Разработка модели оптимизации и метода распределения работ при управлении проектами в области информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Михальцова, Елена Викторовна

• Михальцова, Елена Викторовна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Михальцова, Елена Викторовна

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПЛАНИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ.

1.1. Анализ текущего состояния управления ИТ-проектами.

1.2. Классификация стандартов и методологий ведения проектов.

1.3. Роль планирования и мониторинга в управлении ИТ-проектами.

1.4. Модели ресурсно-стоимостного и календарного планирования.

1.5. Методы решения задач теории расписаний.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ И МЕТОДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОТ.

2.1. Выделение процессов управления проектами.

2.2. Разработка модели оптимизации распределения работ.

2.3. Разработка метода распределения работ.

2.4. Описание реализации алгоритма решения.

2.5. Разработка показателей эффективности.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОТ.

3.1. Формирование исходных данных.

3.2. Реализация метода решения задачи распределения работ.

3.3. Анализ чувствительности решения к изменению входных параметров

3.4. Оценка эффективности метода распределения работ.

3.5. Определение эффективности модели организации процессов.

Выводы по третьей главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка модели оптимизации и метода распределения работ при управлении проектами в области информационных технологий»

Преобразования российской экономики в последние десять лет привели к серьезным трансформациям в системе управления. Управление проектами является развивающейся областью знаний и приобретает все большее значение в функционировании российской экономики. Проектная работа, которая характеризуется четкими целями и ограничена жесткими временными рамками, в полной мере соответствует быстро меняющимся требованиям современного делового мира.

Текущая ситуация на российском рынке информационных технологий (ИТ) выявляет несоответствие сроков и бюджетов проектов запланированным показателям. Неэффективная организация процессов управления проектами приводит к значительному увеличению затрат и сроков проекта, усложняет процесс реализации, приводит к возникновению неразрешимых конфликтов с заказчиком. Для управления проектами необходимы средства менеджмента, способствующие достижению целей и задач проекта, соблюдению сроков и стоимости проекта, повышению качества процессов управления. В первую очередь это относится к средствам планирования и мониторинга, так как данные процессы являются основными при определении способа достижения поставленных целей и текущего состояния проектов.

Следует отметить специфичность управления проектами в российских условиях, что не всегда позволяет применять зарубежные методики и опыт управления проектами в области информационных технологий. Неэффективная организация процессов управления проектами приводит к значительному увеличению затрат и сроков проекта, усложняет процесс реализации, приводит к возникновению неразрешимых конфликтов с заказчиком. Западная практика и отечественный опыт ведения проектов показывают, что методический подход к планированию и контролю за ходом работ не только обеспечивает наискорейшее успешное выполнение проекта, но и значительно уменьшает затраты на его реализацию.

Важным этапом при планировании проекта является решение задачи оптимального распределения ограниченных ресурсов и, соответственно, составления календарных планов выполнения работ проекта. В рамках управления проектами ограниченными являются трудовые ресурсы, необходимые для выполнения работ проекта. Как правило, задачи распределения ресурсов относятся к сложным многокритериальным задачам, эффективные методы решения которых известны только для ряда частных случаев. Поэтому в управлении проектами представляется актуальной задача разработки эффективных и универсальных методов решения задачи оптимального распределения работ между исполнителями.

Методы осуществления планирования работ проекта в настоящее время, как правило, не формализованы, а оценка временных и стоимостных затрат опирается на опыт проведения аналогичных работ по другим проектам и является приближенной. Процесс планирования при управлении проектами в условиях ограничений по ресурсам в настоящее время сводится, в основном, к экспертным оценкам или подгонке сроков и бюджета работ проекта к утвержденным по проекту значениям. Для повышения эффективности процессов планирования и мониторинга проекта необходима разработка актуальной модели организации процессов проектной деятельности.

Несмотря на наметившиеся в последние годы положительные изменения г многих показателей, характеризующих качество управления ИТ-проектами,

Россия существенно отстает от современного уровня менеджмента большинства западных стран. Существует острая необходимость в организации процессов проектной деятельности, а также разработке практических методов и средств поддержки планирования и мониторинга управления проектами, которые соответствуют современным тенденциям и требованиям к обеспечению качества и могут быть применены вне зависимости от используемой методологии и стандартов ведения проектов.

Вышесказанное определило выбор темы и актуальность направления исследования.

Целью диссертационной работы является разработка модели оптимизации и метода распределения работ между исполнителями для повышения эффективности организации и качества процессов планирования и мониторинга управления проектами в области информационных технологий.

Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие основные задачи:

• Исследование современного состояния управления проектами в области информационных технологий;

• Проведение анализа существующих моделей ресурсно-стоимостного и календарного планирования и исследование их недостатков с точки зрения управления проектами;

• Разработка требований к модели оптимизации распределения работ;

• Исследование существующих методов решения задач ресурсно-стоимостного и календарного планирования, определение требований к разрабатываемому методу распределения работ;

• Разработка модели оптимизации распределения работ между исполнителями с учетом временных, организационных и квалификационных ограничений;

• Создание метода распределения работ, позволяющего получить решение с учетом разработанных требований;

• Разработка показателей эффективности управления проектом в рамках задачи распределения работ проекта;

• Апробация модели распределения работ проекта между исполнителями с учетом введенных ограничений;

• Оценка эффективности предложенного метода распределения работ по сравнению с рядом существующих методов;

• Организация процессов планирования и мониторинга в рамках задачи распределения работ, оценка эффективности предложенной модели организации с точки зрения времени и стоимости реализации, а также качества рассматриваемых процессов.

Объектом исследования является проектная деятельность в области информационных технологий. Предметом исследования являются процессы планирования и мониторинга управления проектами в области информационных технологий.

Исследование основано на трудах отечественных и зарубежных ученых:

- в области управления проектами: Родни Тернер, И.И. Мазур, Р. Ньютон, В.Д. Шапиро, Дж. Филлипс, С.А. Думлер, A.B. Речкалов и др.;

- в области процессного подхода к управлению: В.Г. Елиферов, М.В. Головко, A.B. Скубко, В.В. Репин, А.Д. Шадрин и др.;

- в области организации обработки информации и информационных систем: Д. Васкевич, С.А. Волчков, В.М. Глушков, Г.Г. Куликов, С.Б. Кутыркин, А.Г. Мамиконов, И.Ю. Юсупов и др.;

- в области математического моделирования и решения задач оптимизации: С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, Д.К. Васильев, A.A. Воронов, Д.В. Красовский, Д.А. Новиков, Норенков И.П., М.Г. Фуругян, A.B. Цветков и др.

Теоретической основой данной работы являются теория управления проектами, теория расписаний, численные методы оптимизации, автоматизированные системы обработки информации и управления. В качестве методологической основы взяты следующие методологии и стандарты: процессный подход к управлению, системы менеджмента качества, наиболее распространенные методологии разработки программного обеспечения и управления проектами, а также экономико-математические методы и модели, в частности ресурсно-стоимостное и календарное планирование.

В работе был использован опыт ведущих разработчиков информационных систем, статистические данные о состоянии рынка информационных технологий, а также аналитические материалы, отражающие реальное развитие проектного управления в организациях.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке и развитии методов оптимизации и моделей организации процессов планирования и мониторинга управления проектами.

Предмет защиты составляют следующие положения и результаты, содержащие элементы научной новизны:

• Сформулированы требования к модели оптимизации и методу распределения работ при управлении проектами с учетом выявленных недостатков существующих моделей и методов ресурсно-стоимостного и календарного планирования;

• Разработана модель оптимального распределения работ между исполнителями и формирования календарных планов с учетом временных, организационных и квалификационных ограничений;

• Предложен метод, позволяющий осуществлять оперативное и детализированное планирование проекта с учетом изменений параметров и состава работ, получаемых в процессе фактической реализации проекта;

• Рассмотрена вариация модели оптимизации распределения работ, позволяющая осуществлять планирование без ограничений на сроки завершения работ с учетом штрафов за просрочку выполнения работ;

• Разработана система показателей эффективности процессов планирования и мониторинга проектной деятельности в рамках рассматриваемой задачи, позволяющая оперативно отслеживать состояние проекта.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности применения предложенного подхода для повышения эффективности организации и качества процессов планирования и мониторинга управления проектами в области информационных технологий, консалтинга и других областях, в которых используется проектная деятельность. Результаты исследования можно применять для оптимизации процессов планирования и мониторинга состояния проекта, контроля исполнения работ по проекту, а также выявления проблемных мест проекта.

Разработанные положения позволяют:

• Повысить качество процессов планирования и мониторинга управления проектами при их выполнении в соответствии с предложенной моделью организации;

• Осуществлять оптимизацию распределения работ проекта между исполнителями с учетом временных, организационных и квалификационных ограничений;

• Производить оценку состояния и выявление проблемных мест проекта;

• Сократить время на осуществление процессов мониторинга и планирования управления проектами;

• Доказать эффективность предложенного метода распределения работ и модели организации процессов планирования и мониторинга управления проектами.

Использование предлагаемой модели организации процессов планирования и мониторинга позволяет эффективно использовать ресурсы организации, сократить сроки выполнения работ и эффективно осуществлять управление проектами.

Отдельные положения данного исследования могут быть использованы в учебном процессе ВУЗов при подготовке материалов по дисциплинам «Управление проектом», «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления», «Системы поддержки принятия решений», «Системы управления проектом».

Отдельные положения и результаты данной диссертации обсуждались и получили положительную оценку на следующих научно-практических конференциях: Третий ежегодный научный форум «Роль бизнеса в трансформации российского общества - 2008» (г. Москва, 15-16 апреля 2008г.); Пятнадцатая всероссийская школа-коллоквиум по стохастическим методам и Девятый всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике, осенняя сессия (г. Волгоград — г. Волжский, 5-11 октября 2008г.).

Методические и практические результаты данного исследования используются в работе отдела по разработке, сопровождению и безопасности информационных систем ООО «МТГ. Бизнес-решения».

По результатам работы опубликовано 6 работ, в том числе 2 работы в научных изданиях, рекомендованных ВАК. Общий объем публикаций составляет 1,5 п.л.

Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Михальцова, Елена Викторовна

Выводы по третьей главе

Предложенный автором метод распределения работ позволил эффективно осуществить детальное планирование и распределение работ между исполнителями. В процессе планирования был учтен целый ряд ограничений, которые не рассматриваются в современных задачах составления расписаний, таких как ограничение планируемого периода, ограничения на последовательность выполнения работ, ограничение на количество исполнителей работы, ограничение сроков выполнения для каждой работы.

Предложенный алгоритм позволил распределить работы между несколькими исполнителями для их параллельного выполнения с учетом необходимой специализации, а также осуществить прерывания исполнения работ и учесть график работы исполнителей. В процессе реализации предложенного метода распределения работ был выполнен учет фактического состояния выполнения работ на начало планируемого периода и скорость выполнения работ исполнителями. Приведенный расчет позволил осуществить планирование работ в рамках одновременного ведения нескольких взаимосвязанных проектов.

На основе полученных расчетов данных сделан вывод о том, ^то применяемый для решения алгоритм является эффективным. Автором была предложена оценка параметров алгоритма для получения решения исходя из объема входных данных на основе предположения о линейности зависимости между объемом входных данных, временем реализации алгоритма' и количеством итераций алгоритма. На основании полученных плановых показателей было предложено осуществлять контроль исполнения проекта по фактически получаемой информации.

Для оценки эффективности модели организации процессов планирования и мониторинга проекта были определены и оценены на основе экспертной оценки временные, стоимостные и показатели качества процессов планирования и контроля для существующей практики ведения проектов и предложенной модели организации процессов. Результаты расчетов показали, что применение предложенной модели организации позволяет существенно сэкономить время и стоимость реализации процессов планирования и контроля, а также существенно влияет на качество ведения проектов с точки зрения прозрачности организации процессов, оперативности, достоверности и детализации получаемой информации, повышения эффективности и снижения трудозатрат на осуществление рассматриваемых процессов.

Стоит отметить, что никакие используемые методологии и программное обеспечение не могут гарантировать успешности ведения проектов. Результат зависит от целого комплекса мероприятий: разработки бизнес-процессов и регламентов ведения проектов, квалификации сотрудников, профессиональных и личностных характеристик менеджеров. Тем не менее, эффективнее и успешное управление проектами возможно и первым шагом к этому является планирование и контроль осуществления проектной деятельности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными результатами диссертационной работы являются следующие:

1. Выполнено исследование современного состояния управления проектами в области информационных технологий. Анализ области исследования выявил следующие недостатки:

• Значительное превышение сроков и бюджетов проектов;

• Отсутствие регламентированных процессов проектной деятельности или их выполнение не в соответствии с регламентами;

• Низкая эффективность процессов управления проектами;

• Слабое использование специализированных программных средств управления проектами;

• Отсутствие оптимизации распределения ресурсов при осуществлении планирования проектов.

2. Проведен анализ существующих моделей ресурсно-стоимостного и календарного планирования, исследованы их недостатки с точки зрения управления проектами. Выделены следующие требования для разработки модели оптимизации распределения работ:

• Допустимость параллельного выполнения работ несколькими исполнителями;

• Соблюдение заданной последовательности выполнения работ;

• Допустимость прерываний выполнения работ;

• Учет графика работы исполнителей;

• Учет квалификационных требований к выполнению работ и скорости выполнения работ исполнителями;

• Учет временных ограничений на выполнение работ;

• Осуществление распределения работ с учетом принадлежности проектам.

3. Рассмотрены существующие методы решения задач ресурсно-стоимостного и календарного планирования. Для решения задачи распределения работ предложено рассматривать эвристические алгоритмы и эффективные процедуры перебора при условии ограничений на допустимое время выполнения алгоритма.

4. Разработана модель оптимизации распределения работ между исполнителями с учетом временных, организационных и квалификационных ограничений. Предложенную модель возможно использовать в рамках задачи ведения нескольких проектов вне зависимости от их масштабов.

5. Рассмотрена вариация модели оптимизации распределения работ, позволяющая осуществлять планирование без ограничений на сроки завершения работ с учетом штрафов за просрочку выполнения работ.

6. Предложен метод распределения работ, позволяющий осуществлять оперативное планирование проекта с учетом фактических изменений характеристик работ в процессе их выполнения, учет трудозатрат по отдельным проектам, оценку стоимости и сроков привлечения внешних исполнителей.

7. Разработаны показатели эффективности управления проектом в рамках задачи распределения работ с детализацией по этапам проекта, исполнителям и работам. Разработанные показатели направлены на повышение качества и эффективности процессов планирования и мониторинга управления проектами. Анализ показателей позволил оперативно отслеживать состояние проектов, выявлять проблемные места проектов, а также оценивать эффективность использования трудовых ресурсов.

8. Проведена апробация распределения работ проекта между исполнителями с учетом введенных ограничений. Предложен метод оценки времени получения решения и необходимого количества итераций метода для получения оптимального решения в зависимости от объема входных данных.

9. Показана эффективность предложенного метода распределения работ по сравнению с рядом существующих методов. Предложенный метод показал более высокие значения целевой функции, чем ряд существующих методов нахождения последовательности работ.

10. Показана эффективность организации процессов планирования и мониторинга при управлении проектами в рамках задачи распределения работ с точки зрения времени и стоимости реализации, а также качества процессов планирования и . мониторинга в управлении проектами. Применение предложенной модели организации процессов позволило сэкономить время и стоимость реализации процессов планирования и мониторинга, а также существенно повлияло на качество рассматриваемых процессов управления проектами с точки зрения прозрачности организации процессов, оперативности, точности и детализации получаемой информации, снижения трудозатрат и времени на осуществление рассматриваемых процессов. Предложенная модель организации процессов планирования и мониторинга соответствует принципам процессного подхода к управлению, а также основным положениям систем менеджмента качества.

Таким образом, сделанные выводы подтверждают достижение цели диссертационного исследования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Михальцова, Елена Викторовна, 2009 год

1. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. -М.: Наука, 1986.

2. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами. Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. - 464с.

3. Архипенков С. Руководство командой разработчиков программных продуктов. Прикладные мысли. — М.: Интерфейс, 2008. 79с.

4. Бранко Йеличич, Екатерина Пузырникова. Понять и воплотить. // Вестник McKinsey № 3(8), 2004.

5. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон Ф. UML: руководство пользователя. Пер. с англ. М.: ДМК, 2000.

6. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов. // Приложение к журналу «Информационные технологии» №12. — М.: Изд-во «Машиностроение», «Информационные технологии», 2000.

7. Веснин В.Р. Основы менеджмента. М.: Т.Д. «Элит 2000», 2001. - 560с.

8. Галкин Г. Показатели эффективности бизнес-процессов. // Intelligent Enterprise / Корпоративные системы №21 (107), 2004.

9. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. -М.: Радио и связь, 1983.

10. Гончар Д.Р., Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Эффективные алгоритмы планирования вычислений в многопроцессорных системах. // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды 10-й международной конференции, книга 2. М.: ИПУ РАН, 2002, с. 207211.

11. Гончаров Е.Н., Кочетов Ю.А. Вероятностный поиск с запретами для дискретных задач безусловной оптимизации. // Дискретный анализ и исследование операций, Сер. 2, Т. 10, №1, 2003, с. 11-44.

12. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Термины и определения. — М.: Госстандарт России, 1999.

13. ГОСТ Р ИСО 9000:2000 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Госстандарт России, 2000.

14. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования. -М.: Госстандарт России, 2001.

15. ГОСТ Р ИСО 9004-2001 Системы менеджмента качества. Руководящие указания по улучшению деятельности. — М.: Госстандарт России, 2001.

16. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-1999 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. М.: Госстандарт России, 2000.

17. Грей К, Ларсен Э. Управление проектами. Пер. с англ. М.: «Дело и Сервис», 2003.

18. Гуз Д.С., Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы составления расписаний в многопроцессорных системах. // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды 11-й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2003. - с. 12-14.

19. Гуз Д.С., Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Эффективные алгоритмы планирования вычислений в многопроцессорных системах реального времени. М.: ВЦ РАН, 2004. - с. 65.

20. Демарко Т., Листер Т. Человеческий фактор: успешные проекты и команды. СПб.: Символ-Плюс, 2005. — 256с.

21. Дитхелм Г. Управление проектами. В 2т. Пер. с нем. — СПб.: Издательский дом «Бизнес — пресса», 2003. 258с.

22. Елиферов В.Г. Стандарт ИСО 9001:2000 «на ладони» // www.finexpert.ru.

23. ИСО 10006: 1997 (Е) «Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами». Пер. с англ. М.: НТК «Трек», 2001. - 40с.

24. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента: Учеб. пособие. 5-е изд., стереотип. - Мн.: Новое знание, 2002. - 323с.

25. Кантор М. Управление программными проектами. Практическое руководство по разработке успешного программного обеспечения. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 174с.

26. Карл И. Вигерс. Разработка требований к программному обеспечению. Пер. с англ. — М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2004. 576с.

27. Кендалл С. UML Основные концепции. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. - 144с.

28. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков C.B. Управление жизненным циклом продукции. — М.: Анахарсис, 2002.

29. Кови С. 7 навыков высокоэффективных людей. Мощные инструменты развития личности, 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. — 384с.

30. Конвей Р.В., Максвелл В.Д., Миллер JI.B. Теория расписаний. М.: Наука, 1975.

31. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. -М.:МЦНМО, 2001.

32. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1969.

33. Коротков Э.М. Концепции менеджмента. М., 1997. - 304с.

34. Костенко В.А., Смелянский Р.Л., Трекин А.Г. Синтез структур вычислительных систем реального времени с использованием генетических алгоритмов. // Программирование, №5, 2000.

35. Кочетов Ю., Младенович Н., Хансен П. Локальный поиск с чередующимися окрестностями. // Дискрет, анализ и исслед. операций, сер.2, Т10, № 1, 2003. с. 11 -44.

36. Кочетов Ю.А., Столяр A.A. Использование чередующихся окрестностей для приближенного решения задачи календарного планирования сограниченными ресурсами. // Дискретный анализ и исследование операций. Сер. 2, Т. 10, №2, 2003. с. 29-56.

37. Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Агрегирование в задаче составления оптимального расписания для многопроцессорных АСУ. // Автоматика и телемеханика, №12, 2006. с. 205-212.

38. Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации при решении задач минимаксной теории расписаний // «Моделирование и обработка информации». М.: МФТИ, 2003.-с. 96-103.

39. Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы составления многопроцессорных расписаний с использованием параллельных вычислений. М.: ВЦ РАН, 2006. - 27с.

40. Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Псевдополиномиальные алгоритмы упорядочения работ без прерываний по произвольным процессорам. // Вестник Московского университета. Вычислительная математика и кибернетика. Сер. 15, №4, 2006. с. 25-29.

41. Левин В.И. Синтез допустимых планов выполнения для частично упорядоченных множеств работ. // Журнал «Информационные технологии», №6, 2001.

42. Литтл Д.Ж., Мурти К., Суини Д., Кэрел К. Алгоритм для решения задачи коммивояжера. // Экономика и математические методы, Т1, вып. 1, 1965, с. 90-107.

43. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271с.

44. Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. Справочное пособие. Под редакцией Мазура И.И. и Шапиро В.Д. — М.: Высшая школа, 2001. 875с.

45. Макконнелл С. Профессиональная разработка программного обеспечения. СПб.: Символ-Плюс, 2006. - 240с.

46. Меламед И.И. Нейронные сети и комбинаторная оптимизация // Автоматика и телемеханика, №11, 1994. с. 3-40.

47. Нейбург Э.Дж., Максимчук P.A. Проектирование баз данных' с помощью ЦМЬ.Пер. с англ. М.: Издательские дом «Вильяме», 2002. -288с.

48. Норенков И.П. Генетические алгоритмы решения проектных и логистических задач. // Информационные технологии, №9, 2000.

49. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. -320с.

50. Норенков И.П. Генетические методы структурного синтеза проектных решений. // журнал «Информационные технологии», №1, 1998.

51. Норенков И.П. Комбинированные и генетические алгоритмы составления расписаний в задачах проектирования. // вестник МГТУ, сер. «Приборостроение», №2, 1995.

52. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000. - 360 с.

53. Орлик Сергей. Введение в программную инженерию и управление жизненным циклом ПО, 2005. // www.sorlik.blogspot.com.

54. Посыпкин М.А., Сигал И.Х., Гамильянова Н.Н. Алгоритмы параллельных вычислений для решения некоторых классов задач дискретной оптимизации. -М.: ВЦ РАН, 2005.

55. Путеводитель в мир управления проектами: Пер с англ. Екатеринбург: УГТУ, 1998.- 191с.

56. Рассел Д. Арчибальд. Искусство управления проектами: состояние и перспективы. Возможности и уровень зрелости организации в управлении проектами. // Информационно-аналитический журнал "Управление проектами", №1 (1), март 2005. стр. 14-23.

57. Растригин JI.A. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968.

58. Рахимбердиев А. Современные процессы разработки программного обеспечения. // RSDN Magazine, №4, 2006.

59. Рубцов С. В. Взаимодействие открытых систем — старая концепция для новых идей // Новые рынки, №4, 2001. стр. 17-19.

60. Рубцов С. В. Уточнение понятия «бизнес-процесс». // Менеджмент в России и за рубежом, №6, 2001. — стр. 26-33.

61. Руководство к Своду знаний по управлению проектами. (Руководство РМВОК®). Третье издание. Издание на русском языке. М: Project Management Institute, Inc., 2004. - 401c.

62. Русинов Ф.М., Разу M.JI., Денисов В.А. и др. Менеджмент (Современный российский менеджмент): Учеб. Под ред. Русинова Ф.М. и Разу М.Л. -М.: ФБК-пресс, 1998. 502с.

63. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование. -М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2002.

64. Сигал И.Х. Параметризация и исследование некоторых задач дискретного программирования большой размерности. М.: Известия академии наук. Теория и системы управления, №2, 2001. — с. 60-69.

65. Сигал И.Х. Параметризация е-приближенных алгоритмов решения некоторых классов задач дискретной оптимизации большойразмерности. — М: Известия академии наук. Теория и системы управления, №6, 2002. с. 63-72.

66. Скотт Амблер. Гибкие технологии: экстремальное программирование и унифицированный процесс разработки. Перевод и издание на русском языке. — СПб.: ЗАО Издательский дом «Питер», 2005.

67. Смирнов С.В. Организация управления предприятием. — СПб.: Экономпресс, 2004. 386с.

68. Танаев B.C., Гордон B.C., Шафранский Я.М. Теория расписания. Одностадийные системы. — М.: Наука, 1984.

69. Танаев B.C., Ковалев М.Я., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Групповые технологии. Минск: Ин-т техн. кибернетики HAH Белоруси, 1998. -290с.

70. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.

71. Тимошевская Н.Е. Параллельные методы обхода дерева // Математическое моделирование, №16(4), 2004. с. 105-114.

72. Товб A.C., Ципес Г.Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. Второе издание. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 240с.

73. Топка В.В. Вероятностное моделирование в управлении проектами. -М.: Институт проблем управления, 1995. — 33с.

74. Трекин А.Г. Структурный синтез вычислительной системы с помощью генетических алгоритмов: дис. . канд. физ.-мат. наук. М.: 2002. -111с.

75. Ульман Дж. Полиномиально полные задачи составления расписаний. // Operating Systems Review, 1973.

76. Уокер Р. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Унифицированный подход. М.: Издательство «Лори», 2003.-256с.

77. Управление проектами: Основы профессиональных знаний. Национальные требования к компетентности специалистов. — М.: Издво «Консалтинговое агенство «КУБС Групп Кооперация, Бизнес-Сервис», 2001.-265с.

78. Хазов И.А., и др. «Практическое руководство по внедрению CALS-технологий для предприятий Минатома России», Книга 1: Общие сведения, методология, практические рекомендации. — М., 2002.

79. Хачатуров В.Р., Веселовский В.Е., Злотов А.В. и др. Комбинаторные методы и алгоритмы решения задач дискретной оптимизации большой размерности. — М.: Наука, 2000.

80. Хелд М., Карп Р. Подход динамического программирования к решению задач составления расписания // SIAM, 1962.

81. Balanced Scorecard Standarts. Release 1.0a, Balanced Scorecard Collaborative Inc., 2000.84. «Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action», by Robert S. Kaplan and David P. Norton. Harvard Business School Press, 1996.

82. Barry W. Boehm. Spiral Development: Experience, Principles, and Refinements. Spiral Experience Workshop. Special Report, 2000 // http://www.sei.cmu.edu/cbs/spiral2000/Boehm.

83. Bierwirth C., Kopfer H., Maitfeld D.C., Rixen I. Genetic Algorithm based Scheduling in a Dynamic Manufacturing Environment // Proceedings of the IEEE Conf. on Evolutionary Computation, Perth, IEEE Press, 1995. p. 439443.

84. Brucker P. Scheduling Algoriphms, 2nd edition // Springer, Heidelberg, 1998.

85. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimization & Machine Learning // Addison Wesley, Reading, 1989.

86. Corne D., Fang H.-L., Mellish C. Solving the Modular Exam Scheduling Problem with Genetic Algorithms // DAI Research Paper, №622.

87. Daaldr J., Eklund P.W., Ohmori K. Hight-Level Synthesis Optimization with Genetic Algorithms // Proceedings of the 4th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cairns (Australia), 26-30 August 1996. -p. 276-287.

88. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning// Addison Wesley, Reading, 1989.

89. Glover F., Laguna M. Chapter 3: Tabu Search // In Colin R. Reeves, editor, Modern Heuristics Techniques for Combinatorial Problems, Blackwell Scientific Publications, 1993.

90. Holland J.N. Adaptation in Natural and Artificial Systems // Ann Arbor, Michigan: Univ. of Michigan Press, 1875.

91. Hulle M. A goal programming network for mixed integer linear programming: A case study for the job-shop scheduling problem // International Journal of Neural Systems, 2(3), 1991. p. 201-209.

92. Jim Johnson. «Chaos: The Dollar Drain of IT Project Failures. Application Development Trends», Standish Group, January 1995.

93. ISO 90003:2004 «Software and Systems Engineering Guidelines for the Application of ISO 9001:2000 to Computer Software», 2004.

94. Kouichu Kimura, Ichiyoshi Nobuyuki. Probability analysis of the efficiency of the dynamic load distribution // Sixth Distributed Memory Computing Conference Proceedings, 1991.-p. 145-152.

95. Mataric M., Cliff D. Challenges in Evolving Controllers for Physical Robots //Robotics and autonomous systems, 19(1), 1996. p. 67-83.

96. Michalewiez Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs // Third, Revised and Extended Edition, Springer, 1999.

97. Panwalkar S., Iskander W. A survey of scheduling rules. // Operations Research, 25(1), 1977. p. 45-61.

98. Periaux j. and Winter G. editors. Genetic Algorithms in Engineering and Computer Since // Jon Wiley & Sons Ltd., 1995.

99. Ranade A. Optimal speedup for backtrack search on butterfly network // ACM Symposium on Parallel Algorithms and Architectures, 1991. p. 4048.

100. Rao V. Nageshwara, Kumar V. Parallel depth-first search, part 2: Analysis // International Journal of Parallel Programming, 16(6), 1987. p. 501-519.

101. Robert S. Kaplan and David P. Norton «Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System», Harvard Business Review, January 1996.

102. Shu W., Kale L.V. A dynamic scheduling strategy for the share-kernel system // Supercomputing, 1989. p. 309-398.

103. Taillard E. Benchmarks for basic scheduling problems // European Journal of Operational Research, №64, 1993. p. 278-285.