. P. 430-468.

359. Zeleny, M. Linear multiobjective programming Текст. / M. Zeleny. N.Y., Berlin: Springer-verlag, 1974. 288 p.

360. Zions, S. An interactive programming method for solving the multiple Текст. / S. Zions, J. Wallenius // Manag. science. 1976. V. 22. № 6. P. 652 -663.