Методологические основы поддержки принятия управленческих решений в информационном пространстве регионального кластера тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Квятковская, Ирина Юрьевна

• Квятковская, Ирина Юрьевна
• доктор технических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор технических наук Квятковская, Ирина Юрьевна

СОДЕРЖАНИЕ.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР.

1.1 ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.2 БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ.

1.3 ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.

1.3.1 Классификация управленческих решений.

1.3.2 Классификация факторов'.'.'.

1.3.3 Критерии эффективности" систем управления.

1.3.4 Анализ подходов к формированию цели.

1.4 УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ.

1.4.1 Оценка качества услуг и товаров.

1.5 СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

1.5.1 Инженерия знаний.

1.5.2 Онтология предметной области.

1.6 ВЫВОДЫ.

Глава 2 РЕГИОНАЛЬНЫЙ КЛАСТЕР И ЕГО СВОЙСТВА.

2.1 РЕГИОНАЛЬНЫЙ КЛАСТЕР КАК СЛОЖНАЯ СИСТЕМА.

2.2 БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА.

2.3 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-СИСТЕМ КЛАСТЕРА.

2.4 ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОПИСАНИЮ РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА.

2.5 СЕМАНТИЧЕСКАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ.

2.5.1 Неопределенность, возникающая, в информационном домене.

2.5.2 Неопределенность, возникающая в когнитивном домене.

216 ВЫВОДЫ.

Глава 3 ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА.

3.1 КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ' ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА.

3.1.1 Виртуальный кластер.

3.1.2 Физический домен.

3.1.3 Информационный домен.

3.1.4 Когнитивный домен.

3.1.5 Оценка адекватности информационной модели в соответствии со стандартами MDA, ODP.

3.2 ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ВИРТУАЛЬНОМ КЛАСТЕРЕ.

3.2.1 Оценка неопределенности в процессах жизненного цикла.

3.3 ПРОЦЕДУРЫ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

3.3.1 Алгоритм кооперативного ранжирования альтернатив.

3.3.2 Выбор рационального состава для обеспечения сквозного бизнес-процесса в виртуальном кластере.

3.3.3 Нечеткая рейтинговая оценка альтернатив.

3.3.4 Алгоритмы классификации альтернатив.

3.4 ВЫВОДЫ.

Глава 4 ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ПРОБЛЕМ.

4.1 ЭТАПЫ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ'МЕТОДОЛОГИИ.

4.2 АГРЕГИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

4.2.1 Методика формирования интегральных показателей при сетевом представлении проблемы.

4.2.2 Методика анализа когнитивной карты.

4.2.3 Алгоритм агрегирования данных в направлении дуг графа древовидной иерархии.

4.3 УСТРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИЗБЫТОЧНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

4.3.1 Методика анализа информационного содержания системы показателей.

4.312 Устранение иерархической избыточности.

4.4 ВЫВОДЫ.'.

Глава 5 МОДЕЛЬ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ БИЗНЕС-СИСТЕМ РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА.

5.1 СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ-.!

5.2 ПОСТРОЕНИЕ ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЙ МОДЕЛИ.

5.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЕЙ ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ. КОНКРЕТНОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.

5.3.1 Определение объектов оценивания для мониторинга качества.

5.3.2" Определение структуры показателей.

5.4 АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕНИЯ МОНИТОРИНГА.

5.5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАБОРА ИЗМЕРЯЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

5.6 МОНИТОРИНГ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА НИЖНЕГО УРОВНЯ.

5.7 АГРЕГИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА.

5.8* АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ НА,ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАТНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ.:.

5.9 ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ.

5.10 ВЫВОДЫ.

Глава 6- ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РЕГУЛИРОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КЛАСТЕРА С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ.

6.1 МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ.

6.1.1 Оценка качества событий.

6.1.2 Представление знаний.и правила вывода.

6.1.3 Фреймовая модель представления знаний.

6.2 МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С РЫНКОМ ЦЕННЫХ БУМАГ.

6.3 РЕГУЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ ПУТЕМ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

6.4 выводы.:.:.21з

Глава 7 КОНЦЕПЦИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ АРХИТЕКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО ТРАНСПОРТНОГО КЛАСТЕРА.

7.1 ПРЕДПОСЫЛКИ ФОРМИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО КЛАСТЕРА В АСТРАХАНСКОМ РЕГИОНЕ.

7.2 СТРУКТУРА ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА.

7.3 КООРДИНАЦИОННЫЙ ЦЕНТР.

7.4 СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ТРАНСПОРТНОГО КЛАСТЕРА.

7.5 ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДУЛИ.

7.5.1 Функциональный модуль «Мониторинг».

7.5.2 Функциональный модуль «Организация и управление цепями поставок».

7.5.3 Функциональный модуль «Электронный документооборот».

7.5:4 Функциональный модуль управления финансово-страховыми операциями 237 7.5.5 Функциональный модуль взаимодействия с государственными контролирующими органами.

7.6 ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ПОДСИСТЕМЫ.

7.7 ОРГАНИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ.

7.7.1 Интеграция пользователей.

7.8 ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ТРАНСПОРТНОГО КЛАСТЕРА.

7.9 ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА.

7.9.1 Создание мегаоператора.

7.9.2 Создание оператора связи для работы с государственными контролирующими органами.

7.9.3 Подключение к корпоративным, региональным и международным макросистемам.259'

7.10 ИЗМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ:.

7.11 ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методологические основы поддержки принятия управленческих решений в информационном пространстве регионального кластера»

Функционирование различных элементов систем управления социально-экономическими системами во многом зависит от степени их интеграции путем создания эффективной инфокоммуникационной среды. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации, утвержденная 7.02.2008 Президентом РФ, говорит о том, что «Увеличение добавленной стоимости в экономике происходит сегодня в значительной мере за счет интеллектуальной деятельности, повышения технологического уровня производства и распространения современных информационных и телекоммуникационных технологий. Существующие хозяйственные системы интегрируются в экономику знаний. Переход от индустриального к постиндустриальному обществу существенно усиливает роль интеллектуальных факторов производства».

Современные методы повышения конкурентоспособности региональной и отраслевой экономики вызывают необходимость структурирования производственного сектора новыми способами, одним из которых является создание региональных кластеров, основанных на межотраслевой кооперации предприятий различных сфер деятельности. Кластеры облегчают и стимулируют формирование нового бизнеса с учетом интересов регионального развития на основе укрепления социальных и других неформальных связей, совершенствования информационных потоков.

Укрепление связей внутри кластера с использованием современных логистических и информационных технологий способствует появлению новых способов производства продукции или услуг, основанных на взаимодополняющих навыках по поддержке основного и сопутствующих бизнес-процессов. Стратегия развития кластера связана с созданием условий для его функционирования, одним из которых является создание мощной.инфраструктуры, как производственной, так и инфокоммуникационной. Конкурентоспособность кластера достигается синергетическим эффектом от внедрения унифицированного подхода в сфере качества, логистики, инжиниринга, информационных технологий.

В отечественной и зарубежной науке и практике широко представлены различные аспекты создания корпоративных информационных систем- по* обеспечению единого информационного поля промышленного предприятия, являющегося ключевым механизмом управления. Изучены механизмы управления распределенными информационными потоками, принципы взаимодействия открытых систем, разработаны стандарты проектирования автоматизированных систем, позволяющие также продуктивно декларировать и реализовывать процессы и функции, свойственные организационным системам. Современный рынок программного обеспечения, прогрессирует в создании проблемно-ориентированных информационных систем, информационных систем контроллинга, интеллектуального анализа данных, управления знаниями. Вопросам моделирования знаний в различных предметных облас- • тях посвящены труды Д.А. Поспелова, Т.А. Гавриловой, В.Ф. Хорошевского, А.И. Башмакова, М. Минского, С. Осуга, Г.С. Осипова, проблемам принятия-решений при нечеткой-информации - работы»JI. Заде, С.А. Орловского, В.Н. Вагина, А.Н. Борисова.

Однако отсутствуют исследования по созданию информационно-управляющих систем для кластера, процесс информатизации которого сводится к технологическому обеспечению единого информационного окна, поддерживающего логистическую координацию основного бизнес-процесса. Наличие слабоструктурированных связей экономического характера, увеличение сложности и новизны задач управления в условиях недостаточности информации, стохастичность воздействия окружающей среды увеличивают фактор неопределенности в принятии управленческих решений. Стратегии управления кластером требуют создания интегрированных механизмов информационной поддержки процессов принятия решений.

Недостаточная изученность научной проблемы формирования и поддержки принятия управленческих решений, реализующих стратегию развития регионального кластера на всех этапах жизненного цикла в едином семантически-операбельном информационном пространстве, интегрирующем знания об объектах, процессах, средах, процедурах принятия решений, обусловливает необходимость проведения научных исследований» в этом» направлении:

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках тематики госбюджетных научно-исследовательских работ ФГОУ ВПО «Астраханский, государственный, технический университет» «Теоретический анализ и математическое моделирование информационных систем» в. 2003 - 2008 гг. Их содержание соответствует «Стратегии развития информационного* общества в Российской Федерации», Федеральной целевой программе «Электронная Россия* (2002 — 2010 гг.)», Перечню критических технологий, определяемых политикой РФ в области науки, технологий и техники на период до 2010 г. — «Искусственный интеллект», «Компьютерное моделирование».

Целью диссертационной- работы является совершенствование механизмов поддержки принятия решений для регионального кластера на комплексной математической, алгоритмической-и инструментальной основе.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи: выделить свойства нового класса социально-экономических систем — региональных кластеров, на основе жизненного цикла сформулировать взаимосвязанные стадии эволюции его экономического, информационного, и когнитивного уровней; разработать информационные механизмы поддержки стратегических управленческих решений для развития кластера в-корпоративном, эволюционном, институциональном и когнитивном аспектах; сформулировать концепцию информационного пространства регионального кластера, построенного на принципах семантического однообразия, как инструментальной среды поддержки принятия управленческих решений; построить интегрированную концептуальную информационную модель регионального кластера в форме виртуального кластера с учетом объектной, процессной, проектной, институциональной составляющих; разработать проблемно-ориентированную методологию поддержки принятия управленческих решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач, основанную на моделях знаний; произвести апробацию предложенных методов для> конкретных бизнес-систем регионального транспортного кластера.

Методы'исследований. Для решения, поставленных задач использовались методы системного анализа, теории принятия решений, теории корпоративного управления, искусственного интеллекта и математического моделирования, теории активных систем, информации, нечетких множеств.

Достоверность и обоснованность диссертационного исследования определяется корректным применением методов исследования и подтверждается результатами программного моделирования, успешным внедрением, результатов работы в органах государственной власти, организациях и предприятиях.

На защиту выносятся: методологическая и технологическая концепция формирования-информационного пространства регионального кластера как комплексной среды поддержки принятия управленческих решений, имеющей междисциплинарный характер; интегрированная концептуальная информационная модель. регионального кластера, объединяющая на основе семантического» однообразия декларативные и процедурные знания, используемые для поддержки управленческих решений; проблемно-ориентированная методология поддержки формирования управленческих решений для слабоструктурированных и неструктурированных проблем, позволяющая решать множество целевых задач на инвариантном представлении проблемы в форме модели знаний; новая информационная- технология формирования управленческих решений в едином информационном пространстве кластера на основе кооперации информации, знаний, методов; результаты реализации концепции и методологии в виде проекта архитектуры информационно-коммуникационной системы регионального транспортного кластера и конкретных приложений по интеллектуальной поддержке принятия управленческих решений для бизнес-систем кластера.

Научная, новизна. Сформулирована концепция поддержки принятия управленческих решений в информационном пространстве регионального-кластера, в рамках которой: определены стадии генезиса регионального кластера, отражающие эволюцию его экономического, информационного, когнитивного уровней вдоль траектории жизненного цикла, позволяющие реализовать,комплексные стратегии управления кластером; сформулированы этапы* создания информационного пространства кластера, включающие аспекты образования' институциональной среды формирования и поддержки принятия управленческих решений; предложена концептуальная информационная доменная модель реального кластера в форме виртуального кластера, интегрирующего свойства составляющих его объектов, процессов, проектов, сред, отличающегося наличием когнитивного домена, представления декларативных и процедурных знаний; разработана информационная технология» формирования управленческих решений в виртуальном кластере, отличающаяся наличием принципов консолидации процедур принятия решения, информации, знаний различных предметных областей; обусловлены процедуры, принятия решений для задач классификации и ранжирования информационных объектов; использующие оценки отраслевых экспертов, выполненные в неоднородных метрических шкалах.

Разработана проблемно-ориентированная методология поддержки принятия управленческих решений для слабоструктурированных и неструктурированных проблем, возникающих в задачах управления! бизнес-процессами кластера, включающая: метод построения теоретико-множественных моделей проблемы в форме иерархии, сети, когнитивной карты; метод построения ситуационно-сценарных моделей взаимодействия с внешней средой; методику определения информационной избыточности системы показателей, описывающей проблему; совокупность алгоритмов расчета и анализа интегрального показателя.

Практическая значимость заключается в совершенствовании функционирования, интегрированных организационно-технических систем на основе механизмов * поддержки принятия управленческих решений в едином информационном поле: разработанная концепция^ формирования информационного пространства как механизма поддержки принятия решений в задачах стратегического, тактического, оперативного управления транспортным кластером, реализована в госбюджетных научно-исследовательских работах; результаты исследования приняты к внедрению в органах исполнительной власти, стивидорных, судостроительных и транспортных предприятиях Астраханской области; разработанное программное обеспечение используется в вузах при обучении студентов * по дисциплинам, связанным с исследованием систем управления, исследованием операций, теорией принятия решений, корпоративными информационными системами, компьютерным моделированием; интеллектуальными информационными системами.

На основе разработанной концепции и методологии поставлены и решены задачи: создания проекта единого информационного пространства регионального транспортного кластера; управления конкретными бизнес-системами в процессах мониторинга качества услуг, а также регулирования взаимодействия субъектов кластера с внешней средой - глобальными электронными рынками.

Реализация результатов работы. Результаты исследований использованы в работах ««Разработка технического задания на формирование информационно — коммуникационной структуры транспортного коридора «Север — Юг» (Астраханский транспортный узел и порт «Оля») и «Анализ и выработка рекомендаций по совершенствованию информационно-коммуникационной, технологической структуры Астраханского транспортного узла», выполненных по заказу Правительства Астраханской области по государственным

12 контрактам; внедрены в Министерстве экономического развития, Министерстве строительствами дорожного^ хозяйства, Агентстве по-печати и информационным коммуникациям Астраханской области, государственном-предприятии Астраханской области «Центр1 социально-экономического мониторинга и аналитики», ООО «Бузан-порт», ООО «ДАФ», ООО «Транспортно-экспедиционная судоходная компания «Алброс»».

Учебный вариант разработанного программного обеспечения используется в Астраханском, и Саратовском государственных технических университетах для подготовки научных и инженерных кадров;

Апробация^ научных результатов: Результаты работы докладывались на Международных конференциях «Информационные технологии в1 образовании, технике и медицине» (Волгоград, 2004 - 2006), XYIII<- XXILМеждународных научных конференциях «Математические методы в технике и технологиях» (Казань, 2005; Воронеж, 2006; Ярославль, 2007; Саратов, 2008; Псков, 2009), Международной - научно-практической конференции' «Проблемы развития менеджмента, логистики,и коммерции'в условиях'новой-экономики» (Астрахань, 2006); IV Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анжеро-Судженск, 2005), VIII Международной конференции из- серии «Нелинейный мир» «Образование. Экология. Экономика. Информатика» (Астрахань, 2003), VII Международной; научно-практической конференции* «Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем» (Ростов-на-Дону, 2003), IV Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, науке и образовании» (Бийск, 2004), Международной' научно-практической конференции «Электронный университет как условие устойчивого развития региона» (Астрахань, 2005), Всероссийской научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности» (Астрахань, 2007), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики» (Санкт-Петербург, 2007), Международной научно-практической конференции «Эволюция системы научных коммуникаций Ассоциации университетов Прикаспийских государств»

13

Астрахань, 2008), Международной научно-практической интернет-конференции «Информационные системы и технологии в социально-экономических и правовых процессах» (Ставрополь, 2008), на научных конференциях профессорско-преподавательского состава Астраханского государственного технического университета в 2000 — 2008 гг. и опубликованы в сборниках трудов и материалов научных конференций.

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 71 публикации, в том числе в 2 монографиях, 14 статьях в периодических научных и научно-технических журналах, в которых ВАК рекомендует публикацию основных результатов докторской диссертации, 42 статьях в сборниках материалов международных, всероссийских научных конференций, 7 свидетельствах Роспатента на программы для ЭВМ. Без соавторов опубликовано 16 работ.

В работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад автора состо- ' ит в формулировании проблемы, постановке задач, создании теоретических основ для их решения, а также р участии в процессе исследования на всех этапах.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 7 глав, заключения, библиографического списка и приложений. Основная часть диссертации излржена на 287 страницах.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Квятковская, Ирина Юрьевна

7.11 ВЫВОДЫ

1. В данной главе рассмотрено существующее положение в сфере информатизации объектов регионального транспортного кластера. Проведенное исследование его участников позволило выявить основные проблемы, перспективы развития информационной инфраструктуры в целом, сдерживающие и ускоряющие факторы. Свойства участников типовых организаций, позволяют определить возможности организации информационного взаимодействия.

2. Ядром вновь создаваемой на условиях государственно-частного . партнерства информационной- инфраструктуры должен являтьсяt координационный центр - мегаоператор региональных перевозок. Перечисленные функциональные характеристики координационного центра ТК Астраханской области обеспечивают решение стратегических, тактических и опера- ' тивных задач управления.

3. Технологическая^ концепция разработки представляет собой, трехуровневую структуру, объединяющую мегаоператора перевозки с функциональными и обеспечивающими подсистемами. Определена функциональная структура отдельных звеньев, структура сетевых средств, описаны функции ' отдельных модулей.

4. Эскизный проект структуры программного обеспечения программно-технического комплекса, включающей систему управления знаниями РК, разработан в соответствие с концепцией виртуального кластера. Для атрибутивной и пространственной информации, включенной в механизм поддержки принятия управленческих решений, необходимо создание распределенных хранилищ информации с использованием средств ГИС.

5. Прогнозирование развития кластера с использованием разработанной методики отражает снижение неопределенности в процессе создания информационного пространства кластера. •

Основные положения главы опубликованы в следующих работах автора: [2, 34,35, 56, 71, 74, 75, 80, 82, 85, 89,90, 93, 95, 96; 98, 101, 103, 104, 105, 106, 107].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Главным результатом работы является научно-обоснованное решение проблемы формирования и поддержки принятия управленческих решений на всех этапах жизненного цикла регионального кластера на комплексной информационной, алгоритмической и инструментальной основе. При решении этой проблемы получены следующие основные результаты:

1. На основе исследования генезиса регионального кластера разработана концепция формирования его единого информационного пространства, включающая методологические принципы и этапы построения единого информационного пространства, отличающегося наличием информационных механизмов поддержки стратегии развития кластера в корпоративном, эволюционном, институциональном и когнитивном аспектах.

2. На основании разработанных принципов создана интегрированная информационная доменная модель регионального кластера в форме виртуального кластера, построенного на семантическом однообразии путем использования метаонтологии предметной области, онтологии задач и методов и онтологии предметных областей, включающая:

- стадии эволюции виртуального кластера, соответствующие жизненному циклу регионального кластера, взаимосвязанные с развитием его экономического, информационного и когнитивного уровней;

- совокупность методов ранжирования и классификации информационных объектов, в числе которых однородные объекты и бизнес-процессы кластера, с использованием экспертных оценок различных метрических шкал.

3. Разработана проблемно-ориентированная методология поддержки принятия управленческих решений для слабоструктурированных и неструктурированных проблем, включающая:

- модели знаний как основу для представления проблемы в форме теоретико-множественных и ситуационно-сценарных моделей;

- методики анализа информационной избыточности состава и структуры системы показателей оценивания проблемы, возникающей вследствие субъективизма экспертов по отраслевым знаниям; совокупность алгоритмов агрегирования системы показателей, измеренных в различных метрических шкалах, имеющей как иерархическую, так и сетевую структуру.

4. Разработана новая «информационная технология поддержки принятия управленческих решений, содержащая процедуры накопления^ информации и знаний, необходимых для формирования управленческих решений в виртуальном кластере и передачи их в физический кластер для реализации, апробированная для, конкретных бизнес-систем» кластера в процессах мониторинга качества бизнес-процессов невзаимодействия с глобальными электронными рынками субъектов кластера.

5. Результаты- работы внедрены! в органах исполнительной власти региона, государственных организациях, коммерческих предприятиях, использованы при выполнении научно-исследовательских* работ, выполненных по заказу Правительства Астраханской области. Разработанная* и апробированная совокупность программных комплексов позволила решить большой спектр задач по-управлению экономическими системами. Учебный' вариант программного обеспечения используется в Астраханском государственном, техническом университете, Саратовском государственном техническом университете. Автором опубликованы два учебных пособия по теме диссертации, имеющие гриф учебно-методического объединения по образованию в области прикладной* информатики, используемые для < подготовки специалистов и научных кадров."

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Квятковская, Ирина Юрьевна, 2009 год

1. Автоматизированная система «Информационно-аналитическая система интеллектуального анализа текстовых электронных ресурсов». Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №2009610640. / Квятковская И.Ю., Седова Я.А., Филандыш Н.И. Зарег. 28.01.2009.

2. Автоматизированная система финансового мониторинга инвестиционных проектов. Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №20086111885. / Квятковская И.Ю., Попова К.М. Зарег. 16.04.2008.

3. Алексеев А. В. Интерпретация и определение функций принадлежности нечетких множеств // Методы и системы принятия решений: Сб. тр. / Под ред. А. Н. Борисова. Рига: РПИ, 1979.

4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. — 2-е изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2004. 464 е.: ил. (ISBN 5-279-02901-7).

5. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

6. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). — М.: Машиностроение, 1998.-476 е.: ил. ISBN 5-217-02886-6.

7. Андрейчикова О.А. Принятие решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив сложных технических систем// Информационные технологии, 2001, №11. — с. 14-19.

8. Антошина И.В., Домрачев В.Г., Ретинская И.В. Методика составления системы характеристик качества для программных средств.// Качество, инновации, образование, №3, 2002. — с.57-60.

9. Антонов А.В. Системный анализ. Учеб.для вузов. М.: Высш.шк., 2006.-454 с.

10. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-270 с.

11. Банки на развивающихся рынках: В 2-х т. Т.1. Укрепление руководства и повышение чувствительности к переменам. - Т.2. Интерпретирование финансовой отчетности. - М.: Финансы и статистика, 1994.

12. Баркалов С.А., Бакунец О.Н., Гуреева И.В., Колпачев В.Н., Руссман И.Б. Оптимизационные модели "распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности. М.: ИПУ РАН, 2002. — 68с.

13. Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник — М.: ИНФРА-М, 2005 212 с. - (Высшее образование).

14. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. 304 с. ISBN 5-7038-2544-Х.

15. Баутов А. Н. Оценка факторов качества программных продуктов методом регрессионного анализа. Программно-методическое обеспечение. М., 2001.

16. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

17. Берестнева О.Г. Моделирование интеллектуальной компетентности студентов // Известия Томского политехнического университета. Т. 308. — №2.-2005.-С. 152-156.

18. Берестнева О.Г., Дубинина И.А. Уровни сформированное™ интеллектуальной компетентности: технология оценки, методы измерения и интерпретации // Известия Томского политехнического университета. — Т. 309. № 6. - 2006. - С.227—231.

19. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Модели и механизмы систем управления качеством. М.: 1998.

20. Бусленко Н.П. и др. Лекции по теории сложных систем / Н.П.Бусленко, В.В. Калашников, И.Н: Коваленко. -М.: Сов. Радио, 1979.

21. Бялецкая Е.М., Квятковская И.Ю О принципах когнитивного с моделирования сложных систем // Вестник АГТУ. 2006^ - №1(30). -С. 116-120.

22. Вагин В.Н., Михайлов И.С. Разработка метода интеграции информационных систем на основе метамоделирования и онтологии предметной области. // Программные продукты и системы. №1 2008. С. 22-26.

23. Васильева Ю.П. Повышение конкурентоспособности страны как необходимое условие вхождения в глобальную экономику / Ю.П: Васильева // Современные тенденции развития экономической науки: Материалы конференции ученых-экономистов. Уфа, 2004. — С. 349-354.

24. Введение в разработку онтологий 101: руководство по-созданию Вашей первой онтологии; Наталья Ф. Ной и Дэбора JI. МакГиннес. Стэнд-форский Университет, Стэндфорд, Калифорния^ 2001.

25. Внедрение сбалансированной системы- показателей / Horvath & ! Partners; Пер. с нем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 478 с. - (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций») ISBN 5-9614-0211-8

26. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин, С.П., Новиков Д.А. Математи- • ческие модели организаций: Учебное пособие. — М. ЛЕНАНД, 2008. 360с.

27. Гаврилова Т. А. Базы, знаний! интеллектуальных* систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. Спб.: Питер, 2000. - 384 с.

28. Галкин Г. Мифы и парадигмы интеграции приложений Электронный ресурс. / Г. Галкин // журнал «Intelligent Enterprise» №12-13 2004, http://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=16050

29. Географическая информационная система социально-экономического развития региона. Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №2008613955. / Квятковская И.Ю., Хортонен А.А. Зарег. 20.05.2008.

30. Геоинформационная система моделирования развития региона. Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №2006612793. / И.Ю. Квятковская, Р.Х. Ягу-дин. Зарег. 01.08.2006.

31. Геоинформатика: в 2 кн.: учебник / Е.Г.Капралов, А.В.Кошкарев, В.С.Тикунов и др.; под ред. В.С.Тикунова. 2-е изд.'перераб. и доп. - М.: Издательский центр «Академия», 2008.-3 84с.

32. Горетов, И.Н. Кластеры как источник экономического роста региона/ Марийский государственный университет, г. Йошкар-ола http://www.tisbi.ru/science/vestnik/20Q8/issue4/Goretov.htm (с экрана 10.12.2008).

33. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Изд-во стандартов, 200139: ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы,менеджмента качества. Требования. М.: Изд-во стандартов, 2001

34. ГОСТ Р ИСО 9004-2001 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. М.: Изд-во стандартов, 2001.

35. ГОСТ Р 52113—2003. Услуги населению. Номенклатура показателей качества. М.: Изд-во стандартов, 2003.

36. ГОСТ Р 50691-94. Модель обеспечения*качества услуг. Ml: Изд-во стандартов, 1995.

37. ГОСТ 28195 89. Оценка качества программных средств. Общие положения. М.: Изд-во стандартов, 1989.

38. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения. М- Изд-во стандартов, 1990.

39. ГОСТ Р ИСО МЭК 9126-1-4. Информационная технология характеристики и метрики качества программного обеспечения: 4.1. Характеристики и субхарактеристики качества.

40. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Государственный стандарт Российской Федерации. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.

41. Гухман В.Б. Философия информационного подхода. Монография, Тверь: ТГТУ, 2000. 10,5 п.л.

42. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. — М: Финансы и статистика, 2000. 300с.

43. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем вусловиях неопределенности. М.: «Издательство Машиностроение- 1»,270

44. Добровольский А. Интеграция приложений: методы взаимодействия, топология, инструменты Электронный ресурс. / А. Добровольский // http://www.osp.ru/os/2006/09/3776464

45. Дружинин Г. В., Сергеева И. В. Качество информации. М.: Радио и связь, 1990.

46. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике.-М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.

47. Евстегнеев Д.В., Ледащева Т.Н. Использование когнитивных моделей при построении комплексной оценки состояния территории, Электронный журнал «Исследовано в России», 2003.

48. Емельянов С.В., Дудин Е.Б., Ларичев А.К. и др. Подготовка и принятие решений в организационных системах. Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. Т.4. М.: ВИНИТИ, 1971. - 315 с.

49. Жилин Д.М. Теория систем: опыт построения курса. Изд. 3-е, стереотипное. М.: КОмКнига, 2006 184 с.

50. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

51. Ивлев В., Каменова М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия. // Открытые системы, № 02, 1996.

52. Инструментальная среда принятия оптимальных решений: Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №2006612817, Россия, ФГОУВПО «Астраханский государственный технический университет» / И.Ю. Квятковская, Л.Б. Аминул. Зарег. 09.08.2006.

53. Информационная система оценки качества на основе когнитивных технологий. Св. об офиц. per. прогр. для ЭВМ №2007000703. / Квятковская И.Ю., Бармина Е.А. Зарег. 22.01.2007.

54. Исмайлов С. Ф., Караев Р. А., Сурков Г. Д. Формирование корпоративной политики предприятия с помощью когнитивных карт. Известия Национальной академии наук Азербайджана. Серия физико-технических и математических наук, 2004, №2.

55. Калейчик М.М. Квалиметрия: Учебное пособие. 4-е изд., стереотипное. М.: МГИУ, 2006. - 200 с.

56. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: подходы, методы, средства. — М.: СИНТЕГ, 1997.

57. Катулев, А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений: Учеб. пособие/ А.Н.Катулев, Н.А.Северцев. М.: Высш. шк., 2005. —311с. :ил.

58. Кибзун А.И., Кузнецов Е.А. Оптимальное управление портфелем ценных бумаг. //Автоматика и телемеханика. Вып. 9. 2001, с. 101 — 113.

59. Квятковская И.Ю., Бармина Е.А. Информационно-логическая модель оценки качества работы IT компании // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. — 2006. — Специальный выпуск. с. 103-105. - ISSN 0321-2653.

60. Квятковская И.К)£ Использование онтологий для.создания баз общих знаний при классификации'информации о предметной'области. Вестник АГТУ, научный журнал 4(39)/2007 (июль-август) Астрахань: Изд-во АГТУ. - С. 225-227.

61. Квятковская И.Ю. Линейное расслоение классов альтернатив с использованием логической формы функции выбора. Вестник АГТУ. 2007. №1 (36).-С. 116-119.

62. Квятковская И.Ю. Теория принятия решений: методическое посо273бие. Астрахань.: ЦНТЭП, 2002. - 100 с. - ISBN 5-89388-042-0.

63. Квятковская И.Ю. Формирование профиля информационной инфраструктуры регионального транспортного кластера. Вестник АГТУ, научный журнал 4(39)/2007 (июль-август) Астрахань: Изд-во АГТУ. - С. 57-60.

64. Квятковская И.Ю. Информационная модель экосистемы Астраханского региона / Квятковская И.Ю., Аминул Л.Б. Южно-Российский вестник геологии, географии и глобальной энергии. 2006, №10, с.83-86

65. Квятковская, И.Ю. Система управления региональным транспортным кластером / И.Ю. Квятковская // Датчики и системы. 2009. - №5. - С. 7-11.

66. Квятковская, И.Ю. Информационная модель экосистемы Астраханского региона / Квятковская И.Ю., Аминул Л.Б. // Южно-Российский вестник геологии, географии и глобальной энергии. 2006. - №10 (23). - С. 83-86

67. Квятковская И.Ю., Аминул Л.Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006612817. Инструментальная среда принятия оптимальных решений. Зарегистрировано 9.08:2006.

68. Квятковская И.Ю., Аминул Л.Б., Еременко О.А. ГИС в административной деятельности университета. Информационные технологии в образовании, технике и медицине: Материалы Международной конференции. / ВолгГТУ.- г.Волгоград, 2006. С. 113-115.

69. Квятковская И.Ю:, Бармина Е.А. Информационно-логическая модель оценки качества работы IT компании // Журнал «Известия вузов: Северо-Кавказский, регион. Технические науки.» — Специальный выпуск. - Новочеркасск.-2006.-С. 103-105.

70. Квятковская И.Ю., Жолобова О.И: Картографическая модель транспортного коридора. Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Электронный университет как условие устойчивого развития региона». г.Астрахань: АФ МЭСИ. 2005.-С. 226-227.

71. Квятковская И.Ю., Еременко О.О. Использование геотехнологий в управлении региональным транспортным кластером. Вестник Астраханского государственного технического университета. 2006. №4 (33). С. 105-108.

72. Квятковская И.Ю., Петров Н.П. Информационная система управления портово — складскими операциями. Вестник Норильского индустриального института, научный журнал 2/2008, г.Норильск: Изд. ГОУВПО «Норильский индустриальный институт» С. 46-49.

73. Квятковская И.Ю., Френкель М.Б. Обеспечение-корпоративного взаимодействия субъектов распределенной информационной системы управления транспортными перевозками. Вестник Астраханского государственного технического университета. №2(25). 2005. С. 21-22.

74. Квятковская И.Ю., Френкель-М.Б. Формирование информационно-коммуникационной структуры регионального- транспортного кластера: монография. Астрахань: изд-во АГТУ, 2007. 124 с.

75. Квятковская И. Ю., Шуршев В.Ф. Организация информационных хранилищ данных для морфологических матриц технических устройств. Образование. Экология. Экономика. Информатика. Сборник научных трудов

76. VIII Международной конференции из серии «Нелинейной мир» / Под ред.277

77. Н.В. Амосовой, И.Б. Коваленко, А.Б. Ольневой. Астрахань: ИПЦ «Факел». 2004. - С. 277-279.

78. Клейнер Г.Б. От теории предприятия к теории стратегического управления. Российский.журнал менеджмента, т. 1, № 1, 2003.

79. Клейнер Г.Б. Эволюция-институциональных систем. М.: Наука,2004.

80. Клейнер Г.Б., Качалов P.Mf, Нагрудная Н.Б. Формирование страте- •1 гии функционирования инновационно-промышленных кластеров. / Препринт

81. WP/2007/216. — М.: ЦЭМИРАН, 2007.

82. Клейнер Г.Б., Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // Клейнер Г.Б., Качалов P.M., Нагрудная Н.Б. журнал "Отраслевые рынки" №5-6 (18) (Сентябрь-Декабрь) 2008.

83. Клейнер Г., Качалов Р., Сушко Е. Экономическое состояние и институциональное окружение российских промышленных предприятий: эмпирический анализ взаимосвязей. Вопросы экономики, 2005, № 9.

84. Клейнер Г., Петросян Д., Беченов А. Еще раз о роли государства и государственного сектора в экономике. Вопросы экономики, 2004, № 4.

85. Клейнер Г.Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Предприятие в условиях неопределенности: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.

86. Ковалевская Е.В. Метрология, качество и сертификация программного обеспечения/ Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. — М., 2002. — 69с.

87. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем/ В. В. Борисов, И*. А. Бычков, А. В!. Дементьев, А. П. Соловьев, А. С. Федулов. М.: Горячая линия.- Телеком, 20021 - 154 е., ISBN 5-93517-111-2.

88. Коновальчук Е.В., Новиков'Д.А. Модели-и методы оперативного управления проектами. Ml: ИЛУ РАН, 2004. 63 с.

89. Корнаи Я. Системная парадигма. Вопросы экономики, 2002^ № 5.

90. Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия.решений-«Канва»// Программные продукты и системы. №3, 2002 г.

91. Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта. Сборник, труд овВНИИСИ. 1990. №10. с.3-9:

92. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы- принятияtрешений.-М.: «Наука», 1996.1

93. Леоненков А.В: Нечеткое моделирование в среде MathLab и FuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.: ил.

94. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: учеб.пособие. — 2-е издание, испр. и доп. М.: Дело, 2004/ - 400 с. (ISBN 5-7749-0347-8):I

95. Липаев В.В. Выбор-и оценивание характеристик программных Л средств. — М.: СИНТЕГ, 2001. — 224 с.

96. Мазур И.И: Управление качеством: учеб.пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Упр: качеством». — М.: Омега-Л, 2005.— 400'с.

97. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития^ социально-экономических ситуаций: Автореферат докт. дис. М.: ИПУ РАН, 2002.

98. Малая энциклопедия трейдера/ Эрик Л.Найман. 7-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 403 с.

99. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа, М.: Дело, 2003.

100. Марков Л.С. Кластерная политика: региональный аспект /Марков Л.С. // Совет директоров Сибири. 2007. - № 5. - С. 6-7.

101. Методы и модели оценивания качества программного обеспечения. Воробьев В. И., Копыльцов А. В., Пальчун Б. П., Юсупов Р. М. С-Пб.:СПИИРАН.1992.-ЗЗс.

102. Методы квалиметрии в машиностроении: Учебное пособие/ под ред. В.Я. Кершенбаума, P.M. Хвастунова. М.: Технонефтегаз, 1999. - 210 с.

103. Микони С.В. Методы и алгоритмы принятия решений: учебное пособие. Часть 1. СПб.: ПГУПС, 1994 - 55 с.

104. Миркин Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок. Учебник. М.: Изд-во «Перспектива», 1995.

105. Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

106. Мишин В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организаций» (061100)/ В.М. Мишин 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 463 с. ISBN 5-238-00857-0.

107. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной/ А.Н.Борисов и др. — Рига: Зинатне, 1982 .

108. Моделирование принятия решений в условиях неопределенности: Метод, указания/ Сост. Б.Х. Санжапов, Д.А. Давыдов, Волгоград, гос. техн. ун-т. Волгоград, 1997. — 24 с.

109. Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы, принятия решений при нечеткой информации.- М.: Наука, 1981.

110. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных.

111. Никитин В.А., Филончева В.В. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. 2-е изд. СПб.: Питер, 2005. - 127 е.: ил. ISBN 5-94723-567-6.

112. Новиков Д.А. Введение в теорию управления образовательными системами. М.: Эгвес, 2009. - 156 с.

113. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007.

114. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999-104 с.

115. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003. 102 с.

116. О программометрическом подходе к оценкам программного обеспечения. Апостолова Н. А., Гольдштейн Б. С., Зайдман Р. А./ Изв. Вузов. Программирование, 1995, №4, с. -38-44.

117. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 е.: ил.2801.BN 5-279-02902-5.

118. Оптнер С.JI. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. — М.: Сов. Радио, 1969.

119. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980.

120. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации.-М.: Наука, 1981.

121. Острейковский В.А. Теория систем. М: Высшая школа, 1997.

122. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989. - 293с.

123. Паринов С.И., Яковлева Т.И. Экономика XXI века на базе Интернет - технологии// Экономика XXI века. - 2000. - №1. - с.19-45.

124. Петрова И.Ю., Квятковская И.Ю., и др. Разработка методических основ и инструментальных средств для создания интегрированных баз знаний. Отчет о НИР (промежуточный) АГТУ/ ВНТИЦентр-№ГР 01.99.0004754; инв. №02.99.0003274. г.Астрахань. 1998. 143 стр.

125. Показатели устойчивого развития: теория, метод, практическое использование. Отчет, представленный на рассмотрение Балатонской группы /Авт. X. Боссель: Пер. с англ. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2001. - 123 с.

126. Полбицына Л.Г. Формирование кластеров в АПК как эффективный инструмент регионального развития. Научный вестник УрАГС, выпуск № 2(3), июнь 2008г., стр. 72-74

127. Поспелов Д.С. «Серые» и/или «черно-белые» шкалы.// Прикладная эргономика. Специальный выпуск «Рефлексивные процессы». 1994. -№1.

128. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. — Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1986. — 268 с.

129. Поттосин Ш В. «Хорошая программа»: попытка.точного определения понятия/ Программирование, 1997, №2, с. 3-17168; Представление и использование знаний: Пер. с япон. Под ред. X. Уэно, М. Исидзука- М.: Мир, 1989.

130. Репин? В .В. Базовые термины процессного; noflxofla&RAQUO. Электронный ресурс.:http://www.raexpert.ru/ Загл. с экрана.

131. Репин В .В . Субъективная реальность сквозных бизнес-процессов. Электронный ресурс. http://www.raexpert.ru/ Загл. с экрана.

132. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Н.П.Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003 - 496с.

133. Рысаев И. Менеджмент XXI века: сможет ли человечество преодолеть управленческое отчуждение?// Экономика и управление. 2000; - №1. — с.20-51.

134. Рубцов С .В; Целевое управление корпорациями. 2001.

135. Рынок ценных бумаг/Под ред. В.А. Галанова, А.И. Басова 2-е изд., - Mi: Финансы и статистика, 2002. - 448 с.:ил.

136. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1989.

137. Си лов В. Б. Оптимизация многокритериальных систем нечетко-целевого управления// Известия PAHl Техническая кибернетика, №4, 19921

138. Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке.-М.:ИНПРО-РЕС, 1995. •

139. Смирнов В; Н. Системное исследование показателей качества из282делий. Л.: Машиностроение, 1981. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986.

140. Сомик К.В. Связные структуры экономических событий. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. — 176 е.: ил.

141. Сотников А.Д. Инфокоммуникации. Информационное взаимодействие и модели телемедицинских систем», 2008.

142. Стрелец И.А. Сетевая экономика: учебник / И.А. Стрелец. М.: Эксмо, 2006. - 208 с. - (Высшее экономическое образование). ISBN 5-69916964-4.

143. Тарасов B.C. Послесловие к круглым столам // Новости искусственного интеллекта, №2-3, 2001.

144. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. -320 е.: ил. ISBN 5-279-02912-2

145. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие // Макаров И.М., Виноградская Т.М., и др. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 328 с.

146. Теория и практика торговли на фондовом рынке: курс лекций / под общей ред. В.В. Твардовского 2-е изд., - М: Омега-Л, 2006 - 296 с.

147. Тертышный С.А. Рынок ценных бумаг и методы его анализа -СПб.: Питер, 2004г.

148. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

149. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.: СИНТЕГ, 2005. 224 с. ISBN 5-89638-084-4.

150. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

151. Управление качеством/ Е.И. Семенова, В.Д. Коротнев и др.; Под ред. Е.И. Семеновой. М.: КолосС, 2003. - 184 с.

152. Финн В.К. Интеллектуальные информационные системы. //Итоги науки и техники. Сер. Информатика. Т. 15. М.: ВИНИТИ. 1991.

153. Фишберн П. Теория-полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

154. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю. Использование сценариев при построении интеллектуальной торговой системы для торговли на бирже //Вестник АГТУ, приложение 2006г. с. 18-21

155. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю. Методика оценки результатов -технического анализа на рынке ценных бумаг. Вестник АГТУ, научный-журнал (ноябрь-декабрь) №6 (35)/2006. Изд-во АГТУ С. 258-265.

156. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю:, Моделирование процесса управления портфелем ценных бумаг в условиях неопределенности: монография Астрахань: Изд-во АГТУ, 2008. 119 с.

157. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю. Нечетко-множественный подход к сравнительной рейтинговой оценке акций //Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2006.-Прил. №7. с. И1-113

158. Френкель М.Б., Квятковская И.Ю. Система поддержки принятия284решений для обеспечения* процесса формирования портфеля ценных бумаг. Сборник трудов V Международной научно-практический конференции. г. Астрахань. 2006. - С. 240-242.

159. Федюкин В.К., Дурнев В.Д., Лебедев В.Г. Методы оценки и управления качеством промышленной'продукции: Учебник. М.: Филин, 2000. — 328 с.

160. Фейгенбаум А. Контроль качества продукции. — М.: Экономика, 1986.-472 с.

161. Хаммер М. Реинжиниринг: не автоматизируйте — уничтожайте // www.interface.ru, 1995.

162. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. — Спб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1997.-332 с.

163. Харрингтон Д.Х. Управление качеством в американских корпорациях: сокр.пер.с англ. / под.ред. Л.А. Конарева. М.: Экономика, 1990. 272 с.

164. Хубаев Г. Н. Экономическая^ оценка потребительского качества программных средств: Текст лекций/ РГЭА. Ростов н/Д., 1997 - 104с.

165. Ценные бумаги, /под ред. В.И. Колесникова, B.C. Торкановский. -2-е изд., перераб. И'доп. М.: Финансы и статистика, 2003. — 448 с.:ил.

166. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1971.

167. Чикишева Н. М., Проскурякова Л. А. Разработка методики выбора программного обеспечения бухгалтерского учета для строительных организаций. С-Пб.:Изд-во СПбГУЭФ, 1999. -88с.

168. Шалютин С.М. "Искусственный интеллект". М.: Мысль, 1985.

169. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Дж. В. Инвестиции. М.: Ин-фра-М, 1997.

170. Эддоус М., Стенфилд Р! Методы принятия решений. — М.: ЮНИ-ТИ; 1997.-590с.

171. Bender Ch., Harms R., Rinderman G. Du clusters matter? Empirical evidence from Germany. Vniv. of Muenster, 1999.

172. Bergman E.M: Industriali and^ Regional Clusters: Concepts andt Comparative Applications.—www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Fese

173. Brown Rl Cluster dynamics in theory and practice with application to Scotland: Glasgow, 2000.

174. Feser E.J; and Bergman E. M;. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis.// Regional Studies, Vol. 34.1.2000.P. i-i9. ;.

175. Efraim T. et al. Decision Support Systems and Intelligent Systems (7thi Edition) / Efrainr Turban; . Jay E. Aronson, TingrPeng/Eiang — New . Jersey : Prentice Hall; 2004U—P: 960:,

176. Hammer M., Champy J. Reengineering the corporation::a manifesto for business revolution. — N.Y.: Harper Business, 1993:

177. IDEF5 Method Report/ Knowledge Base System, Inc. College Station, Texas: KBS, 1994.-187p.

178. Guarino N., Guaretta P. Ontologies and Knowledge Bases. Towards a Technological Clarification// Towards Very Large Knowledge Bases. — Amsterdam: IOS Press, 1995.

179. Gruber T.R. A translation approach to portable ontologies// Knowledge Acquisition. 1993. №5(2). - P. 199-200.

180. Hohpe G., Woolf Bi Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Оёр1оу^ Messaging Solutions. Addison-Wesley, 2004.

181. Kaufmann A., Gupta M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. Van Nostrand Reinhold,1991. ASIN: 0442008996.

182. Juran J, Quality Planning & Analysis, New York McCraw-Hill, 1983.

183. Marenbach P. Using prior knowledge and obtaining process insight in data based modelling of bioprocesses / Syst. Anal. Model. Simul. vol. 31, n. 1-2, ■pp. 39-59. Gordon and Breach Science Publishers, 1998.

184. Porter M. Competitive Strategy. London, 1980.

185. Reinert E. Competitiveness and its predecessors-a 500-year cross-national perspective. Oslo, 1994.

186. Rene J. J. Fuzzy logic in control: Ph. D. thesis / J. J. Rene. Delft University of Techology, The Netherlands, 1995.

187. Rosenfeld S. A. Industrial Strength Strategies: Regional Business Cluster and Public Policy. Washington, DC. The Aspen Institute. 1995.

188. Sampler S. Redefining industry structure for the information-age // Strategic management Journal, 1992.

189. Shumpeter Ei.A. Capitalism, Socialism and Democracy. Transl. from English/ Introduction and ed. V.S. Avtonomov. M, "Economika". 1995. 540 pp.

190. Stefanuk V. L. Expert systems and its applications / V. L. Stefanuk // The lectures of Union's workshop on the main problems of artificial intillegence and intellectual systems. Minsk, 1990. - Part 2. - P. 36-55.

191. Swann P. and Prevezer M. A comparison of the dynamics of industrial clustering in computing and biotechnology// Research Policy 25. 1996. P. 11391157.

192. Turban F. Decision support and expert systems. Maxwell Macmilian. New York. 1990, p.50.

193. Yager R. Families of OWA Operators // Fuzzy Sets and Systems, 59,1993.

194. Weber A. Theory of the location of industries. Chicago, 1929.248. http://www.raexpert.ru/

195. Данные на сайте информационно-аналитического и учебного центра НАУФОР. На сайте: http ://www. skrin.ru/Default. asp?Part=2&URL=Search.asp.1. АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ1. УТВЕРЖДАЮ»1. Заместитель председателя

196. Правитедвсшаа^Астраханской области о Рлзе^-^ &тщсщовд^еского развитиявгМхцер^ков2008 г

197. Результаты внедряемой научной работы позволяют повысить конкурентоспособность формирующихся в Астрахани региональных экономических кластеров.

198. Первый заместитель министра Представитель ФГОУ ВПОэкономического развития «Астраханский государственный

199. Астраханской области технический университет»1. О^/— И.Ю. КВЯТКОВСКАЯ1. УТВЕРЖДАЮ» «УТВЕРЖДАЮ»

200. Заместитель председателя ПйдШкто^хйшаучной работе иправи1®|шсшй^гаюаханскои области /'идаОвациям^ЩУ ВПО «Астраханский

201. Данная научная разработка позволит повысить:- эффективность информационного взаимодействия между участниками строительного кластера,- оперативность принятия управленческих решений в логистических процессах управления поставками.

202. Результаты внедряемой научной работы позволяют повысить конкурентоспособность Астраханского строительного кластера на российском рынке строительных услуг.

203. Заместитель министра Представитель ФГОУ ВПО1. X-s Х\ гу, хозяйства,Астраханской областиггроитсльствачи дорожного

204. Астраханский государственный технический университет»fp. 3. УМЕРОВс^А1. И.Ю. КВЯТКОВСКАЯ«УТВЕРЖДАЮ» Руководитель.агентства по печати и информационным коммуник^ша^^страханской;■ • I;, " *йШш:.

205. Астраханского транспортного узла». л

206. Определены этапы создания программно технического комплекса, требования к' программному, техническому, сетевому обеспечению. Сформулированы организационные предложения по мотивации участников транспортного кластера к информационному взаимодействию

207. Данные научные разработки направлены на совершенствование механизмов взаимодействия участников грузоперевалки в Астраханском регионе, ускорение стратегического развития региона в рамках приоритетных экономических направлений.

208. Результаты научно исследовательской работы приняты к внедрению как основа для разработки целевых программ по развитию региональной системы информационных коммуникаций.

209. От;■ ГП 'АОЦ 'е н т р й с о ц и а л Б н о -£•>■ экономического мониторинга и1. М.Б. БЛИЕР2Г-» A^eJ/Ц iQtyp

210. От,. ФГ-ОУ}. ВПО :«Астраханс кий*^5;: : го суда ретвен ный технический у ниверс итет»: Проректор по научной j инновациям=5 вЦСёР^1. ЙЙ-^ШШ. |!КВЯ/ГКОВСКАЯю тттж»**г.

211. ООО «Бузан-порт» приняты к внедрению:

212. Разработанные механизмы информационного взаимодействия предприятий Астраханской области участников транспортного кластера с государственными контролирующими органами.

213. Архитектура построения информационного шлюза между корпоративной системой предприятия и региональным координационным центром, обеспечивающего интероперабельность компонентов информационно-коммуникационной архитектуры.

214. Принципы организации информационной поддержки взаимодействия участников транспортного кластера при таможенном оформлении импортно-экспортных операций с использованием электронного обмена данными по согласованной технологии.

215. От ООО «БУЗАН-ПОРТ»: Исполнительный директор1. Г.Ю. ГРИШИНА-vi-r ь jf2006г.•V'' U -: О

216. От ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»:

217. Проректор по научной работе и инновациям1. Н.Т. БЕРБЕРОВАкафедры «Прикладная ^(^Щ^тика в экономике»1. И.Ю. КВЯТКОВСКАЯ1. ТУ т1» 200/г.

218. О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК сотрудников ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»1. Мы, нижеподписавшиеся:

219. Внедрение научно исследовательских результатов на предприятии ООО КФ «ДАФ» позволит:

220. Вырабатывать рациональные логистические решения по управлению цепями поставок.

221. Упростить процедуры оформления. перевозочных, таможенных и других документов, ускорить превентивную подготовку документов для таможенного оформления.

222. Повысить эффективность планирования грузоперевалки, комплектации заказов.

223. От ООО КФ «ДАФ»: От ФГОУ ВПО «Астраханский

224. Зам.Ген. директора ' государственный технический

225. О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК сотрудников ФГОУ ВПО «Астраханский государственный техническийуниверситет»1. Мы, нижеподписавшиеся

226. ООО «ТЭСК «Алброс» приняты к внедрению:

227. Концепция проектирования автоматизированных информационных систем, связанных с управлением терминальной деятельностью.

228. Рекомендации по внедрению системы электронного документооборота в технологических процессах грузоперевозки.

229. Механизмы интеграции услуг таможенного брокера в рамках единого технологического и информационного пространства с участниками грузоперевозки.

230. От ООО «ТЭСК «Алброс»: Генеральный дир<р

231. От ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»:

232. Проректо.^®^ Ц?шботе и иннова!» /xueJM 200сЯг.1. ОБА1. ОВСКАЯ1. УТВЕРЖДАТЬ»

233. Первый проректор ГО/ ВПО «Саратовский государственныйтехнически!! у:1. УТВЕРЖДАЮ»

234. Проректор по научной работе и инновациям ФЩ^ШПОff If . '-У^ f.2008 г.об использовании результатов диссертационной работы

235. Квятковской Ирины Юрьевны «Методологические основы поддержки принятия управленческих решений в информационном пространстве регионального кластера», представленной на соискание ученой степени доктора технических наук

236. Заведующий кафедрой «Системы искусственного интеллекта» ГОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет»1. J^ В .П. ГЛАЗКОВ

237. Представитель ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»1. И.Ю. КВЯТКОВСКАЯ

238. УТВЕРЖДАЮ» Проректор по научной работе иоб использовании результатов диссертационной работы

239. Квятковской Ирины Юрьевны «Методологические основы поддержки принятия управленческих решений в информационном пространстве регионального кластера», представленной на соискание ученой степени доктора технических наук

240. Пример работы алгоритма пятиуровневой классификации

241. Для носителяХ=0, 25455. определяем: Хер. = 10142, су = 5785. Зададим м=1, т.е. все зоны (уверенности пониженной уверенности — неуверенности) равными.

242. Таким образом, интервалы 100% зон уверенности, исходя из предпосылки, что и= 1, таковы:

243. О 5000 10000 15000 20000 25000

244. Рис. П2.1. Пятиуровневый классификатор

245. Пример работы алгоритма кооперативного ранжирования бизнеспроцессов

246. Рассмотрим пример, в котором на основе экспертной информации была получена таблица предпочтений 3-х экспертов об основных характеристиках 4-х альтернативных бизнес-системах;. претендующих на. выполнение некоторого бизнес-процесса: