Региональная информационная система оценки аварийных ситуаций на автодорогах: На примере Красноярского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Еремин, Сергей Васильевич

• Еремин, Сергей Васильевич
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Еремин, Сергей Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ОЦЕНКЕ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ.

1.1. Состояние вопроса по проблеме безопасности дорожного движения.

1.1.1. Предпосылки создания систем информационно-аналитической поддержки в сфере обеспечения безопасности дорожного движения.

1.1.2. Проблемы защиты от дорожно-транспортных происшествий.

1.1.3. Оценка состояния аварийности - задачи, методы, реализация.

1.2. Состояние информационного обеспечения ГИБДД МВД

России.

1.2.1. Общие тенденции развития компьютерных технологий -объектно-ориентированные прикладные системы.

1.2.2. Федеральная информационная система ГИБДД МВД России.

1.3. Требования к региональной информационной системе по оценке аварийных ситуаций.

1.3.1. Характеристика объекта автоматизации.

1.3.2. Проблемы решения функциональных задач.

1.3.3. Требования к системам и технологиям.

1.3.4. Анализ существующих разработок и проблема комплексности.

1.3.5. Функционирование программного комплекса.

1.3.6. Анализ информационных потоков.

1.3.7. Общее представление базы данных.

Выводы и постановка задач исследования.

2. СТРУКТУРА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ.

2.1. Цели и порядок ведения учета дорожно-транспортных происшествий.

2.2. Карточка учета дорожно-транспортного происшествия.

2.3. Порядок заполнения и кодирования карточки учета дорожно-транспортных происшествий.

2.4. Механизм обмена информацией о дорожно-транспортных происшествиях.

2.5. Функциональная модель процессов информационной системы. 63 Выводы к главе 2.

3. СТРУКТУРА И ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА АВТОДОРОГАХ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА СВЕДЕНИЙ О ДТП И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ

АВАРИЙНОСТИ.

3.1. Структура информационной системы.

3.1.1. Алгоритм функционирования разрабатываемой информационной системы.

3.1.2. Обоснование выбора средств разработки программного обеспечения.

3.1.3. Функционирование программного комплекса.

3.2. Базы данных.

3.2.1. Общее представление структуры данных РИСАС.

3.2.2. Структура базы данных.

3.2.3. Структура таблиц.

3.2.3. Формирование базы данных ДТП.

3.3. Методика анализа сведений о ДТП.

3.3.1. Способы обработки статистических данных.

3.3.2. Абсолютные показатели аварийности.

3.3.3. Анализ ДТП с использованием теории временных рядов.

3.3.4. Характеристика временных рядов.

3.3.5. Типы стохастических моделей.

3.3.6. Подбор моделей временных рядов.

Выводы к главе 3.

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ОЦЕНКЕ

АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

4.1. ГИС и их применение.

4.1.1. 17//С как средство визуализации и анализа данных.

4.1.2. Структура современных ГИС.

4.1.3. Модели ГИС.

4.1.4. Функции ГИС.

4.2. Использование ГИС при анализе ДТП.

4.2.1. Задачи и проблемы визуализации сведений о ДТП.

4.2.2. Выбор программных средств разработки РИСАС.

4.2.3. Алгоритм формирования данных для представления на карту.

4.2.4. Функционирование программного комплекса.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Региональная информационная система оценки аварийных ситуаций на автодорогах: На примере Красноярского края»

Развитие автомобильного транспорта напрямую отражает степень развития государства. Темпы автомобилизации общества возрастают с каждым годом, оказывая все большую роль в развитии экономики всех стран. Однако наряду с положительной ролью существуют и негативные факторы, связанные с процессом автомобилизации. Сюда относятся загрязнение окружающей среды, градостроительные проблемы, связанные с выделением пространства для движения и стоянки транспортных средств, рост дефицита нефтепродуктов и т.д. К числу наиболее отрицательных факторов процесса автомобилизации относятся дорожно-транспортные происшествия (ДТП) и их последствия, характеризующиеся гибелью и ранением людей, материальным ущербом от повреждений транспортных средств, грузов, дорожных и иных сооружений, выплатой пособий по инвалидности и временной нетрудоспособности и т.д. Материальный ущерб от ДТП в странах с развитой автомобилизацией достигает 10% годового национального дохода [1]. Одно ДТП может иметь последствия относительно менее тяжкие, чем, например, гибель воздушного лайнера, морская или железнодорожная катастрофа, следствием которых могут быть десятки и сотни человеческих жертв и многомиллионные убытки. Однако это обстоятельство перекрывается большим числом ДТП на автомобильном транспорте [21].

Исходя из этого в большинстве случаев разработка мероприятий, направленных на повышение безопасности дорожного движения (БДД), базируется на тщательном анализе причин и условий возникновения ДТП, прогнозировании развития ситуации, а также определении наиболее эффективных направлений борьбы с аварийностью.

В системе обеспечения безопасности дорожного движения (ОБДД) все больше возрастает роль математических методов исследования сложных транспортных систем, которые взаимодействуют с более сложными экономическими и социальными системами. Существующая практика анализа ДТП ограничивается, как правило, изучением динамики и структуры аварийности по различным показателям. Однако на современном этапе работы в сфере ОБДД, когда проблема с аварийностью стоит достаточно остро, возросли требования к анализу причин ДТП и выбору эффективных мероприятий повышения безопасности дорожного движения, традиционные подходы к таким видам работ являются недостаточными.

Кроме этого возникает необходимость проанализировать картографические данные, накопленные в Географических информационных системах (ГИС). Прежде всего, это актуально для управляющих структур, владеющих большими массивами информации, на основе которых принимаются решения. Нарастающие информационные потоки в системе обеспечения безопасности дорожного движения, разнообразие информационных технологий, повышение сложности решаемых задач увеличивают нагрузку на пользователя этих технологий и ставят задачу переноса проблемы выбора и принятия решений с человека на ЭВМ. Одним из путей решения этой задачи является применение аналитических систем, которые могут быть составной частью ГИС [60].

В данной работе объектом исследования являются дорожные происшествия, а объектом разработки информационная система по учету и анализу ДТП на региональном уровне с использованием современных компьютерных технологий.

Актуальность работы. Многообразие видов дорожно-транспортных происшествий, потребность в быстрой и качественной оценке и реакции на произошедшие ДТП со стороны органов надзора, высокая информационная емкость эспертно-аналитической деятельности и достаточно низкий уровень использования при этом компьютерных технологий - все в совокупности делает целесообразным постановку и решение задач информатизации аналитической деятельности по оценке аварийности на автомототранспорте.

Масштабность и сложность этой проблемы с учетом современных темпов развития транспортных средств, требует совершенствования методов анализа причин и условий совершения ДТП, с применением современных средств обработки информации.

Проведение данной разработки позволяет повысить эффективность аналитической деятельности по оценке аварийности на региональном уровне и качество управленческих решений, принимаемых в области ОБДД.

В процессе разработки автором использовались данные о ДТП с пострадавшими, совершенных на территории Красноярского края в 19982000 годах.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка региональной информационной системы оценки аварийных ситуаций на автодорогах для информационно-аналитической поддержки решения задач в сфере обеспечения безопасности дорожного движения (РИСАС).

В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:

- разработка структуры региональной интегрированной информационной системы, которая должна содержать базы данных, блок статистической обработки и блок визуализации сведений о состоянии аварийности;

- разработка программных средств обработки накопленной статистической информации о ДТП с использованием методов обработки данных;

- разработка системы прогнозирования состояния аварийности на региональном уровне с использованием теории временных рядов;

- разработка средств решения задач визуализации статистических данных о ДТП с использованием современных средств электронного картографирования;

- опытная апробация информационной системы на основе данных о состоянии аварийности на территории Красноярского края.

Научная новизна работы заключается в:

1. Предложенном подходе к построению структуры региональной информационной системы для информационно-аналитической поддержки решений задач в области обеспечения безопасности дорожного движения.

2. Разработке программных средств региональной информационной системы, включающей в себя учет, анализ, прогнозирование и визуализацию статистических данных о состоянии аварийности на автодорогах г. Красноярска и Красноярского края.

3. Методике оценивания состояния аварийности территориальных объектов регионального звена с использованием геоинформационных систем.

Практическую ценность представляет разработанная и адаптированная к конкретным условиям региональная информационная система, позволяющая проводить анализ, прогнозирование и визуализацию состояния аварийности на территории Красноярского края на основе сведений о ДТП. Кроме этого в работе исследована структура аварийности по степени тяжести последствий, видам происшествий и территориальным объектам. Результаты анализа представлены на электронных картах Красноярского края и г. Красноярска, что дает возможность визуального восприятия информации о ДТП и на основании этого принимать управленческие решения по их профилактике и предупреждению.

Использование результатов работы.

Разработанная информационная система использована в деятельности Управления автомобильных дорог по Красноярскому краю и Управления Государственной инспекции безопасности дорожного движения ГУВД Красноярского края, что подтверждается соответствующими актами использования (Приложение 3).

Апробация работы. Основные положения работы докладывались на пятой и шестой Всероссийской научно-практической конференциях «Проблемы информатизации региона» (Красноярск 1999 г., 2000 г.), второй и третьей Всероссийской научно-практической конференциях с международным участием «Достижения науки и техники - развитию сибирских регионов» (Красноярск, 2000 г., 2001 г.), XIX региональной научно-технической конференции «Проблемы архитектуры и строительства» (Красноярск, 2001 г.).

Диссертационная работы состоит из введения и четырех глав.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Еремин, Сергей Васильевич

Основные результаты работы можно сформулировать в следующих выводах:

1. Осуществлена разработка структуры региональной информационной системы, состоящей из подсистем работы с базами данных, статистической обработки и визуализации сведений о состоянии аварийности;

2. Созданы программные средства обработки накопленной статистической информации о ДТП с использованием методов обработки данных.

3. Разработана система прогнозирования состояния аварийности на региональном уровне с использование теории временных рядов.

4. Созданы средства решения задач визуализации статистических данных о состоянии аварийности с использованием геоинформационных систем.

5. Проведена опытная апробация информационной системы с использованием реальных данных по г. Красноярску и Красноярскому краю. Сформирован банк данных о состоянии аварийности за 3 года, которые обработаны с использованием статистических средств. Сведения о ДТП представлены на электронных картах Красноярского края и г. Красноярска. Исследована структура аварийности по степени тяжести последствий, видам происшествий и территориальным объектам.

133

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основе анализа проведенных исследований, поставленных задач и существующих проблем аналитической деятельности в области ОБДД разработана и на примере Красноярского края реализована концепция построения региональной интегрированной информационной системы по оценке аварийных ситуаций для информационно-аналитической поддержки решения задач в сфере обеспечения безопасности дорожного движения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Еремин, Сергей Васильевич, 2001 год

1. Волошин Г.Я., Мартынов В.П., Романов А.Г. Анализ дорожно-транспортных происшествий. М.: Транспорт, 1987. - 240 с.

2. Чванов В.В., Живописцев И.Ф., Суханова Е.Ю. Обзор зарубежных методов оценки социально-экономического ущерба от ДТП// Научно-технический информационный сборник «Автомобильные дороги». М.: Информавтодор, 2000. - Вы п.2.

3. Козловская Е.А. Проблемы и пути совершенствования управленческой деятельности аппаратов ГАИ МВД, ГУВД, УВД субъектов Российской Федерации// Информационный бюллетень. М.:МВД России, 1998,-Вып.3. - 112 с.

4. Федеральный закон РФ «О безопасности дорожного движения» №196-ФЗ от 10.12.1995 г. с изменениями на 2.03.1999 г.

5. Коноплянко В.И., Гуджоян О.П., Зырянов В.В., Косолапов А.В. Организация и безопасность дорожного движения: Учебник для вузов. -Кемерово: Кузбассвузиздат, 1998. 236 с.

6. Еремин С.В. Оценка аварийных ситуаций на автодорогах Красноярского края с использованием современных информационных систем// Вестник КГТУ: Транспорт. Красноярск: КГТУ, 2000. - Вып.20. -С.168-170.

7. Дорожно-транспортные происшествия в России за 1999 год: Обобщенные сведения. М.: НИЦ ГИБДД МВД РФ, 2000. - 23 с.

8. Ноженкова Л.Ф. Технология построения экспертных геоинформационных систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Диссертация на соискание степени доктора технических наук. Красноярск, 2000. - 380 с.

9. Calkins H.M. Information system development in North America// Proc. Comm. Geogr. Data Sensing and Process.- Moscow, 1976, Ottawa, 1977. -P.93-113.

10. Microsoft b ESRI объединяют усилия по внедрению решений на основе ГИС по всей Европе// ARCREVIEW, современные геоинформационные технологии. Совместное издание СП Дата+, ESRI, ERDAS, 1998. - №2.

11. Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. 272 с.

12. Dickerson М.Н., GudiksenP.H., Sulivan Т.J., Greenly G.J. ARAC Status Report// Lawrence Livermore National Laboratory UCRL 53641,-Livermore, 1985.

13. Исаев С.В. Инструментальные средства проектирования интегрированных систем поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. Красноярск, 1999. - 165 с.

14. Харкянен К. (Финляндия) Обеспечение безопасности дорожного движения в Финляндии// Тезисы докладов международной научно-практической конференции «Автотранспортный комплекс. Проблемы и перспективы развития.». М.: МАДИ ТУ, 2000. - 335 с.

15. Иванов В.Н., Корнеев А.И. Актуальные задачи повышения эффективности управления безопасностью дорожного движения: В сб. МАДИ «Комплексное решение территориальных проблем дорожного движения». М.: МАДИ, 1983. - С.61-69.

16. Бабаев Н.А. и др. Разработка комплексных региональных и отраслевых программ по ОБДД: Методические рекомендации ВНИЦ БД МВД СССР. 1989.-90 с.

17. Ваулин Э.М., Юров А.П. Теоретические и практические основы выявления и устранения топографических очагов ДТП// Автомоб. трансп.: Обзор, информ. Сер. 1 «Безопасность движения и охрана труда на автомоб. трансп ». М.: ЦБНТИ, 1989. - Вып. 1. - 52 с.

18. Рыбин A.JI. Совершенствование методов анализа ДТП в целях повышения безопасности дорожного движения в городах: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. М.: МАДИ, 1998. - 156 с.

19. Иларионов В. А. Экспертиза дорожно-транспортных происшествий: Учебник для вузов. М.: Транспорт, 1989. - 255 с.

20. Касьянова И.Т., Коровушкина Н.А. Разработка положения об информационно-аналитическом центре по анализу ДТП и формированию общественного мнения: Отчет о НИР. М.: НИИАТ, 2000. - 71 с.

21. Бабков В.Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М.: Транспорт, 1982. - 288 с.

22. Ермаков П.В. Об одном методе прогнозирования ДТП// Тр. МАДИ. -М.: МАДИ, 1977.-Вып.131.-С.30-34.

23. Инструкция по учету потерь народного хозяйства от дорожно-транспортных происшествий при проектировании автомобильных дорог: ВСН 3-81. М.: Транспорт, 1982. - 56 с.

24. Zimolong В. Traffic conflicts at Urban junctions// TRRL Suppl. Rept. 1980. - P.130-139.

25. Шестокас B.B., Самойлов Д.С. Конфликтные ситуации и безопасность движения в городах. М.: Транспорт, 1987,- 207 с.

26. Крысин С.П. Оценка безопасности движения на городских четырехполосных магистралях: Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. М.: МАДИ, 1990. - 187 с.

27. Зуб Г.М. Роль дорожных условий в возникновении дорожно-транспортных происшествий// Автомоб. Дороги. 1973. - №8. - С.23-25.

28. Бабков В.Ф. Дорожные условия и режимы движения автомобилей. М.: Транспорт, 1967. - 227 с.

29. Арене X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ: Пер. с нем. В.М. Ивановой, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1985. -232 с.

30. Боровский Б.Е. Безопасность движения автомобильного транспорта. Ленииздат, 1984. - 304 с.

31. Бочаров Е.В., Заметта М.Ю., Волошинов B.C. Безопасность дорожного движения: Справочник. М.: Росгропромиздат, 1988. - 284 с.

32. Клебельсберг Д. Транспортная психология: Пер. с нем. В.Б. Мазуркевича. М.: Транспорт, 1989. - 367 с.

33. Котик М.А. Психология и безопасность. Таллин: Валгус, 1987.440 с.

34. Ахадов Н.У. Методические аспекты оценки и проблема практики снижения экономических потерь от ДТП: Диссертация на соискание степени кандидата экономических наук. Махачкала: ДГТУ, 1999. - 188 с.

35. Чванов В.В. Обзор зарубежных методов социально-экономического ущерба от дорожно-транспортных происшествий// Научно-технический информационный сборник. М.: Информавтодор, 2000. - Вып.2. - С.1-39.

36. Александров А.П. Разработка методики автоматизированного анализа ДТП: Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2000. - 160 с.

37. Автоматизированная информационно-справочная подсистема учета дорожно-транспортных происшествий с пострадавшими Государственной инспекции безопасности дорожного движения: Руководство пользователя. Санкт-Петербург: Росби-Информ Ко, 1999. -113 с.

38. Бадулин В.И. Совершенствование региональной системы учета ДТП ГИБДД МВД России: Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. М.: МГИЭМ, 2000. - 154 с.

39. Еремин С.В. Структура и организация работы информационной системы оценки аварийных ситуаций на автодорогах Красноярского края// Транспортные средства Сибири: Межвузовский сб. научн. тр. -Красноярск: КГТУ, 2000. -Вып.6. С.135-138.

40. Мартынов В.П. Анализ дорожно-транспортных происшествий в Управлениях (отделах) Госавтоинспекции МВД Союзных, Автономных республик, УВД Крайоблисполкомов: Методическое пособие. М.: ВНИИ БДД МВД СССР, 1984. - 81 с.

41. Шумаков П.В. Создание приложений Баз данных. М., 1999.

42. Плескун В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. JI., 1979.

43. Семенов Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. М., 1990.

44. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М., 1976.

45. Дрейнер, Норман С., Гарри Прикладной регрессионный анализ. -М., 1987.

46. Венцель А.Д. Курс теории случайных процессов. Л., 1975.

47. Васильков Ю.В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 1992.

48. Ракитин В.И., Первушин В.Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров. М.: Высшая школа, 1998.

49. Государственная Техническая Комиссия: Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. М., 1992.

50. Толковый словарь по вычислительным системам/ Под ред. В. Иллингуорта и др.: пер. с англ. А.К. Белоцкого и др.; под ред. Е.К. Масловского. М.: Машиностроение, 1991. - 560 с.

51. Программирование в среде Delphi/ Пер. с англ. Джефф Дантеманн, Джим Мишел, Дон Тейор. К.: НИПФ «ДиаСофтЛтд.», 1995. -608 с.

52. Ани Э.В. Методика сопоставительного анализа статистических данных об аварийности: Труды ВНИИБД МВД СССР. М.: ВНИИБД МВД СССР, 1984.

53. Питенко А.А. Нейросетевой анализ в геоинформационных системах: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. -Красноярск, 2000. 139 с.

54. Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательности событий./ Пер. с англ. И.А. Маховой, В.В. Рыкова; Под ред. Н.П. Бусленко. -М.: Мир, 1969.- 312 с.

55. Семенов Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. М.: Финансы и статистика, 1990. - 111 с.

56. Гусев С.Ю. Электронная карта// Штабная практика. 1998. - №2 -С.19-21.

57. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972. - 368 с.

58. Игнатов Л.Н. Информационное обеспечение регионального управления в сфере дорожного движения// Комплексное решение территориальных проблем дорожного движения. М. МАДИ, 1983. - С.61-68.

59. Корнеев А.И. Оценка и прогнозирование эффективности -ключевые задачи управления безопасностью движения// Обзорная информация. Серия 1. Безопасность движения на автомобильном транспорте. М.: ЦБНТИ Минавтотранса РСФСР, 1982. - Вып.5. - 52 с.

60. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982. - 430 с.

61. Иванов А.Г. О некоторых аспектах обработки отчетных данных подразделений ГИБДД. Проблемы совершенствования деятельностигосударственной инспекции безопасности дорожного движения// Сборник научных трудов. М.: НИЦ ГИБДД МВД России, 2001. - С.70-78.

62. Капитанов В.П., Монина О.Ю. Оценка некоторых региональных показателей работы ГАИ. Проблемы совершенствования деятельности Госавтоинспекции// Сборник научных трудов/ Под общ. ред. Ю.Н. Ольховникова. М.: НИЦ ГАИ МВД России, 1997. - Вып.1. - С.54-64.

63. Приказ МВД Российской Федерации №328 от 18.06.1996 года «О мерах по реализации постановления правительства Российской Федерации от 29 июня 1995 года №647».

64. Приказ МВД Российской Федерации №2 от 03.01.1996 года «О мерах по реализации постановления правительства Российской Федерации от 29 июня 1995 года №647».

65. Постановление Правительства Российской Федерации №647 от 29.06.1995 года «Об утверждении Правил учета дорожно-транспортных происшествий».

66. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск, 1992.

67. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. М., 1997 - 160с.

68. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998- 288 с.

69. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1973 - 736 с.

70. Говоров М.О., Комиссарова Е.В., Елшина Т.Е. Введение в Географические Информационные Системы. Новосибирск: СГГА, 1996 - 18 с.

71. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983 - 472 с.

72. Ященко И.А. Разработка системы показателей аварийности и методов их анализа на автотранспорте: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. Киев, 1988. - 210 с.

73. Бакусов Л.М., Нигматулин Р.Г., Зонов В.М. Математические модели информационных процессов и управления в АСУ: Уч. пособие. -Уфа, 1991.

74. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. - Вып. 1,2.

75. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. -1987.

76. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.

77. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков А.В. Сборник задач по математической статистике. М.: Высшая школа, 1989.

78. Prestley М.В. Spectral Analysis of time series. Vol. 1. Univariate series. Vol. 2. Multivariate series, prediction and control. London Academic Press, 1981.

79. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974.

80. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998 - 608 с.

81. Хаксхолд В. Введение в городские географические информационные системы. New York: Oxford, 1991.-321 с.

82. Bouille F. Towards 2000: The actual main trends in future GIS// Eur. Transit.: Context of GIS: Conf. Proc., Brno, Aug. 28 th 31 st, 1994.- K. 13-27.

83. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. M.:КартгеоцентрГеодезиздат, 1993. 348 с.

84. Берлянт A.M. Геоэконика. М., 1996. - 208 с.

85. Ольховников Ю.Н. Разработка средств автоматизации деятельности Госавтоинспекции по розыску автомототранспорта: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. М.: МИЭМ, 1994.

86. Котенев А.Б. Совершенствование автоматизированной информационно-поисковой системы розыска транспортных средств: Диссертация на соискание степени кандидат технических наук. М.: МИЭМ, 1995.

87. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985.

88. Архангельский А.Я. Программирование в Delphi 5. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000. - 1072 с.

89. Касьянова И.Т., Коровушкина Н.А. Разработка положения об информационно-аналитическом центре по анализу ДТП и формированию общественного мнения. М.: ФГУП «НИИАТ», 2000. - 72 с.

90. Еремин С.В., Барсуков О.Н. Использование теории временных рядов в анализе сведений о дорожно-транспортных происшествиях// Вестник КГТУ. Математические методы и моделирование/ Под ред. В.И. Быкова. Красноярск: КГТУ, 2001. - Вып.23. - С. 137.

91. Александров А.П., Кравченко П.А. О проблеме автоматизации анализа дорожно-транспортных происшествий (ДТП)// Материалы третьей международной конференции «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах». СПб.: СПбГАСУ, 1998. - С.31-32.

92. Prebil I. Компьютерный анализ ДТП// Racunalnisko podprta analiza cestnoprometne nezgode. Strojn. Vestn., 1997. № 9-10. - C.405-414.

93. Зиновьев А.Ю., Питенко А.А. Визуализация произвольных данных//1 Всесибирский конгресс женщин математиков: Тезисы докладов. Красноярск: ИВМ СО РАН - 2000. - С.76.

94. ГеоГраф, GeoDraw профессиональные отечественные ГИС для широкого круга пользователей// ГИС - обозрение. Зима, 1994. - С.24 -25.

95. Питенко А.А. Картографирование всех и всяческих данных// Труды международной конференции «ГИС для оптимизации природопользования в целях устойчивого развития территорий». (ИНТЕРКАРТО 5). - Якутск: Изд-во Якутского ун-та, 1999. - 1ч. - С.71 -79.

96. КАРТОЧКА УЧЕТА ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОГО ПРОИСШЕСТВИЯ1. Раздел 1. Общие сведения

97. Раздел 2. Место совершения ДТП1. Дорога3. Значение дороги1. Федеральная

98. Территориальная субъекта Федерации3 Ведомственная4. Частная5. Иная6. Другие места2. Расстояние5. Район4. Категория дороги6. Населенный пункт7. Статус населенного пункта

99. Столица республики, краевой, областной центр

100. Город республиканского, краевого, областного значения

101. Райцентр, город районного значения4. Иной населенный пункт8. Улицадом №9. Категория улицы1. Магистральнаядорога 2 Магистральная ул общегор. значения

102. Магистральная ул. район.значения

103. Улица, дорога местного значения5. Прочие улицы1. Раздел 3. Вид и схема ДТП1. Вид ДТП1. Столкновение2. Опрокидывание Наезд на:3. Стоящее ТС4. Препятствие5. Пешехода6. Велосипедиста7. Гужевой тран.8. Падение пас.9. Иной вид ДТП2. Схема ДТП

104. Кол-во ТС, участвовавших в ДТП4. Кол-воучастников1. ДТП

105. Раздел 4. Дорожные условия

106. Элементы плана и профиля дороги

107. Прямая в плане 2. Кривая в плане3. Горизонтальная 4. Уклон

108. Конец спуска (начало подьема) 6. Вершина подъема (начало спуска)

109. Сооружения и инженерные устройства дороги1. Мост, эстакада 2. Тоннель

110. Пешеходный переход 4. Перекресток5. Перегон

111. Остановка общественного транспорта

112. Регулируемый ж/д переезд с дежурным

113. Регулируемый ж/д переезд с дежурным

114. Нерегулируемый ж/д переезд1. Ширина проезжей части, м4. Ширина обочины, дм5. Ширина тротуара, дм

115. Ширина разделительной полосы, дм7. Вид покрытия1