Развитие методологии исследования структурных преобразований в инновационных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Титов, Валерий Александрович

• Титов, Валерий Александрович
• доктор экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор экономических наук Титов, Валерий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

1.1 Сущность инновационных систем и понятийный аппарат инно-ватики.

1.2 Особенности развития инновационных систем на современном этапе

1.3 Инновационные системы как объект моделирования и прогнозирования .'.

Глава 2 ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРНЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ

В ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

2.1 Методические основы анализа структурных трансформаций в инновационных системах.

2.2 Традиционные эконометрические методы прогнозирования трансформационных процессов.

2.3 Новые подходы к анализу и прогнозированию структурных трансформаций в инновационных системах.

Глава 3 АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ

НА НАЦИОНАЛЬНОМ И РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЯХ.

3.1 Динамика исследований и разработок, как первой стадии развития национальной инновационной системы.

3.2 Особенности развития инновационных систем федеральных округов РФ.

3.3 Динамика ресурсной базы исследований и разработок в разрезе видов экономической деятельности.

Глава 4 ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АСПЕКТ СТРУКТУРНЫХ

ТРАНСФОРМАЦИЙ В НАЦИОНАЛЬНОЙ И

РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

4.1 Анализ и прогнозирование трансформаций структуры затратных показателей в российской инновационной системе.

4.2 Инвестиционный аспект развития инноваций в реальном секторе российской экономики.

4.3 Территориальные особенности динамики структуры инвестиций в экономику федеральных округов по видам экономической деятельности

Глава 5 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ В ИНВЕСТИЦИОННОЙ

ПОЛИТИКЕ КАК ФАКТОРА ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ.

5.1 Графоаналитический метод анализа структуры инвестиций по сферам экономической деятельности.

5.2 Методика эконометрического прогнозирования структуры капиталовложений на уровне федеральных округов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие методологии исследования структурных преобразований в инновационных системах»

Актуальность темы. Одна из ключевых задач повышения конкурентоспособности отечественной экономики — создание в России национальной инновационной системы. В условиях широкого развития информационных технологий, вовлечения России в глобализационные процессы, основными факторами социально-экономического развития становятся передовые прорывные открытия и технологии, рост качества человеческого капитала и повышение роли институтов регулирования и стимулирования инновационного экономического роста и интеграции в глобальную информационную экономику. Однако в результате реформ организационно распался самый крупный сектор науки — отраслевая наука, промышленность практически лишилась дееспособных научных коллективов, осуществляющих научное сопровождение производства, а академическая и вузовская наука - партнеров по доведению идей, технических и технологических решений до практического освоения. Еще одна проблема российской национальной инновационной системы — в недостаточном уровне координации между тремя ее основными компонентами - сектором исследований и разработок, сектором высшего образования и предпринимательским сектором.

Следствием этого является ряд недостатков: низкая эффективность коммерциализации результатов исследований и разработок; невостребованность потенциала академического и вузовского секторов науки; дисбаланс в развитии отдельных элементов инновационной инфраструктуры, отсутствие эффективного экономического взаимодействия между ними; отсутствие специальной подготовки кадров под конкретные направления инновационной деятельности; разрушение цепочки воспроизводства научных кадров, инженерных кадров в ряде областей науки и техники.

Хотя Россия имеет сильную конкурентную позицию - человеческий капитал, способный конкурировать с развитыми странами, существующие диспропорции между потенциалом российской научной базы и конечным результатом коммерческой и предпринимательской деятельности препятствуют реализации идей, знаний, изобретений в высокотехнологичном продукте.

Другая сторона проблемы — в инерционности развития российской инновационной системы. Структурные сдвиги в российской инновационной системе происходят крайне медленно, что дает повод резкой критике по поводу «безнадежного» отставания Российской Федерации от ведущих зарубежных стран по переходу от индустриальной экономики к экономике информационного общества. В частности, директор Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП) Е.В. Семенов отмечает, что «российская наука имеет структуру, характерную для индустриального общества, - с абсолютным преобладанием технических наук, с неразвитыми сегментами медико-биологических и социогуманитарных наук, с ослабленным информационным сегментом», и, как следствие, «в современной России мы имеем стагнацию архаичной дисциплинарной структуры науки».

В условиях медленно происходящих структурных сдвигов актуализируется проблема методологического и методического обеспечения качественной и количественной оценки параметров структурных сдвигов и, в особенности, их прогнозирования. Значимость этой проблемы усиливается и тем, что в условиях получения субъектами РФ значительной самостоятельности в реализации хозяйственной и научно-технической политики, формирование децентрализованной национальной инновационной системы стало напрямую зависеть от того, насколько эффективны регионы в строительстве своих региональных инновационных систем. Это важно и ввиду значительной дифференциации российских регионов, которая, с одной стороны, способствует выявлению лидеров - «локомотивов» развития инновационных процессов, с другой стороны, препятствует диффузии инноваций.

Необходимость развития методологической и соответствующей методической базы предопределяет актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Состояние изученности проблемы. В исследование теоретико-методологических основ инноватики крупный вклад внесли такие зарубежные ученые, как И. Ансофф, Д. Белл, Дж. Гэлбрейт, П.Ф. Друкер, М. Кастельс, Дж.М. Кейнс, Дж. Кларк, Э. Мэнсфилд, Й.М. Пиннингс, Б. Санто, Ф. Хайек, А. Хостинг, Й. Шумпетер и другие.

Л.И. Абалкин, А.И. Анчишкин, A.B. Бачурин, А. Белоусов, А. Варшавский, С.Ю. Глазьев, С.Ю. Гостева, JI.M. Гохберг, Г.А. Грачева, А.Ю.Егоров, А.А.Збрицкий, С.Д. Ильенкова, И.А. Кузнецова, Е.В. Попова, А.Г. Поршнев, A.B. Черезов, Ю. Яковец, Ю.В. Яременко и другие российские ученые исследовали инновационный потенциал как стратегический фактор, определяющий условия и перспективы устойчивого развития социально-экономических систем.

В научных трудах C.B. Валдайцева, Д.М. Гвишиани, П.Н. Казанцева, Ю.П. Морозова, А.И. Пригожина, З.П. Румянцевой, H.A. Соломатина, Д.В. Соколова, А.Б. Титова, М.М. Шабановой, P.A. Фатхутдинова, А.Н. Фоломье-ва исследованы проблемы создания и использования технологических инноваций.

Исследованием различных аспектов формирования национальной инновационной системы занимались С. Андерсен, М. Балзат, У. Баумоль, Б. Лундвалл, Б. Джонсон, Р. Нельсон, К. Фримен, Л. Гохберг, Н. Иванова, В. Келле. Исследованием региональных аспектов инновационного развития занимались О. Голиченко, Т. Ивчик, Е. Коростышевская, К. Плетнев, А. Румянцев, А. Татаркин, Г. Унтура и др.

Несмотря на значительное внимание зарубежных и отечественных исследователей к проблеме измерения структурных сдвигов в российской инновационной системе, приходится признать, что в ее решении экономическая наука до настоящего времени добилась лишь некоторых результатов, и, повидимому, еще преждевременно говорить о наличии методологии прогнозирования, выходящей за рамки технологической парадигмы.

Здесь необходимо выделить три подпроблемы: 1) измерение изменений структуры инновационной системы по видам экономической деятельности; 2) анализ территориальных различий структуры и ее изменений; 3) прогнозирование структурных изменений.

Значимость затронутых проблем, а также недостаточность их научной проработанности предопределили выбор темы, объекта и предмета исследования, а также его цели и задачи.

Объект исследования — национальная и региональные инновационные системы.

Предмет исследования - экономические отношения, возникающие между экономическими агентами в процессе функционирования инновационных систем.

Целью исследования является разработка методологических положений и практических рекомендаций исследования структурных преобразований в инновационных системах различного уровня.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

- рассмотреть теоретические, методологические и методические основы анализа инновационных систем различного уровня;

- выявить особенности развития инновационных систем на современном этапе;

- выполнить анализ инновационных систем как объекта моделирования и прогнозирования, выявить возможности и ограничения на применение известных методов измерения структурных сдвигов в целях разработки прогнозов их развития;

- разработать новые подходы к анализу и прогнозированию структурных трансформаций в инновационных системах;

- разработать модели динамики информативных показателей инновационных систем на макро- и мезоуровнях, выявить особенности развития инновационных процессов в территориальных образованиях, разработать типологию федеральных округов РФ по динамике изменения структуры инновационных систем;

- дать количественную оценку и разработать прогнозы структурных трансформаций инновационных систем на уровне страны и ее федеральных округов.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, вопросам оценки эффективности инноваций. В процессе исследования применялся методологический аппарат инноватики, методы системного исследования, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические и графоаналитические методы моделирования.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, статистических данных Госкомстата.

Научная новизна исследования заключается в развитии методологии и методов оценки и прогнозирования структурных трансформаций инновационных систем на уровне страны и ее федеральных округов на основе анализа графоаналитического представления динамики структуры инвестиций и последующего эконометрического моделирования информативных показателей, что позволяет своевременно вносить коррективы в программы инновационного развития страны и ее территорий.

Научная новизна подтверждается следующими полученными научными выводами и результатами, выносимыми на защиту:

1. Разработана методология исследования и прогнозирования структурных трансформаций в инновационных системах различного уровня в условиях малой интенсивности структурных сдвигов и их нестабильности, предполагающая сочетание методов анализа графоаналитического представления инвестиционных процессов, определяющих структурные преобразования основных сфер экономики, с эконометрическим моделированием соответствующих информативных показателей.

2. Доказано, что переходу к инновационному пути развития должны предшествовать позитивные структурные сдвиги в распределении численности исследователей по областям науки. Однако, анализ динамики структуры численности российских исследователей по укрупненным областям науки показал значительное преобладание численности исследователей в технических науках, а также то, что за последние годы их удельный вес практически не изменился, невелики структурные сдвиги и в других областях наук, что позволило сделать вывод, что архаичность российской инновационной системы - устоявшийся феномен.

3. В ходе анализа динамики и структуры показателей инновационной активности исследователей Российской Федерации на первой стадии инноваций - числа патентных заявок на изобретения и числа научных публикаций в ведущих изданиях (статьи и обзоры) - выявлено, что в период 1997-2007 гг. динамика патентной активности в РФ носила нарастающий характер с тенденцией к снижению роста числа заявок, поданных отечественными заявителями, при усилении патентной активности иностранных заявителей. Выявлено снижение публикационной активности, что выражается в отрицательной динамике числа статей, опубликованных в ведущих изданиях. Разработаны пространственные модели патентной деятельности как начального этапа создания инноваций в федеральных округах.

4. Предложено оценивать развитие инновационных систем по следующим характеристикам: направленность развития - по профилям структуры; стабильность структурных сдвигов - по коэффициенту детерминации стохастической связи между основными составляющими структуры исследователей по укрупненным областям науки; «скорость» структурных сдвигов — по коэффициенту соответствующей линейной регрессии; глубину структурных сдвигов — по коэффициенту структурных отличий по евклидову расстоянию. Действенность предлагаемых характеристик апробирована при сравнении инновационных систем России и США.

5. Предложено количественные оценки сдвигов в структуре основных средств исследований и разработок по видам экономической деятельности проводить путем расчета коэффициента структурных различий, основанного на понятии евклидова расстояния, преимущество которого — в возможности автоматизации его расчета с помощью стандартных процедур универсальных пакетов статистических программ. Эмпирически обосновано, что структурные сдвиги основных средств по экономическим целям, в основном, обусловлены увеличением удельного веса сферы образования (высшего профессионального образования) и их уменьшением в сфере научных исследований и разработок.

6. На примере анализа динамики изменения структуры внутренних затрат на исследования и разработки по целям показана эффективность качественных оценок структурных сдвигов по профилям структуры. Предложено в качестве базового профиля структуры использовать ранжированную последовательность целей по величине соответствующих затрат, при этом представление на одной диаграмме нескольких профилей дает возможность выявить как качественные, так и количественные изменения.

7. Научно обоснована эффективность графоаналитического метода анализа динамики структурных сдвигов затрат на исследования и разработки, основанного на понятии годографа, как геометрического места конца вектора в многомерном пространстве, образованном составляющими структуры затрат, наблюдаемого на протяжении определенного временного периода. Разработана классификация годографов на регулярные и иррегулярные, детерминированные и стохастические. Метод нагляден и рекомендуется к использованию для анализа динамики структуры в условиях нестабильности изучаемых процессов.

8. Эмпирически обосновано, что инвестиционные процессы, во многом определяющие диффузию инноваций в реальном секторе экономики, ситуативны даже на уровне федеральных округов — происходит перераспределение капиталовложений как в территориальном плане, так и в разрезе видов экономической деятельности. Доказано, что проводимая в настоящее время инвестиционная политика по-прежнему ориентирована на развитие сырьевых видов экономической деятельности и не способствует позитивным структурным сдвигам в переходе к инновационной экономике.

9. Разработана методика прогнозирования структуры инвестиций по укрупненным сферам экономической деятельности, основанная на анализе графоаналитического представления динамики структуры и последующем эконометрическом моделировании. Методика апробирована на примере Центрального федерального округа и рекомендуется к использованию для прогнозирования структурных сдвигов в экономике макрорегионов страны.

Практическая значимость исследования состоит в том, что основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, доведены до конкретных методик, которые могут быть использованы на практике для оценки структурных трансформаций в инновационных системах различного уровня. Предлагаемые методики позволяют определять направленность развития структурных сдвигов, степень их стабильности, интенсивность и глубину структурных изменений.

Полученные в ходе выполнения работы результаты были внедрены и нашли применение в деятельности ОАО КБ «Восточный экспресс», ОАО «Научно-технический центр «Системы и средства государственного опознавания»» (г. Москва), Администрации г. Орла при исследованиях инновационных систем различного уровня.

Результаты диссертации были использованы в учебном процессе при изучении дисциплин «Экономическая теория», «Инновационный менеджмент».

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования докладывались на ряде всероссийских и международных конференций, в том числе: на Всероссийских научно-практических конференциях «Современная Россия: экономика и государство» (г. Москва, 2004-2009), IV международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, 2008), IV международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления» (пос. Марьино Курской обл., 2009), II международной научно-практической конференции «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (г. Орел, 2009), VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, 2010), 33-й Международной научной школе-семинаре им. академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Звенигород Московской обл., 2010).

Публикации. Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 30 печатных работах, включая две монографии и 14 статей в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 42,0 п.л., из которых 37,77 п.л. — авторские.

Структура работы. Диссертационное исследование состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Диссертация содержит 260 страниц основного текста (без списка использованных источников и приложений), в том числе 105 рисунков и 40 таблиц. Список использованных источников насчитывает 326 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Титов, Валерий Александрович

В заключение раздела сформулируем выводы по главе в целом.

1. Эмпирически обосновано, что даже на уровне крупных территориальных образований - федеральных округов - в большинстве случаев не удается построить адекватные эконометрические модели развития составляющих структуры капиталовложений по всем видам экономической деятельности, однако при переходе к укрупненным сферам экономической деятельности (добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; сельское и рыбное хозяйство; воспроизводственная сфера; инфраструктурная сфера; сфера услуг) появляется возможность построения двухпараметрических прогностических моделей, адекватно отражающих структурные изменения в инвестиционном процессе.

2. Обосновано, что анализ характера и направленности изменений в структуре капиталовложений в экономику федеральных округов целесообразно проводить с помощью годографов, построенных для шести возможных сочетаний четырех главных факторов, отражающих различные сферы экономической деятельности, при этом годографы демонстрируют временные изменения структуры капиталовложений в экономику федеральных округов на двумерных диаграммах рассеяния соответствующих пар главных факторов (факторов капиталовложений в сферу услуг, инфраструктурную, перерабатывающую и воспроизводственную сферы).

3. Обосновано, что наиболее информативным является анализ положения и характера годографов, построенных на плоскости с координатами «фактор капиталовложений в сферу услуг» — «фактор капиталовложений в инфраструктурную сферу». По этой диаграмме можно проследить «перемещение» того или иного федерального округа на плоскости, сделать определенные выводы о направлении и темпах динамики структуры капиталовложений. Дополнительную информацию предоставляет анализ годографов, построенных в координатах «сфера услуг» — «перерабатывающая сфера»; б — «сфера услуг» - «воспроизводственная сфера». В ряде случаев целесообразно также рассматривать годографы, построенные в координатах исходных компонентов структуры капиталовложений по видам экономической деятельности. Их визуальный анализ, при удачном выборе пар компонентов, позволяет выявить закономерности в динамике инвестиционной политики в федеральных округах, разработать предложения по ее корректировке.

4. Выявлена связь типа годографов (регулярные, иррегулярные, вырожденные) с характером отражаемой ими инвестиционной политики в федеральных округах (целенаправленная, неустойчивая, стабильная). Показано, что по геометрическим характеристикам годографов можно судить об интенсивности изменений в структуре капиталовложений по укрупненным сферам экономической деятельности.

5. Обосновано, что в случае регулярных годографов имеется реальная возможность построения прогностических эконометрических моделей, отражающих тенденции изменения структуры капиталовложений по укрупненным сферам экономической деятельности в федеральных округах. В качестве таких моделей целесообразно использовать двухпараметрические уравнения регрессии, как роста с ускорением (экспоненциальные модели), так и линейные и роста с насыщением (степенные, логарифмические и гиперболические модели), а также модели отрицательного роста (логарифмические и гиперболические).

6. Предложено выбор модели тренда временных рядов информативных показателей структуры проводить по наибольшему значению критерия Фишера, причем критерием ее применимости в прогностических целях является превышение коэффициентом детерминации критического значения 0,5. Этот критерий отвечает условию, что модель тренда временного ряда объясняет более половины общей дисперсии; в противном случае в качестве модели принимается средний уровень ряда.

7. На примере Центрального федерального округа показано, что даже по предельно коротким временным рядам показателей структуры капиталовложений в укрупненные сферы экономической деятельности (три наблюдения) удается построить двухпараметрические эконометрические модели, отражающие направленность и интенсивность структурных изменений.

8. Результаты анализа и прогнозирования динамики структуры капиталовложений в экономику Центрального федерального округа по графоаналитическим и эконометрическим моделям позволяют рассчитывать на действенность предлагаемой методики и в отношении других макрорегионов Российской Федерации.

Результаты выполненных исследований, направленных на разработку теоретико-методологических подходов и методических основ оценки и прогнозирования структурных трансформаций в инновационных системах различного уровня на базе эконометрических и графоаналитических моделей, позволяют сделать следующие выводы.

1. Инновационное развитие экономики — это сложный динамический процесс, в котором проблемы эффективного использования финансовых ресурсов, поиска дополнительных источников финансирования, привлечения потенциальных инвесторов тесно связаны с формированием новых знаний и идей, технологическим освоением новых научных открытий, изобретений, результатов исследований и разработок, с внедрением нововведений в виде прорывных, критических технологий, прогрессивной техники и оборудования, новых видов сырья, с выбором оптимальных современных форм организации и управления производством.

2. Методологической основой оценки инноваций служит система статистических показателей инновационной деятельности, формируемая на основе систематизированных результатов анализа зарубежного и отечественного опыта исследования инноваций в виде, отвечающем требованиям государственной научно-технической и инновационной политики и гармонизированном с международными стандартами ОЭСР и Евростата. Ключевое место в анализе инновационной деятельности занимают показатели затрат на инновации, что обусловлено их экономической значимостью. Анализ динамики их структуры позволяет определить современные приоритеты инновационной деятельности, выявить сложившиеся диспропорции. Весьма информативной представляется группировка затрат по видам инновационной деятельности, а также по типам инноваций, что отражает их целевую ориентацию.

3. Сравнение современного состояния и тенденций развития инновационных систем Российской Федерации и ряда зарубежных стран показало, что российская инновационная система характеризуется инерционностью, малой скоростью и глубиной структурных сдвигов, а также их нестабильностью. Это существенно усложняет моделирование и прогнозирование структурных трансформаций в российской инновационной системе и требует разработки новых методологических подходов и методов исследования, отличных от существующих. Данная проблема актуализируется еще и тем, что из-за нестабильности инновационных процессов в российской инновационной системе прогнозирование необходимо проводить по коротким и сверхкоротким временным рядам.

4. Структурные трансформации в инновационных системах федеральных округов требуют соответствующих трансформаций структуры капиталовложений. Повысить надежность прогнозирования этих структурных трансформаций предлагается путем укрупнения видов экономической деятельности в следующие сферы: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; сельское и рыбное хозяйство; воспроизводственная сфера; инфраструктурная сфера; сфера услуг; государственное управление и обеспечение военной безопасности, обязательное социальное обеспечение. Статистическими методами обосновано, что вышеназванные сферы экономической деятельности можно свести к четырем главным факторам, отражающим капиталовложения в сферу услуг, инфраструктурную, перерабатывающую и воспроизводственную сферы.

5. В измерении и прогнозировании структурных сдвигов существуют три подпроблемы: 1) измерение собственно структурных изменений в экономике; 2) анализ территориальных различий как самой структуры, так и ее изменений; 3) прогнозирование структурных изменений. Для анализа и измерения структурных изменений адекватными методами являются: в качественном аспекте - сопоставление профилей структуры экономики, построенных для разных моментов времени, в количественном плане - расчет коэффициента структурных отличий или изменений, основанного на понятии евклидова расстояния. Анализ территориальных различий как самой структуры, так и ее изменений тесно связан с решением задачи типологического анализа - выявления групп объектов (типологических синдромов), однородных по определенному комплексу показателей. Помимо визуального выделения типологических синдромов на диаграммах рассеяния в двумерном случае, эффективными здесь являются объективные методы кластерного анализа.

6. Для решения третьей подпроблемы - прогнозирования структурных изменений — перспективным представляется применение моделей многомерных процессов, основанных на гипотезе о характере структурного взаимодействия экономических показателей, которое можно описывать косвенными темпами приростов. Среди соответствующих этой гипотезе моделей следует указать модель с детерминированным матричным предиктором и матричную модель с разделенными переменными, в которой переменные разбиваются на две группы: целевые, характеризующие результаты функционирования социально-экономической системы, и ресурсные, характеризующие ее ресурсы. Несомненным преимуществом матричных моделей является их многомерность - прогноз осуществляется не для отдельно взятого показателя, а для нескольких, тем самым учитывается их взаимосвязи. Однако точность прогнозов по матричным моделям находится на уровне точности «наивных» прогнозов, выполненных по более простым моделям - линейным (моделям постоянства абсолютных приростов) и экспоненциальным (моделям постоянства темпов роста). Кроме того, необходимо отметить их «непрозрачность» (взаимодействие переменных отражается трудно интерпретируемыми элементами матричного предиктора), и, как следствие, отсутствует наглядность.

7. С методологической точки зрения, необходимо различать временной и пространственный аспекты анализа трансформаций инновационных процессов, а также масштаб экономических систем. Основанием для выбора информативных показателей анализа трансформаций инновационных процессов экономических систем служит состав и структура официальной статистической информации, публикуемой в изданиях Роскомстата. В ракурсе анализа трансформаций инновационных процессов экономических систем необходимо также рассматривать изменения численности и структуры исследователей, поскольку переходу к инновационному пути развития должны предшествовать структурные сдвиги в распределении численности исследователей по областям науки.

8. Россия имеет сильную конкурентную позицию — человеческий капитал, способный конкурировать с развитыми странами, но практически по всем видам интеллектуальной собственности является чистым импортером, приобретая патентные лицензии, товарные знаки, инжиниринговые услуги, результаты научных исследований, ноу-хау. Сравнение показателей патентной активности национальных инновационных систем ряда стран показывает, что все российские показатели, кроме темпов прироста числа патентов, чрезвычайно малы, и при сохранении выявленных тенденций отставание России от ведущих стран будет возрастать. Не свидетельствует о развитии инновационной активности российских исследователей на стадии научных исследований и динамика научных публикаций в ведущих изданиях - статей, содержащих принципиально новые результаты, и обзоров, цель которых — их обобщение и анализ, при этом, если динамика числа обзоров, опубликованных отечественными исследователями в ведущих изданиях, характеризуется нарастающим трендом, то динамика научных публикаций - убывающим трендом, и в целом наблюдается снижение публикационной активности.

9. В связи с задачей перевода российской экономики на инновационный путь развития выполнен анализ изменений в структуре основных средств исследований и разработок по видам экономической деятельности, отражающих структурные сдвиги в потенциале российской инновационной системе. Выявлено, что эти изменения, в основном, обусловлены положительным приростом удельного веса основных средств в сфере образования преимущественно в сфере высшего профессионального образования), а также отрицательным приростом удельного веса основных средств в сфере научных исследований и разработок. Таким образом, приходится констатировать отсутствие значительных позитивных результатов в развитии российской инновационной системе на стадии исследований и разработок.

10. Эмпирически обосновано, что в целом по РФ затраты на исследования и разработки опережают затраты на технологические инновации как по уровню, так и по темпам роста, и в ближайшей перспективе (до 2012 г.) затраты на технологические инновации будут по-прежнему отставать от затрат на исследования и разработки. При этом в структуре внутренних затрат на исследования и разработки преобладают затраты на оплату труда, наименьшая же их доля приходится на оборудование и капитальные затраты, и удельный вес этих затрат в 2001-2007 гг. неуклонно снижался.

11. Структурные трансформации экономики в инновационном направлении невозможны без соответствующей инвестиционной политики, особенно в отношении капитальных инвестиций. Анализ временных изменений структуры внутренних затрат на исследования и разработки по целям показал, что планомерная политика управления инновационными процессами отсутствует даже на уровне российской инновационной системы в целом, тогда как переход экономики на инновационный путь развития требует значительных капиталовложений в технологические инновации, без которых невозможен рост доли выпуска конечного продукта - инновационно активной продукции.

12. Имеются существенные территориальные различия динамики структуры капиталовложений в экономику, во многом определяющие структурные трансформации в инновационных системах ее федеральных округов. При этом инвестиционные процессы ситуативны даже на макроуровне, и как следствие, даже на уровне крупных территориальных образований - федеральных округов - не всегда удается построить адекватные эконометрические модели развития составляющих структуры капиталовложений по всем видам экономической деятельности. Возможность построения двухпарамет-рических прогностических моделей, адекватно отражающих структурные изменения в инвестиционном процессе, появляется при переходе к укрупненным сферам экономической деятельности (добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; сельское и рыбное хозяйство; воспроизводственная сфера; инфраструктурная сфера; сфера услуг).

13. Анализ характера и направленности изменений в структуре капиталовложений в экономику федеральных округов предлагается проводить с помощью годографов, построенных для шести возможных сочетаний четырех главных факторов, отражающих вышеупомянутые сферы экономической деятельности, при этом годографы демонстрируют временные изменения структуры капиталовложений в экономику федеральных округов на двумерных диаграммах рассеяния соответствующих пар главных факторов (капиталовложений в сферу услуг, инфраструктурную, перерабатывающую и воспроизводственную сферы).

14. Наиболее информативным является анализ положения и характера годографов, построенных на плоскости с координатами «фактор капиталовложений в сферу услуг» - «фактор капиталовложений в инфраструктурную сферу». По этой диаграмме можно проследить «перемещение» того или иного федерального округа на плоскости, сделать определенные выводы о направлении и темпах динамики структуры капиталовложений. Дополнительную информацию предоставляет анализ годографов, построенных в координатах «сфера услуг» — «перерабатывающая сфера»; «сфера услуг» - «воспроизводственная сфера». В ряде случаев целесообразно также рассматривать годографы, построенные в координатах исходных компонентов структуры капиталовложений по видам экономической деятельности. Их визуальный анализ при удачном выборе пар компонентов, позволяет выявить закономерности в динамике инвестиционной политики в федеральных округах, разработать предложения по ее корректировке.

15. Выявлена связь типа годографов (регулярные, иррегулярные, вырожденные) с характером отражаемой ими инвестиционной политики в федеральных округах (целенаправленная, неустойчивая, стабильная). Показано, что по геометрическим характеристикам годографов можно судить об интенсивности изменений в структуре капиталовложений по укрупненным сферам экономической деятельности.

16. В случае регулярных годографов имеется реальная возможность построения прогностических эконометрических моделей, отражающих тенденции изменения структуры капиталовложений по укрупненным сферам экономической деятельности в федеральных округах. В качестве таких моделей целесообразно использовать двухпараметрические уравнения регрессии: роста с ускорением (экспоненциальные модели), линейные и роста с насыщением (степенные, логарифмические и гиперболические модели), модели отрицательного роста (логарифмические и гиперболические).

17. Выбор модели тренда временных рядов информативных показателей структуры целесообразно проводить по наибольшему значению критерия Фишера, причем критерием ее применимости в прогностических целях является превышение коэффициентом детерминации критического значения 0,5. Этот критерий отвечает условию, что модель тренда временного ряда объясняет более половины общей дисперсии; в противном случае в качестве модели принимается средний уровень ряда.

18. На примере Центрального федерального округа показано, что даже по предельно коротким временным рядам показателей структуры капиталовложений в укрупненные сферы экономической деятельности (трем наблюдениям) удается построить двухпараметрические эконометрические модели, отражающие направленность и интенсивность структурных изменений. Полученные при этом результаты анализа и прогнозирования динамики структуры капиталовложений позволяют рассчитывать на действенность предлагаемой методики в отношении и других макрорегионов Российской Федерации.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологии и методов оценки и прогнозирования структурных трансформаций инновационных систем на уровне страны и ее федеральных округов на основе комплексного эконометрического и графоаналитического моделирования, что позволяет своевременно вносить коррективы в программы инновационного развития страны и ее территорий

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, доведены до конкретных методик, которые могут быть использованы на практике для оценки структурных трансформаций в инновационных системах различного уровня. Предлагаемые методики позволяют определять направленность развития структурных сдвигов, степень их стабильности, интенсивность и глубину структурных изменений.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Титов, Валерий Александрович, 2011 год

1. Абалкин Л.И. Перевод экономики на интенсивный путь развития // Вопросы экономики, 1982, №2.

2. Абалкин Л. Экономическая теория на пути к новой парадигме // Вопросы экономики, 1993, №1.

3. Аброскин А. Сфера услуг и экономическое развитие (методологические аспекты статистического анализа) // Вопросы статистики, 1998, №10.

4. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. О показателях развития науки (классификация и оценка) // Вестник РФФИ, 1997, №4.

5. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. Структура и динамика научно-технического потенциала России. М.: Эдиториал УРСС, 1996.

6. Автономов В. П. Национальные инновационные системы и место территорий с высокой концентрацией научно-технического потенциала// Материалы проекта FinRus 9804 Европейского Союза, Инновационные центры и наукограды. М., 2001.

7. Аганбегян А.Г. Стратегия экономического развития Российской Федерации // Материалы проекта FinRus 9804 Европейского Союза, Инновационные центры и наукограды. М., 2001.

8. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

9. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

10. Алабин В.Е. Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на базе моделей с матричным предиктором. Автореф. дис. . к-та экон. н. М.: ГАСИС, 2007.

11. Алабин В.Е., Свалов A.A., Шуметов В.Г. Прогностические модели с матричным предиктором: перспективы применения в эконометрическом моделировании // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

12. Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский C.B. О повышении достоверности оценки рыночной стоимости методом сравнительного анализа // Вопросы оценки. 2002. №1. M.: РОО, 2002.

13. Анчишкин А.И. Экономические проблемы развития науки // Известия АН СССР. Сер. экон., 1987, №5.

14. Аралбаева Г.Г. Методология и организация мониторинга региональной социально-экономической системы. Автореф. дис. д-ра экон. наук, Оренбург, 2009.

15. Барбашова Е.В., Мерненко Н.В. Анализ показателей структуры промышленности // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.З «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ. 2003.

16. Барр Р. Политическая экономия. В 2-х т. М.: Международные отношения, 1995.

17. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Пед. общество России, 2002.

18. Блинников В.И., Дубровская В.В., Сергиевский В.В. Патент: от идеи до прибыли. М.: Мир, 2002.

19. Богдан Н.И. Мировая практика инновационной деятельности. Минск: БелИСА, 2004.

20. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. M.: Инф.-изд. дом «Филинъ», 1998.

21. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

22. Варшавский А.Е., Миндели Л.Э., Салтыков Б.Г. Научный потенциал страны. М.: Знание, 1984.

23. Васин В.А., Миндели Л.Э. Проблемы анализа научного потенциала. М.: ВИНИТИ, 1991

24. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.

25. Власкин Г.А., Ленчук Е.Б. Промышленная политика в условиях перехода к инновационной экономике: опыт стран Центральной и Восточной Европы и СНГ. М.: Наука, 2006.

26. Гельвановский М., Маслов Н., Трофимова И. Вопросы статистики науки // Российский экономический журнал, 1994, №3.

27. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993.

28. Глисин Ф.Ф. Статистические показатели в управлении научно-техническим прогрессом. М.: Знание, 1988.

29. Глисин Ф., Гохберг Л. Статистика науки // Вестник статистики, 1989,5.

30. Голиченко О.Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути развития. М.: Наука, 2006.

31. Государственная политика промышленного развития России: от проблем к действию / Под ред. Е.М. Примакова и В.Л. Макарова. М.: Наука, 2004.

32. Гохберг Л.М. Кадровый потенциал науки: проблемы развития и оценки // Подготовка и использование кадров науки. М.: МДНТП, 1989.

33. Гохберг Л. Научный потенциал России в зеркале статистики//Вопросы статистики, 1998, №11.

34. Гохберг Л.М. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» // Вопросы экономики. 2003. №3.

35. Гохберг Л.М. Статистика науки и инноваций // Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов. М.: Омега-Л, 2007.

36. Гохберг Л.М. Финансирование науки в странах с переходной экономикой. М.: ЦИСН, 1998.

37. Гохберг Л.М. Численность кадров науки СССР и США: опыт сопоставления // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. Л.: АН СССР, 1990.

38. Гохберг Л.М. Кузнецова И.А. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России // Вопросы статистики. 2004. № 9.

39. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Инновации как фактор модернизации экономики // Структурные изменения в российской промышленности / Под ред. Е.Г. Ясина. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.

40. Гохберг Л., Кузнецова И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы // Экономист. 2002. №2.

41. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Технологические инновации в промышленности и сфере услуг. М.: ЦИСН, 2001.

42. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001.

43. Гранберг А.Г. Проблемы и принципы стратегии территориального развития России. М.: СОПС. 2001.

44. Гранберг А.Г. Экономическое пространство России: трансформация на рубеже веков и альтернативы будущего // Общество и экономика. 1999. №3-5.

45. Гранберг А., Масакова И., Зайцева Ю. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. 1998. №9.

46. Гусев А.Б. Рейтинги инновационного развития регионов России. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kapital-rus.ru.

47. Гэлбрейт Дж. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс,

48. Давние В.В., Тинякова В.И. Матричные модели в экономическом прогнозировании // Современные сложные системы управления (CCCY/HTCS 2003). Сб. трудов междунар. н.-практ. конф. Воронеж: ВГАСУ, 2003.

49. Давние В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005.

50. Денисов Г.А. Механизм государственного стимулирования научно-технического прогресса в развитых странах // Промышленное строительство. 1990. №4.

51. Докальская В.К. Управление социально-экономическим развитием регионов: теория и методология. Автореф. дис. д-ра экон. наук. Курск, 2009.

52. ДоугертиК. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.

53. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.

54. Дюжилова О.М. Антикризисное управление предприятием: теория и методология: монография. Тверь: ТГТУ, 2007.

55. Дюжилова О.М. Мониторинг как инструмент антикризисного управления предприятием. Тверь: Тверской филиал МЭСИ, 2003.

56. Дюжилова О.М. Развитие методологии антикризисного управления промышленностью на основе моделирования системных преобразований. Автореф. дис. . д-ра экон. наук. Орел: ОГТУ, 2010.

57. Дюжилова О.М. Система мониторинга в управлении предприятием // Инновации и инвестиции. Научно-аналитический журнал. 2008. №4.

58. Дюжилова О.М. Стратегическое управление предприятием. Управленческий учет. 2005. №4.

59. Дюжилова О.М. Формирование системы антикризисного управления предприятием: теория и методология. Тверь: Тверской филиал МЭСИ, 2006.

60. Егоров Е.Г., Бекетов Н.В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.

61. Елисеев А.Н. Институциональная организация российской науки в переходный период. М.: ТЕИС, 1997.

62. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

63. Зимин И.И. Оценка инновационного потенциала региона на основе эконометрического моделирования и психофизического шкалирования // Транспортное дело России. 2010. №3.

64. Зимин И.И., Титов В.А. Компаративный анализ состояния и тенденций развития инновационной сферы в территориальных образованиях Российской Федерации и в развитых странах мира // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление», 2009. №2.

65. Зимин И.И., Титов В.А. Корреляционный анализ показателей инновационной деятельности на уровне федеральных округов РФ // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II международ, н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.

66. Зуб А.Т. Стратегический менеджмент: Теория и практика. М.: Аспект Пресс, 2002.

67. Зубов В.М. Методология статистической оценки качества экономического роста. Дис. . д-ра экон. наук. М.: МЭСИ, 1991.

68. Иванов В.В. Инновационное развитие локальных территорий. М.: Изд. дом «Абелия», 2005.

69. Иванов В.В. Методологические аспекты формирования национальных (государственных) инновационных систем // Экон. стратегии. 2002. №6.

70. Иванов В.В. Национальные инновационные системы: теория и практика формирования. М.: Изд. дом «Абелия», 2004.

71. Иванов В.В. Проблемы формирования российской инновационной политики // ЭКО. 2006. №1.

72. Иванов В.В., Петров Б.И., Плетнев К.И. Территории высокой концентрации научно-технического потенциала в странах ЕС. М.: Сканрус, 2001.

73. Иванов С.А. Научные основы структурной перестройки социально-экономической подсистемы кадрового обеспечения экономики региона. Авто-реф. дис. д-ра экон. наук. СПб., 2009.

74. Иванова Н.И. Национальные инновационные системы. М.: Наука,2002.

75. Иванова Н.И. Формирование и эволюция национальных инновационных систем. М.: ООД ИМЭМО РАН, 2001.

76. Иванченко В. К новым социальным императивам России // Вопросы экономики. 2008. №2.

77. Измерение научно-технической деятельности. Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных разработок: Руководство Фраскати / Перевод с англ. и научн. ред. Л.М. Гохбер-га. Париж-Москва: ОЭСР, ЦИСН, 1995.

78. Индикаторы инновационной деятельности: Статистический сборник. М.: Минобрнауки России, Росстат, ГУ-ВШЭ, 2007.

79. Индикаторы науки: 2009. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ,

80. Инновационная деятельность в Российской Федерации: условия, факторы, тенденции. М.: Госкомстат РФ, ОИПДГМЦ ГКС РФ. 2000.

81. Инновационная экономика / под. ред. А.А. Дынкина, Н.И.Ивановой. 2-е изд. М.: Наука, 2004.

82. Инновационно-технологическое развитие экономики России: проблемы, факторы, стратегии, прогнозы / колл. авт., отв. редактор В.В. Ивантер. М.: Макс Пресс, 2005.

83. Инновационные перспективы США, ЕС, Японии (технологические приоритеты и методология формирования) / отв. ред. А.А. Дынкин. М.: ИМЭМО РАН, 2004.

84. Инновационные приоритеты государства / отв. ред. А.А. Дынкин, Н.И. Иванова; Институт мировой экономики и международных отношений РАН. М.: Наука, 2005.

85. Инновационный менеджмент России: вопросы стратегического . управления и научно-технической безопасности / авт. колл. Под рук. В.Л. Макарова и А.Е. Варшавского, М.: Наука, 2004.

86. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития / В.Г. Матвейкин, С.И. Дворецкий, Л.В. Минько и др. Монография. М.: Изд-во «Машиностроение-1», 2007.

87. История экономических учений / Под. ред. В. Автономова, О. Ананьина, Н. Макашевой. М.: ИНФРА-М, 2006.

88. Кадочников С., Есин П. Продуктовые инновации и рыночное поведение российских компаний: сегментированность рынков и специализация. 2007. www.nisse.ru.

89. Кара-Мурза С.Г. Проблемы интенсификации науки: технология научных исследований. М.: Наука, 1989.

90. Кархин Т.И., Чесноков A.C. О методологии измерения структурных сдвигов // Экономика и математические методы. 1983. T.XIX. Вып.2.

91. Касимова Р.Г. Наукометрические показатели как один из индикаторов качества научной деятельности // Науковедение, 2002, №1.

92. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.

93. Кларк Дж.Б. Распределение богатства. М.: Гелиос АРВ, 2000.

94. Козлов В.В., Иванов В.В. Интеграция Российской академии наук в национальную (российскую) инновационную систему // Инновации. 2003. №4.

95. КокуринД.И. Инновационная деятельность. М.: Экзамен, 2001.

96. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.

97. Колеников С.О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata: В 2 ч. М.: Российская экономическая школа, 2001 // Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/9830.html.

98. Коломиец Т.И. Взаимосвязи общенациональной и региональной систем. Авторсф. дис. д-ра экон. наук. Томск, 1994.

99. Конов Ю.П., Фатькина Л.П. Экономическая оценка использования изобретений. М., ВНИИПИ, 2005.

100. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993.

101. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.

102. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. Экономика, 2002.

103. Коуз Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993.

104. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

105. Кузнецова А.И. Инфраструктура: Вопросы теории, методологии и прикладные аспекты современного инфраструктурного обустройства. Геоэкономический подход. М.: Комкнига, 2006.

106. Кузнецова И.А., Гостева С.Ю., Грачева Г.А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции // Вопросы статистики. 2008. №5.

107. Кулагин А. С. Законодательная база научно-технического и инновационного развития в России и странах ЕС. Проект FinRus 9804 Европейского Союза, Инновационные центры и наукограды РФ. М., 2001

108. Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М.И. Чепурина и Е.А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.

109. Ланкин В.Е. Развитие теории управления социально-экономическими системами: методология, инструментарий, практика. Автореф. дис. д-ра экон. наук. Екатеринбург, 2009.

110. Лесков Л.В. Потенциал Российской науки. Проблемы и пути его эффективного использования // Материалы проекта FinRus 9804 Европейского Союза, Инновационные центры и наукограды. М., 2001.

111. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.

112. Львов Д.С. и др. Путь в XXI в. Стратегические проблемы и перспективы российской экономики. М.: Экономика, 1999.

113. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. М.: ИНФРА-М, 2000.

114. Марков С.А., Титов В.А. Совершенствование методов классификации регионов по показателям структуры инвестиций в основной капитал (на примере Центральной России) // Транспортное дело России. 2008. №2.

115. Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г. Информатика для менеджеров. Курс лекций. М.: Открытый институт МГУДТ, 2002.

116. Маршакова-Шайкевич И.В. Вклад России в развитие науки. Библио-метрический анализ. М.: Янус, 1995.

117. Маршалл А. Принципы экономической науки. Т.1. М.: Прогресс,1993.

118. May В. Экономическая политика 2006 года: на пути к инвестиционному росту // Вопросы экономики. 2007. №2.

119. Мельников P.M. Проблемы теории и практики государственного регулирования экономического развития регионов: Монография. М.: Изд-во РАГС, 2006.

120. Меньшиков С.М., Клименко Л. А. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения, 1989.

121. Месяц Г.А. Инновации предшествуют инвестициям // Инновации. 2005. №2.

122. Месяц Г.А., Алдошин С.М., Бузник В.М., Иванов В.В. Анализ инновационной деятельности РАН // Инновации. 2005. №3.

123. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития, 2001.

124. Миндели Л.Э. Методологические и методические проблемы исследования научного потенциала (ресурсный аспект) // Известия АН СССР. Сер. экон., 1986, №1.

125. Миндели Л.Э. Современные проблемы научно-инновационной политики России // Вестник Министерства науки и технологий Российской Федерации, 1998, №1.

126. Мильнер Б. Управление интеллектуальными ресурсами // Вопросы экономики. 2008. № 7.

127. Минасян Г. К измерению и анализу структурной динамики // Экономика и математические методы. 1983. T.XIX. Вып.2.

128. Митякова, О.И. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия // Финансы и кредит. 2004. №13.

129. Митякова О.И. Проблемы устойчивого развития экономики России на основе инновационных преобразований. Автореф. дис. д-ра экон. наук. Нижний Новгород, 2009.

130. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

131. Монастырный Е.А. Инновационный кластер // Инновации. 2006. №2.

132. Монастырный Е.А. Комплексная оценка научного, образовательного, инновационного потенциала университета как элемента региональной инновационной системы // Изв. вузов. Физика. 2006. №.9.

133. Монастырный Е.А. Методологическое обеспечение развития региональной инновационной системы в условиях современной экономики России. Автореф. дис. д-ра экон. наук. Томск, 2009.

134. Монастырный Е.А. Проблемы статистики инноваций и пути их решения на примере Томской области // Инновации. 2006. №8.

135. Монастырный Е.А. Структурная модель инновационной системы // Инновации. 2005. №8.

136. Монастырный Е.А. Термины и определения в инновационной сфере // Инновации. 2008. №2.

137. Монастырный Е.А. Университеты и научные центры как базовые элементы региональной инновационной системы // Инновации. 2006. №7.

138. Монастырный Е.А., Видяев И.Г. Структурная модель социальной системы // Экономика и управление. 2007. №4.

139. Монастырный Е.А., Грик Я.Н. Ресурсный подход к построению бизнес-процессов и коммерциализации разработок // Инновации. 2004. №7.

140. Монастырный Е.А., Тюльков Г.И. Научно-технологический потенциал инновационного проекта // Инновации. 2004. №6.

141. Морозова Т.Г. Региональная экономика: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др. Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. 4-е изд. М.: ЮНИТИ, 2006.

142. Мхитарян B.C. Методы математико-статистического анализа социально-экономических явлений // Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2002.

143. Мысаченко В.И. Альтернативы промышленной политики и приоритеты структурных преобразований // Российское предпринимательство. 2008. №6. Вып.2.

144. Мысаченко В.И. Институциональная трансформации как основа совершенствования промышленного производства // Бизнес в законе. 2008. №4.

145. Мысаченко В.И. Методы и инструменты государственного регулирования структурных преобразований промышленности. // Вестник Томского государственного университета. 2009. №323.

146. Мысаченко В.И. Особенности пассивной и активной фазы структурной перестройки промышленности // Экономические науки. 2008. №2.

147. Мысаченко В.И. Оценка динамики отраслевой структуры промышленности и перспективы ее совершенствования // Бизнес в законе. 2008. №3.

148. Мысаченко В.И. Роль инвестиций в структурно-технологическом преобразовании промышленности // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. 2008. №6.

149. Мысаченко В.И. Структурная перестройка промышленности России: теория, методика, практика, управление. М.: Изд-во Национального института бизнеса, 2009.

150. Мысаченко В.И. Сущность и содержание механизма структурной перестройки промышленности // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: история, политология, экономика. 2008. №5.

151. Мысаченко В.И. Технологические инновации и структурная перестройка отечественной промышленности // Вестник Томского государственного университета. 2008. №315.

152. Мысаченко В.И. Формирование и развитие механизма структурных преобразований в промышленности России. Автореф. дис. д-ра экон. наук. М., 2009

153. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994.

154. На пороге экономики знаний (мировая практика научно-инновационного развития) / отв. ред. A.A. Дынкин, A.A. Дагаев. М.: ИМЭМО РАН, 2004.

155. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия (социально-экономические аспекты развития) / Рук. авт. колл. B.JI. Макаров, А.Е. Варшавский. М.: Наука, 2001.

156. Наука и технологии в России: прогноз до 2010 года / Под ред. JIM. Гох-берга, Л.Э. Миндели. М.: ЦИСН, 2000.

157. Наука России в цифрах: 1996. Статистический сборник. М.: ЦИСН,1996.

158. Наука России в цифрах: 2004. Статистический сборник. М.: ЦИСН,2004.

159. Наука России в цифрах: 2005. Статистический сборник. М.: ЦИСН,2005.

160. Наука России в цифрах: 2006. Статистический сборник. М.: ЦИСН,2006.

161. Наука России в цифрах 2008. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.csrs.ru.

162. Наука, технологии и инновации: 2007. Краткий статистический сборник. М.: Центр исследований проблем развития науки РАН, 2007.

163. Научно-техническая и инновационная политика: Российская Федерация. Оценочный доклад. Париж: ОЭСР, 1994.

164. Научные кадры СССР: динамика и структура / Под ред. В.Ж. Келле, С.А. Кугеля. М.: Мысль, 1991.

165. Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации. Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы РФ. М. 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mon.gov.ru.

166. Национальные инновационные системы в России и ЕС / Под ред. В.В. Иванова, Н.И.Ивановой, Й. Розебума, X. Хайсберса. М.: ЦИПРАН РАН.

167. Некипелов А.Д. Очерки по экономике посткоммунизма. М.: ИМЭПИ РАН, 1996.

168. Некипелова Е.Ф. Эмиграция и профессиональная деятельность российских ученых за рубежом. М.: ЦИСН, 1998.

169. Некипелова Е.Ф., Гохберг Л.М., Миндели Л.Э. Эмиграция ученых: проблемы, реальные оценки. М.: ЦИСН, 1994.

170. Нехорошева Л.Н., Богдан Н.И. Инновационные системы современной экономики. Минск: БГЭУ, 2003.

171. Николаева Л.А., Лайчук О.В. Формирование интеллектуально-информационного сектора экономики и проблемы оценки его потенциала: монография. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2007.

172. Новицкий H.A. Вызовы XXI века в области инвестиционной и инновационной политики // Инвестиции и инновации в России: проблемы в начале XXI века. М.:ИЭ РАН, 2001.

173. Об основных направлениях реформирования' российской статистики до 2000 года // Вопросы статистики, 1995, №10.

174. Общая теория статистики / Под ред. АЛ. Боярского, Г.Л. Громыко. М.: МГУ, 1985.

175. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности OK 029-2001. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002.

176. Ойкен В. Основы национальной экономики. М.: Экономика, 1996.

177. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С.139-215.

178. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие / В.В. Быковский, J1.B. Минько, О.В. Коробова, Е.В. Быковская, Г.М. Золотарева. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.

179. Орешников А. Институциональные аспекты развития и взаимодействия национальных инновационных систем стран Европейского союза // Журнал международного права и международных отношений. 2006. №1.

180. Ослунд А. Россия: рождение рыночной экономики. Пер. с англ. М.: Республика, 1996.

181. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru.

182. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социологические исследования. 1991. №7,10.

183. Перегудов Ю.Ю. Анализ и прогнозирование структуры инвестиций в экономику макрорегионов на основе графических и эконометрических моделей. Дис. . к-таэкон. н. М.: ГАСИС, 2010.

184. Перегудов Ю.Ю., Титов В.А. Современные методы анализа и прогнозирования структурных трансформаций в экономике // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

185. Плышевский Б.П. Развитие макроэкономической статистики // Вопросы статистики, 2001, №4.

186. Полынев А.О. Межрегиональная экономическая дифференциация: методология анализа и государственного регулирования. М.: Едиториал УРСС, 2003.

187. Попов К.Н. О прогностической способности трендовых моделей показателей развития социально-экономических систем // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.№2 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2006.

188. Попов К.Н., Филонов А.Г. Адаптивный подход к прогнозированию информативных показателей развития экономических систем // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. Матер, междунар. н.-практ. конф. Орел: Изд-во ОРАГС, 2007.

189. Портер М.Е. Конкуренция. М.; СПб.; Киев: Вильяме, 2003.

190. Проектирование региональных инновационных систем / C.B. Хме-левский, К.А. Разгуляев, А.Б. Колошин, Ю.Л. Тимофеева // Сб. мат-лов VI об-щеросс. Формума лидеров стратегического планирования. М.: ИРИС, 2007.

191. Путь в XXI век (стратегические проблемы и перспективы российской экономики) / Под ред. Д.С. Львова. М.: Экономика, 1999.

192. Региональная экономика: учебник / Т.Г. Морозова и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

193. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. сб. / Росстат. М., 2008.

194. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008. Стат. сб. / Росстат. М., 2008.

195. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009. Стат. сб. / Росстат. М., 2009.

196. Рейтинг инновационной активности регионов 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kurzh48.livejournal.com.

197. Россия: образование в переходный период. Вашингтон: Всемирный банк, 1995.

198. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М,

199. Савина E.H. Государственное регулирование национальной инновационной системы. Автореф. дис. . к-та экон. наук. СПб., 2009.

200. Савина E.H. Сетевые формы организации производства в условиях инновационной экономики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2007. №4.

201. Сажина М.А., Чибриков Г.Г. Экономическая теория: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма, 2005.

202. Сафронова A.A. Методология проектного управления инновационным развитием хозяйственных систем. Автореф. дис. . д-ра экон. наук. Уфа, 2009.

203. Сафронова A.A. Экономическое развитие хозяйственных систем на основе инновационных проектов: теория и методология. М.: Изд-во «Риалтекс», 2008.

204. Сафронова A.A., Беспаликов В.П. Концепция инновационного развития отраслей промышленности и проблемы её реализации // Инновации и инвестиции. 2007. № 9.

205. Сафронова A.A., Беспаликов В.П. Механизмы инновационного развития отраслей промышленности. М.: Изд-во «Палеотип», 2007.

206. Сафронова A.A., Дайнеко И.В., Дроздов В.Ф. Механизмы реализации инновационных программ в условиях наукограда. М.: Изд-во «Палеотип», 2006.

207. Сафронова A.A., Дроздов В.Ф., Пантелеев A.M. Инновационная инфраструктура: методология формирования и развития. М.: Изд-во «Палеотип», 2007.

208. Сафронова A.A., Егорова Е.А., Сельсков A.B. Управление инновационными проектами промышленной корпорации: инвестиционный аспект. М.: Изд-во «Палеотип», 2007.

209. Семенов Е.В. Российский выбор: либо информационное общество и современная наука, либо архаичная наука и отсталая страна // Альманах «Наука, инновации, образование». Вып.8. М.: РИЭПП, 2009.

210. Сидоренко В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис. . д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.

211. Симагина О. Вопросы качества экономического развития // Экономист. 2007. №2.

212. Система национальных счетов 1993. Брюссель, Люксембург, Вашингтон, Нью-Йорк, Париж: Комиссия Европейских Сообществ, Евростат, МВФ, ОЭСР, ООН, Всемирный банк, 1998.

213. Словарь современной экономической теории. М.: Инфра-М., 1997.

214. СмитА. Исследование о природе и причинах богатства народов. Кн. I-III. М.: Наука, 1993.

215. Советский энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия,1981.

216. Современная экономическая мысль / Под ред. С. Вайнтрауба. М.: Прогресс, 1981.

217. Солоу Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. 1996. №8.

218. Социальная статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.

219. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

220. Статистика науки и инноваций: Краткий терминологический словарь. М.: ЦИСН, 1998.

221. Статистическое наблюдение инновационной деятельности в России: федеральная система и региональные инициативы / В.И. Зинченко, C.B. Касинский, Г.И. Тюльков, Е.А. Монастырный, Н.П. Дырко, Я.Н. Грик. // Вопросы статистики. 2008. №7.

222. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.

223. Теоретические основы инновационного анализа хозяйствующего субъекта // Справочник экономиста. 2008. №9. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.profiz.ru.

224. Теория статистики: Учебник / Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.

225. Титов В. А. Анализ показателей национальных инновационных систем: международные сравнения // Транспортное дело России. 2010. №3.

226. Титов В. А. Динамика показателей активности российской инновационной системы на стадии исследований // Транспортное дело России. 2010. №4.

227. Титов В.А. К вопросу об оценке структурных сдвигов в инновационных системах России и США // Системное моделирование социально-экономических процессов. Труды 33-й Международной научной школы-семинара им. академика С.С. Шаталина. М.: ЦЭМИ РАН. 2010.

228. Титов В.А. Методологические подходы к управлению инновационной активностью //Транспортное дело России. 2006. №12.

229. Титов В.А. Российская инновационная система: от индустриальной экономики к экономике информационного общества // Интеграл. 2010. №3.

230. Титов В.А. Статистический анализ патентной активности российской инновационной системы на уровне территориальных образований // Транспортное дело России. 2010. №4.

231. Титов В.А. Типология ряда стран мира по показателям динамики затрат на исследования и разработки // Транспортное дело России. 2010. №3.

232. Титов В.А. Эффективность капиталовложений в развитие российской экономики // Транспортное дело России. 2010. №1.

233. Титов В.А., Зимин И.И. Корреляционный анализ показателей инновационной деятельности на уровне федеральных округов РФ // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международной н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.

234. Титов В.А., Колоколов В.А. Креативное предпринимательство // Современные наукоемкие технологии. Изд. РАЕН. 2007. №5.

235. Титов В. А., Марков С.А. Методы многомерного анализа в исследовании региональных инвестиционных процессов // Наука и образование. Меж-вуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2006.

236. Титов В.А., Мартынов А.Ф. Методологические подходы к анализу структурных преобразований экономики // Транспортное дело России. 2006. №12.

237. Титов В. А., Перегудов Ю.Ю. К вопросу о классификации капиталовложений по видам экономической деятельности // Вестник НИИ развития профессионального образования. Вып.1 «Общество и экономика». М.: ИИЦ НИИРПО, 2008.

238. Титов В.А, Халиков М.А. Актуальные направления инновационной деятельности и составляющие стратегии внутреннего саморазвития машиностроительного предприятия // Современные аспекты экономики. Санкт-Петербург. 2005. №11.

239. Титов В.А., Шепилов В.А. Современная концепция управления финансово-промышленных групп в условиях реформируемой экономики // Экономика и технологии. Межвузовский сборник научных трудов. М. 2000.

240. Титов В.А., Шипунов A.B. Методология анализа эффективности капиталовложений в развитие российской экономики // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международной н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.

241. Титов В. А., Перегудов Ю.Ю. Графический метод анализа динамики структуры инвестиций в федеральные округа РФ по видам экономической деятельности // Транспортное дело России. 2009. №6.

242. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. Учебник. М.: Экзамен, 2003.

243. Тихонова С.А. Сравнительный анализ уровней использования инновационных потенциалов субъектов Российской федерации, www.riep.ru.

244. Управление организацией: учебник / Под ред. А.Г. Поршнева и др. М., 2001.

245. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

246. Фатхуллина Л.З., Жаркова М.А. Оценка уровня развития инновационной деятельности в регионе. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.isei.communityhost.ru.

247. Филинов П.Л., Шуметов В.Г. Структура инвестиций в основной капитал как фактор экономического развития // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.1 «Экономика и технологии». М.: ИИЦМГУДТ, 2003.

248. Финансово-экономический словарь / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 1995.

249. Химанен П., Кастелс М. Информационное общество и государство благосостояния: финская модель. М.: Логос, 2002.

250. Чернова O.A. Содержание инновационных процессов в контексте регионального развития. «Экономика» 2008.www.sun.tsu.ru.

251. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М., 1997.

252. Шмелев Н., Кудров В. Размышления о российской экономической статистике // Вопросы статистики, 1996, №9.

253. Шуметов В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Том 1: Введение в анализ данных. Орел: ОРАГС, 2004.

254. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.

255. Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А.Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.

256. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития (исследование предпринимательской прибыли, капитала, процента и циклы конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982.

257. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е издание. М.: Проспект, 2010.

258. Экономическая география России: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

259. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.

260. Экономическая эффективность деятельности регионального научного комплекса / Отв. ред. Л.С. Бляхман. Л.: Наука, 1986.

261. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru/modules/innova/sectionl.html

262. Электронный ресурс рейтингового агентства «Эксперт РА». Режим доступа: http://www.raexpert.ru.

263. Электронный ресурс Федеральной службы государственной статистики РФ. Режим доступа: http://www.gks.ru.

264. Энергетика России: проблемы и перспективы: тр. науч. сессии РАН: Общ. Собрание РАН 19-21 декабря 2005 г. / под. ред. В.Е. Фортова, Ю.Г. Леонова; РАН. М.: Наука, 2006.

265. Эрроу К. Информация и экономическое поведение // Вопросы экономики. 1995. №5.

266. Яковец Ю.В. История цивилизаций. М.: ВЛАДОС, 1997.

267. Яковец Ю. Стратегия научно-инновационного прорыва // Экономист. 2002. №5.

268. Яковец Ю.В., Пирогов СВ., Попов Б.Е. Закономерности и перспективы цикличной динамики науки, культуры и образования. М.: АНХ, 1996.

269. Archibugi D., Michie J. The Globalisation of Technology: A New Taxonomy// Cambridge Journal of Economics, 1995, Vol.19.

270. Bell D. The Coming of Post-Industrial Society. A Venture in Social Forecasting. New York: Basic Books, 1973.

271. Bell D. The Winding Passage. Sociological Essays and Journeys. New Brunswich, NJ: Transaction Books, 1991.

272. Comparative Analysis of Innovation Performance. European Commission, February 2008.

273. Comparative Study of National R&D Policy and R&D Data Systems in the United States and Russia. Washington: NSF, 2001.

274. Crow M., Boseman B. R&D laboratories in the USA: Structure, capacity and context // Science and Public Policy, 1991. Vol.18. №3.

275. Dine M., Haynes K.E. Sources of regional inefficiency: an integrated shift-share, data envelopment analysis and input-output approach // The annals of regional science. 1999. Vol.33. №4.

276. Domar E. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment // Eco-nometrica. 1946. Vol.14 Apr.

277. Domar E. Expansion and Employment // Amer. Econ. Rev. 1947. Vol.371. Mar.

278. Easterly W., Fishers. The Soviets Economic Decline: Historical and Republican Date // Policy Research Working Paper, 1284. World Bank. 1994.

279. Foster J., Wild P. Deteching self-organisational change in economic processes exhibiting logistic growth // Journal of Evolutionary Economics. 1999. №9.

280. Freeman C. Technology Policy and Economic Performance. London: Pinter Publishers, 1987.

281. Freeman C. The Economics of Hope Essays in Technical Change. Economic Growth and the Environment. London; New York: Pinter, 1992.

282. Galbrath D. American Capitalism, rev. ed. Boston: Houghton Miffin Company, 1956.

283. Galbraith J.K. History of Economics. The Past as the Present. L., 1987.

284. Gibbons M. et al. The New Production of Knowledge. London: Sage,1994.

285. Gokhberg L., M.J. Peck, and J. Gacs (eds.). Russian Applied R&D: Its Problems and Its Promise. Laxenburg (Austria): II AS A, 1997.

286. Harrod R. An Essay in Dynamic Theory // Econ. J. 1939. Vol.49. Mar.

287. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21.№10.

288. High-Tech Sectors: Regional Employment Manufacturing and Services // R&D and Innovation Statistics. Seventh EEA Working Party Meeting. Luxembourg: Eurostat, 1998.

289. Hodgson G. The evolutionary and non-Darwinian economics of Joseph Schumpeter // Journal of Evolutionary Economics. 1997. №7.

290. International Monetary Fund. World Economic Outlook Database. 2008.1. April.

291. Kaldor N.A. Model of Economic Growth // Econ. J. 1957. Vol.67. Dec.

292. Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality // American Economic Review. 1955. XLV.

293. Kuznets S. Modern Economic Growth. Rate, Structure and Spread. New Haven; London: Yale University Press, 1966.

294. Leibenstein H. Economic Backwardness and Economic Growth. Studies in the Theory of Economic Development. N.Y., 1957.

295. Lall S.V., Yilmaz S. Regional economic convergence: Do policy instruments make a difference? // The annals of regional science. 2001 Vol.35 №1.

296. Lundvall B.-A. (ed.). National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London: Pinter Publishers, 1992.

297. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. The Limits to Growth. N.Y., 1972.

298. Metcalfe J. Evolutionary economics and creative destruction. Routledge, London, 1998.

299. Metcalfe S. The Economic Foundations of Technology Policy: Equilibrium and Evolutionary Perspectives // Stoneman P. (ed.) Handbook of the Economics of Innovation and Technical Change. London: Blackwell, 1995.

300. Methodology for Business Statistics. Glossary of Business Statistics. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 1999.

301. Methodology Report on European Innovation Scoreboard 2005. European Commission Enterprise Directorate-General, Brussels, 2005.

302. Mobilizing Human Resources for Innovation. Paris: OECD, 2000.

303. Mysachenko V. Notwendigkeit der Umstrukturierung der Industriebetriebe Russland // Alexander Krylov, Tobias Schauf (Hg.) Internationales Management Fachspezifische Tendenzen und Best-Practice Lit verlag Dr. W. Hopf Berlin, 2008.

304. Nelson R. (ed). National Innovation Systems. A Comperative Analysis. Oxford: Oxford University Press, 1993.

305. Nelson R.R., Winter S.G. An Evolutionary Theory of Economic Change. Cambridge: Harvard University Press, 1982.

306. OECD, Main Science and Technology Indicators, April 2008.

307. Porter M.E., Schwab K., Sala-I-Martin X. The Competitiveness Report 2007-2008. World Economic Forum, Geneva, 2007.

308. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.

309. Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development. OECD, Eurostat. Paris, 2005.

310. Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.

311. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol.70. Febr.

312. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь.

313. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по эксплуатации. Пере-вод-Copyright 1998 СПСС Русь.

314. StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/ default.htm.