Реализация адаптивных интерфейсов в автоматизированных системах управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Бенгеддаш Самир

• Бенгеддаш Самир
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бенгеддаш Самир

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АДАПТИВНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ.

1.1. Понятия адаптивных интерфейсов.

1.2. Гипермедиа-системы и адаптация пользовательского интерфейса.

1.3. Область применения адаптивных гипермедиа.

1.4. Технологии конструирования и использования адаптивных интерфейсовЗО

1.5. Моделирование поведения пользователя в адаптивной системах.

1.5.1. Проблемы автоматического моделированием пользователя.

1.5.2. Дополнительные источники информации для автоматического моделирования пользователя.

1.5.3. Подходы к совместному моделированию пользователя в системах с адаптивным интерфейсом.

1.6. Анализ программных технологий создания адаптивных интерфейсов.

1.7. Перспективы развития адаптивных интерфейсов.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ АДАПТИВНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА.

2.1. Инструментальные средства формирования механизмов адаптивного интерфейса.

2.2. Формализованное описание элементарного приложения в адаптивной пользовательской оболочке.

2.3. Декомпозиция, параметризация и навигация приложений.

2.4. Методика сборки и структуризации приложений в системе с адаптивным интерфейсом.

2.4.1. Перераспределение функций между инвариантной и предметной составляющей.

2.4.2. Синхронизация процессов и согласование пользовательских приложений по данным.;.

2.4.3. Инвариантная составляющая процессов реализации пользовательских сценариев.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕРФЕЙСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ.

3.1. Разработка методики структуризации пользовательских приложений.

3.2. Разработка метода перераспределения информационных ресурсов.

3.2.1. Марковская цепь связности информационных ресурсов.

3.2.2. Операции преобразования марковской цепи.

3.2.3. Построение вторичной марковской цепи групп пользователей.

3.3. Алгоритм формирования сценария пользовательских приложений.

3.4. Дискриминантный анализ в задаче классификации пользователей.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АДАПТИВНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ.

4.1. Структура и функционал инструментальных средств создания адаптивных интерфейсов.

4.2. Программные технологии разработки инструментальных средств и приложений.

4.2.1. Универсальный набор фреймов формирования адаптивных интерфейсов.

4.2.2. Перечень регистрируемых компонентов.

4.2.3. Active-X компоненты интерфейсного взаимодействия.

4.2.4. Механизмы синхронизации и блокировок приложений сценария.

4.3. Структура системы баз данных инструментальной среды.

4.3.1. Структура базы данных локального варианта сценария.

4.3.2. Структура базы данных сетевой многоролевой среды.

4.3.3. Методика и модели конвертации данных.

4.4. Интерфейс программных приложений.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Реализация адаптивных интерфейсов в автоматизированных системах управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса»

В настоящее время на предприятиях промышленности и транспортного комплекса установлены и активно используются нормативно-правовые и информационно-справочные базы данных, реестры лицензиатов и лицензий, базы данных транспортных средств и субъектов транспортной деятельности и другие программные комплексы. Вместе с тем, этот этап можно охарактеризовать только как этап первоначального создания и внедрения разрозненных информационных и телекоммуникационных технологий. Компьютерная подготовка персонала не всегда удовлетворяет постоянно возрастающим требованиям к эффективной эксплуатации автоматизированных систем управления. Более того, один и тот же программный продукт часто предполагает использование различными группами пользователей для реализации конкретных целей. В связи с этим необходимы инструментальные средства создания адаптивных пользовательских интерфейсов, что, несомненно, повысит оперативность принятия решений с учетом уровня подготовленности каждого пользователя и направленности его деятельности. При этом возникает необходимость реализации настройки программных компонентов на различные конфигурации с учетом интерфейсных решений для конкретных пользователей.

Кроме того, необходим учет специфики интерфейсного взаимодействия пользователя, которая может быть обеспечена динамическим перераспределением функционала пользовательского интерфейса. Этой проблематике в настоящее время уделяется недостаточно внимания, чем и обоснована актуальность работы. Также стоят проблемы создания методов и моделей оценки эффективности проектируемых пользовательских интерфейсов с точки зрения временных затрат для реализации необходимого функционала.

Объектом исследования являются автоматизированные системы управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса.

Предметом исследования являются методы и модели создания адаптивных интерфейсов.

Целью работы является повышение эффективности автоматизированных систем управления предприятиями за счет выбора рациональной структуры пользовательского функционала на основе создания методов и инструментальных средств формирования адаптивных интерфейсов.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ методов, моделей и методик создания адаптивных пользовательских интерфейсов;

• разработка формальных методов и моделей описания фрагмента интегрированной пользовательской среды;

• разработка методики формирования динамической структуры пользовательских приложений;

• разработка моделей иерархической структуризации пользовательских приложений;

• разработка методов и моделей оценки эффективности распределения функционала многопользовательских программных приложений;

• программная реализация процедур адаптивного интерфейсного взаимодействия в автоматизированных системах управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса.

Структура диссертации соответствует списку перечисленных задач.

В первой главе диссертации проведен системный анализ задач конструирования адаптивных пользовательских интерфейсов в контуре автоматизированных систем управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Основные направления развития информационных технологий определяются общими тенденциями информатизации всех компонентов цепи управления любой организационной структурой. Проведен сравнительный анализ методов и средств создания адаптивных интерфейсов. Выделены категории методов и методик, которые могут быть полностью или частично автоматизированы. Рассмотрены основные принципы организации многопользовательской автоматизированной системы, где необходим учет индивидуальных свойств каждой группы пользователей.

Рассмотрены проблемы развития работ в области создания информационного обеспечения систем управления • предприятиями промышленности и транспортного комплекса и их практического использования при решении задач анализа и синтеза адаптивных пользовательских интерфейсов, возникающих на этапах проектирования, разработки и эксплуатации распределенных многопользовательских информационных систем. При этом особое внимание уделяется комбинированным методам, объединяющим модели различной математической природы и обеспечивающим решение комплексных задач исследования информационных систем, а также системному наполнению, обеспечивающему автоматизацию процессов формирования адаптивных пользовательских интерфейсов.

Во второй главе диссертации на основе проведенного анализа разработана методика создания адаптивных интерфейсов, основанная на использовании интегрированных инструментальных средств, а также разработаны модели и методы построения адаптивных интерфейсов. Предложена схема интерфейса, которая предполагает декомпозицию на элементарные приложения (одна адаптивная форма - фрагмент), последующее объединение элементарных приложений в алгоритмическую структуру (структурный элемент) и иерархическое представление структурных элементов с возможностью манипуляции доступа к каждому фрагменту.

Алгоритмическая структура приложений формализована в виде сетей Петри, которые представляют собой двудольный граф позиций и переходов. Переход имеет множество входов и множество выходов и позволяет моделировать любое логическое условие, что дает возможность создавать механизмы блокировок по входам и любые логические условия перехода по выходам для организации динамического формирования интерфейса.

В третьей главе диссертации разработаны методы и модели иерархической структуризации пользовательских приложений. Разработана модель оценки временных характеристик реализации запросов к системе на основе их формализованного описания Марковской цепью.

В рамках общей постановки задачи оптимизации пользовательского интерфейса с использованием модели запросов на ресурсы реализован алгоритм выбора стратегии перераспределения, как по времени, так и по закреплению к соответствующим приложениям. Это дает возможность гибкого управления на основании формализованного представления пользовательского сценария, который можно динамически перестраивать в зависимости от текущего состояния пользователя.

Для повышения эффективности адаптивного интерфейса в работе поставлена и решена задача классификации пользователей, в которой на основе собранной предварительной статистики для определенной группы и модели прогноза запросов на ресурсы реализуется предварительная модификация сценария. При этом инструментальные средства включают понятие сложности ресурса, как меры сложности функционала, который он обеспечивает.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса формирования адаптивных интерфейсов. Так, в системе «СОТА» реализована иерархическая структуризация всего доступного функционала. В диссертации предлагается динамическое формирование мультимедийного меню, которое реализуется в динамике в зависимости от решаемых задач.

При проектировании системы использовалась фреймовая технология. Фрейм является основным строительным блоком при сборке конечного приложения. Он инкапсулирует: набор действий, необходимых для решения данной подзадачи; средства для работы и саму логику работы с базой данных если это предусматривается подзадачей); пользовательский интерфейс, необходимый для диалога пользователя с системой при решении данной подзадачи.

В заключении представлены основные результаты работы.

Приложение содержит копии актов о внедрении результатов диссертационной работы в промышленности.

При разработке формальных моделей компонентов адаптивных интерфейсов, а также разработке методов и алгоритмов создания адаптивных интерфейсов в автоматизированных системах управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса в диссертации использовались методы общей теории систем, теоретико-множественные подходы к описанию иерархических систем, модели случайных процессов, Марковских цепей, теории автоматов, теории баз данных и др.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы на ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации создания пользовательских интерфейсов. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Интерсервис М», ООО «ТАРИНА», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2003-2006 гг.);

• на заседании кафедры «АСУ» МАДИ (ГТУ).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 6 печатных работ.

Объем работы. Диссертационная работа содержит 155 страниц, состоит из введения, четырех глав и заключения, содержит 28 рисунков, 11 таблиц, список литературы из 120 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Бенгеддаш Самир

Выводы по главе 4

1. Разработана система баз данных и инструментальные средства разработки адаптивных пользовательских интерфейсов.

2. Разработаны элементарные приложения организации динамического формирования структур данных для переноса компонентов пользовательского интерфейса.

3. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Интерсервис М», ООО «ТАРИНА», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Заключение

1. Проведен системный анализ методов, моделей и методик создания адаптивных пользовательских интерфейсов

2. Разработаны формальные методы и модели описания фрагмента интегрированной пользовательской среды, позволяющие на основе автоматной схемы разбора реализовать методику манипуляции графическими интрактивными объектами пользовательского интерфейса.

3. Разработана методика формирования динамической структуры вложенных пользовательских приложений с учетом уровней доступа пользователя и сложности функционала.

4. Разработана модель описания иерархической структуры пользовательских приложений, позволяющая оценивать корректность пользовательского сценария и динамически формировать пользовательский сценарий.

5. На основе формальной модели Марковской цепи запросов на ресурсы, обеспечивающие пользовательский функционал, разработаны модели оценки эффективности распределения ресурсов многопользовательских приложений и механизмы кластеризации ресурсов.

6. На основе методов дискриминанатного анализа разработана методика оценки уровня пользователя, включающая модель вероятности правильных действий в виде логистической кривой Раша.

7. Разработаны программные компоненты реализации процедур адаптивного интерфейсного взаимодействия в системе «СОТА» и выполнена интеграция компонентов для формирования вложенных структур пользовательских приложений.

8. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Интерсервис М», ООО «ТАРИНА», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бенгеддаш Самир, 2007 год

1. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. - Ж. вычисл. мат. и упр. - 1997. - 37, №1. - С.54-60.

2. Аршанов М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах. Автом. и телемех. - 1997. - №2. - С.162-168.

3. Белоусова Е.Н. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж. Гос. ун-т. - Воронеж, 1997. - 38с.

4. Беляев П.Ф. О совместном распределении частот данных z-цепочек в простых однородных цепях Маркова с конечным множеством исходов. Тр. по дискр. мат. - 1997. - С. 19-42.

5. Бенедикт С. Принятие решений при ненадежной информации. -Автом. и телемех. 1996. - №9.-С. 151-152.

6. Бреер В.В. Собственные значения марковского оператора равновесного состояния марковской цепи. Моделир. проц. упр.и обр. инф.: Моск. физ.-техн. ун-т.-М., 1996.-С.124-134.

7. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Двухуровневые активные системы // Автоматика и телемеханика,- 1977.- №6,- С. 64-72; №7.- С. 62-70; №9.- С. 8391.

8. Васильев В.А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа. - Автомат, и телемех. - 1997. - №12. - С. 107-119.

9. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. ~ Автомат, и телемех. 1995. - №6. - С.97-104.

10. Ю.Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии. Пробл. перед, инф. - 1997. - 33, №2. С.37-53.

11. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1968 .-325с.

12. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем.- М.: Радио и связь, 1982,- 152 с.

13. З.Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

14. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.-336 с.

15. Дикарев Б.А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьк. гос. техн. ун-т радиоэлектр. - Харьков, 1997.-7с.

16. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смол. фил. Моск. энерг. ин-та. - Смоленск, 1997. -6с.

17. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемер. гос. ун-т. Кемерово, 1997. - 22с.

18. Думов JI.C. О моделировании роста выпуклых древовидных конфигураций в древовидных структурах. Дискрет, мат., 1995. - 7 №2. -С.61-78.

19. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. -1993. - №1. - С.14-19.

20. Жук Е.Е. Кластер анализ многомерных наблюдений с пропусками. -Автомат, и телемех,- 1997. -№12.-С.110-130.

21. Захаров В.В., Смирнова В.И. Экспериментальное сравнение некоторых псевдослучайных последовательностей // Проблемы случайного поиска. (Рига).- 1976. Вып. 5.- С. 65-70.

22. Иванов Г.Е. Логарифмическая гладкость в задаче управления стохастическими системами. Моделирование процессов управ, и обраб. инф.: Моск. физ.-тех. Ин-т.-М., 1994.- 175-181.

23. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986,- №1.- С.5-16.

24. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М.: Мир, 1964.- 838 с.

25. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. - 1997. - №3. - С. 116-123.

26. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения,- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

27. Клейнрок JI. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир,1979.-600с.

28. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

29. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднордных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал. - 1997. - №3. - С.31-43.

30. Козин И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. - С.-Петербург, 1995.-8с.

31. Кокорева JI.B., Тимченко Е.А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№11.-192 с.

32. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.-368 с.

33. Коржинский В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. Упр. гос. акад. связи. - Одесса, 1955. - 16с.

34. Коротаева Л.Н., Ченцов А.Г. Метод динамического программирования в одной задаче маршрутной оптимизации с неаддитивной функцией затрат. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. - Екатеринбург, 1995. - С.32-34.

35. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Изв. АНН СССР. Техническая кибернетика 1982.- №2,- С. 5-12.

36. Критенко М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех. - 1995. - №6. - С.165-171.

37. Крохов С.И., Лапко А.В., Ченцов С.В. непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. Акт. проб. совр. мат.Т.2. -Новосибирск, 1996.-С.81-86.

38. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. - 1998. - №2. - С.72-84.

39. Крыжановский Г.А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. - Ч. 1. - 163 с.

40. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. Кибернетика и систем.анал. -1995.-№1.-С.99-107,191.

41. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. -Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ.-М., 1994. С.152-153.

42. Лебедев Л.В. Асимптотика максимумов числа заявок и объема работы в некоторых бесконечнолинейных системах. МГУ. - М., 1997. - 12с.

43. Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. - Надежность и контроль качества. - 1997. - №8. - С.3-14,62,63.

44. Лотоцкий Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастическиой аппроксимации (непрерывное время). Теория вероятностей и ее применения. - 1995. - 40, №2. - С 324-341.

45. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431 с.

46. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

47. Ляско В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.

48. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. -Автом. и телемех. 1997. - №3. - С. 131-143.

49. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. -Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995. С.54-63.

50. Малютов М.Б., Цитович И.И. Последовательный поиск существенных переменных неизвестной функции. Пробл. перед, инф. -1997.-33 №4. -С.88-107.

51. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. - Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

52. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.-№1.- С. 110-121.

53. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342 с.

54. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.-351с.

55. Мошков М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. - 1896. - С. 110-118.

56. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированнымметодом канонических разложений. Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. - М.,1996. С. 17-28.

57. Новгородцева Т.Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. - Иркутск, 1997.- 19с.

58. Павлов А.В. Диффузионные аппроксимации и измерение условий эргодичности при идентичном обслуживании. Успехи мат. наук. - -1997. -52, №3.-С.171-172.

59. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

60. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. - 304с.

61. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5.- С.109-118.

62. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.

63. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. - 20с.

64. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980.- 232 с.

65. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. - №10. - С.91-104.

66. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Изв. РАН Теор. и сист. упр. - 1997. - №2. - С. 117-123.

67. Сачков В.Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы. -. Тр. по дискр. мат., 1997. - С.227-280.

68. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

69. Смирнов O.JI. Проблемы разработки перспективных систем автоматизированного проектирования // Проблемы теории и практики автоматизации проектирования М., 1985.- С. 3-12.

70. Сооль И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задаче со многими критериями.- М.: Наука, 1981.- 110 с.

71. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

72. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

73. Стратонович P.JI. Теория информации М.: Сов. радио, 1975,- 424 с.

74. Таранцев В.А. Нечеткие множества и регрессионный анализ. Сб. науч. тр. Моск. гос. откр. Ун-та. - 1997. - №15. - С.75-80.

75. Татевосян Г.М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. Экон. и мат. моделир. - 1997. - 33, №1. - С.26-37.

76. Теория выбора и принятия решений / М.М.Макаров, Т.Н.Виноградская, С.В.Федоров и др.- М.: Наука, 1982.- 327 с.

77. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977.-488с.

78. Тончий В.А. Общие ветвящиеся процессы и системы массового обслуживания типа накопления запасов. Акт.пробл.совр.мат.Т.2.: Новосиб.гос.ун-т. - Новосибирск, 1996. - С.141-154.

79. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. Автом. и телемех. -1997. - №3. - С. 167-178.

80. Тюрин Е.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей. -обозрение пром. мат. 1994. - 1 №2. - С.214-278.

81. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989.-264с.

82. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М.: Наука, 1982.-200с.

83. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.-352 с.

84. Цыпкин Я.3. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-320 с.

85. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. - v.125, №2. - P.78-102.

86. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988.- 330p.

87. Ajmone-Marsan, Baldo G., Conte G., Danatelli S., and Franceschinis G., Modelling with Generalized Stochastic Petry Nets. Wiley, 1995.

88. B. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12, 1996.-6p.

89. Choobinen J., Mannino M., Nunamaker J., Konsynski B. An Expert Database Design Systens based on Analysis of Forms// IEEE Transactions on Software Engineering.- 1988.-v. 14, N2.-P.242-252.

90. Goos Kant and Hans L. Bodlaender. Triangulating planar graphs while minimizing the maximum degree. Information and Computation, 135(1): 1-14, 25 May 1997.

91. Graham I., Janes P. Expert systems: knowledge uncertainty and decision.-N.Y.: Chapman and Hall, 1988.- 363 p.

92. Greenwell M. Knowledge Engeneering for Expert Systems.-Chichester: Horwood, 1988.- 184p.

93. НШ David R.C., Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company. 1996

94. Ismail M. Software clustering: Algorithms and Validity of solutions// Fuzzy computing: Theory, hardware and applications/ Ed. Gupta M., Yamakawa Т.- Elsivier: NORTH-HOLLAND, 1988.- 499 p.

95. Keller j., Gray M., Givens J. A fuzzy K-Nearest Neibor Algorithm. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.- 1985.- v. 15, №4.- P.580-584.

96. Law A.M., Kelton D.W., Simulation modeling and analysis. McGrew-Hill, New York. 1991

97. Lcaby S.E., Murphy P.R., Poist R.H. Determinant of successful logistical relationships. A third-party provided perspective. Transp. J (USA). - 1995. 3, №2.-P.5-13.

98. Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach/ Ed. Michalski R., Carbonell J., Mitchel Т.- Berlin: Springer, 1984.- 572 p.

99. Michalski R., Stepp R. Automated Construction Classification: Conceptual Clustering Versus Numerical Taxonomy// IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.- 1983.- v. 5, N 4.- P. 396-409.

100. Natrig B, Jorung G. On probabilitic risk analysis of technological system. Statist.Res.Rep.Dep.Math.Univ.Oslo. - 1995. -№6. - P. 1-8.

101. Pourzand A.R. and Callings N. Progress in the construction of multilayer optical neural network// Proc. SPffi. 1998. Vol. 3940. p. 439-442.

102. Punch W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming. Proc. First Int. Conf. On Evolutionary Computation and Its Applications. June 24 - 27, Moscow. - 1996. - P. 154-164.

103. Ridder A. Fast simulation of Markov fluid models. J.App. Probab. -1996. - 33, №1. - P.786-803.

104. Shekar В., Narasimha M., Krishna G. A knowledge-based clustering Scheme. Pattern Recognition Letters.- 1987.- v.5, №4. - P.353-359.

105. Shiva Chaudhuri. Sensitive functions and approximate problems. Information and Computation, 126(2): 161-168, 1 May 1996

106. Zhou M.C. and DiCesare F., Petry Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluver Academic Publishers, 1993

107. Zvi G. Oded M. All pairs shortest distances for graphs with small integer length edges. Informationand Computation. - 1997. - v.134, №2. - P.103-139.