Развитие методов оценки эффективности технологических инноваций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Джабелия, Тенгиз Мерабович

• Джабелия, Тенгиз Мерабович
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Джабелия, Тенгиз Мерабович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ НА МАКРОУРОВНЕ

1.1 Сущность и классификация инноваций в реальном секторе экономики

1.2 Методологические аспекты оценки технологических инноваций на макроуровне.

1.3 Показатели анализа инновационных процессов в макрорегионах

Глава 2 СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ В РЕАЛЬНОМ

СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ.

2.1 Состояние и тенденции развития инновационной деятельности в Российской Федерации.

2.2 Инвестиционный аспект развития технологических инноваций в реальном секторе российской экономики.

2.3 Территориальные особенности развития инновационной деятельности на уровне федеральных округов.

Глава 3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И ОЦЕНКА

ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ В

РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ НА УРОВНЕ

ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ.

3.1 Анализ информативных показателей инновационной деятельности на уровне федеральных округов и разработка индикатора эффективности технологических инноваций.

3.2 Оценка эффективности технологических инноваций в основных видах экономической деятельности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие методов оценки эффективности технологических инноваций»

Актуальность темы исследования. Сегодня общепризнанным положением является утверждение М. Портера о том, что инновации являются главным орудием в глобальной конкуренции. Однако, вопреки закономерностям развития экономики индустриальных стран, где наблюдается стремительный рост инновационной активности, российская действительность в области развития инноваций до настоящего времени оставляет желать лучшего. На низком уровне остается инвестирование инновационной деятельности, в абсолютных показателях наша страна тратит на НИОКР меньше, чем Испания, Тайвань, Бельгия и Израиль.

Перед отечественной экономикой стоит глобальная задача - перейти на инновационный путь развития. Однако хотя многие предприятия имеют раза работки, отличающиеся применением эффективных технологий и позволяющие выпускать продукцию* на уровне мировых стандартов, достижение существенных результатов в развитии инновационной сферы среди широкого круга промышленных предприятий в ближайшее время представляется проблематичным. Дефицит финансовых ресурсов препятствует технологической перестройке отечественной промышленности на собственных современных технологиях, и в краткосрочном и среднесрочном периодах техническое переоснащение промышленности будет происходить преимущественно на основе заимствования западных технологий и институтов, а также собственных институтов догоняющего развития.

Сказанное выше не снижает роли технологических инноваций, рассматриваемых, прежде всего, как деятельность, связанная с внедрением технологически новых продуктов и процессов, а также значительных технологических усовершенствований в продуктах и процессах. В' то же время, актуальной является проблема повышения эффективности технологических инноваций. Ситуация усугубляется еще и тем, что обновление продукции промышленными предприятиями осуществляется крайне неравномерно - имеются предприятия-лидеры, но большая часть предприятий не являются инновационно активными. Как результат, доля инновационной продукции в выручке в нашей стране значительно ниже, чем не только в развитых, но и в развивающихся странах.

Исходя из изложенного, актуальной является задача совершенствования методов оценки эффективности технологических инноваций в реальном секторе экономики на макроуровне. Данная область исследований относится к направлению 4.2 Паспорта специальности 08.00.05 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах» и направлению 1.8 Паспорта специальности 08.00.13 «Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития».

Степень разработанности проблемы. В исследование теоретико-методологических основ инноватики крупный вклад внесли такие зарубежные ученые, как Й. Шумпетер, П.Ф. Друкер, Ф. Хайек, Э. Мэнсфилд, А. Хостинг, Й.М. Пиннингс, Б. Санто и другие.

Л.И. Абалкин, А.И. Анчишкин, A.B. Бачурин, С.Ю. Глазьев, А. Илларионов, С.Д. Ильенкова, Е. Попов, А.Г. Поршнев, В. Ханжина, М. Хучек, A.B. Черезов, Ю.В. Яременко и другие российские ученые исследовали инновационный потенциал как стратегический фактор, определяющий условия и перспективы устойчивого развития социально-экономических систем.

В научных трудах C.B. Валдайцева, Д.М. Гвишиани, П.Н. Казанцева, Ю.П. Морозова, А.И. Пригожина, З.П. Румянцевой, H.A. Соломатина, Д.В. Соколова, А.Б. Титова, М.М. Шабановой, P.A. Фатхутдинова, А.Н. Фоломье-ва исследованы проблемы создания и использования технологических инноваций.

Вместе с тем, многие проблемы оценки эффективности технологических инноваций в стране и ее территориальных образованиях исследованы не в полной мере. Так, существует потребность в разработке индикаторов инновационной деятельности на уровне территориальных образованиях, а также в методике, основанной на анализе этих индикаторов в реальном секторе экономики.

Значимость затронутых проблем, а также недостаточность их научной проработанности предопределили выбор темы, объекта и предмета исследования, а также его цели и задачи.

Объектом исследования являются экономические системы на уровне территориальных образований Российской Федерации, использующие технологические инновации в реальном секторе экономики.

Предметом исследования являются экономические и организационно-управленческие отношения, складывающиеся в процессе развития инновационных процессов в территориальных образованиях Российской Федерации.

Цель исследования состоит в совершенствовании методов оценки эффективности технологических инноваций в российской экономике.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

- рассмотреть теоретико-методологические основы анализа технологических инноваций на макроуровне;

- установить перечень показателей, отражающих эффективность инновационной деятельности в реальном секторе экономики;

- выполнить анализ состояния и тенденций развития инновационной деятельности в Российской Федерации, ее особенностей в территориальных образованиях страны;

- разработать эконометрические модели, связывающие показатели инновационной деятельности в реальном секторе экономики, предложить методику анализа технологических инноваций и оценки их эффективности на макроуровне;

- выполнить оценку эффективности технологических инноваций в основных видах экономической деятельности Российской Федерации в целом, а также в федеральных округах.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили теоретические положения и методологические принципы, содержащиеся в исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, вопросам оценки эффективности инноваций. В процессе исследования применялся методологический аппарат инновационного анализа, методы системного исследования, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические методы моделирования.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, статистических и экспертных данных.

Научная новизна проведенного исследования заключается в развитии методов оценки эффективности технологических инноваций в реальном секторе экономики на макроуровне, на основе эконометрического моделирования, что позволит разработать рекомендации по выравниванию инновационной деятельности в стране, повысить ее результативность.

Научная новизна подтверждается следующими полученными научными выводами и результатами, выносимыми на защиту.

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями).

1. Обосновано, что совершенствование методов анализа и оценки эффективности инновационной деятельности в реальном секторе экономики необходимо проводить в направлении разработки эконометрических моделей, связывающих показатели результативности инновационной деятельности с затратами на технологические инновации. Установлен комплекс информативных показателей, отражающих инновационные процессы на макроуровне, включающий в себя показатели интенсивности инновационной деятельности и уровня охвата организаций в территориальном образовании, показатели удельного веса и уровня затрат на технологические инновации, показатели результативности внедрения технологических инноваций в экономику.

2. Эмпирически обосновано, что начиная с 1998 г., абсолютные значения объема инновационной продукции, а также темпы их прироста в целом в РФ, опережали значения и темпы прироста затрат на технологические инновации. На уровне макрорегионов предложено оценивать результативность технологических инноваций с помощью коэффициента их эффективности, равного отношению получаемого результата - объема инновационных товаров, работ, услуг - к затратам на технологические инновации. Эмпирически обосновано, что доля инновационной продукции в макрорегионах коррелирует с коэффициентом эффективности технологических инноваций, причем с высокой эластичностью.

3. Предложено эффективность технологических инноваций в макрорегионах дополнительно оценивать по характеру отклонения реального объема инновационной продукции на одного занятого в экономике от расчетного значения, полученного по эконометрической модели, связывающей объемы инновационной продукции с затратами на технологические инновации. Обосновано, что получаемые при этом результаты коррелируют с расчетом коэффициента эффективности технологических инноваций.

4. Выполнена оценка эффективности технологических инноваций в федеральных округах Российской Федерации и в основных видах экономической деятельности, показавшая значительную территориальную дифференциацию показателей эффективности инновационной деятельности в стране.

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы).

1. Разработаны эконометрические трендовые модели временных рядов показателей, отражающих инновационные процессы в реальном секторе экономики страны в целом и ее федеральных округов. Обосновано, что динамика удельного веса инновационно активных организаций, осуществлявших технологические инновации в промышленности, а также в сфере связи, вычислительной техники и информационных технологий, аппроксимируется нарастающим гиперболическим трендом с насыщением, тогда как динамика финансовых показателей инновационной деятельности в промышленности РФ - нарастающим экспоненциальным трендом.

2. Введен новый удельный показатель инновационных процессов в реальном секторе экономики — численность населения, приходящегося на одну используемую технологическую инновацию. Обосновано, что при равных характеристиках качества логарифмической и экспоненциальной моделей убывающего тренда большую точность прогноза показателя обеспечивает экспоненциальная модель.

3. Разработан ряд эконометрических пространственных моделей, связывающих показатели инновационной деятельности в реальном секторе экономики федеральных округов. Обосновано, что все наблюдаемые корреляционные связи могут быть описаны линейными моделями.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методы оценки эффективности технологических инноваций на уровне федеральных округов позволят обеспечить более качественное планирование экономического развития макрорегионов. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационными процессами на макро- и мезоуровнях, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплины «Инновационный менеджмент» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы (ГАСИС), Всероссийская научно-практическая конференция «Национальные проекты» (Москва, Московский экономический институт, 2007), Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (Орел, Орловская региональная академия государственной службы, 2009). Методика исследования инвестиционных процессов в малом бизнесе на региональном уровне внедрена в учебный процесс ГОУ ДПО «ГАСИС».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 4 работы. Общий объем публикаций 1,9 п.л., все - авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 161 страницу основного текста, в том числе 43 рисунка и 16 таблиц, список использованных источников из 148 наименований.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены ее цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе рассмотрены теоретико-методологические и методические основы анализа технологических инноваций на макроуровне. Уточнена сущность инноваций в реальном секторе экономики, рассмотрена их классификация. Рассмотрены методологические аспекты оценки технологических инноваций на макроуровне, выполнен анализ показателей инновационных процессов.

Во второй главе выполнен анализ состояния, выявлены тенденции развития инновационной деятельности в Российской Федерации. Рассмотрен инвестиционный аспект развития технологических инноваций в реальном секторе российской экономики, выполнен анализ территориальных особенности развития инновационной деятельности на уровне федеральных округов.

В третьей главе проводится анализ информативных показателей инновационной деятельности на макроуровне и разработка индикатора эффективности технологических инноваций, дается оценка эффективности технологических инноваций в основных видах экономической деятельности в РФ в целом и в экономике федеральных округов.

В заключении содержатся основные выводы и результаты, полученные в ходе исследования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Джабелия, Тенгиз Мерабович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты выполненных исследований, направленных на развитие методов оценки эффективности технологических инноваций в российской экономике, позволяют сделать следующие выводы.

1. Совершенствование методов анализа и оценки эффективности инновационной деятельности в реальном секторе экономики необходимо проводить в направлении разработки эконометрических моделей, связывающих показатели результативности инновационной деятельности с затратами на технологические инновации.

2. В комплекс информативных показателей, отражающих инновационные процессы на макроуровне, включающий в себя показатели интенсивности инновационной деятельности и уровня охвата организаций в территориальном образовании, показатели удельного веса и уровня затрат на технологические инновации, показатели результативности внедрения технологических инноваций в экономику, целесообразно ввести новый удельный показатель инновационных процессов в реальном секторе экономики - численность населения, приходящегося на одну используемую технологическую инновач цию.

3. Разработаны эконометричёские трендовые модели временных рядов показателей, отражающих инновационные процессы в реальном секторе экономики страны в целом и ее федеральных округов. Обосновано, что динамика удельного веса инновационно активных организаций, осуществлявших технологические инновации в промышленности, а также в сфере связи, вычислительной техники и информационных технологий, аппроксимируется нарастающим гиперболическим трендом с насыщением, тогда как динамика финансовых показателей инновационной деятельности в промышленности РФ - нарастающим экспоненциальным трендом.

При равных характеристиках качества логарифмической и экспоненциальной моделей убывающего тренда численности населения, приходящегося на одну используемую технологическую инновацию, большую точность прогноза показателя обеспечивает экспоненциальная модель.

4. Разработан ряд эконометрических пространственных моделей, связывающих показатели инновационной деятельности в реальном секторе экономики федеральных округов. Обосновано, что все наблюдаемые корреляционные связи могут быть описаны линейными моделями.

5. Начиная с 1998 г., абсолютные значения объема инновационной продукции, а также темпы их прироста в целом в РФ, опережали значения и темпы прироста затрат на технологические инновации. На уровне макрорегионов предложено оценивать результативность технологических инноваций с помощью коэффициента их эффективности, равного отношению получаемого результата — объема инновационных товаров, работ, услуг — к затратам на технологические инновации. Эмпирически обосновано, что доля инновационной продукции в макрорегионах коррелирует с коэффициентом эффективности технологических инноваций, причем с высокой эластичностью.

6. Эффективность технологических инноваций в макрорегионах необходимо дополнительно оценивать по характеру отклонения реального объема инновационной продукции на одного занятого в экономике от расчетного значения, полученного по эконометрической модели, связывающей объемы инновационной продукции с затратами на технологические инновации. Получаемые при этом результаты коррелируют с расчетом коэффициента эффективности технологических инноваций.

7. Оценка эффективности технологических инноваций в федеральных округах Российской Федерации и в основных видах экономической деятельности показала значительную территориальную дифференциацию показателей эффективности инновационной деятельности в стране.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методы оценки эффективности технологических инноваций на уровне федеральных округов позволят обеспечить более качественное планирование экономического развития макрорегионов. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационными процессами на макро- и мезоуровнях, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплины «Инновационный менеджмент» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Джабелия, Тенгиз Мерабович, 2010 год

1. Автономов B.C. Поиск новых решений (модель человека в западной экономической теории 1900-1920-х годов) // Истоки. Вып.2. М., 1990.

2. Алабин В.Е. Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на базе моделей с матричным предиктором. Ав-тореф. дис. . к-таэкон. н. М.: ГАСИС, 2007.

3. Алиева Т.М, Гасанова Н.М. Проблемы и особенности оценки результативности научных исследований и инноваций. Транспортное дело России. №1 (2009).

4. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Астапов K.J1. Законодательное регулирование инвестиций в Российской Федерации на федеральном и региональном уровнях // Законодательство и экономика. 2004. №5.

6. Барбашова Е.В., Мерненко Н.В. Анализ показателей структуры промышленности в федеральных округах и регионах Российской Федерации // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.З «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ. 2003.

7. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Пед. общество России, 2002.

8. Бочаров В.В. Инвестиции: Учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2008.

9. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

10. Валдайцев C.B. Оценка бизнеса и инноваций. М.: Филинъ,1997.

11. Валиуллин Х.Х., Шакирова Э.Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект // Проблемы прогнозирования. 2004. №1.

12. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Изд. 4-е, стереотипное. М.: Наука, 1969.

13. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / Международный фонд Н.Д. Кондратьева. М.: ВлаДар, 1992.

14. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Таганрог: ТРТУ,1995.

15. Городная В.Е. Инвестиционная политика как фактор регионального развития. Автореф. к-таэкон. наук. СПб., 2004.

16. Гохберг JI.M. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» // Вопросы экономики. 2003. №3.

17. Гохберг JI.M. Статистика науки. М.: ТЕИС, 2003.

18. Гохберг JI.M. Статистика науки и инноваций // Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов. М.: Омега-JI, 2007.

19. Гохберг JI.M. Кузнецова И.А. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России // Вопросы статистики. 2004. № 9.

20. Гохберг JI.M., Кузнецова И.А. Инновации как фактор модернизации экономики // Структурные изменения в российской промышленности / Под ред. Е.Г. Ясина. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.

21. Гохберг JL, Кузнецова И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы // Экономист. 2002. №2.

22. Гохберг JI.M., Кузнецова И.А. Технологические инновации в промышленности и сфере услуг. М.: ЦИСН, 2001.

23. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001.

24. Гранберг А.Г. Проблемы и принципы стратегии территориального развития России. М.: СОПС. 2001.

25. Гранберг А.Г. Экономическое пространство России: трансформация на рубеже веков и альтернативы будущего // Общество и экономика. 1999. №3-5.

26. Гэлбрейт Дж. Новое индустриальное общество. М.: Прогресс, 1969.

27. Гэлбрейт Дж. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979.

28. Джабелия Т.М. К вопросу об эффективности технологических инноваций как части стратегического инновационного менеджмента // Транспортное дело России. 2010.

29. Джабелия Т.М. Особенности инновационной деятельности в российских федеральных округах // Вестник научно-исследовательского института развития профессионального образования. Серия «Экономика и управление». Вып.2. М.: ИИЦНИИРПО. 2009.

30. Джабелия Т.М. Экспертно-аналитический подход к управлению рисками инновационно-инвестиционных проектов // Вестник Московского экономического института. М.: Изд-во МЭИ. 2007. №2.

31. Джабелия Т.М. Экспертно-аналитические технологии в инновационном и инвестиционном анализе // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международ, н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.

32. Дистанционный консалтинг. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-ons.ru/modules/innova/section9.html.

33. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М,1997.

34. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.

35. Егоров Е.Г., Бекетов Н.В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.

36. Егоров А.Ю., Валинурова Л.С. Современная Россия: ситуация в инвестиционной сфере // Инновации и инвестиции, 2004. №1.

37. Зуб А.Т. Стратегический менеджмент: Теория и практика. М.: Аспект Пресс, 2002.

38. Иванченко В. К новым социальным императивам России // Вопросы экономики. 2008. №2.

39. Индикаторы инновационной деятельности: Статистический сборник. М.: Минобрнауки России, Росстат, ГУ-ВШЭ, 2007.

40. История экономических учений / Под. ред. В. Автономова, О. Ананьина, Н. Макашевой. М.: ИНФРА-М, 2006.

41. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.

42. Кларк Дж.Б. Распределение богатства. М.: Гелиос АРВ,2000.

43. Клисторин В.И., Сандер Д.С. Подходы к оценке инвестиционной активности в регионах России // Регион: экономика и социология. 2003. №1.

44. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.

45. Кокурин Д.И. Инновационная деятельность. М.: Экзамен,2001.

46. Коломиец Т.И. Взаимосвязи общенациональной и региональной систем. Авторсф. дис. д-ра экон. наук. Томск, 1994.

47. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.

48. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. Экономика, 2002.

49. Коуз Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993.

50. Кузнецова И.А., Гостева С.Ю., Грачева Г.А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции. Вопросы статистики. 2008. №5.

51. Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М.И. Чепурина и Е.А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.

52. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.

53. Макконнелл K.P., Брю C.JI. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. М.: ИНФРА-М, 2000.55.- Маршалл А. Принципы экономической науки. Т.1. М.: Прогресс, 1993.

54. May В. Экономическая политика 2006 года: на пути к инвестиционному росту // Вопросы экономики. 2007. №2.

55. Мельников P.M. Проблемы теории и практики государственного регулирования экономического развития регионов: Монография. М.: Изд-во РАГС, 2006.

56. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития, 2001.

57. Мильнер Б. Управление интеллектуальными ресурсами // Вопросы экономики. 2008. № 7.

58. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

59. Морозова Т.Г. Региональная экономика: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др. Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. 4-е изд. М.: ЮНИТИ, 2006.

60. Мысаченко В.И. Технологические инновации и структурная перестройка отечественной промышленности. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sun.tsu.ru.

61. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994.

62. Наука России в цифрах 2008. М.: ЦИСН, 2009.

63. Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации. Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы РФ. М. 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mon.gov.ru.

64. Ойкен В. Основы национальной экономики. М.: Экономика, 1996.

65. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С.139-215.

66. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие / В.В. Быковский, Л.В. Минько, О.В. Коробова, Е.В. Быковская, Г.М. Золотарева. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.

67. Оболенский В. Россия на мировых рынках готовой продукции: кто впереди? // МЭМО. 2007. №8.

68. Ослунд А. Россия: рождение рыночной экономики. Пер. с англ. М.: Республика, 1996.

69. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru.

70. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социологические исследования. 1991. №7, 10.

71. Полтерович В., Попов В. Эволюционная теория экономической политики. 4.1: Опыт быстрого развития // Вопросы экономики. 2006. №7.

72. Полтерович В., Попов В. Эволюционная теория экономической политики. 4.II: Необходимость своевременного переключения // Вопросы экономики. 2006. №8.

73. Полынев А.О. Межрегиональная экономическая дифференциация: методология анализа и государственного регулирования. М.: Едиториал УРСС, 2003.

74. Портер М.Е. Конкуренция. М.; СПб.; Киев: Вильяме, 2003.

75. Порядок заполнения и представления формы федерального государственного статистического наблюдения № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности организации»: Постановление Росстата от 20 ноября 2006 г №68.

76. Пранович A.A. Стратегия управления инновационно-инвестиционной деятельностью в переходной экономике: Автореф. дис. . д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2002.

77. Путь в XXI век (стратегические проблемы и перспективы российской экономики) / Под ред. Д.С. Львова. М.: Экономика, 1999.

78. Региональная экономика: учебник / Т.Г. Морозова и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

79. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004. Стат. сб. / Росстат. М., 2004.

80. Регионы России. Социально-экономические показатели.2006. Стат. сб. / Росстат. М., 2006.

81. Регионы России. Социально-экономические показатели.2007. Стат. сб. / Росстат. М., 2007.

82. Регионы России. Социально-экономические показатели.2008. Стат. сб. / Росстат. М., 2008.

83. Регионы России. Социально-экономические показатели.2009. Стат. сб. / Росстат. М., 2009.

84. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005.

85. Сажина М.А., Чибриков Г.Г. Экономическая теория: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма, 2005.

86. Сидоренко В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис. . д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.

87. Симагина О. Вопросы качества экономического развития // Экономист. 2007. №2

88. Словарь современной экономической теории. М.: Инфра-М, 1997.

89. Современная экономическая мысль / Под ред. С. Вайнтрау-ба. М.: Прогресс, 1981.

90. Солоу Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. 1996. №8.

91. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

92. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М.,1993.

93. Технологические инновации. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.alex-death.kiev.ua.

94. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003.

95. Управление организацией : учебник / Под ред. А.Г. Порш-нева и др. М., 2001.

96. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мыоллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

97. Фалько С.Г. Измерение и оценка эффектов инноваций. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.allrusbank.ru.

98. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2006.

99. Финансово-экономический словарь / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 1995.

100. Фоломьев А.Н., Нойберт М. Венчурный капитал. СПб.: Наука, 1999.

101. Хайлбронер P.JI. Экономическая теория как универсальная наука//Thesis. 1993. Т. 1. Вып.1.

102. Харрод Р. К теории экономической динамики // Классики кейнсианства. В 2-х т. / Р. Харрод. Э. Хассен. М.: Экономика, 1997. Т.1.

103. Худокормов А.Г. Неокейнсианство // Классики кейнсианства. В 2-х т. / Р. Харрод. Э. Хассен. М.: Экономика, 1997. Т.2.

104. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М., 1997.

105. Шуметов В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Том 1: Введение в анализ данных. Орел: ОРАГС, 2004.

106. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.

107. Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А.Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.

108. Шумпетер И.А. Теория экономического развития (исследование предпринимательской прибыли, капитала, процента и циклы конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982.

109. Экономическая география России: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

110. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.

111. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.raexpert.ru.

112. Электронный ресурс Федеральной службы государственной статистики РФ. Режим доступа: http://www.gks.ru.

113. Яковец Ю. Стратегия научно-инновационного прорыва // Экономист. 2002. №5.

114. Borts G.H., Stein J.L. Economic growth in a free market. N.Y.: Columbia univ. press, 1964.

115. Comparative Analysis of Innovation Performance. European Commission, February 2008.

116. Crow M., Boseman B. R&D laboratories in the USA: Structure, capacity and context// Science and Public Policy, 1991. Vol.18. №3.

117. Dine M., Haynes K.E. Sources of regional inefficiency: an integrated shift-share, data envelopment analysis and input-output approach // The annals of regional science. 1999. Vol.33. №4.

118. Domar E. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment // Econometrica. 1946. Vol. 14 Apr.

119. Domar E. Expansion and Employment // Amer. Econ. Rev. 1947. Vol.37 Mar.

120. Easterly W., Fishers. The Soviets Economic Decline: Historical and Republican Date // Policy Research Working Paper, 1284. World Bank. 1994.

121. Foster J., Wild P. Deteching self-organisational change in economic processes exhibiting logistic growth // Journal of Evolutionary Economics. 1999. №9.

122. Galbrath D. American Capitalism, rev. ed. Boston: Houghton Miffin Company, 1956.

123. Galbraith J.K. History of Economics. The Past as the Present. L., 1987.

124. Gokhberg L., M.J. Peck, and J. Gacs (eds.). Russian Applied R&D: Its Problems and Its Promise. Laxenburg (Austria): IIASA, 1997.

125. Harrod R. An Essay in Dynamic Theory // Econ. J. 1939. Vol.49. Mar.

126. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21.№10.

127. Hodgson G. The evolutionary and non-Darwinian economics of Joseph Schumpeter// Journal of Evolutionary Economics. 1997. №7.

128. International Monetary Fund. World Economic Outlook Database. 2008. April.

129. Kaldor N.A. Model of Economic Growth // Econ. J. 1957. Vol.67. Dec.

130. Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality // American Economic Review. 1955. XLV.

131. Leibenstein H. Economic Backwardness and Economic Growth. Studies in the Theory of Economic Development. N.Y., 1957.

132. Lall S.V., Yilmaz S. Regional economic convergence: Do policy instruments make a difference? // The annals of regional science. 2001 Vol.35 №1.

133. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. The Limits to Growth. N.Y., 1972.

134. Metcalfe J. Evolutionary economics and creative destruction. Routledge, London, 1998.

135. Methodology Report on European Innovation Scoreboard 2005. European Commission Enterprise Directorate-General, Brussels, 2005.

136. OECD, Main Science and Technology Indicators, April 2008.

137. Porter M.E., Schwab K., Sala-I-Martin X. The Competitiveness Report 2007-2008. World Economic Forum, Geneva, 2007.

138. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.

139. Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development. OECD, Eurostat. Paris, 2005.

140. Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.

141. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol.70. Febr.

142. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь.

143. The Measurement of Scientific and Technological Activities Frascati Manual 2002.

144. The Measurement of Scientific and Technological Activities Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, 3rd Edition. OECD, Eurostat. Paris, 2005.

145. Veblen T.B. Why is economics not an evolutionary science? // Quarterly Journal of Economics. 1998. №12. P.373-426.

146. Williamson J.G. Regional inequality and the process of national development: a description of the patterns // Economic development and cultural change. 1965. Vol.13. №4.