Разработка методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.01, кандидат наук Маслов Евгений Сергеевич

• Маслов Евгений Сергеевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Маслов Евгений Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ НА ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ РОССИИ И ОБЗОР МИРОВОГО ОПЫТА

1.1. Технологическая эволюция этапов развития внедрения информационных технологий на транспорте при цифровизации транспортных процессов

1.2. Анализ зарубежных и отечественных передовых проектов и технологий в области развития средств автоматизации транспортно-логистических систем и управления транспортными технологическими процессами

1.2.1. Транспортно-экспедиционные услуги компании «Amazon.com, inc.» и инновационная транспортная услуга «Amazon Prime»

1.2.2. Глобальная логистическая система «Alibaba Group»

1.2.3. Интеллектуальное управление движением и перевозочным процессом на железнодорожном транспорте (АСУЖТ и ИСУЖТ) и проект «Цифровая железная дорога» ОАО «РЖД»

1.3. Роль интеллектуальных информационных технологий в развитии цифровой логистики

1.3.1. Новые бизнес-модели цифровой транспортной экспедиции и логистики в онлайн

1.3.2. Инновационный логистический аутсорсинг в транспортной системе России

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ И ФУНКЦИЙ НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

2.1. Методика построения информационных моделей в управлении транспортно-логистическими услугами транспортного экспедирования

2.2. Формализованное описание и унификация транспортно-логистических операций и функций. Моделирование транспортно-экспедиционного обслуживания при смешанных перевозках грузов

2.3. Сервис-ориентированный подход и методы организации взаимодействия управления на транспорте. Транспортные микросервисы в транспортно-экспедиционном обслуживании грузов при мультимодальных перевозках

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЕДИЦИОННЫМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ НА БАЗЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

3.1. Разработка методов управления и контроля за выполнением транспортно- экспедиционных операций и функций с использованием методов искусственного интеллекта (нейронные сети)

3.2. Виртуализация транспортно-логистических операций и функций как транспортная модель управления транспортно- экспедиционной деятельностью

3.3. Цифровая модель управления транспортно-экспедиционной деятельностью. Программно-конфигурируемая структура логистической цепи и организация транспортных ресурсов на основе интеллектуальных информационных технологий

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ В ТРАНСПОРТНОМ ЭКСПЕДИРОВАНИИ

4.1. Апробация и анализ применения разработанных интеллектуальных моделей управления на реальных примерах транспортно-экспедиционной деятельности

4.2. Расчет экономической эффективности модели цифровой экспедиции. Оценка полученных результатов в сравнении с общей структурой затрат транспортно-экспедиционной компании

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий»

ВВЕДЕНИЕ

Настоящее и будущее модернизации экономики, новых видов и способов взаимоотношений транспортных организаций и грузовладельцев России состоит в развитии и широком применении инновационных систем. Время, качество, безопасность, издержки стали едва ли не самыми критическими факторами в управлении транспортно-логистическими системами.

Тенденции развития транспорта и цифровизация экономики предъявляют новые требования к уровню сервисе и качеству грузовых перевозок, которые сложно поддержать без оптимизации транспортно-логистических расходов. Уникальное конкурентное преимущество для транспортно-экспедиционной компании представляет собой сочетание выбранной бизнес модели, а также методов управления и организации транспортно-логистической деятельности. Анализ существующей системы государственного регулирования, а также научно-исследовательских и практических работ в области транспортно-экспедиционной деятельности, выявил наличие ряда проблем. Для оптимизации управления транспортно-экспедиционной деятельностью в современных условиях и новых вызовов рынку транспортно-экспедиционных услуг, которые основываются на запросы и требования клиентов, предлагается использовать современные интеллектуальные информационные технологии, методы информационного и концептуального и компьютерного моделирования цепей поставок и технологии виртуализации, которые позволят виртуализировать транспортные ресурсы для дальнейшего построения оптимального плана управления этой деятельностью.

Актуальность темы исследования определяется тем, что на текущий момент ни одна транспортная компания не может осуществлять транспортно-экспедиционную деятельность без использования информационных технологий. Организация работы и формирование цепей поставок грузов проходит с помощью оперативного обмена данными и передачи информацией между участниками транспортного процесса, а также оперативной реакцией на потребности рынка

транспортных услуг. Для того чтобы обеспечить нужное клиентам уровень качество транспортного сервиса необходимо использование информационных систем и программных комплексов, позволяющих осуществлять анализ, планирование и поддержку в принятии управленческих решений.

Использование цифровых и интеллектуальных информационных технологии на транспорте и в экспедиционном управлении приносят ряд полезных функций. Например, за счет активного использования информационных технологий значительно ускоряется процесс получения новых заказов, а также процесс доставки и перевозки грузов, управления складом и парком транспортных средств. В результате увеличения скорости данных процессов, сокращается длительность выполнения заказа с точки зрения клиента и заказчика, сокращение бумажного документооборота снижает роль человеческого фактора, следовательно, приводит к сокращению материальных затрат. Благодаря оперативному ответу заказчикам экспедиционная компания, снижает долю энтропии в отношении колебания потребительского спроса, а также гарантирует стабильность исполнения сроков заказов. К тому же, информационные технологии оказывают положительный эффект при транспортном планировании и разработке альтернативных управленческих решений. Для этого активно используются ИТ решения из категории систем поддержки принятия решений, благодаря работе которых увеличивается скорость, качество и обоснованность логистических решений.

Актуальность темы заключается в повсеместной цифровизации транспортной отрасли в соответствии с программой развития положений цифровой экономики Российской Федерации до 2035 г. и на основе этого необходимостью совершенствования процессов организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью.

Степень разработанности темы

Научно-теоретическая сфера исследований в области оптимизации управления транспортно-экспедиционной деятельностью и автоматизации процессов транспортной экспедиции на основе интеллектуальных

информационных технологий, а также в связанных областях знаний включая научные труды по следующим направлениям:

- организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью: Б.А. Лёвин, В.В. Негреева, С.В. Глушков, Р.Н. Ковалев, П.И. Куренков, А.А. Кизим.

- в области применения информационных технологий при моделировании и управлении транспортно-логистическими и экспедиционными услугами -разработки, методики, научные предложения В.В. Доенина, В.А. Шарова, В.В Багиновой, В.И. Апатцева, С.М. Резера, А.А.Смехова, В.В. Виноградова.

- применение интеллектуальных информационных технологий в процессах оптимизации вопросов транспортной логистики и экспедиции: исследования и публикации: С. П. Вакуленко, Г.В. Бубнова, П.В. Баскаков, В.М. Николашин, С.М. Резера, Н.Е. Лысенко, посвящённые транспортно-логистической деятельности с применением информационных технологий.

- при разработке методики оптимизации организации и управления транспортно-экспедиционной длительностью и оказании транспортного сервиса с использованием интеллектуальных информационных технологий были использованы труды следующих учёных: В.А. Гапановича, В.Г. Матюхина, В.Н. Морозова, С.М. Ковалева, А.Г. Котенко, Е.Н. Розенберга, И.Н. Розенберга, П.А. Козлова, В.Д Герами.

- в разработке виртуальных методов управления на основе принципов виртуального управления транспортными системами: В.Д. Верескун, В.А. Медведев, А.С. Присяжнюк, С.В. Бачевский.

- значительное число научных исследований посвящено информационным и интеллектуальным технологиям в логистике, цифровой логистике, применению и организации интеллектуальных транспортных систем, в т. ч. для использования и применения в организации и регулировании транспортных потоков: Л.Н. Поспелова, М.О. Сураева, М.Я. Блинкин, Л.А. Борисова, Ю.О Пазойский, А.Н. Рахмангулов.

- вопросам логистики и экономики транспортно-экспедиционной деятельности, включая вопросы межтранспортного взаимодействия, посвящены работы В.И. Сергеева, В.В. Дыбской, С.В. Домниной, Г.В. Заходякина, Г.В. Бубновой, А.Я. Калиниченко, Ю.А. Морозовой, С.М. Резера, А.В. Резера .

Научные труды перечисленных авторов широко известны и признаны как в России, так и в других странах.

Однако развивающиеся информационные технологии управления и новые методы интеллектуальной организации транспортно-экспедиционной деятельности (в том числе связанные с реализацией единой транспортной цифровой платформы и необходимостью обеспечения научно-технологической базы для проектов развития транспортной отрасли в рамках решения задач направления «Цифровой транспорт и логистика» госпрограммы «Цифровая экономика» на период до 2024 г.), ставят новые проблемы в области совершенствования и оптимизации методик управления и организации транспортно-логистических процессов и функционирования интеллектуальных транспортных систем.

При значительной проработке тематики организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью, предлагается рассмотреть внедрение в организационный и управленческий процесс таких новых технологических принципов, как виртуализация транспортно-логистических ресурсов, формализация логистических операций и программно-конфигурируемая структура логистической цепи.

Целью исследования является разработка новых принципов организации, методик и методов управления транспортными процессами при транспортно -экспедиционной деятельности на основе интеллектуальных информационных технологий, благодаря чему возможно улучшение качества транспортно -экспедиционного сервиса оказания услуг.

Основные задачи исследования:

- анализ существующих принципов, способов и методов организации транспортно-экспедиционной деятельности в России и зарубежных странах;

- возможность уменьшения бумажного документооборота и межчеловеческих коммуникаций по телефону;

- повышение надёжности и безопасности оказания транспортно-экспедиционных услуг за счет снижения роли человеческого фактора при выполнении логистических операций и функций;

- совершенствование методик организации и методов управления транспортными процессами логистики транспортной экспедиции;

- глобализация транспортно-логистических систем и единых платформ оказания транспортно-логистических услуг;

- определение технологического и информационного стека для формирования единой транспортной цифровой платформы.

Объектом исследования являются информационные системы контроля и системы управления перевозками и производствами, транспортными технологическими процессами, при транспортной экспедиции и оказании экспедиционных сервисов и услуг.

Предметом исследования являются методы управления и методики организации процесса управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- предложен новый вариант организации транспортного экспедирования с участием нескольких вариантов выбора транспортных компаний на каждом участке логистической цепи;

- разработана модель цифрового экспедирования на основе микросервисного подхода и использования интеллектуальных информационных технологий;

- разработан новый метод решения транспортно-экспедиционных ряда задач с использованием нейронных технологий, предложен новый способ применения виртуальных технологий в организации и управлении транспортной логистикой;

- разработана и использована в организации экспедиционных процессов управления сервис-ориентированная архитектура организации и управления перевозочным процессом;

- разработан новая методика и цифровые методы управления транспортным процессом при организации транспортно-экспедиционной деятельности, основанные на многовариантной модели выбора исполнителя транспортных операций с использованием цифровой версии транспортно-логистической системы;

Теоретическая и практическая значимость диссертации:

- разработаны новые методики и методы организации транспортно-экспедиционной деятельности на основе виртуальной транспортно-логистической системы;

- разработана методика, позволяющая рассчитать план формирования и выполнения грузоперевозок с учетом динамических параметров транспортных процессов и систем;

- выполненные в диссертации расчёты показывают высокую эффективность новых методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью.

Основные моменты диссертации послужат теоретической базой дальнейшего развития и совершенствования методологии организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий, в том числе путём доработки интеллектуальной модели управления и улучшения процесса межтранспортного взаимодействия при мультимодальных перевозках с участием нескольких перевозчиков и транспортных операторов. Также обеспечивается возможность повышения экономической эффективности транспортных услуг, оказываемых экспедиционными компаниями.

Методики и методы исследования. При решении поставленных в диссертации задач были применены:

- методы искусственного интеллекта при разработке новых моделей организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью;

- ДСМ-метод при построении информационных моделей управления;

- логистические методы при управлении транспортировкой грузов;

- методы информационного, концептуального и компьютерного моделирования транспортных процессов;

- формализация и виртуализация транспортно-экспедиционных операций и функций.

Положения, выносимые на защиту:

- динамические системы управления перевозочным процессом с использованием систем искусственного интеллекта;

- методы управления транспортно-экспедиционной деятельность на основе цифрового управления транспортными объектами через кибер-физическую транспортно-логистической систему;

- обеспечение взаимодействия собственников транспортных средств и транспортной инфраструктуры (транспортных компаний и операторов) с организаторами транспортно-логистических процессов (транспортными экспедиторами) в бесшовном виде на основе цифровых технологий;

- цифровая версия транспортно-логистической системы и модель виртуальной транспортно-логистической системы;

- технологии организации программно-конфигурируемых логистических сетей и виртуализация функций организации транспортно-логистических систем.

Степень достоверности результатов и апробация проведённых в работе исследований.

Достоверность результатов научной работы подтверждается:

- проведенным анализом и агрегацией отечественного и иностранного опыта внедрения информационных технологий при организации и управлении транспортно-экспедиционной деятельностью;

- тем что, при решении научных и прикладных задач в рамках исследования использовались фундаментальные, научно подтвержденные методы информационного, концептуального и компьютерного моделирования;

- реализацией разработанной интеллектуальной модели организации и управления транспортно-экспедиционными операциями и функциями в процессе оказания транспортных услуг.

Основные моменты и результаты проведенного в диссертации исследования были презентованы и обсуждены на:

- Х11-ой Международной научно-практической конференции «Научный форум: инновационная наука», г. Москва, 2018 г.;

- конференции «Современные технологии управления транспортным комплексом России: инновации, эффективность, результативность», г. Москва, 2018 г.;

- конференции «Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии», г. Москва, 2018 г.;

Диссертационная работа обсуждалась на заседании кафедры «Управление транспортным бизнесом и интеллектуальные системы» РУТ (МИИТ).

Разработанные на основе диссертационного исследования методики и методы управления были апробированы и приняты к внедрению в ООО «Северная грузовая компания» (ООО «СГК»), о чем свидетельствует акт о внедрении результатов исследования, касающихся разработки методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью (Приложение А.).

Публикации. По теме диссертационного исследования были опубликованы в 6 научных статей, в том числе в рецензируемых научных изданиях, рекомендуемых ВАК России, - 3 работы.

Структура и объем работы. Диссертация включает в себя введение, четыре главы, заключение, список литературы и одно Приложение. Общий объем работы 158 страниц, в том числе 7 таблиц, 35 рисунков и 2 графика. Список литературы включает 150 наименования.

1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ НА ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ РОССИИ И ОБЗОР

МИРОВОГО ОПЫТА

1.1. Технологическая эволюция этапов развития внедрения информационных технологий на транспорте при цифровизации

транспортных процессов

Спрос на транспортные услуги продолжает расти, по прогнозам экспертов в будущем требования к транспортной системе страны, как и отдельных регионов, будут только нарастать. Несмотря на это в управлении транспортными системами существует набор глобальных системных проблем, решения которых до сих пор не предложено. Сохранение текущей ситуации может привести к замедлению роста экономики России, ослаблению конкурентоспособности на мировых рынках экспорта/импорта, и может привести к отставанию в развитии отдельных секторов производства, в том числе транспортного.

Поэтому, задача транспортной обеспеченности при повышении грузопотока и скорости выполнения логистических операций и функций при грузоперевозках, так же, как и задачи оптимизации эффективности транспортно-логистических компаний и экспедиторов становятся высокоприоритетными и стратегически важными для развития страны.

Логистическая функция - это совокупность операций и действий, направленных на преобразование материального потока [75]. Следует выделить логистические функции, являющиеся основными:

1) интегрирующая функция - предназначена для формирования процесса передвижения груза в рамках единой транспортной системы;

2) организующая функция - служит для обеспечения взаимодействий и согласований действий и операций всех участников логистического процесса;

3) управляющая функция - направленная на поддержание условий и соблюдения параметров транспортно-логистической системы в установленных границах.

К функции транспортно-логистической системы относится:

- интеграция различных функций и хозяйственных связей с потребностями в перевозках как пассажирских, так и грузовых;

- координирование процессов управления поставками и доставки, транспортировки грузов;

- кооперация и интеграция управления движением товаров и грузопотоков за счет использования складов разных транспортных компаний и фирм из разных отраслей;

- развитие и совершенствование управленческих функций, а также их рациональное распределение среди всех участников транспортного;

- организация работы программно-определяемых транспортных систем -разделение процессов передачи и управления данными, централизация управления процессами при помощи унифицированных программных средств, виртуализация физических сетевых и транспортных ресурсов.

Выделяют три основных группы функций, применяемых для логистического управления:

1. планирование процесса и координация работы участников транспортно-логистического процесса;

2. регулировка процесса работ при выполнении заказа;

3. контроль и управление передвижением материальных и информационных потоков.

В процессе исполнения функций планирования и координации работы формируются планы и графики передвижения материальных и информационных потоков, происходит интеграция с локальными планами отдельных подразделений, разрабатываются глобальные цели управления и определяются критерии оценки эффективности достижения целей, осуществляется координация всех видов работ подразделений компаний для выполнения поставленных планов и графиков работ.

При регулировке процесса контролируется передвижение материальных потоков, с возможностью оперативного принятия мер в случае возникновения нарушений поставленных планов и графиков, а так же проводится согласование действий всех отделов и департаментов, которые несут ответственность за движение материальных и сопутствующих им потоков, отрабатываются планы действий при ликвидации возможных нарушений.

Для реализации функций управления и контроля, требуется оценка степени обеспечения предприятия товарами и материалами, а также параметры эффективности использования, проводится анализ всех затрат, связанных с движением товаров и грузов, проводится разработка решений для повышения уровня эффективности логистического и транспортного управления.

К достижениям научно-технического прогресса в области информатики и цифровых технологий, позволяющие реализовывать методику логистического управления, относят:

1. Цифровизация процессов управления логистикой, а именно:

- внедрение в процессы и использование цифровых и компьютерных средств управления;

- разработка программного обеспечения и информационных систем, позволяющих в автоматическом режиме выполнять функции планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений.

2. Развитие технологий и средств, используемых при передаче информации и данных:

- разработка новых стандартов передачи данных;

- создание современного оборудования и ПО для приема-передачи цифровой информации.

Данные результаты предоставляют возможность контроля над всеми этапами движения грузов, комплектующих и сырья, что позволило четко выявить проблемные места, которые приводят к неэффективности в существующих схемах управления грузопотоками. В свою очередь данные результаты предоставили необходимую информацию и требования для разработки новых, более

эффективных способов организации и управления движением транспортных потоков. Было преодолено множество проблем на пути внедрения в России интеллектуальных транспортных систем (ИТС).

Для того, чтобы правильно понимать основу цифровизации транспортных процессов необходимо правильное понимание свойств и параметров управления ИТС. Проблемы в понимании процесса работы и управления интеллектуальными транспортными системами зависят от постановки задач по автоматизации, определении роли цифровизации и интеллектуализации в управлении транспортными системами. Также можно отметить, что в вопросах создания ИТС еще не было сделано достаточного количества ошибок, так как область исследований все еще активно развивающаяся, поэтому число примеров успешного внедрения весьма мало.

Интеллектуальные транспортные системы образуются на стыке интеллектуальных информационных технологий и транспортной отрасли, и включают в себя моделирование транспортных потоков, информационные системы, и системы управления движением транспорта. Понимание сущности интеллектуальных транспортных систем определяет ключевые цели по их разработке и внедрению, к которым можно отнести:

- обеспечение большей информативности и безопасности движения;

- создание и обеспечение принципиально нового уровня цифрового и интеллектуального взаимодействия всех участников дорожно-транспортного движения.

При исследовании мирового опыта внедрения ИТС на востоке в Японии и Китае, так же как на западе их американские коллеги, при разработке решений продумывают функциональные части системы и следят в первую очередь за реализацией требований в этой области. На отечественном рынке исследователи и разработчики в области транспортных и интеллектуальных систем работают с объектно-ориентированным представлением и постановкой задач, что приводит к фокусировке на методах обеспечения работоспособности систем.

Поэтому одной из самых глобальных проблем при проектировании интеллектуальных информационных систем заключается в превосходстве объектов и инфраструктуры над их сервисами и функциональностью.

Чтобы реализовать поставленные перед интеллектуальными транспортными системами цели, т.е повысить безопасность, информативность и доступность транспортного обеспечения и синхронизировать взаимодействие различным видов транспорта, необходимо провести функциональную декомпозицию, на основе которой можно перейти к реализации целей в виде функциональны особенностей ИТС.

Для того чтобы определить разницу в понимании сущности и предмета ИТС, достаточно сформулировать следующий вопрос: сможет ли инфраструктура и установленное оборудование обеспечить реализацию целей, поставленных перед ИТС? А именно повысить транспортную безопасность, предоставить большую информативность и улучшить межтранспортное взаимодействие. Чтобы ответить на данный вопрос недостаточно одних только знаний о параметрах и характеристиках оборудования и серверов. Необходимо разобраться в функциональных особенностях системы, на основе которых возможно провести оценки работоспособности функционала интеллектуальных транспортных систем и их перспектив в совокупности с последними научно-техническими достижениями из смежных и связанных с транспортом отраслей.

Задача выбора функциональных частей ИТС, зависит от правильной поставки конечных целей, которые планируется получить. К работе с техническим уровнем и оборудованием инфраструктуры ИТС возможно лишь только после выбора генеральной методологии и концепции решения обозначенного ряда функциональных задач.

1.2. Анализ зарубежных и отечественных передовых проектов, и технологий в области развития средств автоматизации транспортно-логистических систем и управления транспортными технологическими процессами

1.2.1. Транспортно-экспедиционные услуги компании «Amazon.com, inc.» и инновационная транспортная услуга «Amazon Prime»

Анализируя опыт зарубежных компаний и научных разработок нельзя не остановиться на лидере США в сфере e-commers - цифровом дискаунтере Amazon, который считается крупнейшим в мире по обороту среди продающих товары и услуги через Интернет и одним из первых интернет-сервисов, ориентированных на продажу товаров массового спроса.

Основной упор руководство компании делает на обеспечение высокотехнологичной и скоростной доставки купленных товаров, тем самым реализуя свое уникальное конкурентное преимущество.

Компания Amazon старается минимизировать время доставки посылки, используя самые разные способы. Это и скоростные автомобили, и договоренности с другими транспортными компаниями, и грузовые автомобили с 3D принтерами на борту, которые выезжают по локальным заказам, создавая нужные заказчику запасные части и детали.

На складах Amazon по всему миру работает более 100 000 роботов, однако пока не полностью автономно, так их страхуют и контролируют люди. Благодаря этому, компания нанимает все больше рабочих, увеличивая при этом долю автоматизации. Роботы также снимают нагрузку с сотрудников и помогают экономить место на складах - умная система транспортировки грузов не требует лишнего свободного пространства, которое было бы необходимо людям, чтобы свободно подходить к полкам [78].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Маслов Евгений Сергеевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Соколов Б.В., Иконникова А.В., Потрясаев С.А. Методологические и методические основы комплексного моделирования систем управления логическими сетями [Текст] / Б.В. Соколов, А.В. Иконникова, С.А. Потрясаев // V Международная научно-практическая конференция ИнжЭкон. Тезисы докладов, 2006. - С. 45-49.

2. Уманский В. И., Павловский А.А., Дзюба Ю.В. Цифровая железная дорога. Технологический уровень [Текст] / В. И. Уманский, А.А. Павловский, Ю.В. Дзюба // Перспективы науки и образования. - 2018, 1 (31).

3. Саркисов С.В. Управление логистическими цепями поставок [Текст] / С.В. Саркисов // М., ДЕЛО, 2006. - 258 с.

4. Кизим A.A., Исаулова С.С. Виртуальная транспортно-логистическая система. Логистические центры, как пункты Виртуального экономического анализа [Текст] / A.A. Кизим, С.С. Исаулова // Финансы и Кредит №1-С.63-67.

5. Клунко А.Н. Логистические приоритеты управления хозяйственными связями на предприятиях целлюлозно-бумажной промышленности [Текст] / А.Н. Клунко // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2015, № 3. - С. 298-305.

6. Бубнова Г.В., Лёвин Б.А. Цифровая логистика - инновационный механизм развития и эффективного функционирования транспортно-логистических систем и комплексов [Текст] / Г.В. Бубнова, Б.А. Лёвин // International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Т. 5. - № 3. - С. 72-78.

7. Волкова К.М. Уберизация экономики [Текст] / К.М. Волкова // Проблемы современной науки и образования. - 2016. - № 11(53). - С. 85-87

8. Сергиенко О.И., Кащенко Ю.С. Оценивание ресурсной эффективности и экологического воздействия технологических процессов на предприятии автомобильной отрасли [Текст] / О.И. Сергиенко, Ю.С. Кащенко //

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. -

2015, № 4. - С. 342-352.

9. Ковалев В.И. Российская академия транспорта: вчера, сегодня, завтра [Текст] / В.И. Ковалев // Транспорт Российской Федерации. - 2005. - № 1 - С. 2532.

10. Лёвин Б.А. , Мамаев Э.А. Инвестиционное взаимодействие субъектов перевозочного процесса [Текст] / Б.А. Лёвин, Э.А. Мамаев // Мир транспорта. -2005. - № 1- С. 12- 17.

11. Родкина Т.А. Цифровая логистика: новая модель или старое клише? [Текст] / Т.А. Родкина // Логистика: современные тенденции развития. - 2016. - С. 62- 66

12. Розенберг И.Н. Интеллектуальное управление транспортными системами [Текст] / И.Н. Розенберг // Государственный Советник. - 2016. - № 3 -С. 26-32.

13. Поляков А.А., Цветков В. Я. Информационные технологии в управлении [Текст] / А.А. Поляков, В. Я. Цветков //М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007. 138 с.

14. Куприяновский В.П., Намнот Е.Д., Синягов С.А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики [Текст] / В.П. Куприяновский, Е.Д. Намнот, С.А. Синягов // International Journal of Open Information Technologies. -

2016. - V.4, (2) . p. 18-25

15. Лёвин Б.А. , Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Транспортные кибер-физические системы [Текст] / Б.А. Лёвин, И.Н. Розенберг, В.Я. Цветков // Наука и технологии железных дорог, № 3 , С. 3-15.

16. Хаханов В.И., Обризан В.И., Мищенко А.М., Филиппенко И.В. Киберфизические системы как технологии киберуправления (аналитический обзор) [Текст] / В.И. Хаханов, В.И. Обризан, А.М. Мищенко, И.В. Филиппенко // Радиоэлектроника и Информатика -2014.-№4, С. 45-52.

17. Швецов В.И., Алиев А.С. Математическое моделирование загрузки транспортных сетей [Текст] / В.И. Швецов, А.С. Алиев //- М.: URSS, 2003. 64 с.

18. Иващенко А.В., Пейсахович Д.Г. Проактивная диспетчеризация ресурсов транспортного оператора 5PL [Текст] / А.В. Иващенко, Д.Г. Пейсахович // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2013 № 3 С. 153-158.

19. Курамшин Н.Д. 5PL - новый уровень логистического аутсорсинга [Текст]/ Н.Д. Курамшин // Успехи современной науки и образования. 2016 Т.3. № 8 С. 54-56.

20. Прокофьева Т., Покараева Н. Логистический аутсорсинг и основные направления развития комплексного логистического бизнеса в России [Текст] / Т.Прокофьева, Н. Покараева // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2012 № 3 С. 22-28.

21. Куприяновский В. П. Цифровая трансформация экономики, железных дорог и умных городов. Планы и опыт Великобритании [Текст] / В. П. Куприяновский , Г.В. Суконников , С.А. Синягов , Д.Е. Намиот //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - № 10. - С. 22-31.

22. Куприяновский В. П. и др. Цифровая железная дорога - прогнозы, инновации, проекты [Текст] / В. П. Куприяновский , Г.В. Суконников , С.А. Синягов , Д.Е. //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - № 9. - С. 34-43.

23. Зеленин Д. В., Логинов Е. Л. Новая парадигма управления экономикой: переход к «умным сетям» различного управленческого назначения [Текст] / Д. В. Зеленин, Е. Л. Логинов //Экономические науки. - 2010. - Т. 70. -№ 9. - С. 156-161.

24. Internet of things. https://en.wikipedia.org/wiki/Internet of things [Электронный ресурс] - Дата доступа 17.05.2017.

25. Tsvetkov V. Уа. Information interaction // European researcher. Series A. - 2013, № 11- 1 (62). - С. 2573-2577.

26. Brown E. (13 September 2016) «Who Needs the Internet of Things?» Linux.com.

27. Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы [Текст] / Е.Е. Чехарин // Перспективы науки и образования. - 2016, № 3. - С. 7-11.

28. The Internet of Things [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.cisco.com/web/offer/emear/38586/images/Presentations/P11.pdf.

29. Цветков В. Я. Распределенное управление [Электронный ресурс] / В. Я.Цветков // Современные технологии управления. - 2017, № 3(75). Режим доступа: http://sovman.ru/article/7602/.

30. Tsvetkov V. Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. - 2014, Vol. (1), № 1. - Р. 57-64.

31. Tsvetkov V. Ya. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence, 2015, Vol. (8), Is. 4. - Р. 252-260. DOI: 10.13187/mai.2015.8.252 www.ej ournal 11.com.

32. Tsvetkov V. Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design. - 2014, Vol. (5), № 3. - Р. 147-152.

33. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления [Текст] / Т.А. Ожерельева // Славянский форум, 2016, 4(14). - С. 176181.

34. Губин С.В., Боярчук А.В. Информационные технологии в логистике [Текст] / С.В. Губин, А.В. Боярчук // Курс лекций для высших технических учебных заведений. - Киев: «Миллениум», 2009. - 60 с.

35. Барвелл Ф.Т. Автоматика и управление на транспорте [Текст] / Ф.Т. Барвелл // Перевод с англ. - 2-е изд., исправл. - М.: Транспорт, 1990. - 367 с.

36. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими [Текст]/ Д. Дрю // Пер. с англ. - М.: Транспорт, 1972. - 423 с.

37. Семененко А.И. Логистика. Основы теории [Текст] / А.И. Семененко, В.И. Сергеев // -СПб.: Издательство «Союз», 2001. - 544 с.

38. Каменева Е. Реализация логистических подходов в сфере услуг [Текст] / Е. Каменева, Т. Крылова // РИСК. — 2013. — № 4. — С. 25-28.

39. Скоробогатова Т.Н. К вопросу о структуре потоков в сервисной логистике [Текст] / Т.Н. Скоробогатова // РИСК. - 2013. - № 4. - С. 29-32

40. Живоглядов В.Г., Орлов В.В. Методика расчета задержек транспортных средств. [Текст] / В.Г. Живоглядов, В.В. Орлов // - Краснодар : ЦНТИ ИЛ № 33, 2001. - 8 с.

41. Капитанов В.Т., Хилажев Е.Б. Управление транспортными потоками в городах [Текст] / В.Т. Капитанов, Е.Б. Хилажев //- М.: Транспорт, 1985. - 94 с

42. Коноплянко В.И. Информативность транспортных средств [Текст] / В.И. Коноплянко //- М.: МВД СССР, ВНИИ БД, 1982. -82 с

43. Кудрявцев Е.С. , Каганович В. Е. Технико - экономическое обоснование развития сети автомобильных дорог [Текст] / Е.С. Кудрявцев, В. Е. Каганович //М.: Изд. «Транспорт» 1968. - 356 с.

44. Самойлов Д.С., Юдин В.А. Организация и безопасность городского движения [Текст] / Д.С. Самойлов, В.А. Юдин // - М.: Высшая школа, 1972. -100 с.

45. Варакин Л. Е. Глобальное информационное общество: критерии развития и социально экономические аспекты [Текст] / Л. Е. Варакин // — М.: МАС, 2001. -44 с.

46. Chen K., Miles I. C. ITS Handbook 2000: Recommendations from the World Road Association (PIARC). — Boston; London: Artech House, 1999. — 434 p.

47. Тильк И. Г. Новые устройства автоматики и телемеханики железнодорожного транспорта [Текст] / И. Г. Тильк. - Екатеринбург: УрГУПС, 2010. - 168 с.

48. Лисенков В. М. Системы управления движением поездов на перегонах. Ч. 1: Функциональные схемы систем [Текст] / В. М. Лисенков // - М.: ГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2009. - 160 с.

49. Гапанович В.А., Розенберг И.Н. Основные направления развития интеллектуального железнодорожного транспорта [Текст] / В.А. Гапанович, И.Н. Розенберг // Железнодорожный транспорт. - 2011. - №4. - С. 5-11.

50. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] /Т.А.Гаврилова, В.Ф. Хорошевский // - СПб.: Питер, 2001. - 382 с.

51. Сладковски А.А., Соловьев В.П., Скалозуб В.В. Концепция международной магистерской программы в области железнодорожных интеллектуальных транспортных систем [Текст] / А.А. Сладковски, В.П. Соловьев, В.В. Скалозуб //Сб. материалов II международной научно-практической конференции «ИнтеллектТранс-2012», СПб, ПГУПС, 2012. С. 468 - 473.

52. Власов В. М. Транспортная телематика в дорожной отрасли [Текст] / В. М. Власов, Д. Б. Ефименко // - М.: МАДИ, 2013. - 80 с.

53. Скалозуб В.В., Якунин А.А., Заец А.П. Интеллектуальные технологии и модели информационного взаимодействия объектов при GPS мониторинге эксплуатационных характеристик железнодорожного транспорта на промышленных предприятиях [Текст] / В.В. Скалозуб, А.А. Якунин, А.П Заец // Современные информационные технологии на транспорте, в промышленности и образовании / Тез. докл. Международной научно-практической конференции. Днепропетровск, 2013. - С. 43 - 44.

54. Михеева Т.И. Структурно-параметрический синтез интеллектуальных транспортных систем [Текст] / Т.И. Михеева // - Самара : Самар . науч . центр РАН , 2008. - 380 с.

55. Михеева Т.И., Михеев С.В. Объектно-ориентированный подход к построению интеллектуальных систем [Текст] / Т.И. Михеева, С.В. Михеев // Математическое моделирование информационных процессов и систем в науке , технике и образовании : Межвузовский сборник научных трудов . - Самара : Самарск . гос . арх .- строит . ун - т ., 2010. - С .36-42.

56. Артынов А.П., Ембулаев В.Н., Пупышев А.В. Автоматизация управления транспортными системами [Текст] / А.П. Артынов, В.Н. Ембулаев, А.В. Пупышев // - М.: Наука, 1984. - 272 с.

57. Тесля, Н.Н. Принципы построения интеллектуальных транспортных систем для обеспечения инфомобильности [Текст] / Н.Н. Тесля //Труды СПИИРАН. —2014. — Вып. 6(37). — С. 21-36.

58. Чечулин А.А. Особенности построения системы защиты информации в кибер- физических системах [Текст] / А.А. Чечулин, И.В. Котенко, В.А.

Десницкий // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. Материалы 23-й научно- технической конференции. — СПб.: Издательство Политехнического университета, 2014. — С.67-69.

59. Юсупов Р.М. От умных приборов к интеллектуальному пространству [Текст] / Р.М. Юсупов, А. Л. Ронжин// Вестник Российской Академии Наук. — 2010. — Том 80, Вып. 1. — С. 45-51.

60. Ambrosino G. Introduction / G. Ambrosino, M. Boero, J. D. Nelson, M. Romanazzo // Infomobility Systems and sustainable transport services / G. Ambrosino, M. Boero, J. D. Nelson, M. Romanazzo. —ENEA, 2010. — Chapter 1. — 340 p.

61. Cruz I. Efficient Selection of Mappings and Automatic Quality-driven Combination of Matching Methods / I. Cruz, F. Antonelli, C. Stroe // The Fourth International Workshop on Ontology Matching, Washington DC. — 2009. — Pp. 1-12.

62. Dewan K.K. Carpooling: A Step To Reduce Congestion (A Case Study of Delhi) / K. K.Dewan, I. Ahmad // International MultiConference of Engineers & Computer Scientists. — Newswood Limited, 2006. — Pp. 408-413.

63. Кочерга В.Г., Зырянов В.В., Коноплянко В.И. Интеллектуальные транспортные системы в дорожном движении [Текст] / В.Г. Кочерга, В.В. Зырянов,

B.И. Коноплянко //- Ростов-на-Дону: РГУ, - 2001. - 108 с.

64. Михеева Т.И., Михеев С.В., Золотовицкий А.В. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением [Текст] / Т.И. Михеева,

C.В. Михеев, А.В. Золотовицкий // Математика. Компьютер. Образование: сб. научн. тр. / Дубна: МГУ, - 2000. С. 207-214.

69. Брайловский И.О., Грановский Б.И. Моделирование транспортных систем [Текст] / И.О. Брайловский, Б.И. Грановский //- М.: «Транспорт», 1978. -125 с.

70. Поспелов Д. А. Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник [Текст]/ Д. А. Поспелов // - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

71. Демин А.В. Логическая модель адаптивной системы управления [Текст] / А.В.Демин, Е.Е. Витяев // Нейроинформатика. - 2008. - Т. 3. - № 1. - С. 79-107.

72. Киселенко А.Н. Модели эксплуатации регионального транспорта [Текст] / А.Н. Киселенко //- Сыктывкар, КНЦ УрО РАН, 2014. -124 с.

73. Йенсен П. Потоковое программирование [Текст] / П. Йенсен // Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1984. - 392 с.

74. Доенин В.В. Интеллектуальные транспортные потоки [Текст] / В. В. Доенин. - М: «Спутник+», 2007. - 306 с.

75. Доенин В.В. Логика транспортных процессов [Текст] / В. В. Доенин. -М: «Спутник+», 2008. - 277 с.

76. Доенин В.В. Модели параллельных процессов в распределённых системах [Текст] / В. В. Доенин. - М: «Спутник+», 2007. - 341 с.

77. Доенин В.В. Адаптация транспортных потоков [Текст] / В. В. Доенин. -М: «Спутник+», 2009. - 321 с.

78. Варфоломеев В. И. Алгоритмическое моделирование экономических систем: практикум: учеб. пособие [Текст] / В. И. Варфоломеев, С. В. Назаров. -М.: Финансы и статистика, 2004. - 264 с.

79. Доенин В.В. Введение в абстрактную теорию транспортных процессов и систем [Текст] / В. В. Доенин. - М: Изд. «АЛВИАН», 2005. - 285 с.

80. Горев А. Э. Информационные технологии в управлении логистическими системами [Текст] / А. Э. Горев. - СПб.: СПбГАСУ, 2004. - 193 с.

81. Лёвин, С. Б. Теоретические аспекты механизмов взаимодействия в транспортных системах [Текст] / С. П. Вакуленко, О. Н. Ларин, С. Б. Лёвин // Мир транспорта. - 2014 - № 6 (55). - С. 14-27.

82. Покровская О.Д. Логистика терминалов: перспективное направление логистики [Текст] / О.Д. Покровская, Е.К. Коровяковский // Известия ПГУПС. -2015 - № 3 (44). - С. 155-164.

83. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие [Текст] / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума. -М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

84. Ставничий Ю. А. Транспортные системы городов [Текст] / Ю. А. Ставничий. - М.: Стройиздат, 1990. - 224 с.

85. Апатцев В.И. Классификация видов сервисного обслуживания пассажиров на железнодорожных вокзалах и структура оценочных показателей [Текст] / В.И. Апатцев, А.А. Бычкова // Наука и техника транспорта. - 2011 .-№1 -С.31-33.

86. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок [Текст] / Дж. Шапиро; пер. с англ. - СПб.: Питер, 2006. - 720 с.

87. Левин Д.Ю., Толмачев С.Н. Автоматизация работы дежурного по станции [Текст] / Д.Ю.Левин, С.Н. Толмачев // Железнодорожный транспорт. -2013, № 3.

88. Медведев В.А., Прохоров В.М., Кукор Б.Л., Фрумкин А.П. Виртуальная транспортная логистика: Учебное пособие [Текст] / В.А. Медведев, В.М. Прохоров, Б.Л. Кукор, А.П. Фрумкин // СПб., СЗТУ, 2006. - 320 с.

89. Нос В.А. Стратегический аспект развития логистических систем. Организация перевозок с применением принципов логистики [Текст] / В.А. Нос // Сборник научных трудов. СПб., СПбГИЭУ, 2002. C. 71-84.

90. Papacostas C. S., Prevedouros P. D. Transportation Engineering and Planning / 3-rd edition. - Prentice Hall, 2001. - 685 p.

91. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети [Текст] / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов // М.: Физматлит, 2001. 224 с.

92. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений [Текст] / А. Б. Барский // М. : Финансы и статистика, 2004. 176 с.

93. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин // М. : Издательский дом "Вильямс", 2006. 1104 с.

94. Киселев М., Соломатин, Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах [ Текст ] / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. 1997. № 4. C. 41-44.

95. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И., Тесс М. Д., Елизаров С. И. Анализ данных и процессов: учеб. пособие [Текст] / А. А. Барсегян, М. С.

^приянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров // СПб : БХВ-Петербург, 2009. 512 c.

96. Морозов В.Н. Повышать эффективность и слаженность работы [Текст] / В.Н. Морозов // Железнодорожный транспорт. - 2015, № 2. - С. 4-9.

97. Москалев П.И., Потапов П.Р. Методика установления оптимального уровня непрерывности процессов на сортировочных станциях [Текст] / П.И. Москалев, П.Р. Потапов // Труды НИИЖТа. - 1968. - Вып. 83.

98. Назаров A3., Лоскутов A.R Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем [Текст] / A3. Назаров, A.H Лоскутов // -СПб.: Наука и техника, 2003. - 384 с.

99. Lighthill M. J., Whitham G. B. On kinematic waves: II. Theory of traffic flow on long crowded roads // Proc. R. Soc. London, Ser. A. 1955. V. 229. P. 281-345.

100. Новиков В.Г. Навигационно-информационные системы на железнодорожном транспорте [Текст] / В.Г. Новиков // Вестник ВНИИЖТа. -2012, № 4. - С. 49-51.

111. Беляев В.М., Миротин Л.Б., Некрасов AT., Покровский A.K. Управление процессами в транспортных логистических системах: учеб. пособие [Текст] / под общ. ред. AX. Некрасова. - MAДИ. - М., 2011. - 127 с.

112. Швецов В. И. Aлгоритмы распределения транспортных потоков / В. И. Швецов // Aвтомат . и телемех . 2009. № 10. С . 148-157.

113. Финн В.К Об особенностях ДСМ-метода как средства интеллектуального анализа данных [Текст] / В.К Финн // НТИ. Сер. 2. - 2001, № 5. - С. 1-4.

114. Панкратова Е.С., Финн В.К Aвтоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. [Текст] / Е.С.Панкратова, В.КФинн. - М.: ЛИБРОШМ, 2009. - 528 с.

115. Aншаков О.М., Фабрикантова Е.Ф ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: логические и эпистемологические основания [Текст] / О.МАншаков, Е.Ф.Фабрикантова. - М.: ЛИБРОШМ, 2009. - 432 с.

116. Горячева И.А. Развитие методологии управления логистическими процессами в условиях неопределенности [Текст]: дисс. канд. технич. наук : 05.22.01 / И.А. Горячева // Москва, Московский государственный университет путей сообщения, 2007 - 206 с.

117. Повышение качества транспортных услуг : [Электронный ресурс ] URL: https://iteam.ru/publications/ logistics/section_73/article_3509.

118. Негреева В.В., Кузнецова Е.Д. Оптимизация логистической деятельности транспортно-экспедиторской фирмы [Текст] / В.В. Негреева, Е.Д. Кузнецова // - Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», -№ 2, -2016.

119. Мамаев Э. А., Чеботарева Е. А. Логистические провайдеры в транспортных системах [Текст] / Э. А.Мамаев , Е. А. Чеботарева // Рост. н.д: Рост. гос. ун-т путей сообщения. -2011 - С. 123.

120. Амблар С. Для успеха бизнеса e-commerce необходим единый провайдер [Текст] / С. Амблар // Логистика. -2016 -№ 2 -С. 14-17.

121. Романов И.А. Применение информационных единиц в управлении [Текст] / И.А. Романов // Перспективы науки и образования - 2014. - №3. - С. 2025.

122. Самсонов М.Ю., Гребешков А.Ю., Росляков А.В., Ваняшин С.В. Интернет вещей в умном городе [Текст] / М.Ю. Самсонов, А.Ю. Гребешков, А.В. Росляков, С.В. Ваняшин // ИнформКурьерСвязь. - 2013. - №10. - С. 58-61.

123. Рубцов А. О., Тарасов А. С. Моделирование железнодорожных перевозок на территории России [Текст] / А. О.Рубцов, А. С. Тарасов // Тр. Института системного анализа Российской академии наук, -2009. -Т. 46. - С. 274 -278.

124. Левин Д.Ю. Моделирование процессов перевозки [Текст] / Д.Ю. Левин // Мир транспорта, -2010. -Т. 8. -№ 5(33). -С. 48-55..

125. Смехов А.А. Основы транспортной логистики [Текст] /А.А. Смехов //М.: Транспорт, 1995. 197 с.

126. Резер С.М. Логистика экспедирования грузовых перевозок [Текст] / С.М. Резер //- М.: ВИНИТИ РАН, -2002.

127. Козлов П.А. Информационные технологии на транспорте. Современный этап [Текст] / П.А. Козлов // Транспорт Российской Федерации. -2007. - № 10. - С. 38-41.

128. Дешко И.П. Информационный подход в моделировании // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - №5 (17). - с.21-26.

129. Филатова Е. В. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЕДИЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В СФЕРЕ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК [Текст] : дисс. канд. технич. наук : 05.22.01 / Е. В. Филатова // - Новороссийск, 2013 - 216 с.

130. Яковлев Д.А. Прогнозирование процессов электропотребления на железнодорожном транспорте [Текст]: дис. канд. техн. наук: 05.13.18. - Иркутск, 2006. - 155 с.

131. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие [Текст] / Н.Г. Ярушкина // - Москва: Финансы и статистика, 2004.- 320 с.

132. Маслов Е.С. Системный анализ и моделирование транспортных и пассажирских потоков [Текст] / Е.С. Маслов // Мир транспорта. - 2017, № 4. - С. 146-149.

133. Маслов Е.С. Виртуализация логистических функций -инновационный уровень управления интеллектуальными транспортными системами [Текст] / Е.С. Маслов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2018, № 3. - С. 49-53.

134. Маслов Е.С., Обухов А.Д. Цифровая версия транспортно-логистической системы [Текст] / Е.С. Маслов, А.Д. Обухов // Автоматика, связь, информатика. - 2018, № 5. - С. 28-33.

135. Маслов Е.С. Аналитический обзор по методам моделирования транспортных объектов в Интеллектуальных транспортных системах (ИТС) [Текст] / Е.С. Маслов // Научный форум: Инновационная наука: сб. ст. по

материалам XII междунар. науч.-практ. конф. - М.: Изд. «МЦНО». - 2018, № 3(12). - С. 47-53.

136. Маслов Е.С. Виртуальная транспортно-логистическая система: понятие и свойства [Текст] / Е.С. Маслов // Труды конференции «Современные технологии управления транспортным комплексом России: инновации, эффективность, результативность». - 2018, № 1. - С. 27-33.

137. Маслов Е.С. Цифровая экономика и тенденции развития цифровой логистики [Текст] / Е.С Маслов // Сборник научных трудов по материалам

конференции «Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии». - 2018. - С. 127-133.

138. Верескун В.Д., Воробьёв В.С. Имитационная модель информационных потоков в организационных структурах управления [Текст] / В.Д. Верескун, В.С. Воробьёв // Известия вузов. Строительство. — 2007. — № . С. 43-49.

139. Верескун В.Д., Сухорукова Н.Н., Барышников К.В., Чеботников В.А. Учебно-исследовательский лабораторный комплекс «Виртуальная железная дорога»: Материалы конф. [Текст] / В.Д. Верескун, Н.Н. Сухорукова, К.В. Барышников, В.А. Чеботников // «ТелекомТранс-2003».

140. Медведев В.А., Присяжнюк А.С. Информационные системы и технологии в логистике и управлении цепями поставок: учебное пособие [Текст] / В.А. Медведев, А.С. Присяжнюк //- СПб: Университет ИТМО, 2016. - 183 с.

141. Медведев В. А., Прохоров В. М. Виртуальная транспортная логистика: 2-ое издание, переработанное и дополненное [Текст] / В. А. Медведев, В. М. Прохоров // - СПб.: СЗТУ, 2008, - 332 с.

142. Верескун В.Д. Элементы виртуального управления в транспортных логистических системах [Текст] / В.Д. Верескун // Логистика Сибири 2006 г.: Развитие транспортного логистического комплекса Сибирского федерального округа: Материалы Международной научно-практической конференции 18 октября 2006 г. / Отв. ред. В.С. Воробьев. — Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2006. — С. 49-55.

143. Герами В.Д., Колик А.В. О концепции развития логистической системы пассажирского транспорта Москвы [Текст] / В.Д. Герами, А.В. Колик // VII Международная научно-практическая конференция. ИнжЭкон. Тезисы докладов, 2008.

144. Верескун В.Д. Виртуальное управление транспортными системами [Текст] / В.Д. Верескун //— Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2008. — 339 с.

145. Якимов М.Р. Научная методология формирования эффективной транспортной системы крупного города [Текст] : дисс. на соискание уч. ст. доктора технических наук , 05.22.01, М.: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2011. — 245 с.

146. Shen L., Stopher P. Review of GPS Travel Survey and GPS Data-Processing Methods // Transport Reviews: A Transnational Transdisciplinary Journal. 2014. Vol. 34. No. 3. P . 316-334.

147. Stopher P.R., Wilmot C.G. Development of a Prototype Time-Use Diary and Application in Baton Rouge, Louisiana // Transportation Research Record. 2001. No. 1768. P. 89-98.

148. Urry J. Mobile Sociology // The British Journal of Sociology. Vol. 61. January 2010. Issue Supplement s1. P. 347-366.

149. Schneider S.A. Concurrent and Real-Time Systems (the CSP Approach). Worldwide Series in Computer Science. Wiley, 2000.

150. Ummenhofer P. ETC-Based Traffic Telematics - Utilizing Electronic Toll Collection Systems as basis for value adding Telematics Applications. In: ITS Europe 2008, Geneva (2008).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А. (обязательное)

копии полученных документов, подтверждающих практическое использование результатов исследований

Северная Грузовая Компания

123112. г. Москва. Пресненская набережная, л.6. сгр. 2, помещение 4724 ОГРН 5087746427181 КПП ИНН 770301001/7703679445 Тел. [phone] Факс [phone] доб. 102

«н» крЛМШ, * тг

Акт

о внедрении результатов исследования, касающихся разработки методов управления транспорпю-экспедиторской деятельностью

Актуальность диссертационного исследования Маслова Евгения Сергеевича на тему: «Разработка методов управления транспортно-экспеднционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.22.01 - «Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте», заключается разработке эффективных способов организации и управления транспортно-экспедиционной деятельностью, за счет внедрения технологий искусственного интеллекта, а именно нейронные сети, в процесс управления транспортно-логистическими операциями и функциями.

Предложенные в диссертации методы и модели управления, позволяют получать цифровые репрезентации динамических систем, благодаря чему появляется практически безграничная возможность моделирования и эмуляции любых ситуаций которые происходят или могут произойти в процессе эксплуатации и выполнения транспортно-экспедиционных услуг клиентам.

Полученные результаты и апробация диссертационной работы позволяют быть уверенным в перспективности их применения и внедрения в качестве развития процессов управления и оказания гранспортно-экспсдиционных услуг в компании ОСХ) «СГК».

/_М.Г. Назарова

Генеральный директор ООО «СПОИ «ПГН,