Управление промышленными предприятиями с использованием адаптивных систем имитационного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Савина, Ольга Александровна

• Савина, Ольга Александровна
• доктор экономических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор экономических наук Савина, Ольга Александровна

Введение

СОДЕРЖАНИЕ

1 Современные аспекты теории и практики управления промышленными предприятиями.

1.1 Промышленное предприятие как организационно-производственная система.

1.2 Влияние внешней и внутренней среды на функционирование промышленных предприятий.

1.3 Использование информационных технологий и экономико-математических моделей в управлении промышленными предприятиями.

2 Концепция применения имитационного моделирования в управлении промышленными предприятиями.

2.1 Процесс принятия управленческих решений на промышленных предприятиях

2.2 Влияние организационной структуры управления на процесс принятия решений.

2.3 Реализация адаптационного процесса принятия решений с использованием имитационного моделирования.

3 Разработка адаптивных систем имитационного моделирования процессов производства и управления.

3.1 Формализация динамики функционирования процессов производства и управления

3.2 Разработка программных компонентов систем имитационного моделирования процессов производства и управления.

3.3 Система адаптивного имитационного моделирования

4 Методология поддержки управленческих решений на основе имитационного подхода.,.

4.1 Разработка структуры систем поддержки управленческих решений

4.2 Формирование гибких систем управления на основе анализа информационного взаимодействия структурных подразделений.

4.3 Динамический многовариантный анализ управленческих решений.

4.4 Управление по целям в рамках систем поддержки управленческих решений.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление промышленными предприятиями с использованием адаптивных систем имитационного моделирования»

Актуальность рассматриваемой проблемы определяется следующими тенденциями развития мировой и российской экономики: о Ускорение динамики техногенных преобразований и глобализация экономики вызывают радикальные изменения мировоззрения и методологических подходов к организации управления различными сферами человеческой деятельности. В современной экономике наряду с процессами международной интеграции происходит ужесточение конкуренции, используются новые формы и средства борьбы за выживание и экономическое процветание. Создание всемирной сетевой среды Интернет стало основой единого информационно-экономического пространства, которое качественно изменяет систему ведения хозяйственно-экономической деятельности. Информация, источники её получения и способы использования становятся ключевым фактором развития, открывающим новые возможности для совершенствования систем управления промышленными предприятиями. о В российской экономике продолжается процесс трансформации директивной системы управления в новые формы, соответствующие принципам рыночных отношений. Технологическое отставание в ряде ведущих отраслей, изношенность основных производственных фондов, низкий уровень капитальных вложений в модернизацию предприятий, утечка квалифицированных кадров из промышленного сектора экономики являются объективными причинами низкой конкурентоспособности продукции отечественных предприятий. Трудности этого периода во многом связаны с решением задач управления деятельностью промышленных предприятий в условиях неустойчивых хозяйственных связей, низкой платежеспособности, значительной неопределенности информационно-экономической среды, недостаточного уровня государственного и регионального планирования. о Ускорение темпов смены выпускаемой продукции, сокращение сроков разработки и внедрения новых изделий, рост динамики производственноэкономических процессов и увеличение объемов информации обусловливает необходимость применения компьютерных технологий проектирования и управления, основанных на синтезе субъективных решений и формализованных качественно-количественных методов принятия решений.

Несмотря на большое количество работ, посвященных теоретическим исследованиям проблем управления промышленными предприятиями (труды Д.М. Гвишиани, Л.Г. Евланова, А.Г. Гранберга, Н.А. Саломатина, Ф.И. Парамонова, А.Н. Трошина, Б.Я. Советова, Р. Акоффа, Д. Хана, И. Ансоффа, М. Мескона, Г. Кунца, О'Доннела, Ст. Бира, Р. Кини, Г. Райфа, Т. Нейлора, Дж. Форрестера, Т. Дж. Шрайбера и других известных ученых), следует отметить недостаточный уровень теоретических и прикладных исследований в этой области, учитывающих современные тенденции развития компьютерных технологий. Это требует проведения междисциплинарных исследований для анализа экономических, информационных, кибернетических и математических аспектов управления в их взаимосвязи и единстве.

Можно констатировать, что использование информационных технологий в управлении российскими промышленными предприятиями до настоящего времени не принесло ожидаемого эффекта в силу ряда обстоятельств. Анализ современных информационных систем позволяет сделать следующие выводы: 1) зарубежные системы (BAAN, BOSS, SAP/R3 и др.) обладают большими функциональными возможностями, но имеют высокую стоимость, плохо адаптированы к реалиям отечественной экономики, их модификация требует больших затрат времени и средств; 2) программные продукты российских разработчиков («Галактика», «Парус», «1С: Предприятие» и др.) лучше отвечают требованиям отечественных предприятий, но ориентированы преимущественно на решение задач информационного обеспечения управленческой деятельности; 3) в большинстве предлагаемых систем отсутствуют средства многовариантного динамического анализа решений, что не позволяет обеспечить необходимую гибкость управления в соответствии с быстро изменяющимися условиями хозяйствования.

Таким образом, необходимо преодолеть существующий разрыв между теорией управления и методологическими подходами к его автоматизации. Развитие современных инструментальных средств позволяет кардинальным образом расширить сферу применения математического моделирования в управлении промышленными предприятиями. В первую очередь это относится к имитационным моделям, которые, в отличие от аналитических, аксиоматически строго обоснованных моделей, обладают значительным сходством с исследуемой системой, отражают её структуру и функциональные связи между элементами. Имитационный подход позволяет реализовать адаптационный процесс принятия решений на основе воспроизведения динамики функционирования сложной экономической системы, обеспечивая выбор рациональных вариантов на основе сочетания опыта и интуиции руководителя с возможностями многовариантного компьютерного анализа.

В целом можно заключить, что вследствие многообразия социально-экономических, политических, технологических факторов, влияющих на функционирование предприятий в рыночной среде, необходимо дальнейшее развитие методологии управления. В рамках общей методологии требуется решить комплекс теоретических и практических проблем, связанных с совершенствованием концепции принятия управленческих решений на базе адаптивного имитационного подхода.

Работа выполнялась в рамках госбюджетных программ, хоздоговорных работ и договоров о научно-техническом сотрудничестве.

Объектом исследования являются промышленные предприятия и объединения Российской Федерации.

Предметом диссертационной работы являются закономерности, тенденции, принципы, методы и инструментарий управления промышленными предприятиями.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретико-методологических основ и методического инструментария управления промышленными предприятиями с использованием адаптивных систем имитационного моделирования.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач:

• Провести исследование современных систем управления промышленными предприятиями. Выполнить обзор перспективных тенденций совершенствования систем управления, особый акцент при этом сделать на анализ направлений, основанных на синтезе интуитивных и формализованных методов и технологий управления.

• Обосновать общую концепцию управления промышленными предприятиями на основе использования адаптивных систем имитационного моделирования, обеспечивающую переход от преимущественно субъективной оценки последствий принимаемых управленческих решений к их интерсубъективному качественно-количественному измерению.

• Выявить особенности процесса принятия решений в рамках существующих систем управления и определить основные принципы построения гибких организационных структур, обеспечивающих адаптацию промышленных предприятий к изменяющимся условиям внешней среды.

• Разработать методологию построения настраиваемых имитационных моделей процессов производства и управления, обладающих свойствами гибкости, универсальности, модульности, открытости, независимости в построении и модификации отдельных компонентов.

• Разработать методологию построения на основе объектно-ориентированного подхода программного инструментария имитационного моделирования, позволяющего использовать в процессе проведения вычислительных экспериментов данные интегрированных информационных систем промышленных предприятий.

• Предложить концептуальную структуру систем поддержки управленческих решений на основе построения адаптивных систем имитационного моделирования в интегрированной информационно-вычислительной среде.

• Выполнить апробацию и показать эффективность разработанных теоретических положений адаптивного имитационного подхода в управлении деятельностью промышленных предприятий.

Логика исследования. Отправной точкой диссертационного исследования является анализ современных систем управления деятельностью промышленных предприятий (ПП), а также роли информационных технологий в процессе принятия управленческих решений. На этой базе формулируются концептуальные основы использования имитационного моделирования в управлении ПП, проводится разработка методологии создания адаптивных систем имитационного моделирования на основе формализации динамики процессов производства и управления. Далее выполняется проверка адекватности разработанных теоретических положений реальным процессам в организационно-экономических системах. Выявленные теоретические закономерности используются для разработки принципов создания и применения компьютерных систем поддержки решений на промышленных предприятиях.

Методологической и теоретической основой исследования послужили фундаментальные труды отечественных и зарубежных авторов по системному анализу, теории управления, теории регулирования, теории принятия решений, а также методы экономического анализа, стратегического и текущего планирования, моделирования экономических систем и процессов.

Прикладные разделы диссертация базируется на разработках реальных производственных систем поддержки управленческих решений, проводившихся при непосредственном участии и под руководством автора.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретико-методологических основ управления промышленными предприятиями с использованием адаптивных систем имитационного моделирования, обеспечивающих учет динамики экзогенных и эндогенных факторов, единство интуитивного и формализованного качественно-количественного анализа эффективности управленческих решений и оценку их реализуемости.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором в ходе диссертационного исследования, состоят в следующем:

• Выполнено теоретическое обобщение закономерностей и тенденций совершенствования систем управления промышленными предприятиями. Рассмотрены особенности применения информационных систем различных уровней на примере российских предприятий машино- и приборостроения. Определены факторы, препятствующие повышению качества управления при использовании компьютерных информационных технологий.

• Разработана концепция управления промышленными предприятиями в условиях динамичных изменений внешней среды на основе адаптационного процесса принятия решений, обеспечивающего единство интуитивного и формализованного качественно-количественного анализа эффективности рассматриваемых альтернатив, что позволяет осуществлять динамическую корректировку целей и путей их достижения, а также оценить реализуемость стратегических и тактических решений.

• Определены основные тенденции использования информационно-моделирующих технологий в управлении промышленными предприятиями на современном этапе развития российской экономики. Показано, что в методологии построения существующих информационных систем не уделяется достаточного внимания проведению динамического многовариантного анализа решений с учетом производственных возможностей и экономического состояния промышленного предприятия, что значительно снижает возможности повышения эффективности управления.

• Показано, что нестабильность экзогенных факторов функционирования промышленных предприятий приводит к высокой частоте возникновения уникальных ситуаций и значительному снижению эффективности существующих организационных структур управления. Доказано, что рациональное сочетание устойчивости и гибкости организационных структур может быть достигнуто на основе статического анализа методом структурных матриц. формализации бизнес-процессов на уровне предприятия с последующим выполнением динамического анализа на основе имитационного подхода.

• Выявлено, что изменение основных характеристик управления в современных условиях приводит к необходимости использования математических и инструментальных методов, способных адекватно отразить динамические аспекты деятельности промышленных предприятий. Показано, что наиболее эффективным инструментом динамического анализа является имитационное моделирование, основанное на структурно-функциональном подобии объекта исследования и модели.

• Разработан подход к созданию адаптивных систем имитационного моделирования, позволяющих учитывать изменение условий экономического окружения на основе качественной и количественной градации важнейших экзогенных параметров, неопределенность множества производственных возможностей промышленных предприятий и исследовать в динамике процессы производства и управления. Проведен комплексный анализ возможностей систем адаптивного имитационного моделирования, обладающих свойствами гибкости, универсальности, модульности, открытости, независимости в модификации компонентов и позволяющих проводить многовариантный анализ управленческих решений по широкому кругу показателей.

• На основе объектно-ориентированного подхода разработан язык имитационного моделирования, реализующий основные принципы дискретного событийного моделирования и обеспечивающий возможность использования производственно-технологических и финансово-экономических данных, содержащихся в интегрированных информационных системах промышленных предприятий, для принятия управленческих решений,

• Разработана концептуальная структура систем поддержки управленческих решений на основе построения адаптивных систем имитационного моделирования, позволяющих обеспечить проведение многовариантного анализа альтернатив, перестраивать организационную структуру управления в соответствии с требованиями изменяющихся условий внешней среды и реализовать управление по целям. Показана эффективность разработанных положений и практического инструментария в управлении на примере промышленных предприятий машино- и приборостроения.

Как совокупный результат выполненного диссертационного исследования на защиту выносятся следующие научные положения:

• Концепция управления промышленными предприятиями в условиях динамичных изменений внешней среды на основе адаптационного процесса принятия решений, предполагающего итеративную корректировку целей, методов и путей их достижения и обеспечивающего единство субъективного и формализованного качественно-количественного анализа эффективности рассматриваемых альтернатив.

• Методология создания адаптивных систем имитационного моделирования, обладающих свойствами гибкости, независимости в построении и модификации компонентов, универсальности, модульности, открытости и позволяющих учитывать изменение условий экономического окружения, неопределенность множества производственных возможностей промышленных предприятий и исследовать в динамике процессы производства и управления.

• Принципы построения гибких организационных структур управления промышленными предприятиями на основе их статического анализа методом структурных матриц, формализации бизнес-процессов на уровне предприятия и их последующего динамического анализа с использованием имитационного подхода.

• Методология построения на основе объектно-ориентированного подхода программного инструментария имитационного моделирования, обеспечивающего возможность использования в процессе принятия управленческих решений производственно-технологических данных и сведений о финансово-экономическом состоянии промышленного предприятия, содержащихся в интегрированной информационной системе ПП.

• Принципиальная структура многофункциональных систем поддержки управленческих решений, основанных на использовании адаптивных систем имитационного моделирования на базе интегрированных информационных систем, что обеспечивает возможность проведения многовариантного анализа альтернатив, изменения организационных структур управления в соответствии с требованиями адаптации к изменяющимся условиям внешней среды и реализации управления по целям.

Практическая ценность и реализация работы. Полученные в работе теоретические результаты позволяют повысить качество и оперативность управления промышленными предприятиями. Предложенные методики и имитационные модели динамики функционирования промышленного предприятия обеспечивают проведение многовариантного анализа управленческих решений и прогнозирование финансово-экономического состояния промышленных предприятий. Разработанная система компьютерной поддержки управленческих решений дает возможность осуществления многовариантного анализа управленческих решений в процессе стратегического и тактического планирования. Результаты работы внедрены и используются на предприятиях приборостроения, легкой промышленности и в сфере управления городским транспортом (АО "Коммунар", г. Харьков, Черниговский завод радиоэлектронной аппаратуры, ЗАО «Научприбор», АО «Гамма», муниципальное предприятие «Электротранс», г. Орел).

Основные методические положения исследования реализованы в учебном процессе Орловского государственного технического университета в рамках читаемых автором специальных курсов.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийских и Международных научных конференциях, в том числе: Всесоюзном совещании-семинаре «Гибкие автоматизированные производственные системы», Ленинград, 1984; межреспубликанской школе-семинаре «Интерактивные системы», Тбилиси, 1984; научно-технической конференции «Станки с ЧПУ и гибкие автоматизированные обрабатывающие комплексы», Новгород, 1985; научно-технической конференции молодых специалистов и членов НТО, Киев, 1987; научно-технической конференции «Современные вопросы информатики, вычислительной техники и автоматизации», Москва, 1985; научно-технической конференции «Интегрированные АСУ в машиностроении», Москва, ВНИИТЭМР, 1987; Международной технической конференции «Представление, обработка и передача информации», Сочи, АНУ, ПАНИ, 1993; Международной научно-практической конференции «Функционирование предприятий в период становления рыночных отношений», Орел, 1994; Международной научно-практической конференции «Экономический механизм: теория и практика в современных условиях», Орел, 1996; Международном конгрессе YSTM'96: «Молодежь и наука — третье тысячелетие», Москва, 1996; Санкт-Петербургской Международной конференции «Региональная информатика -96»; Forth International Conference "Application of Computer Systems", - Szczecin, Poland, 1997; Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении», Санкт-Петербург, 1998; V Международной конференции «Компьютерный анализ данных и моделирование», Минск, 1998; Международной научно-технической конференции и Российской научной школе «Системные проблемы надежности, математического моделирования и информационных технологий», Москва-Сочи, 1998.; 11th European Simulation Symposium, Erlangen, Germany, Oct. 26 -28, 1999; Международной научно-практической конференции «Экономико-правовые проблемы повышения эффективности функционирования организаций и предприятий», Орел, 2000 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 55 научных работ общим объемом 34,5 п.л., в том числе монография, 32 статьи в журналах и сборниках, 11 тезисов докладов, 9 учебных и учебно-методических пособий, отчет о НИР, 2 информационных листка и зарегистрирован пакет программ для ЭВМ.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Савина, Ольга Александровна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационное исследование имело целью разработку теоретических основ и практического инструментария управления промышленных предприятий с использованием адаптивных систем имитационного моделирования. На основании полученных в работе научных результатов можно сформулировать следующие основные выводы и рекомендации:

1. Существующие тенденции и закономерности в сфере управления промышленными предприятиями вызваны глобализацией мировой экономики, обострением конкуренции, ускорением темпов нововведений, дифференциацией потребительского спроса и переходными процессами в российской экономике. Решающее влияние на управление промышленными предприятиями в условиях нестабильности и высокой степени непредсказуемости внешней среды будут оказывать следующие факторы:

• построение гибких организационных структур, обеспечивающих интеграцию различных функций управления, достижение поставленных целей и рациональное соотношение централизации и децентрализации в управлении;

• использование информационных технологий для решения широкого диапазона управленческих, производственных, научных, коммерческих и других задач, что является важным рычагом повышения конкурентоспособности отечественных промышленных предприятий;

• применение методов научного обоснования решений на основе математического моделирования, что позволяет обеспечить переход от преимущественно субъективных суждений к их интерсубъективному качественно-количественному измерению.

Перечисленные объективные факторы определяют необходимость совершенствования и дальнейшего развития теории управления с учетом широкого использования адекватных математических методов и компьютерных информационных технологий

2. Динамика изменений внешней и внутренней среды промышленных предприятий обуславливает несостоятельность положений о стабильности условий экономического окружения и возможности установления и достижения оптимальных, количественно измеримых, целей деятельности промышленных предприятий. Признание ограниченной рациональности хозяйствующих субъектов приводит к определению управления как адаптационного многошагового процесса принятия решений, предполагающего динамическую корректировку целей и путей их достижения. При таком подходе предприятие рассматривается как развивающаяся адаптивная система, деятельность которой в значительной степени определяется взаимодействием с окружающей средой.

3. Проведенный анализ этапов процесса принятия решений в рамках существующих на промышленных предприятиях организационных структур управления показал сложность данного процесса. Необходимость принятия решений в уникальных ситуациях, возникающих в условиях неопределенности внешней среды под воздействием многообразных внешних и внутренних факторов, требует построения гибких организационных структур. Классические принципы управления (функциональная специализация, единство распорядительства, ограничение сферы контроля и др.) и традиционные структуры управления (линейно-функциональные, линейно-штабные, дивизиональные и пр.) не позволяют добиться высокой эффективности управления. Основная сложность заключается в определении рационального сочетания степени «жесткости» и «гибкости» организационных структур, что требует привлечения адекватных математических моделей. В работе показано, что современный уровень развития вычислительной техники, технического и программного обеспечения позволяет реализовать формализованный, количественный анализ организационных структур систем управления промышленными предприятиями на основе инструментария реинжиниринга бизнес-процессов.

4. Выполненное исследование особенностей функционирования отечественных промышленных предприятий позволяет утверждать, что высокая подвижность и неопределенность внешней среды вызвана неустойчивостью структур товарных, финансовых и информационных потоков. Все это предопределяет использование информационно-вычислительной поддержки решений как необходимого условия эффективного управления. Проведенный ретроспективный анализ подходов к информационному обеспечению управления, а также рассмотрение особенностей применения методов математического моделирования для вычислительной поддержки управленческих решений на различных этапах развития компьютерных технологий позволили сделать вывод о том, что изменение концептуального подхода к построению систем поддержки управленческих решений обусловлено общим развитием теории управления, критикой основных положений о рациональности поведения экономических агентов и их способности принимать оптимальные решения.

5. Многообразие внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность промышленных предприятий в современном обществе, приводит к низкой точности прогностической деятельности, значительно снижающей уровень доверия к эконометрическим моделям. С другой стороны, абстрактные аналитические модели, предназначенные для получения оптимальных решений, также не способны адекватно описать экономическую реальность.

В работе доказано, что в условиях неопределенности внешней среды и множества производственных возможностей промышленных предприятий одним из наиболее эффективных подходов к количественному обоснованию управленческих решений является метод имитационного моделирования. Имитационные модели обладают структурно-функциональным подобием объекту исследования, что позволяет в процессе многовариантного анализа альтернатив совместить вычислительные возможности компьютера с опытом и интуицией лица, принимающего решение, и оценивать возможные прямые и косвенные результаты вариантов управленческих решений как в качественном, так и в количественном аспектах,

6. Выполненный анализ существующих подходов к построению имитационных моделей процессов производства и управления выявил их основные недостатки (узкая специализация систем моделирования; отсутствие возможности анализа конфликтных ситуаций; ограниченный набор критериев оценки альтернатив и др.), наличие которых обусловливает необходимость разработки методологических принципов и практического инструментария создания адаптивных систем имитационного моделирования.

Разработанная методология построения адаптивных систем имитационного моделирования процессов производства и управления позволяет проводить оценку управленческих решений по комплексным критериям. Показано, что адекватные оценки управленческих решений на основе вычислительных экспериментов могут быть получены в том случае, когда имитационные модели реализованы в интегрированной информационно-вычислительной среде. В качестве практического инструментария построения имитационных моделей автором на основе объектно-ориентированного подхода разработан язык имитационного моделирования событийного типа EML, реализованный в среде Delphi.

7. Доказана универсальность разработанного методологического подхода для построения адаптивных имитационных моделей как процессов производства, так и управления (бизнес-процессов).

При построении адаптивных имитационных моделей в качестве основных типов технологических процессов для предприятий машино- и приборостроения определены процессы дискретной и дискретно-непрерывной обработки, функционирование сборочных и сборочно-регулировочных линий.

Разработанная на основе предложенного методологического подхода адаптивная система имитационного моделирования процессов управления позволяет оценить эффективность организационной структуры промышленными предприятиями, выявить нерациональные информационные потоки и упростить отдельные бизнес-процессы.

8. Показано, что серьезным препятствием к использованию имитационного моделирования в управлении 1111 является отсутствие методических основ оценки финансово-экономического состояния промышленных предприятий на базе информации, полученной в результате проведения вычислительных экспериментов. Поэтому в работе значительное внимание уделяется выбору и обоснованию системы финансово-экономических показателей, прогноз динамики которых выполняется по результатам имитационного моделирования. Сопоставление последствий вариантов управленческих решений позволяет с учетом субъективного представления менеджера о вероятности развития ситуации на рынке выбрать приемлемую альтернативу.

9. В работе предлагается концептуальная структура мультифункциональных систем поддержки управленческих решений на основе построения адаптивных систем имитационного моделирования в интегрированной информационной среде.

Разработанная структура систем поддержки решений позволяет создать механизм выявления иерархии и подчиненности относительно самостоятельных целей отдельных подразделений ПИ и реализовать для каждой промежуточной цели процесс принятия решений, включающий поиск альтернатив, их оценку и выбор. Такой подход позволяет определить комплекс организационных мер, необходимых для достижения целей, и вести контроль выполнения запланированных действий. Организационно-методическое обеспечение управления по целям в рамках системы поддержки решений дает возможность мотивировать и идентифицировать труд руководителей в подразделениях предприятия и осуществлять динамическую корректировку управленческой деятельности в процессе реализации выбранной стратегии.

10. В работе представлены результаты проведения вычислительных экспериментов на основе информационной базы предприятий сложного приборостроения и расчеты экономической эффективности внедрения разработанных систем поддержки решений. Приведенная информация показывает, что разработанный подход позволяет значительно повысить оперативность и качество принимаемых управленческих решений, а также повысить эффективность управления.

Дальнейшее развитие разработанного методологического подхода связано с такими актуальными направлениями совершенствования управления промышленными предприятиями, как реинжиниринг бизнес-процессов, диагностика финансово-экономического состояния ГШ, оценка инновационных проектов и т.д.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Савина, Ольга Александровна, 2001 год

1. Абрютина М.С, Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие/ М.С. Абрютина, A.B. Грачев М.: Дело и сервис, 1998. - 256 с.

2. Архипов В. Стратегия выживания промышленных предприятий/ В. Архипов, Ю. Ветошнова //Вопросы экономики — 1998. №7. - С.128-131.

3. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении / Ю.Н. Соломенцев, В.Г. Митрофанов, А.Ф. Прохоров М.: Машиностроение, 1986,-256 с,

4. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах: пер. с англ./ Р. Аккоф М.: Сов. радио, 1972. - 223 с.

5. Акофф Р. Планирование будущего корпораций: пер. с англ./ Р. Аккоф -М.: Прогресс, 1985.-327 с.

6. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия: пер. с англ./ И. Ансофф -СПб: ПитерКОМ, 1999, 416 с.

7. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы/ М. М. Алексеева -М: Финансы и статистика, 1997. 248 с.

8. Алескеров Ф.Т. Выборы. Голосование. Партии/ Ф.Т. Алескеров, П. Орте-шук М.: Academia,1995. 198 с.

9. Американский капитализм и управленческие решения. М.:Прогресс, 1977. - 341 с.

10. Ю.Андрианов А.И. Программирование на языке СИМУЛА 67/ А.И. Андрианов, С.П Бычков, А.И. Хорошилов М.: Наука , 1985. - 370 с.

11. П.Артеменко В.Г. Финансовый анализ/ В.Г.Артеменко, М.В. Беллендир -М.: ДИС, 1997.-342 с.

12. Басакер Р. Конечные графы и сети/ Р. Басакер, Т. Саати / Пер. с англ. М.: Наука , 1974. - 366 с.

13. Бенайюн Р. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений/ Бенайтон Р., Ларичев О.И., Монгольфье Ж., Терни Ж. // Автоматика и телемеханика. 1971. - № 8. - С. 108-114.

14. Бир С. Мозг фирмы: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. - 416с.

15. Бир С. Кибернетика и управление производством: пер. с англ. М.: Наука, 1985.-391с.

16. Бир С. Корректировка плана корпорации: пер. с англ./ Бир С. М.: Прогресс, 1972.-С.61-87.

17. Болдуинг К. Общая теория систем скелет науки: пер. с англ./ К. Болду-инг // Исслед. по общей теории систем - М,: Прогресс, 1968. - 540с.

18. Браун Дж. Использование моделирования как средства разработки ГПС/ Дж. Браун // Материалы 2-й междунар. конф. по ГПС Минск, 1984. - С. 21-23.

19. Бурков В.Н. Введение в теорию активных систем/ В.Н. Бурков, В.А. Новиков. М.: ИПУ, 1996. - 212 с.

20. Бурков В.Н. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации/ В.Н. Бурков, А.К. Елисеев, В.А. Новиков // Автоматика и телемеханика. 1996. - №3. - С.3-25.

21. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования/ Н.П. Бусленко -М.: Статистика, 1970. 112 с.

22. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем/ Н.П. Бусленко М.: Наука, 1978.-399 с.

23. Бутков Ю.Г. Состояние и перспективы развития проектирования гибких производственных систем: обзорная информация / Ю.Г. Бутков, В.А. Пав-лечко, Ю.В. Строцев М.: ЦНИИТЭИприборостроения, 1986. - 46 с. -(ТС-3; Вып.6)

24. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения: пер. с англ./ Г. Буч М.: Конкород, 1992. - 416 с.

25. Васильев В.Н. Организация производства в условиях рынка/ В.Н. Васильев М.: Машиностроение, 1993. - 368 с.

26. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения/ А. Г. Венделин М.: Экономика, 1977, - 263 с.

27. Вольфенгаген В.Э. Алгебра на фреймах для манипулирования знаниями/

28. B.Э Вольфенгаген, В.Я. Яцук // Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1984. - № 5. - С. 4-14.

29. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сборник переводов / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир , 1976. - 230 с.

30. Ганин Н.М. Исследование производительности ГПС методами теории сетей массового обслуживания/ Н.М. Ганин, В.Я. Катковник Л.: Л ПИ, 1986.-86 с,

31. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций/ Ю.Б. Гермей-ер М: Наука , 1971. - 383 с.

32. Гибкое автоматизированное производство / В.О. Азбель, В.А. Егоров,

33. A.Ю. Звоницкий и др.; Под общ. ред. С.А. Майорова, Г.В. Орловского,

34. C.Н. Халкиопова. 2-е изд., пер. и доп. - Л.: Машиностроение , 1985. -454 с.

35. Гибкие автоматизированные производственные системы/Л.С. Ямполь-ский, О.М. Калин, М.М. Ткач и др.; Под ред. Л.С. Ямпольского. К.: Техника, 1985. - 280 с,

36. Гибкие производственные комплексы /Под ред. И.П. Белянина и В.А. Ле-щенко. М.: Машиностроение , 1984. - 384 с.

37. Глазунов В.Н. Анализ финансового состояния предприятия / Глазунов

38. B.Н. // Финансы. 1999. - №2. - С.15-17.

39. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития/

40. C.Ю. Глазьев -М.: ВлаДар,1993. 310 с.

41. Голованов O.B. Моделирование сложных дискретных систем на ЭВМ третьего поколения (опыт применения GPSS)/ О.В. Голованов, С.Г. Дуванов, В.М. Смирнов. М.: Энергия , 1978. - 160 с.

42. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений/ Е.П. Голубков М.: Экономика, 1982. - 115с.

43. Губка С.А. Модели и структура информационных объектов в оперативном управлении производством/ С.А. Губка, O.A. Савина // Проектирование комплексно-автоматизированных производств. Харьков, 1990. — С. 2428.

44. Диалоговые системы моделирования / Под. ред. В.В. Пирогова. Рига: Зинатне, 1977. - 189 с.

45. Диго С.М. Проектирование баз данных/ С.М. Диго М.: Финансы и статистика, 1988. - 225 с.

46. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результаты/ П.Ф. Драккер М.: Финстатинформ, 1994,- 191 с.

47. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем/ Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец М.: Наука, 1986. - 296 с.

48. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений/ Л.Г. Евланов М,: Экономика, 1984. - 175 с.

49. Евланов Л.Г. Автоматизированная технология программно-целевого управления/ Л.Г. Евланов, И.К. Ужинский //Тез. докл. и сообщений четвертой школы-семинара «Интерактивные системы». — Тбилиси, 1982. -С.57-62.

50. Елисеев В.А. Научные основы управления промышленным предприятием/ В.А. Елисеев Донецк, Б.и., 1971. - 147 с.

51. Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике/ Ю.П. Иванилов, В.А. Лотов М.: Наука, 1979. - 304 с.

52. Соломатин H.A. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством/ H.A. Соломатин, Г.В. Беляев, В.Т. Петроченко. М.: Машиностроение , 1984. - 208 с.

53. Иноземцев B.JÏ. За пределами экономического общества/ В.Л. Иноземцев- М.: Academia Наука, 1998. - 640 с.

54. Капитоненко В.В. Финансовая математика и её применения: Учебное пособие/ В.В. Капитоненко М., 1998. - 144 с.

55. Карданская H.JL Основы принятия управленческих решений/ Н.Л. Кар-данская М.: Русская Деловая Литература, 1998. - 289 с.

56. Келлер Э. Главное направление гибкие производственные системы/ Э. Келлер// Матер, конф. в Сент-Луисе (США)// Электроника. - 1983. - №9.- С. 77-80.

57. Кинг У. Стратегическое планирование и хозяйственная политика/ У. Кинг, Д. Клиланд- М.: Прогресс, 1982. 398 е.

58. Киндлер Е. Языки моделирования: пер. с чеш./ Е. Киндлер М.: Энерго-атомиздат, 1985. - 288 с.

59. Киселева Э.В. Гибкие производственные системы за рубежом: экспресс информация/ Э.В. Киселева, Л.И. Бобкова, Л.С. Морозова М.: ЦНИИТЭИ приборостроения; 1984. - 48с. - (ТС-3; Вып.4)

60. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания: пер. с англ./ Л.Клейнрок -М.: Машиностроение , 1979. 432 с.

61. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями: пер. с англ./ Л.Клейнрок М.: Мир, 1979. - 600 с.

62. Клуб директоров: опыт программно-целевого управления предприятиями // А.Г. Аганбегян, B.C. Рапопорт, В.Д. Речин и др. М.: Экономика, 1989. -255 с.

63. Ковалев В.В. Финансовый анализ/ В.В. Ковалев М.: Финансы и статистика, 1998. - 287 с.

64. Коллинз Г. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования: пер. с англ./ Г. Коллинз, Дж. Блей М.: Финансы и статистика, 1986. - 264 с.

65. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Н.Д. Кондратьев -М.: Экономика, 1989.-452 с.61 .Котов В.Е. Сети Петри/ В.Е. Котов М.: Наука , 1984. - 160 с.

66. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки/ М.Н. Крейнина М.: ИКЦ «ДИС», 1997. - 224 с.

67. Кунц Г. Управление: ситуационный и системный анализ функций управления: пер. с англ./ Г. Кунц, О'Доннел. М.: Прогресс, 1981. - Т. 1-2.

68. Лазарев С.А. Управление производством продукции на промышленных предприятиях с применением современных информационных систем: дис. канд. экон. Наук: 08.00.05 Орел, 2000.- 162 с.

69. Ларичев О.И, Качественные методы принятия решений/ О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Наука, 1996. - 227 с.

70. Лескин A.A. Гибкие автоматизированные производства. Общесистемные основы/ A.A. Лескин, В.М. Пономарев, С.Н. Халкиопов. Л.: ЛНИВЦАНСССР, 1983. - 30 с.

71. Лысенко Э.В. Использование имитационного моделирования в системах управления транспортом гибкого автоматизированного производства/ Э.В. Лысенко, O.A. Шевелева // Автоматизированные системы управления. Харьков, 1986.-С.4-11.

72. Любушкин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов/ Н.П. Любушкин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 417 с.

73. Маркс К. Сочинения, в 30 т. Т.23/ К. Маркс, Ф. Энгельс. -2-е изд. М, 1960.-С.343.

74. Мескон М.Х. Основы менеджмента: пер. с англ. / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури- М.: Дело, 1992. 702 с.

75. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем: пер. с англ. / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара- М,: Мир, 1973. 272 с.

76. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы: пер. с англ. / М. Месарович, И. Такахара- М.: Мир, 1978. 312 с.

77. Минский М. Фреймы для представления знаний: пер. с англ./ М. Минский М.: Энергия, 1979. - 253 с.

78. Митрофанов В.Г. Проектирование гибких производственных систем для механической обработки заготовок/ В.Г. Митрофанов // Механизация и автоматизация производства -1986. № 3. - С. 9-12.

79. Михайлов В.Ф. Программные средства имитационного моделирования производственных процессов/ В.Ф. Михайлов София: СбНИПИ "Интерпрограмма", 1985. - 106 с.

80. Моисеев H.H. Предисловие / H.H. Моисеев // Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации М.: 1981. -С.5-12.

81. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа/ H.H. Моисеева -М-: Наука, 1981.-488 с.

82. Мучник B.C. Экономические проблемы современного научно-технического прогресса/ B.C. Мучник, Э.Б. Голланд. Новосибирск: Наука, 1984. - 303 с.

83. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем: пер. с англ./ Т. Нейлер М.: Мир , 1975. - 500 с.

84. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: пер. с англ./ Н. Ниль-сон — М.: Радио и связь , 1985. 376 с.

85. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем/ Ю.В. Новоженов М.: Издание A.S., 1996. -214 с.

86. Новое в теории и практике управления в США: пер. с англ. М.: Прогресс, 1971.-313 с.8Э.Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии/ Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов. М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

87. Мескон М. Основы менеджмента: пер. с англ. / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури М.: Дело, 1994. - 650 с.

88. Основы создания гибких автоматизированных производств. / JI.A. Поно-маренко, JI.B. Адамович, В.Т. Музычук и др.; Под ред. Тимофеева. Киев: Техника , 1986. - 142 с,

89. Организационно-технологическое проектирование ГПС/ В.О. Азбель, А.Ю. Звоницкий, В.Н. Каминский и др.; Под общ. ред. С.П. Митрофанова. Л.: Машиностроение, 1986. - 294 с.

90. Организация управления производством в капиталистических странах. — М.: Прогресс, 1972. 340 с.

91. Ope О. Теория графов/ О. Ope M.: Наука, 1980. - 336 с.

92. Парамонов Ф.И. Моделирование процессов производства/ Ф.И. Парамонов М.: Машиностроение, 1984. - 232 с.

93. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятием/ Ф.И. Парамонов М.: Экономика, 1989. - 237 с.

94. Парамонов Ф.И. Основы проектирования АСУП / Ф.И. Парамонов, О.В. Колесниченко. М.: Изд-во МАИ, 1995. - 93 с.

95. Планкетт JI. Выработка и принятие управленческих решений: Опережающее управление: сокр. пер. с англ ./ Л. Планкетт, Г. Хейл: — М.: Экономика, 1984.-167 с.

96. Покровский A.M. Гибкое автоматическое производство/ A.M. Покровский Л.: Машиностроение , 1983. - 376 с.

97. Попов Э.В. Статические и динамические экспертные системы/ Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. М.: Финансы и статистика, 1996.-318 с.

98. Поппер М. О представлении глубинных знаний в экспертных системах / М. Поппер, Г. Шярюшнис // Труды 11 республиканской конференции "Проблемно-ориентированные диалоговые системы", Батуми 6-8 окт. 1987 г. Батуми, 1987. - С. 483-489.

99. Портер М. Международная конкуренция/ М. Портер М.: Международные отношения, 1993. - 895 с.

100. Поспелов Г.С. Экспертные системы. Опыт динамического описания / Г.С. Поспелов // Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. -1986. -№ 4. С. 86-101.

101. Поспелов Г.С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ/ Г.С. Поспелов, В.А. Ириков, А.Е. Курилов. М.: Наука, 1981, — 422 с.

102. Поспелов Г.С. Исследования по искусственному интеллекту в СССР/ Г.С. Поспелов, Д.А. Поспелов // Кибернетику на службу коммунизму -М., 1978.-С. 12-41.

103. Поспелов Д.А. О "человеческих" рассуждениях в интеллектуальных системах/ Д.А. Поспелов //Логика рассуждений и ее моделирование. М., 1983.-С. 5-37.

104. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика/ Д.А. Поспелов М.: Наука, 1986. - 288 с.

105. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах: Т. А. Фундаментальные исследования в области представления знаний / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: ВЦАН СССР, ВИНИТИ , 1984. -360 с.

106. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах: Т. В. Инструментальные средства разработки систем, ориентированных на знания / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: ВЦАН СССР, ВИНИТИ, 1984.-320 с.

107. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах: Т. С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: ВЦАН СССР, ВИНИТИ , 1984.-389 с.

108. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах: Т. D. Фундаментальные и прикладные исследования в области робототехнических систем / Под ред. Г.С. Поспелова, М,: ВЦАН СССР, ВИНИТИ, 1984. - 420 с

109. Преображенский Б.Г. Оперативное управление в производственных системах: проблемы и ресурсы интенсификации / Б.Г. Преображенский -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988. 199 с.

110. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II: пер. с англ. / А. Прицкер М.: Мир , 1987. - 646 с.

111. Проблемы планирования и управления: опыт системных исследований /Под ред. Е.П. Голубкова, A.M. Жандарова. М.: Экономика, 1987. - 208 с.

112. Пуш В.Э. Автоматические станочные системы / В.Э. Пущ, Р. Пигерт,

113. B.Л. Сосонкин; Под ред. В.Э. Пуша. М.: Машиностроение, 1982. - 319с.

114. Развитие экономико-математических методов: Итоги, проблемы, перспективы// Экономико-математические методы. 1987. - Т.23, вып.4-6,1. C.49-57.

115. Расчет экономической эффективности внедрения ЭВМ. -М.:Сов,Радио, 1968. 240с.

116. Робототехника и гибкие автоматизированные производства: В 9-ти кн. Кн. 1. Макаров И.М. Системные принципы создания гибких автоматизированных производств: Учеб. пособие для втузов. / И.М. Макаров М.: Высшая школа, 1986. - 175 с.

117. Робототехника и гибкие автоматизированные производства: В 9-ти кн. Кн. 6. Назаретов В.М. Техническая имитация интеллекта: Учеб. пособие для втузов / В.М. Назаретов, Д.П. Ким; Под ред. И.М. Макарова. М.: Высшая школа, 1986. - 144 с.

118. Робсон М. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов: пер. с англ / М. Робсон, Ф. Уилах М,: Аудит.ЮНИТИ, 1997. -324 с.

119. Российский рынок систем поддержки принятия решений// Computer World. -1994. -№ 18. С.24-28

120. Рюгг-Штрюм, Й. Новая системная теория и внутрифирменные измене-ния//Проблемы теории и практики управления/ И. Рюгг-Штрюм -1998. -№5.-С.72-78.

121. Саати Т. Аналитическое планирование: Организационные системы: пер. с англ. / Т. Саати М.: Радио и связь, 1991. - 222с.

122. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/ Т. Саати -М.: Радио и связь, 1993. 327 с.

123. Садков В.Г. Совершенствование внешнеэкономической деятельности в регионах / В.Г. Садков Томск: Изд-во ТГУ, 1994. - 130 с.

124. Савина O.A. О некоторых современных проблемах преподавания дисциплины "Экономико-математические методы в управлении" / O.A. Савина// Опыт использования межпредметных связей в процессе преподавания в экономическом ВУЗе. Орел, 1997. - С.50-62 .

125. Савина O.A. Концепция создания имитационной модели деятельности промышленного предприятия/ O.A. Савина, С.А. Лазарев // Сб. науч. трудов ученых Орл. обл. Вып. 3. Орел, 1997. - С.530-532.

126. Савина O.A. Автоматизированная система поддержки принятия решений "Транспорт"/ O.A. Савина, A.M. Котиков, В.Н. Широков // Сб. науч. трудов ученых Орл. обл. Вып. 3. Орел, 1997. - С.533-538.

127. Савина O.A. Изменение структуры управления предприятием на базе интегрированной информационной системы/ O.A. Савина // Известия ВУЗов. Машиностроение. -1997. № 7-9. - С.145-148.

128. Савина O.A. Имитационная модель динамики функционирования гальванической линии/ O.A. Савина // Сб. науч. статей V Международной конф. «Компьютерный анализ данных и моделирование». Минск, 1998. -С.142- 147.

129. Савина O.A. Имитационная модель функционирования и развития городского общественного транспорта/ O.A. Савина, Н.В. Широков // Материалы Санкт-Петербургской Международной конф. "Региональная информатика 96." - СПб, 1996 - 4.2. - С.321-322.

130. Савина O.A. Разработка имитационной модели функционирования муниципального транспорта/О.А. Савина, Н.В. Широков // Сб. науч. трудов ОрелГТУ 1996. - Вып.6. - С.189-195.

131. Савина O.A. Моделирование управленческих решений на базе интегрированных информационных систем/ O.A. Савина // Системный анализ в проектировании и управлении: Тез. докл. международной науч.-практической конф. -СПб, 1998. С.192-193.

132. Савина O.A. Совершенствование системы управления промышленным предприятием в условиях рынка/ O.A. Савина // Сб. науч. трудов ученых Орловской области. -1999. -Т.2., Вып. 5. С. 190-198.

133. Савина O.A. Язык имитационного моделирования систем EML (Event Modeling Language)/ O.A. Савина, C.A. Лазарев, A.M. Котиков // Сб. науч. трудов ученых Орловской области. 1999. - Т.2., Вып.5. - С. 232-238.

134. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. -М.: Дело, 1998.-336 с.

135. Система имитационного моделирования СММФОР. / Каталог программных средств ЦФАПАСУ. Калинин:, 1987. - 140 с.

136. Системы качества. Сб. нормативно-методических док. М.: Изд-во стандартов, 1989. - 128 с,

137. Советов Б.Я. Моделирование систем/ Б.Я. Советов, С.А. Яковлев М.: Высшая школа, 1985. - 217 с.

138. Солдак Ю.М. Производственные системы: организация и перспективы развития/ Ю.М. Солдак М.: Машиностроение, 1993. - 128 с.

139. Солнышков Ю.С. Обоснование решений: Методологические вопросы/ Ю.С. Солнышков-М.: Экономика, 1980. 168 с.

140. Старр М. Управление производством: пер. с англ./ М. Старр М.: Прогресс, 1968. - 432с.

141. Тамбовцев В.Л. Организация управления целевыми комплексными программами/ В.Л. Тамбовцев М.: МГУ, 1982. - 177 с.

142. Тейлор Ф. У. Научная организация труда: пер. с англ./ Ф.У. Тейлор 2-е изд. - М., Б.и., 1925 - 256с.

143. Теория и методы автоматизации проектирования ВС. В 2 т. Т.1 /Под ред. М.М. Брейера. М: Мир, 1977.-387 с.

144. Телло Э.Р. Объектно-ориентированное программирование в среде Windows: пер. с англ./ Э.Р. Телло М,: Наука-Уайли, 1993. - 347с.

145. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений/ Э.А Трахтенгерц // Автоматика и телемеханика. —1995. №>4. - С.3-52.

146. Третьяков Э.А. Математическое моделирование организационно-производственных структур ГПС: Обзорная информация/ Э.А. Третьяков, С.Н. Гринева, Ю.А. Еленова М.: ВНИИТЭМР , 1986. - 88 с,

147. Трошин А.Н. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии / А.Н. Трошин М.: Статистика, 1983. - 198 с.

148. Управление организацией: учебник / А.Г. Поршнев, З.П. Румянцева, H.A. Саломатин-М.: Изд-во «ИНФРА-М», 1999.-338 с.

149. Файоль А. Общее и промышленное управление: пер. с англ./ А.Файоль.- М-, Б.и., 1924. -230с.

150. Фатхутдинов P.A. Система менеджмента: Учеб.-практ. Пособие/ P.A. Фатхутдинов- М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. 352 с.

151. Федорович O.E. Многотерминальные информационные системы в автоматизированных производствах: Учеб. пособие/ O.E. Федорович, С.А. Губка, O.A. Савина. Харьков: ХАИ, 1988. - 76 с.

152. Федорович O.E. Проектирование локальных баз данных для гибких автоматизированных производств: Учеб, пособие/ O.E. Федорович, А.Б. Ле-щенко, O.A. Савина. Харьков: ХАИ, 1987. - 98 с.

153. Федорович O.E. Разработка многотерминальной системы оперативного управления автоматизированным производство/ O.E. Федорович, O.A. Савина //Автоматизированные системы управления. Харьков, 1987. - С.43-47.

154. Федорович O.E. Автоматизация программирования для системы управления транспортными роботами гальванических линий/ O.E. Федорович, O.A. Шевелева //Теория автоматизированного проектирования; ХАИ. -1984. Вып.5. - С. 79-81.

155. Федорович O.E. Об одном методе решения задач оперативного управление цехом с использованием диалоговой имитационной модели/ O.E. Федорович, O.A. Шевелева / Автоматизированные системы управления; ХАИ. 1982. - Вып.4. - С.115-117.

156. Федорович O.E. Исследование гибких дискретных производств методами имитационного моделирования: Учеб. пособие/ O.E. Федорович, O.A. Шевелева- Харьков: ХАИ, 1985. -93 с,

157. Федорович O.E. Диалоговая информационно-поисковая система межоперационного склада/ O.E. Федорович, O.A. Шевелева, А.Б. Лещенко // Управляющие системы и машины. 1985. - № 5. - С.111-112.

158. Фионин В, Показатели эффективности управления/В. Фионин, А. Те-решин// Российский экономический журнал. 1994. - №8. - С.60 — 63.

159. Филлипс Д. Методы анализа сетей: пер. с англ./ Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас М.: Мир, 1984. - 496 с.

160. Финансовое управление компанией / Смит Дж. В. (США), Кузнецова Е.В. (Россия), Курочкин C.B. (Россия), Уолтере К.Дж. (Великобритания). М.:Бест Фонд «Правовая культура», 1995. - 455 с.

161. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика: пер. с англ./ Дж. Форрестер М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

162. Форрестер Дж. Мировая динамика: пер. с англ./ Дж. Форрестер М.: Наука, 1978.- 167 с.

163. Хамер М. Реинжиниринг корпорации манифест революции в бизнесе: пер. с англ./ М. Хамер, Дж. Чампи. - СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского университета, 1997. - 283с.

164. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: пер. с нем./ Д. Хан М.: Финасы и статистика, 1997. - 800 с.

165. Хартли Дж. ГПС в действии: пер. с англ./ Дж. Хартли М,: Машиностроение , 1987. - 328с.

166. Хейес-Рот Ф. Построение экспертных систем: пер. с англ. / Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат М.: Мир, 1987. - 430 с.

167. Химельблау Д. Прикладное нелинейное программирование: пер. с англ./ Д. Химельблау М.: Мир, 1975. - 534 с.

168. Холт Роберт П. Основы финансового менеджмента: пер. с англ./ Н. Роберт Холт М.: «Дело Лтд», 1995. - 487 с.

169. Хорошевский В.Ф. Разработка и реализация экспертных систем: инструментальный подход / В.Ф. Хорошевский // Изв. АН СССР. Сер. Тех. кибернетика- 1986. -N 5. -С. 104-114.

170. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях: пер. с англ./ Т. Ху М.: Мир, 1974. - 519 с.

171. Челноков В,А. Автоматизированная система программно-целевого управления/В.А. Челноков M.: АНХ, 1980. - 131 с.

172. Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем/ Л.Г. Шатихин М.: Машиностроение, 1991. - 354 с.

173. Шевелева O.A. Исследование и разработка динамических информационных структур для автоматизации управления производством/ О.А. Шевелева //Автоматизированные системы управления; ХАИ. 1984. - Вып.5.- С.77-82

174. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука: пер. с англ. М.: Мир, 1978. - 418 с.

175. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS: пер. с англ./ Т.Дж. Шрайбер

176. М.: Машиностроение, 1980. 592 с.

177. Экономическая безопасность: Производство Финансы - Банки/ Под ред. В.К. Сенчагова. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1998. - 621 с.

178. Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры: пер. с англ. / Дж. Элти, М. Кумбс-М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.

179. Экономика и организация производства: Словарь. М.: Экономика, 1983.-357 с.

180. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: пер. с англ./ А. Брукинг, П. Джонс , Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224с.

181. Ackoff R. I. Management misinformation systems // Management Sci. -1967.-N 14. P.147-156.

182. Aldrich N. E. Organizations and Environments. -N.Y.: McGrow-Hill Book Company, 1979.-227p.

183. Boar B.H. The art of strategic planning for information technology // Crafting Stategy for the 90s. N.Y.: John Wiley&Sons, 1993. - P.l 17-223.

184. Bonczec R.H. Foundation of Decision Support Systems/ R.H. Bonczec, C.W. Holfapple, A.B. Whinston. -N.Y.: Academic Press, 1981. 393 p.

185. Bourgeois L. Strategy and Environment: A Conceptual Integration 11 Academy of Management Rev. 1980. - Vol. 5, № 1. - P.37-52.

186. Braybrook D. A Strategv of Decision: Policv Evaluation as a Social Process / D. Braybrook, С. E. Lindblom N.Y.: McGrow-Hill Book Company, 1963. -217 p.

187. Brockhoff K. Decision Quality & Information // Empirical Research on Organizational Decision Making/Ed, By E. Witte, H.-J. Zimmermann. Amsterdam: North-Holland, 1986. - P.249-265.

188. Chandler A.D. Strategy and structure. Cambridge (Mass.), 1964. - 241p.

189. Cyert R. A Behavioral Theory of the Firm/ R. Cyert, J. March. N.Y.: McGrow-Hill Book Company, 1963. - 287 p.

190. Dale E. Management Theory and Practice. N.Y.: McGrow-Hill Book Company, 1965.- 193 p.

191. Dale, Yoder. Personnel Principles and Policies. N.J.: Prentice-Hall, 1959. -231 p.

192. Davenport T.H. Business Innovation, Reengineering Work through Information Technology. — Boston: Harvard Business School Press, 1993. 315 p.

193. Dill W. Environment as an Influence on Management Autonomy // Administrative Science Quarterly. 1958. - Vol. 2, № 3. - P. 409 - 443.

194. Drucker P. The Practice of Management. N.Y.: Harper&Row Publishers, 1954. - 278 p.

195. Drucker P. Management: tasks, responsibilities, practice. London, 1974. — 492 p.

196. Ellis D.O. Systems Philosophy / D.O. Ellis, F.J. Ludwig. N.J.: Prentice-Hall, Inc., 1962. - 173 p.

197. Emery F. E. Democracy at Work/ F. E. Emery, E. Thorsrud Leiden, 1986. -257 p.

198. Feldman J. Organizational decision-making/ J. Feldman, H. Kanter // Handb. Organiz. Chicago, 1965. - P.612-667.

199. Geschka H. Die Szenario-Tchnic in der strategschen Unternehmungsplanung/ H. Geschka, R. Hammer. Berlin, 1987. - 318ff.

200. Gouldner A. Patterns of industrial bureaucracy. N. Y., 1954.

201. Gorry A.G. Framework for Decision Support Systems / A.G. Gorry, Morton S.A. Scott //Sloan Management Review. 1971, V. 13. - N 1. - P.23-29.

202. Graicunas V.A. Relationship in Organization. // Papers on the Science of Administration. New York, Institute of Public Administration, 1937. - P. 181

203. Gunzberg M.J. A decision support: Issues and Perspectives/ M.J. Gunzberg, E.A. Stohr // Processes and Tools for decision Support. Amsterdam: North-Holland Publ. Co, 1984. - P.127-139.

204. Halal W. E. Strategic Management: The State of the Art and Beyond // Technological Forecasting and Social Change. 1984. - Vol. 25, № 3. - P. 258

205. Hamble J. Avoiding the pitfalls of the MBO trap // Europ. Business. -Autumn.- 1970.-P. 14.

206. Harvard Business Rev. May - Jun. - 1974. - P. 105.

207. Hax A. C. Strategic Management: An Integrative Perspective/ A. C. Hax, N. S. Mafluf.- N.Y.: Prentice-Hall, 1984,- P. 79-81.

208. Johnston R.I. Critical diagnostic centers and path-solving business management problems// Decision-making and information systems. Cincinnatv, 1969.- P. 127-153.

209. Kast, F. E. Organization and Management (a systems approach)// F. E. Kast, L.E. Rosenzweig.- New York, 1970/-p. 126—127.

210. Kiesler S. Managerial Response to Changing Environments. Perspectives on Problem Sensing from Social Cognition/ S. Kiesler, L. Sproull // Administrative Science Quarterly. 1982. - Vol. 27, № 2. - P. 548—570.

211. Lave C. A. An Introduction to Models in the Social Sciences/ C. A. Lave, J. G. March. Philadelphia, 1975. - 351 p.

212. Laux H. Entscheidungsthrorie. Berlin.- Heideberg. — New York: SpringerVerlag, 1982. - 349 s.

213. Levinthal D. A Model of Adaptive Organizational Search / D, Levinthal, J. G. March//J. Of Econ. Behavior and Organization. 1981. - Vol. 2, № 3. - P. 307—333.

214. Lindblom C. E. The Science of «Muddling» through // Public Administration Rev. 1959. - Vol. 1.9, № 2. - P. 79—88

215. March J. G. Organizations/ J. G. March, H. A. Simon. N.Y., 1958 - 367 p.

216. McCaskey M. B. The Executive Challenge. Boston, 1982. - 341 p.

217. McFarland D.E. Management Principles and Practices. McMillan, 1962. 215 p.

218. Miller D.W., Starr M.K. Executive decision and operation research. Englewood Cliffs (N.J.), 1960.

219. Miller E. Technology, territory and time. "Human relations", 1959,v. 12. -P.P.243-272.

220. Miller E. Systems of Organizations: The Control of Task and Sentient Boundaries/ E. Miller, A. K. Rice. N.Y.: Prentice-Hall, 1967. - 317p.

221. Muther, F. and DeMoor, R. Planning an organizational structure. — «Advanced Management Journal», 1973, vol. 38, N 1, P.P. 25-54.

222. Naisbitt J. Re-inventing the Corporation/ J. Naisbitt, P. Aburdene. N.Y. : Prentice-Hall, 1985. - 239p.

223. Nelson R.R., Winter S.G. An Evolutionary Theory of Economic Change. -Cambridge, 1982. 317p.

224. Newman J. W. Management applications of decision theory. N. Y., 1971.

225. Newschell R.E. Management by Systems. N.Y.: Prentice-Hall, 1952.414p.

226. Perrow Ch. Complex organization. A critical essay. Glenview (111), 1972.

227. Peabody R. Perceptions in Organizational Authority // Administrative Sei. Quar.- 1962.- N3.- P.463-464.

228. Pfeffer L. The External Control of Organizations: A Resource Dependence Perspective/ L. Pfeffer, G. Salanchik. N.Y.: Prentice-Hall, 1978. - 317p.

229. Porter M. E. Competitive Advantage. N.Y.: Prentice-Hall, 1985. - 468p.

230. Prince T. R. Information systems for management planning and control. -Homewood (III), 1970.- 523p.

231. Rokart J.F. Chief executives define their own data needs. Harvard Business Review. - Mar/Apr.- 1979. -P.27-39.

232. Rotter J. Social learning and clinical psychology. N.J.: Prentice-Hall, 1954.-335 p.

233. Savina O. A. Simulation in Production Planning & Control // Proceedings of 11th European Simulation Symposium (Erlangen, Germany, Oct. 26 -28, 1999). Erlangen (Germany), 1999. - P. 716-718.

234. Schruben Lee. Simulation Modeling with Event graphs // Communication ACM. 1983. - Vol.26, N11. - P. 957-963.

235. Schubik M. Studies and theories of decisions-making // Management: a decision-making approach /St. Young (Ed.). Belmond (Calif.), 1968. - P.P. 1225

236. Scott W.G. Organization Theory: a reassessment // Acad. Management J. -1974.-V. 17, N 2. P.243-248.

237. Sheleg W. Business Process Reengineering driven by business events// Database Newsletter. September/October. -1993. - P.215-223.

238. Simon H. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organizations. 2nd ed. N.Y.: John Willey & Sons, 1957. -369 p.

239. Simon H. Models of Man: Social and Rational. N.Y.: John Willey & Sons, 1961.-230 p.

240. Simon H. Heuristic problem solving: the next advance in operation research/ H. Simon H., A. Hewel // Operat. Res. V.6, Jan. -1958. - P.3-15.

241. Simon H.A. Theories of Decision Making in Economics // American Economic Review. 1959. - N 49. - P.253-283.

242. Simon H.A. The new science of management decision. N. J.: Prentice-Hall Inc., 1975.-275 p.

243. Simonovic A. Decision support for sustainable water resources development in Water resources planning in a changing world/ A. Simonovic, P. Slobodan // Proceeding of International UNESCO symposium. P.III — Karlsruhe, Germany. -1994.-P.3-15.

244. Sloan Management Rev. -1974. N 2. - P. 19.

245. Smith K. David. Network optimization practice: A Computional Guide. -England: Ellis Horwood Limited, 1982. 237 p.

246. Starr M. K. Management science and management// Contemporary Management: issues and viewpoints. N. J.: Prentice-Hall Inc., 1974. - P.69-87.

247. Starr M. K. Management: a modern approach. — N.Y.: Prentice-Hall Inc., 1971.-419 p.

248. Steiner G. A. Management Policy and Strategy/ G.A. Steiner, L. B. Miner. -N.Y.: Prentice-Hall Inc., 1982. 243 p.

249. Steiner G.A. Top Management Planning. Toronto: Collier-MacMillan Canada Ltd., 1969. - 293 p.

250. Steiss A. W. Public budgeting and management. Lexington (Mass.), 1974.

251. Stubbart Ch. Why We Need a Revolution in Strategic Planning? // LongRange Planning. -1985. -Vol. 18, № 6. -P. 69-109.

252. Tsang E. Business Process Reengineering and why it requires business event analysis//Case Trends. March, 1993. - P.87-98.

253. Thompson I. D. Organizations in Action. N.Y.: Prentice-Hall, 1967. - 3741. P

254. Thompson V. Modern organization. N.J., 1963. 287 p.

255. Thorelli H. Organizational Theory: An Ecological Overview // Strategy + Structure = Performance / Ed. H. Thorelli. Bloomington, 1977. - P.37-84.

256. Trist E. L. On Socio-Technical Systems // The Planning of Change, Ed W. G. Benuis et. al. N.Y. : Prentice-Hall, 1969. - P. 250-283.

257. Urvick L. The Elements of Administration. N.Y., 1943.

258. Weber M. Theory of social and economic organization. Transí, and ed. by A. M. Henderson, T. Parsons. N. Y., 1947.

259. Williamson 0. Markets and Hierarchies. N.Y.: Prentice-Hall, 1975. - 217p.

260. Young St. Organization as a total system// Management: a decision-making approach. California, 1968. - P. 115-139.

261. Yordon E. Modem Structured Analysis. N.Y.: Prentice-Hall, 1989. -351p.