Синхронизация программ подготовки рабочих кадров в распределенной сети учебных центров промышленного объединения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Пресняков, Николай Николаевич

• Пресняков, Николай Николаевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пресняков, Николай Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СТРУКТУРАХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Анализ методов и форм информационных технологий в обучении.

1.2. Педагогические принципы формирования системы открытого обучения

1.2.1. Основные принципы организации комбинированного обучения.

1.2.2. Взаимодействие пользователей в системе переподготовки.

1.2.3. Организация методической работы.

1.3. Математические моделирование компонентов системы аттестации и подготовки кадров.

1.3.1. Анализ моделей научения и функций забывания информации при организации учебного процесса.

1.3.2. Модели оценки сложности учебной информации.

1.3.3. Математическое моделирование процедур тестового контроля.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ РЕСУРСОВ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ РАБОЧИХ КАДРОВ.

2.1. Классификация пользователей и компонентов системы подготовки персонала.

2.2. Обобщенные сетевые графики планирования электронных изданий.

2.3. Процессная концепция взаимодействия пользователей системы подготовки электронных образовательных ресурсов.

2.3.1. Способы устранения конфликтов на ресурсах.

2.3.2. Схемы описаний функционирования системы документооборота.

2.4. Модели описания сцепленных процессов взаимодействия пользователей.

2.5. Синхронизация действий пользователей на основе взаимодействующих раскрашивающих процессов.

2.6. Функциональная декомпозиция структуры программно-моделирующего комплекса.

Выводы по главе

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ.

3.1. Разработка метода перераспределения информационных ресурсов.

3.1.1. Марковская цепь связности учебных материалов.

3.1.2. Операции преобразования марковской цепи.

3.1.3. Построение вторичной марковской цепи групп пользователей.

3.2. Вложенное представление имитационной модели распределенной информационной системы.

3.3. Формирование вложенных процессов.

3.4. Структура декомпозиционного метода вложенных процессов.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ.

4.1. Структуры данных и функционал конверторов баз.

4.2. Функционал программной среды администратора системы.

4.2.1. Регистрация пользователей системы.

4.2.2. Закрепление обучаемых за методистами.

4.2.3. Закрепление дисциплин за тьюторами.

4.2.4. Закрепление методистов за дисциплинами.

4.3. Структура учебных курсов.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синхронизация программ подготовки рабочих кадров в распределенной сети учебных центров промышленного объединения»

Сегодня значительная часть предприятий и организаций строит свою работу на основе философии всеобщего управления качеством, которая базируется на нормах обеспечения качества, заложенных в международных стандартах серии ISO 9000, разработанных международной организацией стандартов ISO. Одним из принципов ISO 9000 является система непрерывной оценки и управления качеством. Этот процесс сопровождает все основные и фз'нкциональные процессы предприятия. Крайне важной в таких условиях становится задача количественной оценки значительной части качественных параметров, в том числе качества образования персонала предприятия.

Эффективность обучения сотрудников, таким образом, должна оцениваться, основываясь на международных стандартах. По результатам обучения необходимо устанавливать соответствия качественных характеристик персонала требованиям отечественных и международных стандартов. Сертификация персонала является неотъемлемой частью для функционирования предприятия в международном сообществе.

В условиях перехода от постиндустриального к информационному обществу каждый вынужден считаться с появлением нового фактора производства. Не капитал, земля, рабочая сила или предпринимательские способности, а знания сегодня играют, зачастую, главную роль в процессе формирования материальных и духовных благ человечества. Сотрудники предприятий сегодня владеют значительной частью всех средств производства - собственными знаниями. Причем, стоимость этих знаний, зачастую, только увеличивается с утратой их уникальности. Как следствие, возрастает спрос на современное, актуальное, перспективное образование. Закон диалектики говорит о неизбежности перехода количественных изменений в качественные. На смену имеющейся технологии должна прийти новая технология образования.

Качественным скачком в технологии образования, несомненно, стало открытое образование. Мировой опыт показывает необходимость и перспективность развития данной технологии. Характерной особенностью сегодня является практическая направленность образовательных программ.

Предметом исследования являются информационная поддержка распределенной системы подготовки и переподготовки рабочих и служащих.

Целью работы является автоматизация процесса синхронизации программ подготовки рабочих кадров в распределенной сети учебных центров, что позволит повысить эффективность подготовки рабочих за счет использования распределенной инфраструктуры технического, кадрового и информационного обеспечения.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• анализ задач системы подготовки рабочих промышленных объединении;

• формальная декомпозиция программно-технического комплекса системы подготовки электронных образовательных ресурсов;

• разработка методов и моделей синхронизации редактирования информационных ресурсов в распределенной структуре с учетом из методической связности;

• разработка вложенных моделей запросов на ресурсы в системе переподготовки;

• программная реализация интерфейсного взаимодействия и конвертации локальных и сетевых вариантов подготовки электронных учебных ресурсов.

Структура диссертации соответствует списку перечисленных задач.

В первой главе диссертации проведен системный анализ задач автоматизации системы подготовки и предложен комплексный подход к решению задач разработки информационного обеспечения создания электронных образовательных ресурсов и моделирования процессов обучения.

Проведен анализ существующих методов подготовки специалистов, методов управления , знаниями и обучением и применяемых в них промышленных стандартов и спецификаций, а также классификации систем моделирования процессов обучения.

Очевидными' преимуществами распределенной системы подготовки перед прочими методами обучения является возможность автоматизированной интеграции с прочими системами управления предприятием на всех этапах работы. В подобных условиях очевидна •необходимость постоянного и непрерывного совершенствования знаний специалистов в контексте актуальных решаемых задач. Анализ показывает, что форма обмена знаниями с использованием инструментов управления знаниями позволит дополнительно повысить эффективность работы специалистов за счет: .

• постоянного доступа к необходимым знаниям;

• сокращения времени, необходимого для поиска информации;

• оперативного получения количественной информации о качестве обучения;

• повышения общего интеллектуального уровня предприятия и развития знаний, как фактора производства.

Рассмотрены основные принципы организации педагогической системы, которая; представляет собой упорядоченную совокупность целей, содержания,:технологии, методов, средств,и форм обучения, воспитания и развития персонала, характеризующих в инвариантном виде составляющие образовательной деятельности.

Во второй главе диссертации на основе проведенного- анализа педагогических и дидактических принципов1 организации обучения формируется концепция автоматизации системы подготовки электронных, образовательных ресурсов. Строится формальная модель описания процессов? обучения. Решается, задача декомпозиции компонентов системы подготовки. В результате формируется концептуальная: модель и технические требования для реализации программной среды, обеспечивающей функциональную полноту системы учебно-методической поддержки с целью расширения ее возможностей.

Для профессиональной подготовки специалистов понятие тесноты связи между учебными модулями и значимости модуля являются субъективными.

В качестве механизма синхронизации редактирования образовательных ресурсов в работе предлагается использование обобщенных сетевых графиков, которые содержат вершины различных типов (решающие узлы -РУ). Решающий узел характеризуется условиями, налагаемыми на входящие в него и выходящие из него операции.

В качестве аппарата моделирования взаимодействия пользователей при решении вопросов управления и контроля процессов подготовки электронных образовательных ресурсов для коалиционного решения также использовалась теория взаимодействующих раскрашивающих процессов.

В третьей главе диссертации при формировании модели запросов на электронные образовательные ресурсы учитывается текущее распределение; территориальная удаленность пользователей системы; интенсивность запросов к каждому ресурсу. В данной постановке важен не сам факт запроса на ресурс, а их очередность. Наиболее адекватной формализацией такого процесса являются марковские цепи, которые учитывают как начальное распределение вероятностей, так и вероятности переходов между состояниями, которые определяют распределение ресурсов.

Следующей задачей, которая решена в диссертации - это распределение учебных ресурсов в телекоммуникационной системе переподготовки с целью синхронизации, редактирования и представления учебных материалов. Для оперативного обмена это актуально в связи с большими объемами аудио- и видео-информации, SD-анимациями и другими мультимедийными ресурсами, которые требуют значительных объемов памяти и в настоящий момент при существующих каналах передачи вызывают определенные трудности.

При формировании математической модели учитывается текущее распределение ресурсов; территориальная удаленность пользователей системы; интенсивность запросов к каждому ресурсу. В данной постановке важен не сам факт запроса на ресурс, а их очередность. Наиболее адекватной формализацией такого процесса являются марковские цепи, которые учитывают как начальное распределение вероятностей, так и вероятности переходов между состояниями, которые определяют распределение ресурсов.

В четвертой главе диссертации отражены результаты экспериментального внедрения адаптированной системы распределенной подготовки электронных образовательных ресурсов и определена экономическая и целевая эффективность разработок.

Для рассмотрения выбирались масштабируемые мультисерверные системы, соответствующие принципам открытых систем и стандартам для электронных систем обучения. На основе проведенного обследования была показана целесообразность применения системы Lotus Workplace Collaborative Learning (LWCL).

Как и большинство современных систем, LWCL не имела в своем составе развитого модуля, позволяющего осуществлять не только сбор, но и анализ статистической информации успеваемости обучения сотрудников, релевантности и валидности тестовых заданий. Реализованная подсистема позволяет осуществлять сбор и анализ информации по ряду параметров. Статистические данные могут направляться на анализ с заданной периодичностью в различных текстовых и графических форматах.

Базовым форматом для распространения учебных материалов был выбран Sharable Content Object Reference Model (SCORM). Благодаря учету большого количества аспектов взаимодействия методических материалов и тщательной проработке механизмов интеграции, SCORM позволяет обеспечить полную переносимость для методических материалов между системами, поддерживающими этот формат.

В заключении представлены основные результаты работы.

Приложение содержит копии актов о внедрении результатов диссертационной работы в промышленности.

Научную новизну работы составляют методы и модели синхронизации программ подготовки рабочих кадров в распределенной сети учебных центров. На защиту выносится:

• структурная декомпозиция программно-технического комплекса системы подготовки рабочих;

• формализованное описание взаимодействия пользователей и в системе подготовки электронных образовательных ресурсов;

• динамическая модель вложенных запросов на ресурсы в системе переподгоговки;

• программно-моделирующий комплекс системы синхронизации подготовки электрон}!ых образовательных ресурсов.

При разработке формальных моделей компонентов системы подготовки в диссертации использовались методы общей теории систем, случайных процессов, марковских цепей, систем и сетей массового обслуживания и др. Моделирование и аналитические исследования проводились на основе современных математических методов и методов многомерного статистического анализа с использованием математических и статистических пакетов.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом затребованности образовательных ресурсов. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы в ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации управления кадрами с использованием комбинированных технологий обучения. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в системе подготовки «Газпрома», а также используются при организации учебного процесса на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2004-2008 гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процесса распределенного процесса подготовки рабочих промышленных объединений представляет актуальное направление в развитии теоретических и практических методов формирования распределенной базы данных электронных образовательных ресурсов.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 5 печатных работах.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения на 148 страницах, содержит 28 рисунков, 11 таблиц, список литературы из 130 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Пресняков, Николай Николаевич

Выводы по главе 4

1. Разработана структура баз данных сетевого, локального и WEB вариантов использования системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий.

2. Разработаны программные конверторы синхронизации редактирования учебных материалов в сетевом, локальном и WEB вариантах.

Организован интерфейс взаимодействия программы администратора с дополнительными пользовательскими приложениями

3. Разработана программная среда администратора учебного процесса подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, имеющая функции изменения личных данных об обучаемых, методистах и тьюторах. Администратор управляет связями обучаемых с тьюторами, тьюторов с дисциплинами, и методистов с дисциплинами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен анализ структуры программно-технического комплекса организации системы подготовки и переподготовки рабочих кадров и выделен круг приоритетных задач, направленных на повышение эффективности подготовки электронных ресурсов в распределеннной среде.

2. Выполнена формальная декомпозиция компонентов системы подготовки и переподготовки рабочих кадров с целью создания открытой и функционально полной системы сопровождения электронных изданий.

3. Проведена классификация пользователей системы и разработано формализованное описание схем их взаимодействия с учетом привязки к программным и информационным ресурсам системы подготовки электронных образовательных ресурсов.

4. Разработан аппарат преобразования марковских цепей, описывающий процессы связности и последовательности редактирования учебных материалов, позволяющий реализовать рациональное размещение рабочих групп, выполняющих редактирование базы данных учебных материалов в распределенной среде.

5. Разработана динамическая модель вложенных процессов запросов на образовательные ресурсы, основанная замене вложенных моделей СеМО линейными структурами.

6. Разработан набор программных компонентов, реализующих конвертацию данных сетевого, локального и WEB вариантов, а также программный комплекс оценки производительности информационной системы подготовки и переподготовки кадров в системе управления персоналом.

7. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в учебных центрах Газпрома и на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ). Показано, что внедрение результатов работы позволяет повысить качество и эффективность процессов разработки учебных планов .

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пресняков, Николай Николаевич, 2009 год

1. Аббасов A.M. Оптимизация размещения информационных баз с копиями в сети ЭВМ // Автоматика и вычислительная техника. - 1988. - Т4. -С.71-75.

2. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. М.: Исследовательский центр, 1994.

3. Аванесов B.C. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. М.: Исследовательский центр, 1995.

4. АльянахИ.Н. Моделирование вычислительных систем. JL: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1988. - 223 с.

5. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети // Журнал вычислительной математики и управления. 1997. - Т.37, №1. - С.54-60.

6. Аршанов М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах // Автоматика и телемеханика. 1997. - №2. - С.162-168.

7. Бабердин П.В. Методы построения распределенных вычислительных систем // Технология эксплуатации систем телеобработки данных. М.,1986.-С.101-104.

8. БенедиктС. Принятие решений при ненадежной информации // Автоматика и телемеханика. 1996. - №9. - С. 151-152.

9. Боровков К.А. Распространение хаоса в сетях обслуживания // Теория вероятностей и ее применения. 1997. - Т.42, №3. - С.449-460.

10. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при гарантированном оценивании параметров авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С.97-104.

11. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. - Т.ЗЗ, №2. - С.37-53.

12. Гершунский Б.С Философия образования. М.: Флинта, 1998,

13. Готлиб М.А. Компьютеру дидактическое обеспечение. // Информатика и образование - М., Педагогика, N 4, с.3-14.

14. Готлиб М.А. Структура АОС. //Информатика и образование -М-, Педагогика, N 3, 1987, с. 11-20.

15. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. — Смоленск: Смол. фил. Моск. энерг. ин-та., 1997. -6с.

16. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. Кемерово: Кемер. гос. ун-т, 1997. - 22с.

17. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов // Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. 1993. - №1. - С. 14-19.

18. Зимняя И.А. Проблемы самооценивания как интериоризированной внешней оценки в процессе обучения. "Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. 2-й симпозиум, кн.1, ч.1. М.: Исследовательский центр, 1993.

19. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1997. - №3. - С.116-123.

20. Кашицин В.П. и др. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. М.: Изд-во «Магистр», 1997.-С. 44.

21. Кини Р.Л., РайфаХ. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

22. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. - Т. 1. - 221с.

23. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир, 1979.-600с.

24. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

25. Коломиец Б.К. Инвариантные функции интеллектуальной деятельности. Техническое творчество: теория, методология, практика, энциклопедический словарь справочник./Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова/. М.: НПО "Информсистема", 1994.

26. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.-368 с.

27. Коротаева JI.H., Ченцов А.Г. Метод динамического программирования в одной задаче маршрутной оптимизации с неаддитивной функцией затрат // Маршрутно-распределительные задачи. Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. - С.32-34.

28. КрутоваИ.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. - №2. - С.72-84.

29. Лавров С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. //МП. 1986, N 3, с. 14-19.

30. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков // Фундаментальные проблемы математики и механики. МГУ. М., 1994. -СЛ 52-153.

31. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.

32. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания // Автоматика и телемеханика. 1997. - №3. - С.131-143.

33. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат // Маршрутно-распределительные задачи. Урал. гос. техн. ун-т. — Екатеринбург, 1995. С.54-63.

34. Мамиконов А.А., КульбаВ.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.:Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1990.- 240 с.

35. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах // Маршрутно-распределительные задачи. Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

36. Махлин О.Б. Метод оптимального распределения файлов в однородной сети СМ ЭВМ // Региональные и локальные сети СМ ЭВМ. М.: ИНЭУМ, 1985. - с.28-35.

37. Мельник В.Г. Исследование декомпозиционного метода вложенных процессов для моделирования распределенных информационных систем // Моделирование и оптимизация в управлении: Сб. науч. тр. М., 2003, МАДИ(ГТУ). С. 13-17.

38. Мельник В.Г. Моделирование вложенных процессов передачи мультимедийных ресурсов в системе переподготовки кадров // Моделирование и оптимизация в управлении: Сб. науч. тр. М., 2003, МАДИ(ГТУ). С. 152-156.

39. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.- 342с.

40. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.- 351с.

41. Николаев А.Б. Использование экспертных систем при проектировании распределенных информационно-вычислительных сетей // Сборник научных трудов МАДИ. -М., 1989. С.56-59.

42. Новое качество высшего образования в современной России. Труды Исследовательского центра. Род научной редакцией Селезневой Н.А. и Субетто А.И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. - 199 с.

43. Печинкина О.А. Стационарное распределение времени пребывания требования в системе с дисциплиной LIFO и неоднородным входящим потоком // 33 Научн. конф. физ.-мат. и ест. наук. Российского ун-та Дружбы народов: Тез. докл. М., 1997. - С.79.

44. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. - 304с.

45. Подгорецкая Н.А. Изучение приемов логического мышления у взрослых. М., Педагогика, 1980.

46. Проходов А В., Рузин В.С О глубинной концепции образования.// Вестник высшей школы. 1990 № 5.

47. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: Пенз. гос. техн. ун-т, 1997. - 20с.

48. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика обработки экспериментально-статистической информации. Пенза: Пенз. гос. технич. ун-т, 1997.-29с.

49. Растригин JI. С. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Знание, 1988.

50. Родионов Б.У.,Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании. М.: Исследовательский центр, 1995. - 48с.

51. Сборник методических рекомендаций по разработке содержания обучения и дидактических систем. /Под ред. А.А.Золотарева М., МИИГА, 1988, 270 с.

52. Селезнева Н.А. Проблемы оценки качества образования в России: состояние и перспективные пути решения. Труды Исследовательского центра. Серия: Научные доклады. М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов 1994.

53. Селезнева Н.А., Коломиец Б.К. Проблемы итоговой государственной аттестации выпускников вузов, сб. "Современные формы и методы контроля знаний студентов на различных этапах обучения и при аккредитации вузов" М.: Исследовательский центр. 1995.

54. Сибиряеева A.JI. Динамическое программирование в аддитивной задаче оптимального покрытия // Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. - С.67-75.

55. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996.-86с.

56. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. М.: Высшая школа, 1989. - 127 с.

57. Субетто А.И. Системология образовательных систем. -М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

58. Тарханян А.Г. Формализация иерархической структуры распределенной информационно-вычислительной системы // Промышленность Армении.- 1986.- Т 3.- С.43-45.

59. Технология системного моделирования. /Под ред. С.В.Емельянова -М., Машиностроение; Берлин, Техник, 1988.

60. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л., Ковальчук О.Г. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний. Дистанционное образование . №2. - 1999. - С.8-16.

61. Тониев К.С., Цвиркун А.Д. Оптимизация распределения вычислительных работ и баз данных в сети ЭВМ // Автоматика и телемеханика. 1983. - ТД2, - сЛ22-133.

62. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / Под ред. А.Н.Тихонова. М., 1998.- С. 256.

63. Усков В.Л., Ускова М. Информационные технологии в образовании // Информационные технологии. 1999. -№1.-С. 31-37.

64. Ушаков А.В., Цыплекова Б.В. К оптимизации систем массового обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. М., МГУ, 1994.-С. 157-158.

65. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем: Пер.с англ. / Под ред.В.В.Мартынюка.- М.: Мир, 1981. 576с.

66. ЦегеликГ.Г. Системы распределенных баз данных. Львов: Свит, 1990.- 167с.

67. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // РАН. ДВО. Ин-т прикл. мат. -1995. №1. - С. 1-4.

68. Цуканов А.В. К построению теории статистических баз данных. -Севастополь: Севастоп. гос. техн. ун-т, 1995. 29с.

69. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Уч. пособие. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. 32 с

70. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конф. мол. уч. ВЦ СО РАН. Новосибирск, 1995. -С.200-212.

71. Шмелев В.В. Аналитические задачи календарного планирования // Автоматика и телемеханика. 1997. - №1. - С. 121-128.

72. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. - 232с.

73. Ярошевич М.Е. Адаптивное размещение информации в распределенных базах данных // Системы баз данных и знаний: Тезисы докладов Всесоюзной конференции. Калинин, 1989. - С.23-24.

74. Ярошевич М.Е. Адаптивное управление размещением копий элементов распределенной базы данных.- Минск, 1989.- 22 с.

75. Abadi M., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems. Informationand Computation. - 1996. - V.125, №2. - P.78-102.

76. Boshi J, Unal R, White N.H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12, 1996. - 6p.

77. Casas L.A.A. et al. Virtual reality full immersion techniques for enhancing workers performance // Proc. Intern. Conf. On Integrated and Sustainable Industrial Production. (Lisbon, Portugal). 1997. P. 399-411.

78. Casey R.G. Allocation of copies of a file in an information network. -Proc.AFIPS 1972 Spring Jt.Computer Conf., V.40, AFIPS Press, Arlington, pp.617-625.

79. Christopher A. Kennedy A. Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers. NASA TP-3484, December 1997. -P.62.

80. Chu W.W. Optimal file allocation in a computer network. // Computer-Communication Systems, N.Abramson and F.F.Kuo, Eds., Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1973, pp.82-94.

81. Coffman E.G., Gelenbe E., Wood R.C. Optimal replication of parallel-read, sequential-write systems. // Performation Evaluation Rev. (Summer 1980), pp.209-216.

82. David R., Alia H. Petry Nets and Grafcet: Tools for modelling discrete events systems / Printice-Hall International (UK) Ltd. 1992.

83. Dowdy L., Foster D. Comparative Models of the File Assignement Problem.- ACM Computing Surveys, 1982, Vol.14, N2, pp. 287-314.

84. Elane El-Khawas. External Scrutiny, US Style: multiple actors, overlapping roles. Governments and professional education / Edited by Tony Becher. UK. Published by SRHE and Open University Press. Bristol: HEFCE, 1993.

85. Enseignement a distance: realites, enjeux et perspectives: Rapport presente par 7-C1. Barbarante: Conseil economique et social. P., 1997.

86. Eugene A.M. High Accuracy Evaluation of the Finite Fourier Transform Using Sampled Data. NASA TM-110340, June 1997, pp. 34

87. Fisher M.L., Hochbaum D.S. Data base location in computer networks // Decision Sciences Working Paper 78-10-09, Dep. Decision Science, Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, Oct. 1978. pp.234-252.

88. Foster D.V., Browne J.C. File assignment in memory hierarchies // Proc. Modeling and Performance Evaluation of Computer Systems, Oct. 1976, Beilner and Gelenber, Eds., North-Holland Publ., Amsterdam, 1976, pp.119-127.

89. Foster D.V., Dowdy L.W., Ames J.E. "File assignment in a computer network", Computer Networks 5 (Sept. 1981), pp.341-349.

90. Gerd G.H., Paris C.K., Mairson H.D. Database query languages embedded in thetyped lambda calculus // Information and Computation, 15 June 1996. V.127, №2. - P.l 17-144.

91. Ghosh D., Moily J.P. A Decision Support System Methodology for the File Allocation Problem in Distributed Computing Systems // "INFOR", 1990, 28, N1, p. 234-246.

92. Goodman E.D. Introduction to GALOPPS the Genetic Algorinm Optimized for Portability and Parallelism // Technical Report, Case Center for Computer-Aided Engineering and Manufacturing, Michigan State University, East Lansing. 1995. - pp.132.

93. Goos K., Hans L.B. Triangulating planar graphs while minimizing the maximum degree // Information and Computation, 135(1): 1-14, 25 May 1997.

94. Haekhe C., Natter M., Som Т., OtrulaH. Adaptive methods macroeconomic forecasting // J. Intell. Syst. 1997. - 8, №1. - P. 1-10.

95. Hancock B. Distributed Databases // DEC prof., vol. 5, N6, 1986, p.l 10-112.

96. Hill D. R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. - 453pp.

97. Javed A. A., Scott E.D. General bounds on statistical query learning and РАС learning with noisevia hypothesis boosting // Information and Computation, 141(2): 15 March 1998. pp.85-118.

98. Joslin R. Direct Numerical Simulation of Evolution and Control of Linear and Nonlinear Disturbances in Three-Dimensional Attachment-Line Boundary Layers. NASA TP-3623, 1997. - P.39.

99. Joslin R. Simulation of Nonlinear Instabilities in an Attachment-Line Boundary Layer // Fluid Dynamics Research. 1996. - V.18, №2. - P.81-97.

100. Kenneth Nemire. Evaluting an immersive virtual environment prototyping and simulation // SPIE. 1997. Vol. 3012. P. 408-416.

101. Klim В., Gawronski W. Hankel Singular Values of Flexible Structures in Discrete Time // Journal of Guidance, Control and Dynamics. 1996. V.19, №6. - P.1370-1377

102. Kursoe J.F., Simha R.A Microeconomic Approach to Optimal File Allocation // The 6th International Conference on Distributed Computing Systems, Cambridge, May 19-23, 1986.- Washington : IEEE computer soc. press, 1986. -p.28-35.

103. Law A.M., KeltonD.W. Simulation modeling and analysis. New York: McGrew-Hill, 1991. - 362p.

104. Leary D.E. Artificial intelligence and virtual organizations // Commum ACM (USA). 1997. Vol. 40. № 1. P. 52-59.114.- Lord F.M. Application of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale N J. Lawrence Eribaum Ass., Publ. 1980.

105. Macedonia M.R. A transatlantic research and development environment (3D virtual graphics) // IEEE Comput. Graph. Appl. 1997. Vol. 17. № 2. P. 76-82.

106. Mdunn H. A Computer Program for Predicting Ducted Fan Engine Noise Version 1.1. NASA CR-97-206232, September 1997, pp. 31

107. Menousek В., Wolfe T. Virtual reality the modular way // Comput. Graph. (USA). Aug. 1997. Vol. 31. № 3. P. 66-68.

108. Ming-Yang K., Reif J., Tate S. Searching in an unknown environment: An optimalrandomized algorithm for the cow-path problem // Information and Computation. 1996. - V. 131, № 1. - P.63-79.

109. Murdoch C., Lohuson L. Intelligent data handling. London: Chapman&Hall, 1990,- 177 p.

110. Natrig B, Jorung G. On probabilitic risk analysis of technological system. Statist.Res.Rep.Dep.Math.Univ.Oslo. - 1995. -№6. - P. 1-8.

111. Pelletier F. The virtual and real environments: symbiosis // Proc. Internal Conf. On Virtual Systems and Multimedia. 1997. P. 246-247.

112. Schurind G.E. Windows open on new warehouse management software // Mater. Handl. Eng. 1995. - 50, №12. - P.30.

113. Simmonds B. Enhancing reality to make the ideal instruments // Control and lustrum. 1995. Vol. 27. № 12. P. 29, 30.

114. Sloman M., Kramer J. Distributed Systems and Computer Networks. -Englewood Cliffs, 1987. 336 p.

115. SuptaG, Constrained Solutions of a System of Matrix Equations , NASA CR-198288, February 1996. pp. 13

116. Tayen D. A minimal condition for stochastic approximation // Stud. sci. math. hung. 1996. - V.31, № 1 -2. - P.l 19-126.

117. Umeki V., Doi M. Sensation of movement in virtual space // Electron. Commun. Jpn. Fundam. Electron. Sc. (USA). June, 1997. Vol. 80. № 6. P. 74-82.

118. Watars R.C; Barrus J.W. The rise of shared virtual environments // IEEE Spectr. (USA). March. 1997. Vol. 34. № 3. P. 20-25.

119. Watson В. Evaluation of the effects of frame variation on VR tosk performance // Proc. ШЕЕ. 1997. Virtual Reality Annual Internal Symposium. P. 38-44.