Развитие методов экспериментального исследования показателей неровноты по толщине продуктов прядильного производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.19.02, кандидат технических наук Ма Цзюнь

• Ма Цзюнь
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ма Цзюнь

Введение.

Общая характеристика работы.

1. Современное состояние проблемы контроля показателей качества продуктов прядильного производства и постановка задач исследований.

1.1. Установление состояния формирования качества продуктов прядильного производства.

1.2. Выявление существующих форм и методов контроля показателей качества продуктов прядильного производства.

1.3. Обзор технических средств контроля показателей качества одномерных волокнистых продуктов.

1.4. Исследование и оценка показателей качества продуктов прядильного производства методами моделирования.

1.5. Анализ современных методов и средств цифровой обработки информации.

1.6. Постановка задач исследований.

2. Анализ показателей неравномерности толщины продуктов прядильного производства с использованием теории вейвлет-преобразования.

2.1. Рассмотрение основных положений математической теории.

2.2. Разложение неровноты на составляющие компоненты методом многомасштабного анализа.

2.3. Постановка задачи вычисления амплитудного спектра и градиента неровноты.

2.4. Обоснование возможности определения основных функциональных характеристик неровноты исследуемого свойства методами вейвлет-анализа.

2.5. Использование ортогонального вейвлет-преобразования сигналов продуктов прядильного производства.

2.6. Разработка методов расчета градиента неровноты исходного свойства с использованием ортогональных вейвлетов и их экспериментальное исследование.

2.7. Формирование методов вычисления спектра и градиента неровноты рассматриваемого свойства на основе быстрых алгоритмов вейвлет-разложений.

2.8. Построение метода вычисления амплитудного спектра на основе непрерывного вейвлет-преобразования.

2.9. Определение новых результатов и положений по главе.

Имитационное моделирование строения волокнистого продукта прядильного производства.

3.1. Концептуальная разработка модели процесса формирования волокнистого продукта и определение ее основных показателей.

3.2. Разработка алгоритма и программная реализация имитационной модели.

3.3. Проведение экспериментальных исследований имитационной модели.

3.4. Сравнительные испытания различных методов спектрального анализа неровноты по толщине ленты.

3.5. Практическая реализация методов анализа неровноты по толщине волокнистого продукта.

3.6. Формирование новых научных данных по главе.

Обнаружение пороков внешнего вида пряжи на основе применения теории многомасштабных преобразований.

4.1. Анализ существующих технических решений и выявление их недостатков.

4.2. Теоретическое обоснование обнаружения пороков внешнего вида пряжи на основе многомасштабных преобразований.

4.3. Программная реализация методов обнаружения пороков внешнего вида пряжи.

4.4. Экспериментальное исследование различных методов обнаружения пороков пряжи средствами имитационного моделирования.

4.5. Определение показателей воспроизводимости результатов обнаружения пороков пряжи с использованием различных методов.

4.6. Практическая реализация нового метода обнаружения пороков внешнего вида пряжи.

4.7. Определение новых научных и практических результатов по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие методов экспериментального исследования показателей неровноты по толщине продуктов прядильного производства»

Рыночные отношения в экономике выдвигают на передний план проблемы совершенствования и повышения эффективности производства. В текстильной отрасли это, прежде всего, проблемы повышения качества выпускаемой продукции, расширения ее ассортимента, снижения расхода сырьевых, материальных и энергетических ресурсов. Решение указанных проблем связано с разработкой и внедрением в производство современных технологических решений, конструкций технологического оборудования, средств и систем контроля и управления технологическими процессами.

Создание нового и модернизация действующего технологического оборудования, разработка и внедрение эффективных систем контроля и управления требуют существенных усилий в изучении процессов формирования текстильных материалов. Только на основе адекватных теоретических представлений о процессах формирования волокнистых продуктов возможно значительное повышение качества выпускаемой продукции и технико-экономических показателей технологических процессов и оборудования.

Получение объективных характеристик протекания технологических процессов прядильного производства предполагает использование технических средств контроля свойств волокнистых продуктов на всех переходах многостадийной технологической цепочки. Наибольший прогресс в области создания новых методов и средств оперативного и достоверного контроля качества полуфабрикатов и готовых продуктов возможен лишь при условии максимального использования средств современной компьютерной техники, новейших методов и технологий сбора, хранения и обработки информации.

Общая характеристика работы

Актуальность работы. Текстильные предприятия, работая в условиях жесткой конкуренции, вынуждены уделять особое внимание вопросам повышения качества выпускаемой продукции. Наряду с техническим перевооружением, внедрением новых технологий, расширением ассортимента продукции существенную роль играют организация и постановка технического контроля на текстильных предприятиях, позволяющие им выжить и нормально функционировать в сложных экономических условиях.

Сложившаяся на предприятиях система технического контроля предполагает использование разнообразных методов и приборного оснащения, предназначенного для контроля технологических параметров на различных этапах технологического процесса. Необходимо отметить, что значительная часть приборов и оборудования, находящегося сегодня в эксплуатации, разработана и изготовлена в 60-х.80-х годах 20-го столетия и к настоящему времени в значительной степени устарела как морально, так и физически. При этом ремонт изношенного приборного оснащения, из-за отсутствия устаревшей элементной базы, зачастую невозможен. Одновременно можно признать экономическую нецелесообразность разработки отдельных приборов для измерения многочисленных показателей свойств текстильных продуктов. Альтернативным решением обозначенной проблемы можно считать разработку новых методов и измерительных средств на основе современной компьютерной техники. Такой подход не означает простого переноса известных методов и технических решений на иную элементную базу. Применение средств вычислительной техники и последних достижений в области цифровой обработки информации с одной стороны, требует проведения дополнительных исследований с целью выявления основных закономер^ ностей и соотношений между параметрами, характеризующими технологический процесс, а с другой, предоставляет новые возможности в плане получения, обработки и использования накопленной информации. На основании изложенного можно сделать вывод, что тема диссертационного исследования является актуальной как в научном, так и в прикладном значении. Работа выполнена в рамках госбюджетных научно-исследовательских работ вуза.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методов и средств исследования показателей неравномерности по толщине продуктов прядильного производства, основанных на получении и анализе информации с помощью вейвлет-преобразований и современной компьютерной техники. В соответствии с целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

-проведен критический анализ существующих методов и средств исследования показателей неравномерности различных свойств текстильных материалов;

-исследована возможность использования вейвлет-преобразований для анализа свойств неравномерности по толщине волокнистых продуктов;

-разработаны методы анализа показателей неравномерности по толщине продуктов прядильного производства с использованием теории вейвлет-преобразований;

-создана и исследована имитационная модель процесса формирования одномерного волокнистого продукта с заданными показателями неравномерности по толщине;

-предложен метод выявления дефектов (утонений и утолщений) пряжи с использованием теории многомасштабной вейвлет-декомпозиции сигналов;

-сформировано программное обеспечение реализации разработанных методов и моделей для исследования технологических процессов прядильного производства.

Методы исследования. В работе содержатся теоретические и экспериментальные исследования. Теоретические исследования проведены на основе теории гармонического анализа Фурье, теории вейвлет-преобразований, методов дифференциального и интегрального исчисления, теории вероятностей. Полученные теоретические положения подтверждены результатами экспериментальных исследований. Разработка компьютерных методов, проведение вычислительных экспериментов и обработка полученных результатов осуществлялись в системе компьютерной математики - MATLAB.

Научная новизна. В диссертационной работе впервые получены следующие результаты:

- теоретически обоснована возможность анализа показателей неравномерности свойств волокнистых продуктов методами вейвлет-преобразований;

- получены математические соотношения, позволяющие вычислять основные функциональные показатели неравномерности свойств волокнистых продуктов в базисе вейвлет-функций;

- разработан аппарат компактного частотного вейвлета для выявления и анализа периодической неравномерности по толщине продуктов прядения;

- создана алгоритмическая имитационная модель волокнистого продукта с заданными показателями неравномерности по толщине;

- предложена методика выявления и подсчета дефектов пряжи, основанная на возможности вейвлет-декомпозиции сигнала линейной плотности контролируемого продукта.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Практическая значимость диссертационной работы заключается в следующем:

- разработан и прошел лабораторную проверку в составе специализированного испытательного комплекса анализатор амплитудного спектра сигнала линейной плотности волокнистого продукта;

- получены результаты экспериментального сопоставления различных типов анализаторов неровноты по толщине волокнистых продуктов, подтверждающие высокие технические и эксплуатационные характеристики новой системы, основанной на методах многомасштабного анализа сигналов;

- осуществлена программная реализация имитационной модели волокнистого продукта с заданной неравномерностью по толщине методами машинного эксперимента проведено ее исследование и определены основные параметрические характеристики;

- создано программное обеспечение для обнаружения и анализа пороков пряжи на основе метода многомасштабных преобразований сигнала линейной плотности продукта.

Результаты исследований использованы при разработке и изготовлении опытного образца устройства для исследования и анализа неравномерности свойств волокнистой ленты, принятого в эксплуатацию в центральной фабричной лаборатории ОАО «Родники - Текстиль» (Ивановская область). Результаты работы внедрены в учебный процесс ИГТА по дисциплинам "Информатика", "Пакеты прикладных программ" для студентов специальности 280300 - Технология текстильных изделий, а также могут быть использованы при проведении научно-исследовательских работ по совершенствованию продуктов и технологии производств текстильной промышленности.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были доложены и получили положительную оценку:

- на международной научно-технической конференции «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности» (Иваново, 2002); 4 -на межвузовской научно-технической конференции «Молодые ученые - развитию текстильной и легкой промышленности» (Иваново, 2003);

-на международной научно-технической конференции «Перспективы использования компьютерных технологий в текстильной и легкой промышленности» (Иваново, 2003).

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в восьми публикациях. Из них: две - в журнале «Известия вузов. Технология текстильной промышленности», одна - в журнале «Вестник ИГТА», одна - в журнале Уханьского университета науки и технологии, одна - в сборнике научных трудов «Совершенствование технологии прядения», три- в сборниках научно-технических конферен-Ч' ций. По теме диссертационного исследования получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ в Российском агентстве по патентам и товарным знакам.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 162 страницах и состоит из введения, четырех глав, основных результатов и выводов по работе, списка литературы из 99 наименований, содержит 39 рисунков, 18 таблиц и 14 приложений.

Заключение диссертации по теме «Технология и первичная обработка текстильных материалов и сырья», Ма Цзюнь

Выход

Рнс. 4.3. Рабочее окно программы обнаружения и анализа пороков пряжи

Результаты разложения сигнала на компоненты выводятся в предусмотренные для этого графические поля, а результаты подсчета пороков в текстовые поля в нижней части рабочего окна. Программа дает возможность подробного визуального изучения исходного сигнала и компонент с дефектами пряжи. Для этого должна быть включена функция масштабирования выведенных на экран изображений. Возможны два различных способа перемещения вдоль продукта. В первом случае это плавное перемещение с помощью слайдера верхнего графического поля. Во втором случае осуществляется перемещение от одного порока к другому. Для этого используются слайдеры двух нижних графических полей. При таком перемещении производится индикация порядкового номера порока и длины продукта, на которой он обнаружен.

Программа позволяет анализировать состав пороков пряжи как ^ при процентных отклонениях амплитуд, показанных в табл. 4.1, так и при любом произвольно заданном значении этого параметра. При нажатии кнопки «Функция» будут построены графики зависимости числа обнаруженных пороков от возможных амплитудных отклонений при их дискретном изменении с шагом 1%. Текст ядра программы приведен в прил. П. 10.

4.4. Экспериментальное исследование различных методов обнаружения пороков пряжи средствами имитационного моделирования 4

С помощью разработанной программы обнаружения и анализа пороков пряжи и анализатора пороков пряжи KJIA-2 проведены экспериментальные исследования с целью выявления особенностей их функционирования и оценки воспроизводимости результатов, получаемых каждым из методов. Для этого осуществлен ряд испытаний, в которых оба метода тестировались с помощью модели волокнистого продукта, содержащего заранее известное количество различных дефектов. Основу тестового задания составляла модель волокнистого продукта, основные характеристики которой приведены в протоколе, к показанном на рис. 4.4. С помощью специально разработанной программы модель дополнялась амплитудными возмущениями, характеристики которых соответствовали трем видам пороков, описанных в табл. 4.1. Одно и то же тестовое задание поочередно обрабатывалось двумя различными методами обнаружения пороков.

Документ

Модель N 004 Дата: 01-03-2004 Время: 20:22:38

Длина, м: 104 Число волокон: 142 Закон: нормальный

Диаграмма массы

40 50 60 Длина образца, м

8 6 aR

3 4 6 2

Градиент неровноты

Т—Г-ГТ7777Т-i—i-ГП

I i .i ft

•iff!----r-r-i'-r"rn"---{--!-i-!-!-!i{!----f-f-rniril—V :::::iX ; \ Ш \ \ Ш \ *

Г" 1" ? —?"ГГ?ГН1—?""Г1"!~ГПН—I—f "MilHi— j j j | jjjjj jv * j j ^jjj| i i i»i iii! i i ! i i i ill ! .^. i i ijjjjjj i j iiiiiii i :::::::

01 0.1 1 10 Усреднение по длине Lu, м

100

Lu,m Ov.% Lu.m Cv.V.

0.03 7.04 3.00 0.26

0.10 4.45 5.00 0.15

0.25 2.5 10.0 0.08

0.50 1.43 20.0 0.03

1.00 0.71 30.0 0.03

2.00 0.37 50.0 0.02

Спектрограмма

-i-1—i—i i j in-^-1—i—i i i 111-1-1—i—i i i 111 t—i—I I I I I I

Длина волны,м

Рис. 4.4. Характеристики модели волокнистого продукта

Анализаторы пороков рассматривались как системы с одним информационным входом и тремя выходами. Было проведено четыре серии экспериментов, направленных на изучение реакции систем на пороки различного вида.

В первой серии экспериментов модель продукта дополнялась амплитудными возмущениями, соответствующими четырем различным видам утонений. В каждом тестовом задании моделировалось 350 утонений, распределенных по продукту случайным образом.

Заключение

1. Теоретически обоснована возможность анализа показателей неравномерности свойств волокнистых продуктов методами вейвлет-преобразований. Показано, что данная теория может являться основой для решения широкого круга задач, связанных с исследованиями технологических процессов и показателей качества продуктов прядильного производства.

2. Получены математические соотношения, позволяющие вычислять основные функциональные показатели неравномерности свойств волокнистых продуктов в базисе вейвлет-функций. В рамках единой математической вейвлет-теории решены задачи разложения неровноты продуктов прядения на составляющие компоненты, градиентного и спектрального анализа, обнаружения и распознавания пороков пряжи.

3. Разработан компактный частотный вейвлет для выявления и анализа периодической неравномерности по толщине продуктов прядения, позволяющий повысить точность результатов спектрального анализа.

4. Получены результаты экспериментального сопоставления различных типов анализаторов неровноты по толщине волокнистых продуктов, подтверждающие высокие технические и эксплуатационные характеристики новой системы, основанной на методах многомасштабного анализа сигналов.

5. Создана алгоритмическая имитационная модель формирования волокнистого продукта и осуществлена ее программная реализация. Методами машинного эксперимента проведено исследование и определены основные параметрические и функциональные характеристики. Экспериментальные исследования модели подтвердили, что она обладает показателями, адекватно отображающими закономерности изучаемого процесса.

6. Предложена методика выявления и подсчета дефектов пряжи, основанная на возможности вейвлет-декомпозиции сигнала линейной плотности контролируемого продукта.

7. Создано программное обеспечение для обнаружения и анализа пороков пряжи на основе метода многомасштабных преобразований сигнала линейной плотности продукта. Программа зарегистрирована Российским агентством по патентам и товарным знакам в Реестре программ для ЭВМ.

8. Разработан и прошел лабораторную проверку в составе специализированного испытательного комплекса анализатор амплитудного спектра сигнала линейной плотности волокнистого продукта. Опытный образец устройства для исследования и анализа неравномерности свойств волокнистой ленты принят в эксплуатацию в центральной фабричной лаборатории ОАО "Родники - Текстиль" (Ивановская область).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ма Цзюнь, 2004 год

1. Севостьянов А.Г. Методы исследования неровноты продуктов прядения. М.: Ростехиздат, 1962. - 386 с.

2. Севостьянов А.Г., Хавкин А.П. Влияние распрямленности волокон на неровноту ленты // Текстильная промышленность. -1966. №10.

3. Тодуа И.Ф., Севостьянов А.Г. Влияние крючковатости волокон на неровноту волокнистого продукта и характер его вытягивания // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. —1980.-№2. С.18.22.

4. Севостьянов А.Г., Кудинов А.Е., Радионов В.И. Исследование динамических характеристик неровноты ленты по числу волокон в ее сечениях // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1977.- №5.

5. Севостьянов А.Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1980. - 392 с.

6. Dai Guanxiong, Yang Gui. The Figure Processing for the Signal of ТехШе//Издательство китайской текстильной промышленности. 1988. - P.339. (PRC). (На китайском языке)

7. М. W. Н. Townsend and D. R. Cox. The Analysis of Yarn Irregularity // Journal of the Textile Institute. 1951. - Vol. 42. - P. 107.113.

8. H. C. Picard. The Irregularity of Slivers // Journal of the Textile Institute. 1951. - Vol. 42. - P. 503.509.

9. P. Grosberg. Correlation between Mean Fibre Length and Yarn Irregularity // Journal of the Textile Institute. 1956. - Vol. 47. -P. 179.180.

10. Червендиев А.П. Неровнота продуктов прядения в зависимости от распрямленности и параллелизации волокон // Текстильная промышленность. 1972. - №9. - С.37.42.

11. Русакова Н.А., Ашнин Н.М., Кофман Э.Д. Исследование влияния нестабильности разводок на неровноту чесальной ленты // Науч. тр. / Лен. ин-т текст, и легк. пр-ти им. С.М. Кирова. -1975. Т. XIX.

12. Иванов А.Н. О влиянии нестационарности нагрузки вытяжной пары на неровноту, возникающую в процессе вытягивания // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1975.-№3.

13. Русакова Н.А., Добровольский П.П., Кофман Э.Д. Анализ влияния динамики чесальных машин на технологические показатели чесальной ленты // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1976.-№1.-С.60.62.

14. Ефимова А.К., Карасев Г.И. Определение оптимального режима работы вытяжного прибора многосъемной чесальной машины ЧМ-450-5М // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1976.-№2. - С.52.54.

15. Меджибовская С.И., Юркова В.А., Пирогов К.М. Факторы, влияющие на неровноту ленты в меланжевом производстве в процессе чесания на машинах ЧМД-4 // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1980.- №3. - С.20.21.

16. Куклина Н.А., Ашнин Н.М. Исследование влияния периодиче-л ского изменения разводок на ровноту лены // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1976.- №1. - С.54.56.

17. Мешков В.А. Исследование влияния динамических факторов на работу высокопроизводительных шляпочных машин: Дисс. . канд.техн. наук.- Иваново, 1978.

18. Комлев А.Ю. Коробов Н.А. Исследование вибротрибологическо-го состояния кардочесальной машины // Изв. Вузов, Технологиятекстильной промышленности. 2003. - №1. — С.111. 113.

19. Комлев А.Ю. Совершенствование конструкции и методов исследования чесального оборудования для переработки хлопковых волокон: Дисс. . канд. техн. наук. Иваново, 2003. - 152 с.

20. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2002611964. Программа имитационной вибропараметризации кардочесальной машины / А.Ю. Комлев, Н.А. Коробов. —

21. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ г. Москва, 22ноября 2002 г.

22. ГОСТ 28003 88. Пороки текстильных нитей. Термины и определения.

23. Романов В.В., Худых М.И. Классификация пороков и сорных > примесей в прочёсе и экспериментальное исследование их распределения в выпускной зоне чесальной машины // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1987. №1. — С. 39.41.

24. Толкунова Н.М. и др. Испытание текстильных материалов. М.:

25. Легпромбытиздат, 1993. 224 с.

26. Zellweger Uster AG (Switzerland) USTER TESTER 3. Measuring system for the determination of yarn hairiness. -4-. 27. Иванов С.С., Филатова О.А. Технический контроль в хлопкопрядении. М.: Легкая индустрия, 1978. - 240 с.

27. Microsoft Excel 2000: справочник. Под ред. Ю. Колесникова. — Спб.: Питер, 1999. 480 с.

28. Джодж М., Кината К., Стинсон К. Эффективная работа с Excel 97. СПб.: Питер, 1998. - 1072 с.

29. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MAT-LAB 5.x: В 2-х т. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 366 с. (т.1).-304 с. (т.2).

30. Дьяконов В.П. Mathcad 8/2000. Специальный справочник. -Спб.: Питер, 2000 592 с.

31. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MATLAB 5.0/5.3. Система ^ символьной математики. М.: Нолидж, 1999. - 633 с.

32. Медовикова Н.Я., Рейх Н.Н. Оценивание погрешностей измерений. М.: ВИСМ, 1999.

33. Свидетельство об официальной регистрации программы для ^ ЭВМ № 2003611616. Анализ неравномерности толщины волокнистых продуктов методом фильтрации с конечной памятью / Н.А. Коробов Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ г. Москва, 7 июля 2003 г.

34. Грибанов Ю.И., Мальков В.Л. Спектральный анализ случайныхпроцессов. М.: Энергия, 1974.

35. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. - 312 с. (т. 1 )•- 256 с. (т.2).

36. Марпл-мл. C.JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.

37. Проспекты фирмы KEISOKKI KOGOYO CO., LTD (Japan). Evenness Tester KET-80II Series.

38. Проспекты фирмы KEISOKKI KOGOYO CO., LTD (Japan). Evenness Tester model KET-80III/B.

39. Zellweger Ltd. "The USTER System of Evenness Testing". USTER News Bulletin, No. 28, July, 1980.

40. Zellweger Uster Ltd. Application Handbook Uster Ester Evenness Testing, 1982.

41. Zellweger Uster AG. The Third Generation of Evenness Testers. Uster News Bulletin, No. 35, Oct. 1988.

42. Zellweger Uster AG. Uster Statistics 1989. Uster News Bulletin, No. 36, Oct. 1989.

43. Проспекты фирмы Zellweger Uster AG (Switzerland) MINIUSTER.

44. Прибор QQM3. LEGPROMINFO.RU Информационный портал легкой промышленности.

45. Власов Е.И., Расторгуев А.К. Разработка и исследование САУ ЛП ленты с измерителем на входе чесальной машины // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1992.-№6. - С.75-79.

46. А.с.1067102 СССР, МПК D 01 G 23/06. Емкостной датчик линейной плотности волокнистого продукта / Б.Н. Гусев, В.А. Врублевский, Н.А. Коробов, А.А. Поляков (СССР). -3430593/28-12; Заявлено 23.04.82; Опубл. 15.01.84, Бюл-N 2.

47. Расторгуев А.К., Власов Е.И., Ситков Е.В. Исследование измерителя линейной плотности ленты // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1995.- №3. - С.102.105.

48. Мухитдинов М. Оптоэлектронные устройства контроля и измерения в текстильной промышленности. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 200 с.

49. Бобров П.Н., Горелик Е.Г., Волосников Ф.К. Измерение массы волокон с помощью ультразвука // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1973,- №4. - С.115.117.

50. А.с.606907 СССР. Пневматический датчик линейной плотности волокнистого материала / В.А. Агапов, Ю.Я. Якушев. — 2375375/28-12; Заявлено 24.06.76; Опубл. 1978, Бюл.Ы 2.

51. J. Sudarsana Rao, A Mathematical Model for the Ideal Sliver and its Application to the Theory of Roller Drafting // Journal of the Textile Institute. -1961. No 12. - P. 576.600.

52. Разумеев К.Э. Неровнота шерстяной пряжи по показателям, связанным с ее составом // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. -1999. -№ 1.- С.33.37.

53. Севостьянов А.Г., Севостьянов П.А. Моделирование технологических процессов (в текстильной промышленности). М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. - 334 с.

54. Власов Е.И., Ситков Е.В. Оценка амплитудно-волновых характеристик волокнистого продукта на основе имитационного моделирования // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. -1999.-№ 5.- С.102.104.

55. Zhu Xinjuan, Zhang Zhizhang. The Property of Yarn-irregularityand the Building and Application of Time Series Model//Journal of Northwest Institute of Textile Science and Technology. 1993. - № 4. - P.241 .246. (PRC). (На китайском языке)

56. Ding Zhirong. Analysis of Sliver or Roving Irregular Structure b} Applying ARMA Model Spectrum Technique//Journal of China Textile University. 1996. - № 1. - P. 100. 107. (PRC). (На китайском языке)

57. Zhang Yongning, Gan Yingjing. Establishment of the Time Series Model of Sliver Unevenness//Journal of Jilin Institude of Technology. 2000. - № 1. - P.50.52. (PRC). (На китайском языке)

58. Moon W. Suh and Jooyong Kim. Creation of Virtual Fabrics by Wavelet Analysis of Spun Yarn Density Signals. Presented to the EFS System Research Forum, November 6-7, Raleigh, NC. P. 1. 19.

59. Цисорь И.Ф. Лабораторные работы на персональном компьютере. М.: Экзамен, 2002.

60. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах: Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1997.

61. Контроль качества с помощью персональных компьютеров / Т. Мокино, М. Охоси, X. Докэ, К. Мокино; Под ред. Ю.П. Адлера: Пер. с япон. М.: Машиностроение, 1991 г.

62. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. 312 с. (кн. 1).- 480 с. (кн.2).

63. Рудаков П.И., Сафонов И.В. Обработка сигналов и изображений.

64. MATLAB 5.x / Под общ. ред. к.т.н. В.Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. - 416 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 2).

65. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2002. - 608 с.

66. Коробов Н.А., Веселов В.В. От компьютерных программ к ком4. пьютерным технологиям // Новые информационные технологиив вузах и на предприятиях легкой промышленности: Тез. докл. всеросс. науч. метод, конф. - СПб, 1998.

67. Коробов Н.А. Применение методов распознавания образов и цифровой обработки изображений при решении некоторых задач текстильного материаловедения: Сб. докл. науч. семинара по электротехнике и прикладн. математ. / ИГЭУ, 2001.- С.25.28.

68. Коробов Н.А., Матрохин А.Ю., Гусев Б.Н. Компьютерное измерение показателей протяженности волокон // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 2001.- № 1.- С. 106. 109.

69. Коробов Н.А., Буторина Н.В., Власова Е.Н. и др. Компьютерное изображение показателей ворсистости пряжи. Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. -2001.- № 4. С.3.6.

70. Коробов Н.А. Исследование методов выявления границ ствола ворсистой пряжи. Вестник ИГТА. 2001.- №1.- С. 99.103.

71. S. Mallat. A Theory for Multiresolution Signal Decomposition the Wavelet Representation. IEEE trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1989. - Vol. 11.- No. 7. - P. 674.693.

72. S. Mallat. Multiresolution Approximations and Wavelet Orthogonal Bases of L2(R). IEEE Trans. AMS. 1989, 315(1): 68.87.

73. S. Mallat and W. L. Hwang. Singularity Detection and Processing with Wavelets. IEEE Trans. Info. Theory, vol. 38, No. 2, 1992.

74. Y. Meyer. Ondelettes et operateur. Tome 1. Hermann Ed. 1990

75. Daubechies. Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. Communications on Pure and Applied Math. 1988,41:909-996.

76. I. Daubechies. Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SLAM Ed. 1992.

77. Ran Qiweng. The Theory and application of wavelet-transform and fractional Роипег-1гапз&)гт//Издательство китайского Хаэрбянь-ского индустриального университета 2001. — Р.301. (На китайском языке)

78. Ma Jun. The application of wavelet in the system with time de-lay//Journal of wuhan university of science and engineering. -2002. № 1. - P.4.7. (PRC). (На китайском языке)

79. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практики. М.: Солон-Р,2002.- 448 с.

80. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. 203 с.

81. Зубко Д.П. Разработка методов компьютерного измерения показателей скрученности пряжи: Дисс. . канд. техн. наук. — Кострома, 2002. 123 с.

82. Miquel Rallo, М Sagrario and Jaume Escofet. Wavelet based techniques for textile inspection. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. P.435.466.

83. Ма Цзюнь, Н.А.Коробов. Применение методов вейвлет-анализа при вычислении спектра и градиента неровноты продуктов прядения // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. —2003. № 1. - С.134.137.

84. N.A. Korobov, Ма Jun. The Calculation Method for Spectrum of Yarn Signal Based on Wavelet Transform//Journal of wuhan university of science and engineering. 2003. - № 3. - P.24.27. (PRC).1. На китайском языке)

85. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003611615. Имитационная модель процесса формирования волокнистых продуктов / Н.А. Коробов Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ г. Москва, 7 июля 2003 г.

86. Е. Felix. Analyzing the Irregularity of Yarns, Rovings and Slivers by Means of the Wave Length Spectrum. The Textile Manufacture, No. 1, 1955.

87. Коробов H.A., Ma Цзюнь. Оценка воспроизводимости определения амплитудного спектра неравномерности линейной плотности волокнистых продуктов // Вестник ИГТА, 2002. №2. -С. 14.18.

88. Н.А.Коробов, Н. А.Румянцев, Ма Цзюнь. Новое техническое средство контроля неровноты продуктов прядения // Совершенствование технологии прядения: Юбилейный сборник научных трудов. Иваново, 2003. - С.101.105.

89. Ма Цзюнь, Н.А.Коробов. Обнаружение пороков пряжи методом многомасштабного анализа // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. -2003. № 2. - С. 120. 122.