Разработка системы поддержки и принятия решений менеджерами региональных и корпоративных управленческих структур тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Лихачева, Наталья Валериевна

• Лихачева, Наталья Валериевна
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Лихачева, Наталья Валериевна

ВВЕДЕНИЕ.

• 1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

РЕГИОНАЛЬНОГО И КОРПОРАТИВНОГО МЕНЕДЖМЕНТА В НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЕ.

1.1. Системный анализ комплекса факторов энтропии в управлении развитием региональных экономических подсистем.

1.2. Анализ внешней среды формирования управленческих воздействий на деятельность региональных производственных комплексов.

1.3. Детерминация теоретических подходов к формированию управленческих решений в деятельности менеджеров корпоративных управленческих структур.

Выводы первой главы.

• 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С УЧЕТОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПОДСИСТЕМ.

2.1. Построение алгоритма формализации факторов неопределенности в развитии локальных региональных систем.

2.2. Разработка и обоснование методов формирования технологии принятия управленческих решений.

2.3. Разработка процедур реализации технологии принятия управленческих решений с учетом неопределенности тенденций и условий функционирования региональных подсистем.

Выводы второй главы.

3. РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В

• СИСТЕМЕ РЕГИОНАЛЬНОГО МЕНЕДЖМЕНТА.

3.1. Создание комплексной системы поддержки и принятия управленческих решений в условиях конкурентной среды.

3.2. Формирование стратегии сценарного планирования для принятия решений с учетом рисков и факторов развития субъектов хозяйствования.

3.3. Оптимизация технологии принятия решений на основе имитационного моделирования.

Выводы третьей главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы поддержки и принятия решений менеджерами региональных и корпоративных управленческих структур»

Актуальность темы исследования. Современный этап рыночных преобразований экономической системы России, обусловленный постиндустриальной глобализацией экономических отношений, несовершенством законодательной базы, неопределенностью конкурентных тенденций развития корпоративных управленческих структур, деформированием системы хозяйственных связей, «старением» производственно-технической базы, формирует весьма противоречивую, с высокой степенью неопределенности среду функционирования хозяйствующих субъектов.

Это предопределяет необходимость исследования действия факторов энтропии и разработки системы поддержки и принятия управленческих решений, способных повысить эффективность регионального менеджмента.

Несомненно, что эффективность корпоративного и регионального менеджмента требует разработки и внедрения в практику современных информационных технологий, математических моделей и методов, составляющих основу систем поддержки управленческих решений. Важная роль в этом отводится разработке моделей, удобных для принятия решений в координатах современной региональной экономики с учетом реальных тенденций и закономерностей ее развития.

Анализируя развитие современных концепций эффективного менеджмента, следует отметить, что его теоретические основы все больше эволюционируют к совершенствованию современных технологий принятия решений.

Между тем практика подготовки и исполнения решений изобилует многочисленными погрешностями на всех уровнях управления экономикой, особенно на региональном уровне. На уровне предприятий и организаций число документально оформленных решений достигает до 300 в год, но выборочный анализ показывает, что до 25% решений можно было бы не принимать из-за их неисполнимости. Доминирующее место в составе причин неэффективных решений (почти 50%) занимает незнание или несоблюдение технологий их разработки и организации выполнения.

На региональном уровне эти показатели еще характернее - около 40% документально оформленных решений не находят применения, а 70% не имеют эффективности. По данным Всероссийского исследования, проводимого ЦЭК в 2001-2004 гг., по мере формирования у руководителей предприятий рыночно ориентированного поведения у них меняется отношение к задачам управления, т.е. происходит осознание неудовлетворительности имеющегося арсенала средств как в управленческой деятельности, так и в подготовке и исполнении решений.

В отечественной литературе в силу ряда объективных причин ощущается недостаток в теоретических и методических разработках по вопросам принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности. В разное время проблемам принятия решений посвящались фундаментальные исследования отечественных и зарубежных ученых: М.Альберта, В.П. Афанасьева, Э.Й. Вилкаса, H.H. Воробьева, Ю. Гермейера, Л.Г. Евланова, Е. Ле-мана, Р.Д. Льюса, Дж. Кейнса, К. Маркса, О. Моргенштерна, Ф. Найта, Дж. фон Неймана, A.B. Нелсона, Л. Планкетта, X. Райфаа, Я.Р. Рельяна, Л. Сэ-виджа, Г. Хейла, Дж. Ходжес и др.

Определенную значимость в решении целого ряда проблем по принятию управленческих решений в условиях риска и неопределенности имеют работы: Д. Алена, А.П. Альгина, Дж. Андерсона, П. Барри, И.Т. Балабанова, И.П. Бойко, В.А. Вознесенского, П.Г. Грабового, С.И. Грядова, В.И. Денисова, И.Б. За-гайтова, А.П. Задкова, О. Ланге, В.Д. Камаева, А.П. Курносова, H.H. Моисеева, И.Е. Рисина, Ю.И. Трещевского, Б.Г. Преображенского, Б.А. Райзберга, В.Т. Севрук, И.М. Суркова, Е.А. Телегина, Э.А. Уткина, Л.Д.Хацкевича и др.

Проблема взаимовлияния и взаимодействия субъекта Федерации и хозяйствующего субъекта в процессе разработки и принятия управленческих решений первыми руководителями исследовались в работах: Т. Веблена, У. Митчелла, Дж.К. Гелбрейта, Г. Гранберга, Л.Нестеренко, А.Олейника, М.Портера и др.

Важная роль в системе поддержки управленческих решений отводится разработке моделей, удобных для принятия решений. В теории принятия решений в настоящее время сформирована значительная методологическая база, включающая в себя такие методы, как максимизация ожидаемой полезности, минимаксная теория, методы максимального правдоподобия, теория игр, статистический анализ и др. Вместе с тем большинство указанных методов позволяет производить выбор наилучшего из множества альтернативных решений лишь в условиях одного конкретного вида неопределенности или в условиях полной определенности.

Таким образом, актуальность темы диссертации определяется необходимостью разработки методологии и методического обеспечения формирования универсальной модели процесса (технологии) принятия решений в условиях неопределенности, обеспечивающей повышение эффективности функционирования региональных и корпоративных управленческих структур.

Основные положения и результаты диссертационного исследования получены в процессе выполнения научно-исследовательской работы ГБ 96.51 по теме «Исследование управленческой и организационно-экономической деятельности в условиях развития рыночных отношений» и ГБ 01.51 по теме «Эффективный менеджмент и развитие субъектов хозяйствования в условиях конкурентной среды».

Цель и задачи исследования. Цель исследования заключается в разработке и научно-методическом обосновании систем поддержки и принятия управленческих решений, базирующихся на прогностическом анализе и оценке влияния среды формирования управленческих воздействий на деятельность региональных производственных комплексов, и универсальной модели процесса принятия решений менеджерами в условиях нестабильной экономической среды.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: проанализировать состояние и динамику показателей развития как региональных социально-экономических систем в целом, так и конкретных хозяйствующих субъектов, с учетом неопределенности средовых факторов, влияющих на формирование управленческих воздействий; систематизировать методические подходы к определению характеристик и параметров управленческих решений, а также к формированию эффективных технологий принятия решений руководителями (менеджерами) организаций с учетом особенностей регионального развития; разработать алгоритм формализации факторов неопределенности, позволяющий устанавливать детерминированные связи между факторами внешней среды, влияющими на входные параметрические характеристики процесса принятия решений с учетом оценки возможностей их реализации на региональном уровне управления; провести анализ и обоснование базового инструментария технологии разработки и принятия управленческих решений в деятельности менеджеров, позволяющих адекватно разрешить проблемы неопределенности тенденций развития и условий функционирования региональных экономических систем; разработать декомпозиционные процедуры реализации многокритериальной задачи принятия управленческих решений в условиях неопределенности на базе бинарных отношений предпочтения, заданных на нечетком множестве альтернатив в нечеткой информационной среде; построить модель технологии поддержки и принятия решений в системе регионального менеджмента, включающую алгоритм рационального выбора решения из множества альтернатив при наличии нескольких критериев с использованием компьютерных технологий; разработать комплекс практических рекомендаций по реализации предложенной технологии принятия управленческих решений менеджерами на примере регионального производственного комплекса.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются процессы анализа, обоснования и разработки технологий поддержки и принятия управленческих решений менеджерами региональных и корпоративных управленческих структур. Объект исследования - деятельность менеджеров региональных и корпоративных управленческих структур.

Теоретической и методологической основой исследования являются методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях зарубежных и отечественных ученых по проблемам разработки, обоснования и принятия решений на различных уровнях иерархии управления. В работе реализован системный анализ региональных социально-экономических систем с использованием базисных концепций теории управления и принятия решений, методов исследования операций, математической статистики, теории вероятности, математического программирования, теории множеств и нечетко-множественного анализа параметрических характеристик функционирования региональных социально-экономических систем в условиях неопределенности.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством, раздел 1 «Теория управления экономическими системами», пункт 1.16; раздел 5 «Региональная экономика», пункты 5.9, 5.16.

Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию технологии принятия управленческих решений на основе прогностического анализа и оценки влияния факторов неопределенности на процессы функционирования и развития региональных экономических подсистем, что в отличие от существующих подходов позволяет сформировать адаптивный механизм принятия управленческих решений.

В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: изучены сущность, содержание и структура регионального и корпоративного менеджмента, позволяющие выявить основные проблемы в принятии управленческих решений на современном этапе развития региональных экономических систем на основе учета тенденций и закономерностей их функционирования; исследована и уточнена классификация факторов энтропии в управлении развитием региональных экономических подсистем, позволяющих сформировать рациональный набор управленческих воздействий в процессе разработки и принятия оптимальных решений; определены подходы к разработке эффективных технологий принятия управленческих решений; предложены инструменты информационного мониторинга основных внешних и внутренних индикаторов состояния локальных региональных экономических систем, позволяющие оптимальным образом детерминировать признаковое пространство процесса разработки управленческих решений с учетом факторов и условий функционирования и развития региональных производственных комплексов; сформирован методический подход к качественной и количественной оценке текущих факторов неопределенности, обусловленных характером рыночных тенденций и особенностями их развития в региональных и экономических системах, отличающийся возможностью формирования идентификации и набора индикаторов в процессах принятия управленческих решений; разработана модель технологии принятия оптимальных управленческих решений на региональном уровне, особенностью которого является применение методов нечетко-множественного ранжирования альтернатив; предложена алгоритмическая процедура принятия управленческих решений менеджерами регионального производственного комплекса, позволяющая посредством оценки скрытых тенденций функционирования хозяйствующих субъектов сформировать комплекс корректирующих воздействий, адаптированный к условиям функционирования исследуемой отрасли; разработана комплексная система поддержки и принятия управленческих решений, позволяющая на основе текущей и прогностической оценки состояния хозяйствующего субъекта осуществлять выбор альтернатив его развития в условиях функционирования региональной экономической системы.

Практическая значимость исследования. Практическая значимость результатов работы определяется тем, что выполненные исследования создают методологическую и методическую основу разработки и обоснования процесса принятия управленческих решений в условиях частичной неопределенности функционирования региональных экономических систем.

Разработана методика учета факторов энтропии в процессах функционирования региональных экономических систем, основанная на классификационном анализе их динамики, законов распределения и прогностических параметрах.

Разработана технология принятия управленческих решений с учетом неопределенности развития региональных рыночных тенденций на основе нечетко-множественного ранжирования альтернатив.

Создана компьютерная информационная система поддержки и принятия управленческих решений в деятельности хозяйствующих субъектов региона, позволяющая в постоянно меняющихся условиях выявить основные проблемные зоны в их текущем состоянии и разработать комплекс превентивных мер по преодолению кризисных явлений в экономике региона.

Научные положения и выводы работы могут служить базой для дальнейших исследований по данной проблематике.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих совещаниях, семинарах и конференциях: Всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1995), научно-практической конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа» (Воронеж, 1995), Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 1998), 2-й Международной научно-практической конференции «Экономические реформы в России» (Санкт-Петербург, 1999), Всероссийской научно-практической конференции «Организационно-экономические проблемы развития промышленных предприятий» (Воронеж, 2002), Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004, 2005), Международной конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2005).

Основные положения и выводы диссертации, а также разработанные методы интеллектуализации реализованы в компьютерной информационной системе поддержки принятия управленческих решений и внедрены в практическую деятельность менеджеров хозяйствующих субъектов региона.

Результаты исследования внедрены в практическую деятельность экономических служб администрации Воронежской области в рамках реализации программы социального и экономического развития Воронежской области на 2002-2006 гг.

Программный продукт «Интеллектуальная система поддержки принятия решений в условиях неопределенности», реализующий разработанную технологию поддержки и принятия управленческих решений, зарегистрирован в Государственном фонде алгоритмов и программ. Москва, регистрационный номер 50200401397 от 06.12.04.

Методическая разработка технологии принятия решений по формированию структуры основного капитала на предприятиях территориально-производственных комплексов и оценке рисков в процессе использования кредитных ресурсов применяется структурными подразделениями администрации Воронежской области и внедрена в практическую деятельность хозяйствующих субъектов.

Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс на кафедрах «Управление в социальной сфере и медицине» ВГТУ и «Экономики, финансов и менеджмента» Воронежского филиала РАГС.

На защиту выносятся следующие положения:

- сущность, содержание и структура регионального и корпоративного менеджмента; классификация факторов энтропии в управлении развитием региональных экономических подсистем; нальных экономических подсистем;

- инструменты информационного мониторинга основных внешних и внутренних индикаторов состояния локальных региональных экономических систем;

- подход к качественной и количественной оценке текущих факторов неопределенности;

- модель технологии принятия оптимальных управленческих решений на региональном уровне;

- процедура принятия управленческих решений менеджерами регионального производственного комплекса.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 печатных работ, отражающих основное содержание диссертационной работы. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, личный вклад автора состоит в следующем: в [1] и [3] - реализация алгоритма классификации факторов экономического риска и кризиса в деятельности первых руководителей; в [2], [4], [6] - определена функциональная структура и основной алгоритм процесса принятия управленческих решений в условиях неопределенности; в [7] и [8] - алгоритм применения метода нечетко-множественного ранжирования показателей устойчивости функционирования предприятий региона; в [9], [12] - социально-психологические аспекты менеджмента; в [10], [13], [15], [16] - технология процесса поддержки и принятия управленческого решения в условиях неопределенности; в [14] - методика оценки пригодности руководителя в системе управления организацией.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений. Работа изложена на 156 страницах, содержит 30 таблиц, 27 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Лихачева, Наталья Валериевна

Основные результаты работы:

Проведенные теоретические и практические исследования по разработке системы поддержки принятия решений менеджерами региональных и корпоративных управленческих структур обеспечили достижение следующих результатов:

1. Проведен анализ состояния и динамики региональных социально-экономических систем в целом и конкретных хозяйствующих субъектов с учетом степени неопределенности средовых факторов, влияющих на процесс формирования комплексных управленческих воздействий.

2. Проведена классификация проблем функционирования субъектов производственного комплекса области, позволяющая обосновать и уточнить особенности, основные и перспективные направления формирования технологии принятия управленческих решений на региональном уровне.

3. Систематизированы методические подходы к определению характеристик и параметров управленческих решений, а также к формированию эффективных технологий принятия решений менеджерами корпоративных управленческих структур с учетом реальных тенденций и закономерностей регионального развития.

4. Разработан алгоритм формализации факторов неопределенности развития экономической ситуации в регионе, позволяющий установить детерминированные связи между факторами внешней среды, оказывающими влияние как на входные параметрические характеристики процесса принятия решений, так и на количественные показатели возможности их осуществления.

5. Построена многокритериальная модель технологии разработки управлнческих решений, включающая алгоритм рационального выбора оптимального решения из множества альтернатив.

6. Разработана система поддержки и принятия управленческих решений на микро- и мезоуровне с учетом региональных особенностей, включающая подсистему мониторинга, анализа и контроля, реализованную посредством алгоритма распознавания сложившихся средовых тенденций, позволяющая визуализировать основные направления развития внутренних процессов и внешних средовых воздействий (на уровне регионов и федерации) с целью предупреждения руководителя о необходимости превентивного принятия решения до появления неблагоприятных результатов функционирования хозяйствующего субъекта или отрасли.

7. Разработана подсистема выработки и реализации оптимального управленческого решения, основанная на адаптированной методологии сценарного планирования, позволяющей проводить генерацию последовательных решений, обеспечивающих достижение прогнозируемого состояния хозяйствующего субъекта на базе аналитической оценки региональных факторов и тенденций.

8. Сформирован алгоритм машинного эксперимента, позволяющего посредством имитационной модели оценить эффект от предложенных корректирующих воздействий вследствие изменения неопределенных средовых региональных тенденций и вероятности наступления кризисной ситуации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе данной работы был проведен детальный анализ всех проблем и этапов процесса принятия управленческих решений в условиях неопределенности средовых тенденций с учетом региональной специфики.

В результате проведенного исследования была разработана система поддержки и принятия управленческих решений, реализованная в виде программного продукта, предназначенного для автоматизации выявления основных проблемных зон в деятельности хозяйствующих субъектов региона, требующих принятия оперативных решений, а также определения основных негативных последствий выбранного решения до его практической реализации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Лихачева, Наталья Валериевна, 2005 год

1. Абалкин Л. И. Перспективы экономики России на исходе XX века // Экономист. 1996. № 12. С. 32-44.

2. Абрамович Ф.П., Вагенкнехт М.А., Хургин Я.И. Решение нечетких систем линейных алгебраических уравнений ЬЯ-типа. // Методы и системы принятия решений: Сб. науч. тр. Рига: РПИ, 1997. С.35-47.

3. Авдашева С., Розанова Н. Подходы к классификации рыночных структур в экономике России // Вопросы экономики. 1997. № 6. С. 154.

4. Адрианов В. Государственное регулирование и механизмы саморегуляции в рыночной экономике // Вопросы экономики. 2000. № 9. С. 29-39.

5. Алексеев А., Пигалов В. Деловое администрирование на практике. М.: Технологическая школа бизнеса. 1994. 91 с.

6. Амосов А.И. О трансформации экономики России (с позиций эволю-ционно-институционального подхода) // Экономика и математические методы. 1999. Т. 35. №1. С. 310.

7. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. С-Пб: Питер, 1999. С. 127.

8. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М: Наука, 1997. 344с.

9. Аронович А.Б., Лагоша В.А., Хрусталев Е.Ю. Исследование рисковых ситуаций в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 145.

10. Артеменко В.Г., Беллендир М.В. Финансовый анализ: Учеб. пособие. М.: Изд-во ДИС, НГАЭиУ, 1997. 128 с.

11. Аудиторская и консалтинговая фирма "Росэкспертиза". Многофакторная модель Дюпона анализа эффективности деятельности предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2001. № 3. С.227.

12. Аукционек С.П. Промышленные предприятия и экономическая политика // Мировая экономика и международные отношения. № 6. 2000. С. 106-113.

13. Аукционек С.П. Теория переходной экономики и ее место в ряду экономических наук // Мировая экономика и международные отношения. № 10. 1999. С. 11-19.

14. Аунапу Ф. Ф. Научные основы принятия решений в управлении производством. М.: Экономика, 2003. С. 112

15. Багриновский К. А., Тренев H.H. Моделирование процессов адаптации экономических систем. М: Экономика и математические методы, 1999. Вып. 2. С. 150

16. Багриновский K.A. О методах адаптивного управления в переходной экономике // Экономическая наука современной России. 1999. № 2. С. 30-39.

17. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. 240 с.

18. Балабанов И. Г. Риск менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. С.187.

19. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М: Наука, 1995. С.201.

20. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1986. С. 154.

21. Белых Л.П. Управленческие решения: Анализ рисков. Учеб пособие: М. ЮНИТИ, 2004. 75 с.

22. Борисов А.Н. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. А.Н. Борисов и др. Рига: Зинатне, 1992. 256 с.

23. Борисов В.Н. Реструктуризация машиностроения как фактор развития Российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2004. № 7. С. 81-90.

24. Борщевич В.И., Ботнарь В.И. Нечеткое моделирование и проблемы его интерпретации. Кишинев: КПИ, 1984, С. 13.

25. Брянский Г. А., Разу М. JL, Овсянников О. А. Хозяйственные ситуации (Практическое пособие). -М.: Экономика, 2003. 172 с.

26. Бурр В. Концепция устойчивого конкурентного преимущества // Проблемы теории и практики управления, М. 2004, №4, С. 107-114.

27. Варшавский A.B., Грубман A.C., Железнякова Л.Г. Экономические реформы и изменение технического уровня отраслей // Экономика и математические методы. Т. 32. Вып. 1. 1999. С. 38-53.

28. Вилкас Э.Й. Оптимальность в играх и решениях. М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. С. 256.

29. Винер Н. Творец и робот. М., 1986. С. 137.

30. Винокуров В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М.: Центр экономики и маркетинга, 2003. С.124.

31. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник. М.: Экономист, изд. 3. 2004, 528 с.

32. Вишняков Я.Д., Колосов A.B., Шемякин B.JI. Оценка и анализ финансовых рисков предприятия в условиях враждебной окружающей среды бизнеса // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. №3. С. 13-18.

33. Волконский В.А. Институциональный подход к проблемам кризиса российской экономики // Экономика и математические методы. 1999. Т. 35. № 1.С. 11-27.

34. Гаврилов В.И. Региональная экономика и управление. М. ЮНИТИ, 2004, 156 с.

35. Герчикова И. Н. Финансовый менеджмент: Учеб. пособие М.: Изд-во АО "Консалтбанкир", 1996. 208 с.

36. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. С.480.

37. Глазьев С. Стабилизация и экономический рост // Вопросы экономики.1997. № 1.С. 90-103.

38. Глинский В.В. Статистический анализ. Учеб. пособие. М.: Филинъ,1998. С. 264.

39. Глухов В. В. Основы менеджмента. С.-Пб.: Специальная литература, 2000. С.162.

40. Голубков Е. П. Какое принять решение? М.: Экономика, 1990, 98 с.

41. Голубков Е. П. Маркетинг. Выбор лучшего решения. М.: Экономика, 1993. С.125.

42. Гольдштейн Г. Я. Основы менеджмента: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1997. С.121.

43. Гольдштейн Г. Я. Проблематика использования математических моделей в управлении экономико-производственными системами // Системный анализ в экономике: Сб. тр. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. С. 68-78.

44. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: Учеб. пособие для вузов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 480 с.

45. Государство в меняющемся мире (Всемирный банк. Отчет о мировом развитии 2000. Краткое содержание) // Вопросы экономики. 2000. №7. С. 4-34.

46. Грейсон Джексон младший, О'Делл Карла. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: Экономика, 1991. 319 с.

47. Дагаев А. А. Экономический рост и глобализация технологического развития // Менеджмент в России и за рубежом, 1999. №1. С. 25-32.

48. Дафт Р.Л. Менеджмент. М.: Питер, 2000. 829 с.

49. Диев B.C. Гносеологические и методологические аспекты неопределенности в принятии решений // Личность и познание: Сб. науч. тр. М. 1991. С. 192-211.

50. Долгопятова Т.Г. Российские предприятия в переходной экономике. М.: Дело Лтд, 1995. С. 158 .

51. Доусон Р. Уверенно принимать решения: Пер. с анг. М.: ЮНИТИ, 1996. 98 с.

52. Дункан Д.У. Основополагающие идеи в менеджменте. М.: Дело, 1996. С. 147.

53. Дюбуа Д., Прад А. К анализу и синтезу нечетких отображений. // Нечеткие множества и теория возможностей: Сб. науч. тр. М: Радио и связь, 1996, С.229-240.

54. Екатеринославский Ю. Ю. Управленческие ситуации (анализ и решения). М.: Экономика, 2001. С. 132

55. Еремин И.И., Мазуров В.Д. Нестационарные процессы математического программирования. М.: Наука, 1989. С. 288.

56. Ефимов М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. С.304 .

57. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1986, С. 167.

58. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1984, С. 149.

59. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. // Классификация и кластер: Сб. науч. тр. М: Мир, 1980, С.247.

60. Ильин М., Тихонов А. Финансово промышленная интеграция и корпоративные структуры: мировой опыт и реалии России. М.: Альпина Паблишер, 2002. 232 с.

61. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. М.: Наука: Физматлит, 1999. 252 с.

62. Исследование операций: В 2-х т.: Пер. с англ./ Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 2002. Т. 1. 712 с.

63. Исследование операций: В 2-х т.: Пер. с англ./ Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 2002. Т. 2. 677 с.

64. Капра Ф. Системное управление в 90-е годы // Проблемы теории и практики управления. М., 1991. № 4. С. 5-9.

65. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 2001. 838 с.

66. Катышев П.К. Неоднородность информации и ее влияние на равновесные состояния // Экономика и математические методы. Т. 31, Вып. 2. 1995. С. 115-121.

67. Кини Р.Ф., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 2002. 560 с.

68. Клейнер В.Г., Тамбовцев В., Качалов Р. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. 226 с.

69. Клейнер Г.Б. Эконометрическое моделирование функционирования предприятия в рыночной среде // Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегия. М.: ЦЭМИ РАН, 1999. С. 8-31.

70. Кондратьев А.И. Теоретико-игровые модели в задачах распознавания. -М.: Наука, 1986.-285 с.

71. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 2003. 736 с.

72. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1992. С. 33.

73. Кретинин В. На пути к устойчивому развитию хозяйственной системы региона // Проблемы теории и практики управления: М. 2004, №5, С. 65-70.

74. Кузнецов Н.И., Тихомиров А.К. Вопросы эффективности организации управления отраслью промышленности // Вопросы экономики, 1999. № 11.С. 75-83.

75. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций: Пер. с анг. М.: 2001.

76. Кхол Йозеф. Эффективность управленческих решений: Пер. с чеш.1. М.: Прогресс, 1975. 60 с.

77. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1999. 200 с.

78. Леонтьев С.В., Тренев H.H. Анализ и минимизация факторов неопределенности на российских промышленных предприятиях // Организация и методика информационной работы. НТИ С. 1 2000 № 11. СЛ1-20.

79. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учеб.-справ. пособие. М.: БЕК, 1996. 304 с.I

80. Литвак Б.В. Управленческие решения. М.: Ассоциация авторов и издателей "Тандем", ЭКМОС, 1998. 248 с.

81. Лихачева Н.В., Бархударян Н.В., Попова Г.В. Моделирование процесса принятия управленческих решений с учетом неопределенности ситуации // Системный анализ в проектировании и управлении: Между-нар. науч.-практ. конф. СПб., 1998. С.42-43.

82. Лихачева Н.В., Попова Г.В. Интеллектуальная система процесса поддержки принятия решений в условиях неопределенности // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж,• 2005. 4.1. С.346-347.

83. Лихачева Н.В., Попова Г.В. Формирование системы показателей ус-Щ тойчивости функционирования управления предприятием // Высокие Э технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз.сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2004. С. 180-184.

84. Лыгина Н. Межрегиональная экономическая интеграция как объект системного управления. // Проблемы теории и практики управления: М. 2005, №5, С. 65-71.

85. Львов Д.С., Овсиенко Ю.В. Об основных направлениях социально-экономических преобразований // Экономическая наука современной России. 1999. №З.С.99-115.

86. Лэсден Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 2000. 432 с.

87. Маустов Н. К. Управление карьерой персонала в условиях производ-* ства.М.: 1998, 118 с.

88. Мексон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер с англ. М.: Дело, 1997. 704 с.

89. Менеждмент: Учебник для вузов / М.М. Максимцов, A.B. Игнатьева, М.А. Комаров и др.; Под ред. М.М. Максимцова, A.B. Игнатьевой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. 343с.

90. Методика экономического анализа деятельности производственного объединения: Практ. руководство. М.: Финансы и статистика, 1999.229 с.

91. Милованов В.И., Седельников А.П. Проблемополагание в управлении: Ф Учеб.-метод. пособие. М.:ГА ВС, 1992. 188 с.

92. Михайлова Е. А. Стратегический менеджмент и стратегический маркетинг: проблемы взаимосвязи и взаимопроникновения. // Менеджмент в России и за рубежом. 1998. №2. С. 23-27

93. Мовшович С.М. Инфляция и сокращение производства в монополизированной экономике (последствия институциональных реформ) // Экономика и математические методы. Т. 31. Вып. 3, 1995. С. 89-110.

94. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. М.: Мир, 1991. 463 с.

95. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1996.

96. Нормативные и декриптивные модели принятия решений / Коллектив авторов М.: Наука, 1991. 77 с.

97. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1999. 56 с.

98. Опойцев В.И. Нелинейная системостатика. М.: Наука, 1986. 247 с.

99. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 2002. 208 с.

100. Ортега Дж. Введение в параллельные и векторные методы решения линейных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. 367 с.

101. Основы менеджмента и маркетинга / Под ред. P.C. Седегова Минск: Высш. шк., 1995. 122 с.

102. Петраков Н., Перламутров В. Россия зона экономической катастрофы // Вопросы экономики. 1996. № 3. С. 74-83.

103. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1992. 256 с.

104. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982, 150 с.

105. Полтерович В.М. Трансформационный спад в России // Экономика и математические методы. Т. 32. Вып. 1. 2000. С. 54-69.

106. Полтерович В.М. Факторы коррупции // Экономика и математические методы. Т. 34. Вып. 3. 1998. С. 30-39.й

107. Попова Г.В., Дронова Л.А., Лихачева Н.В. Основы маркетинга на предприятиях медико-технического профиля: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж гос. техн. ун-т, 2004. 120 с.

108. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Регистрационный номер 50200401397 от 06.12.04. Государственный фонд алгоритмов и программ. М., 2004.

109. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Информационное обеспечение управленческого решения // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2004. 4.1. С. 186-190.

110. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Рационализация деятельности первых руководителей в условиях экономического риска и кризиса // Российская экономика: проблемы перехода к рынку: Междунар. науч.-практ. конф. Пермь, 1995. С.5.

111. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Социально-психологические основы менеджмента: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 160 с.

112. Попова Г.В., Лихачева Н.В., Бархударян Н.В. Репродуктивное развитие новых форм организации систем управления предприятием // Современные проблемы информатизации: Тезисы докл. IV междунар. эл. науч. конф. Воронеж, 1999. С.75-76.

113. Попова Г.В., Назаренко Е.А., Лихачева Н.В. Основы экономики предприятия: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2003. 150 с.

114. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа информационной технологии. М.: Наука, 1988. 279 с.

115. Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегии // Сб. статей; Под ред. д-ра экон. наук, проф. Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 1999. 236 с.

116. Преображенский Б.Г., Лихачева Н.В., Попова Г.В., Формализация факторов неопределенности для построения модели процессов поддержки принятия решений// Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф., Воронеж, 2005. 4.1. С.319-320.

117. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. К.Асан, Д.Ватада, С.Иваи и др. М.: Мир. 1993. 75 с.

118. Региональная экономика и управление: Учеб. пособие. / Воронина A.A., Лисовцева Л.Н., Преображенский Б.Г., Рогачева Н.И., Воронеж,: ВГТУ, 2004. 207 с.

119. Росс Дж. Основы Российского финансового кризиса // Проблемы прогнозирования. 1999. № 6. С. 49-67.

120. Россия в цифрах: Краткий статистический сб. М.: Финансы и статистика, 2004. С.88.

121. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

122. Саймон Г.А., Смитбург Д.У., Томпсон В.А. Менеджмент в организациях. /Под общ. ред. акад. A.M. Емельянова М.: Экономика, 1995. 117с.

123. Семенов А.К. и др. Управление кооперативным хозяйством / А.К. Семенов и др. М.: Экономика, 1990. 121 с.

124. Семь нот менеджмента. Изд. третье, дополненное. М.: ЗАО "Журнал Эксперт", 1998. 424 с.

125. Словарь по экономике: Пер. с англ.; Под ред. П.А. Ватника. СПб.: Экономическая школа, 1998. 752 с.

126. Смоляк С.А. О сравнении альтернатив со случайным эффектом // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 2. С. 107-123.

127. Справочник по математике для экономистов. М.: Высшая школа, 1987.198 с.

128. Старобинский Э. Е. Интеллектуальный капитал предприятия. М.:, 1999.110 с.

129. Старр М. Управление производством: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1998. 114 с.

130. Статистика: национальные счета, показатели и методы анализа: Справ, пособие/Под. ред. Н.П. Дащинской. М.:БГЭУ, 1995. 376 с.

131. Татаркин А. слагаемые конкурентного поведения региона // Проблемы теории и практики управления: М. 2004, №4, С. 40-47.

132. Тригубенко В. В. Исследование операций и управление. М.: Знание, 1996. 75 с.

133. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 2000. 112 с.

134. Турков C.JI. Об одной схеме принятия решений в системах искусственного интеллекта // IJ "Information Theories & Applications": Vol. 3. № 7.-Sofia, 1995. С. 19-27.

135. Управление организацией: Учебник / Под ред. А.Г.Поршнева, 3. П.Румянцевой, Н.А.Соломатина. М.: ИНФРА-М, 1999. 669 с.

136. Управление социально-экономическим развитием России: концепции, модели, механизмы / Львов Д.С., Поршев А.Г. М.: Экономика, 2002, 150 с.

137. Уткин Э.А. История менеджмента. М.: Ассоциация авторов и издателей "Тандем", ЭКМОС, 1997. 224 с.

138. Фатхудинов Р. Менеджмент как инструмент достижения конкурентоспособности // Вопросы экономики. 1997. № 5. С. 118-127.

139. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. М.: ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1998. 272 с.

140. Федин К.В. Управление региональной экономикой. М.: Финансы и статистика, 2001, 178 е.

141. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. 110 с.

142. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности: В 2т.: Пер. с англ; Под ред. А.Г. Слуцкого. СПб.: Экономическая школа, 1999. Т.2. 592 с.

143. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 2002. 352 с.

144. Цыгичко В. Н. Руководителю о принятии решений. - М.: Инфра-М, 1996. 70 с.

145. Чиркова Е.В. Действуют ли менеджеры в интересах акционеров? Корпоративные финансы в условиях неопределенности. М.: Прогресс, 1998. 320 с.

146. Шевырев А. В. Технология творческого решения проблем (эвристический подход). Белгород: Крестьянское дело, 1995 (Кн. I и II). 121 с.

147. Шибанова В.А., Лихачева Н.В. Оценка психологической пригодности руководителей в системе управления организацией // Современные сложные системы управления: 7 Междунар. конф. Воронеж, Т.2. 2005. С.210-215.

148. Шим Джей К, Сигел Джоэл Г. Финансовый менеджмент М.: ИНД «Филин», 1996. 400 с.

149. Шимко П.Д., Власов М.П. Статистика. Сер. Учебники, учебные пособия. Ростов н/Д: Феникс, 2003. 448 с.

150. Шмален Г. Математические модели в экономических исследованиях на предприятии // Проблемы теории и практики управления, 1998. №3.

151. Экономическая эффективность управленческих и хозяйственных решений: Справочник. М.: Знание, 2001. 240 с.

152. Энкельман Н. Преуспевать с радостью: Пер. с нем.: М.: Интерэксперт, Экономика, 1993. 53 с.

153. Юкаева В. С. Организация изучения спроса и оценка его эффективности. М.: ЦБТЭИ, Центросоюз, 1977. 75 с.

154. Юсупов И. Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983. 103 с.

155. Ярыгин С.В. Разработка управленческого решения: Учеб. пособие. 4.2. Новогорск, Академия гражданской защиты МЧС РОССИИ, 1997. 141 с.

156. Archibugi D., Miche I. Technological globalization or national systems of innovations. //Future. 1997. V. 25. №2. Pp. 52-54

157. Argyle M., Gardner G., Cioffi F. Supervisory Methods Related to Productivity, Absenteeism, and Labor Turnover // Human Relations. 1958. Vol. 10. Pp. 75-78/

158. Aubin, Jean-Pierre. Optiuma and Equilibria. An introduction to Nonlinear Analysis. Springer-Verlag (1993) 417 p.

159. Azariadis Costas. Intertemporal macroeconomics. Massachusetts: Blackwell, 1995. 504 p.

160. Bellman R., Kalaba K., Zadeh L.A. Abstraction and pattern classification. J.Math. Anal, and Appl. V.13. No 1. Jan. 1966. Pp.64-70

161. Bellman R.E., Gierts M. On the analitical formalism of theory of fuzzy sets."Inform. Sci.". 1973. V.5. N.2. Pp.149-156.

162. Black, Fisher and Scholes, Myron, 'The pricing of options and Corporate Liabilitities,' Journal of Political Economy. V. 81. No 3. 1973. Pp. 637-654.

163. Board I. F., Balachandra R., Kaufman P. E. An interactive approach to R&D project selection and termination. // IEEE Transactions of Engineering Management. 1988 V.35. Pp. 139-146.

164. Cella, Guido. Interindustry linkages: Virtuous or Vicious? Economic System Research. Vol. 8. No. 2. 1996. Pp. 145-162.

165. Charles E. Lindblom. The Science of Muddling Through // Public Administration Review. 1959. Spring. Pp. 159-163.

166. Cheeseman Henry L. Business Law. The legal, ethical, and international environment. Prentice Hall, Inc.: Englewood Cliffs, New Jersey 07632, (1992).- 1288 p.

167. Clemons E. C. Using scenario analysis to manage the strategic risks of reengineering. // Sloan Management Review, 1995. V.36. No 4. Pp. 23-28/

168. Coffin M. A., Taylor B. W. R&D project selection and scheduling with a filtered beam search approach. // IIE Transactions, 1996. V. 28. No 2. Pp. 11-20

169. Coutwell J., Fai F. Firms as the source of innovation and growth: the evolution of technological competence. // J. of Evolutionary Economics, 1999. No 9. Pp. 56-75/

170. Cusumano M. A. How Microsoft makes large teams work like small teams. // Sloan Management Review. 1997. V. 39. No 1. Pp. 15-18.

171. Cusumano M. A., Selby B. W. Microsoft secrets: how the world's most power software company greates technology, shapy markets and manages people. N.Y.: Simon&Schuster \ Free Press, 1995. Pp. 24-27.

172. Cyert R., Hedrick C.S. Theory of Firm: Past, Present and Future. An Interpretation // Journal of Economic Literature. 1972. V. 10. No 2. Pp. 42-48.

173. Davison J.P., Florence P.S., Gray B., Ross N. Productivity and Economic incentives. London, 1958. 154 p.

174. Day, Richard H. Complex economics dynamics. Volume 1. An introduction to dynamical systems and market mechanisms. Massachusette: The MIT Press, 1993. 309 p.

175. Dendrinos D.S., Sonis M. Chaos and sotio-spatial dynamics. New York: Springer-Verlag, 1990. 184 p.

176. Diffenbach J. Corporate environmental analysis in large US corporation. // Long Rang Planning, 1983. V. 16. No 3. Pp. 15-17.

177. Downes, John and Elliot, Jordan. Goodman. Dictionary of financial and investment terms. USA: BARRON'S, 1991. 518 p.

178. Eggertsso T. Economic Behavior and Institutions. Cambridge, 1990.

179. International Labor Organization (ILO) Payment by Results // ILO Studies and Reports. New Ser. Geneva, 1951. No 27. Pp. 24-29.

180. Landsberger H.A. Hawthorne Revisited. Ithaca, 1958. P. 13.

181. Locke E.A. Toward a theory of task motivation and incentives, Organization behavior and human performance, May. 1968. 75 p.

182. Roethlisberger F.T., Dickson W.J. Management and the Worker. Cambridge, 1939. 113 p.

183. Simon H. The Structure of Ill-structured Problems // Artificial Intelligence. 1973. V. 4. Pp. 181-202.

184. Simon H.A. The New Science of Management Decision. New York: Harper and Row. 1960. 110 p.

185. Tomekovic T. Levels of Knowledge of Requirements as a Motivational Factor in the Work Situation // Human Relations. 1962. V. 15. 240 p.

186. Zadeh L.A. Furry Sets // Information and Control. N. 8. 1965. P. 338-353.

187. Zadeh L.A. Furry Sets as a Basis for a Theory of Possibility // Furry Sets and Sistems. V. 1. N.l. 1978. Pp. 3-28.