Методика проектирования Web-ориентированных гибридных экспертных систем на примере рентгенофлуоресцентного анализа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Федоров, Вячеслав Викторович

• Федоров, Вячеслав Викторович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Федоров, Вячеслав Викторович

Введение.

Глава 1. Экспертные системы. Системный подход к проектированию.

1.1. Назначение экспертных систем.

1.2. Классификация экспертных систем.

1.3. Модели представления знаний.

1.4. Системный подход к проектированию экспертных систем.

1.4.1. Системный подход.

1.4.2. Обоснование применения системного подхода к проектированию экспертных систем.

1.4.3. Разработка методики проектирования гибридных экспертных систем, предназначенных для использования в сети Интернет.

1.5. Программные средства и среды разработки экспертных систем.

1.6. Обзор существующих экспертных систем в естественнонаучной области знаний.

1.7. Выводы.

Глава 2. Методика проектирования \УеЬ-ориентированных гибридных ЭС

2.1. Структурная модель предметной области.

2.2. Онтологическое моделирование базы знаний предметной области.

2.3. Интеграция онтологий.

2.4. Логическое проектирование базы данных.

2.4.1. Проектирование двухуровневого управления данными.

2.4.2. Уровни логической модели.

2.5. Выводы.

Глава 3. Проектирование и разработка программной оболочки для создания гибридных экспертных систем.

3.1. Обзор архитектур прикладных систем.

3.2. Архитектура разрабатываемого программного обеспечения.

3.3. Разработка схемы взаимодействия сервера баз данных с машиной выводов CLIPS.

3.4. Функции интеллектуального редактора базы знаний.

3.5. Функции подсистемы «Обозреватель базы знаний».

3.6. Разработка механизма взаимодействия интерпретатора CLIPS с внешними функциями, написанными на других языках высокого уровня.

3.7. Апробация программной оболочки при разработке экспертной системы для построения градуировочной функции в рентгенофлуоресцентном анализе

3.7.1. Выбор модели представления знаний.

3.7.2. Анализ процесса принятия решения по выбору уравнения связи и построение его модели.

3.7.3. Продукционная модель процесса выбора алгоритма матричной коррекции.

3.7.4. Разработка алгоритма построения иерархической модели матричной коррекции. Экспериментальные предпосылки.

3.7.5. Продукционная модель принятия решения по построению калибровочной функции. Результаты и обсуждение.

3.8. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика проектирования Web-ориентированных гибридных экспертных систем на примере рентгенофлуоресцентного анализа»

Актуальность работы.

Экспертные системы (ЭС) традиционно применяются для решения сложных задач. В них используются слабо формализованные знания специалистов-практиков и логическая обработка информации превалирует над вычислительной. Обширный круг предметных областей, в которых перспективно использовать ЭС, можно расширить за счет областей знаний, где применяются хорошо формализованные задачи. Здесь мнение эксперта может быть решающим при выборе того или иного алгоритма вычислений. Эта возможность реализуется с помощью гибридных ЭС. Широкое распространение Интернет позволяет в реальном времени получать консультации экспертов находящихся на значительном удалении от потребителя знаний. ^еЬ-ориентированные гибридные ЭС представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (ППП), средства манипулирования знаниями и \УеЬ-оболочку. Построение таких систем являет собой задачу на порядок более сложную, чем разработка автономной ЭС. В связи с чем, возникает необходимость разработки технологии проектирования Д\/ГеЬ-ориентированных гибридных ЭС. В виду того, что основой ЭС является база знаний (БЗ) проблемной области, исследование выполняется на примере построения \¥еЬ-ориентированной ЭС для целей рентгенофлуорес-центного анализа (РФА) химического состава вещества.

РФА обладает развитой теорией, и для решения своих задач традиционно привлекает аппарат математического моделирования, математическую статистику, теорию планирования эксперимента, системы управления базами данных. Создано множество пакетов прикладных программ (ППП) и специализированных программных комплексов, реализующих отдельные аналитические задачи. Как правило, в настоящее время зарубежные производители программного обеспечения для аналитических комплексов поставляют потребителям отдельные вычислительные блоки с закрытыми алгоритмами 9 реализации. Постановка каждой новой аналитической задачи требует вложения немалых дополнительных средств. Более эффективным является предоставление потребителю универсального программного обеспечения, пригодного для решения широкого круга задач. Однако, опыт внедрения такого программного обеспечения (ПО) показал, что даже при открытом описании вычислительных алгоритмов, их реализация на практике требует высокой квалификации аналитика и не всегда обеспечивает желаемый результат. Корректное применение разработанных программ является задачей высокопрофессиональной и требует привлечения экспертных знаний и повышение уровня квалификации работников.

Следовательно, создание таких \\^еЬ-ориентированных гибридных ЭС, в которых знания экспертов применяются при выборе алгоритма вычислений в хорошо формализованных областях знаний, является актуальной задачей. Поэтому в Иркутском государственном университете путей сообщения существует научное направление, в рамках которого создается ЭС, позволяющая выполнить разработку градуировочной функции конкретной методики анализа (в аналитическом виде), основываясь на знаниях экспертов в области РФА. ЭС разрабатывается как \УеЬ-приложение, что позволит осуществлять повышение квалификации инженерных кадров без отрыва от производства и интерактивно решать сложные методические задачи, связанные с построением математических моделей предметной области, а так же привлекать к решению задач сторонних экспертов.

Целью настоящих исследований является разработка технологии построения \¥еЬ-ориентированных гибридных экспертных систем.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Основываясь на системном подходе разработать методику проектирования \\^еЬ-ориентированных гибридных ЭС, предназначенных для использования в Интернет.

2. Разработать модель управления знаниями в гибридных ЭС и методику их конвертации в унифицированную реляционную логическую модель базы данных.

3. Выполнить проектирование и разработку оболочки для создания гибридных экспертных систем в Интернет.

4. Разработать быстрый прототип ЭС для построения градуировочной функции в РФА.

Объектом исследования являются \УеЬ-ориентированные гибридные

ЭС.

Предметом исследования служат модели управления и структурирования знаний, данных и технологии программирования ^¥еЬ-ориентированных гибридных ЭС.

Методами исследования являются методы системного анализа, методы классификации, теории множеств, методологические основы теории представления структур данных и знаний, онтологический подход к представлению знаний, объектный подход (анализ, проектирование, программирование), методы проектирования и реализации ЭС и \¥еЬ-приложений, гибридный подход к созданию ЭС.

Научную новизну работы составляют и на защиту выносятся следующие положения:

1. Методика моделирования процесса управления знаниями и данными гибридных ЭС, предназначенных для использования в Интернет, основанная на системном подходе к моделированию основных этапов жизненного цикла ЭС и реализации принципа множественности, позволяющего интегрировать в единую среду разработки множество информационных, физических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

2. Методический подход к разработке унифицированного представления знаний в Web-opиeнтиpoвaнныx гибридных ЭС, включающий модель представления знаний в виде фреймовых субиерархий и методику их конвертации в унифицированную реляционную логическую модель базы данных, адекватную онтологии произвольной предметной области.

3. Подход к проектированию программного обеспечения ЭС, основанный на двухуровневой структуре управления данными и знаниями, и результат его применения в виде двух управляющих компонентов.

4. Обобщенная гибридная модель знаний ЭС для построения градуиро-вочной функции в рентгенофлуоресцентном анализе.

Практическая значимость работы. Оболочка ЭС реализована в виде универсального программного средства, позволяющего разрабатывать гибридные экспертные системы в различных предметных областях. При этом вся работа экспертов и пользователей ЭС выполняется в режиме реального времени через Интернет, что позволит большому числу пользователей одновременно работать с системой. Такие экспертные системы могут найти применение не только в решении практических задач, но и в профессиональном образовании. Web-ориентированная экспертная система для обучения основам использования математических моделей возбуждения интенсивности рентгеновской флуоресценции, разработанная в рамках диссертации, может быть использована специалистами при разработке методик анализа с использованием рентгеновских спектрометров. А таких спектрометров отечественного производства (ЗАО «Научприбор») на предприятиях металлургии, цементной и стекольной промышленности, в машиностроении и в научных учреждениях более 500. Также, используются аналитические комплексы импортного производства.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на: V и VI Всероссийской конференции по рентгеноспектральному анализу (Иркутск, 2006, Краснодар, 2008); VIII Школы-семинара молодых ученых «Математическое моделирование и информационные технологии: управление, искусственный интеллект, прикладное программное обеспечение и технологии программирования» (Энхалук, 2006); XII Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях (Иркутск, 2007); III научно-практической интернет-конференции «Проблемы и перспективы формирования образовательного пространства в условиях становления информационного общества» (Иркутск, 2010); II межвузовской научно-практической конференции «Транспортная инфраструктура сибирского региона» (Иркутск, 2011).

Публикации. Основное содержание работы опубликовано в 13 статьях, из них 3 в изданиях рекомендованных ВАК, получено 2 свидетельства о регистрации.

Свидетельства о государственной регистрации:

1. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Оболочка управления экспертной системой на базе CLIPS // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010613396.

2. Федоров В.В., Молчанова Е.И. SMCLIPS // Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010620140

В изданиях, рекомендованных ВАК:

3. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Редактор базы знаний для создания экспертных систем в среде CLIPS // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №3(19) - Иркутск: ИрГУПС, 2008. С. 76-81.

4. Молчанова Е.И, Федоров В.В., Щербаков И.В. Подход к проектированию web-ориентированных гибридных экспертных систем // Системы управления и информационные технологии. №3(45) - Воронеж: ВГТУ, 2011. С. 80-86.

5. Молчанова Е.И, Федоров В.В., Щербаков И.В. Методический подход к созданию гибридных экспертных систем как web-приложений // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №3(31) - Иркутск: ИрГУПС, 2011. С. 139-146.

В других изданиях:

6. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Создание экспертной системы для ин

13 женера-методиста по рентгенофлуоресцентному анализу на базе CLIPS // Материалы VIII Школы-семинара молодых ученых «Математическое моделирование и информационные технологии: управление, искусственный интеллект, прикладное программное обеспечение и технологии программирования» - Иркутск СО РАН, 2006. С. 184-191.

7. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Разработка интеллектуального редактора базы знаний для создания экспертных систем в среде CLIPS // Труды XII Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях. Часть III.- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2007. С.82-88.

8. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Проектирование базы данных для подсистем редактирования и просмотра базы знаний // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. - Иркутск: ИИТМ ИрГУПС, 2008. Вып. 6. С. 65-74.

9. Молчанова Е.И., Федоров В.В, Войнич П.В. Проектирование экспертной системы для построения градуировочной функции в рентгенофлуорес-центном анализе // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. - Ир кутск: ИИТМ ИрГУПС, 2009. Вып. 7. С. 23-32.

Ю.Молчанова Е.И., Федоров В.В, Войнич П.В. Алгоритмы построения модели матричной коррекции // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. - Иркутск: ИИТМ ИрГУПС, 2009. Вып. 7. С. 115-126.

11. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Применение концепт-карт для проектирования визуальных интерфейсов системы CLIPS // Материалы третьей научно-практической интернет-конференции «Проблемы и перспективы формирования образовательного пространства в условиях становления информационного общества». - Иркутск: ИрГУПС, 2010. С. 143-153.

12. Федоров В.В, Молчанова Е.И., Щербаков И.В. Проектирование и раз

14 работка интеллектуальной оболочки для создания экспертных систем как web-приложений // Материалы второй межвузовской научно-практической конференции «Транспортная инфраструктура сибирского региона». - Иркутск: ИрГУПС, 2011. С. 341-346.

13. Молчанова Е.И., Федоров В.В. Моделирование знаний гибридной интеллектуальной системы для построения градировочной функции в рентге-нофлуоресцентном анализе // Информационные технологии моделирования и управления. №5(70) - Воронеж: ВГТУ, 2011. С. 550-557.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, списка литературы из 125 наименований на 131 стр. (основной текст 104 стр.), включает 7 таблиц и 46 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Федоров, Вячеслав Викторович

3.7. Выводы

На основе предложенной логической модели на сервере ИрГУПС создана БД, содержащая компоненты базы знаний в виде фреймовых иерархий, представляющих шаблоны конструкций языка CLIPS для отображения онтологической модели предметной области. Предложен механизм взаимодействия сервера баз данных с машиной выводов CLIPS. Разработана трехуровневая архитектура оболочки для создания ЭС. Создан демонстрационный прототип программной оболочки в виде Web-приложения. Оболочка предоставляет возможность создания и редактирования БЗ гибридных ЭС в режиме реального времени. Оригинальность предлагаемого подхода состоит также и том, что БЗ редактируется не только экспертами, но и потребителями знаний, адаптирующих ее к своей предметной области. Оболочка опробована при разработке быстрого прототипа ЭС для инженера-методиста в РФА.

Предложена гибридная модель знаний интеллектуальной системы для построения градуировочной функции в рентгенофлуоресцентном анализе.

Процесс моделирования базируется на интеграции подходов объектно-ориентированного моделирования данных и знаний, рассуждений на основе продукционной модели и математического моделирования. В качестве результатов представлены фреймовые модели описания анализируемого материала и фрагменты гибридной модели построения градуировочной функции. Математические модели в аналитическом виде получены средствами ранее созданного ППП.

Интеллектуальная надстройка над ППП реализована в виде правил, оперирующих слотами фреймов, и обращающихся к присоединенным процедурам фреймов.

Присоединенные процедуры, в свою очередь, вызывают внешние функции, обращающиеся к ППП. Внешние функции генерируют числовые параметры градуировочной функции, сохраняющиеся в слотах соответствующего фрейма. Предложенная программная система может использоваться в различных естественно-научных областях, где исследуется вопрос построения градуировочной функции.

Заключение

В ходе диссертационных исследований предложена технология построения Web-ориентированных гибридных ЭС. Данная технология использована для создания пробной версии программной оболочки. Выполняется апробация оболочки на примере разработки ЭС для построения градуировоч-ной функции в рентгенофлуоресцентном анализе.

В процессе реализации цели получены следующие результаты:

1. Разработана методика проектирования Web-ориентированных гибридных ЭС, основанная на системном подходе к моделированию этапов ЖЦ ЭС и последовательном преобразовании ряда согласованных моделей на всех этапах жизненного цикла.

2. Разработана модель представления знаний в гибридных ЭС в виде онтологии элементов языка CLIPS, а так же методика их конвертации в реляционную модель данных. Спроектирована унифицированная логическая структура базы данных, в которой будут храниться данные и знания в процессе заполнения БЗ.

3. Разработан методический подход к проектированию ПО Web-ориентированных ЭС, основанный на двухуровневой структуре управления данными и знаниями. Первый уровень представлен подсистемой: «Редактор базы знаний». Редактор используется экспертом и инженером по знаниям для формирования БЗ в виде шаблонов концептов предметной области и отношений между ними, основанных на онтологии элементов языка CLIPS. Второй уровень представлен подсистемой «Обозреватель базы знаний». С помощью этой подсистемы шаблоны БЗ активируется данными, вводимыми пользователем, являющимися

118 специфичными для конкретной задачи. 4. Предложена обобщенная гибридная модель знаний интеллектуальной системы для построения градуировочной функции в рентгенофлуоресцентном анализе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Федоров, Вячеслав Викторович, 2012 год

1. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Редактор базы знаний для создания экспертных систем в среде CLIPS. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск: ИрГУПС, 2008 - Вып. 3. с.76.

2. В.В. Федоров, Е.И. Молчанова. SMCLIPS // Свидетельство о государственной регистрации базы данных №20106201403. http://ru.wikipedia.org/wiki/3KcnepTHbieCHCTeMbi#citenote-0 свободная энциклопедия.

3. И. Братко. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

4. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

5. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980

6. Д. Н. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

7. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

8. А. П. Частиков. Разработка экспертных систем среда CLIPS.- С. Пб.: БВХ-Петербург, 2003.

9. Н. Д. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.-М.:Мир, 1973.13 .http://www.books.everonit.ru/Introductiontoexpertsystems/

10. Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы.

11. С. А. Николов и др. Анализ состояния и тенденции развитияинформатики. Проблемы создания экспертных систем Исследовательский отчет под ред. С. А. Никол ова. София: Интерпрограмма, 1988.15.http://www.glossary.ru/ Служба тематических толковых словарей.

12. Николайчук O.A. Моделирование знаний для исследования динамики технического состояния уникальных объектов // Проблемы управления. -2009. № 4. - С. 58-65.

13. В.Ф. Хорошевский. Управление проектами в интеллектуальной системе PIES Workbench Изв. РАН, серия "Техническая кибернетика". 1993.-N5.18.http://synopsis.kubsu.ru/informatic — модели представления знаний.

14. Р. Шенк, М. Лебовиц, Л. Бирнбаум. Интегральная понимающая система -Новое в зарубежной лингвистике. М., 1987. Вып. XII.

15. Байдун В.В., Бунин А.И. Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: тез. Докл. Т.1. Минск, 1990.

16. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту М.: УРСС, 2009. -272 с.

17. Ю.Н. Стрельников, H.A. Борисов. Разработка эксперных систем средствами инструментальной оболочки в среде MS Windows. Тверь. ТГТ, 1997.

18. Ковригин О.В., Перфильев К.Г. Гибридные средства представления знаний в системе СПЭИС Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: Тез. докл. - Переславль-Залесский, 1988. -Т.2.- С.490-494.

19. Sisodia, Warkentin. Knowledge as the frame problem Reasoning Agents in a Dynamic World: The Frame Problem. Greenwich, 1992.

20. Парамонов А.И. Интенсиональные представления в виде нечеткой гибридной модели знаний / А.И. Парамонов // Штучний Ёнтелект, 2008,№4, С. 605-611.26Jacobsen H.A. A generic architecture for hybrid intelligent systems // IEEE Fuzzy

21. Averbukh A.B. Hybrid intelligence architecture for real time processing // IEEE. 1999. P. 4107-4110. Systems. Ancourage. Alaska. 1998. P. 709-714.

22. Вендеров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2005,- 544 с.

23. Г.П. Щедровицкий. Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок М.: Наука, 1981, с. 193-227

24. Д. Джарратано, Г. Райли. Malhotra У. (2002) Expert Systems for Knowledge Management: crossing the chasm between information processing and sense making, Expert Systems with Applications journal, (20) p. 7 — 16.

25. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание.: Пер. с англ. М. : ООО «И. Д. Вильяме», 2007. - 1152 с.32.http://www.intuit.ru/department/se/devis/1 /1 .html Основные понятия технологии проектирования информационных систем.

26. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. — М.: Инфоарт, 1993.34.http://computers.plib.ru/programming/ иллюстрированный самоучитель по экспертным системам.

27. Сошников Д.В. Методы и средства построения распределенных интеллектуальных систем на основе продукционно-фреймового представления знаний: Дис. . канд. физ.-мат. наук. : 05.13.11: Москва, 202 195с.

28. Jennings N.R., Sycara К., Wooldridge М., A Roadmap of Agent Research and Development, Autonomous and Multi-Agent Systems, I, 1998. pp.275-306.

29. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

30. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры,-М.:Финансы и статистика, 1987.44.http://swsys.ru/index.php ?page=article&id=2556 Николайчук О. А. «Компонентный подход: модуль продукционной экспертной системы».

31. Таусенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990.- 320 с.

32. Aiello N. A comparative study of control strategies for expert systems: AGE implementation of three variations of PUFF. In Proc. National Conference on Artificial Intelligence, 1983.47.http://www.homerobotics.ru — робототехника.

33. Erman L. D., London P. E. and Fickas S. F. The design and an example use of HEARSAY-III InProc. National Conference on Artificial Intelligence, 1983.

34. Массель А. Г. Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечение энергетической безопасности России и ее регионов: дис. . кандидата технических наук : 05.13.01 Иркутск, 2011.

35. Информационные и математические технологии в науке и управлении123

36. Труды XII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Часть III. -Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2007. 256 с.

37. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 624 с.

38. Рыбина Г.В., Демидов Д.В. Методы построения средств вывода для124интегрированных экспертных систем // Интеллектуальные системы и технологии. Научная сессия МИФИ, 2006. Т. 3. С. 1-5.

39. С. Рассел, П. Норвиг Искусственный интеллект: современный подход: Пер.с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. - 1408с.71. http://www.intuit.ru/department/se/devis/6/l.html Спецификация функциональных требований к ИС.

40. Novak ПЭ. (1998) Learning, Creating, and Using Knowledge: Concept Maps as Facilitative tools in Schools and Corporations, Lawrence Erlbaum and Associates.

41. Сидорова Елена Анатольевна. Методы и программные средства для анализа документов на основе модели предметной области : дис. . канд. физ.-мат. наук : 05.13.11 Новосибирск, 2006 125 с. РГБ ОД, 61:07-1/336

42. Бахвалова Зинаида Андреевна. Системный анализ и информационное моделирование взаимодействия субъектов производственно-образовательно кластера: дисс. . кандидата технических наук: 05.13.01 Иркутск, 2008.

43. Передеряев Иван Игоревич. Разработка моделей и средств информационной поддержки процессов подготовки и аттестации научных кадров : диссертация кандидата технических наук : 05.25.05 Москва, 2007 134 е., Библиогр.: с. 105-110 РГБ ОД, 61:07-5/4345.

44. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Редактор базы знаний для создания экспертных систем в среде CLIPS. // Современные технологии. Системныйанализ. Моделирование. №3 Иркутск: ИрГУПС, 2008 - Вып. 19. с. 7681.

45. Молчанова Е.И, Федоров В.В., Щербаков И.В. Подход к проектированию web-ориентированных гибридных экспертных систем. // Системы управления и информационные технологии. №3 Воронеж: ВГТУ, 2011 -Вып. 45. С. 80-86.

46. Молчанова Е.И., Федоров В.В., Щербаков И.В. Методический подход к созданию гибридных экспертных систем как web-приложений. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №3 Иркутск: ИрГУПС, 2011 - Вып. 31. с. 139-146.

47. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Проектирование базы данных для подсистем редактирования и просмотра базы знаний. // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. Иркутск: ИИТМ ИрГУПС, 2008 - Вып. 6. - с. 65-74.

48. Молчанова Е.И., Федоров В.В, Войнич П.В. Алгоритмы построения модели матричной коррекции. // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. Иркутск: ИИТМ ИрГУПС, 2009. - Вып. 7. - с. 115-126.

49. Массель Л.В., Болдырев Е.А., Горонов А.Ю. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики. // Новосибирск: Наука, 2003.-320 с.95.http://citforum.ru/programming/ooprsis/glava3l8.shtml Обзор архитектур прикладных систем.

50. Федоров В.В., Молчанова Е.И. Оболочка управления экспертной системой на базе CLIPS // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010613396.

51. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ,- М.: Финансы и статистика, 1990.

52. Молчанова Е.И., Смагунова А.Н., Прекина И.М. Программная оболочка для проведения РФА на аналитическом комплексе CPM-25-IBM // Аналитика и контроль.- 1999.- №2.- С.38-43.

53. Николайчук О.А., Юрин А.Ю. Прототип интеллектуальной системы для исследования технического состояния механических систем // Искусственный интеллект.- 2006, №4. С.450-468.

54. Молчанова Е.И., Смагунова А.Н., Розова О.Ф. Выбор оптимальных условий установления градуировочной функции при рентгенофлуорес-центном анализе // Заводск. лаборатория.-1984.-Т.50, №11.-С. 25-29.

55. Рыбина Г.В. Введение в интеллектуальные системы: Учебное пособие.1. М.: МИФИ, 2006. -140с.

56. J. Sherman. The theoretical derivation of fluorescent X-ray intensities from mixtures. Spectrochim. Acta 7 (1995) 283-306.

57. Pavlinsky G.V. Fundamentals of X-Ray Physics /G.V.Pavlinsky. Cam-br idge : С ambr idge International Science Publishing Ltd., 2008,- 245 p.

58. Rousseau R. Correction for matrix effects in X-ray fluorescence analysis A tutorial // Spectrochimical Acta.- 2006.-Part В 61.- P.759-777.

59. Смагунов A.B., Молчанова Е.И., Поспелов А.Л., Устинова В.И. Изучение зависимости интенсивности линий рентгеновского спектра от микроструктуры сталей // Журн. аналит. химии.- 1994, Т.49, №3.-С.623-626.

60. Smagunova A.N., Molchanova E.I., Pliner L.N., Finkelshtein A.L. X-Ray spectrometric determination of minor element contents in stanless steels // X-Ray Spectrometry.- 1988.-Vol.17, №5.- P. 175-179.

61. Lachance G.R. Introduction to alpha coefficients.- Canada : Corporation Scientifique Claisse Inc., 1990,- 189p.

62. Молчанова Е.И., Смагунова A.H., Апрелков Н.Г. Две тенденции расчета фундаментальных а-коэффициентов при рентгенофлуоресцентном анализе материалов широкопеременного состава // Заводск. лаборатория.2001, Т.67, №2.- С.12-17.

63. Jongh W.K. X -ray fluorescence analysis applying theoretical matrix correction stainless steel //X-Ray Spectrometry.-1973.-Vol.2, N 4.-R 151-158.

64. Молчанова Е.И., Смагунова A.H., Козлов A.B., Азьмуко Н.Н. Уравнения связи в рентгенофлуоресцентном анализе (обзор) // Заводск. лаборатория,- 1994, Т.60, №2.-С. 12-21.

65. Claisse R, Quintin М. Generalization of the Lachance-Traill method for the correction of the matrix effects in X-ray analysis // Can.Spectrosc.-1967.-N 12.-P. 129-146.

66. Молчанова Е.И., Смагунова A.H., Розова О.Ф. Сопоставление различных вариантов уравнений связи при рентгено спектральном анализе материалов широкопеременного состава // Журн. аналит. химии.-1986.-Т.41, № 7.-С. 1183-1191.

67. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000.120.http://www.compress.ru/article.aspx?id=17383&iid=805 Обзор программ класса concept mapping.

68. Shiraiwa Т., Fujino N, Theoretical correction procedures for X-ray fluorescence analysis // X-Ray Spectrometry.- 1974.-Vol.3, N 2.-P. 64-73.

69. Kawamura K. On the correction method by common correction factors for X-ray fluorescence analysis of steel // Iron and Steel Inst. Jap.-1975.-N 15.-P. 470-480.