Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат экономических наук Чурикова, Светлана Юрьевна

• Чурикова, Светлана Юрьевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Чурикова, Светлана Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МАТЕРИАЛЬНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОМ

СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ

1.1. Анализ взаимоотношений субъектов социально-экономической системы

1.2. Анализ средств и механизмов эффективного управления предприятием материально-производственного сектора экономики

1.3. Классификация моделей и методов моделирования производства продукции реального сектора экономики

2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МАТЕРИАЛЬНО

ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ

2.1. Аспекты управления деятельностью предприятия материально-производственного сектора

2.2. Формализация экономических связей системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики

2.3. Построение математических моделей системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе

3. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ОПЕРАЦИЯМИ ПРЕДПРИЯТИЯ МАТЕРИАЛЬНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО СЕКТОРА (НА

ПРИМЕРЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)

3.1. Структура системы управления типового сельскохозяйственного предприятия

3.2. Методы определения показателей влияния на деятельность предприятия материально-производственного сектора

3.3. Оптимизация прибыли предприятия материально-производственного сектора экономики на основе сценарного подхода

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора»

Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования определили такое состояние российской экономики, при котором социально-экономические системы различного масштаба получили достаточную самостоятельность в вопросах функционирования и управления. В связи с этим актуальной становится концепция эффективного управления социально-экономическими системами материально-производственного сектора экономики, базирующаяся на максимальном использовании их ресурсного потенциала и минимизации издержек на всех этапах их функционирования.

Данный факт определяет необходимость создания моделей и методов поддержки принятия управленческих решений, позволяющих оперативно рассчитывать объем прибыли и денежных средств, инвестируемых в процесс производства, проводить имитацию поведения социально-экономических систем в материально-производственном секторе, учитывая изменяющиеся параметры рынка. На основе таких моделей и методов может быть построена система поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора экономики, позволяющая рассматривать различные ситуации, с которыми может столкнуться предприятие в процессе производства и реализации продукции.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки системы поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающей менеджменту предприятия возможность принимать управленческие решения на основе сценарного подхода в сфере производства продукции и оценивать их экономическую эффективность.

Степень разработанности проблемы. Содержащиеся в научной литературе публикации в исследуемой области по тематической направленности можно сгруппировать следующим образом.

Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В. Буркова, А. Воронина, А. Караваева, Д. Новикова, И. Поспелова и других. Существенный вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли А. Аганбегян, В. Волкова, Г. Горелова, С. Жак, Н. Лябах, JI. Матвеева, Н. Моисеев, А. Первозванский, В. Сидсльников, А. Щепкин, и другие.

В трудах таких зарубежных ученых, как Дж. Гибсона, А. Прекопа, Т. Уайтина, Дж. Хедли, Е. Харольда и других освещены отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления.

Ключевыми теоретическими и методологическими работами, посвященными проблеме управления хозяйственной деятельностью в материально-производственном секторе экономики, являются труды ученых: В. Башмачникова, О. Белокрыловой, С. Бредихина, Т. Бухтияровой, В. Горина, М. Громова, Е. Иванкипа, Э. Крылатых, В. Масленковой, Н. Пиличева, И. Ртищева, JI. Рудь, О. Рубаевой, А. Сагайдака, Е. Серовой, Г. Тихомировой, В. Тихонова, И. Храмовой, В. Шевцова, Б. Яковлева и других.

Исследования в области моделирования деятельности предприятий материально-производственного сектора экономики производственными функциями проводили такие отечественные и зарубежные ученые, как Т. Барановская, И. Безлепкина, П. Войт, М. Лойко, К. Макурс, С. Осборн, Дж. Свиннен, Д. Седик, В. Уваровский, В. Трублуд и другие.

Несмотря на существующие разработки в обозначенной предметной области, можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день материально-производственный сектор экономики остро нуждается в средствах и механизмах эффективного управления, ориентированных на преодоление кризисных явлений, применяемых как государством, так и менеджментом предприятий.

Одним из направлений в этой области может стать разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений в материальнопроизводственном секторе экономики и их использование в практике управления предприятием.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка динамических моделей и методов поддержки принятия решений по управлению производством продукции, позволяющих осуществлять комплексный прогноз и оценку параметров состояния системы материально-производственного сектора на этапе планирования ее деятельности.

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, представленных в следующих блоках:

1. Проанализировать системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики для обоснования возможности и перспективности динамического моделирования финансовых показателей деятельности предприятия в сфере производства продукции, разработки нового инструмента оценки экономического эффекта от управления производственной деятельностью;

2. Разработать структурные схемы системы поддержки принятия управленческих решений субьектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики предприятий материально-производственного сектора с целью их последующей формализации;

3. Формализовать закономерности функционирования системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений для моделирования финансовых показателей деятельности предприятий в материально-производственном секторе;

4. Разработать методы определения факторных переменных, детерминирующих деятельность предприятия материально-производственного сектора, на основе данных бухгалтерской отчетности для идентификации входных параметров динамических моделей в рамках системы поддержки принятия управленческих решений.

5. В рамках системы поддержки принятия управленческих решений предложить метод выявления оптимальной стратегии поведения предприятия материально-производственного сектора экономики на основе сценарного подхода.

Объект и предмет исследования. Объект исследования - системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора. Предмет исследования - методы формализации и оценки эффективности решения задач обеспечения процесса принятия управленческих решений предприятиями материально-производственного сектора.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10. - Управление в социальных и экономических системах (экономические науки): п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах и п. 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на совокупности теоретических, методических положений и научной позиции автора, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора экономики позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией производства.

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области управления социальными и экономическими системами, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования производственной деятельности.

Информационно-эмпирическую базу исследования, обеспечивающую достоверность и надежность выводов, рекомендаций и предложений, составили: материалы Росстата; нормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области; данные, изложенные в монографиях и научных статьях; статистическая отчетность отдельных предприятий материально-производственного сектора экономики.

Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования воспроизводства продукции материально-производственного сектора, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программного продукта MS Excel разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Чурикова, Светлана Юрьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Опираясь на закономерности системного анализа с использованием экономико-математических моделей, в диссертации предпринята попытка объективной оценки технологических, экономических, организационных, социальных и информационных аспектов состояния деятельности предприятия материально-производственного сектора экономики в прошлом, рассмотрения характера поведения предприятия в настоящем, а, используя элементы системного и динамического моделирования, спрогнозировать тенденции развития его деятельности в будущем.

В представленном исследовании аргументирован потенциал применения метода динамического моделирования финансовых результатов деятельности предприятия в качестве нового инструмента оценки экономического эффекта от управления социально-экономической системой материально-производственного сектора экономики.

С целью осуществления поэтапной количественной оценки зависимости прибыли от интенсивности производства, размера переменной части затрат на производство, хранение и реализацию производимой продукции разработаны структурные схемы системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора.

На основе разработанных структурных схем системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе построены комплексные динамические модели экономической оценки деятельности предприятия, учитывающие ее интенсивность, размеры затрат на производство и хранение продукции, долю отчислений для накопления капитала, а также возможности внешнего кредитования фирмы.

Построенные системы ОДУ дают возможность динамического моделирования основных параметров предприятия материально-производственного сектора экономики при варьировании коэффициентов системы в диапазонах их возможного изменения и позволяют получать важные прогнозные варианты его развития, из которых менеджмент может выбрать оптимальный.

Для определения входных параметров динамических моделей разработаны методы определения показателей влияния на деятельность предприятия материально-производственного сектора, ориентированные на рост эффективности управления затратами, в совокупности формирующие систему поддержки принятия управленческих решений и использующие данные бухгалтерской отчетности.

В рамках диссертационного исследования определены некоторые показатели, влияющие на деятельность предприятия материально-производственного сектора экономики, которые из-за узкоспециализированной области их последующего использования и в виду специфики их расчета не рассматриваются в периодических изданиях.

Решающим моментом для того, чтобы использовать предложенные модели эффективно, является умение оценивать затраты на производство и расходы на хранение продукции материально-производственного сектора.

На любом предприятии материально-производственного сектора экономики, даже при несовершенстве бухгалтерского учета, существует информация, которая может быть использована для расчета и оценки показателей, влияющих на его деятельность.

Выявлены относительные преимущества альтернативных динамических систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора с прямым и косвенным присутствием в них составляющей накопления капитала на основе количественной оценки экономического эффекта от применения различных прогнозных сценариев.

Моделирование процесса производства продукции материально-производственного сектора экономики по предложенным моделям проведено на примере сельскохозяйственного предприятия.

Значительное улучшение основных показателей деятельности ООО «Маис-АГРО», полученное в результате моделирования объясняется сокращением сроков уборки, которое позволило снизить потери урожая по биологическим причинам, вследствие чего увеличилась прибыль предприятия.

На основе анализа рассчитанных в рамках каждого сценария параметров состояния предприятия менеджмент может принимать рациональные управленческие решения.

В ходе выполнения работы было доказано, что разработанные модели и методы поддержки принятия решений для предприятий материально-производственного сектора позволяют на основе данных бухгалтерской отчетности определять входные параметры для динамических моделей, анализировать различные прогнозные сценарии и принимать эффективные управленческие решения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Чурикова, Светлана Юрьевна, 2009 год

1. Аганбегян А., Багриновский К. О задачах народнохозяйственного оптимума // Вопросы экономики, 1967, №10. с. 116-122.

2. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М., «Мысль», 1968. - 412 с.

3. Аржакова Н.В., Новосельцев В.И., Редкозубов С.А. Управление динамикой рынка: системный подход. — Воронеж: Изд. Ворнеж. Гос. ун-та, 2004. 192 с.

4. Арженовский С.В. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе системы математических моделей: Автореф. канд. дисс: — Ростов-па-Дону, 1997-23 с.

5. Архипова НИ., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю. Исследование систем управления. — М.: «Издательство ПРИОР», 2002 — 384 с.

6. Барановская Т.П. Модели реформирования предприятий АПК в рыночной экономике. Краснодар: издательство КубГАУ, 2000. - 218с.

7. Барановская Т.П., Лойко В.И. Система моделей реструктуризации агропроизводства //Научный электронный журнал КубГАУ, 2004, № 02(4).

8. Барановская Т.П., Курносов С. А., Арушанов И.В. Модели производственной структуры агропредприятия и их согласование //Научный журнал КубГАУ,, 2006, №23 (7). с. 67-84.

9. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. — М.: ИЛ, 1962. -336 с.

10. Белокрылова О.С., Бочков А. А. Перспективы посткризисной модернизации экономики России // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 4. с. 36-44.

11. Белокрылова О.С., Вольчик В.В., Мурадов А.А. Институциональные особенности распределения доходов в переходной экономике. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2000. 111 с.

12. Береснева Н.А., Комарова А.В. Математические модели экономики. Уч.-метод. пособие. Новосибирск, 2000. - 136 с.

13. Берулава О.С., Гурнович Т.Г., Мараховский А.С., Торопцев Е.Л. Анализ динамических свойств экономических систем на основе модели техпромфинплана // Сборник научных трудов СевКавГТУ, серия «Экономика», 2005 г., №2.

14. Боговиз А.В., Понькина Е.В. Системный анализ проблем повышения рентабельности производства зерна. Информационно-аналитический журнал «АгроАналитика», 2007. №13, с. 36-44

15. Боговиз А.В., Понькина Е.В. Системный анализ проблем повышения рентабельности производства зерна в Алтайском крае. Алтайский государственный университет, 2005 г. — 180 с.

16. Болтянский В. Г. Математические методы оптимального управления. — М.: Наука, 1969.-408 с.

17. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. - 366 с.

18. Бузгалин А.В., Колганов А.И. «Теория социально-экономических трансформаций. (Прошлое, настоящее, будущее экономик „реального социализма" в глобальном постиндустриальном мире)». — М.:ТЕИС, 2003.-412 с.

19. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Дитович J1.A. Модели и методы мультипроектного управления. М.: (Препринт / Институт проблем управления). 1997. - 62 с.

20. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1998. 128 с.

21. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1988.-549 с.

22. Васильев Ю.В., Парахина В.Н., Ушвицкий Л.И. Теория управления. -М.: Финансы и статистика, 2005

23. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999. - 512 с.

24. Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. -М.: ИГГУ РАН, 2003. 214 с.

25. Гаврилец Ю.Н., Ефимов Б.А. Изменение предпочтений индивидов в социальной среде / Экономика и математические методы, 1997, т.ЗЗ, №2. с.76-93.

26. Гейнес Б.Р. Обзор развития исследований по общей теории систем. Перевод ВЦП. Е-29653. М.: ВЦП, 1983. - С. 28.

27. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel. СПб.: Питер, 2003.-237 с.

28. Германова О.Е., Волохов Н.Н. Тип рынка сельскохозяйственного продукта и его параметры //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 3. С. 70-80.

29. Гноенский J1.C., Каменский Г.А., Эльсгольц Л.Э. Математические основы теории управляемых систем. — М.: Наука, 1969. — 512 с.

30. Гольтяпин В.Я. Зерноуборочные комбайны "Дон-1500Б" на уборке хлебов в сложных условиях // Техника и оборуд. для села.-2007.-К 8.-С. 8-11.

31. Гордеев А.В. Тезисы доклада "Актуальные проблемы развития сельского хозяйства Российской Федерации" на заседании Президиума Государственного совета. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, 17.06.2006

32. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис JI.A. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов н/Дону: Изд-во РГУ, 2005

33. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.Н. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов н/Дону: Изд-во РГУ, 2006

34. Ермолаев М.Б., Ильченко А.Н., Дмитриев Д.О. Эконометрические модели ценообразования в сельском хозяйстве // Приложение к журналу «СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ», 2006, №2.-с. 16-23.

35. Жак С.В. Экономика для инженеров. М: Вузовская книга, 2004. - 232 с.

36. Жалнин Э.В. Стратегия перспективного развития механизации уборки зерновых культур // Тракторы и сельскохозяйственные машины, 2004 год, № 9. с. 3-16.

37. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. — М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «Дело и сервис», 1999. 368 с.

38. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1976. - 576 с.

39. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. - 151 с.

40. Кардаш В.А. Основы системных исследований и математического моделирования. Кисловодск: КИЭП, 1998. - 285с.

41. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы, 2001, т. 37, №3.-с. 111-126.

42. Ковалева A.M. Финансы фирмы / A.M. Ковалева, М.Г. Лапуста, Л.Г. Скамай. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 416 с.

43. Колганов А.И., Бузгалин А.В. «Экономическая компаративистика» — М.: ИНФРА-М, 2005. 327 с.

44. Колемаев В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240с.

45. Колчина Н.В. Финансы предприятий / Н.В. Колчина, Г.Б. Поляк, Л.М. Бурмистрова / Под ред. проф. Н.В. Колчиной. — М.: ЮНИТИ-Дана, 2007.—384 с.

46. Кононенко А.И., Мильман В. Д. Численный метод нахождения асимптотически устойчивых решений системы обыкновенных дифференциальных уравнений // Доклады академии наук СССР, том 167, №4, 1966.-с. 739-742.

47. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства: Лекция для слушателей ФПК. М.: ТСХА, 1981.

48. Кремер К.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.-407 с.

49. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -СПб.: BHV, 1997.-384 с.

50. Кучуков Р., Место и роль различных форм собственности в условиях рынка // АПК: экономика и управление, 2003, №3. с. 75 - 79.

51. Ланкастер К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: «Советское радио», 1972.-464 с.

52. Лапу ста М.Г. Финансы организаций (предприятий): учебник / М.Г. Лапуста, Т.Ю. Мазурина, Л.Г. Скамай. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 575 с.

53. Лурье А. Абстрактная модель оптимизации народнохозяйственного процесса и объективно обусловленные оценки // Экономика и математические методы, 1966, №1 с. 12-30.

54. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. Краснодар: КубГАУ, 2006. - 615 с.

55. Луценко Е.В., Лойко В.И. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). Краснодар: КубГАУ, 2005. - 480 с.

56. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). — Краснодар: КубГАУ, 2008. 257 с.

57. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели. Научный журнал КубГАУ

58. Электронный ресурс. Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42(8). - Режим доступа: http://ei.kubagro.ru/2008/08/pdf/02.pdf

59. Лябах Н.Н., Лябах А.Н. Нетрадиционные страницы менеджмента. -Ростов-на-Дону: Изд-во БАРО-ПРЕСС, 2002. 208 с.

60. Малыхин Ю.В. Товарная политика диверсифицированных производств. //Регион: экономика и социология. 2008. № 4. С. 300-307.

61. Матвеева Л.Г. Методологические основы оценки потенциала крупных корпораций в системе региональной экономики // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2003. Т. 1. № 2. -с. 93-100.

62. Материалы научного семинара Новых Аграрных Экономистов России при Аналитическом центре АПЭ и кафедре прикладной микроэкономики ГУ-ВШЭ Института Экономики Переходного Периода, Июль 2002г. Москва

63. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - 528 с.

64. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.

65. Мирская С.Ю. Математические модели теплоснабжения зданий с автономным источником тепла // Дис. на соиск. ученой степеникандидата физико-математических наук, ЮГИНФО РГУ, Ростов-на-Дону, 2003.- 130 с.

66. Мирская С.Ю., Сидельников В.И., Бородина И.П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Естественные науки, 2004.- приложение № 6. — с. 13-18.

67. Мирская С.Ю., Сидельников В.И., Хбликян А.К. Динамическая модель управления предприятием оптовой торговли // Научная мысль Кавказа. Северо-Кавказский научный центр высшей школы, 2006, приложение №13, с. 85-88.

68. Мирская С.Ю., Чурикова С.Ю. Разработка систем поддержки принятия управленческих решений для деятельности предприятий материально-производственного сектора // Экономический вестник РГУ, Ростов-на-Дону, 2008, т. 6, № 4, ч. 3. с. 224-227.

69. Мирская С.Ю., Чурикова С.Ю. Управление государственными дотациями в агропромышленный комплекс // Экономический вестник РГУ, 2007. Том 5, №1, ч.2.- с. 224-227.

70. Моисеев Н.Н. Математические модели системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

71. Морозова Н.О. Метод измерения размера теневой экономики, образованной в результате введения налогов и субсидий: применение концепции излишков. //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2009. Т. 7. № 1. С. 58-66.

72. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов. М.: Академический проспект; Екатеринбург: Деловая книга, 2003. - 352 е.

73. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль, 1965.-478 с.

74. Нефёдова Т.Г. Сельская Россия на перепутье: Географические очерки. М.: Новое издательство, 2003. 86 с.

75. Новиков Д.А, Институциональное управление организационными системами. М.: ИЛУ РАН, 2004. - 68 с.

76. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. — М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. — 161 с.

77. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.-118 с.

78. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. — Воронеж: Издательство «Кварта», 2002. 320 с.

79. Нуреев P.M. Россия на пути в XXI век. //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 4. С. 9-30.

80. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Босов А.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения в приложении к анализу динамических систем. М.: Издательство МАИ, 1997. - 188 с.

81. Парахина В. Н. Теория организации / В. Н. Парахина, Т. М. Федоренко. 3-е изд., стер. - М. : КНОРУС, 2007

82. Первозванский А.А. Математические модели управления производством. М.: Наука, 1975.

83. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Гос. изд. физико-математической литературы, 1961. — 312 с.

84. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия: «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

85. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности). М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1977. — 408 с.

86. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.-264 с.

87. Растригин А.Л. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980. - 232 с.

88. Розанова Н.М. экономическая теория фирмы: учебник. — М.:ЭКОНОМИКА, 2009. 523 с.

89. Сагайдак А. Опыт государственного регулирования в сельском хозяйстве США //АПК: экономика, управление, 2002, №8. с. 26.

90. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. -279 с.

91. Светлов Н.М. Модели динамического программирования для оптимизации севооборотов // Труды Независимого Аграрно-Экономического Общества России: Выпуск I: Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд-во МСХА, 1997. с. 125-130.

92. Светлов Н.М. На пути к новой концепции стоимости. М.: Изд-во МСХА, 2002. 132 с.

93. Светлов Н.М. Обоснование весовых коэффициентов исходов в стохастических моделях сельскохозяйственного производства // Доклады ТСХА. М.: Издательство МСХА, 1995, вып. 266.

94. Семенов М.И., Бекетов В.А. Анализ социально-организационных условий реформирования АПК Краснодарского края // Научный электронный журнал КубГАУ, 2003, №> 02(2)

95. Серова Е.В. Аграрная экономика: Учебник для студентов экономических вузов, факультетов и специальностей. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 1999.-с. 387.

96. Серова Е.В. Аграрная экономика: Учебник для студентов экономических вузов, факультетов и специальностей. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2000. - с. 480.

97. Серова Е.В., Карлова Н., Тихонова Т., Храмова И., Шик О. Перспективы реформирования аграрной политики России. -М.: ИЭПП, 2004. с.113

98. Серова Е.В., Тихонова Т.В., Храмова И.Г., Храмова С.В., Шик О.В. Сельская бедность и сельское развитие в России. М.: ИЭПП, 2004. с. 50.

99. Серова Е., Храмова И. Структура и функции агропродовольственных рынков в России // Вопросы экономики. 2000. - № 7. - С. 49-50.

100. Сидельников В.И. Математическое моделирование систем централизованного теплоснабжения. Монография. Ростов-на-Дону, СКНЦ BLLI, 2003.-202 с.

101. Сидельников В.И., Мирская С.Ю. Математическое моделирование автономных систем теплового снабжения. — Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2004.-167 с.

102. Сидельников М.В., Мирская С.Ю. Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления.// Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. № 1.-е. 243-252

103. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. — М.: Мысль, 1978.-272 с.

104. Узун. В.51. Адаптация сельхозпроизводителей к рынку и эффективность использования ресурсов. В кн: Актуальные проблемы современной аграрной теории и политики, Труды ВИАПИ, вып. 15. М.: ЭРД, 2005.

105. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

106. Федоренко Т. М. Теория системного подхода к организациям как идея для достижения эффективного управления. Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика». 2009, № 9

107. Ф. Котлер, К. Келлер. Маркетинг менеджмент. 12-е изд. Спб.: ИД «Питер», 2009. -816 с.

108. Францкевич Г.И., Букарев А.А., Костюк В.П. Нейросегевые и генетические модели и методы анализа данных // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. Межвузовский сборник научных трудов, Рязань: 2000. с. 48-52.

109. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. Перев. с англ. М.: Мир, 1967. - 506 с.

110. Чурикова С.Ю. Формализация экономических связей системы управления сельскохозяйственной деятельностью // ОБРАЗОВАНИЕ. НАУКА. ИННОВАЦИИ: Южное измерение, 2008, №5-6. с. 104-109.

111. Шепелев В.Д., Окунев Г.А., Шепелев С.Д. Комплексный подход к обоснованию параметров зерноуборочного процесса // Вестник ЧГАУ. Челябинск, 2006, т.46. - с. 163-169.

112. Шепелев В.Д., Окунев Г.А., Шепелев С.Д. Технико-экономическое обоснование параметров процесса уборки зерновых культур // Аграрная наука, 2004, №2. с. 11-13.

113. Шепелёв В.Д., Шепелев С.Д. Обоснование количества приемных устройств на механизированных токах // Пермский аграрный вестник. -Пермь, 2006, вып. 16, часть 1.-е. 379-382.

114. Шепелёв В.Д., Шепелёв С.Д. Обоснование технико-технологических параметров зерноочистительных агрегатов // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2007, №2. с. 9-11.

115. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.

116. Шуляк П.Н. Финансы предприятий / П.Н. Шуляк. — М.: ИД «Дашков и К», 2007.—712 с.

117. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). — М.: ИЛУ РАН, 2001.-80 с.

118. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: ИНФРА-М, 2007. - 126 с.

119. Эпштейн Д.Б. NW Institute for Agricultural Economics, copyright 2005.

120. Эйсмоглу Дарон. Кризис 2008 года: структурные уроки для экономики. //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2009. Т. 7. №2. С. 9-17.

121. Явлинский Г. Некоторые проблемы модернизации страны. Муниципальная экономика.- 2009.- №3.- С.2-16.

122. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.

123. Andras Prekopa. On the Hungarian Inventory Control Model. Rutcor Research Report RRR 17-2004, May, 2004.

124. Bagwell K. The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia University, New York.2002.

125. Bagwell K. & Ramey, G. Coordination economies, advertising, and search behavior in retail markets, American Economic Review 84(3), 1994. pp. 498-517.

126. Brian M. Lewis, Alan L. Erera, Chelsea C. White III. An Inventory Control Model with Possible Border Disruptions. School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0205.

127. Brown J.D. and J.S. Earle (2001). Privatization, Competition and Reform Strategies: Theory and Evidence from Russian Enterprise Panel Data. SITE working paper no. 159. (http://www.hhs.se/SITE/Publication/workingpapers/159-web.PDF)

128. Christopher C. Finger. CreditGrades™ Technical Document, May 2002.

129. Dario Bauso, Laura Giarre, Raaele Pesenti. Cooperative Inventory Control. DINFO Universitpa degli Studi di Palermo, v.le delle Scienze, 90128 Palermo, Italy.

130. DEIS P. Production and inventory management in the technological age -Englewood Cliffs (N.J.): Prentice-Hall, 1983 .-XIX, 343 p. Bibliogr.: p. 331-333.

131. Djankov S. and B. Hoeckman. Trade Reorientation and Post-Reform Growth in Bulgarian Enterprises. Mimeo, 1996

132. Egils Milbergs, Center for Accelerating Innovation, Innovation Vital Signs, Framework Report, An Update June 2007 v. 2.8.

133. Eugene A. Feinberg, Mark E. Lewis. Optimality Inequalities for Average Cost MDPs and their Inventory Control Applications. 43 rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

134. Fershtman C. and Muller E. The benefits of being small: Duopolistic competition with market segmentation, Review of Industrial Organization 81993, 101-111 pp.

135. Fershtman C. and Pakes A. A dynamic oligopoly with collusion and price wars, Rand Journal of Economics 31-2000, 294-326 pp.

136. Garcia-Ferrer, M. Bujosa, A. de Juan, P. Poncela. Demand forecast and elasticities estimation of public transport. October 3, 2002.

137. Hazell, P.B.R. and Scandizzo, P.L. (1975). Market intervention policies when production is risky // American Journal of Agricultural Economics, №57.-pp. 641-649.

138. Macours, Karen and Jo Swinnen. 'Impact of Initial Conditions and Reform Policies on Agricultural in Central and Eastern Europe, the Former Soviet Union, and East Asia' // American Journal of Agricultural Economics, 2000, 82.-pp. 1149-1158.

139. Macours K. and J.Swinnen. Causes for output decline in economic transition: The case of central and Eastern European agriculture. Paper presented at the IX EAAE Congress 1999, Warsaw, Poland

140. Mart yn-Herr an G., Taboubi S. and G. Zaccour. A Time-Consistent Open-Loop Stackelberg Equilibrium of Shelf-Space Allocation Les Cahiers du GERAD 2004-16,21 pp.

141. Matzkin, R. Semiparametric estimation of monotonic and concave utility functions: the discrete choice case. Cowles Foundation discussion paper 830. Yale University, 2000. pp. 142.

142. Nickell S.J. Competition and Corporate Performance // Lournal of Political Economy, 104. pp. 724-746.

143. Nickell S., Nicolitsas D., Dryden N. What makees Firms Perform Well? // European Economic Review, 41. pp. 783-796.

144. Osborn S. and M. Trueblood. Has Russia's Agriculture Productivity Increased Since Reform? Mimeo, 2001

145. Robert G. Cooper and Elko J. Kleinschmidt, Industrial Research Institute, Inc., Winning businesses in product development: the critical success factors, 2007.

146. Rui Yin, Kumar Rajaram. Joint Pricing and Inventory Control with a Markovian Demand Model. UCLA Anderson School of Management, 110 Westwood Plaza Los Angeles, CA 90095, October 13, 2005.

147. Serova, E. The changes in farms' economic behavior during the economic reforms in Russia in the 1990s. Institute for the Economy in Transition discussion paper. Moscow: IET, 2000.

148. Svetlov, N. Econometric application of linear programming: a model of Russian large-scale farm (the case of the Moscow Region). EconWPA, 2001. — reg. № ewpem /0112002.

149. Sudhir Murthy and Rajesh Salem. The Rhode Island Statewide Travel Demand Forecasting Model. Louis Berger & Associates, Inc.

150. Voigt P. and V. Uvarovsky. Developments in productivity and efficiency in Russia's agriculture: The transition period // Quarterly Journal of International Agriculture, 40, 2001, No. 1. pp. 45-66.

151. Wassily Leontief Contributions to Input Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970. -188 p.

152. Wassily Leontief Studies in the structure of the American Economy. New York, 1953. 439 p.