Разработка средств управления знаниями в сфере услуг с использованием баз знаний на основе онтологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Евдокимов, Павел Анатольевич

• Евдокимов, Павел Анатольевич
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Евдокимов, Павел Анатольевич

ГЛАВА 1 ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.

1.1 Основные понятия, назначение и экономические предпосылки управления знаниями.

1.2 Особенности сферы услуг как основы предметной области управления знаниями.

1.3 Характеристика существующих методов и средств управления знаниями.

Выводы по главе.

ГЛАВА 2 . РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В СФЕРЕ УСЛУГ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ.

2.1 Разработка модели эволюции знаний.

2.2 Онтологический подход к проектированию средств управления знаниями.

2.3 Построение типовой структуры онтологии предметной области.

2.4 Определение состава базы знаний в зависимости от специфики предметной области.

Выводы по главе.

ГЛАВА 3 . ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ СОЗДАНИЯ И РАЗВИТИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В СФЕРЕ УСЛУГ.

3.1 Функциональные возможности системы управления знаниями.

3.2 Создание информационной модели программного комплекса.

3.3 Реализация программного комплекса по управлению знаниями и экономическая эффективность его применения.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка средств управления знаниями в сфере услуг с использованием баз знаний на основе онтологий»

Актуальность темы исследования.

На фоне насыщения рынков товарами и ужесточения конкуренции за потребителей происходит активное развитие сферы услуг. В мировой экономике доля услуг составляет примерно 70% валового продукта, в Российской Федерации доля услуг в валовом внутреннем продукте на протяжении нескольких лет стабильно находится в интервале от 50% до 60%.

Сфера услуг, по сравнению с другими секторами экономики, обладает значительным потенциалом развития (как в количественном, так и в качественном выражении) за счет развития аутсорсинга и специализации. При этом конкурентные преимущества компаний, оказывающих услуги, обеспечиваются в первую очередь интеллектуальными активами — знаниями, в т.ч. технологиями и «ноу-хау». В связи с этим, качество управления знаниями играет ключевую роль для фирм, работающих в сфере услуг.

Структура процесса оказания услуги в значительной мере определяется конкретным потребителем, его индивидуальными требованиями и особенностями, поэтому существует неопределенность в отношении результата услуги и его качественных параметров. Снижение неопределенности, с которой сталкиваются участники процесса оказания услуги, и повышение качества услуг возможно за счет накопления и использования знаний.

Полезность знаний при оказании услуг и принятии управленческих решений выше в том случае, когда знания систематизированы и формализованы. Накопление и использование структурированных знаний фирмы позволяет сделать отдельные операции в бизнес-процессах оказания услуг более эффективными и избежать дублирования работ, связанных со сбором и обработкой информации, что приводит к снижению затрат и высвобождению резервов фирмы для развития.

Отсутствие комплексных методик по управлению знаниями в сфере услуг делает актуальным проведение научного исследования, направленного на развитие и адаптацию методов, средств и систем управления знаниями с целью повышения качества услуг и экономической эффективности их оказания фирмами.

Степень научной проработанности темы.

В существующих исследованиях по управлению знаниями в основном раскрыты методологические и организационные аспекты построения систем управления знаниями, а также вопросы разработки инструментальных средств и технологий, применения баз знаний, в т.ч. в системах поддержки принятия решений, экспертных системах. Среди основных работ зарубежных авторов необходимо выделить исследования К. Вига, JI. Прусака, Т. Давенпорта, У. Дисперса, Д. Чавела, И. Нонака, X. Такеучи. Из отечественных публикаций следует отметить исследования Мильнера Б.З., Ямпольского В.З., Тузовского А.Ф., Тельнова Ю.Ф., Осипова Г.С., Попова Э.В., Гавриловой Т.А., Рыбиной Г.А., Дика В.В., Хорошевского В.Ф. и др.

Однако анализ широкого спектра источников показал, что, несмотря на наличие практического опыта по созданию баз знаний - в частности, в консалтинговой, инжиниринговой и проектной деятельности отсутствуют научные работы, в которых была бы глубоко исследована методика построения систем управления знаниями для сферы услуг. Таким образом, выявилась необходимость в адаптации существующих подходов и разработке новых методов и средств управления знаниями в сфере услуг с целью создания конкурентных преимуществ на базе использования опыта и знаний фирмы.

Отмеченные обстоятельства потребовали проведения данного исследования, определили его логику, научную новизну и практическую значимость, а также структуру диссертационной работы.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является разработка методов и средств управления знаниями с использованием баз знаний для сокращения затрат на подготовку и принятие управленческих решений.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

• проведение онтологического анализа бизнес-процессов сферы услуг с целью формализации предметной области управления знаниями;

• разработка и исследование модели эволюции знаний, позволяющей выявить «узкие места» в процессе их накопления и использования;

• создание типовой структуры концептуального представления предметной области как основы для структурирования корпоративных знаний;

• совершенствование и разработка методов хранения и поиска в базах знаний на основе онтологий;

• разработка и применение программного комплекса для решения задач поддержки процессов управления знаниями.

Объект исследования.

Объектом исследования являются процессы управления знаниями в фирмах, работающих в сфере услуг.

Предмет исследования.

Предметом исследования являются методы и средства создания систем управления знаниями в сфере услуг с использованием баз знаний.

Теоретические и методологические основы исследования составили положения современной экономической теории и системного анализа, теории множеств, онтологические структуры и таксономии, статистические модели, методы экспертных оценок и др.

Информационную базу исследования образуют законодательные акты Российской Федерации и других государств, нормативно-методические документы (в т.ч. государственные и отраслевые стандарты), данные с предприятий ООО «Консалтинговая группа Менеджмент, Бизнес, Инвестиции (МБИ)» и ООО «Трансрусь».

В качестве программно-инструментальных средств исследования использовались следующие основные средства: MS SQL Server 2005, MS Visual Studio 2005, Protege 3.3.1 и др.

Научная новизна исследования.

Научную новизну исследования составляют следующие положения и результаты работы, полученные лично автором:

• модель эволюции знаний, позволяющая определять механизмы в системе управления знаниями по сокращению затрат, связанных с использованием неактуальных знаний;

• типовая структура онтологии для описания различных предметных областей в сфере услуг;

• метод выбора компонент баз знаний на основе типовой структуры онтологии с учетом характера и типа оказываемых услуг;

• алгоритм построения реляционной модели программного комплекса на основе онтологии;

• алгоритм поиска в базе знаний и репозитории знаний с использованием онтологий;

• архитектура программного комплекса для решения задач поддержки процессов управления знаниями;

• методика расчета эффекта от сокращения затрат фирмы на подготовку и принятие управленческих решений.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в том, что ее основные положения представляют собой определенный вклад в развитие основ методологии и инструментария разработки информационных систем субъектов экономической деятельности, а именно методов концептуального представления предметной области и создания средств управления знаниями. Разработанные положения и выводы исследования могут способствовать развитию методологии создания баз знаний как применительно к сфере услуг, так и в других сферах.

Практическая значимость заключается в разработанном программном комплексе, обеспечивающем поддержку процессов подготовки и принятия управленческих решений, а также процессов управления знаниями. Разработанные решения в отношении функциональных возможностей программного комплекса, его архитектуры, методы построения реляционной модели и выбора компонент базы знаний на основе типовой онтологии являются готовыми шаблонами, которые могут быть использованы фирмами, работающими в сфере услуг.

Предложенные в работе рекомендации позволяют за счет накопления и использования структурированных знаний сделать отдельные операции в бизнес-процессах оказания услуг более эффективными и избежать дублирования работ, связанных со сбором и обработкой информации, что приводит к снижению затрат и высвобождению резервов фирмы для развития.

Апробация и внедрение результатов работы.

Разработанные подходы и методы формализованного описания, хранения и использования знаний были протестированы и частично внедрены в процессе создания программных комплексов в компаниях ООО «Трансрусь» и ООО «Консалтинговая группа Менеджмент, Бизнес, Инвестиции (МБИ)».

Результаты подтвердили возможность улучшения качества управленческих решений, а также сокращения затрат на их подготовку и принятие, и выполнение основных бизнес-процессов фирмы за счет использования предложенных методов и рекомендаций.

Основные положения и отдельные результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практической конференции «Научные исследования в области экономики, информационных технологий и юриспруденции с использованием технологий Е-Learning», а также применялись в учебном процессе МЭСИ.

Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 5 печатных работах общим объемом 2,0 п.л., в т.ч. 3 из них в изданиях рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, перечня использованной литературы из 105 наименований, приложения. Работа изложена на 154 страницах машинописного текста, содержит 5 таблиц и 34 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Евдокимов, Павел Анатольевич

Выводы по главе

В главе рассмотрены прикладные вопросы разработки средств управления знаниями в сфере услуг с использованием баз знаний.

В рамках работ по созданию программного комплекса были определены требования к его функциональным возможностям для следующих ролей пользователей: сотрудники фирмы; эксперты, занятые в поддержании базы знаний; потребители услуг.

Автором была исследована возможность применения существующих программных продуктов для работы с онтологиями - Protege, OntoEdit, Ontolingua, OpenKnoME, LinkFactory и др. в качестве основы для системы управления знаниями и проведен анализ соответствия их функциональных возможностей указанных выше требованиям. В результате, был сделан вывод, что реализация системы управления знаниями должна осуществляться путем создания отдельного программного комплекса.

При выборе способа хранения знаний в программном комплексе автором был проанализированы способы хранения в СУБД и формате файлов XML. Сделан выбор в пользу объединенного решения, когда основу уровня данных составляет реляционная база данных, поля отдельных таблицы которой существуют в формате XML, что уже предусмотрено в современных СУБД.

В связи с этим в работе был исследован вопрос взаимного соответствия объектов в онтологии предметной области и в реляционной модели. В результате исследования автором было выработано методологическое решение, применимое для общего случая - алгоритм перехода от онтологии к реляционной модели.

Для обеспечения возможностей извлечения и использования знаний в работе был разработан алгоритм определения релевантности результатов поиска знаний по отношению к запросу пользователя. Применение алгоритма позволяет сформировать результаты поиска знаний в форме списка объектов базы знаний, отсортированных по критерию релевантности, и комментариев, отражающих их связь с запросом пользователя.

В главе разработана архитектура программного комплекса представленная следующими блоками: СУБД и файловой системой; приложением интеграции для взаимодействия со смежными системами; основным приложением по работе со знаниями и приложением администрирования программного комплекса. А также приведено описание функций, выполняемых приложениями программного комплекса.

Для оценки эффективности сокращения затрат фирмы на подготовку и принятие управленческих решений, а также выполнение основных бизнес-процессов, была предложена соответствующая методика расчета.

Согласно предложенной методике рассчитан полученный эффект от использования программного комплекса в ООО «Консалтинговая группа Менеджмент, Бизнес, Инвестиции (МБИ)» и ООО «Трансрусь», который составил более 10% в стоимостном выражении от величины затрат на персонал (заработная плата, налоги, социальные отчисления, стоимость рабочих мест).

Помимо снижения затрат, по оценкам руководства компаний использование программного комплекса позволило получить косвенный эффект: повышение уровня сервиса, увеличение удовлетворенности потребителей, увеличение скорости обучения персонала, увеличение вовлеченности персонала в развитие интеллектуального капитала организации.

Заключение

В настоящее время в мире, в т.ч. в российской экономике, происходит активное развитие сферы услуг, сопровождающееся ростом удельной доли услуг в валовом продукте. При этом объем явных знаний (в форме инструкций, стандартов, баз проектов, результатов НИОКР) непропорционально меньше в соотношении с явными технологическими знаниями в производственной сфере.

Поэтому для сферы услуг особенно важно развитие и применение систем управления знаниями, особенно актуальны для информационно-емких услуг: юридических, консалтинговых, аудита, оценки, ведения бухучета и т.д.

В диссертационной работе был проведен анализ и подготовлены рекомендации по целому спектру вопросов, касающихся построения СУЗ в сфере услуг - от теории СУЗ до практических вопросов построения программных комплексов.

С точки зрения теории - рассмотрены виды знания, методов управления знаниями, типы систем управления знаниями, что позволило обеспечить изначально широкий подход к проблеме. С целью понимания бизнес-потребностей ключевых субъектов управления знаниями в сфере услуг были проанализированы экономические предпосылки применения СУЗ, информация и знание были рассмотрены как производственные факторы. Сделан вывод о том, что транзакционные издержки являются одним из наиболее существенных стимулов к накоплению знаний. Применительно к сфере услуг актуальность управления знаниями объясняется информационным разрывом между восприятием услуг (их спецификаций, параметров качества и др.) потребителями и поставщиками. Определены особенности услуг как предметной области базы знаний, выделены факторы экономической целесообразности использования баз знаний в сфере услуг.

В работе были получены результаты, имеющие теоретическую и практическую значимость:

1. Определены особенности услуг как предметной области управления знаниями, а также выделены факторы экономической целесообразности использования средств управления знаниями в сфере услуг.

2. Разработана модель эволюции знаний в сфере услуг, позволившая выявить узкие места в процессах накопления и использовании знаний и выработать методологические решения по сокращению затрат, связанных с использованием неактуального знания.

3. Разработана типовая структура онтологии в сфере услуг для последующего использования при создании программных средств управления знаниями в сфере услуг, в частности устанавливающая состав объектов и классификаторов, используемых в базе знаний.

4. На базе онтологии определены характеристики областей знаний, а также выделены факторы их востребованности фирмой, что позволяет сократить время на разработку средств управления знаниями за счет обоснованного выбора состава накапливаемых и используемых знаний в зависимости от спектра услуг, оказываемых фирмой.

5. Разработан алгоритм перехода от онтологии к реляционной модели программного комплекса, позволяющий снизить затраты на его разработку и эксплуатацию.

6. Разработан и апробирован программный комплекс, реализующий возможности формализованного представления, хранения и использования знаний, подтверждающий эффективность и практическую значимость проведенного исследования.

Автор доказывает, что целенаправленное и систематическое использование разработанных и предложенных методов и подходов по созданию средств управления знаниями способствует повышению эффективности и конкурентоспособности фирм, работающих в сфере услуг, за счет использования опыта и знаний.

Апробация программного продукта, реализующего возможности формализованного представления, хранения и использования знаний, в компаниях ООО «Консалтинговая группа Менеджмент, Бизнес, Инвестиции (МБИ)» и ООО «Трансрусь» подтвердила возможность практического применения предложенных подходов и методов. Таким образом, в целом в диссертационном исследовании охвачены основные теоретические и практические вопросы, возникающие у архитекторов и заказчиков систем управления знаниями в сфере услуг.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Евдокимов, Павел Анатольевич, 2008 год

1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искуственному интеллекту М.: Радио и связь, 1992

2. Б. 3. Мильнер, 3. П. Румянцева, В. Г. Смирнова, А. В. Блинникова Управление знаниями в корпорациях М.: Дело, 2006

3. Б. Рассел Проблемы философии Новосибирск: Наука, 2001

4. Бадамшин Р.А., Ильясов Б.Г., Черняховская JI.P. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний. М.: Машиностроение, 2003

5. Балашов E.JI. Современные подходы к оценке интеллектуального капитала организации//Государственное управление. Электронный вестник, №13, 2007

6. Берг Д.Б., Большаков Б.Е., Гольдштейн C.JI. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний. Концептуальные основы теории и практики управления М.: Экономика, 2007

7. Большая советская энциклопедия : в 30 т. / гл. ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. М.: Сов. энцикл., 1969-1978

8. Боулдинг К. Общая теория систем скелет науки//Системные исследования: Ежегодник, М.: Наука, 1969

9. Букович У., Уильяме. Р. Управление знаниями. Руководство к действию. М.: Инфра-М, 2002

10. Ю. Бурменко Т. Д., Даниленко Н. Н., Туренко Т. А. Сфера услуг. Экономикам.: КноРус, 20071.- Виттих В.А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний//Автометрия., №3, 1999

11. Гаврилова Т.А. Модели структурирования и инструменты управления знаниями М.: МЭСИ, 2008

12. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем//Новости искуственного интеллекта, №2, 2003

13. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Лещев Д.В. Использование онтологий в качестве дидактического средства //Искусственный интеллект, №3, 2000

14. Гаврилова ТА., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем / Учебник для вузов СПб.: Питер, 2000

15. Гапоненко А.Л. Управление знаниями М.: ИПК госслужбы, 2001

16. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний : Питер, 2003

17. Гордин В.Э., Сущинская М.Д. Менеджмент в сфере услуг М.: Бизнес-пресса, 2007

18. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. Многоагентные системы (обзор) //Новости искуственного интеллекта, №2, 1998

19. Грибов В. Д. Бизнес в сфере услуг. М.: Изд-во МЭГУ, 1994

20. Дж. Лодон, К. Лодон Управление информационными системами СПб.: Питер, 2005

21. Дж. Харрингтон, Ф. Воул Совершенство управления знаниями М.: Стандарты и качество, 2008

22. Дженсен М.К., Меклинг У.Х. Теория фирмы: поведение менеджеров, агентские издержки и структура собственности//Вестн. С.-Петерб. унта. , №4, 2004

23. Диго С.М. Проектирование и эксплуатация баз данных М.: Финансы и статистика, 1995

24. Дресвянников В.А. Построение системы управления знаниями на предприятии. Учебное пособие. М.: КноРус, 2006

25. Жильцов Е. Н. Основы хозяйственного механизма в сфере услуг М.: Изд-во МГУ, 1995

26. Забежайло М.И. Data Mining & Knowledge Discovery in Data Bases: Предметная область, задачи, методы и инструменты - VI Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием. Пущино, 1998. Т. 2. С. 592 - 600.

27. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999

28. И. Нонака, X. Такеучи Компания — создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских компаниях М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2003

29. Иноземцев B.JI. Личное против частного (размышление о путях трансформации отношений собственности) //Общество и экономика., №9-10, 1997

30. Иноземцев В.JI. Постиндустриальное хозяйство и "постиндустриальное" общество//Общественные науки и современность, №3, 2001

31. Иноземцев B.JI. За пределами экономического общества М., 1998

32. Иноземцев B.JI. Расколотая цивилизация. Наличествующие предпосылки и возможные последствия постэкономической революции М., 1999

33. Исмагилова JI.A., Афанасьев В.Ю. Интеллектуальная система поддержки решений по управлению производством в условиях неопределенности//Информационные технологии, №11, 2000

34. К. Лавлок Маркетинг услуг: персонал, технология, стратегия. 4-е изд. М., 2005

35. К. Хаксевер, Б. Рендер, Р. Рассел, Р. Мердик Управление и организация в сфере услуг. Теория и практика : Питер, 2002

36. Климов С.М. Интеллектуальные ресурсы организации : ИВЭСЭП, 2000

37. Кондраков Н.П., Иванова М.А. Бухгалтерский управленческий учет М.: Инфра-М, 2004

38. Коуз Р.Г. Природа фирмы. : Экономическая школа, 1995

39. Коулополус Т., Фраппаоло К. Управление знаниями М.: Эксмо, 2008

40. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями. Минск: Высшая школа, 1992

41. Кочетова О.М. Разработка базы знаний в библиотеке КарГТУ с использованием системы проектирования онтологий Protege-2000 - -Материалы 13-й Международной Конференции "Крым 2006".- 2006 .- С.

42. Лабоцкий В.В. Управление знаниями Минск: Современная школа, 2006

43. МагеЗ. Послепродажное обслуживание. Серия «Деловая Франция» М.: Прогрес, 1993

44. Мариничева М. Управление знаниями на 100%. Путеводитель для практиков М.: Альпина бизнес букс, 2008

45. Мильнер Б.З. Управление знаниями М.: Инфра-М, 2003

46. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999

47. Муксимов П.В. Поддержка принятия стратегических решений на предприятии трубопроводного транспорта нефтепродуктов с использованием корпоративной базы знаний//Нефтегазовое дело. Электронный научный журнал., №, 2007

48. Наталья Басина Управление знаниями// Журнал СЮ, Август 2006г.

49. Негреба Д.В. Некоторые вопросы реформирования управления предприятием в свете глобализации экономики - www.5ballov.ru/ publication/works/01 -7 .html.

50. Осипов Г.С Приобретение знаний интеллектуальными системами М., 1997

51. Платон Теэтет. В кн. : Платон. Собрание сочинений в 4-х томах. М.: Мысль, 1993, том 2

52. Попов Э.В. Экспертные системы реального времени//Открытые системы, №2, 1995

53. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями//Новости искуственного интеллекта, №1, 2001

54. Поппер К. Логика и рост научных знаний М.: Прогрес, 1982

55. Рабинович Б.И. Организация баз знаний в современных СУБД. Проблемы и методы информатики. - II Научная сессия Института проблем информатики Российской академии наук. Москва, 18-22 апреля 2005 г. Тезисы докладов. - М.: Издательство, 2005. Стр. 165-168.

56. Рабинович Б.И. Хранение БЗ в современных СУБД. Интеллектуальные технологии и система. - Сборник учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. Выпуск 6 / Сост. И ред. Ю.Н. Филиппович. - М.: Изд-во ООО «Эликс+», 2004, стр. 173186.

57. Рыбаков А.В., Евдокимов С.А., Краснов А.А. Использование традиционных стандартов предприятия для построения компьютерных баз знаний // Вестник компьютерных и информационных технологий,2005, №2

58. Соломеин В.А., Харитонов В.В., Богатов А.А. Опыт разработки гипертекстовой базы знаний по технологии производства труб//Известия вузов. Черная металлургия, №11, 1998

59. Составители: Jleccep Э., Прусак JI. Как превратить знания в стоимость М.: Альпина бизнес букс, 2006

60. Степанова Т.Е., Манохина Н.В. Экономика, основанная на знаниях (теория и практика) М.: Гардарики, 2008

61. Стиглер Дж.Дж. Экономическая теория информации // Вехи экономической мысли. Т. 2: Теория фирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

62. Стоунхаус Дж. Управление организационным знанием//Менеджмент в России и за рубежом, №1, 1999

63. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике М.: СЕНТЕГ, 1999

64. Теория познания. В 4 т. Т.4. Познание социальной реальности / Под ред. В.А.Лекторского, Т.И.Ойзермана. М., 1995.

65. Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертекстовое информационное моделирование экономических систем: проблемы теории и практики внедрения //Экономика и математические методы, №2, 1997

66. Тузовский А.Ф,Козлов С.В. Построение базы знаний организации на основе системы онтологий - Интеллектуальные системы (INTELS-2006): Труды Седьмого Международного симпозиума - Краснодар, 2630 июня 2006. - Москва: Русаки, 2006. - с. 290-294

67. Тузовский А.Ф. Онтолого - семантический подход к созданию систем управления знаниями организаций - Интеллектуальные системы (INTELS-2006): Труды Седьмого Международного симпозиума -Краснодар, 26-30 июня 2006. - Москва: Русаки, 2006. - с. 286-290

68. Уильямсон О. Экономические институты капитализма. Спб., 1996.

69. Уринцов А.И. Структурный анализ и проектирование распределенных экономических информационных систем//Экономика и математические методы, №3, 1997

70. Филип Котлер Основы маркетинга. Краткий курс М.: Вильяме, 2007

71. Ширяев Н. Электронный архив технической документации, документооборот и PDM что дальше? // САПР и графика. - 2001. - N 1.

72. Ходашинский И.А. Вопросы, задачи и анализ ответов в интеллектуальных обучающих системах//Информационные технологии, №5, 2001

73. Хорошевский В.Ф. Методы и средства проектирования и реализации мультиагентных систем - Проблемы искусственного интеллекта: Материалы семинара. М.: ИПУ РАН, 1999.

74. Янковский С.Я. Концепция общей теории информации М.: Бета-Издат, 2000

75. Alexandre Delteil, Catherine Faron-Zucker, Rose Dieng Extension of RDF(S) with Contextual and Definitional Knowledge - INRIA, ACACIA Project, 2004 route des Lucioles, BP 93,06902 Sophia Antipolis, France

76. Barzel, Y. Economic Analysis of Property Rights - Cambridge University Press, 1997

77. Boisot M. Knowledge Assets. Securing Competitive Advantage in the Information Economy. 1. Paperbackauflage. Oxford, 1999.

78. F. Machlup. Knowledge: Its Creation, Distribution, and Economic Significance, vol. 1: Knowledge and Knowledge Production. Princeton, NJ, 1980; vol. 3: The Economics of Information and Human Capital. Princeton, NJ, 1984;

79. Frederick P. Brooks No silver bullet: essence and accidents of software engeneering//Computer, №4, 1987

80. Hansmann H. The ownership of the firm. ~ "Journal of Law, Ecnomics, and Organization", 1988, v. 4, # 2.

81. Hill T. On Goods and Services // Review on Income & Wealth.- W., 1977. Ser.23. #4

82. I. Laresgoiti, A. Anjewierden, A. Bernaras, J. Corera, A. TH. Schreiber, B. J. Wielinga Ontologies as Vehicles for Reuse: a mini-experiment. -Amsterdam, The Netherlands

83. Leonard L. Berry, A. Parasuraman Marketing Services: Competing Through Quality - New York: Free Press, 1991

84. Malhotra, Y. From Information Management to Knowledge Management: Beyond the 'Hi-Tech Hidebound' Systems - K. Srikantaiah and M.E.D., 2000

85. Oscar Corcho, Asunciyn Gymez-Prez. A Roadmap to Ontology Specification Languages -. Madrid. Spain

86. Parasuraman, A., Zeithaml, V. & Berry, L. A conceptual model of service quality and its implications for future research //Journal of Marketing, №49, 1985

87. R. Crawford. In the Era of Human Capital. The Emergence of Talent, Intelligence, and Knowledge as the Worldwide Economic Force and What it

88. Means to Managers and Investors. London-New York, 1991

89. T. R. Gruber Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing - International Journal of Human-Computer Studies, Volume 43 , Issue 5-6 Nov./Dec. 1995, p. 907-928.

90. W. Nicholson. Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions. Fort Worth, 1995