Концепция интеграции программных приложений и автоматизация управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Строганов, Дмитрий Викторович

• Строганов, Дмитрий Викторович
• доктор технических наук
• 2013

Оглавление диссертации доктор технических наук Строганов, Дмитрий Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ, МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ И ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ В ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ.XX

1.1. Сравнительный анализ систем открытого обучения.

1.2. Методические принципы структурирования учебного материала.

1.3. Базовая модель связности учебного материала.

1.4. Педагогические принципы контроля и диагностики.

1.5. Модели оценки сложности учебной информации.

1.6. Принципы построения шкалы оценки уровня знаний.

1.7. Основные принципы классической теории тестового контроля.

1.7.1. Формальные модели IRT-теории тестового контроля.

1.7.2. Однопараметрическая модель Раша.

1.7.3. Двухпараметрическая модель Бирнбаума.

1.8. Факторный, латентно-структурный и кластерный анализ в системе моделирования процедур тестового контроля.

1.9. Принципы разработки тренажерных комплексов ОАО «Газпром».

1.10. Системный анализ проблем интеграции данных и приложений.

Выводы по главе 1.

2. МЕХАНИЗМЫ ИНТЕГРАЦИИ ПРОГРАММНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ КОНТЕНТОМ.

2.1. Структура инструментальных средств интеграции приложений создания обучающих программ и учебных планов.

2.2. Перераспределение функций между инвариантной и предметной составляющей.

2.3. Развитие системы аттестации и отраслевой подготовки кадров.

2.4. Классификация пользователей и функциональных приложений гибридной среды.

2.5. Формальная модель декомпозиции функционала инструментальных средств интеграции приложений.

2.6. Процессная концепция взаимодействия пользователей с программными приложениями.

2.7. Моделирование интеграции приложений на основе развертки сетей Петри в сети-процессы.

2.8. Разработка механизмов связывания модулей на основе модели интеграции данных.

Выводы по главе 2.

3. РАЗВИТИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ СОЗДАНИЯ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ.

3.1. Требования к функционалу тренажерного комплекса системы диспетчерского управления.

3.2. Методические правила проектирования тестовых заданий.

3.3. Описание механизмов формирования тестового задания.

3.4. Функционал конструктора и редактора тренажерного комплекса.

3.5. Оценка содержательности и направленности тестового задания.

3.6. Модель дифференцированной оценки сложности тестового задания

3.7. Формирование несмещенных, эффективных и состоятельных оценок результатов тестового контроля.

3.7.1. Метод усреднения значений функции измерения.

3.7.2. Использование метода моментов.

3.7.3. Использование метода наибольшего правдоподобия.

3.8. Процедура формирования гетерогенных тестов.

Выводы по главе 3.

4. МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ КОНТЕНТОМ.

4.1. Механизмы представления и связывания модулей.

4.2. Методы измерения сложности учебной информации.

4.3. Формирование требований к построению системы моделирования тестового контроля.

4.4. Принципы построения адаптивных алгоритмов тестового контроля.

4.5. Имитационная модель оценки эффективности теста.

4.6. Дискриминантный анализ в задаче классификации уровня знаний с учетом влияния коррелированности ответов.

Выводы по главе 4.

5. ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ КОНТЕНТОМ И МОНИТОРИНГА ПЕРСОНАЛА.

5.1. Требования к системе мониторинга отраслевой системы подготовки кадров.

5.2. Проектирование структуры программно-моделирующего комплекса.

5.3. Разработка интерфейсных взаимодействий с компонентами инструментальных сред формирования мультимедийных курсов.

5.4. Средства взаимодействия с пакетами аналитических исследований.

5.5. Разработка методов представление результатов мониторинга.

2.2. Анализ результатов аттестации по возрастным группам сотрудников

2.2.1. Анализ зависимости по финансово-экономическому блоку.

2.2.2. Анализ зависимости между результатами аттестации и возрастными категориями сотрудников по блокам.

5.6. Формирование регламента сертификации ЦОСК.

Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Концепция интеграции программных приложений и автоматизация управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров»

Подготовка квалифицированных кадров и постоянное повышение квалификации специалистов является одной из приоритетных задач развития отраслевой системы подготовки кадров, которая в настоящее время включает в себя систему профессиональной подготовки, систему дополнительного профессионального образования, а также аттестацию и сертификацию специалистов. Следует отметить, что система дополнительного профессионального образования имеет значительно меньшую степень инерции, так как не базируется на фундаментальном комплексе государственных образовательных стандартов. Она может служить механизмом оперативного обеспечения отрасли кадрами востребованным в текущий период. Учитывая факт относительной непродолжительности производственного обучения (6-11 месяцев) и необходимость оперативного реагирования на текущие потребности в обеспечении кадрами, система профессиональной переподготовки может осуществлять функцию «опережающей» подготовки кадров.

Так, например, учебные центры Газпрома готовят специалистов различных категорий, в том числе диспетчеров, сменных инженеров/операторов компрессорных цехов, специалистов по контрольно-измерительным приборам и автоматике. Именно данные специалисты играют одну из ключевых ролей в обеспечении бесперебойной работы газотранспортной системы и газовых промыслов. От уровня подготовки данных специалистов, их умения эффективно использовать средства автоматизации, анализировать обстановку и принимать в сложных ситуациях правильные решения зависит и экономическая эффективность работы предприятий, обеспечение высокого уровня безопасности эксплуатации критически важных производственных комплексов и оперативность ликвидации возможных аварийных и чрезвычайных ситуаций.

Подготовка специалистов в современных условиях невозможна без современных технических средств обучения. Тренажеры, имитирующие работу по управлению реальными машинами и механизмами, давно и широко применяются в учебном процессе. Развитие информационных технологий привело к распространению новых технологий обучения, в том числе: мультимедийных обучающих программ, социальных сетей, компьютерных тренажеров, применяемых при обучении, как устройства технологических и т.п.

Однако, как показал анализ, все еще недостаточное внимание уделяется разработке формальных моделей структуризации учебной информации, что необходимо для рациональной организации, как самого процесса обучения, так и аттестации сотрудников. Особую важность при этом приобретают задачи, связанные с интеграцией существующих и вновь вводимых в эксплуатацию информационных систем или отдельных приложений, включенных в систему отраслевой подготовки кадров. Это связано с необходимостью непрерывной работы самих информационных систем на предприятии и отсутствием возможности единовременного обновления компонентов информационной системы и образовательного контента. Данная работа направлена как на развитие концепции интеграции разнородных приложений, так и на автоматизацию управления образовательным I контентом, включая тестовый материал для проведения аттестации и сертификации персонала в отраслевой системе подготовки кадров.

Объектом исследования является отраслевая система подготовки кадров для предприятий различных отраслей народного хозяйства.

Предметом исследования является информационная и программная поддержка отраслевой системы подготовки кадров, включая инструментальные средства создания тестов, методик оценки и сертификации квалификаций, посредством которых подтверждается уровень квалификаций и компетентность персонала.

Целью работы является повышение эффективности отраслевой системы подготовки кадров за счет автоматизации управления образовательным контентом, разработки и внедрения методов интеграции программных приложений и создания процедур поддержки управленческих решений в области сертификации.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ проблем, методов моделирования и организации процессов обучения и тестового контроля в отраслевой системе подготовки кадров;

• разработка механизмов интеграции разнородных программных приложений формирования образовательного контента;

• разработка инструментальных средств формирования и шкалирования результатов выполнения тестовых заданий;

• разработка методики управления электронными образовательными ресурсами и оптимизации образовательного контента в системе отраслевой подготовки и аттестации персонала;

• разработка системы мониторинга результатов аттестации и сертификации квалификаций персонала;

При разработке методов и моделей в диссертации использовались методы общей теории систем, имитационного моделирования, теории автоматов, сетей Петри, многомерного статистического анализа и др.

Научную новизну составляют механизмы интеграции программных приложений, а также методы, модели, алгоритмы и методики автоматизации управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров. На защиту выносятся:

• модели взаимодействия пользовательских процессов и программных приложений управления образовательным контентом;

• механизмы интеграции программных приложений и расширения системного функционала в системе управления образовательным контентом;

• автоматная схема представления сценария выполнения и шкалирования результатов выполнения тестовых заданий в непрерывной оценочной шкале;

• процессная модель сети Петри в задаче идентификации блокировок тестового задания;

• иерархическая структура приложений реализации методики формирования, оптимизации и управления терм-связанным образовательным контентом;

• имитационная модель расчета эффективности теста, метод и критерий ошибочных классификаций в оценке компетенций;

• функциональная декомпозиция информационного обмена и анализа результатов сертификации квалификаций в отраслевой системе мониторинга подготовки кадров.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проведен системный анализ проблем отраслевой системы подготовки кадров и технологий внедрения новых информационных систем поддержки образовательного процесса, что приводит к необходимости интеграции разнородных программных приложений.

В диссертации проведен анализ педагогических принципов формирования системы подготовки кадров, поскольку в их основе лежат идеи максимально возможной управляемости учебным процессом, проектирования и воспроизводимости обучающего цикла. Педагогические принципы предусматривают ориентацию всех компонентов и процедур на гарантированное достижение учебных целей и объективную оценку текущих и итоговых результатов учебной деятельности, а также целенаправленного педагогического воздействия на познавательную деятельность обучаемого.

Рассмотрены подходы к моделированию процесса обучения. Проведенный анализ показал, что для формирования качественных учебнометодических материалов необходимо использование формальных методов структуризации учебных планов и рабочих программ подготовки, переподготовки и аттестации специалистов отрасли, которые основаны на терм-анализе связности учебных материалов и моделях научения-забывания. Кроме того, данные модели могут выступать в качестве критериев эффективности образовательного контента.

Рассмотрены модели тестового контроля. Приведены основные принципы классической теории тестового контроля, основанной на обработке статистических данных результатов тестирования, и выполнен сравнительный анализ принципов конструирования тестовых заданий и тестов. Для моделирования процедур тестового контроля используются основные принципы ШТ-теории.

Во второй главе диссертации, на основе проведенного анализа принципов организации системы обучения, формируется концепция интеграции разнородных приложений подготовки и управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров. Так в нефтегазоперерабатывающей отрасли предполагается создание единой информационной базы, обеспечивающей открытость и достоверность информации о деятельности системы сертификации квалификаций и возможность проведения мониторинга с последующим формированием управленческих решений, направленных на повышение эффективности отраслевой системы подготовки кадров.

Интеграция этих подсистем вместе с программными компонентами системы «СОТА» позволяет на основе включения модельных составляющих процессов обучения и тестового контроля повысить эффективность подготовки учебных материалов за счет возможности количественного оценивания качества учебно-методических материалов. Для реализации модельных составляющих системы управления образовательным контентом выполнена систематизация функционала всех приложений системы «СОТА», определены управляющие и информационные связи, что позволяет сделать систему открытой для включения новых методов, моделей и данных.

В диссертации проведена параметризация исполняемых приложений на основании универсальной схемы описания компонентов системы с использованием принципа «вход-выход-параметризация». Система описаний повторяет принципы теории управления, где каждое приложение выступает в качестве некоторого преобразователя данных.

На основе формального аппарата процессно-ориентированного описания поведения имитационных моделей предлагается процедура моделирования поведения пользователей и пользовательских приложений, позволяющая реализовать механизмы декомпозиции и взаимной сцепленности модельных процессов обучения и тестового контроля, направленные на создание интегрированного программно-моделирующего комплекса.

В третьей главе диссертации представлено описание инструментальной среды разработки и шкалирования результатов выполнения тренировочных тестовых заданий. Построенные в данной среде игровые задания и тренировочные упражнения составляют базовые фрагменты сценария представления учебных и тестовых материалов.

Одной из важнейших задач нефтегазодобывающей отрасли является обеспечение безопасности, включая пожарную и газовую. Однако, специалисты и операторы, особенно в районах крайнего севера, зачастую работают вахтовым методом. Естественно, что перерывы в работе могут сказаться на способности к оперативному приему правильных управленческих решений. Для устранения этих ситуаций разрабатываются тренажерные комплексы, которые моделируют поведение основных объектов управления транспортом газа, а именно: газотранспортную сеть в зоне ответственности газотранспортного дочернего общества или его филиала (управление потоками газа и согласованное управление газокомпрессорными цехами и линейной частью), газоперекачивающую станцию и газоперекачивающий агрегат, линейную телемеханику для контроля и управления на уровне крановых узлов и др.

Созданные в данной инструментальной среде тестовые задания (тренажеры) являются первичными в системе аттестации при формировании теста. Помимо графического редактора формирования сценария задания среда включает схему разбора ответа, компоненту параметризации задания и подсистему генерации тестового задания.

В четвертой главе диссертации решается задача разработки методики управления образовательным контентом. Для формирования сценария представления и автоматизации управления образовательным контентом предлагается иерархическая структура приложений. КСЭ создает алгоритмическую структуру фрагментов. На втором уровне КУК формирует вложенную иерархическую схему описания структурных элементов. Обе эти структуры воспроизводятся соответствующими приложениями ПУМ. На третьем уровне АУЛ объединяет учебно-методические материалы отдельных дисциплин с единую базу учебных материалов по направлению подготовки персонала.

В целом, разработанный программно-моделирующий комплекс направлен не формирование образовательного контента, но и для решения задач оптимизации учебного плана по критериям, построенным на понятиях функций научения-забывания термов, которые объединяются в компетентностном подходе формирования профессиональных отраслевых образовательных стандартов. Далее на основе разработанной системы приложений в диссертации разработана методика формирования и управления образовательным контентом. Основной задачей методики является создание терм-связного учебного контента, построенного на основе оптимизации функций научения.

На первом этапе в базу заносятся квалификационные требования (профессиональные стандарты) с описанием знаний, умений, навыков и компетенций необходимых для выбранных направлений. По каждой компетенции формируется паспорт с детальным описанием знаний, умений и навыков (ЗУНов). Далее формируются учебные модули, которые закрепляются за методистами, которые формируют рабочую программу модуля (дисциплины) с указанием объемов занятий по видам, а также входных и выходных термов (понятий) по каждому модулю. Имеется возможность редактирования модулей в локальной среде, после чего материалы экспортируются в БД учебного плана, где в последующем старший методист проводит синтаксический анализ термов и устанавливает связи с ЗУНами и компетенциями указанными в квалификационных требованиях.

В пятой главе диссертации рассматриваются вопросы построения системы мониторинга квалификационных характеристик персонала.

Выбор состава пользователей системы мониторинга определен схемой сертификации квалификаций. Непосредственно процедурой сертификации в ЦОСК занимается экспертная (сертификационная) комиссия, поэтому чрезвычайно важным является процесс ее формирования, который регулируется специальным Положением. В их состав включаются эксперты, завершившие подготовку в экспертно-методическом центре и имеющие: соответствующее образование, подтвержденное документом установленного образца; высокий уровень профессиональной компетентности в направлении деятельности; опыт работы (практический, научный и управленческий) в близких областях деятельности и т.д.

Для процесса сертификации в рамках ЦОСК определён следующий регламент. При этом ответственным за процесс являются руководители административного и организационно-методического отделов. Рассматриваемый регламент сертификации предполагает проведение следующих мероприятий: собеседование с соискателем с целью определения графика оценки; оценка квалификации соискателя в составе экзаменационной комиссии центра оценки и сертификации квалификаций; принятие решения о сертификации в составе сертификационной комиссии центра оценки и сертификации квалификаций и др.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием формальных методов и моделей, а также предварительным анализом учебных планов и программ подготовки кадров. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения.

Практическая ценность и реализация результатов работы

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации управления подготовкой и аттестацией персонала . Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются при организации учебного процесса в МАДИ и МГТУ им.Н.Э.Баумана.

Апробация работы

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (1998-2013гг.);

• на заседаниях кафедр "Системы обработки информации и управления" МГТУ им.Н.Э.Баумана и "Автоматизированные системы управления" МАДИ.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований направлено на повышение эффективности отраслевой системы подготовки кадров за счет развития теоретических основ интеграции программных приложений формирования образовательного контента, автоматизации управления процессами подготовки и аттестации персонала, а также практических подходов в области сертификации квалификаций персонала в отраслевой системе подготовки кадров.

По результатам выполненных исследований опубликовано 60 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, опубликованных на 306 страницах машинописного текста, содержит 48 рисунков, 39 таблиц, список литературы из 135 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Строганов, Дмитрий Викторович

Выводы по главе 5

1. Показано, что выбор состава пользователей системы мониторинга определен схемой сертификации квалификаций. Непосредственно процедурой сертификации в ЦОСК занимается экспертная (сертификационная) комиссия, поэтому чрезвычайно важным является процесс ее формирования, который регулируется специальным Положением. В их состав включаются эксперты, завершившие подготовку в экспертно-методическом центре и имеющие: соответствующее образование, подтвержденное документом установленного образца; высокий уровень профессиональной компетентности в направлении деятельности; опыт работы (практический, научный и управленческий) в близких областях деятельности и т.д.

2. Основная задача системы оценки и сертификации квалификаций состоит в объективной признаваемой всем профессиональным сообществом (работодателями) оценке соответствия квалификаций работника (его знаний, умений и компетенций) требованиям производства и бизнеса, установленным соответствующими профессиональными стандартами, и подтверждении права работника выполнять конкретные виды трудовой деятельности вне зависимости от места, времени и способа получения квалификаций.

3. При разработке структуры программного комплекса основной задачей было создание открытой системы с адаптивным интерфейсом и возможностью организации информационных связей с другими инструментальными средствами формирования учебных планов и курсов лекций.

4. Мониторинг результатов группового гетерогенного тестового контроля предназначена для графического отображения в реальном времени динамики изменения результатов одновременного выполнения гетерогенного теста группой обучаемых, а также для сравнительного графического анализа результатов одного/нескольких обучаемых за несколько/один сеанс тестирования.

5. Среда Администратора позволяет регистрировать обучаемых и методистов, изменять их личные данные и сведения результате прохождения аттестаций. Администратор также управляет взаимодействием обучаемых, консультантов, методистов между собой и их привязкой к учебному материалу.

6. Среда обучаемого обеспечивает все необходимые функции доступа к учебным материалам и взаимодействия с консультантами. Обучающая система предназначена для осуществления процесса обучения по мультимедийным учебным курсам, созданным в инструментальных средствах «СОТА». Система может быть легко настроена на работу с любым учебным курсом, созданным в «СОТА» и установленном на компьютере обучаемого или на сервере. Однако за сеанс работы в системе возможно обучение только по одному учебному курсу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен системный анализ проблем, методов и моделей в процессе обучения и тестового контроля в отраслевой системе подготовки кадров. Выделен круг моделей оценки согласованности учебного материала, направленных на получение количественных оценок эффективности образовательного контента, и информационных технологий интеграции разнородных программных приложений, которые являются базовыми при разработке системы управления образовательным контентом.

2. Сформированы требования к информационной системе ЦОСК и ЭМЦ в нефтегазоперерабатывающей отрасли, выполнена классификация пользователей по отношению к образовательным ресурсам, а также параметризация функционала программных приложений, направленные на формализованное описание отраслевой системы подготовки кадров.

3. На основе формального аппарата процессно-ориентированного описания поведения имитационных моделей предложена процедура моделирования поведения пользователей и пользовательских приложений, позволяющая реализовать механизмы декомпозиции и взаимной сцепленности модельных процессов обучения и тестового контроля, направленные на создание интегрированного программно-моделирующего комплекса.

4. Реализованы механизмы интеграции программных приложений и формализованного представления фрагмента, который является гибким средством расширения инвариантной составляющей системы, а также предметно-ориентированного функционала за счет алгоритмической структуры сценария пользовательских процессов в системе управления образовательным контентом.

5. Разработана инструментальная среда формирования тестовых, тренировочных и игровых заданий, которые являются базовыми фрагментами сценария представления тестовых материалов. Для произвольной схемы поведения пользователя разработана автоматная схема представления произвольного сценария выполнения и шкалирования результатов выполнения тестовых заданий в непрерывной оценочной шкале.

6. Для моделирования поведения пользователя в работе предлагается использование аппарата сетей Петри, который согласуется с формальным процессно-ориентированным описанием поведения пользовательских приложений и может быть использован как схема генерации процессов выполнения тестовых заданий для моделирования блокировок и достижимости состояний в заданном сценарии представления образовательного контента.

7. Для формирования сценария представления и автоматизации управления образовательным контентом предлагается иерархическая структура приложений, позволяющая сформировать терм-связный учебный материал и реализовать процедуры оптимизации с точки зрения функций научения-забывания. КСЭ создает алгоритмическую структуру фрагментов (структурный элемент). На втором уровне КУК формирует вложенную иерархическую схему описания структурных элементов. Обе эти структуры воспроизводятся соответствующими приложениями ПУМ. На третьем уровне АУП объединяет учебно-методические материалы отдельных дисциплин с единую базу учебных материалов по направлению подготовки персонала.

8. Для формального обоснования положений и нормативов на тесты в системе сертификации квалификации разработана имитационная модель, основанная на критерии вероятностей ошибочных классификаций и логистической функции вероятности правильного ответа, позволяющая получить оценки эффективности механизмов предъявления и процедур оценивания уровня знаний тестового контроля.

9. На основе формальной функциональной и организационной декомпозиции информационного обмена, выбора состава пользователей системы управления образовательным контентом и разработанных методов анализа результатов аттестации персонала разработана структура системы мониторинга, предложена процедура и определен регламент сертификации квалификаций, направленный на конструктивные мероприятия повышения эффективности отраслевой системы подготовки кадров.

10. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются на кафедре АСУ МАДИ.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Строганов, Дмитрий Викторович, 2013 год

1. Аваиесов B.C. Основы научной организации педагогического контроля высшей школы. - М.: Исслед. центр, 1989 г.

2. Аванесов B.C. Тесты в социологическом исследовании. М.: Наука, 1982.

3. Астанин C.B. Мониторинг процесса обучения в системе открытого образования // Интеллектуальные САПР. Таганрог, 2001. №4.

4. Астанин C.B., Захаревич В.Г., Попов Д.И. Интеллектуальные средства обучения в Интернет // Сборник докладов Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии». СПб., 2003. Т. 2. С. 278-282.

5. Астанин C.B., Калашникова Т.Г. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. Таганрог, 2001. №5.

6. Астанин C.B., Курейчик В.М., Попов Д.И., Кузьмицкий A.A. Интеллектуальная образовательная среда дистанционного обучения // Новости искусственного интеллекта. М., 2003. № 1.03 (55). С.7-14.

7. Безкоровайный М.М., Костогрызов А.И., Львов В.М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем «КОК». Руководство системного аналитика. М.: Синтег, 2000. - 116с.

8. Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование сложных динамических систем. С. Петербург, БХВ, 2001.-441с.

9. Бершадский A.M., Кревский И.Г. Дистанционное обучение форма или метод // Дистанционное образование. М., 1998. № 4.

10. Беспалько В.П. Теория учебника: Дидактический аспект. М.: Педагогика, 1988.

11. Бизли Д. Язык программирования PYTHON, Киев, ДиаСофт, 2000. -336 с.

12. Боггс У, Боггс М. UML и Rational Rose, М.: Лори, 2000. 582с.

13. Болотник JI.B., Соколова М.А. Тематическая модель структуры учебного материала // Проблемы педагогических измерений: Межвуз. сб. тр. / Под ред. В. И. Левина. М., 1984.

14. Буравлев А.И., Переверзев В.Ю. Выбор оптимальной длины педагогического теста и оценка надежности его результатов // Дистанционное образование. М., 1999. № 2. С. 27.

15. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами на С++, 3-е изд. / Пер. с англ. М.: «Издательство Бином», СПб.: «Невский диалект», 2001 - 560с.

16. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. - 432с.

17. Васильев А.Е., Леонтьев А.Г. Применение пакета Model Vision Studium для исследования мехатронных систем. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ , 2001. -с.51-52.

18. Васильев В.И., Демидов А.Н., Малышев Н.Г., Тягунова Т.Н. Методологические правила конструирования компьютерных педагогических тестов. М.: Изд-во ВТУ, 2000.

19. Васильев В.И., Тягунова Т.Н. Основы культуры адаптивного тестирования. М.: Издательство ИКАР, 2003. 584 с.

20. ВендровА.М. CASE-технологии: Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. -176с.

21. Вишняков Ю.М., Кодачигов В.И., Родзин С.И. Учебно-методическое пособие по курсам «Системы искусственного интеллекта», «Методы распознавания образов». Таганрог: Из-во ТРТУ, 1999.

22. Гаврилова Т.А. Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с.

23. Георгиев В.О. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем // Изв. АН СССР. Техн. киберн. 1993. №5.

24. Голец И.Н., Попов Д.И. Модель представления знаний в интеллектуальной системе дистанционного образования // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Интеллектуальные САПР. Таганрог, 2001. С. 332 -336.

25. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. - 704с.

26. Гуленко В.В. Формы мышления. // Соционика, ментология и психология личности, N 4, 2002 (http://socionicsl6.narod.ni/t/gul-402.html).

27. Гультяев А.К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows, M.: Корона принт, 2001. 400с.

28. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгород К. СИМУЛА-67. Универсальный язык программирования. М.: Мир, 1969. 99с.

29. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988.- 192 с.

30. Дьяконов В. Mathematica 4: учебный курс. СПб: Питер, 2002. - 656с

31. Емельянов С.В, Коровин С.К. Новые типы обратной связи. М.: Наука, 1997. 352 с.

32. Зегжда Д.П., Ивашко A.M. Основы безопасности информационных систем М.: Горячая линия Телеком, 2000. 452 с.

33. Калашникова Т.Г. Исследование и разработка методов и моделей правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Таганрог, 2001.

34. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Олдендерфор М.С., Блэшфилд Р. К. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.

35. Козлов О.С., Медведев B.C. Цифровое моделирование следящих приводов. // В кн.: Следящие приводы. В 3-х т. /Под ред. Б.К. Чемоданова. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. Т. 1. С. 711-806.

36. Колесов Ю.Б. Анализ корректности процессов логического управления динамическими объектами // Известия ЛЭТИ. Сб. научн. Трудов / Ленингр. Электротехнич. Ин-т им. В.И.Ульянова (Ленина). Л.: 1991. - Вып. 436.-е. 65-70.

37. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Библиотека программ для решения ОДУ. Труды ЛПИ, 462. С.Пб.: 1996, с. 116-122.

38. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Компьютерное моделирование в научных исследованиях и в образовании. "Exponenta Pro. Математика в приложениях", №1, 2003, с. 4-11.

39. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Программная поддержка активного вычислительного эксперимента В сб. "Научно-технические ведомости СПбГПУ", №1.2004.

40. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Визуальное моделирование сложных динамических систем. Изд. «Мир и Семья & Интерлайн», СПб, 2000, 242с.

41. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Синхронизация событий при использовании гибридных автоматов для численного моделирования сложных динамических систем. В сб. "Научно-технические ведомости СПбГПУ", №1.2004.

42. Колесов Ю.Б., Цитович И.Г. Имитационная модель участка трикотажного производства // Известия ВУЗ'ов. Технология легкой промышленности, 1993, №6, с.56-61.

43. Колесов Ю.Б., Цитович И.Г. Оценка эффективности новой кругловязальной машины с помощью имитационной модели // Известия ВУЗ'ов. Технология легкой промышленности, 1994, №4, с. 72-77.

44. Красильников В.В. Статистика объектов нечисловой природы. -Наб. Челны: Изд-во Камского политехнического института, 2001. 144 с.

45. Курочкин Е.П., Колесов Ю.Б. Технология программирования сложных систем управления / ВМНУЦ ВТИ ГКВТИ СССР. М.: 1990. -112с.

46. Липаев В.В. Надежность программных средств, М.: Синтег, 1998. -232с.

47. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999. - 224с.

48. Майо Д. С#: Искусство программирования. Энциклопедия программиста: Пер. с англ. СПб.: «ДиаСофтЮП», 2002. 656 с.

49. Назаров А.И., Сергеев A.B. Система дистанционного контроля знаний в сетях Интернет и Интранет // Дистанционное образование. М. 1999. № 1. С. 11.

50. Никифорова A.M., Попов Д.И., Калашникова Т.Г. Дистанционное образование: тестирование и оценка знаний // VI Междунар. науч,-техн. конф. студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика»: Тез. докл. В 3-х т. М., 2000. С. 341-42.

51. Оганесян А.Г. Опыт компьютерного контроля знаний // Дистанционное образование. М. 1999. № 6. С. 30.

52. Огорелков В.И. Основные направления исследования проблем измерения качества знаний учащихся // Проблемы педагогической квалиметрии / Под ред. В.И. Огорелкова. М., 1974. Вып. 1.

53. Орлов А.И. Заводская лаборатория. 1995, Т. 61, № 3.

54. Основы открытого образования / A.A. Андреев, C.JI. Каплан и др.; Отв. ред. В.И. Солдаткин. Т.1. Российский государственный институт открытого образования. М.: НИИЦ РАО, 2002. 676 с.

55. Переверзев В.Ю. Критериально-ориентированное педагогическое тестирование: учебн. пособие. -М.: Логос, 2003.

56. Петров Г.Н. Использование пакета "Model Vision" для создания компьютерных лабораторных работ. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ , 2001. -с.53-54.

57. Подчуфаров Ю.Б. Физико-математическое моделирование систем управления и комплексов / Под ред. А.Г.Шипунова. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2002. - 168с.

58. Попов Д.И. Автоматизация управления процессов аттестации персонала предприятий промышленности: монография. М.: Изд-во МГУП, 2007.-178 с.

59. Попов Д.И. Методы и технологии поддержки открытого образования на основе интеллектуальной информационно-образовательной среды дистанционного обучения. / Научное издание. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 168с.

60. Попова Е.Д. Оценка уровня учебных достижений //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела №'2005, М., 2005.

61. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СДАМ II: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 646с.

62. Проблемы педагогической квалиметрии: Межвуз. сб. тр. / Под ред. В .И. Огорелкова. М., 1973, 1975. Вып. 1, 2; То же / Под ред. В.И. Левина. М., 1984.

63. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Наука. Физматлит, 1997.-320 с.

64. Семененко М. Введение в математическое моделирование -М.:Солон-Р, 2002.- 112с.

65. Семенов В.В. Индивидуально-личностный подход в компьютерной технологии тестирования знаний // Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования. М. 1998. Вып. 3. С. 49.

66. Строганов Д.В. Реализация уровневой системы подготовки в аэрокосмическом образовании / А.Н. Геращенко, М.Ю. Куприков, А.Ю. Сидоров, Д.В. Строганов и др. // М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011.- 347с.

67. Строганов Д.В. Автоматизация управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров / Д.В. Строганов, Л.В. Приходько // М.: Изд-во МАДИ, 2013. 172с.

68. Строганов Д.В. Защита информационных систем с использованием методов случайного фрактального кодирования / Д.В.Строганов, И.А.Горюшко // Вестник МАДИ(ГТУ), вып.1 (1). М.: МАДИ (ГТУ)., 2003. -С.56-61.

69. Строганов Д.В. Графовая модель оценки сложности учебной информации / Д.В.Строганов, В.М.Пеньков, К.А.Николаева, Н.А.Красникова, Г.Г.Ягудаев // Вестник МАДИ(ГТУ), вып.1 (16). -М.:МАДИ (ГТУ)., 2009. С.70-73.

70. Строганов Д.В. Критерии оценки сложности учебной информации /

71. A.Б.Николаев, Д.В.Строганов, Б.С.Горячкин // В мире научных открытий № 9 (21). Красноярск: НИЦ, 2011. - С.7-16.

72. Строганов Д.В. Взаимосвязь модулей учебного плана / Д.В. Строганов, К.А. Баринов, О.Б. Рогова // В мире научных открытий № 9 (21). Красноярск: НИЦ, 2011. - С. 28 - 34.

73. Строганов Д.В. Организация системы общественно-профессиональной оценки и гарантии качества высшего образования / Д.В. Строганов, Ю.Б. Рубин, C.B. Коршунов, Э.Ю. Соболева // Нижегородское образование №3 Нижний Новгород: Изд. Центр НИРО, 2011.-С. 32 -38

74. Строганов Д.В. Аппроксимация среднеинтегральных оценок нестационарных режимов имитационных моделей сетей массового обслуживания/ Д.В.Строганов, Е.С.Москвичев, А.А.Солнцев,

75. B.М.Приходько, П.С.Якунин // Наука и образование: электронное научно-техническое издание № 3. М.: МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2012. URL. http://technomag.edu.ru/doc/355371.html (дата обращения 13.08.2013).

76. Строганов Д.В. Модель аналитической деятельности руководителя по принятию решений / Д.В.Строганов // Вестник МГТУ им.Н.Э.Баумана.

77. Серия Приборостроение. Информатика и системы управления Выпуск №5. -М: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012 С.87-93.

78. Строганов Д.В. Разработка формализованной модели плана переподготовки персонала в системе "Мосгортранса" / Д.В.Строганов // Моделирование и оптимизация в управлении: Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ) -М.: МАДИ(ГТУ), 2003. С.31-36.

79. Трудоношин В.А., Пивоварова Н.В. Математические модели технических объектов Мн.: Выш. шк.,1988 - 159с.

80. Убиенных Г.Ф., Убиенных А.Г. Сравнительный анализ методов представления знаний в базах знаний. Пенза, Пензенский государственный университет, 2002.

81. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 388 с.

82. Хайрер Э., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие задачи и дифференциально-алгебраические задачи, М., Мир, 1999,- 685с.

83. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие. М.: Логос, 2002. 432с.

84. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии, М.: Финстат, 2001. 208с.

85. Черных И.В. Simulink: среда создания инженерных приложений. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 496с.

86. Шорников Ю.В., Жданов Т.С., Ландовский В.В. Компьютерное моделирование динамических систем // «Компьютерное моделирование 2003». Труды 4-й межд. научно-техн. конференции, С.Петербург, 24-28 июня 2003г., с.373-380

87. ЮО.Юдицкий С.А., Покалев С.С. Логическое управление гибким интегрированным производством // Институт проблем управления. -Препринт. М., 1989. - 55с.

88. Andersson М. Omola An Object-Oriented Language for Model Representation, in: 1989 IEEE Control Systems Society Workshop on Computer-Aided Control System Design (CACSD), Tampa, Florida, 1989.

89. Andersson M. OmSim and Omola Tutorial and User's Manual. Version 3.4., Department of Automatic Control, Lund Institute of Technology, 1995, pp.45.

90. Ascher Uri M., Petzold Linda R. Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations. SIAM, Philadelphia, 1998.

91. Avrutin V., Schutz M. Remarks to simulation and investigation of hybrid systems, // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч.-технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ , 2001. с.64-66.

92. Baleani М., Ferrari F., Sangiovanni-Vincentelli A.L., and Turchetti С. HW/SW Codesign of an Engine Management System. In Proc. Design Automation and Test in Europe, DATE'00, Paris, France, March 2000, pp.263-270.

93. Booch G., Jacobson I., Rumbaugh J. The Unified Modeling Language for Object-Oriented Development. Documentation Set Version 1.1. September 1997.

94. Borshchev A., Karpov Yu., Kharitonov V. Distributed Simulation of Hybrid Systems with AnyLogic and HLA // Future Generation Computer Systems v. 18 (2002), pp.829-839.

95. Brenan K.E., Campbell S.L., Petzold L.R. Numerical solution of initial-value problems in differential-algebraic equations. North-Holland, 1989, 195 p.

96. Bruck D., Elmqvist H., Olsson H., Mattsson S.E. Dymola for multiengineering modeling and simulation. 2nd International Modelica Conference, March 18-19 2002, Proceedings, pp. 55-1 55-8.

97. Bunus P., Fritzson P. Methods for Structural Analysis and Debugging of Modelica Models. 2nd International Modelica Conference, 2002, Proceeding, pp. 157-165.

98. Darnell K., Mulpur A.K. Visual Simulation with Student VisSim, Brooks Cole Publishing, 1996.

99. Davey, B.A. & Priestley, H.A. Introduction to Lattice and Orders. Cambridge University Press. 1990.

100. Dmitry Popov, Alexander Khadzhinov. "Safety Subsystem of Intelligent Software Complex for Distance Learning" // Proceedings of 2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Systems (ICAIS 2002), IEEE Inc. 2002. P.464-465.

101. Doignon, J-P., Falmagne J-C. (1999) Knowledge Spaces.

102. Esposit J.M., Kumar V., Pappas G.I. Accurate event detection for simulating hybrid systems. Hybrid Systems: Computation and Control, 4th International Workshop, HSCC 2001, Rome, Italy, March 28-30, 2001, Proceedings, pp.204-217.

103. Ferreira J.A., Estima de Oliveira J.P. Modelling hybrid systems using statecharts and Modelica. . In Proc. of the 7th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Barcelona, Spain, 18-21 Oct., 1999, p. 1063.

104. Fritzson P., Gunnarson J., Jirstrand M. MathModelica an extensiblemodeling and simulation environment with integrated graphics and literatejprogramming/ 2 International Modelica Conference, March 18-19 2002, Proceedings, pp. 41-54.

105. Harel D., Gery E. Executable Object Modeling with Statecharts / Computer, July 1997, pp. 31-42.

106. Hyunok Oh, Soonhoi Ha. Hardware-software cosynthesis of multi-mode multi-task embedded systems with real-time constraints. In Proc. International Symposium on Hardware/Software Codesign, CODES'02, Estes Park, Colorado, May 2002, pp. 133-138.

107. IMS Content Packaging Information Model, T.Anderson, M.McKell, A.Cooper and W.Young, C.Moffatt, Version 1.1.2, IMS, August 2001.

108. IMS Question & Test Interoperability: Overview, C.Smythe, E.Shepherd, L.Brewer and S.Lay, Version 1.2, IMS, September 2001.

109. Kesten Y., Pnueli A. Timed and hybrid statecharts and their textual representation. Lec. Notes in Comp. Sci. pp. 591-620, Springer-Verlag, 1992.

110. Khartsiev V.E., Shpunt V.K., Levchenko V.F., Kolesov Yu., Senichenkov Yu., Bogotushin Yu. The modeling of synergetic interaction in Theoretical biology. / Tools for mathematical modelling. St. Petersburg, 1999, p.71-73.

111. Kolesov Y., Senichenkov Y. A composition of open hybrid automata. Proceedings of IEEE Region 8 International Conference «Computer as a tool», Ljubljana, Slovenia, Sep.22-24,. 2003, v.2, pp. 327-331.

112. Koppen, M. Extracting human expertise for constructing knowledge spaces: an algorithm. Journal of Mathematical Psychology, 37, 1993. 1-20.

113. Ledin J. Simulation Engineering. CMP Books, Lawrence, Kansas, 2001.

114. Mattsson S.E., Elmqvist H., Otter M., Olsson H. Initialization of hybrid differential-algebraic equations in Modelica 2.0. 2nd International Modelica Conference, March 18-19 2002, Proceedings, pp. 9-15.

115. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Language Specification. Version 2.0, July 10, 2002.

116. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Tutorial. Version 2.0, July 10, 2002.

117. Modelica a unified object-oriented language for physical systems modeling. Tutorial. Version 1.4, December 15, 2000.

118. Otter M., Elmqvist H., Mattsson S.E. Hybrid modeling in Modelica based on the synchronous data flow principle. In Proceeding of the 1999 IEEE Symposium on Computer-Aided Control System Design, CACSD'99, Hawai,USA, August 1999.